തുടർച്ചയായ (അനലോഗ്) സിഗ്നലുകൾ ഉപയോഗിച്ച് വിവരങ്ങൾ പ്രതിനിധീകരിക്കുന്ന വിവിധ ഉപകരണങ്ങളിൽ നിന്ന് (ഒബ്ജക്റ്റുകൾ, പ്രോസസ്സുകൾ) വിവരങ്ങൾ പ്രോസസ്സ് ചെയ്യുന്നതിന് ഒരു കമ്പ്യൂട്ടർ ഉപയോഗിക്കുമ്പോൾ, അനലോഗ് സിഗ്നലിനെ ഒരു ഡിജിറ്റൽ ഒന്നാക്കി മാറ്റേണ്ടത് ആവശ്യമാണ് - ഇതിന്റെ വ്യാപ്തിക്ക് ആനുപാതികമായ ഒരു സംഖ്യയിലേക്ക്. സിഗ്നൽ, തിരിച്ചും. പൊതുവേ, അനലോഗ്-ടു-ഡിജിറ്റൽ പരിവർത്തന നടപടിക്രമം മൂന്ന് ഘട്ടങ്ങൾ ഉൾക്കൊള്ളുന്നു:

സാമ്പിൾ;

ലെവൽ അനുസരിച്ച് അളവ്;

കോഡിംഗ്.

താഴെ സാമ്പിൾ തുടർച്ചയായ സമയ പ്രവർത്തനത്തെ ഒരു വ്യതിരിക്ത സമയ ഫംഗ്‌ഷനാക്കി മാറ്റുന്നത് മനസിലാക്കുക, കൂടാതെ ഒരു തുടർച്ചയായ ഫംഗ്‌ഷനെ അതിന്റെ വ്യക്തിഗത മൂല്യങ്ങൾ ഉപയോഗിച്ച് നിശ്ചിത സമയങ്ങളിൽ മാറ്റിസ്ഥാപിക്കുന്നത് വിവേചന പ്രക്രിയയിൽ അടങ്ങിയിരിക്കുന്നു.

ഡിസ്ക്രിറ്റൈസേഷൻ ഏകീകൃതമോ അല്ലാത്തതോ ആകാം. നോൺ-യൂണിഫോം സാമ്പിൾ ഉപയോഗിച്ച്, സാമ്പിളുകൾ തമ്മിലുള്ള ഇടവേളകളുടെ ദൈർഘ്യം വ്യത്യസ്തമാണ്. ഏറ്റവും സാധാരണയായി ഉപയോഗിക്കുന്നത് ഏകീകൃത സാമ്പിൾ ആണ്, അതിൽ സാമ്പിളുകൾ തമ്മിലുള്ള ഇടവേളയുടെ ദൈർഘ്യം ടി ഡി, സ്ഥിരം. സാമ്പിൾ കാലയളവ് ടി ഡിതുടർച്ചയായ സിഗ്നൽ ഒപ്പം(ടി)(ചിത്രം 1 എ) കോട്ടൽനിക്കോവിന്റെ സിദ്ധാന്തത്തിന് അനുസൃതമായി തിരഞ്ഞെടുത്തിരിക്കുന്നു:

എവിടെ എഫ് ഇൻ- സിഗ്നൽ ഫ്രീക്വൻസി സ്പെക്ട്രത്തിലെ ഏറ്റവും ഉയർന്ന ആവൃത്തി ഒപ്പം(ടി)(ചിത്രം 1 ബി)

അരി. 1.അനലോഗ്-ടു-ഡിജിറ്റൽ പരിവർത്തന പ്രക്രിയ

താഴെ ക്വാണ്ടൈസേഷൻ മൂല്യങ്ങളുടെ തുടർച്ചയായ സ്കെയിൽ ഉള്ള ഒരു അളവ് മൂല്യങ്ങളുടെ ഒരു പ്രത്യേക സ്കെയിൽ ഉള്ള ഒരു അളവിലേക്ക് പരിവർത്തനം ചെയ്യുന്നത് മനസ്സിലാക്കുക.

ഈ ആവശ്യത്തിനായി, സിഗ്നൽ മൂല്യങ്ങളുടെ മുഴുവൻ ശ്രേണിയും u(t),വിളിക്കപ്പെടുന്ന സ്കെയിൽ തുല്യ ഭാഗങ്ങളായി തിരിച്ചിരിക്കുന്നു - ക്വാണ്ട, h-അളവ് ഘട്ടം. ക്വാണ്ടൈസേഷൻ പ്രക്രിയ, ഏതെങ്കിലും തൽക്ഷണ മൂല്യത്തെ മാറ്റി, അനുവദനീയമായ പരിമിതമായ മൂല്യങ്ങളുടെ ഒരു സെറ്റ് ഉപയോഗിച്ച് മാറ്റിസ്ഥാപിക്കുന്നു. ക്വാണ്ടൈസേഷൻ ലെവലുകൾ.

സിഗ്നൽ തരം ഒപ്പം(ടി)സംയുക്ത സാമ്പിൾ, ക്വാണ്ടൈസേഷൻ പ്രവർത്തനങ്ങളുടെ ഫലമായി ചിത്രം കാണിച്ചിരിക്കുന്നു. 1 c). സാമ്പിൾ സിഗ്നൽ മൂല്യം u(t),രണ്ട് ക്വാണ്ടൈസേഷൻ ലെവലുകൾക്കിടയിൽ സ്ഥിതിചെയ്യുന്നത് അടുത്തുള്ള ക്വാണ്ടൈസേഷൻ ലെവലുമായി തിരിച്ചറിയുന്നു. ഇത് ക്വാണ്ടൈസേഷൻ പിശകുകളിലേക്ക് നയിക്കുന്നു, അത് ക്വാണ്ടൈസേഷൻ ഘട്ടത്തേക്കാൾ (ക്വാണ്ടം) എല്ലായ്പ്പോഴും ചെറുതാണ്, അതായത്, ക്വാണ്ടൈസേഷൻ ഘട്ടം ചെറുതാണെങ്കിൽ, ക്വാണ്ടൈസേഷൻ പിശക് ചെറുതായിരിക്കും, പക്ഷേ കൂടുതൽ ക്വാണ്ടൈസേഷൻ ലെവലുകൾ.

ചിത്രത്തിൽ ക്വാണ്ടൈസേഷൻ ലെവലുകളുടെ എണ്ണം. 1 സി) എട്ടിന് തുല്യമാണ്. സാധാരണയായി അവയിൽ കൂടുതൽ ഉണ്ട്. നിങ്ങൾക്ക് ലെവലുകൾ അക്കമിട്ട് ബൈനറി നമ്പർ സിസ്റ്റത്തിൽ പ്രകടിപ്പിക്കാം. എട്ട് ലെവലുകൾക്ക് മൂന്ന് ബൈനറി അക്കങ്ങൾ മതിയാകും. ഓരോ വ്യതിരിക്ത സിഗ്നൽ മൂല്യവും ഈ സാഹചര്യത്തിൽ രണ്ട് ലെവലുകളുടെ സിഗ്നലുകളുടെ ഒരു ശ്രേണിയുടെ രൂപത്തിൽ ഒരു ബൈനറി കോഡ് (പട്ടിക 1) പ്രതിനിധീകരിക്കുന്നു.

