അലക്സി സെലെസ്നെവ്അനലിറ്റിക്‌സ് വിഭാഗം മേധാവി. ,നെറ്റ്പീക്ക്™

ഉപയോക്താക്കൾക്കായി മൈക്രോസോഫ്റ്റ് വിൻഡോസ് 10 പവർ ബിഐ ഡെസ്ക്ടോപ്പിൻ്റെ ഒരു പ്രത്യേക പതിപ്പ് ഉണ്ട്, ഈ ലിങ്ക് പിന്തുടർന്ന് നിങ്ങൾക്ക് അത് കണ്ടെത്താനാകും.

എനിക്ക് എവിടെ നിന്ന് ഡാറ്റ ഡൗൺലോഡ് ചെയ്യാം?

പവർ ബിഐയ്ക്ക് നിരവധി ബിൽറ്റ്-ഇൻ കണക്ടറുകൾ ഉണ്ട് വിവിധ സേവനങ്ങൾകൂടാതെ ഡാറ്റാബേസുകളും, അതിൻ്റെ സഹായത്തോടെ നിങ്ങൾക്ക് ആവശ്യമുള്ള ഡാറ്റ സെറ്റ് ലോഡ് ചെയ്യാൻ കഴിയും വിവിധ ഉറവിടങ്ങൾ, അവയെ ഒന്നിച്ച് ബന്ധിപ്പിച്ച് ഏകീകൃത റിപ്പോർട്ടുകളും ചാർട്ടുകളും നിർമ്മിക്കുക. എഴുതുമ്പോൾ, ലഭ്യമായ എല്ലാ കണക്ടറുകളും നാല് ഗ്രൂപ്പുകളായി തിരിച്ചിരിക്കുന്നു: 1. "ഫയൽ" ഗ്രൂപ്പ്:

നിങ്ങൾക്ക് കാണാനാകുന്നതുപോലെ, നിങ്ങൾക്ക് പരമാവധി പവർ ബിഐയിലേക്ക് ഡാറ്റ ഇറക്കുമതി ചെയ്യാൻ കഴിയും അറിയപ്പെടുന്ന അടിസ്ഥാനങ്ങൾഡാറ്റയും സേവനങ്ങളും ഉപയോഗിക്കുന്നു വിവിധ ഫോർമാറ്റുകൾഫയലുകൾ. ലഭ്യമായ ഉറവിടങ്ങളിൽ നിന്ന് പവർ ബിഐയിലേക്ക് വിവരങ്ങൾ ലോഡ് ചെയ്ത ശേഷം, നിങ്ങളോട് അവതരിപ്പിക്കും വലിയ അവസരങ്ങൾപ്ലാറ്റ്‌ഫോമിന് ശക്തമായ ETL പ്രവർത്തനക്ഷമത ഉള്ളതിനാൽ ഡാറ്റ ക്ലീനിംഗിനും പരിവർത്തനത്തിനും. ലോഡ് ചെയ്യാവുന്ന പട്ടികകൾ എഡിറ്റുചെയ്യാനും അവയുടെ നിരകളെ അടിസ്ഥാനമാക്കി കണക്കുകൂട്ടിയ നിരകളും അളവുകളും സൃഷ്ടിക്കാനും കഴിയും - ഇതുവഴി നിങ്ങൾക്ക് ദൃശ്യവൽക്കരണങ്ങൾ നിർമ്മിക്കുന്നതിന് ആവശ്യമായ ഘടന ഉപയോഗിച്ച് വിവരങ്ങളുടെ നിരകളെ ഡാറ്റാ സെറ്റുകളാക്കി മാറ്റാനാകും.

എന്ത് ദൃശ്യവൽക്കരണങ്ങൾ നിർമ്മിക്കാൻ കഴിയും?

വിവിധ ഉറവിടങ്ങളിൽ നിന്ന് ഡൗൺലോഡ് ചെയ്‌ത ഒരു കൂട്ടം ഡാറ്റ ജനറേറ്റ് ചെയ്‌താൽ, നിരവധി ബിൽറ്റ്-ഇൻ വിഷ്വലൈസേഷൻ ഘടകങ്ങൾ നിങ്ങൾക്ക് ലഭ്യമാകും:

• അടുക്കിയ ബാർ ചാർട്ട്;
• സ്റ്റാക്ക് ചെയ്ത ഹിസ്റ്റോഗ്രാം;
• ഗ്രൂപ്പിംഗിനൊപ്പം ബാർ ചാർട്ട്;
• ഗ്രൂപ്പിംഗിനൊപ്പം ഹിസ്റ്റോഗ്രാം;
• നോർമലൈസ്ഡ് ബാർ ചാർട്ട്;
• നോർമലൈസ്ഡ് ഹിസ്റ്റോഗ്രാം;
• പട്ടിക;
• ഏരിയ ചാർട്ട്;
• അടുക്കിയ ഏരിയ ചാർട്ട്;
• രേഖീയവും അടുക്കിയതുമായ ഹിസ്റ്റോഗ്രാം;
• ഗ്രൂപ്പിംഗിനൊപ്പം ലീനിയർ ഹിസ്റ്റോഗ്രാമും ഹിസ്റ്റോഗ്രാമും;
• വെള്ളച്ചാട്ട ചാർട്ട്;
• സ്കാറ്റർ പ്ലോട്ട്;
• പൈ ചാർട്ട്;
• ട്രീ ഡയഗ്രം;
• മാപ്പ്;
• മേശ;
• മാട്രിക്സ്;
• പൂർത്തിയാക്കിയ കാർഡ്;
• ഫണൽ;
• സെൻസർ;
• മൾട്ടി-ലൈൻ കാർഡ്;
• കാർഡ്;
• മുഖ്യ ക്ഷമതാ സൂചകം;
• കഷണം;
• റിംഗ് ഗ്രാഫ്;
• r-സ്ക്രിപ്റ്റ് വിഷ്വൽ എലമെൻ്റ് (at ഈ നിമിഷംപ്രോഗ്രാം പാരാമീറ്ററുകളിൽ പ്രവർത്തനക്ഷമമാക്കി).

എല്ലാ ഘടകങ്ങളും മാറ്റാൻ ലക്ഷ്യമിട്ടുള്ള ക്രമീകരണങ്ങളുടെ വിശാലമായ ശ്രേണിയിലുണ്ട് ആവശ്യമായ പരാമീറ്ററുകൾ: നിറം, പശ്ചാത്തലം, ശീർഷകം, ബോർഡറുകൾ തുടങ്ങിയവ. സ്റ്റാൻഡേർഡ് സെറ്റ് നിങ്ങൾക്ക് പര്യാപ്തമല്ലെങ്കിൽ, നിങ്ങൾക്ക് ഇഷ്‌ടാനുസൃത ദൃശ്യ ഘടകങ്ങൾ അപ്‌ലോഡ് ചെയ്യാം.

പവർ ബിഐ ഡെസ്‌ക്‌ടോപ്പിലേക്ക് എങ്ങനെ ഡാറ്റ ലോഡ് ചെയ്യാം?

1. Google Analytics-ലേക്ക് കണക്റ്റുചെയ്യുക

1.1 കാഴ്ചയിൽ നിന്ന് വിവരങ്ങൾ ലോഡുചെയ്യുന്നതിലേക്ക് നേരിട്ട് പോകാം Google Analytics. "ഹോം" ടാബിൽ, "ബാഹ്യ ഡാറ്റ" ഗ്രൂപ്പിൽ, "ഡാറ്റ നേടുക" ബട്ടണിൽ ക്ലിക്കുചെയ്യുക.

തുടർന്ന് "ഡാറ്റ നേടുക" ഡയലോഗ് ബോക്സിൽ, "മറ്റ്" ഗ്രൂപ്പിൽ, "Google Analytics" സേവനം തിരഞ്ഞെടുത്ത് "കണക്റ്റ്" ക്ലിക്ക് ചെയ്യുക.

1.3 ആവശ്യമുള്ള Google Analytics കാഴ്‌ചയിൽ ഡാറ്റ കാണുന്നതിന് അനുമതി നൽകുക എന്നതാണ് അവസാന ഘട്ടം.

1.4 "അനുവദിക്കുക" ബട്ടണിൽ ക്ലിക്കുചെയ്‌ത ശേഷം, ഞങ്ങൾ സ്വയമേവ "Google അക്കൗണ്ട്" വിൻഡോയിലേക്ക് മടങ്ങും, അവിടെ നിങ്ങൾ ലോഗിൻ ചെയ്‌തതായി ഒരു അറിയിപ്പ് ഉണ്ടാകും. "കണക്ഷൻ" ബട്ടണിൽ ക്ലിക്ക് ചെയ്യുക.

തുറക്കുന്ന "നാവിഗേറ്റർ" വിൻഡോയിൽ, നിങ്ങൾ എല്ലാം ഒരു ലിസ്റ്റ് കാണും ലഭ്യമായ അക്കൗണ്ടുകൾ, Google Analytics ഉറവിടങ്ങളും കാഴ്ചകളും.

ഓരോ കാഴ്ചയിലും ഒരേ പാരാമീറ്ററുകളും സൂചകങ്ങളും അടങ്ങിയിരിക്കുന്നു, 28 ഗ്രൂപ്പുകളായി തിരിച്ചിരിക്കുന്നു:

• ആഡ് എക്സ്ചേഞ്ച് - ആഡ് എക്സ്ചേഞ്ചിലെ പരസ്യത്തിൻ്റെ ഫലപ്രാപ്തിയെക്കുറിച്ചുള്ള വിവരങ്ങൾ;
• AdSense - AdSense പരസ്യ ഇംപ്രഷനുകളുടെ ഫലപ്രാപ്തിയെക്കുറിച്ചുള്ള വിവരങ്ങൾ;
• AdWords - പ്രകടന വിവരങ്ങൾ പരസ്യ പ്രചാരണങ്ങൾ AdWords-ൽ;
• ആപ്പ് ട്രാക്കിംഗ് - ഒരു മൊബൈൽ ആപ്ലിക്കേഷനുമായുള്ള ഇടപെടൽ സംബന്ധിച്ച വിവരങ്ങൾ;
• പ്രേക്ഷകർ - സൈറ്റ് സന്ദർശകരെക്കുറിച്ചുള്ള ജനസംഖ്യാപരമായ വിവരങ്ങൾ;
• ചാനൽ ഗ്രൂപ്പിംഗ് - ട്രാഫിക് ചാനലുകളുടെ ഗ്രൂപ്പുകൾ;
• ഉള്ളടക്ക പരീക്ഷണങ്ങൾ - നടന്നുകൊണ്ടിരിക്കുന്ന പരീക്ഷണങ്ങളെക്കുറിച്ചുള്ള വിവരങ്ങൾ;
• ഉള്ളടക്ക ഗ്രൂപ്പിംഗ് - സൈറ്റിലെ ഉള്ളടക്കത്തെ ഗ്രൂപ്പുകളായി വർഗ്ഗീകരണം;
• ഇഷ്‌ടാനുസൃത വേരിയബിളുകൾ അല്ലെങ്കിൽ നിരകൾ - ഇഷ്ടാനുസൃത പാരാമീറ്ററുകൾസൂചകങ്ങളും;
• DoubleClick Campaign Manager - DoubleClick-ലെ പരസ്യത്തിൻ്റെ ഫലപ്രാപ്തിയെക്കുറിച്ചുള്ള വിവരങ്ങൾ;
• ഇ-കൊമേഴ്‌സ് - ഇ-കൊമേഴ്‌സ് ഡാറ്റ;
• ഇവൻ്റ് ട്രാക്കിംഗ് - ഇവൻ്റുകളെക്കുറിച്ചുള്ള വിവരങ്ങൾ;
• ഒഴിവാക്കലുകൾ - ഒഴിവാക്കലുകൾ;
• ജിയോ നെറ്റ്‌വർക്ക് - സന്ദർശകരുടെ ജിയോഡാറ്റ;
• ലക്ഷ്യ പരിവർത്തനം - ലക്ഷ്യങ്ങൾ നേടുന്നതിനുള്ള ഡാറ്റ;
• ആന്തരിക തിരയൽ - സൈറ്റിലെ തിരയലിൻ്റെ ഉപയോഗത്തെക്കുറിച്ചുള്ള വിവരങ്ങൾ;
• പേജ് ട്രാക്കിംഗ് - ഉപയോക്താക്കൾ കണ്ട പേജുകളെക്കുറിച്ചുള്ള വിവരങ്ങൾ;
• പ്ലാറ്റ്ഫോം അല്ലെങ്കിൽ ഉപകരണം - ഓപ്പറേറ്റിംഗ് സിസ്റ്റങ്ങളും ഉപയോക്തൃ ഉപകരണങ്ങളും;
• അനുബന്ധ ഉൽപ്പന്നവുമായി ബന്ധപ്പെട്ട സേവനങ്ങൾ;
• സെഷൻ - സെഷനുകളെക്കുറിച്ചുള്ള വിവരങ്ങൾ;
• സൈറ്റ് വേഗത - പേജ് ലോഡിംഗ് വേഗത;
• സാമൂഹിക പ്രവർത്തനങ്ങൾ - പ്രവർത്തന സൂചകങ്ങൾ സോഷ്യൽ നെറ്റ്‌വർക്കുകളിൽ;
• സാമൂഹിക ഇടപെടൽ - സോഷ്യൽ നെറ്റ്‌വർക്കുകളിൽ നിന്നുള്ള ട്രാഫിക് ഇടപെടലിൻ്റെ സൂചകങ്ങൾ;
• സിസ്റ്റം - സന്ദർശകരുടെ സിസ്റ്റം സൂചകങ്ങളെക്കുറിച്ചുള്ള വിവരങ്ങൾ;
• സമയം - സംഭവങ്ങളുടെ സമയത്തെക്കുറിച്ചുള്ള വിവരങ്ങൾ;
• ട്രാഫിക് ഉറവിടം - ട്രാഫിക് ഉറവിടങ്ങളെക്കുറിച്ചുള്ള വിവരങ്ങൾ;
• ഉപയോക്താവ് - ഉപയോക്താക്കളെക്കുറിച്ചുള്ള വിവരങ്ങൾ;
• ഉപയോക്തൃ സമയം - സെഷൻ ദൈർഘ്യം.

ഒരു ഉദാഹരണമായി, നമുക്ക് എടുക്കാം ഇനിപ്പറയുന്ന പാരാമീറ്ററുകൾ: ചാനൽ ഗ്രൂപ്പിംഗ് -> ഡിഫോൾട്ട് ചാനൽ ഗ്രൂപ്പിംഗ്; ഉപയോക്താവ് -> ഉപയോക്തൃ തരം; സമയം -> വർഷത്തിലെ മാസം. നമുക്ക് സൂചകങ്ങളായി എടുക്കാം: സെഷൻ -> സെഷനുകൾ; സെഷൻ -> ബൗൺസ്; സെഷൻ -> സെഷൻ ദൈർഘ്യം. ഗൂഗിൾ അനലിറ്റിക്സിലെ ഏതെങ്കിലും എപിഐ അഭ്യർത്ഥന പോലെ, പവർ ബിഐയിൽ, ഒരു പരിമിതി ഉണ്ടെന്ന് ഞാൻ ശ്രദ്ധിക്കാൻ ആഗ്രഹിക്കുന്നു പരമാവധി തുകഅഭ്യർത്ഥിച്ച പാരാമീറ്ററുകൾ (ഏഴിൽ കൂടരുത്), സൂചകങ്ങൾ (പത്തിൽ കൂടരുത്).

1.5 പവർ ബിഐ ഡാറ്റ മോഡലിലേക്ക് തിരഞ്ഞെടുത്ത ഡാറ്റ ലോഡ് ചെയ്യുന്നതിനായി, "നാവിഗേറ്റർ" വിൻഡോയുടെ താഴെ വലത് കോണിൽ സ്ഥിതി ചെയ്യുന്ന "ലോഡ്" ബട്ടണിൽ ക്ലിക്ക് ചെയ്യുക.

ഇപ്പോൾ ലോഡ് ചെയ്ത ഡാറ്റാസെറ്റ് ഫീൽഡ് ഏരിയയിൽ പ്രദർശിപ്പിച്ചിരിക്കുന്നു, ഈ വിവരങ്ങളെ അടിസ്ഥാനമാക്കി നമുക്ക് ലഭ്യമായ ഏത് ദൃശ്യവും നിർമ്മിക്കാൻ കഴിയും.

2. MySQL-ൽ നിന്ന് ഡാറ്റ എങ്ങനെ ലോഡ് ചെയ്യാം?

പവർ ബിഐയുടെ പ്രവർത്തനക്ഷമത തെളിയിക്കാൻ, ഞാൻ MySQL-ലേക്ക് വിൽപ്പന ഡാറ്റ ജനറേറ്റ് ചെയ്യുകയും ലോഡ് ചെയ്യുകയും ചെയ്തു. ചുവടെ വിവരിച്ചിരിക്കുന്ന നിർദ്ദേശങ്ങൾ പാലിക്കുന്നതിലൂടെ, നിങ്ങൾക്ക് ലഭ്യമായ എല്ലാ ഡാറ്റാബേസുകളും കണക്റ്റുചെയ്യാനും തുടർന്ന് ഡൗൺലോഡ് ചെയ്‌ത എല്ലാ വിവരങ്ങളും ഒരു പട്ടികയിലോ ഗ്രാഫിലോ സംയോജിപ്പിക്കാനും കഴിയും.

2.1 MySQL-ൽ നിന്ന് വിൽപ്പന ഡാറ്റ ഡൗൺലോഡ് ചെയ്യുന്നതിന്, വിവരിച്ച ഉദാഹരണത്തിലെന്നപോലെ, നിങ്ങൾ "ഹോം" ടാബിൽ സ്ഥിതിചെയ്യുന്ന "ഡാറ്റ നേടുക" കമാൻഡ് ഉപയോഗിക്കണം.

2.2 "ഡാറ്റ നേടുക" ഡയലോഗ് ബോക്സിൽ, "ഡാറ്റാബേസ്" ഗ്രൂപ്പിൽ, "MySQL ഡാറ്റാബേസ്" തിരഞ്ഞെടുക്കുക.

2.3 "MySQL ഡാറ്റാബേസ്" വിൻഡോയിലെ "കണക്റ്റ്" ബട്ടണിൽ ക്ലിക്ക് ചെയ്ത ശേഷം, സെർവർ IP, ഡാറ്റാബേസ് നാമം, SQL അന്വേഷണ വാചകം എന്നിവ നൽകുക. നിങ്ങൾക്ക് SQL പരിചിതമല്ലെങ്കിൽ, മുഴുവൻ ഡാറ്റാബേസിൽ നിന്നും ചില പട്ടികകൾ തിരഞ്ഞെടുക്കാൻ ആഗ്രഹിക്കുന്നുവെങ്കിൽ, നിങ്ങൾ ഒരു SQL അന്വേഷണം നൽകരുത്, അടുത്ത ഘട്ടത്തിൽ നിങ്ങൾക്ക് ഒരു പട്ടിക തിരഞ്ഞെടുക്കാനുള്ള ഓപ്ഷൻ ലഭിക്കും. ഞാൻ ഒരു ലോക്കൽ പിസിയിൽ നിന്ന് ടെസ്റ്റ് ഡാറ്റ ഡൗൺലോഡ് ചെയ്തതിനാൽ, "സെർവർ" ഫീൽഡിൽ ഐപിക്ക് പകരം "ലോക്കൽഹോസ്റ്റ്" എന്ന് ഞാൻ നൽകും.

2.5 ഈ ഘട്ടത്തിൽ, MySQL സെർവറിലേക്കുള്ള കണക്ഷൻ സ്ഥാപിച്ചു. നിങ്ങൾ മുമ്പ് ഒരു SQL സ്ക്രിപ്റ്റ് എഴുതിയിട്ടുണ്ടെങ്കിൽ, അതിൻ്റെ പ്രവർത്തനത്തിൻ്റെ ഫലം ഡാറ്റ മോഡലിലേക്ക് ലോഡ് ചെയ്യും. ഞങ്ങൾ ഒരു ചോദ്യം വ്യക്തമാക്കാത്തതിനാൽ, നിങ്ങൾ നേരത്തെ വ്യക്തമാക്കിയ ഡാറ്റാബേസിൽ നിന്ന് ലഭ്യമായ പട്ടികകളുടെ ഒരു ലിസ്റ്റ് നാവിഗേറ്റർ ഡയലോഗ് ബോക്സിൻ്റെ ഇടതുവശത്ത് ദൃശ്യമാകും. എൻ്റെ കാര്യത്തിൽ, ഒരു "സെയിൽസ്" ടേബിൾ മാത്രമേ ലഭ്യമാകൂ, മറ്റുള്ളവയെല്ലാം സിസ്റ്റമാണ്, അതിനാൽ ഞങ്ങൾ സെയിൽസ് ടേബിളിൻ്റെ പേരിന് അടുത്തായി ഒരു ചെക്ക്മാർക്ക് ഇട്ടു "ഡൗൺലോഡ്" ക്ലിക്ക് ചെയ്യുക.

പവർ ബിഐ ഡാറ്റ മോഡൽ ഇപ്പോൾ രണ്ട് ഉറവിടങ്ങളിൽ നിന്നുള്ള ഡാറ്റയാണ് ലോഡ് ചെയ്തിരിക്കുന്നത്: Google Analytics, MySQL.

3. ഡാറ്റ എങ്ങനെ സംഘടിപ്പിക്കാം?

ആവശ്യമായ എല്ലാ ഡാറ്റയും ലോഡ് ചെയ്ത ശേഷം, നിങ്ങൾ അത് കൊണ്ടുവരേണ്ടതുണ്ട് ശരിയായ തരം. പവർ ബിഐ വർക്കിംഗ് വിൻഡോയുടെ ഇടത് പാനലിൽ സ്ഥിതിചെയ്യുന്ന അതേ പേരിൻ്റെ കമാൻഡ് ഉപയോഗിച്ച് "ഡാറ്റ" മോഡിലേക്ക് മാറുക എന്നതാണ് ഡാറ്റ എഡിറ്റ് ചെയ്യുന്നതിനുള്ള ഏറ്റവും സൗകര്യപ്രദമായ മാർഗം.

