Dovecote: "Seorang penulis, doktor, ahli fizik nuklear, ahli falsafah teori, tetapi yang paling penting, orang seperti anda" Sergei Golubitsky Diterbitkan pada 13 Julai 2013 Pawagam Kami Sabtu didedikasikan untuk filem terbaru Paul Thomas Anderson "The Master" (2012, The Master,

Ein Volk, ein Plattform, ein Windows!, atau Bilakah Windows RT akan dimusnahkan? Evgeniy Zolotov Diterbitkan 4 Disember 2013 Perubahan besar sedang berlaku dalam kem MS Windows: tidak semua versi OS paling popular berfungsi dengan baik. Telefon Windows mendapat jisim tersuai

Hello Doktor Evil! Orang membenci pemenang, tetapi itu bukan sebab untuk tidak mencari strategi Evgeniy Zolotov Diterbitkan 13 Februari 2014 Mereka mengatakan penampilan boleh menipu - dan dalam kes Arthur Chu Amerika, peraturan ini seratus peratus benar

1.1. Berlumba ke bawah: Windows XP, Windows Vista dan Windows 7 Time tidak berhenti, dan lebih-lebih lagi teknologi baharu tidak berhenti. Penampilan pemproses berbilang teras, kad video berkuasa dan peranti baharu lain yang tidak dapat mencapai potensi penuhnya dalam sedia ada

Pengeluar perisian domestik tidak menggembirakan profesional risikan kompetitif, profesional keselamatan ekonomi, penyiasat, pegawai penguatkuasa undang-undang dan penganalisis dengan produk baharu yang berkualiti tinggi untuk jangka masa yang lama.

Salah satu niche yang paling popular dan tidak diisi sepenuhnya pasaran Rusia Perisian analitikal ialah niche untuk analisis semantik-visual. Secara praktikal di Rusia tidak ada produk yang berpatutan sama ada dalam atau luar negara yang membenarkan analisis semantik teks dalam bahasa Rusia dengan pengekstrakan entiti atau ontologi yang diperlukan oleh penyelidik (contohnya, nama keluarga, nama pertama, patronimik, nama entiti undang-undang, nama bandar, nama panggilan dan nama panggilan yang boleh dikenal pasti, dsb.), dan kemudian gambarkan hasil analisis ini.

Pada hari yang lain, syarikat muda "Makmal Pembangunan Lanjutan" mengeluarkan untuk ujian dan jualan program unik untuk pasaran domestik, "Doktor Watson".

Program ini membolehkan anda untuk:

Pertama, ekstrak entiti daripada teks dan dokumen pada asasnya saiz tidak terhad;

Kedua, untuk mewujudkan hubungan antara entiti yang diekstrak mengikut bilangan parameter yang tidak terhad, beberapa daripadanya dibina ke dalam program, manakala yang lain boleh dimasukkan oleh pengguna secara bebas;

Ketiga, visualisasikan hubungan antara entiti. Selain itu, adalah mungkin untuk memvisualisasikan sekumpulan sambungan sekaligus. Di samping itu, visualisasi boleh dilakukan dari sudut pandangan yang berbeza, i.e. berkaitan dengan pelbagai entiti terpilih;

Keempat, arkibkan hasil analisis yang diperoleh, dalam bentuk jadual dan visual dan paparkannya aplikasi pihak ketiga atau untuk percetakan;

Kelima, walaupun hari ini program ini berfungsi dengan teks bahasa Rusia, pembangun merancang untuk mengembangkan julat bahasa. Di samping itu, jika pelanggan berminat, program ini boleh dikonfigurasikan untuk inti semantik pelbagai, termasuk. bahasa yang jarang ditemui.

Kelebihan program yang tidak diragukan termasuk, pertama sekali, fungsinya yang tinggi. Program ini jelas tertumpu pada semantik analisis visual teks dan hubungan antara entiti yang diekstrak. Sehubungan itu, ia tidak mengandungi penyelesaian berlebihan dan penambahan yang merumitkan pelaksanaan tugas ini.

