Setiap juruweb berusaha untuk memastikan seramai mungkin pelawat dari enjin carian datang ke laman web atau blognya. Tetapi tidak semua pengoptimum mempunyai idea tentang kaitannya. Mereka nampaknya pernah mendengar tentang konsep ini, dan sering menemuinya di forum, tetapi mereka tidak pernah memikirkannya secara terperinci. tisu ini, tetapi sia-sia.

Jadi, perkaitan— ini ialah surat-menyurat hasil carian dengan pertanyaan carian pengguna, dengan kata lain, surat-menyurat antara apa yang diingini dan apa yang dilihat. Jika kita bercakap tentang tentang halaman tapak, maka perkaitan ialah kesesuaian kandungan halaman dengan pertanyaan carian. Sebagai contoh, seseorang menulis dalam carian " lawatan ke ayam belanda“Jadi apa yang dia nak cari? Sememangnya, tapak dengan maklumat tentang lawatan, harga, tarikh berlepas, hotel dan sebagainya.

Inilah yang dia lihat dalam Keputusan Carian Yandex:

Adakah anda fikir output sepadan dengan permintaan? Pada pendapat saya, agak. Dan jika sebaliknya pengguna ditunjukkan tapak, katakan, tentang sejarah Turki atau dengan berita Turki, maka hasilnya boleh dianggap tidak relevan atau dengan tahap perkaitan yang rendah.

Apakah hasil carian dalam erti kata kasar? Ini ialah koleksi pautan ke halaman web tertentu yang enjin carian percaya paling berkaitan dengan pertanyaan pengguna. Iaitu, pemilik tapak boleh mempengaruhi hasil carian. Sebagai contoh, adakah anda mahu tapak anda berada dalam 5 teratas untuk permintaan yang sama? "Lawatan ke Turki". Jadi buat halaman web yang sepadan sepenuhnya permintaan ini, buktikan kepada enjin carian bahawa dia adalah orang yang layak untuk berada di jawatan teratas Keputusan Carian. Untuk melakukan ini, anda perlu "menyesuaikan" halaman dengan pertanyaan carian ini, menjalankan pengoptimuman dalaman dan pautan pembelian. Secara umum, terdapat banyak kerja. Kami telah membincangkan perkara ini dan akan terus membincangkannya dalam artikel akan datang, jadi langgan. Hari ini kita akan membincangkan secara terperinci tentang perkaitan.

Bagaimana untuk meningkatkan perkaitan

Oleh kerana kami telah menyebut permintaan itu "Lawatan ke Turki", maka dia akan digunakan sebagai contoh di bawah. Jadi apakah yang perlu kita lakukan untuk memastikan halaman itu berkaitan sepenuhnya dengan pertanyaan yang diberikan? Ia perlu disesuaikan (tiada cara lain untuk mengatakannya) untuk pertanyaan carian ini. Maksudnya, dalam tajuk (tajuk) dan isi (teks)nya perlu ada kejadian kata kunci. Maklumat pada halaman mesti bertindak balas sepenuhnya kepada pertanyaan carian, iaitu, anda tidak boleh hanya meletakkan kata kunci dalam teks, tetapi memberitahu tentang apa yang pengguna cari. Sebagai contoh, dia sedang mencari "perbandingan harga pelancongan", yang bermaksud anda mesti memberikannya perbandingan ini dengan nombor, penjelasan, dan sebagainya. Jika anda hanya meletakkan beberapa kejadian pertanyaan dalam teks, tetapi tiada perbandingan harga itu sendiri, maka halaman itu tidak boleh dianggap berkaitan dengan pertanyaan carian ini.

