വിവര മോഡലിംഗിന്റെ പ്രധാന ഘട്ടങ്ങൾ. കീബോർഡിൽ നിന്ന് ഡാറ്റ നൽകുന്നു. ഇൻപുട്ട് പ്രസ്താവന. ടെക്സ്റ്റ് പ്രോസസ്സിംഗ് സാങ്കേതികവിദ്യ

ഓർക്കുക!ഓരോ ജോലിസ്ഥലത്തും ജീവന് ഭീഷണിയായ വോൾട്ടേജ് നൽകിയിട്ടുണ്ട്.

ജോലി ചെയ്യുമ്പോൾ നിങ്ങൾ അതീവ ജാഗ്രത പാലിക്കണം.

അപകടങ്ങൾ, നാശനഷ്ടങ്ങൾ ഒഴിവാക്കാൻ വൈദ്യുതാഘാതം, ഉപകരണങ്ങളുടെ തകരാറുകൾ നടപ്പിലാക്കാൻ ശുപാർശ ചെയ്യുന്നു താഴെ നിയമങ്ങൾ:
തിരക്കില്ലാതെ, തിരക്കില്ലാതെ, ഫർണിച്ചറുകളോ ഉപകരണങ്ങളോ സ്പർശിക്കാതെ, അധ്യാപകന്റെ അനുമതിയോടെ മാത്രം ശാന്തമായി കമ്പ്യൂട്ടർ ലാബിൽ പ്രവേശിക്കുക.
അധ്യാപകന്റെ അനുമതിയില്ലാതെ കമ്പ്യൂട്ടറുകൾ ഓണാക്കുകയോ ഓഫാക്കുകയോ ചെയ്യരുത്.
ബന്ധിപ്പിക്കുന്ന കേബിളുകളുടെ പവർ വയറുകളിലും കണക്ടറുകളിലും തൊടരുത്.
സ്ക്രീനിൽ തൊടരുത് അല്ലെങ്കിൽ പിൻ വശംമോണിറ്റർ.
ജോലിസ്ഥലത്ത് വിദേശ വസ്തുക്കൾ സ്ഥാപിക്കരുത്.
സന്ദർശകർ ഓഫീസിൽ പ്രവേശിക്കുമ്പോൾ നിങ്ങളുടെ സീറ്റിൽ നിന്ന് എഴുന്നേൽക്കരുത്.
ഉപകരണങ്ങളുടെ തകരാറുകൾ സ്വയം പരിഹരിക്കാൻ ശ്രമിക്കരുത്; നിങ്ങളുടെ കമ്പ്യൂട്ടറിൽ പ്രശ്‌നങ്ങളോ തകരാറുകളോ ഉണ്ടെങ്കിൽ, ഉടൻ പ്രവർത്തനം നിർത്തി അധ്യാപകനെ അറിയിക്കുക.
വൃത്തിയുള്ളതും ഉണങ്ങിയതുമായ കൈകളാൽ കീബോർഡ് പ്രവർത്തിപ്പിക്കുക; പെട്ടെന്നുള്ള ആഘാതങ്ങൾ ഉണ്ടാക്കുകയോ കീകൾ അമർത്തിപ്പിടിക്കുകയോ ചെയ്യാതെ കീകൾ ചെറുതായി അമർത്തുക.

ഓർക്കുക!നിങ്ങൾ മുൻകരുതലുകൾ എടുത്തില്ലെങ്കിൽ, കമ്പ്യൂട്ടറിൽ ജോലി ചെയ്യുന്നത് നിങ്ങളുടെ ആരോഗ്യത്തിന് ഹാനികരമാണ്.

നിങ്ങളുടെ ആരോഗ്യത്തിന് ഹാനികരമാകാതിരിക്കാൻ, നിങ്ങൾ നിരവധി കാര്യങ്ങൾ പാലിക്കണം ലളിതമായ ശുപാർശകൾ:
കമ്പ്യൂട്ടറിൽ തെറ്റായ ഇരിപ്പിടം തോളിലും നടുവേദനയ്ക്കും കാരണമാകും. അതിനാൽ, പിരിമുറുക്കമില്ലാതെ, കുനിയാതെ, കുനിയാതെ, കസേരയുടെ പുറകിൽ ചാരി സ്വതന്ത്രമായി ഇരിക്കുക. നിങ്ങളുടെ പാദങ്ങൾ നേരിട്ട് തറയിൽ വയ്ക്കുക, മറ്റൊന്ന് മറ്റൊന്ന്, എന്നാൽ അവയെ നീട്ടി, അവയെ വളയ്ക്കരുത്.
കസേരയ്ക്ക് ക്രമീകരിക്കാവുന്ന ഉയരമുണ്ടെങ്കിൽ, അത് ക്രമീകരിക്കണം, അങ്ങനെ തോളും കൈത്തണ്ടയും തമ്മിലുള്ള കോൺ നേരായതിനേക്കാൾ അല്പം കൂടുതലായിരിക്കും. മുണ്ട് മേശയിൽ നിന്ന് 15-16 സെന്റീമീറ്റർ അകലെയായിരിക്കണം.കാഴ്ചയുടെ രേഖ സ്ക്രീനിന്റെ മധ്യഭാഗത്തേക്ക് നയിക്കണം. നിങ്ങൾക്ക് എല്ലായ്പ്പോഴും ധരിക്കാൻ കണ്ണട ഉണ്ടെങ്കിൽ, അവ ഉപയോഗിച്ച് പ്രവർത്തിക്കുക.
ജോലി ചെയ്യുമ്പോൾ, നിങ്ങളുടെ തോളുകൾ വിശ്രമിക്കണം, കൈമുട്ടുകൾ നിങ്ങളുടെ ശരീരത്തിൽ ചെറുതായി സ്പർശിക്കണം. നിങ്ങളുടെ കൈത്തണ്ടകൾ കീബോർഡിന്റെ അതേ ഉയരത്തിലായിരിക്കണം.
ടെൻഷനുള്ളപ്പോൾ നീണ്ട ജോലിനിങ്ങളുടെ കണ്ണുകൾ അമിതമായി തളർന്നിരിക്കുന്നു, അതിനാൽ ഓരോ 5 മിനിറ്റിലും നിങ്ങളുടെ കണ്ണുകൾ സ്‌ക്രീനിൽ നിന്ന് എടുത്ത് ദൂരെയുള്ള എന്തെങ്കിലും നോക്കുക.

ശരിയായ ഫിറ്റ്

ഏറ്റവും പ്രധാനപ്പെട്ട

1. ഒരു കമ്പ്യൂട്ടറിൽ ജോലി ചെയ്യുമ്പോൾ, നിങ്ങൾ ഓർക്കണം: ജീവന് ഭീഷണിയായ വോൾട്ടേജ് ഓരോ ജോലിസ്ഥലത്തും വിതരണം ചെയ്യുന്നു. അതിനാൽ, ജോലി സമയത്ത് നിങ്ങൾ അതീവ ജാഗ്രത പാലിക്കുകയും എല്ലാ സുരക്ഷാ ആവശ്യകതകളും പാലിക്കുകയും വേണം.

2. ഒരു കമ്പ്യൂട്ടറിൽ ജോലി ചെയ്യുന്നത് ആരോഗ്യത്തിന് ഹാനികരമാകുന്നത് തടയാൻ, മുൻകരുതലുകൾ എടുക്കുകയും നിങ്ങളുടെ ജോലിസ്ഥലത്തെ ശരിയായ ഓർഗനൈസേഷൻ നിരീക്ഷിക്കുകയും ചെയ്യേണ്ടത് ആവശ്യമാണ്.

"സുരക്ഷ" എന്ന പോസ്റ്റർ

മോഡലിംഗിന്റെ പ്രധാന ഘട്ടങ്ങൾ

ഈ വിഷയം പഠിച്ച ശേഷം, നിങ്ങൾ പഠിക്കും:

എന്താണ് മോഡലിംഗ്;
- മോഡലിംഗിനുള്ള ഒരു പ്രോട്ടോടൈപ്പായി എന്താണ് പ്രവർത്തിക്കുന്നത്;
- മനുഷ്യ പ്രവർത്തനത്തിൽ മോഡലിംഗ് എന്ത് സ്ഥാനമാണ് വഹിക്കുന്നത്;
- മോഡലിംഗിന്റെ പ്രധാന ഘട്ടങ്ങൾ എന്തൊക്കെയാണ്;
- എന്താണ് ഒരു കമ്പ്യൂട്ടർ മോഡൽ;
- എന്താണ് കമ്പ്യൂട്ടർ പരീക്ഷണം?

മനുഷ്യ പ്രവർത്തനത്തിൽ മോഡലിംഗിന്റെ സ്ഥാനം

"ഒരു ഒബ്‌ജക്റ്റ് മോഡൽ സങ്കൽപ്പിക്കുന്നു" എന്ന വിഷയത്തിൽ ഒരു മോഡൽ എന്താണെന്ന് ഞങ്ങൾ നിർവചിച്ചു. ഒരു മോഡൽ ഒരു അമൂർത്തമോ ഭൗതികമോ ആയ ഒബ്ജക്റ്റ് ആകാം, അതിന്റെ പഠനം മറ്റൊരു വസ്തുവിന്റെ അവശ്യ സവിശേഷതകൾ മനസ്സിലാക്കാൻ ഞങ്ങളെ അനുവദിക്കുന്നു - ഒറിജിനൽ. മോഡലുകളുടെ നിർമ്മാണവും പഠനവും മോഡലിംഗ് എന്നറിയപ്പെടുന്ന മനുഷ്യ പ്രവർത്തനത്തിന്റെ ഒരു മേഖലയാണ്.

വസ്തുക്കളെ അവയുടെ മാതൃകകൾ നിർമ്മിച്ച് പഠിച്ചുകൊണ്ട് പഠിക്കുന്നതാണ് മോഡലിംഗ്.

എന്തുകൊണ്ടാണ് ഒറിജിനൽ തന്നെ പഠിക്കാത്തത്, എന്തുകൊണ്ട് ഒരു മാതൃക സൃഷ്ടിക്കുന്നു?

ഒന്നാമതായി,യഥാർത്ഥമായത് വർത്തമാനകാലത്ത് നിലവിലില്ലായിരിക്കാം: അത് ഭൂതകാലത്തിന്റെയോ ഭാവിയുടെയോ ഒരു വസ്തുവാണ്. മോഡലിംഗിന് സമയം ഒരു തടസ്സമല്ല. അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ളത് അറിയപ്പെടുന്ന വസ്തുതകൾ, അനുമാനങ്ങളും സാമ്യങ്ങളും ഉപയോഗിച്ച്, നിങ്ങൾക്ക് വിദൂര ഭൂതകാലത്തിന്റെ സംഭവങ്ങളുടെ അല്ലെങ്കിൽ പ്രകൃതി ദുരന്തങ്ങളുടെ ഒരു മാതൃക നിർമ്മിക്കാൻ കഴിയും. ഉദാഹരണത്തിന്, ദിനോസറുകളുടെ വംശനാശത്തെക്കുറിച്ചും ഭൂമിയിലെ ജീവന്റെ ഉത്ഭവത്തെക്കുറിച്ചും സിദ്ധാന്തങ്ങൾ സൃഷ്ടിക്കപ്പെട്ടു. അതേ രീതി ഉപയോഗിച്ച്, നിങ്ങൾക്ക് ഭാവിയിലേക്ക് നോക്കാം. ഭൗതികശാസ്ത്രജ്ഞർ നിർമ്മിച്ചു സൈദ്ധാന്തിക മാതൃക"ന്യൂക്ലിയർ വിന്റർ", ഒരു ആണവയുദ്ധമുണ്ടായാൽ നമ്മുടെ ഗ്രഹത്തിൽ വരും. ഈ മാതൃക മനുഷ്യരാശിക്കുള്ള മുന്നറിയിപ്പാണ്.

രണ്ടാമതായി, ഒറിജിനലിന് നിരവധി ഗുണങ്ങളും ബന്ധങ്ങളും ഉണ്ടായിരിക്കാം, ഒരു വസ്തുവിന്റെ ലളിതമായ പ്രതിനിധാനമായ ഒരു മോഡൽ ഉപയോഗിച്ച്, മറ്റുള്ളവരെ കണക്കിലെടുക്കാതെ തന്നെ ഗവേഷകന് താൽപ്പര്യമുള്ള ചില സവിശേഷതകൾ പഠിക്കാൻ കഴിയും. ഉദാഹരണത്തിന്, ജീവശാസ്ത്ര പാഠങ്ങളിൽ ഏറ്റവും സങ്കീർണ്ണമായ മനുഷ്യശരീരം പഠിക്കുമ്പോൾ, അതിന്റെ വൈവിധ്യം ഉപയോഗിക്കുന്നു. വ്യത്യസ്ത മോഡലുകൾ.

മൂന്നാമത്,പലപ്പോഴും ഒരു മാതൃക യഥാർത്ഥ ജീവിത വസ്തുക്കളുടെ അമൂർത്തമായ സാമാന്യവൽക്കരണമാണ്. ഒരു പുതിയ ശൈലിയിലുള്ള വസ്ത്രങ്ങൾ പ്രകടമാക്കുന്ന ഒരു ഫാഷൻ മോഡൽ (മോഡൽ) അവന്റെ സ്വഭാവസവിശേഷതകളും പോരായ്മകളും ഉള്ള ചില യഥാർത്ഥ വ്യക്തികളെ പ്രതിനിധീകരിക്കുന്നില്ല, എന്നാൽ ചില സാമാന്യവൽക്കരിച്ച അനുയോജ്യമായ ഇമേജ്, ഒരു സ്റ്റാൻഡേർഡ്. ഭൂമിശാസ്ത്ര പാഠങ്ങളിൽ പ്രകൃതി പ്രതിഭാസങ്ങളെക്കുറിച്ച് സംസാരിക്കുമ്പോൾ, ഭൂകമ്പം പോലെയുള്ള ചില പ്രത്യേക പ്രകൃതി പ്രതിഭാസങ്ങളെയല്ല, ചില സാമാന്യവൽക്കരണം, ഈ പ്രതിഭാസത്തിന്റെ മാതൃക. അത്തരം സന്ദർഭങ്ങളിൽ, മോഡലിന്റെ പ്രോട്ടോടൈപ്പ് ചില പൊതുവായ ഗുണങ്ങളുള്ള വസ്തുക്കളുടെ ഒരു മുഴുവൻ ക്ലാസ് ആണ്.

നാലാമതായി,ചില കാരണങ്ങളാൽ ഒറിജിനൽ ഗവേഷകന് ലഭ്യമായേക്കില്ല: ഹൈഡ്രജൻ ആറ്റത്തിന്റെ ഒരു മാതൃക, ചന്ദ്രോപരിതലത്തിന്റെ ആശ്വാസം, രാജ്യത്തെ പാർലമെന്ററി ശക്തി.

എന്താണ് മാതൃകയാക്കാൻ കഴിയുക? മോഡലിംഗ് ഒബ്ജക്റ്റ് ആകാം ഭൗതിക വസ്തു, പ്രതിഭാസം, പ്രക്രിയ അല്ലെങ്കിൽ സിസ്റ്റം.

മോഡലുകൾ ഭൗതിക വസ്തുക്കൾസേവിക്കാം ദൃശ്യ സഹായികൾസ്കൂൾ ഓഫീസിൽ, വാസ്തുവിദ്യാ ഘടനകളുടെ ഡ്രോയിംഗുകൾ, ഒബ്ജക്റ്റുകളുടെ തന്നെ കുറയ്ക്കുകയോ വലുതാക്കിയതോ ആയ പകർപ്പുകൾ.

ദുരന്തങ്ങൾ തടയുന്നതിനും മനുഷ്യരുടെ പ്രയോജനത്തിനായി പ്രകൃതിശക്തികൾ ഉപയോഗിക്കുന്നതിനും, ജീവിക്കുന്ന പ്രകൃതി പ്രതിഭാസങ്ങളുടെ മാതൃകകൾ സൃഷ്ടിക്കുകയും പഠിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു. മഹാനായ ലോമോനോസോവിന്റെ സഹകാരിയും സുഹൃത്തുമായ ജോർജ്ജ് റിച്ച്മാൻ, പതിനെട്ടാം നൂറ്റാണ്ടിന്റെ ആദ്യ പകുതിയിൽ കാന്തിക, വൈദ്യുത പ്രതിഭാസങ്ങളെ പഠിക്കുകയും അവ കൂടുതൽ പ്രയോഗിക്കുകയും ചെയ്യുക എന്ന ലക്ഷ്യത്തോടെ മാതൃകയാക്കി.

നിങ്ങൾക്ക് സൃഷ്ടിക്കാനും കഴിയും പ്രോസസ്സ് മോഡലുകൾ:പുരോഗതി, സംസ്ഥാനങ്ങളുടെ തുടർച്ചയായ മാറ്റം, ഒരു വസ്തുവിന്റെയോ സിസ്റ്റത്തിന്റെയോ വികസനത്തിന്റെ ഘട്ടങ്ങൾ. സാമ്പത്തിക അല്ലെങ്കിൽ പാരിസ്ഥിതിക പ്രക്രിയകളുടെ മാതൃകകൾ, പ്രപഞ്ചത്തിന്റെ വികസന മാതൃകകൾ, സമൂഹം മുതലായവയെക്കുറിച്ച് നിങ്ങൾ കേട്ടിരിക്കാം.

ഒരു വസ്തുവിനെ ഒരു സിസ്റ്റമായി കണക്കാക്കിയാൽ, സിസ്റ്റത്തിന്റെ ഒരു മാതൃക നിർമ്മിക്കുകയും പഠിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു. ഒരു റെസിഡൻഷ്യൽ ഏരിയ നിർമ്മിക്കുന്നതിന് മുമ്പ്, കെട്ടിടങ്ങൾ, സ്ക്വയറുകൾ, പാർക്കുകൾ, റോഡുകൾ എന്നിവയുടെ സ്ഥാനം കണക്കിലെടുത്ത്, വാസ്തുശില്പികൾ വികസന മേഖലയുടെ പൂർണ്ണമായ മാതൃക സൃഷ്ടിക്കുന്നു.

മോഡലിംഗ്അതിലൊന്നാണ് പ്രധാന ഇനങ്ങൾമനുഷ്യന്റെ പ്രവർത്തനവും എല്ലായ്‌പ്പോഴും ഒരു രൂപത്തിൽ അല്ലെങ്കിൽ മറ്റൊന്നിൽ അതിന്റെ മറ്റ് തരങ്ങൾക്ക് മുമ്പാണ്.

ഏതെങ്കിലും ജോലി ഏറ്റെടുക്കുന്നതിന് മുമ്പ്, പ്രവർത്തനത്തിന്റെ ആരംഭ, അവസാന പോയിന്റുകളും അതിന്റെ ഏകദേശ ഘട്ടങ്ങളും നിങ്ങൾ വ്യക്തമായി മനസ്സിലാക്കേണ്ടതുണ്ട്. മോഡലിംഗിനെക്കുറിച്ച് ഇതുതന്നെ പറയാം.

ഇവിടെ ആരംഭ പോയിന്റ് ഒരു പ്രോട്ടോടൈപ്പ് ആണ് (ചിത്രം 11.1). നേരത്തെ സൂചിപ്പിച്ചതുപോലെ, ഇത് നിലവിലുള്ളതോ രൂപകല്പന ചെയ്തതോ ആയ ഒരു വസ്തു, പ്രതിഭാസം, പ്രക്രിയ അല്ലെങ്കിൽ സിസ്റ്റം ആകാം.

അരി. 11.1 ഒരു വസ്തുവിനെ പഠിക്കുമ്പോൾ മനുഷ്യ പ്രവർത്തനത്തിന്റെ പൊതുവായ ഘട്ടങ്ങൾ

മോഡലിംഗിന്റെ അവസാന ഘട്ടം തീരുമാനമെടുക്കലാണ്. മോഡലിംഗിന്റെ ഫലമായി, പുതിയ വിവരങ്ങൾ നേടുകയും ഒരു പുതിയ ഒബ്‌ജക്റ്റ് സൃഷ്‌ടിക്കുന്നതിനോ നിലവിലുള്ളത് പരിഷ്‌ക്കരിച്ച് ഉപയോഗിക്കുന്നതിനോ ഒരു തീരുമാനം എടുക്കുന്നു.

പുതിയത് സൃഷ്ടിക്കുമ്പോൾ മോഡലിംഗിന്റെ ഒരു ഉദാഹരണം സാങ്കേതിക മാർഗങ്ങൾബഹിരാകാശ സാങ്കേതികവിദ്യയുടെ വികസനത്തിന്റെ ചരിത്രം ഒരു ഉദാഹരണമായി വർത്തിക്കും. ബഹിരാകാശ പറക്കൽ യാഥാർത്ഥ്യമാക്കുന്നതിന്, രണ്ട് പ്രശ്നങ്ങൾ പരിഹരിക്കേണ്ടതുണ്ട്: ഗുരുത്വാകർഷണത്തെ മറികടക്കാനും വായുരഹിത ബഹിരാകാശത്ത് പുരോഗതി ഉറപ്പാക്കാനും. പതിനേഴാം നൂറ്റാണ്ടിൽ ഭൂമിയുടെ ഗുരുത്വാകർഷണത്തെ മറികടക്കാനുള്ള സാധ്യതയെക്കുറിച്ച് ന്യൂട്ടൺ സംസാരിച്ചു. കെ.ഇ.സിയോൾക്കോവ്സ്കി ബഹിരാകാശത്ത് സഞ്ചരിക്കാൻ ഒരു ജെറ്റ് എഞ്ചിൻ ഉപയോഗിക്കാൻ നിർദ്ദേശിച്ചു. ഡ്രോയിംഗുകളും കണക്കുകൂട്ടലുകളും ന്യായീകരണങ്ങളും ഉപയോഗിച്ച് ഭാവിയിലെ ഇന്റർപ്ലാനറ്ററി ബഹിരാകാശ പേടകത്തിന്റെ കൃത്യമായ വിവരണാത്മക മാതൃക അദ്ദേഹം സമാഹരിച്ചു.

S.P. കൊറോലെവിന്റെ ഡിസൈൻ ബ്യൂറോയിൽ സിയോൾകോവ്സ്കിയുടെ വിവരണാത്മക മോഡൽ യഥാർത്ഥ മോഡലിംഗിന് അടിസ്ഥാനമായി മാറിയിട്ട് അരനൂറ്റാണ്ടിൽ താഴെ മാത്രം. പൂർണ്ണ തോതിലുള്ള പരീക്ഷണങ്ങളിൽ, വിവിധ തരം ദ്രാവക ഇന്ധനം, റോക്കറ്റിന്റെ ആകൃതി, കൺട്രോൾ, ലൈഫ് സപ്പോർട്ട് സിസ്റ്റങ്ങൾ, ഉപകരണങ്ങൾ എന്നിവ പരീക്ഷിച്ചു. ശാസ്ത്രീയ ഗവേഷണംഭൂമിയുടെ താഴ്ന്ന ഭ്രമണപഥത്തിലേക്ക് വിക്ഷേപിച്ച ശക്തമായ റോക്കറ്റുകളാണ് ബഹുമുഖ മോഡലിംഗിന്റെ ഫലം കൃത്രിമ ഉപഗ്രഹങ്ങൾഭൂമി, ബഹിരാകാശയാത്രികർ ഉള്ള കപ്പലുകൾ, ബഹിരാകാശ നിലയങ്ങൾ.

