Untuk mencipta teras semantik (SC) dan melakukannya secara percuma, anda perlu: menggunakan perkhidmatan yang indah, dan yang paling penting - percuma dari enjin carian Yandex, yang dipanggil Yandex Wordstat. Perkhidmatan ini tersedia di wordstat.yandex.ru. Sebagai tambahan kepada perkhidmatan yang dinyatakan, kami juga akan menggunakan program percuma klooch.

Bagaimana untuk menggunakan Yandex.Wordstat?

Dalam medan input khas kami menulis frasa atau perkataan individu yang kekerapannya kami ingin semak dan pilih yang serupa. Kemudian klik pada butang "Angkat".

Selepas pemilihan, kami akan melihat statistik permintaan dalam enjin carian yang ditentukan, yang akan termasuk frasa atau perkataan yang kami tentukan. Di samping itu, di sana kita akan melihat pertanyaan lain yang ditunjukkan oleh orang yang menggunakan perkataan yang kita tentukan. Frasa dan perkataan akan berada dalam lajur di sebelah kiri, dan pertanyaan lain akan berada di sebelah kanan.

Beberapa nombor akan dipaparkan di sebelah setiap permintaan. Mereka memberikan beberapa ramalan awal bilangan tera setiap bulan. Dan mungkin kami akan mendapat bilangan tera ini apabila kami menentukan pertanyaan ini sebagai kata kunci atau perkataan. Katakan nombor tertentu di sebelah perkataan “komputer riba” akan menunjukkan bilangan tera dengan perkataan “komputer riba” untuk semua pertanyaan, seperti: “bandingkan komputer riba”, “beli komputer riba”, “komputer riba rosak” dan sebagainya ..

Anda juga boleh menentukan "Semua wilayah" dan kemudian pemilihan perkataan dan frasa akan datang dari "seluruh dunia". Atau anda boleh menentukan wilayah atau wilayah tertentu dan pemilihan akan sepadan dengan permintaan hanya dari wilayah yang ditentukan.

Mengapa kita tidak memilih perkataan menggunakan program Slovoeb?

Masalahnya sejak kebelakangan ini program ini sering kali agak mengecewakan dan mengeluarkan 50 permintaan sekaligus. Selain itu, keperluan untuk memasukkan captcha kelihatan sangat kerap.

Apakah program tersebut klooch ?

Menggunakan program percuma ini, anda boleh dengan mudah menentukan sama ada permintaan tertentu adalah percuma, boleh dikatakan. Ini akan dibincangkan dengan lebih terperinci di bawah.

Bagaimana untuk menentukan kekerapan permintaan?

Tiada petunjuk yang pasti untuk menentukan kekerapan permintaan! Sebagai contoh, tahap ini lebih tinggi untuk permintaan bukan komersial daripada permintaan komersial.

Tanpa mendesak apa-apa, kita boleh mentakrifkannya seperti ini:

Kekerapan mikro-rendah (MLF) - dari 0 hingga 200 permintaan dalam masa sebulan;
Kekerapan rendah (LF) - dari 200 hingga 1200;
Kekerapan pertengahan (MF) - dari 1500 hingga 5000;
Frekuensi tinggi (HF) - dari 5000 hingga hampir tiada had.

Anda juga boleh menyerlahkan Kekerapan Mega (mHF), tetapi tidak berbaloi untuk mendalami perkara ini.

Bagaimana untuk menentukan daya saing permintaan?

Daya saing permintaan boleh ditentukan menggunakan formula, atau ia boleh dilakukan "dengan mata". Sebagai contoh, anda boleh melihat bilangan dokumen yang muncul dalam hasil carian untuk pertanyaan tertentu:

1) Keputusan daripada sejuta atau lebih - berdaya saing tinggi (VC);

2) Daripada 100,000 hingga 1 juta - berdaya saing sederhana (MC);

3) Sehingga 100,000 - daya saing rendah.
Pengisihan ini tidak akan memberitahu anda dengan tepat, jadi kami tidak akan mengambil kiranya. Persaingan juga boleh ditentukan oleh kejadian langsung dalam tajuk artikel - lebih banyak kejadian, lebih buruk bagi kita; dari segi jumlah artikel yang dioptimumkan - lebih sedikit artikel sedemikian, lebih baik; dengan bilangan halaman utama dalam keputusan - lebih sedikit muka, lebih baik; mengikut kepercayaan tapak daripada hasil carian - amanah yang lebih kecil adalah lebih baik.

Terdapat banyak bahagian seperti itu; kami telah menunjukkan bahagian utama. Pertama, kita perlu menentukan topik permintaan Sebagai contoh, topik laman web kami adalah permainan. Jadi, tidak perlu mengambil permintaan "cara melatih kucing", kerana permintaan ini tidak serasi dengan topik kami. Dan semua ini tidak begitu baik untuk enjin carian.

Sebagai contoh, mari kita ambil tema "permainan" yang sama. Kami memasukkan pertanyaan umum ke dalam Yandex.Wordstat, seperti “main dalam....”, “.... selesaikan permainan":

Selepas itu, kami memilih pertanyaan yang lebih jarang berlaku, seperti "bermain perlumbaan".
Kami melihat perkara berikut:

Sekarang kami memilih permintaan frekuensi rendah. Tetapi terdapat juga banyak pertanyaan umum di sini. Oleh itu, kita perlu pergi ke halaman kedua dan pilih permintaan "bermain perlumbaan menentang zombi." Bilangan permintaan sebulan - 516:

Kami menganalisis:

Menurut program Klooch, tiada perlawanan dalam Title dalam Yandex. Oleh itu, anda boleh mencapai TOP10 atau TOP3 dengan mudah. Bagaimanakah kita boleh menentukan sama ada permintaan adalah percuma?
Katakan terdapat lima perlawanan dalam Tajuk - maka anda boleh dengan mudah mencapai 6 teratas. Iaitu, lebih sedikit kebetulan yang terdapat dalam Tajuk, lebih baik untuk kita. Keadaannya serupa untuk halaman utama.

Seterusnya, salin semua pertanyaan yang ditemui ke dalam Excel. Tetapi! Kekerapan 500 permintaan setiap bulan tidak menarik minat kami. Kita perlu mencari pertanyaan frekuensi sederhana. Mari kita lihat dengan lebih dekat contoh permintaan "perlumbaan bermain dalam talian maquin".

Kami menganalisis:

Ini ialah pertanyaan frekuensi pertengahan dengan ekor panjang. Permintaan ini berdaya saing rendah. Terdapat beberapa halaman dalam hasil carian untuk pertanyaan ini. Ia juga boleh dimasukkan ke dalam inti semantik.
Kini tiba masanya untuk mencari pertanyaan frekuensi tinggi percuma, contohnya, "kereta bermain perlumbaan."