• Sifat semula jadi. Adalah sangat penting bahawa kata kunci (daripada pertanyaan carian) kelihatan semula jadi dalam teks halaman. Tidak perlu memahatnya di mana-mana. Ingat, pertama sekali, anda membuat halaman untuk pelawat, dan hanya kemudian untuk enjin carian.
• Ketumpatan Kata Kunci. Tidak perlu memasukkan kata kunci pada setiap langkah. Dua atau tiga kejadian tepat dan satu atau dua kejadian dicairkan bagi pertanyaan sudah cukup. Kadang-kadang lebih sedikit mungkin. Semuanya bergantung pada bilangan aksara pada halaman. Bagaimana teks yang lebih panjang, semakin banyak kejadian diperlukan.
• Kata kunci dalam tajuk. Perkataan daripada permintaan mestilah dalam tajuk halaman. Iaitu, jika anda mempromosikan halaman untuk permintaan " lawatan ke ayam belanda“, maka frasa dalam bentuk ini hendaklah dalam tajuk (tajuk). Sebelum atau selepasnya, anda perlu menulis perkataan lain yang sesuai dengan makna, contohnya, "murah", "oleh harga rendah", "harga", dsb. Tulis tajuk yang membuatkan pengguna mahu mengklik.
• Menggunakan tag h2, h2 dan h3. data HTML tag mengandungi tajuk dan subtajuk. Terdapat tag tajuk dan banyak lagi Level rendah, seperti h4, h5, h6, tetapi selalunya tiga yang pertama sudah mencukupi. Mereka ditulis seperti berikut: ... . Jangan lupa untuk mengalih keluar ruang. Di dalam teg ini kami memasukkan tajuk yang berkaitan; adalah wajar ia mengandungi kata kunci, tetapi jika ini tidak mungkin, maka tidak perlu memasukkannya ke sana dengan cara yang tidak wajar.
• Menyerlahkan kata kunci dalam huruf tebal, condong dan garis bawah. Anda boleh menyerlahkan kata kunci dalam teks beberapa kali dalam huruf tebal, condong atau garis bawah. Sebagai peraturan, perkataan yang mereka mahu fokuskan diserlahkan. Enjin carian tidak boleh mengabaikan ini. Perkara yang paling penting dalam perkara ini ialah mengetahui masa untuk berhenti. Letakkan kata kunci dalam huruf tebal sekali atau dua kali dan itu sudah cukup. Sudah tentu, lebih banyak lagi mungkin. Segala-galanya sekali lagi bergantung pada panjang teks. Gunakan tag ini untuk menyerlahkan perkataan dan frasa lain yang ingin anda perhatikan. Lagipun, sifat semula jadi dan faedah untuk pengunjung adalah di atas segalanya.
• Kemerosotan dan pencairan kata kunci. Tampal dalam frasa utama perkataan lain, inflect mereka, gunakan preposisi.
• Menulis penerangan. Mempunyai penerangan yang ditulis dengan baik boleh meningkatkan bilangan pelawat dari enjin carian. Google, sebagai contoh, menggunakannya sebagai coretan - blok teks kecil di bawah tajuk tapak dalam hasil carian. Lebih tepat ia disusun, lebih banyak perhatian yang akan menarik daripada pengunjung. Gunakan perkataan daripada pertanyaan yang dipromosikan dalam huraian. Jika kita bercakap tentang, maka CMS ini mempunyai pemalam khas All in One SEO Pack (ada yang lain), yang mana anda boleh menambah tajuk (tajuk), penerangan (huraian) dan kata kunci (kata kunci) pada setiap siaran. Ngomong-ngomong, walaupun kata kunci sudah mempunyai sedikit kesan pada promosi atau bahkan tidak sama sekali, saya tetap mengesyorkan untuk menggunakannya, pastinya ia tidak akan berlebihan.

Jika anda melakukan semuanya dengan betul dan menggunakan kata kunci dalam teks dalam kuantiti yang betul, maka halaman tersebut akan relevan dengan pertanyaan yang diperlukan. Sekurang-kurangnya, enjin carian akan mengaitkannya dengan permintaan khusus ini. Sememangnya, jika terdapat banyak pesaing yang kuat dalam hasil carian untuknya, maka untuk mencapai puncak tidak akan begitu mudah. Perkaitan halaman yang tinggi hanyalah satu peluang untuk mencapai bahagian atas untuk pertanyaan yang dipromosikan. Jika penunjuk ini berada pada tahap rendah, maka mengambil kedudukan tinggi akan menjadi lebih sukar atau bahkan mustahil.

Dari pengalaman saya, saya tahu bahawa kadang-kadang ia agak betul pengoptimuman dalaman tapak dan perkaitan tinggi halaman untuk muncul dalam hasil enjin carian teratas. SEO yang mengabaikan perkara ini membelanjakan belanjawan yang lebih besar untuk promosi. Bukankah lebih baik untuk memberi perhatian yang sewajarnya kepada mata ini sekali untuk menjimatkan beribu-ribu, atau bahkan berpuluh-puluh ribu rubel? Sudah tentu, terpulang kepada anda untuk membuat keputusan, tetapi saya fikir wang tidak pernah berlebihan.