പട്ടിക 6.1

ഒരു നിശ്ചിത സ്ഥലത്ത് ഒരു പൾസിന്റെ സാന്നിധ്യം അല്ലെങ്കിൽ അഭാവം ബൈനറി സംഖ്യയുടെ അനുബന്ധ ബിറ്റിൽ ഒന്നോ പൂജ്യമോ ആയി വ്യാഖ്യാനിക്കപ്പെടുന്നു. സിഗ്നൽ പ്രാതിനിധ്യത്തിന്റെ ഡിജിറ്റൽ രൂപം ഒപ്പം(ടി)ചിത്രത്തിൽ കാണിച്ചിരിക്കുന്നു. 1 ഗ്രാം). ഏറ്റവും പ്രധാനപ്പെട്ട പൾസുകൾ വലതുവശത്ത് സ്ഥിതിചെയ്യുന്നു.

Τᴀᴋᴎᴍ ᴏϬᴩᴀᴈᴏᴍ, അനലോഗ് സിഗ്നലിന്റെ സാമ്പിൾ, ക്വാണ്ടൈസേഷൻ, എൻകോഡിംഗ് എന്നിവയുടെ ഫലമായി നമുക്ക് ക്രമം ലഭിക്കും എൻ-ബിറ്റ് കോഡ് കോമ്പിനേഷനുകൾ ഒരു സാമ്പിൾ കാലയളവിനൊപ്പം പിന്തുടരുന്നു ടി എൽ.അതേ സമയം, സാമ്പിൾ, ക്വാണ്ടൈസേഷൻ പ്രവർത്തനങ്ങളുടെ യുക്തിസഹമായ നടപ്പാക്കൽ, ലഭിച്ച വിവരങ്ങൾ സംഭരിക്കുന്നതിനും പ്രോസസ്സ് ചെയ്യുന്നതിനുമുള്ള ചെലവ് കുറയ്ക്കുന്നതിലൂടെയും വിവര പ്രോസസ്സിംഗ് സമയം കുറയ്ക്കുന്നതിലൂടെയും ഗണ്യമായ സാമ്പത്തിക ഫലത്തിലേക്ക് നയിക്കുന്നു.

പ്രായോഗികമായി, ഒരു അനലോഗ് സിഗ്നലിന്റെ ഡിജിറ്റൽ രൂപത്തിലേക്ക് പരിവർത്തനം ചെയ്യുന്നത് ഒരു അനലോഗ്-ടു-ഡിജിറ്റൽ കൺവെർട്ടർ (ADC) ഉപയോഗിച്ചാണ് നടത്തുന്നത്. വൈദ്യുത വോൾട്ടേജ്, കറന്റ് മുതലായവയുടെ രൂപത്തിൽ പ്രതിനിധീകരിക്കുന്ന ഒരു സംഖ്യയെ ആനുപാതികമായ അനലോഗ് മൂല്യമാക്കി മാറ്റുന്നതിനുള്ള വിപരീത പ്രശ്നം പരിഹരിക്കുന്നതിന്, ഒരു ഡിജിറ്റൽ-ടു-അനലോഗ് കൺവെർട്ടർ (DAC) ഉപയോഗിക്കുന്നു. DAC-ൽ, ഓരോ ബൈനറി കോഡ് പാറ്റേണും ഒരു അനലോഗ് സിഗ്നലായി പരിവർത്തനം ചെയ്യപ്പെടുന്നു, കൂടാതെ ഔട്ട്പുട്ട് ഒരു കാലഘട്ടത്തോടുകൂടിയ ആംപ്ലിറ്റ്യൂഡ്-മോഡുലേറ്റഡ് പൾസുകളുടെ ഒരു ശ്രേണി സൃഷ്ടിക്കുന്നു. ടി എൽ.

ഉന്നത പ്രൊഫഷണൽ വിദ്യാഭ്യാസം

സെന്റ് പീറ്റേഴ്സ്ബർഗ് സ്റ്റേറ്റ് ടെക്നോളജിക്കൽ ഇൻസ്റ്റിറ്റ്യൂട്ട്

(സാങ്കേതിക സർവകലാശാല)

ഡിപ്പാർട്ട്‌മെന്റ് ഓഫ് ഇക്കണോമിക്‌സ് ആൻഡ് മാനേജ്‌മെന്റ്

കമ്പ്യൂട്ടർ സയൻസിൽ കോഴ്‌സ് വർക്ക്

ടാസ്ക് നമ്പർ 20

തയാറാക്കിയത്:

ഷാദാൻ അന്ന ഇഗോറെവ്ന

ഗ്രൂപ്പ് 783

പരിശോധിച്ചത്:

തബുർചക് അലക്സി പെട്രോവിച്ച്

സെന്റ് പീറ്റേഴ്സ്ബർഗ്

2009

ഉള്ളടക്കം

സിഗ്നലുകൾ; സിഗ്നലുകളുടെ കോഡിംഗും അളവും. നമ്പർ സിസ്റ്റങ്ങൾ.
സെൻട്രൽ പ്രൊസസർ, സിസ്റ്റം ബസുകൾ.
സിസ്റ്റം സോഫ്റ്റ്വെയറിന്റെ ആശയം: ഉദ്ദേശ്യം, കഴിവുകൾ, ഘടന; ഒ.എസ്.
ഇലക്ട്രോണിക് അവതരണങ്ങൾ
മോഡലുകളുടെ വർഗ്ഗീകരണവും അവതരണ രൂപങ്ങളും
ലൂപ്പ്, ബ്രാഞ്ച് ഓപ്പറേറ്റർമാർ.
പ്രോഗ്രാമിംഗ് ഭാഷകളുടെ അടിസ്ഥാന ആശയങ്ങൾ. പ്രോഗ്രാമിംഗ് ഭാഷകളുടെ വികസനം.
ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് സംവിധാനങ്ങൾ ഉപയോഗിക്കുന്നതിന്റെ ഉദ്ദേശ്യവും അടിസ്ഥാനകാര്യങ്ങളും; വിജ്ഞാന അടിത്തറകൾ, വിദഗ്ധ സംവിധാനങ്ങൾ, കൃത്രിമ ബുദ്ധി
കമ്പ്യൂട്ടർ ആശയവിനിമയങ്ങളും ആശയവിനിമയ ഉപകരണങ്ങളും.
വിവര സുരക്ഷയും അതിന്റെ ഘടകങ്ങളും.

സിഗ്നലുകൾ; സിഗ്നലുകളുടെ കോഡിംഗും അളവും. നമ്പർ സിസ്റ്റങ്ങൾ.