Kata kunci yang disertakan dalam teras semantik mana-mana projek mempunyai, daripada mana keutamaan promosi atau penggunaannya dalam bahan mereka mungkin berubah. Salah satu ciri ini ialah kekerapan permintaan.

Apakah kekerapan carian?

Kekerapan pertanyaan ialah bilangan kali pengguna memasukkan pertanyaan tertentu ke dalam enjin carian dalam tempoh masa tertentu. Salah satu perkhidmatan yang paling popular dan boleh diakses untuk menyemak kekerapan pertanyaan carian ialah perkhidmatan Yandex - Yandex.Wordstat (wordstat.yandex.ru). Sehubungan itu, lebih banyak pertanyaan yang kami gunakan dalam bahan dan artikel kami, lebih banyak trafik yang akan kami terima. Walau bagaimanapun, tidak semuanya begitu mudah dan pertama sekali anda perlu memahami jenis pertanyaan kekerapan dan aplikasinya.

Jenis frekuensi permintaan

Dalam SEO, adalah kebiasaan untuk mengklasifikasikan pertanyaan mengikut kekerapannya. Adalah dipercayai bahawa lebih tinggi kekerapan permintaan, lebih banyak trafik yang akan dibawa(jika anda melihat semata-mata pada nombor).

Jenis kekerapan adalah seperti berikut:

Permintaan frekuensi tinggi, juga dikenali sebagai permintaan HF.

Permintaan frekuensi pertengahan, juga dikenali sebagai permintaan julat pertengahan.

Pertanyaan frekuensi rendah, juga dikenali sebagai pertanyaan frekuensi rendah.

Klasifikasi ini digunakan oleh pakar SEO dalam kerja mereka. Contohnya, semasa berkomunikasi dengan rakan sekerja, untuk mengenal pasti potensi trafik dan kesukaran dalam mempromosikan kumpulan permintaan tertentu.

Kekerapan permintaan sebagai nilai relatif

Kekerapan bukan nilai mutlak. Dia merenung permintaan pengguna untuk barangan atau perkhidmatan tertentu dalam niche tertentu. Ternyata jika anda mengambil semua pertanyaan dalam topik "komputer riba" dan mengisihnya mengikut kekerapan, maka di tempat pertama akan menjadi pertanyaan satu perkataan dengan kekerapan 5,295,645 tera setiap bulan (secara relatifnya). Jika kita bercakap tentang niche "makanan kucing", maka ambang atas di sana boleh menjadi lebih rendah, kira-kira 249,968 tera sebulan.

Berikutan daripada ini bahawa kami akan menetapkan jenis kepada permintaan berdasarkan ambang atas kekerapan dalam topik. Hasilnya, kami akan mempunyai 3 kumpulan, untuk setiap satu ambang kekerapan akan diberikan untuk frasa yang disertakan dalam kumpulan ini.

Sebagai contoh, untuk topik "trampolin kanak-kanak" sempadannya adalah seperti berikut:

• HF - semuanya melebihi 20,000 tera sebulan
• MF - daripada 3,000 tera setiap bulan
• LF - sehingga 3,000 tera setiap bulan

Anda tidak seharusnya terlalu terikat pada sempadan dan menghabiskan banyak masa mengklasifikasikan permintaan mengikut jenis, kerana... Pembahagian ini agak sewenang-wenang dan tidak mempunyai nilai praktikal.

Pertanyaan Frekuensi Tinggi (HF)

Pertanyaan frekuensi tinggi (HF) ialah pertanyaan yang mempunyai frekuensi tertinggi antara semua pertanyaan dalam niche pilihan kami. Seperti yang dinyatakan di atas, permintaan frekuensi tinggi boleh sama ada dengan kekerapan 5,295,645 tera atau dengan kekerapan 27,811 tera, seperti yang dapat dilihat daripada contoh di bawah. Dalam sesetengah topik, contohnya, permintaan kurang daripada 5,000 bukan lagi frekuensi tinggi.

Hampir selalupertanyaan frekuensi tinggi ialah pertanyaan penanda, pertanyaan satu perkataan, atau dipanggil.

Contoh pertanyaan sedemikian boleh menjadi "komputer", "kereta", "pangsapuri" dan pertanyaan umum yang lain.

Foto 1: Contoh permintaan super-HF untuk niche dengan permintaan yang stabil dan dipanaskan.
Foto 2: Mengikut statistik, kereta adalah topik perbincangan kedua paling popular di kalangan lelaki.

Contoh pertanyaan yang lebih sempit, tetapi frekuensi tinggi boleh menjadi frasa berikut (hanya jika niche kami ialah kursus penurunan berat badan ekspres):

Foto 3: Menurunkan berat badan, mengurangkan berat badan berlebihan mungkin merupakan masalah yang paling mendesak bagi wanita. Kekerapan permintaan menunjukkan bahawa terdapat permintaan yang jelas untuk topik ini.

Permintaan itu bukan satu perkataan, tetapi makna semantik atau niat pengguna jelas daripadanya, tidak seperti permintaan "kereta", apabila tidak diketahui sama ada untuk menunjukkan kepadanya tapak untuk membaiki, mencuci atau menjual kereta.

Kelebihan pertanyaan frekuensi tinggi ialah potensi untuk trafik yang besar. Kesukarannya ialah terdapat persaingan yang tidak realistik dalam pertanyaan frekuensi tinggi dan untuk mencapai puncak untuk pertanyaan itu memerlukan banyak masa dan usaha.

Penting! Jangan cuba mempromosikan sumber muda secara eksklusif untuk permintaan HF adalah lebih menguntungkan untuk menumpukan pada mempromosikan permintaan julat pertengahan dan frekuensi rendah untuk pertumbuhan pesat projek.

Seperti yang ditunjukkan oleh amalan, pertanyaan frekuensi tinggi membentuk tidak lebih daripada 5% daripada teras semantik projek. Terdapat kes apabila satu permintaan umum (HF) meliputi 50% daripada kekerapan semua frasa lain daripada kernel. Ini adalah keadaan biasa.

Kita boleh memahami kesukaran relatif dalam mempromosikan kata kunci tertentu dengan menilai indeks persaingannya. Anda boleh membuat indeks sendiri dengan menganalisis keputusan, atau anda boleh menggunakan perkhidmatan Mutagen, yang akan mengira indeks menggunakan formulanya sendiri. Sebagai contoh, jika kita melihat bahawa menurut Mutagen persaingan untuk frasa adalah 25, maka kita tidak akan meneruskannya tidak lama lagi dan adalah lebih baik untuk memberi tumpuan kepada frasa lain yang kurang kompetitif.

