Kata kunci yang disertakan dalam teras semantik mana-mana projek mempunyai, daripada mana keutamaan promosi atau penggunaannya dalam bahan mereka mungkin berubah. Salah satu ciri ini ialah kekerapan permintaan.

Apakah kekerapan carian?

Kekerapan pertanyaan ialah bilangan kali pengguna memasukkan pertanyaan tertentu ke dalam enjin carian dalam tempoh masa tertentu. Salah satu perkhidmatan yang paling popular dan boleh diakses untuk menyemak kekerapan pertanyaan carian ialah perkhidmatan Yandex - Yandex.Wordstat (wordstat.yandex.ru). Sehubungan itu, lebih banyak pertanyaan yang kami gunakan dalam bahan dan artikel kami, lebih banyak trafik yang akan kami terima. Walau bagaimanapun, tidak semuanya begitu mudah dan pertama sekali anda perlu memahami jenis pertanyaan kekerapan dan aplikasinya.

Jenis frekuensi permintaan

Dalam SEO, adalah kebiasaan untuk mengklasifikasikan pertanyaan mengikut kekerapannya. Adalah dipercayai bahawa lebih tinggi kekerapan permintaan, lebih banyak trafik yang akan dibawa(jika anda melihat semata-mata pada nombor).

Jenis frekuensi adalah seperti berikut:

Permintaan frekuensi tinggi, juga dikenali sebagai permintaan HF.

Permintaan frekuensi pertengahan, juga dikenali sebagai permintaan julat pertengahan.

Pertanyaan frekuensi rendah, juga dikenali sebagai pertanyaan frekuensi rendah.

Klasifikasi ini digunakan oleh pakar SEO dalam kerja mereka. Contohnya, semasa berkomunikasi dengan rakan sekerja, untuk mengenal pasti potensi trafik dan kesukaran dalam mempromosikan kumpulan permintaan tertentu.

Kekerapan permintaan sebagai nilai relatif

Kekerapan bukan nilai mutlak. Dia merenung permintaan pengguna untuk barangan atau perkhidmatan tertentu dalam niche tertentu. Ternyata jika anda mengambil semua pertanyaan dalam topik "komputer riba" dan mengisihnya mengikut kekerapan, maka tempat pertama ialah pertanyaan satu perkataan dengan kekerapan 5,295,645 tera setiap bulan (secara relatifnya). Jika kita bercakap tentang niche "makanan kucing", maka ambang atas di sana boleh menjadi lebih rendah, kira-kira 249,968 tera sebulan.

Berikutan daripada ini bahawa kami akan menetapkan jenis kepada permintaan berdasarkan ambang atas kekerapan dalam topik. Hasilnya, kami akan mempunyai 3 kumpulan, untuk setiap satu ambang kekerapan akan diberikan untuk frasa yang disertakan dalam kumpulan ini.

Sebagai contoh, untuk topik "trampolin kanak-kanak" sempadannya adalah seperti berikut:

• HF - semuanya melebihi 20,000 tera sebulan
• MF - daripada 3,000 tera setiap bulan
• LF - sehingga 3,000 tera setiap bulan

Anda tidak seharusnya terlalu terikat pada sempadan dan menghabiskan banyak masa mengklasifikasikan permintaan mengikut jenis, kerana... Pembahagian ini agak sewenang-wenang dan tidak mempunyai nilai praktikal.

Pertanyaan Frekuensi Tinggi (HF)

Pertanyaan frekuensi tinggi (HF) ialah pertanyaan yang mempunyai frekuensi tertinggi antara semua pertanyaan dalam niche pilihan kami. Seperti yang dinyatakan di atas, permintaan frekuensi tinggi boleh sama ada dengan kekerapan 5,295,645 tera atau dengan kekerapan 27,811 tera, seperti yang dapat dilihat daripada contoh di bawah. Dalam sesetengah topik, contohnya, permintaan kurang daripada 5,000 bukan lagi frekuensi tinggi.

Hampir selalupertanyaan frekuensi tinggi ialah pertanyaan penanda, pertanyaan satu perkataan, atau dipanggil.

Contoh pertanyaan sedemikian boleh menjadi "komputer", "kereta", "pangsapuri" dan pertanyaan umum yang lain.

Foto 1: Contoh permintaan super-HF untuk niche dengan permintaan yang stabil dan dipanaskan.
Foto 2: Mengikut statistik, kereta adalah topik perbincangan kedua paling popular di kalangan lelaki.