സിഗ്നൽ(ലാറ്റിൻ സിഗ്നത്തിൽ നിന്ന് - അടയാളം) - ഒരു അടയാളം, ഒരു ശാരീരിക പ്രക്രിയ (അല്ലെങ്കിൽ പ്രതിഭാസം), ഒരു സംഭവത്തെക്കുറിച്ചുള്ള വിവരങ്ങൾ, നിരീക്ഷണത്തിലുള്ള ഒരു വസ്തുവിന്റെ അവസ്ഥ, അല്ലെങ്കിൽ നിയന്ത്രണ കമാൻഡുകൾ, നിർദ്ദേശങ്ങൾ, മുന്നറിയിപ്പുകൾ എന്നിവ കൈമാറുന്നു.
സിഗ്നൽഉറവിടത്തിൽ നിന്ന് ഉപഭോക്താവിലേക്ക് കൈമാറ്റം ചെയ്യപ്പെടുന്ന വിവരങ്ങളുടെ മെറ്റീരിയൽ കാരിയറാണ്.
സിഗ്നൽസമയം-വ്യതിചലിക്കുന്ന ശാരീരിക പ്രക്രിയയാണ്.
അത്തരമൊരു പ്രക്രിയയിൽ പലതരം അടങ്ങിയിരിക്കാം സവിശേഷതകൾ.
ഒരു സിഗ്നൽ ഫിസിക്കൽ ബോഡികളുമായി ഇടപഴകുമ്പോൾ, ഈ ബോഡികളുടെ ഗുണങ്ങളിൽ ചില മാറ്റങ്ങൾ സംഭവിക്കുന്നു, അത് രജിസ്റ്റർ ചെയ്യാൻ കഴിയും.
അതിനാൽ, ഞങ്ങൾ അത് അനുമാനിക്കും ഡാറ്റരജിസ്റ്റർ ചെയ്ത സിഗ്നലുകളാണ്.
ഡാറ്റയെ പ്രതിനിധീകരിക്കാൻ ഉപയോഗിക്കുന്ന സ്വഭാവത്തെ സിഗ്നൽ പാരാമീറ്റർ എന്ന് വിളിക്കുന്നു.
ഒരു സിഗ്നൽ പരാമീറ്റർ തുടർച്ചയായ മൂല്യങ്ങളുടെ ഒരു ശ്രേണിയും അവയുടെ പരിമിത സംഖ്യയും എടുക്കുകയാണെങ്കിൽ, സിഗ്നലിനെ വിളിക്കുന്നു വ്യതിരിക്തമായ.
സിഗ്നൽ പരാമീറ്റർ ഒരു തുടർച്ചയായ പ്രവർത്തനമാണെങ്കിൽ, സിഗ്നലിനെ വിളിക്കുന്നു തുടർച്ചയായ.
സിഗ്നൽ ക്വാണ്ടൈസേഷൻ- ഒരു സിഗ്നലിനെ പൾസുകളുടെ ഒരു ശ്രേണിയിലേക്ക് (സമയം അനുസരിച്ച് സിഗ്നൽ ക്വാണ്ടൈസേഷൻ) അല്ലെങ്കിൽ വ്യാപ്തിയിലെ ഒരു ഘട്ടം മാറ്റമുള്ള ഒരു സിഗ്നലായി പരിവർത്തനം ചെയ്യുന്നു (ലെവൽ അനുസരിച്ച് സിഗ്നൽ ക്വാണ്ടൈസേഷൻ), അതുപോലെ തന്നെ സമയവും ലെവലും ഒരേസമയം. കമ്പ്യൂട്ടിംഗ് ഉപകരണങ്ങൾ, ഡിജിറ്റൽ അളക്കുന്ന ഉപകരണങ്ങൾ മുതലായവയിൽ തുടർച്ചയായ മൂല്യത്തെ ഒരു കോഡാക്കി മാറ്റുമ്പോൾ ഇത് ഉപയോഗിക്കുന്നു.
ഡാറ്റ, തീർച്ചയായും, വിവരങ്ങൾ വഹിക്കുന്നു, പക്ഷേ അവ അതിന് സമാനമല്ല. ഡാറ്റ വിവരമായി മാറുന്നതിന്, ഒരു മൂല്യം മറ്റൊന്നാക്കി മാറ്റുന്നതിനുള്ള രീതികൾ ആവശ്യമാണ്. വിവരങ്ങളുടെ വൈരുദ്ധ്യാത്മക ഘടകമാണ് ഡാറ്റ. റെക്കോർഡിംഗ് രീതിയെ ആശ്രയിച്ച്, വിവിധ തരം മീഡിയകളിൽ ഡാറ്റ സംഭരിക്കാനും കൊണ്ടുപോകാനും കഴിയും.
ഇന്നത്തെ ഏറ്റവും സാധാരണമായ സംഭരണ ​​മാധ്യമം പേപ്പർ ആണ്. പേപ്പറിൽ, അതിന്റെ ഉപരിതലത്തിന്റെ ഒപ്റ്റിക്കൽ സ്വഭാവസവിശേഷതകൾ മാറ്റിക്കൊണ്ട് ഡാറ്റ രേഖപ്പെടുത്തുന്നു. അതേ സമയം, ഒരു നിശ്ചിത തരംഗദൈർഘ്യ ശ്രേണിയിൽ ഉപരിതലത്തിന്റെ പ്രതിഫലനം മാറ്റുന്നത് ഒരു പ്രതിഫലന കോട്ടിംഗ് (സിഡി റോം) ഉപയോഗിച്ച് പ്ലാസ്റ്റിക് മീഡിയയിൽ ലേസർ ബീം ഉപയോഗിച്ച് റെക്കോർഡ് ചെയ്യുന്ന ഉപകരണങ്ങളിൽ ഉപയോഗിക്കുന്നു. ആധുനിക കമ്പ്യൂട്ടറുകളിലെ പ്രധാന സംഭരണ ​​മാധ്യമമായി വർത്തിക്കുന്ന മാഗ്നറ്റിക് ടേപ്പുകളും മാഗ്നറ്റിക് ഡിസ്കുകളും ശരീരത്തിന്റെ കാന്തിക ഗുണങ്ങളിൽ മാറ്റങ്ങൾ ഉപയോഗിക്കുന്നു. ഉപയോക്താവിന് ലഭിച്ച വിവരങ്ങളുടെ ഗുണവിശേഷതകൾ, ഈ വിവരങ്ങൾ സ്വീകരിക്കുന്ന സ്റ്റോറേജ് മീഡിയയുടെ ഗുണങ്ങളുമായി അടുത്ത ബന്ധപ്പെട്ടിരിക്കുന്നു. ഏത് മാധ്യമത്തെയും പരാമീറ്റർ കൊണ്ട് വിശേഷിപ്പിക്കാം പ്രമേയം, അതായത്. മീഡിയത്തിൽ സ്വീകരിച്ച അളവെടുപ്പ് യൂണിറ്റിൽ രേഖപ്പെടുത്തിയിരിക്കുന്ന ഡാറ്റയുടെ അളവ്, കൂടാതെ ചലനാത്മക ശ്രേണി- റെക്കോർഡ് ചെയ്ത പരമാവധി, കുറഞ്ഞ സിഗ്നലിന്റെ ആംപ്ലിറ്റ്യൂഡുകളുടെ തീവ്രതയുടെ ലോഗരിഥമിക് അനുപാതം. വിവരങ്ങളുടെ പൂർണ്ണത, പ്രവേശനക്ഷമത, വിശ്വാസ്യത എന്നിവ മാധ്യമത്തിന്റെ ഈ ഗുണങ്ങളെ ആശ്രയിച്ചിരിക്കുന്നു. കംപ്യൂട്ടർ സയൻസിലെ ഏറ്റവും പ്രധാനപ്പെട്ട ജോലികളിലൊന്നാണ് മീഡിയ മാറ്റുന്നതിനായി ഡാറ്റ പരിവർത്തനം ചെയ്യുക. കമ്പ്യൂട്ടിംഗ് സിസ്റ്റങ്ങളുടെ വിലയിൽ, സ്റ്റോറേജ് മീഡിയയിൽ പ്രവർത്തിക്കുന്ന ഡാറ്റയുടെ ഇൻപുട്ടിനും ഔട്ട്പുട്ടിനുമുള്ള ഉപകരണങ്ങൾ ഹാർഡ്‌വെയറിന്റെ പകുതിയെങ്കിലും ചെലവ് വരും.
വിവര പ്രക്രിയയിലെ ഡാറ്റയുടെയും രീതികളുടെയും വൈരുദ്ധ്യാത്മക ഐക്യം നിർണ്ണയിക്കുന്നത്, ഇനിപ്പറയുന്ന ആശയങ്ങൾ നിർവചിച്ചിരിക്കുന്നു.
വിവരങ്ങളുടെ ചലനാത്മക സ്വഭാവം. ഡാറ്റ സ്ഥിരതയുള്ളതാണ്. വിവരങ്ങൾ ചലനാത്മകമായി മാറുകയും ഡാറ്റയും രീതികളും തമ്മിലുള്ള ആശയവിനിമയത്തിന്റെ നിമിഷത്തിൽ മാത്രമേ നിലനിൽക്കൂ. അതിനാൽ, വിവര പ്രക്രിയയുടെ നിമിഷത്തിൽ മാത്രമേ വിവരങ്ങൾ നിലനിൽക്കൂ. ബാക്കിയുള്ള സമയം ഡാറ്റയുടെ രൂപത്തിൽ അടങ്ങിയിരിക്കുന്നു.