Pertanyaan frekuensi pertengahan (MF)

Permintaan frekuensi pertengahan (MF) ialah sekumpulan permintaan yang mengikuti permintaan HF. Untuk topik yang berbeza, permintaan julat pertengahan boleh bermula daripada 1,000 atau 50,000 tera setiap bulan.

Pertanyaan frekuensi pertengahan biasanya (tetapi tidak selalu!) kurang kompetitif daripada pertanyaan frekuensi tinggi. Dalam mereka adalah mungkin untuk mencari pertanyaan dengan "ekor" yang lebih panjang dan kurang persaingan. Selain itu, pertanyaan MF dalam kebanyakan kes mengandungi lebih banyak perkataan. Dengan cara ini, lebih mudah bagi kami untuk memahami niat pengguna yang memasukkan permintaan ini dan menunjukkan kepadanya artikel dengan penyelesaian kepada masalahnya atau menawarkan produk kepadanya.

Foto 4: Pertanyaan sedemikian membentuk kira-kira 10% daripada teras semantik projek.

Lebih mudah untuk mempromosikan permintaan julat pertengahan daripada permintaan frekuensi tinggi (sebahagian besarnya) dan ia boleh mengambil sedikit usaha dan masa. Walau bagaimanapun, dalam kes ini, adalah penting untuk melihat daya saing permintaan untuk membina strategi yang betul untuk mempromosikan dokumen (halaman) di tapak.

Pertanyaan frekuensi rendah (LF)

Pertanyaan frekuensi rendah ialah pertanyaan yang kekerapannya kurang daripada 1000 atau 100. Pertanyaan jenis inilah yang paling menarik minat pakar SEO dan ahli semantik, kerana pertanyaan tersebut boleh membentuk 80-90% daripada keseluruhan teras semantik.

Mengapa terdapat lebih banyak permintaan sedemikian? Mudah sahaja. Ramai orang, apabila mereka memasukkan pertanyaan carian ke dalam baris, contohnya, Yandex, tahu terlebih dahulu apa yang mereka perlukan.

Fakta menarik! Orang ramai belajar bekerja dengan carian. Menurut kajian yang dijalankan oleh Yandex, pada tahun 2016 orang memasukkan 30% lebih frasa 7 perkataan berbanding pada tahun 2015. Oleh itu, "ekor" permintaan akan terus berkembang, dan pengguna akan memperhalusi permintaannya lebih banyak lagi.

Contoh. Ada 2 orang - Petya dan Masha, sama-sama nak beli multicooker. Petya adalah seorang amatur dalam perkara ini dan tidak tahu jenis multicooker yang ada, jadi dia ingin melihat semua pilihan yang mungkin. Oleh itu, permintaannya mungkin kelihatan seperti permintaan frekuensi tinggi - "pelbagai dapur".

Foto 5: Sebagai langkah pertama, Petya memutuskan untuk melihat sahaja apa yang perlu dihadapinya.

Masha berunding dengan rakan-rakannya dan tahu produk apa yang hendak dibeli. Oleh itu, permintaannya mungkin kelihatan seperti ini: "multi-cooker polaris pmc 0347ad".

Foto 6: Masha mengetahui segala-galanya daripada rakan-rakannya sejak dahulu dan segera pergi untuk membandingkan harga.

Selain itu, dalam kes ini, mungkin terdapat beberapa pilihan untuk menulis permintaan - "polaris multicooker", "polaris pmc multicooker", "beli polaris multicooker" dan sebagainya. Jika kita mengandaikan bahawa setiap orang cuba mencari model multicooker yang mereka minati, maka akan ada sekurang-kurangnya 100 permintaan.

Dalam sesetengah topik, pertanyaan mungkin muncul kerana kekurangan pengetahuan atau nama tentang sebarang perkara, penyakit atau produk. Perbezaan dalam pengetahuan, perbendaharaan kata dan pengalaman orang yang memasukkan pertanyaan ke dalam bar carian menjana sejumlah besar pertanyaan frekuensi rendah.

Sebagai contoh, seorang pengguna menaip pertanyaan: "Bagaimana cara menanam pokok wang?", dan pengguna kedua, yang mempunyai lebih banyak pengetahuan, menulis "Bagaimana cara menanam crassula?". Pada asasnya, permintaan ini adalah mengenai perkara yang sama, tetapi permintaan kedua akan mempunyai persaingan dan kekerapan yang lebih rendah daripada yang pertama.

Persaingan untuk pertanyaan frekuensi rendah biasanya kecil dan bergerak sehingga 95% daripadanya tidak sukar.

Dalam apa jua keadaan, permintaan frekuensi rendah tidak boleh diabaikan. Selalunya terdapat kes apabila sebilangan besar permintaan frekuensi rendah membentuk 80% daripada trafik projek disebabkan kuantiti, manakala permintaan HF dan MF adalah baki 20%.

Satu lagi ciri ciri pertanyaan frekuensi rendah ialah "ekor panjang" pertanyaan - iaitu pertanyaan yang terdiri daripada sebilangan besar perkataan. Sebagai contoh:

Foto 7: Dan juga + percuma + tiada pendaftaran + tiada SMS.

Setelah mengumpulkan kumpulan pertanyaan frekuensi rendah yang serupa yang diketuai oleh penanda pertama

Foto 8: Ekor "buat sendiri" dan "di rumah" - ini adalah saudara kembar. Biasanya, jika anda melihat satu dalam permintaan, lambat laun anda akan menemui yang kedua :).

Kami akan menerima kumpulan permintaan penuh dan akan dapat menulis bahan yang baik yang akan maju dalam kalangan permintaan frekuensi rendah dan secara beransur-ansur, meningkatkan kredibiliti projek dan dokumen, akan meningkat ke TOP juga di kalangan permintaan frekuensi tinggi.

Keputusan

Kami melihat jenis utama permintaan HF, MF dan LF. Untuk meringkaskan bahagian utama, cadangan berikut boleh diserlahkan:

Anda tidak seharusnya menumpukan pada permintaan HF. Jika teras kami terdiri terutamanya daripada pertanyaan frekuensi tinggi, maka kesukaran akan timbul dengan pelaksanaan dan promosinya. Adalah lebih baik untuk menambahnya dengan midrange dan bass dan kemudian melaksanakannya. Dalam kes ini, lebih mudah untuk mempromosikan projek itu.

