Ulang tahun iPhone X menerima salah satu ciri yang paling luar biasa di kalangan pesaingnya. Perdana boleh mengecam wajah pemilik, dan bukannya Touch ID dan butang Laman Utama, jurutera menyepadukan kamera TrueDepth dan fungsi Face ID.

Cepat, segera dan tanpa perlu memasukkan kata laluan. Inilah cara anda boleh membuka kunci iPhone X anda hari ini.

Apple terkenal kerana sentiasa melihat kepada masa depan teknologi jauh sebelum ciri seterusnya menjadi standard. Dalam kes iPhone X dan pengimbas muka, syarikat yakin bahawa pengecaman muka adalah masa depan.

Mari kita fikirkan sama ada Apple tersilap atau muka kita - ini adalah laluan yang pasti kepada masa depan digital.

😎 Bahagian Teknologi diterbitkan setiap minggu dengan sokongan re:Store.

Jadi bagaimana pengecaman muka berfungsi?

Teknologi pengecaman muka memerlukan beberapa komponen untuk berfungsi. Pertama, pelayan itu sendiri, di mana kedua-dua pangkalan data dan algoritma perbandingan yang disediakan akan disimpan.

Kedua, rangkaian saraf yang difikirkan dengan baik dan terlatih, yang diberi makan berjuta-juta gambar dengan tanda. Rangkaian sedemikian mudah dilatih. Mereka memuat naik foto dan membentangkannya kepada sistem: "Ini Viktor Ivanov," kemudian yang seterusnya.

Rangkaian saraf secara bebas mengedarkan vektor ciri dan mencari corak geometri muka dengan cara yang kemudiannya boleh mengenali Victor secara bebas daripada beribu-ribu gambar lain.

Teknologi FaceN yang sama, yang akan kita bincangkan di bawah, menggunakan kira-kira 80 ciri berangka yang berbeza.

Kenapa orang tiba-tiba bercakap tentang pengecaman muka?

Pada pertengahan 2016, Internet benar-benar meletup dengan aplikasi dengan nama yang sama. Menggunakan rangkaian saraf, pembangun berjaya mewujudkan impian paling liar pengguna rangkaian sosial menjadi kenyataan.

Apabila anda melihat seseorang di jalanan, anda boleh mengambil gambarnya pada telefon pintar anda, menghantar foto itu ke FindFace, dan dalam beberapa saat mencari halamannya di VKontakte. Algoritma telah dipertingkatkan, dikemas kini dan dikenali wajah dengan lebih baik dan lebih baik.

Semuanya bermula dengan mengenali baka anjing dari gambar. Pengarang teknologi pengecaman FaceN dan aplikasi Magic Dog ialah Artem Kukharenko. Lelaki itu dengan cepat menyedari bahawa teknologi ini adalah masa depan dan memulakan pembangunan.

Selepas kejayaan aplikasi FindFace, pengasas syarikat pembangunan N-Tech.Lab Kukharenko sekali lagi yakin bahawa pengecaman muka menarik dalam hampir mana-mana industri:

perkhidmatan sempadan

kasino

lapangan terbang

mana-mana tempat yang sesak

pasaran

Taman hiburan

perkhidmatan perisikan

Pada Mei 2016, N-Tech.Lab mula menguji perkhidmatan itu bersama-sama dengan kerajaan Moscow. Puluhan ribu kamera diletakkan di seluruh ibu kota, yang mengenal pasti orang yang lalu lalang dalam masa nyata.

Kisah benar. Anda hanya berjalan melalui halaman di mana kamera sedemikian dipasang. Pangkalan data penjenayah dan orang hilang disambungkan kepadanya. Jika algoritma menentukan bahawa anda serupa dengan suspek, pegawai polis segera menerima amaran.

Sudah tentu, anda boleh segera mencari seseorang di rangkaian sosial dan mencari melalui mana-mana pangkalan data. Sekarang bayangkan bahawa kamera sedemikian dipasang di sepanjang perimeter seluruh bandar. Penyerang tidak akan dapat melarikan diri. Terdapat kamera di mana-mana: di halaman, di pintu masuk, di lebuh raya.

Bagaimanakah keadaan dengan pengecaman muka di Rusia?

Anda akan terkejut, tetapi sejak pertengahan 2016, datuk bandar Moscow telah secara aktif melaksanakan sistem pengecaman muka di seluruh bandar.

Sehingga kini, lebih 100 ribu kamera yang mampu mengecam wajah telah dipasang di pintu masuk bangunan tinggi Moscow sahaja. Lebih daripada 25 ribu dipasang dalam ela. Sudah tentu, nombor yang tepat dikelaskan, tetapi yakinlah, kawalan aktif merebak lebih cepat daripada yang anda bayangkan.

Di ibu negara, sistem pengecaman muka dipasang di mana-mana: dari dataran dan tempat sesak ke pengangkutan awam. Sejak pemasangan sistem, lebih daripada sepuluh penjenayah telah ditahan, tetapi ini hanya mengikut data rasmi.

Semua kamera sentiasa bertukar maklumat dengan Pusat Pengkomputeran Bersepadu Jabatan Teknologi Maklumat. Makluman yang mencurigakan segera disemak oleh agensi penguatkuasaan undang-undang.

Dan ini baru permulaan. Pada penghujung tahun lepas, sistem kawalan serupa mula diuji di jalan-jalan St. Petersburg. Kemudahan teknologi yang dicadangkan oleh FindN ialah tidak perlu memasang sebarang kamera khas.

Imej daripada kamera CCTV standard diproses oleh algoritma "pintar" dan keajaiban sebenar berlaku di sana. Mengikut data semasa, ketepatan pengecaman FindFace hari ini berbeza antara 73% - 75%. Pemaju yakin bahawa mereka akan dapat mencapai keputusan 100% dalam masa terdekat.

Bagaimanakah pengecaman muka terhasil?

Pada mulanya, sebarang jenis pengenalan biometrik digunakan secara eksklusif dalam agensi dan perkhidmatan penguatkuasaan undang-undang yang keselamatan menjadi keutamaan. Hanya dalam beberapa tahun, mengukur ciri anatomi dan fisiologi untuk pengenalan diri telah menjadi standard dalam hampir semua alat pengguna.

Terdapat banyak jenis pengesahan biometrik:

oleh DNA

sepanjang iris mata

tapak tangan

dengan suara

dengan cap jari

di muka

Dan teknologi terakhir inilah yang sangat menarik, kerana ia mempunyai beberapa kelebihan berbanding yang lain.

Prototaip teknologi pengecaman muka pada abad ke-19 adalah pertama "potret mengikut penerangan", dan kemudian - gambar. Dengan cara ini polis dapat mengenal pasti penjenayah. Pada tahun 1965, sistem pengecaman muka separa automatik telah dibangunkan khusus untuk kerajaan AS. Pada tahun 1971, teknologi itu dikembalikan kepada, mengenal pasti penanda asas yang diperlukan untuk pengecaman muka, tetapi tidak lama.

Sejak itu, agensi perisikan masih memilih teknologi cap jari yang terbukti sebagai pengecam biometrik utama mereka.

Dan semuanya kerana teknologi tidak membenarkan sebarang interaksi dengan ciri wajah manusia. Laser ultra-tepat, sensor inframerah dan pemproses berkuasa, serta sistem pengecaman sendiri, tidak wujud pada masa itu.

Dengan kemunculan komputer berkuasa, hampir semua jabatan kembali kepada pengenalan melalui pengimbasan muka. Teknologi ini berkembang pesat di jabatan dan agensi khas pada pertengahan 2000-an, dan tahun lepas teknologi itu mula digunakan buat kali pertama dalam peranti pengguna.

Di manakah teknologi pengecaman muka digunakan hari ini?

Dalam telefon pintar

Mempopularkan teknologi pengecaman muka bermula dengan perdana Apple. iPhone X menetapkan trend untuk tahun-tahun akan datang dan OEM telah mula menyepadukan analog Face ID secara aktif ke dalam peranti mereka.

Di bank

Pengecaman muka biometrik telah digunakan di Amerika Syarikat selama beberapa tahun. Kini teknologi telah sampai ke Rusia. Pada tahun 2017 sahaja, terima kasih kepada pelaksanaan sistem ini, adalah mungkin untuk menghalang lebih daripada 10 ribu transaksi penipuan dan menjimatkan jumlah 1.5 bilion rubel.

Pengecaman muka digunakan untuk mengenal pasti pelanggan dan membuat keputusan mengenai kemungkinan mengeluarkan pinjaman.

Di kedai-kedai

Segmen runcit menggunakan teknologi dengan cara tersendiri. Oleh itu, jika anda membeli beberapa peralatan rumah di kedai, dan selepas beberapa lama kembali kepadanya untuk pembelian lain, sistem pengecaman muka akan segera mengenal pasti anda di pintu masuk. Penjual akan segera menerima maklumat daripada pangkalan data dan mengetahui bukan sahaja nama anda, tetapi juga sejarah pembelian anda. Tingkah laku penjual selanjutnya mudah diramalkan.

Dalam kehidupan bandar

Inilah sebenarnya teknologi dibangunkan dan dibangunkan. Daripada stadium ke pawagam, di mana-mana sahaja terdapat bilangan orang yang ramai, pengenalan diri amat penting. Hari ini, teknologi pengecaman muka memungkinkan untuk mencegah rusuhan dan serangan pengganas.