Sememangnya, anda boleh menentukan anggaran perkaitan halaman mengikut mata, tetapi mengapa kesukaran ini jika ada perkhidmatan khas. Walaupun, sejujurnya, saya tidak selalu menggunakannya, kerana kadang-kadang jelas bahawa jawatan yang saya tulis mempunyai sekurang-kurangnya 80-90 peratus perkaitan. Tetapi masih lebih baik untuk bermain selamat sekali lagi dan menyemak kepercayaan anda.

Paling dengan cara yang mudah mengetahui perkaitan adalah alat khas untuk analisis kandungan pada pr-cy. Di sana anda akan ditunjukkan kepadatan kata kunci, bilangan kejadian dan perkaitan. Perkhidmatan ini, pada dasarnya, sangat mudah, tetapi saya masih sering menggunakan MegaIndex untuk menentukan kaitan. Perkhidmatan ini direka untuk mempromosikan tapak web, tetapi ia juga mengandungi banyak alat percuma dan berguna untuk pengoptimum. Pertama, anda perlu mendaftar di dalamnya, tambah laman web anda dan permintaan yang diperlukan di sana. Kemudian pergi ke tab hasil carian -> tapak saya.

Di sini anda harus mengklik pada I atau G dan pilih "perkaitan" bertentangan dengan pertanyaan yang diperlukan. Jangan lupa periksa ketepatannya alamat yang ditentukan dan permintaan. Hasil daripada analisis, anda akan ditunjukkan perkaitan halaman, serta bilangan kejadian pertanyaan. Lebih tinggi perkaitan, lebih baik. Jika penunjuk ini berada pada tahap yang rendah, maka bilangan kemunculan pertanyaan dalam teks perlu ditingkatkan.

Sekarang anda tahu apa itu perkaitan dan bagaimana untuk memperbaikinya. Ambil ini dengan serius yang mungkin. Cuba buat halaman yang dioptimumkan dengan perkaitan yang tinggi. Ini akan menjadikannya lebih mudah dan lebih murah untuk mempromosikan tapak enjin carian. Jimat wang dan tenaga anda.

salam saya wahai pembaca sekalian dan pelanggan blog. Dalam artikel ini saya akan memberitahu anda secara terperinci apa maksud konsep ini tanpa menggunakan frasa karut dan stilistik saintifik. hidup masa ini Internet dipenuhi dengan sejumlah besar maklumat yang tidak berguna dan diputarbelitkan. Banyak pengarang yang buta huruf mengisi karya mereka dengan sejumlah besar frasa utama supaya enjin carian akan menemui ciptaan mereka di halaman laman web. Tetapi tangkapannya ialah tiada kandungan berguna yang akan mendedahkan maksud kata kunci iaitu pertanyaan carian. Untuk mengurangkan bilangan tapak dengan kandungan yang tidak berguna itu, konsep perkaitan diperkenalkan.

Relevan apa itu

Relevan secara umum ialah ciri yang menyatakan kesesuaian sesuatu yang dikehendaki dengan apa yang diterima. Konsep ini di Internet adalah penunjuk yang mencirikan kegunaan maklumat mengenai permintaan yang dihantar ke sistem. Terdapat juga ciri perkaitan artikel itu; ia menerangkan kesesuaian tajuk dengan teks yang terletak di bawahnya. Secara ringkasnya, inilah yang paling sesuai untuk permintaan pengguna di antara semua maklumat yang akan diberikan kepadanya.

Tesis ini akan menjadi lebih telus dan jelas jika anda melihat beberapa contoh yang diberikan di bawah.

Perkaitan apa itu dalam perkataan mudah dengan contoh

Katakan anda tidak tahu cara membuat salad Greek. Ia adalah jelas bahawa dalam era Teknologi komputer anda akan menggunakan World Wide Web untuk mendapatkan bantuan, iaitu, kepada mana-mana perkhidmatan dalam talian Untuk carian. Anda memasukkan pertanyaan, sebagai contoh, ke dalam Yandex: "resipi salad Yunani", selepas itu anda ditawarkan senarai besar pautan dengan pelbagai maklumat berkaitan dengan penyediaan hidangan ini. Selepas itu, anda pergi ke salah satu daripada mereka, dan resipi untuk menyediakan salad Yunani jelas dan jelas diterangkan di sana. Berikut ialah halaman yang berkaitan dengan teks yang sepadan sepenuhnya dengan permintaan yang ditentukan.

