സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ നിരീക്ഷണത്തിൻ്റെ പ്രോഗ്രാം, തരങ്ങൾ, രീതികൾ. സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ നിരീക്ഷണ പദ്ധതി

പഠിക്കുന്ന ഓരോ യൂണിറ്റിനും സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ വിവരങ്ങൾ ശേഖരിക്കുന്ന പ്രക്രിയയിൽ ഉത്തരം നൽകേണ്ട ചോദ്യങ്ങളുടെ ഒരു പട്ടികയാണ് സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ ഒബ്സർവേഷൻ പ്രോഗ്രാം. ഒരേ വസ്തുവിനെ വ്യത്യസ്ത കോണുകളിൽ നിന്ന് പരിശോധിക്കാം. അതിനാൽ, നിരീക്ഷണ പരിപാടിയിലെ ചോദ്യങ്ങളുടെ ഘടനയും ഉള്ളടക്കവും പഠനത്തിൻ്റെ ലക്ഷ്യങ്ങളെയും വസ്തുവിൻ്റെ സവിശേഷതകളെയും ആശ്രയിച്ചിരിക്കുന്നു. ഇത് വിശാലവും പൂർണ്ണവുമായ വിവരങ്ങൾ ഉൾക്കൊള്ളണം. പ്രോഗ്രാം വിശാലമാകുമ്പോൾ, പഠിക്കുന്ന പ്രതിഭാസം കൂടുതൽ പൂർണ്ണമായി ഉൾക്കൊള്ളുന്നു. എന്നിരുന്നാലും, ഡാറ്റ വികസന കാലയളവ് സങ്കീർണ്ണമാക്കുകയും ദീർഘിപ്പിക്കുകയും ചെയ്യുന്ന അനാവശ്യ ചോദ്യങ്ങൾ ഇതിൽ ഉൾപ്പെടുത്തരുത്. അതേ സമയം, പ്രോഗ്രാം വളരെ ഇടുങ്ങിയതായി വരയ്ക്കരുത്, കാരണം പ്രധാനപ്പെട്ട പ്രശ്നങ്ങൾ ഗവേഷണത്തിൽ ഉൾപ്പെടുത്തിയേക്കില്ല.

ഒരു പ്രോഗ്രാം തയ്യാറാക്കുമ്പോൾ, ചോദ്യങ്ങളുടെ വ്യക്തമായ രൂപീകരണത്തിന് വലിയ പ്രാധാന്യമുണ്ട്, കാരണം മിക്ക സ്ഥിതിവിവരക്കണക്കുകളിലും ഇത് സങ്കീർണ്ണവും അധ്വാനിക്കുന്നതുമായ ജോലിയാണ്, അതിൽ പതിനായിരക്കണക്കിന് ആളുകൾ (ജനസംഖ്യാ സെൻസസിൽ) ഉൾപ്പെടുന്നു. ഉന്നയിക്കുന്ന ചോദ്യങ്ങൾ എല്ലാവർക്കും ഒരുപോലെ വ്യക്തമായിരിക്കണം.

നിരീക്ഷണ പരിപാടിയിൽ നിന്നുള്ള ചോദ്യങ്ങൾക്കുള്ള ഉത്തരങ്ങൾ ഒരു പ്രത്യേക ഫോമിൻ്റെ ഒരു പ്രമാണത്തിൽ രേഖപ്പെടുത്തിയിട്ടുണ്ട് - സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ ഫോം.ഓരോ ജനസംഖ്യാ യൂണിറ്റുകൾക്കുമുള്ള പ്രോഗ്രാം ചോദ്യങ്ങൾക്കുള്ള ഉത്തരങ്ങൾ രേഖപ്പെടുത്തുന്ന ഒരു പ്രാഥമിക രേഖയാണിത്; ഇത് പ്രാഥമിക വിവരങ്ങളുടെ കാരിയറാണ്. ഫോമുകൾക്ക് വ്യത്യസ്‌ത പേരുകളുണ്ട്: പ്രാഥമിക അക്കൗണ്ടിംഗ് അല്ലെങ്കിൽ റിപ്പോർട്ടിംഗ് ഫോം, ആക്‌റ്റ്, ഫോം, ടൈം ഷീറ്റ്, കാർഡ് (ചിപ്പ്), ചോദ്യാവലി, ചോദ്യാവലി. ലിസ്‌റ്റ് ചെയ്‌ത എല്ലാ തരത്തിലുമുള്ള ഫോമുകളും ചില നിർബന്ധിത ഘടകങ്ങളാൽ സവിശേഷതയാണ്: ഒരു ലിസ്റ്റ് ഉൾപ്പെടുന്ന ഒരു ഉള്ളടക്ക ഭാഗം പ്രോഗ്രാം ചോദ്യങ്ങൾ, ഒരു നിർമ്മിത കോളം അല്ലെങ്കിൽ പ്രതികരണങ്ങളും പ്രതികരണ സൈഫറുകളും (കോഡുകൾ), ശീർഷകവും വിലാസ ഭാഗങ്ങളും രേഖപ്പെടുത്തുന്നതിനുള്ള നിരവധി നിരകൾ. ശീർഷക പേജ് സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ നിരീക്ഷണത്തിൻ്റെ പേര് രേഖപ്പെടുത്തുന്നു (ഉദാഹരണത്തിന്, "സ്വകാര്യ മേഖലയിലെ കന്നുകാലി സെൻസസ്"), നിരീക്ഷണങ്ങൾ നടത്തുന്ന ഓർഗനൈസേഷൻ്റെ പേര്, കൂടാതെ ആരാണ്, എപ്പോൾ ഫോം അല്ലെങ്കിൽ സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ നിരീക്ഷണം അംഗീകരിച്ചു എന്നതും രേഖപ്പെടുത്തുന്നു.

സർവേ നടത്തിയ (അഭിമുഖം) നിരീക്ഷണ യൂണിറ്റുകളുടെ വിലാസം വിലാസ ഭാഗത്ത് രേഖപ്പെടുത്തിയിട്ടുണ്ട്. കൂടാതെ, ലഭിച്ച വിവരങ്ങൾ എപ്പോൾ, എവിടേക്കാണ് അയയ്ക്കേണ്ടതെന്ന് സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ റിപ്പോർട്ടിംഗ് ഫോമുകൾ സൂചിപ്പിക്കുന്നു. സർവേ ഡാറ്റയുടെ കൃത്യത ഉത്തരവാദിത്തപ്പെട്ട വ്യക്തികളുടെ ഒപ്പുകളാൽ സ്ഥിരീകരിക്കപ്പെടുന്നു.

സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ നിരീക്ഷണത്തിൻ്റെ പ്രയോഗത്തിൽ, രണ്ട് തരം ഫോമുകൾ ഉപയോഗിക്കുന്നു: കാർഡും പട്ടികയും

കാർഡ്(അല്ലെങ്കിൽ വ്യക്തി) എന്നത് ഒരു സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ ഫോം (ചിപ്പ്) ആണ്, അതിൽ ഒരു യൂണിറ്റ് നിരീക്ഷണത്തിൽ മാത്രം ഡാറ്റ അടങ്ങിയിരിക്കുന്നു. മൊത്തം കാർഡുകളുടെ എണ്ണം പഠിക്കുന്ന ജനസംഖ്യയുടെ യൂണിറ്റുകളുടെ എണ്ണത്തിന് തുല്യമായിരിക്കണം.

ലിസ്റ്റ് ഫോംനിരീക്ഷണത്തിൻ്റെ നിരവധി യൂണിറ്റുകളെക്കുറിച്ചുള്ള വിവരങ്ങൾ രേഖപ്പെടുത്തുന്ന ഒരു സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ രൂപമാണ്. ഉദാഹരണത്തിന്, 1970-ലെ ജനസംഖ്യാ സെൻസസ് സമയത്ത്, ആറ് പേരുടെ വിവരങ്ങൾ രജിസ്റ്റർ ചെയ്യുന്നതിനായി ലിസ്റ്റ് ഫോം രൂപകൽപ്പന ചെയ്തിട്ടുണ്ട്; 1989 ലെ ജനസംഖ്യാ സെൻസസ് സമയത്ത്, രണ്ട്.

കാർഡ് ഫോമുകൾ അവയിൽ നൽകിയിട്ടുള്ള ഡാറ്റ മാനുവൽ പ്രോസസ്സ് ചെയ്യുന്നതിന് സൗകര്യപ്രദമാണ്, എന്നാൽ ലിസ്റ്റ് ഫോമുകളേക്കാൾ ഗണ്യമായ ജോലിയും മെറ്റീരിയലും ആവശ്യമാണ്. രണ്ടാമത്തേത് മെഷീൻ പ്രോസസ്സിംഗിനും ഡാറ്റ നിയന്ത്രണത്തിനും കൂടുതൽ ലാഭകരവും സൗകര്യപ്രദവുമാണ്. സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ നിരീക്ഷണത്തിൻ്റെ വിപുലമായ പ്രോഗ്രാം ആവശ്യമുള്ള എൻ്റർപ്രൈസുകളുടെയും ഓർഗനൈസേഷനുകളുടെയും റിപ്പോർട്ടുകൾ തയ്യാറാക്കാൻ കാർഡ് ഫോമുകൾ ഉപയോഗിക്കുന്നു.

ആനുകാലിക നിരീക്ഷണങ്ങൾക്കായി ലിസ്റ്റ് ഫോമുകൾ കൂടുതലായി ഉപയോഗിക്കുന്നു. അത്തരമൊരു രൂപത്തിൻ്റെ ഒരു ഉദാഹരണം 1989-ലെ സെൻസസ് രൂപമായിരിക്കും, സ്ഥിതിവിവരക്കണക്കുകളുടെ രൂപകല്പന പ്രധാനമായും വിവര സംസ്കരണത്തിൻ്റെ സാങ്കേതിക മാർഗങ്ങളെ സ്വാധീനിക്കുന്നു. ചില സന്ദർഭങ്ങളിൽ സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ നിരീക്ഷണ ഫോമുകൾ ഒരു കമ്പ്യൂട്ടറിൽ പ്രവേശിക്കുമ്പോൾ വിവരങ്ങളുടെ നേരിട്ടുള്ള വാഹകരായി പ്രവർത്തിക്കുന്നു എന്ന വസ്തുതയിൽ ഇത് പ്രതിഫലിക്കുന്നു. പഞ്ച്ഡ് ടേപ്പുകൾ, മാഗ്നറ്റിക് ടേപ്പുകൾ, മാഗ്നറ്റിക് ഡിസ്കുകൾ, കമ്പ്യൂട്ടർ കേന്ദ്രങ്ങളെ ബന്ധിപ്പിക്കുന്ന ആശയവിനിമയ ചാനലുകൾ എന്നിവ ഉപയോഗിച്ച് ഒരു ഓട്ടോമേറ്റഡ് ഡാറ്റാ ബാങ്കിലേക്ക് (എഡിബി) പ്രാഥമിക വിവരങ്ങൾ നൽകുമ്പോൾ, സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ ജോലികൾക്കായുള്ള തുടർച്ചയായ ഓട്ടോമേഷൻ സാങ്കേതികവിദ്യയുടെ പ്രശ്നം പരിഹരിക്കപ്പെടുന്നത് ഈ സാഹചര്യങ്ങളിലാണ്. സംരംഭങ്ങളും സംസ്ഥാന സ്ഥിതിവിവരക്കണക്കുകളും.

ഫോമുകളുടെ രൂപകൽപ്പനയിൽ ഒരു ഓട്ടോമേറ്റഡ് സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ ഇൻഫർമേഷൻ പ്രോസസ്സിംഗ് സിസ്റ്റത്തിൻ്റെ സ്വാധീനം അവയിലെ ഉത്തരങ്ങൾ എൻക്രിപ്ഷന് (കോഡിംഗ്) സൗകര്യപ്രദമായ ക്രമത്തിൽ ക്രമീകരിച്ചിരിക്കുന്നു എന്ന വസ്തുതയിൽ പ്രകടമാണ്.

വികസിപ്പിച്ച നിരീക്ഷണ പരിപാടിയുടെ ഫലപ്രാപ്തി പ്രധാനമായും നിർണ്ണയിക്കുന്നത് പ്രബോധന മെറ്റീരിയലിൻ്റെ ഗുണനിലവാരമാണ്. ഈ ആവശ്യത്തിനായി, നിർദ്ദേശങ്ങൾ തയ്യാറാക്കപ്പെടുന്നു (ചിലപ്പോൾ സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ നിർദ്ദേശങ്ങൾ അല്ലെങ്കിൽ റിപ്പോർട്ടിംഗ് നിർദ്ദേശങ്ങൾ എന്ന് വിളിക്കുന്നു).

നിർദ്ദേശങ്ങൾ- ഇത് സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ ഒബ്സർവേഷൻ പ്രോഗ്രാമിൻ്റെ പ്രശ്നം, അതിൻ്റെ ഉദ്ദേശ്യം, സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ ഫോം പൂരിപ്പിക്കുന്നതിനുള്ള നടപടിക്രമം, ഭാഗികമായി സംഘടനാ പ്രശ്നങ്ങൾ എന്നിവ വിശദീകരിക്കുന്ന ഒരു രേഖയാണ്. (നിർദ്ദേശം ഏറ്റവും പ്രധാനപ്പെട്ട നിരീക്ഷണ രേഖകളിൽ ഒന്നാണ്. നിരീക്ഷണ പ്രക്രിയയിൽ ഉണ്ടാകുന്ന പ്രശ്നങ്ങളെക്കുറിച്ചുള്ള നിർദ്ദേശങ്ങൾ ഇതിൽ അടങ്ങിയിരിക്കാം: നിരീക്ഷണത്തിൻ്റെ വസ്തുവും യൂണിറ്റും, സമയവും സമയവും, നിരീക്ഷണത്തിൻ്റെ നിർണായക നിമിഷം മുതലായവ.

മിക്ക കേസുകളിലും, നൽകിയിരിക്കുന്ന ചോദ്യം എങ്ങനെ ശരിയായി മനസ്സിലാക്കാമെന്നും ഉത്തരം എങ്ങനെ ശരിയായി എഴുതാമെന്നും അധിക വിശദീകരണങ്ങൾ ആവശ്യമാണ്. ചട്ടം പോലെ, ഒരു സെൻസസ് നടത്തുന്ന അല്ലെങ്കിൽ സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ റിപ്പോർട്ടിംഗ് ഫോമുകൾ പൂരിപ്പിക്കുന്ന വ്യക്തികൾക്കായി നിർദ്ദേശങ്ങൾ എഴുതിയിരിക്കുന്നു. വിവാദപരവും സംശയാസ്പദവുമായ എല്ലാ കേസുകളിലും പ്രശ്നത്തെക്കുറിച്ച് ഒരേ ധാരണ ഉറപ്പാക്കാൻ അവ വളരെ പ്രധാനമാണ്. ഉദാഹരണത്തിന്, 1989-ലെ ജനസംഖ്യാ സെൻസസ് സമയത്ത്, "ദേശീയത" എന്ന ചോദ്യം ഉയർന്നു. ഉത്തരം രേഖപ്പെടുത്താൻ, സെൻസസ് എടുക്കുന്നവർക്ക് ഉത്തരങ്ങളിലെ പൊരുത്തക്കേടുകൾ തടയാൻ ചില നിർദ്ദേശങ്ങൾ നൽകേണ്ടതുണ്ട്. ഈ ആവശ്യത്തിനായി, നിർദ്ദേശങ്ങൾ നൽകി, അതിൽ ഇങ്ങനെ പ്രസ്താവിച്ചു: "പ്രതികരിക്കുന്നയാൾ തന്നെ സൂചിപ്പിച്ച ദേശീയത രേഖപ്പെടുത്തിയിട്ടുണ്ട്. കുട്ടികളുടെ ദേശീയത നിർണ്ണയിക്കുന്നത് മാതാപിതാക്കളാണ്. അച്ഛനും അമ്മയും വ്യത്യസ്ത രാജ്യക്കാരും മാതാപിതാക്കളും കണ്ടെത്തുന്ന കുടുംബങ്ങളിൽ മാത്രം. കുട്ടികളുടെ ദേശീയത സ്വയം നിർണ്ണയിക്കാൻ പ്രയാസമാണ്, അമ്മയുടെ ദേശീയതയ്ക്ക് മുൻഗണന നൽകണം. ” സെൻസസ് ചോദ്യത്തിനുള്ള രേഖകളുടെ ക്രമത്തിൻ്റെ ഈ വിശദീകരണം പ്രോസസ്സിംഗിന് അനുയോജ്യമായ പ്രാഥമിക മെറ്റീരിയൽ നൽകുന്നു.

നിർദ്ദേശങ്ങളിൽ ഒരു നിർദ്ദിഷ്ട പ്രശ്നത്തിൻ്റെ വ്യാഖ്യാനങ്ങളുടെ അഭാവം, ഓരോ വ്യക്തിയും (കൌണ്ടർ) ഈ പ്രശ്നം അവരുടേതായ രീതിയിൽ മനസ്സിലാക്കും എന്ന വസ്തുതയിലേക്ക് നയിക്കും, അതിൻ്റെ ഫലമായി ശേഖരിച്ച വസ്തുക്കൾ പൂർണ്ണമായും മൂല്യത്തകർച്ച ചെയ്യും.

നിർദ്ദേശങ്ങൾ നിർദ്ദിഷ്ടവും വ്യക്തവുമായിരിക്കണം, കൂടാതെ വാചകം സംക്ഷിപ്തവും സംക്ഷിപ്തവുമായിരിക്കണം. സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ റിപ്പോർട്ടിംഗ് ഫോമുകൾക്കുള്ള നിർദ്ദേശങ്ങൾ പ്രധാനമായും ഡോക്യുമെൻ്റ് ഫോമിൽ തന്നെ അച്ചടിച്ചിരിക്കുന്നു.

അതിനാൽ, നിർദ്ദേശങ്ങളുടെ പ്രധാന ലക്ഷ്യം പ്രോഗ്രാം ചോദ്യങ്ങളുടെ ഉള്ളടക്കം വിശദീകരിക്കുക, അവയ്ക്ക് എങ്ങനെ ഉത്തരം നൽകണം, ഫോം പൂരിപ്പിക്കുക എന്നിവയാണ്. ഏറ്റവും സാധാരണമായ സാഹചര്യങ്ങൾ ഒരു ഉദാഹരണം ഉപയോഗിച്ച് പരിഗണിക്കണം.

ഓട്ടോമേറ്റഡ് സ്റ്റേറ്റ് സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്സ് സിസ്റ്റത്തിൻ്റെ (എഎസ്ഡിഎസ്) പ്രവർത്തനവുമായി ബന്ധപ്പെട്ട് കഴിഞ്ഞ 20 വർഷമായി ഒരു സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ നിരീക്ഷണ പരിപാടി വികസിപ്പിക്കുന്നതിനുള്ള രീതിശാസ്ത്രത്തിൽ കാര്യമായ മാറ്റങ്ങൾക്ക് വിധേയമായിട്ടുണ്ട്, ഇത് ഓട്ടോമേറ്റഡ് ഡാറ്റാ ബാങ്കുകൾ (എഡിബികൾ) സൃഷ്ടിക്കുന്നതിലേക്ക് നയിച്ചു. . രണ്ടാമത്തേതിൻ്റെ സാന്നിധ്യം മെറ്റീരിയൽ പ്രൊഡക്ഷൻ വ്യവസായത്തിൽ സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ നിരീക്ഷണത്തിൻ്റെ ഒരു രജിസ്റ്റർ ഫോം അവതരിപ്പിക്കുന്നത് സാധ്യമാക്കി, അതിൽ ഒരു രജിസ്റ്റർ സൃഷ്ടിക്കുന്നു, അല്ലെങ്കിൽ ഒരു പ്രത്യേക തരം സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ നിരീക്ഷണ യൂണിറ്റുകളുടെ ഒരു ശേഖരത്തിൻ്റെ ഒരു ഓട്ടോമേറ്റഡ് കാർഡ് സൂചിക ഉൾപ്പെടുന്നു. ഒരു ഓട്ടോമേറ്റഡ് സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ ഇൻഫർമേഷൻ സിസ്റ്റത്തിലേക്കുള്ള (ACIC) മാറ്റം നിരീക്ഷണ പരിപാടി മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നതിന് ധാരാളം അവസരങ്ങൾ സൃഷ്ടിക്കുന്നു, അതായത്: സംസ്ഥാന സ്ഥിതിവിവരക്കണക്കുകൾ, വ്യവസായ, പ്രാദേശിക സർക്കാർ സ്ഥാപനങ്ങൾ, സംരംഭങ്ങൾ, അസോസിയേഷനുകൾ, മറ്റ് മാനേജ്മെൻ്റ് തലങ്ങൾ എന്നിവയുടെ വിവര അടിത്തറകളുടെ സംയോജനം നടക്കുന്നു.

ഒരു പ്രോഗ്രാം വികസിപ്പിക്കുന്നതിനും സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ നിരീക്ഷണം നടത്തുന്നതിനുമുള്ള ഒരു ഉദാഹരണം നമുക്ക് നൽകാം.

മേഖലയിലെ വാടക കാർഷിക സംരംഭങ്ങളുടെ സാമ്പത്തിക വർഷത്തിലെ ജോലിയുടെ ഫലങ്ങളുടെ സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ നിരീക്ഷണം നടത്തുന്നു. ഈ എൻ്റർപ്രൈസസിൻ്റെ മൊത്തം ഉൽപ്പാദനവും ഉൽപാദനത്തിൻ്റെ പ്രധാന ഘടകങ്ങളുമായുള്ള ബന്ധവും പഠിക്കാൻ ചുമതല സജ്ജമാക്കി. ഓരോ എൻ്റർപ്രൈസസിനും, വാർഷിക റിപ്പോർട്ടുകളിൽ നിന്നുള്ള ഡാറ്റയും ഭൂമിയുടെ ഗുണപരമായ വിലയിരുത്തലും.

ഒരു പ്രോഗ്രാം വികസിപ്പിക്കുക, സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ നിരീക്ഷണം നടത്തുക, ഡാറ്റ നിരീക്ഷിക്കുക.

ഇനിപ്പറയുന്ന ഘട്ടങ്ങളിൽ ടാസ്ക് പൂർത്തിയാക്കുന്നതിൻ്റെ ക്രമം നമുക്ക് പരിഗണിക്കാം.

1. എൻ്റർപ്രൈസസിൻ്റെ ഉൽപ്പന്നങ്ങൾ എന്താണെന്നും അവയുടെ അളവ് നിർണ്ണയിക്കുന്ന സൂചകങ്ങൾ എന്താണെന്നും കണ്ടെത്തുക. ഇത് അറിയപ്പെടുന്നു: a) വാടക സംരംഭങ്ങൾ രണ്ട് തരം ഉൽപ്പന്നങ്ങൾ ഉത്പാദിപ്പിക്കുന്നു - വിളയും കന്നുകാലികളും; ബി) ഓരോ ഉൽപ്പന്നത്തിനും ഉൽപാദനത്തിൻ്റെ അളവ് ഭൗതികമായി കണക്കിലെടുക്കുന്നു, മൊത്തത്തിൽ - താരതമ്യപ്പെടുത്താവുന്ന യഥാർത്ഥ വിലകളിൽ. ടാസ്‌ക് സെറ്റിനെ അടിസ്ഥാനമാക്കി, ഉൽപാദനത്തിൻ്റെ മൊത്തം അളവിനെക്കുറിച്ചുള്ള പഠനം, നിരീക്ഷണ പരിപാടിയിൽ വ്യക്തിഗത തരം ഉൽപ്പന്നങ്ങളുടെ ഉൽപാദനത്തെക്കുറിച്ചുള്ള ഡാറ്റ ഉൾപ്പെടുന്നു, മറിച്ച് പണപരമായ എല്ലാ ഉൽപ്പന്നങ്ങളുടെയും. നിരീക്ഷിച്ച സംരംഭങ്ങളിലെ ഉൽപ്പാദന അളവ് താരതമ്യം ചെയ്യാൻ, ഉൽപ്പന്നങ്ങളുടെ വില യഥാർത്ഥമായല്ല, താരതമ്യപ്പെടുത്താവുന്ന വിലകളിലാണ് എടുക്കുന്നത്.

2. ഉൽപാദനത്തിൻ്റെ അളവ് നിർണ്ണയിക്കുന്ന പ്രധാന ഘടകങ്ങൾ കണ്ടെത്തുക. സൈദ്ധാന്തികമായി, കൃഷിയിലെ പ്രധാന ഉൽപാദന ഘടകങ്ങൾ ഭൂമി, തൊഴിൽ വിഭവങ്ങൾ, അടിസ്ഥാന ഉൽപാദന മാർഗ്ഗങ്ങൾ, വളങ്ങൾ, തീറ്റ എന്നിവയാണ്.

അതിനാൽ, മോണിറ്ററിംഗ് പ്രോഗ്രാമിൽ ഈ ഘടകങ്ങളുടെ അളവിൻ്റെ സൂചകങ്ങൾ ഉൾപ്പെടുന്നു: 1) കാർഷിക ഭൂമിയുടെ വിസ്തീർണ്ണം, ഹെക്ടർ; 2) കൃഷിയോഗ്യമായ ഭൂമിയുടെ വിസ്തീർണ്ണം, ഹെക്ടർ; 3) എൻ്റർപ്രൈസസിൻ്റെ ശരാശരി വാർഷിക ജീവനക്കാരുടെ എണ്ണം, ആളുകൾ; 4) വളങ്ങൾക്കുള്ള പണച്ചെലവ്; 4) ഉപയോഗിച്ച ഫീഡിനുള്ള പണച്ചെലവ്; 6) ഭൂമിയുടെ ഗുണനിലവാരം വിലയിരുത്തൽ സ്കോർ.

3. മോണിറ്ററിംഗ് പ്രോഗ്രാമിൽ തിരഞ്ഞെടുത്ത സൂചകങ്ങൾ രേഖപ്പെടുത്തുന്നതിനുള്ള ക്രമത്തിൻ്റെ പ്രശ്നം പരിഹരിക്കപ്പെടുന്നു. സർവേ നടത്തുന്നതിനുള്ള സൗകര്യാർത്ഥം, റിപ്പോർട്ടിംഗ് ഫോമുകളിൽ അവയുടെ എൻട്രിയുടെ ക്രമത്തിന് അനുസൃതമായി സൂചകങ്ങൾ ക്രമീകരിച്ചിരിക്കുന്നു: ഈ ഡാറ്റ രേഖപ്പെടുത്തിയിരിക്കുന്ന പേജ് നമ്പറുകൾ, വരികൾ, നിരകൾ എന്നിവ സൂചിപ്പിക്കുക. മണ്ണ് വിലയിരുത്തുന്നതിനുള്ള സാമഗ്രികളിൽ നിന്ന് എടുത്ത കൃഷിയോഗ്യമായ ഭൂമിയുടെ ഗുണനിലവാര സൂചകം പ്രോഗ്രാമിൻ്റെ അവസാനം രേഖപ്പെടുത്തുന്നു.

അങ്ങനെ, ഞങ്ങൾ ഫോമിൽ ഒരു പ്രോഗ്രാം നേടുന്നു: 1) താരതമ്യപ്പെടുത്താവുന്ന വിലകളിലെ മൊത്ത കാർഷിക ഉൽപാദനച്ചെലവ്, ആകെ, UAH (ഇനി മുതൽ, പേജ് നമ്പറുകൾ, ലൈനുകളും കോളങ്ങളും ബ്രാക്കറ്റിൽ സൂചിപ്പിച്ചിരിക്കുന്നു) 2) വിള ഉത്പാദനം ഉൾപ്പെടെ, UAH. (...) 3) എൻ്റർപ്രൈസിലെ ശരാശരി വാർഷിക ജീവനക്കാരുടെ എണ്ണം, ആളുകൾ. (...) 4) നിശ്ചിത കാർഷിക ഉൽപാദന ആസ്തികളുടെ ശരാശരി വാർഷിക ചെലവ്, ആയിരം (...) 5) ജൈവ, ധാതു വളങ്ങൾക്കുള്ള ചെലവുകളുടെ തുക, UAH. (...) 6) കാർഷിക ഭൂമിയുടെ വിസ്തീർണ്ണം, ഹെക്ടർ (...) 7) കൃഷിയോഗ്യമായ ഭൂമി ഉൾപ്പെടെ, ഹെക്ടർ (...) 8) തീറ്റയ്ക്കുള്ള ചെലവുകളുടെ തുക, UAH. (...) 9) ഭൂമിയുടെ ഗുണനിലവാരം വിലയിരുത്തൽ, പോയിൻ്റുകൾ.

4. ഓരോ വാടക എൻ്റർപ്രൈസസിൻ്റെയും സ്വഭാവസവിശേഷതകളുടെ മൂല്യങ്ങൾ രേഖപ്പെടുത്തുന്ന സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ നിരീക്ഷണത്തിൻ്റെ ഒരു രൂപം വികസിപ്പിക്കുക. അത്തരമൊരു രൂപം ഒരു പ്രസ്താവനയായിരിക്കാം. എന്നാൽ ഞങ്ങളുടെ കാര്യത്തിൽ, ഓരോ എൻ്റർപ്രൈസസിനും ചിപ്സ് (ചിത്രം 1) എന്ന് വിളിക്കപ്പെടുന്ന രൂപത്തിൽ കാർഡുകൾ തുറക്കുന്നതാണ് നല്ലത്.

അരി. 1. സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ ഒബ്സർവേഷൻ ഫോം (ചിപ്പ്)

നിങ്ങൾക്ക് കാണാനാകുന്നതുപോലെ, സ്വഭാവസവിശേഷതകളുടെ മൂല്യങ്ങൾ ഫോമിലേക്ക് നൽകുകയും നിരകൾ (നിരകൾ) നിരീക്ഷക പ്രോഗ്രാമിൽ സൂചിപ്പിച്ചിരിക്കുന്ന ക്രമത്തിൽ അക്കമിട്ടിരിക്കുന്നു: വരി 1 ൽ മൊത്തം ഉൽപാദനച്ചെലവ്, ലൈൻ 9 അടങ്ങിയിരിക്കുന്നു. - ഭൂമിയുടെ ഗുണനിലവാര വിലയിരുത്തൽ സ്കോർ.

5. സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ നിരീക്ഷണം നടത്തുക, അതായത്, വാടക എൻ്റർപ്രൈസ് "Svetoch" ൻ്റെ ഉദാഹരണത്തിൽ കാണിച്ചിരിക്കുന്നതുപോലെ, ഓരോ എൻ്റർപ്രൈസസിനും പ്രോഗ്രാമിൽ ലിസ്റ്റുചെയ്തിരിക്കുന്ന സ്വഭാവസവിശേഷതകളുടെ മൂല്യം ചിപ്പുകളിൽ നൽകുക.

6. ലഭിച്ച വിവരങ്ങൾ നിരീക്ഷിക്കുക (നിരീക്ഷണ സാമഗ്രികൾ നിരീക്ഷിക്കുന്നതിനുള്ള രീതികൾ ചുവടെ ചർച്ചചെയ്യും).

ഒരു സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ ഒബ്സർവേഷൻ പ്രോഗ്രാം എന്നത് ഒരു പട്ടികയാണ്, ഒരു പ്രത്യേക പ്രതിഭാസത്തെക്കുറിച്ചുള്ള പഠനം നടത്തുന്ന അടയാളങ്ങളുടെയും ചോദ്യങ്ങളുടെയും ഒരു സംവിധാനമാണ്. ശേഖരിച്ച മെറ്റീരിയലിൻ്റെ ഗുണനിലവാരവും അതിൻ്റെ മൂല്യവും പ്രധാനമായും നിരീക്ഷണ പരിപാടി എത്രത്തോളം വികസിപ്പിച്ചെടുത്തു എന്നതിനെ ആശ്രയിച്ചിരിക്കുന്നു. പ്രോഗ്രാമിൻ്റെ നിർദ്ദിഷ്ട ഉള്ളടക്കം നിരവധി ഘടകങ്ങളെ ആശ്രയിച്ചിരിക്കുന്നു - നിരീക്ഷണത്തിൻ്റെ ഒബ്ജക്റ്റ്, പഠനത്തിൻ്റെ ലക്ഷ്യങ്ങളും ലക്ഷ്യങ്ങളും, ജനസംഖ്യാ യൂണിറ്റുകളുടെ കവറേജിൻ്റെ സമ്പൂർണ്ണത മുതലായവ.

ഒരു സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ നിരീക്ഷണ പരിപാടിയുടെ ശരിയായ നിർമ്മാണത്തിനായി സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ സിദ്ധാന്തവും പ്രയോഗവും നിരവധി തത്വങ്ങളും ആവശ്യകതകളും വികസിപ്പിച്ചെടുത്തിട്ടുണ്ട്. പ്രധാനവ ഇനിപ്പറയുന്നവയാണ്:

1. പഠിക്കുന്ന പ്രതിഭാസവുമായി ബന്ധപ്പെട്ട് ഗവേഷകൻ്റെ പ്രാരംഭ സൈദ്ധാന്തിക സ്ഥാനങ്ങളുടെ പ്രാഥമിക നിർണ്ണയത്തിൻ്റെ അടിസ്ഥാനത്തിൽ മാത്രമേ ഒരു നിരീക്ഷണ പരിപാടി വികസിപ്പിക്കാവൂ.

ആധുനിക ശാസ്ത്രത്തിൽ, ഒരേ പ്രതിഭാസവുമായി ബന്ധപ്പെട്ട് നിരവധി സമീപനങ്ങളും സിദ്ധാന്തങ്ങളും ആശയങ്ങളും മുന്നോട്ട് വയ്ക്കുന്നത് ഒരു സാധാരണ സാഹചര്യമാണ്: ഉദാഹരണത്തിന്, കുറ്റകൃത്യത്തിൻ്റെ കാരണങ്ങളുടെ പ്രശ്നത്തെക്കുറിച്ച്, കുറ്റവാളിയുടെ വ്യക്തിത്വം. അതിനാൽ, ഗവേഷകൻ്റെ വീക്ഷണകോണിൽ നിന്ന് ഏറ്റവും ശാസ്ത്രീയമായി ശരിയായ ആശയത്തിൻ്റെ വ്യക്തമായ നിർവചനവും തിരഞ്ഞെടുപ്പും കൂടാതെ ഒരു നിരീക്ഷണ പരിപാടി നിർമ്മിക്കുന്നത് അസാധ്യമാണ്. അല്ലെങ്കിൽ, ഗവേഷണ പരിപാടി ഉപരിപ്ലവവും അശാസ്ത്രീയവുമാകും.

2. സ്വഭാവ സവിശേഷതകളുള്ള ഏറ്റവും അത്യാവശ്യമായ സവിശേഷതകൾ തിരഞ്ഞെടുക്കേണ്ടത് ആവശ്യമാണ്
പ്രതിഭാസം പഠിക്കുന്നു.

നിരീക്ഷിച്ച പ്രതിഭാസം വേണ്ടത്ര പഠിച്ചിട്ടുള്ള ഒന്നാണെങ്കിൽ, അതിൻ്റെ ഏറ്റവും പ്രധാനപ്പെട്ട സവിശേഷതകളുടെ പട്ടിക, ചട്ടം പോലെ, നന്നായി അറിയപ്പെടുന്നതും വ്യക്തമായി രൂപപ്പെടുത്തിയതുമാണ്.

പ്രതിഭാസം മോശമായി പഠിക്കുകയും പഠനത്തിൻ്റെ അർത്ഥം അതിൻ്റെ സാരാംശം (അവശ്യ സവിശേഷതകൾ സ്വയം) തിരിച്ചറിയുകയും ചെയ്യുന്നുവെങ്കിൽ, നിരീക്ഷണ പരിപാടി ഏകദേശപരവും പര്യവേക്ഷണപരവുമാണ്.

3. നിരീക്ഷണത്തിനായി അടയാളങ്ങൾ തിരഞ്ഞെടുക്കുമ്പോൾ, അവയുടെ പരസ്പര ബന്ധത്തിലും പരസ്പര വ്യവസ്ഥയിലും അടയാളങ്ങളും പ്രതിഭാസങ്ങളും പരിഗണിക്കേണ്ടതിൻ്റെ ആവശ്യകതയിൽ നിന്ന് ഒരാൾ മുന്നോട്ട് പോകണം.

4. ഏറ്റവും വിശ്വസനീയവും പൂർണ്ണവുമായ വിവരങ്ങൾ നേടുന്നതിനുള്ള സാധ്യത ഉറപ്പാക്കുന്ന വിധത്തിൽ സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ നിരീക്ഷണ പരിപാടി വികസിപ്പിക്കണം. വിശ്വസനീയമായ വിവരങ്ങൾ നേടുന്നത് അസാധ്യമായ അല്ലെങ്കിൽ അത്തരമൊരു സാധ്യതയെ സംശയിക്കാൻ ഗുരുതരമായ കാരണങ്ങളുള്ള അടയാളങ്ങൾ പ്രോഗ്രാമിൽ മനഃപൂർവ്വം ഉൾപ്പെടുത്തരുത് എന്നാണ് ഇതിനർത്ഥം. ആവശ്യമെങ്കിൽ, അത് ഉറപ്പാക്കുന്നതിനുള്ള ഒരു പ്രത്യേക സാങ്കേതിക വിദ്യകളും രീതികളും ഉപയോഗിച്ച് വിശ്വാസ്യതയുടെ പ്രശ്നം ഉറപ്പാക്കണം:
സമാന പ്രദേശങ്ങളിൽ നിന്നോ പഠനങ്ങളിൽ നിന്നോ ഉള്ള വിവരങ്ങൾ ഉപയോഗിച്ച് പരസ്പരം പരിശോധിക്കാവുന്ന അടയാളങ്ങളുടെയും ചോദ്യങ്ങളുടെയും ഒരു സംവിധാനം വികസിപ്പിക്കുക, വിദഗ്ദ്ധ വിലയിരുത്തലുകൾ, വിഷയവുമായി ബന്ധപ്പെട്ട ഡോക്യുമെൻ്റേഷൻ്റെ സൂക്ഷ്മ പഠനം മുതലായവ. ചോദ്യങ്ങൾ ചോദിക്കുന്നതിൻ്റെ ക്രമവും അവയുടെ പരസ്പര പരിശോധനയുടെ സാധ്യതയും ശ്രദ്ധാപൂർവ്വം പരിഗണിക്കേണ്ടത് ആവശ്യമാണ്, ഇത് ലഭിച്ച വിവരങ്ങളുടെ യുക്തിസഹമായ നിയന്ത്രണത്തിനുള്ള സാധ്യതയെ ഇത് വളരെ ലളിതമാക്കുന്നു.

5. ലാളിത്യം, കൃത്യത മുതലായവ പ്രധാനമാണ്. ചോദ്യങ്ങളുടെയും സവിശേഷതകളുടെയും തിരഞ്ഞെടുത്ത വാചക ഫോർമുലേഷനുകളുടെ അവ്യക്തത, പഠനത്തിൽ പങ്കെടുക്കുന്ന എല്ലാവർക്കും അവയുടെ ഏകീകൃത വ്യാഖ്യാനവും ധാരണയും ഉറപ്പുനൽകുന്നു.

6. മുൻ കാലഘട്ടങ്ങളിലെ സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ പഠനങ്ങളിൽ നിന്നും, ഒരുപക്ഷേ സമാന്തര പഠനങ്ങളിൽ നിന്നും ലഭിച്ച വിവരങ്ങളുടെ താരതമ്യം ഉറപ്പാക്കേണ്ടത് ആവശ്യമാണ്. പ്രോഗ്രാമുകൾ ഒരുപോലെ ആയിരിക്കണമെന്നല്ല ഇതിനർത്ഥം, എന്നാൽ അവയ്ക്ക് കുറഞ്ഞത് ചില സമാന സവിശേഷതകളോ പ്രശ്നങ്ങളോ ഉണ്ടെന്ന് അനുമാനിക്കപ്പെടുന്നു.

7. നിരീക്ഷണ പരിപാടിയുടെ വിജയകരമായ നിർമ്മാണം നിരീക്ഷണ വസ്തുവിൻ്റെ നിർവചനം, നിരീക്ഷണ യൂണിറ്റ്, അതുപോലെ തന്നെ സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ പഠനത്തിൻ്റെ ലക്ഷ്യങ്ങളുടെയും ലക്ഷ്യങ്ങളുടെയും വ്യക്തമായ സ്ഥാപനം എന്നിവയിലൂടെ സുഗമമാക്കുന്നു.

ഒരു സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ നിരീക്ഷണ പരിപാടി പലപ്പോഴും പല ഘട്ടങ്ങളിലായി സൃഷ്ടിക്കപ്പെടുന്നു: പ്രോഗ്രാമിൻ്റെ ഒരു പതിപ്പ് തയ്യാറാക്കൽ; ഒരു ചെറിയ അറേയിൽ ഇത് പരീക്ഷിക്കുന്നു; തിരിച്ചറിഞ്ഞ പോരായ്മകൾ കണക്കിലെടുക്കുന്നു; പ്രോഗ്രാമിൻ്റെ രണ്ടാം പതിപ്പിൻ്റെ വികസനം; പുതിയ പരിശോധന സാധ്യമാണ്, മുതലായവ.

സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ ഒബ്സർവേഷൻ പ്രോഗ്രാം എല്ലായ്പ്പോഴും ഒരു ഡോക്യുമെൻ്റ് അല്ലെങ്കിൽ മറ്റൊരു രീതിയിൽ പറഞ്ഞാൽ ഒരു സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ ഫോം അവതരിപ്പിക്കുന്നു.

സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ ഫോമുകൾ ചില തരത്തിലുള്ള അക്കൗണ്ടിംഗിൻ്റെയും റിപ്പോർട്ടിംഗിൻ്റെയും ഫോമുകളാണ്. നിരീക്ഷണ ഫലങ്ങളുടെ മെഷീൻ പ്രോസസ്സിംഗ് സാഹചര്യങ്ങളിൽ, സാങ്കേതിക മാർഗങ്ങൾ വിവര വാഹകരായി വർത്തിക്കുന്നു: പഞ്ച്ഡ് കാർഡുകൾ, പഞ്ച്ഡ് ടേപ്പുകൾ, മാഗ്നറ്റിക് ഡിസ്കുകൾ (ടേപ്പുകൾ, കാർഡുകൾ) മുതലായവ.

രണ്ട് തരത്തിലുള്ള വിവര വാഹകരുണ്ട്: വ്യക്തിഗതവും ലിസ്റ്റ് ഫോമുകളും.

ഒരു വ്യക്തിഗത ഫോമിൽ ജനസംഖ്യയുടെ ഒരു യൂണിറ്റിനെക്കുറിച്ചുള്ള വിവരങ്ങൾ അടങ്ങിയിരിക്കുന്നു (ഉദാഹരണത്തിന്, ഒരു തിരിച്ചറിഞ്ഞ കുറ്റകൃത്യത്തിനുള്ള ഒരൊറ്റ സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ കാർഡ് (എഫ്. നമ്പർ 1).

കുറ്റകൃത്യങ്ങൾ ഉൾപ്പെടെയുള്ള സാമൂഹിക ജീവിതത്തിൻ്റെ ബഹുജന പ്രതിഭാസങ്ങളും പ്രക്രിയകളും പഠിക്കുന്നതിന്, ആദ്യം അവയെക്കുറിച്ച് ആവശ്യമായ വിവരങ്ങൾ ശേഖരിക്കണം - സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ ഡാറ്റ (വിവരങ്ങൾ, സ്ഥിതിവിവരക്കണക്കുകളുടെ ഫലമായി ലഭിച്ച ക്വാണ്ടിറ്റേറ്റീവ് (ഡിജിറ്റൽ) സ്വഭാവസവിശേഷതകളുടെ ഒരു കൂട്ടമായി ഇത് മനസ്സിലാക്കുന്നു. ഗവേഷണം (നിരീക്ഷണവും ശാസ്ത്രീയ പ്രോസസ്സിംഗും).സാമൂഹികവും സാമ്പത്തികവുമായ വികസനത്തിൻ്റെ തന്ത്രപരവും പ്രവർത്തനപരവുമായ പ്രശ്നങ്ങൾ പരിഹരിക്കുന്നതിന് ഫലപ്രദവും ഉയർന്ന നിലവാരമുള്ളതുമായ വിവര പിന്തുണയ്‌ക്കുള്ള സാഹചര്യങ്ങൾ സൃഷ്ടിക്കുന്നതിനാണ് വിവര ഉറവിടങ്ങളുടെയും വിവരവൽക്കരണത്തിൻ്റെയും രൂപീകരണ മേഖലയിലെ സംസ്ഥാന നയം.

സാമൂഹിക പ്രതിഭാസങ്ങളുടെയും പ്രക്രിയകളുടെയും സ്ഥിതിവിവരക്കണക്ക് ഗവേഷണത്തിനായി ഒരു വിവര അടിത്തറയുടെ രൂപീകരണം സങ്കീർണ്ണവും മൾട്ടി-സ്റ്റേജ് പ്രക്രിയയാണ്.

ഈ പ്രക്രിയയിൽ, ഗവേഷണത്തിൻ്റെ ഇനിപ്പറയുന്ന നിർബന്ധിത ഘട്ടങ്ങൾ (ഘട്ടങ്ങൾ) വേർതിരിച്ചിരിക്കുന്നു:

1. സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ നിരീക്ഷണം,

2. ശേഖരിച്ച വസ്തുക്കളുടെ സംഗ്രഹവും ഗ്രൂപ്പിംഗും,

3. സംഗ്രഹ സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ ഡാറ്റയുടെ പ്രോസസ്സിംഗും വിശകലനവും.

സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ നിരീക്ഷണം- സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ ഗവേഷണത്തിൻ്റെ ആദ്യ ഘട്ടം ആസൂത്രിതവും ശാസ്ത്രീയമായി സംഘടിതവും ചട്ടം പോലെ, ബഹുജന പ്രതിഭാസങ്ങളെയും സാമൂഹിക-സാമ്പത്തിക ജീവിത പ്രക്രിയകളെയും കുറിച്ചുള്ള ഡാറ്റ (വിവര ശേഖരണം) വ്യവസ്ഥാപിതമായി സ്വായത്തമാക്കുകയും അവയുടെ മൊത്തത്തിലുള്ള ഓരോ യൂണിറ്റിൻ്റെയും അവശ്യ സവിശേഷതകൾ രേഖപ്പെടുത്തുകയും ചെയ്യുന്നു. ബഹുജന പ്രതിഭാസങ്ങൾ, സംഭവങ്ങൾ, വസ്‌തുതകൾ എന്നിവയുടെ അടയാളങ്ങളും സവിശേഷതകളും ടാർഗെറ്റുചെയ്‌തതും ശാസ്ത്രീയമായി ഓർഗനൈസുചെയ്‌തതും ക്രമാനുഗതമായി നിയന്ത്രിതവുമായ റെക്കോർഡിംഗ് എന്ന നിലയിലുള്ള സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ നിരീക്ഷണം, കുറ്റകൃത്യങ്ങളുടെ സാമൂഹിക നിയന്ത്രണത്തിൻ്റെ സർക്കാർ നടപടികൾ നടപ്പിലാക്കുന്നത് ഉൾപ്പെടെ, പൊതുജീവിതത്തിൻ്റെ എല്ലാ മേഖലകളിലും ഡാറ്റ ശേഖരിക്കുന്നതിനുള്ള ഒരു അടിസ്ഥാന മാർഗമാണ്. .

സ്ഥിതിവിവരക്കണക്കുകൾ പഠിക്കുന്ന പ്രതിഭാസങ്ങളെ ചിത്രീകരിക്കുന്ന അന്തിമ ഡാറ്റ സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ നിരീക്ഷണത്തിൻ്റെ ഗുണനിലവാരത്തെ ആശ്രയിച്ചിരിക്കുന്നു.

പഠനത്തിൻ്റെ ഈ ഘട്ടത്തിൻ്റെ പ്രാധാന്യം നിർണ്ണയിക്കുന്നത് അതിൻ്റെ തുടർന്നുള്ള ഘട്ടങ്ങളിൽ സ്ഥിതിവിവരക്കണക്കുകളുടെ ഫലമായി ലഭിച്ച വസ്തുനിഷ്ഠവും മതിയായതുമായ പൂർണ്ണമായ വിവരങ്ങളുടെ ഉപയോഗം അതിൻ്റെ വികസനത്തിൻ്റെ സ്വഭാവത്തെയും രീതികളെയും കുറിച്ച് ശാസ്ത്രീയമായി അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള നിഗമനങ്ങൾ നൽകാൻ കഴിയും എന്നതാണ്. പഠിക്കുന്ന വസ്തു.

എല്ലാ വിവര ശേഖരണത്തെയും സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ നിരീക്ഷണം എന്ന് വിളിക്കാൻ കഴിയില്ല എന്നതും ശ്രദ്ധിക്കേണ്ടതാണ്. ഒരു വശത്ത്, സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ നിരീക്ഷണം ഒരു വ്യക്തിക്ക് താൽപ്പര്യമുള്ള വസ്തുതകളുടെ സ്വന്തം നിരീക്ഷണത്തെ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ളതാകാം, ഉദാഹരണത്തിന്, ജനസംഖ്യ സർവേ ചെയ്യുന്നതിലൂടെയോ നിരീക്ഷിച്ച വസ്തുവിൻ്റെ ഒരു പ്രത്യേക പാരാമീറ്റർ അളക്കുന്നതിലൂടെയോ. ഒരു ചോദ്യാവലി, ചോദ്യാവലി, ഫോം, മറ്റ് അക്കൌണ്ടിംഗ് രേഖകൾ - ചില ഉപകരണങ്ങളിൽ സ്ഥാപിക്കപ്പെടുന്ന വസ്തുതകളുടെ പ്രസക്തമായ അടയാളങ്ങളുടെ രജിസ്ട്രേഷൻ വഴി അത്തരം നിരീക്ഷണത്തിൻ്റെ സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ സ്വഭാവം ഉറപ്പാക്കുന്നു. മറുവശത്ത്, സ്ഥിതിവിവര നിരീക്ഷണം എന്നത് ഇതിനകം രേഖപ്പെടുത്തിയ ഡാറ്റയിൽ നിന്ന് വിവരങ്ങൾ ശേഖരിക്കുന്ന പ്രക്രിയയാണ്, ഉദാഹരണത്തിന്, റിപ്പോർട്ടിംഗിൽ നിന്ന്. ആദ്യ സന്ദർഭത്തിൽ വിവരങ്ങൾ ആദ്യ കൈയിൽ നിന്ന് ലഭിക്കുന്നത് പോലെയാണെങ്കിൽ, രണ്ടാമത്തേതിൽ അത് ദ്വിതീയമാണ്. മേൽപ്പറഞ്ഞവയെ അടിസ്ഥാനമാക്കി, സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ നിരീക്ഷണവും സാമൂഹിക ജീവിതത്തിൻ്റെ പ്രത്യേക പ്രതിഭാസങ്ങളെയും വസ്തുതകളെയും കുറിച്ചുള്ള ഒരു വ്യക്തിയുടെ നേരിട്ടുള്ള ധാരണയും തമ്മിലുള്ള വ്യത്യാസങ്ങൾ വളരെ വ്യക്തമായി കാണാൻ കഴിയും.

ഏതൊരു സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ നിരീക്ഷണത്തിലും ഇനിപ്പറയുന്ന ഘട്ടങ്ങൾ ഉൾപ്പെടുന്നു:

ഒ തയ്യാറെടുപ്പ് ജോലി,

o ബഹുജന ഡാറ്റയുടെ നേരിട്ടുള്ള ശേഖരണം,

o ഡാറ്റ ഗുണനിലവാര നിയന്ത്രണം,

ഓട്ടോമേറ്റഡ് പ്രോസസ്സിംഗിനായി ഡാറ്റ തയ്യാറാക്കൽ;

കൂടാതെ ഇനിപ്പറയുന്ന അടിസ്ഥാന ആവശ്യകതകൾ പാലിക്കണം:

നിരീക്ഷിച്ച വസ്തുതകൾക്ക് ശാസ്ത്രീയവും പ്രായോഗികവുമായ മൂല്യം ഉണ്ടായിരിക്കണം, സമൂഹത്തിൻ്റെ സാമൂഹിക-സാമ്പത്തിക, നിയമപരമായ ജീവിതത്തിൻ്റെ പ്രധാന പ്രതിഭാസങ്ങളും പ്രക്രിയകളും പ്രകടിപ്പിക്കണം,

സാമൂഹിക ജീവിതത്തിൻ്റെ നിരന്തരമായ മാറ്റം, ചലനം, പ്രതിഭാസങ്ങളുടെ വികസനം, പ്രക്രിയകൾ എന്നിവ കണക്കിലെടുത്ത്, ബഹുജന ഡാറ്റയുടെ നേരിട്ടുള്ള ശേഖരണം പരിഗണനയിലുള്ള പ്രശ്നവുമായി ബന്ധപ്പെട്ട വസ്തുതകളുടെ പൂർണ്ണത ഉറപ്പാക്കണം,

സ്ഥിതിവിവരക്കണക്കുകൾ അവയുടെ ഗുണനിലവാരം സൂക്ഷ്മമായും സമഗ്രമായും പരിശോധിച്ച് പഠിക്കുന്ന പ്രതിഭാസത്തിനോ പ്രക്രിയയ്‌ക്കോ പ്രസക്തമാണെന്ന് ഉറപ്പാക്കുന്നു,

വസ്തുനിഷ്ഠമായ മെറ്റീരിയലുകൾ നേടുന്നതിനുള്ള മികച്ച വ്യവസ്ഥകൾ സൃഷ്ടിക്കുന്നത് സൈദ്ധാന്തിക ന്യായീകരണവും സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ നിരീക്ഷണത്തിൻ്റെ ശാസ്ത്രീയ ഓർഗനൈസേഷനും ഉറപ്പാക്കുന്നു.

നിയമ നിർവ്വഹണ ഏജൻസികൾക്കായുള്ള നിരീക്ഷണത്തിൻ്റെ പ്രധാന ദൗത്യം, കണ്ടെത്തിയ ഓരോ കുറ്റകൃത്യവും അത് ചെയ്ത വ്യക്തിയും പ്രസക്തമായ പ്രാഥമിക അക്കൗണ്ടിംഗ് രേഖകളിൽ രജിസ്റ്റർ ചെയ്യുക എന്നതാണ്. ഗവേഷണത്തിന് വിധേയമായ സാമൂഹിക പ്രതിഭാസങ്ങൾ, പ്രക്രിയകൾ, വസ്തുതകൾ അല്ലെങ്കിൽ ഇവൻ്റുകൾ എന്നിവയുടെ ഒരു കൂട്ടമായാണ് സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ നിരീക്ഷണത്തിൻ്റെ ഒബ്ജക്റ്റ് മനസ്സിലാക്കുന്നത്.

ഒരു സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ നിരീക്ഷണ പരിപാടിയുടെ വികസനമാണ് വളരെ പ്രധാനപ്പെട്ട ഒരു പ്രശ്നം. ഏതൊരു പ്രതിഭാസത്തിനും, പ്രത്യേകിച്ച് ഒരു കുറ്റകൃത്യത്തിന്, വ്യത്യസ്ത സ്വഭാവസവിശേഷതകൾ ഉണ്ട്. ഒരു സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ സവിശേഷത എന്നത് ഒരു നിരീക്ഷണ യൂണിറ്റിൻ്റെ ഒരു പ്രത്യേക സ്വത്ത്, ഗുണനിലവാരം, വ്യതിരിക്തമായ സവിശേഷതയാണ്. എല്ലാ സ്വഭാവസവിശേഷതകളെയും കുറിച്ചുള്ള വിവരങ്ങൾ ശേഖരിക്കുന്നത് അപ്രായോഗികവും പലപ്പോഴും അസാധ്യവുമാണ്. ഈ സന്ദർഭങ്ങളിൽ, പഠനത്തിൻ്റെ ഉദ്ദേശ്യത്തെ അടിസ്ഥാനമാക്കി, വസ്തുവിനെ ചിത്രീകരിക്കുന്നതിന് അത്യന്താപേക്ഷിതവും അടിസ്ഥാനപരവുമായ സവിശേഷതകൾ തിരഞ്ഞെടുക്കപ്പെടുന്നു. രജിസ്റ്റർ ചെയ്ത അടയാളങ്ങൾ നിർണ്ണയിക്കാൻ ഒരു നിരീക്ഷണ പരിപാടി വികസിപ്പിച്ചുകൊണ്ടിരിക്കുന്നു.

നിരീക്ഷണ പ്രക്രിയയിൽ രേഖപ്പെടുത്തേണ്ട (അല്ലെങ്കിൽ സർവേയിൽ പങ്കെടുത്ത ഓരോ നിരീക്ഷണ യൂണിറ്റിനും വിശ്വസനീയമായ ഉത്തരങ്ങൾ ലഭിക്കേണ്ടവ) ശാസ്ത്രീയമായി അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള അടയാളങ്ങളുടെ (അല്ലെങ്കിൽ വ്യക്തമായി രൂപപ്പെടുത്തിയ ചോദ്യങ്ങൾ) ഒരു നിരീക്ഷണ പരിപാടിയാണ്. നിരീക്ഷണ പരിപാടിയിൽ അത്തരം ചോദ്യങ്ങളും അടയാളങ്ങളും ഉൾപ്പെടുന്നു, അത് ഏറ്റവും വലിയ പ്രായോഗികവും സൈദ്ധാന്തികവുമായ പ്രാധാന്യമുള്ളതും തന്നിരിക്കുന്ന വസ്തുവിന് ഏറ്റവും പ്രാധാന്യമുള്ളതുമാണ്. നിരീക്ഷിച്ച വസ്തുവിൻ്റെ സവിശേഷതകളും സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ പഠനത്തിൻ്റെ ലക്ഷ്യങ്ങളും അനുസരിച്ചാണ് പ്രോഗ്രാമിൻ്റെ ഉള്ളടക്കം നിർണ്ണയിക്കുന്നത്. അതിനാൽ, ഒരു നിരീക്ഷണ പരിപാടി തയ്യാറാക്കുന്നത്, പഠിക്കുന്ന പ്രതിഭാസത്തിൻ്റെ സാരാംശത്തെക്കുറിച്ചും അതിൻ്റെ സവിശേഷതകളെക്കുറിച്ചും ഏറ്റവും പ്രധാനപ്പെട്ട സവിശേഷതകളെക്കുറിച്ചും ആഴത്തിലുള്ള അറിവ് നൽകുന്നു. അതാകട്ടെ, ശാസ്ത്രീയ വീക്ഷണകോണിൽ നിന്ന് ശരിയായി സമാഹരിച്ച പ്രോഗ്രാമും കർശനമായി വിശ്വസനീയമായ ഡാറ്റയുമാണ് വിജയകരമായ സ്ഥിതിവിവരക്കണക്കുകളുടെ പ്രാഥമിക വ്യവസ്ഥകൾ.

ക്രിമിനൽ-നിയമ സ്ഥിതിവിവരക്കണക്കുകൾ, കുറ്റകൃത്യങ്ങൾ, അതിൻ്റെ ലെവൽ, ഘടന, ചലനാത്മകത, ക്രിമിനലിൻ്റെയും ഇരകളുടെയും വ്യക്തിത്വത്തെക്കുറിച്ചുള്ള ഡാറ്റ എന്നിവയെക്കുറിച്ചുള്ള സാമൂഹികവും നിയമപരവുമായ നിയന്ത്രണത്തിൻ്റെ നടപടികളുടെ മുഴുവൻ ഗതിയും ചില സൂചകങ്ങളിൽ ചിത്രീകരിക്കുന്ന വിപുലമായ നിരീക്ഷണ പരിപാടികൾ തയ്യാറാക്കുന്നത് സാധ്യമാക്കുന്നു.

അത്തരം പ്രോഗ്രാമുകളുടെ ശാസ്ത്രീയ അടിസ്ഥാനം ക്രിമിനോളജി, ക്രിമിനൽ നിയമം, പ്രക്രിയ എന്നിവയുടെ സൈദ്ധാന്തിക തത്വങ്ങളാണ്, കുറ്റകൃത്യങ്ങളുടെയും ക്രിമിനലിറ്റിയുടെയും സ്വഭാവവും സാമൂഹികവും നിയമപരവുമായ നിയന്ത്രണത്തിനായി നിയമം അനുശാസിക്കുന്ന സ്റ്റേറ്റ് ബോഡികളുടെ പ്രവർത്തനങ്ങളും വെളിപ്പെടുത്തുന്നു.

ഈ അടയാളങ്ങളുടെ (നിരീക്ഷണ പരിപാടികൾ) നിയമനിർമ്മാണ അടിസ്ഥാനം റഷ്യൻ ഫെഡറേഷൻ്റെ പ്രദേശത്ത് പ്രാബല്യത്തിൽ വരുന്ന ക്രിമിനൽ, ക്രിമിനൽ നടപടിക്രമ, ക്രിമിനൽ എക്സിക്യൂട്ടീവ് നിയമനിർമ്മാണവും ശരീരങ്ങളുടെ പ്രവർത്തനങ്ങളെ നിയന്ത്രിക്കുന്ന വിവിധതരം റെഗുലേറ്ററി (ബൈ-ലോ) പ്രവർത്തനങ്ങളും ആണ്. കുറ്റകൃത്യങ്ങളിൽ നിയന്ത്രണം പ്രയോഗിക്കുന്നു.

ക്രിമിനൽ നിയമ സ്ഥിതിവിവരക്കണക്കുകൾ നിരീക്ഷിക്കുന്നതിനുള്ള പ്രോഗ്രാമിൻ്റെ പ്രധാന ലക്ഷ്യത്തെ അടിസ്ഥാനമാക്കി - കുറ്റകൃത്യത്തിൻ്റെ സവിശേഷതകളും അതിന്മേൽ സാമൂഹിക നിയന്ത്രണത്തിനുള്ള സർക്കാർ നടപടികൾ നടപ്പിലാക്കുന്ന പ്രക്രിയയും - അതിനെ ഇനിപ്പറയുന്ന ഭാഗങ്ങളായി വിഭജിക്കണം, അതിൻ്റെ സൂചകങ്ങൾ ഉപയോഗിച്ച് പ്രകാശിപ്പിക്കുന്നു:

1) കുറ്റകൃത്യത്തിൻ്റെ അവസ്ഥ, അതിൻ്റെ ഘടന, ചലനാത്മകത, കുറ്റകൃത്യങ്ങളുടെ കമ്മീഷനിലേക്ക് അനുയോജ്യമായ കാരണങ്ങളും വ്യവസ്ഥകളും, അതുപോലെ തന്നെ കുറ്റവാളിയുടെ വ്യക്തിത്വവും;

2) ഇരകളുടെ സൂചകങ്ങളുടെ ഒരു സംവിധാനവും കുറ്റകൃത്യത്തിൻ്റെ മറ്റ് സാമൂഹിക അപകടകരമായ പ്രത്യാഘാതങ്ങളും (അതിൻ്റെ "വില");

3) പ്രോസിക്യൂട്ടറുടെ ഓഫീസിൻ്റെ പ്രവർത്തനങ്ങൾ;

4) റഷ്യയിലെ ആഭ്യന്തര മന്ത്രാലയത്തിൻ്റെ ബോഡികളുടെ പ്രവർത്തനങ്ങൾ;

5) ജുഡീഷ്യൽ ബോഡികളുടെ പ്രവർത്തനങ്ങൾ;

6) FSIN സ്ഥാപനങ്ങളുടെ പ്രവർത്തനങ്ങൾ;

7) മറ്റ് നിയമ നിർവ്വഹണ ഏജൻസികളുടെ പ്രവർത്തനങ്ങൾ.

സിവിൽ സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്സിലെ നിരീക്ഷണ പരിപാടിയെ രണ്ട് ഭാഗങ്ങളായി വിഭജിക്കണം, അവയുടെ സൂചകങ്ങളാൽ സവിശേഷത:

1) കോടതികൾ, ആർബിട്രേഷൻ, നോട്ടറികൾ എന്നിവയിൽ തീർപ്പാക്കാത്ത സിവിൽ നിയമ ബന്ധങ്ങളുടെ അവസ്ഥ; ഈ ബന്ധങ്ങളുടെ ഘടനയും ചലനാത്മകതയും; സിവിൽ നിയമത്തിൻ്റെ ലംഘനത്തിന് കാരണമായ കാരണങ്ങൾ; കക്ഷികളുടെ ഘടന (വാദികളും പ്രതികളും);

2) കോടതികൾ, ആർബിട്രേഷൻ, നോട്ടറികൾ എന്നിവയുടെ പ്രവർത്തനങ്ങൾ.

പ്രാഥമിക രേഖകളുടെ അടിസ്ഥാനത്തിൽ സമാഹരിച്ച നിലവിലെ റിപ്പോർട്ടിംഗിൽ പരസ്പരബന്ധിതമായ സൂചകങ്ങളുടെയും സ്വഭാവസവിശേഷതകളുടെയും ഒരു സംവിധാനമെന്ന നിലയിൽ നിരീക്ഷണ പരിപാടിക്ക് ഏറ്റവും പൂർണ്ണമായ പദപ്രയോഗം ലഭിക്കുന്നതിനാൽ, നിയമ നിർവ്വഹണ ഏജൻസികളിലെ റിപ്പോർട്ടിംഗുമായി സ്വയം പരിചയപ്പെടുമ്പോൾ ഞങ്ങൾ അത് വിശദമായി പരിഗണിക്കും.

ഒരു സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ നിരീക്ഷണ പരിപാടിക്ക് ചില ആവശ്യകതകൾ ഉണ്ട്. അതിനാൽ, പ്രോഗ്രാം ചോദ്യങ്ങൾ പഠിക്കുന്ന പ്രതിഭാസത്തെ നേരിട്ട് ചിത്രീകരിക്കുന്ന, കൃത്യവും അവ്യക്തവുമായ അവശ്യ സവിശേഷതകൾ പ്രതിഫലിപ്പിക്കണം.

അവയുടെ ക്രമീകരണത്തിൻ്റെ ക്രമവും പ്രധാനമാണ്. ചോദ്യങ്ങളുടെ യുക്തിസഹമായ ക്രമം (സവിശേഷതകൾ) പഠിക്കുന്ന പ്രതിഭാസത്തെക്കുറിച്ച് മതിയായ വിവരങ്ങൾ ലഭിക്കുന്നത് ഉറപ്പാക്കും. ശേഖരിച്ച ഡാറ്റ പരിശോധിച്ചുറപ്പിക്കാനും വ്യക്തമാക്കാനും നിരീക്ഷണ പരിപാടിയിൽ നിയന്ത്രണ ചോദ്യങ്ങൾ ഉൾപ്പെടുത്തുന്നത് അനുചിതമാണ്.

ഡാറ്റ ശേഖരിക്കുന്നതിനും പ്രോസസ്സ് ചെയ്യുന്നതിനുമുള്ള ആധുനിക സാങ്കേതികവിദ്യകൾ, പ്രതിഭാസങ്ങളുടെ സവിശേഷതകളോട് അല്ലെങ്കിൽ മൊത്തത്തിൽ പഠിക്കുന്നവയോട് വഴക്കത്തോടെ പ്രതികരിക്കുന്ന സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ നിരീക്ഷണ പ്രോഗ്രാമുകൾ സൃഷ്ടിക്കുന്നത് സാധ്യമാക്കുന്നു.

സ്റ്റാ. വ്യക്തിഗത കുറ്റകൃത്യങ്ങളുടെ പ്രശ്നങ്ങളെക്കുറിച്ച് ക്രിമിനോളജിക്കൽ പഠനങ്ങൾ നടത്തുമ്പോഴും ഇത് വ്യാപകമായി പ്രയോഗിക്കുന്നു.

നിരീക്ഷണ പരിപാടിയിൽ നിന്നുള്ള ചോദ്യങ്ങൾ ഒരു പ്രത്യേക ഫോമിൽ സ്ഥാപിച്ചിരിക്കുന്നു - ഒരു സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ ഫോം.

പ്രോഗ്രാമും നിരീക്ഷണ ഫലങ്ങളും അടങ്ങുന്ന ഒരൊറ്റ സാമ്പിളിൻ്റെ രേഖയാണ് സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ ഫോം. ഇതിന് വ്യത്യസ്ത പേരുകൾ ഉണ്ടായിരിക്കാം: റിപ്പോർട്ട്, സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ കാർഡ്, സെൻസസ് ഫോം, ചോദ്യാവലി, ചോദ്യാവലി മുതലായവ.