Syarikat manakah yang berminat dalam pengecaman muka?

Google, Facebook, Apple dan gergasi IT lain kini giat membeli projek daripada pembangun yang terlibat dalam pengecaman muka. Mereka semua melihat potensi besar dalam teknologi.

Ini hanyalah sebahagian daripada tawaran yang diumumkan secara rasmi. Malah, terdapat banyak lagi daripada mereka. Selain menyepadukan Face ID dan teknologi analog ke dalam telefon pintar, syarikat IT terkemuka mempunyai rancangan yang lebih hebat untuk penggunaan pengecaman muka.

Macam mana masa depan dengan pengecaman muka

Kami telah mengetahui faedah yang ditawarkan oleh teknologi pengimbasan dalam telefon pintar dan peranti elektronik, jadi mari kita lihat dalam masa terdekat dan bayangkan satu hari dalam kehidupan seseorang yang mendapati dirinya berada di bandar yang memasang kamera pengecaman muka di mana-mana.

Selamat Pagi! Senyum, sistem rumah pintar sedang melihat anda. Hmm, tuan, saya minum banyak semalam - saya boleh melihatnya di muka saya, saya sukar untuk mengenalinya. Jadi, di sebelah isteri saya, Barsik sedang menghabiskan makanan petangnya di lorong. Tidak ada orang asing. Luar biasa.

Sekilas pandang pada pembancuh kopi pada jarak "lebih dekat sedikit daripada biasa" dan Americano kekuatan sederhana anda dengan susu yang sedikit suam sudah sedia. Aduh, ada orang di depan pintu! Oh, ini adalah ibu mertua kegemaran saya. Masuk, pintu terbuka untuk anda - tiada satu sistem pengecaman pun di dunia akan melupakan wajah anda.

Anda bersiap dan menghampiri lif. Tidak, tidak, sistem pengecaman ini sudah tahu bahawa anda lebih suka duduk di lif luar, jadi ia telah dipanggil.

Melihat anda dari jauh, kereta elektrik 500 kuasa kuda itu secara automatik melaraskan capaian stereng dan melaraskan kedudukan tempat duduk. Pintu terbuka - duduk.

Walaupun pengeluar sistem autopilot tidak berjaya cuba meyakinkan undang-undang tentang keperluan untuk memperkenalkan kenderaan tanpa pemandu, cuba untuk tidak melanggar peraturan lalu lintas. Kamera pengawasan ada di mana-mana dan membayar denda tidak dapat dielakkan. Lagipun, anda sendiri yang memandu, dan sebaik sahaja anda menekan pedal pemecut ke lantai, denda memandu laju akan didebitkan daripada kad bank anda.

Akhirnya, kami berada di bangunan pejabat syarikat yang memperkenalkan teknologi pengecaman muka ke dalam infrastruktur bandar Rusia. Ya, itu tugas awak. Kawalannya ketat, tetapi anda tidak perlu risau - semasa anda meletakkan kereta, kamera sudah mengenali anda.

Kerja menjadi lebih sukar: di sepanjang perimeter pejabat terdapat kamera pengecaman yang "melihat" siapa yang melakukan apa, dan pada masa yang sama mereka boleh membaca emosi. Pendek kata, bermain-main di tempat kerja tidak akan berjaya.

Anda menaiki tangga dan masuk ke dalam lif. Dia tahu anda perlu pergi ke tingkat mana. Pintu ke apartmen terbuka secara automatik di hadapan anda. Komputer dan telefon "mengiktiraf" anda dan tidak memerlukan anda memasukkan kata laluan.

Pada pandangan pertama, nampaknya mana-mana organisasi yang mampu melakukan ini sedang memerhati setiap langkah anda dan mengumpul dokumen mengenai anda. Tetapi anda tidak tahu sejauh mana teknologi pengecaman wajah telah tersebar di seluruh dunia dan prospek hebat yang mereka janjikan. Sebagai tambahan kepada contoh di atas, sistem pengecaman muka membolehkan anda melakukan perkara mudah dan kompleks berikut:

• pengesahan identiti pelajar semasa peperiksaan dalam talian;
• pengenalan orang daripada "senarai hitam" di pintu masuk ke stadium dan kelab malam;
• bayaran untuk barangan;
• mengekalkan tempat anda dalam barisan semasa melawat taman hiburan;
• membuka kunci telefon atau komputer anda.

Apa yang boleh kita katakan jika di Moscow sahaja sudah ada rangkaian lebih daripada 150,000 kamera pengawasan video luar. Tidak ada yang bersembunyi daripada mereka, dan ini membuatkan orang ramai berfikir, tetapi skala "pengawasan" tidak begitu hebat. Rangkaian ini menggunakan sistem pengecaman muka yang berkuasa, tetapi ia memerlukan banyak tenaga untuk beroperasi, jadi hanya 2-4 ribu kamera beroperasi dalam masa nyata. Pengawasan besar-besaran penduduk masih menakutkan, jadi ia patut memberi tumpuan kepada kelebihan sebenar teknologi ini. Tetapi perkara pertama dahulu.

Bagaimanakah sistem pengecaman muka berfungsi?

Pernahkah anda terfikir bagaimana anda sendiri mengenali wajah dan mengenalinya? Bagaimanakah komputer melakukan ini? Sudah tentu wajah manusia mempunyai sifat-sifat tertentu yang mudah untuk digambarkan. Jarak antara mata, kedudukan dan lebar hidung, bentuk rabung alis dan dagu - anda melihat semua butiran ini secara tidak sedar apabila anda melihat orang lain. Komputer melakukan semua ini dengan kecekapan dan ketepatan tertentu, kerana dengan menggabungkan semua metrik ini, ia memperoleh formula matematik untuk wajah manusia.

Jadi sejauh manakah pengecaman muka berfungsi pada masa ini? Cukup baik, tetapi kadang-kadang dia melakukan kesilapan. Jika anda pernah menjumpai perisian pengecaman muka di Facebook atau platform lain, anda mungkin perasan bahawa terdapat banyak hasil yang lucu berbanding keputusan yang tepat. Namun, walaupun teknologi itu tidak berfungsi dengan ketepatan 100 peratus, ia cukup baik untuk digunakan secara meluas. Dan juga membuat anda gementar.

Paul Howie dari NEC berkata sistem pengecaman muka mereka mengimbas muka untuk pengecam individu:

“Sebagai contoh, ramai yang menganggap jarak antara mata sebagai satu ciri yang unik. Atau boleh jadi jarak dari dagu ke dahi dan komponen lain. Khususnya, kami mengambil kira 15-20 faktor yang dianggap penting, serta faktor lain yang tidak lagi begitu ketara. Imej 3D kepala orang itu dibuat, jadi walaupun ia ditutup sebahagian, kita masih boleh mendapatkan padanan tepat. Sistem kemudian mengambil tandatangan muka dan menjalankannya melalui pangkalan data.”

Sekiranya anda bimbang tentang perisian pengecaman muka?

Pertama sekali, pengecaman muka adalah data. Data boleh dikumpul dan disimpan, selalunya tanpa kebenaran. Setelah maklumat dikumpul dan disimpan, ia terbuka kepada penggodaman. Platform perisian pengecaman muka masih belum melihat sebarang penggodaman besar, tetapi apabila teknologi semakin berkembang, data biometrik anda akhirnya berada di tangan semakin ramai orang.

Terdapat juga masalah pemilikan. Kebanyakan orang tidak tahu bahawa apabila mereka mendaftar untuk platform media sosial seperti Facebook, data mereka adalah milik Facebook mulai saat itu. Dengan semakin banyak syarikat yang menggunakan pengecaman muka, tidak lama lagi anda tidak perlu memuat naik foto anda sendiri ke Internet untuk mendapati diri anda terjejas. Mereka sudah disimpan di sana, dan telah disimpan untuk masa yang lama.

Bercakap tentang perisian, semuanya berfungsi secara berbeza, tetapi pada dasarnya mereka menggunakan kaedah dan rangkaian saraf yang serupa. Setiap wajah mempunyai banyak ciri tersendiri (adalah mustahil untuk mencari dua wajah yang serupa di dunia, tetapi terdapat begitu banyak daripada mereka sepanjang sejarah umat manusia!). Contohnya, perisian FaceIt mentakrifkan ciri ini sebagai nod. Setiap muka mengandungi kira-kira 80 titik nod, sama seperti yang kami nyatakan sebelum ini: jarak antara mata, lebar hidung, kedalaman soket mata, bentuk dagu, panjang rahang. Titik ini diukur dan mencipta kod berangka - "cetak muka" - yang kemudiannya dimasukkan ke dalam pangkalan data.

Pada masa lalu, pengecaman muka bergantung pada imej 2D untuk membandingkan atau mengenal pasti imej 2D lain daripada pangkalan data. Untuk kecekapan dan ketepatan maksimum, imej mestilah wajah yang melihat terus ke kamera, dengan sedikit serakan cahaya dan tiada ekspresi muka tertentu. Sudah tentu, ia berfungsi dengan buruk.

Dalam kebanyakan kes, imej tidak dicipta dalam persekitaran yang sesuai. Walaupun permainan ringan yang sedikit boleh mengurangkan kecekapan sistem, yang membawa kepada kadar kegagalan yang tinggi.