Untuk akhirnya memahami apa ini, kita boleh mempertimbangkan contoh lain:

Anda perlu membaiki kereta anda. Anda sudah tahu apa yang rosak, tetapi bagaimana untuk membaikinya masih menjadi misteri. Seperti dalam contoh sebelumnya, anda perlu beralih kepada enjin carian untuk mendapatkan bantuan. Anda menyemak pautan yang disediakan untuk permintaan yang dinyatakan dan pilih yang paling menarik pada pendapat anda. Tetapi selepas mengklik padanya, tapak web dibuka di mana mereka menawarkan untuk membeli alat ganti, melakukan penyelenggaraan, dan banyak perkhidmatan lain yang tidak menarik minat anda. begitu halaman arahan tidak relevan.

Bagaimana enjin carian mengira perkaitan halaman

Sebelum ini, untuk menentukan penunjuk ini, enjin carian menganalisis bilangan frasa utama pada halaman yang disediakan. Ramai orang, untuk menaikkan artikel mereka dalam senarai bahan yang dikembalikan oleh enjin carian, cuba memasukkan seberapa banyak kunci yang mungkin dalam bentuk yang dinyatakan dalam permintaan. Akibatnya, maklumat yang diberikan selalunya tidak relevan, dan teks itu dicacatkan sehingga keinginan untuk membacanya hilang.

Selepas beberapa lama, enjin carian secara radikal mengubah pendekatan mereka untuk menentukan kaitan. Kini terdapat blok untuk penggunaan kekunci yang berlebihan. Hari ini Google, Yandex, Rambler dan perkhidmatan lain yang serupa menggunakan banyak algoritma yang kompleks untuk mengira ciri yang berguna itu.

Cara paling berkesan dan pada masa yang sama paling mudah untuk mengira penunjuk ini ialah Google. Program khas menganalisis tindakan seseorang, dan khususnya masa yang dia berhenti muka surat. Jika, selepas mengklik pada pautan, pengguna tidak melihat apa-apa yang sepadan dengan permintaannya, dia segera menutupnya. Sehubungan itu, masa dia tinggal di sana hanya beberapa saat, tetapi jika laman web ini mengandungi maklumat yang sangat berguna dan menarik baginya, kemungkinan besar dia akan memerlukan lebih banyak masa untuk mengkajinya.

Untuk mengetahui halaman yang berkaitan untuk pertanyaan carian yang diingini, contohnya "halaman yang berkaitan", perkara berikut harus dimasukkan dalam istilah carian Yandex:

tapak: www.laman halaman berkaitan

Selepas ini, anda akan menerima senarai halaman yang paling sesuai (relevan) dengan permintaan anda dan yang paling tepat adalah yang pertama, selebihnya kurang sesuai, tetapi ia boleh digunakan sebagai penderma pautan.

Tetapi masa lawatan bukanlah satu-satunya kriteria yang digunakan untuk menentukan kaitan. Banyak program dan perkhidmatan menganalisis maklumat yang diberikan atas permintaan mengenai:

• Kelantangan aksara dan frasa utama. Program ini menganalisis jumlah volum aksara teks dan bilangan kata kunci di dalamnya. Jika bilangannya melebihi had yang dibenarkan, tapak tersebut disekat. Kandungan biasa kunci dalam teks dianggap daripada 3% hingga 7%.
• Bilangan lawatan. Program ini mengira bilangan pengguna yang melawat halaman dalam tempoh masa tertentu. Jika bilangan lawatan berkurangan pada masa hadapan, ini bermakna ia tidak berkaitan.
• Kemasukan tajuk dalam maksud teks. Program menyemak setiap perkataan dalam teks dan menentukan sejauh mana ia sepadan dengan tajuk yang ditentukan. Sekiranya perkataan itu tidak hampir dengan kandungan tajuk, maka artikel itu dipadam atau diubah suai.

Dan ini hanyalah ciri yang paling biasa dan popular.