Ia adalah sangat menyenangkan bahawa program ini dibezakan oleh kualiti tinggi kebolehgunaan dan antara muka mesra pengguna. Malangnya, tumit Achilles banyak kelas pertama produk Rusia ialah antara muka yang menyusahkan dari sudut pandangan pengguna. Dalam Doktor Watson, antara muka, dalam satu tangan, adalah sangat mudah, saya juga akan mengatakan minimalis. Tetapi ini adalah minimalisme yang membolehkan pengguna, tanpa menghabiskan banyak masa untuk menguasai program, untuk memanfaatkan sepenuhnya peluang yang disediakan oleh program itu sendiri. penyelesaian perisian, tertanam dalam "Doktor Watson". Ringkasnya, program ini mudah dan senang digunakan.

Kelebihan besar program ini ialah dokumentasinya, iaitu kehadiran manual pengguna yang ringkas, langkah demi langkah dan boleh difahami. Di samping itu, pengurusan syarikat merancang untuk mengeluarkan video latihan dalam masa terdekat.

Kelebihan program yang tidak diragui adalah keterbukaannya. Untuk hampir setiap komponen berfungsi perisian, bersama-sama dengan kriteria terbina dalam, kedudukan, dsb. pengguna berpeluang untuk menambah mengikut keperluan sendiri parameter asas kriteria, parameter dan lain-lain yang dia perlukan sahaja.

Faedah program ini juga termasuk:

Saiz program kecil;

Bekerja dengan asas format teks: .doc, .docx, .rtf, .txt, .html, .odt, .pdf;

Menyimpan semua data pada komputer pengguna;

Kemungkinan penyesuaian mengikut keperluan pengguna tertentu;

Format untuk menyimpan data projek dalam fail .XML membolehkan pengguna bertukar-tukar projek.

Tahap tinggi program ini tidak mengejutkan, kerana Doktor Watson adalah hasilnya bagus, yang menggabungkan banyak pengalaman praktikal dalam kecerdasan, termasuk kecerdasan daya saing, budaya metodologi dan analitik mereka bentuk proses analisis dengan kerja yang berkualiti pasukan pengaturcaraan.

Pada masa ini, kedua-dua versi ujian percuma dan versi program berbayar tersedia kepada pengguna pada harga 14,999 rubel. Versi percuma, sambil memungkinkan untuk menghargai sepenuhnya semua aspek menarik program, bagaimanapun, tidak membenarkan anda memanfaatkan sepenuhnya keupayaannya yang kaya. Oleh itu, walaupun kecenderungan semula jadi pengguna perisian Rusia untuk hadiah percuma, saya cadangkan versi berbayar, yang merangkumi sepenuhnya kefungsian analisis semantik-visual untuk pelbagai jenis profesion dan pengkhususan. Anda boleh memuat turun versi demo dan membeli versi penuh

• Terjemahan

Program AI ini telah pun menguasai permainan “Jeopardy!” Sekarang dia akan mula belajar kanser.

Dalam perlawanan akhir rancangan permainan televisyen Jeopardy, di mana Watson AI IBM telah dilawan pemain terbaik, salah seorang peserta, mengaku kalah, menulis di sebelah jawapan kepada soalan: "Dengan sepenuh hati saya mengalu-alukan penguasa komputer baru kami."

Sekarang ini doktor pun bercakap dengan cara yang sama. "Saya ingin berjabat tangan dengan Watson," kata Mark Chris, pakar onkologi di Pusat Kanser Sloan-Kettering di New York. Dia bercakap dengan teruja tentang hari pada akhir 2013 apabila Watson, yang kini pelajarnya, akan menamatkan pengajian kursus penuh latihan dan akan bersedia untuk membantu doktor di pusat kanser dengan membuat diagnosis yang betul dan menentukan kursus rawatan yang sesuai.

Ini akan menjadi laluan kerjaya yang sangat baik untuk Watson, yang, bagaimanapun, telah diramalkan oleh saintis IBM dari awal lagi. Mereka berharap Watson, program AI dengan keupayaan pemprosesan bahasa semula jadi yang luar biasa, akan menjadi sangat penting dalam industri penjagaan kesihatan. Untuk pertama kalinya, Watson (analog "Permainan Anda"), dalam soalan yang mana permainan kata dan kata kata digunakan secara aktif. Untuk menyelesaikan setiap soalan, Watson terpaksa menavigasi bahasa Inggeris yang sukar, memahami bahasa yang kompleks, dan kemudian mencari lebih daripada 200 juta halaman teks.