Sekiranya kita ingin memajukan permintaan HF, lebih baik kita menilai terlebih dahulu persaingan setiap daripada mereka untuk lebih memahami di mana keputusan akan lebih cepat.

Jangan abaikan permintaan frekuensi rendah. Ia adalah mereka, disebabkan oleh kuantiti dan jumlah kekerapan, yang membantu untuk merangkumi semua semantik dan keinginan pengguna dan, sebagai hasilnya, menerima trafik ke tapak.

Sebelum memperkenalkan sistem nuklear, ia perlu dianalisis untuk bilangan frekuensi tinggi, frekuensi pertengahan dan frekuensi rendah - ini akan membantu menentukan seberapa lengkap teras di hadapan kita. Jika permintaan HF ialah 50%, julat pertengahan - 30%, dan frekuensi rendah - 20%, maka terdapat potensi pengembangan spektrum frekuensi dengan mengorbankan julat pertengahan dan frekuensi rendah. .

Dan halamannya melibatkan pelaksanaan tugasan analisis yang berterusan untuk pemilihan, perbandingan dan penilaian pertanyaan carian yang dibuat oleh pengguna di Internet. Ciri perbandingan penting pertanyaan ialah kekerapan penggunaannya oleh pengguna dalam carian, dikira dalam tempoh masa, biasanya sebulan.

Berdasarkan kekerapan penggunaan pertanyaan, mereka dibahagikan kepada pertanyaan frekuensi tinggi (HF) dan pertanyaan frekuensi rendah (LF). Mereka akan dibincangkan dalam artikel ini. Terdapat perkara seperti permintaan frekuensi pertengahan (MF), mengenainya dalam artikel lain.

Pertanyaan frekuensi tinggi dan rendah

Pertanyaan carian pengguna dibahagikan mengikut populariti kepada pertanyaan frekuensi tinggi dan rendah. Pertanyaan frekuensi tinggi adalah pertanyaan yang sangat popular yang dibuat oleh pengguna Internet. Sehubungan itu, pertanyaan frekuensi rendah tidak popular, tetapi secara konsisten mengemukakan pertanyaan pengguna di Internet.

Sebagai contoh, menurut statistik Yandex Wordstat, frasa "beli kereta" telah diminta sebanyak 1,602,495 kali pada bulan ini. Kekerapan permintaan adalah tinggi, ini jelas permintaan frekuensi tinggi (HF). Dan frasa "beli Volkswagen Beetle" diminta hanya 71 kali. Ini jelas permintaan frekuensi rendah.

Kekerapan permintaan yang tinggi
kekerapan permintaan rendah

Dua strategi pengoptimuman pertanyaan

Setiap sumber Internet dioptimumkan untuk pertanyaan carian tertentu. Teori pengoptimuman sumber Internet merangkumi dua strategi pengoptimuman untuk pertanyaan:

• Pengoptimuman untuk sebilangan kecil pertanyaan frekuensi tinggi, jika tidak, ia dipanggil kunci (kata kunci);
• Pengoptimuman untuk sejumlah besar pertanyaan frekuensi rendah.

Dalam amalan, kedua-dua strategi promosi ini biasanya digunakan secara gabungan.

Kelebihan dan kekurangan permintaan HF dan LF

Kelemahan pertanyaan frekuensi tinggi, dan akibatnya, kesukaran untuk bergerak bersama mereka adalah tahap persaingan yang tinggi. bermakna bahawa banyak tapak mempromosikan sumber untuk permintaan ini. Hampir mustahil untuk tapak muda naik ke bahagian atas hasil carian untuk pertanyaan frekuensi tinggi.

Kelebihan permintaan HF, ini adalah trafik yang sangat tinggi, sekiranya promosi berjaya.

Kelebihan pertanyaan frekuensi rendah ini adalah tahap persaingan yang rendah untuk mereka. Untuk pertanyaan frekuensi rendah berfungsi, cukup untuk menyebut kata kunci dan frasa (kunci) yang diperlukan pada halaman dan melakukan pengoptimuman teks yang minimum. Strategi promosi untuk pertanyaan frekuensi rendah melibatkan penggunaan sejumlah besar pertanyaan sedemikian. Jika dilakukan dengan betul, tiada spam dalam bilangan kata kunci dalam teks, maka pertanyaan frekuensi rendah boleh memberikan trafik carian yang sangat baik.

Kekurangan pertanyaan frekuensi rendah, ini adalah sejumlah besar kandungan untuk mencapai trafik biasa.

Kekerapan permintaan dan tumpuannya

Apakah tugas pengoptimuman laman web? Betul, tarik pelawat baharu ke tapak dan kekalkan pelawat lama. Memandangkan kebanyakan tapak komersial tertumpu pada penjualan pelbagai barangan atau perkhidmatan, ini bermakna menarik pelanggan baharu dan mengekalkan yang lama.

Apabila menyusun teras semantik tapak dan menjalankan pengoptimuman enjin carian (promosi dalam hasil carian), anda mesti berusaha untuk memastikan pelawat ke tapak anda disasarkan, iaitu, bertujuan untuk membeli produk atau perkhidmatan tertentu (di kedai) atau mencari maklumat khusus (di tapak maklumat).

Adalah lebih baik untuk membuat beberapa artikel disasarkan pada pertanyaan frekuensi rendah yang tepat daripada satu artikel untuk pertanyaan frekuensi tinggi dengan banyak persaingan.

Biar saya berikan satu contoh. Permintaan "TV" adalah lebih popular dan susunan magnitud yang lebih kompetitif daripada permintaan "TV Samsung UE42F5000AK" (nama model khusus). Tetapi bagi penjual TV, pengguna yang membuat permintaan kedua adalah lebih berharga dan lebih mudah untuk menerimanya - terdapat sedikit persaingan untuk permintaan kedua.

Pengoptimuman untuk permintaan frekuensi rendah tertentu boleh menjadi lebih penting daripada pengoptimuman untuk permintaan frekuensi tinggi umum.

Penilaian kekerapan pertanyaan, apabila menyusun teras semantik atau kunci artikel, harus digabungkan dengan penilaian tahap persaingan pertanyaan carian. Mengenai ini dalam artikel: .

Catatan:

• Permintaan frekuensi tinggi (HF), daripada beberapa ribu permintaan sebulan. Dinilai oleh setiap enjin carian.
• Pertanyaan frekuensi rendah (LF), sehingga seribu pertanyaan sebulan. Dinilai oleh setiap enjin carian.
• Permintaan frekuensi pertengahan (MF), antara HF dan LF.

