Perkaitan(diperoleh daripada bahasa Inggeris yang relevan – berkaitan dengan kes) – dalam dalam pengertian umum ia adalah pematuhan dokumen dengan jangkaan pengguna. Oleh itu, perkaitan carian ialah tahap di mana pengguna berpuas hati dengan hasil carian yang ditunjukkan sebagai tindak balas kepada pertanyaannya. Sebaik-baiknya, halaman hasil carian harus memenuhi sepenuhnya keperluan maklumat pengguna dari segi kesempurnaan dan ketepatannya.

Perkaitan dikira menggunakan algoritma enjin carian. Setiap enjin carian berfungsi mengikut algoritmanya sendiri. Kedudukan adalah berdasarkan teknologi Matrixnet.

Jenis perkaitan carian

• Rasmi– pada jenis ini kedudukan enjin carian berdasarkan. Imej dibandingkan secara algoritma pertanyaan carian dengan imej dokumen dalam indeks enjin carian. Ini bermakna perkaitan dikira tanpa campur tangan manusia secara langsung - menggunakan formula khusus berdasarkan data yang dikumpul oleh robot carian.
• Kandungan– perkaitan ditentukan secara tidak formal. Jenis ini juga digunakan oleh enjin carian, tetapi untuk menilai kualiti carian. Kakitangan khas menilai hasil carian berdasarkan andaian mereka berkaitan dokumen ini permintaan. Pakar ini dipanggil penilai.
• Kepentingan- kepuasan sepenuhnya terhadap keperluan maklumat pengguna. Inilah yang diperjuangkan oleh semua enjin carian.

Hasil carian menunjukkan halaman laman web yang paling relevan dari sudut pandangan enjin carian. Sebelum memulakan promosi, ia sentiasa perlu untuk menentukan halaman yang paling sesuai untuk promosi. Di sini anda boleh dipandu oleh faktor seperti umur, jus pautan, tahap dan kaitan halaman yang sedia ada.

Untuk menentukan yang paling halaman yang berkaitan daripada yang sedia ada, sudah cukup untuk menggunakan bahasa pertanyaan atau carian lanjutan.

Halaman carian lanjutan untuk Yandex http://yandex.ru/search/advanced

Halaman carian lanjutan untuk Google https://www.google.com/advanced_search

Komponen perkaitan halaman

Dalam kebanyakan kes, pengoptimum SEO berfungsi pada tapak web dalam bidang berikut:

• Komponen teknikal perkaitan halaman tapak ialah kesalahan biasa, menyukarkan robot enjin carian untuk mengindeks dengan betul:
• kebolehcapaian tapak;
• kelajuan memuatkan halaman;
• mengeluarkan pengekodan sumber;
• menyediakan kod tindak balas pelayan (ubah hala, halaman ralat);
• cermin tapak;
• fail robots.txt dan teg meta robot;
• fail sitemap.xml;
• bingkai;
• elemen tersembunyi daripada pengguna;
• Struktur URL;
• halaman pendua;
• pautan terputus;
• Tarikh peluang terakhir muka surat;
• spam;
• gangguan lain terhadap pengindeksan.
• Komponen teks perkaitan halaman tapak ialah kesesuaian kandungan dengan permintaan pengguna:
• tag meta;
• tajuk teks;
• kejadian frasa utama ke dalam teks;
• atribut tag img.
• Komponen rujukan perkaitan adalah faktor yang dikaitkan dengan:
• pautan luaran;
• sauh pautan;
• ciri penderma;
• dinamik pertumbuhan jisim pautan.
• Komponen tingkah laku perkaitan – faktor yang dikaitkan dengan tingkah laku pengguna:
• bilangan pelawat;
• sumber pelawat;
• masa tinggal;
• kadar lantunan;
• kedalaman tontonan;
• penukaran;
• kemudahan navigasi;
• Faktor lain:
• kedaerahan;
• ahli gabungan.

salam saya wahai pembaca sekalian dan pelanggan blog. Dalam artikel ini saya akan memberitahu anda secara terperinci apa maksud konsep ini tanpa menggunakan frasa karut dan stilistik saintifik. hidup masa ini Internet dipenuhi dengan sejumlah besar maklumat yang tidak berguna dan diputarbelitkan. Banyak pengarang yang buta huruf mengisi karya mereka jumlah yang besar frasa utama supaya enjin carian boleh mencari ciptaan mereka pada halaman laman web. Tetapi tangkapannya ialah tiada kandungan berguna yang akan mendedahkan maksud kata kunci iaitu pertanyaan carian. Untuk mengurangkan bilangan tapak dengan kandungan yang tidak berguna itu, konsep perkaitan diperkenalkan.

Relevan apa itu

Relevan secara umum ialah ciri yang menyatakan kesesuaian sesuatu yang dikehendaki dengan apa yang diterima. Konsep ini di Internet adalah penunjuk yang mencirikan kegunaan maklumat mengenai permintaan yang dihantar ke sistem. Terdapat juga ciri perkaitan artikel itu; ia menerangkan kesesuaian tajuk dengan teks yang terletak di bawahnya. Secara ringkasnya, inilah yang paling sesuai untuk permintaan pengguna di antara semua maklumat yang akan diberikan kepadanya.

Tesis ini akan menjadi lebih telus dan jelas jika anda melihat beberapa contoh yang diberikan di bawah.

Perkaitan apa itu dalam perkataan mudah dengan contoh

Katakan anda tidak tahu cara membuat salad Greek. Ia adalah jelas bahawa dalam era Teknologi komputer anda akan menggunakan World Wide Web untuk mendapatkan bantuan, iaitu, kepada beberapa perkhidmatan carian dalam talian. Anda memasukkan pertanyaan, sebagai contoh, ke dalam Yandex: "resipi salad Yunani", selepas itu anda ditawarkan senarai besar pautan dengan pelbagai maklumat berkaitan dengan penyediaan hidangan ini. Selepas itu, anda pergi ke salah satu daripada mereka, dan resipi untuk menyediakan salad Yunani jelas dan jelas diterangkan di sana. Berikut ialah halaman yang berkaitan dengan teks yang sepadan sepenuhnya dengan permintaan yang ditentukan.

Untuk akhirnya memahami apa ini, kita boleh mempertimbangkan contoh lain:

Anda perlu membaiki kereta anda Anda sudah tahu apa yang rosak, tetapi bagaimana untuk membaikinya masih menjadi misteri. Seperti dalam contoh sebelumnya, anda perlu beralih kepada enjin carian untuk mendapatkan bantuan. Anda menyemak pautan yang disediakan untuk permintaan yang dinyatakan dan pilih yang paling menarik pada pendapat anda. Tetapi selepas mengklik padanya, tapak web dibuka di mana mereka menawarkan untuk membeli alat ganti, melakukan penyelenggaraan, dan banyak perkhidmatan lain yang tidak menarik minat anda. begitu halaman arahan tidak relevan.

Bagaimana enjin carian mengira perkaitan halaman

Sebelum ini, untuk menentukan penunjuk ini, enjin carian menganalisis bilangan frasa utama pada halaman yang disediakan. Ramai orang, untuk menaikkan artikel mereka dalam senarai bahan yang dikembalikan oleh enjin carian, cuba memasukkan seberapa banyak kunci yang mungkin dalam bentuk yang dinyatakan dalam permintaan. Akibatnya, maklumat yang diberikan selalunya tidak relevan, dan teks itu dicacatkan sehingga keinginan untuk membacanya hilang.

Selepas beberapa lama, enjin carian secara radikal mengubah pendekatan mereka untuk menentukan kaitan. Kini terdapat blok untuk penggunaan kekunci yang berlebihan. Hari ini Google, Yandex, Rambler dan perkhidmatan lain yang serupa menggunakan banyak algoritma yang kompleks untuk mengira ciri yang berguna itu.

Yang paling berkesan dan pada masa yang sama dengan cara yang mudah Google menggunakan penunjuk ini untuk mengira penunjuk ini. Program khas menganalisis tindakan seseorang, dan khususnya masa yang dia berhenti muka surat. Jika, selepas mengklik pada pautan, pengguna tidak melihat apa-apa yang sepadan dengan permintaannya, dia segera menutupnya. Sehubungan itu, masa dia tinggal di sana hanya beberapa saat, tetapi jika laman web ini mengandungi maklumat yang sangat berguna dan menarik baginya, kemungkinan besar dia akan memerlukan lebih banyak masa untuk mengkajinya.

Untuk mengetahui halaman yang berkaitan untuk pertanyaan carian yang dikehendaki, sebagai contoh, "halaman yang berkaitan", anda harus memasukkan yang berikut dalam istilah carian Yandex:

laman web: www.laman berkaitan halaman

Selepas ini, anda akan menerima senarai halaman yang paling sesuai (relevan) dengan permintaan anda dan yang paling tepat adalah yang pertama, selebihnya kurang sesuai, tetapi ia boleh digunakan sebagai penderma pautan.

Tetapi masa lawatan bukanlah satu-satunya kriteria yang digunakan untuk menentukan kaitan. Banyak program dan perkhidmatan menganalisis maklumat yang diberikan atas permintaan mengenai:

• Kelantangan aksara dan frasa utama. Program ini menganalisis jumlah volum aksara teks dan bilangan kata kunci di dalamnya. Jika bilangannya melebihi had yang dibenarkan, tapak tersebut disekat. Kandungan biasa kunci dalam teks dianggap daripada 3% hingga 7%.
• Bilangan lawatan. Program ini mengira bilangan pengguna yang melawat halaman dalam tempoh masa tertentu. Jika bilangan lawatan berkurangan pada masa hadapan, ini bermakna ia tidak berkaitan.
• Kemasukan tajuk dalam maksud teks. Program menyemak setiap perkataan dalam teks dan menentukan sejauh mana ia sepadan dengan tajuk yang ditentukan. Sekiranya perkataan itu tidak hampir dengan kandungan tajuk, maka artikel itu dipadam atau diubah suai.

Dan ini hanyalah ciri yang paling biasa dan popular.

Kesimpulan

Jadi relevan apa itu dalam kata mudah? Ini adalah kunci kejayaan dalam rangkaian carian. Di samping itu, ia boleh menyumbang kepada peningkatan yang ketara dalam keuntungan daripada tapak. Oleh kerana jika artikel yang disiarkan itu benar-benar berguna untuk pembaca, maka pastinya bukan dia seorang sahaja. Teks berkualiti tinggi masih agak sukar ditemui di kawasan lapang web seluruh dunia. Jika dalam artikel ini anda menemui jawapan kepada soalan: "Apakah perkaitan," maka kita sudah boleh mengandaikan bahawa ia akan berada di halaman pertama hasil carian.

Perkaitan yang baik meningkatkan kemasukan pengguna dengan ketara. Untuk blog atau laman maklumat yang sentiasa dikemas kini, ini sangat penting. Pada masa kini, blog dikendalikan terutamanya oleh para profesional, pakar yang luar biasa dalam kraf mereka, menghabiskan banyak masa di atasnya. Tetapi kadangkala pencipta lebih suka memesan artikel untuk ciptaan mereka daripada orang lain. Kadangkala, ini menghasilkan kandungan yang boleh dimuat turun yang ditulis secara cetek dan tidak menarik sama sekali kepada pembaca. Untuk mengelakkan situasi sedemikian, anda perlu mendekati isu memilih penulis dengan bijak, anda perlu mengetahui sama ada dia mempunyai pengetahuan tertentu dalam bidang yang sesuai dengan topik blog anda.

Saya harap bahan itu berguna dan jangan lupa melanggan surat berita blog. Jumpa anda tidak lama lagi, dan untuk menyiarkan semula artikel +100 kepada karma anda -))).

Yang ikhlas, Galiulin Ruslan.

Berhubung dengan SEO, perkaitan halaman ialah sejauh mana halaman sepadan dengan pertanyaan yang dimasukkan pengguna ke dalam PS. Maksudnya, dalam erti kata lain, halaman yang berkaitan ialah dokumen yang menjawab sepenuhnya permintaan pengguna.

Perkaitan halaman tapak

Seperti yang saya katakan di atas, halaman yang berkaitan Ini adalah halaman yang menjawab soalan yang anda cari. Mari kita lihat dengan contoh. Katakan anda perlu mencari maklumat tentang cara mengarang sinonim.

Anda pergi ke enjin carian dan masukkan pertanyaan "cara mengarang inti semantik" DALAM dalam kes ini Halaman yang berkaitan akan menjadi halaman yang mengandungi maklumat ini, contohnya halaman blog saya yang telah saya pautkan.

Iaitu maklumat cara membuat SY sendiri. Dan jika anda berakhir di beberapa syarikat yang melakukan ini untuk wang, maka ini bukan lagi yang anda cari, yang bermaksud halaman yang tidak relevan. Ini membawa kepada konsep berikut.

Apakah perkaitan carian

apa dah jadi perkaitan carian— ini ialah surat-menyurat permintaan yang dimasukkan kepada hasil isu. Katakan pengguna memasukkan pertanyaan "rahsia promosi tapak web" dalam Yandex.

Jika Yandex memberinya buku teks saya tentang promosi tapak web atau yang serupa, maka ini akan menjadi hasil carian yang berkaitan. Inilah yang dicari oleh pengguna.

Dan jika tapak beberapa syarikat SEO yang mempromosikan laman web untuk wang berada di TOP, maka ini adalah tapak yang tidak lagi relevan dengan permintaan ini. Saya memberikan contoh yang mudah untuk menjelaskannya.

Enjin carian sentiasa berusaha untuk membuat carian mereka sebaik mungkin pertanyaan yang berkaitan pengguna. Tetapi ini tidak selalu mungkin, kerana pengguna sendiri tidak selalu bertanya soalan mereka dengan betul. Dan enjin carian tidak tahu dengan tepat apa yang pengguna mahu cari.

Daripada ini kita boleh membuat kesimpulan bahawa kaitan carian tidak bergantung 100% pada enjin carian. Terdapat juga "faktor manusia" di sini. Sebagai contoh, mari ambil permintaan "komputer riba". Apakah yang pengguna ingin cari dengan memasukkan pertanyaan ini bar carian?

Adakah dia ingin mencari model komputer riba baru? Ketahui harga dan alamat kedai? Atau cari yang lain... Saya sendiri tidak faham apa yang dia cari.

Jadi enjin carian tidak boleh sentiasa menentukan ini. Sudah tentu, mereka mempunyai banyak maklumat tentang pengguna ini (sejarah cariannya, data demografi, dll.), tetapi bagaimanapun, sukar untuk memberinya jawapan yang relevan.

Apakah pautan yang berkaitan?

Dalam kes pertama, semuanya harus jelas. Jika pautan dengan sauh, sebagai contoh, "pertukaran pautan sape" membawa kepada halaman yang membincangkan secara khusus tentang Sape tukar, maka ini adalah pautan yang berkaitan.

Dalam kes kedua, ia boleh menjadi pautan dalam bentuk url, i.e. tanpa kunci. Ia akan menjadi relevan jika ia datang daripada halaman yang bercakap tentang pautan, sauh, dsb. dan menuju ke halaman dengan maklumat yang serupa. Sehubungan itu, jika keperluan ini dilanggar, pautan itu akan menjadi tidak relevan.

Pautan topikal

Sebagai tambahan kepada yang berkaitan, saya juga menyerlahkan pautan tematik. Pautan tematik- ini ialah pautan yang membawa dari tapak topik yang serupa. Sebagai contoh, laman web kami khusus untuk menjual komputer riba. Jika pautan muncul ke tapak kami dari mana-mana tapak tentang komputer riba, maklumat atau mana-mana yang lain, maka ia akan menjadi pautan tematik. Tetapi jika pautan itu datang dari tapak yang juga menjual komputer riba, maka ia akan menjadi pautan yang berkaitan secara tema. Ini antara yang paling banyak pandangan terbaik pautan untuk tapak.
Tetapi terdapat pautan yang lebih sejuk, ini adalah pautan yang membawa kepada peralihan ke tapak. Pautan sedemikian berfungsi paling baik sekarang. Pautan sedemikian dipanggil emas. Pautan pada asasnya adalah cadangan untuk melawat tapak anda. Semakin banyak cadangan sedemikian terdapat di tapak lain, semakin berharga ia menjadi "di mata" enjin carian. Adalah logik untuk mengatakan bahawa lebih banyak pautan, lebih baik. Tetapi terdapat banyak nuansa di sini.

Pautan emas dalam SEO

Konsep ini muncul agak baru-baru ini, dan hampir tiada siapa yang menulis tentang mereka dalam blog SEO mereka. Jadi saya sebenarnya yang pertama))). Pautan emas- ini ialah pautan yang mempunyai peralihan berterusan ke tapak yang dituju.

Pautan sedemikian kini paling banyak pilihan terbaik kenaikan pangkat. Mereka berfungsi paling baik untuk meningkatkan perkaitan teks halaman anda dan menyampaikan jus pautan maksimum. Secara harfiah satu atau dua pautan emas sedemikian boleh menarik pertanyaan yang sangat baik ke dalam TOP10.

Pada pandangan pertama nampaknya semuanya mudah - saya beli pautan yang diperlukan dan anda diselubungi coklat. Tetapi dalam amalan semuanya jauh lebih rumit. Kami tidak tahu dengan tepat bagaimana algoritma PS berfungsi; kami hanya boleh meneka berdasarkan pengalaman dan pemerhatian, dan melakukan pelbagai eksperimen. Seterusnya, saya akan memberitahu anda bagaimana untuk cuba melakukan semuanya dengan betul.

Cara menyemak perkaitan halaman dengan pertanyaan

Kami masih mempunyai satu lagi soalan yang belum dijawab - bagaimana untuk menyemak perkaitan halaman. Anda boleh menyemaknya di salah satu daripada perkhidmatan dalam talian. Sebagai contoh, ini boleh dilakukan secara percuma di megaindex.ru. Semuanya agak mudah, mari pergi " perkhidmatan seo" - "analisis perkaitan". Masukkan URL halaman dan permintaan anda. Sistem akan memberi kami data pada halaman, mungkin menemui beberapa kelemahan pengoptimuman dan memberitahu kami perkara yang perlu diperbaiki.

Bagaimana untuk mencari halaman yang paling relevan di tapak web. Kadangkala anda perlu mencari halaman di tapak web anda yang berkaitan dengan pertanyaan tertentu. Ini dilakukan melalui carian tapak lanjutan. Kami pergi ke Yandex, ke carian lanjutan, masukkan permintaan kami dan url tapak dan klik cari. Halaman pertama akan menjadi yang paling relevan mengikut Yandex.

Selamat hari, pembaca yang dikasihi! Adakah anda fikir anda boleh sampai ke puncak? Keputusan Carian dan meningkatkan trafik sekurang-kurangnya 30% adalah tidak realistik? Kemudian anda perlu mempelajari apa itu perkaitan dan belajar cara menggunakannya. Anda akan mempelajari lebih lanjut tentang cara melakukan ini dan membezakan kandungan yang tidak berkaitan daripada kandungan yang berkaitan.

Perkaitan(Bahasa Inggeris relevan - relevan, sesuai dalam maksud) - ini adalah surat-menyurat kandungan halaman dengan pertanyaan carian. Ini bermakna ia mempengaruhi kedudukan tapak dalam hasil carian.

Maksud perkataan dalam garis besar umum– kebetulan keputusan dan jangkaan.

Teori Perkaitan: "Kandungan berguna memenuhi keperluan maklumat."

Contoh. Saya memasuki carian "Cara melekatkan kertas dinding sendiri." Selepas satu saat, senarai pautan terbuka yang sepatutnya menjawab permintaan itu. Bahan yang berkaitan dianggap sebagai kelas induk dalam kertas dinding, dan bahan yang tidak relevan adalah pilihan perkhidmatan penutup dinding dan tukang.

Jika anda mencari di Internet untuk "kek Napoleon", jawapan yang betul akan menjadi halaman masakan dengan resipi, tetapi biografi komander Perancis akan menjadi tidak sesuai.

Trafik yang tidak berkaitan ialah pelawat yang tidak mengambil tindakan yang disasarkan. Mereka datang ke tapak secara tidak sengaja.

Bagaimanakah enjin carian menyemak perkaitan?

Sebelum ini, enjin carian menyemak kualiti halaman berdasarkan teks - dikira. Kaedah itu tidak dilindungi daripada penipuan. SEO licik di-spam dalam perkataan yang betul, akibatnya, hasil carian menjadi tersumbat dan pengguna kekal tidak berpuas hati.

Saya membahagikan teknologi untuk menentukan kaitan kepada dua peringkat.

Peringkat pertama. Pekerja enjin carian - penilai - semak halaman secara manual mengikut manual. Mereka memasukkan tapak yang baik dalam senarai pengindeksan robot carian. Algoritma mereka berbeza untuk kategori tapak yang berbeza. Contohnya, jika kedai dalam talian mempunyai bahagian "Penghantaran" dan "Pembayaran", mereka memberikannya tanda tambah.

Apakah penilaian yang boleh diberikan oleh penilai kepada tapak:

• memenuhi semua kriteria
• halaman yang berkaitan dengan kelemahan teknikal,
• bahan sebahagiannya sepadan dengan permintaan,
• kandungan atau spam yang tidak berkaitan.

Fasa kedua. Pembelajaran mesin ialah penciptaan algoritma berdasarkan contoh.

Katakan 1 juta orang menghantar senarai filem kegemaran mereka ke sistem. Ini adalah contoh. Kecerdasan buatan mencari apa yang menyatukan mereka. Mengetahui bahawa orang suka filem dengan pelakon yang dikenali. Akibatnya, jika anda suka "Terminator" dengan Arnold Schwarzenegger, anda akan ditawarkan untuk menonton "The Running Man" dengan pelakon yang sama.

Algoritma dimuatkan ke dalam komputer yang melakukan pengindeksan.

Untuk pemeriksaan automatik Yandex menggunakan teknologi pembelajaran mesin- Matrixnet. Algoritma baharu boleh ditambah kepadanya, formula kompleks pengindeksan tanpa mengurangkan kelajuan carian.

Formula ringkas: Relevan = PageRank atau TCI * (perkaitan teks + peringkat kedudukan pautan).

Kami menyenaraikan penunjuk dalaman yang mempengaruhi perkaitan:

1. Kekerapan utama. Ketumpatan perkataan lebih daripada 4% dianggap overspam.
2. Ketersediaan sinonim.
3. Tag tajuk. Harus kelihatan semula jadi dan mengandungi kunci utama.
4. Tajuk dan subtajuk. Kunci, ralat dan kebolehbacaan adalah penting.
5. Kemasukan kunci. Mereka tidak boleh dimasukkan secara bengkok, pastikan ia boleh dibaca. Contohnya, buruk: "jahit skirt rajutan ringan." Baik: "cara menjahit skirt rajutan ringan."
6. atribut tag img. Jangan ulang, bentuk perkataan semula jadi.
7. Pautan dalaman dan tematik.
8. Ketersediaan .
9. Kebolehgunaan. Halaman dimuatkan dengan cepat navigasi yang mudah dalam talian.
10. Struktur URL.
11. Tarikh halaman terakhir diubah suai.
12. Fail Robots.txt dan sitemap.xml.
13. Struktur artikel. Pembaca segera mencari maklumat yang diperlukan.

49% pelawat menutup tapak web jika ia tidak dimuatkan dalam 5 saat. A faktor tingkah laku mempunyai kesan yang besar terhadap kualiti promosi.

Tahap perkaitan juga bergantung kepada faktor luaran:

• pautan luar,
• penarafan tapak penderma,
• kuasa jisim rujukan - PageRank atau TCI,
• bilangan pelawat,
• sumber trafik,
• tempoh paparan halaman (sekurang-kurangnya 40 saat),
• kadar lantunan,
• penukaran,
• kedaerahan,
• menatal halaman.

Panjang artikel adalah faktor bersyarat. Jika anda berjaya menjawab soalan pengguna hanya menggunakan 400 aksara, mengapa perlu bersusah payah?

Pengelasan

Peringkat perkaitan:

• formal - pengesahan telah dijalankan menggunakan algoritma mesin;
• kandungan - penilai membaca, menyemak kandungan dan memutuskan sama ada ia memenuhi keperluan pengguna;
• Berkaitan – ​​kandungan menyelesaikan masalah sepenuhnya dan menjawab soalan pengguna.

Tahap terakhir adalah impian utama seorang juruweb dan pakar SEO.

Apakah yang berlaku kepada bahan yang tidak berkaitan?

Apabila kandungan yang sesuai muncul atas permintaan, enjin carian akan membuang sampah. laman web dengan bahan yang tidak relevan mula-mula mereka menurunkannya dalam hasil carian, dan apabila kaedah pengoptimuman hitam dan kelabu ditemui, mereka berhenti mengindeks. Secara ringkas, halaman anda dialih keluar daripada carian.

3 Alat Terbaik untuk Analisis Perkaitan

Anda tidak perlu meneka dengan daisy untuk mengetahui cara enjin carian akan menilai bahan anda. Perkhidmatan dalam talian popular menyemak teks atau halaman untuk kaitan dalam 10 saat. Statistik terperinci menunjukkan kuat dan pihak yang lemah kandungan anda.

Saya sudah biasa menggunakan Istio dan Megaindex. Mereka tidak pernah mengecewakan saya.

Istio

Istio adalah percuma dan tanpa pendaftaran menunjukkan perkaitan oleh perkataan individu. Selain itu, anda akan mengenali rasa mual, berair, ralat ejaan dan panjang teks.

Adakah anda ingin menyemak bahan sebelum diterbitkan? Salin teks, tampal ke dalam kawasan kerja. Dan klik pada butang "Analisis Teks".

Muat turun artikel terus dari halaman tapak web dengan mengklik "Borang lanjutan".

Tampal URL dan pilih "Tambah semua teks".

Ingin tahu sejauh mana relevan kandungan anda? Klik "Isolate Keys" untuk melihat hasilnya.

Secara lalai, kami melihat peratusan perkaitan tanpa kata henti. Saya menasihati anda untuk melihat keputusan dengan mengambil kira mereka. Mereka tidak sepatutnya bertindih dengan kunci.

Ini adalah hasil analisis yang ditunjukkan oleh perkhidmatan. Apa yang berlaku kepada anda? Tulis dalam komen.

MegaIndex ialah 12 alat yang menganalisis tapak web secara mendalam, menjadikannya lebih baik. Untuk mula menikmati faedah perkhidmatan, anda perlu mendaftar. Tiada kebenaran melalui rangkaian sosial; anda perlu mendaftar cara lama melalui e-mel.

Pergi ke halaman rumah, klik “Pendaftaran” di penjuru kanan sebelah atas.

Masukkan pertanyaan yang anda promosikan dan alamat halaman. Klik "Semak" dan tunggu hasilnya.

Kami kekurangan 25%. Perkara yang kita terlepas boleh dilihat dengan mengklik mana-mana kriteria dalam senarai yang betul atau di bahagian bawah halaman.

Kami melihat bahawa kandungan kami memenuhi kebanyakan keperluan.

Sekarang cuba cari kaitan halaman di tapak anda. Kongsi hasil anda dalam ulasan.

PR-CY

PR-CY adalah lebih rendah daripada MegaIndex. Tidak analisis terperinci kesilapan. Seorang pemula tidak akan faham apa yang perlu diperbaiki. Tetapi kaitan dinilai oleh tiga bahagian teks secara berasingan: tajuk, tajuk, subtajuk.

Tiada pendaftaran diperlukan. Hanya pilih bahagian "Analisis Kandungan", masukkan kata kunci dan pautan.

Mengapa halaman yang tidak berkaitan muncul dalam hasil carian?

Keberkesanan kaedah SEO topi hitam dan topi kelabu berkurangan dengan setiap kemas kini algoritma carian. Tetapi selagi mereka menghasilkan hasil, mereka terus digunakan. Kadangkala, apabila anda mencari melalui sekumpulan pautan dengan harapan mencari maklumat yang anda perlukan, anda menjumpai pintu yang melencong ke destinasi yang tidak diketahui.

Semasa saya mencari ulasan tentang hospital bersalin di kawasan saya, saya sering terjumpa laman web yang mencurigakan. Penerangan dan tajuk mengandungi maklumat yang diperlukan, tetapi selepas peralihan, halaman dengan promosi dan kasino dalam talian dibuka. Jadi anda boleh menangkap virus.

Masalah kekurangan maklumat

Masih ada yang tinggal dalam talian pertanyaan frekuensi rendah tiada kandungan yang berkaitan. Enjin carian berusaha untuk menjawab sebarang soalan. Menunjukkan: "Tiada apa-apa ditemui untuk permintaan anda" adalah memalukan baginya. kekurangan kandungan yang berkualiti akan memaksa anda untuk memberikan maklumat yang sekurang-kurangnya 1% konsisten dengan permintaan.

Cuba masukkan apa-apa karut ke dalam bar carian. Senarai pautan akan dibuka kepada anda. Benar, anda tidak akan selalu menemui apa yang anda minta.

Pengunjung menipu

Algoritma carian masih jauh dari sempurna, jadi pengoptimuman topi hitam masih berfungsi dalam beberapa niche. Pakar SEO buruk: spam, beli pautan, buat halaman untuk ubah hala automatik. Kaedah sedemikian lebih kerap digunakan dalam hiburan, di mana tidak ada kawalan yang ketat.

Cara meningkatkan perkaitan: menambah baik kandungan dan tapak web

Sejujurnya, semua orang mahu mencapai bahagian atas hasil carian, dan perkaitannya adalah jalan utama melalui sana.

Bagaimana untuk meningkatkan perkaitan?

1. Karang tajuk dengan betul. Bahagian pertama mengandungi kunci utama. Pastikan bentuk perkataan itu semula jadi. Contohnya, "Rawatan dermatitis pada kucing" lebih baik ditulis sebagai "Rawatan dermatitis pada kucing: 10 kaedah terbukti."
2. Struktur artikel. Pecahkan bahan kepada subtajuk

   –

   . Lebih tinggi tahap subtajuk, lebih banyak kesannya terhadap perkaitan.

3. Kekalkan keunikan. Sekurang-kurangnya 95% pada Etxt Anti-plagiarisme, Advego atau Text.ru.
4. Jangan terbawa-bawa dengan kunci, cairkan teks mengikut maksudnya. Tahap normal loya akademik ialah 7.5% untuk teks dan 2.5% untuk perkataan.
5. Tulis kunci utama dalam URL dalam huruf Latin. Contohnya, “Cara membuat tajuk” di http://...kak-pridumat-zagolovok/.
6. Tambah sinonim dan perkataan tematik. menggantikan SEO. Adakah anda menulis artikel tentang menurunkan berat badan? ubat-ubatan rakyat? Jangan lupa kata-kata yang memberi arahan kepada teks: penurunan berat badan, pound tambahan, ubat tradisional, di rumah - mereka akan sangat berguna.
7. Jangan letak semuanya dalam huruf tebal. Robot carian akan fikir anda spamming.
8. Sisipkan 3–4 pautan ke artikel lain di tapak yang mempunyai maksud yang serupa.
9. Ikut reka bentuk. Artikel dengan imej, jadual dan senarai lebih mudah dibaca daripada dinding perkataan yang tidak dapat ditembusi. Ini akan memberi kesan positif kepada faktor tingkah laku.
10. Tambahkan kekunci pada atribut imej .
11. Dalam teg meta kata kunci, nyatakan 3–5 frasa utama yang anda gunakan untuk mempromosikan.
12. Edarkan kunci tambahan secara merata ke seluruh teks, condong dan cairkannya. Tidak lebih daripada 5 frasa utama bagi setiap 1,000 aksara.
13. Elakkan kesalahan tatabahasa dan semantik.
14. Pastikan perenggan pertama mengandungi kunci utama.

Perkara teknikal yang patut diusahakan:

1. Memilih penderma untuk pautan luar dengan rating tinggi.
2. Kualiti, memuatkan kelajuan pengehosan.
3. Kehadiran cermin di tapak jika pelayan terlebih muatan.

Tanpa memenuhi kriteria ini, kandungan tidak akan menjadi popular.

Kesimpulan

Relevan ialah bakat penulis salinan untuk mendedahkan maksud pertanyaan carian dalam artikel. Seorang pelawat melawat tapak dan menyedari: "Ini dia!" Belajar untuk meluahkan fikiran anda secara ringkas dan pembaca akan mengikuti anda, begitu juga dengan pelanggan anda. Program kami akan membantu mempercepatkan pembelajaran dan meningkatkan kualitinya. Daftar sebelum harga naik.

Adakah anda pandai menulis artikel yang berkaitan? Saya menantikan jawapan anda dalam komen.

Apabila menulis resume atau bersiap untuk temu duga penting, pencari kerja semakin berhadapan dengan konsep "pengalaman kerja yang relevan." Apakah maksud ini?

Dalam artikel hari ini kita akan meneliti isu ini, dan juga mengetahui dalam kes yang mana kehadiran pengalaman paling relevan ini boleh menjadi penghalang untuk mendapatkan jawatan, dan apabila ia merupakan prasyarat untuk pekerjaan.

Konsep

Perkataan "kaitan" datang ke dalam bahasa Rusia daripada bahasa Inggeris. Pinjaman ini boleh diterjemahkan secara literal sebagai "sesuai." Penggunaan praktikal istilah ini tidak begitu meluas; ia paling kerap digunakan di kawasan yang sangat khusus.

Jadi, secara semula jadi dan logik, kata sifat "berkaitan" mencirikan perkataan seperti "soalan", "dokumen", "pasaran" dan "maklumat".

Sebagai contoh, istilah "soalan yang berkaitan" dan "maklumat yang berkaitan" adalah sangat rapat dan mengikut antara satu sama lain. Mereka digunakan apabila perlu untuk mencapai kebenaran dalam perkara tertentu. Apabila mengajukan soalan yang berkaitan, kami mengharapkan untuk mendengar jawapan yang sesuai, yang maklumatnya akan mendedahkan intipati masalah itu setepat dan setepat mungkin. Dalam nada inilah frasa "pengalaman kerja yang relevan" paling mudah untuk dijelaskan. Kami akan melihat maksud ini dengan lebih terperinci kemudian.

Sekarang mari kita bercakap tentang apakah dokumen yang berkaitan. Kami sebenarnya menghadapi konsep ini beberapa kali sehari apabila kami menggunakan pelbagai enjin carian. Apabila memasukkan permintaan khusus di Internet, kami bertanya soalan khusus yang kami mahu menerima jawapan yang paling betul dan komprehensif. Enjin carian memilih halaman Internet (dokumen) yang paling relevan (bersesuaian dengan permintaan) untuk pengguna.

Dalam konteks hubungan pasaran, istilah yang dibincangkan bermaksud interaksi harmoni penjual dan pembeli di kawasan tertentu.

Perkaitan dengan pengalaman kerja

Tiada siapa yang akan berhujah bahawa mempunyai kemahiran praktikal untuk melaksanakan tugas dalam bidang kerja tertentu adalah kelebihan yang serius bagi mana-mana pemohon. Lebih baik lagi apabila pengalaman itu disahkan oleh pengesyoran sebenar daripada majikan terdahulu atau entri yang sepadan dalam buku kerja.

Beginilah cara bos yang berpotensi boleh menyemak pengalaman kerja yang berkaitan. Ini akan berlaku walaupun calon untuk jawatan kosong itu tidak mengetahui kriteria pemilihan tersebut. Walaupun selalunya majikan menunjukkan perkara ini dalam keperluan mereka.

Jadi apa ini - Pengalaman yang berkaitan kerja? Ini adalah pematuhan profesional dan kualiti peribadi syarat pemohon bagi calon bagi jawatan kosong terbuka.

Berdasarkan definisi ini, boleh dipercayai bahawa pengalaman kerja yang berkaitan adalah apabila calon boleh mengambil jawatan hanya jika dia telah pun bekerja dalam pekerjaan yang sama dan melaksanakan secara eksklusif fungsi yang sama yang perlu dilakukannya di tempat baharu.

Sebenarnya kita bercakap tentang yang pemohon faham kerja masa hadapan, dan pernah bekerja, jika tidak dalam bidang yang sama, maka sekurang-kurangnya dalam bidang aktiviti yang berkaitan. Sekarang kita akan memahami kehalusan ini dengan lebih terperinci.

Keakuran bukan bermakna identiti

Terdapat diterima umum Penerangan mengenai pekerjaan pakar. Dokumen ini mentakrifkan sfera pengaruh pekerja, hak, tanggungjawab, dan tahap tanggungjawab mereka, tetapi hanya dalam istilah umum. Bergantung pada apa sebenarnya yang dilakukan oleh syarikat, huraian kerja pekerjanya mungkin mempunyai nuansa dan tambahan tertentu.

Pada hakikatnya, majikan tidak boleh mengharapkan bahawa pekerja yang baru diambil bekerja akan memenuhi sepenuhnya keperluan mereka. Ada baiknya jika dia mempunyai pengalaman kerja yang berkaitan, ini boleh dimasukkan ke dalam kekosongan sebagai salah satu syarat. Tetapi ramai pemburu kepala menolak perkara ini, terutamanya dalam bidang aktiviti yang pakar di negara kita tidak cukup terlatih. tahap profesional di universiti.

Mengapa ia penting?

Sekurang-kurangnya kerana ia biasanya memudahkan proses latihan untuk pekerja yang diupah, dan juga mengurangkan tempoh penyesuaiannya ke tempat baru.

Tetapi apakah makna pengalaman kerja yang berkaitan bagi perusahaan yang bekerja dengannya teknologi inovatif? Selalunya dia menjadi semacam penyumbat kepada orang bawahan baru yang biasa bekerja mengikut program-program tertentu dan parameter.

Pada masa yang sama, terdapat bidang aktiviti dan jawatan yang perkembangannya tidak tertakluk kepada perubahan yang kerap, tetapi mereka memerlukan orang ramai untuk tahap tinggi profesionalisme dan kelayakan, serta pengalaman kerja situasional tertentu, keupayaan untuk bertindak balas dengan cepat dalam keadaan force majeure. Pertama sekali, nuansa ini terpakai kepada pengurus dan kakitangan yang bertanggungjawab secara langsung untuk kerja mereka (orang jualan, pengurus krisis, pakar dari jabatan perolehan, pengawal, dll.).

Mereka tahu secara langsung maksud pengalaman kerja yang relevan dalam amalan. Lagipun, dalam bidang kerja mereka perlu mengatasi situasi krisis, dan kemahiran ini sangat dihargai oleh majikan.

Marilah kita ambil perhatian bahawa apa yang lebih penting di sini bukanlah apa-apa entri dalam buku kerja, tetapi keupayaan untuk secara cekap dan membina menangani masalah.

Keperluan Utama

Semasa bekerja, ramai pemohon menyedari hakikat bahawa terdapat kekosongan di mana prasyarat adalah pengalaman kerja yang relevan. Apakah maksud ini - berakhirnya impian untuk menjadi, sebagai contoh, seorang pakar bedah yang berlatih (lagipun, tiada siapa yang akan diberikan pisau bedah di tangan mereka tanpa pengalaman) atau pengadil perlawanan bola sepak? Tidak sama sekali!

Ya, terdapat jenis aktiviti yang a priori memerlukan pemohon mempunyai pengetahuan dan kemahiran praktikal (perubatan, pembinaan, pengurusan kakitangan). Orang "dari jalanan" tidak diupah untuk kerja seperti ini. Mana-mana pakar yang bekerja dalam jawatan yang bertanggungjawab sedemikian akan menjalani latihan amali selama beberapa bulan. Dia perlu sentiasa mengesahkan kesesuaian profesionalnya, membantu dan membantu rakan sekerja yang lebih berpengalaman. Tetapi dengan usaha yang wajar dan menerima pendidikan khusus, pekerjaan sedemikian boleh diperolehi.

Hidangan utama

Jika kita bercakap tentang pengalaman kerja yang relevan secara ringkas, apakah maksudnya? Ini bermakna anda mesti boleh melakukan kerja yang anda mohon. Melukis analogi, kita boleh meletakkannya dengan cara ini: tukang jubin tahu cara meletakkan jubin, tetapi tidak akan dapat membina rumah, dan juruelektrik akan memasang pendawaian, tetapi tidak akan memasang paip. Semua jenis aktiviti ini termasuk dalam kategori "kerja pembinaan dan pembaikan", tetapi melibatkan pelaksanaan tugas yang berasingan orang yang berbeza yang akan mempunyai pengetahuan dan kemahiran khusus.

Pada masa yang sama, seorang pembiaya akan dapat melatih semula sebagai ahli ekonomi atau akauntan, dan seorang pengurus jualan akan dapat menaiki tangga kerjaya, mengambil jawatan ketua jabatan jualan atau penyelia.

Majikan sering memerlukan pengalaman kerja yang relevan, tetapi pada masa yang sama memberi peluang kepada seseorang untuk sedikit mengubah arah aktivitinya dan mencuba dirinya ke arah yang berbeza, sambil tetap berpegang pada profesionnya.

Mencecah tanda

Jika pemohon boleh bermegah pengalaman sebenar dalam kedudukan yang serupa dengan yang dia ingin dapatkan di pekerjaan barunya, dia berada dalam kedudukan yang menguntungkan untuk dirinya sendiri.

Bertukar majikan secara berkala berguna untuk pakar dalam banyak aspek. Ini memaksa seseorang meninggalkan zon selesanya, bergerak dan mempelajari sesuatu yang baharu.

Walau bagaimanapun, perlu diambil kira bahawa sesetengah industri mempunyai permintaan yang sangat terhad untuk pakar, jadi mungkin terdapat persaingan yang serius di kalangan pemohon. Majikan sering menggunakan situasi ini untuk kelebihan mereka, dengan sengaja meningkatkan keperluan untuk kakitangan yang diupah.

pendapat HR

Pakar perekrutan, atau, sebagaimana mereka kini lebih kerap dipanggil, HR dan pemburu kepala, ambil perhatian bahawa pemohon tidak boleh bergantung secara membuta tuli pada pengalaman kerja mereka semasa mencari kekosongan. Fakta ini sejarah kerja mereka boleh menjadi kelebihan dan kekurangan.

Mampu melakukan sesuatu dalam realiti adalah baik, tetapi kebanyakannya syarikat besar sedang membangun dengan begitu dinamik sehingga profesional dari kohort lama dengan cepat menjadi "dinosaur" yang tidak dituntut dalam pasaran buruh. Kadangkala lebih mudah bagi pegawai HR untuk melatih pakar muda daripada melatih semula pakar lama.

Selain itu, syarikat berdaya saing yang serius, berdasarkan sumber intelek mereka sendiri, menganjurkan latihan ekspres, sekolah dan kursus latihan untuk mereka yang ingin menyertai barisan pekerja mereka, dengan itu menyediakan diri mereka dengan kakitangan berharga yang boleh memahami dengan cepat dan berkesan semua selok-belok masa depan. kerja.

Dalam konteks ini, menjadi jelas bahawa pengalaman kerja yang relevan adalah konsep kuno yang kadang-kadang mengganggu mencari pekerjaan.

Risiko adalah sebab yang mulia!

Untuk meringkaskan artikel, saya ingin ambil perhatian bahawa pengalaman praktikal kerja sudah tentu menjadi nilai tambah bagi mereka yang bekerja. Tetapi ketiadaannya tidak seharusnya menjadi batu penghalang yang serius dan halangan yang tidak dapat diatasi untuk mencapai matlamat. Pengalaman datang dengan masa, perkara utama adalah untuk bekerja pada diri sendiri, dan tidak pernah berhenti belajar dan berkembang!