Selepas lulus analog madu. Watson Institute akan dapat memahami sejarah perubatan pesakit, memeriksa keputusan ujian, mencari literatur perubatan dan membuat cadangan rawatan. Untuk menjadikan tugas lebih mudah dikawal, Watson di fasa ini terhad kepada kajian kanser sahaja. DALAM pada masa ini Watson sedang mengkaji kanser paru-paru dan payudara, tetapi tidak lama lagi akan berkembang menjadi jenis kanser lain.

Chris, pakar kanser paru-paru, sedang bekerjasama dengan IBM pada lelaran pertama. Dia mengakui bahawa projek itu hanyalah percubaan di persimpangan perubatan dan teknologi, tetapi dia percaya bahawa hasil eksperimen ini akan mencipta alat sebenar. Chris menyatakan bahawa kini, dalam banyak kes onkologi, tidak mudah sama sekali untuk doktor menentukan ubat kemoterapi yang mereka gunakan akan paling berkesan. "Kadang-kadang semuanya agak jelas: jika perubahan genetik tertentu telah berlaku, maka ubat harus ditetapkan bertujuan untuk membetulkan perubahan ini. Walau bagaimanapun, bagi sebahagian besar pesakit sekarang, tidak ada hubungan yang jelas antara keadaan fizikal mereka dan rawatan yang perlu ditetapkan. Hari ini kita mempunyai banyak ubat yang berbeza yang boleh membantu dan pilihan yang tepat memilih yang paling sesuai boleh membuat perubahan besar kepada pesakit, "katanya.

OTAK WATSON: Pelayan di Pusat Penyelidikan IBM di Yorktown Heights, New York, khusus untuk projek Watson. Foto: IBM

Doktor berada dalam kebingungan, tetapi kemudian Watson muncul di tempat kejadian. Dia boleh menyisir beribu-ribu kes onkologi yang serupa, membandingkan hasil rawatan, menjalankan semakan pencapaian terkini, maklumat tentang yang tersebar di ratusan jurnal perubatan, dan kemudian mengeluarkan cadangan anda untuk rawatan. Chris menjelaskan bahawa matlamatnya adalah dalam kes ini adalah untuk meniru proses membuat keputusan pakar onkologi Sloan-Kettering. “Andaikan ada pakar onkologi di sebuah bandar kecil, dan tiba-tiba dia mempunyai akses kepada semua jurnal perubatan dan boleh memanfaatkan pengetahuan dan pengalamannya. pakar terbaik Sloan-Kettering,” kata Chris. Beliau menekankan bahawa Watson tidak akan menggantikan doktor manusia, tetapi ia boleh memberikan nasihat dan mempunyai suara nasihat kelas pertamanya sendiri. "Ia adalah alat yang hebat untuk doktor, dan ia adalah alat yang hebat untuk pesakit," katanya.

Dalam pertempuran menentang peserta pertunjukan permainan, Watson meletakkan dirinya di antara dua pemain paling berjaya di "Jeopardy!" untuk keseluruhan kewujudan permainan. Gambar profil animasinya memaparkan logo "Planet Sentient" IBM, dengan sinaran cahaya sering menyala hijau untuk menunjukkan bahawa Watson sedang menuju ke arah kemenangan.

Program ini dapat dengan mudah memahami isu yang paling kompleks. Jadi, sebagai contoh, kepada soalan mengenai topik "Cari watak sastera," yang berbunyi seperti "Seorang penjenayah dikehendaki, disabitkan kesalahan memakan pahlawan Raja Hrothgar selama 12 tahun. Kes itu telah diamanahkan kepada Pegawai Beowulf." Watson, dengan suara komputer mekanikalnya, menjawab dengan betul: "Grendel." Di bahagian bawah skrin, penonton ditunjukkan tiga hasil carian teratas untuk jawapan kepada soalan, bersama-sama dengan tahap keyakinan program dalam setiap jawapan. Apabila Watson menamakan raksasa itu daripada puisi Anglo-Saxon epik Beowulf yang memakan anak buah raja, dia mempunyai keyakinan 97 peratus dalam jawapan yang betul.