Hello, kawan-kawan yang dikasihi! Dalam artikel hari ini kita akan bercakap tentang pertanyaan carian. Dan, seperti yang anda mungkin telah meneka dari tajuk ;-), terdapat 4 jenis - ekor panjang, frekuensi rendah, frekuensi pertengahan dan frekuensi tinggi. Anda juga akan mengetahui kelebihan dan kekurangan pertanyaan ini, dan kata kunci yang terbaik untuk promosi.

Jenis pertanyaan carian:

Ekor panjang adalah pertanyaan carian yang sangat jarang diminta oleh pengguna (1-10 kali sebulan). Dalam cara lain, ekor panjang juga dipanggil permintaan ekor panjang. Berikut ialah contoh pertanyaan sedemikian:

• membeli komputer riba di kedai dalam talian dengan murah secara kredit;
• cara membuat laman web sendiri untuk arahan video langkah demi langkah percuma;
• beli telefon Cina secara borong di Odessa;
• beli TV Samsung 22-inci di Moscow;
• bagaimana untuk membuat wang di Internet tanpa laman web.

Saya menyemak setiap pertanyaan ini pada wordstat.yandex.ru. Ternyata Yandex menunjukkannya kepada pelawat tidak lebih daripada 10 kali sebulan.

Walaupun bilangan tera yang rendah, saya percaya bahawa adalah perlu untuk menggunakannya semasa memilih kata kunci.

Pertama, jika pelawat datang ke tapak dengan permintaan, contohnya, "beli telefon Cina secara borong di Odessa," maka dia akan membeli telefon Cina secara borong, dan di Odessa:smile:. Kata kunci ini membawa pelawat yang paling disasarkan, yang dalam kebanyakan kes menjadi pembeli.

Kedua, hampir tidak ada persaingan untuk pertanyaan ekor panjang, dan sangat mudah untuk mencapai TOP. Untuk melakukan ini, cukup untuk memasukkan pertanyaan sedemikian ke dalam artikel sekali dan meletakkan beberapa pautan dalaman dengannya.

Nah, dan ketiga, 60-90% daripada semua pelawat datang ke tapak berdasarkan permintaan tersebut. Ya, anda mungkin terkejut dan tidak bersetuju dengan saya, boneka ini, seperti yang dipanggil ramai, menyediakan lebih separuh daripada trafik carian.

Saya tidak mengatakan bahawa anda perlu membuat halaman khas untuk sampai ke puncak. Tidak perlu melakukan ini. Tetapi ekor sedemikian boleh ditambah kepada permintaan utama. Sebagai contoh, anda mempromosikan melalui permintaan, bagaimana untuk membuat wang di Internet. Jadi mengapa tidak menulis sekali dalam artikel bagaimana untuk membuat wang di Internet tanpa laman web. Ini sangat mudah dilakukan, dan ia akan sangat berguna. Saya juga menasihati anda untuk membaca artikel: "?" Dalam artikel ini, anda akan belajar di mana untuk mencari pertanyaan sedemikian dan cara memasukkannya ke dalam teks dengan betul.

Pertanyaan frekuensi rendah (LF)– ini adalah pertanyaan yang mempunyai persaingan yang rendah dan jarang diminta oleh pengguna. Sebagai contoh, berikut ialah beberapa pertanyaan frekuensi rendah:

• beli kedai dalam talian tablet Cina;
• tingkap plastik di Moscow adalah murah;
• beli minyak untuk gergaji Stihl;
• pengubahsuaian pangsapuri buat sendiri, di mana untuk bermula.

Jangan mengelirukan pertanyaan frekuensi rendah dengan ekor panjang. Frekuensi rendah berbeza daripada ekor panjang kerana ia mempunyai bilangan tera yang lebih tinggi setiap bulan. Mencapai ke atas untuk pertanyaan sedemikian dalam kebanyakan kes adalah sangat mudah. Untuk melakukan ini, anda perlu membuat halaman khas dan menulis artikel besar yang disesuaikan dengan permintaan ini. Kemudian anda juga boleh menambah beberapa pautan dari halaman dalaman lain, atau membeli beberapa pautan pada tapak tematik lain.

Tetapi terdapat juga situasi apabila pertanyaan frekuensi rendah sangat kompetitif. Ini kadangkala berlaku dalam niche komersial yang sangat kompetitif. Oleh itu, anda harus sentiasa menganalisis setiap permintaan dan melihat tapak yang berada di bahagian atas untuknya.

Kelebihan permintaan ini ialah pelawat pergi ke tapak yang disasarkan dan dalam kebanyakan kes menjadi pembeli apabila ia berkaitan dengan niche komersial. Kelemahan utama ialah sangat sedikit orang yang datang kepada mereka dan sangat sukar untuk memaparkan tapak hanya untuk pertanyaan frekuensi rendah adalah sangat sukar untuk menarik trafik yang besar daripada enjin carian.

Pertanyaan frekuensi pertengahan (MF) adalah pertanyaan yang diminta oleh pelawat kira-kira 1,000 hingga 10,000 kali sebulan. Nombor ini akan berbeza untuk setiap niche. Berikut ialah beberapa contoh pertanyaan frekuensi pertengahan:

• bagaimana untuk membuat wang di Internet tanpa pelaburan;
• pisau dapur;
• beli tingkap plastik;
• apa itu muzik;

Ramai orang percaya bahawa permintaan frekuensi sederhana semestinya adalah permintaan yang berdaya saing sederhana. Dalam kebanyakan kes ini adalah benar, tetapi tidak selalu. Sebagai contoh, ambil dua pertanyaan: "apa itu muzik" dan "beli tingkap plastik". Walaupun pertanyaan ini adalah frekuensi pertengahan, ia masih lebih sukar untuk bergerak ke atas untuk pertanyaan kedua berbanding pertanyaan pertama. Ini disebabkan oleh fakta bahawa permintaan pertama adalah bermaklumat, dan yang kedua adalah komersial. Dan kerana permintaan komersial membawa wang, terdapat banyak persaingan untuk mereka. Ini sekali lagi menunjukkan bahawa persaingan mesti diambil kira terlebih dahulu, dan barulah bilangan tera.

Pertanyaan frekuensi pertengahan adalah seperti min emas dan adalah penting untuk meneruskannya. Mereka akan membawa ramai pelawat, dan untuk ke puncak juga agak mustahil.

Pertanyaan Frekuensi Tinggi (HF)- ini adalah pertanyaan yang paling banyak diminta oleh pengguna. Seperti biasa, berikut ialah contoh pertanyaan sedemikian:

• komputer riba
• muzik
• tingkap plastik
• Yandex

Kelebihan utama pertanyaan ini ialah mereka dapat membawa bilangan pelawat terbesar ke tapak dengan . Tetapi inilah kelemahan mereka - mereka sangat berdaya saing, dan untuk mencapai puncak, anda perlu menghabiskan banyak masa dan wang.

