• · Maklumat- pengetahuan yang berkaitan dengan konsep dan objek (fakta, peristiwa, perkara, proses, idea) dalam otak manusia;
• · Data- pembentangan maklumat yang diproses sesuai untuk penghantaran, tafsiran, atau pemprosesan (fail komputer, dokumen kertas, rekod dalam sistem maklumat).
• 1. Data dan maklumat saling berkait rapat.
• 2. Data adalah tetap, ia sebenarnya wujud dalam setiap unit masa. Maklumat timbul hanya apabila data ini diproses.
• 3. Data selepas transformasi menjadi maklumat. Maklumat yang disahkan berulang kali - pengetahuan.
• 4. Maklumat, tidak seperti data, adalah bahan yang boleh diukur.

Memodelkan proses penerimaan keputusan pengurusan membolehkan anda mengambil langkah ke hadapan yang ketara anggaran kuantitatif dan analisis kuantitatif hasil keputusan yang dibuat. Penciptaan dan penggunaan model proses membuat keputusan membolehkan situasi pengurusan yang dinilai secara kualitatif untuk dinilai secara kuantitatif menggunakan skala verbal-numerik yang diperkenalkan khas.

Penggunaan pemodelan proses membuat keputusan pengurusan membolehkan kami meningkatkannya ke tahap kualiti yang lebih tinggi. tahap baru, membangun dan melaksanakan amalan membuat keputusan pengurusan teknologi moden. Tepat sekali penggunaan profesional model proses membuat keputusan membolehkan ketua organisasi mengawal gerak hatinya dan memastikan tahap ketekalan, ketekalan dan kebolehpercayaan yang lebih tinggi bagi keputusan pengurusan yang dibuat. Tetapi sebaliknya, penggunaan model memungkinkan untuk lebih merealisasikan gerak hati, pengalaman dan pengetahuan pembuat keputusan. Adalah perlu untuk memahami bahawa model membolehkan anda mencari penyelesaian yang rasional hanya untuk versi ringkas situasi membuat keputusan yang digunakan dalam model.

Ada tiga jenis asas model: fizikal, analog dan matematik

Fizikal(deskriptif atau potret) - menggambarkan objek atau situasi, menunjukkan bagaimana ia kelihatan. Contohnya: salinan kereta, kapal terbang, lukisan kilang yang dikurangkan, dsb.

Analog- imej objek atau situasi dengan cara lain Contohnya: tasik pada peta - biru carta organisasi; graf nisbah pelbagai penunjuk aktiviti perusahaan

Matematik(simbolik) - penggunaan simbol untuk mencirikan objek dalam bentuk persamaan matematik

Berdasarkan ini model asas sedang dibangunkan Pelbagai jenis model dan kaedah membuat keputusan pengurusan. Mari lihat yang paling biasa

Teori permainan- digunakan untuk menilai kesan keputusan yang diambil pada pesaing. Dalam perniagaan model permainan digunakan untuk meramalkan reaksi pesaing terhadap perubahan harga, jualan dan produk baharu. Model rustication ini agak jarang berlaku.

Teori beratur, atau perkhidmatan optimum- digunakan untuk menentukan bilangan optimum saluran perkhidmatan pengguna berbanding keperluan mereka. Masalah asas ialah mengimbangi kos bagi saluran tambahan penyelenggaraan dan kehilangan perkhidmatan pada tahap yang lebih rendah daripada optimum.

Model pengurusan inventori- digunakan untuk menentukan masa membuat pesanan untuk sumber dan kuantitinya, serta jisim produk siap di gudang. Tujuan model adalah untuk meminimumkan kerugian daripada kekurangan atau lebihan bekalan inventori.

Model pengaturcaraan linear - digunakan untuk menentukan cara yang paling baik pengagihan sumber yang terhad dengan kehadiran keperluan yang bersaing (merancang pembezaan perkhidmatan, pengagihan pekerja, dll.)

Pemodelan simulasi- peniruan proses atau model tertentu, penggunaan eksperimennya untuk menentukan perubahan dalam situasi sebenar

Analisis ekonomi- penilaian kos, keuntungan dan keuntungan perusahaan sering menggunakan kaedah pulang modal, i.e. menentukan saat dari mana perusahaan itu pulang modal

5.1. Perbezaan antara pengetahuan dan data

Ciri ciri sistem pintar ialah ketersediaan pengetahuan yang diperlukan untuk menyelesaikan masalah tertentu bidang subjek. Ini menimbulkan persoalan semula jadi: apakah pengetahuan dan bagaimana ia berbeza daripada data biasa yang diproses oleh komputer?