Kesimpulan

Jadi relevan apa itu dalam kata mudah? Ini adalah kunci kejayaan dalam rangkaian carian. Di samping itu, ia boleh menyumbang kepada peningkatan yang ketara dalam keuntungan daripada tapak. Oleh kerana jika artikel yang disiarkan itu benar-benar berguna untuk pembaca, maka pastinya bukan dia seorang sahaja. Teks berkualiti tinggi masih agak sukar ditemui di kawasan lapang web seluruh dunia. Jika dalam artikel ini anda menemui jawapan kepada soalan: "Apakah perkaitan," maka kita sudah boleh mengandaikan bahawa ia akan berada di halaman pertama hasil carian.

Perkaitan yang baik meningkatkan kemasukan pengguna dengan ketara. Untuk blog atau laman maklumat yang sentiasa dikemas kini, ini sangat penting. Pada masa kini, blog dikendalikan terutamanya oleh para profesional, pakar yang luar biasa dalam kraf mereka, menghabiskan banyak masa di atasnya. Tetapi kadangkala pencipta lebih suka memesan artikel untuk ciptaan mereka daripada orang lain. Kadangkala, ini menghasilkan kandungan yang boleh dimuat turun yang ditulis secara cetek dan tidak menarik sama sekali kepada pembaca. Untuk mengelakkan situasi sedemikian, anda perlu mendekati isu memilih penulis dengan bijak, anda perlu mengetahui sama ada dia mempunyai pengetahuan tertentu dalam bidang yang sesuai dengan topik blog anda.

Saya harap bahan itu berguna dan jangan lupa melanggan surat berita blog. Jumpa anda tidak lama lagi, dan untuk menyiarkan semula artikel +100 kepada karma anda -))).

Yang ikhlas, Galiulin Ruslan.

Perkaitan(diperoleh daripada bahasa Inggeris yang relevan – berkaitan dengan kes) – dalam dalam pengertian umum ia adalah pematuhan dokumen dengan jangkaan pengguna. Oleh itu, perkaitan carian ialah tahap di mana pengguna berpuas hati dengan hasil carian yang ditunjukkan sebagai tindak balas kepada pertanyaannya. Sebaik-baiknya, halaman hasil carian harus memenuhi sepenuhnya keperluan maklumat pengguna dari segi kesempurnaan dan ketepatannya.

Perkaitan dikira menggunakan algoritma enjin carian. Setiap enjin carian berfungsi mengikut algoritmanya sendiri. Kedudukan adalah berdasarkan teknologi Matrixnet.

Jenis perkaitan carian

• Rasmi– pada jenis ini kedudukan enjin carian berdasarkan. Imej pertanyaan carian dibandingkan secara algoritma dengan imej dokumen dalam indeks enjin carian. Ini bermakna perkaitan dikira tanpa campur tangan manusia secara langsung - menggunakan formula khusus berdasarkan data yang dikumpul oleh robot carian.
• Kandungan– perkaitan ditentukan secara tidak formal. Jenis ini juga digunakan oleh enjin carian, tetapi untuk menilai kualiti carian. Kakitangan khas menilai hasil carian berdasarkan andaian mereka berkaitan dokumen ini permintaan. Pakar ini dipanggil penilai.
• Kepentingan- kepuasan sepenuhnya terhadap keperluan maklumat pengguna. Inilah yang diperjuangkan oleh semua enjin carian.

Hasil carian menunjukkan halaman tapak web yang paling relevan dari sudut pandangan enjin carian. Sebelum memulakan promosi, sentiasa perlu menentukan halaman yang paling sesuai untuk promosi. Di sini anda boleh dipandu oleh faktor seperti umur, jus pautan, tahap dan kaitan halaman yang sedia ada.

Untuk menentukan halaman yang paling berkaitan daripada yang sedia ada, hanya gunakan bahasa pertanyaan atau carian lanjutan.

Halaman carian lanjutan untuk Yandex http://yandex.ru/search/advanced

Halaman carian lanjutan untuk Google https://www.google.com/advanced_search

Komponen perkaitan halaman

Dalam kebanyakan kes, pengoptimum SEO berfungsi pada tapak web dalam bidang berikut:

• Komponen teknikal perkaitan halaman tapak ialah kesalahan biasa, menyukarkan robot enjin carian untuk mengindeks dengan betul:
• kebolehcapaian tapak;
• kelajuan memuatkan halaman;
• mengeluarkan pengekodan sumber;
• menyediakan kod tindak balas pelayan (ubah hala, halaman ralat);
• cermin tapak;
• fail robots.txt dan teg meta robot;
• fail sitemap.xml;
• bingkai;
• elemen tersembunyi daripada pengguna;
• Struktur URL;
• halaman pendua;
• pautan terputus;
• Tarikh peluang terakhir muka surat;
• spam;
• gangguan lain terhadap pengindeksan.
• Komponen teks perkaitan halaman tapak ialah kesesuaian kandungan dengan permintaan pengguna:
• tag meta;
• tajuk teks;
• kemunculan frasa utama dalam teks;
• atribut tag img.
• Komponen rujukan perkaitan adalah faktor yang dikaitkan dengan:
• pautan luaran;
• sauh pautan;
• ciri penderma;
• dinamik pertumbuhan jisim pautan.
• Komponen tingkah laku perkaitan – faktor yang dikaitkan dengan tingkah laku pengguna:
• bilangan pelawat;
• sumber pelawat;
• masa tinggal;
• kadar lantunan;
• kedalaman tontonan;
• penukaran;
• kemudahan navigasi;
• Faktor lain:
• kedaerahan;
• ahli gabungan.

Apabila pengguna ingin mencari maklumat di Internet, dia menaip bar carian soalan khusus dan menunggu keputusan yang berkaitan daripada sistem. Tetapi selalunya ini tidak berlaku. Ternyata halaman itu tidak relevan. Jadi apakah perkaitan?

Konsep perkaitan

Relevan (relevan - relevan) - pematuhan teks dengan jangkaan yang diperlukan. Dengan kata lain, ini adalah kesesuaian antara apa yang dicari dan apa yang ditemui. Ini bermakna halaman yang berkaitan adalah perkara yang diharapkan oleh pengguna apabila membuat permintaan dalam bar carian. Istilah ini mula digunakan dalam sistem moden.

Tetapi bagaimana enjin carian menentukan perkaitan ini, bagaimana ia menentukan halaman mana saat yang tepat patutkah saya cadangkan? Inilah sebab mengapa perkaitan carian wujud, yang setiap sistem mengira menggunakan algoritma yang berbeza. Jadi apakah perkaitan carian?

Apabila pengguna menaip pertanyaannya ke dalam Google atau Yandex, sistem menilai dokumen daripada indeksnya dan memilih dokumen yang paling sepadan dengan pertanyaan. Pelawat menilai prestasi enjin carian berdasarkan perkaitan. Jika pengguna tidak berpuas hati dengan respons yang diterima, dia mungkin tidak mahu lagi menggunakan sistem tersebut.

Oleh itu yang paling tugas utama untuk enjin carian - untuk mencari dokumen yang paling berkaitan. Ini menjejaskan bukan sahaja populariti sumber, tetapi juga keuntungannya.

Jenis perkaitan carian

• Rasmi. Menggunakan algoritma, pertanyaan dibandingkan dengan jenis dokumen dalam enjin carian. DALAM kaedah ini perkaitan dikira tanpa campur tangan manusia. Segala-galanya berlaku dengan bantuan robot carian, mengikut formula yang diberikan, berdasarkan data yang dimasukkan.
• Bermakna. Jenis ini digunakan dalam enjin carian ah, tetapi untuk menilai kualiti carian. Pakar, dipanggil penilai, menilai hasil carian dengan membandingkannya dengan pertanyaan.
• Berkaitan. Semua orang berusaha untuk jenis carian ini. sumber carian. DALAM dalam kes ini maklumat itu benar-benar memuaskan hati pengguna.

Mana-mana enjin carian berfungsi mengikut algoritmanya sendiri dan setiap sistem mempunyai helahnya sendiri, tetapi prinsipnya sangat serupa untuk semua:

1. Pertama, semak berapa kerap ia berlaku ditanya soalan atau frasa pada halaman yang dipilih.
2. Ruang antara perkataan sedang diperiksa.
3. Bilangan pautan setiap halaman disemak.
4. Ia mengambil kira teks apa yang ditaip frasa itu.
5. Umur tapak disemak.

Jumlah maklumat di web sentiasa meningkat, jadi peningkatan perkaitan adalah sangat tugas penting untuk setiap enjin carian.

Semua sumber mempunyai banyak halaman yang sepadan dengan keperluan pertanyaan. Algoritma enjin carian akan mencadangkan halaman yang paling relevan. Jadi apakah perkaitan halaman?

Bagaimanakah halaman yang berkaitan ditentukan?