Selain itu, saya tidak suka menyasarkan kata kunci volum tinggi kerana kata kunci tersebut mempunyai kadar penukaran yang sangat rendah. Sebagai contoh, pelawat memasukkan perkataan "komputer riba" ke dalam enjin carian. Saya tidak faham apa yang dia cari. Dia nak beli laptop, atau tengok harga. Atau dia boleh membaca maklumat atau melihat foto komputer riba: senyum:. Oleh itu, halaman mungkin mempunyai satu perkara, tetapi pelawat mencari sesuatu yang sama sekali berbeza. Selain itu, yang berada di bahagian atas untuk pertanyaan frekuensi tinggi akan lebih besar daripada, sebagai contoh, halaman yang berada di bahagian atas untuk pertanyaan frekuensi rendah.

Apakah kata kunci terbaik untuk dipromosikan?

Ringkasnya, perkara terbaik untuk dilakukan ialah mempromosikan semua permintaan sekaligus, dan tidak kira sama ada tapak itu berumur satu hari atau 10 tahun. Saya sekarang akan menerangkan mengapa saya fikir begitu. Lihat, sebagai contoh, kami mempunyai 4 permintaan.

1. Ekor panjang - cara membuat laman web sendiri secara percuma tanpa pendaftaran; (6 rancangan)
2. Permintaan frekuensi rendah - cara membuat laman web sendiri secara percuma; (370 pandangan)
3. Permintaan frekuensi sederhana - cara membuat tapak web sendiri; (2,022 tontonan)
4. Permintaan frekuensi tinggi - laman web. (15,859 pandangan)

Tidak ada gunanya membuat halaman ekor panjang kerana kami akan menerima sangat sedikit pelawat. Tapak Yandex kami akan dipaparkan hanya 6 kali sebulan, percayalah, ini sangat sedikit: senyuman:.

Ia juga tidak berbaloi untuk dipromosikan atas permintaan "laman web". Pertama, terdapat banyak persaingan di sana, dan kedua, ini bukan permintaan yang disasarkan dan kami akan mendapat kadar kegagalan yang tinggi. Yang tinggal hanyalah memilih permintaan frekuensi rendah atau frekuensi tinggi. Kedua-dua pilihan ini bagus, tetapi cara terbaik ialah mempromosikan semua permintaan ini sekaligus.

Untuk melakukan ini, kami hanya boleh menggabungkan semua permintaan ini menjadi satu frasa - "cara membuat laman web sendiri secara percuma tanpa pendaftaran", dan tulis frasa ini dalam tajuk, beberapa kali dalam artikel dan dalam url pautan. Untuk set lengkap, anda juga boleh menambah beberapa subtajuk pada teg ALT. Anda boleh menambah pautan dalaman dengan penambat frasa utama ini.

Selepas beberapa ketika, ekor panjang dan pertanyaan frekuensi rendah akan muncul di bahagian atas jika anda menulis artikel yang bagus. Pertanyaan frekuensi pertengahan boleh dilupakan di bahagian atas dengan pautan luaran. Bagi tweeter, anda perlu melihat kedudukannya di mana. Jika anda mencapai sekurang-kurangnya 30 teratas, anda juga boleh mempromosikannya menggunakan pautan luaran. Hanya anda memerlukan lebih banyak pautan seperti itu: smile:.

Jika anda menggunakan skim pemilihan kata kunci ini, anda akan mendapat lebih ramai pelawat ke tapak anda daripada enjin carian. Ramai mungkin bertanya: "Bagaimana jika menggabungkan semua permintaan tidak berfungsi?" Jika itu tidak berjaya, maka anda boleh menggabungkan sekurang-kurangnya frekuensi pertengahan dan frekuensi tinggi atau frekuensi rendah dan pertanyaan Ekor panjang, dsb. Saya kadangkala berjaya menggabungkan 6 pertanyaan menjadi satu frasa yang boleh dimasukkan dengan mudah ke dalam artikel. Perkara utama ialah meluangkan lebih banyak masa untuk memilih kata kunci dan lebih baik memilih perkataan untuk artikel yang berasingan, dan bukan untuk keseluruhan tapak sekaligus, kerana jika anda memilih untuk tapak, anda boleh keliru: smile:.

Itu sahaja untuk saya. Saya berfikir tentang menerangkan secara ringkas jenis pertanyaan carian - ekor panjang, frekuensi rendah, frekuensi pertengahan dan frekuensi tinggi, tetapi ternyata, seperti biasa, lebih banyak lagi ;-).

Setiap hari, berjuta-juta pengguna memasukkan pertanyaan carian tertentu ke dalam enjin carian. Sesetengah pertanyaan dimasukkan oleh pengguna lebih kerap, yang lain kurang kerap, dan yang lain sangat jarang. Itulah sebabnya pertanyaan carian biasanya dibahagikan kepada frekuensi tinggi, frekuensi pertengahan dan frekuensi rendah. Dalam artikel ini kami akan mempertimbangkan hanya pertanyaan frekuensi rendah, kerana... dua lagi akan mempunyai artikel berasingan.

Sebagai permulaan, perlu diingat bahawa tidak ada peraturan bahawa pertanyaan dengan frekuensi 0-100 adalah frekuensi rendah, 100-1000 adalah frekuensi pertengahan, 1000+ adalah frekuensi tinggi. Tidak. Semuanya bergantung pada niche tertentu.

Contoh satu. Kami telah mengumpulkan beberapa ratus kunci mengenai topik "percutian di Halkidiki".

Sudah tentu, tidak semua permintaan dibuat ke skrin. Namun, ini pun sudah cukup untuk memahami maksudnya. Yang terakhir (yang sebahagiannya termasuk dalam bingkai) mempunyai kekerapan 1009, dan semua yang kekal di belakang bingkai mempunyai kekerapan 670 atau kurang. Itu. dalam kes ini kita hanya mempunyai satu kekunci frekuensi tinggi, kemudian kita mempunyai 2 julat yang disebut kekunci frekuensi pertengahan dan frekuensi rendah.

Dalam kes ini, kami mempunyai 1 permintaan dengan kekerapan 14914, ia pasti jatuh ke dalam permintaan frekuensi tinggi. Di belakangnya terdapat permintaan dengan kekerapan 4519. Memandangkan permintaan ketiga dan lebih rendah mempunyai kekerapan 2736 dan ke bawah, permintaan kedua akan diklasifikasikan dengan lebih tepat sebagai frekuensi pertengahan. Itu. dalam kes ini, julat frekuensi pertengahan ialah 4519-1009, dan frekuensi rendah ialah 670 atau kurang.

Untuk menunjukkan dengan lebih jelas lagi bahawa bahagian ini adalah bersyarat, mari pilih beberapa lagi kunci pada topik "bitcoin". Kami tidak mengumpul semua permintaan; kami hanya mengumpul 500 permintaan paling tinggi.

Dan ini sudah cukup untuk memahami bahawa dalam niche ini terdapat peraturan yang sama sekali berbeza untuk mengumpulkan permintaan ke dalam frekuensi tinggi, frekuensi pertengahan dan frekuensi rendah. Dalam kes ini, 5 yang pertama harus diklasifikasikan sebagai permintaan frekuensi tinggi (iaitu, dengan kekerapan 90,000 dan ke atas), sebagai frekuensi pertengahan - 32,000-75,000 (perhatikan bahawa antara 75,000 dan 90,000 terdapat jurang besar yang tidak dipenuhi dengan permintaan sama sekali, iaitu terdapat sempadan yang agak jelas), dan kepada frekuensi rendah - 29000 dan ke bawah (antara 29000 dan 32000 terdapat juga "jurang" yang sama).

Sekarang mari kita lihat pertanyaan dengan lebih terperinci. Untuk melakukan ini, mari kembali kepada pertanyaan "pelancong" dan pertimbangkan hanya 2 daripadanya:

• hotel Chalkidiki Greece (frekuensi 4519);
• Hotel Chalkidiki 4 bintang semua termasuk dengan pantai berpasir dan kolam renang (frekuensi 14);

Perhatikan bagaimana pertanyaan kedua:

• lebih lama daripada yang pertama;
• lebih khusus yang pertama.

Pertanyaan panjang sedemikian jarang dimasukkan, itulah sebabnya kekerapannya rendah, TETAPI... Mari kita hitung berapa banyak pertanyaan yang lebih pendek boleh dibuat daripadanya:

• Hotel 4 bintang di Chalkidiki (618);
• Hotel Chalkidiki 4 bintang semua termasuk (kekerapan - 217);
• 4 hotel di Chalkidiki dengan pantai berpasir (kekerapan - 339);
• Hotel 4 bintang di Chalkidiki dengan kolam renang (frekuensi - 118);
• Hotel 4 bintang di Chalkidiki dengan pantai berpasir dan kolam renang (frekuensi - 69);

dan lain-lain, anda boleh membuat 10-15 keping lagi dengan mudah.

Itu. Dengan "menajamkan" halaman untuk pemacu frekuensi rendah ini, kami secara automatik mara melalui tiga yang lain, yang mempunyai kekerapan yang lebih baik.

Jadi, kami mendapati dua corak:

• semakin tepat pengguna menyatakan keinginannya dalam pertanyaan carian, semakin rendah kekerapannya;
• semakin rendah kekerapan (sudah tentu, dalam niche) - lebih tepat pengguna menyatakan keinginannya.

Oleh itu, adalah lebih mudah bagi enjin carian untuk menyediakan pengguna dengan maklumat yang dia minati. Ini bermakna peratusan trafik berkaitan sasaran yang sangat tinggi dan kadar kegagalan yang rendah.

Permintaan frekuensi rendah sentiasa terdiri daripada permintaan utama (dalam kes kami, "hotel Chalkidiki") dan "ekor", yang mengandungi semua kehendak (kami telah menyerlahkannya dengan warna merah).

Apakah pertanyaan yang dianggap sebagai frekuensi rendah?

Selepas pertanyaan frekuensi rendah, satu lagi jenis pertanyaan boleh dibezakan - pertanyaan ultra-rendah. Kekerapan mereka lebih rendah, dan ekor mereka lebih panjang.

Walau bagaimanapun, kedua-duanya mempunyai beberapa kelebihan:

• variasi dan julat mereka semakin meluas;
• pada merekalah yang paling mudah untuk mempromosikan halaman;
• Adalah lebih mudah untuk menarik trafik sasaran menggunakan mereka (selalunya lebih banyak trafik ditarik dari LF berbanding dari HF dan juga MF);
• persaingan yang lebih rendah berbanding dengan frekuensi tinggi dan frekuensi pertengahan;
• Ia adalah tepat mengikut LF bahawa kebarangkalian terbesar untuk menukar trafik kepada tindakan sasaran adalah paling besar;
• bilangan frekuensi rendah sentiasa lebih besar daripada gabungan julat pertengahan dan frekuensi tinggi, oleh itu, lebih banyak kandungan dijana di bawah frekuensi rendah daripada gabungan julat pertengahan dan tinggi;
• menjimatkan wang dengan ketara untuk promosi;
• senarai pertanyaan frekuensi rendah sentiasa dikemas kini, yang memberikan pemilik tapak prospek yang sangat baik untuk menarik trafik yang disasarkan;
• tiada pengetahuan super diperlukan untuk mempromosikan pertanyaan frekuensi rendah.

Daripada semua perkara di atas, menjadi jelas bahawa penukaran maksimum akan datang daripada trafik yang tertarik dengan pertanyaan frekuensi rendah (termasuk pertanyaan frekuensi ultra rendah).

Pemilihan pertanyaan frekuensi rendah dalam Yandex

Sebagai permulaan, kami akan cuba menjawab soalan "Siapa yang perlu menguasai metodologi untuk memilih pertanyaan frekuensi rendah?" Secara teori, mesti ada senarai panjang dengan item seperti "organisasi dengan pelbagai perkhidmatan", "kedai dalam talian", dsb. Tetapi semuanya boleh digabungkan menjadi satu titik:

Sesiapa yang mempunyai laman web dan berminat untuk mempromosikannya.

Sememangnya, kini kami lancar beralih kepada teknologi itu sendiri. Lebih tepat lagi, buat masa ini, kepada alat yang digunakan untuk pemilihan.

• Pangkalan data kata kunci Pastukhov;
• Perkhidmatan Keiso.
• Pangkalan MOAB;
• Bukvariks;
• Wordstat.Yandex.Ru, SlovoEB dan/atau Keycollector;

Walau bagaimanapun, alat yang paling penting ialah... Anda!

Sekarang mari kita bercakap secara ringkas tentang Wordstat.Yandex, kerana... ia adalah yang paling popular, dan juga jelas menunjukkan kesederhanaan prosedur.