Data ialah maklumat yang bersifat fakta yang menerangkan objek, proses dan fenomena kawasan subjek, serta sifatnya. Dalam proses pemprosesan komputer Data melalui peringkat transformasi berikut:

Bentuk awal kewujudan data (hasil pemerhatian dan pengukuran, jadual, buku rujukan, rajah, graf, dll.);

Pembentangan dalam bahasa khas perihalan data yang bertujuan untuk input dan pemprosesan data awal ke dalam komputer;

Pangkalan data pada media storan komputer.

Pengetahuan adalah kategori maklumat yang lebih kompleks berbanding dengan data. Pengetahuan menerangkan bukan sahaja fakta individu, tetapi juga hubungan antara mereka, itulah sebabnya pengetahuan kadang-kadang dipanggil data berstruktur. Pengetahuan boleh diperolehi berdasarkan pemprosesan data empirikal. Mereka adalah hasil daripada aktiviti mental seseorang yang bertujuan untuk menyamaratakan pengalamannya yang diperoleh hasil daripada aktiviti praktikal.

Untuk menyediakan IIS dengan pengetahuan, ia mesti dibentangkan dalam bentuk tertentu. Terdapat dua cara utama untuk menyampaikan ilmu sistem perisian. Yang pertama ialah memasukkan pengetahuan ke dalam program yang ditulis dalam bahasa pengaturcaraan biasa. Sistem sedemikian akan mewakili satu kod program, di mana pengetahuan tidak diletakkan dalam kategori yang berasingan. Walaupun hakikat bahawa masalah utama akan diselesaikan, dalam kes ini adalah sukar untuk menilai peranan pengetahuan dan memahami bagaimana ia digunakan dalam proses menyelesaikan masalah. Pengubahsuaian dan penyelenggaraan tidak mudah program yang serupa, dan masalah menambah pengetahuan mungkin tidak dapat diselesaikan.

Kaedah kedua adalah berdasarkan konsep pangkalan data dan terdiri daripada meletakkan pengetahuan dalam kategori yang berasingan, i.e. pengetahuan dibentangkan dalam format tertentu dan diletakkan dalam pangkalan pengetahuan. Pangkalan pengetahuan mudah dikemas kini dan diubah suai. Ia adalah bahagian autonomi sistem pintar, walaupun mekanisme inferens logik yang dilaksanakan dalam blok logik, serta cara dialog, mengenakan sekatan tertentu ke atas struktur pangkalan pengetahuan dan operasi dengannya. Kaedah ini diterima pakai dalam IIS moden.

Perlu diingatkan bahawa untuk memasukkan pengetahuan ke dalam komputer, ia mesti diwakili oleh struktur data tertentu yang sepadan dengan persekitaran yang dipilih untuk membangunkan sistem pintar. Akibatnya, apabila membangunkan sistem maklumat maklumat, pengetahuan mula-mula terkumpul dan dibentangkan, dan pada peringkat ini penyertaan manusia diperlukan, dan kemudian pengetahuan itu diwakili oleh struktur data tertentu yang mudah untuk penyimpanan dan pemprosesan dalam komputer. Pengetahuan dalam MIS wujud dalam borang berikut:

Pengetahuan awal (peraturan yang diperoleh daripada pengalaman praktikal, kebergantungan matematik dan empirikal yang mencerminkan perkaitan bersama antara fakta; corak dan trend yang menerangkan perubahan fakta dari semasa ke semasa; fungsi, rajah, graf, dsb.);

Penerangan pengetahuan awal melalui model perwakilan pengetahuan yang dipilih (banyak formula logik atau peraturan pengeluaran, rangkaian semantik, bingkai, dll.);

Perwakilan pengetahuan oleh struktur data yang bertujuan untuk penyimpanan dan pemprosesan pada komputer;

Asas pengetahuan pada media storan komputer.

Apakah pengetahuan? Mari kita berikan beberapa definisi.

daripada kamus penerangan S.I. Ozhegova: 1) "Pengetahuan - pemahaman realiti dengan kesedaran, sains"; 2) "Pengetahuan ialah keseluruhan maklumat, pengetahuan dalam mana-mana bidang."