Halaman laman web adalah dunianya sendiri di Internet. Kandungan ini mengandungi teks, imej. Ia menggemakan banyak halaman lain. Berdasarkan ini, ternyata perkaitan dipengaruhi oleh kedua-dua kandungan teks dan interaksi dengan laman web lain.

Perkaitan dalaman (kandungan teks) - pematuhan kandungan teks dengan keperluan sistem carian. Apabila frasa yang paling kerap digunakan pada halaman dimasukkan semasa memasukkan pertanyaan, ia akan menjadi relevan. Setiap enjin carian mempunyai set nisbah kemunculan frasa yang diperlukan sendiri kepada bilangan perkataan dalam artikel bertulis. Semakin hampir nombor ini dengan nombor sistem, semakin tinggi teks akan muncul pada halaman carian.

Pilihan Penilaian Halaman Asas

• Walaupun fakta bahawa setiap sistem carian mempunyai algoritma sendiri, prinsip carian adalah serupa untuk semua. Komponen dalaman penilaian perkaitan:

• Kekerapan penggunaan frasa yang dikehendaki dalam teks bertulis. Jika jumlah bilangan kemunculan frasa yang dikehendaki adalah hampir dengan dipasang oleh sistem, semakin tinggi perkaitan halaman tersebut.

• Lokasi perkataan yang betul dalam tajuk dan subtajuk. Apabila frasa yang diperlukan terletak dalam tajuk teks, tahap penilaian teks meningkat.
• Frasa yang diperlukan ada pada permulaan halaman. Sistem memulakan carian dari awal halaman, jadi lebih cepat pertanyaan yang diberikan ditemui, lebih tinggi kaitannya.
• Perkataan yang diperlukan dalam di tempat yang betul. Mempunyai perkataan yang betul dalam tajuk dan subtajuk anda meningkatkan perkaitan.
• Kehadiran sinonim. Ini adalah bahagian penting dalam dokumen. Jika teks mengandungi sinonim perkataan yang diperlukan, sistem akan menganggap teks tersebut berguna dan berkaitan dengan topik yang diberikan.

• Bilangan pautan yang membawa ke tapak. Ini menunjukkan kepentingan tapak antara sumber lain.
• Pematuhan tapak dengan perkataan yang diperlukan. Bagaimana lebih kuantiti halaman yang sepadan dengan frasa yang diperlukan, semakin tinggi kuasanya.

Sudah tentu ada yang lain teknik enjin carian, yang mana mereka menganggap satu halaman relevan dan satu lagi tidak. Terdapat banyak daripada mereka dan mendedahkannya bukan untuk kepentingan sistem yang ingin meningkatkan perkaitan untuk pengguna mereka.

• Tetapi tidak kira bagaimana sistem carian dipertingkatkan, kita tidak seharusnya melupakan beberapa perkara penting:
• Hasil yang diperoleh bergantung bukan sahaja pada sistem, tetapi juga pada seberapa berjaya dan tepat permintaan itu dirumuskan dan kata-kata yang diperlukan ditunjukkan.
• Setiap orang mempunyai pandangan sendiri, persepsi sendiri tentang kehidupan dan kandungan maklumat yang sama akan berbeza untuk setiap orang.

Semua enjin carian:

• Tugasan sendiri.
• Pelbagai pilihan kewangan.
• Pekerja dengan pandangan dan pandangan dunia mereka sendiri, semua orang umur yang berbeza dan pemikiran yang berbeza.

Selepas mengkaji artikel secara terperinci, anda akan menemui jawapan kepada persoalan tentang apakah kaitannya.

Perkaitan(dalam SEO) ialah surat-menyurat halaman laman web dengan permintaan pengguna Internet dalam enjin carian. Ringkasnya, perkaitan menentukan sejauh mana pengguna berpuas hati dengan hasil carian yang muncul sebagai tindak balas kepada pertanyaannya.

Pematuhan tapak dengan permintaan dikira pelbagai algoritma enjin carian. Walau bagaimanapun, lebih banyak kandungan halaman memberikan pengguna maklumat yang diperlukan, lebih relevan dan, dengan itu, semakin tinggi kedudukannya dalam hasil carian.

Jika juruweb, setelah mencipta kandungan untuk halaman tertentu, akan memastikan nisbah kata kunci yang berkadar dengan volum teks itu sendiri, kemudian selepas mengindeks ia boleh masuk ke TOP hasil carian enjin. Tetapi kandungan itu sendiri mungkin tidak memenuhi jangkaan pengguna.

Sebagai contoh, anda boleh memasukkan pertanyaan: "apa itu perkaitan," dan tempat pertama dalam hasil carian ialah halaman yang menawarkan perkhidmatan untuk meningkatkan perkaitan tapak oleh syarikat yang terlibat dalam promosi SEO tapak. Ini adalah hasil yang tidak relevan.

Tetapi hasil carian, contohnya yang terletak di bawah, sudah sesuai dengan topik yang anda minati, iaitu, menjawab pertanyaan "apa yang relevan".

Fenomena ini sering diperhatikan disebabkan oleh halaman spam atau pintu masuk - sumber yang dipromosikan melalui permintaan tertentu untuk mengubah hala pelawat ke tapak Internet lain yang tidak memenuhi permintaannya.

Sebelum ini, halaman yang tidak memenuhi pertanyaan akan terus kekal di TOP, tetapi hari ini mereka memainkan peranan besar dalam penarafan tapak web instrumen moden, antaranya - faktor tingkah laku(tingkah laku pengguna pada halaman sumber). Sudah tentu, setelah melawat tapak pertama (tidak berkaitan), anda akan segera meninggalkannya, dan tinggal lebih lama di tapak berikutnya, kerana terdapat maklumat yang berguna untuk anda di sana.

Pada nota. Enjin carian memantau tingkah laku pengguna pada halaman dan, berdasarkan ini, menentukan pematuhan mereka terhadap pertanyaan. Jika pelawat, selepas mengikuti pautan, segera meninggalkannya, ini mengurangkan kaitannya dan, dengan itu, ia kehilangan kedudukan dalam hasil carian.

Oleh itu, enjin carian hari ini mengutamakan tapak dengan kandungan yang paling komprehensif, berguna dan bermakna yang memberikan jawapan komprehensif kepada soalan pengguna. Sumber inilah yang membuat laluan mereka ke kedudukan utama dalam hasil carian.

Apakah jenis perkaitan carian yang ada?

1. Rasmi. Jenis perkaitan ini terdiri daripada membandingkan permintaan pengguna dengan halaman diindeks, dan ia dikira menggunakan formula khusus berdasarkan dipasang oleh robot data. Ini adalah algoritma enjin carian utama.
2. Kandungan. Ditentukan oleh pakar yang dipanggil penilai. Mereka menganalisis kualiti hasil carian berdasarkan penilaian sama ada halaman yang ditemui sepadan dengan pertanyaan.
3. Kepentingan. Kepuasan pengguna yang lengkap maklumat yang diperlukan. Jenis perkaitan ini ditentukan oleh tingkah laku pelawat tapak dan kepuasan mereka dengan kandungan dokumen. Semua enjin carian hari ini berusaha untuk algoritma sedemikian.

Apakah faktor yang menentukan perkaitan halaman?

Setiap enjin carian mempunyai alat sendiri yang dengannya ia menentukan kaitan sesuatu sumber. Walau bagaimanapun, terdapat beberapa algoritma umum yang mempengaruhi pematuhan halaman web dengan permintaan pengguna.

Pertanyaan padanan teks

• tag meta tajuk dan penerangan;
• halaman URL;
• tajuk dan sari kata teks;
• kejadian langsung dan dicairkan kata kunci dan frasa dalam teks;
• atribut alt tag img (teks alternatif untuk imej).

Faktor Perkaitan Pautan

• hubungan dalaman dan luaran;
• sauh (teks) pautan;
• kuasa rujukan tapak (penderma);
• kadar pertumbuhan pautan.

Faktor tingkah laku

• bilangan pelawat;
• sumber dari mana mereka pergi ke halaman;
• masa yang dihabiskan di tapak;
• bilangan tontonan;
• kemudahan navigasi melalui bahagian sumber untuk mencari maklumat yang anda perlukan;
• kadar kegagalan;
• penukaran (bilangan tindakan sasaran: pendaftaran, pembelian, langganan, dsb.).

Kesimpulan

Seperti yang anda lihat, perkaitan tapak bergantung pada banyak faktor, luaran dan dalaman. Tetapi jika anda mahu sumber anda sentiasa berada di kedudukan tinggi dalam enjin carian, tulis kandungan yang berkualiti untuk orang, bukan untuk robot. Mengambil kira algoritma moden ranking, komponen teks perkaitan adalah salah satu yang utama untuk promosi SEO.