രീതികളുടെ പര്യാപ്തതയ്ക്കുള്ള ആവശ്യകതകൾ.ഒരേ ഡാറ്റയ്ക്ക് ഉപഭോഗസമയത്ത് വ്യത്യസ്ത വിവരങ്ങൾ നൽകാൻ കഴിയും, അതുമായി ഇടപെടുന്ന രീതികളുടെ പര്യാപ്തതയുടെ അളവ് അനുസരിച്ച്. കൂടുതൽ മതിയായ രീതികൾ ഉപയോഗിക്കുന്നത് കൂടുതൽ പൂർണ്ണമായ വിവരങ്ങൾ നൽകും.
ഡാറ്റയും രീതികളും തമ്മിലുള്ള പ്രതിപ്രവർത്തനത്തിന്റെ വൈരുദ്ധ്യാത്മക സ്വഭാവം. ഡാറ്റ വസ്തുനിഷ്ഠമാണ്, ഇത് മെറ്റീരിയൽ ഫീൽഡുകളിലോ ബോഡികളിലോ ഉള്ള മാറ്റങ്ങൾ മൂലമുണ്ടാകുന്ന വസ്തുനിഷ്ഠമായി നിലവിലുള്ള സിഗ്നലുകൾ റെക്കോർഡുചെയ്യുന്നതിന്റെ ഫലമാണ്. അതേ സമയം, രീതികൾ ആത്മനിഷ്ഠമാണ്. കൃത്രിമ രീതികൾ ഒരു അൽഗോരിതം അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ളതാണ്, അതായത്. ഒരു വ്യക്തി (വിഷയം) രചിച്ചതും തയ്യാറാക്കിയതുമായ കമാൻഡുകളുടെ ക്രമീകരിച്ച ക്രമം. വിവര പ്രക്രിയയുടെ വിഷയങ്ങളുടെ ജീവശാസ്ത്രപരമായ ഗുണങ്ങളെ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ളതാണ് സ്വാഭാവിക രീതികൾ.
അങ്ങനെ, വസ്തുനിഷ്ഠമായ ഡാറ്റയും ആത്മനിഷ്ഠമായ രീതികളും തമ്മിലുള്ള വൈരുദ്ധ്യാത്മക ഇടപെടലിന്റെ നിമിഷത്തിൽ വിവരങ്ങൾ ഉണ്ടാകുകയും നിലനിൽക്കുകയും ചെയ്യുന്നു.
വ്യത്യസ്‌ത തരങ്ങളിലുള്ള ഡാറ്റയും വ്യത്യസ്ത വിവരങ്ങളും അടങ്ങുന്ന ജോലി ഓട്ടോമേറ്റ് ചെയ്യുന്നതിന്, അവയുടെ അവതരണത്തിന്റെ രൂപം ഏകീകരിക്കേണ്ടത് വളരെ പ്രധാനമാണ്. ഈ ആവശ്യത്തിനായി, സാങ്കേതികത സാധാരണയായി ഉപയോഗിക്കുന്നു കോഡിംഗ്.
കോഡിംഗ്മറ്റൊരു തരത്തിലുള്ള ഡാറ്റയുടെ അടിസ്ഥാനത്തിൽ ഒരു തരത്തിലുള്ള ഡാറ്റയുടെ പ്രകടനമാണ്.
സ്വാഭാവിക മനുഷ്യ ഭാഷകൾ സംസാരത്തിലൂടെ ചിന്തകൾ പ്രകടിപ്പിക്കുന്നതിനുള്ള ആശയപരമായ കോഡിംഗ് സംവിധാനങ്ങളല്ലാതെ മറ്റൊന്നുമല്ല.
കമ്പ്യൂട്ടിംഗിൽ, സംഖ്യാ വിവരങ്ങൾ ഉപയോഗിച്ചാണ് ജോലി ചെയ്യുന്നത്. മറ്റ് വിവരങ്ങൾ: ടെക്സ്റ്റുകൾ, ശബ്ദങ്ങൾ, ചിത്രങ്ങൾ മുതലായവ. ഒരു കമ്പ്യൂട്ടിംഗ് പരിതസ്ഥിതിയിൽ പ്രോസസ്സ് ചെയ്യുന്നതിനായി സംഖ്യാ രൂപത്തിലേക്ക് പരിവർത്തനം ചെയ്യണം. ഈ സാഹചര്യത്തിൽ, വിളിക്കപ്പെടുന്നവ ഉപയോഗിച്ച് എല്ലാ നമ്പറുകളും കമ്പ്യൂട്ടർ മെമ്മറിയിൽ എഴുതിയിരിക്കുന്നു ബൈനറി കോഡിംഗ്. 0, 1 എന്നീ രണ്ട് പ്രതീകങ്ങളുടെ ഒരു ശ്രേണിയായി ഡാറ്റയെ പ്രതിനിധീകരിക്കുന്നതിനെ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ളതാണ് ബൈനറി കോഡിംഗ്. ഈ പ്രതീകങ്ങളെ ഇംഗ്ലീഷിൽ ബൈനറി അക്കങ്ങൾ എന്ന് വിളിക്കുന്നു അല്ലെങ്കിൽ (ബിറ്റ്) എന്ന് ചുരുക്കി വിളിക്കുന്നു
ബൈനറി കോഡിംഗ് സിസ്റ്റം ആകസ്മികമായി തിരഞ്ഞെടുത്തില്ല. സാങ്കേതികമായി നടപ്പിലാക്കാൻ എളുപ്പമാണ്. ബൈനറി കോഡുകൾ പ്രോസസ്സ് ചെയ്യുന്നതിനുള്ള ഇലക്ട്രോണിക് സർക്യൂട്ടുകൾ "ഒരു സിഗ്നൽ ഉണ്ട് / സിഗ്നൽ ഇല്ല" അല്ലെങ്കിൽ "ഉയർന്നത് / കുറഞ്ഞ വോൾട്ടേജ് മുതലായവ. സർക്യൂട്ട് ഒരു സംസ്ഥാനത്ത് നിന്ന് മറ്റൊന്നിലേക്ക് മാറാൻ എളുപ്പമാണ്.
ബിറ്റ് - കമ്പ്യൂട്ടർ സാങ്കേതികവിദ്യയിലെ വിവരങ്ങളുടെ ഏറ്റവും കുറഞ്ഞ യൂണിറ്റ്. ഒരു ബൈനറി അക്കം.
എട്ട് ബിറ്റുകളുടെ ഒരു ഗ്രൂപ്പിനെ ബൈറ്റ് എന്ന് വിളിക്കുന്നു കൂടാതെ കമ്പ്യൂട്ടർ മെമ്മറിയിൽ വിവരങ്ങൾ രേഖപ്പെടുത്തുന്നതിനുള്ള അടിസ്ഥാനം നൽകുന്നു.
1024 ബൈറ്റുകൾ = 1 കിലോബൈറ്റ് (കെബി)
1024 കിലോബൈറ്റ് = 1 മെഗാബൈറ്റ് (MB)
1024 മെഗാബൈറ്റ് = 1 ജിഗാബൈറ്റ് (GB)
കമ്പ്യൂട്ടർ മെമ്മറിയിൽ വിവരങ്ങൾ എങ്ങനെ പ്രതിനിധീകരിക്കുന്നു എന്ന് ശരിയായി മനസ്സിലാക്കാൻ, ആധുനിക കമ്പ്യൂട്ടിംഗ് ടൂളുകൾ ഉപയോഗിക്കുന്ന വിവിധ നമ്പർ സിസ്റ്റങ്ങൾ നമുക്ക് പരിഗണിക്കാം.
നൊട്ടേഷൻഒരു കൂട്ടം പ്രതീകങ്ങൾ ഉപയോഗിച്ച് സംഖ്യകൾക്ക് പേരിടുന്നതിനും പ്രതിനിധീകരിക്കുന്നതിനുമുള്ള ഒരു കൂട്ടം നിയമങ്ങളാണ്.
നമ്പർ സംവിധാനങ്ങളുണ്ട് സ്ഥാനവും അല്ലാത്തതും.
നോൺ-പൊസിഷണൽ നമ്പർ സിസ്റ്റംസ്ഥാപിത നിയമം അനുസരിച്ച് ഒരു സംഖ്യയിലെ അക്കത്തിന്റെ ക്രമം നിർണ്ണയിക്കുന്ന ഒരു സംവിധാനമാണ്. ഉദാഹരണത്തിന്, നോൺ-പൊസിഷണൽ നമ്പർ സിസ്റ്റം "റോമൻ" സിസ്റ്റം ആണ്.
പൊസിഷണൽ നമ്പർ സിസ്റ്റം, ഒരു സിസ്റ്റം എന്ന് വിളിക്കുന്നു - ഇവിടെ ഒരു സംഖ്യയിലെ ഒരു അക്കത്തിന്റെ ക്രമം നിർണ്ണയിക്കുന്നത് സംഖ്യയുടെ പവർ സീരീസ് ആണ്, ഇത് ഈ സംഖ്യ സിസ്റ്റത്തിന്റെ അടിസ്ഥാനമാണ്.
പൊതുവേ, പൊസിഷണൽ നമ്പർ സിസ്റ്റത്തിലെ ഒരു പൂർണ്ണസംഖ്യയെ പദപ്രയോഗത്താൽ പ്രതിനിധീകരിക്കാം:
N(m) = k 0 *എം 0 +k 1 *എം 1 +...കെ n-1 *എം n-1 ,
എവിടെ

N(m) - mth നമ്പർ സിസ്റ്റത്തിലെ നമ്പർ;
m - സിസ്റ്റം ബിറ്റ് ഡെപ്ത് (ബൈനറി, ഒക്ടൽ, ഡെസിമൽ, ഹെക്സാഡെസിമൽ സിസ്റ്റങ്ങൾ m = 2; m = 8; m = 10, m = 16);
n - ഒരു സംഖ്യയിലെ അക്കങ്ങളുടെ എണ്ണം;
k എന്നത് ഒരു സംഖ്യയിലെ ഒരു അക്കമാണ്.

ആധുനിക കമ്പ്യൂട്ടിംഗ് സാങ്കേതികവിദ്യ ഉപയോഗിക്കുന്ന പൊസിഷണൽ നമ്പർ സിസ്റ്റങ്ങളിൽ അക്കങ്ങൾ എങ്ങനെ എഴുതപ്പെടുന്നു എന്ന് നോക്കാം.
ഡെസിമൽ നമ്പർ സിസ്റ്റം.ദശാംശ വ്യവസ്ഥയുടെ അടിസ്ഥാനം 10 ന്റെ ശക്തികളുടെ ഒരു പരമ്പരയാണ്. സിസ്റ്റത്തിന്റെ അക്കം m = 10 ആണ്. ദശാംശ സംഖ്യ സിസ്റ്റത്തിന് 10 അക്കങ്ങളുണ്ട് (0 മുതൽ 9 വരെ). ഉദാഹരണത്തിന്, ദശാംശ സംഖ്യ 1957 എടുക്കാം. സംഖ്യയിൽ നാല് അക്കങ്ങൾ അടങ്ങിയിരിക്കുന്നു - നാല് അക്കങ്ങൾ, അതായത്. n =4. മുകളിലുള്ള സൂത്രവാക്യം ഉപയോഗിച്ച്, ദശാംശ സംഖ്യ സിസ്റ്റത്തിൽ നമുക്ക് നമ്പർ ലഭിക്കും.
N(10) = 7*10 0 + 5*10 1 + 9*10 2 + 1*10 3 = 1957
ബൈനറി നമ്പർ സിസ്റ്റം.ബൈനറി സിസ്റ്റത്തിന്റെ അടിസ്ഥാനം 2 ന്റെ ശക്തികളുടെ ഒരു ശ്രേണിയാണ്. സിസ്റ്റത്തിന്റെ അക്ക ശേഷി m = 2 ആണ്. ബൈനറി നമ്പർ സിസ്റ്റത്തിന് 2 അക്കങ്ങളുണ്ട് (0 ഉം 1 ഉം). ഉദാഹരണത്തിന്, ബൈനറി നമ്പർ 100011B (B എന്നത് ബൈനറി നമ്പർ സിസ്റ്റത്തിന്റെ ഐഡന്റിഫയർ) എടുക്കുക. ആറ് അക്കങ്ങൾ അടങ്ങുന്ന ഒരു സംഖ്യ - ആറ് അക്കങ്ങൾ, അതായത്. n = 6. മുകളിലുള്ള ഫോർമുല ഉപയോഗിച്ച്, നമുക്ക് ദശാംശ സംഖ്യ ലഭിക്കും.
N(2) = 1*2 0 + 1*2 1 + 0*2 2 + 0*2 3 + 0*2 4 + 1*2 5 = 35,
ആ. ബൈനറി നമ്പർ 100011B = ദശാംശ സംഖ്യ 35.
പൊസിഷണൽ നമ്പർ സിസ്റ്റങ്ങളിൽ നമ്പറുകൾ എഴുതാൻ ഒരേ അക്കങ്ങൾ ഉപയോഗിക്കാമെന്നത് ശ്രദ്ധിക്കുക. അതിനാൽ ദശാംശ, ബൈനറി സിസ്റ്റങ്ങളിൽ 0, 1 എന്നീ സംഖ്യകൾ ഉപയോഗിക്കുന്നു. അതിനാൽ, ഒരു ദശാംശേതര സംഖ്യാ സിസ്റ്റത്തിന്റെ സംഖ്യകൾ എഴുതുമ്പോൾ, സംഖ്യാ സിസ്റ്റങ്ങളുടെ ഐഡന്റിഫയറുകൾ ഉപയോഗിക്കുന്ന അക്ഷരങ്ങൾ ഉപയോഗിക്കുന്നത് പതിവാണ്, കൂടാതെ ഒരു സംഖ്യ സിസ്റ്റത്തിന്റെ സംഖ്യകളെ മറ്റൊന്നിൽ നിന്ന് വേർതിരിച്ചറിയാൻ നിങ്ങളെ അനുവദിക്കുന്നു.
ഒക്ടൽ നമ്പർ സിസ്റ്റം.ഒക്ടൽ സിസ്റ്റത്തിന്റെ അടിസ്ഥാനം 8 ന്റെ പവർ സീരീസ് ആണ്. സിസ്റ്റത്തിന്റെ അക്ക ശേഷി m = 8 ആണ്. ഒക്ടൽ നമ്പർ സിസ്റ്റത്തിന് 8 അക്കങ്ങളുണ്ട് (0 മുതൽ 7 വരെ). ഉദാഹരണത്തിന്, ഒക്ടൽ നമ്പർ 573Q (Q എന്നത് ഒക്ടൽ നമ്പർ സിസ്റ്റത്തിന്റെ ഒരു ഐഡന്റിഫയർ ആണ്) എടുക്കുക. മൂന്ന് അക്കങ്ങൾ അടങ്ങുന്ന ഒരു സംഖ്യ - മൂന്ന് അക്കങ്ങൾ, അതായത്. n = 3. മുകളിലുള്ള ഫോർമുല ഉപയോഗിച്ച്, നമുക്ക് ദശാംശ സംഖ്യ ലഭിക്കും.
N(8) = 3*8 0 + 7*8 1 + 5*8 2 = 379,
ആ. ഒക്ടൽ നമ്പർ 573Q = ദശാംശ സംഖ്യ 379.
ഹെക്സാഡെസിമൽ നമ്പർ സിസ്റ്റം.ഹെക്സാഡെസിമൽ സിസ്റ്റത്തിന്റെ അടിസ്ഥാനം 16 ന്റെ പവർ സീരീസ് ആണ്. സിസ്റ്റത്തിന്റെ അക്കം m = 16 ആണ്. ഹെക്സാഡെസിമൽ നമ്പർ സിസ്റ്റത്തിന് 16 അക്കങ്ങളുണ്ട് (0 മുതൽ F വരെ), 0 മുതൽ 9 വരെയുള്ള ആദ്യത്തെ പത്ത് അക്കങ്ങൾ അക്കങ്ങളുമായി യോജിക്കുന്നു. ദശാംശ വ്യവസ്ഥ, തുടർന്ന് അക്കങ്ങൾ വരുന്നു: എ - നമ്പർ പത്ത് ; ബി - നമ്പർ പതിനൊന്ന്; സി - നമ്പർ പന്ത്രണ്ട്; ഡി - നമ്പർ പതിമൂന്ന്; ഇ - നമ്പർ പതിനാലു; എഫ് എന്നത് പതിനഞ്ച് എന്ന സംഖ്യയാണ്. ഉദാഹരണത്തിന്, ഹെക്സാഡെസിമൽ നമ്പർ 1A7H (H എന്നത് ഹെക്സാഡെസിമൽ നമ്പർ സിസ്റ്റത്തിന്റെ ഒരു ഐഡന്റിഫയർ) എടുക്കുക. മൂന്ന് അക്കങ്ങൾ അടങ്ങുന്ന ഒരു സംഖ്യ - മൂന്ന് അക്കങ്ങൾ, അതായത്. n = 3. മുകളിലുള്ള ഫോർമുല ഉപയോഗിച്ച്, നമുക്ക് ദശാംശ സംഖ്യ ലഭിക്കും.
N(16) = 7*16 0 + 10*16 1 + 1*16 2 = 423,
ആ. ഹെക്സാഡെസിമൽ നമ്പർ 1A7H = ദശാംശ സംഖ്യ 423.
മുകളിലുള്ള ഫോർമുല ഉപയോഗിച്ച് ഓരോ തവണയും N(m) എന്ന സംഖ്യ കണക്കാക്കുമ്പോൾ, ദശാംശ വ്യവസ്ഥയിൽ നമുക്ക് ഒരു സംഖ്യ ലഭിക്കും. അങ്ങനെ, ഞങ്ങൾ 2, 8, 16 സിസ്റ്റങ്ങളിൽ നിന്ന് സംഖ്യകളെ ദശാംശ സംഖ്യ സിസ്റ്റത്തിലേക്ക് പരിവർത്തനം ചെയ്തു.

സെൻട്രൽ പ്രൊസസർ, സിസ്റ്റം ബസുകൾ.

സിപിയു, അല്ലെങ്കിൽ, സെൻട്രൽ പ്രോസസ്സിംഗ് യൂണിറ്റ് (സിപിയു) ഒരു കമ്പ്യൂട്ടറിന്റെ പ്രധാന ഘടകമാണ്; ആധുനിക കമ്പ്യൂട്ടറുകളിൽ ഇത് ഒരു അർദ്ധചാലക ചിപ്പിൽ നടപ്പിലാക്കുന്ന ഒരു അൾട്രാ ലാർജ് ഇന്റഗ്രേറ്റഡ് സർക്യൂട്ടാണ്. എല്ലാ കണക്കുകൂട്ടലുകളും നടത്തുന്ന സോഫ്റ്റ്‌വെയർ നിയന്ത്രിത വിവര പ്രോസസ്സിംഗ് ഉപകരണമാണ് പ്രോസസ്സർ.
ആധുനിക പ്രോസസറുകൾ ഇവയാണ്:

ഉൽപ്പാദനത്തിന്റെ ലാളിത്യം, ഒരു ഏകീകൃത ഉൽപ്പാദന സാങ്കേതികവിദ്യ ഉറപ്പാക്കുന്നു;
കുറഞ്ഞ ചെലവ്, അതിനാൽ ആധുനിക പ്രോസസ്സറുകളുടെ ഉത്പാദനം വളരെ വലുതാണ്;
ചെറിയ അളവുകൾ, ഒരു ആധുനിക മൈക്രോപ്രൊസസറിന് നിരവധി ചതുരശ്ര സെന്റീമീറ്റർ വിസ്തീർണ്ണമുണ്ട്, ഒരു വശത്തിന്റെ വലുപ്പം കുറച്ച് മില്ലിമീറ്റർ മാത്രമാണ്
ഉയർന്ന വിശ്വാസ്യത;
കുറഞ്ഞ ഊർജ്ജ ഉപഭോഗം.