IBM Research tahu bahawa Watson tidak boleh memenangi "Jeopardy!" hanya melalui pangkalan data yang komprehensif. Program ini juga perlu mempelajari cara mentafsir petunjuk yang mengelirukan. Seperti kanak-kanak, program ini perlu belajar memahami. Tetapi IBM tidak mempunyai masa untuk menerangkan program komputer segala-galanya di dunia, jadi mereka terpaksa menggunakan kaedah yang canggih pembelajaran mesin, supaya Watson dapat mempercepatkan. Puluhan ribu pasangan soalan-jawapan daripada permainan Jeopardy! yang lalu telah dimasukkan ke dalam program ini supaya Watson boleh merumuskan peraturannya sendiri untuk menyimpulkan jawapan yang betul. Program ini kemudiannya diuji menggunakan soalan baharu. Dalam kes apabila jawapannya betul, Watson menyatakan algoritma tertentu yang ada padanya berjaya membina rantai carian yang betul dan membawa kepada jawapan yang betul.

Martin Kohn, ketua perunding saintifik untuk hal ehwal perubatan, dalam kumpulan yang terlibat dalam pembangunan sistem penghantaran rawatan perubatan di IBM Research, mengatakan akan ada proses yang sama di Sloan-Kettering. "Program ini akan diberi maklumat tentang pelbagai kes penyakit dan prinsip rawatan, dan ia perlu membuat cadangannya," katanya. Sama seperti dalam permainan "Jeopardy!" Watson perlu menghasilkan senarai kedudukan penyelesaian yang mungkin dan memaparkan tahap keyakinan dalam setiap penyelesaian. "Kemudian salah seorang ahli onkologi akan berkata, 'Ya, cadangan Watson kedengaran munasabah,' atau sebaliknya, 'Cadangan Watson adalah karut sepenuhnya,'" kata Cohn. Dengan cara ini, Watson akan dilatih dan tahap kepercayaan terhadap jawapannya akan diwujudkan.

Menurut Ari Caroline, pengarah inisiatif strategik dan analisis kuantitatif di Sloan-Kettering, yang menyelia proses pembelajaran mesin Watson di pusat kanser, pasukan Sloan-Kettering sedang memasukkan kajian kes yang mempunyai semua maklumat yang diperlukan untuk membangunkan pelan rawatan. Dalam langkah seterusnya, Watson akan menerima contoh kes penyakit di mana maklumat tidak mencukupi, dan Watson perlu ambil perhatian apa sebenarnya yang hilang.




JUARA: Watson benar-benar menumpaskan lawan manusianya dalam dua perlawanan "Jeopardy!" disiarkan pada Februari 2011. Foto: Seth Wenig/Associated Press

"Cukup aneh, Watson boleh meminta maklumat pengguna," kata Caroline. "Watson mungkin berkata, 'Saya boleh memberi anda jawapan sekarang, tetapi saya hanya akan 30 peratus pasti, yang tidak begitu baik. Untuk mendapatkan jawapan yang saya boleh lebih yakin, sila berikan saya maklumat tentang patologi molekul yang dikaitkan dengan keputusan ujian khusus ini.’”

Semasa persembahan kemenangan Watson dalam rancangan permainan Jeopardy! David Ferrucci, penyelidik utama IBM untuk projek ini, bercakap tentang motivasi yang mendorong syarikat untuk melabur begitu banyak dalam pembangunan Watson. "Keinginan untuk menyelesaikan masalah ini sememangnya tidak dapat dilawan, " kata Ferrucci, "kerana apabila kita berusaha untuk menyelesaikan masalah memahami bahasa semula jadi, kita pada dasarnya ingin mencapai intipati apa yang kita anggap kecerdasan manusia."