മറ്റൊരു ഉദാഹരണം നോക്കാം. പതിനെട്ടാം നൂറ്റാണ്ടിലെ പ്രശസ്ത രസതന്ത്രജ്ഞനായ അന്റോയിൻ ലാവോസിയർ, ജ്വലന പ്രക്രിയയെക്കുറിച്ച് പഠിക്കുന്നു, നിരവധി പരീക്ഷണങ്ങൾ നടത്തി. പരീക്ഷണത്തിന് മുമ്പും ശേഷവും അദ്ദേഹം ചൂടാക്കുകയും തൂക്കുകയും ചെയ്ത വിവിധ പദാർത്ഥങ്ങൾ ഉപയോഗിച്ച് ജ്വലന പ്രക്രിയകൾ അനുകരിച്ചു. ചൂടാക്കിയ ശേഷം ചില പദാർത്ഥങ്ങൾ ഭാരമുള്ളതായി മാറുന്നു. ചൂടാക്കൽ പ്രക്രിയയിൽ ഈ പദാർത്ഥങ്ങളിൽ എന്തെങ്കിലും ചേർത്തിട്ടുണ്ടെന്ന് ലാവോസിയർ നിർദ്ദേശിച്ചു. അങ്ങനെ, മോഡലിംഗും ഫലങ്ങളുടെ തുടർന്നുള്ള വിശകലനവും ഒരു പുതിയ പദാർത്ഥത്തിന്റെ നിർവചനത്തിലേക്ക് നയിച്ചു - ഓക്സിജൻ, കൂടാതെ "ജ്വലനം" എന്ന ആശയത്തിന്റെ സാമാന്യവൽക്കരണം. ഇത് അറിയപ്പെടുന്ന പല പ്രതിഭാസങ്ങൾക്കും വിശദീകരണം നൽകുകയും ശാസ്ത്രത്തിന്റെ മറ്റ് മേഖലകളിൽ, പ്രത്യേകിച്ച് ജീവശാസ്ത്രത്തിൽ പുതിയ ചക്രവാളങ്ങൾ തുറക്കുകയും ചെയ്തു. മൃഗങ്ങളിലും സസ്യങ്ങളിലും ശ്വസനത്തിന്റെയും ഊർജ്ജ കൈമാറ്റത്തിന്റെയും പ്രധാന ഘടകങ്ങളിലൊന്നായി ഓക്സിജൻ മാറി.

ചിത്രം 11.1 ൽ അവതരിപ്പിച്ചിരിക്കുന്ന ഡയഗ്രം കാണിക്കുന്നത് ഒരു വസ്തുവിനെക്കുറിച്ചുള്ള പഠനത്തിന്റെ കേന്ദ്രമാണ് മോഡലിംഗ് എന്നാണ്. നിലവിലുള്ള സൗകര്യങ്ങൾ മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നതിനും പുതിയവ സൃഷ്ടിക്കുന്നതിനും അവയുടെ മാനേജ്മെന്റ് പ്രക്രിയകൾ മാറ്റുന്നതിനും ആത്യന്തികമായി, നമുക്ക് ചുറ്റുമുള്ള ലോകത്തെ മികച്ച രീതിയിൽ മാറ്റുന്നതിനും അറിവുള്ള തീരുമാനങ്ങൾ എടുക്കാൻ ഒരു മാതൃക നിർമ്മിക്കുന്നത് നിങ്ങളെ അനുവദിക്കുന്നു.

മോഡലിംഗ് - സൃഷ്ടിപരമായ പ്രക്രിയ അതിനാൽ ഇത് ഒരു ഔപചാരിക ചട്ടക്കൂടിൽ ഉൾപ്പെടുത്തുന്നത് വളരെ ബുദ്ധിമുട്ടാണ്. അതിന്റെ ഏറ്റവും സാധാരണമായ രൂപത്തിൽ, ചിത്രം 11.2 ൽ കാണിച്ചിരിക്കുന്നതുപോലെ, ഘട്ടങ്ങളിൽ ഇത് പ്രതിനിധീകരിക്കാം.

അരി. 11.2 മോഡലിംഗ് ഘട്ടങ്ങൾ

ഓരോ തവണയും നിങ്ങൾ തീരുമാനിക്കുക നിർദ്ദിഷ്ട ചുമതലഅത്തരമൊരു സ്കീം ചില മാറ്റങ്ങൾക്ക് വിധേയമായേക്കാം: ചില ബ്ലോക്ക് ഒഴിവാക്കുകയോ മെച്ചപ്പെടുത്തുകയോ ചെയ്യും, ചിലത് ചേർക്കും. എല്ലാ ഘട്ടങ്ങളും ചുമതലയും മോഡലിംഗ് ലക്ഷ്യങ്ങളും അനുസരിച്ചാണ് നിർണ്ണയിക്കുന്നത്.

പ്രശ്നത്തിന്റെ രൂപീകരണം

പരിഹാരം ആവശ്യമുള്ള പ്രശ്‌നങ്ങളുള്ള ഒരു വ്യക്തിയെ ജീവിതം നിരന്തരം അവതരിപ്പിക്കുന്നു. സ്കൂൾ പാഠപുസ്തകങ്ങളിൽ നിന്നുള്ള ഏറ്റവും ബുദ്ധിമുട്ടുള്ള പ്രശ്നങ്ങളുമായി പോലും ഈ പ്രശ്നങ്ങൾ അവയുടെ സങ്കീർണ്ണതയിൽ താരതമ്യം ചെയ്യാൻ കഴിയില്ല. എന്താണ് നൽകിയിരിക്കുന്നതെന്നും നിങ്ങൾക്ക് എന്താണ് ലഭിക്കേണ്ടതെന്നും സ്കൂൾ പ്രശ്നങ്ങൾ വ്യക്തമായി സൂചിപ്പിക്കുന്നു, ചുമതല നൽകിയിരിക്കുന്ന വിഭാഗത്തിൽ ഇത് ശുപാർശ ചെയ്യുന്നു സാധ്യമായ രീതികൾഅവളുടെ തീരുമാനങ്ങൾ. ചട്ടം പോലെ, ഇൻ യഥാർത്ഥ ജീവിതംഒരു വ്യക്തി ജോലികൾ (പ്രശ്നങ്ങൾ) കൈകാര്യം ചെയ്യുന്നു, അവിടെ ഇത് വ്യക്തമായി സംഭവിക്കുന്നില്ല. അതുകൊണ്ടാണ് ഏറ്റവും പ്രധാനപ്പെട്ട സവിശേഷതഒരു സമർത്ഥനായ സ്പെഷ്യലിസ്റ്റ് എന്നത് ഒരു പ്രശ്നം ഉന്നയിക്കാനുള്ള കഴിവാണ്, അതായത്, അതിന്റെ പരിഹാരത്തിൽ പങ്കെടുക്കുന്ന ആർക്കും അത് വ്യക്തമായി മനസ്സിലാക്കാൻ കഴിയുന്ന തരത്തിലും ഭാഷയിലും രൂപപ്പെടുത്തുക.

പ്രശ്ന രൂപീകരണ ഘട്ടംമൂന്ന് പ്രധാന പോയിന്റുകളാൽ സവിശേഷത: പ്രശ്നത്തിന്റെ വിവരണം, മോഡലിംഗ് ലക്ഷ്യങ്ങളുടെ നിർവചനം, പ്രശ്നത്തിന്റെ ഔപചാരികവൽക്കരണം.

ചുമതലയുടെ വിവരണം

ഒരു പ്രശ്നത്തിന്റെ പ്രസ്താവന, ഒരു ചട്ടം പോലെ, അതിന്റെ വിവരണത്തോടെ ആരംഭിക്കുന്നു. ഇത് സാധാരണ ഭാഷയിൽ, ഏറ്റവും സാധാരണമായ ശൈലികളിൽ ചെയ്യുന്നു. അത് വിശദമായി വിവരിക്കുന്നു ഉറവിട വസ്തു, അത് സ്ഥിതി ചെയ്യുന്ന വ്യവസ്ഥകൾ, ആവശ്യമുള്ള ഫലം, മറ്റൊരു രീതിയിൽ പറഞ്ഞാൽ, മോഡലിംഗിന്റെ ആരംഭ, അവസാന പോയിന്റുകൾ.

രൂപീകരണത്തിന്റെ സ്വഭാവമനുസരിച്ച്, എല്ലാ ജോലികളും രണ്ട് പ്രധാന ഗ്രൂപ്പുകളായി തിരിക്കാം .

TO ആദ്യ ഗ്രൂപ്പ്ഒരു വസ്തുവിന്റെ ചില സ്വാധീനത്തിൽ അതിന്റെ സ്വഭാവസവിശേഷതകൾ എങ്ങനെ മാറുമെന്ന് പഠിക്കേണ്ട ചുമതലകൾ ഉൾപ്പെടുത്താം. പ്രശ്നത്തിന്റെ ഈ രൂപവത്കരണത്തെ സാധാരണയായി "എങ്കിൽ എന്ത് സംഭവിക്കും?..." എന്ന് വിളിക്കുന്നു. ഉദാഹരണത്തിന്, ചായയിൽ രണ്ട് ടീസ്പൂൺ പഞ്ചസാര ഇട്ടാൽ അത് മധുരമാകുമോ? അല്ലെങ്കിൽ: നിങ്ങളുടെ യൂട്ടിലിറ്റി ബില്ലുകൾ ഇരട്ടിയാക്കിയാൽ എന്ത് സംഭവിക്കും?

ചില ജോലികൾ കുറച്ചുകൂടി വിശാലമായി രൂപപ്പെടുത്തിയിരിക്കുന്നു. ഒരു നിശ്ചിത പരിധിയിൽ നിങ്ങൾ ഒരു വസ്തുവിന്റെ സവിശേഷതകൾ മാറ്റുകയാണെങ്കിൽ എന്ത് സംഭവിക്കും? പ്രാരംഭ ഡാറ്റയിൽ ഒബ്ജക്റ്റിന്റെ പാരാമീറ്ററുകളുടെ ആശ്രിതത്വം കണ്ടെത്തുന്നതിന് അത്തരമൊരു പഠനം സഹായിക്കുന്നു. ഉദാഹരണത്തിന്, വിവര സ്ഫോടന മാതൃക: “ഒരാൾ HJIO കാണുകയും സുഹൃത്തുക്കളോട് അതിനെക്കുറിച്ച് പറയുകയും ചെയ്തു. അവരാകട്ടെ വാർത്തകൾ കൂടുതൽ പ്രചരിപ്പിച്ചു. അറിയിപ്പുകളുടെ എണ്ണം എന്തായിരിക്കുമെന്ന് നിരീക്ഷിക്കേണ്ടത് ആവശ്യമാണ് നിർദ്ദിഷ്ട ഇടവേളകൾസമയം.

രണ്ടാമത്തെ ഗ്രൂപ്പ്പ്രശ്നത്തിന് ഇനിപ്പറയുന്ന സാമാന്യവൽക്കരിച്ച ഫോർമുലേഷൻ ഉണ്ട്: ഒബ്ജക്റ്റിൽ എന്ത് സ്വാധീനം ചെലുത്തണം, അങ്ങനെ അതിന്റെ പാരാമീറ്ററുകൾ ചില വ്യവസ്ഥകൾ നിറവേറ്റുന്നു? പ്രശ്നത്തിന്റെ ഈ രൂപവത്കരണത്തെ പലപ്പോഴും "അത് എങ്ങനെ പരിഹരിക്കാം?" എന്ന് വിളിക്കുന്നു, ഉദാഹരണത്തിന്, ഹീലിയം നിറച്ച ഒരു ബലൂൺ 100 കിലോഗ്രാം ഭാരവുമായി മുകളിലേക്ക് ഉയരുന്നതിന് എത്ര വോളിയം ആയിരിക്കണം?

ഏറ്റവും കൂടുതൽ മോഡലിംഗ് പ്രശ്നങ്ങൾ, ചട്ടം പോലെ, സങ്കീർണ്ണമാണ്. അത്തരം പ്രശ്നങ്ങൾ പരിഹരിക്കുന്നത് ഒരു കൂട്ടം പ്രാരംഭ ഡാറ്റയ്ക്കായി ഒരു മാതൃക നിർമ്മിക്കുന്നതിലൂടെ ആരംഭിക്കുന്നു. മറ്റൊരു വിധത്തിൽ പറഞ്ഞാൽ, ഒന്നാമതായി, "എങ്കിൽ എന്ത് സംഭവിക്കും?.." എന്ന പ്രശ്നം പരിഹരിച്ചു. അപൂർവ സന്ദർഭങ്ങളിൽ, പക്ഷേ ആദ്യ പരീക്ഷണത്തിന് ശേഷം അന്തിമ ലക്ഷ്യം കൈവരിക്കുന്നത് ഇപ്പോഴും സംഭവിക്കുന്നു. മിക്കപ്പോഴും, ഇത് സംഭവിക്കുന്നില്ല, തുടർന്ന് ഒരു നിശ്ചിത ശ്രേണിയിൽ പരാമീറ്ററുകൾ മാറുമ്പോൾ ഒബ്ജക്റ്റ് പരിശോധിക്കുന്നു. അവസാനമായി, പഠനത്തിന്റെ ഫലങ്ങളെ അടിസ്ഥാനമാക്കി, പാരാമീറ്ററുകൾ തിരഞ്ഞെടുത്തു, അങ്ങനെ മോഡൽ ചില രൂപകൽപ്പന ചെയ്ത ഗുണങ്ങളെ തൃപ്തിപ്പെടുത്തുന്നു. കൂടുതൽ പരിചയസമ്പന്നനായ ഗവേഷകൻ, കൂടുതൽ കൃത്യമായി ഇൻപുട്ട് ഡാറ്റയുടെ ശ്രേണിയും ഈ ശ്രേണി പരീക്ഷിക്കുന്ന ഘട്ടവും തിരഞ്ഞെടുക്കുമെന്നും അതിന്റെ ഫലമായി, പ്രവചിച്ച ഫലം എത്രയും വേഗം അവൻ കൈവരിക്കുമെന്നും മനസ്സിലാക്കേണ്ടത് പ്രധാനമാണ്.

അത്തരമൊരു സംയോജിത സമീപനത്തിന്റെ ഒരു ഉദാഹരണം നൽകിയിരിക്കുന്ന സാന്ദ്രതയുടെ ഒരു രാസ പരിഹാരം നേടുന്നതിനുള്ള പ്രശ്നം പരിഹരിക്കുന്നു: "5 ഭാഗങ്ങളുള്ള ഒരു രാസ ലായനിക്ക് 70% പ്രാരംഭ സാന്ദ്രതയുണ്ട്. ഒരു നിശ്ചിത സാന്ദ്രതയുടെ പരിഹാരം ലഭിക്കുന്നതിന് എത്ര ഭാഗങ്ങൾ വെള്ളം ചേർക്കണം?

ആദ്യം, ജലത്തിന്റെ 1 ഭാഗം ചേർക്കുമ്പോൾ സാന്ദ്രത കണക്കാക്കുന്നു. അപ്പോൾ ജലത്തിന്റെ 2, 3, 4 ... ഭാഗങ്ങൾ ചേർക്കുമ്പോൾ സാന്ദ്രതയുടെ ഒരു പട്ടിക നിർമ്മിക്കപ്പെടുന്നു. ലഭിച്ച ഫലം വ്യത്യസ്ത പ്രാരംഭ ഡാറ്റ ഉപയോഗിച്ച് മോഡൽ വേഗത്തിൽ വീണ്ടും കണക്കാക്കാൻ നിങ്ങളെ അനുവദിക്കുന്നു. കണക്കുകൂട്ടൽ പട്ടികകൾ ഉപയോഗിച്ച്, നിങ്ങൾക്ക് ചോദ്യത്തിന് ഉത്തരം നൽകാൻ കഴിയും: ആവശ്യമായ സാന്ദ്രത ലഭിക്കുന്നതിന് എത്ര വെള്ളം ചേർക്കണം.

നമുക്ക് മൂന്ന് ലളിതമായ പ്രശ്നങ്ങൾ പരിഗണിക്കാം, ഉദാഹരണങ്ങൾ ഉപയോഗിച്ച് മോഡലിംഗിന്റെ ഘട്ടങ്ങൾ ഞങ്ങൾ കൂടുതൽ കണ്ടെത്തും.

ടാസ്ക് 1. ടൈപ്പിംഗ്.

അച്ചടിക്കുന്നതിനായി ടെക്സ്റ്റ് ടൈപ്പ് ചെയ്ത് തയ്യാറാക്കുക.

ഘടകങ്ങളിലൊന്ന് വാചകമായ സംയുക്ത പ്രമാണങ്ങൾ സൃഷ്ടിക്കുമ്പോൾ ഈ ടാസ്ക് പലപ്പോഴും ഉയർന്നുവരുന്നു. ഈ പ്രശ്നം രൂപീകരണവുമായി ബന്ധപ്പെട്ടിരിക്കുന്നു "എങ്കിൽ എന്ത് സംഭവിക്കും?...".

ടാസ്ക് 2. കാർ ചലനം.

നീങ്ങുമ്പോൾ കാറിന്റെ വേഗത എങ്ങനെ മാറുന്നു?

ഈ പ്രശ്‌നത്തിൽ, ഒരു നിശ്ചിത സമയ പരിധിയിൽ കാറിന്റെ വേഗത എങ്ങനെ മാറുമെന്ന് ഞങ്ങൾ കണ്ടെത്തേണ്ടതുണ്ട്. ഇത് പ്രശ്നത്തിന്റെ വിപുലമായ പ്രസ്താവനയാണ് "എങ്കിൽ എന്ത് സംഭവിക്കും?...".

ടാസ്ക് 3. ഫർണിച്ചർ ക്രമീകരണം.

മുറിയിലെ കൗമാര ഫർണിച്ചറുകളുടെ ഏറ്റവും സൗകര്യപ്രദമായ ക്രമീകരണം കണ്ടെത്തുക.

ഈ പ്രശ്നം രൂപീകരണവുമായി ബന്ധപ്പെട്ടിരിക്കുന്നു "അത് എങ്ങനെ ചെയ്യാം...".

മോഡലിംഗിന്റെ ഉദ്ദേശ്യം

പ്രശ്ന രൂപീകരണ ഘട്ടത്തിലെ ഒരു പ്രധാന കാര്യം മോഡലിംഗിന്റെ ഉദ്ദേശ്യം നിർണ്ണയിക്കുക എന്നതാണ്. ഇത് തിരഞ്ഞെടുത്ത ലക്ഷ്യത്തെ ആശ്രയിച്ചിരിക്കുന്നു, പഠനത്തിൻ കീഴിലുള്ള ഒബ്ജക്റ്റിന്റെ ഏത് സ്വഭാവസവിശേഷതകൾ പ്രാധാന്യമർഹിക്കുന്നു, അവ ഉപേക്ഷിക്കപ്പെടുന്നു. ലക്ഷ്യത്തിന് അനുസൃതമായി, ഉപകരണങ്ങൾ തിരഞ്ഞെടുക്കാം, പ്രശ്നം പരിഹരിക്കുന്നതിനുള്ള രീതികൾ, ഫലങ്ങൾ പ്രദർശിപ്പിക്കുന്നതിനുള്ള ഫോമുകൾ എന്നിവ നിർണ്ണയിക്കാനാകും.

സാധ്യമായ മോഡലിംഗ് ലക്ഷ്യങ്ങൾ നമുക്ക് പരിഗണിക്കാം.

പ്രകൃതിദത്തമായ മൂലകങ്ങളെ എങ്ങനെ ചെറുക്കാമെന്നും പ്രകൃതിദത്തമായ ഗുണങ്ങൾ ഉപയോഗിക്കാമെന്നും ലളിതമായി അതിജീവിക്കാമെന്നും പഠിക്കാൻ ആദിമ മനുഷ്യർ ചുറ്റുമുള്ള പ്രകൃതിയെ പഠിച്ചു.

ശേഖരിച്ച അറിവ് തലമുറകളിലേക്ക് വാമൊഴിയായും പിന്നീട് എഴുത്തിലും ഒടുവിൽ ഒബ്ജക്റ്റ് മോഡലുകളിലൂടെയും കൈമാറി. ഭൂഗോളത്തെ സൃഷ്ടിച്ചത് ഇങ്ങനെയാണ് - മാതൃക ഗ്ലോബ്, ഇത് നമ്മുടെ ഗ്രഹത്തിന്റെ ആകൃതി, സ്വന്തം അച്ചുതണ്ടിന് ചുറ്റുമുള്ള അതിന്റെ ഭ്രമണം, ഭൂഖണ്ഡങ്ങളുടെ സ്ഥാനം എന്നിവയുടെ വിഷ്വൽ പ്രാതിനിധ്യം നേടാൻ നിങ്ങളെ അനുവദിക്കുന്നു. അത്തരം മാതൃകകൾ ഒരു നിർദ്ദിഷ്ട വസ്തുവിനെ എങ്ങനെ രൂപപ്പെടുത്തിയിരിക്കുന്നു എന്ന് മനസിലാക്കാൻ സഹായിക്കുന്നു, അതിന്റെ അടിസ്ഥാന സവിശേഷതകൾ കണ്ടെത്തുക, അതിന്റെ വികസനത്തിന്റെയും പുറം ലോകവുമായുള്ള ഇടപെടലിന്റെയും നിയമങ്ങൾ സ്ഥാപിക്കുക. ഈ സാഹചര്യത്തിൽ, ഒരു മാതൃക നിർമ്മിക്കുന്നതിന്റെ ഉദ്ദേശ്യം ചുറ്റുമുള്ള ലോകത്തെ മനസ്സിലാക്കുക എന്നതാണ്.

വേണ്ടത്ര അറിവ് ശേഖരിച്ച ശേഷം, ഒരു വ്യക്തി സ്വയം ചോദ്യം ചോദിച്ചു: "മൂലകങ്ങളെ പ്രതിരോധിക്കുന്നതിനും പ്രകൃതി പ്രതിഭാസങ്ങളെ സ്വയം സേവിക്കുന്നതിനുമായി നൽകിയിരിക്കുന്ന ഗുണങ്ങളും കഴിവുകളും ഉള്ള ഒരു വസ്തുവിനെ സൃഷ്ടിക്കാൻ കഴിയില്ലേ?" മനുഷ്യൻ ഇതുവരെ നിലവിലില്ലാത്ത വസ്തുക്കളുടെ മാതൃകകൾ നിർമ്മിക്കാൻ തുടങ്ങി. കാറ്റാടിയന്ത്രങ്ങൾ, വിവിധ സംവിധാനങ്ങൾ, ഒരു സാധാരണ കുട എന്നിവ സൃഷ്ടിക്കുന്നതിനുള്ള ആശയങ്ങൾ ജനിച്ചത് അങ്ങനെയാണ്. ഈ മോഡലുകളിൽ പലതും ഇപ്പോൾ യാഥാർത്ഥ്യമായി. ഇവ മനുഷ്യ കൈകളാൽ സൃഷ്ടിക്കപ്പെട്ട വസ്തുക്കളാണ്.

അതിനാൽ, മോഡലിംഗിന്റെ മറ്റൊരു പ്രധാന ലക്ഷ്യം നിർദ്ദിഷ്ട ഗുണങ്ങളുള്ള വസ്തുക്കൾ സൃഷ്ടിക്കുക എന്നതാണ്. ഈ ലക്ഷ്യം പ്രശ്നത്തിന്റെ പ്രസ്താവനയുമായി പൊരുത്തപ്പെടുന്നു: "അത് എങ്ങനെ ചെയ്യാം..."

മോഡലിംഗിന്റെ ഉദ്ദേശ്യം"എന്ത് സംഭവിക്കും..." പോലുള്ള ജോലികൾ - ഒരു വസ്തുവിൽ ഉണ്ടാകുന്ന ആഘാതത്തിന്റെ അനന്തരഫലങ്ങൾ നിർണ്ണയിക്കുകയും ശരിയായ തീരുമാനം എടുക്കുകയും ചെയ്യുക. സാമൂഹികവും പാരിസ്ഥിതികവുമായ പ്രശ്നങ്ങൾ പരിഗണിക്കുമ്പോൾ അത്തരം മോഡലിംഗ് പ്രധാനമാണ്: പൊതുഗതാഗത നിരക്ക് വർദ്ധിപ്പിച്ചാൽ എന്ത് സംഭവിക്കും, അല്ലെങ്കിൽ ഒരു പ്രദേശത്ത് ആണവ മാലിന്യം കുഴിച്ചിട്ടാൽ എന്ത് സംഭവിക്കും?

ഉദാഹരണത്തിന്, സെന്റ് പീറ്റേഴ്‌സ്ബർഗിനെ നിരന്തരമായ വെള്ളപ്പൊക്കത്തിൽ നിന്ന് മുക്തമാക്കാൻ, വലിയ നാശനഷ്ടങ്ങൾ ഉണ്ടാക്കാൻ, ഒരു അണക്കെട്ട് നിർമ്മിക്കാൻ തീരുമാനിച്ചു. അതിന്റെ രൂപകൽപന സമയത്ത്, പ്രകൃതിയിലെ ഇടപെടലിന്റെ അനന്തരഫലങ്ങൾ പ്രവചിക്കുന്നതിനായി, പൂർണ്ണ തോതിലുള്ളവ ഉൾപ്പെടെ നിരവധി മോഡലുകൾ നിർമ്മിച്ചു.

പലപ്പോഴും മോഡലിംഗിന്റെ ഉദ്ദേശ്യം ഒരു വസ്തുവിനെ (അല്ലെങ്കിൽ പ്രക്രിയ) കൈകാര്യം ചെയ്യുന്നതിനുള്ള കാര്യക്ഷമതയാണ്. മാനേജ്മെന്റ് മാനദണ്ഡങ്ങൾ വളരെ വൈരുദ്ധ്യമുള്ളതിനാൽ, "ഇരുവരും ചെന്നായ്ക്കൾക്ക് ഭക്ഷണം നൽകുന്നു, ആടുകൾ സുരക്ഷിതമാണ്" എന്ന വ്യവസ്ഥയിൽ മാത്രമേ ഇത് ഫലപ്രദമാകൂ.

ഉദാഹരണത്തിന്, നിങ്ങൾ സ്കൂൾ കാന്റീനിൽ ഭക്ഷണം മെച്ചപ്പെടുത്തേണ്ടതുണ്ട്. ഒരു വശത്ത്, ഭക്ഷണം പ്രായ ആവശ്യകതകൾ പാലിക്കണം (കലോറി ഉള്ളടക്കം, വിറ്റാമിനുകളും ധാതു ലവണങ്ങളും അടങ്ങിയിരിക്കുന്നു), മറുവശത്ത്, അത് മിക്ക കുട്ടികളെയും ആകർഷിക്കുകയും അവരുടെ മാതാപിതാക്കൾക്ക് താങ്ങാനാവുന്നതായിരിക്കണം, മൂന്നാമത്തേത്, പാചക സാങ്കേതികവിദ്യയുമായി പൊരുത്തപ്പെടണം. സ്കൂൾ കാന്റീന്റെ കഴിവുകൾ. പൊരുത്തമില്ലാത്ത കാര്യങ്ങൾ എങ്ങനെ സംയോജിപ്പിക്കാം? ഒരു മാതൃക നിർമ്മിക്കുന്നത് ശരിയായ പരിഹാരം കണ്ടെത്താൻ സഹായിക്കുന്നു.

മുമ്പ് വിവരിച്ച ജോലികളിലേക്ക് മടങ്ങുകയും മോഡലിംഗിന്റെ ലക്ഷ്യങ്ങൾ നിർണ്ണയിക്കുകയും ചെയ്യാം.

ടാസ്ക് 1.ടൈപ്പിംഗ്.

ലക്ഷ്യം:കഴിവതും വായിക്കാവുന്നതുമായ ഒരു പ്രമാണം നേടുക.

ടാസ്ക് 2.കാർ ചലനം.

ലക്ഷ്യം:ചലന പ്രക്രിയ പര്യവേക്ഷണം ചെയ്യുക.

ടാസ്ക് 3.ഫർണിച്ചർ ക്രമീകരണം.

ലക്ഷ്യം:കണ്ടെത്തുക മികച്ച ഓപ്ഷൻതാമസക്കാരന്റെ വീക്ഷണകോണിൽ നിന്ന് ഫർണിച്ചറുകളുടെ ക്രമീകരണം.

മോഡലിംഗിന്റെ ഉദ്ദേശ്യം നിർവചിക്കുന്നത്, ഏത് ഡാറ്റയാണ് പ്രാരംഭമാണെന്നും മോഡലിംഗ് പ്രക്രിയയിൽ അപ്രധാനമായതെന്നും ഒരു ഔട്ട്‌പുട്ടായി ലഭിക്കേണ്ടത് എന്താണെന്നും വ്യക്തമായി സ്ഥാപിക്കാൻ നിങ്ങളെ അനുവദിക്കുന്നു.

ചുമതലയുടെ ഔപചാരികവൽക്കരണം

IN ദൈനംദിന ജീവിതംഔപചാരികതയുടെ പ്രകടനത്തെ ഞങ്ങൾ നിരന്തരം അഭിമുഖീകരിക്കുന്നു, അതായത് കർശനമായ ക്രമം. ഞങ്ങൾ പലപ്പോഴും ഔപചാരികതയെക്കുറിച്ച് നെഗറ്റീവ് വിലയിരുത്തലോടെ സംസാരിക്കുന്നുണ്ടെങ്കിലും, ചില സന്ദർഭങ്ങളിൽ ഇത് കൂടാതെ ഞങ്ങൾക്ക് ചെയ്യാൻ കഴിയില്ല. ഈ പ്രക്രിയകൾ കർശനമായ ഔപചാരികവൽക്കരണത്തിന് വിധേയമല്ലെങ്കിൽ, ഒരു ആശുപത്രിയിൽ മരുന്നുകളുടെ അക്കൗണ്ടിംഗും സംഭരണവും സംഘടിപ്പിക്കാനോ വ്യോമയാനത്തിൽ ഡിസ്പാച്ച് നിയന്ത്രണം നടത്താനോ കഴിയുമോ? അത്തരം സന്ദർഭങ്ങളിൽ, വ്യക്തമായ നിയമങ്ങളും എല്ലാവർക്കും തുല്യമായ ധാരണയും, കർശനമായ അക്കൗണ്ടിംഗ്, ഏകീകൃത റിപ്പോർട്ടിംഗ് ഫോമുകൾ മുതലായവ അർത്ഥമാക്കുന്നു.

ശേഖരിച്ച ഡാറ്റ ഗണിതശാസ്ത്ര മാർഗങ്ങളിലൂടെ പ്രോസസ്സ് ചെയ്യപ്പെടുമ്പോൾ സാധാരണയായി നമ്മൾ ഔപചാരികവൽക്കരണത്തെക്കുറിച്ച് സംസാരിക്കുന്നു.

നിങ്ങളിൽ സെൻസസിൽ പങ്കെടുത്തവർ കുടുംബാംഗങ്ങളുമായുള്ള അഭിമുഖത്തിന്റെ അടിസ്ഥാനത്തിൽ സർവേയർ പൂരിപ്പിച്ച ഫോമുകൾ ശ്രദ്ധിച്ചിരിക്കാം. ഈ ഫോമുകളിൽ വികാരങ്ങൾക്ക് ഇടമില്ല; അവയിൽ ഔപചാരികമായ സർവേ ഡാറ്റ അടങ്ങിയിരിക്കുന്നു - കർശനമായി നിർവചിക്കപ്പെട്ട നിരകളിലെ യൂണിറ്റുകൾ. ഈ ഡാറ്റ പിന്നീട് ഗണിതശാസ്ത്ര രീതികൾ ഉപയോഗിച്ച് പ്രോസസ്സ് ചെയ്തു. ഒരു കമ്പ്യൂട്ടർ ഉപയോഗിച്ചാണ് പ്രോസസ്സിംഗ് നടത്തിയത് എന്നതും ശ്രദ്ധിക്കേണ്ടതാണ്. വിവരങ്ങൾ പ്രോസസ്സ് ചെയ്യുന്നതിനുള്ള ഒരു സാർവത്രിക ഉപകരണമാണ് കമ്പ്യൂട്ടർ, എന്നാൽ അത് ഉപയോഗിക്കുമ്പോൾ എന്തെങ്കിലും പ്രശ്നം പരിഹരിക്കുന്നതിന്, അത് കർശനമായ, ഔപചാരികമായ ഭാഷയിൽ അവതരിപ്പിക്കണം. ഒരു കമ്പ്യൂട്ടറിന് എത്ര സാങ്കേതിക അത്ഭുതം തോന്നിയാലും മനുഷ്യ ഭാഷ മനസ്സിലാക്കാൻ കഴിയില്ല.

ഒരു ടാസ്ക് ഔപചാരികമാക്കുമ്പോൾ, അവ അതിന്റെ പൊതുവായ വിവരണത്തിൽ നിന്ന് ആരംഭിക്കുന്നു. മോഡലിംഗ് പ്രോട്ടോടൈപ്പും അതിന്റെ പ്രധാന സവിശേഷതകളും വ്യക്തമായി ഹൈലൈറ്റ് ചെയ്യാൻ ഇത് നിങ്ങളെ അനുവദിക്കുന്നു. ചട്ടം പോലെ, ഈ ഗുണങ്ങളിൽ ധാരാളം ഉണ്ട്, ചിലത് അളവ് ബന്ധങ്ങളാൽ വിവരിക്കാൻ കഴിയില്ല. കൂടാതെ, ലക്ഷ്യത്തിന് അനുസൃതമായി, അറിയപ്പെടുന്നതും (പ്രാരംഭ ഡാറ്റ) കണ്ടെത്തേണ്ടതുമായ (ഫലങ്ങൾ) പാരാമീറ്ററുകൾ ഹൈലൈറ്റ് ചെയ്യേണ്ടത് ആവശ്യമാണ്.

മുകളിൽ സൂചിപ്പിച്ചതുപോലെ, ഒരു മോഡലിംഗ് പ്രോട്ടോടൈപ്പ് ഒരു വസ്തു, പ്രക്രിയ അല്ലെങ്കിൽ സിസ്റ്റം ആകാം. ഒരു സിസ്റ്റം മാതൃകയാക്കുകയാണെങ്കിൽ, അത് വിശകലനം ചെയ്യുന്നു: സിസ്റ്റത്തിന്റെ ഘടകങ്ങൾ (എലിമെന്ററി ഒബ്ജക്റ്റുകൾ) തിരിച്ചറിയുകയും അവ തമ്മിലുള്ള കണക്ഷനുകൾ നിർണ്ണയിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു. വിശകലന സമയത്ത്, സിസ്റ്റത്തിന്റെ വിശദാംശങ്ങളുടെ തലത്തിന്റെ പ്രശ്നം പരിഹരിക്കേണ്ടതും ആവശ്യമാണ്.

വ്യക്തമാക്കുന്ന ചോദ്യങ്ങൾക്കുള്ള ഉത്തരങ്ങൾക്കായി തിരയുന്ന രൂപത്തിലാണ് ഔപചാരികവൽക്കരണം നടത്തുന്നത് പൊതുവായ വിവരണംചുമതലകൾ.

മുമ്പ് വിവരിച്ച ജോലികൾ നമുക്ക് ഔപചാരികമാക്കാം.

ടാസ്ക് 1.ടൈപ്പിംഗ്.

എന്താണ് മാതൃകയാക്കുന്നത്? "ടെക്സ്റ്റ്" ഒബ്ജക്റ്റ് ടെക്സ്റ്റിന്റെ ഉള്ളടക്കം എവിടെ നിന്ന് ലഭിക്കും? ഒരു ഡ്രാഫ്റ്റായി ലഭ്യമാണ്, ഏത് തരത്തിലുള്ള അച്ചടിയാണ് ഉദ്ദേശിക്കുന്നത്? കറുപ്പും വെളുപ്പും ടെക്സ്റ്റ് ഓപ്ഷനുകൾ എന്തൊക്കെയാണ്? ഖണ്ഡിക ഇൻഡന്റേഷൻ, വലത്, ഇടത് ബോർഡറുകൾ, ടൈപ്പ്ഫേസ്, വലിപ്പം കൂടാതെ അക്ഷര രൂപം, നിറം (കറുപ്പ്) എനിക്ക് എന്താണ് ലഭിക്കേണ്ടത്? വാചകം ടൈപ്പുചെയ്‌ത് എഡിറ്റുചെയ്‌ത് രൂപകൽപ്പന ചെയ്‌തു

ടാസ്ക് 2.കാർ ചലനം.

എന്താണ് മാതൃകയാക്കുന്നത്? "കാർ" എന്ന വസ്തുവിന്റെ ചലന പ്രക്രിയ ഏകീകൃത ത്വരിതഗതിയിലുള്ള ചലനത്തിന്റെ തരം ചലനത്തെക്കുറിച്ച് എന്താണ് അറിയപ്പെടുന്നത്? പ്രാരംഭ വേഗത (V 0), ആക്സിലറേഷൻ (∝), കാർ വികസിപ്പിച്ച പരമാവധി വേഗത (V Max) എന്താണ് കണ്ടെത്തേണ്ടത്? നിശ്ചിത സമയങ്ങളിലെ വേഗത (V i) (t i) സമയങ്ങൾ എങ്ങനെയാണ് സജ്ജീകരിക്കുന്നത്? പൂജ്യത്തിൽ നിന്ന് തുല്യ ഇടവേളകളിൽ (A t) കണക്കുകൂട്ടലുകളെ പരിമിതപ്പെടുത്തുന്നത് എന്താണ്? V i x V മാക്സ്

ഒബ്‌ജക്‌റ്റിന്റെ നിറം, ശരീര തരം, നിർമ്മാണ വർഷം, മൊത്തം മൈലേജ്, ടയർ വസ്ത്രത്തിന്റെ അളവ് തുടങ്ങി നിരവധി സവിശേഷതകൾ ഞങ്ങൾ കണക്കിലെടുക്കില്ല.

ടാസ്ക് 3. ഫർണിച്ചറുകൾ ക്രമീകരിക്കുന്നു.

എന്താണ് മാതൃകയാക്കുന്നത്? സിസ്റ്റം റൂം-ഫർണിച്ചർ റൂം - സിസ്റ്റം ഒരു വസ്തുവായി അല്ലെങ്കിൽ ഒരു സിസ്റ്റമായി കണക്കാക്കുന്നുണ്ടോ? ഈ ടാസ്ക്കിൽ മതിലുകൾ, വാതിൽ, വിൻഡോ റൂം സിസ്റ്റത്തിന്റെ ഏത് ഘടകങ്ങൾ പ്രധാനമാണ്? ഫർണിച്ചർ - സിസ്റ്റത്തെ ഒരു വസ്തുവായിട്ടാണോ അതോ ഒരു സിസ്റ്റമായിട്ടാണോ കാണുന്നത്? ഫർണിച്ചറുകളിൽ എന്താണ് ഉൾപ്പെടുത്തിയിരിക്കുന്നത്? സോഫ, മേശ, അലമാര, അലമാര പൊതു ഉപയോഗം(പുസ്തകങ്ങൾക്ക്, സംഗീത കേന്ദ്രം, കളിപ്പാട്ടങ്ങളും മറ്റ് കാര്യങ്ങളും), മതിൽ ഘടിപ്പിച്ച സ്പോർട്സ് കോംപ്ലക്സ് ഫർണിച്ചർ പാരാമീറ്ററുകൾ നീളം, വീതി, ഉയരം എന്നിവ എന്താണ് നൽകിയിരിക്കുന്നത്? മുറിയുടെ ഏത് പാരാമീറ്ററുകൾ ഒരു സ്കെച്ചിന്റെ രൂപത്തിൽ വ്യക്തമാക്കിയിരിക്കുന്നു: ജ്യാമിതീയമാണ് വ്യക്തമാക്കിയത്? ആകൃതി, വലിപ്പം, ജനലുകളുടെയും വാതിലുകളുടെയും സ്ഥാനം, നിങ്ങൾക്ക് എന്താണ് ലഭിക്കേണ്ടത്? ഒരു ഡ്രോയിംഗ് (സ്കെച്ച്) രൂപത്തിൽ അവതരിപ്പിച്ച ഫർണിച്ചറുകളുടെ ഏറ്റവും സൗകര്യപ്രദമായ ക്രമീകരണത്തിനുള്ള ഓപ്ഷൻ

ഈ പ്രശ്നത്തിൽ, ഫർണിച്ചറുകളുടെ കഷണങ്ങൾ ഘടകങ്ങളായി വിഭജിക്കുന്നത് അനുചിതമാണ്. ഉദാഹരണത്തിന്, ഒരു മേശയ്ക്ക് പകരം ഒരു കൂട്ടം ഒബ്ജക്റ്റുകൾ പരിഗണിക്കുന്നതിൽ അർത്ഥമില്ല - ടേബിൾ ടോപ്പ്, ഡ്രോയറുകൾ, കാലുകൾ.

ഫർണിച്ചറുകൾ ക്രമീകരിക്കുമ്പോൾ, ഇനിപ്പറയുന്ന ബന്ധങ്ങൾ കണക്കിലെടുക്കണം:

♦ ഫർണിച്ചറുകളുടെ ഉയരം മുറിയുടെ ഉയരത്തേക്കാൾ കുറവാണ്; ♦ ഫർണിച്ചറുകളുടെ കഷണങ്ങൾ അവയുടെ മുൻവശം മുറിയുടെ ഉള്ളിലേക്ക് അഭിമുഖീകരിക്കണം; ♦ ഫർണിച്ചർ കഷണങ്ങൾ വാതിലും ജനലും മറയ്ക്കരുത്; ♦ സ്പോർട്സ് കോംപ്ലക്സിന് ചുറ്റും മതിയായ ഇടം ഉണ്ടായിരിക്കണം.

ഫർണിച്ചറുകൾ ക്രമീകരിക്കുമ്പോൾ, ഇനിപ്പറയുന്ന കണക്ഷനുകളും നിങ്ങൾ കണക്കിലെടുക്കണം:

♦ എല്ലാ ഫർണിച്ചറുകളും മതിലിനോട് ചേർന്ന് മാറ്റണം; ♦ ഇടത് വശത്ത് നിന്ന് വെളിച്ചം വീഴുന്ന തരത്തിൽ മേശ ജാലകത്തിനരികിലോ ഭിത്തിയോട് ചേർന്ന് ജനലിനോട് ചേർന്നോ സ്ഥാപിക്കണം.

ഫർണിച്ചർ കഷണങ്ങൾ തമ്മിലുള്ള ബന്ധങ്ങൾ ഞങ്ങൾ കണക്കിലെടുക്കില്ല. ഇതിനർത്ഥം എല്ലാ വസ്തുക്കളും പരസ്പരം ബന്ധിപ്പിച്ച് ഇഷ്ടാനുസരണം സ്ഥാപിക്കാൻ കഴിയും എന്നാണ്. ഇത് ചുമതലയെ വളരെ ലളിതമാക്കുന്നു.

പ്രോബ്ലം ഫോർമുലേഷൻ ഘട്ടം ഗവേഷകനെ അതിന്റെ ഔപചാരികവൽക്കരണത്തിലേക്ക് മോഡലിംഗിന്റെ ലക്ഷ്യങ്ങൾ മനസ്സിലാക്കുന്നതിലൂടെ പ്രശ്നം വിവരിക്കുന്നതിൽ നിന്ന് പ്രേരിപ്പിക്കുന്നു.

മോഡലിംഗിൽ ഇത് അടിസ്ഥാനപരമാണ്. ഒരു കമ്പ്യൂട്ടറിന്റെ സഹായമില്ലാതെ ഒരു വ്യക്തി സ്വതന്ത്രമായി ഈ ഘട്ടത്തിലൂടെ കടന്നുപോകുന്നു. കൂടുതൽ വിജയകരമായ ജോലിമോഡലിന്റെ വികസനം പ്രശ്ന പ്രസ്താവനയുടെ കൃത്യതയെ ആശ്രയിച്ചിരിക്കുന്നു.

മാതൃകാ വികസനം

വിവിധ പ്രതീകാത്മക രൂപങ്ങളിൽ ഒരു വിവര മോഡലിന്റെ നിർമ്മാണത്തോടെയാണ് മോഡൽ വികസന ഘട്ടം ആരംഭിക്കുന്നത്, അത് അവസാന ഘട്ടത്തിൽ ഒരു കമ്പ്യൂട്ടർ മോഡലിൽ ഉൾക്കൊള്ളുന്നു. വിവര മാതൃകകളിൽ, ചോയിസിൽ തീരുമാനമെടുക്കാൻ ഒരാളെ അനുവദിക്കുന്ന ഒരു രൂപമാണ് പ്രശ്നം സ്വീകരിക്കുന്നത് സോഫ്റ്റ്വെയർ പരിസ്ഥിതിഒരു കമ്പ്യൂട്ടർ മോഡൽ നിർമ്മിക്കുന്നതിനുള്ള അൽഗോരിതം വ്യക്തമായി അവതരിപ്പിക്കുക.

വിവര മാതൃക

ഒരു വിവര മോഡൽ രൂപീകരിക്കുമ്പോൾ ഏറ്റവും പ്രധാനപ്പെട്ട ഡാറ്റയുടെ തിരഞ്ഞെടുപ്പും അതിന്റെ സങ്കീർണ്ണതയും മോഡലിംഗിന്റെ ഉദ്ദേശ്യത്താൽ നിർണ്ണയിക്കപ്പെടുന്നു. പ്രശ്നത്തിന്റെ ഔപചാരികവൽക്കരണ സമയത്ത് നിർവചിക്കപ്പെട്ട വസ്തുക്കളുടെ പാരാമീറ്ററുകൾ പ്രാധാന്യത്തിന്റെ അവരോഹണ ക്രമത്തിൽ ക്രമീകരിച്ചിരിക്കുന്നു. മോഡലിംഗ് ചെയ്യുമ്പോൾ, എല്ലാം മാത്രമല്ല, ഗവേഷകന്റെ താൽപ്പര്യമുള്ള ചില സവിശേഷതകൾ മാത്രമേ കണക്കിലെടുക്കൂ.

കാര്യമായ ഘടകങ്ങൾ അവഗണിക്കുകയാണെങ്കിൽ, മോഡൽ യഥാർത്ഥ (പ്രോട്ടോടൈപ്പ്) തെറ്റായി പ്രതിഫലിപ്പിക്കും. നിങ്ങൾ അവയിൽ പലതും ഉപേക്ഷിച്ചാൽ, മോഡൽ നിർമ്മിക്കാനും പഠിക്കാനും ബുദ്ധിമുട്ടായിരിക്കും. പല പഠനങ്ങളിലും, ഒരു ഒബ്‌ജക്റ്റിന്റെ നിരവധി മോഡലുകൾ സൃഷ്ടിക്കപ്പെടുന്നു, ഏറ്റവും ലളിതമായത് മുതൽ, ഏറ്റവും കുറഞ്ഞ നിർവചിക്കുന്ന പാരാമീറ്ററുകൾ ഉപയോഗിച്ച്. ഉപേക്ഷിക്കപ്പെട്ട ചില സവിശേഷതകൾ ചേർത്ത് മോഡൽ ക്രമേണ പരിഷ്കരിക്കുന്നു.

ചിലപ്പോൾ ടാസ്ക് ഇതിനകം തന്നെ ഒരു ലളിതമായ രൂപത്തിൽ രൂപപ്പെടുത്താൻ കഴിയും, ലക്ഷ്യം വ്യക്തമായി പ്രസ്താവിക്കാം, കൂടാതെ കണക്കിലെടുക്കേണ്ട മോഡൽ പാരാമീറ്ററുകൾ നിർവചിക്കപ്പെട്ടിട്ടുണ്ട്. ഗണിതശാസ്ത്രത്തിലും ഭൗതികശാസ്ത്ര പാഠങ്ങളിലും നിങ്ങൾക്ക് ഇത്തരത്തിലുള്ള പ്രശ്നങ്ങൾ പലതവണ പരിഹരിക്കേണ്ടി വന്നു. എന്നിരുന്നാലും, ഇൻ സാധാരണ ജീവിതംനിങ്ങൾ സ്വയം വിവരങ്ങൾ തിരഞ്ഞെടുക്കണം.

ഒരു വിവര മാതൃക നിർമ്മിക്കുന്നതിന്റെ ഫലം നിങ്ങൾക്ക് പരിചിതമായ ഒബ്ജക്റ്റ് സ്വഭാവസവിശേഷതകളുടെ ഒരു പട്ടികയാണ്. ചുമതലയുടെ തരം അനുസരിച്ച്, പട്ടിക വ്യത്യാസപ്പെടാം.

മുകളിൽ വിവരിച്ച ടാസ്ക്കുകളുടെ വിവര മാതൃകകൾ നമുക്ക് പരിഗണിക്കാം.

ടാസ്ക് 1.ടൈപ്പിംഗ്.

വിവര മാതൃക

ഒരു കമ്പ്യൂട്ടർ ആലങ്കാരിക-ചിഹ്ന മാതൃക നിർമ്മിക്കുമ്പോൾ (ടെക്സ്റ്റ് അല്ലെങ്കിൽ ഗ്രാഫിക് പ്രമാണം) വിവര മാതൃക ഒബ്ജക്റ്റുകൾ, അവയുടെ പാരാമീറ്ററുകൾ, അതുപോലെ പ്രാഥമികം എന്നിവയെ വിവരിക്കും യഥാർത്ഥ മൂല്യങ്ങൾ, ഗവേഷകൻ തന്റെ അനുഭവത്തിനും ആശയങ്ങൾക്കും അനുസൃതമായി നിർണ്ണയിക്കുകയും കമ്പ്യൂട്ടർ പരീക്ഷണത്തിനിടെ അത് പരിഷ്കരിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു.

ടാസ്ക് 2.കാർ ചലനം.

വിവര മാതൃക

കണക്കുകൂട്ടൽ പ്രശ്നങ്ങളിൽ, പട്ടികയിൽ പ്രാരംഭവും കണക്കാക്കിയതും ഫലമായതുമായ പാരാമീറ്ററുകളുടെ ഒരു ലിസ്റ്റ് അടങ്ങിയിരിക്കുന്നു.

ടാസ്ക് 3.ഫർണിച്ചർ ക്രമീകരണം.

വിവര മാതൃക

ഒരു വിവര മാതൃക, ഒരു ചട്ടം പോലെ, ഒന്നോ അല്ലെങ്കിൽ മറ്റൊരു പ്രതീകാത്മക രൂപത്തിൽ അവതരിപ്പിക്കുന്നു. ഐക്കണിക് മോഡലുകളുടെ ഒരു ഉദാഹരണമാണ് പട്ടിക.

ഒരു വസ്തുവിന്റെ ആശയം മറ്റ് പ്രതീകാത്മക രൂപങ്ങളുമായി (ഡയഗ്രം, ഡ്രോയിംഗ്, ഫോർമുലകൾ) ചേർക്കുന്നത് ചിലപ്പോൾ ഉപയോഗപ്രദമാണ്, ഇത് പ്രശ്നത്തെ നന്നായി മനസ്സിലാക്കാൻ സഹായിക്കുന്നു.

മുകളിൽ വിവരിച്ച ടാസ്ക്കുകൾക്കുള്ള സൈൻ മോഡലുകൾ നമുക്ക് പരിഗണിക്കാം.

ടാസ്ക് 1.ടൈപ്പിംഗ്.

പ്രശ്നം പരിഹരിക്കുന്നതിന്റെ ഫലമാണ് ചിഹ്ന മാതൃക.

ടാസ്ക് 2.കാർ ചലനം.

പ്രശ്നത്തിൽ ഉപയോഗിച്ചിരിക്കുന്ന നൊട്ടേഷൻ കാണിക്കുന്ന ഒരു ഡ്രോയിംഗ് നിങ്ങൾ നൽകിയാൽ ഒരു കാർ നീങ്ങുന്നതിന്റെ പ്രശ്നം വ്യക്തമാകും (ചിത്രം 11.3).

അരി. 11.3 കാറിന്റെ ചലന പ്രശ്നത്തിനുള്ള ചിത്രീകരണം

കാർ ചലനത്തിന്റെ ഗണിതശാസ്ത്ര മോഡലിന് ഇനിപ്പറയുന്ന രൂപമുണ്ട്:

T i + 1 = t 1 + V i + 1 = V 0 + ∝t 1

ഒബ്‌ജക്റ്റ് പാരാമീറ്ററുകളുടെ മൂല്യങ്ങൾ കണക്കാക്കേണ്ട ചുമതലകളിൽ ശരിയായി രചിച്ച ഗണിതശാസ്ത്ര മോഡൽ ആവശ്യമാണ്.

സിസ്റ്റങ്ങൾക്കായി, വിശകലന സമയത്ത് തിരിച്ചറിഞ്ഞ കണക്ഷനുകളുടെ ഒരു ഡയഗ്രം ഉപയോഗിച്ച് വിവര മോഡലിന് അനുബന്ധമായി നൽകിയിരിക്കുന്നു. അത്തരം സ്കീമുകളുടെ ഉദാഹരണങ്ങൾ ക്ലോസ് 8.4 ൽ നൽകിയിരിക്കുന്നു. കണക്ഷൻ ഡയഗ്രം ചിത്രം 11.4-ൽ കാണിച്ചിരിക്കുന്നത് പോലെയായിരിക്കാം. ഈ ഡയഗ്രാമിൽ, ഒരു വസ്തുവിൽ നിന്ന് മറ്റൊന്നിലേക്ക് നയിക്കുന്ന അമ്പുകളാൽ കണക്ഷനുകൾ ചിത്രീകരിച്ചിരിക്കുന്നു. വൺ-വേ അമ്പടയാളങ്ങൾ കണക്ഷന്റെ പ്രവർത്തന ദിശ കാണിക്കുന്നു - നിർവചിക്കുന്ന ഒബ്‌ജക്റ്റിൽ നിന്ന് നിർവചിച്ച ഒന്ന് വരെ. രണ്ട് തലയുള്ള അമ്പടയാളങ്ങൾ സൂചിപ്പിക്കുന്നത് വസ്തുക്കൾ പരസ്പരം സ്വാധീനിക്കുന്നു എന്നാണ്. അത്തരം ഡയഗ്രമുകൾ നിർമ്മിക്കുമ്പോൾ ബന്ധങ്ങൾ ഡോട്ട് ഇട്ട അമ്പുകളാൽ ചിത്രീകരിച്ചിരിക്കുന്നു.

ബന്ധത്തിന്റെ സ്വഭാവം അമ്പടയാളത്തിന് സമീപം വിശദീകരിക്കാം.

അരി. 11.4 സിസ്റ്റം ഒബ്ജക്റ്റുകൾ തമ്മിലുള്ള കണക്ഷനുകളുടെ ഒരു ഡയഗ്രാമിന്റെ ഉദാഹരണം

ടാസ്ക് 3.ഫർണിച്ചർ ക്രമീകരണം.

കണക്ഷനുകളുടെയും ബന്ധങ്ങളുടെയും ഡയഗ്രം ചിത്രം 11.5 ൽ അവതരിപ്പിച്ചിരിക്കുന്നു.

അരി. 11.5 ഫർണിച്ചറുകൾ ക്രമീകരിക്കുന്നതിനുള്ള പ്രശ്നത്തിലേക്കുള്ള കണക്ഷനുകളുടെയും ബന്ധങ്ങളുടെയും പദ്ധതി

ഐക്കണിക് രൂപങ്ങൾക്ക് വ്യത്യസ്ത രൂപമുണ്ടാകാം.

ഉദാഹരണത്തിന്, ഭൂമിശാസ്ത്രപരമോ ചരിത്രപരമോ ആയ ഭൂപടങ്ങൾ സൃഷ്ടിക്കുമ്പോൾ, ചിഹ്നങ്ങളുടെ ഒരു സംവിധാനം വികസിപ്പിച്ചെടുക്കുന്നു.

ഉള്ളടക്കത്തിൽ പരിചിതമായ ലളിതമായ ജോലികൾക്ക് മാത്രം, സൈൻ മോഡലുകൾ ആവശ്യമില്ല.

സർഗ്ഗാത്മകതയുടെയും ഗവേഷണത്തിന്റെയും പ്രക്രിയ എല്ലായ്പ്പോഴും ഒരു മാതൃകയെ പ്രതിനിധീകരിക്കുന്ന പ്രതീകാത്മകവും ആലങ്കാരികവുമായ രൂപത്തിനായുള്ള വേദനാജനകമായ തിരയലിൽ ഉൾപ്പെടുന്നു. മുമ്പ്, ഈ പ്രക്രിയയ്‌ക്കൊപ്പം ഉപേക്ഷിച്ച ഡ്രാഫ്റ്റുകളുടെ കൊട്ടകൾ ഉണ്ടായിരുന്നു. കമ്പ്യൂട്ടർ ഗവേഷകന്റെ പ്രധാന ഉപാധിയായി മാറിയ ഇക്കാലത്ത്, പലരും പ്രാഥമിക രേഖാചിത്രങ്ങളും സൂത്രവാക്യങ്ങളും നേരിട്ട് കമ്പ്യൂട്ടറിൽ വരയ്ക്കാനും എഴുതാനും ഇഷ്ടപ്പെടുന്നു, ഇത് സമയവും കടലാസ് പർവതങ്ങളും ലാഭിക്കുന്നു.

കമ്പ്യൂട്ടർ മോഡൽ

ഇപ്പോൾ വിവര ചിഹ്ന മോഡൽ രൂപീകരിച്ചു, നിങ്ങൾക്ക് യഥാർത്ഥ കമ്പ്യൂട്ടർ മോഡലിംഗ് ആരംഭിക്കാൻ കഴിയും - ഒരു കമ്പ്യൂട്ടർ മോഡൽ സൃഷ്ടിക്കുന്നു. ഇതിന് ആവശ്യമായ ഉപകരണങ്ങളെക്കുറിച്ച്, അതായത് മോഡലിംഗ് ഉപകരണങ്ങളെക്കുറിച്ച് ചോദ്യം ഉടനടി ഉയർന്നുവരുന്നു.

ഒരു കമ്പ്യൂട്ടർ മോഡൽ ഒരു മാതൃകയാണ് വഴി തിരിച്ചറിഞ്ഞു- സോഫ്റ്റ്വെയർ പരിസ്ഥിതി.

മോഡലുകളുടെ (സിമുലേഷൻ) നിർമ്മാണവും പഠനവും അനുവദിക്കുന്ന നിരവധി സോഫ്റ്റ്വെയർ പാക്കേജുകളുണ്ട്. ഓരോ സോഫ്‌റ്റ്‌വെയർ പരിതസ്ഥിതിക്കും അതിന്റേതായ ടൂളുകൾ ഉണ്ട് കൂടാതെ ചില തരം വിവര മോഡലുകളുമായി പ്രവർത്തിക്കാൻ നിങ്ങളെ അനുവദിക്കുന്നു. അതിനാൽ, പ്രശ്നം പരിഹരിക്കുന്നതിന് ഏറ്റവും സൗകര്യപ്രദവും ഫലപ്രദവുമായ അന്തരീക്ഷം തിരഞ്ഞെടുക്കുന്നതിനുള്ള ബുദ്ധിമുട്ടുള്ള ചോദ്യം ഗവേഷകനെ അഭിമുഖീകരിക്കുന്നു. വ്യത്യസ്ത പരിതസ്ഥിതികൾ ഉപയോഗിച്ച് ഒരേ പ്രശ്നം പരിഹരിക്കാൻ കഴിയുമെന്ന് പറയണം.

തുടക്കത്തിൽ, നിരവധി വർഷങ്ങൾക്ക് മുമ്പ്, കമ്പ്യൂട്ടിംഗ് പ്രശ്നങ്ങൾ പരിഹരിക്കാൻ മാത്രമാണ് കമ്പ്യൂട്ടറുകൾ ഉപയോഗിച്ചിരുന്നത്. ഇത് ചെയ്യുന്നതിന്, പ്രത്യേക പ്രോഗ്രാമിംഗ് ഭാഷകളിൽ പ്രോഗ്രാമുകൾ എഴുതേണ്ടത് ആവശ്യമാണ്. സോഫ്റ്റ്‌വെയറിന്റെ വികസനത്തോടൊപ്പം ഹാർഡ്വെയർഒരു കമ്പ്യൂട്ടർ ഉപയോഗിച്ച് പരിഹരിക്കാവുന്ന പ്രശ്നങ്ങളുടെ പരിധി ഗണ്യമായി വികസിച്ചു.

പ്രോഗ്രാമിംഗ് പരിതസ്ഥിതിയിൽ, നിങ്ങൾക്ക് ഇപ്പോൾ ഒബ്ജക്റ്റ് പാരാമീറ്ററുകളുടെ പരമ്പരാഗത കണക്കുകൂട്ടൽ നടത്തുക മാത്രമല്ല, ഉപയോഗിച്ച് ഒരു ആലങ്കാരിക മോഡൽ (ഡ്രോയിംഗ്, ഡയഗ്രം, ആനിമേഷൻ പ്ലോട്ട്) നിർമ്മിക്കാനും കഴിയും. ഗ്രാഫിക് ഉപകരണങ്ങൾഭാഷ.

ഒരു കമ്പ്യൂട്ടർ മോഡൽ വികസിപ്പിക്കുന്ന പ്രക്രിയയിൽ, പ്രാരംഭ വിവര ചിഹ്ന മോഡൽ പ്രാതിനിധ്യത്തിന്റെ രൂപത്തിൽ ചില മാറ്റങ്ങൾക്ക് വിധേയമാകും, കാരണം അത് ഒരു പ്രത്യേക സോഫ്‌റ്റ്‌വെയർ പരിതസ്ഥിതിയിലേക്കും ഉപകരണങ്ങളിലേക്കും നയിക്കണം. നിങ്ങൾ പഠിച്ചിട്ടുള്ള നിർദ്ദിഷ്ട സോഫ്‌റ്റ്‌വെയർ പരിതസ്ഥിതികളുടെ കഴിവുകൾ പ്രായോഗിക വ്യായാമങ്ങൾ. വിവരങ്ങളുടെ തരത്തിന് അനുസൃതമായി സോഫ്‌റ്റ്‌വെയർ പരിതസ്ഥിതി തിരഞ്ഞെടുക്കുന്നത് വിഷയങ്ങൾ 9, 10 എന്നിവയിൽ ചർച്ച ചെയ്തു.

സോഫ്‌റ്റ്‌വെയർ പരിതസ്ഥിതിയുടെ തിരഞ്ഞെടുപ്പ് ഒരു കമ്പ്യൂട്ടർ മോഡൽ നിർമ്മിക്കുന്നതിനുള്ള അൽഗോരിതം, അതുപോലെ തന്നെ അതിന്റെ അവതരണത്തിന്റെ രൂപവും നിർണ്ണയിക്കുന്നു.

ഉദാഹരണത്തിന്, ഇത് ഒരു ഫ്ലോചാർട്ട് ആകാം. ഫോമിലെ കാർ ചലനത്തിന്റെ പ്രശ്നത്തിനുള്ള അൽഗോരിതം ചിത്രം 11.6 കാണിക്കുന്നു ബ്ലോക്ക് ഡയഗ്രമുകൾ. ഫ്ലോചാർട്ട് ഒരു ഗൈഡായി ഉപയോഗിക്കുന്നതിലൂടെ, വ്യത്യസ്ത പരിതസ്ഥിതികളിൽ പ്രശ്നം പരിഹരിക്കാൻ കഴിയും. ഒരു പ്രോഗ്രാമിംഗ് പരിതസ്ഥിതിയിൽ, ഇത് എഴുതപ്പെട്ട ഒരു പ്രോഗ്രാമാണ് അൽഗോരിതം ഭാഷ. പ്രായോഗിക പരിതസ്ഥിതികളിൽ, ഇത് ഒരു പ്രശ്നം പരിഹരിക്കുന്നതിലേക്ക് നയിക്കുന്ന സാങ്കേതിക സാങ്കേതിക വിദ്യകളുടെ ഒരു ശ്രേണിയാണ്.

അരി. 11.6 ഒരു ബ്ലോക്ക് ഡയഗ്രം രൂപത്തിൽ അൽഗോരിതം പ്രതിനിധീകരിക്കുന്നു

ഉദാഹരണത്തിന്, ഒരു ഗ്രാഫിക് എഡിറ്ററിലോ വേഡ് പ്രോസസറിലോ മോഡലിംഗ് ചെയ്യുമ്പോൾ, അൽഗോരിതം വാക്കാലുള്ള രൂപത്തിൽ അവതരിപ്പിക്കാം, ഒബ്ജക്റ്റുകൾ സൃഷ്ടിക്കുന്നതിനുള്ള പ്രവർത്തനങ്ങളുടെ ക്രമവും ആവശ്യമെങ്കിൽ സാങ്കേതിക സാങ്കേതികതകളും വിവരിക്കുന്നു. സ്പ്രെഡ്ഷീറ്റുകളിൽ ഒരു മോഡൽ നിർമ്മിക്കുന്നതിനുള്ള ഒരു അൽഗോരിതം വികസിപ്പിക്കുമ്പോൾ പ്രത്യേക ശ്രദ്ധപ്രാരംഭവും കണക്കാക്കിയതുമായ ഡാറ്റയുടെ മേഖലകളുടെ തിരഞ്ഞെടുപ്പും വിവിധ മേഖലകളിൽ നിന്നുള്ള ഡാറ്റയെ ബന്ധിപ്പിക്കുന്ന ഫോർമുലകൾ എഴുതുന്നതിനുള്ള നിയമങ്ങളും അഭിസംബോധന ചെയ്യുന്നു.

മേൽപ്പറഞ്ഞവയെ അടിസ്ഥാനമാക്കി, ഒരു കമ്പ്യൂട്ടറിൽ മോഡലിംഗ് ചെയ്യുമ്പോൾ ക്ലാസുകളെക്കുറിച്ച് ഒരു ആശയം ഉണ്ടായിരിക്കേണ്ടത് ആവശ്യമാണെന്ന് നമുക്ക് നിഗമനം ചെയ്യാം. സോഫ്റ്റ്വെയർ, അവരുടെ ഉദ്ദേശ്യം, ഉപകരണങ്ങൾ, ജോലിയുടെ സാങ്കേതിക രീതികൾ. വൈവിധ്യമാർന്ന സോഫ്റ്റ്വെയർഒറിജിനൽ ഇൻഫർമേഷൻ സൈൻ മോഡൽ ഒരു കമ്പ്യൂട്ടറാക്കി മാറ്റാനും കമ്പ്യൂട്ടർ പരീക്ഷണം നടത്താനും നിങ്ങളെ അനുവദിക്കുന്നു.

സാധ്യമായ തിരഞ്ഞെടുപ്പുകൾ നമുക്ക് പരിഗണിക്കാം കമ്പ്യൂട്ടർ പരിസ്ഥിതിമുകളിലുള്ള ഉദാഹരണങ്ങൾക്കായി. ന്യായമായി പറഞ്ഞാൽ, ചിത്രീകരണങ്ങളായി നിർദ്ദേശിച്ചിരിക്കുന്ന പ്രശ്നങ്ങൾ പരിഹരിക്കാൻ കഴിയുമെന്നും പലപ്പോഴും കമ്പ്യൂട്ടർ ഉപയോഗിക്കാതെ തന്നെ പരിഹരിക്കാമെന്നും ശ്രദ്ധിക്കേണ്ടതാണ്.

ടാസ്ക് 1.ടൈപ്പിംഗ്.

ഒരു വേഡ് പ്രോസസർ പരിസ്ഥിതി പരമ്പരാഗതമായി ടെക്സ്റ്റ് ഡോക്യുമെന്റുകൾ മാതൃകയാക്കാൻ ഉപയോഗിക്കുന്നു.

ടാസ്ക് 2.കാർ ചലനം.

കണക്കാക്കിയ മൂല്യങ്ങൾ ലഭിക്കേണ്ട ടാസ്ക്കുകൾക്ക്, ഒരു സ്പ്രെഡ്ഷീറ്റ് പരിതസ്ഥിതി അനുയോജ്യമാണ്. ഈ പരിതസ്ഥിതിയിൽ, വിവരങ്ങളും ഗണിതശാസ്ത്ര മാതൃകമൂന്ന് മേഖലകൾ അടങ്ങുന്ന ഒരു പട്ടികയിൽ സംയോജിപ്പിച്ചിരിക്കുന്നു: പ്രാരംഭ ഡാറ്റ, ഇന്റർമീഡിയറ്റ് കണക്കുകൂട്ടലുകൾ, ഫലങ്ങൾ. സ്പ്രെഡ്ഷീറ്റ്ആവശ്യമായ വേഗത കണക്കാക്കാൻ മാത്രമല്ല, ഒരു വാഹന ചലന ഷെഡ്യൂൾ നിർമ്മിക്കാനും നിങ്ങളെ അനുവദിക്കുന്നു.

പ്രോഗ്രാമിംഗ് പരിതസ്ഥിതിയിൽ സമാനമായ ഒരു പ്രശ്നം വിജയകരമായി പരിഹരിക്കാൻ കഴിയും. ഉദാഹരണത്തിന്, ലോഗോമിറ പരിതസ്ഥിതി ഒരു കാറിന്റെ വേഗത മൂല്യങ്ങൾ കൃത്യമായ ഇടവേളകളിൽ കണക്കാക്കാൻ നിങ്ങളെ അനുവദിക്കുന്നു, അതോടൊപ്പം കാർ നീങ്ങുകയും കണക്കാക്കിയ മൂല്യങ്ങൾ കൃത്യമായ ഇടവേളകളിൽ ദൃശ്യമാകുകയും ചെയ്യുന്ന ഒരു ആനിമേറ്റഡ് പ്ലോട്ട് സൃഷ്ടിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു.

ടാസ്ക് 3.ഫർണിച്ചർ ക്രമീകരണം.

പ്രശ്നം പരിഹരിക്കുന്നതിന്റെ ഫലം ഏറ്റവും വലുതാണ് സൗകര്യപ്രദമായ ഓപ്ഷൻഫർണിച്ചർ ക്രമീകരണം, ഒരു രൂപത്തിൽ അല്ലെങ്കിൽ മറ്റൊന്നിൽ അവതരിപ്പിച്ചിരിക്കുന്നു: മാനസികം, ഒരു ഡ്രോയിംഗ് രൂപത്തിൽ (സ്കെച്ച്), ഒരു വിവരണത്തിന്റെ രൂപത്തിൽ. മിക്കപ്പോഴും, അത്തരമൊരു പ്രശ്നം "മനസ്സിൽ" പരിഹരിക്കപ്പെടുന്നു. എന്നാൽ നിങ്ങളുടെ ന്യായവാദം ഒരു പ്രതീകാത്മക രൂപത്തിലാക്കണമെങ്കിൽ, ഗ്രാഫിക്സിൽ പ്രവർത്തിക്കാൻ നിങ്ങളെ അനുവദിക്കുന്ന ഏത് പരിതസ്ഥിതിയും ചെയ്യും. ആകാം ഗ്രാഫിക്സ് എഡിറ്റർ, ഒരു വേഡ് പ്രോസസറിന്റെ ബിൽറ്റ്-ഇൻ വെക്റ്റർ ഗ്രാഫിക്സ് ടൂൾകിറ്റ് അല്ലെങ്കിൽ പ്രോഗ്രാമിംഗ് എൻവയോൺമെന്റ്.

ഒരു SOI തിരഞ്ഞെടുക്കുന്നതിന് മുമ്പ് വിവര മോഡലുകൾ സൃഷ്ടിക്കുമ്പോൾ, ഇനിപ്പറയുന്ന എർഗണോമിക് ആവശ്യകതകളാൽ നയിക്കപ്പെടേണ്ടത് ആവശ്യമാണ്:

♦ വിവരങ്ങളുടെ അളവിന്റെ കാര്യത്തിൽ, അവർ ഒരു ഒപ്റ്റിമൽ ഇൻഫർമേഷൻ ബാലൻസ് നൽകണം, അത്തരത്തിലുള്ളതിലേക്ക് നയിക്കരുത് പ്രതികൂല സംഭവങ്ങൾവിവരങ്ങളുടെ കുറവ് അല്ലെങ്കിൽ അധികമായി;

♦ രൂപത്തിലും ഘടനയിലും അവ തൊഴിൽ പ്രക്രിയയുടെ ചുമതലകളും വിവരങ്ങൾ സ്വീകരിക്കുന്നതിനും വിശകലനം ചെയ്യുന്നതിനും വിലയിരുത്തുന്നതിനും നിയന്ത്രണ പ്രവർത്തനങ്ങൾ നടപ്പിലാക്കുന്നതിനുമുള്ള മനുഷ്യന്റെ കഴിവുകളുമായി പൊരുത്തപ്പെടണം.

വിവര മോഡലുകൾ രൂപകൽപന ചെയ്യുന്ന പ്രക്രിയയിൽ ഈ ആവശ്യകതകൾ കണക്കിലെടുക്കുന്നത് ഓപ്പറേറ്ററെ ആവശ്യമായ കാര്യക്ഷമതയോടും കൃത്യതയോടും കൂടി നിർവഹിക്കാൻ അനുവദിക്കുന്നു, തെറ്റായ പ്രവർത്തനങ്ങൾ ഉണ്ടാകുന്നത് തടയുന്നു, കൂടാതെ "മാൻ-മെഷീൻ" സിസ്റ്റത്തിന്റെ ഫലപ്രദമായ പ്രവർത്തനം ഉറപ്പാക്കുന്നു.

വിവര മോഡലുകളുടെ വികസനത്തിലും ഉപയോഗത്തിലും ഉള്ള അനുഭവവും അവരുമായുള്ള ഓപ്പറേറ്റർമാരുടെ പ്രവർത്തനങ്ങളുടെ വിശകലനവും വിവര മോഡലുകളുടെ ഏറ്റവും പ്രധാനപ്പെട്ട നിരവധി സവിശേഷതകൾ രൂപപ്പെടുത്താൻ ഞങ്ങളെ അനുവദിക്കുന്നു.

അവശ്യ വിവരങ്ങളുടെയും പ്രശ്ന സാഹചര്യത്തിന്റെയും പ്രദർശനം.നിയന്ത്രിത വസ്തുക്കളുടെ അടിസ്ഥാന ഗുണങ്ങൾ, ബന്ധങ്ങൾ, കണക്ഷനുകൾ എന്നിവയെ മാത്രമേ വിവര മാതൃക പ്രതിനിധീകരിക്കാവൂ. ഈ അർത്ഥത്തിൽ, മോഡൽ യാഥാർത്ഥ്യത്തെ ഒരു ലളിതമായ രൂപത്തിൽ പുനർനിർമ്മിക്കുന്നു, അത് എല്ലായ്പ്പോഴും അതിന്റെ ഒരുതരം സ്കീമാറ്റൈസേഷനാണ്. മനുഷ്യ-യന്ത്ര സംവിധാനങ്ങളുടെ ചുമതലകളുടെ വിശകലനത്തെ അടിസ്ഥാനമാക്കി ലളിതവൽക്കരണത്തിന്റെയും സ്കീമാറ്റൈസേഷന്റെയും ബിരുദവും സ്വഭാവവും നിർണ്ണയിക്കാനാകും.

മാനേജുമെന്റിൽ ഒരു പ്രശ്ന സാഹചര്യം ഉണ്ടാകുമ്പോൾ, വിവര മോഡൽ ഇനിപ്പറയുന്നവ പ്രദർശിപ്പിക്കുന്നതിന് നൽകിയാൽ അതിന്റെ ധാരണ സുഗമമാക്കും:

♦ അവരുടെ ഇടപെടൽ സമയത്ത് സംഭവിക്കുന്ന സാഹചര്യത്തിന്റെ മൂലകങ്ങളുടെ ഗുണങ്ങളിൽ മാറ്റങ്ങൾ. ഈ സാഹചര്യത്തിൽ, മാറ്റുക

വ്യക്തിഗത മൂലകങ്ങളുടെ സവിശേഷതകളിലെ മാറ്റങ്ങൾ ഒറ്റപ്പെടലിലൂടെയല്ല, മറിച്ച് മൊത്തത്തിലുള്ള സാഹചര്യത്തിന്റെ പശ്ചാത്തലത്തിലാണ്;

♦ നിയന്ത്രിത വസ്തുക്കളുടെ ചലനാത്മക ബന്ധങ്ങൾ, അതേസമയം വിവര മാതൃകയുടെ കണക്ഷനുകളും ഇടപെടലുകളും വികസനത്തിൽ പ്രതിഫലിക്കണം. ഒരു സാഹചര്യത്തിന്റെ ഘടകങ്ങളുടെ വികാസത്തിലെ പ്രവണതകളുടെ പ്രദർശനം, അവയുടെ ബന്ധങ്ങൾ അല്ലെങ്കിൽ മൊത്തത്തിലുള്ള സാഹചര്യം എന്നിവയെ പെരുപ്പിച്ചു കാണിക്കുന്നതും ശക്തിപ്പെടുത്തുന്നതും സ്വീകാര്യവും ഉപയോഗപ്രദവുമാണ്;

♦ സാഹചര്യത്തിന്റെ ഘടകങ്ങൾ പ്രവേശിക്കുന്ന വൈരുദ്ധ്യ ബന്ധങ്ങൾ.

വിവരങ്ങളുടെ ഘടനയുടെയും ദൃശ്യപരതയുടെയും ഓർഗനൈസേഷൻമോഡലുകൾ. വിവര മോഡലിന്റെ ഘടനയുടെ ഒപ്റ്റിമൽ ഓർഗനൈസേഷൻ പ്രദർശിപ്പിച്ചിരിക്കുന്ന സാഹചര്യം മൊത്തത്തിൽ വേഗത്തിലും കൃത്യമായും മനസ്സിലാക്കാൻ നിങ്ങളെ അനുവദിക്കുന്നു. ഈ രീതിയിൽ സംഘടിപ്പിക്കാനുള്ള ഒരു മാർഗ്ഗം നല്ല ലേഔട്ടാണ്. വിവര മാതൃക ഒരു നിർദ്ദിഷ്‌ടവും വ്യക്തവുമായ ഇടപെടലിലുള്ള വിവരങ്ങളുടെ ഒരു കൂട്ടം അവതരിപ്പിക്കണം.

മാതൃക വ്യക്തമായിരിക്കണം, അതായത്. വേഗത്തിലും കൃത്യമായും കഠിനമായ വിശകലനം കൂടാതെ ഡാറ്റ ഗ്രഹിക്കാനുള്ള കഴിവ് ഓപ്പറേറ്റർക്ക് നൽകുക. എന്നിരുന്നാലും, നിയന്ത്രണ വസ്തുക്കൾ, അവയുടെ ഗുണങ്ങളും ഇടപെടലുകളും എല്ലായ്പ്പോഴും ദൃശ്യ സ്വഭാവസവിശേഷതകളല്ല. ഈ സാഹചര്യത്തിൽ, വിവര മാതൃകകൾ വികസിപ്പിക്കുമ്പോൾ, ശാസ്ത്രത്തിന്റെ രീതിശാസ്ത്രത്തിൽ "സങ്കൽപ്പങ്ങളുടെ ദൃശ്യവൽക്കരണം" എന്ന് നിർവചിച്ചിരിക്കുന്നവയ്ക്ക് സമീപമുള്ള പ്രശ്നങ്ങൾ പരിഹരിക്കേണ്ടത് ആവശ്യമാണ്.

ഒരു വിവര മാതൃക നിർമ്മിക്കുന്നതിനുള്ള ഘട്ടങ്ങൾ.ഒരു വിവര മാതൃക നിർമ്മിക്കുന്നതിനുള്ള നടപടിക്രമം സാധാരണയായി ഇപ്രകാരമാണ്:

1) സിസ്റ്റത്തിന്റെ ചുമതലകളും അവയുടെ പരിഹാരത്തിന്റെ ക്രമവും നിർണ്ണയിക്കുക;

2) വിവരങ്ങളുടെ ഉറവിടങ്ങൾ, പ്രശ്നങ്ങൾ പരിഹരിക്കുന്നതിനുള്ള രീതികൾ, അവ പരിഹരിക്കാൻ ആവശ്യമായ സമയം, അതുപോലെ ആവശ്യമായ കൃത്യത എന്നിവ നിർണ്ണയിക്കുക;

3) നിയന്ത്രണ ഒബ്‌ജക്റ്റുകളുടെ തരം ഒരു ലിസ്റ്റ് കംപൈൽ ചെയ്യുന്നു, അവയുടെ നമ്പറും സിസ്റ്റം ഓപ്പറേറ്റിംഗ് പാരാമീറ്ററുകളും നിർണ്ണയിക്കുന്നു;

4) മാനേജ്മെന്റ് ഒബ്ജക്റ്റുകളുടെ സ്വഭാവസവിശേഷതകളുടെ ഒരു ലിസ്റ്റ് കംപൈൽ ചെയ്യുന്നു വത്യസ്ത ഇനങ്ങൾ;

5) പ്രാധാന്യത്തിന്റെ തോത് അനുസരിച്ച് വസ്തുക്കളുടെയും സവിശേഷതകളുടെയും വിതരണം, നിർണായക വസ്തുക്കളുടെയും സവിശേഷതകളുടെയും തിരഞ്ഞെടുപ്പ്, അവ പരിഗണിക്കുന്നത് ആദ്യം ആവശ്യമാണ്;

6) നിയന്ത്രണ ഒബ്‌ജക്റ്റുകൾ, അവയുടെ അവസ്ഥകളും സവിശേഷതകളും കോഡിംഗ് ചെയ്യുന്നതിനുള്ള ഒരു സിസ്റ്റത്തിന്റെയും രീതികളുടെയും തിരഞ്ഞെടുപ്പ്;

7) വിവര മോഡലുകളുടെ പൊതുവായ ഘടനയുടെ വികസനം;

8) ഒരു പ്രശ്നം പരിഹരിക്കുന്ന പ്രക്രിയയിലും തീരുമാനമെടുത്തതിനുശേഷവും നടത്തിയ ഓപ്പറേറ്റർമാരുടെ എക്സിക്യൂട്ടീവ് പ്രവർത്തനങ്ങളുടെ പട്ടിക നിർണ്ണയിക്കുക;

9) സാധ്യമായ സാഹചര്യം അനുകരിക്കുന്ന ഒരു മോഡൽ സൃഷ്ടിക്കുന്നു, വിവര മോഡലുകൾക്കും വിവര കോഡിംഗ് സിസ്റ്റങ്ങൾക്കുമായി തിരഞ്ഞെടുത്ത ഓപ്ഷനുകളുടെ ഫലപ്രാപ്തി പരിശോധിക്കുന്നു. കാര്യക്ഷമതയ്ക്കുള്ള മാനദണ്ഡം ഓപ്പറേറ്ററുടെ ജോലിയുടെ സമയം, കൃത്യത, തീവ്രത എന്നിവയാണ്;

10) വിവര മോഡലുകളുടെയും കോഡിംഗ് സിസ്റ്റങ്ങളുടെയും ഘടനയുമായുള്ള പരീക്ഷണങ്ങളുടെ ഫലങ്ങളെ അടിസ്ഥാനമാക്കി മാറ്റങ്ങൾ നിർണ്ണയിക്കുക, ലേഔട്ടിലെ ഓരോ പുതിയ ഓപ്ഷന്റെയും ഫലപ്രാപ്തി പരിശോധിക്കുക;

1 1) ഓപ്പറേറ്റർമാരുടെ പ്രൊഫഷണൽ പരിശീലനത്തിന്റെ നിലവാരവും തന്നിരിക്കുന്നവയുമായി അത് പാലിക്കുന്നതിന്റെ മാതൃകയും നിർണ്ണയിക്കുക;

12) കൺട്രോൾ സിസ്റ്റത്തിൽ ഓപ്പറേറ്റർമാർക്കുള്ള പ്രവർത്തന നിർദ്ദേശങ്ങൾ വരയ്ക്കുന്നു.

വിവര മാതൃകകൾ നിർമ്മിക്കുന്നതിനുള്ള നിർദ്ദിഷ്ട നടപടിക്രമം പൊതുവായ പദങ്ങളിൽ മാത്രമേ വിവരിച്ചിട്ടുള്ളൂ. ചില നിയന്ത്രണ സംവിധാനങ്ങളുടെയും ഓപ്പറേറ്റർ പ്രവർത്തനങ്ങളുടെയും പ്രത്യേകതകളെ ആശ്രയിച്ച് ഇത് വ്യത്യാസപ്പെടാം.

വിവര മാതൃകനിയന്ത്രണ ഒബ്ജക്റ്റിന്റെ അവസ്ഥയും പ്രവർത്തനവും സംബന്ധിച്ച ചില നിയമങ്ങൾക്കനുസൃതമായി ക്രമീകരിച്ചിരിക്കുന്ന ഒരു കൂട്ടം വിവരങ്ങളാണ് ബാഹ്യ പരിസ്ഥിതി. ഓപ്പറേറ്ററെ സംബന്ധിച്ചിടത്തോളം, ഇത് നിയന്ത്രണത്തിന് അത്യാവശ്യമായ യഥാർത്ഥ വസ്തുക്കളുടെ ഗുണങ്ങളുടെ ഒരുതരം സിമുലേറ്ററാണ്, അതായത്. അവൻ യഥാർത്ഥ സാഹചര്യത്തിന്റെ ഒരു ചിത്രം രൂപപ്പെടുത്തുകയും, നിലവിലെ സാഹചര്യം വിശകലനം ചെയ്യുകയും വിലയിരുത്തുകയും, നിയന്ത്രണ പ്രവർത്തനങ്ങൾ ആസൂത്രണം ചെയ്യുകയും, ഉറപ്പാക്കുന്ന തീരുമാനങ്ങൾ എടുക്കുകയും ചെയ്യുന്ന വിവരങ്ങളുടെ ഉറവിടം ഫലപ്രദമായ ജോലിസിസ്റ്റങ്ങൾ, കൂടാതെ അവ നടപ്പിലാക്കുന്നതിന്റെ ഫലങ്ങളും വിലയിരുത്തുന്നു. മറ്റൊരു വിധത്തിൽ പറഞ്ഞാൽ, ഓപ്പറേറ്റർ കൈകാര്യം ചെയ്യുന്നത് ഒബ്‌ജക്റ്റിനെ അല്ല, മറിച്ച് അതിന്റെ അടയാള പ്രതിനിധാനം ഉപയോഗിച്ചാണ്. വിവരങ്ങളുള്ള ഏത് തരത്തിലുള്ള ജോലിയിലും, ചില പ്രതീകാത്മക ഘടനകളുടെ രൂപത്തിൽ അതിന്റെ പ്രാതിനിധ്യത്തെക്കുറിച്ച് ഞങ്ങൾ എപ്പോഴും സംസാരിക്കുന്നു. വിവരങ്ങളുടെ ഒരു പ്രാതിനിധ്യം രൂപപ്പെടുത്തുന്നത് അതിന്റെ എൻകോഡിംഗാണ്.

ആശയപരമായ മാതൃക - ഇത് ജോലി ജോലികൾ, അവസ്ഥ, പ്രവർത്തനം എന്നിവയെക്കുറിച്ചുള്ള ഓപ്പറേറ്ററുടെ ആശയങ്ങളുടെ ഒരു കൂട്ടമാണ് പ്രവർത്തന സംവിധാനംഅവരിൽ സ്വാധീനം നിയന്ത്രിക്കുന്നതിനുള്ള സ്വന്തം രീതികളും. ഒരു ആശയ മാതൃകയുടെ ഉള്ളടക്കം ഉൾക്കൊള്ളുന്ന ചിത്രങ്ങളും ആശയങ്ങളും യാഥാർത്ഥ്യത്തിന്റെ പ്രതിഫലനം മാത്രമല്ല. പഠനത്തിന്റെയും പരിശീലനത്തിന്റെയും പ്രക്രിയയിൽ രൂപംകൊണ്ട പ്രവർത്തനത്തിന്റെ പൊതുവായ പാറ്റേണുകളുടെ പങ്ക് അവർ വഹിക്കുന്നു. ആശയപരമായ മോഡലിന്റെ സവിശേഷത വളരെയധികം വിവരങ്ങളുടെ ആവർത്തനമാണ്, എന്നാൽ ഒരു സമയത്ത് അല്ലെങ്കിൽ മറ്റൊരിക്കൽ പ്രശ്നം നേരിട്ട് പരിഹരിക്കപ്പെടുന്നതുമായി ബന്ധപ്പെട്ട പ്രവർത്തനത്തിന്റെ ചിത്രങ്ങളും പാറ്റേണുകളും മാത്രമേ യാഥാർത്ഥ്യമാക്കുകയും സാക്ഷാത്കരിക്കപ്പെടുകയും ചെയ്യുന്നു. വിവര മോഡലുകൾ സൃഷ്ടിക്കുമ്പോൾ, ഇനിപ്പറയുന്ന എർഗണോമിക് തത്വങ്ങളാൽ നിങ്ങളെ നയിക്കണം: ആവശ്യകതകൾ:

♦ വിവരങ്ങളുടെ അളവനുസരിച്ച്, അവർ ഒപ്റ്റിമൽ ഇൻഫർമേഷൻ ബാലൻസ് ഉറപ്പാക്കണം, കൂടാതെ വിവരങ്ങളുടെ കുറവോ അധികമോ പോലുള്ള അനഭിലഷണീയമായ പ്രതിഭാസങ്ങളിലേക്ക് നയിക്കരുത്;

വിവര മോഡലുകൾ രൂപകൽപ്പന ചെയ്യുന്ന പ്രക്രിയയിൽ ഈ ആവശ്യകതകൾ കണക്കിലെടുക്കുന്നത് ഓപ്പറേറ്ററെ ആവശ്യമായ കാര്യക്ഷമതയോടും കൃത്യതയോടും കൂടി നിർവഹിക്കാൻ അനുവദിക്കുന്നു, തെറ്റായ പ്രവർത്തനങ്ങൾ ഉണ്ടാകുന്നത് തടയുന്നു, മനുഷ്യ-മെഷീൻ സിസ്റ്റത്തിന്റെ ഫലപ്രദമായ പ്രവർത്തനം ഉറപ്പാക്കുന്നു. വിവര മോഡലുകളുടെ വികസനത്തിലും ഉപയോഗത്തിലും ഉള്ള അനുഭവം, അതുപോലെ തന്നെ അവരുമായുള്ള ഓപ്പറേറ്റർമാരുടെ പ്രവർത്തനങ്ങളുടെ വിശകലനം, നിരവധി കാര്യങ്ങൾ രൂപപ്പെടുത്താൻ ഞങ്ങളെ അനുവദിക്കുന്നു. ഏറ്റവും പ്രധാനപ്പെട്ട സവിശേഷതകൾവിവര മാതൃകകൾ.

♦ അവരുടെ ഇടപെടൽ സമയത്ത് സംഭവിക്കുന്ന സാഹചര്യത്തിന്റെ മൂലകങ്ങളുടെ ഗുണങ്ങളിൽ മാറ്റങ്ങൾ. ഈ സാഹചര്യത്തിൽ, രാജ്യദ്രോഹം

♦ സാഹചര്യത്തിന്റെ ഘടകങ്ങൾ പ്രവേശിക്കുന്ന വൈരുദ്ധ്യ ബന്ധങ്ങൾ.

1. ഒരു വിവര മാതൃക നിർമ്മിക്കുന്നതിനുള്ള ഘട്ടങ്ങൾ.

ഒരു വിവര മാതൃക നിർമ്മിക്കുന്നതിനുള്ള നടപടിക്രമം സാധാരണയായി ഇപ്രകാരമാണ്:

4) വിവിധ തരത്തിലുള്ള മാനേജ്മെന്റ് ഒബ്ജക്റ്റുകളുടെ സ്വഭാവസവിശേഷതകളുടെ ഒരു ലിസ്റ്റ് കംപൈൽ ചെയ്യുന്നു;

7) വിവര മോഡലുകളുടെ പൊതുവായ ഘടനയുടെ വികസനം;

11) ഓപ്പറേറ്റർമാരുടെ പ്രൊഫഷണൽ പരിശീലനത്തിന്റെ നിലവാരവും തന്നിരിക്കുന്നതുമായി അത് പാലിക്കുന്നതിന്റെ മാതൃകയും നിർണ്ണയിക്കുക;

എൻകോഡിംഗ് വിവരങ്ങൾ.

വിവര കോഡിംഗിന് കീഴിൽഒന്നോ അല്ലെങ്കിൽ മറ്റൊരു തരത്തിലുള്ള വിവരങ്ങൾ ഉപയോഗിച്ച് പരമ്പരാഗത അടയാളങ്ങൾ (ചിഹ്നങ്ങൾ, സിഗ്നലുകൾ) തിരിച്ചറിയുന്നതിനുള്ള പ്രവർത്തനം മനസ്സിലാക്കുക. ഒപ്റ്റിമൽ കോഡ് ഉറപ്പാക്കേണ്ടതുണ്ട് പരമാവധി വേഗതമനുഷ്യ സ്വീകരണത്തിന്റെയും വിവരങ്ങളുടെ സംസ്കരണത്തിന്റെയും വിശ്വാസ്യത, അതായത്. പരമാവധി കാര്യക്ഷമതദൃശ്യ തിരയൽ, കണ്ടെത്തൽ, വിവേചനം, സിഗ്നലുകളുടെ തിരിച്ചറിയൽ, തിരിച്ചറിയൽ എന്നിവയുടെ പ്രവർത്തനങ്ങൾ നടത്തുന്നു.

കോഡ് സിഗ്നലുകളുടെ അക്ഷരമാല നിർമ്മിക്കുകയും വിലയിരുത്തുകയും ചെയ്യേണ്ട താരതമ്യേന സ്വതന്ത്രമായ നിരവധി പാരാമീറ്ററുകൾ ഉണ്ട്: സിഗ്നൽ മോഡാലിറ്റി; അക്ഷരമാല തരം (കോഡ് വിഭാഗം); അക്ഷരമാല നീളം (കോഡ് ബേസ്); കോഡ് അളവ്; കോഡ് അമൂർത്തതയുടെ അളവ്; കോഡ് ചിഹ്നത്തിന്റെയും ഗ്രൂപ്പിന്റെയും ലേഔട്ട്. സിഗ്നലുകളുടെ രീതി, അക്ഷരമാലയുടെ തരവും അതിന്റെ നീളവും, അടയാളങ്ങൾ അവതരിപ്പിക്കുന്ന രീതി മുതലായവ തിരഞ്ഞെടുക്കുന്നു. - ഈ പ്രശ്നങ്ങളെല്ലാം ഒത്തുതീർപ്പ് കരാറിലൂടെ മാത്രമേ പരിഹരിക്കാനാകൂ, കാരണം പലപ്പോഴും ഒരു പ്രശ്നത്തിൽ കോഡുകളുടെ പാരാമീറ്ററുകൾ മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നത് മറ്റൊന്ന് പരിഹരിക്കുന്നതിനുള്ള കാര്യക്ഷമത കുറയുന്നതിലേക്ക് നയിക്കുന്നു.

സിഗ്നൽ മോഡൽ തിരഞ്ഞെടുക്കുന്നു.മോഡാലിറ്റി (ഇതിൽ നിന്ന് lat. മോഡസ് - രീതി) സംവേദനങ്ങളുടെ പ്രധാന ഗുണങ്ങളിൽ ഒന്നാണ്, അവയുടെ ഗുണപരമായ സവിശേഷതകൾ. രീതി എന്ന ആശയം മറ്റ് പല മാനസിക പ്രക്രിയകൾക്കും ബാധകമാണ്. നിയന്ത്രണ സംവിധാനങ്ങളിൽ, ഓപ്പറേറ്ററിലേക്ക് കൈമാറ്റം ചെയ്യപ്പെടുന്ന വിവരങ്ങൾ പ്രാഥമികമായി വിഷ്വൽ സിസ്റ്റം വഴി മനസ്സിലാക്കുന്നു. ഓപ്പറേറ്ററുടെ വിഷ്വൽ സിസ്റ്റത്തിൽ നിന്നുള്ള ഓവർലോഡ് ഒഴിവാക്കുന്നതിന്, വിവിധ പെർസിവിംഗ് സിസ്റ്റങ്ങൾക്കിടയിൽ ഒരു വ്യക്തിക്ക് കൈമാറുന്ന വിവരങ്ങളുടെ ഒഴുക്ക് പുനർവിതരണം ചെയ്യേണ്ടത് പലപ്പോഴും ആവശ്യമാണ്. വൈബ്രോടാക്റ്റൈൽ വിവര സമർപ്പിക്കൽ ഫോം പ്രതിനിധീകരിക്കുന്നു അധിക ഉറവിടംചലിക്കുന്ന നിയന്ത്രണ വസ്തുവിന്റെ (കാർ, വിമാനം, കപ്പൽ, ട്രെയിൻ മുതലായവ) സ്വഭാവത്തെക്കുറിച്ചുള്ള വിവരങ്ങൾ. വിവിധ രൂപങ്ങളുടെ നിയന്ത്രണങ്ങൾ കോഡ് ചെയ്യുമ്പോൾ, വിവര അവതരണത്തിന്റെ ദൃശ്യപരവും ശ്രവണപരവുമായ രൂപങ്ങൾ തനിപ്പകർപ്പാക്കുമ്പോൾ ഇത് ഉപയോഗിക്കുന്നു.

കോഡിന്റെ അമൂർത്തതയുടെ അളവ് നിർണ്ണയിക്കുന്നു.രണ്ട് ഓപ്‌ഷനുകളുണ്ട്: സന്ദേശത്തിന്റെ ഉള്ളടക്കവുമായി ബന്ധമില്ലാത്ത ഒരു അമൂർത്ത കോഡ്, സന്ദേശത്തിന്റെ ഉള്ളടക്കവുമായി കുറച്ച് ബന്ധപ്പെട്ടിരിക്കുന്ന ഒരു കോൺക്രീറ്റ് കോഡ്. കോഡിന്റെ അമൂർത്തതയുടെ അളവ് അനുസരിച്ച്, അവർ വേർതിരിക്കുന്നു അമൂർത്തമായ, സ്കീമാറ്റിക്, ഐക്കണിക്, പിക്റ്റോഗ്രാഫിക് തരത്തിലുള്ള അടയാളങ്ങൾ. ഒരു ചിഹ്നത്തിന്റെ തിരിച്ചറിയൽ സവിശേഷതകളുടെ പ്രത്യേകതയും വ്യക്തതയും ഡീകോഡിംഗ് പ്രക്രിയയെ വേഗത്തിലാക്കുന്നു, കാരണം ഈ സാഹചര്യത്തിൽ വിവേചനം, തിരിച്ചറിയൽ, ഡീകോഡിംഗ് എന്നിവയുടെ പ്രക്രിയകൾ ഒരേസമയം നടക്കുന്നു. അമൂർത്തീകരണത്തിന്റെ അളവിനെക്കുറിച്ചുള്ള ചോദ്യമുണ്ട് ഏറ്റവും ഉയർന്ന മൂല്യംഫോം വിഭാഗത്തിന്.

സങ്കീർണ്ണമായ ഒരു സന്ദേശം എൻകോഡ് ചെയ്യുന്നു.സങ്കീർണ്ണമായ ഒരു സന്ദേശം കോഡ് ചെയ്യുന്നതിൽ മൂന്ന് ഘട്ടങ്ങൾ ഉൾപ്പെടുന്നു: സന്ദേശത്തിന്റെ വ്യക്തിഗത ഘടകങ്ങൾ എൻകോഡ് ചെയ്‌തിരിക്കുന്ന ഒപ്റ്റിമൽ അക്ഷരമാല അല്ലെങ്കിൽ അക്ഷരമാലയുടെ തിരഞ്ഞെടുപ്പ്; ഒരു സന്ദേശത്തിനുള്ളിൽ വ്യത്യസ്ത അക്ഷരമാലകൾക്കിടയിൽ ഒപ്റ്റിമൽ ബന്ധം സ്ഥാപിക്കുക; എൻകോഡ് ചെയ്ത സന്ദേശത്തിന്റെ ഒപ്റ്റിമൽ ലോജിക്കൽ ഘടന കണ്ടെത്തുന്നു. സങ്കീർണ്ണമായ സന്ദേശം എൻകോഡ് ചെയ്യുന്നതിനുള്ള ഏറ്റവും സാധാരണമായ മാർഗ്ഗങ്ങളിലൊന്ന് ഔപചാരികമാണ്, അതായത്. അക്ഷരങ്ങളും അക്കങ്ങളും ചിഹ്നങ്ങളും ഒതുക്കമുള്ളവയിലേക്ക് സംയോജിപ്പിക്കുന്നു.

1. ആകൃതിയും വലിപ്പവും അനുസരിച്ച് കോഡിംഗ്.

ഫോം കോഡിംഗ്.ഒരു ചെറിയ എണ്ണം ഘടകങ്ങൾ അടങ്ങിയ ലളിതമായ ജ്യാമിതീയ രൂപങ്ങൾ എളുപ്പത്തിൽ വേർതിരിച്ചറിയുകയും തിരിച്ചറിയുകയും ചെയ്യുന്നു. വക്രതയും അനേകം കോണുകളുമുള്ള രൂപങ്ങളേക്കാൾ നേർരേഖകൾ അടങ്ങിയ രൂപങ്ങൾ നന്നായി വേർതിരിച്ചിരിക്കുന്നു. ഈ അടിസ്ഥാനത്തിൽ, ത്രികോണങ്ങളും ദീർഘചതുരങ്ങളും വൃത്തങ്ങളേക്കാളും ബഹുഭുജങ്ങളേക്കാളും എളുപ്പത്തിൽ മനസ്സിലാക്കാൻ കഴിയുന്ന രൂപങ്ങളായി വേറിട്ടുനിൽക്കുന്നു. കോണ്ടൂർ, സിലൗറ്റ് ചിഹ്നങ്ങൾക്കിടയിൽ തിരഞ്ഞെടുക്കുമ്പോൾ, രണ്ടാമത്തേതിന് മുൻഗണന നൽകണം

വലിപ്പം കോഡിംഗ്.ഒരു കോഡ് വിഭാഗമായി വലുപ്പം ഉപയോഗിക്കുമ്പോൾ, നിങ്ങൾ ചിഹ്നത്തിന്റെ വിസ്തീർണ്ണം വസ്തുവിന്റെ ചില സ്വഭാവങ്ങളുമായി ബന്ധപ്പെടുത്തണം, ഉദാഹരണത്തിന്, അതിന്റെ വലിപ്പം, ദൂരം മുതലായവ. ഫിഗർ സൈസുകളുടെ മൂന്ന് ഗ്രേഡേഷനുകൾക്കൊപ്പം, ഏറ്റവും ചെറിയതിനെ അമിതമായി കണക്കാക്കുകയും ഏറ്റവും വലിയ വലുപ്പത്തെ കുറച്ചുകാണുകയും ചെയ്യുന്ന പ്രവണതയുണ്ട്, മറ്റൊരു വിധത്തിൽ പറഞ്ഞാൽ, കണക്കുകളുടെ അങ്ങേയറ്റത്തെ വലുപ്പങ്ങൾ ശരാശരിയിലേക്ക് ചുരുക്കുക. അക്ഷരമാലയുടെ ദൈർഘ്യം നാല് വലുപ്പങ്ങളായി വർദ്ധിക്കുമ്പോൾ, തീവ്രമായവയുമായി താരതമ്യപ്പെടുത്തുമ്പോൾ മധ്യ വലുപ്പങ്ങളെ വേർതിരിക്കുന്നതിൽ വലിയ ബുദ്ധിമുട്ടുകൾ രേഖപ്പെടുത്തുന്നു. ഒരു സവിശേഷതയുടെ അഞ്ചിൽ കൂടുതൽ ഗ്രേഡേഷനുകൾ ഉപയോഗിക്കുമ്പോൾ, തിരിച്ചറിയൽ പിശകുകളുടെ എണ്ണം കുത്തനെ വർദ്ധിക്കുന്നു.

1. ആൽഫാന്യൂമെറിക് കോഡിംഗ്.

അക്ഷരമാലയുടെ തരം തിരഞ്ഞെടുക്കുന്നു.നിയന്ത്രിത വസ്തുക്കളുടെ വിവിധ ഗുണപരവും അളവ്പരവുമായ സവിശേഷതകൾ വ്യത്യസ്ത രീതികളിൽ എൻകോഡ് ചെയ്തിരിക്കുന്നു: ചിഹ്നങ്ങൾ, അക്ഷരങ്ങൾ, അക്കങ്ങൾ, നിറം, തെളിച്ചം മുതലായവ. ഓരോ എൻകോഡിംഗ് രീതിയെയും ഒരു തരം അക്ഷരമാല അല്ലെങ്കിൽ ഒരു എൻകോഡിംഗ് വിഭാഗം എന്ന് വിളിക്കുന്നു. ഓപ്പറേറ്റർ തീരുമാനിക്കുമ്പോൾ അത് സ്ഥാപിക്കപ്പെട്ടു വിവിധ ജോലികൾചിലതരം അക്ഷരമാലകളുടെ ഗുണങ്ങൾ വെളിപ്പെടുത്തുന്നു. വ്യത്യസ്ത സിഗ്നൽ സവിശേഷതകൾ തിരിച്ചറിയൽ, ഡീകോഡിംഗ്, തിരയൽ മുതലായവയുടെ പ്രവർത്തനങ്ങളിൽ വ്യത്യസ്ത കാര്യക്ഷമത നൽകുന്നതിനാൽ, ഓപ്പറേറ്റർ അഭിമുഖീകരിക്കുന്ന ജോലികൾ കണക്കിലെടുത്ത് അക്ഷരമാല തിരഞ്ഞെടുത്തു. ഒരു വസ്തുവിന്റെ പേര്, അക്കങ്ങൾ - അതിന്റെ അളവ് സവിശേഷതകൾ, നിറം - പ്രാധാന്യത്തെക്കുറിച്ചുള്ള വിവരങ്ങൾ അറിയിക്കാൻ അക്ഷരങ്ങൾ ഉപയോഗിക്കുന്നു. വിവരങ്ങൾ വേഗത്തിൽ പ്രോസസ്സ് ചെയ്യുന്നതിന് ഓപ്പറേറ്റർക്ക് ഒരു വിഷ്വൽ ചിത്രം ആവശ്യമുള്ള സന്ദർഭങ്ങളിൽ വിവരങ്ങൾ എൻകോഡ് ചെയ്യാൻ ജ്യാമിതീയ രൂപങ്ങൾ ഉപയോഗിക്കാം. തിരിച്ചറിയൽ പ്രശ്നങ്ങൾ പരിഹരിക്കുന്നതിന് നിറത്തിന്റെയും ആകൃതിയുടെയും വിഭാഗങ്ങൾ ഏറ്റവും ഫലപ്രദമാണ്. വിഷ്വൽ സെർച്ച് ടാസ്ക്കുകളിൽ, കളർ കോഡിംഗിന് ഒരു നേട്ടമുണ്ട്. ഒബ്‌ജക്‌റ്റുകൾ തിരയുന്നതിനുള്ള ഏറ്റവും കുറഞ്ഞ സമയം നിറമാണ്, ഏറ്റവും കൂടുതൽ സമയം തെളിച്ചവും വലുപ്പവുമാണ്. രൂപങ്ങളുടെ ആകൃതി, വലുപ്പം, നിറം, സ്പേഷ്യൽ ഓറിയന്റേഷൻ എന്നിവയുടെ കോഡ് വിഭാഗങ്ങളായി ഉപയോഗിക്കുമ്പോൾ, നിറത്തിന്റെയും ആകൃതിയുടെയും വിഭാഗങ്ങൾ തിരിച്ചറിയൽ, തിരിച്ചറിയൽ, തിരയൽ പ്രവർത്തനങ്ങൾ എന്നിവയിൽ ഏറ്റവും മികച്ച കാര്യക്ഷമത നൽകുന്നു; വലുപ്പം അനുസരിച്ച് തിരിച്ചറിയലിന് ഏറ്റവും കുറഞ്ഞ കൃത്യതയുണ്ട്. രണ്ട് തരം അക്ഷരമാല - പ്രതീകാത്മകവും ഡിജിറ്റൽ - ഒരു അക്ഷരമാലയിൽ സംയോജിപ്പിക്കുന്നത് പ്രവർത്തന മണ്ഡലത്തിന്റെ അളവിലുള്ള വർദ്ധനവ് കാരണം ജോലിയുടെ വേഗതയിൽ ഗണ്യമായ വർദ്ധനവിന് കാരണമാകുന്നു.

കോഡ് അടിസ്ഥാനത്തിന്റെ നിർവ്വചനം.ഉപയോഗിച്ച സവിശേഷതയുടെ ഗുണനിലവാരത്തെ ആശ്രയിച്ച്, ഒരു ഏകമാന സിഗ്നലിന്റെ തികച്ചും വേർതിരിക്കാവുന്ന ഗ്രേഡേഷനുകളുടെ ആകെ ശ്രേണി 4 മുതൽ 16 വരെയാണ്. അക്ഷരമാലയുടെ അനുവദനീയമായ നീളം ഓരോ തരം അക്ഷരമാലയ്ക്കും പരീക്ഷണാത്മകമായി നിർണ്ണയിക്കണം.

കോഡ് അളവ് തിരഞ്ഞെടുക്കുന്നു.കോഡ് അക്ഷരമാലയുടെ ദൈർഘ്യം വർദ്ധിപ്പിക്കുന്നതിനുള്ള ഏറ്റവും അനുയോജ്യമായ മാർഗ്ഗം മൾട്ടിഡൈമൻഷണൽ കോഡിംഗ് ആണ്, അതായത്. പ്രധാനപ്പെട്ടതും മാറുന്നതുമായ സിഗ്നൽ പാരാമീറ്ററുകളുടെ എണ്ണം വർദ്ധിപ്പിക്കുന്നു. മൾട്ടിഡൈമൻഷണൽ സിഗ്നലുകൾ ഉപയോഗിക്കുമ്പോൾ, അത് നിർണ്ണയിക്കേണ്ടത് ആവശ്യമാണ് ഒപ്റ്റിമൽ അനുപാതംവേരിയബിൾ സിഗ്നൽ പാരാമീറ്ററുകളുടെ എണ്ണവും ഓരോ പരാമീറ്ററിന്റെയും ഗ്രേഡേഷനുകളുടെ എണ്ണവും. അളവ് കൈമാറിയ വിവരങ്ങൾമൾട്ടിഡൈമൻഷണൽ സിഗ്നലിന്റെ വ്യത്യസ്ത പാരാമീറ്ററുകൾക്ക് വ്യത്യസ്തമാണ്. മൾട്ടിഡൈമൻഷണൽ അക്ഷരമാലകൾ നിർമ്മിക്കുമ്പോൾ, വിവിധ പ്രശ്നങ്ങൾ പരിഹരിക്കുന്നതിൽ ഒന്നോ അല്ലെങ്കിൽ മറ്റൊരു തരത്തിലുള്ള അക്ഷരമാലയുടെ ഗുണങ്ങൾ കണക്കിലെടുക്കണം.

വിവര പ്രദർശനം അർത്ഥമാക്കുന്നത്: ഡയൽ സൂചകങ്ങൾ, കൗണ്ടറുകൾ, ബാക്ക്ലിറ്റ് സൂചകങ്ങൾ, പ്രിന്റിംഗ് ഉപകരണങ്ങൾ, പ്ലോട്ടറുകൾ, പ്രതീകാത്മക പ്രകാശ സൂചകങ്ങൾ, ശബ്ദ അലാറങ്ങൾ.

ഡയൽ സൂചകങ്ങൾ- അളവ്, ഗുണപരമായ സൂചകങ്ങൾ, സ്ഥിരീകരണം (നിയന്ത്രണം) വായന, സൂചകങ്ങൾ താരതമ്യം ചെയ്യുമ്പോൾ സാധാരണയായി ഉപയോഗിക്കുന്നു. രണ്ട് തരത്തിലുള്ള ഡയൽ സൂചകങ്ങളുണ്ട്:

· ചലിക്കുന്ന അമ്പടയാളവും ഒരു നിശ്ചിത സ്കെയിലും;

· ചലിക്കുന്ന സ്കെയിലും ഒരു നിശ്ചിത അമ്പടയാളവും.

ടാസ്ക്കുകളുടെ സ്വഭാവത്തെ ആശ്രയിച്ച്, രണ്ട് തരം ഡയൽ സൂചകങ്ങൾ ഉപയോഗിക്കാം: കൺട്രോൾ ഹാൻഡിലുകളോ അവ കൂടാതെയോ. നൽകിയിരിക്കുന്ന പാരാമീറ്റർ മൂല്യം സജ്ജീകരിക്കുന്നതിനോ നൽകിയ മൂല്യത്തിൽ നിന്ന് വ്യതിചലിച്ചാൽ അമ്പടയാളത്തിന്റെ സ്ഥാനം പുനഃസ്ഥാപിക്കുന്നതിനോ കൺട്രോൾ ഹാൻഡിലുകളുള്ള ഡയൽ സൂചകങ്ങൾ ഉപയോഗിക്കുന്നു. മികച്ച തരംഈ കേസിലെ സൂചകം ചലിക്കുന്ന അമ്പടയാളവും ഒരു നിശ്ചിത സ്കെയിലുമുള്ള ഒരു സൂചകമാണ്. ഇൻസ്ട്രുമെന്റ് സ്കെയിലിൽ നിന്നുള്ള വായനയുടെ കൃത്യതയും വേഗതയും അതിന്റെ തരം, ആകൃതി, വലിപ്പം, നിരീക്ഷണ ദൂരം, മാർക്ക് തമ്മിലുള്ള ഇടവേള എന്നിവയെ ആശ്രയിച്ചിരിക്കുന്നു. വിവരങ്ങളുടെ വായനയുടെ കൃത്യതയുടെ കാര്യത്തിൽ, വൃത്താകൃതിയിലുള്ള സൂചകങ്ങൾക്ക് മുൻഗണന നൽകുന്നു, രണ്ടാം സ്ഥാനത്ത് ഒരു അർദ്ധവൃത്താകൃതിയിലുള്ള സ്കെയിൽ, മൂന്നാം സ്ഥാനത്ത് ഒരു റെക്റ്റിലീനിയർ തിരശ്ചീന സ്കെയിൽ, നാലാം സ്ഥാനത്ത് ഒരു റെക്റ്റിലീനിയർ ലംബ സ്കെയിൽ (ഉപകരണങ്ങൾ ഒഴികെ മോണിറ്ററിംഗ് ഡെപ്ത്, ഉയരം, താപനില - ചിന്താ അസോസിയേഷനുകൾ). ഇൻസ്ട്രുമെന്റ് സ്കെയിലുകൾ ഡാഷ് മാർക്കുകൾ ഉപയോഗിച്ച് ബിരുദം നേടിയിട്ടുണ്ട്, അവ പ്രധാനം, ഇടത്തരം, ചെറുത് എന്നിങ്ങനെ തിരിച്ചിരിക്കുന്നു. വായനയുടെ കൃത്യത മാർക്കുകളുടെ വലുപ്പത്തെയും അവ തമ്മിലുള്ള ദൂരത്തെയും ആശ്രയിച്ചിരിക്കുന്നു. പ്രധാന മാർക്കുകൾക്കിടയിലുള്ള ഇടവേളയുടെ ഒപ്റ്റിമൽ ദൈർഘ്യം 12.5 - 18 മില്ലീമീറ്ററാണ്, 750 മില്ലീമീറ്റർ നിരീക്ഷണ ദൂരത്തിൽ. ചെറിയ മാർക്കുകളുടെ എണ്ണം കൂടുന്നത് വായനയുടെ വേഗതയിലും കൃത്യതയിലും കുറവുണ്ടാക്കുന്നു. സ്കെയിലിന്റെ പശ്ചാത്തല വർണ്ണവും ഡിവിഷനുകളുടെയും ലിഖിതങ്ങളുടെയും നിറവും തമ്മിൽ പരമാവധി ദൃശ്യതീവ്രത നിലനിർത്തണം, ദൃശ്യതീവ്രത നേരിട്ടുള്ളതായിരിക്കണം.

അക്കങ്ങൾ (അല്ലെങ്കിൽ മറ്റേതെങ്കിലും കോഡ്) സ്കെയിലിന്റെ പുറത്ത് പ്രധാന മാർക്കുകളുടെ അടിത്തറയിൽ സ്ഥാപിച്ചിരിക്കുന്നു. സംഖ്യകൾ വായിക്കുന്നതിന്റെ കൃത്യത അവയുടെ ഉയരം, ഫോർമാറ്റ്, സ്ട്രോക്ക് കനം, അടുത്തുള്ള സംഖ്യകൾ തമ്മിലുള്ള ദൂരം എന്നിവയെ ആശ്രയിച്ചിരിക്കുന്നു. പ്രധാനപ്പെട്ടത്സ്കെയിലുകളിൽ നിന്നുള്ള വായനകൾ വായിക്കുമ്പോൾ, അതിന് അമ്പുകളുടെയും സൂചകങ്ങളുടെയും ആകൃതിയും സ്ഥാനവും ഉണ്ട്. വെഡ്ജ് ആകൃതിയിലുള്ള അമ്പടയാളത്തിന് മറ്റുള്ളവരെക്കാൾ വലിയ നേട്ടമുണ്ട്. അതിന്റെ അഗ്രത്തിന്റെ കനം ഏറ്റവും ചെറിയ സ്കെയിൽ അടയാളത്തിന്റെ വീതിയേക്കാൾ കൂടുതലാകരുത്, അമ്പടയാളത്തിന്റെ അഗ്രം സ്കെയിൽ മാർക്കുകളിൽ സ്പർശിക്കരുത് (മാർക്കുകളും അമ്പടയാളവും തമ്മിലുള്ള ദൂരം 0.4 മുതൽ 1.6 മില്ലിമീറ്റർ വരെയാണ്). പോയിന്റർ സ്കെയിൽ മാർക്കുകളുടെ അതേ നിറമായിരിക്കണം കൂടാതെ പാരലാക്സ് കുറയ്ക്കുന്നതിന് ഡയലിന്റെ തലത്തോട് കഴിയുന്നത്ര അടുത്തായിരിക്കണം.

ഡയൽ സൂചകങ്ങൾ രൂപകൽപ്പന ചെയ്യുകയും സ്ഥാപിക്കുകയും ചെയ്യുമ്പോൾ, ഇനിപ്പറയുന്ന ആവശ്യകതകൾ കണക്കിലെടുക്കണം:

1. പാനലിലെ ഡയൽ ഇൻഡിക്കേറ്ററുകൾ കാഴ്ചയുടെ ലൈനിലേക്ക് ലംബമായി ഒരു വിമാനത്തിൽ ഇൻസ്റ്റാൾ ചെയ്യണം.

2. സ്കെയിൽ ബിരുദം ഉപകരണത്തിന്റെ കൃത്യതയാൽ ആവശ്യമുള്ളതിനേക്കാൾ മികച്ചതായിരിക്കരുത്.

3. ഒരേ പാനലിൽ ഇൻസ്റ്റാൾ ചെയ്ത സ്കെയിലുകൾക്കായി, ഡിവിഷനുകളുടെ അതേ സംവിധാനവും അതേ നമ്പറുകളും തിരഞ്ഞെടുക്കേണ്ടത് ആവശ്യമാണ്.

4. ഒരേസമയം നിരവധി ഉപകരണങ്ങളിൽ നിന്ന് വായന നിയന്ത്രിക്കുമ്പോൾ, അമ്പടയാളങ്ങൾ ഇൻസ്റ്റാൾ ചെയ്യപ്പെടുന്നു സാധാരണ പ്രവർത്തനംഒരേ ദിശയുണ്ടായിരുന്നു.

5. നിയന്ത്രണ വായന സുഗമമാക്കുന്നതിന്, ഓപ്പറേറ്റിംഗ്, ഓവർലോഡ് ശ്രേണികൾ നിറത്തിൽ ഹൈലൈറ്റ് ചെയ്യണം.

6. സ്കെയിലിന്റെ പശ്ചാത്തലം മാറ്റ് ആയിരിക്കേണ്ടതും ഉപകരണത്തിന്റെ ചുവരുകളിൽ തിളക്കം ഇല്ലെന്നതും ആവശ്യമാണ്.

7. സ്കെയിലിന്റെ പശ്ചാത്തലം പാനലിനേക്കാൾ ഇരുണ്ടതായിരിക്കരുത്, അതേസമയം സ്കെയിലിന്റെ ഫ്രെയിം ഇരുണ്ടതായിരിക്കാം.

8. സ്കെയിലിന്റെ പ്രകാശം ഏകതാനമായിരിക്കണം, കൂടാതെ പ്രകാശത്തിന്റെ അളവ് ക്രമീകരിക്കാവുന്നതായിരിക്കണം.

കൗണ്ടറുകൾ- വേഗതയേറിയതും കൃത്യവുമായ സൂചന ആവശ്യമുള്ളപ്പോൾ അളവ് ഡാറ്റ നേടുന്നതിന് ഉപയോഗിക്കുന്നു.

പാരലാക്സും ഷാഡോകളും കുറയ്ക്കാനും പരമാവധി വ്യൂവിംഗ് ആംഗിൾ ഉറപ്പാക്കാനും കൗണ്ടറുകൾ പാനലിന്റെ ഉപരിതലത്തോട് കഴിയുന്നത്ര അടുത്ത് സ്ഥാപിക്കണം. തുടർച്ചയായി വായിക്കുമ്പോൾ, അക്കങ്ങൾ പരസ്പരം പിന്തുടരേണ്ടതാണ്, എന്നാൽ 1 സെക്കൻഡിൽ രണ്ടിൽ കൂടരുത്. ഉപകരണങ്ങളുടെ പ്രവർത്തനം പൂർത്തിയാകുമ്പോൾ മീറ്റർ റീഡിംഗുകൾ യാന്ത്രികമായി പുനഃസജ്ജമാക്കണം, എന്നിരുന്നാലും, മാനുവൽ റീസെറ്റ് ചെയ്യാനുള്ള സാധ്യത നൽകേണ്ടത് ആവശ്യമാണ്.

അക്കങ്ങളും പശ്ചാത്തലവും തമ്മിലുള്ള ഉയർന്ന വർണ്ണ വ്യത്യാസം അഭികാമ്യമാണ്. തിളക്കം പരമാവധി കുറയ്ക്കണം.

ബാക്ക്ലിറ്റ് സൂചകങ്ങൾ- ഉടനടി ഓപ്പറേറ്റർ പ്രതികരണം ആവശ്യമുള്ളപ്പോൾ ഉയർന്ന നിലവാരമുള്ള വിവരങ്ങൾ പ്രദർശിപ്പിക്കാൻ ഉപയോഗിക്കുന്നു. രണ്ട് പ്രധാന തരം ബാക്ക്ലിറ്റ് സൂചകങ്ങളുണ്ട്:

· ഒന്നോ അതിലധികമോ ലിഖിതങ്ങളുള്ള പ്രകാശിത പാനലുകൾ;

ലളിതമായ സൂചകം (അല്ലെങ്കിൽ സിഗ്നൽ) ലൈറ്റുകൾ.