Contoh pertanyaan yang lebih sempit, tetapi frekuensi tinggi boleh menjadi frasa berikut (hanya jika niche kami ialah kursus penurunan berat badan ekspres):

Foto 3: Menurunkan berat badan, mengurangkan berat badan berlebihan mungkin merupakan masalah yang paling mendesak bagi wanita. Kekerapan permintaan menunjukkan bahawa terdapat permintaan yang jelas untuk topik ini.

Permintaan itu bukan satu perkataan, tetapi makna semantik atau niat pengguna jelas daripadanya, tidak seperti permintaan "kereta", apabila tidak diketahui sama ada untuk menunjukkan kepadanya tapak untuk membaiki, mencuci atau menjual kereta.

Kelebihan pertanyaan frekuensi tinggi ialah potensi untuk trafik yang besar. Kesukarannya ialah terdapat persaingan yang tidak realistik dalam pertanyaan frekuensi tinggi dan untuk mencapai puncak untuk pertanyaan itu memerlukan banyak masa dan usaha.

Penting! Jangan cuba mempromosikan sumber muda secara eksklusif untuk permintaan HF adalah lebih menguntungkan untuk menumpukan pada mempromosikan permintaan julat pertengahan dan frekuensi rendah untuk pertumbuhan pesat projek.

Seperti yang ditunjukkan oleh amalan, pertanyaan frekuensi tinggi membentuk tidak lebih daripada 5% daripada teras semantik projek. Terdapat kes apabila satu permintaan umum (HF) meliputi 50% daripada kekerapan semua frasa lain daripada kernel. Ini adalah keadaan biasa.

Kita boleh memahami kesukaran relatif dalam mempromosikan kata kunci tertentu dengan menilai indeks persaingannya. Anda boleh membuat indeks sendiri dengan menganalisis keputusan, atau anda boleh menggunakan perkhidmatan Mutagen, yang akan mengira indeks menggunakan formulanya sendiri. Sebagai contoh, jika kita melihat bahawa menurut Mutagen persaingan untuk frasa adalah 25, maka kita tidak akan meneruskannya tidak lama lagi dan adalah lebih baik untuk memberi tumpuan kepada frasa lain yang kurang kompetitif.

Pertanyaan frekuensi pertengahan (MF)

Permintaan frekuensi pertengahan (MF) ialah sekumpulan permintaan yang mengikuti permintaan HF. Untuk topik yang berbeza, permintaan julat pertengahan boleh bermula daripada 1,000 atau 50,000 tera setiap bulan.

Pertanyaan frekuensi pertengahan biasanya (tetapi tidak selalu!) kurang kompetitif daripada pertanyaan frekuensi tinggi. Dalam mereka adalah mungkin untuk mencari pertanyaan dengan "ekor" yang lebih panjang dan kurang persaingan. Selain itu, pertanyaan MF dalam kebanyakan kes mengandungi lebih banyak perkataan. Dengan cara ini, lebih mudah bagi kami untuk memahami niat pengguna yang memasukkan permintaan ini dan menunjukkan kepadanya artikel dengan penyelesaian kepada masalahnya atau menawarkan produk kepadanya.

Foto 4: Pertanyaan sedemikian membentuk kira-kira 10% daripada teras semantik projek.

Lebih mudah untuk mempromosikan permintaan julat pertengahan daripada permintaan frekuensi tinggi (sebahagian besarnya) dan ia boleh mengambil sedikit usaha dan masa. Walau bagaimanapun, dalam kes ini, adalah penting untuk melihat daya saing permintaan untuk membina strategi yang betul untuk mempromosikan dokumen (halaman) di tapak.

Pertanyaan frekuensi rendah (LF)

Pertanyaan frekuensi rendah ialah pertanyaan yang kekerapannya kurang daripada 1000 atau 100. Pertanyaan jenis inilah yang paling menarik minat pakar SEO dan ahli semantik, kerana pertanyaan tersebut boleh membentuk 80-90% daripada keseluruhan teras semantik.

Mengapa terdapat lebih banyak permintaan seperti itu? Ianya mudah. Ramai orang, apabila mereka memasukkan pertanyaan carian ke dalam baris, contohnya, Yandex, tahu terlebih dahulu apa yang mereka perlukan.

Fakta menarik! Orang ramai belajar bekerja dengan carian. Menurut kajian yang dijalankan oleh Yandex, pada tahun 2016 orang memasukkan 30% lebih frasa 7 perkataan berbanding pada tahun 2015. Oleh itu, "ekor" permintaan akan terus berkembang, dan pengguna akan memperhalusi permintaannya lebih banyak lagi.

Contoh. Ada 2 orang - Petya dan Masha, sama-sama nak beli multicooker. Petya adalah seorang amatur dalam perkara ini dan tidak tahu jenis multicooker yang ada, jadi dia ingin melihat semua pilihan yang mungkin. Oleh itu, permintaannya mungkin kelihatan seperti permintaan frekuensi tinggi - "pelbagai dapur".