Pemprosesan bahasa semula jadi boleh menjadi titik permulaan untuk pelbagai pelbagai aplikasi. IBM sudah memikirkan tentang bidang aplikasi lain untuk Watson, contohnya, penggunaannya dalam bidang analisis kewangan. Walau bagaimanapun, pengkhususan yang diperlukan oleh "Doktor" Watson mencadangkan bahawa IBM bertujuan untuk menjadikan Watson bukan seorang pengamal am, malah pakar onkologi yang serba tahu, sebaliknya pakar dalam jenis tertentu barah. Nampaknya setiap kawasan yang dimasuki Watson membawa bersama bahasa khususnya sendiri dan menimbulkan persoalan baharu.

Tiada siapa yang mengetahui perkara ini lebih baik daripada Caroline, yang terlibat dalam semua selok-belok mengajar perubatan Watson. "Ini sama sekali bukan seperti sambungan automatik seperti ' palam dan bermain’,” katanya. - "Tiada perkara seperti itu alat siap pada pemprosesan bahasa semula jadi, yang boleh dipalamkan dengan mudah, dan ia akan mula mentafsir apa-apa sahaja."

Tetapi walaupun pengkhususannya, Watson masih mewakili satu langkah besar ke arah mencipta kecerdasan buatan sejagat, setanding dengan usaha awal IBM untuk membangunkan tiada tandingan. sistem permainan kecerdasan buatan. Sistem

• Terjemahan

Program AI ini telah pun menguasai permainan “Jeopardy!” Sekarang dia akan mula belajar kanser.

Pada akhir pertunjukan permainan Jeopardy, di mana pemain terbaik bersaing dengan Watson AI IBM, salah seorang peserta, mengaku kalah, menulis di sebelah jawapan kepada soalan: "Dengan sepenuh hati saya mengalu-alukan penguasa komputer baharu kami."

Sekarang ini doktor pun bercakap dengan cara yang sama. "Saya ingin berjabat tangan dengan Watson," kata Mark Chris, pakar onkologi di Pusat Kanser Sloan-Kettering di New York. Dia bercakap dengan teruja tentang hari pada akhir 2013 apabila Watson, kini pelajarnya, akan menamatkan kursus penuh latihannya dan bersedia membantu doktor di pusat kanser membuat diagnosis yang betul dan menentukan rawatan yang sesuai.

Ini akan menjadi laluan kerjaya yang sangat baik untuk Watson, yang, bagaimanapun, telah diramalkan oleh saintis IBM dari awal lagi. Mereka berharap Watson, program AI dengan keupayaan pemprosesan bahasa semula jadi yang luar biasa, akan menjadi sangat penting dalam industri penjagaan kesihatan. Untuk pertama kalinya, Watson menunjukkan keupayaannya dalam permainan "Jeopardy" (bersamaan dengan "Jeopardy"), dalam soalan yang mana permainan kata dan permainan yang digunakan secara aktif. Untuk menyelesaikan setiap soalan, Watson terpaksa menavigasi bahasa Inggeris yang sukar, memahami bahasa yang kompleks, dan kemudian mencari lebih daripada 200 juta halaman teks.

Selepas lulus analog madu. Watson Institute akan dapat memahami sejarah perubatan pesakit, memeriksa keputusan ujian, mencari literatur perubatan dan membuat cadangan rawatan. Untuk menjadikan tugas itu lebih mudah dikawal, Watson pada peringkat ini terhad kepada mengkaji penyakit onkologi sahaja. Watson sedang mengkaji kanser paru-paru dan payudara, tetapi tidak lama lagi akan berkembang menjadi jenis kanser lain.

Chris, pakar kanser paru-paru, sedang bekerjasama dengan IBM pada lelaran pertama. Dia mengakui bahawa projek itu hanyalah percubaan di persimpangan perubatan dan teknologi, tetapi dia percaya bahawa hasil eksperimen ini akan mencipta alat sebenar. Chris menyatakan bahawa kini, dalam banyak kes onkologi, tidak mudah sama sekali untuk doktor menentukan ubat kemoterapi yang mereka gunakan akan paling berkesan. "Kadang-kadang semuanya agak jelas: jika perubahan genetik tertentu telah berlaku, maka ubat harus ditetapkan bertujuan untuk membetulkan perubahan ini. Walau bagaimanapun, bagi sebahagian besar pesakit sekarang, tidak ada hubungan yang jelas antara keadaan fizikal mereka dan rawatan yang perlu ditetapkan. Hari ini kami mempunyai banyak ubat berbeza yang boleh membantu, dan memilih yang betul boleh membuat perubahan besar kepada pesakit, "katanya.