Takrif istilah "pengetahuan" merangkumi kebanyakannya unsur falsafah. Sebagai contoh, pengetahuan adalah hasil ujian amalan dari kognisi realiti, refleksinya yang betul dalam minda manusia.

Pengetahuan adalah hasil yang diperoleh dengan memahami dunia sekeliling dan objeknya. Dalam situasi yang paling mudah, pengetahuan dianggap sebagai pernyataan fakta dan huraian mereka.

Penyelidik AI memberikan definisi pengetahuan yang lebih khusus.

"Pengetahuan ialah undang-undang bidang subjek (prinsip, sambungan, undang-undang), yang diperoleh hasil daripada aktiviti praktikal dan pengalaman profesional, membolehkan pakar menetapkan dan menyelesaikan masalah dalam bidang ini."

"Pengetahuan ialah data yang tersusun dengan baik, atau data tentang data, atau metadata."

"Pengetahuan ialah maklumat rasmi yang dirujuk atau digunakan dalam proses inferens logik."

Dalam bidang sistem AI dan kejuruteraan pengetahuan, definisi pengetahuan dikaitkan dengan inferens logik: pengetahuan ialah maklumat yang berasaskannya proses inferens logik dilaksanakan, i.e. Berdasarkan maklumat ini, pelbagai kesimpulan boleh dibuat daripada data yang terdapat dalam sistem menggunakan inferens logik. Mekanisme inferens membolehkan anda memautkan serpihan individu bersama-sama, dan kemudian membuat kesimpulan berdasarkan urutan serpihan yang berkaitan ini.

Pengetahuan ialah maklumat rasmi yang dirujuk atau digunakan dalam proses inferens logik (Rajah 5.1.).

nasi. 5.1. Proses inferens dalam IS

Dengan pengetahuan yang kami maksudkan adalah satu set fakta dan peraturan. Konsep peraturan yang mewakili secebis pengetahuan mempunyai bentuk:

Jika<условие>Itu<действие>.

Definisi ini ialah kes istimewa definisi sebelumnya.

Walau bagaimanapun, diakui bahawa ciri kualitatif pengetahuan yang tersendiri adalah disebabkan oleh kehadiran peluang yang hebat ke arah penstrukturan dan kesalinghubungan unit konstituen, kebolehtafsiran mereka, kehadiran metrik, integriti fungsi, aktiviti.

Terdapat banyak klasifikasi pengetahuan. Sebagai peraturan, dengan bantuan klasifikasi, pengetahuan tentang bidang subjek tertentu disusun secara sistematik. Pada peringkat pertimbangan yang abstrak, kita boleh bercakap tentang ciri-ciri yang mana pengetahuan dibahagikan, dan bukan tentang klasifikasi. Mengikut sifatnya, pengetahuan boleh dibahagikan kepada deklaratif dan prosedural.

Pengetahuan deklaratif ialah perihalan fakta dan fenomena, merekodkan kehadiran atau ketiadaan fakta tersebut, dan juga termasuk penerangan tentang kaitan dan pola asas di mana fakta dan fenomena ini dimasukkan.

Pengetahuan prosedural ialah penerangan tentang tindakan yang boleh dilakukan apabila memanipulasi fakta dan fenomena untuk mencapai matlamat yang dimaksudkan.

Untuk menerangkan pengetahuan pada tahap abstrak, bahasa khas telah dibangunkan - bahasa penerangan pengetahuan. Bahasa-bahasa ini juga dibahagikan kepada bahasa prosedural dan deklaratif. Semua bahasa penerangan pengetahuan yang berorientasikan penggunaan komputer seni bina von Neumann tradisional adalah bahasa prosedur. Perkembangan bahasa deklaratif yang sesuai untuk mewakili pengetahuan adalah masalah yang mendesak hari ini.

Mengikut kaedah memperoleh pengetahuan, ia boleh dibahagikan kepada fakta dan heuristik (peraturan yang membolehkan anda membuat pilihan tanpa adanya justifikasi teori yang tepat). Kategori pertama pengetahuan biasanya menunjukkan keadaan yang terkenal dalam bidang subjek tertentu. Kategori kedua pengetahuan adalah berdasarkan pengalaman sendiri pakar yang bekerja dalam bidang subjek tertentu, terkumpul hasil daripada latihan bertahun-tahun.