Foto 5: Sebagai langkah pertama, Petya memutuskan untuk melihat sahaja apa yang perlu dihadapinya.

Masha berunding dengan rakan-rakannya dan tahu produk apa yang hendak dibeli. Oleh itu, permintaannya mungkin kelihatan seperti ini: "multi-cooker polaris pmc 0347ad".

Foto 6: Masha mengetahui segala-galanya daripada rakan-rakannya sejak dahulu dan segera pergi untuk membandingkan harga.

Selain itu, dalam kes ini, mungkin terdapat beberapa pilihan untuk menulis permintaan - "polaris multicooker", "polaris pmc multicooker", "beli polaris multicooker" dan sebagainya. Jika kita mengandaikan bahawa setiap orang cuba mencari model multicooker yang mereka minati, maka akan ada sekurang-kurangnya 100 permintaan.

Dalam sesetengah topik, pertanyaan mungkin muncul kerana kekurangan pengetahuan atau nama tentang sebarang perkara, penyakit atau produk. Perbezaan dalam pengetahuan, perbendaharaan kata dan pengalaman orang yang memasukkan pertanyaan ke dalam bar carian menjana sejumlah besar pertanyaan frekuensi rendah.

Sebagai contoh, seorang pengguna menaip pertanyaan: "Bagaimana cara menanam pokok wang?", dan pengguna kedua, yang mempunyai lebih banyak pengetahuan, menulis "Bagaimana cara menanam crassula?". Pada asasnya, permintaan ini adalah mengenai perkara yang sama, tetapi permintaan kedua akan mempunyai persaingan dan kekerapan yang lebih rendah daripada yang pertama.

Persaingan untuk pertanyaan frekuensi rendah biasanya kecil dan bergerak sehingga 95% daripadanya tidak sukar.

Dalam apa jua keadaan, permintaan frekuensi rendah tidak boleh diabaikan. Selalunya terdapat kes apabila sebilangan besar permintaan frekuensi rendah membentuk 80% daripada trafik projek disebabkan kuantiti, manakala permintaan HF dan MF adalah baki 20%.

Satu lagi ciri ciri pertanyaan frekuensi rendah ialah "ekor panjang" pertanyaan - iaitu pertanyaan yang terdiri daripada sebilangan besar perkataan. Sebagai contoh:

Foto 7: Dan juga + percuma + tiada pendaftaran + tiada SMS.

Setelah mengumpulkan kumpulan pertanyaan frekuensi rendah yang serupa yang diketuai oleh penanda pertama

Foto 8: Ekor "buat sendiri" dan "di rumah" - ini adalah saudara kembar. Biasanya, jika anda melihat satu dalam permintaan, lambat laun anda akan menemui yang kedua :).

Kami akan menerima kumpulan permintaan penuh dan akan dapat menulis bahan yang baik yang akan maju dalam kalangan permintaan frekuensi rendah dan secara beransur-ansur, meningkatkan kredibiliti projek dan dokumen, akan meningkat ke TOP juga di kalangan permintaan frekuensi tinggi.

Keputusan

Kami melihat jenis utama permintaan HF, MF dan LF. Untuk meringkaskan bahagian utama, cadangan berikut boleh diserlahkan:

Anda tidak seharusnya menumpukan pada permintaan HF. Jika teras kami terdiri terutamanya daripada pertanyaan frekuensi tinggi, maka kesukaran akan timbul dengan pelaksanaan dan promosinya. Adalah lebih baik untuk menambahnya dengan midrange dan bass dan kemudian melaksanakannya. Dalam kes ini, lebih mudah untuk mempromosikan projek itu.

Jika kita ingin maju dalam permintaan HF, lebih baik kita menilai terlebih dahulu persaingan setiap daripada mereka untuk lebih memahami di mana keputusan akan lebih cepat.

Jangan abaikan permintaan frekuensi rendah. Ia adalah mereka, disebabkan oleh kuantiti dan jumlah kekerapan, yang membantu untuk merangkumi semua semantik dan keinginan pengguna dan, sebagai hasilnya, menerima trafik ke tapak.

Sebelum memperkenalkan sistem nuklear, ia perlu dianalisis untuk bilangan frekuensi tinggi, frekuensi pertengahan dan frekuensi rendah - ini akan membantu menentukan seberapa lengkap teras di hadapan kita. Jika permintaan HF ialah 50%, julat pertengahan - 30%, dan frekuensi rendah - 20%, maka terdapat potensi pengembangan spektrum frekuensi dengan mengorbankan julat pertengahan dan frekuensi rendah. .

Saya ingin memberi amaran kepada anda dengan segera: mempromosikan permintaan frekuensi tinggi adalah jauh berbeza daripada mempromosikan "penjaga pertengahan" dan frekuensi rendah - anda perlu menghabiskan usaha dan wang yang besar untuk masuk ke TOP. Lupakan tentang promosi percuma sama sekali, melainkan, sudah tentu, anda adalah Jimmy Wales, pengasas Wikipedia.

Apakah pertanyaan yang dianggap frekuensi tinggi?

Seperti yang anda ketahui, kekerapan permintaan menentukan jenisnya: frekuensi rendah, frekuensi pertengahan atau frekuensi tinggi. Walau bagaimanapun, untuk setiap topik, nombor yang menentukan jenis permintaan sangat berbeza: lebih kompetitif topik, lebih rendah bar. Sebagai contoh, biasanya dipercayai bahawa permintaan frekuensi tinggi termasuk permintaan dengan kekerapan lebih daripada 10 ribu sebulan. Walau bagaimanapun, untuk topik komersial (sukan, perubatan, hartanah, pelancongan), permintaan frekuensi tinggi boleh dianggap mereka yang kekerapannya lebih tinggi daripada 5-6 ribu sebulan.

Contoh pertanyaan frekuensi tinggi:

• Muat turun filem
• Cara membuat laman web
• Penjejak Torrent
• Yandex

Mempromosikan pertanyaan frekuensi tinggi, walaupun tanggapan awal yang salah, selalunya tidak menguntungkan: ya, anda mendapat kemasukan pelawat yang besar, tetapi ramai daripada mereka akan meninggalkan tapak anda dengan cepat. Dengan kata lain, dengan Trafik permintaan HF tidak disasarkan. Ini dijelaskan oleh fakta bahawa jangkaan (keperluan) pengguna memasukkan kunci RF ke dalam enjin carian adalah sangat tidak jelas: sukar untuk memahami apa sebenarnya yang menarik minat pengguna. Di sinilah kesukaran timbul: maklumat apa yang perlu diletakkan di tapak untuk menggembirakan pelawat.

Sebab kedua mengapa tidak selalu baik untuk mempromosikan pada saluran frekuensi tinggi ialah kos promosi yang tinggi. Banyak tapak cuba mempromosikan diri mereka menggunakan kata kunci frekuensi tinggi, jadi saingan di sini sangat teruk, tidak realistik untuk melaluinya secara percuma. Hasilnya, ternyata mempromosikan melalui pertanyaan frekuensi rendah adalah lebih menguntungkan: untuk jumlah yang sama anda mendapat bilangan pelawat yang sama, tetapi lebih disasarkan daripada yang datang daripada pertanyaan frekuensi tinggi.

Menilai pertanyaan frekuensi tinggi

Program parser yang meningkatkan kekerapan banyak pertanyaan menjadi sebab utama kemunculan kunci sampah. Tetapi mereka hanya boleh menjejaskan pertanyaan frekuensi rendah dan sederhana. Dan kesan pada pembesar suara frekuensi tinggi hampir tidak dapat dilihat. Ini bermakna kekerapan yang ditunjukkan dalam Google atau Adwords adalah lebih kurang tepat.

Anda hanya perlu berhati-hati dengan permintaan yang jelas tidak disasarkan, iaitu logo dan slogan tapak popular (selalunya ini adalah kunci URL). Ini termasuk:

Pengguna yang menaip pertanyaan ini berminat dengan tapak tertentu dan mereka tidak akan melawati sumber lain. Oleh itu, promosi menggunakan kata kunci sedemikian adalah tidak berkesan.

Ciri-ciri promosi pembesar suara frekuensi tinggi

Mempromosikan permintaan HF adalah tugas yang susah payah. Segera sediakan diri anda untuk fakta bahawa promosi akan mengambil masa beberapa bulan - anda tidak mungkin dapat mencapai TOP lebih awal. Dan anda tidak sepatutnya cuba mempromosikan tapak muda berdasarkan pertanyaan frekuensi tinggi - enjin carian tidak akan membenarkannya ke bahagian atas.

Apabila mempromosi, adalah perlu untuk mencipta senarai utama yang sangat cekap dan pelbagai. Kemudian senarai sauh ini perlu digunakan untuk promosi sauh dan bukan sauh. Pada masa yang sama, adalah sangat penting untuk memilih tapak yang betul di mana pautan akan dibeli, dengan memberi perhatian kepada:

• TCI dan PR tapak utama;
• PR halaman dari mana pautan akan dibeli;
• Umur tapak dan halaman dengan pautan;
• Bilangan pautan yang berasal dari halaman;
• Kuantiti setiap halaman.

Lebih banyak "pergerakan badan" yang anda lakukan, lebih berkesan promosi itu.

Juga perhatikan halaman yang dipromosikan (ketumpatan kunci, jumlah kandungan, kehadiran subtajuk dan senarai, dsb.) - lebih cekap ia dilakukan, lebih besar peluang anda akan dapat beralih ke TOP untuk permintaan frekuensi tinggi.

Ia mempunyai sedikit kesan ke atas promosi permintaan HF, tetapi ia mesti dilakukan!

/ Tarikh: 2014-07-30 pada 22:35

Salam semua kawan. Dalam artikel ini saya akan memberitahu anda apa itu LF, MF dan HF, bagaimana huruf ini secara amnya ditafsirkan dalam persekitaran SEO dan cara kekerapan ditentukan secara amnya.

Topik promosi tapak web menyentuh banyak perkara penting yang harus diketahui oleh setiap juruweb pemula. Salah satu perkara ini ialah kata kunci, yang merupakan komponen penting bagi setiap laman web.

Kata kunci, juga dipanggil kata kunci oleh sesetengah juruweb, ialah perkataan dan frasa yang biasanya ditaip oleh pengguna ke dalam enjin carian untuk mencari maklumat mengenai topik tertentu.

Saya telah menyebutnya beberapa kali dalam artikel sebelumnya, memperkenalkan anda kepada asas SEO, jadi sudah tiba masanya untuk memberitahu anda tentang kata kunci dengan lebih terperinci, mengajar anda cara bekerja dengannya.

Mengapa penting untuk mengoptimumkan artikel anda untuk KS?

Saya juga bercakap tentang cara tapak harus dioptimumkan untuk pertanyaan utama. Setiap tapak mempunyai banyak halaman, ini termasuk halaman utama, bahagian tapak, serta artikel yang disiarkan dalam bahagian ini, dan kesemuanya mesti dioptimumkan untuk kunci tertentu.

Mari kita berhenti pada ketika ini dan cuba memahami mengapa sangat penting untuk mengoptimumkan semua kandungan di tapak untuk kata kunci tertentu. Saya akan cuba menerangkan ini dengan contoh khusus.

Katakan anda mempunyai tapak mengenai topik pembinaan, di mana terdapat artikel "Cara membina rumah dari batu bata", dioptimumkan untuk kunci ini. Dalam artikel ini anda menerangkan secara terperinci proses membina rumah.

Adakah pengguna akan menerima jawapan kepada soalan mereka? ya. Dan sekarang keadaannya berbeza. Artikel yang sama, dioptimumkan untuk kunci yang sama, tetapi bercakap tentang beberapa syarikat yang terlibat dalam pembinaan rumah bata.

Adakah pengguna akan menerima jawapan kepada soalannya dalam kes ini? Tidak, dan kemungkinan besar dia akan segera menutup tapak anda, dan sebab untuk ini adalah kata kunci yang salah dipilih. Dan kemudian enjin carian, menyedari bahawa pelawat tidak berminat dengan artikel ini, akan membuat kesimpulan bahawa artikel anda tidak mempunyai tempat di TOP, menurunkannya dalam hasil carian.

Atas sebab inilah anda perlu bijak memilih kata kunci untuk setiap artikel di tapak. Oleh itu, cuba tulis artikel untuk pertanyaan utama tertentu dan dedahkan keseluruhan intipati isu ini.

Selain itu, anda tidak seharusnya mengoptimumkan artikel untuk beberapa kata kunci sekaligus, kerana ini tidak akan mencapai apa-apa. Pilih 1-2 pertanyaan utama, tetapi berkaitan dengan kandungan artikel anda, dan itu sudah memadai.

Apakah jenis pertanyaan utama yang wujud (LF, MF, HF), cara ia ditafsirkan dan cara ia berbeza antara satu sama lain.

Saya juga telah mengatakan bahawa kata kunci boleh diklasifikasikan ke dalam frekuensi rendah, frekuensi pertengahan Dan berfrekuensi tinggi.

Pertanyaan frekuensi tinggi (HF) termasuk pertanyaan paling popular yang dicari oleh sebilangan besar pengguna. Biar saya berikan satu contoh. Frasa utama "pembinaan buat sendiri" ialah carian frekuensi tinggi. Ia tidak mengandungi sebarang butiran khusus dan hanya untuk tujuan maklumat mengenai topik ini.

Kata kunci "membina rumah dengan tangan anda sendiri" boleh diklasifikasikan sebagai pertanyaan frekuensi pertengahan (MF). Pertanyaan ini lebih menjelaskan, tetapi lebih sedikit orang yang mencari pertanyaan ini.

Jika pengguna ingin mendapatkan maklumat yang lebih khusus, mereka memasukkan soalan frekuensi rendah (LF), contohnya, frasa utama "membina rumah bata dengan tangan anda sendiri."

Perbezaan antara setiap jenis kunci ini adalah jelas: semakin rendah kekerapan permintaan, semakin kurang persaingan, dan semakin pendek kunci, semakin tinggi kekerapannya.

Bagi artikel, sebagai peraturan ia ditulis untuk pertanyaan frekuensi rendah, kerana matlamat utama setiap artikel adalah untuk memberi pengguna maklumat khusus mengenai isu yang menarik minatnya.

Kekunci frekuensi pertengahan boleh digunakan untuk mengoptimumkan bahagian tapak, kerana ia menjelaskan dengan lebih terperinci tentang isu bahagian yang dikhaskan, tetapi masih tidak memberikan butiran khusus. Nah, kekunci frekuensi tinggi, seterusnya, boleh digunakan untuk mengoptimumkan halaman utama, memberitahu enjin carian dan pelawat topik tapak anda.

Dan untuk menjadikannya lebih jelas kepada anda, saya melukis rajah berikut untuk kejelasan:

Bagaimana untuk menentukan kekerapan menggunakan Wordstat yandex dan Allpositions

Perkara seterusnya yang saya ingin beritahu anda ialah menentukan kekerapan kata kunci. Ini adalah perlu untuk memilih pertanyaan yang paling kerap untuk tapak anda. Saya akan memberitahu anda bagaimana untuk menentukan kekerapan kata kunci menggunakan contoh perkhidmatan seperti Wordstat yandex dan Allpositions.

Mari kita mulakan dengan wordstat. Saya memasukkan kata kunci yang saya minati dan melihat perkara berikut:

Ramai pemula percaya bahawa nombor 38565 adalah kekerapan kunci ini. Tetapi ini tidak begitu, dan Wordstat hanya memuat turun statistik umum untuk semua kata kunci yang memaparkan frasa ini. Untuk mengetahui kekerapan sebenar permintaan kami, anda perlu memasukkannya dalam petikan:

Nombor 112 ialah kekerapan sebenar kunci ini. Pada pandangan pertama, nampaknya permintaan frekuensi tinggi dalam realiti ternyata berbeza sama sekali. Dengan cara ini, anda boleh menapis kata kunci semasa menyusun teras semantik.

Anda juga boleh mencuba mengikut wilayah jika anda mempromosikan tapak di kawasan atau bandar tertentu.

Sekarang mari kita beralih kepada perkhidmatan Semua kedudukan. Sebenarnya, perkhidmatan ini direka untuk menyemak kedudukan laman web anda dalam PS, tetapi anda juga boleh mengetahui kekerapan di sana. Mula-mula anda perlu mendaftar.

Saya tidak akan memikirkan langkah ini, kerana pendaftaran agak mudah. Selepas mendaftar dan log masuk, anda akan diminta untuk membuat projek:

Masukkan alamat tapak anda dalam medan URL dan klik tambah. Selepas ini anda perlu membuat laporan:

Ini tidak akan menyebabkan anda kesulitan. Di sana anda perlu sekali lagi memasukkan alamat tapak, pilih enjin carian dan wilayah di mana tapak akan dipromosikan dan tetapkan masa di mana kedudukan akan diperiksa. Selepas laporan disusun, anda perlu menambah kata kunci yang tapak itu dipromosikan:

Masukkan kunci yang anda kumpulkan dan tambahkannya. Selepas ini, anda akan melihat tanda ini di hadapan anda:

Malah, terdapat satu lagi lajur di mana kata kunci ditulis, tetapi kerana saya menggunakannya dari tapak saya, saya tidak akan mengiklankannya. Tunggu seketika untuk laporan dikemas kini, selepas itu statistik untuk setiap kata kunci akan muncul di hadapan anda:

Jadi lajur kekerapan memaparkan kekerapan setiap kekunci.

Cara menggunakan bahasa pertanyaan dengan betul dalam Wordstat yandex

Dan perkara terakhir yang saya ingin bincangkan ialah bahasa pertanyaan dalam Wordstat yandex. Saya telah menyebut salah satu bahasa pertanyaan di atas apabila bercakap tentang menyemak kekerapan pertanyaan utama dalam wordstat, jadi saya akan mulakan dengannya.

Petikan. Mereka diperlukan untuk mengetahui berapa kali pertanyaan tertentu dimasukkan. Petikan membantu mengecualikan pertanyaan lain yang mengandungi kata kunci anda. Jika anda perlu mengecualikan perkataan dan mengumpul kata kunci yang tidak mengandunginya, maka ini boleh dilakukan menggunakan tanda tolak. Catatan:

Ini adalah pertanyaan tanpa tanda tolak, tetapi berikut ialah cara statistik akan berubah jika anda menambahkannya:

Oleh kerana ada permintaan tolak, maka mungkin ada permintaan tambah juga? Ya, sememangnya, terdapat pertanyaan sedemikian, dan ia bertujuan untuk memastikan bahawa pertanyaan dengan preposisi dan kata hubung diambil kira dalam statistik:

Seperti yang anda lihat, dalam kes kedua, hanya permintaan yang mengandungi frasa "untuk rumah" dipaparkan.

Permintaan lain ialah tanda seru “!”. Ia adalah perlu untuk memilih semua permintaan yang mengandungi kunci yang anda perlukan:

Dan operator terakhir dalam bahasa pertanyaan adalah untuk mengumpulkan kata kunci. Ia ditunjukkan oleh kurungan “()” dan bar menegak “|” dalam kurungan antara perkataan:

Maksudnya, kami membuat permintaan supaya wordstat memberi kami kata kunci untuk pertanyaan "pembaikan rumah" dan "pembinaan rumah".

Oleh itu, kami telah melihat semua perkara yang penting untuk diketahui untuk bekerja dengan kata kunci. Saya harap anda mendapati artikel ini berguna dan ia akan menjadi lebih mudah bagi anda untuk memilih kata kunci untuk tapak anda. Selamat tinggal semua dan jumpa lagi.

Yang ikhlas Shkarbunenko Sergey

Apakah yang ditunjukkan oleh kekerapan, pertanyaan apakah yang lebih menguntungkan untuk mempromosikan tapak, cara peringkat pembelian barangan dan pertanyaan frekuensi berbeza berkaitan.

Kekerapan pertanyaan adalah popularitinya di kalangan pengguna Internet. Sesetengah kata kunci ditanya beberapa kali sebulan, yang lain - 200–300, yang lain - beribu-ribu, berpuluh-puluh ribu kali. Julat khusus bergantung pada perkara dan faktor lain. Secara konvensional, pertanyaan carian dibahagikan kepada kumpulan bergantung pada kekerapan: frekuensi tinggi, frekuensi pertengahan dan frekuensi rendah.

Pertanyaan frekuensi tinggi

Pengguna frekuensi tinggi (permintaan HF) meminta ribuan, berpuluh ribu kali:

Contoh pertanyaan frekuensi tinggi

Biasanya pertanyaan HF terdiri daripada 1-2 perkataan.

Contoh: "membaiki", "perjalanan", "rumah", "kerja".

Ini adalah permintaan maklumat: pelawat tapak berminat dengan maklumat umum. Setiap orang mempunyai pemikiran sendiri tentang apa sebenarnya yang dia ingin cari. Berapa ramai pengunjung - begitu banyak keperluan.

Sebagai contoh, atas permintaan "perjalanan", seseorang sedang mencari idea untuk inspirasi, seseorang hanya mencari gambar yang cantik, pilihan lawatan untuk cuti yang akan datang, filem atau kartun. Tidak mustahil untuk menggembirakan semua orang, dan ia tidak perlu.

Dan perkara yang menarik minat pengguna yang menaip perkataan "pembaikan" ke dalam bar carian:

Seseorang ingin membaiki rumah atau apartmen, kereta atau peti sejuk. Dan walaupun pertanyaan "pembaikan kereta" atau "ubah suai apartmen" masih tidak memberikan idea tentang keperluan khusus pengguna.

Mempromosikan halaman untuk pertanyaan frekuensi tinggi adalah sukar untuk beberapa sebab:

Ini datang dengan kos. Seseorang baru mula mengumpul maklumat tentang produk atau perkhidmatan. Ia akan mengambil masa yang lama untuk "memanaskan"nya untuk menolaknya untuk membeli. Misi intensif sumber.

Kadang-kadang tak masuk akal mempromosikan pada beberapa pertanyaan HF. Sebagai contoh, untuk kedai dalam talian, syarikat yang menyediakan perkhidmatan. Untuk pertanyaan yang sama "pembaikan kereta" tidak jelas apa sebenarnya yang dicari oleh pengguna. Mungkin dia mahu melakukan pembaikan sendiri. Kemudian pelawat yang pergi ke tapak dengan niat sedemikian akan menjadi tidak disasarkan dan akan memburukkan prestasi tapak, seperti yang berulang kali dikatakan oleh pakar Yandex.

Pengguna frekuensi pertengahan (MF) meminta beberapa ratus kali sebulan.

Contoh pertanyaan julat pertengahan: "harga pengubahsuaian bilik mandi", "pengubahsuaian turnkey Moscow", "perjalanan ke Maldives".

Pertanyaan ini dipanggil pertanyaan penjelasan kerana ia menjelaskan ke arah mana pengguna mencari.

Contoh pertanyaan frekuensi pertengahan

Pengguna kurang kerap mencari pertanyaan frekuensi rendah (LF). 5-8 perkataan dimasukkan ke dalam bar carian, yang memperincikan lagi keinginan pelawat.

Contoh pertanyaan frekuensi rendah: "pengubahsuaian turnkey apartmen tiga bilik, harga Moscow", "perjalanan bulan madu ke Maldives", "perjalanan ke Maldives sendiri".

Contoh pertanyaan frekuensi rendah

Pertanyaan komersial frekuensi rendah menarik pengunjung yang paling bersedia untuk membeli.

Pertanyaan untuk promosi tapak web ialah kata kunci atau frasa yang digunakan pengguna Internet mencari maklumat tentang produk, perkhidmatan tertentu, dsb. Semua pertanyaan carian dibahagikan kepada tiga jenis: frekuensi rendah, frekuensi pertengahan dan frekuensi tinggi. Di samping itu, terdapat kategori tambahan "ekor panjang".

Pertanyaan frekuensi rendah

Ini adalah kata kunci yang pengguna Internet mencari maklumat tidak lebih daripada 1,000 kali sebulan. Carian dilakukan menggunakan enjin carian khas, yang paling terkenal ialah Yandex dan Google.

Contoh pertanyaan frekuensi rendah ialah "beli alat ganti di Moscow dengan murah" dan "model pakaian Lenta Style 1068".

Dengan mencipta halaman untuk kata kunci frekuensi rendah, anda akan menarik khalayak pertama anda ke tapak tersebut. Dan dalam masa dua bulan (atau mungkin kurang) tapak anda akan berada dalam 10 enjin carian TOP untuk pertanyaan yang anda promosikan.

Permintaan frekuensi pertengahan

Pertanyaan yang lebih popular. Mereka dimasukkan ke dalam enjin carian dari 1,000 hingga 10,000 kali sebulan.

Contoh pertanyaan frekuensi pertengahan ialah "monitor asus".

Promosi menggunakan kata kunci dalam kategori ini harus bermula apabila anda telah mengambil sekurang-kurangnya beberapa jawatan dalam carian untuk perkataan frekuensi rendah.

Untuk mempromosikan pertanyaan pertengahan jalan, adalah perlu untuk menjalankan pautan dalaman antara halaman tapak, serta membeli pautan luaran daripada sumber Internet pihak ketiga. Pada masa yang sama, adalah penting bahawa tapak pihak ketiga mempunyai reputasi dan kepercayaan yang baik, dan pautan itu tidak kelihatan seperti spam langsung.

Pertanyaan frekuensi tinggi

Kata kunci dalam kategori ini adalah yang paling popular di kalangan pengguna Internet. Kumpulan ini termasuk pertanyaan yang muncul pada halaman carian lebih daripada 10,000 kali sebulan.

Contoh permintaan RF ialah "Apple".

Untuk berada di kedudukan teratas untuk jenis perkataan ini, anda memerlukan kesabaran, perhatian dan kerja keras. Ia boleh mengambil masa enam bulan atau lebih untuk masuk ke sepuluh tapak teratas untuk pertanyaan HF.

Sebelum anda mula mempromosikan pertanyaan frekuensi tinggi, anda harus mempunyai pendirian yang kuat dalam perkataan frekuensi pertengahan dan rendah. Pautan dalaman harus dibawa ke dalam keadaan sempurna, dan jisim pautan luaran pada tapak yang dipercayai harus meningkat secara berterusan. Di samping itu, anda perlu membiasakan diri dengan konsep seperti "faktor tingkah laku" dan "promosi artikel".

Ekor panjang

Pertanyaan yang mana pengguna mencari maklumat walaupun kurang kerap berbanding pertanyaan frekuensi rendah.

Contoh ekor panjang ialah ulasan telefon Alcatel one touch.

Promosi kata kunci sedemikian sering berlaku dengan sendirinya. Dan jika tidak, maka mereka harus memberi perhatian. Lagipun, jika pengguna pergi ke tapak berdasarkan permintaan sedemikian, kebarangkalian untuk membeli produk atau perkhidmatan ialah 99%.