OTAK WATSON: Pelayan di Pusat Penyelidikan IBM di Yorktown Heights, New York, khusus untuk projek Watson. Foto: IBM

Doktor berada dalam kebingungan, tetapi kemudian Watson muncul di tempat kejadian. Dia boleh menyisir beribu-ribu kes onkologi yang serupa, membandingkan hasil rawatan, menyemak kemajuan terkini, maklumat tentang yang tersebar di ratusan jurnal perubatan, dan kemudian membuat cadangan rawatannya sendiri. Chris menjelaskan bahawa matlamat di sini adalah untuk meniru proses membuat keputusan pakar onkologi Sloan-Kettering. "Andaikan terdapat pakar onkologi di sebuah bandar kecil, dan tiba-tiba dia mempunyai akses kepada semua jurnal perubatan dan boleh mendapat manfaat daripada pengetahuan dan pengalaman pakar terbaik di Sloan-Kettering," kata Chris. Beliau menekankan bahawa Watson tidak akan menggantikan doktor manusia, tetapi ia boleh memberikan nasihat dan mempunyai suara nasihat kelas pertamanya sendiri. "Ia adalah alat yang hebat untuk doktor, dan ia adalah alat yang hebat untuk pesakit," katanya.

Dalam pertempuran menentang peserta pertunjukan permainan, Watson meletakkan dirinya di antara dua pemain paling berjaya di "Jeopardy!" untuk keseluruhan kewujudan permainan. Gambar profil animasinya memaparkan logo "Planet Sentient" IBM, dengan sinaran cahaya sering menyala hijau untuk menunjukkan bahawa Watson sedang menuju ke arah kemenangan.

Program ini dapat dengan mudah memahami isu yang paling kompleks. Jadi, sebagai contoh, kepada soalan mengenai topik "Cari watak sastera," yang berbunyi seperti "Seorang penjenayah dikehendaki, disabitkan kesalahan memakan pahlawan Raja Hrothgar selama 12 tahun. Kes itu telah diamanahkan kepada Pegawai Beowulf." Watson, dengan suara komputer mekanikalnya, menjawab dengan betul: "Grendel." Di bahagian bawah skrin, penonton ditunjukkan tiga hasil carian teratas untuk jawapan kepada soalan, bersama-sama dengan tahap keyakinan program dalam setiap jawapan. Apabila Watson menamakan raksasa itu daripada puisi Anglo-Saxon epik Beowulf yang memakan anak buah raja, dia mempunyai keyakinan 97 peratus dalam jawapan yang betul.

IBM Research tahu bahawa Watson tidak boleh memenangi "Jeopardy!" hanya melalui pangkalan data yang komprehensif. Program ini juga perlu mempelajari cara mentafsir petunjuk yang mengelirukan. Seperti kanak-kanak, program ini perlu belajar memahami. Tetapi IBM tidak mempunyai masa untuk menerangkan segala-galanya kepada program komputer, jadi mereka terpaksa menggunakan teknik pembelajaran mesin yang canggih untuk mempercepatkan Watson. Puluhan ribu pasangan soalan-jawapan daripada permainan Jeopardy! yang lalu telah dimasukkan ke dalam program ini supaya Watson boleh merumuskan peraturannya sendiri untuk menyimpulkan jawapan yang betul. Program ini kemudiannya diuji menggunakan soalan baharu. Dalam kes apabila jawapannya betul, Watson menyatakan algoritma tertentu yang ada padanya berjaya membina rantai carian yang betul dan membawa kepada jawapan yang betul.