ഫോമുകളുടെ രണ്ട് സംവിധാനങ്ങളുണ്ട് - വ്യക്തിഗത (കാർഡ്), പട്ടിക. ഒരു വ്യക്തിഗത സിസ്റ്റം ഉപയോഗിച്ച്, ഓരോ ഫോം കാർഡും ഒരു നിരീക്ഷണ യൂണിറ്റും അതിൻ്റെ സവിശേഷതകളും രജിസ്റ്റർ ചെയ്യാൻ ഉദ്ദേശിച്ചുള്ളതാണ്. ഒരു ലിസ്റ്റ് സിസ്റ്റം ഉപയോഗിച്ച്, നിരീക്ഷണത്തിൻ്റെ നിരവധി യൂണിറ്റുകളെക്കുറിച്ചുള്ള വിവരങ്ങൾ ഒരു രൂപത്തിൽ (ജേണൽ) രേഖപ്പെടുത്തുന്നു. സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ ഫോം സാധാരണയായി നിരീക്ഷണത്തിൻ്റെ ലക്ഷ്യങ്ങളും ലക്ഷ്യങ്ങളും, ഫോമുകൾ പൂരിപ്പിക്കുന്നതിനുള്ള നടപടിക്രമം മുതലായവ വിശദീകരിക്കുന്ന വിശദമായ നിർദ്ദേശങ്ങൾക്കൊപ്പമാണ്. ഫോമും (കാർഡുകൾ, ചോദ്യാവലികൾ, സമയ ഷീറ്റുകൾ, റിപ്പോർട്ടിംഗ് ഫോമുകൾ, സെൻസസ് ഫോമുകൾ) കൂടാതെ അത് പൂരിപ്പിക്കുന്നതിനുള്ള നിർദ്ദേശങ്ങളും സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ നിരീക്ഷണ ടൂൾകിറ്റ് ഉൾക്കൊള്ളുന്നു. നിലവിൽ, സാങ്കേതിക മാധ്യമങ്ങൾ വ്യാപകമാവുകയാണ്, അതായത്. വിവരങ്ങൾ ശേഖരിക്കുന്നതിനും കമ്പ്യൂട്ടറിലേക്ക് പ്രവേശിക്കുന്നതിനുമുള്ള പേപ്പർലെസ് സാങ്കേതികവിദ്യ എന്ന് വിളിക്കപ്പെടുന്ന സാങ്കേതികവിദ്യ മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നു.

വിജ്ഞാന അടിത്തറയിൽ നിങ്ങളുടെ നല്ല സൃഷ്ടികൾ അയയ്ക്കുക ലളിതമാണ്. ചുവടെയുള്ള ഫോം ഉപയോഗിക്കുക

വിദ്യാർത്ഥികൾ, ബിരുദ വിദ്യാർത്ഥികൾ, അവരുടെ പഠനത്തിലും ജോലിയിലും വിജ്ഞാന അടിത്തറ ഉപയോഗിക്കുന്ന യുവ ശാസ്ത്രജ്ഞർ നിങ്ങളോട് വളരെ നന്ദിയുള്ളവരായിരിക്കും.

പോസ്റ്റ് ചെയ്തത് http://www.allbest.ru/

ഫെഡറൽ സ്റ്റേറ്റ് ബഡ്ജറ്ററി എജ്യുക്കേഷണൽ ഇൻസ്റ്റിറ്റ്യൂഷൻ ഓഫ് ഹയർ പ്രൊഫഷണൽ എഡ്യൂക്കേഷൻ

റഷ്യൻ ഫെഡറേഷൻ്റെ പ്രസിഡൻ്റിന് കീഴിലുള്ള റഷ്യൻ അക്കാദമി ഓഫ് നാഷണൽ എക്കണോമി ആൻഡ് പബ്ലിക് സർവീസ്

മാനേജ്മെൻ്റ് വകുപ്പ്

ടെസ്റ്റ്

നിരക്കിൽ

സ്ഥിതിവിവരക്കണക്കുകൾ

Solodovshchikov I.Yu.

വിദ്യാർത്ഥി ഗ്രൂപ്പ് MB -31

പ്രത്യേകത:

ഓർഗനൈസേഷൻ മാനേജ്മെൻ്റ്

സൂപ്പർവൈസർ:

പെഡഗോഗിക്കൽ സയൻസസിൻ്റെ സ്ഥാനാർത്ഥി, അസോസിയേറ്റ് പ്രൊഫസർ.

സോണിന ഒ.വി.

ചെല്യാബിൻസ്ക് 2012

1. ഏതൊക്കെ തരങ്ങളാണ് (ഗുണപരമോ അളവ്പരമോ) ഇനിപ്പറയുന്ന സവിശേഷതകൾ:

a) തൊഴിലാളിയുടെ താരിഫ് വിഭാഗം - അളവ് തരം;

ബി) പ്രകടന സ്കോർ - ക്വാണ്ടിറ്റേറ്റീവ് തരം;

സി) ഉടമസ്ഥതയുടെ രൂപം - ഗുണപരമായ തരം;

d) സ്കൂൾ തരം (പ്രൈമറി, ജൂനിയർ ഹൈ, മുതലായവ) - ഗുണനിലവാര തരം;

ഇ) ദേശീയത - ഗുണപരമായ തരം;

f) വിവാഹിത സംസ്ഥാനം - ഒരു ഗുണപരമായ തരം.

2. സർവ്വകലാശാല വിദ്യാർത്ഥികളുടെ ജനസംഖ്യയെ വിശേഷിപ്പിക്കാൻ എന്ത് അളവും ആട്രിബ്യൂട്ടീവ് സവിശേഷതകളും ഉപയോഗിക്കാം?

അളവ്:

1. ഓരോ ഫാക്കൽറ്റികളിലെയും ആകെ എണ്ണം;

2. വിദ്യാർത്ഥികളുടെ എണ്ണം (മികച്ച വിദ്യാർത്ഥികൾ, ഷോക്ക് വിദ്യാർത്ഥികൾ, സി വിദ്യാർത്ഥികൾ, പാവപ്പെട്ട വിദ്യാർത്ഥികൾ);

3. വിദ്യാർത്ഥികളുടെ എണ്ണം 17, 18, 19, മുതലായവ. വർഷങ്ങൾ;

4. വിദേശ ഭാഷകൾ പഠിക്കുന്ന വിദ്യാർത്ഥികളുടെ എണ്ണം (ഇംഗ്ലീഷ്, ഫ്രഞ്ച്, ജർമ്മൻ ...).

ആട്രിബ്യൂട്ടീവ്:

1. ദേശീയത പ്രകാരം;

2. താൽപ്പര്യങ്ങളാൽ;

3. സ്വഭാവത്താൽ;

4. രാഷ്ട്രീയ വീക്ഷണങ്ങൾ അനുസരിച്ച്;

5. വസ്ത്രത്തിൻ്റെ ശൈലി അനുസരിച്ച്.

3. നിരീക്ഷണത്തിൻ്റെ വസ്തു, യൂണിറ്റ്, ഉദ്ദേശ്യം എന്നിവ രൂപപ്പെടുത്തുകയും ഒരു സർവേ പ്രോഗ്രാം വികസിപ്പിക്കുകയും ചെയ്യുക:

ഡികുട്ടികളുടെ തോട്ടങ്ങൾ:

നിരീക്ഷണ ലക്ഷ്യം ചെല്യാബിൻസ്കിലെ കിൻ്റർഗാർട്ടനുകളാണ്;

നിരീക്ഷണ യൂണിറ്റ് - കുട്ടികൾക്കുള്ള വിദ്യാഭ്യാസ പരിപാടികൾ;

കുട്ടികൾക്കുള്ള ഏറ്റവും ഫലപ്രദമായ വിദ്യാഭ്യാസ പരിപാടി നിർണ്ണയിക്കുക എന്നതാണ് നിരീക്ഷണത്തിൻ്റെ ലക്ഷ്യം;

നിരീക്ഷണ സ്ഥലം - ചെല്യാബിൻസ്ക്;

1. കിൻ്റർഗാർട്ടൻ്റെ പേരും വിലാസവും;

2. പങ്കെടുക്കുന്ന കുട്ടികളുടെ എണ്ണം;

3. അധ്യാപകരുടെ എണ്ണം;

4. വിദ്യാഭ്യാസ പരിപാടിയുടെ പേര്;

ഭാഷാപരമായ;

സൈക്കോഫിസിക്കൽ;

സാംസ്കാരിക-ചരിത്രപരമായ;

സ്പോർട്സ്;

സൈനിക;

സാങ്കേതികമായ;

6. പൊതു വായന വേഗത സൂചകം;

7. പൊതു കായിക സൂചകം;

8. പൊതു ഗണിത സൂചകം;

9.കുട്ടികളുടെ മാതാപിതാക്കളുടെ പൊതുവായ വിലയിരുത്തൽ.

എഫ്കുട്ടികളുടെ ഉൽപ്പന്നങ്ങൾ നിർമ്മിക്കുന്ന കമ്പനികൾഭക്ഷണം:

നിരീക്ഷണ വസ്തു - ശിശു ഭക്ഷണം ഉത്പാദിപ്പിക്കുന്ന കമ്പനികൾ;

നിരീക്ഷണ യൂണിറ്റ് - ശിശു ഭക്ഷണം - മാംസം പാലിലും;

നിരീക്ഷണത്തിൻ്റെ ഉദ്ദേശം ഏറ്റവും ആരോഗ്യകരവും സമീകൃതവുമായ മാംസം പാലിൽ നിർണ്ണയിക്കുക എന്നതാണ്;

നിരീക്ഷണ സ്ഥലം - റഷ്യ;

സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ നിരീക്ഷണ പരിപാടി:

1. ഉൽപ്പന്നത്തിൻ്റെ പേര്;

2. നിർമ്മാതാവിൻ്റെ പേരും വിലാസവും;

4. മാംസത്തിൻ്റെ തരം;

5. പ്യൂരി ഉള്ളടക്കങ്ങൾ പൊടിക്കുന്നതിൻ്റെ അളവ്:

ഏകതാനമാക്കി;

പ്യൂരി;

പരുക്കൻ നിലം;

6. ഇറച്ചി പാലിൻ്റെ ഘടന:

6.1.വെള്ളം / ചാറു;

6.2. സസ്യ എണ്ണ / വെണ്ണ;

6.4.അരി/ചോളം അന്നജം അല്ലെങ്കിൽ അരി/ചോളം ഗ്രിറ്റുകൾ;

6.5. ഉള്ളി / പച്ചിലകൾ;

7.മാതാപിതാക്കളുടെ അഭിപ്രായം.

എഗ്യാസ് സ്റ്റേഷനുകൾ;

നിരീക്ഷണ വസ്തു - ചെല്യാബിൻസ്കിലെ ഗ്യാസ് സ്റ്റേഷനുകൾ (ഗ്യാസ് സ്റ്റേഷനുകൾ);

നിരീക്ഷണ യൂണിറ്റ് - ഗ്യാസ് സ്റ്റേഷനുകളിൽ AI-92 ഇന്ധനത്തിൻ്റെ ഗുണനിലവാരം;

നിരീക്ഷണത്തിൻ്റെ ഉദ്ദേശ്യം GOST 51105-97 ന് അനുയോജ്യമായ ഇന്ധനം നിർണ്ണയിക്കുക എന്നതാണ്;

സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ നിരീക്ഷണ പരിപാടി:

1. ഗ്യാസ് സ്റ്റേഷൻ്റെ പേര്;

2. ഗ്യാസ് സ്റ്റേഷൻ ലൊക്കേഷൻ വിലാസം;

3. ഗ്യാസ് സ്റ്റേഷൻ ഇന്ധന നിർമ്മാതാവ്;

4. ഗ്യാസ് സ്റ്റേഷൻ ഇന്ധന ട്രാൻസ്പോർട്ടർ;

5. ഇന്ധന സവിശേഷതകൾ:

5.1 മുട്ട് പ്രതിരോധം:

5.2 dm3 ലെ ലീഡ് g യുടെ വൻ സാന്ദ്രത, ഇനി ഇല്ല;

5.3 ഫ്രാക്ഷണൽ കോമ്പോസിഷൻ:

5.3.1. 70 ഡിഗ്രി സെൽഷ്യസ് താപനിലയിൽ ബാഷ്പീകരിക്കപ്പെട്ട ഗ്യാസോലിൻ അളവ്,%;

5.3.2. 100 ഡിഗ്രി സെൽഷ്യസ് താപനിലയിൽ ബാഷ്പീകരിക്കപ്പെട്ട ഗ്യാസോലിൻ അളവ്,%;

5.3.3. 180 ഡിഗ്രി സെൽഷ്യസ് താപനിലയിൽ ബാഷ്പീകരിക്കപ്പെട്ട ഗ്യാസോലിൻ അളവ്,%, കുറവല്ല;

5.3.4. ഗ്യാസോലിൻ, gr. C, തിളപ്പിക്കൽ പോയിൻ്റ് ഉയർന്നതല്ല;

5.3.5. ഫ്ലാസ്കിലെ അവശിഷ്ടം, %, ഇനി ഇല്ല;

5.4 പൂരിത നീരാവി മർദ്ദം, kPa;

5.5 സൾഫറിൻ്റെ പിണ്ഡം, %, ഇനി ഇല്ല;

5.7 15 ഡിഗ്രി സെൽഷ്യസ് താപനിലയിൽ സാന്ദ്രത, കിലോഗ്രാം / m3;

5.8 യഥാർത്ഥ റെസിനുകളുടെ സാന്ദ്രത, 100 സെൻ്റീമീറ്റർ 3 മില്ലിഗ്രാം, ഇനി ഇല്ല;

5.9 ബെൻസീനിൻ്റെ വോളിയം അംശം, %, ഇനിയില്ല;

5.10 കോപ്പർ സ്ട്രിപ്പ് ടെസ്റ്റ്;

ജിമേഖലയിലെ ഹോട്ടൽ സമുച്ചയം:

നിരീക്ഷണ വസ്തു - ചെല്യാബിൻസ്ക് മേഖലയിലെ ഹോട്ടൽ സമുച്ചയങ്ങൾ.

നിരീക്ഷണ യൂണിറ്റ് - സ്റ്റാൻഡേർഡ് ക്ലാസ് മുറികളിൽ ഹോട്ടൽ സമുച്ചയങ്ങൾ വാഗ്ദാനം ചെയ്യുന്ന സേവനവും സൗകര്യങ്ങളും വിലയും;

വിശ്രമത്തിനും ജോലിക്കും അനുയോജ്യമായ ഹോട്ടൽ സമുച്ചയം നിർണ്ണയിക്കുക എന്നതാണ് നിരീക്ഷണത്തിൻ്റെ ലക്ഷ്യം;

നിരീക്ഷണ സ്ഥലം - ചെല്യാബിൻസ്ക് മേഖല;

സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ നിരീക്ഷണ പരിപാടി:

1. ഹോട്ടൽ സമുച്ചയത്തിൻ്റെ പേര്;

2. ഹോട്ടൽ സമുച്ചയത്തിൻ്റെ സ്ഥാനം (വിലാസം);

3. ഹോട്ടൽ സമുച്ചയത്തെക്കുറിച്ചുള്ള വിവരങ്ങൾ നിങ്ങൾക്ക് എവിടെ കണ്ടെത്താനാകും:

3.1 മാസികകൾ;

3.2 വെബ് സൈറ്റ്;

3.3 ഒരു ടെലിവിഷൻ;

3.4 റേഡിയോ;

3.5 മറ്റുള്ളവ.

4. ഒരു സ്റ്റാൻഡേർഡ് റൂമിലെ ഒരു ദിവസത്തെ താമസത്തിൻ്റെ ചിലവ്;

5. സേവനവും സൗകര്യങ്ങളും:

5.1 ഒരു റെസ്റ്റോറൻ്റിൻ്റെ ലഭ്യത (കഫേ/ബാർ/ഡൈനിംഗ് റൂം);

5.2 സുരക്ഷിതമായ പാർക്കിംഗിൻ്റെ ലഭ്യത;

5.3 ഒരു സ്റ്റോറേജ് റൂമിൻ്റെ ലഭ്യത;

5.4 കൈമാറ്റം;

5.5 വിനോദം:

5.5.1. വൈ-ഫൈ അല്ലെങ്കിൽ മറ്റ് ഇൻ്റർനെറ്റ് സൗകര്യങ്ങളുടെ ലഭ്യത;

5.5.2. ഒരു ജിമ്മിൻ്റെ ലഭ്യത;

5.5.3. ഒരു നീന്തൽക്കുളത്തിൻ്റെ ലഭ്യത;

5.5.4. വേനൽക്കാല വിനോദം;

5.5.5. ശൈത്യകാല പ്രവർത്തനങ്ങൾ;

5.5.6. കുട്ടികളുടെ കളിസ്ഥലത്തിൻ്റെ ലഭ്യത;

6. ഹോട്ടൽ മുറി:

6.1 ഇൻ്റീരിയർ (അഞ്ച് പോയിൻ്റ് സ്കെയിലിൽ);

6.2 മുറിയിലെ ശുചിത്വം (അഞ്ച് പോയിൻ്റ് സ്കെയിലിൽ);

6.3 ടിവിയുടെ ലഭ്യത;

6.4 വിഭവങ്ങളുടെ ലഭ്യത;

6.5 മിനി ബാർ;

6.6 മുറിയിൽ സൗണ്ട് പ്രൂഫിംഗ്;

7. സന്ദർശകരുടെ റേറ്റിംഗ് (അഞ്ച് പോയിൻ്റ് സ്കെയിലിൽ).

2. നഗര മേഖലയിലെ കമ്മ്യൂണിക്കേഷൻ എൻ്റർപ്രൈസുകൾ വഴി ജനസംഖ്യയ്ക്ക് സേവനം നൽകുന്നതിൽ നിന്നുള്ള വരുമാനത്തെക്കുറിച്ചുള്ള ഇനിപ്പറയുന്ന ഡാറ്റ പരിശോധിക്കുക, നിങ്ങൾ കണ്ടെത്തിയ സംഖ്യകൾ (ആയിരം റൂബിൾ) തമ്മിലുള്ള പൊരുത്തക്കേടിന് ഏറ്റവും സാധ്യതയുള്ള വിശദീകരണം നൽകുക:

എൻവലപ്പുകൾ, സ്റ്റാമ്പുകൾ, പോസ്റ്റ്കാർഡുകൾ, മറ്റ് തരത്തിലുള്ള സാധനങ്ങൾ, ആനുകാലികങ്ങൾ, പത്രങ്ങൾ, മാസികകൾ എന്നിവയുടെ വിൽപ്പനയിൽ നിന്നുള്ള വരുമാനം 395 ആണ്, കൂടാതെ പ്രശ്നത്തിൻ്റെ നിബന്ധനകൾ അനുസരിച്ച് 255, പിശകുകൾ സംഭവിച്ചു എന്നതാണ് അക്കങ്ങൾ തമ്മിലുള്ള പൊരുത്തക്കേട്. ഡാറ്റ ശേഖരിക്കുന്നതിനോ പ്രോസസ്സ് ചെയ്യുന്നതിനോ സമയത്ത്.

ഈ സാഹചര്യത്തിൽ, രണ്ട് തരത്തിലുള്ള പിശകുകൾ ഉണ്ടാകാം:

1. രജിസ്ട്രാറുടെ ശ്രദ്ധക്കുറവ്, രേഖകൾ പൂരിപ്പിക്കുന്നതിലെ അശ്രദ്ധ, കണക്കുകൂട്ടലുകളിലെ പിഴവുകൾ എന്നിവയുമായി ബന്ധപ്പെട്ട മനഃപൂർവമല്ലാത്ത ക്രമരഹിതമായ പിശകുകൾ;

2. മനഃപൂർവ്വം, വ്യക്തിപരമായ നേട്ടങ്ങൾക്കായി തെറ്റായ ഡാറ്റ ബോധപൂർവ്വം റിപ്പോർട്ടുചെയ്യുന്നതുമായി ബന്ധപ്പെട്ടിരിക്കുന്നു.

3. റഷ്യൻ ഫെഡറേഷൻ്റെ ഒരു പ്രദേശത്തെ ഏറ്റവും വലിയ ബാങ്കുകളുടെ പ്രധാന പ്രകടന സൂചകങ്ങളിൽ ഇനിപ്പറയുന്ന ഡാറ്റ അറിയപ്പെടുന്നു (സോപാധിക ഡാറ്റ): (മില്യൺ റൂബിൾസ്)

പട്ടിക 1. റഷ്യൻ ഫെഡറേഷൻ്റെ ഒരു പ്രദേശത്തെ ഏറ്റവും വലിയ ബാങ്കുകളുടെ പ്രധാന പ്രകടന സൂചകങ്ങളെക്കുറിച്ചുള്ള ഡാറ്റ, ദശലക്ഷം റുബിളിൽ.

സ്വന്തം	ആകർഷിച്ചു	ബാലൻസ് ഷീറ്റ്	നിക്ഷേപങ്ങൾ സർക്കാരിന് സെക്യൂരിറ്റികൾ	കടം

ബാലൻസ് ഷീറ്റ് ലാഭത്തിൻ്റെ അളവും ആസ്തികളുടെ അളവും അനുസരിച്ച് വാണിജ്യ ബാങ്കുകളുടെ ഒരു കോമ്പിനേഷൻ ഗ്രൂപ്പിംഗ് നിർമ്മിക്കുക. ഓരോ ഗ്രൂപ്പിനും ആസ്തി, ഇക്വിറ്റി മൂലധനം, ആകർഷിക്കപ്പെട്ട വിഭവങ്ങൾ, ബാലൻസ് ഷീറ്റ് ലാഭം എന്നിവ കണക്കാക്കുക. ഗ്രൂപ്പിംഗ് ഫലങ്ങൾ പട്ടിക രൂപത്തിൽ അവതരിപ്പിക്കുക.

അസറ്റുകളുടെ അളവ് ഗ്രൂപ്പുചെയ്യുന്നു:

നമുക്ക് n=4 എടുക്കാം:

R - പുസ്തക ലാഭത്തിലെ വ്യതിയാനത്തിൻ്റെ ശ്രേണി

h = 645.6 - 516.7 / 4 = 32.23, വൃത്താകൃതിയിൽ 32.3.

ബാലൻസ് ഷീറ്റ് ലാഭത്തിൻ്റെ ഗ്രൂപ്പിംഗ്:

നമുക്ക് n=3 എടുക്കാം:

h ഇടവേളയുടെ വീതി കണക്കാക്കാം:

h = 45.3 - 8.1 / 3 = 12.4.

ഫലമായി, ഞങ്ങൾക്ക് ഇനിപ്പറയുന്ന ഡാറ്റ ലഭിക്കുന്നു:

പട്ടിക 2. ബാലൻസ് ഷീറ്റ് ലാഭവും ആസ്തിയുടെ അളവും അനുസരിച്ച് വാണിജ്യ ബാങ്കുകളുടെ ഗ്രൂപ്പിംഗ്, ദശലക്ഷം റുബിളിൽ.

തുക അനുസരിച്ച് ഗ്രൂപ്പ് ചെയ്യുക	പുസ്തക ലാഭം അനുസരിച്ച് ഗ്രൂപ്പിംഗ്	ഓരോ ഗ്രൂപ്പിനുമുള്ള ആകെ ആസ്തികൾ	ഓരോ ഗ്രൂപ്പിനും സ്വന്തം മൂലധനം	ഓരോ ഗ്രൂപ്പിനും ആകർഷിച്ച വിഭവങ്ങൾ	ഓരോ ഗ്രൂപ്പിനും ബാലൻസ് ഷീറ്റ് ലാഭം

സംസ്ഥാന ഉടമസ്ഥതയിൽ 31.5 ബില്യൺ റുബിളും സംസ്ഥാനേതര ഉടമസ്ഥതയിൽ 181.8 ബില്യൺ റുബിളും ഉൾപ്പെടെ 2003-ൽ എല്ലാ വിൽപ്പന ചാനലുകളിലെയും റീട്ടെയിൽ വ്യാപാര വിറ്റുവരവ് 213.3 ബില്യൺ റുബിളായിരുന്നു, ഇത് യഥാക്രമം 14.8 ഉം 85 ബില്യണും ആയിരുന്നു. മൊത്തം റീട്ടെയിൽ വിറ്റുവരവിൻ്റെ .2%. ഈ ഡാറ്റ ഒരു സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ ടേബിളിൻ്റെ രൂപത്തിൽ അവതരിപ്പിക്കുക, ഒരു ശീർഷകം രൂപപ്പെടുത്തുക, അതിൻ്റെ വിഷയം, പ്രവചനം, പട്ടികയുടെ തരം എന്നിവ സൂചിപ്പിക്കുക.

പട്ടിക 3. 2003-ലെ എല്ലാ വിൽപ്പന ചാനലുകളിലും റീട്ടെയിൽ വിറ്റുവരവിൻ്റെ വിതരണം

ഉടമസ്ഥതയുടെ തരം	വ്യാപാര വിറ്റുവരവിൻ്റെ അളവ്, ബില്യൺ റൂബിൾസ്.	വിറ്റുവരവിൻ്റെ അളവ്, മൊത്തം തുകയുടെ ശതമാനമായി.

സംസ്ഥാനം
നോൺ-സ്റ്റേറ്റ്

പട്ടികയുടെ വിഷയം - 2003 ലെ എല്ലാ വിൽപ്പന ചാനലുകളിലും ചില്ലറ വ്യാപാര വിറ്റുവരവിൻ്റെ വിതരണം.

പട്ടികയുടെ പ്രവചനം സംസ്ഥാന, സംസ്ഥാന ഇതര ഉടമസ്ഥാവകാശ രൂപങ്ങളാണ്.

പട്ടിക തരം - ഗ്രൂപ്പ് സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ പട്ടിക.

1992-2000 കാലയളവിൽ റഷ്യയിൽ ഗവേഷണത്തിലും വികസനത്തിലും ഏർപ്പെട്ടിരിക്കുന്ന ഉദ്യോഗസ്ഥരുടെ എണ്ണത്തെ അടിസ്ഥാനമാക്കി, ബാർ, സ്ട്രിപ്പ്, പൈ ചാർട്ടുകൾ എന്നിവ നിർമ്മിക്കുക:

പട്ടിക 4. ദശലക്ഷക്കണക്കിന് ആളുകളിൽ 1992-2000 കാലയളവിൽ റഷ്യയിൽ ഗവേഷണത്തിലും വികസനത്തിലും ഏർപ്പെട്ടിരിക്കുന്ന ഉദ്യോഗസ്ഥരുടെ എണ്ണത്തെക്കുറിച്ചുള്ള ഡാറ്റ.

ബാർ ചാർട്ട്

സ്ട്രിപ്പ് ചാർട്ട്

പൈ ചാർട്ടുകൾ

താരതമ്യപ്പെടുത്താവുന്ന വിലകളിൽ 2003-ൽ JSC വിൽപ്പന അളവ് മുൻ വർഷത്തെ അപേക്ഷിച്ച് 5% വർദ്ധിച്ചു, ഇത് 146 ദശലക്ഷം റുബിളായി. 2002 ലെ വിൽപ്പന അളവ് നിർണ്ണയിക്കുക. സ്ഥിതിവിവരക്കണക്ക് ചാർട്ട്

ചുമതലയുടെ വ്യവസ്ഥകൾ അനുസരിച്ച്

OPD =105% = 1.05

നിലവിലെ നില (2003-ൽ JSC വിൽപ്പന അളവ്) = 146 ദശലക്ഷം റൂബിൾസ്.

മുമ്പത്തെ ലെവൽ കണ്ടെത്തേണ്ടത് ആവശ്യമാണ് (2002 ലെ JSC വിൽപ്പന അളവ്)

OPD ഫോർമുല

അതിനാൽ:

ചില രാജ്യങ്ങളിലെ (c/ha) ഗോതമ്പ് വിളവിനെക്കുറിച്ച് ഇനിപ്പറയുന്ന ഡാറ്റ ലഭ്യമാണ്:

കസാക്കിസ്ഥാൻ - 7.2;

റഷ്യ - 14.5;

ചൈന - 33.2;

നെതർലാൻഡ്സ് - 80.7.

ആപേക്ഷിക താരതമ്യ സ്കോറുകൾ കണക്കാക്കുക.

14.4 c/ha എന്ന റഷ്യൻ സൂചകവുമായി ബന്ധപ്പെട്ട് ഗോതമ്പ് വിളവ് താരതമ്യം ചെയ്യുന്നതിനുള്ള സൂചകങ്ങൾ നമുക്ക് കണക്കാക്കാം.

10. മൂന്ന് നഗര വിപണികളിൽ ഒരു ഉൽപ്പന്നത്തിൻ്റെ വിൽപ്പനയെക്കുറിച്ച് ഇനിപ്പറയുന്ന ഡാറ്റ ലഭ്യമാണ്:

പട്ടിക 5. മൂന്ന് നഗര വിപണികളിലെ ഒരു ഉൽപ്പന്നത്തിൻ്റെ വിൽപ്പനയെക്കുറിച്ചുള്ള ഡാറ്റ.

ആദ്യ, രണ്ടാം പാദങ്ങളിലും വർഷത്തിൻ്റെ ആദ്യ പകുതിയിലും ഈ ഉൽപ്പന്നത്തിൻ്റെ ശരാശരി വില നിശ്ചയിക്കുക.

ശരാശരി വില ഫോർമുല ഉപയോഗിച്ച് നിർണ്ണയിക്കാനാകും:

ആദ്യ പാദത്തിലെ ഈ ഉൽപ്പന്നത്തിൻ്റെ ശരാശരി വില നമുക്ക് നിർണ്ണയിക്കാം:

രണ്ടാം പാദത്തിലെ ഈ ഉൽപ്പന്നത്തിൻ്റെ ശരാശരി വില നമുക്ക് നിർണ്ണയിക്കാം:

അര വർഷത്തേക്ക് ഈ ഉൽപ്പന്നത്തിൻ്റെ ശരാശരി വില നമുക്ക് നിർണ്ണയിക്കാം:

Allbest.ru-ൽ പോസ്‌റ്റുചെയ്‌തു

സമാനമായ രേഖകൾ

സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ പ്രാക്ടീസ്. സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ നിരീക്ഷണം എന്ന ആശയം. സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ നിരീക്ഷണത്തിൻ്റെ ഉദ്ദേശ്യം. സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ നിരീക്ഷണ പരിപാടി. സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ നിരീക്ഷണത്തിൻ്റെ രൂപങ്ങൾ. സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ നിരീക്ഷണ രീതികൾ.

സംഗ്രഹം, 03/23/2004 ചേർത്തു

സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ ഗവേഷണത്തിൻ്റെ ആദ്യ ഘട്ടമായി സ്ഥിതിവിവര നിരീക്ഷണം. സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ നിരീക്ഷണത്തിൻ്റെ ഓർഗനൈസേഷൻ്റെ രൂപങ്ങൾ. സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ നിരീക്ഷണത്തിൻ്റെ തരങ്ങളും രീതികളും. വിവര ശേഖരണത്തിൻ്റെ ഓർഗനൈസേഷൻ, സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ നിരീക്ഷണ പദ്ധതി, പിശകുകൾ, അവയെ ചെറുക്കുന്നതിനുള്ള നടപടികൾ.

സംഗ്രഹം, 06/04/2010 ചേർത്തു

സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ നിരീക്ഷണത്തിൻ്റെ തരങ്ങളും പ്രധാന സംഘടനാ രൂപങ്ങളും. നിരന്തരവും നിരന്തരവുമായ നിരീക്ഷണത്തിൻ്റെ ആശയവും പ്രധാന സവിശേഷതകളും. പ്രായോഗികമായി ഭാഗിക നിരീക്ഷണത്തിൻ്റെ പ്രയോഗം. സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ നിരീക്ഷണത്തിൻ്റെ രീതികളുടെയും രീതികളുടെയും സംക്ഷിപ്ത വിവരണം.

സംഗ്രഹം, 05/17/2011 ചേർത്തു

സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ ഗവേഷണത്തിനുള്ള ഒരു വിവര അടിത്തറയുടെ രൂപീകരണം. സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ നിരീക്ഷണത്തിൻ്റെ പ്രോഗ്രാം-രീതിശാസ്ത്രപരവും സംഘടനാപരവുമായ പ്രശ്നങ്ങൾ. സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ നിരീക്ഷണത്തിൻ്റെ തരങ്ങളും അവയുടെ സവിശേഷതകളും. ചെറെപോവെറ്റ്സിലെ പത്ര മുൻഗണനകളുടെ സ്ഥിതിവിവര വിശകലനം.

കോഴ്‌സ് വർക്ക്, 03/15/2008 ചേർത്തു

സ്ഥിതിവിവരക്കണക്കുകളിലെ സൂചികകൾ, ചലനാത്മകത വിശകലനം ചെയ്യുന്നതിലെ അവയുടെ ഉപയോഗം, ആസൂത്രണം ചെയ്ത ജോലികളും പ്രാദേശിക താരതമ്യങ്ങളും, താരതമ്യപ്പെടുത്തിയതും അടിസ്ഥാനപരവുമായ തലങ്ങൾ. സ്ഥിതിവിവരക്കണക്ക് ഗവേഷണം, സംഗ്രഹം, നിരീക്ഷണ ഫലങ്ങളുടെ ഗ്രൂപ്പിംഗ് എന്നിവയ്ക്കായി ഒരു വിവര അടിത്തറയുടെ രൂപീകരണം.

ടെസ്റ്റ്, 10/19/2010 ചേർത്തു

സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ വിവരങ്ങളുടെ മാസ് സ്കെയിലും സ്ഥിരതയും. സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ നിരീക്ഷണത്തിനുള്ള സോഫ്റ്റ്‌വെയറും രീതിശാസ്ത്രപരമായ പിന്തുണയും. നേരിട്ടുള്ള, ഡോക്യുമെൻ്ററി നിരീക്ഷണത്തിൻ്റെയും സർവേയുടെയും സത്തയും സവിശേഷതകളും. മോഡ്, മീഡിയൻ, റാങ്ക്ഡ് സീരീസ് എന്നിവയെക്കുറിച്ചുള്ള പൊതുവായ ആശയം.

ടെസ്റ്റ്, 03/30/2012 ചേർത്തു

സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ നിരീക്ഷണത്തിൻ്റെ ആശയവും തരങ്ങളും, അവയുടെ വ്യതിരിക്തമായ സവിശേഷതകളും പ്രാധാന്യവും. ശേഖരിച്ച വിവരങ്ങളുടെ ഉറവിടങ്ങളെ ആശ്രയിച്ച് സ്ഥിതിവിവര നിരീക്ഷണത്തിൻ്റെ രീതികൾ: നേരിട്ടുള്ള, ഡോക്യുമെൻ്ററി, സർവേ. സ്ഥിതിവിവരക്കണക്കുകളുടെ ശേഖരണവും ഗ്രൂപ്പിംഗും.

ടെസ്റ്റ്, 12/16/2010 ചേർത്തു

സംഗ്രഹം, 10/11/2011 ചേർത്തു

സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ ഗവേഷണത്തിൻ്റെ ഒരു രീതിയായി സാമ്പിൾ നിരീക്ഷണം, അതിൻ്റെ സവിശേഷതകൾ. സാമ്പിൾ പോപ്പുലേഷനുകളുടെ രൂപീകരണത്തിൽ ക്രമരഹിതമായ, മെക്കാനിക്കൽ, സാധാരണ, സീരിയൽ തരം തിരഞ്ഞെടുക്കൽ. സാമ്പിൾ പിശകിൻ്റെ ആശയവും കാരണങ്ങളും, അത് നിർണ്ണയിക്കുന്നതിനുള്ള രീതികളും.

സംഗ്രഹം, 06/04/2010 ചേർത്തു

സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ നിരീക്ഷണത്തിൻ്റെ പ്രോഗ്രാമും രീതിശാസ്ത്രപരമായ പ്രശ്നങ്ങളും. സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ റിപ്പോർട്ടുകളുടെ സൃഷ്ടിയുടെയും വർഗ്ഗീകരണത്തിൻ്റെയും ഘട്ടങ്ങൾ. ഇൻട്രാഗ്രൂപ്പ് വേരിയൻസുകളുടെ ഗണിത ശരാശരിയുടെ കണക്കുകൂട്ടൽ. ഉൽപ്പന്ന ഉൽപാദനത്തിൻ്റെ ചലനാത്മകതയുടെ വിന്യാസം, അതിൻ്റെ സമ്പൂർണ്ണ വളർച്ചയുടെ വിശകലനം.

1. സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ നിരീക്ഷണം,

2. ശേഖരിച്ച വസ്തുക്കളുടെ സംഗ്രഹവും ഗ്രൂപ്പിംഗും,

3. സംഗ്രഹ സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ ഡാറ്റയുടെ പ്രോസസ്സിംഗും വിശകലനവും.

ഒ തയ്യാറെടുപ്പ് ജോലി,

o ബഹുജന ഡാറ്റയുടെ നേരിട്ടുള്ള ശേഖരണം,

o ഡാറ്റ ഗുണനിലവാര നിയന്ത്രണം,

ഓട്ടോമേറ്റഡ് പ്രോസസ്സിംഗിനായി ഡാറ്റ തയ്യാറാക്കൽ;

കൂടാതെ ഇനിപ്പറയുന്ന അടിസ്ഥാന ആവശ്യകതകൾ പാലിക്കണം:

ü നിരീക്ഷിച്ച വസ്തുതകൾക്ക് ശാസ്ത്രീയവും പ്രായോഗികവുമായ മൂല്യം ഉണ്ടായിരിക്കണം, സമൂഹത്തിൻ്റെ സാമൂഹിക-സാമ്പത്തിക, നിയമപരമായ ജീവിതത്തിൻ്റെ പ്രധാന പ്രതിഭാസങ്ങളും പ്രക്രിയകളും പ്രകടിപ്പിക്കണം,

ü സാമൂഹിക ജീവിതത്തിൻ്റെ നിരന്തരമായ മാറ്റം, ചലനം, പ്രതിഭാസങ്ങളുടെ വികസനം, പ്രക്രിയകൾ എന്നിവ കണക്കിലെടുത്ത്, ബഹുജന ഡാറ്റയുടെ നേരിട്ടുള്ള ശേഖരണം പരിഗണനയിലുള്ള വിഷയവുമായി ബന്ധപ്പെട്ട വസ്തുതകളുടെ പൂർണ്ണത ഉറപ്പാക്കണം,

ü അവയുടെ ഗുണനിലവാരത്തിൻ്റെ സമഗ്രവും സമഗ്രവുമായ പരിശോധനയിലൂടെ പഠിക്കുന്ന പ്രതിഭാസത്തിനോ പ്രക്രിയയ്‌ക്കോ ഉള്ള സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ ഡാറ്റയുടെ കത്തിടപാടുകൾ ഉറപ്പാക്കുന്നു,

1) കുറ്റകൃത്യത്തിൻ്റെ അവസ്ഥ, അതിൻ്റെ ഘടന, ചലനാത്മകത, കുറ്റകൃത്യങ്ങളുടെ കമ്മീഷനിനുള്ള കാരണങ്ങളും വ്യവസ്ഥകളും, അതുപോലെ തന്നെ കുറ്റവാളിയുടെ വ്യക്തിത്വവും;

3) പ്രോസിക്യൂട്ടറുടെ ഓഫീസിൻ്റെ പ്രവർത്തനങ്ങൾ;

4) റഷ്യയിലെ ആഭ്യന്തര മന്ത്രാലയത്തിൻ്റെ ബോഡികളുടെ പ്രവർത്തനങ്ങൾ;

5) ജുഡീഷ്യൽ ബോഡികളുടെ പ്രവർത്തനങ്ങൾ;

6) FSIN സ്ഥാപനങ്ങളുടെ പ്രവർത്തനങ്ങൾ;

7) മറ്റ് നിയമ നിർവ്വഹണ ഏജൻസികളുടെ പ്രവർത്തനങ്ങൾ.

2) കോടതികൾ, ആർബിട്രേഷൻ, നോട്ടറികൾ എന്നിവയുടെ പ്രവർത്തനങ്ങൾ.

പ്രാഥമിക രേഖകളുടെ അടിസ്ഥാനത്തിൽ സമാഹരിച്ച നിലവിലെ റിപ്പോർട്ടിംഗിൽ പരസ്പരബന്ധിതമായ സൂചകങ്ങളുടെയും സ്വഭാവസവിശേഷതകളുടെയും ഒരു സംവിധാനമെന്ന നിലയിൽ നിരീക്ഷണ പരിപാടിക്ക് ഏറ്റവും പൂർണ്ണമായ പദപ്രയോഗം ലഭിക്കുന്നതിനാൽ, നിയമ നിർവ്വഹണ ഏജൻസികളിലെ റിപ്പോർട്ടിംഗിനെക്കുറിച്ച് സ്വയം പരിചയപ്പെടുമ്പോൾ ഞങ്ങൾ അത് വിശദമായി പരിഗണിക്കും.

ഫോമുകളുടെ രണ്ട് സംവിധാനങ്ങളുണ്ട് - വ്യക്തിഗത (കാർഡ്), പട്ടിക. ഒരു വ്യക്തിഗത സിസ്റ്റം ഉപയോഗിച്ച്, ഓരോ ഫോം കാർഡും ഒരു നിരീക്ഷണ യൂണിറ്റും അതിൻ്റെ സവിശേഷതകളും രജിസ്റ്റർ ചെയ്യാൻ ഉദ്ദേശിച്ചുള്ളതാണ്. ഒരു ലിസ്റ്റ് സിസ്റ്റം ഉപയോഗിച്ച്, നിരീക്ഷണത്തിൻ്റെ നിരവധി യൂണിറ്റുകളെക്കുറിച്ചുള്ള വിവരങ്ങൾ ഒരു രൂപത്തിൽ (ജേണൽ) രേഖപ്പെടുത്തുന്നു. സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ ഫോം സാധാരണയായി നിരീക്ഷണത്തിൻ്റെ ലക്ഷ്യങ്ങളും ലക്ഷ്യങ്ങളും, ഫോമുകൾ പൂരിപ്പിക്കുന്നതിനുള്ള നടപടിക്രമം മുതലായവ വിശദീകരിക്കുന്ന വിശദമായ നിർദ്ദേശങ്ങൾക്കൊപ്പമാണ്. ഫോമും (കാർഡുകൾ, ചോദ്യാവലികൾ, സമയ ഷീറ്റുകൾ, റിപ്പോർട്ടിംഗ് ഫോമുകൾ, സെൻസസ് ഫോമുകൾ) അത് പൂരിപ്പിക്കുന്നതിനുള്ള നിർദ്ദേശങ്ങളും സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ നിരീക്ഷണ ടൂൾകിറ്റ് ഉൾക്കൊള്ളുന്നു. നിലവിൽ, സാങ്കേതിക മാധ്യമങ്ങൾ വ്യാപകമാവുകയാണ്, അതായത്. വിവരങ്ങൾ ശേഖരിക്കുന്നതിനും കമ്പ്യൂട്ടറിലേക്ക് പ്രവേശിക്കുന്നതിനുമുള്ള പേപ്പർലെസ് സാങ്കേതികവിദ്യ എന്ന് വിളിക്കപ്പെടുന്ന സാങ്കേതികവിദ്യ മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നു.

തൽഫലമായി ശേഖരിക്കുന്ന ഡാറ്റ നിയന്ത്രിക്കുകയും ആധുനിക സാങ്കേതികവിദ്യ ഉപയോഗിച്ച് മനസ്സിലാക്കുകയും കമ്പ്യൂട്ടർ മീഡിയയിലേക്ക് മാറ്റുകയും ചെയ്യുന്ന ഒരു രൂപത്തിലേക്ക് പരിവർത്തനം ചെയ്യുന്നു. സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ ഡാറ്റാബേസുകളുടെ വലിയ നിരകൾ സൃഷ്ടിക്കുമ്പോൾ തൊഴിൽ-തീവ്രമായ പ്രവർത്തനങ്ങൾ ഇല്ലാതാക്കാൻ, പുതിയ സാങ്കേതികവിദ്യകളും പ്രമാണങ്ങളും ഉപയോഗിക്കുന്നു. അങ്ങനെ, ഏറ്റവും പുതിയ ജനസംഖ്യാ സെൻസസിൻ്റെ ഡാറ്റ ഗ്രാഫിക് മാർക്കുകൾ ഉപയോഗിച്ച് മെഷീൻ-റീഡബിൾ ഫോമുകളിൽ നൽകി, ഇത് പ്രാഥമിക രേഖകളിൽ നിന്ന് നേരിട്ട് കമ്പ്യൂട്ടറിലേക്ക് വിവരങ്ങൾ നൽകുന്നതിന് സാധ്യമാക്കി.

നിയമപരമായ സ്ഥിതിവിവരക്കണക്കുകളുടെ സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ നിരീക്ഷണത്തിൻ്റെ വസ്തുക്കളുടെ സ്വഭാവസവിശേഷതകൾ ആന്തരിക കാര്യങ്ങളുടെ ബോഡികൾ, പ്രോസിക്യൂട്ടർമാർ, ജസ്റ്റിസ്, കോടതികൾ എന്നിവയുടെ പ്രാഥമിക അക്കൗണ്ടിംഗ് രേഖകളിൽ അടങ്ങിയിരിക്കുന്ന സൂചകങ്ങളിൽ പ്രതിഫലിക്കുന്നു.

സർവേയ്ക്കുള്ള സ്ഥലം തിരഞ്ഞെടുക്കുന്നത് പ്രധാനമായും നിരീക്ഷണത്തിൻ്റെ ഉദ്ദേശ്യത്തെ ആശ്രയിച്ചിരിക്കുന്നു. ഒരു രാജ്യത്തെ ജനസംഖ്യയുടെ ഒരു സെൻസസിനെക്കുറിച്ചാണ് നമ്മൾ സംസാരിക്കുന്നതെങ്കിൽ, ഈ സാഹചര്യത്തിൽ നിരീക്ഷണം രാജ്യത്തിൻ്റെ മുഴുവൻ പ്രദേശത്തെയും ഉൾക്കൊള്ളുന്നു. നിയമപരമായ സ്ഥിതിവിവരക്കണക്കുകൾക്കും ഇത് ബാധകമാണ്. അതിനാൽ, കുറ്റകൃത്യങ്ങളും അവ ചെയ്ത വ്യക്തികളും രജിസ്റ്റർ ചെയ്യുന്നതിനായി, ക്രിമിനൽ സ്ഥിതിവിവരക്കണക്കുകളിൽ, ക്രിമിനൽ കേസുകൾ ആരംഭിക്കുന്നതിനും അവയിൽ ക്രിമിനൽ നടപടിക്രമങ്ങൾ നടത്തുന്നതിനും അധികാരമുള്ള രാജ്യത്തെ എല്ലാ നിയമ നിർവ്വഹണ ഏജൻസികളെയും നിരീക്ഷണം ഉൾക്കൊള്ളുന്നു (റിപ്പോർട്ടിംഗ് യൂണിറ്റുകൾ).

ക്രിമിനൽ സ്ഥിതിവിവരക്കണക്കുകളിൽ നിരീക്ഷണ സമയത്തിൻ്റെ തിരഞ്ഞെടുപ്പ് നിർണ്ണയിക്കുന്നത് നിരീക്ഷണ യൂണിറ്റാണ്. അങ്ങനെ, കുറ്റകൃത്യങ്ങളുടെയും അവ ചെയ്ത വ്യക്തികളുടെയും ഏകീകൃത രജിസ്ട്രേഷൻ സംവിധാനം ഒരു ക്രിമിനൽ കേസ് ആരംഭിക്കുന്ന സമയത്തും കുറ്റകൃത്യങ്ങൾ ചെയ്ത വ്യക്തികളുടെയും കുറ്റകൃത്യങ്ങളുടെ രജിസ്ട്രേഷനെ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ളതാണ് - പ്രോസിക്യൂട്ടർ കുറ്റപത്രം അംഗീകരിക്കുന്ന സമയത്ത്.

കുറ്റകൃത്യം വളരെ നിഷേധാത്മകവും സ്വാഭാവികവും ആഴത്തിൽ ഘടനാപരമായതുമായ ഒരു സാമൂഹിക പ്രതിഭാസമാണ്, ഇത് സമയത്തിലും സ്ഥലത്തിലും വിതരണം ചെയ്യപ്പെടുന്നു, നിലവിൽ അറിയപ്പെടുന്ന എല്ലാ സാമൂഹിക വ്യവസ്ഥകളുടെയും സ്വഭാവവും മറ്റ് നിരവധി സാമൂഹിക പ്രതിഭാസങ്ങളുമായി ബന്ധപ്പെട്ടിരിക്കുന്നു. ഈ അർത്ഥത്തിൽ, ഇത് സ്ഥിതിവിവര വിശകലനത്തിന് ഏതാണ്ട് അനുയോജ്യമായ ഒരു വസ്തുവിനെ പ്രതിനിധീകരിക്കുന്നു.

ഒരു വശത്ത്, മറ്റ് ബഹുജന പ്രതിഭാസങ്ങളുമായി താരതമ്യപ്പെടുത്തുമ്പോൾ അതിൻ്റെ സ്ഥിതിവിവരക്കണക്ക് "ആകർഷണം" കാരണം മിക്ക നിർവചനങ്ങൾക്കും അടയാളങ്ങൾക്കും സ്വഭാവസവിശേഷതകൾക്കും താരതമ്യേന വിശ്വസനീയമായ നിയമപരമായ അടിത്തറയുണ്ട്, ഇവയുടെ മാനദണ്ഡങ്ങൾ പ്രൊഫഷണലുകളുമായുള്ള മത്സരത്തിൽ പ്രൊഫഷണൽ സർക്കാർ സ്ഥാപനങ്ങൾ പരസ്യമായി നടപ്പിലാക്കുന്നു. നിയമപരമായി നിർവചിക്കപ്പെട്ടതും രേഖപ്പെടുത്തപ്പെട്ടതുമായ രീതിയിൽ സംരക്ഷണം. നൂറുകണക്കിന് വർഷങ്ങളായി നിലനിൽക്കുന്ന വ്യത്യസ്ത സംസ്ഥാന, ഡിപ്പാർട്ട്‌മെൻ്റൽ അക്കൗണ്ടിംഗിൽ ഈ പ്രവർത്തനങ്ങളെല്ലാം വിശദമായി പ്രതിഫലിക്കുന്നു.

മറുവശത്ത്, കുറ്റകൃത്യം തന്നെ ഒരു ബഹുജന സാമൂഹിക പ്രതിഭാസമെന്ന നിലയിൽ അതിൻ്റെ എല്ലാ പ്രകടനങ്ങളിലും മനസ്സിലാക്കാനും മനസ്സിലാക്കാനും കഴിയും, വിശകലനത്തിൻ്റെ അളവ് തലത്തിലെന്നപോലെ ഗുണപരമായ കാര്യമല്ല, അതായത്. സ്ഥിതിവിവരക്കണക്ക്. നിർദ്ദിഷ്ട ക്രിമിനൽ പ്രവൃത്തികളുടെ സമഗ്രതയ്ക്ക് പുറത്തുള്ള കുറ്റകൃത്യത്തെ പരിഗണിക്കാനുള്ള ശ്രമങ്ങൾ അതിനെ "തൊടാൻ" കഴിയാത്ത ഒരു തരം അമൂർത്തതയാക്കി മാറ്റുന്നു, എന്നിരുന്നാലും സമൂഹത്തിൽ തികച്ചും മൂർച്ചയുള്ള ക്രിമിനൽ പ്രവൃത്തികളിൽ ഇത് പ്രത്യക്ഷപ്പെടുന്നു. അതിനാൽ, അളവറ്റ പഠനത്തിൻ്റെ ഒരു വസ്തുവെന്ന നിലയിൽ കുറ്റകൃത്യം വളരെക്കാലമായി നിയമപരമായ (ധാർമ്മിക, ജുഡീഷ്യൽ, നിയമപരമായ) സ്ഥിതിവിവരക്കണക്കുകളിൽ ആധിപത്യം പുലർത്തുന്നു എന്നത് യാദൃശ്ചികമല്ല.

യഥാർത്ഥ കുറ്റകൃത്യങ്ങൾ പഠിക്കുന്നതിനുള്ള പ്രധാന അളവ് രീതികളിലൊന്നായ നിയമ സ്ഥിതിവിവരക്കണക്കുകൾ ക്രിമിനോളജി, ക്രിമിനൽ നിയമം, ക്രിമിനൽ സൈക്കിളിൻ്റെ മറ്റ് ശാസ്ത്രങ്ങൾ എന്നിവ മാറ്റിസ്ഥാപിക്കുന്നില്ല, പക്ഷേ ക്രിമിനൽ പ്രകടനങ്ങളുടെ അളവ് വിശകലനത്തിൻ്റെ സാധ്യതകൾ വെളിപ്പെടുത്തുന്നു. കുറ്റകൃത്യങ്ങളുടെ സ്ഥിതിവിവരക്കണക്കുകളുടെ ലഭ്യതയും അതിനെക്കുറിച്ചുള്ള സംഗ്രഹ ഡാറ്റയും, വർഷവും പ്രദേശവും അനുസരിച്ച് കുറ്റകൃത്യങ്ങളെ വിശകലനം ചെയ്യാൻ (താരതമ്യപ്പെടുത്താൻ) അനുവദിക്കുന്ന ഘടനാപരവും ചലനാത്മകവുമായ സൂചകങ്ങളുടെ ഒരു വലിയ സംഖ്യയുടെ വികസനത്തോടുകൂടിയ കേന്ദ്രീകൃത റിപ്പോർട്ടിംഗിൻ്റെ നിലനിൽപ്പാണ് ഈ സാധ്യതകൾ നിർണ്ണയിക്കുന്നത്. കാരണങ്ങളുമായും പരിണതഫലങ്ങളുമായും ഉള്ള ബന്ധം, അവയുടെ മൊത്തത്തിലുള്ള സാധ്യമായ വികസനം പ്രവചിക്കുക. ഇക്കാര്യത്തിൽ, കുറ്റകൃത്യത്തെക്കുറിച്ചുള്ള ഒരു വസ്തുനിഷ്ഠമായ സ്ഥിതിവിവരക്കണക്ക് പഠനമാണ് അതിൻ്റെ കാരണങ്ങൾ, കുറ്റവാളികളുടെ വ്യക്തിത്വം, സാമൂഹികവും സാമ്പത്തികവുമായ പ്രത്യാഘാതങ്ങൾ, അതിനെ ചെറുക്കാൻ ആസൂത്രണം ചെയ്യൽ, നിയമ നിർവ്വഹണ ഏജൻസികളുടെ പ്രവർത്തനങ്ങൾ വിലയിരുത്തൽ എന്നിവ പഠിക്കുന്നതിനുള്ള അടിസ്ഥാനം.

കുറ്റകൃത്യങ്ങളുടെ സ്ഥിതിവിവര വിശകലനം അതിൻ്റെ യഥാർത്ഥ അവസ്ഥ സ്ഥാപിക്കുക എന്നതാണ്. ഈ ചോദ്യം സങ്കീർണ്ണവും പരസ്പരവിരുദ്ധവും അവ്യക്തവുമാണ്. ഒരു വശത്ത്, നന്നായി വികസിപ്പിച്ച അക്കൗണ്ടിംഗും റിപ്പോർട്ടിംഗും ഉണ്ട്, മറുവശത്ത്, ലോകത്തിലെ ഒരു രാജ്യത്തും, പ്രത്യേകിച്ച് ആധുനിക റഷ്യയിലും, രേഖപ്പെടുത്തിയിരിക്കുന്ന കുറ്റകൃത്യങ്ങൾ യഥാർത്ഥ ക്രിമിനോളജിക്കൽ സാഹചര്യത്തെ പ്രതിഫലിപ്പിക്കുന്നില്ല. രേഖപ്പെടുത്തിയ കുറ്റകൃത്യങ്ങളുടെ തോത് യഥാർത്ഥത്തിൽ ചെയ്ത കുറ്റകൃത്യങ്ങളുടെ നാലിലൊന്ന് മുതൽ പകുതി വരെയാണ്.

ചില ഗ്രൂപ്പുകളും കുറ്റകൃത്യങ്ങളുടെ തരങ്ങളും (സാമ്പത്തിക, ഉദ്യോഗസ്ഥ, അഴിമതി, പരിസ്ഥിതി മുതലായവ) യഥാർത്ഥ ക്രിമിനൽ യാഥാർത്ഥ്യങ്ങളുടെ പത്തിലൊന്നിലും നൂറിലൊന്നിലും കണക്കിലെടുക്കുന്നു. ഇത് രേഖപ്പെടുത്തപ്പെട്ട കുറ്റകൃത്യങ്ങളിൽ ഗുരുതരമായ ഘടനാപരമായ അസന്തുലിതാവസ്ഥയിലേക്ക് നയിക്കുന്നു. അതിൻ്റെ രജിസ്റ്റർ ചെയ്ത ഭാഗം, അതിൻ്റെ ഫാഷൻ അനുസരിച്ച്, "വൈറ്റ് കോളർ", ആഴത്തിൽ മറഞ്ഞിരിക്കുന്ന പ്രവൃത്തികൾ എന്നിവയിൽ നിന്ന് തുറന്നതും ധൈര്യമുള്ളതുമായ പ്രവൃത്തികളിലേക്ക്, ബുദ്ധിജീവികളിൽ നിന്ന് പ്രാകൃതമായവയിലേക്ക്, അധികാരത്തിൻ്റെയും മൂലധനത്തിൻ്റെയും കുറ്റകൃത്യത്തിൽ നിന്ന് അധഃപതിച്ച കുറ്റകൃത്യത്തിലേക്ക് മാറുന്നു. സമൂഹത്തിലെ മോശമായി പൊരുത്തപ്പെടുന്ന പാളികൾ.

പ്രധാനമായും പ്രാകൃതവും വ്യക്തവുമായ ഒരു പ്രവൃത്തി ചെയ്തവരെ ക്രിമിനൽ ബാധ്യതയിലേക്ക് കൊണ്ടുവരുമെന്ന് എല്ലാവർക്കും അറിയാം; അവരുടെ ട്രാക്കുകൾ മറയ്ക്കാൻ കഴിയാത്തവർ; യോഗ്യതയുള്ള സ്വയം പ്രതിരോധത്തിന് കഴിവില്ലാത്തവൻ; പാർലമെൻ്ററി, മറ്റ് ഔദ്യോഗിക പ്രതിരോധം എന്നിവയിൽ ഉൾപ്പെടാത്തവർ; "മുകളിൽ" സംരക്ഷണം ഇല്ലാത്തവർ; നിരപരാധിത്വത്തിൻ്റെ അനുമാനം മോശമായി മനസ്സിലാക്കുന്നവർ; രാഷ്ട്രീയ കാരണങ്ങളാൽ താൻ പീഡിപ്പിക്കപ്പെടുന്നുവെന്ന് മൂളാൻ ഒരു കാരണവുമില്ല; പ്രശസ്ത വക്കീലിന് പണമില്ലാത്തവൻ; ജാമ്യം അടയ്ക്കാൻ കഴിയാത്തവർ, അവരുടെ ട്രാക്കുകൾ മറയ്ക്കാൻ വിചാരണ തീർപ്പാക്കാത്തവർ; അവരെ പീഡിപ്പിക്കുന്നവരിൽ ആവശ്യമായ കുറ്റകരമായ തെളിവുകൾ കെട്ടിച്ചമയ്ക്കാനോ നേടാനോ കഴിയാത്തവർ; ആർക്കാണ് അവ വാങ്ങാൻ കഴിയാത്തത്, മുതലായവ. കൂടാതെ ഇത് സ്ഥിതിവിവരക്കണക്ക് സ്ഥിരീകരിക്കുന്നു.

2006-ൽ റഷ്യയിലെ ആഭ്യന്തര മന്ത്രാലയത്തിൻ്റെ കണക്കനുസരിച്ച്, തിരിച്ചറിഞ്ഞ 1.3 ദശലക്ഷം കുറ്റവാളികളിൽ ഉൾപ്പെടുന്നു: സ്ഥിരമായ വരുമാന മാർഗ്ഗമില്ലാത്ത 53% ആളുകൾ, മദ്യത്തിൻ്റെയും മയക്കുമരുന്നിൻ്റെയും ലഹരിയിൽ കുറ്റകൃത്യം ചെയ്ത 24%, 24 മുമ്പ് ശിക്ഷിക്കപ്പെട്ടവരിൽ %, 18% സ്ത്രീകൾ (കുറ്റകൃത്യത്തിൻ്റെ സ്ത്രീവൽക്കരണം നടക്കുന്നു), 11% പ്രായപൂർത്തിയാകാത്തവരും സംഘടിത ഗ്രൂപ്പുകളുടെയോ ക്രിമിനൽ കമ്മ്യൂണിറ്റികളുടെയോ ഭാഗമായി കുറ്റകൃത്യങ്ങൾ ചെയ്തവരിൽ 3.6% മാത്രമാണ്. അങ്ങനെ, ക്രിമിനൽ നീതിന്യായ വ്യവസ്ഥ പ്രധാനമായും ലക്ഷ്യമിടുന്നത് പരമ്പരാഗത ക്രിമിനൽ പ്രവൃത്തികൾ ചെയ്യുന്ന ജനസംഖ്യയിലെ ദരിദ്രരും താഴ്ന്നവരും മോശമായി പൊരുത്തപ്പെടുന്നവരും മദ്യപാനികളും തരംതാഴ്ത്തപ്പെട്ടവരും പാർശ്വവൽക്കരിക്കപ്പെട്ടവരുമായ ജനവിഭാഗങ്ങളെയാണ്.

ഈ ഘടനാപരമായ മാറ്റങ്ങൾ ക്രിമിനൽ പ്രത്യാഘാതങ്ങളാൽ (ശാരീരികവും ധാർമ്മികവും ഭൗതികവുമായ ദോഷം) കണ്ടെത്തുകയാണെങ്കിൽ, അവ കൂടുതൽ പ്രകടമായി മാറും. രാഷ്ട്രീയ പോരാട്ടത്തിൻ്റെ അക്രമാസക്തമായ രീതികൾ, ദ്രുതഗതിയിലുള്ള സ്വകാര്യവൽക്കരണ സമയത്ത് ഉദ്യോഗസ്ഥരുടെ ദുരുപയോഗം, വ്യക്തിഗത സമ്പുഷ്ടീകരണത്തിന് ബജറ്റ് പണം വിനിയോഗം, സാമ്പത്തിക പിരമിഡ് വഞ്ചന, ക്രിമിനൽ രീതികൾ എന്നിവയിൽ നിന്ന് പൗരന്മാരുടെയും സമൂഹത്തിൻ്റെയും മൊത്തത്തിലുള്ള ശാരീരികവും ധാർമ്മികവും ഭൗതികവുമായ നഷ്ടങ്ങളിലേക്ക് തിരിയാം. ചില കാരണങ്ങളാൽ ക്രിമിനൽ അനന്തരഫലങ്ങളുടെ അക്കൗണ്ടിംഗിൽ ഉൾപ്പെടുത്തിയിട്ടില്ലാത്ത ചെച്നിയയിലെ ഭരണഘടനാ ക്രമം", മുതലായവ. അതിനാൽ, കുറ്റകൃത്യത്തിൻ്റെ കൂടുതലോ കുറവോ യഥാർത്ഥ അവസ്ഥ സ്ഥാപിക്കുക എന്നത് ഏതൊരു ഭരണ-പ്രാദേശിക തലത്തിലും സ്ഥിതിവിവര വിശകലനത്തിൻ്റെ പ്രധാനവും അടിസ്ഥാനപരവുമായ കടമയാണ്.

കുറ്റകൃത്യത്തെക്കുറിച്ചുള്ള ഡാറ്റ ശേഖരിക്കുന്നതിൻ്റെ ആദ്യ ഘട്ടത്തിൽ, സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ നിരീക്ഷണത്തിൻ്റെ പ്രധാന രൂപം ഉപയോഗിക്കുന്നു - നിയമ നിർവ്വഹണ ഏജൻസികളുടെ ഔദ്യോഗിക സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ റിപ്പോർട്ടിംഗ്. പ്രാഥമിക അക്കൗണ്ടിംഗ് രേഖകളിൽ (സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്സ് കാർഡുകൾ എഫ്. 1, എഫ്. 1.1, എഫ്. 1.2, എഫ്. 2, എഫ്. 3, എഫ്. 4, എഫ്. 6) കുറ്റകൃത്യത്തിൻ്റെ വിവിധ വശങ്ങളെക്കുറിച്ചുള്ള 3,500 കഷണങ്ങൾ വരെ അടങ്ങിയിരിക്കുന്നു. ഈ കാർഡുകളെല്ലാം 60-ലധികം സ്റ്റേറ്റ്, ഡിപ്പാർട്ട്‌മെൻ്റൽ റിപ്പോർട്ടിംഗിൽ വ്യവസ്ഥാപിതമായി സംഗ്രഹിച്ചിട്ടുണ്ടെങ്കിലും, സമർപ്പിച്ച റിപ്പോർട്ടുകളിൽ എല്ലാ കോമ്പിനേഷനുകളും (രണ്ടു ദശലക്ഷത്തിലധികം ഉണ്ട്) കോഡ് ചെയ്‌ത സ്വഭാവസവിശേഷതകൾ പ്രതിഫലിക്കുന്നില്ല. ശേഖരിച്ച വിവരങ്ങളിൽ പകുതിയിലേറെയും പ്രായോഗികമായി ഉപയോഗിക്കുന്നില്ല അല്ലെങ്കിൽ ഇടയ്ക്കിടെ ഉപയോഗിക്കുന്നു. കുറ്റകൃത്യങ്ങൾ പഠിക്കുന്നതിൻ്റെ ലക്ഷ്യങ്ങളെ അടിസ്ഥാനമാക്കി, റിപ്പോർട്ടുകളിൽ പ്രതിഫലിക്കാത്ത വിവരങ്ങൾ ആവശ്യമായി വന്നേക്കാം, പക്ഷേ പ്രാഥമിക അക്കൗണ്ടിംഗ് രേഖകളിൽ ലഭ്യമാണ്.

ഭൂരിഭാഗം പ്രദേശങ്ങളിലും പ്രാഥമിക അക്കൌണ്ടിംഗ് ഡോക്യുമെൻ്റുകളുടെ അളവിൽ ശേഖരിച്ച ഡാറ്റ കമ്പ്യൂട്ടറൈസ് ചെയ്തിരിക്കുന്നതിനാൽ ഈ "നിഷ്ക്രിയ" വിവരങ്ങൾ നേടുന്നത് ലളിതമാക്കുന്നു. കൂലിപ്പടയാളികൾ, അക്രമാസക്തർ, ഉദ്യോഗസ്ഥർ, യുവാക്കൾ, മോട്ടോർ, "മദ്യപിച്ചവർ", "മയക്കുമരുന്നിന് അടിമകൾ" "സായുധ" "തെരുവ്", മറ്റ് - കുറ്റകൃത്യങ്ങൾ അല്ലെങ്കിൽ അതിൻ്റെ എല്ലാം പഠിക്കാൻ ആവശ്യമായ ട്രാക്ക് ചെയ്ത സൂചകങ്ങളുടെ ഏതെങ്കിലും അനുപാതം ഈ ബന്ധത്തിൽ നേടാനാകും. വ്യക്തിഗത തരം - കൊലപാതകങ്ങൾ, മോഷണങ്ങൾ, കവർച്ചകൾ മുതലായവ. കുറ്റകൃത്യങ്ങളെക്കുറിച്ചുള്ള നിരവധി വിവരങ്ങളുടെ ശേഖരണം സമൂഹത്തിന് ചെലവേറിയതാണെന്ന് എല്ലായ്പ്പോഴും മനസ്സിൽ പിടിക്കണം. രജിസ്റ്റർ ചെയ്ത കുറ്റകൃത്യങ്ങളുടെ അവസ്ഥ മനസ്സിലാക്കാൻ ലഭ്യമായ അവസരങ്ങൾ ഉപയോഗിക്കാത്തത് അതിൻ്റെ ചെലവ് വർദ്ധിപ്പിക്കുന്നു എന്നാണ്.

കുറ്റകൃത്യം പഠിക്കാൻ, നിങ്ങൾ രജിസ്റ്റർ ചെയ്തതും പരിഹരിക്കപ്പെട്ടതും പരിഹരിക്കപ്പെടാത്തതുമായ കുറ്റകൃത്യങ്ങളെക്കുറിച്ചുള്ള റിപ്പോർട്ടുകൾ (എഫ്. 1), കുറ്റകൃത്യത്തിൻ്റെ അവസ്ഥയെക്കുറിച്ചും ക്രൈം അന്വേഷണങ്ങളുടെ ഫലങ്ങളെക്കുറിച്ചും (എഫ്. 1-എ), ഒരു ഏകീകൃത ക്രൈം റിപ്പോർട്ട് (എഫ്. 1-ജി) ഉപയോഗിക്കണം. ), അപേക്ഷകളും ക്രൈം റിപ്പോർട്ടുകളും (F. 2-E) കൂടാതെ മറ്റു പലതും പരിഗണിക്കുന്നതിനെക്കുറിച്ചുള്ള ഒരു റിപ്പോർട്ട്.

നമ്മുടെ വ്യവസ്ഥാപരമായ പ്രതിസന്ധി, നമ്മുടെ സാമൂഹിക, സാമ്പത്തിക, രാഷ്ട്രീയ ബന്ധങ്ങളുടെ ക്രിമിനലിറ്റി, നിയമ നിർവ്വഹണ സംവിധാനത്തിൻ്റെ നിസ്സഹായത, ഗുരുതരമായ കുറ്റകൃത്യങ്ങളുടെ നിസ്സാരമായ കണ്ടെത്തൽ നിരക്ക് എന്നിവയെക്കുറിച്ച് ലോകം മുഴുവൻ ആശങ്കാകുലരാണ്, എന്നാൽ റഷ്യൻ ആഭ്യന്തര മന്ത്രാലയത്തിൻ്റെ ഔദ്യോഗിക ഡാറ്റ പ്രകാരം, 1996-ൽ രേഖപ്പെടുത്തിയ കുറ്റകൃത്യങ്ങൾ 4.7% കുറഞ്ഞു, കണ്ടെത്തൽ നിരക്ക് 70, 9% ആയി വർദ്ധിച്ചു. 1997-ൽ, ഈ സൂചകങ്ങൾ കൂടുതൽ പോസിറ്റീവ് ആയിത്തീർന്നു: കുറ്റകൃത്യങ്ങൾ 8.7% കുറഞ്ഞു, അതിൻ്റെ കണ്ടെത്തൽ നിരക്ക് 72.2% ആയി വർദ്ധിച്ചു. 2002-ലും 2003-ലും കുറ്റകൃത്യങ്ങളിൽ "പേപ്പർ റിഡക്ഷൻ" 15-25% എത്തിയപ്പോൾ ഔദ്യോഗിക കുറ്റകൃത്യ ഡാറ്റയെ അടിസ്ഥാനമാക്കി സമാനമായ വസ്തുതകൾ ഉദ്ധരിക്കാം. ഉയർന്ന പ്രൊഫഷണലും കാര്യക്ഷമതയുമുള്ള പോലീസുള്ള ലോകത്തിലെ വികസിത രാജ്യങ്ങളിലൊന്നും ഇത്തരത്തിൽ വിജയിച്ചിട്ടില്ല.