വ്യത്യസ്ത ലൈറ്റിംഗ് അവസ്ഥകളിൽ സൂചകങ്ങൾ ഉപയോഗിക്കാൻ ഉദ്ദേശിക്കുന്നുവെങ്കിൽ, അവയ്ക്ക് തെളിച്ച ക്രമീകരണം ഉണ്ടായിരിക്കണം. തെളിച്ച ക്രമീകരണ പരിധികൾ എല്ലാ പ്രതീക്ഷിക്കുന്ന ലൈറ്റിംഗ് സാഹചര്യങ്ങളിലും സൂചകത്തിൽ പ്രദർശിപ്പിച്ചിരിക്കുന്ന വിവരങ്ങളുടെ നല്ല ദൃശ്യപരത ഉറപ്പാക്കണം. സൂചകങ്ങൾ പ്രകാശിക്കാത്തപ്പോൾ പ്രകാശിക്കുന്നതായി തോന്നരുത് അല്ലെങ്കിൽ പ്രകാശിക്കുമ്പോൾ അവ അണഞ്ഞുപോകുന്നതായി തോന്നരുത്.

ഇൻകാൻഡസെന്റ് ലാമ്പ് സൂചകങ്ങൾക്കായി, അനാവശ്യ ഫിലമെന്റുകളുള്ള വിളക്കുകൾ അല്ലെങ്കിൽ ഇരട്ട വിളക്കുകൾ ഉപയോഗിക്കാൻ ശുപാർശ ചെയ്യുന്നു, അങ്ങനെ ഒരു വിളക്ക് ഫിലമെന്റ് പരാജയപ്പെടുകയാണെങ്കിൽ, ബാക്ക്ലൈറ്റിന്റെ തീവ്രത കുറയുന്നു, പക്ഷേ ഓപ്പറേറ്റർക്ക് പ്രവർത്തിക്കാൻ കഴിയില്ല. ഇൻഡിക്കേറ്റർ സർക്യൂട്ടുകൾ രൂപകൽപ്പന ചെയ്‌തിരിക്കുന്നതിനാൽ, വൈദ്യുതി വിതരണം തടസ്സപ്പെടുത്താതെ, ഇൻഡിക്കേറ്റർ സർക്യൂട്ട് ഘടകങ്ങൾക്ക് കേടുപാടുകൾ വരുത്താതെ, അല്ലെങ്കിൽ ഓപ്പറേറ്റിംഗ് ഉദ്യോഗസ്ഥരെ അപകടത്തിലാക്കാതെ വിളക്കുകൾ നീക്കംചെയ്യാനും മാറ്റിസ്ഥാപിക്കാനും കഴിയും. നിർണായക സാഹചര്യങ്ങളെക്കുറിച്ചുള്ള വിവരങ്ങൾ അടങ്ങിയ സൂചകങ്ങൾ പ്രദേശങ്ങളിൽ സ്ഥിതിചെയ്യണം ഒപ്റ്റിമൽ ദൃശ്യപരത. അപൂർവ്വമായി അല്ലെങ്കിൽ പ്രത്യേകമായി ഉപയോഗിക്കുന്ന ഇൻഡിക്കേറ്റർ വിളക്കുകൾ മെയിന്റനൻസ്സിസ്റ്റത്തിന്റെ പ്രവർത്തന സമയത്ത് ക്രമീകരണങ്ങൾ അടച്ചിരിക്കണം അല്ലെങ്കിൽ അദൃശ്യമായിരിക്കണം, പക്ഷേ എളുപ്പത്തിൽ ആക്സസ് ചെയ്യാവുന്നതാണ്. തൊട്ടടുത്തുള്ള വിളക്കുകൾ തമ്മിലുള്ള അകലം അവയുടെ വ്യക്തതയില്ലാത്ത തിരിച്ചറിയലിനും പ്രേരിപ്പിച്ച വിവരങ്ങളുടെ ശരിയായ വ്യാഖ്യാനത്തിനും സൗകര്യപ്രദമായ മാറ്റിസ്ഥാപിക്കലിനും പര്യാപ്തമായിരിക്കണം.

പ്രിന്റിംഗ് ഉപകരണങ്ങൾ(റെക്കോർഡറുകൾ) - അച്ചടിച്ച മെറ്റീരിയലുകളുടെ രൂപത്തിൽ വിവരങ്ങളുടെ ലളിതവും വേഗത്തിലുള്ളതുമായ രസീത് നൽകുക. മാധ്യമ ഉപഭോഗത്തിന്റെ വിശ്വസനീയമായ സൂചന നൽകണം.

പ്ലോട്ടർമാർ- തുടർച്ചയായ ഗ്രാഫിക് ഡാറ്റ രേഖപ്പെടുത്താൻ ഉപയോഗിക്കുന്നു. വരച്ച സ്ട്രോക്കുകൾ പ്ലോട്ടർ ഡിസൈൻ ഘടകങ്ങളാൽ മൂടപ്പെടരുത്. ചിത്രവും പശ്ചാത്തലവും തമ്മിലുള്ള വൈരുദ്ധ്യം 50% ൽ കുറവായിരിക്കരുത് (തെളിച്ച വ്യത്യാസം കുറഞ്ഞത് രണ്ട് തവണയെങ്കിലും).

ഐക്കണിക്ക് തിളങ്ങുന്ന സൂചകങ്ങൾ- ഇലക്ട്രോണിക്സിൽ നിന്നുള്ള സെമാന്റിക് ആൽഫാന്യൂമെറിക് (സിംബോളിക്) വിവരങ്ങൾ പ്രദർശിപ്പിക്കാൻ രൂപകൽപ്പന ചെയ്‌തിരിക്കുന്നു കമ്പ്യൂട്ടിംഗ് ഉപകരണങ്ങൾ(അനലോഗ്, ഡിജിറ്റൽ കമ്പ്യൂട്ടറുകൾ, കൺവെർട്ടറുകൾ, ഓൺ-ബോർഡ് കമ്പ്യൂട്ടറുകൾ മുതലായവ). നിലവിൽ വ്യാപകമായി ഉപയോഗിക്കുന്നു കാഥോഡ് റേ ട്യൂബുകൾലിക്വിഡ് ക്രിസ്റ്റൽ സ്ക്രീനുകളും.

ശബ്ദ അലാറങ്ങൾ- ഓപ്പറേറ്ററുടെ ശ്രദ്ധ ആകർഷിക്കാൻ രൂപകൽപ്പന ചെയ്തിരിക്കുന്നത്. ഇവയിൽ നോൺ-വോയ്‌സ് സന്ദേശങ്ങൾ ഉൾപ്പെടുന്നു - ഇനിപ്പറയുന്ന സന്ദർഭങ്ങളിൽ അടിയന്തര, മുന്നറിയിപ്പ്, അറിയിപ്പ് സിഗ്നലുകൾ എന്നിവ നൽകാൻ ജോലിസ്ഥലത്ത് ഉപയോഗിക്കുന്ന ശബ്‌ദ ഉറവിടങ്ങൾ:

· സന്ദേശം ഏകമാനവും ഹ്രസ്വവുമാണ്;

· അടിയന്തര നടപടി ആവശ്യമാണ്;

· വിവരങ്ങൾ ലഭിക്കുന്ന സ്ഥലം വളരെ വെളിച്ചമോ ഇരുണ്ടതോ ആണ്;

· ഓപ്പറേറ്ററുടെ വിഷ്വൽ സിസ്റ്റം ഓവർലോഡ് ആണ്.

ശബ്ദ അലാറങ്ങളുടെ രൂപകൽപ്പന സൃഷ്ടിക്കുന്നതിനുള്ള സാധ്യത ഒഴിവാക്കണം തെറ്റായ ആപല്സൂചന. കേൾക്കാവുന്ന അലാറം ഉപകരണവും അതിന്റെ ഇലക്ട്രിക്കൽ സർക്യൂട്ടുകളും രൂപകൽപ്പന ചെയ്തിരിക്കണം, അങ്ങനെ സിസ്റ്റം അല്ലെങ്കിൽ ഉപകരണങ്ങൾ തകരാറിലായാൽ അലാറം സിഗ്നൽ നിലനിർത്തും. കേൾക്കാവുന്ന അലാറങ്ങളിൽ, മാനുവൽ ഷട്ട്ഡൗണിന്റെ സാന്നിധ്യത്തിൽ, സർക്യൂട്ട് സ്വയമേവ തിരിച്ചുവരണം പ്രാരംഭ സ്ഥാനംഅടുത്ത നിയന്ത്രണ സിഗ്നൽ സ്വീകരിക്കുന്നതിന്. മുന്നറിയിപ്പ്, അലാറം സിഗ്നലുകൾ ഇടയ്ക്കിടെ ആയിരിക്കണം. ജോലിസ്ഥലത്തെ സിഗ്നലുകളുടെ ശബ്ദ സമ്മർദ്ദ നില 200 - 5000 ഹെർട്സ് ആവൃത്തിയിൽ 30 മുതൽ 100 ഡിബി വരെയായിരിക്കണം. വ്യക്തിഗത സിഗ്നലുകളുടെ ദൈർഘ്യവും അവയ്ക്കിടയിലുള്ള ഇടവേളകളും കുറഞ്ഞത് 0.2 സെക്കന്റ് ആയിരിക്കണം. തീവ്രമായ ശബ്ദങ്ങളുടെ ദൈർഘ്യം ശബ്ദ സിഗ്നലുകൾ 10 സെക്കൻഡിൽ കൂടരുത്. ശബ്‌ദം ഉപയോഗിച്ച് മറയ്ക്കുമ്പോൾ, ഓഡിയോ സിഗ്നലുകൾ മറയ്ക്കുന്നതിനുള്ള പരിധി 10 മുതൽ 16 ഡിബി വരെ കവിഞ്ഞെന്ന് ഉറപ്പാക്കേണ്ടത് ആവശ്യമാണ്, പരമാവധി അനുവദനീയമായ ലെവലുകൾസിഗ്നലുകളുടെ ശബ്ദ മർദ്ദം 200 - 10000 Hz ആവൃത്തിയിൽ 110 മുതൽ 120 dB വരെ ആയിരിക്കണം. 0.2-0.8 സെക്കൻഡ് സിഗ്നലുകൾക്കിടയിലുള്ള ഇടവേളകളിൽ 800-2000 ഹെർട്സ് ആവൃത്തിയിൽ അലാറം സിഗ്നലുകളുടെ ശബ്ദ മർദ്ദം 100 ഡിബിയിൽ കൂടുതലാകരുത്, മുന്നറിയിപ്പ് സിഗ്നലുകൾ ആവൃത്തിയിൽ 80-90 ഡിബിയിൽ കൂടുതലാകരുത്. 200-600 Hz സിഗ്നലുകളുടെ ദൈർഘ്യവും അവയ്ക്കിടയിലുള്ള ഇടവേളകളും 1 - 3 സെ, അറിയിപ്പ് സിഗ്നലുകൾ - അലാറം സിഗ്നലുകളുടെ ശബ്ദ സമ്മർദ്ദ നിലയുമായി ബന്ധപ്പെട്ട് കുറഞ്ഞത് 5% കുറവ്

ബന്ധപ്പെട്ട വിവരങ്ങൾ.

അവതരണം:

2. എന്താണ് ഒരു മോഡൽ? ഏത് സാഹചര്യത്തിലാണ് മോഡലിംഗ് ഉപയോഗിക്കുന്നത്? മോഡലിംഗിന്റെ ഉദ്ദേശ്യത്തിന്റെ വീക്ഷണകോണിൽ നിന്ന് പഠിക്കുന്ന വിഷയം, പ്രക്രിയ അല്ലെങ്കിൽ പ്രതിഭാസത്തിന്റെ അവശ്യ സവിശേഷതകൾ പ്രതിഫലിപ്പിക്കുന്ന ഒരു പുതിയ വസ്തുവാണ് മോഡൽ.

ഒബ്‌ജക്റ്റ് വളരെ വലുതോ ചെറുതോ ആയ സന്ദർഭങ്ങളിൽ സിമുലേഷൻ ഉപയോഗിക്കുന്നു, പ്രക്രിയ വളരെ വേഗത്തിലോ വളരെ സാവധാനത്തിലോ ആണ്, വസ്തുവിനെക്കുറിച്ചുള്ള പഠനം മറ്റുള്ളവർക്ക് അപകടകരമാണ്, മുതലായവ.

3. ഇനിപ്പറയുന്ന പ്രസ്താവനകളുടെ സാധുത ഉദാഹരണങ്ങൾ ഉപയോഗിച്ച് സ്ഥിരീകരിക്കുക:
a) ഒരു വസ്തുവിന് നിരവധി മോഡലുകളുമായി പൊരുത്തപ്പെടാൻ കഴിയും;
b) ഒരു മോഡലിന് നിരവധി വസ്തുക്കളുമായി പൊരുത്തപ്പെടാൻ കഴിയും.

ഉദാഹരണങ്ങൾ:
a - ഒബ്ജക്റ്റ്: കാർ, മോഡലുകൾ: പാർക്കിംഗ് സ്ഥലം, ഡ്രോയിംഗ്, റോഡ് അടയാളം, റേഡിയോ നിയന്ത്രിത കാർ.
b - മോഡൽ: ഡയഗ്രം, വസ്തുക്കൾ: മെട്രോ ഡയഗ്രം, ബിൽഡിംഗ് ഡയഗ്രം, റേഡിയോ ഡയഗ്രമുകൾ

4. പൂർണ്ണ തോതിലുള്ള വിവര മോഡലുകളുടെ ഉദാഹരണങ്ങൾ നൽകുക.

ജീവിത മാതൃകകൾ: കളിപ്പാട്ടം, മാനെക്വിൻ, ഫോട്ടോ മുതലായവ.
വിവര മോഡലുകൾ: പട്ടിക, ഗ്രാഫ്, ഫോർമുല മുതലായവ.

5. നൽകിയിരിക്കുന്ന മോഡലുകളുടെ പട്ടികയിൽ, ഇതിനായി ഉപയോഗിക്കാവുന്നവ സൂചിപ്പിക്കുക:

a - റെസിഡൻഷ്യൽ ഏരിയയുടെ ലേഔട്ട്; വായു പിണ്ഡത്തിന്റെ ചലനത്തിന്റെ ഫോട്ടോഗ്രാഫുകൾ.
b - വായു പിണ്ഡത്തിന്റെ ചലനത്തിന്റെ ഫോട്ടോഗ്രാഫുകൾ; വിമാന ഫ്ലൈറ്റ് മോഡൽ പുതിയ ഡിസൈൻഒരു കാറ്റ് തുരങ്കത്തിൽ; മനുഷ്യന്റെ ആന്തരിക അവയവങ്ങളുടെ ഘടനയുടെ ഡയഗ്രം.
c - വായു പിണ്ഡത്തിന്റെ ചലനത്തിന്റെ ഫോട്ടോഗ്രാഫുകൾ; ഒരു കാറ്റ് തുരങ്കത്തിൽ ഒരു പുതിയ വിമാന രൂപകൽപ്പനയുടെ ഫ്ലൈറ്റ് മോഡൽ; മനുഷ്യന്റെ ആന്തരിക അവയവങ്ങളുടെ ഘടനയുടെ ഡയഗ്രം.
d - വായു പിണ്ഡത്തിന്റെ ചലനത്തിന്റെ ഫോട്ടോഗ്രാഫുകൾ; ട്രെയിൻ ടൈംടേബിൾ; ഒരു കാറ്റ് തുരങ്കത്തിൽ ഒരു പുതിയ വിമാന രൂപകൽപ്പനയുടെ ഫ്ലൈറ്റ് മോഡൽ.
d - ട്രെയിൻ ഷെഡ്യൂൾ.

6. വിവര മാതൃകയുടെ ഒരു ഉദാഹരണം നൽകുക

a - ഗൈ, ഉയരം 173 സെ.മീ, തവിട്ട് കണ്ണുകൾ, ബ്രൂണറ്റ്.
b - പൊക്കമുള്ള, മുടിയുള്ള, അത്ലറ്റിക്, ചടുലമായ, വേഗതയുള്ള ഒരാൾ.
സി - ദയയുള്ള, മാറൽ, മ്യാവൂസ് നിരന്തരം.
g - മൂന്നാം നില, വിശാലമായ 3 മുറികളുള്ള അപ്പാർട്ട്മെന്റ്.
d - ഹാർഡ് കവർ
e - 700 MB ശേഷിയുള്ള CD-R ഡിസ്ക്, റെക്കോർഡ് ചെയ്ത റോക്ക് സംഗീതം.
ഒപ്പം - റഷ്യൻ നഗരം, ബഹുരാഷ്ട്ര, നിസ്നി നാവ്ഗൊറോഡ് മേഖലയിൽ സ്ഥിതിചെയ്യുന്നു.

7. ഒരു വിവര മാതൃക നിർമ്മിക്കുന്നതിന്റെ ഘട്ടങ്ങൾ വിവരിക്കുക. ഔപചാരികമാക്കൽ ഘട്ടത്തിന്റെ സാരാംശം എന്താണ്?

ഒരു വിവര മാതൃകയുടെ നിർമ്മാണം ആരംഭിക്കുന്നത് പ്രശ്ന സാഹചര്യങ്ങളുടെ വിശകലനത്തോടെയാണ്. വിശകലനത്തിന് ശേഷം, മോഡലിംഗിന്റെ ലക്ഷ്യവും ലക്ഷ്യവും നിർണ്ണയിക്കപ്പെടുന്നു. അതിനുശേഷം, മോഡലിന്റെ അവശ്യ സവിശേഷതകൾ തിരിച്ചറിയുകയും, അവസാനം, ഔപചാരികമാക്കുകയും ചെയ്യുന്നു.
ഔപചാരികമായ ഒരു വസ്തുവിനെ അതിന്റെ ഔപചാരിക വിവരണം, അതായത് അതിന്റെ വിവര മാതൃക ഉപയോഗിച്ച് മാറ്റിസ്ഥാപിക്കുന്നതാണ് ഫോർമലൈസേഷൻ.

8. മോഡലിംഗ് ഒബ്ജക്റ്റിനെക്കുറിച്ചുള്ള വിവരങ്ങളുടെ അവതരണത്തിന്റെ രൂപത്തെ ആശ്രയിച്ച് വിവര മോഡലുകളുടെ തരങ്ങൾ ലിസ്റ്റ് ചെയ്യുക. ഓരോ തരത്തിലുമുള്ള വിവര മാതൃകകളുടെ ഉദാഹരണങ്ങൾ നൽകുക.

സ്കീം - മെട്രോ മാപ്പ്, റോഡ് മാപ്പ് മുതലായവ.
പട്ടിക - രസകരമായ മാസിക, ഉൽപ്പന്നങ്ങളുടെ വില പട്ടിക മുതലായവ.
ഹൈറാർക്കിക്കൽ മോഡൽ - മൃഗങ്ങളുടെ വർഗ്ഗീകരണം, ലൈബ്രറിയിലെ പുസ്തകങ്ങളുടെ ക്രമീകരണം മുതലായവ.

അറിവിന്റെ ഒരു രീതിയായി മോഡലിംഗ്

1.1.1. മോഡലുകളും സിമുലേഷനും

ചുറ്റുമുള്ള ലോകത്തിലെ വസ്തുക്കൾ (വസ്തുക്കൾ, പ്രക്രിയകൾ, പ്രതിഭാസങ്ങൾ) മനസിലാക്കാൻ ഒരു വ്യക്തി ശ്രമിക്കുന്നു, അതായത്, ഒരു പ്രത്യേക വസ്തു എങ്ങനെ ഘടനാപരമാണ്, അതിന്റെ ഘടന, അടിസ്ഥാന സവിശേഷതകൾ, വികസന നിയമങ്ങൾ, മറ്റ് വസ്തുക്കളുമായുള്ള ഇടപെടൽ എന്നിവ മനസ്സിലാക്കാൻ. പലതും പരിഹരിക്കാൻ പ്രായോഗിക പ്രശ്നങ്ങൾഅറിയേണ്ടത് പ്രധാനമാണ്:

ഒരു വസ്തുവിന്റെ സ്വഭാവസവിശേഷതകൾ മറ്റ് വസ്തുക്കളിൽ നിന്ന് ഒരു നിശ്ചിത സ്വാധീനത്തിൽ എങ്ങനെ മാറും ("എങ്കിൽ എന്ത് സംഭവിക്കും ...?");

പുതിയ ആവശ്യകതകൾക്ക് അനുസൃതമായി വസ്തുവിന്റെ ഗുണങ്ങൾ മാറ്റുന്നതിന് ഏത് തരത്തിലുള്ള സ്വാധീനം ചെലുത്തണം ("അത് എങ്ങനെ ഉണ്ടാക്കാം ...?");

നൽകിയിരിക്കുന്ന വ്യവസ്ഥകളിൽ ഒബ്ജക്റ്റ് സ്വഭാവസവിശേഷതകളുടെ ഏത് സംയോജനമാണ് ഏറ്റവും മികച്ചത് ("ഇത് എങ്ങനെ മികച്ചതാക്കാം?").

ചുറ്റുമുള്ള ലോകത്തിലെ വസ്തുക്കളെ തിരിച്ചറിയുന്നതിനുള്ള ഒരു രീതിയാണ് യഥാർത്ഥ ഒബ്‌ജക്‌റ്റുകൾക്ക് ലളിതമായ പകരക്കാർ സൃഷ്ടിക്കുന്നതും ഗവേഷണം ചെയ്യുന്നതും ഉൾക്കൊള്ളുന്ന മോഡലിംഗ്. പ്ലെയ്‌സ്‌ഹോൾഡർ ഒബ്‌ജക്‌റ്റിനെ സാധാരണയായി വിളിക്കുന്നുഒരു മാതൃകയായിരിക്കുക, യഥാർത്ഥ ഒബ്ജക്റ്റ് ഒരു പ്രോട്ടോടൈപ്പ് അല്ലെങ്കിൽ ഒറിജിനൽ ആയിരിക്കുക. മോഡലുകളുടെ ഉദാഹരണങ്ങൾ ചിത്രത്തിൽ കാണിച്ചിരിക്കുന്നു. 1.1

അരി. 1.1 മോഡലുകളുടെ ഉദാഹരണങ്ങൾ

പഠനത്തിൻ കീഴിലുള്ള ഒബ്ജക്റ്റ് വളരെ വലുതായിരിക്കുമ്പോഴോ (സൗരയൂഥം) വളരെ ചെറുതായിരിക്കുമ്പോഴോ (ആറ്റം), പ്രക്രിയ വളരെ വേഗത്തിൽ നടക്കുമ്പോഴോ (ആന്തരിക ജ്വലന എഞ്ചിനിലെ ഇന്ധന സംസ്കരണം) അല്ലെങ്കിൽ വളരെ സാവധാനത്തിൽ (ജിയോളജിക്കൽ പ്രക്രിയകൾ) വസ്തുവിനെ പഠിക്കുമ്പോൾ മോഡലുകൾ അവലംബിക്കുന്നു. മറ്റുള്ളവർക്ക് അപകടകരമായേക്കാം (ആറ്റോമിക് സ്ഫോടനം), അത് സ്വയം നശിപ്പിക്കുന്നതിലേക്ക് നയിച്ചേക്കാം (ഒരു ഉയർന്ന കെട്ടിടത്തിന്റെ ഭൂകമ്പ ഗുണങ്ങൾ പരീക്ഷിക്കുക) അല്ലെങ്കിൽ ഒരു യഥാർത്ഥ വസ്തുവിന്റെ സൃഷ്ടി വളരെ ചെലവേറിയതായിരിക്കുമ്പോൾ (പുതിയ വാസ്തുവിദ്യാ പരിഹാരം) മുതലായവ.

മോഡൽ അല്ല ഒരു കൃത്യമായ പകർപ്പ്ഒറിജിനൽ ഒബ്ജക്റ്റിന്റെ: അത് അതിന്റെ ഗുണങ്ങളുടെയും ബന്ധങ്ങളുടെയും സ്വഭാവ സവിശേഷതകളുടെയും ഒരു ഭാഗം മാത്രമേ പ്രതിഫലിപ്പിക്കുന്നുള്ളൂ.

ഒരു വസ്തുവിന്റെ കൂടുതൽ സവിശേഷതകൾ ഒരു മോഡൽ പ്രതിഫലിപ്പിക്കുന്നു, അത് കൂടുതൽ പൂർണ്ണമാണ്. എന്നിരുന്നാലും, യഥാർത്ഥ വസ്തുവിന്റെ എല്ലാ സവിശേഷതകളും മോഡലിൽ പ്രതിഫലിപ്പിക്കുന്നത് അസാധ്യമാണ്, മിക്കപ്പോഴും അത് ആവശ്യമില്ല. മോഡലിൽ പുനർനിർമ്മിക്കേണ്ട ഒറിജിനൽ ഒബ്ജക്റ്റിന്റെ സവിശേഷതകൾ നിർണ്ണയിക്കുന്നത് മോഡലിംഗിന്റെ ഉദ്ദേശ്യമാണ് - ഭാവി മോഡലിന്റെ ഉദ്ദേശ്യം. മോഡലിംഗിന്റെ ഉദ്ദേശ്യത്തിന്റെ വീക്ഷണകോണിൽ നിന്ന് ഈ സവിശേഷതകളെ ഒരു നിശ്ചിത മോഡലിന് അത്യാവശ്യമാണ് എന്ന് വിളിക്കുന്നു.

വീക്ഷണകോണിൽ നിന്ന് അതിന്റെ മോഡൽ സൃഷ്ടിക്കുമ്പോൾ "തിയറ്റർ" വസ്തുവിന്റെ സവിശേഷതകൾ എന്തൊക്കെയാണെന്ന് ചിന്തിക്കുക: 1) ഒരു തിയേറ്റർ കെട്ടിടത്തിന്റെ നിർമ്മാണത്തിൽ ഏർപ്പെട്ടിരിക്കുന്ന ഒരു നിർമ്മാണ കമ്പനി; 2) ഒരു പുതിയ നാടകത്തിന്റെ നിർമ്മാണം ഒരുക്കുന്ന സംവിധായകൻ; 3) ടിക്കറ്റ് വിൽക്കുന്ന ഒരു കാഷ്യർ; 4) ഒരു പ്രകടനത്തിൽ പങ്കെടുക്കാൻ ഒരു പ്രേക്ഷകൻ ആസൂത്രണം ചെയ്യുന്നു.

മോഡൽ

മോഡലിംഗ്

ഏതൊരു മോഡലും എല്ലായ്പ്പോഴും ഒറിജിനലിന്റെ സവിശേഷതകളുടെ ഒരു ഭാഗം മാത്രമേ പ്രതിഫലിപ്പിക്കുന്നുള്ളൂ എന്നതിനാൽ, ഒരേ വസ്തുവിന്റെ വ്യത്യസ്ത മോഡലുകൾ സൃഷ്ടിക്കാനും ഉപയോഗിക്കാനും സാധിക്കും. ഉദാഹരണത്തിന്: ഒരു പന്തിന് ഭൂമിയുടെ ഒരു സ്വത്ത് മാത്രമേ പുനർനിർമ്മിക്കാൻ കഴിയൂ - അതിന്റെ ആകൃതി, ഒരു സാധാരണ ഭൂഗോളവും ഭൂഖണ്ഡങ്ങളുടെ സ്ഥാനത്തെ പ്രതിഫലിപ്പിക്കുന്നു, കൂടാതെ സൗരയൂഥത്തിന്റെ നിലവിലെ മാതൃകയുടെ ഭാഗമായ ഭൂഗോളവും അതിന്റെ പാതയെ പ്രതിഫലിപ്പിക്കുന്നു. സൂര്യനു ചുറ്റും ഭൂമി.

ഒറിജിനലിന്റെ സവിശേഷതകൾ വ്യത്യസ്ത രീതികളിൽ മോഡലിൽ പ്രതിഫലിപ്പിക്കാം.

ഒന്നാമതായി, അടയാളങ്ങൾ പകർത്താനും പുനർനിർമ്മിക്കാനും കഴിയും. അത്തരമൊരു മാതൃകയെ പൂർണ്ണ സ്കെയിൽ (മെറ്റീരിയൽ) എന്ന് വിളിക്കുന്നു. പൂർണ്ണ തോതിലുള്ള ഉദാഹരണങ്ങൾ മോഡലുകൾ ഡമ്മികളും മോഡലുകളുമാണ് - പുനർനിർമ്മിക്കുന്ന കുറച്ചതോ വലുതാക്കിയതോ ആയ പകർപ്പുകൾ രൂപംമാതൃകാപരമായ വസ്തു (ഗ്ലോബ്), അതിന്റെ ഘടന (സൗരയൂഥ മാതൃക) അല്ലെങ്കിൽ പെരുമാറ്റം (റേഡിയോ നിയന്ത്രിത കാർ മോഡൽ).

രണ്ടാമതായി, ഒറിജിനലിന്റെ സവിശേഷതകൾ വിവരങ്ങളെ പ്രതിനിധീകരിക്കുന്നതിന് (കോഡിംഗ്) ഒരു ഭാഷയിൽ വിവരിക്കാം - ഒരു വാക്കാലുള്ള വിവരണം നൽകുക, ഒരു ഫോർമുല, ഡയഗ്രം അല്ലെങ്കിൽ ഡ്രോയിംഗ് മുതലായവ നൽകുക. ഈ മോഡലിനെ വിവരങ്ങൾ എന്ന് വിളിക്കുന്നു. ഭാവിയിൽ, ഞങ്ങൾ വിവര മാതൃകകൾ പരിഗണിക്കും.

വിവര മാതൃക- വിവരങ്ങളെ പ്രതിനിധീകരിക്കുന്നതിനുള്ള (കോഡിംഗ്) ഭാഷകളിലൊന്നിലെ യഥാർത്ഥ വസ്തുവിന്റെ വിവരണം.

1.1.2. ഒരു വിവര മാതൃക നിർമ്മിക്കുന്നതിനുള്ള ഘട്ടങ്ങൾ

ഒരു പ്രത്യേക പ്രശ്നം പരിഹരിക്കുന്നതിനാണ് ഏത് മോഡലും നിർമ്മിച്ചിരിക്കുന്നത്. ഒരു വിവര മോഡലിന്റെ നിർമ്മാണം ആരംഭിക്കുന്നത് ഈ പ്രശ്നത്തിന്റെ അവസ്ഥകളുടെ വിശകലനത്തോടെയാണ്, അതിൽ പ്രകടിപ്പിച്ചത് സ്വാഭാവിക ഭാഷ(ചിത്രം 1.2).

പ്രശ്ന സാഹചര്യങ്ങൾ വിശകലനം ചെയ്യുന്നതിന്റെ ഫലമായി, മോഡലിംഗിന്റെ വസ്തുവും മോഡലിംഗിന്റെ ഉദ്ദേശ്യവും നിർണ്ണയിക്കപ്പെടുന്നു.

മോഡലിംഗിന്റെ ലക്ഷ്യം നിർണ്ണയിച്ച ശേഷം, ഈ പ്രത്യേക ലക്ഷ്യത്തിന്റെ വീക്ഷണകോണിൽ നിന്ന് പ്രാധാന്യമർഹിക്കുന്ന പ്രോപ്പർട്ടികൾ, പ്രധാന ഭാഗങ്ങൾ, അവ തമ്മിലുള്ള കണക്ഷനുകൾ എന്നിവ മോഡലിംഗ് ഒബ്ജക്റ്റിൽ തിരിച്ചറിയുന്നു. ഈ സാഹചര്യത്തിൽ, എന്താണ് നൽകിയിരിക്കുന്നതെന്ന് വ്യക്തമായി നിർവചിച്ചിരിക്കണം (ഏത് പ്രാരംഭ ഡാറ്റ അറിയപ്പെടുന്നു, ഏത് ഡാറ്റ സ്വീകാര്യമാണ്) കൂടാതെ പരിഹരിക്കപ്പെടുന്ന പ്രശ്നത്തിൽ എന്താണ് കണ്ടെത്തേണ്ടത്. ഇൻപുട്ട് ഡാറ്റയും ഫലങ്ങളും തമ്മിലുള്ള ബന്ധവും സൂചിപ്പിക്കണം.

ഒരു വിവര മാതൃക നിർമ്മിക്കുന്നതിന്റെ അടുത്ത ഘട്ടം ഔപചാരികവൽക്കരണം എന്നത് ഒരു മോഡലിംഗ് ഒബ്‌ജക്‌റ്റിന്റെ തിരിച്ചറിയപ്പെട്ട കണക്ഷനുകളുടെയും തിരിച്ചറിഞ്ഞ അവശ്യ സവിശേഷതകളുടെയും അവതരണമാണ് (വാക്കാലുള്ള വിവരണം, പട്ടിക, ചിത്രം, ഡയഗ്രം, ഡ്രോയിംഗ്, ഫോർമുല, അൽഗോരിതം, കമ്പ്യൂട്ടർ പ്രോഗ്രാംതുടങ്ങിയവ.).

ഔപചാരികമാക്കൽ- ഇത് ഒരു യഥാർത്ഥ വസ്തുവിനെ അതിന്റെ ഔപചാരിക വിവരണം ഉപയോഗിച്ച് മാറ്റിസ്ഥാപിക്കുന്നതാണ്, അതായത്, അതിന്റെ വിവര മാതൃക.

അരി. 1.2 ഒരു വിവര മാതൃക സൃഷ്ടിക്കുന്നതിനുള്ള ഘട്ടങ്ങൾ

ഉദാഹരണം. ഒരു സാഹിത്യ പാഠത്തിനായി, 9-ാം ക്ലാസ് വിദ്യാർത്ഥി എ, എസ്. പുഷ്കിൻ എഴുതിയ നോവലിന്റെ ആദ്യ അധ്യായത്തിലെ ആദ്യത്തെ മൂന്ന് ചരണങ്ങൾ മനഃപാഠമാക്കണം. "യൂജിൻ വൺജിൻ", 42 വരികൾ അടങ്ങിയിരിക്കുന്നു. ആദ്യത്തെ വരി 5 സെക്കൻഡിനുള്ളിൽ മനഃപാഠമാക്കാനും ഓരോന്നും മനഃപാഠമാക്കാനും കഴിയുമെങ്കിൽ ഈ ടാസ്ക് പൂർത്തിയാക്കാൻ അയാൾക്ക് എത്ര സമയമെടുക്കും അടുത്ത വരിമുമ്പത്തെ വരി ഓർക്കാൻ അദ്ദേഹത്തിന് 2 സെക്കൻഡ് കൂടുതൽ എടുക്കുമോ?

ഈ സാഹചര്യത്തിൽ, മോഡലിംഗിന്റെ ലക്ഷ്യം വിദ്യാർത്ഥിയുടെ കവിത മനഃപാഠമാക്കുന്ന പ്രക്രിയയാണ്; ഒരു വിദ്യാർത്ഥിക്ക് ഒരു കവിത മനഃപാഠമാക്കാൻ ആവശ്യമായ സമയം കണക്കാക്കുന്നതിനുള്ള ഒരു സൂത്രവാക്യം നേടുക എന്നതാണ് അനുകരണത്തിന്റെ ലക്ഷ്യം.

മോഡലിംഗിന്റെ ഉദ്ദേശ്യത്തിന്റെ വീക്ഷണകോണിൽ നിന്ന്, അത് അത്യാവശ്യമാണ് ഇനിപ്പറയുന്ന വിവരങ്ങൾ: ആദ്യ വരി ഓർമ്മിക്കാനുള്ള സമയം (5 സെക്കൻഡ്); അടുത്തതും മുമ്പുള്ളതുമായ വരികൾ (2 സെക്കൻഡ്) ഓർമ്മിക്കുന്നതിനുള്ള സമയ വ്യത്യാസം; മനഃപാഠമാക്കേണ്ട വരികളുടെ എണ്ണം (42 വരികൾ). ഇതാണ് യഥാർത്ഥ ഡാറ്റ. നോവൽ ശകലത്തിന്റെ 42 വരികളും ഓർമ്മിക്കാൻ എടുക്കുന്ന സമയമായിരിക്കണം ഫലം.

ഓരോ വരിയും ഓർമ്മിക്കുന്നതിനുള്ള സമയം, രണ്ടാമത്തേതിൽ നിന്ന് ആരംഭിക്കുന്നത്, മുമ്പത്തെ വരി ഓർമ്മിക്കാൻ ആവശ്യമായ സമയത്തിലേക്ക് സ്ഥിരമായ ഒരു സംഖ്യ ചേർത്തുകൊണ്ട് ലഭിക്കുന്നതിനാൽ, നമുക്ക് ഒരു ഗണിത പുരോഗതിയെക്കുറിച്ച് സംസാരിക്കാം: b, 7, 9, 11, ...

ഈ പുരോഗതിയുടെ ആദ്യ പദം a1 = 5 ആണ്, പുരോഗതിയുടെ വ്യത്യാസം d = 10 ആണ്, പുരോഗതിയുടെ പദങ്ങളുടെ എണ്ണം n = 42 ആണ്.

ഈ ഫോർമുല ആവശ്യമായ വിവര മാതൃകയാണ്. അതിന്റെ സഹായത്തോടെ, ഒരു വിദ്യാർത്ഥിക്ക് ഒരു കവിത മനഃപാഠമാക്കാൻ ആവശ്യമായ സമയം സ്വതന്ത്രമായി കണക്കാക്കുക.

വിവര മോഡലുകൾ മോഡലിംഗ് ഒബ്‌ജക്റ്റുകളിൽ നിന്ന് പ്രത്യേകം നിലവിലുണ്ട്, അവയിൽ നിന്ന് സ്വതന്ത്രമായി പ്രോസസ്സ് ചെയ്യാനും കഴിയും. ഒരു വിവര മാതൃക നിർമ്മിച്ച ശേഷം, ഒരു വ്യക്തി ഈ വസ്തുവിനെ പഠിക്കുന്നതിനും പ്രശ്നം പരിഹരിക്കുന്നതിനും യഥാർത്ഥ വസ്തുവിന് പകരം അത് ഉപയോഗിക്കുന്നു.

ഗൂഗിൾ എർത്ത് ആപ്ലിക്കേഷൻ http://earth.google.com/intl/ru/ എന്നതിൽ സ്ഥിതിചെയ്യുന്നു, ഇത് നിങ്ങളുടെ കസേരയിൽ നിന്ന് പുറത്തുപോകാതെ തന്നെ നമ്മുടെ ഗ്രഹത്തിന് ചുറ്റും സഞ്ചരിക്കാനുള്ള അവസരം നൽകുന്നു. ഇത് ഗ്രഹത്തിന്റെ ഒരു ത്രിമാന മാതൃകയാണ്, നിങ്ങൾക്ക് ചുറ്റും സഞ്ചരിക്കാം: ഭൂമിയുടെ ഉപരിതലത്തിന്റെ ഉപഗ്രഹ ഫോട്ടോഗ്രാഫുകൾ കാണുക; നഗരങ്ങളും വ്യക്തിഗത കെട്ടിടങ്ങളും എല്ലാം പരിശോധിക്കുക 3D-യിൽ സമാധാനപരമായി പ്രശസ്തമായ ലാൻഡ്‌മാർക്കുകൾ; വിദൂര ഗാലക്സികൾ, നക്ഷത്രസമൂഹങ്ങൾ, ഗ്രഹങ്ങൾ എന്നിവ പര്യവേക്ഷണം ചെയ്യുക; ഭൂതകാലത്തിലേക്ക് യാത്ര ചെയ്യുക തുടങ്ങിയവ.

1.1.3. വിവര മോഡലുകളുടെ വർഗ്ഗീകരണം

വിവര മോഡലുകളെ തരംതിരിക്കുന്നതിന് നിരവധി ഓപ്ഷനുകൾ ഉണ്ട്. അവയിൽ ചിലത് നോക്കാം.

വർഗ്ഗീകരണം അടിസ്ഥാനമായി എടുക്കുകയാണെങ്കിൽ വിഷയ മേഖല, അപ്പോൾ നമുക്ക് ഭൗതികവും പാരിസ്ഥിതികവും സാമ്പത്തികവും സാമൂഹികവും മറ്റ് മാതൃകകളും വേർതിരിച്ചറിയാൻ കഴിയും.

സമയ ഘടകത്തിന്റെ പരിഗണനയെ ആശ്രയിച്ച്, ഡൈനാമിക് (കാലക്രമേണ മാറുന്നു), സ്റ്റാറ്റിക് (കാലക്രമേണ മാറുന്നില്ല) മോഡലുകൾ വേർതിരിച്ചിരിക്കുന്നു.

മോഡലിംഗ് ഒബ്ജക്റ്റിനെക്കുറിച്ചുള്ള വിവരങ്ങളുടെ അവതരണത്തിന്റെ രൂപത്തെ ആശ്രയിച്ച്, ഐക്കണിക്, ആലങ്കാരിക, മിക്സഡ് (ആലങ്കാരിക-അടയാളം) തരത്തിലുള്ള വിവര മോഡലുകൾ വേർതിരിച്ചിരിക്കുന്നു.

വിവിധ പ്രകൃതിദത്തവും ഔപചാരികവുമായ ഭാഷകൾ (സൈൻ സിസ്റ്റങ്ങൾ) ഉപയോഗിച്ചാണ് സൈൻ വിവര മാതൃകകൾ നിർമ്മിച്ചിരിക്കുന്നത്. ഒപ്പിട്ട വിവര മാതൃക സ്വാഭാവിക ഭാഷയിലുള്ള ഒരു വാചകത്തിന്റെ രൂപത്തിൽ അല്ലെങ്കിൽ ഒരു പ്രോഗ്രാമിംഗ് ഭാഷയിലെ ഒരു പ്രോഗ്രാമിന്റെ രൂപത്തിൽ, ഒരു ഫോർമുലയുടെ രൂപത്തിൽ അവതരിപ്പിക്കാവുന്നതാണ്.

സാങ്കൽപ്പിക വിവര മാതൃകകൾ (ഡ്രോയിംഗുകൾ, ഫോട്ടോഗ്രാഫുകൾ മുതലായവ) ചില വിവര മാധ്യമങ്ങളിൽ രേഖപ്പെടുത്തിയിരിക്കുന്ന വസ്തുക്കളുടെ ദൃശ്യ ചിത്രങ്ങളാണ്.

സമ്മിശ്ര വിവര മോഡലുകൾ ആലങ്കാരികവും സംയോജിപ്പിക്കുന്നു പ്രതീകാത്മക ഘടകങ്ങൾ. മിക്സഡ് ഇൻഫർമേഷൻ മോഡലുകളുടെ ഉദാഹരണങ്ങളിൽ ഭൂമിശാസ്ത്രപരമായ ഭൂപടങ്ങൾ, ഗ്രാഫുകൾ, ഡയഗ്രമുകൾ മുതലായവ ഉൾപ്പെടുന്നു. ഈ മോഡലുകളെല്ലാം രണ്ടും ഉപയോഗിക്കുന്നു ഗ്രാഫിക് ഘടകങ്ങൾ, അടയാളങ്ങളും.

ഏറ്റവും പ്രധാനപ്പെട്ട

മോഡൽ- ഈ പുതിയ വസ്തു, മോഡലിംഗിന്റെ ഉദ്ദേശ്യത്തിന്റെ വീക്ഷണകോണിൽ നിന്ന് പ്രാധാന്യമുള്ള വിഷയം, പ്രക്രിയ അല്ലെങ്കിൽ പ്രതിഭാസത്തിന്റെ സവിശേഷതകൾ പ്രതിഫലിപ്പിക്കുന്നു.

മോഡലിംഗ്- മോഡലുകളുടെ സൃഷ്ടിയിലും പഠനത്തിലും ഉൾപ്പെടുന്ന ഒരു വിജ്ഞാന രീതി.

മോഡലിംഗിന്റെ ഉദ്ദേശ്യം(ഭാവി മോഡലിന്റെ ഉദ്ദേശ്യം) മോഡലിൽ പുനർനിർമ്മിക്കേണ്ട യഥാർത്ഥ വസ്തുവിന്റെ സവിശേഷതകൾ നിർണ്ണയിക്കുന്നു.

പ്രകൃതിദത്തവും വിവര മാതൃകകളും ഉണ്ട്. പൂർണ്ണ തോതിലുള്ള മോഡലുകൾ- യഥാർത്ഥ വസ്തുക്കൾ, കുറച്ചതോ വലുതാക്കിയതോ ആയ രൂപത്തിൽ, സിമുലേറ്റ് ചെയ്ത വസ്തുവിന്റെ രൂപം, ഘടന അല്ലെങ്കിൽ സ്വഭാവം പുനർനിർമ്മിക്കുന്നു. വിവര മോഡലുകൾ- വിവര കോഡിംഗ് ഭാഷകളിലൊന്നിൽ യഥാർത്ഥ വസ്തുവിന്റെ വിവരണങ്ങൾ.

ഔപചാരികമാക്കൽ- ഒരു യഥാർത്ഥ വസ്തുവിനെ അതിന്റെ ഔപചാരിക വിവരണം ഉപയോഗിച്ച് മാറ്റിസ്ഥാപിക്കുന്ന പ്രക്രിയ, അതായത്, അതിന്റെ വിവര മാതൃക.

ആകൃതി പ്രകാരംപ്രതിനിധാനങ്ങൾ വേർതിരിക്കുന്നു ആലങ്കാരികവും പ്രതീകാത്മകവും മിശ്രിതവും (ആലങ്കാരിക-പ്രതീകാത്മകം)വിവര മാതൃകകൾ.

ചോദ്യങ്ങളും ചുമതലകളും

1.പാഠപുസ്തകത്തിലെ ഇലക്ട്രോണിക് അനുബന്ധത്തിൽ അടങ്ങിയിരിക്കുന്ന ഖണ്ഡികയുടെ അവതരണ സാമഗ്രികൾ സ്വയം പരിചയപ്പെടുത്തുക. അവതരണത്തിലും പാഠപുസ്തകത്തിലും വിവരങ്ങളുടെ അവതരണ രൂപങ്ങളെക്കുറിച്ച് നിങ്ങൾക്ക് എന്ത് പറയാൻ കഴിയും? നിങ്ങളുടെ അവതരണത്തിലേക്ക് എന്ത് സ്ലൈഡുകൾ ചേർക്കാനാകും?

2. മോഡൽ എന്താണ്? ഏത് സാഹചര്യത്തിലാണ് മോഡലിംഗ് ഉപയോഗിക്കുന്നത്?

3. ഇനിപ്പറയുന്ന പ്രസ്താവനകളുടെ സാധുത ഉദാഹരണങ്ങൾ ഉപയോഗിച്ച് സ്ഥിരീകരിക്കുക:

a) ഒരു വസ്തുവിന് നിരവധി മോഡലുകളുമായി പൊരുത്തപ്പെടാൻ കഴിയും;

b) ഒരു മോഡലിന് നിരവധി വസ്തുക്കളുമായി പൊരുത്തപ്പെടാൻ കഴിയും.

4. പൂർണ്ണ തോതിലുള്ള വിവര മോഡലുകളുടെ ഉദാഹരണങ്ങൾ നൽകുക.

5. നൽകിയിരിക്കുന്ന മോഡലുകളുടെ പട്ടികയിൽ, ഇതിനായി ഉപയോഗിക്കാവുന്നവ സൂചിപ്പിക്കുക:

a) ചുറ്റുമുള്ള ലോകത്തിലെ വസ്തുക്കളുടെ പ്രാതിനിധ്യം;

ബി) അറിയപ്പെടുന്ന വസ്തുതകളുടെ വിശദീകരണങ്ങൾ;

സി) അനുമാനങ്ങൾ പരീക്ഷിക്കുകയും പഠനത്തിന് കീഴിലുള്ള വസ്തുക്കളെക്കുറിച്ചുള്ള പുതിയ അറിവ് നേടുകയും ചെയ്യുക;

d) പ്രവചനം;

d) മാനേജ്മെന്റ്.

മോഡലുകൾ: ഒരു റെസിഡൻഷ്യൽ ഏരിയയുടെ ലേഔട്ട്; വായു പിണ്ഡത്തിന്റെ ചലനത്തിന്റെ ഫോട്ടോഗ്രാഫുകൾ; ട്രെയിൻ ടൈംടേബിൾ; ഒരു കാറ്റ് തുരങ്കത്തിൽ ഒരു പുതിയ വിമാന രൂപകൽപ്പനയുടെ ഫ്ലൈറ്റ് മോഡൽ; മനുഷ്യന്റെ ആന്തരിക അവയവങ്ങളുടെ ഘടനയുടെ ഡയഗ്രം.

6. വിവര മാതൃകയുടെ ഒരു ഉദാഹരണം നൽകുക:

a) നിങ്ങളുടെ ക്ലാസിലെ ഒരു വിദ്യാർത്ഥി;

b) ഒരു ബാസ്കറ്റ്ബോൾ ടീം കളിക്കാരൻ;

സി) ഒരു മൃഗാശുപത്രിയിലെ ഒരു രോഗി;