ഘടനാപരമായി, പ്രോസസ്സറിൽ റാം സെല്ലുകൾക്ക് സമാനമായ സെല്ലുകൾ അടങ്ങിയിരിക്കുന്നു. പ്രോസസറിന്റെ ആന്തരിക സെല്ലുകളെ വിളിക്കുന്നു രജിസ്റ്റർ ചെയ്യുന്നു. ചില രജിസ്റ്ററുകളിൽ സ്ഥാപിച്ചിരിക്കുന്ന ഡാറ്റ ഡാറ്റയായി പരിഗണിക്കപ്പെടുന്നില്ല, മറിച്ച് രജിസ്റ്ററുകളിലെ ഡാറ്റയുടെ പ്രോസസ്സിംഗ് നിയന്ത്രിക്കുന്ന നിർദ്ദേശങ്ങളായാണ് പരിഗണിക്കുന്നത് എന്നതും ശ്രദ്ധിക്കേണ്ടതാണ്. പ്രോസസർ രജിസ്റ്ററുകളിൽ, അവയുടെ ഉള്ളടക്കത്തെ ആശ്രയിച്ച്, കമാൻഡുകൾ നടപ്പിലാക്കുന്നതിൽ മാറ്റം വരുത്താൻ കഴിവുള്ളവയുണ്ട്. അങ്ങനെ, പ്രോസസ്സറിന്റെ വിവിധ രജിസ്റ്ററുകളിലേക്ക് ഡാറ്റ അയയ്ക്കുന്നത് നിയന്ത്രിക്കുന്നതിലൂടെ, നിങ്ങൾക്ക് ഡാറ്റയുടെ പ്രോസസ്സിംഗ് നിയന്ത്രിക്കാനാകും. ഇതാണ് പ്രോഗ്രാം എക്സിക്യൂഷൻ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ളത്.
പ്രോസസ്സർ ബാക്കിയുള്ള കമ്പ്യൂട്ടർ ഉപകരണങ്ങളിലേക്കും പ്രാഥമികമായി റാമിലേക്കും കണക്റ്റുചെയ്‌തിരിക്കുന്നു, എന്ന് വിളിക്കപ്പെടുന്ന നിരവധി കണ്ടക്ടർമാരുടെ ഗ്രൂപ്പുകൾ ടയറുകൾ. മൂന്ന് പ്രധാന ടയറുകളാണ് ഉള്ളത്.
വിലാസം ബസ്.ഈ ബസിലെ പൂജ്യങ്ങളും വണ്ണുകളും കൂടിച്ചേർന്ന് റാം സെല്ലുകളിലൊന്നിലേക്ക് വിരൽ ചൂണ്ടുന്ന ഒരു വിലാസം രൂപപ്പെടുന്നു. പ്രോസസറിൽ, ഈ ബസ് "പ്രോഗ്രാം കൗണ്ടർ" എന്ന രജിസ്റ്ററുമായി ബന്ധപ്പെട്ടിരിക്കുന്നു. "പ്രോഗ്രാം കൗണ്ടർ" രജിസ്റ്ററിൽ എല്ലായ്‌പ്പോഴും റാം വിലാസം അടങ്ങിയിരിക്കുന്നു, അതിൽ നിന്ന് നിലവിലെ നിർദ്ദേശം, അതായത് നിലവിൽ പ്രോസസ്സർ നടപ്പിലാക്കുന്ന നിർദ്ദേശം വായിക്കുന്നു.
ഡാറ്റ ബസ്. ഈ ബസ് ഉപയോഗിച്ച്, പ്രോസസ്സിംഗിനായി റാമിൽ നിന്ന് ഡാറ്റ പ്രോസസ്സർ രജിസ്റ്ററുകളിലേക്ക് പകർത്തുന്നു, അവയിൽ ആവശ്യമായ പ്രവർത്തനങ്ങൾ നടത്തിയ ശേഷം, അത് പ്രോസസ്സറിൽ നിന്ന് റാമിലേക്ക് തിരികെ എഴുതുന്നു.
കമാൻഡ് ബസ്. പ്രോസസ്സറിന് ഡാറ്റ പ്രോസസ്സ് ചെയ്യുന്നതിന്, അതിന് നിർദ്ദേശങ്ങൾ ആവശ്യമാണ്. അതിന്റെ രജിസ്റ്ററുകളിൽ സംഭരിച്ചിരിക്കുന്ന ബൈറ്റുകൾ എന്തുചെയ്യണമെന്ന് അത് അറിഞ്ഞിരിക്കണം. ഈ കമാൻഡുകൾ റാമിൽ നിന്ന് പ്രോസസർ രജിസ്റ്ററിലേക്ക് പ്രവേശിക്കുന്നു, അതിനെ "കമാൻഡ് രജിസ്റ്റർ" എന്ന് വിളിക്കുന്നു. കമാൻഡുകൾ ബൈറ്റുകളിലും പ്രതിനിധീകരിക്കുന്നു.
പ്രവർത്തന സമയത്ത്, പ്രൊസസർ സേവനങ്ങളുടെ ഡാറ്റ. അതിന്റെ രജിസ്റ്ററുകളിൽ, റാം ഫീൽഡിൽ, അതുപോലെ പ്രോസസറിന്റെ ബാഹ്യ പോർട്ടുകളിൽ സ്ഥിതി ചെയ്യുന്ന ഡാറ്റയും സ്ഥിതിചെയ്യുന്നു. ഇത് ചില ഡാറ്റയെ നേരിട്ട് ഡാറ്റയായും ചിലത് വിലാസ ഡാറ്റയായും ചിലത് കമാൻഡുകളായും വ്യാഖ്യാനിക്കുന്നു. പ്രോസസറിന് ഡാറ്റയിൽ എക്സിക്യൂട്ട് ചെയ്യാൻ കഴിയുന്ന സാധ്യമായ എല്ലാ പ്രൊസസർ കമാൻഡുകളുടെയും സെറ്റ് സിസ്റ്റം എന്ന് വിളിക്കപ്പെടുന്നു പ്രോസസ്സർ കമാൻഡുകൾ. ഒരേ കുടുംബത്തിൽപ്പെട്ട പ്രോസസ്സറുകൾക്ക് സമാനമായ നിർദ്ദേശ സംവിധാനങ്ങളുണ്ട്.
അതിനാൽ, പ്രവർത്തന സമയത്ത്, പ്രോസസ്സർ ഇനിപ്പറയുന്ന പ്രവർത്തനങ്ങൾ ചെയ്യുന്നു:

പ്രധാന മെമ്മറിയിൽ നിന്ന് കമാൻഡുകൾ വായിക്കുകയും ഡീക്രിപ്റ്റ് ചെയ്യുകയും ചെയ്യുക;
ബാഹ്യ ഉപകരണ അഡാപ്റ്ററുകളിൽ റാമിൽ നിന്നും രജിസ്റ്ററിൽ നിന്നും ഡാറ്റ വായിക്കുന്നു;
ബാഹ്യ ഉപകരണങ്ങൾക്ക് സേവനം നൽകുന്നതിന് അഡാപ്റ്ററുകളിൽ നിന്ന് അഭ്യർത്ഥനകളും കമാൻഡുകളും സ്വീകരിക്കുകയും പ്രോസസ്സ് ചെയ്യുകയും ചെയ്യുന്നു;
ഡാറ്റ പ്രോസസ്സ് ചെയ്യുകയും റാമിലേക്കും ബാഹ്യ ഉപകരണ അഡാപ്റ്ററുകളുടെ രജിസ്റ്ററുകളിലേക്കും എഴുതുകയും ചെയ്യുന്നു;
ഒരു വ്യക്തിഗത കമ്പ്യൂട്ടറിന്റെ എല്ലാ നോഡുകൾക്കും ബ്ലോക്കുകൾക്കുമായി നിയന്ത്രണ സിഗ്നലുകൾ സൃഷ്ടിക്കുന്നു.