Berdasarkan jenis pembentangan, pengetahuan dibahagikan kepada fakta dan peraturan. Fakta ialah pengetahuan jenis "A ialah A", pengetahuan tersebut adalah tipikal untuk pangkalan data dan model rangkaian. Peraturan, atau produk, ialah pengetahuan tentang jenis "JIKA A, MAKA B".

Selain fakta dan peraturan, terdapat juga metaknowledge – ilmu tentang ilmu. Ia adalah perlu untuk pengurusan pengetahuan dan untuk organisasi prosedur inferens logik yang berkesan.

Bentuk perwakilan pengetahuan mempunyai kesan yang besar terhadap ciri-ciri sistem maklumat maklumat. Pangkalan pengetahuan adalah model pengetahuan manusia. Walau bagaimanapun, semua pengetahuan yang digunakan oleh seseorang dalam proses menyelesaikan masalah yang kompleks tidak boleh dimodelkan. Oleh itu, dalam sistem pintar adalah perlu untuk memisahkan pengetahuan dengan jelas kepada yang bertujuan untuk diproses oleh komputer dan pengetahuan yang digunakan oleh manusia. Jelas sekali, untuk menyelesaikan masalah yang rumit, pangkalan pengetahuan mesti mempunyai jumlah yang cukup besar, dan oleh itu masalah mengurus pangkalan data sedemikian pasti timbul. Oleh itu, apabila memilih model perwakilan pengetahuan, faktor seperti keseragaman perwakilan dan kemudahan pemahaman perlu diambil kira. Kehomogenan pembentangan membawa kepada penyederhanaan mekanisme pengurusan pengetahuan. Kemudahan pemahaman adalah penting bagi pengguna sistem pintar dan pakar yang pengetahuannya tertanam dalam sistem maklumat maklumat. Sekiranya bentuk perwakilan pengetahuan sukar difahami, maka proses memperoleh dan mentafsir pengetahuan menjadi lebih rumit. Perlu diingatkan bahawa agak sukar untuk memenuhi keperluan ini secara serentak, terutamanya dalam sistem yang besar, di mana penstrukturan dan perwakilan modular pengetahuan menjadi tidak dapat dielakkan.

Menyelesaikan masalah kejuruteraan pengetahuan menimbulkan masalah untuk menukar maklumat yang diterima daripada pakar dalam bentuk fakta dan peraturan untuk kegunaannya ke dalam bentuk yang boleh dilaksanakan dengan berkesan melalui pemprosesan mesin maklumat ini. Untuk tujuan ini, pelbagai model perwakilan pengetahuan telah dicipta dan digunakan dalam sistem sedia ada.

KEPADA model klasik perwakilan pengetahuan termasuk model rangkaian logik, pengeluaran, bingkai dan semantik.

Setiap model mempunyai bahasa perwakilan pengetahuannya sendiri. Walau bagaimanapun, dalam praktiknya, jarang mungkin untuk mengurus dalam rangka kerja satu model apabila membangunkan sistem maklumat maklumat, kecuali untuk kes yang paling mudah, jadi perwakilan pengetahuan ternyata rumit. Sebagai tambahan kepada gabungan perwakilan menggunakan pelbagai model, yang biasa digunakan cara khas, membolehkan untuk mencerminkan ciri pengetahuan khusus tentang bidang subjek, serta pelbagai cara menghapuskan dan mengambil kira kekaburan dan ketidaklengkapan ilmu.

Syarikat Xerox masuk tahun lepas tidak meletakkan dirinya sebagai pengeluar mesin fotostat, tetapi sebagai syarikat pemprosesan dokumen. Syarikat "ZM" memanggil dirinya sebagai syarikat penyelesaian yang inovatif tugasan. IBM mengenal pasti dirinya sebagai sebuah syarikat yang mencipta faedah ekonomi jangka panjang untuk pelanggan dengan menggabungkan pengetahuan perniagaannya dengan keupayaan teknologi yang luas. Syarikat peralatan pejabat Steelcase berkata ia menjual pengetahuan dan perkhidmatan proprietari yang membantu mencipta Keadaan yang lebih baik orang yang tinggal di tempat kerja mereka. Apakah yang menambah nilai kepada semua syarikat ini? Ini terutamanya keputusan berasaskan pengetahuan: pengetahuan teknikal dan teknologi, reka bentuk produk, penyelidikan pemasaran, mengenal pasti keperluan sebenar pelanggan. Pengetahuan yang memberikan syarikat ini kelebihan daya saing yang mampan.

Mari kita pertimbangkan perbezaan antara pengetahuan dan data dan maklumat. Pengurus mula menyedari bahawa ini adalah perkara yang berbeza terutamanya dengan jelas selepas organisasi membelanjakan dana yang besar untuk mencipta pangkalan data atau sistem maklumat tertentu, atau hanya membelanjakan dana ini untuk pengkomputeran, tanpa sebarang kesan yang sepadan.

Data- adalah koleksi pelbagai fakta objektif. Dalam syarikat, ini adalah, sebagai contoh, rekod transaksi berstruktur (khususnya, data tentang semua jualan: berapa banyak, bila dan siapa yang membeli, berapa banyak dan bila dibayar, dsb.). Data ini tidak memberitahu kami mengapa pembeli datang ke sini dan sama ada dia akan datang lagi.

Maklumat ialah himpunan hierarki data tentang aspek tertentu dunia sebenar. Maklumat adalah aliran mesej, dan pengetahuan dicipta daripada aliran ini; ia bergantung kepada pendapat dan kepercayaan pembawa pengetahuan.

Maklumat ialah sejenis mesej, biasanya dalam bentuk dokumen atau dalam bentuk video atau audio. Ia mempunyai penerima dan penghantar. Ia memaklumkan, i.e. "memberi bentuk" kepada penerima dengan mengubah penilaian atau tingkah lakunya. Sejauh mana mesej itu adalah maklumat ditentukan oleh penerima. Dialah yang menilai berapa banyak mesej yang diterima memberitahunya, dan berapa banyak ia hanya bunyi maklumat.

Data bertukar menjadi maklumat dalam beberapa cara:

o kontekstualisasi: kami tahu untuk apa data ini;

o kira: kami memproses data secara matematik;

o pembetulan: kami membetulkan kesilapan dan menghapuskan ketinggalan;

o pemampatan: kami memampatkan, menumpukan, mengagregat data.

Pengetahuan- konsep yang lebih mendalam dan lebih luas daripada sekadar data atau maklumat. Setiap perusahaan, semasa menjalankan aktivitinya, mengumpul data, menyusunnya dan menjana pengetahuan baharu. Selalunya pengetahuan ini melibatkan teknologi, jika kita bercakap tentang mengenai pengeluaran bahan, serta teknologi untuk bekerja dengan pelanggan dan teknologi untuk berinteraksi antara satu sama lain, jika kita bercakap tentang perusahaan yang menyediakan perkhidmatan pelanggan. Ia juga boleh menjadi pengetahuan mengenai persekitaran perusahaan - mengenai trend demografi, makroekonomi, sosial, makroekonomi, teknologi dan pasaran.

Perbezaan antara pengetahuan dan maklumat dan data: contoh

Chrysler ada mesyuarat fail komputer, yang dipanggil "Buku Pengetahuan Kejuruteraan" dan mewakili data dan maklumat komprehensif tentang penciptaan kereta syarikat ini, yang boleh digunakan oleh setiap pemaju kereta baharu. Apabila pengurus menerima data mengenai ujian ranap yang dilakukan, dia enggan memasukkannya ke dalam fail tanpa pemprosesan yang sewajarnya. Beliau mencadangkan untuk menjawab soalan berikut:

o mengapa ujian ini dijalankan;

o apakah keputusannya berbanding ujian lain yang serupa bagi syarikat ini dari tahun dan pesaing lain;

o apakah kesimpulan dan ujian untuk reka bentuk kereta dan komponen utamanya?

Soalan serupa mengubah maklumat kepada pengetahuan; Selain itu, jawapan kepada soalan ini menambah nilai kepada maklumat, atau, dengan kata lain, menambah nilai. Dalam amalan, terdapat contoh yang bertentangan apabila, dengan menambah maklumat kosong yang tidak perlu, maklumat asal kehilangan nilainya. Terdapat kehilangan nilai akibat hakisan maklumat yang diperlukan dalam aliran bunyi maklumat.

Pengetahuan ialah gabungan pengalaman, nilai, maklumat kontekstual, penilaian pakar, yang menyediakan rangka kerja umum untuk menilai dan menggabungkan pengalaman dan maklumat baharu. Ilmu wujud dalam fikiran mereka yang mengetahui. Dalam organisasi, ia direkodkan bukan sahaja dalam dokumen, tetapi juga dalam proses, prosedur, norma, dan dalam amalan secara umum.

Sama seperti maklumat timbul daripada data, begitu juga pengetahuan timbul daripada maklumat melalui:

o perbandingan, menentukan skop (bagaimana dan bila kita boleh menggunakan maklumat tentang fenomena ini kepada yang lain, yang serupa);

o mewujudkan sambungan (bagaimana maklumat ini berkaitan dengan maklumat lain);

o penilaian (bagaimana seseorang boleh menilai maklumat ini dan bagaimana orang lain menilainya);

o menentukan skop (bagaimana maklumat ini digunakan pada keputusan atau tindakan tertentu).

Proses menukar data kepada maklumat, dan maklumat kepada pengetahuan ditunjukkan dalam Rajah. 14.1.

nasi. 14.1. Data, maklumat dan pengetahuan

Terdapat perbezaan antara pengetahuan individu dan kumpulan. Pandangan tradisional menganggap bahawa pengetahuan adalah hak individu, dengan kumpulan hanyalah jumlah mudah ahli kumpulan itu, dan pengetahuan kumpulan adalah jumlah pengetahuan mereka.

Terdapat satu lagi sudut pandangan moden, mengikut mana sekumpulan orang membentuk entiti baru dengan kekhususan uniknya sendiri. Dalam rangka konsep ini, kita boleh bercakap tentang tingkah laku kumpulan dan pengetahuan kumpulan, masing-masing. Konsep baru ini digunakan secara meluas dalam sains pengurusan pengetahuan. Oleh itu, pengetahuan boleh diperolehi bukan sahaja oleh individu, tetapi juga oleh sekumpulan manusia. Kemudian mereka mengatakan bahawa organisasi secara keseluruhan tahu sesuatu, kumpulan, briged, dan lain-lain tahu sesuatu.

Bill Gates, dalam bukunya Business at the Speed ​​of Thought, menulis tentang keperluan untuk meningkatkan IQ korporat. Dengan ini, dia bermaksud bukan sahaja bilangan pekerja pintar, tetapi juga pengumpulan pengetahuan dalam syarikat secara keseluruhan dan aliran maklumat bebas, yang membolehkan pekerja mendapat manfaat daripada idea masing-masing.

Pengetahuan boleh bersifat eksplisit atau tersirat. Pengetahuan yang jelas boleh dinyatakan dalam perkataan dan nombor dan boleh dihantar dalam bentuk formal di media. Ini merujuk kepada jenis pengetahuan yang dihantar dalam bentuk preskripsi, arahan, buku, pelbagai media, dalam bentuk nota peringatan, dsb.

Pengetahuan tersirat pada dasarnya, ia tidak diformalkan dan hanya boleh wujud bersama pemiliknya - seseorang atau sekumpulan orang.

Terdapat dua jenis pengetahuan tersirat. Yang pertama ialah kemahiran teknikal yang ditunjukkan oleh ahli kraf mereka dan, sebagai peraturan, hasil daripada latihan selama bertahun-tahun. Yang kedua ialah kepercayaan, cita-cita, nilai dan model mental yang kita gunakan tanpa memikirkannya.

Pengetahuan tersirat dibentuk dan dibangunkan dalam proses mencipta dan mengukuhkan budaya korporat yang positif dan melalui alat interaksi kumpulan (retreat, kumpulan kreatif dan lain-lain.).

Sikap terhadap pengetahuan eksplisit dan tersirat di pihak firma perniagaan adalah sangat bercanggah. Di satu pihak, banyak firma berusaha untuk mengubah pengetahuan tersirat kepada pengetahuan eksplisit. Ini dilakukan agar, di satu pihak, tidak bergantung kepada individu, dan di pihak yang lain, untuk menduplikasi pencapaian penting. Pada masa yang sama, firma ini tidak berminat untuk melihat kelebihan daya saing teras mereka dipindahkan ke dalam bentuk sedia untuk pendua. Inilah sebabnya mengapa banyak syarikat cuba mengekalkan sebahagian daripada mereka kelebihan daya saing dalam bentuk yang tidak boleh diduplikasi (latihan khusus, budaya korporat, sistem khas perkhidmatan, dsb.).

Pembawa kedua-dua pengetahuan tersurat dan tersirat boleh bukan sahaja orang tertentu, tetapi juga sebuah organisasi. Akibatnya, kita boleh bercakap tentang pengetahuan kumpulan tersirat, yang mendasari corak tindak balas kolektif dan interaksi dalaman yang stabil.