Wordstat.Yandex ialah pangkalan data besar pertanyaan Yandex. Ia mengandungi beratus-ratus bilion permintaan pengguna, dan untuk setiap daripada mereka anda boleh melihat dinamik perubahan dalam kekerapan, mengetahui kekerapan permintaan yang diberikan dimasukkan di rantau tertentu, serta dari peranti mana (dalam peratusan istilah) permintaan berasal.

Seperti yang anda lihat, tangkapan skrin penuh dengan permintaan yang kekerapannya 20 atau kurang. Oleh itu, tidak ada yang sukar sama sekali dalam mengumpul NP yang sesuai. Nah, jika anda menambah sambungan Wordstat.Assistant pada penyemak imbas anda, koleksi akan dipermudahkan beberapa kali, kerana Apabila anda mengklik pada "+", frasa akan ditambah secara automatik pada senarai di sebelah kiri, i.e. Anda tidak perlu memilih semua dan memadam item yang tidak diperlukan, atau menyalin-tampal pertanyaan yang diperlukan satu persatu.

Satu lagi perkara penting ialah menggunakan operator "!". anda boleh mengetahui dalam kes mana mereka paling kerap diminta. Sebagai contoh, bukannya "pertanyaan frekuensi rendah", anda boleh menaip "pertanyaan!frekuensi rendah!" atau "pertanyaan!frekuensi rendah!" untuk melihat mana antara dua pilihan yang paling kerap diminta (frekuensi ialah 112 dan 499 , masing-masing).

Promosi untuk pertanyaan frekuensi rendah dalam Yandex dan Google

Tanpa keterlaluan, pertanyaan frekuensi rendah boleh dipanggil "mempromosikan diri", kerana Ia adalah cara paling mudah untuk masuk ke 10 TERBATAS Yandex dan Google. Semua yang diperlukan daripada anda:

• kandungan mesti sepadan dengan permintaan dan meliputi topik seluas mungkin;
• Kehadiran gambar, jadual dan maklumat grafik lain amat dialu-alukan;
• tapak mesti mempunyai pengoptimuman dalaman yang baik;
• pemautan antara halaman mestilah cekap;
• Tapak ini sepatutnya mempunyai navigasi yang mudah.

Jika anda mengikuti perkara ini, anda boleh menjangkakan trafik frekuensi rendah dengan selamat di suatu tempat dalam beberapa bulan selepas penerbitan (jika tapak dibuat dari awal; tetapi jika tapak itu sudah mempunyai sekurang-kurangnya sedikit trafik, maka trafik akan diterima dalam masa yang lebih singkat masa).

Mari kita ingat bahawa dalam kebanyakan kes, persaingan untuk permintaan frekuensi rendah adalah sama ada minimum atau tidak hadir sama sekali. Ini bermakna tidak perlu membeli pautan ke halaman tersebut.

Sekarang mari kita lihat satu perkara penting mengenai penyediaan kandungan itu sendiri. Jika prinsip "satu permintaan = satu halaman" berfungsi sebelum ini, kini ia tidak boleh dipanggil 100% berfungsi. Hari ini, prinsip lain paling relevan: "satu halaman = satu kumpulan permintaan." Sememangnya, halaman mesti sepadan dengan setiap permintaan. Itu. Kami menulis teks yang berasingan untuk setiap permintaan, dan kemudian menggabungkan semuanya menjadi satu "kain kaki" yang besar.

Nah, sekarang beberapa perkataan tentang pengecualian kepada peraturan ini. Kami akan bercakap, seperti yang anda mungkin telah meneka, tentang permintaan komersial untuk barangan "panas". Dan serta-merta contoh khusus ialah permintaan "telefon pintar epal iPhone x 64" (frekuensi - 125). Nampaknya dalam niche ini ini pasti permintaan frekuensi rendah. Walau bagaimanapun, keseluruhan TOP 100 (kedua-duanya dalam Yandex dan Google) dipenuhi dengan halaman "Beli telefon pintar Apple iPhone X 64 GB di kedai dalam talian...". Ini betul-betul berlaku apabila ia akan menjadi sukar untuk ditembusi walaupun dengan permintaan frekuensi rendah kerana persaingan yang sengit. Gambarnya lebih kurang sama dengan niche seperti penyewaan kenderaan (terutama peralatan khas), perkhidmatan perindustrian khusus, b2b, dll. Oleh itu, analisis niche, TOP dan pesaing amat diperlukan.

Sekarang beberapa perkataan tentang keseimbangan antara permintaan frekuensi tinggi, pertengahan dan frekuensi rendah (berbanding dengan jumlah volum halaman di tapak).

Anda telah mengetahui bahawa anda terutamanya perlu mempromosikan pertanyaan frekuensi rendah secara khusus, kerana... ia lebih murah, lebih cekap dan yang paling penting, peratusan tinggi trafik yang benar-benar disasarkan. Walau bagaimanapun, tidak semua pengguna boleh merumuskan keinginan mereka dalam kata-kata, kerana mereka sendiri tidak tahu apa yang mereka mahukan.

Dan segera contoh konkrit. Anda sedang mencari pertanyaan "cara membuat tapak web kad perniagaan sendiri secara percuma." Permintaan itu agak spesifik, bukan? Walau bagaimanapun, pengguna di bawah pertanyaan lain (contohnya, "cara membuat laman web sendiri dengan cepat secara percuma") mungkin tidak tahu bahawa tapak web kad perniagaan adalah satu perkara, kedai dalam talian sama sekali berbeza, blog adalah yang ketiga, portal berita ialah yang keempat, dsb. Dalam kes sedemikian, adalah lebih tepat untuk menyediakan beberapa artikel mengenai topik mencipta tapak web secara percuma (secara berasingan di kedai dalam talian, secara berasingan di blog, dll.), kemudian buat halaman berasingan yang akan memberitahu anda bahawa tapak web boleh dibuat secara percuma, memimpin senarai arah, dan kemudian membuat pautan bersama antara halaman ini kira-kira mengikut skema ini:

Pertama, pautan dalaman tidak akan berlebihan. Kedua, ini akan memberi pengguna peluang untuk menentukan keinginan mereka dengan lebih tepat. Itu. Daripada meninggalkan tapak, pengguna akan memilih salah satu item yang menarik minatnya.

Itu. teras semantik harus terdiri bukan sahaja daripada frekuensi rendah, tetapi juga daripada julat pertengahan dan frekuensi tinggi dalam kira-kira perkadaran berikut:

• Pertanyaan frekuensi rendah - 55-85% daripada teras semantik;
• Pertanyaan frekuensi pertengahan - 10-30% daripada teras semantik;
• Pertanyaan frekuensi tinggi - 5-15% daripada teras semantik.

Dan itu sahaja, sebenarnya.