2D telah digantikan dengan pengecaman 3D. Aliran perisian terkini ini menggunakan model 3D untuk memberikan pengecaman muka yang sangat tepat. Dengan menangkap imej 3D permukaan wajah seseorang dalam masa nyata, perisian ini menyerlahkan ciri tersendiri - di mana tisu keras dan tulang paling menonjol, seperti lengkung soket mata, hidung dan dagu - untuk mengenal pasti subjek. Kawasan ini unik dan tidak berubah mengikut peredaran masa.

Menggunakan paksi kedalaman dan ukuran yang tidak terjejas oleh pencahayaan, pengecaman muka 3D malah boleh digunakan dalam gelap dan mengecam objek dari sudut berbeza (walaupun dalam profil). Perisian sedemikian melalui beberapa peringkat untuk mengenal pasti seseorang:

• Penemuan: Mengambil imej dengan mengimbas secara digital foto (2D) atau video sedia ada untuk menghasilkan gambar langsung subjek (3D).
• Penjajaran: Setelah mengenal pasti muka, sistem mencatat kedudukan kepala, saiz dan postur.
• Pengukuran: Sistem mengukur lengkung muka dengan ketepatan milimeter dan mencipta templat.
• Perwakilan: Sistem menterjemah templat ke dalam kod unik. Kod ini memberikan setiap templat satu set nombor yang mewakili ciri dan sifat muka.
• Padanan: Jika foto dalam 3D dan pangkalan data mengandungi imej 3D, pemadanan akan berlaku tanpa menukar foto. Tetapi jika pangkalan data terdiri daripada imej dua dimensi, imej tiga dimensi diuraikan kepada komponen yang berbeza (seperti gambar dua dimensi ciri muka yang sama diambil dari sudut berbeza), dan ia ditukar kepada imej 2D. Dan kemudian perlawanan itu ditemui dalam pangkalan data.
• Pengesahan atau pengenalan: Semasa proses pengesahan, syot kilat dibandingkan dengan hanya satu syot kilat dalam pangkalan data (1:1). Jika matlamatnya ialah pengenalan, imej itu dibandingkan dengan semua imej dalam pangkalan data, menghasilkan beberapa kemungkinan padanan (1:N). Satu kaedah atau yang lain digunakan mengikut keperluan.

Di manakah sistem pengecaman muka digunakan?

Pada masa lalu, sistem pengecaman muka didapati digunakan terutamanya dalam penguatkuasaan undang-undang, kerana pihak berkuasa menggunakannya untuk mencari wajah rawak dalam orang ramai. Sesetengah agensi kerajaan juga menggunakan sistem yang sama untuk keselamatan dan untuk menghapuskan penipuan pengundi.

Walau bagaimanapun, terdapat banyak situasi lain di mana perisian sedemikian menjadi popular. Sistem menjadi lebih murah dan pengedarannya semakin berkembang. Ia kini serasi dengan kamera dan komputer yang digunakan oleh bank dan lapangan terbang. Agensi pelancongan sedang mengusahakan program "pengembara yang berpengalaman" untuk menyediakan pemeriksaan keselamatan yang pantas kepada penumpang yang secara sukarela memberikan maklumat. Barisan beratur di lapangan terbang akan bergerak lebih pantas jika orang ramai melalui sistem pengecaman muka yang memadankan muka dengan pangkalan data dalaman.

Aplikasi berpotensi lain termasuk ATM dan dispenser tunai. Perisian ini boleh mengesahkan wajah pelanggan dengan cepat. Selepas kebenaran pelanggan, ATM atau terminal mengambil gambar muka. Perisian ini mencipta cetakan muka yang melindungi pelanggan daripada kecurian identiti dan transaksi penipuan - ATM tidak akan memberikan wang kepada seseorang yang mempunyai wajah yang berbeza. Anda tidak memerlukan kod PIN pun.

Sihir? Teknologi!

Terutama penting dan menarik mungkin pembangunan teknologi pengecaman muka dalam bidang pemindahan bank. Pada hari yang lain, bank Rusia Otkrytie membentangkan penyelesaian uniknya sendiri, yang dibangunkan di bawah jenama teknologi Open Garage: memindahkan wang menggunakan foto dalam aplikasi mudah alih Otkritie.Transfers. Daripada memasukkan kad atau nombor telefon, anda hanya perlu mengambil foto orang yang anda perlukan untuk membuat pemindahan. Sistem pengecaman muka akan membandingkan foto dengan rujukan (dilakukan apabila bank mengeluarkan kad) dan menggesa nama pertama dan terakhir. Anda hanya perlu memilih kad dan masukkan jumlahnya. Apa yang paling penting ialah pelanggan bank pihak ketiga juga boleh menggunakan fungsi ini untuk membuat pemindahan kepada pelanggan Otkritie - pengirim pemindahan boleh menggunakan kad dari mana-mana bank Rusia.

“Menggunakan gambar pelanggan dan bukannya nombor kad bank ialah pendekatan asas baharu untuk pemindahan dalam talian, berdasarkan penggunaan sistem pengecaman muka rangkaian saraf, yang membolehkan pelanggan dikenal pasti menggunakan data biometriknya dengan tahap ketepatan yang tinggi, ” kata ketua Jabatan Pembangunan Sistem Perkongsian Bank Otkritie Alexey Matveev. - Perkhidmatan ini membuka senario kehidupan baharu sepenuhnya untuk pengguna membuat pemindahan wang. Pada masa ini, tiada peserta pasaran kewangan di dunia menawarkan perkhidmatan sedemikian kepada pelanggan mereka.”

Apa yang boleh kita katakan jika di Moscow sahaja sudah ada rangkaian lebih daripada 150,000 kamera pengawasan video luar. Tidak ada yang bersembunyi daripada mereka, dan ini membuatkan orang ramai berfikir, tetapi skala "pengawasan" tidak begitu hebat. Rangkaian ini menggunakan sistem pengecaman muka yang berkuasa, tetapi ia memerlukan banyak tenaga untuk beroperasi, jadi hanya 2-4 ribu kamera beroperasi dalam masa nyata. Pengawasan besar-besaran penduduk masih menakutkan, jadi ia patut memberi tumpuan kepada kelebihan sebenar teknologi ini. Tetapi perkara pertama dahulu.

Bagaimanakah sistem pengecaman muka berfungsi?

Pernahkah anda terfikir bagaimana anda sendiri mengenali wajah dan mengenalinya? Bagaimanakah komputer melakukan ini? Sudah tentu wajah manusia mempunyai sifat-sifat tertentu yang mudah untuk digambarkan. Jarak antara mata, kedudukan dan lebar hidung, bentuk rabung alis dan dagu - anda melihat semua butiran ini secara tidak sedar apabila anda melihat orang lain. Komputer melakukan semua ini dengan kecekapan dan ketepatan tertentu, kerana dengan menggabungkan semua metrik ini, ia memperoleh formula matematik untuk wajah manusia.

Jadi sejauh manakah pengecaman muka berfungsi pada masa ini? Cukup baik, tetapi kadang-kadang dia melakukan kesilapan. Jika anda pernah menjumpai perisian pengecaman muka di Facebook atau platform lain, anda mungkin perasan bahawa terdapat banyak hasil yang lucu berbanding keputusan yang tepat. Namun, walaupun teknologi itu tidak berfungsi dengan ketepatan 100 peratus, ia cukup baik untuk digunakan secara meluas. Dan juga membuat anda gementar.

Paul Howie dari NEC berkata sistem pengecaman muka mereka mengimbas muka untuk pengecam individu:

“Sebagai contoh, ramai yang menganggap jarak antara mata sebagai satu ciri yang unik. Atau boleh jadi jarak dari dagu ke dahi dan komponen lain. Khususnya, kami mengambil kira 15-20 faktor yang dianggap penting, serta faktor lain yang tidak lagi begitu ketara. Imej 3D kepala orang itu dibuat, jadi walaupun ia ditutup sebahagian, kita masih boleh mendapatkan padanan tepat. Sistem kemudian mengambil tandatangan muka dan menjalankannya melalui pangkalan data.”

Sekiranya anda bimbang tentang perisian pengecaman muka?

Pertama sekali, pengecaman muka adalah data. Data boleh dikumpul dan disimpan, selalunya tanpa kebenaran. Setelah maklumat dikumpul dan disimpan, ia terbuka kepada penggodaman. Platform perisian pengecaman muka masih belum melihat sebarang penggodaman besar, tetapi apabila teknologi semakin berkembang, data biometrik anda akhirnya berada di tangan semakin ramai orang.



Terdapat juga masalah pemilikan. Kebanyakan orang tidak tahu bahawa apabila mereka mendaftar untuk platform media sosial seperti Facebook, data mereka adalah milik Facebook mulai saat itu. Dengan semakin banyak syarikat yang menggunakan pengecaman muka, tidak lama lagi anda tidak perlu memuat naik foto anda sendiri ke Internet untuk mendapati diri anda terjejas. Mereka sudah disimpan di sana, dan telah disimpan untuk masa yang lama.

Bercakap tentang perisian, semuanya berfungsi secara berbeza, tetapi pada dasarnya mereka menggunakan kaedah dan rangkaian saraf yang serupa. Setiap wajah mempunyai banyak ciri tersendiri (adalah mustahil untuk mencari dua wajah yang serupa di dunia, tetapi terdapat begitu banyak daripada mereka sepanjang sejarah umat manusia!). Contohnya, perisian FaceIt mentakrifkan ciri ini sebagai nod. Setiap muka mengandungi kira-kira 80 titik nod, sama seperti yang kami nyatakan sebelum ini: jarak antara mata, lebar hidung, kedalaman soket mata, bentuk dagu, panjang rahang. Titik ini diukur dan mencipta kod berangka - "cetak muka" - yang kemudiannya dimasukkan ke dalam pangkalan data.

Pada masa lalu, pengecaman muka bergantung pada imej 2D untuk membandingkan atau mengenal pasti imej 2D lain daripada pangkalan data. Untuk kecekapan dan ketepatan maksimum, imej mestilah wajah yang melihat terus ke kamera, dengan sedikit serakan cahaya dan tiada ekspresi muka tertentu. Sudah tentu, ia berfungsi dengan buruk.

Dalam kebanyakan kes, imej tidak dicipta dalam persekitaran yang sesuai. Walaupun permainan ringan yang sedikit boleh mengurangkan kecekapan sistem, yang membawa kepada kadar kegagalan yang tinggi.

2D telah digantikan dengan pengecaman 3D. Aliran perisian terkini ini menggunakan model 3D untuk memberikan pengecaman muka yang sangat tepat. Dengan menangkap imej 3D permukaan wajah seseorang dalam masa nyata, perisian ini menyerlahkan ciri tersendiri - di mana tisu keras dan tulang paling menonjol, seperti lengkung soket mata, hidung dan dagu - untuk mengenal pasti subjek. Kawasan ini unik dan tidak berubah mengikut peredaran masa.



Menggunakan paksi kedalaman dan ukuran yang tidak terjejas oleh pencahayaan, pengecaman muka 3D malah boleh digunakan dalam gelap dan mengecam objek dari sudut berbeza (walaupun dalam profil). Perisian sedemikian melalui beberapa peringkat untuk mengenal pasti seseorang:

• Pengesanan: Mengambil imej dengan mengimbas secara digital foto (2D) atau video sedia ada untuk menghasilkan gambar langsung subjek (3D).
• Penjajaran: Setelah mengenal pasti muka, sistem mencatatkan kedudukan kepala, saiz dan pose.
• Pengukuran: Sistem mengukur lengkung muka dengan ketepatan milimeter dan mencipta templat.
• Perwakilan: Sistem menterjemah templat ke dalam kod unik. Kod ini memberikan setiap templat satu set nombor yang mewakili ciri dan sifat muka.
• Perbandingan: Jika imej dalam 3D dan pangkalan data mengandungi imej 3D, perbandingan akan diteruskan tanpa mengubah imej. Tetapi jika pangkalan data terdiri daripada imej dua dimensi, imej tiga dimensi diuraikan kepada komponen yang berbeza (seperti gambar dua dimensi ciri muka yang sama diambil dari sudut berbeza), dan ia ditukar kepada imej 2D. Dan kemudian perlawanan itu ditemui dalam pangkalan data.
• Pengesahan atau pengenalan: Semasa proses pengesahan, imej dibandingkan dengan hanya satu imej dalam pangkalan data (1:1). Jika matlamatnya ialah pengenalan, imej itu dibandingkan dengan semua imej dalam pangkalan data, menghasilkan beberapa kemungkinan padanan (1:N). Satu kaedah atau yang lain digunakan mengikut keperluan.

Di manakah sistem pengecaman muka digunakan?

Pada masa lalu, sistem pengecaman muka didapati digunakan terutamanya dalam penguatkuasaan undang-undang, kerana pihak berkuasa menggunakannya untuk mencari wajah rawak dalam orang ramai. Sesetengah agensi kerajaan juga menggunakan sistem yang sama untuk keselamatan dan untuk menghapuskan penipuan pengundi.

Walau bagaimanapun, terdapat banyak situasi lain di mana perisian sedemikian menjadi popular. Sistem menjadi lebih murah dan pengedarannya semakin berkembang. Ia kini serasi dengan kamera dan komputer yang digunakan oleh bank dan lapangan terbang. Agensi pelancongan sedang mengusahakan program "pengembara yang berpengalaman" untuk menyediakan pemeriksaan keselamatan yang pantas kepada penumpang yang secara sukarela memberikan maklumat. Barisan beratur di lapangan terbang akan bergerak lebih pantas jika orang ramai melalui sistem pengecaman muka yang memadankan muka dengan pangkalan data dalaman.

Aplikasi berpotensi lain termasuk ATM dan dispenser tunai. Perisian ini boleh mengesahkan wajah pelanggan dengan cepat. Selepas kebenaran pelanggan, ATM atau terminal mengambil gambar muka. Perisian ini mencipta cetakan muka yang melindungi pelanggan daripada kecurian identiti dan transaksi penipuan - ATM tidak akan memberikan wang kepada seseorang yang mempunyai wajah yang berbeza. Anda tidak memerlukan kod PIN pun.

Sihir? Teknologi!

Terutama penting dan menarik mungkin pembangunan teknologi pengecaman muka dalam bidang pemindahan bank. Pada hari yang lain, bank Rusia Otkrytie membentangkan penyelesaian uniknya sendiri, yang dibangunkan di bawah jenama teknologi Open Garage: memindahkan wang menggunakan foto. Daripada memasukkan kad atau nombor telefon, anda hanya perlu mengambil foto orang yang anda perlukan untuk membuat pemindahan. Sistem pengecaman muka akan membandingkan foto dengan rujukan (dilakukan apabila bank mengeluarkan kad) dan menggesa nama pertama dan terakhir. Anda hanya perlu memilih kad dan masukkan jumlahnya. Apa yang paling penting ialah pelanggan bank pihak ketiga juga boleh menggunakan fungsi ini untuk membuat pemindahan kepada pelanggan Otkritie - pengirim pemindahan boleh menggunakan kad dari mana-mana bank Rusia.

“Menggunakan gambar pelanggan dan bukannya nombor kad bank ialah pendekatan asas baharu untuk pemindahan dalam talian, berdasarkan penggunaan sistem pengecaman muka rangkaian saraf, yang membolehkan pelanggan dikenal pasti menggunakan data biometriknya dengan tahap ketepatan yang tinggi, ” kata ketua Jabatan Pembangunan Sistem Perkongsian Bank Otkritie Alexey Matveev. - Perkhidmatan ini membuka senario kehidupan baharu sepenuhnya untuk pengguna membuat pemindahan wang. Pada masa ini, tiada peserta pasaran kewangan di dunia menawarkan perkhidmatan sedemikian kepada pelanggan mereka.”

Aplikasi mudah alih “Otkrytie. Terjemahan" adalah mungkin.

Wajah seseorang adalah unik, teknologi pengecaman muka biometrik adalah tepat dan berpatutan. Jika kita menjumlahkan dua fakta ini, kita boleh membuat ramalan dengan selamat: mengenal pasti seseorang melalui muka mempunyai peluang untuk menjadi salah satu kaedah utama untuk mengesahkan identiti.

Sergey Shcherbina, Pengarah Pemasaran Vocord, menggunakan lima contoh untuk menunjukkan di kawasan mana teknologi ini sudah berfungsi.

Hari ini, terdapat beberapa jenis sistem sedemikian di pasaran dan mereka melaksanakan tugas dengan pelbagai tahap kerumitan: daripada pengecaman jauh dalam khalayak ramai hingga merakam waktu bekerja di pejabat. Penyelesaian pengecaman muka tersedia kepada pelanggan pada platform yang berbeza - seni bina pelayan, penyelesaian mudah alih dan terbenam serta perkhidmatan awan.

Sistem moden berfungsi pada algoritma rangkaian saraf pembelajaran mendalam, jadi ketepatan pengecaman adalah maksimum walaupun untuk imej berkualiti rendah, ia tahan terhadap putaran kepala dan mempunyai kelebihan lain.

Contoh 1: Keselamatan Awam

Memastikan keselamatan adalah sejenis titik permulaan dari mana pengenalan sistem pengenalan biometrik bermula. Sistem pengecaman muka jauh digunakan untuk memastikan keselamatan kemudahan awam.

Tugas yang paling sukar ialah mengenal pasti seseorang dalam khalayak ramai.

Apa yang dipanggil pengiktirafan bukan koperasi, apabila seseorang tidak berinteraksi dengan sistem, tidak melihat ke dalam lensa kamera, berpaling atau cuba menyembunyikan wajahnya. Contohnya, di hab pengangkutan, kereta api bawah tanah dan acara antarabangsa utama.

Kes

Salah satu projek paling penting pada tahun 2017 untuk syarikat kami ialah pameran antarabangsa terbesar EXPO-2017, yang diadakan di Kazakhstan pada musim panas ini. Sistem pengecaman muka biometrik jauh menggunakan kamera khusus.

Pemilihan wajah dalam bingkai berlaku dalam kamera itu sendiri dan hanya imej muka dihantar ke pelayan, ini memunggah saluran dan mengurangkan kos infrastruktur rangkaian dengan ketara. Kamera memantau empat kumpulan pintu masuk, di bahagian berlainan kompleks. Seni bina sistem direka bentuk sedemikian rupa sehingga kumpulan pintu masuk berfungsi secara berasingan atau bersama-sama, manakala operasi sistem yang betul hanya dipastikan oleh 4 pelayan dan 48 kamera.

Dengan bantuan analisis video dalam talian, kemudahan yang diedarkan secara geografi yang besar digunakan untuk mencari suspek dan orang yang hilang, menyiasat kemalangan dan insiden serta menganalisis aliran penumpang.

Di sesetengah lapangan terbang, menjelang akhir 2017, biometrik akan mula digunakan untuk mendaftar masuk penumpang untuk penerbangan. Menurut portal Tadviser, 12 negara Eropah (Sepanyol, Perancis, Belanda, Jerman, Finland, Sweden, Estonia, Hungary, Greece, Itali, Romania) turut merancang untuk melaksanakan sistem pintu pintar di lapangan terbang.

Dan langkah seterusnya ialah pengenalan sistem pengecaman muka untuk kawalan sempadan dan migrasi. Dengan sokongan kerajaan, pengenalan pengenalan muka boleh menjadi biasa seperti pengesan logam dalam tempoh tiga hingga lima tahun akan datang.

Contoh 2. Kenali pembeli anda dengan melihat

Perniagaan juga bergantung pada pengenalan wajah biometrik. Pertama sekali, ini adalah perdagangan runcit.

Sistem ini mengiktiraf jantina dan umur pelanggan, kekerapan dan masa melawat kedai runcit, dan mengumpul statistik untuk setiap kedai individu dalam rangkaian.

Selepas ini, laporan terperinci dipaparkan secara automatik untuk jabatan, baik untuk rangkaian secara keseluruhan dan dipecahkan oleh kedai runcit. Berdasarkan laporan ini, adalah mudah untuk membuat "potret pelanggan" dan merancang kempen pemasaran yang berkesan.

Malangnya, kami tidak boleh mendedahkan pelanggan. Ini termasuk peruncit terbesar dan rangkaian DIY (Do It Youself), yang pilihannya termasuk alat dan komponen mahal.

Bagaimana ia berfungsi

Ramai orang takut kebocoran maklumat sulit, tetapi kami amat menekankan bahawa tiada data peribadi orang yang dikenal pasti disimpan dalam arkib. Lebih-lebih lagi, bukan imej yang disimpan, tetapi templat biometriknya, yang mana imej itu tidak boleh dipulihkan.

Semasa lawatan berulang, templat muka biometrik "diketatkan", jadi sistem mengetahui dengan tepat siapa yang berada di kedai dan berapa kali. Anda boleh yakin bahawa data peribadi anda selamat.

Untuk kedai kecil, pengedar kereta dan farmasi, mekanisme untuk mengumpul analisis pemasaran dilaksanakan dalam perkhidmatan pengecaman awan. Untuk perniagaan kecil dan sederhana, pilihan ini lebih diutamakan, kerana ia tidak memerlukan kos untuk peralatan pelayan, mengupah kakitangan tambahan, mengemas kini perisian, dll. Ini, pertama sekali, alat yang mudah untuk menilai keberkesanan kedai runcit, dan kedua, ia adalah pembantu yang sangat baik untuk mengenal pasti pencuri. Iaitu, satu sistem melaksanakan beberapa fungsi sekaligus.

Contoh 3. Kawalan akses dan sistem pengurusan

Selain fungsi di atas, sistem pengecaman muka mudah digunakan sebagai alternatif kepada kad Proximity dalam sistem kawalan akses dan pengurusan (ACS).

Mereka mempunyai beberapa kelebihan: memberikan kebolehpercayaan pengiktirafan yang tinggi, ia tidak boleh ditipu, disalin atau dicuri, dan ia mudah untuk disepadukan dengan peralatan keselamatan sedia ada. Anda juga boleh menggunakan kamera keselamatan sedia ada. Sistem pengenalan muka biometrik beroperasi dari jauh dan sangat cepat, merekodkan peristiwa dalam arkib.

Menggunakan sistem kawalan akses biometrik, adalah mudah untuk menjejaki waktu kerja pekerja, terutamanya di pusat pejabat yang besar.

Kes

Kami melaksanakan sistem sedemikian di sebuah perusahaan besar India yang pakar dalam logistik tahun lepas. Jumlah pekerja tetap melebihi 600 orang. Pada masa yang sama, syarikat beroperasi sepanjang masa dan mengamalkan jadual kerja "terapung". Dengan bantuan sistem pengenalan biometrik jauh kami, pelanggan menerima rekod jam kerja pekerja yang lengkap dan boleh dipercayai, alat keselamatan pencegahan kemudahan dan sistem kawalan akses.

Contoh 4. Akses peminat ke stadium

Pada masa membeli tiket di box office, wajah setiap pembeli secara automatik difoto dan dimuat naik ke dalam sistem. Ini adalah bagaimana pangkalan pelawat perlawanan dibentuk. Jika pembelian dibuat melalui Internet atau aplikasi mudah alih, maka kebenaran boleh dilakukan dari jauh menggunakan "selfie". Pada masa hadapan, apabila seseorang datang ke stadium, sistem akan mengenalinya tanpa sebarang pasport.

Pengenalpastian pelawat ke pertandingan sukan telah menjadi wajib mengikut Undang-undang Persekutuan No. 284-FZ "Mengenai Pindaan Artikel 20 Undang-undang Persekutuan "Mengenai Budaya Fizikal dan Sukan di Persekutuan Rusia" dan Perkara 32.14 Kod Persekutuan Rusia mengenai Kesalahan Pentadbiran.

Orang yang membeli tiket itu akan memasuki stadium; adalah mustahil untuk memindahkan tiket kepada orang lain atau masuk dengan tiket palsu. Pengecaman muka jauh di stadium berfungsi mengikut prinsip yang sama seperti di kemudahan pengangkutan yang diedarkan secara geografi: jika seseorang termasuk dalam senarai orang yang dilarang akses ke stadium, sistem tidak akan membenarkan dia melalui.

Kes

Pada Mac 2016, sebagai sebahagian daripada projek bersama antara Vocord dan cawangan Khanty-Mansiysk PJSC Rostelecom, sistem pengecaman muka jauh telah digunakan untuk memastikan keselamatan Piala Dunia Biathlon yang diadakan di Khanty-Mansiysk. Sejak 2015, sistem yang sama telah berjaya beroperasi di kompleks sukan pelbagai fungsi Arena Omsk. Ia adalah salah satu daripada enam kemudahan sukan terbesar di Rusia, adalah kemudahan sukan dan hiburan terbesar di Siberia dan pangkalan kelab hoki Avangard.

Contoh 5. Perbankan Internet dan ATM

Satu lagi niche di mana pengecaman muka telah diselesaikan ialah sektor perbankan. Di sini, pengenalan teknologi baharu adalah intensif, memandangkan sektor kewangan lebih berminat dengan kebolehpercayaan dan keselamatan maklumat peribadi daripada yang lain.

Hari ini, biometrik secara beransur-ansur mula, jika tidak menggantikan dokumen "kertas" yang biasa dan mantap, kemudian pergi setanding dengan mereka. Pada masa yang sama, tahap perlindungan semasa membuat pembayaran meningkat dengan ketara: untuk mengesahkan transaksi, anda hanya perlu melihat ke dalam kamera telefon pintar anda. Pada masa yang sama, data biometrik itu sendiri tidak dihantar ke mana-mana, jadi mustahil untuk memintasnya.

Pengenalan teknologi pengenalan biometrik secara langsung berkaitan dengan penggunaan besar-besaran perkhidmatan dan peranti elektronik, pembangunan perdagangan dalam talian dan penyebaran kad plastik dan bukannya wang tunai.

Dengan kemunculan unit pemprosesan grafik (GPU) berprestasi tinggi dan platform perkakasan ultra-kompak berdasarkannya - seperti NVIDIA Jetson - pengecaman muka telah mula diperkenalkan ke dalam ATM. Kini hanya pemegang kad boleh mengeluarkan wang tunai atau menjalankan transaksi pada akaun, contohnya, melalui ATM Bank Tinkoff. Dan PIN mungkin akan bersara tidak lama lagi.

Teknologi pengecaman muka digunakan dalam pelbagai bidang:

• memastikan keselamatan di tempat yang sesak;
• sistem keselamatan, mengelakkan kemasukan haram ke dalam kemudahan, mencari penceroboh;
• kawalan muka dalam segmen katering dan hiburan, cari pelawat yang mencurigakan dan berpotensi berbahaya;
• pengesahan kad bank;
• pembayaran dalam talian;
• pengiklanan kontekstual, pemasaran digital, Papan Tanda Pintar dan Papan Tanda Digital;
• peralatan fotografi;
• kriminologi;
• telesidang;
• aplikasi mudah alih;
• cari foto dalam pangkalan data besar gambar;
• menandakan orang dalam foto di rangkaian sosial dan banyak lagi.

IBM telah mengeluarkan pangkalan data 1 juta gambar wajah untuk melatih sistem biometrik

2018

Pengecaman muka tidak berfungsi dalam setiap telefon pintar kedua

Pada awal Januari 2019, sebuah organisasi bukan untung Belanda telah menguji 110 model telefon pintar dan mendapati bahawa ciri pengecaman muka yang digunakan untuk mengunci peranti tidak berfungsi dengan betul pada lebih daripada setiap peranti kedua.

Kajian yang dijalankan oleh Consumentenbond dan rakan kongsi antarabangsanya mendapati bahawa 42 daripada telefon pintar yang diuji boleh dibuka kunci hanya menggunakan gambar pemilik telefon itu. Sebarang foto akan berfungsi, contohnya, diperoleh daripada rangkaian sosial, daripada kamera CCTV atau apa-apa cara lain.

Teknologi perisian pengecaman muka, tersedia untuk pemilik banyak telefon pintar yang menjalankan Android, telah mencapai tahap pembangunan yang tidak lagi membenarkan seseorang menipu diri sendiri dengan foto pemiliknya

Hasil kajian ini membimbangkan pengguna dan agensi keselamatan. Menggunakan foto bercetak muka pemilik ialah ujian pertama ciri pengecaman muka yang digunakan oleh pengguna biasa dan penguji. Tetapi yang paling penting, ini adalah helah pertama yang penyerang akan cuba gunakan untuk menggodam telefon pintar yang dilindungi oleh pengenalan wajah, sebelum beralih kepada serangan yang lebih kompleks yang termasuk mencipta topeng atau kepala bercetak 3D pemilik telefon.

Mana-mana sistem pengecaman muka yang gagal dalam ujian foto biasanya dianggap tidak berguna. Menurut Consumerbond, model Asus, BlackBerry, Huawei, Lenovo, Nokia, Samsung, Sony dan Xiaomi gagal dalam ujian ini. Dalam kes Sony, benar-benar semua model gagal dalam ujian. Enam model lagi - Honor dan enam model LG - telah diuji hanya dalam mod "ketat". Walaupun ujian ini mungkin menyebabkan pengguna membuat kesimpulan bahawa ia bukan idea yang baik untuk mendayakan pengecaman muka, 68 peranti, termasuk iPhone XR utama Apple dan , terselamat daripada serangan mudah ini, seperti yang dilakukan oleh banyak model Android mewah lain daripada Samsung, Huawei, OnePlus dan Kehormatan.

Senarai penuh model yang lulus ujian foto boleh didapati di laman web Consumerenbond.

Sistem pengecaman muka paling popular di China

Salah satu perisian pengecaman muka yang paling biasa ialah Face++, yang digunakan untuk kawalan akses di mana-mana dari stesen kereta api Beijing ke bangunan pejabat Alibaba.

Alibaba sendiri telah membangunkan sistem sendiri yang akan digunakan di kereta bawah tanah Shanghai untuk mengenal pasti penumpang menggunakan wajah dan suara mereka.

Pegawai polis yang memantau keselamatan di stesen kereta api China memakai cermin mata hitam khas dengan fungsi pengecaman muka. Peranti ini mampu mengenal pasti seseorang dalam 100 milisaat dan mempunyai lebih daripada sekali membantu agensi penguatkuasa undang-undang dalam menangkap penjenayah.

Di Shenzhen, China, kamera untuk merakam pelanggaran oleh pejalan kaki dipasang buat kali pertama di dunia. Ia dipasang di salah satu lintasan sibuk di bandar dan memantau orang yang melintas jalan di lampu isyarat yang melarang. Kamera menggunakan teknologi pengecaman muka untuk menentukan identiti penceroboh.

Peperiksaan kemasukan kolej di seluruh negara menggunakan pengecaman muka dan cap jari untuk memastikan peserta ujian adalah pelajar sebenar.

Selepas beberapa penculikan kanak-kanak, beberapa tadika membuka pintu mereka hanya kepada orang yang wajahnya didaftarkan dalam sistem. Di salah sebuah tadika, lebih 200 kamera dipasang untuk memastikan keselamatan.

Malah beberapa tandas telah memasang mesin dengan pengecaman muka. Mesin mengeluarkan 60 cm kertas tandas kepada seorang tidak lebih daripada sekali setiap sembilan minit.

Alibaba mempunyai kedai Hema tanpa tunai di mana pengguna mengimbas muka mereka dan memasukkan nombor telefon untuk membuat pembayaran melalui Alipay.

Alibaba, bersama pembuat sistem maklumat hotel Shiji, telah memasang sistem pengecaman muka untuk daftar masuk di 50 hotel. Pelancong China yang menggunakan agensi pelancongan dalam talian Fliggy (milik Alibaba) boleh menempah hotel di sana dahulu, kemudian mendaftar masuk ke hotel dengan cepat menggunakan "topeng" muka mereka dan membuat deposit.

Beijing memutuskan untuk memerangi penyewaan haram perumahan awam dengan bantuan kunci pintar yang mengenali pemilik melalui muka

Pada penghujung Disember 2018, diketahui bahawa kunci "pintar" dengan teknologi pengecaman muka sedang pantas diperkenalkan ke perumahan awam di Beijing. Dengan bantuan mereka, pihak berkuasa tempatan mengukuhkan langkah-langkah menentang penyewaan semula haram perumahan awam yang disediakan kepada keluarga berpendapatan rendah pada kadar keutamaan.

Kunci pintar dengan pengecaman muka

Dijangkakan menjelang akhir Jun 2019, kunci dengan sistem imbasan muka terbina dalam akan digunakan dalam semua program untuk menyediakan perumahan negeri keutamaan di Beijing dengan penyertaan 120 ribu penyewa, The South China Morning Post melaporkan, memetik The Beijing News edisi Beijing.

Dengan membandingkan maklumat yang diperoleh dengan mengimbas wajah pelawat dengan imej daripada pangkalan data yang disimpan, sistem itu mengenali pemilik dan tidak membuka pintu kepada orang yang tidak dikenali, Shan Zhenyu, pengarah pusat maklumat di Pusat Perumahan Negeri Beijing, memberitahu Beijing News dalam temu bual.

Di samping itu, sistem ini boleh digunakan untuk menjaga warga emas yang kesepian. Jika warga emas tidak meninggalkan atau memasuki rumah untuk tempoh masa tertentu, pemberitahuan akan dihantar kepada pengurus hartanah untuk memeriksa mereka.

Di bandar besar seperti Beijing, sewa rumah adalah sangat mahal. Secara purata, apartmen yang disewa di ibu negara China berharga kira-kira 5 ribu yuan sebulan (kira-kira $730), manakala sewa untuk perumahan awam boleh kurang daripada 2 ribu yuan sebulan ($290).

Pihak berkuasa Beijing berharap kunci pintar yang mengecam pemilik melalui muka akan meningkatkan keselamatan, menghalang penyewaan haram dan memastikan hanya orang yang benar-benar memerlukan manfaat daripada faedah tersebut.

Sehingga penghujung 2018, kunci pintar dengan pengecaman muka digunakan dalam 47 program perumahan awam di Beijing. Dengan bantuan mereka, kira-kira 100 ribu imej imbasan wajah penyewa dan ahli keluarga mereka diperolehi.

Airbnb China memasang kunci pintar dengan pengecaman muka di rumah

Kegagalan di London. Sistem pengecaman muka di kereta bawah tanah tidak mengenali sesiapa

Pada penghujung Disember 2018, menjadi jelas bahawa sistem pengecaman muka yang digunakan di London Underground tidak akan mengenali sesiapa. Pegawai polis London telah dikritik kerana menggunakan van tidak bertanda untuk menguji teknologi pengecaman muka automatik yang kontroversi dan tidak tepat pada pembeli Krismas. Baca lagi.

Tandas pengecam muka di China mengurangkan penggunaan kertas tandas

Pada penghujung tahun 2018, diketahui tentang peningkatan bilangan tandas awam di China dengan sistem pengecaman muka yang menjimatkan kertas tandas.

Pada bulan Disember, tandas seperti itu dibuka di Baotu Spring Park di bandar Jinan (Wilayah Shandong), yang terletak 400 km di selatan Beijing. Di tandas ini terdapat mesin yang mengeluarkan kertas tandas selepas mengimbas muka anda. Dalam satu pendekatan, peranti mengeluarkan kira-kira 70 cm kertas, dan untuk menerima bahagian tambahan produk kebersihan, orang yang sama perlu menunggu 9 minit dan sekali lagi membawa kepalanya ke kamera untuk pengecaman.

Untuk membuka kunci telefon pintar, penggodam dan polis mencetak kepala pemilik pada pencetak 3D

Sistem pengecaman muka dilancarkan di 14 lapangan terbang Amerika

Pada 20 Ogos 2018, sistem pengecaman muka telah dilancarkan di 14 lapangan terbang Amerika. Peronda Kastam dan Sempadan (CBP) A.S. bercakap tentang keberkesanannya.

Seperti yang dilaporkan di laman web jabatan itu, pada 22 Ogos, seorang penumpang berusia 26 tahun yang terbang ke Lapangan Terbang Washington Dulles dari Sao Paulo (Brazil) menyampaikan pasport warga Perancis di pusat pemeriksaan. Bagaimanapun, sistem biometrik mendedahkan wajah lelaki itu tidak sepadan dengan foto dalam dokumen itu.

Di lapangan terbang Washington, sistem pengecaman muka menangkap seorang lelaki cuba memasuki Amerika Syarikat dengan pasport orang lain.

Apabila ketibaan di Amerika Syarikat dihantar untuk pemeriksaan tambahan, dia "jelas gugup" dan, ternyata, untuk alasan yang baik. Dalam kasutnya mereka menemui kad pengenalan atas nama seorang warga Republik Congo, yang sebenarnya adalah tahanan. Kini dia berdepan hukuman penjara kerana cuba memasuki Amerika Syarikat dengan dokumen palsu.

Sistem pengecaman muka polis British terbukti tidak berguna

Pada Mei 2018, ia diketahui tentang masalah besar dalam sistem pengecaman muka yang digunakan oleh polis Britain. Akibatnya, sejumlah besar tuntutan boleh difailkan - isu ini telah menjadi "keutamaan" untuk Pejabat Pesuruhjaya Maklumat, BBC memetik jurucakap pengawal selia Elizabeth Denham sebagai berkata.

Pertubuhan hak asasi manusia British Big Brother Watch telah menerbitkan penyelidikan yang menunjukkan bilangan orang tidak bersalah yang "mengejutkan" bertukar menjadi penjenayah yang berpotensi melalui teknologi pengecaman muka.

Oleh itu, dari Mei 2017 hingga Mac 2018, sistem itu menghasilkan 2,685 padanan orang dengan pangkalan data suspek untuk Polis Wales Selatan, tetapi 2,451 daripadanya ternyata palsu.

Penguatkuasaan undang-undang London menggunakan teknologi pengenalan muka di Karnival Notting Hill pada 2017. Bacaan sistem tidak betul dalam 98% kes apabila isyarat dicetuskan bahawa suspek dari pangkalan data polis didakwa telah dikesan. Penyelesaian itu direka sedemikian rupa sehingga apabila kemungkinan pelanggar undang-undang dikenal pasti, isyarat dihantar ke balai bertugas di balai polis terdekat.

Polis mula menyalahkan kamera yang menghasilkan imej berkualiti rendah dan hakikat bahawa sistem itu digunakan buat kali pertama, tetapi hasilnya tidak bertambah baik dalam 15 acara berikutnya (perlawanan bola sepak, festival, perarakan) di mana teknologi itu digunakan. digunakan. Hanya pada tiga daripada mereka sistem tidak melakukan satu kesilapan.

Polis juga berkata sepanjang sembilan bulan sistem pengecaman wajah itu, pihaknya mengenal pasti lebih 2 ribu orang dengan betul, yang membawa kepada 450 tangkapan. Walau bagaimanapun, tidak ada yang salah dipenjarakan. Ini dijelaskan oleh fakta bahawa sebagai tambahan kepada kerja algoritma, orang terlibat dalam kerja, yang menyemak respons dan membuat keputusan muktamad.

Para saintis telah mencipta cara baharu untuk menipu sistem pengecaman muka

Setiap hari, sistem pengecaman muka menjadi lebih kompleks dan semakin digunakan dalam kehidupan seharian; sebagai contoh, tahun lepas Apple mengeluarkan telefon pintar iPhone X yang dilengkapi dengan sistem biometrik Face ID. Walau bagaimanapun, sistem sedemikian boleh ditipu, khususnya, dengan bantuan LED inframerah. Sinar inframerah tidak dapat dilihat dengan mata kasar, tetapi kebanyakan kamera boleh mengesan isyarat inframerah.

Penyelidik China telah mencipta topi besbol yang dilengkapi dengan LED inframerah kecil, yang diletakkan sedemikian rupa sehingga sinar inframerah yang jatuh pada muka pemakai membantu bukan sahaja untuk menyembunyikan identitinya, tetapi juga untuk "menyamar sebagai orang lain untuk pengesahan berasaskan pengecaman muka. ." . Tugas ini lebih kompleks dan memerlukan penggunaan rangkaian saraf dalam untuk mengecam imej statik wajah dan menayangkan sinar inframerah dengan betul ke muka penyamar.

Untuk menguji teori mereka, para penyelidik menggunakan gambar empat orang rawak, dan mereka dapat menipu sistem pengecaman muka 70% pada masa itu, dengan syarat terdapat sedikit persamaan antara mangsa dan penyamar.

"Berdasarkan penemuan dan serangan kami, kami boleh membuat kesimpulan bahawa teknologi pengecaman muka semasa sukar untuk dipanggil selamat dan boleh dipercayai dalam senario kritikal seperti pengesahan dan pengawasan," penyelidik membuat kesimpulan. Mereka juga menambah bahawa LED inframerah boleh disembunyikan bukan sahaja dalam topi besbol, tetapi juga dalam payung, rambut atau rambut palsu.

Kembar Rusia menuntut 20 juta daripada Apple kerana iPhone X tidak melihat perbezaan antara mereka

Saudara kembar dari Vladimir - Alexander dan Ilya Tunchik yang berusia 26 tahun - menghantar aduan ke pejabat Apple Rusia kerana fakta bahawa sistem pengecaman wajah Face ID pada telefon pintar iPhone X mereka secara identik mengenal pasti kedua-dua orang muda, dengan itu, dalam pendapat, melanggar perlindungan data peribadi.

Pengguna yang tersinggung menuntut syarikat itu meningkatkan teknologi, serta membayar ganti rugi moral dalam jumlah 20 juta rubel, Roman Ardykutsa, seorang peguam yang mewakili kepentingan adik-beradik itu, memberitahu TASS pada Januari 2018.

“Si kembar membeli... iPhone X dengan tepat untuk menggunakan ciri buka kunci skrin menggunakan muka mereka. Yang mengecewakan mereka, setiap peranti mengenali kedua-dua saudara, yang mereka tidak diberi amaran semasa membeli; maklumat ini tiada dalam arahan. Sebab itu pemohon meminta syarikat memperhalusi teknologi itu,” jelasnya.

2017

Pengecaman muka dalam runcit

Pada November 2017, CNBC mengeluarkan cerita tentang pengenalan sistem pengecaman muka di kedai. Peruncit menggunakan teknologi sedemikian untuk mengumpul data pelanggan dan menyesuaikan tawaran berdasarkan data yang berkaitan.

Dalam runcit, pengecaman muka digunakan terutamanya untuk memotivasikan pelanggan. Sebagai contoh, jika seseorang dikenali di pintu masuk kedai dan sejarah pembelian mereka dilihat, maka pekerja kedai lebih mengetahui perkara yang hendak ditawarkan kepadanya. Jadi, jika dia membeli TV di kedai elektronik, pekerja itu akan mengenalinya, memanggilnya dengan nama dan menawarkan untuk membeli alat kawalan jauh baharu.

Menurut syarikat IT Hong Kong Jardine One Solution (JOS), banyak peruncit menggunakan keupayaan pengecaman muka untuk mengumpul data tentang pelawat ke kedai mereka.

JOS sendiri membantu peruncit dengan pengecaman muka untuk membina profil pelanggan dan menjejaki tindakan mereka di tempat jualan. Kami bercakap tentang data seperti bilangan pelawat, umur, jantina, etnik mereka. Maklumat sedemikian membantu kedai lebih memahami aliran pelanggan dan memilih tawaran yang diperibadikan untuk mereka, kata Lunt.

Contohnya, menggunakan analisis data yang datang daripada sistem pengecaman muka, anda boleh memilih muzik yang dimainkan di lantai dagangan.

JOS mengatakan bahawa semua data pelanggan yang diterima adalah tanpa nama, tetapi isu kerahsiaan masih relevan. Teknologi tidak menghalang penggunaan sistem sedemikian, tetapi terdapat kebimbangan yang berkaitan dengan data dan budaya peribadi, akui Mark Lunt.

Beliau menambah bahawa peruncit membelanjakan banyak wang untuk mencegah kebocoran data dan melindungi maklumat. Skandal yang melibatkan kecurian data daripada berjuta-juta pelanggan Uber menunjukkan bahawa syarikat tidak boleh berasa selamat dan pengguna mesti berhati-hati apabila mendedahkan maklumat peribadi, kata pengarah urusan JOS.

Mark Ryski, pengasas dan Ketua Pegawai Eksekutif HeadCount, yang menawarkan perkhidmatan pemantauan dan penambahbaikan trafik kedai, berkata data biometrik, termasuk yang dijana oleh sistem pengecaman muka, adalah sensitif dan berpotensi besar - terutamanya dalam memastikan keselamatan dan meningkatkan kualiti perkhidmatan pelanggan.

Contoh penggunaan sistem pengecaman muka di kedai

Menurut Brennan Wilkie, naib presiden kanan strategi pelanggan di InMoment, sememangnya terdapat potensi besar untuk menggunakan peralatan pengecaman muka dalam persekitaran runcit. Contohnya, peranti sedemikian boleh memadankan ekspresi muka pelanggan di kedai dengan data tentangnya, kesetiaan jenamanya dan pembelian lain. Untuk mengurangkan kebimbangan privasi pengguna, kedai perlu menunjukkan kepada pelanggan apa faedah yang mereka peroleh, sama seperti yang mereka lakukan dengan kaunter pembayaran sendiri atau kad bank yang didayakan cip, katanya.

Menurut ramalan syarikat analisis MarketsandMarkets, pasaran global untuk sistem pengecaman wajah akan mencecah $6.8 bilion menjelang 2021.

Keizinan dalam iPhone X melalui muka telah digodam menggunakan topeng untuk $150. Video

Bagaimana untuk memintas pengimbas muka pada Samsung Galaxy Note 8

Pereka web Mel Tachon menulis tweet video yang menunjukkan cara memintas pengimbas muka dengan mudah pada Galaxy Note 8. Dalam eksperimennya, Tachon memegang dua Note 8 menghadap satu sama lain, satu dengan fotonya di atasnya, dan satu lagi dengan sistem pengimbasan dihidupkan muka.

Helah keselamatan biometrik Samsung Galaxy S8

Penyelidik dapat menyamar seorang lelaki kulit putih sebagai Milla Jovovich dalam hampir 90 peratus kes. Seorang wanita Asia yang memakai cermin mata khas telah disalah anggap oleh komputer sebagai lelaki dari Timur Tengah dalam peratusan kes yang sama.

Mereka juga menguji kaedah mereka pada perisian komersial Face++, yang digunakan oleh Alibaba untuk membenarkan pembayaran. Dalam kes ini, mereka tidak meletakkan orang yang memakai cermin mata di hadapan kamera, tetapi mula-mula mengambil gambar dia memakai cermin mata dan kemudian memuatkannya ke dalam program. Akibatnya, mereka dapat mewariskan seorang sebagai orang lain dalam 100 peratus kes.

Organisasi awam AS menentang pengecaman muka

Gabungan 52 organisasi masyarakat sivil dan hak asasi manusia menghantar surat kepada Jabatan Kehakiman memintanya menyiasat penggunaan teknologi pengecaman muka secara berlebihan dalam penguatkuasaan undang-undang. Gabungan itu juga bimbang tentang ketepatan pengiktirafan mesin yang tidak sekata bagi wajah yang berbeza latar belakang kaum, yang boleh menjadi asas kepada perkauman di pihak pegawai penguatkuasa undang-undang.

Teknologi ini disalahgunakan terutamanya oleh polis tempatan, polis negeri dan FBI, kata surat itu. Gabungan itu meminta Jabatan Kehakiman untuk mengutamakan penyiasatan ke atas jabatan polis yang sudah disiasat kerana berat sebelah terhadap orang kulit berwarna.

Asas untuk permintaan itu adalah hasil kajian oleh Pusat Privasi dan Teknologi di Pusat Pengajian Undang-undang Universiti Georgetown. Kajian itu mendapati bahawa wajah separuh daripada populasi dewasa AS diimbas oleh perisian pengenalan kerajaan dalam pelbagai keadaan.

Para penyelidik mendapati bahawa di Amerika Syarikat hari ini tidak ada peraturan serius yang mengawal penggunaan perisian ini. Menurut Alvaro Bedoya, pengarah Pusat dan pengarang bersama kajian itu, sebaik sahaja seseorang diambil gambar dengan lesen memandu, mereka sudah dimasukkan ke dalam pangkalan data polis atau FBI. Ini amat penting memandangkan pengecaman muka boleh menjadi tidak tepat dan boleh membahayakan rakyat yang tidak bersalah.

Contoh projek dalam HSBC, MasterCard dan Facebook

Perkhidmatan ini akan tersedia kepada pelanggan korporat NSBC. Melalui aplikasi mudah alih perbankan, mereka akan dapat membuka akaun dengan hanya satu klik swafoto. Bank mengesahkan identiti pelanggan menggunakan program pengecaman muka. Foto itu dibandingkan dengan imej yang sebelum ini dimuat naik ke sistem, contohnya, daripada pasport atau lesen memandu. Perkhidmatan baharu itu dijangka akan menghapuskan keperluan untuk mengingati kod digital dan mengurangkan masa pengenalan.

Untuk menggunakan pilihan ini, pengguna perlu memuat turun aplikasi khas ke komputer, tablet atau telefon pintar mereka. Kemudian lihat ke dalam kamera atau gunakan pengimbas cap jari peranti (jika peranti mempunyai satu). Walau bagaimanapun (sekurang-kurangnya buat masa ini), pengguna masih perlu memberikan butiran kad kredit mereka. Hanya jika pengenalan tambahan diperlukan pengguna boleh menggunakan pilihan di atas.

Dengan pendekatan baharu ini, MasterCard berhasrat untuk melindungi pengguna daripada transaksi dalam talian palsu yang dijalankan menggunakan kata laluan pengguna yang dicuri, serta menyediakan pengguna dengan sistem kebenaran yang lebih mudah. Syarikat itu melaporkan bahawa 92% orang yang menguji sistem baharu ini memilihnya daripada kata laluan tradisional.

Sesetengah pakar mempersoalkan keselamatan maklumat untuk menghalang penjenayah siber mendapatkan cap jari atau foto wajah pengguna dengan mudah jika transaksi berlaku semasa menggunakan rangkaian Wi-Fi awam secara tidak selamat.

Pakar keselamatan siber berkata sistem itu harus merangkumi pelbagai lapisan keselamatan untuk mengelakkan potensi kecurian foto muka pengguna. Lagipun, pembayaran dalam talian adalah sasaran yang menarik untuk penjenayah siber.

Pada penghujung tahun 2015, sekumpulan pakar dari Universiti Teknikal Berlin menunjukkan keupayaan untuk mengekstrak kod PIN mana-mana telefon pintar menggunakan swafoto pengguna. Untuk melakukan ini, mereka membaca kod ini, yang dipaparkan di mata pengguna apabila dia memasukkannya pada telefon OPPO N1nya. Seorang penggodam hanya perlu merampas kawalan kamera hadapan telefon pintar untuk melakukan serangan asas ini. Bolehkah penjenayah siber mengawal peranti pengguna, mengambil swafoto, dan kemudian membuat pembayaran dalam talian menggunakan kata laluan yang ditaip yang dilihat oleh penggodam di mata mangsanya?

MasterCard menegaskan bahawa mekanisme keselamatannya akan dapat mengesan tingkah laku sedemikian. Sebagai contoh, pengguna perlu menyalakan apl untuk menunjukkan imej "langsung" seseorang, bukannya foto atau video pra-tangkapan mereka. Sistem ini memadankan imej muka pengguna, menukarnya menjadi kod dan menghantarnya melalui protokol selamat melalui Internet kepada MasterCard. Syarikat itu berjanji bahawa maklumat ini akan disimpan dengan selamat pada pelayannya, dan syarikat itu sendiri tidak akan dapat membina semula wajah pengguna.

Pada musim panas 2016 diketahui bahawa Penyelidik memintas sistem pengesahan biometrik menggunakan foto dari Facebook. Serangan itu dimungkinkan disebabkan oleh potensi kelemahan yang wujud dalam sumber sosial.

Pasukan penyelidik dari North Carolina State University telah menunjukkan kaedah untuk memintas sistem keselamatan yang dibina pada teknologi pengecaman muka menggunakan foto pengguna rangkaian sosial yang boleh diakses. Seperti yang dijelaskan dalam laporan pakar, serangan itu dibuat disebabkan oleh potensi kelemahan yang wujud dalam sumber sosial.

“Tidak hairanlah gambar peribadi yang disiarkan di media sosial boleh menimbulkan risiko privasi. Kebanyakan rangkaian sosial utama mengesyorkan agar pengguna menetapkan tetapan privasi apabila menyiarkan foto di tapak, tetapi kebanyakan foto ini selalunya tersedia kepada orang awam atau hanya boleh dilihat oleh rakan. Di samping itu, pengguna tidak boleh mengawal ketersediaan foto mereka yang disiarkan oleh pelanggan lain secara bebas, "kata para saintis.

Sebagai sebahagian daripada percubaan, penyelidik memilih gambar 20 sukarelawan (pengguna Facebook, Google+, LinkedIn dan sumber sosial lain). Mereka kemudian menggunakan imej ini untuk mencipta model muka 3D, menghidupkannya dengan pelbagai kesan animasi, menggunakan tekstur kulit pada model dan melaraskan pandangan (jika perlu). Para penyelidik menguji model yang terhasil pada lima sistem keselamatan, empat daripadanya telah tertipu dalam 55-85% kes.

Menurut laporan syarikat Technavo(musim sejuk 216) salah satu trend utama yang mempunyai kesan positif ke atas pasaran untuk teknologi pengenalan muka biometrik ( pengecaman muka), ialah pengenalan sistem biometrik multimodal dalam sektor seperti penjagaan kesihatan, perbankan, sektor kewangan, sektor sekuriti dan insurans, sektor pengangkutan, pengangkutan jalan raya, serta dalam sektor awam.

Pengasas projek itu, Benjamin Levy, berkata terima kasih kepada tahap keselamatan yang tinggi, IsItYou akan dapat mengenali 99,999 daripada 100 ribu kes penipuan. Levy cuba meyakinkan bank untuk melaksanakan sistemnya seawal tahun depan. Ia akan digunakan untuk menjalankan transaksi kewangan.

Google sudah menggunakan pengecaman muka dalam Android. Dengan cara ini anda boleh membuka kunci peranti yang menjalankan OS mudah alih ini. Walau bagaimanapun, pembangun telah berulang kali berhujah bahawa pengecaman muka tidak cukup selamat berbanding kaedah klasik. Dalam hal ini, pakar meragui kenyataan Benjamin Levy.

Marios Savvedes dari Carnegie Mellon University sedang menyelidik pengecaman muka. Dia percaya bahawa ujian keselamatan yang dikendalikan sendiri oleh IsItYou tidak boleh dipercayai.

Pakar dunia dalam bidang biometrik, Dr. Massimo Tistarelli, berkongsi pendapat yang sama. Beliau berkata, projek penyelidikan berskala penuh, Tabula Rasa, sedang dijalankan di Eropah, yang matlamat utamanya adalah untuk membangunkan perlindungan anti-penipuan bagi kaedah pengenalan biometrik. Menurutnya, sebelum memasuki pasaran, beberapa kajian bebas perlu dijalankan bagi mengesahkan keberkesanan produk tersebut.