Dalam kesusasteraan Barat, istilah "rutin" kadangkala digunakan untuk menunjukkan pengetahuan kumpulan tersirat, yang merupakan tindakan berulang, corak tingkah laku biasa sesebuah organisasi atau firma. Rutin ialah perkara yang berlaku secara automatik, tanpa arahan dan tanpa adanya prosedur pilihan; bagaimanapun, rutin tidak boleh dikodkan.

Dalam bahasa Rusia, rutin bermaksud rutin, amalan yang mantap, mod tertentu, corak, peraturan yang ditetapkan mengenai aktiviti orang ramai. Pada masa yang sama, konsep "rutin" mempunyai satu lagi makna: ia adalah perintah lengai, i.e. perintah yang cenderung ke arah yang lama, biasa, dan, kerana kemundurannya, tidak tahan kepada yang baru, progresif. Dalam kes di mana istilah "rutin" digunakan untuk menunjukkan pengetahuan tersirat kumpulan, konotasi yang berkaitan dengan ketegaran tidak ada.

Oleh itu, pengetahuan tersirat peribadi adalah, pertama sekali, kemahiran. Pada masa yang sama, pengetahuan tersirat kumpulan adalah, pertama sekali, rutin. Rutin tidak wujud secara berasingan, tetapi membentuk saling bergantung. Sesetengah rutin mungkin tersirat untuk sesetengah ahli kumpulan (organisasi) dan eksplisit untuk yang lain. Oleh itu, sempadan antara pengetahuan tersurat dan tersirat adalah relatif, dan kita juga boleh bercakap tentang tahap keterdiaman pengetahuan ini. Nisbah pengetahuan tersurat dan tersirat, individu dan kumpulan dibentangkan dalam Jadual. 14.1.

Jadual 14.1

Nisbah pengetahuan

Kehadiran pengetahuan tersirat dalam organisasi memaksa kita untuk mendekati pengurusan pengetahuan dengan cara yang tidak konvensional. Secara tradisinya, pengurusan pengetahuan merujuk kepada penciptaan, pembangunan dan penggunaan pelbagai asas data dan pengetahuan. Kehadiran pengetahuan tersirat mengalihkan perhatian kepada cara komunikasi langsung antara manusia. Adalah penting bukan sahaja dan bukan sahaja untuk mencipta ensiklopedia korporat yang merekodkan segala-galanya yang diketahui dan ditemui oleh mana-mana pekerja. Dalam kes pengetahuan tersirat, adalah lebih penting untuk mempunyai koordinat orang yang mengetahui resipi dan mempunyai pengalaman yang relevan, untuk mewujudkan budaya komunikasi menggunakan " sumbangsaran", mesyuarat, "taklimat" dan alat komunikasi yang berkaitan seperti E-mel, laman web peribadi, telesidang, dsb.

KEPADA konsep asas yang digunakan dalam informatika ekonomi termasuk: data, maklumat dan pengetahuan. Konsep ini sering digunakan secara bergantian, tetapi terdapat perbezaan asas antara konsep ini.

Istilah data berasal daripada perkataan data - fakta, dan maklumat (informatio) bermaksud penjelasan, persembahan, iaitu. maklumat atau mesej.

Data ialah koleksi maklumat yang direkodkan pada medium tertentu dalam bentuk yang sesuai untuk simpanan kekal, penghantaran dan pemprosesan. Transformasi dan pemprosesan data membolehkan anda mendapatkan maklumat.

Maklumat adalah hasil daripada transformasi dan analisis data. Perbezaan antara maklumat dan data ialah data ialah maklumat tetap tentang peristiwa dan fenomena yang disimpan pada media tertentu, dan maklumat muncul sebagai hasil pemprosesan data semasa membuat keputusan tugasan tertentu. Sebagai contoh, pangkalan data menyimpan pelbagai data, dan permintaan khusus sistem pengurusan pangkalan data menyediakan maklumat yang diperlukan.

Terdapat definisi maklumat lain, sebagai contoh, maklumat ialah maklumat tentang objek dan fenomena alam sekitar, parameter, sifat dan keadaannya, yang mengurangkan tahap ketidakpastian dan pengetahuan yang tidak lengkap tentangnya.

