അപ്ലൈഡ് ഇൻഫോർമാറ്റിക്‌സ് ആൻഡ് സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്‌സ് വകുപ്പിൽ ഉന്നത വിദ്യാഭ്യാസത്തിന്റെ ഇനിപ്പറയുന്ന പ്രധാന പ്രൊഫഷണൽ വിദ്യാഭ്യാസ പരിപാടികൾ നടപ്പിലാക്കുന്നു:

പൊതുവിവരം

1. ദിശ: അപ്ലൈഡ് ഇൻഫോർമാറ്റിക്സ്
ദിശാ കോഡ്: 09.03.03
യോഗ്യത: ബാച്ചിലേഴ്സ് ഡിഗ്രി
പ്രവേശന പരീക്ഷകൾ: റഷ്യൻ ഭാഷ, ഗണിതം, ഭൗതികശാസ്ത്രം
ധനസഹായത്തിന്റെ രൂപം: ബജറ്റും പണമടച്ചും
പ്രൊഫഷണൽ സ്പെഷ്യലൈസേഷൻ:

ഇൻഫർമേഷൻ സിസ്റ്റംസ് സ്പെഷ്യലിസ്റ്റ്
- 1-സി പ്രോഗ്രാമർ
- ബിസിനസ്സ് അനലിസ്റ്റ്
- ഐടി പ്രോജക്ട് മാനേജർ

ദിശയുടെ പരിധിയിൽ "അപ്ലൈഡ് ഇൻഫോർമാറ്റിക്സ്"പ്രൊഫൈൽ നടപ്പിലാക്കിസാമ്പത്തിക ശാസ്ത്രത്തിൽ അപ്ലൈഡ് ഇൻഫോർമാറ്റിക്സ്

2. ദിശ: സോഫ്റ്റ്വെയർ എഞ്ചിനീയറിംഗ്
ദിശാ കോഡ്: 09.03.04
യോഗ്യത: ബാച്ചിലേഴ്സ് ഡിഗ്രി
പ്രവേശന പരീക്ഷകൾ: റഷ്യൻ ഭാഷ, ഗണിതം, കമ്പ്യൂട്ടർ സയൻസ്, ഐസിടി
ധനസഹായത്തിന്റെ രൂപം: ബജറ്റും പണമടച്ചും

ദിശയുടെ പരിധിയിൽ "സോഫ്റ്റ്വെയർ എഞ്ചിനീയറിംഗ്"പ്രൊഫൈൽ നടപ്പിലാക്കിസോഫ്റ്റ്‌വെയർ, ഇൻഫർമേഷൻ സിസ്റ്റങ്ങളുടെ വികസനം ().

എന്താണ് കമ്പ്യൂട്ടറുകൾ പ്രയോഗിക്കുന്നത്

അപ്ലൈഡ് കംപ്യൂട്ടർ സയൻസിൽ, പ്രായോഗികമായി അധിഷ്ഠിതമായ അറിവ്, കഴിവുകൾ, കഴിവുകൾ എന്നിവയുടെ പഠനത്തിനാണ് പ്രാഥമികമായി ഊന്നൽ നൽകുന്നത്. കമ്പ്യൂട്ടർ സയൻസിലെ അടിസ്ഥാന ചോദ്യങ്ങൾ ഇവിടെ അഭിസംബോധന ചെയ്യുന്നു എഞ്ചിനീയറിംഗ്നില. വിവരസംവിധാനങ്ങളുടെ ആസൂത്രണം, രൂപകൽപ്പന, സാങ്കേതിക ഡോക്യുമെന്റേഷൻ തയ്യാറാക്കൽ, പരിശോധനയും അറ്റകുറ്റപ്പണിയും, കൂടാതെ പ്രായോഗിക ഗവേഷണവും ഉൾപ്പെടെയുള്ള ജീവിതചക്രത്തിന്റെ എല്ലാ ഘട്ടങ്ങളിലും എഞ്ചിനീയർമാർ പ്രവർത്തിക്കുന്നു.

ബിസിനസിന്റെയും സമൂഹത്തിന്റെയും കാര്യമായ പ്രശ്‌നങ്ങൾ പരിഹരിക്കുന്നതിനായി സാമ്പത്തിക, മാനേജ്‌മെന്റ്, നിയമപരമായ വിവരങ്ങൾ സംഭരിക്കാനും സംസ്‌കരിക്കാനും കൈമാറാനുമുള്ള എഞ്ചിനീയറിംഗ് പരിശീലനമാണ് അപ്ലൈഡ് ഇൻഫോർമാറ്റിക്‌സ്.

അപ്ലൈഡ് ഇൻഫോർമാറ്റിക്സിന്റെ പ്രായോഗിക വ്യാപ്തി ഉൾപ്പെടുന്നു:

• വിഷയ മേഖലയുടെ വിശകലനവും ബിസിനസ്സ് ആപ്ലിക്കേഷനുകളുടെ ആവശ്യകതകളും;
• വിഷയ മേഖലയുടെ പ്രക്രിയകൾ, ഡാറ്റ, വസ്തുക്കൾ എന്നിവയുടെ മോഡലിംഗ്;
• വിഷയ മേഖലയുടെ ആവശ്യകതകളുമായി വിവര സംവിധാനങ്ങളുടെയും സാങ്കേതികവിദ്യകളുടെയും അനുസൃതമായ വിശകലനം;
• ഡിസൈൻ സ്പെസിഫിക്കേഷനുകളുടെയും ബിസിനസ് ആപ്ലിക്കേഷൻ ആർക്കിടെക്ചറിന്റെയും നിർവചിക്കലും നടപ്പിലാക്കലും;
• ബിസിനസ്സ് ആപ്ലിക്കേഷനുകൾ സൃഷ്ടിക്കുകയും നടപ്പിലാക്കുകയും ചെയ്യുക.

അപ്ലൈഡ് കമ്പ്യൂട്ടർ സയൻസിന്റെ നിർദ്ദിഷ്ട ഉള്ളടക്കം നിർണ്ണയിക്കുന്നത് ഫെഡറൽ വിദ്യാഭ്യാസ നിലവാരവും ഐടി മേഖലയിലെ പ്രൊഫഷണൽ നിലവാരവുമാണ്.

സോഫ്റ്റ്‌വെയർ എഞ്ചിനീയറിംഗിന്റെ പ്രത്യേകതകൾ എന്തൊക്കെയാണ്

"സോഫ്റ്റ്വെയർ എഞ്ചിനീയറിംഗ്" ദിശയ്ക്ക് അതിന്റെ പ്രധാന ചുമതലയാണ് സങ്കീർണ്ണമായ സോഫ്റ്റ്വെയർ ഉൽപ്പന്നങ്ങൾ സൃഷ്ടിക്കുന്നതിനുള്ള യുക്തിസഹമായ സമീപനത്തിന്റെ ഓർഗനൈസേഷൻ, മാനേജ്മെന്റ്, നടപ്പിലാക്കൽ.

ഡിജിറ്റൽ സമ്പദ്‌വ്യവസ്ഥയിൽ സോഫ്റ്റ്‌വെയർ വികസനം, പ്രവർത്തനം, പരിപാലനം എന്നിവയുടെ സമർത്ഥമായ ഓർഗനൈസേഷന്റെ ആവശ്യകത വർദ്ധിക്കും.

സോഫ്റ്റ്വെയർ എഞ്ചിനീയറിംഗ് പ്രൊഫൈലിന് അനുസൃതമായി, വിദ്യാർത്ഥികൾക്ക് ഇനിപ്പറയുന്ന മേഖലകളിൽ സ്പെഷ്യലൈസേഷൻ ലഭിക്കും:

• 1C പ്ലാറ്റ്‌ഫോമിലെ സിസ്റ്റങ്ങളുടെ കോൺഫിഗറേഷനും സംയോജനവും (1C പ്രോഗ്രാമർ);
• സിസ്റ്റം പ്രോഗ്രാമിംഗ് (സിസ്റ്റം പ്രോഗ്രാമർ);
• വെബ് പ്രോട്ടോക്കോളുകളെ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള വിതരണ സംവിധാനങ്ങളുടെ വികസനം (വെബ് ഡെവലപ്പർ).

ഒരു സോഫ്റ്റ്‌വെയർ എഞ്ചിനീയറുടെ പ്രവർത്തനത്തിന്റെ പരിധിയിൽ നിരവധി മേഖലകൾ ഉൾപ്പെടുന്നു, അവയിൽ ഓരോന്നിനും അതിന്റേതായ സാങ്കേതികവിദ്യകളും പിന്തുണയ്‌ക്കുന്ന രീതികളും ഉണ്ട്:

• ഒരു സോഫ്റ്റ്‌വെയർ സിസ്റ്റത്തിന്റെ ആവശ്യകതകൾ നിർണ്ണയിക്കൽ (സോഫ്റ്റ്‌വെയർ ആവശ്യകതകൾ)
• സോഫ്റ്റ്വെയർ സിസ്റ്റങ്ങളുടെ ആർക്കിടെക്ചർ, അതിന്റെ ഘടകങ്ങളുടെ ഘടന, ഇന്റർഫേസ് ഡയഗ്രമുകൾ (സോഫ്റ്റ്വെയർ ഡിസൈൻ) രൂപകൽപ്പന ചെയ്യുക
• പ്രോഗ്രാമുകളുടെ കോഡിംഗ്, വെരിഫിക്കേഷൻ, ടെസ്റ്റിംഗ്, ഡീബഗ്ഗിംഗ് (സോഫ്റ്റ്‌വെയർ നിർമ്മാണം)
• സോഫ്റ്റ്‌വെയർ സിസ്റ്റങ്ങളുടെ പിന്തുണയും പരിപാലനവും (സോഫ്റ്റ്‌വെയർ മെയിന്റനൻസ്) കൂടാതെ മറ്റു പലതും.

NNGASU-ൽ ആരാണ് പരിശീലനം നേടേണ്ടത്?

നിലവിലെ ഫെഡറൽ സംസ്ഥാന വിദ്യാഭ്യാസ നിലവാരത്തിന് അനുസൃതമായി, ഐടി (ലിങ്ക്) മേഖലയിലെ ചില പ്രൊഫഷണൽ മാനദണ്ഡങ്ങളുടെ തൊഴിൽ പ്രവർത്തനങ്ങൾ മാസ്റ്റേഴ്സ് ചെയ്യുന്നതിൽ വിദ്യാഭ്യാസ പരിപാടികൾ ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിക്കണം.

വ്യത്യസ്ത പ്രൊഫൈലുകളുടെ വിദ്യാഭ്യാസ പരിപാടികൾ ഉണ്ട് അതുതന്നെഅടിസ്ഥാന വിഷയങ്ങൾ, എന്നാൽ വേരിയബിൾ വിഭാഗങ്ങളിൽ വ്യത്യാസമുണ്ട്. വിദ്യാർത്ഥികൾക്ക് "അപ്ലൈഡ് ഇൻഫോർമാറ്റിക്‌സ്" അല്ലെങ്കിൽ "സോഫ്റ്റ്‌വെയർ എഞ്ചിനീയറിംഗ്" ദിശയിൽ ഒരു പൊതു ബാച്ചിലേഴ്സ് യോഗ്യത ലഭിക്കുന്നു. പ്രൊഫഷണൽ സ്പെഷ്യലൈസേഷൻ, പ്രൊഫൈൽ നിർണ്ണയിക്കുന്നു.

പ്രവർത്തനത്തിന്റെ പ്രധാന ലക്ഷ്യം ഇൻഫർമേഷൻ സിസ്റ്റം സ്പെഷ്യലിസ്റ്റ്വിവിധ തരത്തിലുള്ള ഉടമസ്ഥതയിലുള്ള ഓർഗനൈസേഷനുകളിലെ ഓർഗനൈസേഷണൽ മാനേജ്മെന്റ് ടാസ്ക്കുകളും ബിസിനസ്സ് പ്രക്രിയകളും ഓട്ടോമേറ്റ് ചെയ്യുന്ന വിവര സംവിധാനങ്ങൾ സൃഷ്ടിക്കുന്നതും (പരിഷ്ക്കരിക്കുന്നതും) പരിപാലിക്കുന്നതും ഉൾക്കൊള്ളുന്നു.

പ്രവർത്തനത്തിന്റെ പ്രധാന ലക്ഷ്യം സിസ്റ്റം അനലിസ്റ്റ്സോഫ്‌റ്റ്‌വെയർ, ഉൽപ്പന്നം, ടൂൾ, സോഫ്റ്റ്‌വെയർ, ഹാർഡ്‌വെയർ കോംപ്ലക്‌സ്, ഓട്ടോമേറ്റഡ് ഇൻഫർമേഷൻ സിസ്റ്റം അല്ലെങ്കിൽ ഓട്ടോമേറ്റഡ് കൺട്രോൾ സിസ്റ്റം (ഇനിമുതൽ സിസ്റ്റം എന്ന് വിളിക്കുന്നു) എന്നിവയ്‌ക്കായുള്ള ആവശ്യകതകളുടെ വികസനം, പുനഃസ്ഥാപിക്കൽ, പരിപാലനം എന്നിവയാണ് അവരുടെ ജീവിത ചക്രം.

പ്രവർത്തനത്തിന്റെ പ്രധാന ലക്ഷ്യം പ്രോഗ്രാമർആവശ്യകതകൾ എൻജിനീയറിങ്, സോഫ്റ്റ്വെയർ ഡിസൈൻ എന്നിവ ഉൾക്കൊള്ളുന്നു.

ഇൻഫർമേഷൻ ടെക്നോളജി പ്രോജക്ട് മാനേജർ ബജറ്റിലും ഉപഭോക്താവ് അംഗീകരിച്ച സമയപരിധിയിലും പ്രോജക്റ്റ് ലക്ഷ്യങ്ങൾ കൈവരിക്കുന്നതിനുള്ള ഉത്തരവാദിത്തം. വിവര സംവിധാനങ്ങൾ സൃഷ്ടിക്കുന്നതിലും കൂടാതെ/അല്ലെങ്കിൽ കമ്മീഷൻ ചെയ്യുന്നതിലും പ്രോജക്റ്റ് മാനേജ്മെന്റ് (ആസൂത്രണം, നിർവ്വഹണത്തിന്റെ ഓർഗനൈസേഷൻ, വ്യതിയാനങ്ങളുടെ നിയന്ത്രണം, വിശകലനം) നടത്തുന്നു.

ലേബർ മാർക്കറ്റിൽ ബിരുദധാരികൾക്കുള്ള ആവശ്യം

2017 നവംബറിലെ superjob.kg എന്ന ജോബ് സൈറ്റ് അനുസരിച്ച്, പ്രൊഫഷണൽ സ്റ്റാൻഡേർഡുകളാൽ നിർവചിക്കപ്പെട്ടിട്ടുള്ള പ്രൊഫഷനുകളുടെ ഡിമാൻഡ് പരിഗണിക്കുകയാണെങ്കിൽ, എല്ലാ പ്രൊഫൈലുകളുടെയും ശ്രദ്ധാകേന്ദ്രമായ ഐഎസ് സ്പെഷ്യലിസ്റ്റുകളുടെയും സിസ്റ്റം അനലിസ്റ്റുകളുടെയും ആവശ്യകത 35% ആണെന്ന് നമുക്ക് കാണാൻ കഴിയും. ഐടി ഒഴിവുകൾ.

38% കേസുകളിലും പ്രോഗ്രാമർമാർക്ക് ആവശ്യക്കാരുണ്ട്. ഐടി പ്രോജക്ട് മാനേജർമാർ 2% കേസുകളിൽ മാത്രമേ ആവശ്യമുള്ളൂ, എന്നാൽ രണ്ടാമത്തേത് ഏറ്റവും ഉയർന്ന ശമ്പളം നേടുന്നു.

ഐടി മേഖലയിലെ പ്രൊഫഷണൽ മാനദണ്ഡങ്ങൾ പാലിക്കുന്ന സ്പെഷ്യാലിറ്റികളിലെ ഒഴിവുകളുടെ എണ്ണം

ശമ്പള നിലവാരത്തിന്റെ കാര്യത്തിൽ, സിസ്റ്റം അനലിസ്റ്റുകളും പ്രോഗ്രാമർമാരും 4-ാം സ്ഥാനത്താണ്, ഇതുവരെ ഡിമാൻഡ് ഇല്ലാത്ത പ്രൊഫഷനുകൾക്ക് പിന്നിൽ രണ്ടാമതാണ്.

ഐടി മേഖലയിലെ പ്രൊഫഷണൽ മാനദണ്ഡങ്ങൾ പാലിക്കുന്ന ഒഴിവുകളുടെ ശരാശരി ശമ്പളം
(വെബ്സൈറ്റ് superjob.ru, നവംബർ 2017)

ഡിപ്പാർട്ട്മെന്റ് ഓഫ് അപ്ലൈഡ് ഇൻഫോർമാറ്റിക്സ് ആൻഡ് സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്സ്

ജർമ്മൻ സർവ്വകലാശാലയായ FH Köln-നോടൊപ്പം NNGASU-ലെ വിദ്യാർത്ഥികളെ പരിശീലിപ്പിക്കുന്നതിനായി ടെമ്പസ് ടാസിസ് എന്ന അന്താരാഷ്ട്ര പ്രോജക്റ്റിന്റെ ചട്ടക്കൂടിനുള്ളിൽ Wirtschaftsinformatik (സാമ്പത്തിക ഇൻഫോർമാറ്റിക്‌സ്) എന്ന സ്പെഷ്യലൈസേഷനെ പിന്തുണയ്ക്കുന്നതിനായി 1999-ൽ PriIS വകുപ്പ് രൂപീകരിച്ചു.

നിലവിൽ, ഡിപ്പാർട്ട്‌മെന്റിൽ 1 ഡോക്ടറും 4 സയൻസ് ഉദ്യോഗാർത്ഥികളും ഉൾപ്പെടെ 9 മുഴുവൻ സമയ അധ്യാപകരുണ്ട്. ഡിപ്പാർട്ട്‌മെന്റിലെ മൂന്ന് ബിരുദധാരികളും ഡിപ്പാർട്ട്‌മെന്റിൽ ജോലി ചെയ്യുന്നു.

വകുപ്പിന്റെ ശാസ്ത്രീയ പ്രവർത്തനങ്ങൾ ഇനിപ്പറയുന്ന മേഖലകളിലാണ് നടത്തുന്നത്:

• സാമ്പത്തിക പ്രക്രിയകളുടെ മോഡലിംഗ്;
• ബിസിനസ് അനലിറ്റിക്സ്;
• പ്രോജക്റ്റ് മാനേജ്മെന്റ്;
• വിദൂര പഠന രീതിശാസ്ത്രം.