Martin Kohn, ketua penasihat saintifik untuk hal ehwal perubatan dalam kumpulan sistem penyampaian penjagaan kesihatan di IBM Research, berkata proses serupa akan berlaku di Sloan-Kettering. "Program ini akan diberi maklumat tentang pelbagai kes penyakit dan prinsip rawatan, dan ia perlu membuat cadangannya," katanya. Sama seperti dalam permainan "Jeopardy!" Watson perlu menghasilkan senarai kedudukan penyelesaian yang mungkin dan memaparkan tahap keyakinan dalam setiap penyelesaian. "Kemudian salah seorang ahli onkologi akan berkata, 'Ya, cadangan Watson kedengaran munasabah,' atau sebaliknya, 'Cadangan Watson adalah karut sepenuhnya,'" kata Cohn. Dengan cara ini, Watson akan dilatih dan tahap kepercayaan terhadap jawapannya akan diwujudkan.

Menurut Ari Caroline, pengarah inisiatif strategik dan analisis kuantitatif di Sloan-Kettering, yang menyelia proses pembelajaran mesin Watson di pusat kanser, pasukan Sloan-Kettering kini sedang memberi kajian kes kepada Watson yang mempunyai semua maklumat yang diperlukan untuk membangunkan rancangan. rawatan. Dalam langkah seterusnya, Watson akan menerima contoh kes penyakit di mana maklumat tidak mencukupi, dan Watson perlu ambil perhatian apa sebenarnya yang hilang.




JUARA: Watson benar-benar menumpaskan lawan manusianya dalam dua perlawanan "Jeopardy!" disiarkan pada Februari 2011. Foto: Seth Wenig/Associated Press

"Cukup aneh, Watson boleh meminta maklumat pengguna," kata Caroline. "Watson mungkin berkata, 'Saya boleh memberi anda jawapan sekarang, tetapi saya hanya akan 30 peratus pasti, yang tidak begitu baik. Untuk mendapatkan jawapan yang saya boleh lebih yakin, sila berikan saya maklumat tentang patologi molekul yang dikaitkan dengan keputusan ujian khusus ini.’”

Semasa persembahan kemenangan Watson dalam rancangan permainan Jeopardy! David Ferrucci, penyelidik utama IBM dalam projek itu, membincangkan motivasi syarikat untuk melabur begitu banyak dalam Watson. "Keinginan untuk menyelesaikan masalah ini sememangnya tidak dapat dilawan, " kata Ferrucci, "kerana apabila kita berusaha untuk menyelesaikan masalah memahami bahasa semula jadi, kita pada dasarnya ingin mencapai intipati apa yang kita anggap kecerdasan manusia."

Pemprosesan bahasa semula jadi boleh menjadi titik permulaan untuk pelbagai aplikasi yang berbeza. IBM sudah memikirkan tentang bidang aplikasi lain untuk Watson, contohnya, penggunaannya dalam bidang analisis kewangan. Walau bagaimanapun, pengkhususan yang diperlukan oleh "Dr." Watson mencadangkan bahawa matlamat IBM adalah untuk menjadikan Watson bukan seorang pengamal am, atau pakar onkologi yang serba tahu, sebaliknya pakar dalam jenis kanser tertentu. Nampaknya setiap kawasan yang dimasuki Watson membawa bersama bahasa khususnya sendiri dan menimbulkan persoalan baharu.

Tiada siapa yang mengetahui perkara ini lebih baik daripada Caroline, yang terlibat dalam semua selok-belok mengajar perubatan Watson. "Ia sama sekali berbeza daripada plug and play," katanya. "Tiada alat pemprosesan bahasa semula jadi yang boleh anda pasangkan dan mentafsir apa-apa sahaja."

Tetapi di sebalik pengkhususannya, Watson masih mewakili satu langkah besar ke arah mencipta kecerdasan buatan tujuan umum, setanding dengan usaha awal IBM dalam membangunkan sistem kecerdasan buatan permainan yang tiada tandingannya. Sistem

Terkenal syarikat Amerika, yang mengejutkan dunia dengan superkomputer IBM Watson, menjadikan sistem kecerdasan buatan ini tersedia untuk klinik Korea. Pusat pelanggan IBM, yang terletak di Seoul, mempunyai semua syarat untuk bekerja dengan teknologi canggih. Platform Awan Watson untuk Kecerdasan Kognitif adalah satu pencapaian yang boleh dicapai oleh segelintir orang institusi perubatan, oleh itu, minat dalam inovasi dalam Korea Selatan sedang berkembang dengan mantap.