Pengetahuan ialah maklumat yang diproses yang direkodkan dan disahkan melalui amalan, yang telah digunakan dan boleh digunakan semula untuk membuat keputusan.

Pengetahuan ialah sejenis maklumat yang disimpan dalam pangkalan pengetahuan dan mencerminkan pengetahuan pakar dalam bidang subjek tertentu. Ilmu adalah modal intelek.

Pengetahuan formal boleh dalam bentuk dokumen (standard, peraturan) yang mengawal selia membuat keputusan atau buku teks, arahan yang menerangkan cara menyelesaikan masalah. Pengetahuan tidak formal ialah pengetahuan dan pengalaman pakar dalam bidang mata pelajaran tertentu.

Perlu diingatkan bahawa tidak ada definisi universal konsep ini (data, maklumat, pengetahuan), mereka ditafsirkan secara berbeza. Keputusan dibuat berdasarkan maklumat yang diterima dan pengetahuan sedia ada.

Pembuatan keputusan ialah pemilihan yang terbaik, dalam erti kata tertentu, pilihan penyelesaian daripada satu set yang boleh diterima berdasarkan maklumat yang tersedia. Hubungan antara data, maklumat dan pengetahuan dalam proses membuat keputusan dibentangkan dalam rajah.

Hubungan antara data, maklumat dan pengetahuan dalam proses membuat keputusan

Untuk menyelesaikan masalah, data tetap diproses berdasarkan pengetahuan sedia ada, kemudian maklumat yang diterima dianalisis menggunakan pengetahuan sedia ada. Berdasarkan analisis, semua penyelesaian yang boleh dilaksanakan dicadangkan, dan sebagai hasil daripada pilihan, satu keputusan yang terbaik dari segi tertentu dibuat. Hasil penyelesaian menambah pengetahuan.

Bergantung pada skop penggunaan, maklumat boleh berbeza: saintifik, teknikal, pengurusan, ekonomi, dsb. Untuk informatika ekonomi, maklumat ekonomi adalah menarik.

Sebelum meneruskan mempertimbangkan isu pengurusan pengetahuan, adalah penting untuk menentukan konsep kunci kawasan ini: "data", "maklumat", "pengetahuan".

Kesusasteraan mengenai pengurusan pengetahuan membentangkan pendekatan yang berbeza untuk tafsirannya. Tanpa berpura-pura menjadi analisis skala penuh, kami akan cuba menggariskan beberapa perkara penting.

Di bawah data pemerhatian tidak teratur, nombor, perkataan, bunyi, imej difahami. Ini ialah satu set faktor objektif yang diskret tentang peristiwa. Selain itu, dalam konteks organisasi, data ditafsirkan sebagai rekod berstruktur tindakan aktiviti. Organisasi biasanya menyimpan data dalam sistem maklumat, yang mana mereka datang dari pelbagai jabatan dan perkhidmatan.

Apabila data disusun, disusun, dikumpulkan, dikategorikan, ia menjadi maklumat. Ia ditafsirkan sebagai koleksi data yang disusun untuk tujuan tertentu yang memberi makna.

Mesej- ini ialah teks, data digital, imej, bunyi, grafik, jadual, dsb.

Kepintaran– boleh dikatakan sinonim dengan konsep "Mesej". Mereka paling kerap bersifat domestik.

Pengetahuan ia ditafsirkan sebagai maklumat yang sedia untuk digunakan secara produktif, berkesan, dan dilengkapi dengan makna. Ia adalah koleksi pengalaman rasmi, nilai, maklumat kontekstual dan pemahaman pakar yang membentuk asas untuk menilai dan menyepadukan pengalaman dan maklumat baharu. Ia dibentuk dan diterapkan dalam minda orang, dan dalam organisasi ia sering termaktub bukan sahaja dalam dokumen dan repositori, tetapi juga dalam prosedur organisasi, proses, cara melakukan sesuatu dan norma.

Jadual menyediakan pelbagai definisi pengetahuan berdasarkan tinjauan literatur.

Kebanyakan definisi yang dibincangkan menekankan bahawa pengetahuan adalah konsep yang lebih luas, mendalam dan kaya berbanding dengan maklumat. Mereka mewakili sambungan mudah alih elemen yang berbeza– pengalaman, nilai, maklumat dan pemahaman pakar- dan sentiasa berubah; mereka intuitif; adalah ciri manusia dan merupakan sebahagian daripada intipati manusia dengan ketidakpastiannya.