ഈ മേഖലകൾക്കുള്ളിൽ, മൂന്ന് പ്രബന്ധങ്ങൾ പ്രതിരോധിച്ചു, കമ്പ്യൂട്ടർ പ്രോഗ്രാമുകളുടെ രജിസ്ട്രേഷന്റെ രണ്ട് സർട്ടിഫിക്കറ്റുകൾ ലഭിച്ചു, വിവിധ സംരംഭങ്ങളുമായി 10 ലധികം കരാർ ജോലികൾ പൂർത്തിയാക്കി, എന്റർപ്രൈസസിൽ മൂന്ന് വലിയ പ്രത്യേക സോഫ്റ്റ്വെയർ സംവിധാനങ്ങൾ അവതരിപ്പിച്ചു.

"മുൻനിര" ഐടി സംരംഭങ്ങളുമായുള്ള പങ്കാളിത്തം

പരിശീലനത്തിന്റെ നിലവാരവും ഉള്ളടക്കവും പരിശീലനത്തിന്റെ യഥാർത്ഥ ചുമതലകളുമായി പൊരുത്തപ്പെടുന്നുവെന്ന് ഉറപ്പാക്കാൻ, ഐടി സംരംഭങ്ങളുമായി അടുത്ത പങ്കാളിത്തം ആവശ്യമാണ്. 2007 മുതൽ, ഡിപ്പാർട്ട്മെന്റ് ഓഫ് അപ്ലൈഡ് ഇൻഫോർമാറ്റിക്സ് 1C കമ്പനി, മേരാ-എൻഎൻ, ബേസ്ഗ്രൂപ്പ് ലാബ് തുടങ്ങിയ ഗുരുതരമായ റഷ്യൻ സംരംഭങ്ങളുമായി ചേർന്ന് പ്രവർത്തിക്കുന്നു.

NGASU (Sibstrin) നൽകിയ പേജ് മെറ്റീരിയലുകൾ. നിലവിൽ ഉപയോഗിക്കുന്ന ഡിപ്പാർട്ട്‌മെന്റിന്റെ പ്രധാന വിദ്യാഭ്യാസ, അധ്യാപന സഹായങ്ങളുടെ ഇലക്ട്രോണിക് പകർപ്പുകൾ നിങ്ങൾക്ക് ഇവിടെ ലഭിക്കും.
എല്ലാ ഫയലുകളും .pdf ഡോക്യുമെന്റുകളുടെ രൂപത്തിലോ അല്ലെങ്കിൽ .zip ആർക്കൈവുകളിലോ അവതരിപ്പിക്കുന്നു, അവയിലെ ഉള്ളടക്കങ്ങൾ Word ഡോക്യുമെന്റുകളാണ് (പതിപ്പുകൾ 2007-ഉം അതിലും ഉയർന്നതും)

ജനറൽ കമ്പ്യൂട്ടർ സയൻസ് കോഴ്സ്

കമ്പ്യൂട്ടർ സയൻസ്. അടിസ്ഥാന കോഴ്സ്

യു"ഇൻഫർമാറ്റിക്സ്" എന്ന അച്ചടക്കം പഠിക്കുന്ന എല്ലാ ദിശകളിലെയും ബാച്ചിലർമാർക്കുള്ള 3 ഭാഗങ്ങളുള്ള പാഠപുസ്തകം. രചയിതാക്കൾ: വോറോബിയോവ എ.പി. (ഭാഗം 1), എർഷോവ ഇ.ഇ. (ഭാഗം 2), കിസ്ലെങ്കോ എൻ.പി. (ഭാഗം 3).

കിസ്ലെങ്കോ എൻ.പി. കമ്പ്യൂട്ടർ സാങ്കേതികവിദ്യയുടെ അടിസ്ഥാനകാര്യങ്ങൾ. ട്യൂട്ടോറിയൽ. നോവോസിബിർസ്ക്: പബ്ലിഷിംഗ് ഹൗസ് NGASU, 2002
NGASU സ്പെഷ്യാലിറ്റി 071900 - "ഇൻഫർമേഷൻ സിസ്റ്റങ്ങളും ടെക്നോളജീസും" എന്ന മുഴുവൻ സമയ വിദ്യാർത്ഥികളെ പഠിപ്പിക്കുന്ന "ഇൻഫർമേഷൻ ടെക്നോളജീസ്" എന്ന കോഴ്സിന്റെ പ്രോഗ്രാം പാഠപുസ്തകം ഉൾക്കൊള്ളുന്നു.
കോഴ്‌സ് പ്രോഗ്രാമിന് അനുസൃതമായാണ് മാനുവൽ എഴുതിയിരിക്കുന്നത്. ഡിപ്പാർട്ട്‌മെന്റ് മുമ്പ് പ്രസിദ്ധീകരിച്ച രീതിശാസ്ത്രപരമായ മെറ്റീരിയലുകളിൽ പ്രോഗ്രാമിന്റെ ഒരു ഭാഗം സജ്ജീകരിച്ചിരിക്കുന്നതിനാൽ, ഈ സ്പെഷ്യാലിറ്റിയിലെ വിദ്യാർത്ഥികൾ വിവരസാങ്കേതികവിദ്യയെക്കുറിച്ചുള്ള ആഴത്തിലുള്ള പഠനവുമായി ബന്ധപ്പെട്ട മാനുവൽ പ്രധാനമായും മെറ്റീരിയലുകൾ വാഗ്ദാനം ചെയ്യുന്നു.
വിവരസാങ്കേതികവിദ്യയുടെ പഠനത്തിന്റെ പ്രധാന വശങ്ങളുമായി ബന്ധപ്പെട്ട 4 വിഭാഗങ്ങൾ മാനുവലിൽ അടങ്ങിയിരിക്കുന്നു. കംപ്യൂട്ടർ സയൻസ്, ഇൻഫർമേഷൻ സിസ്റ്റങ്ങൾ, ഡാറ്റ പ്രാതിനിധ്യം, അളക്കൽ എന്നിവയുടെ പൊതുവായ സൈദ്ധാന്തിക പ്രശ്‌നങ്ങൾക്കായി സെക്ഷൻ 1 നീക്കിവച്ചിരിക്കുന്നു. പിസി ഹാർഡ്‌വെയറുമായി ബന്ധപ്പെട്ട അടിസ്ഥാന ആശയങ്ങൾ സെക്ഷൻ 2 നൽകുന്നു - ആധുനിക കമ്പ്യൂട്ടറുകളുടെ ഒരു വർഗ്ഗീകരണം നൽകിയിരിക്കുന്നു, പിസി ആർക്കിടെക്ചർ വിശദമായി ചർച്ചചെയ്യുന്നു. സെക്ഷൻ 3 "പേഴ്‌സണൽ കമ്പ്യൂട്ടർ സോഫ്റ്റ്‌വെയർ" എന്ന് വിളിക്കുന്നു, കൂടാതെ പിസിയിൽ ഉപയോഗിക്കുന്ന സിസ്റ്റത്തെയും ആപ്ലിക്കേഷൻ സോഫ്റ്റ്‌വെയറിനെയും കുറിച്ചുള്ള അടിസ്ഥാന വിവരങ്ങൾ അടങ്ങിയിരിക്കുന്നു. വിഭാഗം 4 വിൻഡോസ് ഓപ്പറേറ്റിംഗ് സിസ്റ്റത്തിൽ പ്രയോഗിക്കുന്ന നെറ്റ്‌വർക്ക് വിവര സാങ്കേതിക വിദ്യകളെക്കുറിച്ച് ചർച്ച ചെയ്യുന്നു.

സംഖ്യാ രീതികൾ, എഞ്ചിനീയറിംഗ് പ്രശ്നങ്ങൾ പരിഹരിക്കൽ, MathCAD

യു.ഇ. വോസ്കോബോയ്നിക്കോവ്, എ.എഫ്. Zadorozhny, L.A. ലിറ്റ്വിനോവ്, യു.ജി. കറുപ്പ്. മാത്ത്‌കാഡ് പാക്കേജിലെ എഞ്ചിനീയറിംഗ് പ്രശ്‌നങ്ങൾ പരിഹരിക്കുന്നു: പാഠപുസ്തകം അലവൻസ്; നോവോസിബ്. സംസ്ഥാനം ആർക്കിടെക്ചർ-ബിൽഡുകൾ യൂണിവേഴ്സിറ്റി (സിബ്സ്ട്രിൻ). - നോവോസിബിർസ്ക്: NGASU (Sibstrin), 2013. - 120 പേ.
പാക്കേജിന്റെ ബിൽറ്റ്-ഇൻ ഫംഗ്‌ഷനുകൾ ഉപയോഗിച്ചും ആവശ്യമായ കമ്പ്യൂട്ടേഷണൽ അൽഗോരിതങ്ങൾ പ്രോഗ്രാമിംഗ് ചെയ്തും MathCAD മാത്തമാറ്റിക്കൽ പാക്കേജിലെ എഞ്ചിനീയറിംഗ് പ്രശ്‌നങ്ങളുടെ പരിഹാരം ട്യൂട്ടോറിയൽ പരിശോധിക്കുന്നു.

യു.ഇ. വോസ്കോബോയ്നിക്കോവ്, എ.എഫ്. സാഡോറോഷ്നി. MathCAD പാക്കേജിൽ ജോലി ചെയ്യുന്നതിനുള്ള അടിസ്ഥാനകാര്യങ്ങൾ

പാഠപുസ്തകം അലവൻസ്/നോവോസിബ്. സംസ്ഥാനം ആർക്കിടെക്ചർ-ബിൽഡുകൾ യൂണിവേഴ്സിറ്റി (സിബ്സ്ട്രിൻ). - നോവോസിബിർസ്ക്: NGASU (സിബ്സ്ട്രിൻ), 2006. - 138 പേ.
ട്യൂട്ടോറിയൽ ഗണിത പാക്കേജിന്റെ ബിൽറ്റ്-ഇൻ ഭാഷയുടെ അടിസ്ഥാന ഘടനകളെ ഉൾക്കൊള്ളുന്നു. പ്രമാണങ്ങൾ സൃഷ്‌ടിക്കുന്നതിനും ഗ്രാഫുകൾ, മാട്രിക്‌സ്, വെക്‌റ്റർ ഓപ്പറേഷനുകൾ പ്ലോട്ടിംഗ് ചെയ്യുന്നതിനും പ്രധാന തരം കമ്പ്യൂട്ടേഷണൽ അൽഗോരിതങ്ങൾ (ലീനിയർ, ബ്രാഞ്ചിംഗ്, ലൂപ്പുകൾ) പ്രോഗ്രാമിംഗ് ചെയ്യുന്നതിനും ഡാറ്റ ഫയലുകൾ സൃഷ്‌ടിക്കുന്നതിനും MathCAD പാക്കേജിൽ പ്രവർത്തിക്കുന്നതിന്റെ അടിസ്ഥാനകാര്യങ്ങൾ വിശദമായി വിവരിച്ചിരിക്കുന്നു. അവതരണത്തിനൊപ്പം ധാരാളം ഉദാഹരണങ്ങളും ടാസ്‌ക്കുകളും ഉണ്ട്, ഇത് മെറ്റീരിയലിന്റെ മികച്ച സ്വാംശീകരണത്തിന് കാരണമാകുന്നു.

വോസ്കോബോയ്നിക്കോവ് യു.ഇ. MathCad എന്ന ഗണിതശാസ്ത്ര പാക്കേജിലെ പ്രോഗ്രാമിംഗ്. നോവോസിബിർസ്ക്: പബ്ലിഷിംഗ് ഹൗസ് NGASU, 1999
മാത്‌കാഡ് പ്രൊഫഷണൽ മാത്തമാറ്റിക്കൽ പാക്കേജിന്റെ ബിൽറ്റ്-ഇൻ ഭാഷയുടെ അടിസ്ഥാന ഘടനകളും പ്രധാന തരം കമ്പ്യൂട്ടേഷണൽ അൽഗോരിതങ്ങൾ (ലീനിയർ, ബ്രാഞ്ചിംഗ്, ലൂപ്പുകൾ) പ്രോഗ്രാമിംഗ് ചെയ്യുന്നതിനുള്ള അവയുടെ ഉപയോഗവും മാർഗ്ഗനിർദ്ദേശങ്ങൾ ചർച്ച ചെയ്യുന്നു. അവതരണത്തിനൊപ്പം ധാരാളം ഉദാഹരണങ്ങളുടെയും പ്രശ്നങ്ങളുടെയും പരിഗണനയുണ്ട്, ഇത് മെറ്റീരിയലിന്റെ മികച്ച സ്വാംശീകരണത്തിന് കാരണമാകുന്നു.
കംപ്യൂട്ടർ സയൻസ് പഠിക്കുന്ന എല്ലാ സ്പെഷ്യാലിറ്റികളിലെയും മുഴുവൻ സമയ വിദ്യാർത്ഥികൾക്ക് വേണ്ടിയുള്ളതാണ് മാർഗ്ഗനിർദ്ദേശങ്ങൾ, കൂടാതെ ഈ ഗണിതശാസ്ത്ര പാക്കേജ് അവരുടെ കണക്കുകൂട്ടലുകളിൽ ഉപയോഗിക്കുന്ന ബിരുദ വിദ്യാർത്ഥികൾക്കും എഞ്ചിനീയർമാർക്കും ഉപയോഗപ്രദമാണ്.

യു.ഇ. വോസ്കോബോയ്നിക്കോവ്, വി.എഫ്. പോയിന്റുകൾ. മാത്ത്‌കാഡ് പാക്കേജിലെ പ്രോഗ്രാമിംഗും പ്രശ്‌നങ്ങൾ പരിഹരിക്കലും. ട്യൂട്ടോറിയൽ. NGASU. 2002. – 138 എസ്.
വിവിധ തരം അൽഗോരിതങ്ങൾ നടപ്പിലാക്കുന്നതിന് ആവശ്യമായ MathCAD നിർമ്മിതികൾ (MathCAD2001i യുടെ റസിഫൈഡ് പതിപ്പ്) ട്യൂട്ടോറിയൽ മതിയായ വിശദമായി വിവരിക്കുന്നു: ലീനിയർ, ബ്രാഞ്ചിംഗ്, സൈക്ലിക്. പ്രോഗ്രാം മൊഡ്യൂളുകളുടെ വികസനത്തിന് പ്രധാന ശ്രദ്ധ നൽകുന്നു - MathCAD ഉപപ്രോഗ്രാമുകൾ-പ്രവർത്തനങ്ങൾ. മോഡുലാർ പ്രോഗ്രാമിംഗ് രീതി നടപ്പിലാക്കുന്നത് ചർച്ചചെയ്യുന്നു. കെട്ടിട ഘടനകളുടെ കണക്കുകൂട്ടലിലും പ്രൊജക്ഷനിലും നേരിടുന്ന "സാധാരണ" പ്രശ്നങ്ങളുടെ പരിഹാരവും ചർച്ച ചെയ്യപ്പെടുന്നു, കൂടാതെ MathCAD പാക്കേജിലെ ഡാറ്റയുടെ "ഇറക്കുമതിയും കയറ്റുമതിയും" ചർച്ചചെയ്യുന്നു.

വോസ്കോബോയ്നിക്കോവ് യു. ഇ.

MathCAD പാക്കേജിലെ റിഗ്രഷൻ മോഡലുകളുടെ നിർമ്മാണം: പാഠപുസ്തകം. അലവൻസ് / യു.ഇ. വോസ്കോബോയ്നിക്കോവ്; നോവോസിബ്. സംസ്ഥാനം ആർക്കിടെക്ചർ-ബിൽഡുകൾ സർവകലാശാല. - നോവോസിബിർസ്ക്: NGASU (Sibstrin), 2009. - 220 പേ. ISBN-978-5-7795-0422-5
പരീക്ഷണാത്മക ഡാറ്റയുടെ റിഗ്രഷൻ വിശകലനത്തിന്റെ ഇനിപ്പറയുന്ന വിഭാഗങ്ങൾക്കുള്ള അടിസ്ഥാന സൈദ്ധാന്തിക തത്വങ്ങൾ പാഠപുസ്തകത്തിൽ അടങ്ങിയിരിക്കുന്നു: റിഗ്രഷൻ മോഡലുകളും റിഗ്രഷൻ മോഡലിംഗും, ജോടിയാക്കിയതും ഒന്നിലധികം റിഗ്രഷൻ വിശകലനവും. ആവശ്യമായ കണക്കുകൂട്ടൽ അനുപാതങ്ങൾ നൽകിയിരിക്കുന്നു. MathCAD മാത്തമാറ്റിക്കൽ പാക്കേജിൽ ഈ ബന്ധങ്ങൾ നടപ്പിലാക്കുന്നതിൽ വളരെയധികം ശ്രദ്ധ ചെലുത്തുന്നു. പാഠപുസ്തകത്തിൽ MathCAD ഡോക്യുമെന്റുകളുടെ ധാരാളം ഉദാഹരണങ്ങളും പകർപ്പുകളും അടങ്ങിയിരിക്കുന്നു, ഇത് വിദ്യാർത്ഥികൾക്ക് വിദ്യാഭ്യാസ സാമഗ്രികൾ നന്നായി മനസ്സിലാക്കാനും മാസ്റ്റർ ചെയ്യാനും മാത്രമല്ല, കോഴ്‌സ് വർക്കുകളും പ്രബന്ധങ്ങളും പൂർത്തിയാക്കുമ്പോൾ MathCAD പാക്കേജ് ഫലപ്രദമായി ഉപയോഗിക്കാനും അനുവദിക്കുന്നു.
ടെക്‌നിക്കൽ സ്‌പെഷ്യാലിറ്റികളിലെ ബിരുദ വിദ്യാർത്ഥികൾക്കും ബിരുദ വിദ്യാർത്ഥികൾക്കും വേണ്ടിയുള്ളതാണ് പാഠപുസ്തകം.