ഡാറ്റ മോഡിൽ, നിങ്ങൾക്ക് ഏത് കോളത്തിലും സംഭരിച്ചിരിക്കുന്ന ഡാറ്റയുടെ തരം മാറ്റാനും DAX ഫോർമുല ഭാഷയുടെ കഴിവുകൾ ഉപയോഗിച്ച് പുതിയ നിരകളും അളവുകളും സൃഷ്ടിക്കാനും കോളങ്ങളിൽ സംഭരിച്ച മൂല്യങ്ങൾ മാറ്റിസ്ഥാപിക്കാനും കഴിയും - പൊതുവേ, ഡാറ്റയുമായി നിങ്ങൾക്ക് അനുയോജ്യമെന്ന് തോന്നുന്നതെന്തും ചെയ്യുക. ഞങ്ങളുടെ കാര്യത്തിൽ, "സെയിൽ" ഫീൽഡിൻ്റെ ഔട്ട്പുട്ട് ഫോർമാറ്റ് പണമായി മാറ്റണം. വിൻഡോയുടെ വലതുവശത്തുള്ള "ഡാറ്റ" മോഡിൽ സ്ഥിതി ചെയ്യുന്ന "ഫീൽഡുകൾ" മെനുവിൽ, ആവശ്യമുള്ള ഡാറ്റ സെറ്റ് തിരഞ്ഞെടുക്കുക (ഞങ്ങളുടെ കാര്യത്തിൽ "MySQL-ൽ നിന്നുള്ള ഡാറ്റ"), തുടർന്ന് "സെയിൽസ്" എന്ന പേരിൽ ക്ലിക്ക് ചെയ്യുക. കോളം, "മോഡലിംഗ്" ടാബിൽ പോയി "ഫോർമാറ്റിംഗ്" ഗ്രൂപ്പിലേക്ക് പോയി ഡാറ്റ ഫോർമാറ്റ് മാറ്റുക.

4. പട്ടികകൾ തമ്മിലുള്ള ബന്ധം എങ്ങനെ സ്ഥാപിക്കാം

രണ്ട് വ്യത്യസ്ത ഉറവിടങ്ങളിൽ നിന്നുള്ള ഡാറ്റയെ അടിസ്ഥാനമാക്കി ഒരു ദൃശ്യവൽക്കരണം നിർമ്മിക്കുന്നതിന്, നിങ്ങൾ അവയ്ക്കിടയിൽ കണക്ഷനുകൾ സജ്ജീകരിക്കേണ്ടതുണ്ട്. Power BI മൂന്ന് തരത്തിലുള്ള ബന്ധങ്ങളെ പിന്തുണയ്ക്കുന്നു:

• പലതും ഒന്നിലേക്ക്;
• ഒന്ന് മുതൽ ഒന്ന് വരെ;
• ഒന്നിൽ നിന്ന് പലതും.

ലോഡ് ചെയ്ത ടേബിളുകൾക്ക് അനുയോജ്യമായ ഒരേയൊരു ബന്ധം പലതും പലതും ആണ്. ഇത് ഇൻ്റർമീഡിയറ്റ് ടേബിളുകൾ (ഡയറക്‌ടറികൾ) വഴിയും ഒന്നിൽ നിന്നും ഒന്നിൽ നിന്നും ഒന്നിൽ നിന്നും പല തരത്തിൽ നിന്നും രണ്ട് ബന്ധങ്ങൾ സൃഷ്ടിക്കുന്നതിനുള്ള മാർഗ്ഗങ്ങളിലൂടെയും സൃഷ്ടിക്കപ്പെടുന്നു. ഞങ്ങളുടെ ഡാറ്റാ സെറ്റിൽ, "Default Channel Group", "YearMonth", "UserType" എന്നീ ടേബിളുകൾ തമ്മിലുള്ള ബന്ധങ്ങൾ കോൺഫിഗർ ചെയ്യേണ്ട മൂന്ന് പാരാമീറ്ററുകൾ ഉണ്ട്. അതനുസരിച്ച്, ഒരേ പേരിൽ മൂന്ന് ഡയറക്‌ടറികൾ സൃഷ്ടിക്കേണ്ടത് ആവശ്യമാണ്, അതിൽ ലിസ്റ്റുചെയ്ത ഓരോ വിഭാഗത്തിൻ്റെയും എല്ലാ അദ്വിതീയ ഘടകങ്ങളുടെയും ഒരു ലിസ്റ്റ് അടങ്ങിയിരിക്കും. ഒരു ഉദാഹരണമായി, ഓരോ ഫീൽഡിനുമുള്ള തനതായ ഘടകങ്ങളുടെ ഒരു ലിസ്റ്റ് ഞങ്ങൾ ലോഡ് ചെയ്യും CSV ഫയലുകൾ.

• ചാനൽഗ്രൂപ്പ്;
• വർഷം മാസം;
• ഉപയോക്തൃ തരം.

4.1 പവർ ബിഐയിലേക്ക് CSV ഫയലുകൾ അപ്‌ലോഡ് ചെയ്യുന്നതിനുള്ള പ്രക്രിയ വിവരിച്ചത് പോലെ ലളിതമാണ് ആദ്യകാല കണക്ഷനുകൾ Google Analytics, MySQL എന്നിവയിലേക്ക്: "ഡാറ്റ നേടുക" ബട്ടണിൽ ക്ലിക്ക് ചെയ്യുക, "ഫയൽ" ഗ്രൂപ്പിലെ "CSV" തിരഞ്ഞെടുത്ത് ഡൗൺലോഡ് ചെയ്ത മൂന്ന് CSV ഫയലുകൾ ഓരോന്നായി ഡാറ്റാ മോഡലിലേക്ക് ലോഡ് ചെയ്യുക.

4.2 "channelGroup", "userType" ടേബിളുകൾ ലോഡ് ചെയ്യുമ്പോൾ, ആദ്യ വരി കോളം ഹെഡറാണെന്ന് നിങ്ങൾ വ്യക്തമാക്കണം. ഇത് ചെയ്യുന്നതിന്, അന്വേഷണ എഡിറ്റിംഗ് മോഡിലേക്ക് പോകുക, "ടേബിൾ" ഡ്രോപ്പ്-ഡൗൺ മെനുവിലെ "പരിവർത്തനം" ടാബിൽ, "ആദ്യ വരി ഹെഡറായി ഉപയോഗിക്കുക" കമാൻഡ് ഉപയോഗിക്കുക:

ഈ ഘട്ടത്തിൽ നിങ്ങൾ എല്ലാം ശരിയായി ചെയ്തുവെങ്കിൽ, ഡാറ്റ മോഡലിൽ അഞ്ച് പട്ടികകൾ അടങ്ങിയിരിക്കും. ഇത് സ്ഥിരീകരിക്കുന്നതിന്, നിങ്ങൾക്ക് ഫീൽഡ് ഏരിയയിൽ നോക്കാം അല്ലെങ്കിൽ ഡാറ്റ മോഡൽ കാണുന്നതിന് വിഷ്വൽ ഇൻ്റർഫേസ് മോഡിലേക്ക് മാറാം (ഇത് ചെയ്യുന്നതിന്, Power BI-യുടെ ഇടത് പാനലിലെ പട്ടികകൾ തമ്മിലുള്ള ബന്ധത്തെ ചിത്രീകരിക്കുന്ന ഐക്കണിൽ ക്ലിക്കുചെയ്യുക).

പവർ ബിഐ ചില ബന്ധങ്ങൾ തന്നെ നിർവചിച്ചിട്ടുണ്ട്, അതിനാൽ ഡാറ്റ മോഡൽ ഇതുപോലെ കാണപ്പെടുന്നു.

4.3 എല്ലാ കണക്ഷനുകളും കൂടുതൽ സൃഷ്ടിക്കുന്നതിന്, ഞങ്ങൾ തരം മാറ്റേണ്ടതുണ്ട് നിലവിലെ കണക്ഷനുകൾഏകദിശയിലേക്ക്, അല്ലാത്തപക്ഷം ഞങ്ങൾ സൃഷ്ടിക്കാൻ ഉദ്ദേശിക്കുന്ന ബന്ധങ്ങൾ അവ്യക്തമായിരിക്കും, അവയെ നിർവചിക്കുമ്പോൾ Power BI ഒരു പിശക് വരുത്തും. ലിങ്കുകളുടെ തരം മാറ്റാൻ, നിങ്ങൾ ഇടത് മൌസ് ബട്ടണുള്ള ലിങ്കിൽ ഇരട്ട-ക്ലിക്കുചെയ്യേണ്ടതുണ്ട്, കൂടാതെ "ലിങ്ക് മാറ്റുക" ഡയലോഗ് ബോക്സിൽ, ക്രോസ്-ഫിൽട്ടറിംഗ് ദിശ ഏകദിശയിലേക്ക് മാറ്റുക.

സ്വയമേവ സൃഷ്‌ടിച്ച ലിങ്കുകളുടെ ക്രോസ്-ഫിൽട്ടറിംഗ് ദിശ മാറ്റിയ ശേഷം, ശേഷിക്കുന്ന ലിങ്കുകൾ സൃഷ്‌ടിക്കുന്ന പ്രക്രിയയിലേക്ക് നിങ്ങൾക്ക് പോകാം.

4.4 പവർ ബിഐയിലെ പട്ടികകൾ തമ്മിലുള്ള ബന്ധം നിർവ്വചിക്കാൻ രണ്ട് വഴികളുണ്ട്: വിഷ്വൽ മോഡ്കൂടാതെ ലിങ്കുകൾ നിയന്ത്രിക്കുക ഡയലോഗ് ബോക്സ് ഉപയോഗിക്കുന്നു. ഡാറ്റാ മോഡൽ വിഷ്വലൈസേഷൻ മോഡിൽ ഒരു കണക്ഷൻ സൃഷ്‌ടിക്കുന്നതിന്, ഒരു ടേബിളിൽ നിന്ന് നിങ്ങൾ ഒരു കണക്ഷൻ സൃഷ്‌ടിക്കാൻ ആഗ്രഹിക്കുന്ന ഒന്നിലേക്ക് മൗസ് ഉപയോഗിച്ച് ഒരു ഫീൽഡ് വലിച്ചിടേണ്ടതുണ്ട്. “ജിഎയിൽ നിന്നുള്ള ഡാറ്റ” പട്ടികയിലെ “ഡിഫോൾട്ട് ചാനൽ ഗ്രൂപ്പ്” ഫീൽഡ് ഉപയോഗിച്ച് “ചാനൽ” ടേബിളിലെ “ചാനൽ” ഫീൽഡ് ഉപയോഗിച്ച് കണക്ഷൻ സജീവമാക്കാം.

മുമ്പത്തെ ഉദാഹരണങ്ങളിലെന്നപോലെ, നിങ്ങൾ ക്രോസ്-ഫിൽട്ടറിംഗ് ദിശ ഏകദിശയിലേക്ക് മാറ്റേണ്ടതുണ്ട്. ഇപ്പോൾ ഡാറ്റ മോഡൽ ഇതുപോലെ കാണപ്പെടുന്നു:

4.5 "ലിങ്കുകൾ നിയന്ത്രിക്കുക" ഡയലോഗ് ബോക്സ് ഉപയോഗിച്ച് ഞങ്ങൾ ശേഷിക്കുന്ന ലിങ്കുകൾ സൃഷ്ടിക്കും; ഇത് ചെയ്യുന്നതിന്, "ഹോം" ടാബിലെ "ലിങ്കുകൾ നിയന്ത്രിക്കുക" ബട്ടണിൽ ക്ലിക്കുചെയ്യുക.

"ലിങ്കുകൾ നിയന്ത്രിക്കുക" ഡയലോഗ് ബോക്സിൽ മുമ്പ് സൃഷ്ടിച്ച എല്ലാ ലിങ്കുകളും അടങ്ങിയിരിക്കുന്നു; പുതിയ ലിങ്കുകൾ സൃഷ്ടിക്കാൻ, "സൃഷ്ടിക്കുക" ബട്ടണിൽ ക്ലിക്കുചെയ്യുക.

ഒരു ലിങ്ക് സൃഷ്ടിക്കുന്നതിനുള്ള വിൻഡോയിൽ, നിങ്ങൾ ലിങ്ക് സജ്ജീകരിക്കാൻ ഉദ്ദേശിക്കുന്ന പട്ടികകളും ഫീൽഡുകളും വ്യക്തമാക്കണം, അതുപോലെ തന്നെ ലിങ്കിൻ്റെ ഗുണിതവും ക്രോസ് ഫിൽട്ടറിംഗിൻ്റെ ദിശയും സൂചിപ്പിക്കണം.

4.6 "GA-യിൽ നിന്നുള്ള ഡാറ്റ", "yearMonth" എന്നീ പട്ടികകൾക്കിടയിൽ ഒരു കണക്ഷൻ സൃഷ്ടിക്കുന്നതിന്, നിങ്ങൾ കണക്ഷൻ സൃഷ്ടിക്കൽ വിൻഡോയിൽ ഇനിപ്പറയുന്ന പാരാമീറ്ററുകൾ സജ്ജമാക്കേണ്ടതുണ്ട്.

അതുപോലെ, ഞങ്ങൾ "MySQL-ൽ നിന്നുള്ള ഡാറ്റ" പട്ടികയും "വർഷമാസവും" ലിങ്ക് ചെയ്യേണ്ടതുണ്ട്.

ഡാറ്റ മോഡൽ ഇപ്പോൾ ഇതുപോലെ കാണപ്പെടുന്നു.

നിങ്ങൾക്ക് കാണാനാകുന്നതുപോലെ, "Ga-ൽ നിന്നുള്ള ഡാറ്റ", "MySQL-ൽ നിന്നുള്ള ഡാറ്റ" പട്ടികകൾ ഇപ്പോൾ റഫറൻസ് ബുക്കുകളിലൂടെ പരസ്പരം ബന്ധിപ്പിച്ചിരിക്കുന്നു, കൂടാതെ പരസ്പരം നിരവധി-പല ബന്ധങ്ങളും ഉണ്ട്.

5. ഒരു വിഷ്വലൈസേഷൻ എങ്ങനെ നിർമ്മിക്കാം?

5.1 ഒരു വിഷ്വലൈസേഷൻ സൃഷ്ടിക്കാൻ, പവർ ബിഐ വിൻഡോയുടെ ഇടതുവശത്തുള്ള മെനുവിലെ അതേ പേരിലുള്ള ബട്ടൺ ഉപയോഗിച്ച് "റിപ്പോർട്ട്" മോഡിലേക്ക് മടങ്ങുക.

5.2.1. ഒരു വിഷ്വലൈസേഷൻ ഘടകമായി ഞങ്ങൾ "ലീനിയർ ഹിസ്റ്റോഗ്രാമും സ്റ്റാക്ക് ചെയ്ത ഹിസ്റ്റോഗ്രാമും" കാഴ്ച ഉപയോഗിക്കും.

5.2.2. "വർഷമാസം" പട്ടികയിൽ നിന്ന് "മാസം" ഫീൽഡ് "കോമൺ ആക്സിസ്" ഏരിയയിലേക്ക് വലിച്ചിടുക.

5.2.3 "ജിഎയിൽ നിന്നുള്ള ഡാറ്റ" പട്ടികയിൽ നിന്ന് "സെഷൻ" ഫീൽഡ് "നിര മൂല്യങ്ങൾ" ഏരിയയിലേക്ക് വലിച്ചിടുക.

5.2.4. "MySQL-ൽ നിന്നുള്ള ഡാറ്റ" പട്ടികയിൽ നിന്ന് "വിൽപ്പന" ഫീൽഡ് "വരി മൂല്യങ്ങൾ" ഏരിയയിലേക്ക് വലിച്ചിടുക.

ഈ കൃത്രിമത്വങ്ങളുടെ ഫലമായി, റിപ്പോർട്ടിംഗ് ഏരിയയിൽ ഇനിപ്പറയുന്ന തരത്തിലുള്ള ഒരു ഡയഗ്രം നിർമ്മിക്കപ്പെടും.

നിങ്ങൾക്ക് കാണാനാകുന്നതുപോലെ, ചാർട്ട് രണ്ട് വ്യത്യസ്ത ഉറവിടങ്ങളിൽ നിന്നുള്ള സെഷനും വിൽപ്പന വിവരങ്ങളും സംയോജിപ്പിക്കുന്നു.

5.3 കൂടാതെ, ബ്രഷ് ഐക്കണിൽ ക്ലിക്കുചെയ്ത് വിഷ്വലൈസേഷൻ ഒബ്ജക്റ്റുകൾ ഫോർമാറ്റ് ചെയ്യുന്നതിനുള്ള ഓപ്ഷനുകൾ നിങ്ങൾക്ക് ഉപയോഗിക്കാം.

തൽഫലമായി, നിങ്ങൾക്ക് ദൃശ്യവൽക്കരണ ഘടകത്തിൻ്റെ നിറങ്ങൾ, വലുപ്പം, ഫോണ്ട്, പശ്ചാത്തലം, മറ്റ് പാരാമീറ്ററുകൾ എന്നിവ മാറ്റാൻ കഴിയും.

6. ഡാറ്റ ഫിൽട്ടറുകൾ എങ്ങനെ സജ്ജീകരിക്കാം?

കൂടുതൽ സുഖപ്രദമായ ജോലിഡാറ്റ ഫിൽട്ടറുകൾ ഉപയോഗിച്ച്, വർക്ക്ഷീറ്റിലേക്ക് മൂന്ന് സ്ലൈസുകൾ ചേർക്കണം. 6.1 റിപ്പോർട്ട് ഏരിയയിലെ ഒരു ഒഴിഞ്ഞ സ്ഥലത്തേക്ക് ഇനിപ്പറയുന്ന ഫീൽഡുകൾ വലിച്ചിടുക:

6.2 തുടർന്ന് മൗസ് ഉപയോഗിച്ച് ഈ ഒബ്‌ജക്റ്റുകളിൽ ഓരോന്നും തിരഞ്ഞെടുത്ത് "സ്ലൈസ്" മോഡിലേക്ക് മാറുക.

തൽഫലമായി, ഉപയോക്തൃ തരം, ഉറവിടം/ചാനൽ, വർഷത്തിലെ മാസം എന്നിവ പ്രകാരം ഡാറ്റ ഫിൽട്ടർ ചെയ്യാനുള്ള കഴിവുള്ള ഒരു ഷീറ്റ് ഞങ്ങൾക്ക് ലഭിക്കും.

6.3 നിങ്ങൾക്ക് മാറ്റണമെങ്കിൽ Google അക്കൗണ്ട്, ചില Google Analytics കാഴ്‌ചകൾ ലിങ്ക് ചെയ്‌തിരിക്കുന്നതിലേക്ക്, "ഫയൽ" -> "ഓപ്‌ഷനുകളും ക്രമീകരണങ്ങളും" -> "ഡാറ്റ ഉറവിട ക്രമീകരണങ്ങൾ" മെനു ഉപയോഗിക്കുക.

6.4 ദൃശ്യവൽക്കരണ ഘടകങ്ങൾ ഉപയോഗിച്ച് പരീക്ഷിച്ച് ഏറ്റവും അനുയോജ്യമായവ തിരഞ്ഞെടുക്കുക ("ഒരു ചാർട്ട് എങ്ങനെ നിർമ്മിക്കാം, അത് സ്ക്രൂ ചെയ്യരുത്" എന്ന പ്രസിദ്ധീകരണത്തിൽ നിന്ന് ഒരു ചാർട്ട് തിരഞ്ഞെടുക്കുന്നതിനുള്ള നിയമങ്ങളെക്കുറിച്ച് നിങ്ങൾക്ക് കൂടുതലറിയാൻ കഴിയും), തുടർന്ന് ഒരു ക്ലിക്കിലൂടെ എല്ലാ ചാർട്ടുകളും പട്ടികകളും അപ്ഡേറ്റ് ചെയ്യുക. ബട്ടൺ.

1. ഗൂഗിൾ അനലിറ്റിക്സുമായി പവർ ബിഐ സേവനം എങ്ങനെ ബന്ധിപ്പിക്കാം?

വർക്ക്‌സ്‌പെയ്‌സ് തുറക്കാൻ, മെനു ഇമേജുള്ള ബട്ടണിൽ ക്ലിക്കുചെയ്യുക. "ഡാറ്റ സ്വീകരിക്കുക" ബട്ടൺ ഉപയോഗിച്ച്, ഞങ്ങൾ Google Analytics-ലേക്ക് ബന്ധിപ്പിക്കുന്ന പ്രക്രിയ ആരംഭിക്കുന്നു.

ലഭ്യമായ സേവനങ്ങളുടെ പട്ടികയിൽ, Google Analytics കണ്ടെത്തി തിരഞ്ഞെടുക്കുക.

"കണക്റ്റ്" ബട്ടണിൽ ക്ലിക്ക് ചെയ്യുക.

Google Analytics-ന്, നിലവിൽ "oAuth" എന്ന ഒരു പ്രാമാണീകരണ രീതി മാത്രമേ ഉള്ളൂ, അതിനാൽ പ്രാമാണീകരണ ഡയലോഗ് ബോക്സിൽ ഞങ്ങൾ ഒന്നും മാറ്റാതെ "ലോഗിൻ" ക്ലിക്ക് ചെയ്യുക.

1.2 ഞങ്ങൾക്ക് ആവശ്യമുള്ള Google അക്കൗണ്ട് തിരഞ്ഞെടുക്കുക.

Google Analytics ഡാറ്റ കാണുന്നതിന് Power BI സേവനത്തിനുള്ള അനുമതി ഞങ്ങൾ സ്ഥിരീകരിക്കുന്നു.

1.3 അടുത്ത ഘട്ടം ഒരു Google Analytics അക്കൗണ്ട്, പ്രോപ്പർട്ടി, കാഴ്ച എന്നിവ തിരഞ്ഞെടുക്കുക എന്നതാണ്.