രജിസ്ട്രേഷൻ നിയന്ത്രിച്ചില്ലെങ്കിൽ, റെക്കോർഡ് ചെയ്ത കുറ്റകൃത്യം (യഥാർത്ഥ ഒന്നിൻ്റെ നാലിലൊന്ന്) കുറ്റകൃത്യങ്ങളുടെ പൊതു ജനസംഖ്യയുടെ എല്ലാ സവിശേഷതകളും ഉൾക്കൊള്ളുന്ന ഒരു പ്രത്യേക സാമ്പിളായി കണക്കാക്കാം. എന്നാൽ ഈ “സാമ്പിൾ” യാഥാർത്ഥ്യങ്ങളെ പൂർണ്ണമായി പ്രതിഫലിപ്പിക്കുക മാത്രമല്ല, അവയെ വളച്ചൊടിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു, കാരണം ഇത് ജനസംഖ്യയിലെ നാമമാത്ര വിഭാഗങ്ങൾ ചെയ്യുന്ന ക്രിമിനൽ പ്രവർത്തനങ്ങളുടെ തുറന്നതും ധീരവും പ്രാകൃതവുമായ ഭാഗത്തേക്ക് മാറ്റുന്നു. രാജ്യത്തിൻ്റെ ചില പ്രദേശങ്ങളിൽ, ചോദ്യം ചെയ്യപ്പെടുന്ന അപൂർണ്ണതയും വികലതയും കൂടുതൽ ഗുരുതരമാണ്. ഫെഡറേഷൻ്റെ ഘടക സ്ഥാപനങ്ങൾ, നഗരങ്ങൾ, പ്രദേശങ്ങൾ എന്നിവയുടെ നിയമ നിർവ്വഹണ ഏജൻസികളിൽ, കുറ്റകൃത്യങ്ങൾ നിയന്ത്രിക്കാനുള്ള അവരുടെ കഴിവ് പ്രകടിപ്പിക്കുന്നതിൽ പ്രാദേശിക ആഭ്യന്തര സ്ഥാപനങ്ങൾ തമ്മിലുള്ള പരമ്പരാഗത പറയാത്ത മത്സരത്താൽ, ഔദ്യോഗിക റിപ്പോർട്ടിംഗിലെ കുറ്റകൃത്യങ്ങളുടെ നിലവാരം വസ്തുനിഷ്ഠമായി പ്രതിഫലിപ്പിക്കുന്ന സാഹചര്യം സങ്കീർണ്ണമാകും. , അതുപോലെ പലതരം പ്രാദേശിക സ്വാധീനങ്ങളും സമ്മർദ്ദങ്ങളും കാരണം.

രേഖപ്പെടുത്തപ്പെട്ട കുറ്റകൃത്യങ്ങളെ ചെറുക്കുന്നതിന് ഫലപ്രദമായ നടപടികൾ വികസിപ്പിച്ചെടുക്കുന്നതിന് അപൂർണ്ണവും വികലവുമായ വിശകലനം വാഗ്‌ദാനം ചെയ്യാത്തതാണ്. കേന്ദ്രത്തിലും പ്രാദേശികമായും കുറ്റകൃത്യങ്ങളുടെ അവസ്ഥയെക്കുറിച്ചുള്ള വസ്തുനിഷ്ഠമായ സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ, ക്രിമിനോളജിക്കൽ പഠനം മാത്രമേ സാമൂഹികമായി അപകടകരമായ പെരുമാറ്റം നിയന്ത്രിക്കുന്നതിന് മതിയായ നടപടികൾ വികസിപ്പിക്കാൻ സഹായിക്കൂ. ഏതൊരു പഠനത്തിലും കുറ്റകൃത്യത്തിൻ്റെ പൂർണ്ണമായ സ്ഥിതിവിവരക്കണക്ക് തിരിച്ചറിയുന്നത് മിക്കവാറും അസാധ്യമാണെന്ന് നാം മറക്കരുത്. പഠനത്തിൻ കീഴിലുള്ള കുറ്റകൃത്യത്തെക്കുറിച്ചുള്ള നിഗമനങ്ങൾ അതിൻ്റെ യഥാർത്ഥ അവസ്ഥയിലേക്ക് അടുപ്പിക്കുക, നിലവിലുള്ള യാഥാർത്ഥ്യങ്ങൾക്കനുസരിച്ച് റെക്കോർഡ് ചെയ്ത കുറ്റകൃത്യങ്ങളുടെ നിലവാരവും ഘടനയും ക്രമീകരിക്കുക, നടപടികൾ വികസിപ്പിക്കുമ്പോൾ "ഇരുണ്ട" കുറ്റകൃത്യങ്ങളുടെ കണക്കുകൾ കൂടുതലോ കുറവോ കണക്കിലെടുക്കുക എന്നിവയാണ് ചുമതല. അതിനെ ചെറുക്കുക.

ഈ പ്രശ്നം പരിഹരിക്കുന്നതിൽ ഒരു പ്രത്യേക പങ്ക് അറിയപ്പെടുന്ന സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ, സോഷ്യോളജിക്കൽ രീതികളുടേതാണ്:

- രേഖപ്പെടുത്തിയ കുറ്റകൃത്യങ്ങൾക്കുള്ളിലെ ഘടനാപരമായ ബന്ധങ്ങളുടെ താരതമ്യ സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ വിശകലനം;

- മറ്റ് സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ സൂചകങ്ങളുമായി രജിസ്റ്റർ ചെയ്ത കുറ്റകൃത്യത്തെക്കുറിച്ചുള്ള വിവരങ്ങളുടെ താരതമ്യം;

- അവർക്കെതിരായ ആക്രമണങ്ങളെയും നിയമ നിർവ്വഹണ ഏജൻസികളുടെ പ്രവർത്തനങ്ങളെയും കുറിച്ച് പൗരന്മാരുടെ പ്രസ്താവനകൾ, സന്ദേശങ്ങൾ, പരാതികൾ എന്നിവയുടെ നേരിട്ടുള്ള പഠനം;

- പൗരന്മാർ, നിയമപാലകർ, കുറ്റവാളികൾ എന്നിവരുടെ പ്രത്യേകം സംഘടിത സർവേകൾ ജനസംഖ്യയുടെ യഥാർത്ഥ നിലയിലുള്ള ഇരയാക്കൽ.

1. ക്രൈം ഘടനയിലെ വിവിധ തരത്തിലുള്ള കുറ്റകൃത്യങ്ങൾ തമ്മിലുള്ള ബന്ധം ഏറെക്കുറെ സ്ഥിരതയുള്ളതാണ്. ഉദാഹരണത്തിന്, കഴിഞ്ഞ 40 വർഷമായി നമ്മുടെ രാജ്യത്ത് നടന്ന മനഃപൂർവ കൊലപാതകങ്ങളുടെ ശരാശരി പങ്ക് 1.4%, മോഷണങ്ങൾ - 31.1% മുതലായവ. നിർദ്ദിഷ്ട ഭാരത്തിലെ മാറ്റങ്ങൾ വളർച്ചയുടെ സൂചകങ്ങളിലൊന്നായി വർത്തിക്കും അല്ലെങ്കിൽ ലേറ്റൻസി കുറയുന്നു. 80 കളുടെ അവസാനത്തിലും 90 കളുടെ തുടക്കത്തിലും രേഖപ്പെടുത്തിയ മോഷണങ്ങളുടെ വിഹിതം 30.6 ൽ നിന്ന് 59.8% ആയി വർദ്ധിച്ചു, റിലീസ് ചെയ്ത രജിസ്ട്രേഷൻ എന്ന് വിളിക്കപ്പെടുന്ന കാലഘട്ടത്തിൽ (അതായത്, രേഖപ്പെടുത്തിയ കുറ്റകൃത്യങ്ങളുടെ വർദ്ധനവ് ഉയർന്ന അധികാരികൾ ശ്രദ്ധിക്കാതിരുന്നപ്പോൾ) ആ വർഷങ്ങളിലെ മോഷണങ്ങളുടെ യഥാർത്ഥ വർദ്ധനവിനെക്കുറിച്ച് മാത്രമല്ല, പോലീസിന് അറിയാവുന്നവയുടെ കൂടുതലോ കുറവോ പൂർണ്ണമായ രജിസ്ട്രേഷനെക്കുറിച്ചും. 1992-1997 ലെ സമാന മോഷണങ്ങളുടെ വിഹിതത്തിൽ കുറവ്. 59.8 മുതൽ 46.0% വരെ - പ്രധാനമായും തിരഞ്ഞെടുത്തതും ടാർഗെറ്റുചെയ്‌തതുമായ റെക്കോർഡിംഗ് കാരണം അവയുടെ ലേറ്റൻസിയിലെ തീവ്രമായ വർദ്ധനവിൻ്റെ ഫലമാണ്, കാരണം ഈ പ്രവർത്തനങ്ങളിൽ യഥാർത്ഥ കുറവൊന്നുമില്ല.

2. കുറ്റകൃത്യങ്ങളുടെ വിഭാഗങ്ങൾ (ചെറിയ തീവ്രത, മിതമായ തീവ്രത, ഗുരുതരമായതും പ്രത്യേകിച്ച് ഗൗരവമുള്ളതും) പ്രകാരം കുറ്റകൃത്യങ്ങളുടെ സ്ഥിതിവിവരക്കണക്കുകളുടെ പരസ്പര ബന്ധമുള്ള സൂചകങ്ങളുടെ താരതമ്യ വിശകലനം ഒളിഞ്ഞിരിക്കുന്ന കുറ്റകൃത്യങ്ങളെക്കുറിച്ചുള്ള കൂടുതൽ പൊതുവായ ഡാറ്റ നൽകാൻ കഴിയും. ഈ ഗ്രൂപ്പുകളുടെ പ്രവർത്തനങ്ങളുടെ വിതരണത്തിൻ്റെ സ്ഥിതിവിവരക്കണക്ക് ഇപ്രകാരമാണ്: പ്രത്യേകിച്ച് ഗുരുതരവും ഗുരുതരവുമായ കുറ്റകൃത്യങ്ങളുടെ അനുപാതം കുറയുന്നു, അതനുസരിച്ച്, ചെറുതും മിതമായതുമായ ഗുരുത്വാകർഷണത്തിൻ്റെ ഉയർന്ന അനുപാതം, ഒളിഞ്ഞിരിക്കുന്ന കുറ്റകൃത്യങ്ങളുടെ തോത് കുറയുന്നു. നേരെമറിച്ച്, ചെറുതും ഇടത്തരവുമായ ഗുരുത്വാകർഷണത്തിൻ്റെ ചെറിയ അനുപാതവും ഗൗരവമേറിയതും പ്രത്യേകിച്ച് ഗുരുതരമായ പ്രവൃത്തികളുടെ ഉയർന്ന അനുപാതവും ഉയർന്ന തലത്തിലുള്ള കാലതാമസത്തെ സൂചിപ്പിക്കുന്നു. "സാധാരണ" നിർദ്ദിഷ്‌ട വെയ്‌റ്റുകളുടെ ഒരു സോപാധിക മാനദണ്ഡമെന്ന നിലയിൽ, നഗരം അല്ലെങ്കിൽ പ്രദേശം വിശകലനം ചെയ്യുന്നതിനായി നിങ്ങൾക്ക് വർഷങ്ങളോളം ശരാശരി സൂചകങ്ങൾ ഉപയോഗിക്കാം, അല്ലെങ്കിൽ ഫെഡറേഷൻ്റെ ഒരു രാജ്യം, പ്രദേശം അല്ലെങ്കിൽ വിഷയത്തിനുള്ള ശരാശരി സൂചകങ്ങൾ.

ഘടനാപരമായ മാറ്റങ്ങളും ലേറ്റൻസി നിലയും തമ്മിലുള്ള ബന്ധത്തിൻ്റെ ഒരു വിശദീകരണം ഇനിപ്പറയുന്നതായിരിക്കാം: നിയന്ത്രിത അക്കൌണ്ടിംഗ് പൊതു അപകടം കുറഞ്ഞ കുറ്റകൃത്യങ്ങളുമായി ബന്ധപ്പെട്ടതാണ്. ഗൗരവമേറിയതും പ്രത്യേകിച്ച് ഗുരുതരമായതുമായ പ്രവൃത്തികൾ കണക്കിലെടുത്ത് നിയമവിരുദ്ധമായ കൃത്രിമങ്ങൾ, പ്രത്യേകിച്ച് വ്യക്തതയില്ലാത്ത (അറിയപ്പെടുന്ന ഒരു സംശയാസ്പദമില്ലാതെ) കണ്ടുപിടിക്കാൻ പ്രയാസമുള്ള സാഹചര്യങ്ങളിൽ നടക്കുന്നവ, നടപ്പിലാക്കില്ല എന്നല്ല ഇതിനർത്ഥം. എന്നാൽ ശരാശരി സ്ഥിതിവിവരക്കണക്കുകൾ അനുസരിച്ച്, ഒളിഞ്ഞിരിക്കുന്ന കുറ്റകൃത്യങ്ങളുടെ ഫാഷൻ വലിയ തോതിൽ അപകടകരമല്ലാത്ത പ്രവൃത്തികളിലേക്ക് മാറിയിരിക്കുന്നു. ഒന്നാമതായി, ഇരകൾക്ക് അവ ഭാരം കുറവാണ്, രണ്ടാമതായി, അമിതഭാരമുള്ളതും വേണ്ടത്ര സജീവമല്ലാത്തതുമായ നിയമ നിർവ്വഹണ ഏജൻസികൾ അവരെ "പിരിച്ചുവിടാൻ" എളുപ്പമാണ്.

3. ക്രിമിനോളജിക്കൽ സ്ഥിതിവിവരക്കണക്കുകളിൽ, രേഖപ്പെടുത്തപ്പെട്ട കുറ്റകൃത്യങ്ങളുടെ മൊത്തത്തിലുള്ള ഘടനയിലെ വിവിധ പ്രവർത്തനങ്ങളുടെ അളവുകളുടെ അനുപാതത്തിലൂടെ ഒളിഞ്ഞിരിക്കുന്ന കുറ്റകൃത്യങ്ങൾ തിരിച്ചറിയുന്നതിനുള്ള കൂടുതൽ സങ്കീർണ്ണമായ രീതികൾ വികസിപ്പിച്ചെടുത്തിട്ടുണ്ട്. എ.എ. ഉദാഹരണത്തിന്, കോനെവ്, ഒരു പ്രവൃത്തിയുടെ സാമൂഹിക അപകടത്തിൻ്റെ തീവ്രതയുടെ നിർദ്ദിഷ്ട സൂചിക ഉപയോഗിച്ച് എട്ട് കുറ്റകൃത്യങ്ങൾ ഉപയോഗിച്ച് ലേറ്റൻസി പഠിക്കാൻ ശ്രമിച്ചു, ഇത് ഒരു പ്രത്യേക പ്രവൃത്തിയുടെ കേവല തലത്തെ ശരാശരി ശിക്ഷാ സൂചിക കൊണ്ട് ഗുണിച്ചാണ് കണക്കാക്കുന്നത്. ഒരു പ്രത്യേക പ്രവൃത്തിക്ക് നൽകിയിട്ടുള്ള ക്രിമിനൽ ഉപരോധങ്ങളുടെ ഏറ്റവും ഉയർന്നതും താഴ്ന്നതുമായ പരിധികളുടെ അടിസ്ഥാനത്തിൽ ശിക്ഷായോഗ്യതയുടെ ശരാശരി സൂചിക അദ്ദേഹം ഉരുത്തിരിഞ്ഞു. ഉദാഹരണത്തിന്, കൊലപാതകത്തിന് 11.2, ബലാത്സംഗത്തിന് 8.7, കവർച്ചയ്ക്ക് 8.5, ഗുരുതരമായ ശാരീരിക ഉപദ്രവത്തിന് 6.2 എന്നിങ്ങനെയുള്ള ശിക്ഷാ സൂചിക അദ്ദേഹം നൽകി. അടുത്തതായി, രചയിതാവ് നിസ്നി നോവ്ഗൊറോഡിലെയും നഗരത്തിലെയും ജില്ലകളിൽ ഒന്നോ അതിലധികമോ രേഖപ്പെടുത്തിയിട്ടുള്ള പ്രവൃത്തികളുടെ എണ്ണം എടുത്ത് ശിക്ഷാ സൂചികയുടെ മൂല്യം കൊണ്ട് ഗുണിച്ചു. 1980 ൽ അവ്തോസാവോഡ്സ്കി ജില്ലയിൽ എട്ട് കൊലപാതകങ്ങൾ രജിസ്റ്റർ ചെയ്യപ്പെട്ടു. ഈ സംഖ്യയെ ശിക്ഷാ സൂചിക (11.2) കൊണ്ട് ഗുണിച്ചാൽ, അദ്ദേഹത്തിന് 201.6 ന് തുല്യമായ പൊതു അപകടത്തിൻ്റെ തീവ്രതയുടെ സൂചിക ലഭിച്ചു. കനവിൻസ്കി ജില്ലയിൽ ഈ കണക്ക് 123.3 ആയിരുന്നു, സോർമോവ്സ്കി ജില്ലയിൽ - 67.8, നഗരത്തിന് മൊത്തത്തിൽ - 806.1, മുതലായവ. ഏറ്റവും ഗുരുതരമായ കുറ്റകൃത്യത്തിൻ്റെ (കൊലപാതകത്തിൻ്റെ) സൂചകം ഒന്നായി എടുത്താൽ, എ.എ. കോനെവ് മറ്റ് പ്രവർത്തനങ്ങളുടെ സൂചകങ്ങളെ ഇതുമായി ബന്ധപ്പെടുത്തി, ലഭിച്ച ഡാറ്റയെ അടിസ്ഥാനമാക്കി, അവയുടെ ലേറ്റൻസി നിലയെക്കുറിച്ച് നിഗമനങ്ങളിൽ എത്തിച്ചു. പൊതുവായ സമീപനം ഇപ്രകാരമാണ്: അടിസ്ഥാന സൂചകവുമായി (കൊലപാതക സൂചിക) ബന്ധപ്പെട്ട് പ്രവൃത്തികൾക്കുള്ള സാമൂഹിക അപകടത്തിൻ്റെ തീവ്രതയുടെ സൂചികകൾ അമിതമായി കണക്കാക്കിയിട്ടുണ്ടെങ്കിൽ, ഇത് താരതമ്യേന കുറഞ്ഞ ലേറ്റൻസിയെ സൂചിപ്പിക്കുന്നു, അവ കുറച്ചുകാണുകയാണെങ്കിൽ, ഇത് താരതമ്യേന ഉയർന്നതാണ്. ലേറ്റൻസി. ലഭിച്ച ഡാറ്റയെ അടിസ്ഥാനമാക്കി, ലേറ്റൻസി ലെവൽ അളന്നു. നിർദ്ദിഷ്ട രീതിശാസ്ത്രം ബുദ്ധിമുട്ടുള്ളതാണ് (രചയിതാവ് തന്നെ, ഒരു പ്രത്യേക പഠനത്തിൽ, നഗരത്തിലെ 8 ജില്ലകളിൽ 8 തരം പ്രവൃത്തികളിൽ പ്രാവീണ്യം നേടി) കൂടാതെ നിരവധി ഗുരുതരമായ കൺവെൻഷനുകളും ഉണ്ട്. എന്നിരുന്നാലും, ക്രിമിനൽ പ്രവൃത്തികളുടെ നിലവാരത്തിൻ്റെ താരതമ്യ വിശകലനം, അവയുടെ തീവ്രതയും ലേറ്റൻസിയുടെ സാധ്യമായ അളവുകളും കൂടിച്ചേർന്ന്, ഒളിഞ്ഞിരിക്കുന്ന കുറ്റകൃത്യങ്ങൾ പഠിക്കുന്നതിനുള്ള രീതിശാസ്ത്രത്തെ കൂടുതൽ ആഴത്തിലാക്കാൻ കഴിയും.

4. ക്രിമിനൽ റെക്കോർഡ് ഡാറ്റയും സിവിൽ, അഡ്മിനിസ്ട്രേറ്റീവ്, അച്ചടക്ക ലംഘനങ്ങളുടെ സ്ഥിതിവിവരക്കണക്കുകളും താരതമ്യം ചെയ്യുന്നതിലൂടെ മറഞ്ഞിരിക്കുന്ന കുറ്റകൃത്യങ്ങളെക്കുറിച്ചുള്ള പഠനത്തിൽ ചില സഹായങ്ങൾ നൽകാം.വിവിധ തരത്തിലുള്ള നിയമവിരുദ്ധമായ പെരുമാറ്റങ്ങൾ തമ്മിൽ ചില സ്ഥിതിവിവരക്കണക്കുകൾ ഉണ്ട്, ഗുരുതരമായതും കുറവും തമ്മിലുള്ള പരസ്പര ബന്ധത്തെ അനുസ്മരിപ്പിക്കുന്നു. ഗുരുതരമായ കുറ്റകൃത്യം. രേഖപ്പെടുത്തപ്പെട്ട ഭരണപരമായ കുറ്റകൃത്യങ്ങളുടെ വർദ്ധനവ്, ഉദാഹരണത്തിന്, ഒളിഞ്ഞിരിക്കുന്ന പ്രവർത്തനങ്ങളുടെ തോത് കുറയുന്നതിനെ സൂചിപ്പിക്കുന്നു. നേരെമറിച്ച്, ഭരണപരമായ കുറ്റകൃത്യങ്ങളുടെ തോത് കുറയുന്നത് ക്രിമിനൽ നിയമപരമായ കാലതാമസത്തിൻ്റെ വർദ്ധനവിൻ്റെ അടയാളങ്ങളിലൊന്നാണ്. പൗരന്മാരുടെ ആരോഗ്യവും അവകാശങ്ങളും, സ്വത്ത്, പരിസ്ഥിതി, ട്രാഫിക് നിയമങ്ങൾ, വ്യാപാര നിയമങ്ങൾ മുതലായവയെ ലംഘിക്കുന്ന ഏകതാനമായ (ഒരു വസ്തു) കുറ്റകൃത്യങ്ങളും കുറ്റകൃത്യങ്ങളും താരതമ്യം ചെയ്യുമ്പോൾ ഇത് വളരെ പ്രധാനമാണ്. 70-80 കളിൽ രേഖപ്പെടുത്തിയിട്ടുള്ള സിംഗിൾ ഒബ്ജക്റ്റ് മോട്ടോർ ട്രാൻസ്പോർട്ട് കുറ്റകൃത്യങ്ങൾ, റോഡ് അപകടങ്ങൾ, ട്രാഫിക് നിയമങ്ങളുടെ ലംഘനങ്ങൾ എന്നിവയുടെ അനുപാതത്തിലേക്ക് നമുക്ക് തിരിയാം. ഒരു വശത്ത് ട്രാഫിക് നിയമലംഘനങ്ങളുടെ ചലനാത്മകതയും മറുവശത്ത് റോഡപകടങ്ങളുടെയും ഗതാഗത കുറ്റകൃത്യങ്ങളുടെയും ചലനാത്മകതയും തമ്മിൽ ശക്തമായ വിപരീത ബന്ധമുണ്ട്. 70-കളിൽ രേഖപ്പെടുത്തിയ ലംഘനങ്ങളുടെ വർദ്ധനവോടെ (ട്രാഫിക് പോലീസിൻ്റെ വർദ്ധിച്ചുവരുന്ന ആവശ്യങ്ങൾ), അപകടങ്ങളുടെയും മോട്ടോർ വാഹന കുറ്റകൃത്യങ്ങളുടെയും തോത് കുറഞ്ഞു. റോഡ് നിയന്ത്രണത്തിൻ്റെ തുടർന്നുള്ള അപചയവും അതിൻ്റെ ഫലമായി 80-കളുടെ രണ്ടാം പകുതിയിൽ രേഖപ്പെടുത്തിയ ട്രാഫിക് ലംഘനങ്ങളിൽ കുറവും. റോഡ് അപകടങ്ങളുടെയും മോട്ടോർ വാഹന കുറ്റകൃത്യങ്ങളുടെയും തീവ്രമായ വർദ്ധനയുമായി ബന്ധപ്പെട്ടിരിക്കുന്നു.