ശ്രദ്ധ! പാഠപുസ്തകത്തോടൊപ്പം യു.ഇ. Voskoboinikov "MATHCAD പാക്കേജിലെ റിഗ്രഷൻ ഡാറ്റ വിശകലനം" (സിഡി, ലാൻ പബ്ലിഷിംഗ് ഹൗസ്, 2011 എന്നിവയോടൊപ്പം) നിങ്ങൾക്ക് ഇത് ഇവിടെ കണ്ടെത്താം

എ.പി. വോറോബിയോവ്. MathCad പാക്കേജ് ഉപയോഗിച്ച് പ്രശ്നങ്ങൾ പരിഹരിക്കുന്നതിനുള്ള അടിസ്ഥാന സംഖ്യാ രീതികൾ. ലബോറട്ടറി വർക്ക്ഷോപ്പ്. നോവോസിബിർസ്ക്, NGASU (Sibstrin), 2018
"കൺസ്ട്രക്ഷൻ" മേജറിന്റെ മുഴുവൻ സമയ വിദ്യാർത്ഥികൾക്കുള്ള ലബോറട്ടറി വർക്ക്ഷോപ്പ്. ലബോറട്ടറി ജോലികൾക്കുള്ള ടാസ്ക്കുകൾ സംഖ്യാ രീതികളിലും അവ നടപ്പിലാക്കുന്നതിന്റെ സാമ്പിളുകളിലും അടങ്ങിയിരിക്കുന്നു

ഐ.എ. ബെദരേവ്, യു.വി. ക്രറ്റോവ, എൻ.എൻ. ഫെഡോറോവ, ഐ.എ. ഫെഡോർചെങ്കോ. MathCAD പാക്കേജിലെ കണക്കുകൂട്ടൽ രീതികൾ. നോവോസിബിർസ്ക്, NGASU (Sibstrin), 2013.
രേഖീയമല്ലാത്ത ബീജഗണിത സമവാക്യങ്ങളുടെ ഏകദേശ പരിഹാരത്തിനുള്ള രീതികൾ, ലീനിയർ ബീജഗണിത സമവാക്യങ്ങളുടെ സംവിധാനങ്ങൾ, ഇന്റർപോളേഷൻ രീതികൾ, ഒപ്റ്റിമൈസേഷൻ, സംഖ്യാ വ്യത്യാസവും സംയോജനവും, കൗച്ചി പ്രശ്നങ്ങൾ പരിഹരിക്കുന്നതിനുള്ള കമ്പ്യൂട്ടേഷണൽ സമീപനങ്ങൾ, സാധാരണ ഡിഫറൻഷ്യൽ സമവാക്യങ്ങളുടെ അതിർത്തി മൂല്യ പ്രശ്നങ്ങൾ എന്നിവയും പാഠപുസ്തകത്തിൽ അടങ്ങിയിരിക്കുന്നു. ഭാഗിക സമവാക്യങ്ങൾ ഡെറിവേറ്റീവുകൾ പരിഹരിക്കുന്നതിനുള്ള രീതികൾ. MathCAD പാക്കേജിന്റെ സ്റ്റാൻഡേർഡ് ഫംഗ്‌ഷനുകളെ അടിസ്ഥാനമാക്കിയും ഈ എൻവയോൺമെന്റിന്റെ പ്രോഗ്രാമിംഗ് ടൂളുകൾ ഉപയോഗിച്ചും ഈ സംഖ്യാ സമീപനങ്ങൾ നടപ്പിലാക്കുന്നതിന്റെ ഉദാഹരണങ്ങൾ നൽകിയിരിക്കുന്നു.

പ്രോഗ്രാമിംഗ് ഭാഷകൾ

എ.പി.വോറോബിയോവ, എം.എസ്.സോപ്പ. ടർബോ പാസ്കൽ പ്രോഗ്രാമിംഗ് സിസ്റ്റം: പാഠപുസ്തകം. മാനുവൽ: എഡി. NGASU (സിബ്സ്ട്രിൻ). – 2nd ed., പരിഷ്കരിച്ചത്. കൂടാതെ അധികവും - നോവോസിബിർസ്ക്: NGASU (സിബ്സ്ട്രിൻ), 2006. - 136 പേ.
മാനുവലിന്റെ ആദ്യഭാഗം MS DOS ഓപ്പറേറ്റിംഗ് സിസ്റ്റത്തിന്റെ അടിസ്ഥാന ആശയങ്ങൾ ഉൾക്കൊള്ളുന്നു, നോർട്ടൺ കമാൻഡർ ടൂൾ ഷെൽ പ്രോഗ്രാമും ടർബോ പാസ്കൽ ഇന്റഗ്രേറ്റഡ് എൻവയോൺമെന്റിൽ പ്രവർത്തിക്കുന്നു. രണ്ടാം ഭാഗം ടർബോ പാസ്കൽ ഭാഷയിലെ പ്രോഗ്രാമിംഗിന്റെ അടിസ്ഥാനകാര്യങ്ങൾക്കായി നീക്കിവച്ചിരിക്കുന്നു. മാനുവലിൽ ധാരാളം ടെസ്റ്റ് ചോദ്യങ്ങളും സ്വതന്ത്ര ജോലികൾക്കായുള്ള ചുമതലകളും അടങ്ങിയിരിക്കുന്നു, ഇത് മെറ്റീരിയലിന്റെ മികച്ച സ്വാംശീകരണത്തിന് കാരണമാകുന്നു.
പാഠപുസ്തകം എല്ലാ സ്പെഷ്യാലിറ്റികളുടെയും പഠന രൂപങ്ങളുടെയും വിദ്യാർത്ഥികൾക്കായി ഉദ്ദേശിച്ചുള്ളതാണ്.

IST വിദ്യാർത്ഥികൾക്കായി പാസ്കലിനെക്കുറിച്ചുള്ള പ്രഭാഷണങ്ങൾ

, 2009

ലിറ്റ്വിനോവ് എൽ.എ.,ടർബോ പാസ്കൽ ഭാഷയിലെ പ്രോഗ്രാമിംഗിലെ ആദ്യ ഘട്ടങ്ങൾ. ലബോറട്ടറി പ്രാക്ടീസ്"ഇൻഫോർമാറ്റിക്സ്" (2011) കോഴ്സിൽ

ZIP ആർക്കൈവിൽ മാനുവൽ ഡൗൺലോഡ് ചെയ്യുക

ഐ.എൻ. മുഖിന, എൻ.പി. കിസ്ലെങ്കോ. കമ്പ്യൂട്ടർ സയൻസ്. സ്പെഷ്യാലിറ്റി 230201 "വിവര സംവിധാനങ്ങളും സാങ്കേതികവിദ്യകളും" വിദ്യാർത്ഥികൾക്കുള്ള വ്യക്തിഗത അസൈൻമെന്റുകളും മാർഗ്ഗനിർദ്ദേശങ്ങളും
രീതിപരമായ നിർദ്ദേശങ്ങൾ/ നോവോസിബ്. സംസ്ഥാനം ആർക്കിടെക്ചർ-ബിൽഡുകൾ യൂണിവേഴ്സിറ്റി (സിബ്സ്ട്രിൻ). - നോവോസിബിർസ്ക്: NGASU (Sibstrin), 2008. - 76 പേ.
പ്രോഗ്രാമിംഗിന്റെ അടിസ്ഥാനകാര്യങ്ങളിൽ പ്രായോഗികമായി രസകരവും ഉപയോഗപ്രദവുമായ നിരവധി ജോലികൾ മാർഗ്ഗനിർദ്ദേശങ്ങൾ വാഗ്ദാനം ചെയ്യുന്നു.

ഇൻഫർമേഷൻ ടെക്നോളജി, ഓഫീസ് പ്രോഗ്രാമുകൾ

ആധുനിക കമ്പ്യൂട്ടർ സാങ്കേതികവിദ്യകളെക്കുറിച്ചുള്ള എർഷോവ ഇ ഇ ലബോറട്ടറി വർക്ക്ഷോപ്പ്. ഭാഗം 1. വേഡ് പാഠപുസ്തകം. അലവൻസ്; നോവോസിബ്. സംസ്ഥാനം ആർക്കിടെക്ചർ-ബിൽഡുകൾ യൂണിവേഴ്സിറ്റി (സിബ്സ്ട്രിൻ). - നോവോസിബിർസ്ക്: NGASU (സിബ്സ്ട്രിൻ), 2007. - 136 പേ.
"ഇൻഫർമാറ്റിക്സ്", "ഇൻഫർമേഷൻ ടെക്നോളജീസ്" എന്നീ കോഴ്സുകളുടെ പ്രോഗ്രാമിന് അനുസൃതമായാണ് പാഠപുസ്തകം എഴുതിയിരിക്കുന്നത്, വിവിധ രേഖകൾ സൃഷ്ടിക്കാൻ ഉപയോഗിക്കുന്ന വേഡ് എഡിറ്ററിന്റെ അടിസ്ഥാന കഴിവുകൾ ഉൾക്കൊള്ളുന്ന ലബോറട്ടറി ജോലികൾ ഉൾക്കൊള്ളുന്നു: കത്തുകൾ, അഭിനന്ദനങ്ങൾ, റിപ്പോർട്ടുകൾ, ടേം പേപ്പറുകൾ, പ്രബന്ധങ്ങൾ, റിപ്പോർട്ടുകൾ. , ഇലക്ട്രോണിക് രേഖകളും പാഠപുസ്തകങ്ങളും , ഇലക്ട്രോണിക് ടെസ്റ്റുകൾ മുതലായവ. ഓരോ ലബോറട്ടറി ജോലിയും അതിന്റെ വിജയകരമായ പൂർത്തീകരണത്തിനായി വിശദമായ ശുപാർശകൾ നൽകിയിട്ടുണ്ട്.
പാഠപുസ്തകം സ്പെഷ്യാലിറ്റി 040201 “സോഷ്യോളജി” വിദ്യാർത്ഥികൾക്കായി ഉദ്ദേശിച്ചുള്ളതാണ്; വേഡ് എഡിറ്റർ പഠിക്കുന്നതിനുള്ള പ്രായോഗിക ഗൈഡായി മറ്റ് സ്പെഷ്യാലിറ്റികളിലെ വിദ്യാർത്ഥികൾക്കും അധ്യാപകർക്കും ഇത് ഉപയോഗപ്രദമാകും.

ആധുനിക കമ്പ്യൂട്ടർ സാങ്കേതികവിദ്യകളെക്കുറിച്ചുള്ള എർഷോവ ഇ ഇ ലബോറട്ടറി വർക്ക്ഷോപ്പ്. ഭാഗം 2. Excel ട്യൂട്ടോറിയൽ. മാനുവൽ / ഇ.ഇ.എർഷോവ; നോവോസിബ്. സംസ്ഥാനം ആർക്കിടെക്ചർ-ബിൽഡുകൾ യൂണിവേഴ്സിറ്റി (സിബ്സ്ട്രിൻ). - നോവോസിബിർസ്ക്: NGASU (സിബ്സ്ട്രിൻ), 2007. - 80 പേ.
"ഇൻഫൊർമാറ്റിക്സ്", "പ്രോബബിലിറ്റി തിയറി ആൻഡ് മാത്തമാറ്റിക്കൽ സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്സ്", "ഇൻഫർമേഷൻ ടെക്നോളജീസ്", "സാമൂഹിക പ്രക്രിയകളുടെ ഗണിത മോഡലിംഗ്" എന്നീ കോഴ്സുകളുടെ പ്രോഗ്രാമിന് അനുസൃതമായാണ് പാഠപുസ്തകം എഴുതിയിരിക്കുന്നത്, വിവിധങ്ങളായ എക്സൽ സ്പ്രെഡ്ഷീറ്റുകളുടെ അടിസ്ഥാന കഴിവുകൾ ഉൾക്കൊള്ളുന്ന ലബോറട്ടറി ജോലികൾ അടങ്ങിയിരിക്കുന്നു. ഗണിതശാസ്ത്രപരവും സാമൂഹികവുമായ ജോലികൾ. ഓരോ ലബോറട്ടറി ജോലിയും അതിന്റെ വിജയകരമായ പൂർത്തീകരണത്തിനായി വിശദമായ ശുപാർശകൾ നൽകിയിട്ടുണ്ട്.
പാഠപുസ്തകം സ്പെഷ്യാലിറ്റി 040201 "സോഷ്യോളജി" വിദ്യാർത്ഥികൾക്കായി ഉദ്ദേശിച്ചുള്ളതാണ്; എക്സൽ സ്പ്രെഡ്ഷീറ്റുകളുടെ പഠനത്തിലെ പ്രായോഗിക ഗൈഡായി ഇത് എല്ലാ വിദ്യാർത്ഥികൾക്കും അധ്യാപകർക്കും ഉപയോഗപ്രദമാകും.

എർഷോവ ഇ.ഇ., എർഷോവ് ഐ.വി. ആധുനിക കമ്പ്യൂട്ടർ സാങ്കേതികവിദ്യകളെക്കുറിച്ചുള്ള ലബോറട്ടറി വർക്ക്ഷോപ്പ്. ഭാഗം 3. MathCAD പാഠപുസ്തകം. മാനുവൽ / E. E. Ershova, I. V. Ershov; നോവോസിബ്. സംസ്ഥാനം ആർക്കിടെക്ചർ-ബിൽഡുകൾ യൂണിവേഴ്സിറ്റി (സിബ്സ്ട്രിൻ). - നോവോസിബിർസ്ക്: NGASU (സിബ്സ്ട്രിൻ), 2007. - 52 പേ.
"ഇൻഫൊർമാറ്റിക്സ്", "പ്രോബബിലിറ്റി തിയറി ആൻഡ് മാത്തമാറ്റിക്കൽ സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്സ്", "ഇൻഫർമേഷൻ ടെക്നോളജീസ്", "സാമൂഹിക പ്രക്രിയകളുടെ ഗണിത മോഡലിംഗ്" എന്നീ കോഴ്സുകളുടെ പ്രോഗ്രാമിന് അനുസൃതമായാണ് പാഠപുസ്തകം എഴുതിയിരിക്കുന്നത്, മാത്കാഡ് സിസ്റ്റത്തിന്റെ പ്രധാന കഴിവുകൾ ഉൾക്കൊള്ളുന്ന ലബോറട്ടറി ജോലികൾ അടങ്ങിയിരിക്കുന്നു. വിവിധ ഗണിതശാസ്ത്രപരവും സാമൂഹ്യശാസ്ത്രപരവുമായ പ്രശ്നങ്ങൾ പരിഹരിക്കുന്നതിൽ. ഓരോ ലബോറട്ടറി ജോലിയും അതിന്റെ വിജയകരമായ പൂർത്തീകരണത്തിനായി വിശദമായ ശുപാർശകൾ നൽകിയിട്ടുണ്ട്.
പാഠപുസ്തകം സ്പെഷ്യാലിറ്റി 040201 "സോഷ്യോളജി" വിദ്യാർത്ഥികൾക്കായി ഉദ്ദേശിച്ചുള്ളതാണ്; MathCAD 2001 പ്രൊഫഷണൽ സിസ്റ്റം പഠിക്കുന്നതിനുള്ള പ്രായോഗിക ഗൈഡായി ഇത് എല്ലാ വിദ്യാർത്ഥികൾക്കും അധ്യാപകർക്കും ഉപയോഗപ്രദമാകും.

എ.പി. വോറോബിയോവ, യു.എ. ഗാൽക്കിന. മൈക്രോസോഫ്റ്റ് ആക്‌സസിൽ ജോലി ചെയ്യുന്നതിനുള്ള അടിസ്ഥാനകാര്യങ്ങൾ. : പാഠപുസ്തകം മാനുവൽ: എഡി. NGASU (സിബ്സ്ട്രിൻ). - നോവോസിബിർസ്ക്: NGASU (Sibstrin), 2010. - 148 പേ.
ട്യൂട്ടോറിയൽ Microsoft Access 2003 DBMS-ന്റെ സൈദ്ധാന്തിക അടിത്തറയും പ്രവർത്തന തത്വങ്ങളും ചർച്ച ചെയ്യുന്നു. ട്യൂട്ടോറിയലിന്റെ ഉള്ളടക്കങ്ങൾ രണ്ട് ഭാഗങ്ങളായി തിരിച്ചിരിക്കുന്നു. പ്രവേശനത്തിന്റെ വിജയകരമായ വികസനത്തിന് ആവശ്യമായ അടിസ്ഥാന സൈദ്ധാന്തിക തത്വങ്ങൾ ആദ്യ ഭാഗം നൽകുന്നു. രണ്ടാം ഭാഗത്തിൽ ആക്‌സസിന്റെ പ്രധാന വിഭാഗങ്ങളിൽ ലബോറട്ടറി വർക്ക് അടങ്ങിയിരിക്കുന്നു: ലളിതവും അനുബന്ധവുമായ പട്ടികകൾ, അന്വേഷണങ്ങൾ, ഫോമുകൾ, റിപ്പോർട്ടുകൾ സൃഷ്ടിക്കൽ.

പ്രോബബിലിറ്റി സിദ്ധാന്തം, ഗണിതശാസ്ത്ര സ്ഥിതിവിവരക്കണക്കുകൾ

വോസ്കോബോയ്നിക്കോവ് യു.ഇ.,ബാലൻചുക്ക് ടി.ടി. പ്രോബബിലിറ്റി തിയറിയും ഗണിതശാസ്ത്ര സ്ഥിതിവിവരക്കണക്കുകളും (എക്‌സലിലെ ഉദാഹരണങ്ങൾക്കൊപ്പം): പാഠപുസ്തകം - നോവോസിബിർസ്ക്: NGASU (Sibstrin), 2013. - 200 പേ.
ക്രമരഹിതമായ സംഭവങ്ങൾ, വ്യതിരിക്തവും തുടർച്ചയായതുമായ ക്രമരഹിതമായ വേരിയബിളുകൾ എന്നിവയുമായി ബന്ധപ്പെട്ട പ്രോബബിലിറ്റി സിദ്ധാന്തത്തിന്റെ അടിസ്ഥാന ആശയങ്ങൾ പാഠപുസ്തകം പരിശോധിക്കുന്നു. ഗണിതശാസ്ത്ര സ്ഥിതിവിവരക്കണക്കുകളുടെ വിഭാഗങ്ങളിൽ വളരെയധികം ശ്രദ്ധ ചെലുത്തുന്നു: ക്രമരഹിതമായ വേരിയബിളുകളുടെ പാരാമീറ്ററുകളുടെ പോയിന്റും ഇടവേളയും കണക്കാക്കൽ, സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ അനുമാനങ്ങളുടെ പരിശോധന. പാഠപുസ്തകത്തിൽ എക്സൽ ഡോക്യുമെന്റുകളുടെ ധാരാളം ശകലങ്ങളുടെ പകർപ്പുകൾ അടങ്ങിയിരിക്കുന്നു, ഇത് വിദ്യാർത്ഥികളെ വിദ്യാഭ്യാസ സാമഗ്രികൾ നന്നായി മനസ്സിലാക്കാൻ മാത്രമല്ല, കോഴ്‌സ് വർക്കുകളും പ്രബന്ധങ്ങളും പൂർത്തിയാക്കുമ്പോൾ എക്സൽ പ്രോഗ്രാം ഫലപ്രദമായി ഉപയോഗിക്കാനും അനുവദിക്കും.
080200.62 “മാനേജ്‌മെന്റ്”, 080100.62 “ഇക്കണോമിക്‌സ്”, 230400.62 “ഇൻഫർമേഷൻ സിസ്റ്റങ്ങളും ടെക്‌നോളജീസും” എന്നീ മേഖലകളിൽ പഠിക്കുന്ന വിദ്യാർത്ഥികൾക്കും അതുപോലെ പ്രസക്തമായ സ്‌പെഷ്യാലിറ്റികളിലെ ബിരുദ വിദ്യാർത്ഥികൾക്കും ബിരുദ വിദ്യാർത്ഥികൾക്കും വേണ്ടിയുള്ളതാണ് പാഠപുസ്തകം.

E. I. Timoshenko, M. S. Soppa പ്രോബബിലിറ്റി സിദ്ധാന്തത്തിലെ പ്രശ്നങ്ങളും വ്യായാമങ്ങളും
പ്രോബബിലിറ്റി തിയറി പഠിക്കുമ്പോൾ എല്ലാ സ്പെഷ്യാലിറ്റികളുടെയും പഠന രൂപങ്ങളുടെയും വിദ്യാർത്ഥികൾ വിദ്യാഭ്യാസ പ്രക്രിയയിൽ ഉപയോഗിക്കുന്നതിന് ഉദ്ദേശിച്ചുള്ളതാണ് പാഠപുസ്തകം. സ്റ്റേറ്റ് സ്റ്റാൻഡേർഡുകളിൽ പ്രതിഫലിപ്പിക്കുന്ന ആവശ്യകതകൾക്ക് അനുസൃതമായി ഈ അച്ചടക്കം പൊതു ഗണിതശാസ്ത്ര പരിശീലനത്തിന്റെ അവിഭാജ്യ ഘടകമാണ്. ഈ മാനുവൽ നിർദ്ദിഷ്ട കോഴ്സ് വ്യായാമങ്ങളും പ്രശ്നങ്ങളും നൽകുന്നു.
ശേഖരത്തിൽ പത്ത് വിഭാഗങ്ങളുണ്ട്, അവയിൽ ഓരോന്നിനും പ്രായോഗിക ക്ലാസുകളിലും സെമിനാറുകളിലും വിദ്യാർത്ഥികളുടെ സ്വതന്ത്ര ജോലി സമയത്തും പരിഹാരത്തിനായി ശുപാർശ ചെയ്യുന്ന ജോലികൾ അടങ്ങിയിരിക്കുന്നു.

വോസ്കോബോയ്നിക്കോവ് യു.ഇ., ടിമോഷെങ്കോ ഇ.ഐ. ഗണിത സ്ഥിതിവിവരക്കണക്കുകൾ: പാഠപുസ്തകം. നോവോസിബിർസ്ക്: പബ്ലിഷിംഗ് ഹൗസ് NGASU, 2000
പാഠപുസ്തകം യു.ഇ. Voskoboynikova, E.I. തിമോഷെങ്കോ "ഗണിത സ്ഥിതിവിവരക്കണക്കുകൾ" ഗണിതശാസ്ത്ര സ്ഥിതിവിവരക്കണക്കുകളുടെ ഏറ്റവും പ്രധാനപ്പെട്ട വിഭാഗങ്ങൾ ഉൾക്കൊള്ളുന്നു: വിതരണ പാരാമീറ്ററുകളുടെ പോയിന്റും ഇടവേളയും കണക്കാക്കൽ, വിവിധ സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ അനുമാനങ്ങളുടെ പരിശോധന. വിദ്യാഭ്യാസ സാമഗ്രികളുടെ വ്യക്തവും സംക്ഷിപ്തവുമായ അവതരണം തീർച്ചയായും പരിശീലന കോഴ്സിന്റെ ഉയർന്ന നിലവാരമുള്ള പഠനത്തിന് സംഭാവന നൽകുന്നു. നൽകിയിരിക്കുന്ന നിരവധി ഉദാഹരണങ്ങൾ, പൊതുവായ സൈദ്ധാന്തിക തത്വങ്ങൾ മാത്രമല്ല, ഗണിതശാസ്ത്ര സ്ഥിതിവിവരക്കണക്കുകളുടെ പ്രയോഗത്തിന്റെ സാധ്യമായ മേഖലകളും നന്നായി മനസ്സിലാക്കാനും സ്വാംശീകരിക്കാനും വിദ്യാർത്ഥികളെ അനുവദിക്കും.
സ്പെഷ്യാലിറ്റി 060800 എന്ന കോഴ്‌സ് പ്രോഗ്രാം "ഗണിത സ്ഥിതിവിവരക്കണക്ക്" അനുസരിച്ച് പാഠപുസ്തകം എഴുതിയിട്ടുണ്ടെങ്കിലും, നിർമ്മാണ സർവകലാശാലകളിലെ മറ്റ് സ്പെഷ്യാലിറ്റികളുടെ വിദ്യാർത്ഥികൾക്കും ഇത് ഉപയോഗപ്രദമാകും.

വോസ്കോബോയ്നിക്കോവ് യു.ഇ., ടിമോഷെങ്കോ ഇ.ഐ. Excel ലെ ഉദാഹരണങ്ങളുള്ള ഗണിത സ്ഥിതിവിവരക്കണക്കുകൾ: പാഠപുസ്തകം. നോവോസിബിർസ്ക്: പബ്ലിഷിംഗ് ഹൗസ് NGASU, 2006, - 154 പേ.
ഗണിതശാസ്ത്ര സ്ഥിതിവിവരക്കണക്കുകളുടെ ഏറ്റവും പ്രധാനപ്പെട്ട വിഭാഗങ്ങൾ പാഠപുസ്തകത്തിൽ അടങ്ങിയിരിക്കുന്നു: വിതരണ പാരാമീറ്ററുകളുടെ പോയിന്റും ഇടവേളയും കണക്കാക്കൽ, വിവിധ സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ അനുമാനങ്ങളുടെ പരിശോധന. പൊതുവായ സൈദ്ധാന്തിക തത്വങ്ങൾ മാത്രമല്ല, ഗണിതശാസ്ത്ര സ്ഥിതിവിവരക്കണക്കുകളുടെ പ്രയോഗത്തിന്റെ സാധ്യമായ മേഖലകളും നന്നായി മനസ്സിലാക്കാനും സ്വാംശീകരിക്കാനും വിദ്യാർത്ഥികളെ അനുവദിക്കുന്ന ധാരാളം ഉദാഹരണങ്ങൾ നൽകിയിരിക്കുന്നു. Excel സ്പ്രെഡ്ഷീറ്റ് പ്രോസസറിലെ സാധാരണ ഉദാഹരണങ്ങൾക്കുള്ള പരിഹാരങ്ങൾ ട്യൂട്ടോറിയലിൽ അടങ്ങിയിരിക്കുന്നു.

എം.എസ്. സോപ്പ, എ.എഫ്. വോറോണിൻ. തിയറി ഓഫ് പ്രോബബിലിറ്റി ആൻഡ് മാത്തമാറ്റിക്കൽ സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്സ്പാഠപുസ്തകം അലവൻസ് / നോവോസിബ്. സംസ്ഥാനം ആർക്കിടെക്ചർ-ബിൽഡുകൾ യൂണിവേഴ്സിറ്റി (സിബ്സ്ട്രിൻ). - നോവോസിബിർസ്ക്: NGASU (സിബ്സ്ട്രിൻ), 2007. - 76 പേ.
ക്രമരഹിതമായ സംഭവങ്ങൾ, വ്യതിരിക്തവും തുടർച്ചയായതുമായ ക്രമരഹിതമായ വേരിയബിളുകൾ എന്നിവയുമായി ബന്ധപ്പെട്ട പ്രോബബിലിറ്റി സിദ്ധാന്തത്തിന്റെ അടിസ്ഥാന ആശയങ്ങൾ പാഠപുസ്തകം പരിശോധിക്കുന്നു. ഗണിതശാസ്ത്ര സ്ഥിതിവിവരക്കണക്കുകളുടെ വിഭാഗങ്ങളിൽ വളരെയധികം ശ്രദ്ധ ചെലുത്തുന്നു: ക്രമരഹിതമായ വേരിയബിളുകളുടെ പാരാമീറ്ററുകളുടെ പോയിന്റും ഇടവേളയും കണക്കാക്കൽ, സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ അനുമാനങ്ങളുടെ പരിശോധന, ക്രമരഹിതമായ പ്രക്രിയകളുടെ സിദ്ധാന്തത്തിന്റെ ഘടകങ്ങൾ.
പാഠപുസ്തകം സ്പെഷ്യാലിറ്റി 230201 "വിവര സംവിധാനങ്ങളും സാങ്കേതികവിദ്യകളും" വിദ്യാർത്ഥികൾക്ക് വേണ്ടിയുള്ളതാണ്.

ഒപ്റ്റിമൈസേഷൻ രീതികൾ, ഗണിത പ്രോഗ്രാമിംഗ്

കിസെലേവ ഇ.വി., സോളോവോവ എസ്.ഐ. ഗണിതശാസ്ത്ര പ്രോഗ്രാമിംഗ് (ലീനിയർ പ്രോഗ്രാമിംഗ്): പാഠപുസ്തകം. നോവോസിബിർസ്ക്: പബ്ലിഷിംഗ് ഹൗസ് NGASU, 2002, - 146 പേ.
എല്ലാത്തരം പഠനങ്ങളുടെയും സ്പെഷ്യാലിറ്റി 060800 "ഇക്കണോമിക്‌സ് ആൻഡ് മാനേജ്‌മെന്റ് (നിർമ്മാണത്തിൽ)" വിദ്യാർത്ഥികൾക്ക് വേണ്ടിയുള്ളതാണ് ഈ പാഠപുസ്തകം. "ഗണിത പ്രോഗ്രാമിംഗ്" എന്ന കോഴ്‌സ് സിലബസിന് അനുസൃതമായി എഴുതിയത്. 7 വിഷയങ്ങളും "ലീനിയർ പ്രോഗ്രാമിംഗ് പ്രശ്നങ്ങൾ പരിഹരിക്കാൻ Excel ഉപയോഗിക്കുന്നു" എന്ന ആപ്ലിക്കേഷനും അടങ്ങിയിരിക്കുന്നു. സിദ്ധാന്തത്തിന്റെ അവതരണത്തോടൊപ്പം, ധാരാളം ഉദാഹരണങ്ങളുടെയും പ്രശ്നങ്ങളുടെയും പരിഹാരം വിശദമായി ചർച്ചചെയ്യുന്നു.
വ്യക്തിഗത അസൈൻമെന്റുകൾക്കും സ്വതന്ത്രമായ പരിഹാരങ്ങൾക്കുമുള്ള വിഷയങ്ങളെയും ടാസ്ക്കുകളിലെയും ടെസ്റ്റ് ചോദ്യങ്ങൾ നൽകിയിരിക്കുന്നു.

ഇക്കണോമെട്രിക്സ്

വോസ്കോബോയ്നിക്കോവ് യു. ഇ. എക്സലിലെ ഇക്കണോമെട്രിക്സ്: പാഠപുസ്തകം. അലവൻസ്. ഭാഗം 1. ജോടിയാക്കിയതും ഒന്നിലധികം റിഗ്രഷൻ വിശകലനം / യു.ഇ. വോസ്കോബോയ്നിക്കോവ്; നോവോസിബ്. സംസ്ഥാനം ആർക്കിടെക്ചർ-ബിൽഡുകൾ സർവകലാശാല. - നോവോസിബിർസ്ക്: NGASU (സിബ്സ്ട്രിൻ), 2005. - 182 പേ.

ഇക്കണോമെട്രിക്സിന്റെ ഇനിപ്പറയുന്ന വിഭാഗങ്ങളെക്കുറിച്ചുള്ള അടിസ്ഥാന സൈദ്ധാന്തിക തത്വങ്ങൾ പാഠപുസ്തകത്തിൽ അടങ്ങിയിരിക്കുന്നു: ഇക്കണോമെട്രിക് മോഡലുകളും ഇക്കണോമെട്രിക് മോഡലിംഗും, ജോടിയാക്കിയതും ഒന്നിലധികം റിഗ്രഷൻ വിശകലനവും. ആവശ്യമായ കണക്കുകൂട്ടൽ അനുപാതങ്ങൾ നൽകിയിരിക്കുന്നു. Excel സ്പ്രെഡ്ഷീറ്റ് പ്രോസസറിൽ ഈ ബന്ധങ്ങൾ നടപ്പിലാക്കുന്നതിൽ വളരെയധികം ശ്രദ്ധ ചെലുത്തുന്നു. പാഠപുസ്തകത്തിൽ ധാരാളം ഉദാഹരണങ്ങളും എക്സൽ ഡോക്യുമെന്റുകളുടെ ശകലങ്ങളുടെ പകർപ്പുകളും അടങ്ങിയിരിക്കുന്നു, ഇത് വിദ്യാർത്ഥികളെ വിദ്യാഭ്യാസ സാമഗ്രികൾ നന്നായി മനസ്സിലാക്കാനും മാസ്റ്റർ ചെയ്യാനും മാത്രമല്ല, കോഴ്‌സ് വർക്കുകളും പ്രബന്ധങ്ങളും പൂർത്തിയാക്കുമ്പോൾ എക്സൽ ഫലപ്രദമായി ഉപയോഗിക്കാനും അനുവദിക്കും.

വോസ്കോബോയ്നിക്കോവ് യു. ഇ. എക്സലിലെ ഇക്കണോമെട്രിക്സ്: പാഠപുസ്തകം. അലവൻസ്. ഭാഗം 2. സമയ പരമ്പരയുടെ വിശകലനം / യു. ഇ. വോസ്കോബോയ്നിക്കോവ്; നോവോസിബ്. സംസ്ഥാനം ആർക്കിടെക്ചർ-ബിൽഡുകൾ സർവകലാശാല. - നോവോസിബിർസ്ക്: NGASU (Sibstrin), 2008. - 152 പേ.

സമയ ശ്രേണി വിശകലനത്തിന്റെ പ്രശ്നങ്ങൾ പരിഹരിക്കുന്നതിന് ആവശ്യമായ അടിസ്ഥാന സൈദ്ധാന്തിക തത്വങ്ങൾ പാഠപുസ്തകത്തിൽ അടങ്ങിയിരിക്കുന്നു. ആവശ്യമായ കണക്കുകൂട്ടൽ അനുപാതങ്ങൾ നൽകിയിരിക്കുന്നു. Excel സ്പ്രെഡ്ഷീറ്റ് പ്രോസസറിൽ ഈ ബന്ധങ്ങൾ നടപ്പിലാക്കുന്നതിൽ വളരെയധികം ശ്രദ്ധ ചെലുത്തുന്നു. മാനുവലിൽ Excel ഡോക്യുമെന്റുകളുടെ ധാരാളം ഉദാഹരണങ്ങളും പകർപ്പുകളും അടങ്ങിയിരിക്കുന്നു, ഇത് വിദ്യാർത്ഥികളെ വിദ്യാഭ്യാസ സാമഗ്രികൾ നന്നായി മനസ്സിലാക്കാനും സ്വാംശീകരിക്കാനും മാത്രമല്ല, അവരുടെ തീസിസും കോഴ്‌സ് വർക്കുകളും പൂർത്തിയാക്കുമ്പോൾ Excel ഫലപ്രദമായി ഉപയോഗിക്കാനും അനുവദിക്കും.

വോസ്കോബോയ്നിക്കോവ് യു.ഇ., വോസ്കോബോയ്നിക്കോവ ടി.എൻ. ഇക്കണോമെട്രിക്സിലെ ലബോറട്ടറി പ്രവർത്തനത്തിനുള്ള മാർഗ്ഗനിർദ്ദേശങ്ങൾ. നോവോസിബിർസ്ക്: എഡി. IME, 2006 - 62 പേ.

മാർഗ്ഗനിർദ്ദേശങ്ങളിൽ ലബോറട്ടറി പ്രവർത്തനങ്ങളുടെ വിവരണവും അവ നടപ്പിലാക്കുന്നതിനുള്ള ആവശ്യമായ കണക്കുകൂട്ടൽ അനുപാതങ്ങളും അടങ്ങിയിരിക്കുന്നു. Excel സ്പ്രെഡ്ഷീറ്റിൽ ഈ ബന്ധങ്ങൾ നടപ്പിലാക്കുന്നതിനാണ് പ്രധാന ശ്രദ്ധ നൽകുന്നത്. രണ്ട് ടെസ്റ്റുകളും നൽകുകയും അവ നടപ്പിലാക്കുന്നതിനുള്ള ശുപാർശകൾ നൽകുകയും ചെയ്യുന്നു.

ഇന്റർനെറ്റ് സാങ്കേതികവിദ്യകൾ

കിസ്ലെങ്കോ എൻ.പി. ഇന്റർനെറ്റിൽ ജോലി ചെയ്യുന്നതിനുള്ള അടിസ്ഥാനകാര്യങ്ങൾ. രീതിപരമായ നിർദ്ദേശങ്ങൾ. നോവോസിബിർസ്ക്: പബ്ലിഷിംഗ് ഹൗസ് NGASU, 2000
മാർഗ്ഗനിർദ്ദേശങ്ങൾ ആഗോള കമ്പ്യൂട്ടർ നെറ്റ്‌വർക്ക് ഇൻറർനെറ്റിനെയും അതുമായി പ്രവർത്തിക്കാനുള്ള മാർഗങ്ങളെയും വിവരിക്കുന്നു - Internet Explorer ബ്രൗസർ, ഇ-മെയിൽ, FTP.

ബിരുദാനന്തരബിരുദംതിരഞ്ഞെടുത്ത മേഖലകളെക്കുറിച്ചുള്ള ആഴത്തിലുള്ള പഠനത്തിലൂടെയും ഗവേഷണ പ്രവർത്തനങ്ങൾ വിപുലീകരിക്കുന്നതിലൂടെയും ബാച്ചിലർമാരുടെ യോഗ്യതകൾ മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നതിനുള്ള ഒരു മാർഗമാണിത്.

ഈ പ്രദേശത്തിനായുള്ള വിദ്യാഭ്യാസ പരിപാടിയുടെ പ്രൊഫൈലിന് അനുസൃതമായി, വിദ്യാർത്ഥികൾക്ക് ഇനിപ്പറയുന്ന മേഖലകളിൽ ആഴത്തിലുള്ള അറിവ് ലഭിക്കും:

​

1C പ്ലാറ്റ്‌ഫോമിലെ സിസ്റ്റങ്ങളുടെ കോൺഫിഗറേഷനും സംയോജനവും ( 1C പ്രോഗ്രാമർ);

ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് സിസ്റ്റങ്ങളെ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള ബിസിനസ് അനലിറ്റിക്സ് ( ബിസിനസ്സ് അനലിസ്റ്റ്);

​

1C പ്രോഗ്രാമർ പരിഹരിക്കുന്ന സാധാരണ ജോലികൾ:

​

1C ഡാറ്റാബേസുകളുടെ അഡ്മിനിസ്ട്രേഷൻ;

കമ്പനി പ്രവർത്തനങ്ങളുടെ ഓട്ടോമേഷൻ;

1C അടിസ്ഥാനമാക്കി വിവിധ കോൺഫിഗറേഷനുകൾ സജ്ജീകരിക്കുകയും നിയന്ത്രിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു;

1C അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള പ്രോഗ്രാമിംഗ്.

​ ​

ബിസിനസ് അനലിറ്റിക്‌സ് ആണ് ഏറ്റവും പ്രതീക്ഷ നൽകുന്ന ഐടി പ്രൊഫഷൻ

ബിഗ്ഡാറ്റ കമ്പ്യൂട്ടർ സയൻസിന്റെ ഭാവിയാണ്;

വിശകലനത്തെ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള ബിസിനസ് ഒപ്റ്റിമൈസേഷൻ ഭാവിയിൽ മത്സരത്തിന്റെ പ്രധാന രീതി ആയിരിക്കും;

അതിവേഗം വളരുന്ന ആറ് ഐടി സ്പെഷ്യാലിറ്റികളിൽ മൂന്നെണ്ണം അനലിറ്റിക്സുമായി ബന്ധപ്പെട്ടതാണ്.

​

ഒരു ബിസിനസ് അനലിസ്റ്റിന്റെ സാധാരണ ജോലികൾ:

​

ഉപഭോക്തൃ ആവശ്യകതകളുടെ ശേഖരണവും വിശകലനവും;

ഗവേഷണം;

ബിസിനസ് പ്രോസസ് മോഡലിംഗ് (BPMN, EPC, IDEF, UML ഭാഷകൾ);

വലിയ അളവിലുള്ള ഡാറ്റയുടെ വിശകലനം;

പ്രൊഡക്ഷൻ മാനേജ്മെന്റ് സിസ്റ്റങ്ങൾക്കായുള്ള ഡാറ്റാബേസുകളുടെ വികസനം;

സോഫ്‌റ്റ്‌വെയർ വികസനത്തിനോ പരിഷ്‌ക്കരണത്തിനോ വേണ്ടിയുള്ള സാങ്കേതിക സവിശേഷതകൾ ക്രമീകരിക്കുക;

ഡാറ്റ ശേഖരിക്കുന്നതിനും സംഭരിക്കുന്നതിനും വിശകലനം ചെയ്യുന്നതിനുമുള്ള നിർമ്മാണ പ്രക്രിയകൾ;

പ്രോഗ്രാമിംഗ് മെഷീൻ ലേണിംഗ് സിസ്റ്റങ്ങൾ.

​

ബേസ് ഗ്രൂപ്പ് ലാബ്സ് സർട്ടിഫിക്കറ്റ്

അനലിറ്റിക്‌സ് കോഴ്‌സുകൾ വിജയകരമായി പൂർത്തിയാക്കുന്ന UNGASU മാസ്റ്റേഴ്‌സ് വിദ്യാർത്ഥികൾക്ക് ആഭ്യന്തര അനലിറ്റിക്കൽ പ്ലാറ്റ്‌ഫോമായ Deductor-ന്റെ നിർമ്മാതാക്കളായ BaseGroup Labs-ൽ നിന്ന് ഒരു സർട്ടിഫിക്കറ്റ് ലഭിക്കും.

​

NNGASU-ലെ മാസ്റ്റേഴ്സ് വിദ്യാർത്ഥികളുടെ ഗവേഷണം

ബിസിനസ് അനലിറ്റിക്സ്, 1 സി പ്രോഗ്രാമിംഗ് എന്നിവയെക്കുറിച്ചുള്ള ആഴത്തിലുള്ള പഠനത്തിന് പുറമേ, അപ്ലൈഡ് ഇൻഫോർമാറ്റിക്സിലെ മാസ്റ്റേഴ്സ് വിവിധ പ്രായോഗിക മേഖലകളിലെ ശാസ്ത്രീയ ഗവേഷണത്തിൽ പങ്കെടുക്കുന്നു. ചില മാസ്റ്റേഴ്സ് പഠനങ്ങളുടെ ഉദാഹരണങ്ങൾ ചുവടെയുണ്ട്:

ഒരു ജിയോഗ്രാഫിക് ഇൻഫർമേഷൻ സിസ്റ്റത്തിനായി ഭൂമിശാസ്ത്രപരമായ കോർഡിനേറ്റുകൾ പരിവർത്തനം ചെയ്യുന്നതിനുള്ള അൽഗോരിതങ്ങളുടെ വികസനം

റിവർ ഷിപ്പിംഗ് കമ്പനികളുടെ വോയേജ് പ്ലാനിംഗ് സിസ്റ്റങ്ങളിൽ ഉപയോഗിക്കുന്ന ജലപാതകളുടെ ഗ്രാഫ് കോർഡിനേറ്റുകളുമായി Yandex മാപ്പുകളിലെ ഭൂമിശാസ്ത്ര കോർഡിനേറ്റുകളെ ബന്ധിപ്പിക്കുന്നതിന് JavaScript-ൽ നടപ്പിലാക്കിയ അൽഗോരിതങ്ങൾ ഉപയോഗിക്കുന്നു.

C-ൽ എഴുതിയിരിക്കുന്ന സഹായ പ്രോഗ്രാമുകൾ ഉപയോഗിച്ചും Yandex.Maps-ൽ നിർമ്മിച്ച getDistance ഫംഗ്ഷൻ ഉപയോഗിച്ചും ദൂരം കണക്കാക്കുന്നതിന് അനുയോജ്യമായ ഒരു അൽഗോരിതം നിർണ്ണയിക്കുന്നു.

​

പരിസ്ഥിതി നിരീക്ഷണ സംവിധാനത്തിന്റെ വികസനം ഇക്കോ റൂട്ടുകൾ

2016-ൽ NNGASU-ലെ യുനെസ്കോ ഇന്റർനാഷണൽ ചെയറുമായി സഹകരിച്ച് മാസ്റ്റേഴ്സ് വിദ്യാർത്ഥി D. സ്റ്റെപനോവ് ആണ് പരിസ്ഥിതി നിരീക്ഷണ സംവിധാനം വികസിപ്പിച്ചത്. ഈ സിസ്റ്റം https://eco-routes.appspot.com ൽ ലഭ്യമാണ്.

അതിന്റെ സഹായത്തോടെ, ട്രാഫിക് ജാമിൽ വാഹനമോടിക്കുമ്പോൾ അനുവദനീയമായ പരമാവധി ഏകാഗ്രത കവിയുന്നതിന്റെ അളവ് നിങ്ങൾക്ക് നിർണ്ണയിക്കാനാകും.

​

ഡാറ്റ മൈനിംഗ് രീതികളെ അടിസ്ഥാനമാക്കി ഇ-സ്‌പോർട്‌സ് ടൂർണമെന്റുകളുടെ ഫലങ്ങൾ പ്രവചിക്കുന്നതിനുള്ള ഒരു സംവിധാനത്തിന്റെ വികസനം

പരമ്പരാഗത കായിക ഇനങ്ങളിൽ, വിജയിക്കാനുള്ള സാധ്യതകൾ നിർണ്ണയിക്കാൻ നിരവധി ഡാറ്റാ വിശകലന രീതികൾ ഉപയോഗിക്കുന്നു: പ്രവചനാത്മക റേറ്റിംഗ് സിസ്റ്റത്തെ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ളവ, ഉദാഹരണത്തിന്, എലോ റേറ്റിംഗ്. eSports വിഭാഗങ്ങളിലും ഇതേ രീതികൾ ഉപയോഗിക്കാവുന്നതാണ്. എന്നാൽ ഈ രീതി വളരെ കൃത്യമല്ല, പൊതുവിൽ ലഭ്യമല്ലാത്ത കുത്തക രീതികളും സിസ്റ്റങ്ങളും ഉപയോഗിച്ചാണ് ഏറ്റവും ഗുരുതരമായ പ്രവചനങ്ങൾ കണക്കാക്കുന്നത്. അതിനാൽ, അത്തരം പ്രവചനത്തിന് ഒരു രീതിശാസ്ത്രം നിർമ്മിക്കുന്നതിൽ ഒരു പ്രശ്നമുണ്ട്.

മാസ്റ്റേഴ്സ് വിദ്യാർത്ഥിയായ എം റസുവേവ് രണ്ട് ഘട്ടങ്ങളിലായാണ് ഗവേഷണം നടത്തിയത്.

ഘട്ടം 1. ഇ-സ്‌പോർട്‌സ് ടൂർണമെന്റുകളുടെ ഫലങ്ങൾ പ്രവചിക്കുന്നതിന് ഡാറ്റ ശേഖരിക്കുന്നതിനും പ്രോസസ്സ് ചെയ്യുന്നതിനുമുള്ള ഒരു പ്രക്രിയയുടെ വികസനം: ഒരു പാഴ്‌സർ പ്രോഗ്രാം വികസിപ്പിക്കുക, ഡാറ്റ ക്ലീനിംഗ് ചെയ്യുക, ഡാറ്റ വെയർഹൗസിലേക്ക് കൂടുതൽ ലോഡുചെയ്യുന്നതിന് സൗകര്യപ്രദമായ ഒരു ഫോർമാറ്റിലേക്ക് പരിവർത്തനം ചെയ്യുക.

2. സ്റ്റേജ്. ഡാറ്റാ മൈനിംഗ് അൽഗോരിതങ്ങളിൽ ഒന്നിനെ അടിസ്ഥാനമാക്കി ഒരു പ്രവചന മോഡൽ സൃഷ്ടിക്കുന്നു: നിരവധി ന്യൂറൽ നെറ്റ്‌വർക്കുകൾ നിർമ്മിക്കുക, പ്രവചന നിലവാരം പരിശോധിക്കുക.

ഏറ്റവും വലിയ ടൂർണമെന്റുകളിലൊന്നിനായുള്ള പഠനത്തിന്റെ പ്രവചനം സാധാരണ എലോ റേറ്റിംഗിനെക്കാൾ കൃത്യതയുള്ളതായി മാറി.

BaseGroup Labs അക്കാദമിക് പ്രോഗ്രാമിൽ ഏറ്റവും സജീവമായി പങ്കെടുക്കുന്നവരുമായി ഞങ്ങൾ അഭിമുഖങ്ങളുടെ പരമ്പര തുടരുന്നു.

നിഷ്നി നോവ്ഗൊറോഡ് സ്റ്റേറ്റ് യൂണിവേഴ്സിറ്റി ഓഫ് ആർക്കിടെക്ചർ ആൻഡ് സിവിൽ എഞ്ചിനീയറിംഗിനെ പ്രതിനിധീകരിക്കുന്നത്, അപ്ലൈഡ് ഇൻഫോർമാറ്റിക്സ് ആൻഡ് സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്സ് വകുപ്പിന്റെ അസോസിയേറ്റ് പ്രൊഫസറായ പിഎച്ച്.ഡി. പ്രോകോപെൻകോ നതാലിയ യൂറിയേവ്ന(III ഇന്റർയൂണിവേഴ്സിറ്റി ടീച്ചേഴ്സ് കോൺഫറൻസിൽ നിന്നുള്ള N.Yu. Prokopenko യുടെ റിപ്പോർട്ട് ലഭ്യമാണ്).

അപ്ലൈഡ് ഇൻഫോർമാറ്റിക്‌സ് ആൻഡ് സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്‌സ് വകുപ്പിന്റെ മുൻകൈയിൽ NNGASU 2007-ൽ BaseGroup Labs അക്കാദമിക് പ്രോഗ്രാമിൽ ചേർന്നു. ഡിപ്പാർട്ട്‌മെന്റിനെക്കുറിച്ചുള്ള വിവരങ്ങൾ സർവകലാശാലാ കാർഡിൽ അവതരിപ്പിച്ചിരിക്കുന്നു.

Natalya Yuryevna, BaseGroup Labs സോഫ്റ്റ്‌വെയർ ഉൽപ്പന്നങ്ങളുമായി ഡിപ്പാർട്ട്‌മെന്റിന്റെ പരിചയത്തിന്റെ കഥ പറയുക.

ഡാറ്റാ വിശകലന മേഖലയിൽ സ്പെഷ്യലിസ്റ്റുകളെ പരിശീലിപ്പിക്കേണ്ടതിന്റെ ആവശ്യകത മനസ്സിലാക്കുന്നത് കാലഘട്ടം നിർദ്ദേശിച്ചു. "ഡാറ്റ വിശകലനം", "ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് രീതികൾ" എന്നീ പദങ്ങൾ സാഹിത്യത്തിലും ഇൻറർനെറ്റിലും കൂടുതലായി പ്രത്യക്ഷപ്പെടാൻ തുടങ്ങി; റഷ്യൻ ഭാഷാ സാഹിത്യത്തിന്റെ വലിയൊരു തുക ഇന്റലിജന്റ് ഇൻഫർമേഷൻ സിസ്റ്റങ്ങളുടെ വികസനത്തിന്റെയും പ്രയോഗത്തിന്റെയും സൈദ്ധാന്തികവും സംഘടനാപരവും രീതിശാസ്ത്രപരവുമായ പ്രശ്നങ്ങൾ പരിഹരിക്കാൻ തുടങ്ങി. സമ്പദ്വ്യവസ്ഥയിൽ. റഷ്യൻ ഫെഡറേഷന്റെ സംസ്ഥാന വിദ്യാഭ്യാസ നിലവാരത്തിൽ "ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ്" എന്ന പദം ഉൾപ്പെടുത്തിയിട്ടുണ്ട്. "ഇന്റലിജന്റ് ഇൻഫർമേഷൻ സിസ്റ്റംസ്", "ഇന്റലിജന്റ് മെത്തേഡ്സ് ഓഫ് ഡാറ്റാ അനാലിസിസ്" തുടങ്ങിയ അക്കാദമിക് വിഷയങ്ങൾ യൂണിവേഴ്സിറ്റി പാഠ്യപദ്ധതിയിൽ പ്രത്യക്ഷപ്പെട്ടിട്ടുണ്ട്. ഈ വിഷയങ്ങൾ പാഠ്യപദ്ധതിയിൽ ഉൾപ്പെടുത്തുകയും പ്രസക്തമായ തൊഴിലുടമകളുമായി സഹകരണം സംഘടിപ്പിക്കുകയും ചെയ്യേണ്ടതിന്റെ ആവശ്യകത കാരണം, ഡിപ്പാർട്ട്മെന്റ് നിഷ്നി നോവ്ഗൊറോഡ് കമ്പനിയായ ബിഗ്റൂപ്പ് ലാബ്സിലെ ഒരു ജീവനക്കാരനെ ക്ഷണിച്ചു (ബേസ്ഗ്രൂപ്പ് ലാബുകളുടെ പങ്കാളിയുടെ പദവി ഉണ്ടായിരുന്നു), അവർ പ്രഭാഷണങ്ങൾ നടത്തുകയും പ്രായോഗിക ക്ലാസുകൾ നടത്തുകയും ചെയ്തു. AP Deductor ഉപയോഗിക്കുന്ന വിദ്യാർത്ഥികൾ. ഈ കമ്പനിയുമായുള്ള സഹകരണത്തിന് നന്ദി, ഡാറ്റ വിശകലന മേഖലയിലെ വിദ്യാർത്ഥികളുടെ ആദ്യ ബിരുദ പ്രോജക്റ്റുകളും ഗവേഷണ പ്രോജക്റ്റുകളും പ്രത്യക്ഷപ്പെട്ടു.

ഈ സൃഷ്ടിയുടെ ഫലങ്ങളെ അടിസ്ഥാനമാക്കി, "ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് സിസ്റ്റങ്ങളെ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള ബിസിനസ്സ് അനലിറ്റിക്സ്" വിദ്യാർത്ഥികളുടെ സ്പെഷ്യലൈസേഷന്റെ പ്രധാന മേഖലകളിലൊന്നായി ഡിപ്പാർട്ട്മെന്റ് പിന്നീട് തിരിച്ചറിഞ്ഞു. ഇതിനായി, ബാച്ചിലേഴ്സിന്റെയും മാസ്റ്റേഴ്സിന്റെയും പാഠ്യപദ്ധതിയിൽ പ്രത്യേക വിഷയങ്ങൾ അവതരിപ്പിച്ചു. അന്തിമ യോഗ്യതാ പേപ്പറുകൾക്കായി വിഷയങ്ങൾ തിരഞ്ഞെടുക്കുമ്പോൾ ബിസിനസ് അനലിറ്റിക്‌സ് എന്ന വിഷയം പ്രധാന വിഷയങ്ങളിലൊന്നായി ഔദ്യോഗികമായി നിശ്ചയിച്ചിരിക്കുന്നു.

അതേ സമയം, ബേസ് ഗ്രൂപ്പ് ഒരു അക്കാദമിക് സംരംഭം ആരംഭിച്ചു: അത് ഒരു ഇ-ലേണിംഗ് സെന്റർ തുറന്നു, അവിടെ അത് ഡാറ്റ വിശകലനത്തിൽ അത്യാധുനിക കോഴ്സുകൾ വാഗ്ദാനം ചെയ്യുകയും ഡിഡക്റ്റർ അക്കാദമിക് അനലിറ്റിക്കൽ പ്ലാറ്റ്‌ഫോമിന്റെ സൗജന്യമായി വിതരണം ചെയ്ത പതിപ്പ് പ്രഖ്യാപിക്കുകയും ഇ-ലേണിംഗും സർട്ടിഫിക്കേഷനും സംഘടിപ്പിക്കുകയും ചെയ്തു. യൂണിവേഴ്സിറ്റി അധ്യാപകർക്ക് അവസരങ്ങൾ. തൽഫലമായി, സമാപിച്ച സഹകരണ കരാറിന്റെ ചട്ടക്കൂടിനുള്ളിൽ, വിദ്യാർത്ഥികളെ പരിശീലിപ്പിക്കുന്നതിന് ആവശ്യമായ പ്രായോഗിക ഉദാഹരണങ്ങൾക്കൊപ്പം രീതിശാസ്ത്രപരമായ സാമഗ്രികൾ ലഭിച്ചു, ഒരു മുഴുവൻ ഇ-ലേണിംഗ് കോഴ്‌സ് പൂർത്തിയാക്കി ഒരു സർട്ടിഫൈഡ് ഡിഡക്റ്റർ അനലിസ്റ്റിന്റെ പദവി ലഭിച്ചു.

ഡാറ്റാ വിശകലനവുമായി ബന്ധപ്പെട്ട പഠന വിഷയങ്ങളിൽ പാഠ്യപദ്ധതി എങ്ങനെയാണ് ക്രമീകരിച്ചിരിക്കുന്നത്? ഡിഡക്‌ടർ അനലിറ്റിക്‌സ് പ്ലാറ്റ്‌ഫോം ഏതൊക്കെ വിഭാഗങ്ങളാണ് ഉപയോഗിക്കുന്നത്?

എൻ.യു.:"അപ്ലൈഡ് ഇൻഫോർമാറ്റിക്‌സ്" (പ്രൊഫൈൽ - അപ്ലൈഡ് ഇൻഫോർമാറ്റിക്‌സ് ഇൻ ഇക്കണോമിക്‌സ്) ദിശയിലുള്ള വിദ്യാർത്ഥികൾക്ക് ആധുനിക അനലിറ്റിക്കൽ ഇൻഫർമേഷൻ ടെക്‌നോളജികൾ സ്വതന്ത്രമായി ഉപയോഗിക്കുന്നതിന്, ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള "ബിസിനസ് അനലിറ്റിക്‌സ്" എന്ന ദിശയിൽ സ്ഥിരമായി വൈദഗ്ദ്ധ്യം നേടുന്നതിനാണ് പാഠ്യപദ്ധതി രൂപകൽപ്പന ചെയ്തിരിക്കുന്നത്. സിസ്റ്റങ്ങൾ”, പ്രത്യേക വിഭാഗങ്ങളെയും പൊതുവെ കമ്പ്യൂട്ടർ സയൻസിന്റെ വിഭാഗങ്ങളെയും ആശ്രയിക്കുന്നു. ബിസിനസ് അനലിറ്റിക്‌സിൽ വൈദഗ്ദ്ധ്യം നേടുന്നതിന്, "ഗണിതശാസ്ത്രം", "സംഭാവ്യ സിദ്ധാന്തം, ഗണിതശാസ്ത്ര സ്ഥിതിവിവരക്കണക്കുകൾ" എന്നീ വിഷയങ്ങളിലെ അടിസ്ഥാന വിഭാഗങ്ങൾക്ക് പുറമേ, പ്രത്യേക അക്കാദമിക് വിഷയങ്ങളും അവതരിപ്പിച്ചു:

• സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ അനാലിസിസ് സോഫ്റ്റ്‌വെയർ,
• കൃത്രിമ ബുദ്ധി രീതികൾ,
• തീരുമാന പിന്തുണാ സംവിധാനങ്ങൾ,
• ലോജിക് പ്രോഗ്രാമിംഗ്,
• ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് പ്രോഗ്രാമിംഗ്",

കൂടാതെ മാസ്റ്റർമാർക്കുള്ള നിരവധി വിഷയങ്ങൾ:

• ബിസിനസ് അനലിറ്റിക്സ് രീതികൾ,
• എന്റർപ്രൈസസിന്റെ പരിശീലനത്തിലെ ബിസിനസ്സ് അനലിറ്റിക്സ്,
• സ്ഥിതിവിവരക്കണക്കുകൾ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള വിശകലനത്തിന്റെയും പ്രവചനത്തിന്റെയും രീതികളും സംവിധാനങ്ങളും.

ഇന്റലിജന്റ് ഇൻഫർമേഷൻ സിസ്റ്റങ്ങൾ, പഠന രീതികൾ, ഡാറ്റാ മൈനിംഗ് മാർഗങ്ങൾ എന്നിവയിൽ അടിസ്ഥാന അറിവ് നേടുക, ഡാറ്റാ മൈനിംഗ് ടൂളുകളുമായി പ്രവർത്തിക്കാനുള്ള കഴിവ് നേടുക എന്നിവയാണ് ഈ വിഭാഗങ്ങളുടെ പ്രധാന ലക്ഷ്യം. പ്രധാന ജോലികൾ ഇവയാണ്:

• ഡാറ്റാബേസുകളിൽ നിന്ന് അറിവ് വേർതിരിച്ചെടുക്കുക എന്ന ആശയത്തെ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള സാമ്പത്തിക വിവരങ്ങളുടെ വിശകലനത്തിനുള്ള ആധുനിക സമീപനങ്ങളുമായി പരിചയപ്പെടൽ;
• വിജ്ഞാന മാനേജ്മെന്റിൽ ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിക്കുന്ന ആധുനിക രീതികളും സാങ്കേതികവിദ്യകളും പഠിക്കൽ - ഡാറ്റ വെയർഹൗസുകൾ, മൾട്ടിഡൈമൻഷണൽ റിപ്പോർട്ടുകൾ, ഡാറ്റ മൈനിംഗ് രീതികളും മോഡലുകളും;
• സാമ്പത്തിക പ്രശ്നങ്ങൾ പരിഹരിക്കുന്നതിനുള്ള ഇന്റലിജന്റ് സിസ്റ്റം മെത്തഡോളജിയുടെ പ്രായോഗിക പ്രയോഗങ്ങൾ.

"അപ്ലൈഡ് ഇൻഫോർമാറ്റിക്സ്" മേഖലയിലെ വിദ്യാർത്ഥികളെ പരിശീലിപ്പിക്കുന്നതിന്, ഡാറ്റാ വിശകലന മേഖലയിൽ പ്രായോഗിക പരിഹാരങ്ങൾ സൃഷ്ടിക്കുന്നതിനുള്ള സാർവത്രിക മോഡലിംഗ് അന്തരീക്ഷമായി ഡിഡക്ടർ അക്കാദമിക് ഉപയോഗിക്കുന്നു. എപി ഡിഡക്‌ടറുമായുള്ള ആദ്യ പരിചയവും അതിനോടൊപ്പം പ്രവർത്തിക്കുന്നതിനുള്ള അടിസ്ഥാന കഴിവുകൾ നേടിയെടുക്കലും "കൃത്രിമ ബുദ്ധിയുടെ രീതികൾ" എന്ന അച്ചടക്കത്തിനുള്ളിൽ ഒരു ബാച്ചിലേഴ്സ് ഡിഗ്രിയുടെ രണ്ടാം വർഷത്തിലാണ് സംഭവിക്കുന്നത്. "ഡിസിഷൻ സപ്പോർട്ട് സിസ്റ്റംസ്" എന്ന അച്ചടക്കം പഠിക്കുമ്പോൾ പ്ലാറ്റ്‌ഫോമിന്റെ കഴിവുകളെക്കുറിച്ചുള്ള കൂടുതൽ ആഴത്തിലുള്ള പഠനം മൂന്നാം വർഷത്തിൽ തുടരുന്നു. അവരുടെ ശാസ്ത്ര ജീവിതം തുടരാൻ ആഗ്രഹിക്കുന്ന NNGASU- യിലെ ബിരുദധാരികൾക്ക്, അനലിറ്റിക്കൽ ഇക്കണോമിക്‌സിലെ അപ്ലൈഡ് കമ്പ്യൂട്ടർ സയൻസിലെ മാസ്റ്റർ പ്രോഗ്രാമിലേക്കുള്ള വാതിലുകൾ തുറന്നിരിക്കുന്നു. മാസ്റ്റേഴ്സ് വിദ്യാർത്ഥികൾ, "മെഥഡ്സ് ഓഫ് ബിസിനസ് അനലിറ്റിക്സ്", "ബിസിനസ് അനലിറ്റിക്സ് ഇൻ എന്റർപ്രൈസ് പ്രാക്ടീസ്" എന്നീ വിഷയങ്ങളിൽ അസൈൻമെന്റുകൾ പൂർത്തിയാക്കുന്നു, അനലിറ്റിക്കൽ പ്ലാറ്റ്ഫോമിന്റെ പ്രൊഫഷണൽ പതിപ്പ് ഉപയോഗിക്കുന്നു (അവസാന വർക്ക് മത്സരത്തിൽ വിജയിക്കുന്നതിനായി ഞങ്ങളുടെ വിദ്യാർത്ഥികൾക്ക് മൂന്ന് ഡിഡക്ടർ പ്രൊഫഷണൽ കീകൾ ലഭിച്ചു).

പ്രൊഫഷണൽ പതിപ്പിന്റെ കഴിവുകൾ (1C-യുമായുള്ള സംയോജനം, വിവിധ ഡിബിഎംഎസുകളുമായുള്ള സംയോജനം, ബാച്ച് മോഡിലൂടെ ഡാറ്റ പ്രോസസ്സിംഗ് സ്ക്രിപ്റ്റുകളുടെ ഓട്ടോമേഷൻ) ബാച്ചിലേഴ്സ്, മാസ്റ്റേഴ്സ് തീസിസുകളുടെ വിഷയങ്ങളുടെ വിപുലീകരണത്തിന് സംഭാവന നൽകി, കൂടാതെ വിവിധ മത്സരങ്ങളിലും ശാസ്ത്ര കോൺഫറൻസുകളിലും പങ്കെടുക്കാൻ വിദ്യാർത്ഥികളെ അനുവദിച്ചു.

വിദ്യാഭ്യാസ ചുമതലകൾ വികസിപ്പിക്കുമ്പോൾ, പല അധ്യാപകരും ഉറവിട ഡാറ്റ കണ്ടെത്തുന്നതിനുള്ള പ്രശ്നം നേരിടുന്നു. വിദ്യാഭ്യാസപരവും ശാസ്ത്രീയവും അന്തിമ യോഗ്യതയുള്ളതുമായ കൃതികൾ എഴുതുമ്പോൾ സമാനമായ ബുദ്ധിമുട്ടുകൾ പലപ്പോഴും വിദ്യാർത്ഥികൾക്ക് ഉണ്ടാകാറുണ്ട്. NNGASU-ന്റെ അപ്ലൈഡ് ഇൻഫോർമാറ്റിക്‌സ് ആൻഡ് സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്‌സ് വകുപ്പിൽ ഏതൊക്കെ ഡാറ്റാ ഉറവിടങ്ങളാണ് ഉപയോഗിക്കുന്നത്?

എൻ.യു.:"ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് സിസ്റ്റങ്ങളെ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള ബിസിനസ്സ് അനലിറ്റിക്സ്" എന്ന ദിശയിലുള്ള വിഭാഗങ്ങളുടെ ഒരു പ്രത്യേക സവിശേഷത യഥാർത്ഥ ഡാറ്റയിൽ പ്രായോഗിക പ്രവർത്തനങ്ങൾ നടത്തണം എന്നതാണ്. പ്രായോഗികവും ലബോറട്ടറി ക്ലാസുകളും സംഘടിപ്പിക്കുമ്പോൾ, അക്കാദമിക് പ്രോഗ്രാമിന്റെ ഭാഗമായി BaseGroup നൽകുന്ന വിശകലന രീതികളുടെ കഴിവുകൾ പരമാവധി പ്രകടിപ്പിക്കാൻ പ്രത്യേകം തയ്യാറാക്കിയ ഡാറ്റാ സെറ്റുകൾ ഉപയോഗിക്കുന്നു. കൂടാതെ, കോഴ്‌സ് വർക്കുകൾക്കും ഡിപ്ലോമ പ്രോജക്റ്റുകൾക്കുമായി വ്യക്തിഗത അസൈൻമെന്റുകൾ വികസിപ്പിക്കുന്നതിന് ഞങ്ങൾ ഉപയോഗിക്കുന്ന ഞങ്ങളുടെ സ്വന്തം ഡാറ്റാബേസ് ഞങ്ങൾ ഇതിനകം ശേഖരിച്ചിട്ടുണ്ട്. വ്യാവസായിക, പ്രീ-ഗ്രാജ്വേറ്റ് ഇന്റേൺഷിപ്പുകളിൽ വിദ്യാർത്ഥികൾ നേടിയ സാമൂഹ്യശാസ്ത്ര, മാർക്കറ്റിംഗ് സർവേകൾ, 1C, മറ്റ് അക്കൗണ്ടിംഗ് സിസ്റ്റങ്ങളിൽ നിന്ന് ഡൗൺലോഡ് ചെയ്ത ഡാറ്റാബേസുകൾ, പാഴ്സിംഗ് സാങ്കേതികവിദ്യ ഉപയോഗിച്ച് ശേഖരിച്ച ഇന്റർനെറ്റ് ഡാറ്റ എന്നിവയുടെ ഫലങ്ങൾ ഇവയാണ്. പുതിയ ഡാറ്റ ഉപയോഗിച്ച്, AP Deductor-ന്റെ കഴിവുകൾ ഉപയോഗിക്കുന്ന വിവിധ പ്രശ്നങ്ങൾ പരിഹരിക്കുന്നതിനുള്ള മാർഗ്ഗനിർദ്ദേശങ്ങൾ ഞങ്ങൾ വികസിപ്പിച്ചെടുത്തിട്ടുണ്ട്: ഡാറ്റ വെയർഹൗസ്, ഡാറ്റ ക്ലീനിംഗ്, OLAP, ഡാറ്റ മൈനിംഗ്, കൂടാതെ രണ്ട് പാഠപുസ്തകങ്ങളും പ്രസിദ്ധീകരിച്ചു “ഡാറ്റാ വിശകലനത്തിനുള്ള ഇൻഫർമേഷൻ ടെക്നോളജീസ് (തീരുമാന പിന്തുണ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള വിശകലന വിവര സംവിധാനങ്ങൾ. ഡിഡക്ടർ സ്റ്റുഡിയോ അക്കാദമിക് 5.2)", "ഡിഡക്ടർ സ്റ്റുഡിയോ അക്കാദമിക് 5.3 അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള തീരുമാന പിന്തുണാ സംവിധാനങ്ങൾ" എന്നിവയിൽ.

നിങ്ങളുടെ അഭിപ്രായത്തിൽ, ദീർഘകാല ഗണിത ശാസ്ത്രജ്ഞനും അധ്യാപകനും എന്ന നിലയിൽ, ഡിഡക്റ്ററിൽ ഗണിതശാസ്ത്ര രീതികൾ നടപ്പിലാക്കുന്നതിന്റെ പ്രധാന സവിശേഷതകൾ എന്തൊക്കെയാണ്? അൽഗോരിതങ്ങളുടെ പ്രവർത്തനങ്ങളും ഫലങ്ങളും വിദ്യാർത്ഥികൾക്ക് എത്രത്തോളം പ്രാപ്യമാണ്?

എൻ.യു.:ഗണിതശാസ്ത്ര ഉപകരണങ്ങളുടെ വിപുലമായ ശ്രേണിയും (ക്ലാസിക്കൽ സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ വിശകലനം മുതൽ പുതിയ മെഷീൻ ലേണിംഗ് രീതികൾ വരെ) വിവരസാങ്കേതിക രംഗത്തെ ഏറ്റവും പുതിയ നേട്ടങ്ങളും ചേർന്നതാണ് ഡാറ്റാ മൈനിംഗിന്റെ പ്രധാന സവിശേഷത. ഡാറ്റാ മൈനിംഗ് സാങ്കേതികവിദ്യ കർശനമായി ഔപചാരികമായ രീതികളും അനൗപചാരിക വിശകലന രീതികളും സംയോജിപ്പിക്കുന്നു, അതായത്. അളവും ഗുണപരവുമായ ഡാറ്റ വിശകലനം.

ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ന്യൂറൽ നെറ്റ്‌വർക്കുകൾ, ഡിസിഷൻ ട്രീകൾ, അനുബന്ധ നിയമങ്ങൾ, ലോജിസ്റ്റിക് റിഗ്രഷൻ, "ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് രീതികൾ" എന്ന അച്ചടക്കത്തിനുള്ളിൽ ക്ലസ്റ്ററിംഗ് തുടങ്ങിയ മോഡലുകൾ പഠിക്കുമ്പോൾ, ഈ മോഡലുകളിൽ ഉപയോഗിക്കുന്ന അൽഗോരിതങ്ങളിൽ ഞങ്ങൾ ഞങ്ങളുടെ ക്ലാസുകളിൽ വളരെയധികം ശ്രദ്ധിക്കുന്നു. ന്യൂറൽ നെറ്റ്‌വർക്കുകൾ പഠിക്കുമ്പോൾ ബാക്ക്‌പ്രൊപഗേഷൻ അൽഗോരിതം, ക്ലസ്റ്ററിംഗിലെ കെ-മീൻസ്, കെ-മീഡിയൻ അൽഗോരിതം എന്നിവയുടെ പ്രവർത്തനം, അനുബന്ധ നിയമങ്ങൾ സൃഷ്ടിക്കുമ്പോൾ അപ്രിയോറി അൽഗോരിതം എങ്ങനെ പ്രവർത്തിക്കുന്നു എന്നിവ പഠിക്കുമ്പോൾ വിദ്യാർത്ഥികൾ മനസ്സിലാക്കുന്ന പ്രശ്നങ്ങൾ ഞങ്ങൾ പരിഹരിക്കുന്നു; ജനിതക അൽഗോരിതങ്ങൾ. എന്നാൽ ഈ അൽഗോരിതങ്ങളുടെ സോഫ്‌റ്റ്‌വെയർ നിർവ്വഹണത്തെ ഞങ്ങൾ എപി ഡിഡക്‌ടർ ഉപയോഗിച്ച് ലബോറട്ടറി വ്യായാമങ്ങൾ ഉപയോഗിച്ച് മാറ്റിസ്ഥാപിക്കുന്നു. ഘടനാപരമായ ഡാറ്റ വിശകലനം ചെയ്യുന്നതിനുള്ള മിക്കവാറും എല്ലാ ഡാറ്റാ മൈനിംഗ് മോഡലുകളും ആധുനിക സാങ്കേതികവിദ്യകളും ഇത് നടപ്പിലാക്കുന്നു. സ്വയം-പഠന രീതികളുടെയും സജ്ജീകരണ വിസാർഡുകളുടെയും ഉപയോഗം സാധാരണ ഗണിതശാസ്ത്ര പരിശീലനമുള്ള വിദ്യാർത്ഥികളെ വിദ്യാഭ്യാസ സാമഗ്രികൾ മാസ്റ്റർ ചെയ്യാൻ അനുവദിക്കുന്നു, കൂടാതെ ലഭ്യമായ നിരവധി ഡാറ്റാ വിഷ്വലൈസേഷൻ രീതികൾ (ന്യൂറൽ നെറ്റ്‌വർക്ക് ഗ്രാഫ്, കോഹോനെൻ നെറ്റ്‌വർക്കുകൾ, ഡിസിഷൻ ട്രീകൾ, റോക്ക് ഡയഗ്രം, കണ്ടിജൻസി ടേബിൾ എന്നിവയും മറ്റു പലതും) വളരെയധികം സഹായിക്കുന്നു. ഉള്ളടക്കത്തെക്കുറിച്ചുള്ള വിദ്യാർത്ഥികളുടെ ധാരണ ബിസിനസ്സ് പ്രശ്നങ്ങൾ പരിഹരിച്ചു. Deductor-ൽ നടപ്പിലാക്കിയ ഡാറ്റ വിശകലന രീതികളുടെ പ്രവേശനക്ഷമതയ്ക്കും വ്യക്തതയ്ക്കും നന്ദി, വിദ്യാർത്ഥികൾക്ക് പ്രധാനമായും സൃഷ്ടിപരമായ ജോലികൾ അവശേഷിക്കുന്നു: വിഷയ മേഖല പഠിക്കുക, പരിഹാര രീതികൾ തിരഞ്ഞെടുക്കൽ, ഫലങ്ങൾ വ്യാഖ്യാനിക്കുക.

Deductor-ൽ നടപ്പിലാക്കിയ ഏറ്റവും രസകരമായ പ്രോജക്ടുകളെക്കുറിച്ച് ഞങ്ങളോട് പറയുക.

എൻ.യു.:പത്ത് വർഷത്തിലേറെയായി, ബിസിനസ് അനലിറ്റിക്‌സ്, ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് സിസ്റ്റങ്ങൾ എന്നീ മേഖലകളിൽ വിദ്യാർത്ഥികളുമായി ഗവേഷണ പ്രവർത്തനങ്ങൾ ഡിപ്പാർട്ട്‌മെന്റ് സജീവമായി നടത്തുന്നു. ഈ സമയത്ത്, Deductor അനലിറ്റിക്കൽ പ്ലാറ്റ്ഫോം അടിസ്ഥാനമാക്കി, MIEPM വിദ്യാർത്ഥികൾ രസകരമായ വിശകലന പരിഹാരങ്ങൾ നേടി, അന്തിമ യോഗ്യതാ കൃതികളുടെ രൂപത്തിൽ അവതരിപ്പിച്ചു: "നിസ്നി നോവ്ഗൊറോഡ് മേഖലയിലെ മാക്രോ ഇക്കണോമിക് പ്രാദേശിക സൂചകങ്ങളുടെ വിശകലനവും പ്രവചനവും"; "നിസ്നി നോവ്ഗൊറോഡ് റീജിയണൽ ചിൽഡ്രൻസ് ഹോസ്പിറ്റലിനായി ഒരു ഡാറ്റ വെയർഹൗസും അനലിറ്റിക്കൽ റിപ്പോർട്ടിംഗും സൃഷ്ടിക്കൽ"; "കായിക മത്സരങ്ങളുടെ ഫലങ്ങൾ പ്രവചിക്കുന്നതിനുള്ള ഒരു സംവിധാനത്തിന്റെ വികസനം"; "എപി ഡിഡക്റ്ററിനെ അടിസ്ഥാനമാക്കി നിക്ഷേപ തീരുമാനങ്ങൾ എടുക്കുന്നതിനുള്ള ഒരു ഓട്ടോമേറ്റഡ് ഇൻഫർമേഷൻ സിസ്റ്റത്തിന്റെ വികസനം"; "നിസ്നി നോവ്ഗൊറോഡ് മേഖലയിലെ പാരിസ്ഥിതിക നിരീക്ഷണത്തിന്റെ പ്രശ്നങ്ങൾ പരിഹരിക്കുന്നതിന് ആധുനിക വിവര ഉപകരണങ്ങളുടെയും സാങ്കേതികവിദ്യകളുടെയും പ്രയോഗം" കൂടാതെ മറ്റു പലതും.

ഞങ്ങളുടെ വിദ്യാർത്ഥികളും ബിരുദധാരികളും നിരവധി നിസ്നി നോവ്ഗൊറോഡ് കമ്പനികളായ "നിസ്നി നോവ്ഗൊറോഡ് മെറ്റൽ", "എൻപിഎൻ", എൽഎൽസി "ഫോർമാറ്റ് സർവീസ്", ഒജെഎസ്സി "ഗാർഡൻസ് ഓഫ് പ്രിഡോന്യ" യുടെ നിസ്നി നോവ്ഗൊറോഡ് ബ്രാഞ്ച് എന്നിവയ്ക്കായി രസകരമായ വിശകലന പരിഹാരങ്ങൾ നേടി. നിഷെഗോറോഡ് മെറ്റൽ കമ്പനി റോൾഡ് മെറ്റൽ ഉൽപ്പന്നങ്ങളുടെ മൊത്തവ്യാപാരത്തിലും ചില്ലറ വ്യാപാരത്തിലും വൈദഗ്ദ്ധ്യം നേടിയിട്ടുണ്ട്. "NPN" എന്നത് നിസ്നി നോവ്ഗൊറോഡ് നഗരത്തിലെ ഏറ്റവും വലിയ മൊത്ത, ലോജിസ്റ്റിക് ഘടനയാണ്, ആഭ്യന്തര കാറുകൾക്കും പ്രത്യേക ഉപകരണങ്ങൾക്കുമായി ഓട്ടോ ഭാഗങ്ങളുടെ മൊത്ത വിൽപ്പനയിൽ പ്രത്യേകതയുണ്ട്. നടപ്പിലാക്കിയ പൈലറ്റ് പ്രോജക്റ്റുകളുടെ ഭാഗമായി, ഇനിപ്പറയുന്ന ജോലികൾ പരിഹരിച്ചു: പ്രവർത്തന ബഹുമുഖ ഡാറ്റ വിശകലനം; ചരക്ക് ഇനങ്ങൾക്കുള്ള ഓർഡറുകളുടെ രൂപീകരണം; യാന്ത്രിക പ്രവചനം. ഈ ട്രേഡിംഗ് എന്റർപ്രൈസസിന്റെ പ്രവർത്തനങ്ങളിൽ ഉപയോഗിക്കുന്ന ഡിഡക്ടർ അനലിറ്റിക്കൽ പ്ലാറ്റ്‌ഫോമിന്റെയും 1 സി അക്കൗണ്ടിംഗ് സിസ്റ്റത്തിന്റെയും സംയോജനം വിൽപ്പനയുടെ ശേഖരണവും സ്ഥിരതയും വിശകലനം ചെയ്യുന്നതിനുള്ള ഒരു സാഹചര്യം നടപ്പിലാക്കുന്നതിനുള്ള ഡാറ്റ നേടുന്നത് സാധ്യമാക്കി.

വിദ്യാഭ്യാസ പ്രക്രിയയ്‌ക്ക് പുറമേ, NNGASU-ൽ Deductor എങ്ങനെയാണ് ഉപയോഗിക്കുന്നത്? അതിന്റെ കഴിവുകൾ ഉപയോഗിച്ചും BaseGroup Labs-മായി സഹകരിച്ചും എന്ത് രസകരമായ ഗവേഷണ-വിദ്യാഭ്യാസ പദ്ധതികൾ നടപ്പിലാക്കിയിട്ടുണ്ട്?

എൻ.യു.:ഇന്റർ ഡിപ്പാർട്ട്‌മെന്റൽ സഹകരണത്തിന് UNGASU വളരെയധികം ശ്രദ്ധ ചെലുത്തുന്നു; നിരവധി പ്രശ്നങ്ങൾ പരിഹരിക്കുന്നതിനായി ഇന്റർ ഡിസിപ്ലിനറി റിസർച്ചിനായുള്ള ഒരു ഇന്റർനാഷണൽ സെന്റർ പോലും സൃഷ്ടിച്ചു. എപി ഡിഡക്ടർ ഉപയോഗിച്ചിരുന്ന ഈ കേന്ദ്രത്തിന്റെ നടപ്പിലാക്കിയ പ്രോജക്റ്റുകളിൽ ഒന്ന്, സർവ്വകലാശാലയിൽ പഠിക്കുന്ന സമയത്ത് വിദ്യാർത്ഥികളുടെ മുൻഗണനകൾ നിർണ്ണയിക്കുന്നതിനും ശാസ്ത്രീയ പ്രവർത്തനങ്ങളോടുള്ള വിദ്യാർത്ഥികളുടെ മനോഭാവം നിർണ്ണയിക്കുന്നതിനുമായി വിദ്യാർത്ഥികളുടെ ഒരു സർവേയുടെ ഫലങ്ങൾ പ്രോസസ്സ് ചെയ്യുന്നതുമായി ബന്ധപ്പെട്ട ഒരു പ്രോജക്റ്റാണ്. ഭാവിയിലെ സ്പെഷ്യലിസ്റ്റുകളുടെ പ്രൊഫഷണൽ കഴിവുകളുടെ രൂപീകരണത്തിൽ ശാസ്ത്രീയ ജോലിയുടെ സ്ഥാനത്തെക്കുറിച്ചുള്ള അവരുടെ ധാരണ.

ലഭിച്ച ഫലങ്ങൾ ഗവേഷണ പ്രവർത്തനങ്ങൾക്കായി വിവിധ ഫാക്കൽറ്റികളിലെ വിദ്യാർത്ഥികളുടെ പ്രചോദനത്തിന്റെ അളവ് നിർണ്ണയിക്കുന്നു; വിദ്യാഭ്യാസ പ്രക്രിയയുടെ ഗുണനിലവാരം മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നതിനുള്ള വിദ്യാർത്ഥികളുടെ താൽപ്പര്യം തിരിച്ചറിയാനും ഗവേഷണ പ്രവർത്തനങ്ങളിലേക്ക് താൽപ്പര്യമുള്ള വിദ്യാർത്ഥികളെ ആകർഷിക്കുന്നതിനുള്ള ഒരു കൂട്ടം നടപടികളും പ്രായോഗിക ശുപാർശകളും വികസിപ്പിക്കാനും ഇത് സാധ്യമാക്കി.

കൂടാതെ, ഇന്റർനാഷണൽ സെന്റർ ഫോർ ഇന്റർഡിസിപ്ലിനറി റിസർച്ചിന്റെ പ്രവർത്തനങ്ങളുടെ ഭാഗമായി, 2013 ഫെബ്രുവരിയിൽ ഒരു വിന്റർ സ്കൂൾ "ആധുനിക വിശകലന രീതികളും മാനേജ്മെന്റും" നടന്നു.

വിന്റർ സ്കൂൾ വിദ്യാർത്ഥികൾക്ക് വിദ്യാഭ്യാസ പ്രക്രിയയ്ക്ക് പുറത്തുള്ള രസകരവും വളരെ ഉപയോഗപ്രദവുമായ ഒരു പരിപാടിയിൽ പങ്കെടുക്കാനുള്ള അവസരമാണ്, അവധി ദിവസങ്ങളിൽ, സാധാരണ കോഴ്സിന് അപ്പുറത്തുള്ള കൂടുതൽ കാര്യങ്ങൾ പഠിക്കാനുള്ള അവസരമാണിത്, പ്രോജക്റ്റ് പ്രവർത്തനങ്ങൾക്ക് തുടക്കം, മീറ്റിംഗ്. അത്ഭുതകരമായ ആളുകൾ. ഒരു വിഷയം പഠിപ്പിച്ചിട്ടും അത് “ലൈവ്” ആയി പരിശീലിക്കാത്ത അധ്യാപകരും ഹാജർ രേഖപ്പെടുത്താൻ മാത്രം ക്ലാസ് മുറിയിൽ വന്ന കുട്ടികളും ഉണ്ടായിരുന്നില്ല. താൻ എന്തിനാണ് വന്നതെന്നും എന്താണ് അറിയാൻ ആഗ്രഹിക്കുന്നതെന്നും എന്താണ് പഠിക്കാൻ ആഗ്രഹിക്കുന്നതെന്നും ഓരോ വിദ്യാർത്ഥിക്കും അറിയാമായിരുന്നു.

ആധുനിക മാനേജ്‌മെന്റിന്റെ മുൻനിരയിലുള്ള സാങ്കേതിക വിദ്യകളുടെ ഒരു ശ്രേണി അവതരിപ്പിക്കുന്നതിൽ സെഷനുകൾ ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിച്ചു. ബിസിനസ് അനലിറ്റിക്‌സിന്റെ ബുദ്ധിപരമായ രീതികൾ, സാമ്പത്തിക പ്രക്രിയകളുടെ അനുകരണ രീതികൾ, ബിസിനസ് പ്രോസസ്സ് മാനേജ്‌മെന്റ് ഓട്ടോമേറ്റ് ചെയ്യുന്ന രീതികൾ എന്നിവയാണ് ഇവ. കൂടാതെ, പ്രോജക്ടുകളുടെ പാരിസ്ഥിതിക നീതീകരണം, പ്രോജക്റ്റ് മാനേജ്മെന്റ്, ഇലക്ട്രോണിക് ഡോക്യുമെന്റ് മാനേജ്മെന്റിന്റെ വികസനം എന്നിവയുടെ പ്രസക്തമായ പ്രശ്നങ്ങൾ പ്രത്യേക റിപ്പോർട്ടുകളിൽ ചർച്ച ചെയ്തു. റിയാസനിൽ നിന്നും മോസ്കോയിൽ നിന്നുമുള്ള കൺസൾട്ടിംഗ് സ്ഥാപനങ്ങളുടെ ജീവനക്കാരും NNGASU, RANEPA എന്നിവിടങ്ങളിൽ നിന്നുള്ള അസോസിയേറ്റ് പ്രൊഫസർമാരുമായിരുന്നു സ്കൂളിലെ അധ്യാപകർ.

പ്രേക്ഷകർ വളരെ വൈവിധ്യപൂർണ്ണമായിരുന്നു: MFEPM-ന്റെ രണ്ടാം വർഷ വിദ്യാർത്ഥികൾ മുതൽ നിസ്നി നോവ്ഗൊറോഡ്, മോസ്കോ, ചെബോക്സറി എന്നിവിടങ്ങളിലെ സർവകലാശാലകളിൽ നിന്നുള്ള ബിരുദ വിദ്യാർത്ഥികളും അധ്യാപകരും വരെ: NSTU, NNSU, RGAU-MSHA, ChSU.

ഇത് ശരിക്കും രസകരമായിരുന്നു; ഗുരുതരമായ പ്രായോഗിക പ്രശ്നങ്ങളും ഓട്ടോമേഷൻ, മോഡലിംഗ്, വിശകലനം, ഒപ്റ്റിമൈസേഷൻ, ആധുനിക രീതികൾ ഉപയോഗിച്ച് അവ പരിഹരിക്കൽ എന്നിവയുടെ നിലവിലെ പ്രശ്നങ്ങളും ചർച്ച ചെയ്തു.

ഡാറ്റാ വിശകലനത്തെക്കുറിച്ചുള്ള വിന്റർ സ്കൂൾ വിഭാഗത്തിന്റെ ഭാഗമായി പ്രഭാഷണങ്ങൾ നടത്തുകയും മാസ്റ്റർ ക്ലാസുകൾ നടത്തുകയും ചെയ്ത ബേസ്ഗ്രൂപ്പ് ലാബ്സ് അക്കാദമിക് പ്രോഗ്രാമിന്റെ തലവനായ പിഎച്ച്ഡി, അസോസിയേറ്റ് പ്രൊഫസർ നിക്കോളായ് ബോറിസോവിച്ച് പക്ലിന് പ്രത്യേക നന്ദി പറയാൻ ഞാൻ ആഗ്രഹിക്കുന്നു.

അതിശയകരമായ അന്തരീക്ഷം, അധ്യാപകരുടെ ഉയർന്ന പ്രൊഫഷണലിസം, മികച്ച ഓർഗനൈസേഷൻ എന്നിവയാൽ ഈ ഇവന്റ് അടയാളപ്പെടുത്തി. പങ്കെടുത്ത എല്ലാവർക്കും സർട്ടിഫിക്കറ്റുകൾ ലഭിച്ചു.

ബേസ് ഗ്രൂപ്പ് ലാബ്സ് അക്കാദമിക് പ്രോഗ്രാമിലെ ഏറ്റവും സജീവമായ സർവ്വകലാശാലകളിലൊന്നാണ് NNGASU. സഹകരണ കാലയളവിൽ നേടിയ പ്രധാന ഫലങ്ങൾ എന്തൊക്കെയാണ്?

എൻ.യു.:ഡിപ്പാർട്ട്‌മെന്റ് ഓഫ് അപ്ലൈഡ് ഇൻഫോർമാറ്റിക്‌സ് ആൻഡ് സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്‌സ്, ബേസ് ഗ്രൂപ്പ് ലാബുകൾ എന്നിവ തമ്മിലുള്ള പത്ത് വർഷത്തെ സഹകരണത്തിന്റെ ചില ഫലങ്ങൾ സംഗ്രഹിച്ചുകൊണ്ട്, ഈ സമയത്ത് ഞങ്ങളുടെ ബാച്ചിലർമാരുടെയും മാസ്റ്റേഴ്‌സിന്റെയും ടാർഗെറ്റുചെയ്‌ത പരിശീലനത്തിന് നിരവധി പ്രശ്‌നങ്ങൾ പരിഹരിച്ചിട്ടുണ്ടെന്ന് നമുക്ക് പറയാം. , അതായത്:

• ആധുനിക വിദ്യാഭ്യാസ പാഠ്യപദ്ധതികൾ ഡാറ്റ വിശകലനം, വിവരങ്ങൾ, വിശകലന സംവിധാനങ്ങൾ എന്നിവയുമായി ബന്ധപ്പെട്ട വിഷയങ്ങളിൽ വികസിപ്പിച്ചെടുത്തു;
• കോഴ്‌സ് വർക്കുകളുടെയും ഡിപ്ലോമ പ്രോജക്റ്റുകളുടെയും വിഷയങ്ങൾ വിപുലീകരിച്ചു, അവ നിസ്നി നോവ്ഗൊറോഡ് കമ്പനികളുടെ യഥാർത്ഥ പ്രശ്നങ്ങൾ പരിഹരിക്കുന്നതുമായി ബന്ധപ്പെട്ടിരിക്കുന്നു;
• ഡിഡക്ടർ പ്ലാറ്റ്ഫോം ഉപയോഗിച്ച് ഈ മേഖലയിലെ ഗവേഷണ പ്രവർത്തനങ്ങളിലേക്ക് വിദ്യാർത്ഥികളെ ആകർഷിക്കാൻ സാധിച്ചു.

ബിസിനസ് അനലിസ്റ്റ് പ്രൊഫഷന്റെ പ്രതിച്ഛായ രൂപപ്പെടുത്തുന്നതിന് ധാരാളം സംയുക്ത പ്രവർത്തനങ്ങൾ നടത്തി.

സഹകരണത്തിന്റെ ഫലം രണ്ട് പാഠപുസ്തകങ്ങളുടെ പ്രസിദ്ധീകരണമാണ്, വിവിധ ശാസ്ത്ര പ്രസിദ്ധീകരണങ്ങളിലെ അധ്യാപകരുടെയും വിദ്യാർത്ഥികളുടെയും ബിരുദധാരികളുടെയും ലേഖനങ്ങളും ശാസ്ത്രീയ സൃഷ്ടികളും.

കൂടാതെ, അത്തരം സഹകരണത്തിന് ഞങ്ങളുടെ ബിരുദധാരികൾക്ക് വിലപ്പെട്ട നിരവധി ഗുണങ്ങളുണ്ട്. ഇപ്പോൾ മികച്ച പഠന ഫലങ്ങൾ കാണിക്കുന്ന വിദ്യാർത്ഥികൾക്ക് ഡിഡക്റ്റർ പരിശീലന കോഴ്സ് വിജയകരമായി പൂർത്തിയാക്കിയതിന്റെ സർട്ടിഫിക്കറ്റുകൾ ലഭിക്കുന്നു. ഈ സർട്ടിഫിക്കറ്റ് ഇതിനകം ലഭിച്ച 20-ലധികം വിദ്യാർത്ഥികൾ ഞങ്ങളുടെ പക്കലുണ്ട്. ഒരു പ്രൊഫഷണൽ സർട്ടിഫിക്കറ്റ് നേടുന്നത് ജോലിയിൽ ഒരു നേട്ടം നൽകുന്നു, അതിനാൽ ബിസിനസ് അനലിറ്റിക്സ് പഠിക്കാൻ വിദ്യാർത്ഥികളെ കൂടുതൽ പ്രേരിപ്പിക്കുന്നു.

ബിസിനസ് അനലിറ്റിക്‌സ്, ഇന്റലിജന്റ് ഇൻഫർമേഷൻ ടെക്‌നോളജി (സമ്മേളനങ്ങൾ, സർട്ടിഫിക്കറ്റ് ലഭിക്കാനുള്ള സാധ്യതയുള്ള സൗജന്യ പരിശീലന കോഴ്‌സുകൾ) എന്നീ മേഖലകളിലെ അധ്യാപകരുടെ യോഗ്യതകൾ മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നതിന് BaseGroup Labs വളരെയധികം പ്രവർത്തിക്കുന്നുണ്ട് എന്നതും ശ്രദ്ധിക്കേണ്ടതാണ്.

അക്കാദമിക് കമ്മ്യൂണിറ്റിയുമായുള്ള ബന്ധവും വിജയകരമായി വികസിച്ചുകൊണ്ടിരിക്കുന്നു, നിങ്ങളുടെ വിജ്ഞാന പോർട്ടൽ https://site രാജ്യത്തെ എല്ലാ സർവകലാശാലകളിലെയും ഡാറ്റാ വിശകലന അധ്യാപകർക്കുള്ള ഒരു ഓപ്പൺ റിസോഴ്‌സായി മാറിയതിന് നന്ദി, കാരണം സ്പെഷ്യലിസ്റ്റ് ബ്ലോഗുകളും അഭിമുഖങ്ങളും അവതരണങ്ങളും ഉണ്ട്. വിവിധ കോൺഫറൻസുകൾ, സാഹചര്യങ്ങളുടെ ഒരു ബാങ്ക്, യഥാർത്ഥ ജീവിത ഉദാഹരണങ്ങൾ നടപ്പാക്കലുകളുടെ ഒരു ഡാറ്റാബേസ്. ശാസ്ത്രജ്ഞർ, യൂണിവേഴ്സിറ്റി അധ്യാപകർ, പ്രാക്ടീഷണർമാർ എന്നിവർക്ക് അവരുടെ സഹപ്രവർത്തകർക്കും വിദ്യാർത്ഥികൾക്കും ബിരുദ വിദ്യാർത്ഥികൾക്കും രസകരമായ ഉദാഹരണങ്ങൾ പരസ്യമായി നൽകിക്കൊണ്ട് ഈ പാരമ്പര്യം തുടരാനാകുമെന്ന് ഞാൻ കരുതുന്നു.

സോഫ്റ്റ്‌വെയർ ഉൽപ്പന്നത്തിന്റെ കൂടുതൽ ഉപയോഗത്തിനും കമ്പനിയുമായുള്ള സഹകരണത്തിനുമുള്ള പ്രധാന നിർദ്ദേശങ്ങളായി നിങ്ങൾ എന്താണ് കാണുന്നത്?

എൻ.യു.:നിലവിൽ, മെഷീൻ ലേണിംഗ് രീതികളുടെ പ്രയോഗത്തിന്റെ മേഖലകൾ വളരെ വൈവിധ്യപൂർണ്ണമായതിനാൽ, പരിശീലന മാസ്റ്ററുകൾക്കായി പുതിയ ജോലികൾ തിരഞ്ഞെടുക്കുന്നതിനുള്ള പ്രശ്നം ഞങ്ങൾ പരിഹരിക്കുന്നു.

ഇ-ലേണിംഗ് സാങ്കേതികവിദ്യ ഉപയോഗിക്കുന്നതിനുള്ള സാധ്യത പരിഗണിക്കുന്നു, കാരണം ഈ തരത്തിലുള്ള പരിശീലനത്തിലൂടെ വിദ്യാർത്ഥികളുടെ സ്വതന്ത്ര ജോലിയുടെ അനുപാതം ഗണ്യമായി വർദ്ധിക്കുന്നു, പഠനത്തിന്റെ പ്രവർത്തനവും ഗുണനിലവാരവും വർദ്ധിക്കുന്നു.

മെഷീൻ ലേണിംഗ് രീതികളെ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള ആധുനിക വിവര സാങ്കേതിക വിദ്യകൾ നടപ്പിലാക്കാൻ താൽപ്പര്യമുള്ള ഓർഗനൈസേഷനുകളുമായുള്ള ആശയവിനിമയത്തിന്റെ രൂപങ്ങൾ ഞങ്ങൾ തിരയുന്നു, യഥാർത്ഥ ജീവിത പ്രശ്‌നങ്ങളിൽ നേടിയ അറിവ് ഉപയോഗിക്കാൻ കഴിയുന്ന സ്പെഷ്യലിസ്റ്റുകളെ പരിശീലിപ്പിക്കാൻ.

തീർച്ചയായും, കമ്പനിയുടെ പുതിയ ഉൽപ്പന്നം മാസ്റ്റർ ചെയ്യാൻ ഞങ്ങൾ തയ്യാറാണ് - ഈ വർഷം ജൂണിൽ മോസ്കോയിൽ നടന്ന IV ഇന്റർയൂണിവേഴ്സിറ്റി കോൺഫറൻസിൽ ഞങ്ങൾക്ക് അവതരിപ്പിച്ച Loginom 6 അനലിറ്റിക്കൽ പ്ലാറ്റ്ഫോം. കമ്പനി വെബ്സൈറ്റിൽ ഇലക്ട്രോണിക് പരിശീലന കേന്ദ്രത്തിൽ പ്രത്യേക പരിശീലന കോഴ്സുകൾക്കായി ഞങ്ങൾ കാത്തിരിക്കുകയാണ്. വെബിനാറുകളിൽ പങ്കെടുക്കുക, സെമിനാറുകളിൽ പങ്കെടുക്കുക, മാസ്റ്റർ ക്ലാസുകൾ എന്നിവ ഉൾപ്പെടെ ഞങ്ങളുടെ കഴിവുകൾ തുടർച്ചയായി മെച്ചപ്പെടുത്തുക എന്നതാണ് ഞങ്ങളുടെ പദ്ധതികൾ.

ഡബ്ല്യുആർസി മത്സരങ്ങൾ, ഒളിമ്പ്യാഡുകൾ, ഹാക്കത്തോണുകൾ എന്നിവ പോലുള്ള സഹകരണ രൂപങ്ങൾക്കായി ഞങ്ങൾ കാത്തിരിക്കുകയാണ്.

യൂണിവേഴ്‌സിറ്റി വിദ്യാഭ്യാസ പ്രക്രിയയിൽ ഡിഡക്‌ടറിന്റെ ഉപയോഗത്തെക്കുറിച്ച് BaseGroup നടത്തിയ അധ്യാപക സമ്മേളനങ്ങളെ നിങ്ങൾ എങ്ങനെ വിലയിരുത്തുന്നു? ഇത്തരം സംഭവങ്ങൾ എത്രത്തോളം ഉപയോഗപ്രദമാണെന്ന് നിങ്ങൾ കരുതുന്നു?

ഒഴിവുസമയ പ്രവർത്തനങ്ങളും വളരെ നന്നായി സംഘടിപ്പിച്ചിട്ടുണ്ട് - പ്രോഗ്രാമിൽ തിമിരിയാസേവ് അക്കാദമിയുടെ പ്രദേശത്തിന് ചുറ്റുമുള്ള രസകരമായ ഒരു ഉല്ലാസയാത്രയും മോസ്കോ നദിക്കരയിൽ ഒരു ബോട്ടിൽ ഒരു സായാഹ്ന ഉല്ലാസയാത്രയും ഉൾപ്പെടുന്നു. എല്ലാ സംഘാടകർക്കും നന്ദി.

2017 നവംബറിൽ, അനലിറ്റിക്കൽ പ്ലാറ്റ്‌ഫോമിന്റെ പുതിയ പതിപ്പ് - ലോഗിൻ - പുറത്തിറങ്ങി. അവനെ കണ്ടുമുട്ടിയതിന്റെ ആദ്യ മതിപ്പ് എന്താണ്?

എൻ.യു.:ജൂണിൽ നടന്ന ഇന്റർയൂണിവേഴ്‌സിറ്റി കോൺഫറൻസിൽ പുതിയ ഉൽപ്പന്നത്തിന്റെ പ്രദർശനവും സെപ്റ്റംബറിലെ അടച്ചിട്ട വെബിനാറും, അതിന്റെ പ്രകാശനം നിസ്സംശയമായും ഡാറ്റാ വിശകലന മേഖലയിലെ അറിവിന്റെ വിപുലീകരണത്തിനും ആഴത്തിലുള്ള വികാസത്തിനും ഒപ്പമുണ്ടാകുമെന്ന് ഇതിനകം ഒരു ആശയം നൽകുന്നു. കോഴ്‌സ്, ബാച്ചിലർമാർക്കും മാസ്റ്റേഴ്‌സിനും വേണ്ടിയുള്ള വിദ്യാഭ്യാസ പരിപാടികളിൽ മാറ്റങ്ങളും മെച്ചപ്പെടുത്തലുകളും വരുത്തും. പുതിയ സോഫ്‌റ്റ്‌വെയർ ഉൽപ്പന്നത്തിന്റെ പുതിയ കഴിവുകൾ ഉപയോഗിച്ച്, പുതിയ അറിവ്, കഴിവുകൾ, "കഴിവുകൾ" എന്നിവയുള്ള ബിസിനസ് അനലിറ്റിക്‌സ് മേഖലയിൽ ഒരു പുതിയ തലമുറയിലെ സ്പെഷ്യലിസ്റ്റുകളെ രൂപീകരിക്കാൻ തയ്യാറുള്ള BaseGroup Labs-മായി കൂടുതൽ അടുത്ത സഹകരണത്തിന് ഞങ്ങൾ തയ്യാറാണ്.

ആധുനിക ഡാറ്റാ അനാലിസിസ് സാങ്കേതികവിദ്യകളുടെ മേഖലയിൽ നിങ്ങളുടെ വിരൽ തുടരുന്നത് മുൻനിര റഷ്യൻ ഐടി കമ്പനികളുമായുള്ള അടുത്ത സഹകരണത്തിലൂടെ മാത്രമേ സാധ്യമാകൂ. ബേസ്ഗ്രൂപ്പ് ലാബ്സ് അക്കാദമിക് പ്രോഗ്രാമിന് നന്ദി, വിദ്യാഭ്യാസ പ്രക്രിയയിൽ പൂർണ്ണമായും പ്രവർത്തനക്ഷമമായ സോഫ്റ്റ്വെയർ ഉപയോഗിക്കുന്നതിൽ ഞങ്ങൾക്ക് അതുല്യമായ അനുഭവം ലഭിക്കും, അത് റഷ്യൻ ബിസിനസ്സ് ഉപഭോക്താക്കൾക്ക് മാത്രമല്ല ഡിമാൻഡിലാകും.

ഇന്നത്തെ ബിരുദധാരികൾക്ക് ലേണിംഗ് ടെക്നോളജികളും ഡാറ്റ അനലിറ്റിക്സ് ടൂളുകളും എത്രത്തോളം ഉപയോഗപ്രദമാണ്? നിങ്ങളുടെ അഭിപ്രായത്തിൽ, തൊഴിലുടമകൾ ഈ അറിവ് ആവശ്യപ്പെടുന്നതിനുള്ള സാധ്യതകൾ എന്തൊക്കെയാണ്?

എൻ.യു.:ഒരു ഉന്നത വിദ്യാഭ്യാസ സ്ഥാപനത്തിലെ ഓരോ ബിരുദധാരിക്കും, അവരുടെ പഠനം പൂർത്തിയാകുമ്പോൾ, അവരുടെ ഭാവി ജോലിസ്ഥലത്ത് ഉപയോഗപ്രദമാകുന്ന കൃത്യമായ അറിവ് ഉണ്ടായിരിക്കേണ്ടത് വളരെ പ്രധാനമാണ്. ബിരുദധാരികളുടെ പരിശീലനത്തിന്റെ ഗുണനിലവാരത്തെക്കുറിച്ചും അവരുടെ കഴിവുകളുടെ ആവശ്യകതയെക്കുറിച്ചും NNGASU ഒരു ഫീഡ്‌ബാക്ക് സിസ്റ്റം നിർമ്മിച്ചിട്ടുണ്ട്. ഡാറ്റ വിശകലന സാങ്കേതികവിദ്യകൾ ഒരു പ്രത്യേക വിഷയ പരിതസ്ഥിതിയുമായി ബന്ധിപ്പിച്ചിട്ടില്ല എന്നത് കണക്കിലെടുക്കുമ്പോൾ, NNGASU- ലെ "അപ്ലൈഡ് ഇൻഫോർമാറ്റിക്സ്" ദിശയിലുള്ള വിദ്യാർത്ഥികൾക്ക് മനുഷ്യന്റെ പ്രവർത്തനത്തിന്റെ വിവിധ മേഖലകളിൽ - സാമ്പത്തിക ശാസ്ത്രം, വ്യാപാരം, മാനേജ്മെന്റ്, വിദ്യാഭ്യാസം മുതലായവയിൽ ഫലപ്രദമായി ഉപയോഗിക്കുന്നതിന് ആവശ്യമായ സാർവത്രിക അറിവ് ലഭിക്കുന്നു.

നിർഭാഗ്യവശാൽ, ആധുനിക പ്രോസസ്സിംഗ്, അനാലിസിസ് ടൂളുകൾ ഉപയോഗിച്ച് ഡാറ്റയിൽ നിന്ന് എന്ത് ഉപയോഗപ്രദമായ വിവരങ്ങൾ എക്‌സ്‌ട്രാക്‌റ്റുചെയ്യാമെന്ന് തൊഴിലുടമകളുടെ ധാരണയുമായി ബന്ധപ്പെട്ട് ഡാറ്റാ വിശകലന ടൂളുകളുടെ വികസനത്തിന്റെ വേഗതയിൽ നേരിയ പുരോഗതിയുണ്ട്. പക്ഷേ, നിസ്സംശയമായും, സർക്കാർ ഏജൻസികൾ, ബിസിനസ്സ്, ഹെൽത്ത് കെയർ, വിദ്യാഭ്യാസം മുതലായവയിൽ നിന്നുള്ള താൽപ്പര്യം നൂതന സാങ്കേതികവിദ്യകളിലും ഡാറ്റാ വിശകലന രീതികളിലും വർദ്ധിക്കും, അതായത് ഡാറ്റാ വിശകലന ടൂളുകൾ സ്വന്തമാക്കിയ യൂണിവേഴ്സിറ്റി ബിരുദധാരികൾക്ക് സാധ്യതയുള്ള തൊഴിലുടമകളിൽ നിന്ന് ആവശ്യക്കാർ വർദ്ധിക്കും. ഇക്കാര്യത്തിൽ, പുതിയ സോഫ്‌റ്റ്‌വെയർ ഉൽപ്പന്നങ്ങൾ ഉപയോഗിക്കുന്ന രീതിയിലേക്ക് പഠന സിദ്ധാന്തം അടുപ്പിക്കേണ്ടതിന്റെ ആവശ്യകത സംശയാതീതമാണ്, കാരണം സൈദ്ധാന്തിക പരിജ്ഞാനത്തിനുപുറമെ, ഒരു സർവകലാശാല ബിരുദധാരിയുടെ വിജയകരമായ കരിയറിനുള്ള സാധ്യത കുത്തനെ വർദ്ധിക്കുമെന്ന് അറിയാം. പ്രായോഗിക കഴിവുകൾ. അതിനാൽ ബിസിനസ് ആവശ്യങ്ങൾ മനസ്സിലാക്കുകയും അവ നിറവേറ്റുന്നതിനായി ആധുനിക വിവര സാങ്കേതിക വിദ്യകളും ഡാറ്റാ അനാലിസിസ് സോഫ്‌റ്റ്‌വെയറും പ്രയോഗിക്കാൻ പ്രാപ്‌തരായ വിദഗ്ധരെ പരിശീലിപ്പിക്കുക എന്നതാണ് ഞങ്ങളുടെ സംയുക്ത ലക്ഷ്യം.