നിങ്ങൾ ഇംപോർട്ട് ക്ലിക്ക് ചെയ്തുകഴിഞ്ഞാൽ, നിങ്ങളുടെ വർക്ക്‌സ്‌പെയ്‌സ് ഒരു ഡാറ്റാസെറ്റും റിപ്പോർട്ടും ഡാഷ്‌ബോർഡും സ്വയമേവ സൃഷ്ടിക്കും.

2. റിപ്പോർട്ടുകൾ ഉപയോഗിച്ച് എങ്ങനെ പ്രവർത്തിക്കാം?

റിപ്പോർട്ടിംഗ് ഏരിയയിലെ പ്രധാന മെനുവിലെ "Google Analytics" ഇനത്തിൽ ക്ലിക്കുചെയ്‌ത് നിങ്ങൾക്ക് സ്വയമേവ സൃഷ്‌ടിച്ച എല്ലാ റിപ്പോർട്ടുകളും കാണാനാകും.

2.1 റിപ്പോർട്ടുകൾ പേജുകൾ പ്രകാരം തരംതിരിച്ചിരിക്കുന്നു:

• സൈറ്റ് ട്രാഫിക്;
• സിസ്റ്റം ഉപയോഗം;
• മൊത്തം ഉപയോക്താക്കൾ;
• പേജ് പ്രകടനം;
• മുൻനിര പേജുകൾ.

2.1.1. അതനുസരിച്ച്, സൈറ്റ് ട്രാഫിക് പേജിൽ സെഷനുകളെയും ഹിറ്റുകളെയും കുറിച്ചുള്ള വിവരങ്ങളും ഉപയോക്തൃ പെരുമാറ്റ സൂചകങ്ങളും അടങ്ങിയിരിക്കുന്നു.

2.1.2. സിസ്റ്റം ഉപയോഗ പേജിൽ ഉപയോക്താക്കളുടെ ജിയോലൊക്കേഷൻ, ഓപ്പറേറ്റിംഗ് സിസ്റ്റം, ഉപകരണ തരം എന്നിവയെക്കുറിച്ചുള്ള വിവരങ്ങൾ അടങ്ങിയിരിക്കുന്നു.

2.1.3. മൊത്തം ഉപയോക്തൃ പേജിൽ നിങ്ങൾ സന്ദർശകരുടെ എണ്ണത്തെക്കുറിച്ചുള്ള വിവരങ്ങൾ കണ്ടെത്തും.

2.1.4. പേജ് ലോഡിംഗ് വേഗതയെക്കുറിച്ചുള്ള വിവരങ്ങൾ പേജ് പെർഫോമൻസ് പേജ് നൽകുന്നു.

2.1.5. അവസാനത്തെ മുകളിലെ പേജ്പേജുകൾ അളവ് വിവരങ്ങൾ പ്രദർശിപ്പിക്കുന്നു അതുല്യമായ കാഴ്ചകൾ, അതുപോലെ പേജ് പ്രകാരം സൈറ്റിൽ നിന്നുള്ള ഇൻപുട്ടുകളുടെയും ഔട്ട്പുട്ടുകളുടെയും എണ്ണം.

2.2 നിങ്ങൾക്ക് ഏതെങ്കിലും റിപ്പോർട്ട് ഘടകം മാറ്റാനോ ചേർക്കാനോ കഴിയും പുതിയ പേജ്, ഇത് ചെയ്യുന്നതിന്, "എഡിറ്റ് റിപ്പോർട്ട്" ബട്ടണിൽ ക്ലിക്ക് ചെയ്യുക.

റിപ്പോർട്ടിലേക്ക് പുതിയ പേജുകൾ ചേർക്കുന്നതിനുള്ള ഒരു ബട്ടൺ സ്ക്രീനിൻ്റെ താഴെ ദൃശ്യമാകും.

2.3 നിങ്ങൾ ശ്രദ്ധിച്ചിരിക്കാം, ഇൻ ഓൺലൈൻ പതിപ്പുകൾ Google Analytics-ൽ നിന്ന് ഡാറ്റ ലോഡുചെയ്യുമ്പോൾ പാരാമീറ്ററുകളും മെട്രിക്‌സും തിരഞ്ഞെടുക്കാൻ Power BI നിങ്ങളെ അനുവദിക്കുന്നില്ല, അതിനാൽ നിങ്ങൾക്ക് മാത്രമേ പ്രവർത്തിക്കാൻ കഴിയൂ സ്റ്റാൻഡേർഡ് സെറ്റ്ഫീൽഡുകൾ, അതിൽ അഞ്ച് പട്ടികകൾ അടങ്ങിയിരിക്കുന്നു:

2.3.1. കണക്കുകൂട്ടലുകൾ:

• ശരാശരി.ദിവസേന പുതിയ ഉപയോക്താക്കൾ - പുതിയ ഉപയോക്താക്കളുടെ ശരാശരി പ്രതിദിന എണ്ണം;
• ശരാശരി ദിവസേനയുള്ള പുതിയ ഉപയോക്താക്കൾ (പ്രതിദിനം) - ആഴ്ചയിലെ ദിവസം അനുസരിച്ച് ശരാശരി പ്രതിദിന ഉപയോക്താക്കളുടെ എണ്ണം;
• ശരാശരി പ്രതിദിന ഉപയോക്താക്കൾ - ശരാശരി പ്രതിദിന ഉപയോക്താക്കളുടെ എണ്ണം;
• Avg.daily ഉപയോക്താക്കൾ പ്രവൃത്തിദിവസം - ആഴ്ചയിലെ ദിവസം അനുസരിച്ച് ശരാശരി പ്രതിദിന ഉപയോക്താക്കളുടെ എണ്ണം;
• ശരാശരി സെഷൻ ദൈർഘ്യം (സെക്കൻഡ്) - സെക്കൻഡിൽ ശരാശരി സെഷൻ ദൈർഘ്യം;
• ബൗൺസ് MoM - കഴിഞ്ഞ 30 ദിവസങ്ങളിൽ ബൗൺസുകളുടെ എണ്ണത്തിൽ വർദ്ധനവ്;
• ഹിറ്റുകൾ MoM - കഴിഞ്ഞ 30 ദിവസങ്ങളിൽ ഹിറ്റുകളുടെ എണ്ണത്തിൽ വർദ്ധനവ്;
• പുതിയ ഉപയോക്താക്കൾ MoM - കഴിഞ്ഞ 30 ദിവസങ്ങളിൽ പുതിയ ഉപയോക്താക്കളുടെ വർദ്ധനവ്;
• സെഷൻ MoM - കഴിഞ്ഞ 30 ദിവസങ്ങളിൽ സെഷൻ വോളിയത്തിൽ വർദ്ധനവ്.

2.3.2. അവലോകനം:

• ശരാശരി സെഷൻ ദൈർഘ്യം - ശരാശരി സെഷൻ ദൈർഘ്യം;
• ബൗൺസ് - ബൗൺസുകളുടെ എണ്ണം;
• ബ്രൗസർ - ഉപയോക്താവിൻ്റെ ബ്രൗസർ;
• രാജ്യം - ഉപയോക്താവിൻ്റെ രാജ്യം;
• തീയതി - സെഷൻ തീയതി;
• DayOfMonth - സെഷൻ പൂർത്തിയായ മാസത്തിലെ ദിവസം;
• DayOfWeek - സെഷൻ പൂർത്തിയായ ആഴ്ചയിലെ ദിവസം;
• ഉപകരണ വിഭാഗം - ഉപകരണ തരം;
• ഹിറ്റുകൾ - ഹിറ്റുകളുടെ എണ്ണം;
• മാസനാമം - മാസത്തിൻ്റെ പേര്;
• മാസവർഷം - വർഷത്തിലെ മാസം;
• ഓപ്പറേറ്റിംഗ് സിസ്റ്റം ഓപ്പറേറ്റിംഗ് സിസ്റ്റംഉപയോക്താവ്;
• പേജ്/സെഷനുകൾ - ഓരോ സെഷനിലും കാണുന്ന പേജുകളുടെ ശരാശരി എണ്ണം;
• Pageviws - കണ്ട പേജുകളുടെ ആകെ എണ്ണം;
• സെഷനുകൾ - സെഷനുകളുടെ എണ്ണം;
• വർഷം - വർഷം.

2.3.3. പേജ് പ്രകടനം:

• തീയതി - തീയതി;
• DayOfMonth - മാസത്തിലെ ദിവസം;
• DayOfWeek - ആഴ്ചയിലെ ദിവസം;
• DomainLookupTime - ഡൊമെയ്ൻ തിരയൽ സമയം;
• മാസനാമം - മാസത്തിൻ്റെ പേര്;
• മാസവർഷം - വർഷത്തിലെ മാസം;
• PageLoadTime - പേജ് ലോഡ് ചെയ്യുന്ന സമയം;
• RedirectionTime - റീഡയറക്‌ട് സമയം;
• വർഷം - വർഷം.

2.3.4.പേജുകൾ:

• തീയതി - തീയതി;
• DayOfMonth - മാസത്തിലെ ദിവസം;
• DayOfWeek - ആഴ്ചയിലെ ദിവസം;
• പ്രവേശനങ്ങൾ - എൻട്രികളുടെ എണ്ണം;
• എക്സിറ്റുകൾ - എക്സിറ്റുകളുടെ എണ്ണം;
• മാസനാമം - മാസത്തിൻ്റെ പേര്;
• മാസവർഷം - വർഷത്തിലെ മാസം;
• പേജ് - പേജ് url;
• പേജ് ടൈറ്റിൽ - പേജ് ശീർഷകം;
• പേജ് കാഴ്‌ചകൾ - പേജ് കാഴ്‌ചകളുടെ എണ്ണം;
• TimeOnPage(sec) - നിമിഷങ്ങൾക്കുള്ളിൽ പേജിൽ ചെലവഴിച്ച ആകെ സമയം;
• അദ്വിതീയ പേജ് കാഴ്‌ചകൾ - അദ്വിതീയ പേജ് കാഴ്‌ചകളുടെ എണ്ണം;
• വർഷം - വർഷം.

2.3.5. ഉപയോക്താവ്:

• തീയതി - തീയതി;
• DayOfMonth - മാസത്തിലെ ദിവസം;
• DayOfWeek - ആഴ്ചയിലെ ദിവസം;
• DaysFromToday - ഇന്ന് മുതൽ ദിവസങ്ങളുടെ എണ്ണം;
• മാസനാമം - മാസത്തിൻ്റെ പേര്;
• മാസവർഷം - വർഷത്തിലെ മാസം;
• പുതിയ ഉപയോക്താക്കൾ - പുതിയ ഉപയോക്താക്കളുടെ എണ്ണം;
• ഉപയോക്താക്കൾ - ഉപയോക്താക്കളുടെ എണ്ണം;
• വർഷം - വർഷം.

Google Analytics-ൽ നിന്ന് ലോഡുചെയ്‌ത ഈ അഞ്ച് പട്ടികകൾ പരസ്പരം ബന്ധപ്പെട്ടതല്ല, കാരണം Power BI-യുടെ ഓൺലൈൻ പതിപ്പിൽ നിങ്ങൾക്ക് ബന്ധങ്ങൾ സൃഷ്ടിക്കാനുള്ള കഴിവില്ല. എന്നാൽ നിങ്ങൾക്ക് പവർ ബിഐ ഡെസ്ക്ടോപ്പ് ഫയലുകളിൽ വികസിപ്പിച്ച ഫയലുകൾ പവർ ബിഐ സേവനത്തിലേക്ക് പ്രസിദ്ധീകരിക്കാം.

3. Power BI ഡെസ്‌ക്‌ടോപ്പിൽ നിന്ന് എങ്ങനെ വിവരങ്ങൾ പ്രസിദ്ധീകരിക്കും?

ഇത് ചെയ്യുന്നതിന്, ഈ സേവനത്തിൻ്റെ രജിസ്റ്റർ ചെയ്ത ഉപയോക്താവായിരിക്കുക, തുടർന്ന് "പ്രസിദ്ധീകരിക്കുക" ബട്ടൺ ക്ലിക്കുചെയ്യുക.

പവർ ബിഐ സേവനത്തിലേക്ക് ഫയൽ പ്രസിദ്ധീകരിക്കുന്നതിനുള്ള നടപടിക്രമം ആരംഭിക്കുന്നു.

നിങ്ങൾ എല്ലാം ശരിയായി ചെയ്തുവെങ്കിൽ, ഫയൽ വിജയകരമായി പ്രസിദ്ധീകരിച്ചതായി നിങ്ങൾക്ക് ഒരു സന്ദേശം ലഭിക്കും, കൂടാതെ നിങ്ങൾക്ക് യാന്ത്രിക ഡാറ്റ വിശകലനം ആരംഭിക്കാനും കഴിയും. പവർ ബിഐ സേവനം ഡാറ്റയിൽ കാണുന്ന പാറ്റേണുകൾ പ്രദർശിപ്പിക്കും.

4. ഡാഷ്ബോർഡുകൾ എങ്ങനെ സൃഷ്ടിക്കാം?

4.1 പിൻ ബട്ടണിൽ ക്ലിക്കുചെയ്യുന്നതിലൂടെ നിങ്ങൾക്ക് പുതിയ വിവര പാനലുകൾ സൃഷ്ടിക്കാനും അവയിലേക്ക് ഏതെങ്കിലും റിപ്പോർട്ട് ഘടകവും ചേർക്കാനും കഴിയും.

ഉപസംഹാരം

ഇന്ന് ഞാൻ പറഞ്ഞു:

1. പ്രോഗ്രാമിലേക്ക് ആവശ്യമായ ഡാറ്റ സെറ്റ് എങ്ങനെ ലോഡുചെയ്യാം (Google Analytics-മായി സംയോജിപ്പിക്കുന്നതിൻ്റെയോ MySQL-ൽ നിന്ന് ഡാറ്റ ലോഡ് ചെയ്യുന്നതിൻ്റെയോ ഉദാഹരണം ഉപയോഗിച്ച് ഇത് എങ്ങനെ ചെയ്യാമെന്ന് ഞാൻ കാണിച്ചുതന്നു).
2. ദൃശ്യവൽക്കരണത്തിന് ആവശ്യമായ ഫോമിലേക്ക് ഡാറ്റ കൊണ്ടുവരാൻ എങ്ങനെ ക്രമീകരിക്കാം.
3. വ്യത്യസ്ത ഉറവിടങ്ങളിൽ നിന്നുള്ള ഡാറ്റ പ്രദർശിപ്പിക്കുന്ന ഒരു റിപ്പോർട്ട് എങ്ങനെ നിർമ്മിക്കാം.
4. ഡാറ്റ ഫിൽട്ടറുകൾ എങ്ങനെ സജ്ജീകരിക്കാമെന്നും ഉചിതമായ വിഷ്വലൈസേഷനുകൾ തിരഞ്ഞെടുക്കാമെന്നും ഓൺലൈനിൽ Power BI-യിൽ കാണുന്നതിന് ഫലങ്ങൾ പ്രസിദ്ധീകരിക്കാമെന്നും അറിയുക.

പവർ ബിഐ - ശക്തവും മൾട്ടിഫങ്ഷണൽ ഉപകരണം, അതിനാൽ അതിൻ്റെ എല്ലാ പ്രവർത്തനങ്ങളും ഒരു ലേഖനത്തിൽ വിവരിക്കുന്നത് വളരെ ബുദ്ധിമുട്ടാണ്. പവർ ബിഐയുമായി പ്രവർത്തിക്കുന്നത് സംബന്ധിച്ച അടിസ്ഥാന ചോദ്യങ്ങൾക്കുള്ള ഉത്തരങ്ങൾ ഔദ്യോഗിക മാനുവലിൽ കാണാം, അത് നിങ്ങൾക്ക് ഈ ലിങ്കിൽ കാണാം. അഭിപ്രായങ്ങളിൽ ബാക്കിയുള്ളവയ്ക്ക് ഉത്തരം നൽകുന്നതിൽ ഞാൻ സന്തുഷ്ടനാണ്.

ഡാറ്റ ദൃശ്യവൽക്കരണം

• ട്യൂട്ടോറിയൽ

UPD: ജൂലൈ 24-ന് പ്രിവ്യൂ ഘട്ടത്തിൽ നിന്ന് Power BI ഡെസ്‌ക്‌ടോപ്പ് റിലീസ് ചെയ്യുന്നതിനാൽ അപ്‌ഡേറ്റ് ചെയ്‌ത പ്രസിദ്ധീകരണങ്ങൾ.

പവർ ബിഐ ഡെസ്‌ക്‌ടോപ്പിലും പവർ ബിഐയിലും വരുമാനത്തിൻ്റെയും ചെലവുകളുടെയും പ്ലാൻ-ഫാക്റ്റ് വിശകലനം ഉപയോഗിച്ച് ലളിതമായ ഒരു ഡാഷ്‌ബോർഡ് നിർമ്മിക്കുന്നതിനെക്കുറിച്ച് ഇന്ന് സംസാരിക്കാൻ ഞാൻ ആഗ്രഹിക്കുന്നു. ആദ്യ ഭാഗത്തിൽ, ഞങ്ങൾ ചോദ്യങ്ങളുമായി പ്രവർത്തിക്കുന്നത് നോക്കും, നിരവധി ഉറവിടങ്ങളിൽ നിന്നുള്ള ഡാറ്റ സംയോജിപ്പിച്ച് അവ എങ്ങനെ വൃത്തിയാക്കാമെന്ന് മനസിലാക്കുക.

പ്രാരംഭ ഡാറ്റ:ചിലത് എക്സൽ ഫയലുകൾഒരു നിശ്ചിത കാലയളവിൽ കമ്പനിയുടെ വരുമാനത്തെയും ചെലവുകളെയും കുറിച്ചുള്ള വിവരങ്ങൾ സംഭരിക്കുന്നു. റിപ്പോർട്ടുകളുടെയും അക്കൌണ്ടിംഗ് ഇനങ്ങളുടെയും രൂപവും നിരവധി തവണ മാറിയതിനാൽ, വിവരങ്ങളുള്ള ഷീറ്റുകൾക്ക് സമാനമായ, എന്നാൽ കൃത്യമായി ഒരേ ഘടനയില്ല. കമ്പനിയുടെ ധനകാര്യത്തിൽ എന്താണ് സംഭവിക്കുന്നതെന്ന് മനസിലാക്കാൻ മാനേജർമാരെ അനുവദിക്കുന്ന ഒന്നായിരിക്കണം ഔട്ട്പുട്ട്.
പവർ ബിഐ ഡെസ്‌ക്‌ടോപ്പിന് നിങ്ങളുടെ ഡാറ്റ ഒരുമിച്ച് കൊണ്ടുവരാനും ദൃശ്യവൽക്കരിക്കാനും എങ്ങനെ കഴിയുമെന്ന് നോക്കാം.

ചിത്രം 1. Power BI ഡെസ്ക്ടോപ്പ് ആരംഭ വിൻഡോ

നിങ്ങൾ സമാരംഭിക്കുമ്പോൾ, പവർ ബിഐ ഡെസ്‌ക്‌ടോപ്പ് ഒരു ഡാറ്റ ഉറവിടം തിരഞ്ഞെടുക്കാനോ നിങ്ങളുടെ സമീപകാല ഉറവിടങ്ങളിൽ ഒന്ന് തിരഞ്ഞെടുക്കാനോ ആവശ്യപ്പെടുന്നു. വഴിയിൽ, ഉറവിടങ്ങളെ സംബന്ധിച്ച്, ഓൺലൈൻ, പ്രാദേശിക ഉറവിടങ്ങൾ ഉൾപ്പെടെ, അവയിൽ വലിയൊരു സംഖ്യയിലേക്ക് കണക്റ്റുചെയ്യാൻ സാധിക്കും. ഉദാഹരണത്തിന്, Google Analytics. ഞങ്ങളുടെ കാര്യത്തിൽ, എല്ലാ റിപ്പോർട്ടുകളും ഒരു ഫോൾഡറിൽ സംഭരിച്ചിരിക്കുന്നു, അതിനാൽ ഞങ്ങൾ ഉറവിടമായി "ഫോൾഡർ" തിരഞ്ഞെടുക്കും. ഭാവിയിൽ ഈ ഫോൾഡറിലേക്ക് പുതിയ റിപ്പോർട്ടുകൾ ചേർക്കാനും "അപ്‌ഡേറ്റ്" ബട്ടണിൽ ക്ലിക്കുചെയ്‌ത് വിശകലനത്തിനായി അവയുടെ ഡാറ്റ ലോഡുചെയ്യാനും ഈ ചോയ്‌സ് നിങ്ങളെ അനുവദിക്കും.

ചിത്രം 2. ഒരു ഡാറ്റ ഉറവിടം തിരഞ്ഞെടുക്കുന്നു

കണക്റ്റ് ബട്ടണിൽ ക്ലിക്ക് ചെയ്ത ശേഷം, ഡാറ്റ ഉറവിടത്തിലേക്കുള്ള അന്വേഷണത്തിൻ്റെ ഫലങ്ങളുടെ ഒരു പ്രിവ്യൂ വിൻഡോ പ്രദർശിപ്പിക്കും. നിങ്ങൾക്ക് "എഡിറ്റ്" ബട്ടണിൽ ക്ലിക്കുചെയ്ത് "ഉള്ളതുപോലെ" ഡാറ്റ ഡൗൺലോഡ് ചെയ്യാം അല്ലെങ്കിൽ അന്വേഷണ എഡിറ്റിംഗ് മോഡിലേക്ക് മാറാം. മിക്ക കേസുകളിലും, അന്വേഷണ ഫലങ്ങൾ പ്രോസസ്സ് ചെയ്യേണ്ടതുണ്ട്.

ചിത്രം 3. അന്വേഷണ ഫലങ്ങളുടെ പ്രിവ്യൂ

"എഡിറ്റ്" ബട്ടണിൽ ക്ലിക്കുചെയ്തതിനുശേഷം, "ക്വറി എഡിറ്റർ" വിൻഡോ യാന്ത്രികമായി തുറക്കുന്നു, അതിൽ നിങ്ങൾക്ക് ഡാറ്റ വൃത്തിയാക്കാനും തയ്യാറാക്കാനും കഴിയും.

ചിത്രം 4. ക്വറി എഡിറ്റർ വിൻഡോ

സ്‌ക്രീൻഷോട്ടിൽ നിങ്ങൾക്ക് കാണാനാകുന്നതുപോലെ, പവർ ബിഐ ഡെസ്‌ക്‌ടോപ്പ് ഫോൾഡറിൽ നിന്നും അടിസ്ഥാന മെറ്റാ വിവരങ്ങളിൽ നിന്നും ഫയലുകൾ ലോഡുചെയ്‌തു. "ഉള്ളടക്കം", "പേര്", "വിപുലീകരണം" എന്നിവ ഒഴികെയുള്ള എല്ലാ കോളങ്ങളും നീക്കം ചെയ്യാം. അനുബന്ധ റിപ്പോർട്ട് ഏത് വർഷത്തിലാണെന്ന് ഫയലിൻ്റെ പേര് സൂചിപ്പിക്കുന്നതിനാൽ, ഞങ്ങൾ ഇത് ഈ ആവശ്യത്തിനായി ഉപയോഗിക്കുന്നു.
നിങ്ങൾ ഉള്ളടക്ക നിരയിലെ ഏതെങ്കിലും വരിയിൽ ക്ലിക്ക് ചെയ്യുമ്പോൾ, Power BI ഡെസ്ക്ടോപ്പ് അനുബന്ധ വർക്ക്ബുക്കിൻ്റെ ഉള്ളടക്കം തുറക്കുന്നു. ക്വറി പാരാമീറ്ററുകൾ വിഭാഗത്തിൽ, പൂർത്തിയാക്കിയ എല്ലാ ഘട്ടങ്ങളും റെക്കോർഡ് ചെയ്‌തിട്ടുണ്ടെന്നും അവ പരിഷ്‌ക്കരിക്കാനോ ഇല്ലാതാക്കാനോ കഴിയുമെന്നത് ശ്രദ്ധിക്കുക. നിങ്ങൾ "വിപുലമായ എഡിറ്റർ" വിൻഡോ തുറക്കുകയാണെങ്കിൽ, ഒരു വിൻഡോ തുറക്കും, അതിൽ നടപ്പിലാക്കിയ എല്ലാ പ്രവർത്തനങ്ങൾക്കും പ്രോഗ്രാം കോഡ് ദൃശ്യമാകും. അതെ, പവർ ബിഐ ഡെസ്ക്ടോപ്പിന് അതിൻ്റേതായ പ്രോഗ്രാമിംഗ് ഭാഷയായ "എം" ഉണ്ട്, അത് വളരെ രസകരമാണ്.

ചിത്രം 5. അഡ്വാൻസ്ഡ് ക്വറി എഡിറ്റർ

റിപ്പോർട്ട് സൃഷ്ടിക്കുന്നതിന് ഫോൾഡറിലെ എല്ലാ Excel ഫയലുകളുടെയും ഉള്ളടക്കം ആവശ്യമുള്ളതിനാൽ, ഒന്നല്ല, അവസാന രണ്ട് ഘട്ടങ്ങൾ ഞാൻ നീക്കം ചെയ്യുകയും ഫോൾഡറിൽ നിന്ന് Excel വർക്ക്ബുക്കുകളുടെ ഉള്ളടക്കങ്ങൾ പാഴ്‌സ് ചെയ്യുന്നതിന് "M" ഭാഷയുടെ ചില പ്രവർത്തനങ്ങൾ ഉപയോഗിക്കുകയും ചെയ്യും.
ഡാറ്റ കൂടുതൽ പ്രോസസ്സ് ചെയ്യുന്നതിന് മുമ്പ്, Excel ഫയലുകൾ മാത്രമല്ല ഫോൾഡറിലേക്ക് ലോഡുചെയ്യാൻ കഴിയൂ എന്നതും നിങ്ങൾ കണക്കിലെടുക്കേണ്ടതുണ്ട്. അതിനാൽ, നിങ്ങൾ "വിപുലീകരണം" നിരയിലേക്ക് ഒരു ഫിൽട്ടർ പ്രയോഗിക്കേണ്ടതുണ്ട്, അത് ഒഴിവാക്കും അനാവശ്യ തരങ്ങൾഫയലുകൾ.

ചിത്രം 6. ഒരു ഫിൽട്ടർ പ്രയോഗിക്കുന്നു

ഇപ്പോൾ നിങ്ങളുടെ Excel വർക്ക്ബുക്കുകളുടെ ഉള്ളടക്കങ്ങൾ "എക്‌സ്‌ട്രാക്‌റ്റ്" ചെയ്യേണ്ടതുണ്ട്. ഇതിനായി ഞാൻ കൂട്ടിച്ചേർക്കും പുതിയ കോളം, Excel.Workbook ഫംഗ്ഷൻ ഉപയോഗിച്ച്, Excel വർക്ക്ബുക്കുകളുടെ ഉള്ളടക്കങ്ങൾ "എക്‌സ്‌ട്രാക്റ്റ്" ചെയ്യാൻ നിങ്ങളെ അനുവദിക്കുന്നു. പുതിയ നിരയിൽ "ടേബിൾ" തരത്തിലുള്ള മൂല്യങ്ങൾ അടങ്ങിയിരിക്കുന്നു, അത് മറ്റ് നിരവധി നിരകളിലേക്ക് അതിൻ്റെ ഉള്ളടക്കങ്ങൾ "വിപുലീകരിക്കാൻ" നിങ്ങളെ അനുവദിക്കുന്നു. നിങ്ങൾ "വികസിപ്പിക്കുമ്പോൾ" ഏത് നിരകളാണ് പ്രദർശിപ്പിക്കേണ്ടതെന്ന് നിങ്ങൾക്ക് തിരഞ്ഞെടുക്കാം. ഈ സാഹചര്യത്തിൽ, "ഡാറ്റ", "ഇനം" എന്നീ നിരകളാണ് സെമാൻ്റിക് ലോഡ് വഹിക്കുന്നത്.

ചിത്രം 7. ഒരു ഇഷ്‌ടാനുസൃത കോളം ചേർക്കുന്നു

"ഡാറ്റ" കോളത്തിൽ ഡാറ്റ അടങ്ങിയിരിക്കുന്നു എക്സൽ ഷീറ്റുകൾ, പിന്നീട് ടൈംസ്റ്റാമ്പുകൾക്കായി ഞാൻ "പേര്", "ഇനം" എന്നിവ ഉപയോഗിക്കും.
"പേര്" കോളത്തിൽ yyyy.xlsx ഫോമിൻ്റെ ഡാറ്റ അടങ്ങിയിരിക്കുന്നതിനാൽ, yyyy എന്നത് റിപ്പോർട്ടിൻ്റെ വർഷമാണ്, കോളത്തിലെ ഡാറ്റ വിഭജിക്കുന്ന ഒരു ലളിതമായ പ്രവർത്തനം ഞങ്ങൾ നടത്തും. പ്രതീകങ്ങളുടെ എണ്ണവും സെപ്പറേറ്ററും ഉപയോഗിച്ച് വിഭജനം നടത്താം. IN ഈ സാഹചര്യത്തിൽനിരയെ ഡിലിമിറ്റർ കൊണ്ട് ഹരിക്കണം.

ചിത്രം 8. കോളം സ്പ്ലിറ്റ്

ഒരു കോളം വിഭജിച്ച ശേഷം, നിങ്ങൾ അതിൻ്റെ പേര് മാറ്റേണ്ടതുണ്ട്.

ചിത്രം 9. കോളം വിഭജന ഓപ്ഷനുകൾ വിൻഡോ

ചിത്രം 10. "വിന്യാസത്തിനായി" തയ്യാറാക്കിയ അഭ്യർത്ഥന

തുടർന്ന് ഞാൻ ഡാറ്റ കോളം "വികസിപ്പിച്ച്" എല്ലാ Excel ഫയലുകളുടെയും ഷീറ്റുകളുടെയും ഉള്ളടക്കം കാണുന്നു, എന്നാൽ അന്തിമ റിപ്പോർട്ടിംഗ് സൃഷ്ടിക്കാൻ അനുയോജ്യമല്ലാത്ത ഒരു രൂപത്തിൽ. പക്ഷെ എനിക്ക് ഉപയോഗിക്കാം പവർ കഴിവുകൾഡാറ്റ ക്ലീനിംഗിനുള്ള BI ഡെസ്ക്ടോപ്പ്.

ചിത്രം 11. ഫയലുകളുടെ ഉള്ളടക്കം "വികസിപ്പിച്ചതിന്" ശേഷം അഭ്യർത്ഥിക്കുക

1. ഞാൻ മുകളിലെ വരികൾ തലക്കെട്ടുകളായി ഉപയോഗിക്കുകയും നിരകളുടെ പേരുമാറ്റുകയും ചെയ്യുന്നു. "യഥാർത്ഥ വ്യതിയാനം", "% ലെ വ്യതിയാനം" എന്നീ നിരകൾ ഞാൻ ഇല്ലാതാക്കും. ഞങ്ങൾ അവ പിന്നീട് കണക്കാക്കും.
2. അടങ്ങുന്ന വരികൾ ഞാൻ ഇല്ലാതാക്കും ശൂന്യമായ മൂല്യങ്ങൾഫിൽട്ടറിംഗ് പ്രയോഗിച്ച് "മെട്രിക്" കോളത്തിലെ "മെട്രിക്" മൂല്യവും. അതുപോലെ, മൊത്തം മൂല്യങ്ങൾ ഉൾക്കൊള്ളുന്ന വരികൾ ഞാൻ ഇല്ലാതാക്കും, ഉദാഹരണത്തിന് "മൊത്തം CHOD", "മൊത്തം" മുതലായവ.

ചിത്രം 12. ഡാറ്റ ഫിൽട്ടറിംഗ് മെനു

3. "മൂല്യങ്ങൾ മാറ്റിസ്ഥാപിക്കുക" ഫംഗ്ഷൻ ഉപയോഗിച്ച്, ഞാൻ പര്യായപദങ്ങൾ മാറ്റിസ്ഥാപിക്കും, ഉദാഹരണത്തിന്, "വരുമാനം", "വരുമാനം".

ചിത്രം 13. മൂല്യങ്ങൾ മാറ്റിസ്ഥാപിക്കുന്നു

4. "ഇൻഡിക്കേറ്റർ" കോളത്തിൻ്റെ ഉള്ളടക്കം കുറച്ചുകൂടി പഠിച്ച ശേഷം, എൻ്റെ എല്ലാ വരുമാനവും "വരുമാനം" അല്ലെങ്കിൽ "വരുമാനം" സൂചകത്തിലാണെന്ന് ഞാൻ കണ്ടെത്തി. മറ്റെല്ലാം ഒരു ചെലവാണ്, അത് ചുമതല വളരെ എളുപ്പമാക്കുന്നു. കൂടുതൽ പ്രോസസ്സ് ചെയ്യുന്നതിനും ഫിൽട്ടർ ചെയ്യുന്നതിനുമുള്ള സൗകര്യത്തിനായി, ഞാൻ ഒരു "വിഭാഗം" കോളം സൃഷ്ടിക്കും, അതിൽ "ഇൻകം" എന്ന വാക്ക് "ഇൻഡിക്കേറ്റർ" കോളത്തിൽ ഉണ്ടെങ്കിൽ "വരുമാനം" എന്ന മൂല്യം അടങ്ങിയിരിക്കും, മറ്റെല്ലാ സാഹചര്യങ്ങളിലും അത് എടുക്കും. മൂല്യം "ചെലവ്".

ചിത്രം 14. ഒരു കാറ്റഗറി കോളം ചേർക്കുന്നു

5. അടുത്തതായി, "പ്ലാൻ", "ആക്റ്റ്" എന്നീ നിരകളിലെ മൂല്യങ്ങളുടെ തരം ഞാൻ സൂചിപ്പിക്കേണ്ടതുണ്ട് ദശാംശ സംഖ്യ. എന്നാൽ അതിനുമുമ്പ്, ഈ കോളങ്ങളുടെ ഉള്ളടക്കത്തിൽ നിന്ന് എനിക്ക് സ്‌പെയ്‌സുകൾ നീക്കം ചെയ്യേണ്ടതുണ്ട്.
6. പ്രവർത്തനം പൂർത്തിയാക്കിയ ശേഷം, പിശകുകൾക്കും നെഗറ്റീവ് മൂല്യങ്ങൾക്കുമായി ഞാൻ നിരകൾ പരിശോധിക്കുന്നു. ഞങ്ങളുടെ കാര്യത്തിൽ നെഗറ്റീവ് മൂല്യത്തിൻ്റെ സാന്നിധ്യം ഇൻപുട്ട് പിശക് അർത്ഥമാക്കുന്നതിനാൽ, ഞാൻ തിരഞ്ഞെടുക്കുന്ന മൂല്യ പരിവർത്തന ഫംഗ്ഷൻ ഉപയോഗിച്ച് യഥാർത്ഥ മൂല്യം"പ്ലാൻ", "ആക്റ്റ്" കോളങ്ങളിൽ. ഇത് അടിസ്ഥാന ഡാറ്റ ക്ലീനിംഗ് പൂർത്തിയാക്കുന്നു.
7. സമയത്തെ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള സൂചകങ്ങൾ പ്രദർശിപ്പിക്കുന്നതിന്, ഓരോ എൻട്രിയുടെയും തീയതി നിങ്ങൾ വ്യക്തമാക്കണം. പട്ടികയിൽ മാസം അടങ്ങിയിരിക്കുന്നു ടെക്സ്റ്റ് ഫോംവർഷവും. സൗകര്യാർത്ഥം, ഓരോ മാസവും അവസാനം ഡാറ്റ പ്രദർശിപ്പിക്കുമെന്ന് ഞങ്ങൾ അനുമാനിക്കുന്നു. ഇവിടെ നമ്മൾ ഒരു പ്രശ്നം നേരിടുന്നു - "M" ഭാഷ അനുവദിക്കുന്നില്ല ഈ നിമിഷംമാസങ്ങളുടെ പേരുകൾ തീയതികളാക്കി മാറ്റുക. അതിനാൽ, നിരവധി ഇൻ്റർമീഡിയറ്റ് ഘട്ടങ്ങൾ ആവശ്യമാണ്.
8. നമുക്ക് സൃഷ്ടിക്കാം പുതിയ അഭ്യർത്ഥന, അതിൽ മാസങ്ങളുടെ പേരുകളും അവയുടെ സംഖ്യകളും അടങ്ങിയിരിക്കും. ഇതിനായി ഞങ്ങൾ സൃഷ്ടിക്കുന്നു ശൂന്യമായ അഭ്യർത്ഥന, വിപുലമായ എഡിറ്റർ തുറന്ന് ഇനിപ്പറയുന്ന കോഡ് ഒട്ടിക്കുക:
അനുവദിക്കുക
ഉറവിടം = ("ജനുവരി", "ഫെബ്രുവരി", "മാർച്ച്", "ഏപ്രിൽ", "മെയ്", "ജൂൺ", "ജൂലൈ", "ഓഗസ്റ്റ്", "സെപ്റ്റംബർ", "ഒക്ടോബർ", "നവംബർ", "ഡിസംബർ" ),
#"പട്ടികയിലേക്ക് പരിവർത്തനം ചെയ്തു" = പട്ടിക.FromList(Source, Splitter.SplitByNothing(), null, null, ExtraValues.Error),
#"ചേർത്ത സൂചിക" = പട്ടിക.AddIndexColumn(#"പട്ടികയിലേക്ക് പരിവർത്തനം ചെയ്തു", "സൂചിക", 0, 1),
#"നിരയിലേക്ക് ചേർത്തു" = Table.TransformColumns(#"Added Index", ("Index", ഓരോ List.Sum((_, 1))))),
#"പേരുമാറ്റിയ കോളങ്ങൾ" = പട്ടിക.RenameColumns(#"നിരയിലേക്ക് ചേർത്തു",("നിര1", "മാസം")))
ഇൻ
#"പേരുമാറ്റിയ കോളങ്ങൾ"

ചിത്രം 15. ഒരു ശൂന്യമായ അഭ്യർത്ഥന ചേർക്കുന്നു

9. ഞാൻ "പ്ലാൻ-ഫാക്റ്റ്" അഭ്യർത്ഥനയിലേക്ക് പോയി തിരഞ്ഞെടുത്ത് അഭ്യർത്ഥനകൾ സംയോജിപ്പിക്കുക ആവശ്യമുള്ള തരംഅസോസിയേഷനുകൾ.

ചിത്രം 16. ചോദ്യം ലയിപ്പിക്കൽ

10. മാസങ്ങളുടെ അന്വേഷണത്തിൽ നിന്നുള്ള ഡാറ്റ ഒരു പുതിയ കോളമായി ചേർത്തു. ഞാൻ അത് തുറക്കുന്നു, ഇപ്പോൾ തീയതി രൂപീകരിക്കുന്നതിനുള്ള എല്ലാ ഡാറ്റയും ഞങ്ങളുടെ പക്കലുണ്ട്. ഞാൻ ഫോർമുല ഉപയോഗിച്ച് "തീയതി" എന്ന പേരിൽ ഒരു പുതിയ കോളം സൃഷ്ടിക്കുന്നു: =Date.EndOfMonth(#date([Year],,1)) കോളം ചേർത്തു, അതിൽ ഓരോ മാസത്തെയും അവസാന ദിവസം അടങ്ങിയിരിക്കുന്നു. പവർ ബിഐ ഡെസ്‌ക്‌ടോപ്പിന് മാസവും വർഷവും അനുസരിച്ച് തീയതികൾ ഗ്രൂപ്പുചെയ്യുന്നതിന്, നിങ്ങൾ "തീയതി" എന്ന് തരം വ്യക്തമായി സജ്ജീകരിക്കേണ്ടതുണ്ട്.

ചിത്രം 17. ഒരു തീയതി കോളം ചേർക്കുന്നു

11. സൂചിക, വർഷം, മാസം എന്നീ നിരകൾ ഇല്ലാതാക്കുക. നമുക്ക് അവരെ ഇനി ആവശ്യമില്ല. മോഡലിംഗിലേക്കും ഡാറ്റ വിഷ്വലൈസേഷനിലേക്കും നീങ്ങാൻ നിങ്ങൾ "ക്ലോസ് ആൻ്റ് ലോഡ്" ബട്ടണിൽ ക്ലിക്കുചെയ്യേണ്ടതുണ്ട്.

ഈ ഘട്ടത്തിൽ, ഡാറ്റ പ്രോസസ്സിംഗിൻ്റെ അടിസ്ഥാന ഭാഗം പൂർത്തിയായി, നിങ്ങൾക്ക് ദൃശ്യവൽക്കരണത്തിലേക്ക് പോകാം. പവർ ബിഐ ഡെസ്ക്ടോപ്പിലെ ഡാറ്റ വിഷ്വലൈസേഷൻ്റെ കഴിവുകൾ ഞങ്ങൾ പരിശോധിക്കും

ഞങ്ങൾ ഞങ്ങളുടെ ഇതിഹാസം തുടരുന്നു മൊബൈൽ ലോകം. ഇന്ന് ഞാൻ ഈ ഉൽപ്പന്നത്തെക്കുറിച്ച് സംസാരിക്കാൻ ആഗ്രഹിക്കുന്നുമൈക്രോസോഫ്റ്റ് പവർ ബിഐ.

എന്താണിത് മൈക്രോസോഫ്റ്റ് പവർ ബിഐ ?

ഇതൊരു ബിസിനസ് ഇൻ്റലിജൻസ് സേവനമാണ് പങ്കുവയ്ക്കുന്നു, ഡാറ്റാ അന്വേഷണങ്ങൾ, ഡാറ്റാ മോഡലുകൾ, റിപ്പോർട്ടുകൾ എന്നിവ ഉൾക്കൊള്ളുന്ന ഡാറ്റാ അന്വേഷണങ്ങളും Excel വർക്ക്ബുക്കുകളും കൈകാര്യം ചെയ്യുകയും ഉപയോഗിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു.

സ്വാഭാവികമായും, ഞങ്ങൾ റിപ്പോർട്ടുകൾ എഴുതുന്ന ഒരു സ്ഥലമുള്ളതിനാൽ, ഞങ്ങൾ അവ നിരീക്ഷിക്കുന്ന ഒരു സ്ഥലം ഉണ്ടായിരിക്കണം എന്നാണ്. കൂടാതെ അത്തരം നിരവധി സ്ഥലങ്ങളുണ്ട്:

• 1. നാം അവ എഴുതുന്ന ചുറ്റുപാട് തന്നെ. ശരി, ഇത് യുക്തിസഹമാണ്, പക്ഷേ ഇത് ഞങ്ങൾക്ക് ഉപയോഗപ്രദമാണ്;
• 2. വെബ് ഇൻ്റർഫേസ്;
• 3. iOS ഉപകരണങ്ങൾ;
• 4. വിൻഡോസ് ഉപകരണങ്ങൾ മെട്രോ ശൈലിയിൽ ഇൻസ്റ്റാൾ ചെയ്യാൻ കഴിയും. ഉള്ളവർവിജയിക്കുക 8/8.1. ഇത് ശരിക്കും ഫ്യൂച്ചറിസ്റ്റിക് ആയി കാണപ്പെടുന്നു, പ്രത്യേകിച്ച് വലിയ മോണിറ്ററുകളിൽ.
• 5. Android ഉപകരണങ്ങൾ. "Android ആപ്പ് വരുന്നു." ഞങ്ങൾ കാത്തിരിക്കുന്നു.

ഓപ്പറേഷൻ ലോജിക്

സൃഷ്ടിയുടെ യുക്തി ഞാൻ ആദ്യം വിശദീകരിക്കട്ടെ, അതുവഴി ഞങ്ങൾ എന്തിനാണ് ഇത് ചെയ്യുന്നതെന്നും അല്ലാത്തതെന്നും പിന്നീട് വ്യക്തമാകും. മുഴുവൻ വികസനവും പല ഘട്ടങ്ങളായി തിരിക്കാം:

• 1. അക്കൗണ്ട് രജിസ്ട്രേഷൻ. നിങ്ങൾക്ക് വിലകൾ കാണാൻ കഴിയും, എന്നാൽ ഒരു സൗജന്യ പതിപ്പും ഉണ്ട്, അതിനാൽ നിങ്ങൾക്ക് ഇത് പരീക്ഷിക്കാൻ കഴിയും. തീർച്ചയായും, പാശ്ചാത്യരെ സംബന്ധിച്ചിടത്തോളം, ഒരു ഉപയോക്താവിന് പ്രതിമാസം $ 10 എന്ന വില നിസ്സാരമാണ്, എന്നാൽ നമ്മുടെ രാജ്യങ്ങളിൽ ഇത് ഇപ്പോഴും ധാരാളം. എന്നിരുന്നാലും, വീണ്ടും, ഞങ്ങൾ 500 ആളുകളുടെ ഒരു കമ്പനി എടുത്താലും, എത്ര ജീവനക്കാർക്ക് അത്തരം പ്രവർത്തനം ആവശ്യമാണ്?
• രജിസ്റ്റർ ചെയ്യുമ്പോൾ, ഒരു കാര്യം മനസ്സിൽ വയ്ക്കുക - അത് ചുവടെ ഇടതുവശത്താണ് ചെയ്യുന്നത്, അവിടെ നിങ്ങൾ നിങ്ങളുടെ ഇമെയിൽ സൂചിപ്പിക്കുന്നു. നിങ്ങൾ പോയാൽസൈൻ ഇൻ - അംഗീകാരം മാത്രമേ ഉള്ളൂ.
• 2. നിങ്ങൾ നേരത്തെ ഡൗൺലോഡ് ചെയ്‌ത പവർ ബിഐ ഡിസൈനർ കോൺഫിഗറേറ്റർ സമാരംഭിക്കേണ്ടതുണ്ട്.
• 3. കോൺഫിഗറേറ്ററിൽ നമുക്ക് ആവശ്യമുള്ളതെല്ലാം ഞങ്ങൾ ചെയ്യുന്നു, സൃഷ്ടിക്കുന്നു രൂപംമുതലായവ, തുടർന്ന് പ്രോജക്റ്റ് ഫയൽ സേവ് ചെയ്യുക.
• 4. ഇപ്പോൾ ഞങ്ങൾ പ്രോജക്റ്റ് ഫയൽ ഞങ്ങളുടെ അക്കൗണ്ടിലേക്ക് വലിച്ചിടേണ്ടതുണ്ട്, അങ്ങനെ മാറ്റങ്ങൾ അവിടെ സംരക്ഷിക്കപ്പെടും.
• 5. ഒരു മൊബൈൽ ഉപകരണത്തിലോ ക്ലയൻ്റിലോ നിങ്ങളുടെ അക്കൗണ്ടിലേക്ക് ലോഗിൻ ചെയ്യുന്നതിലൂടെവിൻഡോസ് - നിങ്ങളുടെ ക്രമീകരണങ്ങൾ തിരഞ്ഞെടുത്തു.
• 6. ആസ്വദിക്കൂ.

കോൺഫിഗറേറ്ററുമായി പ്രവർത്തിക്കുന്നു

റിപ്പോർട്ടുകൾ എങ്ങനെ നിർമ്മിക്കാമെന്നും ഡാറ്റ എങ്ങനെ നേടാമെന്നും ഇപ്പോൾ നമുക്ക് നോക്കാം?

ഡാറ്റ സ്വീകരിക്കുന്നു

നിങ്ങൾ ആദ്യം അത് തുറക്കുമ്പോൾ, നിങ്ങളെ ഒരു സഹായി സ്വാഗതം ചെയ്യും. നമുക്ക് അത് അടയ്ക്കാം. കൂടാതെ ഞങ്ങൾ അനാവശ്യമായ എല്ലാം നീക്കം ചെയ്യുന്നു. ഇതുപോലുള്ള ഒരു ജാലകം മാത്രമേ നമുക്ക് അവശേഷിക്കുന്നുള്ളൂ:

ഇപ്പോൾ, എല്ലാ ബട്ടണുകളുടെയും ഉദ്ദേശ്യത്തെക്കുറിച്ചുള്ള വിശദാംശങ്ങളിലേക്ക് ഞങ്ങൾ പോകില്ല. ചോദ്യത്തിന് ഉത്തരം നൽകാൻ ശ്രമിക്കാം - നമുക്ക് എങ്ങനെ ഡാറ്റ ലഭിക്കും?

ഒരു ഉത്തരത്തിനായി, ഞങ്ങൾ "ഡാറ്റ നേടുക" ബട്ടണിൽ ക്ലിക്ക് ചെയ്യണം - മുകളിൽ ഇടതുവശത്തുള്ള ഒന്ന്, ഇനിപ്പറയുന്ന ഡയലോഗ് ഉപയോഗിച്ച് ഞങ്ങളെ സ്വാഗതം ചെയ്യും:

നിങ്ങൾക്ക് കാണാനാകുന്നതുപോലെ, സാധ്യതയുള്ള ഉറവിടങ്ങളുടെ പട്ടിക വളരെ വലുതാണ്. എന്നിരുന്നാലും, OData ഉപയോഗിച്ച് ഡാറ്റ നേടുന്നതിനുള്ള ഓപ്ഷൻ ഞങ്ങൾ എടുക്കും, കാരണം അത് 1C-ൽ ഉള്ളതിനാൽ ഞങ്ങൾ സാധാരണയായി അത് ഉപയോഗിക്കാറില്ല. ഇവിടെ പ്രയോഗിക്കാം. നിങ്ങൾക്ക് അതിനെക്കുറിച്ച് കൂടുതൽ ഇവിടെ വായിക്കാം:

• 1. ഐടിഎസ്

നമ്മൾ ആദ്യം ചെയ്യേണ്ടത്, തീർച്ചയായും, ഒരു ദാതാവിനെ കണ്ടെത്തുക എന്നതാണ്, അതായത്. ഈ ഡാറ്റയെല്ലാം ഞങ്ങൾ വലിച്ചിടുന്ന ഡാറ്റാബേസിൽ നിന്നാണ്.

നിരവധി ഓപ്ഷനുകൾ ഉണ്ട്:

• 1. നിങ്ങളുടെ വെബ് സെർവർ സജ്ജീകരിച്ച് അവിടെ നിന്ന് ഡാറ്റ പിൻവലിക്കുക. എന്നാൽ ഈ ഓപ്ഷൻ പരിശീലനത്തിന് അസൗകര്യമാണ്, കാരണം ഞാൻ എൻ്റെ സെർവറിന് പൊതു ആക്സസ് നൽകില്ല.
• 2. 1C വെബ്സൈറ്റിലേക്ക് പോകുക , ഡെമോ കോൺഫിഗറേഷനുകൾ ഉള്ളിടത്ത്, അവയിലൊന്നെങ്കിലും തുറക്കുമെന്ന പ്രതീക്ഷയിൽ അവിടെ നിങ്ങളുടെ ഭാഗ്യം പരീക്ഷിക്കുകഒഡാറ്റ . ഇത് അങ്ങനെയല്ലെന്ന് ഉറപ്പുവരുത്തി സൈറ്റ് അടയ്ക്കുക.
• 3. ഇംഗ്ലീഷ് ഭാഷയിലുള്ള 1C വെബ്‌സൈറ്റിലേക്ക് പോകുക , അതിലൂടെ ആക്സസ് ഉള്ള ഏതെങ്കിലും തരത്തിലുള്ള ഡാറ്റാബേസ് നോക്കുകഒഡാറ്റ. ഒപ്പം ഒരെണ്ണം കണ്ടെത്തുക.

അതിനാൽ, നമുക്ക് UNF-ൽ ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിക്കാം; OData ഈ രീതിയിൽ ലഭ്യമാണോ എന്ന് നിങ്ങൾക്ക് പരിശോധിക്കാം:

നിങ്ങൾ അവിടെ മെറ്റാഡാറ്റയുടെ ഒരു ലിസ്റ്റ് കാണുകയാണെങ്കിൽ, എല്ലാം ശരിയാണ്.

ഇപ്പോൾ നമുക്ക് ഡയറക്ടറി പരിശോധിക്കാം, ഉദാഹരണത്തിന്, ഉൽപ്പന്ന ഡയറക്ടറി:

നിങ്ങൾക്ക് കാണാനാകുന്നതുപോലെ, ഡയറക്‌ടറിയുടെ പേരും ഇതൊരു ഡയറക്‌ടറിയാണെന്ന പദവിയും ഞങ്ങൾ ആദ്യ വിലാസത്തിലേക്ക് ചേർത്തു; റഷ്യൻ ഭാഷാ കോൺഫിഗറേറ്ററുകളിൽ ഇത് ഇതുപോലെ കാണപ്പെടും:

ഞങ്ങൾ ഈ URL-ലേക്ക് പോകുമ്പോൾ, ഡയറക്‌ടറിയിലെ ഓരോ ഘടകങ്ങളും വിവരിക്കുന്ന xml കാണും, എന്നിരുന്നാലും, ഇതെല്ലാം ബ്രൗസറിനെ ആശ്രയിച്ചിരിക്കുന്നു, ഫയർഫോക്സ് ഈ ഡാറ്റ ഒരു RSS ഫീഡായി പ്രദർശിപ്പിക്കുന്നു. എന്നാൽ ഇത് സത്തയെ മാറ്റുന്നില്ല.

നിങ്ങളുടെ ഡാറ്റാബേസിലേക്ക് കണക്റ്റുചെയ്യുമ്പോൾ, എൻ്റിറ്റി കണ്ടെത്തിയില്ലെന്ന് പ്രസ്താവിക്കുന്ന ഒരു സന്ദേശം നിങ്ങൾക്ക് ലഭിച്ചിട്ടുണ്ടെങ്കിൽ, ഇത് നിങ്ങൾക്കുള്ളതാണ്.

നമുക്ക് നീങ്ങാം. ഒരു അന്തിമ ലക്ഷ്യമുണ്ടാകാൻ ഞങ്ങൾ ഏതെങ്കിലും തരത്തിലുള്ള ടാസ്‌ക് സജ്ജീകരിക്കേണ്ടതുണ്ട്. എന്നിരുന്നാലും, പ്രവർത്തനത്തെക്കുറിച്ച് നമ്മൾ പരിചയപ്പെടുന്നതുവരെ, അത് ബുദ്ധിമുട്ടാണ്. അതിനാൽ, ഇപ്പോൾ ഒരു പ്രാഥമിക കാര്യത്തിലേക്ക് സ്വയം പരിമിതപ്പെടുത്താൻ ഞാൻ നിർദ്ദേശിക്കുന്നു - ഉൽപ്പന്നവും കരാറുകാരനും അനുസരിച്ച് വിൽപ്പന പ്രദർശിപ്പിക്കാം. ശരി, ഒരുപക്ഷേ മറ്റെന്തെങ്കിലും. എസ്‌കെഡിയെ സംബന്ധിച്ചിടത്തോളം ഇത് ഒരു ലളിതമായ ജോലിയാണ്, പക്ഷേ ചില സൂക്ഷ്മതകളുണ്ട്.

അതിനാൽ, ഒന്നാമതായി, വിൽപ്പന എവിടെയാണ് സംഭരിച്ചിരിക്കുന്നതെന്ന് നമ്മൾ മനസ്സിലാക്കേണ്ടതുണ്ട്. അവ സഞ്ചിത രജിസ്റ്ററിൽ കൃത്യമായി സംഭരിച്ചിരിക്കുന്നു, കൂടാതെ ഈ രജിസ്റ്റർ OData-ൽ അക്യുമുലേഷൻ രജിസ്റ്ററായി നിയുക്തമാക്കിയിരിക്കുന്നു. അതിനാൽ ഞങ്ങൾ അവരെ അന്വേഷിക്കുകയാണ്. ഇംഗ്ലീഷിലെ അടിസ്ഥാന പരിജ്ഞാനം ഇതിന് നമ്മെ സഹായിക്കും. ഇവിടെ ഞങ്ങളുടെ രജിസ്റ്റർ AccumulationRegister_Sales ആണ്. ഞങ്ങൾ പരിശോധിക്കുന്നു:

നമ്മൾ xml കാണുകയാണെങ്കിൽ, എല്ലാം ശരിയാണ്.

ഇപ്പോൾ ഞങ്ങൾ ഞങ്ങളുടെ BI കോൺഫിഗറേറ്ററിലേക്ക് പോകുന്നു, അതിൽ OData ഉള്ള ലൈൻ തിരഞ്ഞെടുക്കുക, മുകളിലുള്ള സ്ക്രീൻഷോട്ടിൽ മഞ്ഞ നിറത്തിൽ ഞാൻ ഹൈലൈറ്റ് ചെയ്ത ഒന്ന്, തുടർന്ന് കണക്ട് ക്ലിക്ക് ചെയ്യുക, തുടർന്ന് ആവശ്യമുള്ളതെല്ലാം പൂരിപ്പിക്കുക:

ഇപ്പോൾ ഇനിപ്പറയുന്ന വിൻഡോ ഞങ്ങളെ സ്വാഗതം ചെയ്യും:

ഇവിടെ ഞങ്ങൾക്ക് അംഗീകാരം വ്യക്തമാക്കിയിട്ടില്ലെന്ന് അറിയിക്കുന്നു. അത് സൂചിപ്പിക്കണം. ഡൊമെയ്‌നിന് മൊത്തമായും ഒരു നിർദ്ദിഷ്ട വിലാസത്തിനും നിങ്ങൾക്ക് അംഗീകാരം നൽകാമെന്നത് ശ്രദ്ധിക്കുക; ഒരു നിർദ്ദിഷ്ട ഡാറ്റാബേസിനായി എങ്ങനെ അംഗീകാരം നൽകണമെന്ന് എനിക്ക് കണ്ടെത്താനായില്ല, എന്നാൽ ഇത് ഞങ്ങൾക്ക് ഇപ്പോൾ പ്രധാനമല്ല.

പാസ്‌വേഡ് ഇല്ലാതെ ലോഗിൻ ചെയ്‌ത് കണക്റ്റ് ക്ലിക്ക് ചെയ്യുക. ഡാറ്റ ലോഡിംഗ് ആരംഭിക്കണം. അതിനുശേഷം, നിങ്ങൾക്ക് ഇടതുവശത്ത് ഫീൽഡുകൾ ഉണ്ടാകും:

ലഭ്യമായ ഫീൽഡുകൾ മുകളിൽ വലതുവശത്ത് പ്രദർശിപ്പിക്കും, നിലവിൽ രണ്ടെണ്ണം മാത്രമേയുള്ളൂ.

ചുവടെ ഇടത് - നിങ്ങൾ റിപ്പോർട്ടുകൾക്കും റിപ്പോർട്ടുകൾ നിർമ്മിച്ച ഡാറ്റയ്ക്കും ഇടയിൽ മാറുന്നു. ഞങ്ങളുടെ കാര്യത്തിൽ, ഇത് അഭ്യർത്ഥനകളാണ്.

മുകളിൽ ഇടതുവശത്ത് റിപ്പോർട്ടുകളുള്ള പേജുകളുണ്ട്, അതായത്. ഒരു പേജിൽ (ഒരു la 1C ലേഔട്ട്) വ്യത്യസ്ത ഡാറ്റകൾ ധാരാളം ഉണ്ടാകാം.

നമുക്ക് കൂടുതൽ അളവുകളും വിശദാംശങ്ങളും ഉറവിടങ്ങളും ഉള്ളതിനാൽ നമുക്ക് രണ്ട് ഫീൽഡുകൾ മാത്രം ഉള്ളത് എന്തുകൊണ്ടാണെന്ന് ഇപ്പോൾ കണ്ടെത്തേണ്ടതുണ്ട്. നമുക്ക് ചോദ്യങ്ങളിലേക്ക് പോകാം:

അഭ്യർത്ഥനകൾക്കൊപ്പം പ്രവർത്തിക്കാനുള്ള ജാലകമാണിത്. നിങ്ങൾ ചേർക്കുന്ന എല്ലാ അഭ്യർത്ഥനകളും മുകളിൽ ഇടതുവശത്ത് ലഭ്യമാകും.

മുകളിലെ മധ്യഭാഗത്ത് കണക്ഷൻ ലൈൻ ഉണ്ട്. സാരാംശത്തിൽ, ഇത് അഭ്യർത്ഥനയുടെ വാചകമാണ്; തിരഞ്ഞെടുക്കലുകൾ, പാതകൾ മുതലായവ ഇവിടെ സൂചിപ്പിച്ചിരിക്കുന്നു.

വലതുവശത്ത് ഞങ്ങൾക്ക് അഭ്യർത്ഥനയുടെ പേരും ഘട്ടങ്ങളുടെ ക്രമവും ഉണ്ട്.

ഞങ്ങൾ ക്രമത്തെക്കുറിച്ച് കുറച്ച് സംസാരിക്കും. ഞങ്ങളുടെ ഡാറ്റയിൽ പ്രയോഗിക്കാൻ ആഗ്രഹിക്കുന്ന നിയമങ്ങൾ ഘട്ടം ഘട്ടമായി ഞങ്ങൾ അതിൽ വിവരിക്കുന്നു എന്ന വസ്തുതയിലേക്ക് അതിൻ്റെ സാരാംശം വരുന്നു. ആ. നിങ്ങൾക്ക് ഒരു കോളം ഇല്ലാതാക്കണമെങ്കിൽ, ഏത് സമയത്താണ് നിങ്ങൾ സൂചിപ്പിക്കേണ്ടത് - ഇത് ഘട്ടം നമ്പർ 2 അല്ലെങ്കിൽ നമ്പർ 10 ആയിരിക്കും. ഇത് പിന്നീട് കൂടുതൽ വ്യക്തമാകും.

അതിനാൽ ഞങ്ങൾക്ക് മൂന്ന് കോളങ്ങൾ മാത്രമേയുള്ളൂ. ഇത് എന്തിനുമായി ബന്ധപ്പെട്ടിരിക്കുന്നു? നമുക്ക് 1C നൽകുന്ന xml സൂക്ഷ്മമായി പരിശോധിച്ച് ആ സ്ഥലം കണ്ടെത്താം , ലിസ്റ്റ് എവിടെ തുടങ്ങുന്നു, അതായത്. എപ്പോൾഒഡാറ്റ ഞങ്ങൾക്ക് തിരികെ ലഭിക്കുന്നത് രജിസ്റ്ററിൻ്റെ ഒരു ലൈൻ-ബൈ-ലൈൻ പ്രാതിനിധ്യമല്ല, ഞങ്ങൾ പതിവുപോലെ, റെക്കോർഡറിനെക്കുറിച്ചുള്ള വിവരങ്ങൾ ആദ്യം പ്രദർശിപ്പിക്കും, തുടർന്ന് അതിൻ്റെ ചലനങ്ങൾ അതിൽ ഉൾച്ചേർക്കുന്നു.

ശരി, ഈ വരികളിൽ ഞങ്ങൾക്ക് താൽപ്പര്യമുണ്ട്. ഇനി മധ്യ നിരയിലെ ഏതെങ്കിലും ഘടകം തിരഞ്ഞെടുത്ത് താഴെ പറയുന്ന സന്ദേശം നോക്കാം:

നമ്മൾ അർത്ഥം കാണണം, പക്ഷേ നമ്മൾ അത് കാണില്ല. കാണുന്നതിന്, നമുക്ക് അറേ സ്ട്രിംഗുകളായി വികസിപ്പിക്കേണ്ടതുണ്ട്. ഇത് ചെയ്യുന്നതിന്, മധ്യ നിരയുടെ തലക്കെട്ടിൻ്റെ മുകളിൽ വലതുവശത്തുള്ള ബട്ടണിൽ ക്ലിക്കുചെയ്യുക, ഞാൻ അത് സ്ക്രീൻഷോട്ടിൽ മഞ്ഞ നിറത്തിൽ ഹൈലൈറ്റ് ചെയ്തു, ഓർക്കുക - ഞങ്ങൾക്ക് ഇപ്പോൾ 18 വരികളുണ്ട്, ക്ലിക്കുചെയ്യുക:

ഇപ്പോൾ ഞങ്ങൾക്ക് 50 വരികളുണ്ട്. ആ. ഞങ്ങൾ എല്ലാം വരി വരിയായി വിപുലീകരിച്ചു, മുമ്പ് ഇത് രജിസ്ട്രാർ 1 സി വ്യവസ്ഥയിൽ ഗ്രൂപ്പുചെയ്‌തു.

എന്നാൽ ഇത് ഞങ്ങൾക്ക് അനുയോജ്യമല്ല, ഞങ്ങൾക്ക് മതിയായ നിരകളില്ല, എന്താണ് ചെയ്യേണ്ടതെന്ന് നിങ്ങൾ ഊഹിച്ചതായി ഞാൻ കരുതുന്നു - തലക്കെട്ടിലെ ആ ബട്ടണിൽ വീണ്ടും ക്ലിക്കുചെയ്യുക:

എന്നാൽ ഇപ്പോൾ നമ്മൾ ചേർക്കേണ്ടവ തിരഞ്ഞെടുക്കുന്നു, അതായത്. 1C-യിലെ ഒരു അഭ്യർത്ഥനയുമായി സാമ്യമുള്ളതിനാൽ, ഞങ്ങൾ പ്രവർത്തിക്കാൻ ആഗ്രഹിക്കുന്ന ഫീൽഡുകൾ ഞങ്ങൾ തിരഞ്ഞെടുക്കുന്നു:

കൂടാതെ ശരി ക്ലിക്കുചെയ്യുക:

വലതുവശത്ത് പൂരിപ്പിച്ച പ്രവർത്തനങ്ങളുടെ ഒരു ലിസ്റ്റ് ഞങ്ങളുടെ പക്കലുണ്ടെന്ന കാര്യം ശ്രദ്ധിക്കുക, അതായത്. ഞങ്ങളുടെ കാര്യത്തിൽ, പ്രവർത്തനങ്ങൾ ഇപ്രകാരമാണ്:

• 1. ഡാറ്റ ലഭിക്കുന്നതിന്;
• 2. ഡാറ്റ വികസിപ്പിക്കുക;
• 3. ഡാറ്റ വികസിപ്പിക്കുക.

മുകളിലുള്ള ഫോർമുല ഉടൻ ശ്രദ്ധിക്കുക.

ഇപ്പോൾ നമുക്ക് പ്രശ്നം പരിഹരിക്കേണ്ടതുണ്ട്, കാരണം യുഐഡിയുടെ രൂപത്തിലുള്ള ഉൽപ്പന്നത്തിൻ്റെ പേരിൽ ഞങ്ങൾ ഒട്ടും സന്തുഷ്ടരല്ല. ഈ വീക്ഷണം വിജ്ഞാനപ്രദമാകുമോ എന്ന് എനിക്ക് സംശയമുണ്ട്.

ഇതിനർത്ഥം ഞങ്ങൾ ഇപ്പോൾ ഉൽപ്പന്നത്തെക്കുറിച്ചുള്ള വിവരങ്ങൾ പ്രദർശിപ്പിക്കേണ്ടതുണ്ട്, ഉൽപ്പന്നവും വിൽപ്പന പട്ടികകളും സംയോജിപ്പിച്ച് നമുക്ക് ഇത് ചെയ്യാം.

ഇത് ചെയ്യുന്നതിന്, ഞങ്ങൾ ഒരു പുതിയ ചോദ്യം ചേർക്കുന്നു, എന്നാൽ ഉൽപ്പന്ന ഡയറക്‌ടറി http://apps.1c-dn.com/sb/odata/standard.odata/Catalog_Nomenclature, വിൽപ്പന പോലെ തന്നെ, ഈ പട്ടികകളുടെ പേരുമാറ്റുക ആശയക്കുഴപ്പത്തിലാകരുത്:

ദയവായി ശ്രദ്ധിക്കുക - ഉൽപ്പന്ന ഡാറ്റയിലേക്ക് ഞാൻ ഉടനടി നിരവധി ഘട്ടങ്ങൾ പ്രയോഗിച്ചു, അതായത്:

• 1. ലഭിച്ച ഡാറ്റ:
• = OData.Feed("http://apps.1c-dn.com/sb/odata/standard.odata/Catalog_Nomenclature")
• 2. അധിക നിരകൾ നീക്കം ചെയ്‌തു:
• = Table.RemoveColumns(ഉറവിടം ,("SKU", "ChangeDate", "WriteOffMethod", "DescriptionFull", "BusinessActivity_Key", "Vendor_Key", "Cell_Key", "അഭിപ്രായം", "OrderCompletionTerm", "TimeNormContryOfri", "FixNormOfri "PictureFile_Key", "Parent_Key", "DataVersion"))
• 3. ഞാൻ റെക്കോർഡുകൾ ഫിൽട്ടർ ചെയ്യുകയും എല്ലാ ഗ്രൂപ്പുകളും നീക്കം ചെയ്യുകയും ചെയ്തു:
• = Table.SelectRows(#"നീക്കംചെയ്ത നിരകൾ" , ഓരോന്നും ( = തെറ്റ്))

തിരുകാൻ കഴിയുന്ന ചോദ്യങ്ങളാണ് മുകളിൽ മുകളിലെ വരിഅതിനാൽ നിങ്ങളുടെ കൈകൊണ്ട് എല്ലാം ചെയ്യരുത്. ഈ മൊത്തത്തിലുള്ള ഘടനയിൽ ശ്രദ്ധിക്കുക - ആദ്യ ഘട്ടത്തിൽ ഞങ്ങൾക്ക് ഡാറ്റ ലഭിക്കും. രണ്ടാം ഘട്ടത്തിൽ, ആദ്യ ഘട്ടത്തിൽ ലഭിച്ച ഡാറ്റ ഉപയോഗിച്ച് ഞങ്ങൾ എന്താണ് ചെയ്യുന്നതെന്ന് ഞങ്ങൾ സൂചിപ്പിക്കുന്നു. മൂന്നാമത്തേതിൽ, ഫിൽട്ടറിംഗ് റൂൾ പ്രയോഗിക്കുന്ന ഘട്ടത്തിൻ്റെ പേര് ഞങ്ങൾ വീണ്ടും സൂചിപ്പിക്കുന്നു.

ആ. ഏത് ഘട്ടത്തിലാണ് ഞങ്ങൾ ഒരു പ്രത്യേക നിയമം പ്രയോഗിക്കുന്നത് എന്ന് എല്ലായ്പ്പോഴും സൂചിപ്പിക്കണം.

• 1. ഞങ്ങൾ രണ്ട് ടേബിളുകൾ ചേരുമ്പോൾ, 1C-യിലെ കണക്ഷനുകളുടെ തരത്തിന് സമാനമായ ജോയിനുകൾ എടുക്കാനും ഉണ്ടാക്കാനും എളുപ്പമാണ്.
• 2. നമുക്ക് ആവശ്യമുള്ള ഡാറ്റ മറ്റൊന്നിൽ നിന്ന് ഒരു പട്ടികയിലേക്ക് ചേർക്കുക.

നമുക്ക് രണ്ടും നോക്കാം. അങ്ങനെ. ആദ്യം നമ്മൾ ജോയിൻ ചെയ്യുക മാത്രമാണ് ചെയ്യുന്നത്. ഇത് ചെയ്യുന്നതിന്, റിപ്പോർട്ടുകൾ ടാബിലേക്ക് പോയി (താഴെ ഇടത്) മാനേജ് ബട്ടൺ ക്ലിക്കുചെയ്യുക:

ഞങ്ങൾ കണക്ഷനുകൾ സജ്ജീകരിക്കുന്നു:

ശരി, അവസാനമായി, നമുക്ക് ഏതെങ്കിലും റിപ്പോർട്ട് പ്രദർശിപ്പിക്കാം... പക്ഷേ ഇല്ലെങ്കിലും, ഇത് ഇപ്പോഴും നേരത്തെ തന്നെ. നമുക്ക് ഫീൽഡുകളുടെ പേര് മാറ്റാം, അതിലൂടെ എന്താണ് ഉത്തരവാദിയെന്ന് വ്യക്തമാകും. ഇത് ചെയ്യുന്നതിന്, നിരയിൽ വലത്-ക്ലിക്കുചെയ്‌ത്, അതിൽ രണ്ട് തവണ പേരുമാറ്റുക വഴി, ഞങ്ങൾ അന്വേഷണങ്ങളിലേക്ക് മടങ്ങുകയും ഞങ്ങൾക്ക് ആവശ്യമുള്ളതെല്ലാം പുനർനാമകരണം ചെയ്യുകയും ചെയ്യുന്നു. ടേബിൾ കണക്ഷനുകൾ പിന്നീട് രണ്ടുതവണ പരിശോധിക്കാൻ മറക്കരുത്.

ഇപ്പോൾ നമുക്ക് റിപ്പോർട്ടുകൾ നിർമ്മിക്കാൻ തുടങ്ങാം:

നിങ്ങൾക്ക് കാണാനാകുന്നതുപോലെ, റിപ്പോർട്ടുകൾ വളരെ മനോഹരമായി കാണപ്പെടുന്നു, പ്രത്യേകിച്ചും നിങ്ങൾക്ക് ഒരു കൂട്ടം ഗ്രാഫുകൾ എടുത്ത് അവ പരസ്പരം ബന്ധിപ്പിക്കാം എന്ന ആശയം.

ഇപ്പോൾ നമുക്ക് ഇവിടെ ഉൽപ്പന്ന ഉൽപ്പന്ന ഗ്രൂപ്പുകൾ ചേർക്കാൻ ശ്രമിക്കാം. സിദ്ധാന്തത്തിൽ, ഇനം ഗ്രൂപ്പുകളുമായി മറ്റൊരു അഭ്യർത്ഥന ചേർക്കുകയും ഇന അഭ്യർത്ഥനയിലെ NomenclatureGroup_Key ഫീൽഡുമായി അവയെ ബന്ധപ്പെടുത്തുകയും ചെയ്യേണ്ടത് ആവശ്യമാണ്. എന്നിരുന്നാലും, ഞങ്ങൾക്ക് ഇത് ആവശ്യമില്ല. നമുക്ക് അവസാനം വരെ പോകാം, നാമകരണ ചോദ്യത്തിലെ അവസാന നിരകൾ നോക്കുക.

നിങ്ങൾക്ക് ഒരു പിശക് നേരിടേണ്ടിവരും, കൂടാതെ ഇത് മിക്കവാറും ഈ ഡാറ്റാബേസ് പ്രസിദ്ധീകരിക്കുന്ന പ്ലാറ്റ്‌ഫോമിൻ്റെ ഒരു ബഗാണ്. ഏറ്റവും പുതിയ പ്ലാറ്റ്ഫോമുകൾ- എല്ലാം ശരി. അതിനാൽ ഇത് സ്വയം പരീക്ഷിക്കുക. എന്നാൽ നാമകരണ ഗ്രൂപ്പുകളുടെ പേരുകൾ ഇവിടെ പ്രത്യക്ഷപ്പെടും എന്നതാണ് കാര്യം.

നിങ്ങളുടെ അക്കൗണ്ടിലേക്ക് ഡാറ്റ കൈമാറുന്നു

ഇതിനെല്ലാം ശേഷം, ഞങ്ങൾക്ക് ലഭിച്ച റിപ്പോർട്ട് ഞങ്ങൾ സംരക്ഷിക്കുന്നു. വഴിയിൽ, അത് ലേഖനത്തിൽ അറ്റാച്ചുചെയ്യുന്നു. അതിനാൽ ഈ ലേഖനത്തിലേക്ക് അറ്റാച്ച് ചെയ്ത ഫയലുകളിൽ നിന്ന് നിങ്ങൾക്ക് ഇത് ഡൗൺലോഡ് ചെയ്യാം.

ഡാറ്റ നേടുക ക്ലിക്കുചെയ്യുക, പവർ ബിഐ ഡിസൈനർ ഫയൽ തിരഞ്ഞെടുത്ത് കണക്റ്റ് ക്ലിക്കുചെയ്യുക, തുടർന്ന് ഫയൽ തിരഞ്ഞെടുത്ത് വീണ്ടും ബന്ധിപ്പിക്കുക ക്ലിക്കുചെയ്യുക.

ഇപ്പോൾ നമുക്ക് iOS ആപ്ലിക്കേഷനിലേക്ക് പോയി അവിടെ അത് എങ്ങനെയുണ്ടെന്ന് നോക്കാം:

അത്രയേയുള്ളൂ.

താഴത്തെ വരി

ഉപസംഹാരമായി, ഞാൻ ഒരു കാര്യം മാത്രമേ പറയാൻ ആഗ്രഹിക്കുന്നുള്ളൂ - 1C യുടെ കഴിവുകളിൽ മാത്രം സ്വയം പരിമിതപ്പെടുത്തരുത്, കാരണം 1C ഒന്നാമതായി, ഒരു ഡാറ്റാബേസ് ആണ്. അതുകൊണ്ട് സൗന്ദര്യം മറ്റ് തീരുമാനങ്ങൾക്കുള്ളതാണ്.

നിങ്ങൾക്ക് OData നന്നായി അറിയാമെങ്കിൽ, കുറച്ച് മിനിറ്റുകൾക്കുള്ളിൽ നിങ്ങൾക്ക് ഇത്തരത്തിലുള്ള റിപ്പോർട്ട് തയ്യാറാക്കാം. ഇതുകൂടാതെ - പ്രവർത്തനത്തിൻ്റെ എളുപ്പത്തിനും ഡാറ്റാബേസിൽ കുറഞ്ഞ ലോഡിനും, നിങ്ങൾക്ക് ഒരു പ്രത്യേക വിവര രജിസ്റ്റർ സൃഷ്ടിക്കാൻ കഴിയും, അവിടെ നിങ്ങൾക്ക് എല്ലാ വിവരങ്ങളും ഒരേസമയം ഡംപ് ചെയ്യാൻ കഴിയും. ആവശ്യമായ വിവരങ്ങൾ, ഈ തീരുമാനത്തോടെ അവളെ എടുത്ത് പുറത്തെടുക്കാൻ.

ഈ പരിഹാരം ഉപയോഗിക്കുന്നതിൻ്റെ പ്രയോജനം എന്താണ്? എല്ലാം വളരെ ലളിതമാണ്: രണ്ട് മണിക്കൂറിനുള്ളിൽ നിങ്ങൾക്ക് പൂർത്തിയായ ഫലം ലഭിക്കും. എല്ലാം സൗജന്യമാണ് (തീർച്ചയായും നിരവധി നിയന്ത്രണങ്ങളുണ്ട് സ്വതന്ത്ര പതിപ്പ്, എന്നാൽ പലർക്കും ഇത് മതിയാകുമെന്ന് ഞാൻ കരുതുന്നു).

നിങ്ങൾക്ക് ആരംഭിക്കേണ്ടത് ഒരു വെബ് സെർവർ ഇൻസ്റ്റാൾ ചെയ്യുക, പ്ലാറ്റ്ഫോം 8.3.6 ലേക്ക് അപ്ഡേറ്റ് ചെയ്യുക (ഇത് 8.3.5 ഉപയോഗിച്ച് പ്രവർത്തിക്കാം, ഞാൻ ഇത് പരീക്ഷിച്ചിട്ടില്ല, പ്ലാറ്റ്ഫോമിൽ ബഗുകൾ ഇല്ല എന്നതാണ് പ്രധാന കാര്യം), വലിക്കുക ഡാറ്റ പുറത്തെടുത്ത് അവയെ ഒരുമിച്ച് ചേർക്കുക.

ആ. ഒരു പ്രോഗ്രാമർക്ക് ഇത് പരമാവധി കുറച്ച് മണിക്കൂറുകളെടുക്കും. കൂടാതെ ഫലം മികച്ചതാണ്.

പി.എസ്. ഡാറ്റ സുരക്ഷയെക്കുറിച്ച് മറക്കരുത്!

സോപാധിക ഫോർമാറ്റിംഗ് (5)
ലിസ്റ്റുകളും ശ്രേണികളും (5)
മാക്രോകൾ (VBA നടപടിക്രമങ്ങൾ) (63)
വിവിധ (39)
Excel ബഗുകളും തകരാറുകളും (3)

പവർ ബിഐ അവതരിപ്പിക്കുന്നു

എന്താണ് പവർ ബിഐ?
ഒന്നാമതായി, പവർ ബിഐ എക്സലിൻ്റെ ഭാഗമല്ലെന്ന് വ്യക്തമാക്കാൻ ഞാൻ ആഗ്രഹിക്കുന്നു, പക്ഷേ സ്വതന്ത്ര പ്രോഗ്രാംബിസിനസ്സ് വിശകലനത്തിനായി, അത് നിങ്ങളുടെ പിസിയിൽ പ്രത്യേകം ഇൻസ്റ്റാൾ ചെയ്യേണ്ടതുണ്ട്. പക്ഷേ അത് വിലമതിക്കുന്നു. പവർ ബിഐയിൽ തന്നെ ഇൻ്ററാക്ടീവ് വിഷ്വലൈസേഷൻ ഉപയോഗിച്ച് ഏതെങ്കിലും കമ്പനി സൂചകങ്ങളെക്കുറിച്ചുള്ള (മാത്രമല്ല) ആവശ്യമായ എല്ലാ വിവരങ്ങളും പ്രോസസ്സ് ചെയ്യാനും പ്രദർശിപ്പിക്കാനും നിങ്ങളെ അനുവദിക്കുന്ന ഒരു വലിയ കൂട്ടം ഉപകരണങ്ങൾ ഉൾപ്പെടുന്നു. ലളിതമായി പറഞ്ഞാൽ - എപ്പോൾ ശക്തിയെ സഹായിക്കുകനീണ്ട പരിശീലനവും പ്രത്യേക വൈദഗ്ധ്യവും ഇല്ലാതെ BI എളുപ്പത്തിലും വേഗത്തിലും സൃഷ്ടിക്കാൻ കഴിയും സംവേദനാത്മക ചാർട്ടുകൾമിക്കവാറും എല്ലാ ഡാറ്റയും അടിസ്ഥാനമാക്കി. അത്തരം വിഷ്വലൈസേഷനുകളെ "ഡാഷ്ബോർഡുകൾ" എന്ന് വിളിക്കുന്നത് ഇപ്പോൾ വളരെ ഫാഷനാണ്:

പവർ ബിഐയെക്കുറിച്ച് ആദ്യം അറിയേണ്ട രണ്ട് കാര്യങ്ങൾ:

പവർ ബിഐ തന്നെ മൂന്ന് ആപ്ലിക്കേഷനുകളായി തിരിച്ചിരിക്കുന്നു (നിങ്ങൾ ഒരെണ്ണം മാത്രം ഇൻസ്റ്റാൾ ചെയ്യേണ്ടതുണ്ട്):

• പവർ ബിഐ ഡെസ്ക്ടോപ്പ്- റിപ്പോർട്ടുകൾ സൃഷ്ടിക്കുന്ന പ്രധാന ആപ്ലിക്കേഷൻ
• പവർ ബിഐ സേവനം(പവർ ബിഐ സേവനം) - ഒരു ഓൺലൈൻ പ്ലാറ്റ്ഫോം, അതിൽ എല്ലാ റിപ്പോർട്ടുകളും സൃഷ്ടിക്കുകയും സേവനത്തിലേക്ക് പ്രസിദ്ധീകരണത്തിനായി അയയ്ക്കുകയും ചെയ്യുന്നു
• മൊബൈലിനുള്ള പവർ ബിഐ- പവർ ബിഐ സേവനത്തിൽ പ്രസിദ്ധീകരിച്ച റിപ്പോർട്ടുകൾ കാണാൻ നിങ്ങളെ അനുവദിക്കുന്ന സ്മാർട്ട്‌ഫോണുകൾക്കും ടാബ്‌ലെറ്റുകൾക്കുമുള്ള ഒരു ആപ്ലിക്കേഷൻ

പവർ ബിഐയിൽ പ്രവർത്തിക്കാൻ തുടങ്ങുന്നതിനുമുമ്പ് നിങ്ങൾ ചെയ്യേണ്ടതും അറിയേണ്ടതുമായ കാര്യങ്ങൾ

• ആദ്യം നിങ്ങൾ പവർ ബിഐ ഡെസ്ക്ടോപ്പ് ആപ്ലിക്കേഷൻ ഇൻസ്റ്റാൾ ചെയ്യണം, കാരണം... ഇവിടെയാണ് എല്ലാ റിപ്പോർട്ടുകളും തയ്യാറാക്കുന്നത്. നിങ്ങൾക്ക് ഇത് ലിങ്കിൽ നിന്ന് ഡൗൺലോഡ് ചെയ്യാം: https://powerbi.microsoft.com/ru-ru/desktop/
• ഡൗൺലോഡ് ആരംഭിച്ചയുടൻ, നിങ്ങളുടെ ഇ-മെയിൽ ഉൾപ്പെടെയുള്ള ഡാറ്റ നൽകേണ്ടതുണ്ട്. നിങ്ങൾ ആദ്യം ആപ്ലിക്കേഷൻ സമാരംഭിക്കുമ്പോഴും രജിസ്റ്റർ ചെയ്യുമ്പോഴും ഇതേ ഇ-മെയിൽ നൽകണം. ഇ-മെയിൽ കോർപ്പറേറ്റ് ആയിരിക്കണം എന്ന വസ്തുതയിലേക്ക് പ്രത്യേക ശ്രദ്ധ ആകർഷിക്കാൻ ഞാൻ ആഗ്രഹിക്കുന്നു. ആ. അവിടെ ആരുമില്ല [ഇമെയിൽ പരിരക്ഷിതം], [ഇമെയിൽ പരിരക്ഷിതം], [ഇമെയിൽ പരിരക്ഷിതം]മുതലായവ. അല്ലാത്തപക്ഷം, നിങ്ങൾക്ക് ഒരു റിപ്പോർട്ട് സൃഷ്‌ടിക്കാനാകും, പക്ഷേ അത് പ്രസിദ്ധീകരിക്കാൻ നിങ്ങൾക്കാവില്ല
• ഇൻസ്റ്റാളേഷനും രജിസ്ട്രേഷനും ശേഷം, പവർ ബിഐയിൽ നിങ്ങളുടെ ആദ്യ റിപ്പോർട്ടുകൾ സൃഷ്ടിക്കാൻ തുടങ്ങാം

പവർ ബിഐ സമാരംഭിച്ചുകഴിഞ്ഞാൽ, പ്രധാന വിൻഡോ ദൃശ്യമാകും. ആരംഭിക്കുന്നതിന്, ജോലിസ്ഥലങ്ങളിൽ നാവിഗേറ്റ് ചെയ്യാൻ കഴിഞ്ഞാൽ മാത്രം മതി. ചുവടെയുള്ള സ്ക്രീൻഷോട്ടിൽ, ഈ വിൻഡോയുടെ പ്രധാന പ്രവർത്തന മേഖലകൾ ഹൈലൈറ്റ് ചെയ്യാൻ ഞാൻ ശ്രമിച്ചു


മെനു ബട്ടൺ– പ്രസിദ്ധീകരിക്കുക, ഇറക്കുമതി ചെയ്യുക, കയറ്റുമതി ചെയ്യുക, സംരക്ഷിക്കുക, സഹായിക്കുക, നിങ്ങളുടെ പവർ ബിഐ അക്കൗണ്ടിൽ നിന്ന് സൈൻ ഔട്ട് ചെയ്യുക തുടങ്ങിയ അടിസ്ഥാന കമാൻഡുകളിലേക്കും ക്രമീകരണങ്ങളിലേക്കും ആക്‌സസ് ഉള്ള ഒരു മെനു തുറക്കുന്നു.

- ചോദ്യങ്ങളും ദൃശ്യ ഘടകങ്ങളും ഉപയോഗിച്ച് പ്രവർത്തിക്കുന്നതിനുള്ള പ്രധാന ഉപകരണങ്ങൾ ഈ പാനലിൻ്റെ ടാബുകളിൽ വിതരണം ചെയ്യുന്നു

പ്രദേശം അനുസരിച്ച് നാവിഗേഷൻ- പ്രധാന ഏരിയ വിഷ്വലൈസേഷൻ ഏരിയയാണ് (മുകളിൽ നിന്നുള്ള ആദ്യത്തെ ഐക്കൺ), അതിൽ എല്ലാ വിഷ്വൽ റിപ്പോർട്ടുകളും നിർമ്മിച്ചിരിക്കുന്നു. എന്നാൽ ഡാറ്റ കാണാനും ചില ഫീൽഡ് പാരാമീറ്ററുകൾ മാറ്റാനും നിങ്ങൾക്ക് പട്ടിക കാഴ്‌ചയിലേക്ക് പോകാം (ഡാറ്റ തരങ്ങൾ, സോർട്ടിംഗ്, നിരകളും അളവുകളും ചേർക്കൽ മുതലായവ) കൂടാതെ ഇൻ. വിഷ്വൽ പ്രാതിനിധ്യംപട്ടികകൾ തമ്മിലുള്ള കണക്ഷനുകൾ. നിങ്ങൾക്ക് ഇവിടെ കണക്ഷനുകൾ സജ്ജീകരിക്കാനും കഴിയും.

ദൃശ്യവൽക്കരണങ്ങൾ- ഇത് ഒരുപക്ഷേ ഈ വിൻഡോയുടെ പ്രധാന മേഖലകളിൽ ഒന്നാണ്. ഇവിടെയാണ് ചാർട്ടുകൾ സൃഷ്ടിക്കുന്നതിനുള്ള ബട്ടണുകൾ സ്ഥിതിചെയ്യുന്നത് (അവയെ വിഷ്വൽ ഘടകങ്ങൾ എന്ന് വിളിക്കുന്നു). ഒരു വിഷ്വൽ എലമെൻ്റിൻ്റെ ഏകദേശ രൂപം പ്രതിഫലിപ്പിക്കുന്ന ഒരു ഐക്കണിൽ ക്ലിക്കുചെയ്യുന്നത് ദൃശ്യവൽക്കരണ വർക്ക്‌സ്‌പെയ്‌സിലേക്ക് അത്തരമൊരു ഘടകം സ്വയമേവ ചേർക്കുന്നു.

ഫിൽട്ടറുകൾ - ഈ പ്രദേശംഒരു വിഷ്വൽ എലമെൻ്റ് നൽകുന്ന ഡാറ്റയുടെ ഫിൽട്ടറിംഗ് സൃഷ്ടിക്കാൻ നിങ്ങളെ അനുവദിക്കുന്നു. ഉദാഹരണത്തിന്, ഒരു ഡാറ്റാ ടേബിളിൽ വരുമാനവും ചെലവും സംബന്ധിച്ച വിവരങ്ങൾ ഉണ്ടെങ്കിൽ, നിങ്ങൾക്ക് ഫിൽട്ടറുകൾ ഉപയോഗിച്ച് ഒരു വിഷ്വൽ എലമെൻ്റ് നിർമ്മിക്കാൻ ചെലവുകൾ അല്ലെങ്കിൽ വരുമാനം കൊണ്ട് മാത്രം കഴിയും. ഫിൽട്ടർ ഏരിയയെ മൂന്ന് വിഭാഗങ്ങളായി തിരിച്ചിരിക്കുന്നു:

• വിഷ്വൽ ലെവൽ ഫിൽട്ടറുകൾ- ഇവിടെ സ്ഥാപിച്ചിരിക്കുന്ന ഫിൽട്ടറുകൾ ഈ ഫിൽട്ടർ പ്രയോഗിക്കുന്ന വിഷ്വൽ എലമെൻ്റിന് മാത്രമായി അവയുടെ പ്രഭാവം പ്രയോഗിക്കുന്നു
• പേജ് ലെവൽ ഫിൽട്ടറുകൾ- ഇവിടെ സ്ഥാപിച്ചിരിക്കുന്ന ഫിൽട്ടറുകൾ ഈ ഫിൽട്ടർ ബാധകമാകുന്ന പേജിൻ്റെ എല്ലാ വിഷ്വൽ ഘടകങ്ങളിലും അവയുടെ പ്രഭാവം പ്രയോഗിക്കുന്നു
• റിപ്പോർട്ട് ലെവൽ ഫിൽട്ടറുകൾ- എല്ലാ റിപ്പോർട്ട് പേജുകളുടെയും എല്ലാ ദൃശ്യ ഘടകങ്ങളിലേക്കും അതിൻ്റെ പ്രഭാവം വ്യാപിപ്പിക്കുന്നു

വയലുകൾ- എല്ലാ അന്വേഷണ പട്ടികകളുടെയും എല്ലാ ഫീൽഡുകളും ഇവിടെ പട്ടികപ്പെടുത്തിയിരിക്കുന്നു. ഈ മേഖലയിലെ ഡാറ്റയുടെ അടിസ്ഥാനത്തിലാണ് വിഷ്വൽ ഘടകങ്ങൾ നിർമ്മിച്ചിരിക്കുന്നത്. ഫീൽഡുകളിൽ നിന്ന് ഒരു വിഷ്വൽ എലമെൻ്റിലേക്കോ ഫിൽട്ടർ ഏരിയയിലേക്കോ ഡാറ്റ ചേർക്കുന്നത് മൗസ് വലിച്ചിടുന്നതിലൂടെയാണ്.

വർക്ക് ഏരിയയ്ക്ക് തൊട്ടുതാഴെ കൂടുതൽ ഉണ്ട് ഷീറ്റ് നാവിഗേഷൻ ഏരിയ, എവിടെ നിങ്ങൾക്ക് അത് റിപ്പോർട്ടിൽ ചേർക്കാം പുതിയ ഇല, നിലവിലുള്ളവയുടെ പേരുമാറ്റുക അല്ലെങ്കിൽ ഇല്ലാതാക്കുക.

ഏതെങ്കിലും അഭ്യർത്ഥന സൃഷ്ടിക്കുമ്പോൾ (ടാബ് വീട് -ഡാറ്റ ലഭിക്കാൻ) മറ്റൊരു പ്രധാന വിൻഡോ ദൃശ്യമാകും - അന്വേഷണ വിൻഡോ. Excel-ൽ നിന്നുള്ള പവർ ക്വറിയിൽ ജോലി ചെയ്തിരുന്നവർക്ക് അവിടെ പുതിയതായി ഒന്നും ഉണ്ടാകാൻ സാധ്യതയില്ല, കാരണം... പവർ ക്വറിയിൽ നിന്നുള്ള ചോദ്യങ്ങളോടെ പവർ ബിഐ ജോലി പൂർണ്ണമായും ഏറ്റെടുത്തു:

മെനു ബട്ടൺ- അടയ്‌ക്കുക, സംരക്ഷിക്കുക, ഡാറ്റാ ഉറവിട ക്രമീകരണങ്ങൾ എന്നിവ പോലുള്ള അടിസ്ഥാന കമാൻഡുകളിലേക്കുള്ള ആക്‌സസ് ഉള്ള ഒരു മെനു തുറക്കുന്നു

ഒരു കൂട്ടം കമാൻഡുകൾ ഉള്ള റിബൺ പാനൽ- നിങ്ങൾ ഊഹിക്കുന്നതുപോലെ, ഇതാണ് പ്രധാന തൊഴിൽ മേഖല, കാരണം ടാബുകളിലെ (ഹോം, പരിവർത്തനം, കോളം ചേർക്കുക, കാണുക) ഈ പാനലിലാണ് അന്വേഷണങ്ങളും ഡാറ്റയും ഉപയോഗിച്ച് പ്രവർത്തിക്കുന്നതിനുള്ള പ്രധാന ഉപകരണങ്ങൾ വിതരണം ചെയ്യുന്നത്.

അന്വേഷണ മേഖല- നിലവിലെ ഡാറ്റാ മോഡലിലേക്ക് ലോഡ് ചെയ്‌ത എല്ലാ അന്വേഷണങ്ങളും ഇവിടെ ലിസ്‌റ്റ് ചെയ്‌തിരിക്കുന്നു. ചോദ്യങ്ങളുടെ പേരുകൾ മാറ്റാവുന്നതാണ്: ഒന്നുകിൽ ഇരട്ട ഞെക്കിലൂടെക്വറി ഏരിയയിലെ അഭ്യർത്ഥന നാമത്തിൽ, അല്ലെങ്കിൽ ഇൻ നിലവിലെ അന്വേഷണ പ്രോപ്പർട്ടി പാനലുകൾ.

പ്രിവ്യൂ ഏരിയ- ഇവിടെ പ്രദർശിപ്പിച്ചിരിക്കുന്നു പ്രിവ്യൂഞങ്ങളുടെ എല്ലാ പ്രവർത്തനങ്ങൾക്കും ശേഷം മോഡലിലേക്ക് ലോഡ് ചെയ്യുന്ന ഡാറ്റ തരം. അതിൻ്റെ സഹായത്തോടെ, ഫലമായുണ്ടാകുന്ന ഡാറ്റ സെറ്റ് നിങ്ങൾക്ക് വ്യക്തമായി കാണാനും പിശകുകൾ തിരിച്ചറിയാനും കഴിയും.

ഫോർമുല ബാർ(ഫോർമുല ബാർ) - അന്വേഷണത്തോടൊപ്പം നടത്തിയ അവസാന പ്രവർത്തനത്തിൻ്റെ വാചകം ഇവിടെ പ്രദർശിപ്പിക്കും. വാചകം അന്തർനിർമ്മിത എം ഭാഷയിൽ പ്രദർശിപ്പിക്കും, ഈ വരിയിൽ നേരിട്ട് മാറ്റാവുന്നതാണ്. നിങ്ങൾക്ക് ഇത് ടാബിൽ നിന്ന് കാണിക്കാനോ മറയ്ക്കാനോ കഴിയും കാണുക -ഫോർമുല ബാർ.
നിലവിലെ അന്വേഷണ പ്രോപ്പർട്ടീസ് പാനൽ- തിരഞ്ഞെടുത്ത അഭ്യർത്ഥനയുടെ പ്രോപ്പർട്ടികൾ ഇവിടെ ശേഖരിക്കുന്നു. നിങ്ങൾക്ക് ചോദ്യത്തിൻ്റെ പേര് മാറ്റാം, കൂടാതെ എല്ലാ പ്രോപ്പർട്ടി ഇനങ്ങളും വിപുലീകരിക്കുകയാണെങ്കിൽ, നിങ്ങൾക്ക് അന്വേഷണത്തിൻ്റെ ഒരു വിവരണം നൽകാനും ഡാറ്റ അപ്‌ഡേറ്റിൽ ചോദ്യം ഉൾപ്പെടുത്താതിരിക്കാനും കഴിയും (സ്ഥിരമായി, മോഡലിലേക്ക് ലോഡുചെയ്ത എല്ലാ ചോദ്യങ്ങളും ഒന്ന് ഉപയോഗിച്ച് അപ്‌ഡേറ്റ് ചെയ്യുന്നു പ്രധാന പവർ ബിഐ വിൻഡോയിൽ നിന്ന് പുതുക്കിയ ബട്ടൺ).

അഭ്യർത്ഥനയിൽ നടത്തിയ പ്രവർത്തനങ്ങളുടെ പാനൽ(ഘട്ടങ്ങൾ പ്രയോഗിച്ചു) വളരെ എളുപ്പമുള്ള കാര്യമാണ്. അഭ്യർത്ഥനയിൽ പ്രയോഗിച്ച എല്ലാ പ്രവർത്തനങ്ങളും ഇവിടെ ഘട്ടം ഘട്ടമായി പ്രദർശിപ്പിക്കും: ഡാറ്റ ലോഡുചെയ്യുന്നത് മുതൽ അവസാന പരിവർത്തനത്തോടെ അവസാനിക്കുന്നു. അഭ്യർത്ഥനയിലെ ചില പ്രവർത്തനങ്ങൾ അബദ്ധവശാൽ അല്ലെങ്കിൽ പാരാമീറ്ററുകൾ തെറ്റാണെങ്കിൽ, നിങ്ങൾക്ക് അവസാന ഘട്ടം (അല്ലെങ്കിൽ നിരവധി) ഇല്ലാതാക്കാം. ഓഫീസ് പ്രോഗ്രാമുകളിലെ പ്രവർത്തനങ്ങളുടെ റോൾബാക്ക് ഈ സവിശേഷത മാറ്റിസ്ഥാപിക്കുന്നുവെന്ന് നമുക്ക് പറയാം( Ctrl+Z). എം ഭാഷയുടെ വാക്യഘടന പഠിക്കുന്നതും വളരെ സൗകര്യപ്രദമാണ് - ഈ ഭാഷയിൽ എന്ത് പ്രവർത്തനമാണ് വിളിക്കുന്നതെന്ന് നിങ്ങൾക്ക് ഘട്ടം ഘട്ടമായി കാണാൻ കഴിയും. ടാബിലേക്ക് പോകുന്നതിലൂടെ നിങ്ങൾക്ക് അഭ്യർത്ഥനയുടെ മുഴുവൻ വാചകവും കാണാനാകും കാണുക -വിപുലമായ എഡിറ്റർ.

പവർ ബിഐയിൽ ജോലി ചെയ്യുന്ന പ്രക്രിയയെക്കുറിച്ച് ചുരുക്കത്തിൽ:

• ആദ്യം, ഇൻപുട്ട് ഡാറ്റ മോഡലിലേക്ക് ലോഡ് ചെയ്യുകയും പവർ ക്വറി ഉപയോഗിച്ച് തയ്യാറാക്കുകയും ചെയ്യുന്നു (വിഷ്വലൈസേഷനുകൾ സൃഷ്ടിക്കാൻ സൗകര്യപ്രദമായ ഒരു ഫോമിലേക്ക് കൊണ്ടുവരുന്നു)
• തുടർന്ന്, തയ്യാറാക്കിയ ഡാറ്റയെ അടിസ്ഥാനമാക്കി, സങ്കീർണ്ണമായ കൃത്രിമത്വങ്ങളില്ലാതെ ലളിതമായ ഡ്രാഗ് ആൻഡ് ഡ്രോപ്പ് ഉപയോഗിച്ച് ഡയഗ്രാമുകളും മറ്റ് ദൃശ്യ റിപ്പോർട്ടുകളും നിർമ്മിക്കുന്നു
• സൃഷ്ടിച്ച റിപ്പോർട്ടുകൾ ക്ലൗഡിലേക്ക് അപ്‌ലോഡ് ചെയ്യപ്പെടുന്നു, അവിടെ മറ്റ് ഉപയോക്താക്കൾക്ക് ഈ റിപ്പോർട്ടുകൾ ബ്രൗസറിൽ നിന്നോ മൊബൈൽ ആപ്ലിക്കേഷനിൽ നിന്നോ കാണാൻ കഴിയും

അതേസമയം, പ്രോഗ്രാമിംഗ് കഴിവുകളില്ലാതെ നിങ്ങൾക്ക് പവർ ബിഐയിൽ പ്രവർത്തിക്കാൻ കഴിയും - വിഷ്വലൈസേഷനുകൾ സൃഷ്ടിക്കുന്നതിന്, പ്രോഗ്രാമിൻ്റെ “പുഷ്-ബട്ടൺ” പ്രവർത്തനവും ബിൽറ്റ്-ഇൻ DAX ഫോർമുലകളും (ഡാറ്റ അനാലിസിസ് എക്സ്പ്രഷനുകൾ), ഫോർമുലകൾക്ക് സമാനമാണ്. എക്സൽ, മതി. എന്നാൽ കൂടുതൽ വിപുലമായ ഉപയോക്താക്കൾക്ക് വിപുലീകരിക്കാൻ ഇടമുണ്ട് - പവർ ബിഐയ്ക്ക് അതിൻ്റേതായ പ്രോഗ്രാമിംഗ് ഭാഷ എം ഉണ്ട്, ഇത് സ്റ്റാൻഡേർഡ് കഴിവുകൾ നന്നായി വികസിപ്പിക്കാൻ നിങ്ങളെ അനുവദിക്കുന്നു. കൂടാതെ, R സ്‌ക്രിപ്റ്റ് എഡിറ്റർ ഉപയോഗിച്ച് നിങ്ങളുടേതായ വ്യക്തിഗത വിഷ്വൽ ഘടകങ്ങൾ സൃഷ്‌ടിക്കാൻ കഴിയും. കൂടാതെ എൻ്റെ വിഷ്വൽ ഘടകങ്ങൾ കൊണ്ട് ഞാൻ ഉദ്ദേശിക്കുന്നത് എൻ്റെ സ്വന്തം, അതുല്യമായ വിഷ്വലൈസേഷനുകളെയാണ്, അല്ലാതെ ചില മിക്സഡ് ചാർട്ടുകൾ മാത്രമല്ല (Excel-ൽ ഉള്ളത് പോലെ). ഇത് എങ്ങനെ സൃഷ്ടിക്കണമെന്ന് അറിയാത്തവർക്കായി അല്ലെങ്കിൽ സ്വയം സൃഷ്ടിക്കാൻ ആഗ്രഹിക്കാത്തവർക്കായി, അത്തരം ഇഷ്‌ടാനുസൃത ഘടകങ്ങളുടെ ശേഖരം പവർ ബിഐ വെബ്‌സൈറ്റിൽ നിരന്തരം അപ്‌ഡേറ്റ് ചെയ്യുന്നു: https://app.powerbi.com/visuals/

പവർ ബിഐ ആർക്കുവേണ്ടിയാണ്?
ചെറുകിട, ഇടത്തരം അല്ലെങ്കിൽ വലിയ കമ്പനികൾക്ക് പവർ ബിഐ ഉപയോഗപ്രദമാകുമെന്ന് മൈക്രോസോഫ്റ്റ് വിശ്വസിക്കുന്നു. ഒരു തരത്തിൽ അല്ലെങ്കിൽ മറ്റൊരു തരത്തിൽ ഡാറ്റാ അനലിറ്റിക്സിൽ ഏർപ്പെട്ടിരിക്കുന്നവർക്കും എല്ലാത്തരം റിപ്പോർട്ടുകളും നിർമ്മിക്കുന്നവർക്കും അത്തരമൊരു ആപ്ലിക്കേഷൻ ആവശ്യമാണെന്ന് ഞാൻ വിശ്വസിക്കുന്നു.

സവിശേഷതകളുടെയും വ്യത്യാസങ്ങളുടെയും പട്ടിക അടിസ്ഥാന പതിപ്പ്ഒപ്പം പ്രോ:

	പവർ ബിഐ	പവർ ബിഐ പ്രോ
അടിസ്ഥാന സവിശേഷതകൾ
ഓരോ ഉപയോക്താവിനും ക്ലൗഡ് സംഭരണ ​​ശേഷി (പവർ ബിഐ സേവനത്തിൽ റിപ്പോർട്ടുകൾ സംഭരിക്കുന്നതിന്).	1 ജിബി	10 ജിബി
സൃഷ്ടിക്കുക, കാണുക, പങ്കിടുക പൊതു പ്രവേശനംവ്യക്തിഗത ഡാഷ്‌ബോർഡുകളിലേക്കും റിപ്പോർട്ടുകളിലേക്കും	അതെ	അതെ
Power BI ഡെസ്‌ക്‌ടോപ്പിൽ റിപ്പോർട്ടുകൾ സൃഷ്‌ടിക്കുക	അതെ	അതെ
എം അന്വേഷണ ഭാഷയിൽ സങ്കീർണ്ണമായ ചോദ്യങ്ങൾ സൃഷ്ടിക്കുന്നു	അതെ	അതെ
മൊബൈൽ ഉപകരണങ്ങളിൽ നിന്ന് ഡാഷ്ബോർഡുകൾ ആക്സസ് ചെയ്യുക iOS നിയന്ത്രണം, വിൻഡോസ് ആൻഡ്രോയിഡ്	അതെ	അതെ
ഡൈനാമിക്‌സ്, സെയിൽസ്‌ഫോഴ്‌സ്, ഗൂഗിൾ അനലിറ്റിക്‌സ് എന്നിവ പോലുള്ള ജനപ്രിയ സേവനങ്ങളിൽ നിന്നുള്ള ഡാറ്റ പ്രോസസ്സ് ചെയ്യുന്നതിന് മുൻകൂട്ടി ഇൻസ്റ്റാൾ ചെയ്ത അൽഗോരിതങ്ങൾ	അതെ	അതെ
Excel, CSV, Power BI ഡെസ്ക്ടോപ്പ് ഫയലുകളിൽ നിന്ന് ഉറവിട ഡാറ്റയും റിപ്പോർട്ടുകളും ഇറക്കുമതി ചെയ്യുക	അതെ	അതെ
ഡാറ്റ അപ്ഡേറ്റ്
ഷെഡ്യൂൾ ചെയ്ത ഡാറ്റ അപ്ഡേറ്റ് ഇടവേള	ദിവസേന	മണിക്കൂറിൽ
Power BI ഡാഷ്‌ബോർഡുകളിലേക്കും റിപ്പോർട്ടുകളിലേക്കും ഡാറ്റ സ്ട്രീം ചെയ്യുക	മണിക്കൂറിൽ 10,000 വരികൾ	മണിക്കൂറിൽ 1,000,000 വരികൾ
ഇല്ലാതെ ഡാറ്റ ഉറവിടങ്ങളിലേക്ക് കണക്റ്റുചെയ്യുന്നു മാനുവൽ അപ്ഡേറ്റ്പവർ ബിഐയിൽ വിവരങ്ങൾ പ്രസിദ്ധീകരിക്കുന്നു (ഒരു റിപ്പോർട്ട് തുറക്കുമ്പോൾ ഡാറ്റ ഉറവിടം ആക്‌സസ് ചെയ്യപ്പെടുകയും ആവശ്യമായ ഡാറ്റ ഉടനടി ലോഡ് ചെയ്യുകയും ചെയ്യുന്നു)	ഇല്ല	അതെ
ഒരു സ്വകാര്യ ഗേറ്റ്‌വേയും (ഒരു പേഴ്‌സണൽ കമ്പ്യൂട്ടറിൽ ഇൻസ്‌റ്റാൾ ചെയ്‌ത് എക്‌സൽ, പവർ ബിഐ ഡെസ്‌ക്‌ടോപ്പിൽ നിന്നുള്ള ഡാറ്റ അപ്‌ഡേറ്റ് ചെയ്‌ത്), ഒരു ഡാറ്റാ മാനേജ്‌മെൻ്റ് ഗേറ്റ്‌വേ (എസ്‌ക്യുഎൽ അനാലിസിസ് സേവനങ്ങളുള്ള സെർവറിൽ ഇൻസ്‌റ്റാൾ ചെയ്‌തത്) എന്നിവ ഉപയോഗിച്ച് പ്രാദേശിക ഡാറ്റ ഉറവിടങ്ങളിലേക്കുള്ള ആക്‌സസ്സ്.	ഇല്ല	അതെ
സഹകരണം
ഓഫീസ് 365 ഗ്രൂപ്പുകൾ ഉപയോഗിച്ച് സഹകരിക്കുക	ഇല്ല	അതെ
മുൻകൂട്ടി കോൺഫിഗർ ചെയ്‌ത എൻ്റർപ്രൈസ് ഉള്ളടക്ക സെറ്റുകൾ സൃഷ്‌ടിക്കുകയും പ്രസിദ്ധീകരിക്കുകയും കാണുകയും ചെയ്യുന്നു (ഓർഗനൈസേഷൻ തലത്തിലുള്ള എല്ലാ ഉപയോക്താക്കൾക്കും അല്ലെങ്കിൽ ഒരു പ്രത്യേക ഗ്രൂപ്പ് ഉപയോക്താക്കൾക്കും ലഭ്യമാകുന്ന ഒരു കൂട്ടം ഡാഷ്‌ബോർഡുകളുള്ള ഒരു ഉള്ളടക്ക പാക്കേജ് സൃഷ്‌ടിക്കുന്നു)	ഇല്ല	അതെ
ആക്റ്റീവ് ഡയറക്‌ടറി ഗ്രൂപ്പുകൾ ഉപയോഗിച്ച് ആക്‌സസ് അവകാശങ്ങൾ കൈകാര്യം ചെയ്യുന്നു	ഇല്ല	അതെ
ഡാറ്റ കാറ്റലോഗ് ഉപയോഗിച്ച് ചോദ്യങ്ങൾ പങ്കിടുക (Excel 2013-ലെ പവർ ക്വറി ആഡ്-ഇൻ വഴി ചോദ്യങ്ങൾ പങ്കിടാനുള്ള കഴിവ്)	ഇല്ല	അതെ
വില	സൗജന്യമായി	RUB 7,450/വർഷം

ലേഖനം സഹായിച്ചോ? നിങ്ങളുടെ സുഹൃത്തുക്കളുമായി ലിങ്ക് പങ്കിടുക! വീഡിയോ പാഠങ്ങൾ

("ചുവടെയുള്ള ബാർ":("ടെക്‌സ്‌റ്റൈൽ":"സ്റ്റാറ്റിക്", "ടെക്‌സ്‌റ്റ്‌പോസിഷൻസ്റ്റാറ്റിക്":"താഴെ", "ടെക്‌സ്‌റ്റോഹൈഡ്":ട്രൂ, "ടെക്‌സ്‌റ്റ്‌പോസിഷൻമാർജിൻസ്റ്റാറ്റിക്":0,"ടെക്‌സ്‌റ്റ്‌പോസിഷൻഡൈനാമിക്":"താഴെ ഇടത്","ടെക്‌സ്‌റ്റ്‌പോസിഷൻമാർജിൻലെഫ്റ്റ്":24," textpositionmarginright":24,"textpositionmargintop":24,"textpositionmarginbottom":24,"texteffect":"slide","texteffecteasing":"easeOutCubic","texteffectduration":600,"textEffectslidedirection":"left","texteffectlidedlided" :30,"texteffectdelay":500,"texteffecteparate":false,"texteffect1":"slide","text effectslidedirection1":"right","texteffectslidedistance1":120,"texteffecteasing1":"easeOutCubic","texteffecteduration1":6001": ,"texteffectdelay1":1000,"texteffect2":"slide","texteffectslidedirection2":"right","texteffectslidedistance2":120,"texteffecteasing2":"easeOutCubic","texteffectduration2":600,"texteffectdelay02":15002" textcss":"display:block; padding:12px; text-align:left;","textbgcss":"display:block; position:absolute; top:0px; ഇടത്:0px; വീതി:100%; ഉയരം:100% ; പശ്ചാത്തല നിറം:#333333; അതാര്യത:0.6; ഫിൽറ്റർ: ആൽഫ(ഒപാസിറ്റി=60);","titlecss":"ഡിസ്പ്ലേ:ബ്ലോക്ക്; സ്ഥാനം:ബന്ധു; font:bold 14px \"Lucida Sans Unicode\",\"Lucida Grande\",sans-serif,Arial; നിറം:#fff;","വിവരണംcss":"ഡിസ്‌പ്ലേ:ബ്ലോക്ക്; സ്ഥാനം:ബന്ധു; font:12px \"Lucida Sans Unicode\",\"Lucida Grande\",sans-serif,Arial; നിറം:#fff; margin-top:8px;","buttoncss":"display:block; സ്ഥാനം:ബന്ധു; margin-top:8px;","texteffectresponsive":true,"texteffectresponsivesize":640,"titlecssresponsive":"font-size:12px;","വിവരണം "","addgooglefonts":false,"googlefonts":"","textleftrightpercentforstatic":40))

ഹൈബ്രിഡ് ബിസിനസ് ഇൻ്റലിജൻസ് വിത്ത് പവർ ബിഐ (http://social.technet.microsoft.com/wiki/contents/articles/13146) എന്ന വിഷയത്തിൽ ടെക്‌നെറ്റിൽ പ്രസിദ്ധീകരിച്ച മൈക്രോസോഫ്റ്റിൻ്റെ പുതിയ ധവളപത്രത്തെക്കുറിച്ച് സോഷ്യൽ മീഡിയയിൽ ധാരാളം ചർച്ചകൾ നടക്കുന്നു. വൈറ്റ്-പേപ്പർ-ഗാലറി -for-sql-server.aspx#UsingPowerBIinaHybridEnvironment). പവർ ബിഐ പര്യവേക്ഷണം ചെയ്യാനും പരിസരത്ത് ഹോസ്റ്റുചെയ്യുന്ന ബിസിനസ്സ് ഇൻ്റലിജൻസ് ഉപയോഗിച്ച് അല്ലെങ്കിൽ ഒരു സേവനമായി (IaaS) Azure ഇൻഫ്രാസ്ട്രക്ചർ ഉപയോഗിച്ച് ഒരു ആപ്ലിക്കേഷൻ നടപ്പിലാക്കുന്നതിനുള്ള മികച്ച മാർഗം കണ്ടെത്താനും ആഗ്രഹിക്കുന്ന ആർക്കും വായിക്കേണ്ട മികച്ച സാങ്കേതിക അവലോകനം പേപ്പർ നൽകുന്നു. ഇനിപ്പറയുന്ന വിഷയങ്ങൾ ഉൾക്കൊള്ളുന്നു:

• ഹൈബ്രിഡ് ബിഐയ്ക്കുള്ള വാസ്തുവിദ്യാ ഓപ്ഷനുകൾ;
• ഡാറ്റ മാനേജ്മെൻ്റ് ഗേറ്റ്വേ;
• ഇതിനായി ശുപാർശ ചെയ്യുന്ന സമീപനങ്ങൾ:

സുരക്ഷാ നടപടികളുടെ സംയോജനം;

ഐഡൻ്റിറ്റി മാനേജ്മെൻ്റ്;

നെറ്റ്‌വർക്ക് കണക്ഷനുകൾ;

ക്ലൗഡ്-ഹോസ്‌റ്റഡ് സൊല്യൂഷനുകളിലേക്ക് മാത്രം ആക്‌സസ് ഉള്ള ചെറുകിട ബിസിനസ്സുകൾക്ക് പുറമേ, ഇന്ന് പല കമ്പനികൾക്കും ക്ലൗഡ്, ഓൺ-പ്രിമൈസ് ഡാറ്റാ ഉറവിടങ്ങളുടെ സംയോജനമുണ്ട്. Salesforce.com, Google Analytics, കോൺസ്റ്റൻ്റ് കോൺടാക്റ്റ്, മറ്റ് ഡിപ്പാർട്ട്‌മെൻ്റൽ ക്ലൗഡ് ആപ്ലിക്കേഷനുകൾ എന്നിവ എത്ര ടീമുകൾ ഉപയോഗിക്കുന്നുണ്ടെന്ന് സങ്കൽപ്പിക്കുക. സാധാരണയായി, ഈ ഗ്രൂപ്പുകൾ ക്ലൗഡ് ഡാറ്റ നീക്കാൻ API-കൾ അല്ലെങ്കിൽ കണക്ടറുകൾ ഉപയോഗിക്കുന്നു പ്രാദേശിക സംഭരണംറിപ്പോർട്ടുകൾ സൃഷ്ടിക്കുന്നതിനുള്ള ഡാറ്റ. മൈക്രോസോഫ്റ്റ് അസ്യൂറും പവർ ബിഐയും ഈ ആശയം മുന്നോട്ട് കൊണ്ടുപോകുന്നു.

IN കഴിഞ്ഞ വർഷങ്ങൾഡാറ്റ വിർച്ച്വലൈസേഷൻ എന്ന ആശയം ജനപ്രീതിയിൽ വളരുകയാണ്. മിക്കപ്പോഴും, Office 365-ലും നിലവിലുള്ള ഷെയർപോയിൻ്റ് പോർട്ടലുകളിലോ ഡാറ്റാ ഉറവിടങ്ങളിലോ Microsoft BI-യിൽ നിങ്ങൾക്ക് തടസ്സമില്ലാത്ത അനുഭവം നൽകേണ്ടതുണ്ട്.

എങ്ങനെ നിർമ്മിക്കാമെന്ന് മനസിലാക്കുന്നു ഹൈബ്രിഡ് ബിസിനസ് ഇൻ്റലിജൻസ്, മാറുന്നു ഒരു പ്രധാന വ്യവസ്ഥഒരു തൊഴിൽ മാസ്റ്റർ ചെയ്യാൻ. എന്നിരുന്നാലും, പുതിയ ധവളപത്രം വരെ, ഉത്തരങ്ങളും മാർഗ്ഗനിർദ്ദേശങ്ങളും കണ്ടെത്തുന്നത് എളുപ്പമായിരുന്നില്ല.

ഒരു ഹൈബ്രിഡ് ലോകത്ത് സുരക്ഷ

പുതിയ പ്രമാണം കുറച്ചുനേരം നോക്കിയപ്പോൾ ഞാൻ അത് ശ്രദ്ധിച്ചു വലിയ ശ്രദ്ധകൊടുത്തു നെറ്റ്‌വർക്ക് കണക്ഷനുകൾഐഡൻ്റിറ്റി മാനേജ്മെൻ്റും. ഐഡൻ്റിറ്റി മാനേജ്‌മെൻ്റും മൈക്രോസോഫ്റ്റ് ബിഐ സുരക്ഷയും മാസ്റ്ററിംഗ് ഒരിക്കലും എളുപ്പമായിരുന്നില്ല, ഹൈബ്രിഡ് ബിസിനസ് ഇൻ്റലിജൻസിൻ്റെ ലോകത്ത് ഇത് കൂടുതൽ വെല്ലുവിളി നിറഞ്ഞതാണ്.

ഒരു SharePoint 2013 BI ഫാം ഇൻസ്റ്റാൾ ചെയ്യുന്നതും കോൺഫിഗർ ചെയ്യുന്നതും കഴിവുള്ള കാര്യനിർവാഹകർക്ക് പോലും ബുദ്ധിമുട്ടുള്ള കാര്യമാണെന്ന് സമ്മതിക്കണം. നിങ്ങൾ ആദ്യമായി ഒരു SharePoint 2013 BI ഫാം ഇൻസ്റ്റാൾ ചെയ്യാൻ ആഗ്രഹിക്കുന്നുവെങ്കിൽ, SharePoint-നെ നന്നായി മനസ്സിലാക്കാൻ Kay Ulrich-ൻ്റെ വൈറ്റ്പേപ്പർ (technet.microsoft.com/en-us/library/dn186184.aspx) നിങ്ങൾ ആദ്യം വായിക്കണമെന്ന് ഞാൻ പൊതുവെ ശുപാർശ ചെയ്യുന്നു. സുരക്ഷാ ആശയങ്ങൾ. മൈക്രോസോഫ്റ്റ് സെക്യൂരിറ്റി BI, കെർബറോസ് പ്രതിനിധികൾ.

ഓഫീസ് 365-ൽ ഉപയോക്തൃ സുരക്ഷ കൈകാര്യം ചെയ്യുന്നത് ഷെയർപോയിൻ്റ് ഓൺ-പ്രിമൈസ് സെക്യൂരിറ്റി കൈകാര്യം ചെയ്യുന്നതിന് നിരവധി സമാനതകളുണ്ട്. ഓഫീസ് 365-നൊപ്പം ആക്റ്റീവ് ഡയറക്ടറി (എഡി) ഫെഡറേറ്റ് ചെയ്യാനും സിംഗിൾ സൈൻ-ഓൺ (എസ്എസ്ഒ) ഉപയോഗിക്കാനും ഓപ്ഷനുകൾ ഉണ്ട്. നിങ്ങൾക്ക് ആവശ്യമുള്ള സന്ദർഭങ്ങളിൽ മൾട്ടി-ഫാക്ടർ പ്രാമാണീകരണത്തിന് മറ്റ് ഇതരമാർഗങ്ങളുണ്ട് അധിക ലെവലുകൾസുരക്ഷ.

മൈക്രോസോഫ്റ്റ് വെർച്വൽ മെഷീനുകളിൽ വിശകലന സേവനങ്ങളോ റിപ്പോർട്ടിംഗ് സേവനങ്ങളോ ഹോസ്റ്റുചെയ്യുന്ന ബിസിനസ്സ് ഇൻ്റലിജൻസ് സാഹചര്യങ്ങളിൽ, പാസ്‌വേഡുകളും ഉപയോക്താക്കളും ഗ്രൂപ്പുകളും തമ്മിൽ സമന്വയിപ്പിക്കുന്നതിന് നിങ്ങൾ Azure AD, AD ഫെഡറേഷൻ സേവനങ്ങൾ (ADFS), Azure Active Directory Sync ടൂളുകൾ എന്നിവ കോൺഫിഗർ ചെയ്യേണ്ടതായി വന്നേക്കാം. ഓഫീസ് 365 ഉദാഹരണത്തെ പിന്തുണയ്ക്കുന്ന പരിസരം AD, Azure AD എന്നിവ. പവർ ബിഐ വൈറ്റ്പേപ്പറുള്ള പുതിയ ഹൈബ്രിഡ് ബിസിനസ് ഇൻ്റലിജൻസിൽ (social.technet.microsoft.com/wiki/contents/articles/13146.white-paper-gallery-for-sql-server. aspx#UsingPowerBIinaHybridEnvironment) ഈ ആശയങ്ങൾ വിശദമായി ഉൾക്കൊള്ളുന്നു കൂടാതെ ഉപയോഗപ്രദമായ നിരവധി ഉറവിടങ്ങളിലേക്കുള്ള ലിങ്കുകൾ നൽകുന്നു.

പവർ ബിഐയ്ക്കുള്ള ഡാറ്റ ഗേറ്റ്‌വേ

ഇന്ന്, ഓഫീസ് 365 പവർ ബിഐയ്‌ക്കൊപ്പം ഹൈബ്രിഡ് ബിസിനസ്സ് ഇൻ്റലിജൻസിൻ്റെ താക്കോലായി ഡാറ്റ ഗേറ്റ്‌വേ കാണപ്പെടുന്നു. പ്രാദേശിക സെർവറിൽ ഇൻസ്റ്റാൾ ചെയ്തിട്ടുള്ള ഒരു ക്ലയൻ്റ് ഏജൻ്റ് ആപ്ലിക്കേഷനാണ് ഡാറ്റ മാനേജ്മെൻ്റ് ഗേറ്റ്‌വേ. അതിൽ നിന്ന് ഡാറ്റ പകർത്തുന്നു ആന്തരിക ഉറവിടങ്ങൾപവർ ബിഐ ഡാറ്റാ ഉറവിടത്തിൻ്റെ ക്ലൗഡ് ഫോർമാറ്റിലേക്ക് ഡാറ്റ.

ഡാറ്റാ ഉറവിടങ്ങൾ പവർ ബിഐ ഓഫീസ് 365 ക്ലൗഡിലെ ഒരു ഡാറ്റാ ദ്വീപാണ്, എന്നാൽ ഇത് കാലക്രമേണ വികസിക്കും. പവർ ബിഐ ഡാറ്റ പുതുക്കൽ പ്രവർത്തനം പ്രധാനമായും തൊഴിലാളികൾ നൽകുന്നു എക്സൽ വർക്ക്ബുക്കുകൾ, പവർ ബിഐ സൈറ്റിലേക്ക് വിന്യസിച്ചിരിക്കുന്നതും ഇനിപ്പറയുന്ന ഡാറ്റ ഉറവിടങ്ങളിൽ നിന്ന് ഒരൊറ്റ ഷെഡ്യൂളിൽ അപ്‌ഡേറ്റ് ചെയ്യാനുമാകും:

• പ്രാദേശികമായ SQL സെർവർ(2005-ഉം പുതിയ പതിപ്പുകളും);
• പ്രാദേശിക ഒറാക്കിൾ (10 ഗ്രാം, പുതിയ പതിപ്പുകൾ);
• അടിസ്ഥാനം SQL ഡാറ്റഅസുർ;
• ഒഡാറ്റ ചാനൽ;
• വെർച്വൽ മെഷീൻ Azure പ്രവർത്തിക്കുന്ന SQL സെർവർ.

ഇപ്പോൾ, ഉണ്ടെങ്കിൽ VPN കണക്ഷൻഒപ്പം വെർച്വൽ നെറ്റ്‌വർക്ക്പവർ ബിഐയ്‌ക്കായി കൂടുതൽ സാധ്യതയുള്ള ഡാറ്റ ഉറവിടങ്ങൾ അസൂർ തുറക്കുന്നു. ഈ സാഹചര്യത്തിൽ, പവർ ബിഐ കണക്ഷനുകളിലൂടെയും ഷെഡ്യൂൾ ചെയ്‌ത പുതുക്കലിലൂടെയും ഡാറ്റ സ്രോതസ്സുകൾ ആക്‌സസ് ചെയ്യുന്നത് അനുബന്ധ പ്രവർത്തനങ്ങൾക്ക് സമാനമാണ് പ്രാദേശിക ഉപകരണംപവർ പിവറ്റ്. ഈ ഡാറ്റ പവർ ബിഐയിലേക്ക് ഡെലിവർ ചെയ്യുന്നതിന് ഒരു ഡാറ്റാ മാനേജ്‌മെൻ്റ് ഗേറ്റ്‌വേ ഇപ്പോഴും ആവശ്യമാണെന്ന് തോന്നുന്നു എന്നതാണ് ഒരേയൊരു വ്യത്യാസം. ഈ വൈറ്റ് പേപ്പറിൻ്റെ Power BI ഡാറ്റ പുതുക്കൽ വിഭാഗം പിന്തുണയ്ക്കുന്ന ഡാറ്റ ഉറവിടങ്ങൾ, ഡാറ്റ പുതുക്കൽ ഷെഡ്യൂളുകൾ, ഡാറ്റ ലൊക്കേഷനുകൾ എന്നിവ ലിസ്റ്റുചെയ്യുന്നു.

Microsoft-ലേക്ക് ഫീഡ്‌ബാക്ക് അയയ്ക്കുന്നു

ക്ലൗഡ്, ഹൈബ്രിഡ് പരിതസ്ഥിതികളിൽ മൈക്രോസോഫ്റ്റ് ബിഐയും പവർ ബിഐയും എങ്ങനെ ഉപയോഗിക്കാമെന്ന് ഞങ്ങൾ കാണാൻ തുടങ്ങിയിരിക്കുന്നു. കുറച്ച് ടീമുകൾ നിലവിൽ പവർ ബിഐയും ഹൈബ്രിഡ് ബിസിനസ് ഇൻ്റലിജൻസും ഉപയോഗിക്കുന്നു. Azure-ൽ എല്ലായ്‌പ്പോഴും ധാരാളം മാറ്റങ്ങൾ വരുത്തുന്നത് ഞാൻ കാണുന്നു, മാത്രമല്ല പൂർണ്ണമായ ധാരണയുടെ അഭാവവും, പ്രത്യേകിച്ചും ഓൺ-പ്രിമൈസ് ഡാറ്റ ഉറവിടങ്ങളുള്ള Azure ക്ലൗഡ് അധിഷ്‌ഠിത BI, Power BI എന്നിവയെ സംബന്ധിച്ചിടത്തോളം.

താങ്കളുടെ കയ്യില് ഉണ്ടെങ്കില് സാങ്കേതിക പ്രശ്നങ്ങൾഈ ഉറവിടങ്ങൾ രൂപകൽപ്പന ചെയ്യുന്ന ടീമുകൾക്ക് ഫീഡ്‌ബാക്ക് നൽകാൻ Microsoft വിദഗ്ധർക്ക് കഴിയും. ആരെങ്കിലും ഇതിനകം ഈ ആവശ്യകതകൾ രൂപപ്പെടുത്തിയിട്ടുണ്ടെന്ന് പ്രതീക്ഷിക്കരുത്. ആരും ചോദ്യങ്ങൾ ചോദിക്കുകയോ പരാതിപ്പെടുകയോ ചെയ്യുന്നില്ലെങ്കിൽ, റെഡ്മണ്ടിലെ എഞ്ചിനീയർമാർക്ക് പ്രശ്നം പൂർണ്ണമായും നഷ്ടമായേക്കാം.