5. സൂപ്പർവൈസറി, കൺട്രോൾ അധികാരികൾ വ്യാപകമായി ഉപയോഗിക്കുന്ന മറഞ്ഞിരിക്കുന്ന കുറ്റകൃത്യങ്ങൾ തിരിച്ചറിയുന്നതിനുള്ള അടുത്ത പ്രധാന സ്ഥിതിവിവരക്കണക്ക് ദിശ, രേഖപ്പെടുത്തിയിരിക്കുന്ന കുറ്റകൃത്യങ്ങളെ മറ്റ് വിവരങ്ങളുമായി താരതമ്യം ചെയ്യുക എന്നതാണ്. കുറ്റകൃത്യങ്ങളുടെ പ്രസ്താവനകളുടെയും റിപ്പോർട്ടുകളുടെയും ലോഗുകളിൽ ഈ വിവരങ്ങൾ കാണപ്പെടുന്നു; സുരക്ഷാ അലാറം സിഗ്നലുകൾ; ജുവനൈൽ അഫയേഴ്സ് ഇൻസ്പെക്ടറേറ്റിലേക്ക് കൊണ്ടുവന്ന കൗമാരക്കാരുടെ രജിസ്ട്രേഷൻ; ടെലിഫോൺ വഴി ലഭിച്ച കുറ്റകൃത്യങ്ങളുടെ റിപ്പോർട്ടുകൾ; കൂടാതെ പ്രോസിക്യൂട്ടർമാരുടെ സമർപ്പണങ്ങളിലും തീരുമാനങ്ങളിലും പ്രത്യക്ഷപ്പെടുന്നു; ക്രിമിനൽ കേസുകൾ ആരംഭിക്കാൻ വിസമ്മതിക്കുന്ന പ്രമേയങ്ങൾ; കാണാതായ പൗരന്മാരെ തിരയുന്നതിനും തിരിച്ചറിയാത്ത മൃതദേഹങ്ങൾ തിരിച്ചറിയുന്നതിനുമുള്ള സാമഗ്രികൾ; ശാരീരിക പരിക്കുകളുടെ തീവ്രത നിർണ്ണയിക്കാൻ ഫോറൻസിക് ബ്യൂറോയിലേക്ക് പൗരന്മാരുടെ അപ്പീലുകളുടെ വസ്തുതകളുടെ രജിസ്ട്രേഷൻ പുസ്തകങ്ങൾ; ഇൻഷുറൻസ് നഷ്ടപരിഹാരം നൽകുന്നതിനുള്ള രേഖകൾ; ശാരീരിക പരിക്കുകൾക്കും വിഷബാധകൾക്കും വൈദ്യസഹായം തേടിയ വ്യക്തികളുടെ രേഖകളുടെ പുസ്തകങ്ങൾ; മാധ്യമ റിപ്പോർട്ടുകൾ മുതലായവ.

അത്തരം താരതമ്യങ്ങളുടെ ഔചിത്യം ചില ഉദാഹരണങ്ങൾ ഉപയോഗിച്ച് നമുക്ക് വ്യക്തമാക്കാം. ആഭ്യന്തര കാര്യ സ്ഥാപനങ്ങളിൽ, കുറ്റകൃത്യങ്ങളുടെ ഏകീകൃത രജിസ്റ്ററിന് പുറമേ, അവർ ചെയ്ത വ്യക്തികൾ, ക്രിമിനൽ കേസുകളും കുറ്റകൃത്യങ്ങളെക്കുറിച്ചുള്ള സാമഗ്രികളും, ഒരു ക്രിമിനൽ കേസ് ആരംഭിക്കാൻ വിസമ്മതിക്കുന്ന തീരുമാനങ്ങൾ എടുത്ത വസ്തുക്കളുടെ രജിസ്റ്ററും, പ്രസ്താവനകളുടെ ഒരു പുസ്തകം കുറ്റകൃത്യങ്ങളുടെ റിപ്പോർട്ടുകളും ഒരു രജിസ്റ്ററും മറ്റ് വിവരങ്ങളും സൂക്ഷിക്കുന്നു. ഈ ലോഗുകളിൽ നിന്നുള്ള വിവരങ്ങളുടെ താരതമ്യത്തിന് മറഞ്ഞിരിക്കുന്ന കുറ്റകൃത്യങ്ങളെക്കുറിച്ച് ചില ഉൾക്കാഴ്ച നൽകാൻ കഴിയും. തത്വത്തിൽ, ഒരു ക്രിമിനൽ കേസ് ആരംഭിച്ചതിനുശേഷം, പ്രസ്താവനകളുടെയും സന്ദേശങ്ങളുടെയും രജിസ്റ്ററിൽ അടങ്ങിയിരിക്കുന്ന കുറ്റകൃത്യങ്ങളെക്കുറിച്ചുള്ള വിവരങ്ങൾ കുറ്റകൃത്യങ്ങളുടെ ഏകീകൃത രജിസ്റ്ററിൽ പ്രതിഫലിക്കുന്നു, അത് ആരംഭിക്കാൻ വിസമ്മതിച്ചാൽ, തീരുമാനങ്ങൾ എടുത്ത മെറ്റീരിയലുകളുടെ രജിസ്റ്ററിൽ. ഒരു ക്രിമിനൽ കേസ് ആരംഭിക്കാൻ വിസമ്മതിച്ചു. കുറ്റകൃത്യങ്ങളുടെ കമ്മീഷനെക്കുറിച്ചുള്ള വിവരങ്ങളും മറ്റ് വിവരങ്ങളുടെ ലോഗിൽ അടങ്ങിയിരിക്കാം.

ലിസ്‌റ്റ് ചെയ്‌ത ജേണലുകളിലും പുസ്‌തകങ്ങളിലും സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ റിപ്പോർട്ടുകളിലും (എഫ്. 2-ഇ) “കുറ്റകൃത്യങ്ങളുടെ പ്രസ്താവനകളുടെയും റിപ്പോർട്ടുകളുടെയും പരിഗണനയിൽ”, (എഫ്. 1) “രജിസ്റ്റർ ചെയ്തതും പരിഹരിക്കപ്പെട്ടതും പരിഹരിക്കപ്പെടാത്തതുമായ വിവരങ്ങളുടെ താരതമ്യം കുറ്റകൃത്യങ്ങൾ" കാര്യമായ വ്യത്യാസങ്ങൾ സ്ഥാപിക്കാൻ ഞങ്ങളെ അനുവദിക്കുന്നു. നിഷേധ സാമഗ്രികളുടെ നേരിട്ടുള്ള പരിശോധനയ്ക്ക് മറഞ്ഞിരിക്കുന്ന കുറ്റകൃത്യത്തിൻ്റെ പ്രധാന തെളിവുകളും നൽകാനാകും. ഉദാഹരണത്തിന്, 1995-ൽ, നിയമ നിർവ്വഹണ ഏജൻസികൾ 3,727,660 അപേക്ഷകളും കുറ്റകൃത്യങ്ങളുടെ റിപ്പോർട്ടുകളും പരിശോധിച്ചു, അതിൽ 2,755,669 കുറ്റകൃത്യങ്ങൾ രജിസ്റ്റർ ചെയ്തിട്ടുണ്ട്. ഏകദേശം ഒരു ദശലക്ഷം (971,991) ആരോപണങ്ങളും കുറ്റകൃത്യങ്ങളുടെ റിപ്പോർട്ടുകളും (26.1%) ക്രിമിനൽ നടപടികൾ ആരംഭിക്കുന്നതിലും കുറ്റകൃത്യങ്ങളുടെ രജിസ്ട്രേഷനിലും കലാശിച്ചില്ല. 1996-ൽ, ഇതിനകം 859,606 പ്രസ്താവനകളും സന്ദേശങ്ങളും ഉണ്ടായിരുന്നു. ക്രിമിനൽ നടപടികൾ ആരംഭിക്കാൻ വിസമ്മതിക്കുന്നതിൻ്റെ ഒരു പ്രധാന ഭാഗം ന്യായീകരിക്കപ്പെടുന്നു. എന്നാൽ എല്ലാ വിസമ്മതങ്ങൾക്കും ഇത് ബാധകമല്ല. മാത്രമല്ല, കണക്കിൽപ്പെടാത്ത കുറ്റകൃത്യങ്ങളിൽ ഭൂരിഭാഗവും ഒരു അക്കൗണ്ടിംഗ് ജേണലുകളിലും പ്രത്യക്ഷപ്പെടുന്നില്ല. നിയമ നിർവ്വഹണ ഏജൻസികൾ രസീത് ഘട്ടത്തിൽ അവരെക്കുറിച്ചുള്ള അപേക്ഷകളും റിപ്പോർട്ടുകളും ഇല്ലാതാക്കുന്നു. ഇരകളിൽ നിന്ന് ഉയർന്ന അധികാരികളിലേക്കുള്ള പരാതികൾ, രജിസ്റ്റർ ചെയ്ത സുരക്ഷാ അലാറങ്ങൾ, ഫോറൻസിക് സ്ഥാപനങ്ങളിൽ നിന്നുള്ള മെറ്റീരിയലുകൾ, ഇൻഷുറൻസ് കമ്പനികൾ, കാണാതായവരെ തിരയുന്നതിൻ്റെ ഫലങ്ങൾ, അജ്ഞാത മൃതദേഹങ്ങൾ തിരിച്ചറിയുന്നതിൻ്റെ ഫലങ്ങൾ മുതലായവയിലൂടെ മാത്രമേ അവ കണ്ടെത്താൻ കഴിയൂ.

6. ഒളിഞ്ഞിരിക്കുന്ന കുറ്റകൃത്യങ്ങൾ സ്ഥാപിക്കുന്നതിൽ ഒരു പ്രത്യേക സ്ഥാനം അവരോ അവരുടെ ബന്ധുക്കളോ സുഹൃത്തുക്കളോ ഇരകളാകുന്ന സിവിൽ നിയമവിരുദ്ധമായ പ്രവർത്തനങ്ങളുടെ ഒരു സർവേയാണ്; അപ്രഖ്യാപിതവും രജിസ്റ്റർ ചെയ്യാത്തതുമായ പ്രവൃത്തികൾക്കുള്ള കാലതാമസത്തിൻ്റെ വിദഗ്ധ വിലയിരുത്തലിനായി നിയമ നിർവ്വഹണ ഉദ്യോഗസ്ഥരുടെയും സ്പെഷ്യലിസ്റ്റുകളുടെയും ഒരു സർവേ; ശിക്ഷിക്കപ്പെടാത്ത പ്രവൃത്തികളെക്കുറിച്ച് കുറ്റവാളികളുടെയും തടവുകാരുടെയും (പ്രത്യേകിച്ച് പ്രൊഫഷണൽ കള്ളന്മാർ) സർവേ. ഈ സർവേകളുടെ ഫലങ്ങൾ വിമർശനാത്മകമായി വിലയിരുത്തപ്പെടേണ്ടതുണ്ടെന്നത് ശ്രദ്ധിക്കേണ്ടതാണ്. എന്നിരുന്നാലും, പല രാജ്യങ്ങളിലും പൗരന്മാരുടെയും അവരുടെ കുടുംബങ്ങളുടെയും സർവേകളിലൂടെ ജനസംഖ്യയുടെ ഇരകളുടെ തോത് വ്യവസ്ഥാപിതമായി (വർഷത്തിൽ ഒന്നോ രണ്ടോ തവണ) പഠിക്കുന്ന സാമൂഹിക, സ്ഥിതിവിവരക്കണക്ക് സേവനങ്ങൾ വളരെക്കാലമായി നിലവിലുണ്ട്.

പൊതുവേ, ലേറ്റൻസി പഠിക്കുമ്പോൾ, ഒരൊറ്റ സമുച്ചയത്തിൽ വിവിധ രീതികൾ സംയോജിപ്പിക്കേണ്ടത് ആവശ്യമാണ്, അങ്ങനെ ലഭിച്ച വിവരങ്ങൾ രണ്ടുതവണ പരിശോധിക്കാനും അനുബന്ധമായി നൽകാനും കഴിയും.

രേഖപ്പെടുത്തപ്പെട്ടതും ഒളിഞ്ഞിരിക്കുന്നതുമായ കുറ്റകൃത്യങ്ങളെക്കുറിച്ചുള്ള താരതമ്യേന പൂർണ്ണമായ വിവരങ്ങൾ ശേഖരിച്ച ശേഷം, നിങ്ങൾക്ക് അതിൻ്റെ യഥാർത്ഥ അവസ്ഥയുടെ സ്ഥിതിവിവരക്കണക്ക് വിശകലനം ചെയ്യാൻ കഴിയും. യഥാർത്ഥത്തിൽ ചെയ്ത കുറ്റകൃത്യങ്ങളുടെ തോത് (ഇത് പ്രാരംഭ സൂചകമാണെങ്കിലും) മാത്രമല്ല, പരിഹരിച്ചതും പരിഹരിക്കപ്പെടാത്തതുമായ പ്രവർത്തനങ്ങളുടെ എണ്ണം, തിരിച്ചറിഞ്ഞ കുറ്റവാളികളുടെ എണ്ണം, തീവ്രതയനുസരിച്ച് കുറ്റകൃത്യങ്ങളുടെ വിതരണം എന്നിവ ഉൾപ്പെടെയുള്ള സങ്കീർണ്ണവും കൂട്ടായ ആശയവുമാണ്. കുറ്റബോധത്തിൻ്റെ രൂപങ്ങളും തരങ്ങളും, ഗ്രൂപ്പുകളും തരങ്ങളും, പ്രേരണയുടെ ഉള്ളടക്കം, കുറ്റകൃത്യങ്ങളുടെ വിഷയങ്ങളുടെ വിഭാഗങ്ങൾ, അവരുടെ കമ്മീഷനിൻ്റെ സ്ഥലവും രീതികളും, ഇരകളുടെ എണ്ണം, നാശത്തിൻ്റെ സ്വഭാവവും വ്യാപ്തിയും, അഡ്മിനിസ്ട്രേറ്റീവ്-ടെറിട്ടോറിയൽ എൻ്റിറ്റികൾ, സാമൂഹിക ജീവിതത്തിൻ്റെ മേഖലകൾ, വ്യവസായങ്ങൾ , ഉടമസ്ഥതയുടെ രൂപങ്ങളും മറ്റ് പല ഘടനാപരമായ സവിശേഷതകളും. കുറ്റകൃത്യങ്ങളുടെ യഥാർത്ഥവും രേഖപ്പെടുത്തപ്പെട്ടതുമായ തലങ്ങൾ പഠിക്കുന്നതിന്, മുഴുവൻ ജനസംഖ്യയ്ക്കും ക്രിമിനൽ ഉത്തരവാദിത്ത പ്രായത്തിലുള്ള താമസക്കാർക്കും, ജനസംഖ്യയിലെ വിവിധ ഗ്രൂപ്പുകളുടെ കുറ്റകൃത്യ നിരക്ക്, സാമൂഹിക ജീവിതത്തിൻ്റെ മേഖലകൾ, സാമ്പത്തിക പ്രവർത്തനങ്ങൾ, വ്യക്തിഗത പ്രദേശങ്ങൾ എന്നിവയ്ക്കായി കുറ്റകൃത്യങ്ങളുടെ നിരക്ക് കണക്കാക്കാം. , സംരംഭങ്ങളും സ്ഥാപനങ്ങളും. കുറ്റകൃത്യത്തിൻ്റെ യഥാർത്ഥ ചലനാത്മകത, ഭൂതകാലത്തിലും വർത്തമാനത്തിലും സാധ്യമായ ഭാവിയിലും അതിൻ്റെ വളർച്ചയുടെ (കുറവ്) നിരക്ക് കൂടാതെ മുകളിലുള്ള എല്ലാ സൂചകങ്ങളും വസ്തുനിഷ്ഠമായി വിലയിരുത്താൻ കഴിയില്ല.

നിർദ്ദിഷ്ട സ്വഭാവസവിശേഷതകൾ കാരണം ഈ സൂചകങ്ങളിൽ ഭൂരിഭാഗവും ഗണ്യമായി വികസിപ്പിക്കാൻ കഴിയും. ഉദാഹരണത്തിന്, പ്രാഥമിക അക്കൗണ്ടിംഗ് കാർഡുകളുടെ ചട്ടക്കൂടിനുള്ളിൽ മാത്രം, ചില സൂചകങ്ങൾക്ക് ഡസൻ നൂറുകണക്കിന് പ്രത്യേക സ്വഭാവസവിശേഷതകൾ (കുറ്റകൃത്യങ്ങളുടെ ഗ്രൂപ്പുകളും തരങ്ങളും, സാമൂഹിക ജീവിതത്തിൻ്റെ മേഖലകൾ, വ്യവസായങ്ങൾ, സ്ഥലങ്ങൾ, കുറ്റകൃത്യങ്ങൾ ചെയ്യുന്ന രീതികൾ മുതലായവ) ഉണ്ട്. പഠനത്തിൻ്റെ ലക്ഷ്യങ്ങളെയും ലക്ഷ്യങ്ങളെയും ആശ്രയിച്ച്, സ്ഥിതിവിവരക്കണക്ക് വിശകലനം ചെയ്ത സവിശേഷതകളുടെ ഒപ്റ്റിമൽ എണ്ണം തിരഞ്ഞെടുത്തു. ചില സന്ദർഭങ്ങളിൽ, ഇത് ജില്ലാ, പ്രാദേശിക, പ്രാദേശിക, റിപ്പബ്ലിക്കൻ അല്ലെങ്കിൽ ഫെഡറൽ നടത്തുന്ന പഠനത്തിൻ്റെ നിലവാരത്തെ ആശ്രയിക്കുന്നില്ല. നടത്തിയ വിശകലനത്തിൽ വിവിധ പൊതു സൂചകങ്ങളുടെ കണക്കുകൂട്ടൽ ഉൾപ്പെടാം - കേവലവും ആപേക്ഷികവും ശരാശരിയും, വിതരണത്തിൻ്റെയും ചലനാത്മക ശ്രേണിയുടെയും നിർമ്മാണം, പരസ്പര ബന്ധങ്ങളുടെ തിരിച്ചറിയൽ, അതായത്. സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ രീതികളുടെ ഏതാണ്ട് മുഴുവൻ ആയുധശേഖരവും. ഇതിൻ്റെ അടിസ്ഥാനത്തിൽ മാത്രമേ നമുക്ക് കുറ്റകൃത്യങ്ങളുടെ കാരണങ്ങൾ, കുറ്റവാളികളുടെ വ്യക്തിത്വം എന്നിവ പഠിക്കാനും കുറ്റകൃത്യങ്ങളെ ചെറുക്കുന്നതിന് മതിയായ നടപടികൾ വികസിപ്പിക്കാനും കഴിയൂ.

1. ബോറോഡിൻ എസ്.വി. കുറ്റകൃത്യ നിയന്ത്രണം: സമഗ്രമായ ഒരു പ്രോഗ്രാമിനുള്ള സൈദ്ധാന്തിക മാതൃക. - എം., 1990.

2. ഗോറിയനോവ് കെ.കെ., ഇസചെങ്കോ എ.പി., കോണ്ട്രാറ്റ്യൂക്ക് എൽ.വി. ഒളിഞ്ഞിരിക്കുന്ന കുറ്റകൃത്യം. - എം., 1994.

3. കൊനെവ് എ.എ. റഷ്യയിലെ കുറ്റകൃത്യങ്ങളും അതിൻ്റെ യഥാർത്ഥ അവസ്ഥയും - നിസ്നി നോവ്ഗൊറോഡ്, 2003.

4. ലുനെവ് വി.വി. നിയമപരമായ സ്ഥിതിവിവരക്കണക്കുകൾ. - എം., അഭിഭാഷകൻ, 2004.

5. ലുനെവ് വി.വി. നിയമപരമായ സ്ഥിതിവിവരക്കണക്കുകൾ. - എം., അഭിഭാഷകൻ, 2004 ലുനെവ് വി.വി. കുറ്റകൃത്യ നിയന്ത്രണം: സൂചകങ്ങൾ വിശ്വസനീയമാണോ? // സംസ്ഥാനവും നിയമവും. 1995. നമ്പർ 7 - പേജ് 89-90.

6. സവ്യൂക് എൽ.കെ. നിയമപരമായ സ്ഥിതിവിവരക്കണക്കുകൾ. - എം., അഭിഭാഷകൻ, 2006. - 588 പേ.

സവ്യുക് എൽ.കെ. നിയമപരമായ സ്ഥിതിവിവരക്കണക്കുകൾ. - എം., അഭിഭാഷകൻ, 2006 - പി. 192.

സവ്യുക് എൽ.കെ. നിയമപരമായ സ്ഥിതിവിവരക്കണക്കുകൾ. - എം., അഭിഭാഷകൻ, 2006 - പി. 194.

ലുനെവ് വി.വി. നിയമപരമായ സ്ഥിതിവിവരക്കണക്കുകൾ. - എം., അഭിഭാഷകൻ, 2004 - പി. 323.

ബോറോഡിൻ എസ്.വി. കുറ്റകൃത്യ നിയന്ത്രണം: സമഗ്രമായ ഒരു പ്രോഗ്രാമിനുള്ള സൈദ്ധാന്തിക മാതൃക. – എം., 1990 - പി. 58-61, ലുനെവ് വി.വി. കുറ്റകൃത്യ നിയന്ത്രണം: സൂചകങ്ങൾ വിശ്വസനീയമാണോ? //സംസ്ഥാനവും നിയമവും. 1995. നമ്പർ 7 - പി. 89-90

കൊനെവ് എ.എ. റഷ്യയിലെ കുറ്റകൃത്യങ്ങളും അതിൻ്റെ യഥാർത്ഥ അവസ്ഥയും - നിസ്നി നോവ്ഗൊറോഡ്, 2003-P.95-108, 274-276.

ഗോറിയനോവ് കെ.കെ., ഇസചെങ്കോ എ.പി., കോണ്ട്രാറ്റ്യൂക്ക് എൽ.വി. ഒളിഞ്ഞിരിക്കുന്ന കുറ്റകൃത്യം. - എം., 1994.