IBM Watson - ubat masa depan

David Ferrucci dan kumpulan penyelidiknya berjaya mencipta sistem algoritma menjawab soalan dan melengkapkan komputer dengannya. Penemuan itu, dinamakan sempena pengasas IBM, mempunyai prospek yang hebat untuk digunakan dalam tujuan diagnostik dan terapeutik. Apa yang sangat mengagumkan ialah program mendiagnosis dengan lebih tepat daripada yang diketahui sekarang kaedah tradisional. Dia sangat memahami soalan yang dirumus dalam bahasa semula jadi. Pangkalan yang besar data membolehkan anda sentiasa mencari jawapan yang betul.

Setiap daripada 90 pelayan Watson dilengkapi dengan 4 pemproses lapan teras. Ram melebihi 15 terabait.

Apa yang Korea boleh harapkan daripada Watson?

Bagi doktor Korea, superkomputer adalah pembantu yang paling berkesan dalam memerangi penyakit onkologi. Pesakit yang menderita bentuk kanser yang agresif mempunyai peluang untuk menghapuskan punca penyakit berdasarkan hasil kajian mutasi genetik. Hasil kajian menyeluruh genom, yang dijalankan di New York dan Seoul, telah muncul kaedah rawatan baru. Diuji ke atas peserta sukarela, mereka menjadi asas untuk dakwaan lantang tentang revolusi dalam penjagaan kesihatan Korea Selatan.

Pakar onkologi kagum dengan keupayaan sistem untuk menganalisis data perubatan yang diterangkan dalam bahasa semula jadi dan bukannya dalam bahasa pengaturcaraan. Watson belajar dengan cepat dan memproses tatasusunan yang sangat besar maklumat yang kompleks. Istilah perubatan tidak menimbulkan sebarang masalah untuk mesin ini. Kecerdasan Buatan Adalah mungkin untuk menentukan pelbagai mutasi genetik dalam sel kanser. Pada masa yang sama, keadaan badan individu secara umum dan sel yang sihat khususnya diambil kira dan dianalisis.

Di bawah serangan intelek Watson, kanser harus berundur. Menggunakan program ini memberikan kelebihan berikut:

• kesukaran menentukan urutan DNA sel kanser dihapuskan;
• pelbagai jenis mutasi dikenal pasti;
• proses diagnostik lebih ketat secara individu kerana peningkatan keupayaan untuk mencari set mutasi masing-masing pesakit;
• pakar onkologi sedang menemui dimensi baru untuk memahami genetik;
• proses mendiagnosis dan merawat kanser dikurangkan dengan ketara (ini amat penting untuk semua pesakit, dan terutamanya bagi mereka yang mengalami kerosakan otak);
• Komputer memilih rawatan yang berkesan dan ubat yang paling berkesan dengan tepat.

Cuma jangan lupa bahawa walaupun pencapaian IBM Watson, onkologi sedang ditakluki oleh orang. Oleh itu, lembaga dan kumpulan sedang diwujudkan di Korea Selatan pekerja perubatan, secara sempit mengkhususkan diri dalam penggunaan program ini.

Kejayaan pertama

Pada September 2016 kecerdasan buatan dilaksanakan di Pusat Kanser Gil. Pesakit Korea Selatan pertama yang menerima bantuan daripada IBM Watson ialah Dyo Thae Hyung. Pada masa pemeriksaan, pesakit berumur 61 tahun. Berdasarkan keputusan kolonoskopi, dia disahkan menghidap kanser kolon. Keperluan untuk kemoterapi dan pemilihan ubat yang paling berkesan adalah sebab untuk memasukkan data ke dalam superkomputer. Pakar dan pesakit berpuas hati, kerana hasil rawatan berkualiti tinggi yang ditetapkan oleh mesin, mereka berjaya memusnahkan sel-sel kanser yang tinggal selepas pembedahan.

Kami membawa kepada perhatian anda video: Kemajuan dalam bidang perubatan: onkologi di Korea IBM Watson: