Примеры SQL-запросов в MariaDB (MySQL). Что такое SQL? Простые UPDATE запросы к базе данных MySQL

Как узнать количество моделей ПК, выпускаемых тем или иным поставщиком? Как определить среднее значение цены на компьютеры, имеющие одинаковые технические характеристики? На эти и многие другие вопросы, связанные с некоторой статистической информацией, можно получить ответы при помощи итоговых (агрегатных) функций . Стандартом предусмотрены следующие агрегатные функции:

Все эти функции возвращают единственное значение. При этом функции COUNT, MIN и MAX применимы к любым типам данных, в то время как SUM и AVG используются только для числовых полей. Разница между функцией COUNT(*) и COUNT(<имя поля>) состоит в том, что вторая при подсчете не учитывает NULL-значения.

Пример. Найти минимальную и максимальную цену на персональные компьютеры:

Пример. Найти имеющееся в наличии количество компьютеров, выпущенных производителем А:

Пример. Если же нас интересует количество различных моделей, выпускаемых производителем А, то запрос можно сформулировать следующим образом (пользуясь тем фактом, что в таблице Product каждая модель записывается один раз):

Пример. Найти количество имеющихся различных моделей, выпускаемых производителем А. Запрос похож на предыдущий, в котором требовалось определить общее число моделей, выпускаемых производителем А. Здесь же требуется найти число различных моделей в таблице PC (т.е. имеющихся в продаже).

Для того, чтобы при получении статистических показателей использовались только уникальные значения, при аргументе агрегатных функций можно использовать параметр DISTINCT . Другой параметр ALL используется по умолчанию и предполагает подсчет всех возвращаемых значений в столбце. Оператор,

Если же нам требуется получить количество моделей ПК, производимых каждым производителем, то потребуется использовать предложение GROUP BY , синтаксически следующего после предложения WHERE .

Предложение GROUP BY

Предложение GROUP BY используется для определения групп выходных строк, к которым могут применяться агрегатные функции (COUNT, MIN, MAX, AVG и SUM) . Если это предложение отсутствует, и используются агрегатные функции, то все столбцы с именами, упомянутыми в SELECT , должны быть включены в агрегатные функции , и эти функции будут применяться ко всему набору строк, которые удовлетворяют предикату запроса. В противном случае все столбцы списка SELECT, не вошедшие в агрегатные функции, должны быть указаны в предложении GROUP BY . В результате чего все выходные строки запроса разбиваются на группы, характеризуемые одинаковыми комбинациями значений в этих столбцах. После этого к каждой группе будут применены агрегатные функции. Следует иметь в виду, что для GROUP BY все значения NULL трактуются как равные, т.е. при группировке по полю, содержащему NULL-значения, все такие строки попадут в одну группу.
Если при наличии предложения GROUP BY , в предложении SELECT отсутствуют агрегатные функции , то запрос просто вернет по одной строке из каждой группы. Эту возможность, наряду с ключевым словом DISTINCT, можно использовать для исключения дубликатов строк в результирующем наборе.
Рассмотрим простой пример:

SELECT model, COUNT(model) AS Qty_model, AVG(price) AS Avg_price
FROM PC
GROUP BY model;

В этом запросе для каждой модели ПК определяется их количество и средняя стоимость. Все строки с одинаковыми значениями model (номер модели) образуют группу, и на выходе SELECT вычисляются количество значений и средние значения цены для каждой группы. Результатом выполнения запроса будет следующая таблица:

model	Qty_model	Avg_price
1121	3	850.0
1232	4	425.0
1233	3	843.33333333333337
1260	1	350.0

Если бы в SELECT присутствовал столбец с датой, то можно было бы вычислять эти показатели для каждой конкретной даты. Для этого нужно добавить дату в качестве группирующего столбца, и тогда агрегатные функции вычислялись бы для каждой комбинации значений (модель−дата).

Существует несколько определенных правил выполнения агрегатных функций :

Если в результате выполнения запроса не получено ни одной строки (или не одной строки для данной группы), то исходные данные для вычисления любой из агрегатных функций отсутствуют. В этом случае результатом выполнения функций COUNT будет нуль, а результатом всех других функций - NULL.
Аргумент агрегатной функции не может сам содержать агрегатные функции (функция от функции). Т.е. в одном запросе нельзя, скажем, получить максимум средних значений.
Результат выполнения функции COUNT есть целое число (INTEGER). Другие агрегатные функции наследуют типы данных обрабатываемых значений.
Если при выполнении функции SUM был получен результат, превышающий максимальное значение используемого типа данных, возникает ошибка .

Итак, если запрос не содержит предложения GROUP BY , то агрегатные функции , включенные в предложение SELECT , исполняются над всеми результирующими строками запроса. Если запрос содержит предложение GROUP BY , каждый набор строк, который имеет одинаковые значения столбца или группы столбцов, заданных в предложении GROUP BY , составляет группу, и агрегатные функции выполняются для каждой группы отдельно.

Предложение HAVING

Если предложение WHERE определяет предикат для фильтрации строк, то предложение HAVING применяется после группировки для определения аналогичного предиката, фильтрующего группы по значениям агрегатных функций . Это предложение необходимо для проверки значений, которые получены с помощью агрегатной функции не из отдельных строк источника записей, определенного в предложении FROM , а из групп таких строк . Поэтому такая проверка не может содержаться в предложении WHERE .

Типы данных SQL (Как в Pg , как в стандарте)

Строковые типы

Числовые типы данных

Денежные, Символьные, Двоичные типы данных

Логический тип. Перечисления

Примеры простейших SQL-запросов

Простейшие SELECT-запросы

Оператор SELECT (выбрать) языка SQL является самым важным и самым часто используемым оператором. Он предназначен для выборки информации из таблиц базы данных. Упрощенный синтаксис оператора SELECT выглядит следующим образом.

SELECT [ ALL | DISTINCT ] select_item_commalist

FROM table_reference_commalist

[ WHERE conditional_expression ]

[ GROUP BY column_name_commalist ]

[ HAVING conditional_expression ]

[ ORDER BY order_item_commalist ]

В квадратных скобках указаны элементы, которые могут отсутствовать в запросе.

Ключевое слово SELECT сообщает базе данных, что данное предложение является запросом на извлечение информации.

После слова SELECT через запятую перечисляются наименования полей (список атрибутов), содержимое которых запрашивается.

Обязательным ключевым словом в предложении-запросе SELECT является слово FROM (из). За ключевым словом FROM указывается список разделенных запятыми имен таблиц, из ко-торых извлекается информация.

Например, select title, description from film

Любой SQL-запрос должен заканчиваться символом «;» (точка с запятой). Результатом данного запроса будет таблица...

Порядок следования столбцов в этой таблице соответствует порядку полей, указанному в запросе

Если необходимо вывести значения всех, столбцов таблицы, то можно вместо перечисления их имен использовать символ «*» (звездочка).

SELECT * FROM film;

В данном случае результатом выполнения запроса будет вся таблица film.

Еще раз обратим внимание на то, что получаемые в результате SQL-запроса таблицы не в полной мере отвечают определению реляционного отношения. В частности, в них могут оказаться кортежи (строки) с одинаковыми значениями атрибутов.

Например, запрос «список имен актеров», можно записать в следующем виде.

select first_name from actor;

Его результатом будет таблица, в таблице встречаются одинаковые строки. Для исключения из результата SELECT-запроса повторяющихся записей используется ключевое слово DISTINCT (отличный).

Если запрос SELECT извлекает множество полей, то DISTINCT исключает дубликаты строк, в которых значения всех выбранных полей идентичны.

Предыдущий запрос можно записать в следующем виде.

select distinct first_name from actor;

В результате получим таблицу, в которой дубликаты строк исключены.

Ключевое слово ALL (все), в отличие от DISTINCT, оказывает противоположное действие, то есть при его использовании повторяющиеся строки включаются в состав выходных данных. Режим, задаваемый ключевым словом ALL, действует по умолчанию, поэтому в реальных запросах для этих целей оно практически не используется.

Использование в операторе SELECT предложения, определяемого ключевым словом WHERE (где), позволяет задавать выражение условия (предикат), принимающее значение истина или ложь для значений полей строк таблиц, к которым обращается оператор SELECT. Предложение WHERE определяет, какие строки указанных таблиц должны быть выбраны. В таблицу, яв-ляющуюся результатом запроса, включаются только те строки, для которых условие (предикат), указанное в предложении WHERE, принимает значение истина.

Пример: Написать запрос, выполняющий выборку фамилий всех актеров с именем PENELOPE

select last_name from actor

where first_name="PENELOPE";

В задаваемых в предложении WHERE условиях могут использоваться операции сравнения, определяемые операторами = (равно), > (больше), < (меньше), >= (больше или равно), <- (меньше или равно), <> (не равно), а также логические операторы AND, OR И NOT.

Например, запрос для получения названий и описаний фильмов - короткометражек (короче 60 мин), прокат которых стоит меньше 3$ , будет выглядеть таким образом:

select title, description from film

where length < 60 and rental_rate < 3

Результат выполнения этого запроса имеет вид:

rental - прокат

inventory - опись, запасы

store- запас, магазин

Содержание статьи
1. Самые простые MySQL запросы
2. Простые SELECT (выбрать) запросы
3. Простые INSERT (новая запись) запросы
4. Простые UPDATE (перезаписать, дописать) запросы
5. Простые DELETE (удалить запись) запросы
6. Простые DROP (удалить таблицу) запросы
7. Сложные MySQL запросы
8. MySQL запросы и переменные PHP

1. Самые простые SQL запросы

1. Выведет список ВСЕХ баз.

SHOW databases;
2. Выведет список ВСЕХ таблиц в Базе Данных base_name.

SHOW tables in base_name;

2. Простые SELECT (выбрать) запросы к базе данных MySQL

SELECT – запрос, который выбирает уже существующие данные из БД. Для выбора можно указывать определённые параметры выбора. Например, суть запроса русским языком звучит так - ВЫБРАТЬ такие-то колонки ИЗ такой-то таблицы ГДЕ параметр такой-то колонки равен значению.

1. Выбирает ВСЕ данные в таблице tbl_name.

SELECT * FROM tbl_name;
2. Выведет количество записей в таблице tbl_name.

SELECT count(*) FROM tbl_name;
3. Выбирает (SELECT) из(FROM) таблицы tbl_name лимит (LIMIT) 3 записи, начиная с 2.

SELECT * FROM tbl_name LIMIT 2,3;
4. Выбирает (SELECT) ВСЕ (*) записи из (FROM) таблицы tbl_name и сортирует их (ORDER BY) по полю id по порядку.

SELECT * FROM tbl_name ORDER BY id;
5. Выбирает (SELECT) ВСЕ записи из (FROM) таблицы tbl_name и сортирует их (ORDER BY) по полю id в ОБРАТНОМ порядке.

SELECT * FROM tbl_name ORDER BY id DESC;
6. Выбирает (SELECT ) ВСЕ (*) записи из (FROM ) таблицы users и сортирует их (ORDER BY ) по полю id в порядке возрастания, лимит (LIMIT ) первые 5 записей.

SELECT * FROM users ORDER BY id LIMIT 5;
7. Выбирает все записи из таблицы users , где поле fname соответствует значению Gena .

SELECT * FROM users WHERE fname="Gena";
8. Выбирает все записи из таблицы users , где значение поля fname начинается с Ge .

SELECT * FROM users WHERE fname LIKE "Ge%";
9. Выбирает все записи из таблицы users , где fname заканчивается на na , и упорядочивает записи в порядке возрастания значения id .

SELECT * FROM users WHERE fname LIKE "%na" ORDER BY id;
10. Выбирает все данные из колонок fname , lname из таблице users .

SELECT fname, lname FROM users;

11. Допустим у Вас в таблице пользовательских данных есть страна. Так вот если Вы хотите вывести ТОЛЬКО список встречающихся значений (чтобы, например, Россия не выводилось 20 раз, а только один), то используем DISTINCT. Выведет, из массы повторяющихся значений Россия, Украина, Беларусь. Таким образом, из таблицы users колонки country будут выведены ВСЕ УНИКАЛЬНЫЕ значения

SELECT DISTINCT country FROM users;
12. Выбирает ВСЕ данные строк из таблицы users где age имеет значения 18,19 и 21.

SELECT * FROM users WHERE age IN (18,19,21);
13. Выбирает МАКСИМАЛЬНОЕ значение age в таблице users . То есть если у Вас в таблице самое большее значение age (с англ. возраст) равно 55, то результатом запроса будет 55.

SELECT max(age) FROM users;
14. Выберет данные из таблицы users по полям name и age ГДЕ age принимает самое маленькое значение.

SELECT name, min(age) FROM users;
15. Выберет данные из таблицы users по полю name ГДЕ id НЕ РАВЕН 2.

SELECT name FROM users WHERE id!="2";

3. Простые INSERT (новая запись) запросы

INSERT – запрос, который позволяет ПЕРВОНАЧАЛЬНО вставить запись в БД. То есть создаёт НОВУЮ запись (строчку) в БД.

1. Делает новую запись в таблице users , в поле name вставляет Сергей, а в поле age вставляет 25. Таким образом, в таблицу дописывается новая строки с данными значениями. Если колонок больше, то они оставшиеся останутся либо пустыми, либо с установленными по умолчанию значениями.

INSERT INTO users (name, age) VALUES ("Сергей", "25");

4. Простые UPDATE запросы к базе данных MySQL

UPDATE – запрос, который позволяет ПЕРЕЗАПИСАТЬ значения полей или ДОПИСАТЬ что-то в уже существующей строке в БД. Например, есть готовая строка, но в ней нужно перезаписать параметр возраста, так как он изменился со временем.

1. В таблице users age становится 18.

UPDATE users SET age = "18" WHERE id = "3";
2. Всё то же самое, что и в первом запросе, просто показан синтаксис запроса, где перезаписываются два поля и более.
В таблице users ГДЕ id равно 3 значение поля age становится 18, а country Россия.

UPDATE users SET age = "18", country = "Россия" WHERE id = "3";

5. Простые DELETE (удалить запись) запросы к базе данных MySQL

DELETE – запрос, который удаляет строку из таблицы.

1. Удаляет строку из таблицы users ГДЕ id равен 10.

DELETE FROM users WHERE id = "10";

6. Простые DROP (удалить таблицу) запросы к базе данных MySQL

DROP – запрос, который удаляет таблицу.

1. Удаляет целиком таблицу tbl_name .

DROP TABLE tbl_name;

7. Сложные запросы к базе данных MySQL

Любопытные запросы, которые могут пригодиться даже опытным пользователям

SELECT id,name,country FROM users,admins WHERE TO_DAYS(NOW()) - TO_DAYS(registration_date) <= 14 AND activation != "0" ORDER BY registration_date DESC;
Данный сложный запрос ВЫБИРАЕТ колонки id,name,country В ТАБЛИЦАХ users,admins ГДЕ registration_date (дата) не старше 14 дней И activation НЕ РАВНО 0 , СОРТИРОВАТЬ по registration_date в обратном порядке (новое в начале).

UPDATE users SET age = "18+" WHERE age = (SELECT age FROM users WHERE male = "man");
Выше указан пример так называемого запроса в запросе в SQL. Обновить возраст среди пользователей на 18+, где пол - мужской. Подобные варианты запроса не рекомендую. По личному опыту скажу, лучше создать несколько отдельных - они будут прорабатываться быстрее.

8. Запросы к базе данных MySQL и PHP

В MySQL запросы в PHP странице можно вставлять переменные в качестве сравниваемых и тп значений. Пара примеров

1. Выбирает все записи из таблицы users , где поле fname соответствует значению переменной $name .

SELECT * FROM users WHERE fname="$name";
2. В таблице users ГДЕ id равно 3 значение поля age изменяется на значение переменной $age.

UPDATE users SET age = "$age" WHERE id = "3";

Внимание! Если Вам интересен какой-либо ещё пример, то пишите вопрос в комментарии!

Это приложение содержит более краткое описание различных команд SQL. Цель состоит в том, чтобы дать вам быструю и точную ссылку и определение SQL. Первый раздел этого приложения определяет элементы, используемые для создания команд SQL; второй, подробности синтаксиса и предложения с кратким описанием самих команд. Далее показаны стандартные условные обозначения (они называются BNF условиями):

Ключевые cлова набираются в верхнем регистре.

SQL и другие специальные условия заключаются в угловые скобки и набираются курсивом.(< and >)

Необязательные части команд находятся в квадратных скобках ().

Многоточие (....) указывает на то что предшествующая часть команды может повторяться любое число раз.

Вертикальна полоса (|) означает - то, что ей предшествует может быть заменено на то что следует за ней.

Фигурные Скобки ({and}) указывают - все что внутри них, должно быть расценено как целое, для оценки других символов (например, вертикальных полос или эллипсов).

Двойное двоеточие и равняется (:: =) означают - то что следует за ними является определением того что им предшествует.

Кроме того, мы будем использовать следующую последовательность (.,..) чтобы указывать, что предшествующее этому может повторяться любое число раз с индивидуальными событиями отделяемыми запятыми. Атрибуты которые не являются частью официального стандарта будут отмечены как (*нестандартные*) в описании.

ОБРАТИТЕ ВНИМАНИЕ: Терминология которую мы используем здесь, не официальна терминология ANSI. Официальная терминология может вас сильно запутать, поэтому мы несколько ее упростили.

По этой причине, мы иногда используем условия отличающиеся от ANSI, или используем те же самые условия но несколько по-другому. Например, наше определение - < predicate > отличается от используемой в ANSI комбинации стандартного определения < predicate > с < search condition >.

SQL ЭЛЕМЕНТЫ

Этот раздел определяет элементы команд SQL. Они разделены на две категории: Основные элементы языка , и Функциональные элементы языка .

Основные элементы - это создаваемые блоки языка; когда SQL исследует команду, то он сначала оценивает каждый символ в тексте команды в тер- минах этих элементов. Разделители< separator > отделяют одну часть команды от другой; все что находится между разделителями < separator > обрабатывается как модуль. Основываясь на этом разделении, SQL и интерпретирует команду.

Функциональные элементы - это разнообразные вещи отличающиеся от ключевых слов, которые могут интерпретироваться как модули. Это - части команды, отделяемые с помощью разделителей < separator >, имеющих специальное значение в SQL. Некоторые из них являются специальными для определенных команд и будут описаны вместе с этими командами по- зже, в этом приложении. Перечисленное здесь, является общими элементы для всех описываемых команд. Функциональные элементы могут определяться в терминах друг друга или даже в собственных терминах. Например, предикат < predicate >, наш последний и наиболее сложный случай, содержит предикат внутри собственного определения. Это потому, что предикат < predicate > использующий AND или OR может содержать любое число предикатов < predicate > которые могут работать автономно. Мы представляли вам предикат < predicate > в отдельной секции в этом приложении, из-за разнообразия и сложности этого функционального элемента языка. Он будет постоянно присутствовать при обсуждении других функциональных частей команд.

ЭЛЕМЕНТЫ ЯЗЫКА БЕЙСИКА

ЭЛЕМЕНТ ОПРЕДЕЛЕНИЕ < separator > < comment > | < space > | < newline > < comment > --< string > < newline > < space > пробел < newline > реализационно-определяемый конец символьной строки < identifier > < letter >[{< letter or digit > | < underscore}... ] < ИМЕЙТЕ ВВИДУ: Следу строгому стандарту ANSI, символы должны быть набраны в верхнем регистра, а идентификатор < identifier > не должен быть длиннее 18-ти символов. ЭЛЕМЕНТ ОПРЕДЕЛЕНИЕ < underscore > - < percent sign > % < delimiter > любое из следующих: , () < > . : = + " - | <> > = < = или < string > < string > [любой печатаемый текст в одиночных кавычках] Примечание: В < string >, две последовательных одиночных кавычки (" ") интерпретируются как одна ("). < SQL term > окончание, зависящее от главного языка. (*только вложенный*)

ФУНКЦИОНАЛЬНЫЕ ЭЛЕМЕНТЫ

Следующая таблица показывает функциональные элементы команд SQL и их определения: ЭЛЕМЕНТ ОПРЕДЕЛЕНИЕ < query > Предложение SELECT < subquery > Заключенное в круглых скобках предложение SELECT внутри другого условия, которое, фактически, оценивается отдельно для каждой строки-кандидата другого предложения. < value expression > < primary > | < primary > < operator > < primary > | < primary > < operator > < value expression > < operator > любое из следующих: + - / * < primary > < column name > | < literal > | < aggregate function > | < built-in constant > | < nonstandard function > < literal > < string > | < mathematical expressio ЭЛЕМЕНТ ОПРЕДЕЛЕНИЕ < built-in constant > USER | < implementation-dehned constant > < table name > < identifier > < column spec > [< table name > | < alias >.]< column name > < grouping column > < column spec > | < integer > < ordering column > < column spec > | < integer > < colconstraint > NOT NULL | UNIQUE | CHECK (< predicate >) | PRIMARY KEY | REFERENCES < table name >[(< column name >)] < tabconstraint > UNIQUE (< column list >) | CHECK (< predicate >) | PRIMARY KEY (< column list >) | FOREIGN KEY (< column list >) REFERENCES < table name >[(< column list >)] < defvalue > ЗНАЧЕНИЕ ПО УМОЛЧАНИЮ = < value expression > < data type > Допустимый тип данных (См. Приложение B для описания типов обеспечиваемых ANSI или Приложение C для других общих типов.) < size > Значение зависит от < data type >(См. Приложение B .) < cursor name > < identifier > < index name > < identifier > < synonym > < identifier >(*nonstandard*) < owner > < Authorization ID > < column list > < column spec > .,.. < value list > < value expression > .,.. < table reference > { < table name > [< alias >] } .,..

ПРЕДИКАТЫ

Следующее определяет список различных типов предиката < predicate > описанных на следующих страницах:

< predicate > ::=

{ < comparison predicate > | < in predicate > | < null predicate > | < between predicate > | < like predicate > | < quantified predicate > | < exists predicate > } < predicate > - это выражение, которое может быть верным, неверным, или неизвестным, за исключением < exists predicate > и < null predicate >, которые могут быть только верными или неверными.

Будет получено неизвестно если NULL значения предотвращают вывод полученного ответа. Это будет случаться всякий раз, когда NULL значение сравнивается с любым значением. Стандартные операторы Буля - AND, OR, и NOT - могут использоваться с предикатом. NOT верно = неверно, NOT неверно = верно, а NOT неизвестно = неизвестно. Результаты AND и OR в комбинации с предикатами, показаны в следующих таблицах:

AND AND Верно Неверно Неизвестно Верно верно неверно неизвестно Неверно неверно неверно неверно Неизвестно неизвестно неверно неизвестно OR OR Верно Неверно Неизвестно Верно верно верно верно Неверно верно неверно неизвестно Неизвестно верно неизвестно неизвестно

Эти таблицы читаются способом наподобие таблицы умножения: вы объединяете верные, неверные, или неизвестные значения из строк с их столбцами чтобы на перекрестье получить результат. В таблице AND, например, третий столбец (Неизвестно) и первая строка (Верно) на пересечении в верхнем правом углу дают результат - неизвестно, другими словами: Верно AND Неизвестно = неизвестно. Порядок вычислений определяется круглыми скобками. Они не представляются каждый раз. NOT оценивается первым, далее AND и OR. Различные типы предикатов < predicate > рассматриваются отдельно в следующем разделе.

< comparison predicate > (предикат сравнения)

Синтаксис

< value expresslon > < relational op > < value expresslon > |
< subquery >
< relatlonal op > :: =
=
| <
| >
| <
| >=
| < >

Если либо < value expression > = NULL, либо < comparison predicate > = неизвестно; другими словами, это верно если сравнение верно или неверно если сравнение неверно.
< relational op > имеет стандартные математические значения для числовых значений; для других типов значений, эти значения определяются конкретной реализацией.
Оба < value expression > должны иметь сравнимые типы данных. Если подзапрос < subquery > используется, он должен содержать одно выражение < value expression > в предложении SELECT, чье значение будет заменять второе выражение < value expression > в предикате сравнения < comparision predicate >, каждый раз когда < subquery > действительно выполняется.

< between predicate >

Синтаксис

< value expression > BETWEEN < value expression >
AND < value expression >

< between predicate > - A BETWEEN B AND C , имеет такое же значение что и < predicate > - (A >= B AND < = C). < between predicate > для которого A NOT BETWEEN B AND C, имеет такое же значение что и NOT (BETWEEN B AND C). < value expression > может быть выведено с помощью нестандартного запроса < subquery > (*nonstandard*).

< in prediicate >

Синтаксис

< value expression > IN < value list > | < subquery >

Список значений < value list > будет состоять из одного или более перечисленных значений в круглых скобках и отделяемых запятыми, которые имеют сравнимый с < value expression > тип данных. Если используется подзапрос < subquery >, он должен содержать только одно выражение < value expression > в предложении SELECT (возможно и больше, но это уже будет вне стандарта ANSI). Подзапрос < subquery > фактически, выполняется отдельно для каждой строки-кандидата основного запроса, и значения которые он выведет, будут составлять список значений < value list > для этой строки. В любом случае, предикат < in predicate > будет верен если выражение < value expression > представленное в списке значений < value list >, если не указан NOT. Фраза A NOT IN (B, C) является эквивалентом фразы NOT (A IN (B, C)).

< like predicate >

Синтаксис

< charvalue > LIKE < pattern >

< charvalue > - это любое *нестандартное* выражение < value expression > алфавитно-цифрового типа. < charvalue > может быть, в соответствии со стандартом, только определенным столбцом < column spec >. Образец < pattern > состоит из строки которая будет проверена на совпадение с < charvalue >. Символ окончания < escapechar > - это одиночный алфавитно-цифровой символ. Совпадение произойдет, если верны следующие условия:

Для каждого символа подчеркивания < underscore > в образце < pattern > которая не предшествует символу окончания < escapechar >, имеется один соответствующий ему символ < charvalue >.

Для каждого < percent sign > в образце < pattern >, который не предшествует < escapechar >, имеются нули или более соответствующие символы в < charvalue >.

Для каждого < escapechar > в < pattern > который не предшествует другому < escapechar >, нет никакого соответствующего символа в < charvalue >.

Для каждого иного символа в < pattern >, один и тот же символ устанавливается у соответствующей отметке в < charvalue >.

Если совпадение произошло, < like predicate > - верен, если не был указан NOT. Фраза NOT LIKE "текст" - эквивалентна NOT (A LIKE "текст").

< null predicate >

Синтаксис

< column spec > IS NULL

< column spec > = IS NULL, если NULL значение представлено в этом столбце. Это сделает < null predicate > верным если не указан NULL. Фраза < column spec > IS NOT NULL, имеет тот же результат что и NOT (< column spec > IS NULL).

< quantified predicate >

Синтаксис

< value expression > < relational op >
< quantifier > < subquery >
< quantifier > :: = ANY | ALL | SOME

Предложение SELECT подзапроса < subquery > должно содержать одно и только одно выражение значения < value expression >. Все значения выведенные подзапросом < subquery > составляют набор результатов < result set >. < value expression > сравнивается, используя оператор связи < relational operator >, с каждым членом набора результатов < result set >. Это сравнение оценивается следующим образом:

Если < quantifier > = ALL, и каждый член набора результатов < result set > делает это сравнение верным, < quantified predicate > - верен.

Если < quantifier > = ANY, и имеется по крайней мере один член из набора результатов < result set > , который делает верным это сравнение, то < quantified predicate > является верным.

Если набор результатов < result set > пуст, то < quantified predicate > верен, если < quantifier > = ALL , и неверен если иначе.

Если < quantifier > = SOME, эффект - тот же что и для ANY.

Если < quantified predicate > не верен и не неверен, он - неизвестен.

< exists predicate >

Синтаксис:

EXISTS (< subquery >)

Если подзапрос < subquery > выводит одну или более строк вывода, < exists predicate > - верен; и неверен если иначе.

SQL КОМАНДЫ

Этот раздел подробно описывает синтаксис различных команд SQL. Это даст вам возможность быстро отыскивать команду, находить ее синтаксис и краткое описание ее работы.

ИМЕЙТЕ ВВИДУ Команды которые начинаются словами - EXEC SQL, а также команды или предложения заканчивающиеся словом - могут использоваться только во вложенном SQL.

BEGIN DECLARE SECTION (НАЧАЛО РАЗДЕЛА ОБЪЯВЛЕНИЙ)

Синтаксис

EXEC SQL BEGIN DECLARE SECTION < SQL term > < host-language variable declarations > EXEC SQL END DECLARE SECTION < SQL term >

Эта команда создает раздел программы главного языка для объявления в ней главных переменных, которые будут использоваться во вкладываемых операторах SQL. Переменна SQLCODE должна быть включена как одна из объявляемых переменных главного языка.

CLOSE CURSOR (ЗАКРЫТЬ КУРСОР)

Синтаксис

EXEC SQL CLOSE CURSOR < cursor name > < SQL term >;

Эта команда указывает курсору закрыться, после чего ни одно значение не сможет быть выбрано из него до тех пор пока он не будет снова открыт.

COMMIT (WORK) (ФИКСАЦИЯ (ТРАНЗАКЦИИ))

Синтаксис

Эта команда оставляет неизменными все изменения сделанных в базе данных, до тех пор пока начавшаяся транзакция не закончится, и не начнется новая транзакция.

CREATE INDEX (СОЗДАТЬ ИНДЕКС)

(*NONSTANDARD*) (НЕСТАНДАРТНО)

Синтаксис

CREATE INDEX < Index name >
ON < table name > (< column list >);

Эта команда создает эффективный маршрут с быстрым доступом для поиска строк содержащих обозначенные столбцы. Если UNIQUE - указана, таблица не сможет содержать дубликатов(двойников) значений в этих столбцах.

CREATE SYNONYM (NONSTANDARD)
(СОЗДАТЬ СИНОНИМ) (НЕСТАНДАРТНО)

Синтаксис

CREATE IPUBLICl SYNONYM < synonym > FOR
< owner >.< table name >;

Эта команда создает альтернативное(синоним) им для таблицы. Синоним принадлежит его создателю, а сама таблица, обычно другому пользователю. Используя синоним, его владелец может не ссылаться к таблице ее полным (включая им владельца) именем. Если PUBLIC - указан, синоним принадлежит каталогу SYSTEM и следовательно доступен всем пользователям.

CREATE TABLE (СОЗДАТЬ ТАБЛИЦУ)

Синтаксис

CREATE TABLE < table name >
({< column name > < data type >[< size >]
[< colconstralnt > . . .]
[< defvalue >]} . , . . < tabconstraint > . , . .);

Команда создает таблицу в базе данных. Эта таблица будет принадлежать ее создателю. Столбцы будут рассматриваться в поименном порядке. < data type > - определяет тип данных который будет содержать столбец. Стандарт < data type > описывается в Приложении B ; все прочие используемые типы данных < data type >, обсуждались в Приложении C . Значение размера < size > зависит от типа данных < data type >.
< colconstraint > и < tabconstraint > налагают ограничения на значения ко торые могут быть введены в столбцу.
< defvalue > определяет значение(по умолчанию) которое будет вставлено автоматически, если никакого другого значения не указано для этой строки. (См. Главу 17 для подробностей о самой команде CREATE TABLE иГлавы 18 И для подробностей об ограничениях и о < defvalue >).

CREATE VIEW (СОЗДАТЬ ПРОСМОТР)

Синтаксис

CREATE VIEW < table name >
AS < query >
;

Просмотр обрабатывается как люба таблица в командах SQL. Когда команда ссылается на имя таблицы < table name >, запрос < query > выполняется, и его вывод соответствует содержанию таблицы указанной в этой команде.
Некоторые просмотры могут модифицироваться, что означает, что команды модификации могут выполняться в этих просмотрах и передаваться в таблицу, на которую была ссылка в запросе < query >. Если указано предложение WITH CHECK OPTION, эта модификация должны также удовлетворять условию предиката < predicate > в запросе < query >.

DECLARE CURSOR (ОБЪЯВИТЬ КУРСОР)

Синтаксис

EXEC SQL DECLARE < cursor name > CURSOR FOR
< query >< SQL term >

Эта команда связывает им курсора < cursor name >, с запросом < query >. Когда курсор открыт (см. OPEN CURSOR), запрос < query > выполняет ся, и его результат может быть выбран(командой FETCH) для вывода. Если курсор модифицируемый, таблица на которую ссылается запрос < query >, может получить изменение содержания с помощью операции модификации в курсоре (См. Главу 25 о модифицируемых курсорах).

DELETE (УДАЛИТЬ)

Синтаксис

DELETE FROM < table name >
{ ; }
| WHERE CURRENT OF < cursorname >< SQL term >

Если предложение WHERE отсутствует, ВСЕ строки таблицы удаляются. Если предложение WHERE использует предикат < predicate >, строки, ко торые удовлетворяют условию этого предиката < predicate > удаляются. Если предложение WHERE имеет аргумент CURRENT OF(ТЕКУЩИЙ) в имени курсора < cursor name >, строка из таблицы < table name > на ко торую в данный момент имеется ссылка с помощью имени курсора < cursor name > будет удалена. Форма WHERE CURRENT может использоваться только во вложенном SQL, и только с модифицируемыми курсорами.

EXEC SQL (ВЫПОЛНИТЬ SQL)

Синтаксис

EXEC SQL < embedded SQL command > < SQL term >

EXEC SQL используется чтобы указывать начало всех команд SQL, вложенных в другой язык.

FETCH (ВЫБОРКА)

Синтаксис

EXEC SQL FETCH < cursorname >
INTO < host-varlable llst >< SQL term >

FETCH принимает вывод из текущей строки запроса < query >, вставляет ее в список главных переменных < host-variable list >, и перемещает кур сор на следующую строку. Список < host-variable list > может включать переменную indicator в качестве целевой переменной (См. Главу 25 .)

GRANT (ПЕРЕДАТЬ ПРАВА)

Синтаксис (стандартный)

GRANT ALL
| {SELECT
| INSERT
| DELETE
| UPDATE [(< column llst >)]
| REFERENCES [(< column llst >)l } . , . .
ON < table name > . , . .
TO PUBLIC | < Authorization ID > . , . .
;

Аргумент ALL(ВСЕ), с или без PRIVILEGES(ПРИВИЛЕГИИ), включает каждую привилегию в список привилегий. PUBLIC(ОБЩИЙ) включает всех существующих пользователей и всех созданных в будущем. Эта команда дает возможность передать права для выполнения действий в таблице с указанным именем. REFERENCES позволяет дать права чтобы использовать столбцы в списке столбцов < column list > как родительский ключ для внешнего ключа. Другие привилегии состоят из права выполнять команды для которых привилегии указаны их именами в таблице. UPDATE, подобен REFERENCES, и может накладывать ограничения на определенные столбцы. GRANT OPTION дает возможность передавать эти привилегии другим пользователям.

Синтаксис (нестандартный)

GRANT DBA
| RESOURCE
| CONNECT ... .
TO < Authorization ID > . , . .
| < privilege > . , . . }
FROM { PUBLIC
| < Authorization ID > . , . . };

Привилегия < privelege > может быть любой из указанных в команде GRANT. Пользователь дающий REVOKE должен иметь те же привилегии, что и пользователь который давал GRANT. Предложение ON может быть использовано, если используется привилегия специального типа для особого объекта.

ROLLBACK (WORK)
(ОТКАТ) (ТРАНЗАКЦИИ)

Синтаксис

Команда отменяет все изменения в базе данных, сделанные в течение те- кущей транзакции. Она кроме того заканчивается текущую, и начинает новую транзакцию.

SELECT (ВЫБОР)

Синтаксис

SELECT { IDISTINCT | ALL] < value expression > . , . . } / *
FROM < table reference > . , . .

. , . . ];

Это предложение организует запрос и выводит значения из базы данных (см. Глава 3 - Глава 14). Применяются следующие правила:

Если ни ALL, ни DISTINCT - не указаны, принимается - ALL.

Выражение < value expression > состоит из < column spec >, агрегатной функции < aggregate funct >, нестандартной функции < nonstandard fu nction >, постоянной < constant >, или любой их комбинации с операторами в допустимых выражениях.

Ссылаемая таблица < table reference >, состоит из имени таблицы, включая префикс владельца если текущий пользователь не владелец, или синоним(нестандартно) для таблицы. Таблица может быть или базовой таблицей или просмотром. В принципе, псевдоним может указать, как- ой синонимом используется для таблицы только на врем текущей ко- манды. Имя таблицы или синоним должны отделяться от псевдонима одним или более разделительными знаками < separator >.

Если используется GROUP BY, все столбцы < column spec > используемые в предложении SELECT, должны будут использоваться как группа столбцов < grouping column >, если они не содержатся в агрегатной функции < aggregate funct >. Вся группа столбцов < grouping column > должна быть представлена среди выражений < value expressions > указанных в предложении SELECT. Для каждой отдельной комбинации значений группы столбцов < grouping column >, будет иметься одна и только одна строка вывода.

Если HAVING используется, предикат < predicate > применяется к каждой строке произведенной предложением GROUP BY, и те строки которые сделают этот предикат верным, будут выведены.

Если ORDER BY используется, вывод имеет определенную последовательность. Каждый идентификатор столбца < column identifer > ссылается к указанному < value expression > в предложении SELECT. Если это < value expression > является указанным столбцом < column spec >, < co lumn identifier > может быть таким же как < column spec >. Иначе < co lumn identifier > может быть положительным целым числом, указываю щим место где находится < value expression > в последовательности предложения SELECT. Вывод будет сформирован так чтобы помещать значения содержащиеся в < column identifier > в порядке возрастания, если DESC не указан. Имя идентификатора столбца < column identifier > стоящее первым в предложении ORDER BY будет предшествовать позже стоящим именам в определении последовательности вывода.

Предложение SELECT оценивает каждую строку-кандидат таблицы в которой строки показаны независимо. Строка-кандидат определяется следующим образом:

Если только одна ссылаемая таблица < table reference > включена, каждая строка этой таблица в свою очередь является строкой-кандидатом.

Если более одной ссылаемой таблицы < table reference > включено, каждая строка каждой таблицы должна быть скомбинирована в свою очередь с каждой комбинацией строк из всех других таблиц. Каждая такая комбинация будет в свою очередь строкой-кандидатом.

Каждая строка-кандидат производит значения, которые делают предикат < predicate > в предложении WHERE верным, неверным, или неизвестным. Если GROUP BY не используется, каждое < value expression > применяется в свою очередь для каждой строки-кандидата чье значение делает предикат верным, и результатом этой операции является вывод.
Если GROUP BY используется, строки-кандидаты комбинируются, используя агрегатные функции. Если никакого предиката < predicate > не установлено, каждое выражение< value expression > применяется к каждой строке-кандидату или к каждой группе. Если указан DISTINCT, дубликаты(двойники) строк будут удалены из вывода.

UNION (ОБЪЕДИНЕНИЕ)

Синтаксис

< query > {UNION < query > } . . . ;

Вывод двух или более запросов < query > будет объединен. Каждый запрос < query > должен содержать один и тот же номер < value expression > в предложение SELECT и в таком порядке что 1.. n каждого, совместим по типу данных < data type > и размеру < size > с 1.. n всех других.

UPDATE (МОДИФИКАЦИЯ)

Синтаксис

UPDATE < table name >
SET { < column name > = < value expression > } . , . .
{[ WHERE < predlcate >]; }
| {
< SQL term >]}

UPDATE изменяет значения в каждом столбце с именем < column name > на соответствующее значение < value expression >. Если предложение WHERE использует предикат < predicate >, то только строки таблиц чьи текущие значения делают тот предикат < predicate > верным, могут быть изменены. Если WHERE использует предложение CURRENT OF, то значения в строке таблицы с именем < table name > находящиеся в курсоре с именем < cursor name > меняются. WHERE CURRENT OF пригодно для использования только во вложенном SQL, и только с модифицируемыми курсорами. При отсутствии предложения WHERE - все строки меняются.

WHENEVER (ВСЯКИЙ РАЗ КАК)

Синтаксис

EXEC SQL WHENEVER < SQLcond > < actlon > < SQL term >
< SQLcond > :: = SQLERROR | NOT FOUND | SQLWARNING
(последнее - нестандартное)
< action > :: = CONTINUE | GOTO < target > | GOTO < target >
< target > :: = зависит от главного языка

Синтаксис:

* где fields1 — поля для выборки через запятую, также можно указать все поля знаком *; table — имя таблицы, из которой вытаскиваем данные; conditions — условия выборки; fields2 — поле или поля через запятую, по которым выполнить сортировку; count — количество строк для выгрузки.
* запрос в квадратных скобках не является обязательным для выборки данных.

Простые примеры использования select

1. Обычная выборка данных:

> SELECT * FROM users

2. Выборка данных с объединением двух таблиц (JOIN):

SELECT u.name, r.* FROM users u JOIN users_rights r ON r.user_id=u.id

* в данном примере идет выборка данных с объединением таблиц users и users_rights . Объединяются они по полям user_id (в таблице users_rights) и id (users). Извлекается поле name из первой таблицы и все поля из второй.

3. Выборка с интервалом по времени и/или дате

а) известна точка начала и определенный временной интервал:

* будут выбраны данные за последний час (поле date ).

б) известны дата начала и дата окончания:

25.10.2017 и 25.11.2017 .

в) известны даты начала и окончания + время:

* выбираем данные в промежутке между 25.03.2018 0 часов 15 минут и 25.04.2018 15 часов 33 минуты и 9 секунд .

г) вытаскиваем данные за определенные месяц и год:

* извлечем данные, где в поле date присутствуют значения для апреля 2018 года.

4. Выборка максимального, минимального и среднего значения:

> SELECT max(area), min(area), avg(area) FROM country

* max — максимальное значение; min — минимальное; avg — среднее.

5. Использование длины строки:

* данный запрос должен показать всех пользователей, имя которых состоит из 5 символов.

Примеры более сложных запросов или используемых редко

1. Объединение с группировкой выбранных данных в одну строку (GROUP_CONCAT):

* из таблицы users извлекаются данные по полю id , все они помещаются в одну строку, значения разделяются запятыми .

2. Группировка данных по двум и более полям:

> SELECT * FROM users GROUP BY CONCAT(title, "::", birth)

* итого, в данном примере мы сделаем выгрузку данных из таблицы users и сгруппируем их по полям title и birth . Перед группировкой мы делаем объединение полей в одну строку с разделителем :: .

3. Объединение результатов из двух таблиц (UNION):

> (SELECT id, fio, address, "Пользователи" as type FROM users)
UNION
(SELECT id, fio, address, "Покупатели" as type FROM customers)

* в данном примере идет выборка данных из таблиц users и customers .

4. Выборка средних значений, сгруппированных за каждый час:

SELECT avg(temperature), DATE_FORMAT(datetimeupdate, "%Y-%m-%d %H") as hour_datetime FROM archive GROUP BY DATE_FORMAT(datetimeupdate, "%Y-%m-%d %H")

* здесь мы извлекаем среднее значение поля temperature из таблицы archive и группируем по полю datetimeupdate (с разделением времени за каждый час).

Вставка (INSERT)

Синтаксис 1:

> INSERT INTO

() VALUES ()

Синтаксис 2:

> INSERT INTO

VALUES ()

* где table — имя таблицы, в которую заносим данные; fields — перечисление полей через запятую; values — перечисление значений через запятую.
* первый вариант позволит сделать вставку только по перечисленным полям — остальные получат значения по умолчанию. Второй вариант потребует вставки для всех полей.

Примеры использования insert

1. Вставка нескольких строк одним запросом:

> INSERT INTO cities ("name", "country") VALUES ("Москва", "Россия"), ("Париж", "Франция"), ("Фунафути" ,"Тувалу");

* в данном примере мы одним SQL-запросом добавим 3 записи.

2. Вставка из другой таблицы (копирование строк, INSERT + SELECT):

* извлекаем все записи из таблицы cities , названия которых начинаются на «М» и заносим в таблицу cities-new .

Обновление (UPDATE)

Синтаксис:

* где table — имя таблицы; field — поле, для которого будем менять значение; value — новое значение; conditions — условие (без него делать update опасно — можно заменить все данные во всей таблице).

Обновление с использованием замены (REPLACE):

UPDATE

SET = REPLACE(, "<что меняем>", "<на что>");

UPDATE cities SET name = REPLACE(name, "Масква", "Москва");

Если мы хотим перестраховаться, результат замены можно сначала проверить с помощью SELECT:

Удаление (DELETE)

Синтаксис:

* где table — имя таблицы; conditions — условие (как и в случае с UPDATE, использовать DELETE без условия опасно — СУБД не запросит подтверждения, а просто удалит все данные).

Создание таблицы

Синтаксис:

> CREATE TABLE

( , )

> CREATE TABLE IF NOT EXISTS `users_rights` (
`id` int(10) unsigned NOT NULL,
`user_id` int(10) unsigned NOT NULL,
`rights` int(10) unsigned NOT NULL
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

* где table — имя таблицы (в примере users_rights ); field1, field2 — имя полей (в примере создается 3 поля — id, user_id, rights ); options1, options2 — параметры поля (в примере int(10) unsigned NOT NULL ); table options — общие параметры таблицы (в примере ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 ).

Использование запросов в PHP

Подключаемся к базе данных:

mysql_connect ("localhost", "login", "password") or die ("MySQL connect error");
mysql_select_db ("db_name");
mysql_query("SET NAMES "utf8"");

* где подключение выполняется к базе на локальном сервере (localhost ); учетные данные для подключения — login и password (соответственно, логин и пароль); в качестве базы используется db_name ; используемая кодировка UTF-8 .

Также можно создать постоянное подключение:

mysql_pconnect ("localhost", "login", "password") or die ("MySQL connect error");

* однако есть вероятность достигнуть максимально разрешенного лимита хостинга. Данным способом стоит пользоваться на собственных серверах, где мы сами можем контролировать ситуацию.

Завершить подключение:

* в PHP выполняется автоматически, кроме постоянных подключений (mysql_pconnect).

Запрос к MySQL (Mariadb) в PHP делается функцией mysql_query(), а извлечение данных из запроса — mysql_fetch_array():

$result = mysql_query("SELECT * FROM users");
while ($mass = mysql_fetch_array($result)) {
echo $mass . "
";
}

* в данном примере выполнен запрос к таблице users . Результат запроса помещен в переменную $result . Далее используется цикл while , каждая итерация которого извлекает массив данных и помещает его в переменную $mass — в каждой итерации мы работаем с одной строкой базы данных.

Используемая функция mysql_fetch_array() возвращает ассоциативный массив, с которым удобно работать, но есть еще альтернатива — mysql_fetch_row(), которая возвращает обычный нумерованный массив.