പ്രോസസ്സറുകൾ പലപ്പോഴും CISC (സമ്പൂർണ നിർദ്ദേശങ്ങളുള്ള കോമൺ ഇൻസ്ട്രക്ഷൻ കമ്പ്യൂട്ടർ പ്രൊസസറുകൾ), RISC (കുറച്ച ഇൻസ്ട്രക്ഷൻ സെറ്റ് കമ്പ്യൂട്ടർ - കുറച്ച നിർദ്ദേശങ്ങളുള്ള പ്രോസസ്സറുകൾ) എന്നിവ തമ്മിൽ വേർതിരിച്ചറിയുന്നു.
പ്രോസസ്സറിന്റെ അടിസ്ഥാന സവിശേഷതകൾ.
പ്രോസസ്സർ ശേഷി.ഒരൊറ്റ നിർദ്ദേശം നടപ്പിലാക്കുമ്പോൾ ഒരേസമയം പ്രോസസ്സ് ചെയ്യുന്ന ബൈനറി ബിറ്റുകളുടെ എണ്ണമാണിത്. നിലവിൽ, മിക്ക പ്രോസസ്സറുകളും 64-ബിറ്റ് പ്രൊസസറുകളിൽ പ്രവർത്തിക്കുന്നു. വ്യക്തമായും, ഉയർന്ന ബിറ്റ് ഡെപ്ത്, ഉയർന്ന പ്രൊസസർ പ്രകടനം.
പ്രോഗ്രാം കമാൻഡുകൾ എക്സിക്യൂട്ട് ചെയ്യുന്ന വേഗതയും പ്രോസസറിന്റെ പ്രകടനത്തെ നിർണ്ണയിക്കുന്നു. വ്യത്യസ്‌ത കമാൻഡുകളുടെ എക്‌സിക്യൂഷൻ സമയം ഗണ്യമായി വ്യത്യാസപ്പെടുന്നതിനാൽ, പ്രോസസർ പ്രകടനത്തെ വിശേഷിപ്പിക്കാൻ ക്ലോക്ക് ഫ്രീക്വൻസി ഉപയോഗിക്കുന്നു.
ക്ലോക്ക് ഫ്രീക്വൻസി.ഒരു സാധാരണ വാച്ചിന്റെ അതേ ക്ലോക്ക് തത്വത്തിലാണ് പ്രോസസർ പ്രവർത്തിക്കുന്നത്. ഒരു മെമ്മറി സെല്ലിൽ (ബിറ്റ്), (അതായത്, പൂജ്യം ഒന്നിലേക്കോ ഒന്നിലേക്കോ പൂജ്യത്തിലേക്കോ തിരിയുന്നു) പ്രോസസ്സറിൽ ഡാറ്റാ മാറ്റം സംഭവിക്കുന്ന സമയമാണ് ക്ലോക്ക് പിരീഡ്. ഓരോ കമാൻഡിന്റെയും നിർവ്വഹണത്തിന് ഒരു നിശ്ചിത എണ്ണം ക്ലോക്ക് സൈക്കിളുകൾ എടുക്കുന്നു. ഒരു പേഴ്‌സണൽ കമ്പ്യൂട്ടറിൽ, മദർബോർഡിൽ സ്ഥിതിചെയ്യുന്ന മൈക്രോപ്രൊസസ്സർ കിറ്റിൽ (ചിപ്‌സെറ്റ്) ഉൾപ്പെടുത്തിയിരിക്കുന്ന മൈക്രോ സർക്യൂട്ടുകളിലൊന്നാണ് ക്ലോക്ക് പൾസുകൾ സജ്ജീകരിക്കുന്നത്. പ്രോസസറിലേക്ക് പ്രവേശിക്കുന്ന ഉയർന്ന ക്ലോക്ക് ഫ്രീക്വൻസി, അതിന്റെ പ്രകടനം ഉയർന്നതാണ്, എന്നാൽ കർശനമായ ആശ്രിതത്വം ഇല്ല.
കമാൻഡ് സിസ്റ്റം.ഒരു ആധുനിക പ്രോസസറിന്റെ കമാൻഡുകൾ, ഒരു ചട്ടം പോലെ, ഫിക്സഡ്, ഫ്ലോട്ടിംഗ് പോയിന്റ് നമ്പറുകളിൽ ഗണിതവും ലോജിക്കൽ കമാൻഡുകളും ഗ്രാഫിക്സ്, വീഡിയോ, ഓഡിയോ ഡാറ്റ എന്നിവ പ്രോസസ്സ് ചെയ്യുന്ന അധിക കമാൻഡുകളും ഉൾക്കൊള്ളുന്നു. മുമ്പത്തെ മോഡലുകളിൽ, അത്തരം കമാൻഡുകൾ നടപ്പിലാക്കാൻ, നിരവധി ഡസൻ അല്ലെങ്കിൽ നൂറുകണക്കിന് മെഷീൻ കമാൻഡുകൾ ഉൾക്കൊള്ളുന്ന ഒരു പ്രോഗ്രാം സൃഷ്ടിക്കേണ്ടത് ആവശ്യമാണ്. ഇതുമൂലം, അനുബന്ധ പ്രവർത്തനങ്ങൾ വളരെ വേഗത്തിൽ നടക്കുന്നു. ഒരു ആധുനിക പ്രോസസർ നടപ്പിലാക്കുന്ന കമാൻഡുകളുടെ ആകെ എണ്ണം നൂറുകണക്കിന് എത്തുന്നു.
കാഷെ മെമ്മറിയുടെ ലഭ്യതയും സവിശേഷതകളും.
കാഷെ മെമ്മറിപ്രോസസ്സറുകളിൽ ഇത് റാമിൽ സ്ഥിതി ചെയ്യുന്ന ഡാറ്റയിലേക്കുള്ള ആക്സസ് വേഗത്തിലാക്കാൻ ഉപയോഗിക്കുന്നു. റാമിലേക്കുള്ള ആക്‌സസുകളുടെ എണ്ണം കുറയ്ക്കുന്നതിന്, പ്രോസസറിനുള്ളിൽ ഒരു ബഫർ ഏരിയ സൃഷ്ടിക്കപ്പെടുന്നു - കാഷെ മെമ്മറി എന്ന് വിളിക്കപ്പെടുന്നവ. പൊതുവായി കാഷെ മെമ്മറി എന്നത് ഒരു പ്രത്യേക രീതിയിൽ ഓർഗനൈസുചെയ്‌ത ഒരു മെമ്മറിയാണ് - ചില ഉപകരണങ്ങളുടെ ഉപയോഗത്തിനായി തയ്യാറാക്കിയ വിവരങ്ങൾ സ്ഥാപിക്കുന്ന ഒരു സ്ഥലം . (ഈ സാഹചര്യത്തിൽ, ഇത് പ്രധാന മെമ്മറിയാണ്, എന്നാൽ മറ്റ് മെമ്മറി ചിപ്പുകൾ വഴി കാഷെ സൃഷ്ടിക്കാൻ കഴിയും, ഉദാഹരണത്തിന്, റാമിനും ഹാർഡ് ഡ്രൈവിനും ഇടയിലുള്ള കാഷെ മെമ്മറി ഈ ഉപകരണങ്ങൾ തമ്മിലുള്ള വിവര കൈമാറ്റം വേഗത്തിലാക്കുന്നു).
പ്രോസസറിന് ഡാറ്റ ആവശ്യമുള്ളപ്പോൾ, അത് ആദ്യം കാഷെ മെമ്മറിയിലേക്ക് പ്രവേശിക്കുന്നു, ആവശ്യമായ ഡാറ്റ ഇല്ലെങ്കിൽ മാത്രമേ അത് റാം ആക്സസ് ചെയ്യുകയുള്ളൂ. റാമിൽ നിന്ന് ഒരു ബ്ലോക്ക് ഡാറ്റ സ്വീകരിച്ച്, പ്രോസസർ ഒരേസമയം അത് കാഷെ മെമ്മറിയിലേക്ക് പ്രവേശിക്കുന്നു.
സാധാരണയായി L1, L2 കാഷെകൾ ഉപയോഗിക്കുന്നു. L1 കാഷെ L2 കാഷെയേക്കാൾ ചെറുതാണ്, പക്ഷേ ഇത് പ്രൊസസറിൽ നേരിട്ട് സ്ഥിതിചെയ്യുന്നു, അതിനാൽ ഇത് വളരെ വേഗതയുള്ളതാണ്. പെന്റിയം, സെലറോൺ പ്രോസസറുകൾ തമ്മിലുള്ള വ്യത്യാസങ്ങൾ പ്രധാനമായും കാഷെ വലിപ്പം കൂടുതലാണ്. സെർവറുകൾക്കായി രൂപകൽപ്പന ചെയ്‌തിരിക്കുന്ന ഹീപ് സീരീസ് പ്രോസസറുകൾക്ക് കൂടുതൽ കാഷെ മെമ്മറിയുണ്ട്. ഓരോ പുതിയ തലമുറ പ്രൊസസ്സറുകളിലും, കാഷെ മെമ്മറി വർദ്ധിക്കുന്നു, അങ്ങനെ കമ്പ്യൂട്ടറിന്റെ പ്രകടനം വർദ്ധിക്കുന്നു.
കമാൻഡുകളുടെ സമാന്തര നിർവ്വഹണം.
ഓരോ നിർദ്ദേശങ്ങളും നിരവധി ആന്തരിക വർക്ക് സൈക്കിളുകളിൽ പ്രോസസ്സർ നടപ്പിലാക്കുന്നു എന്ന വസ്തുതയെ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ളതാണ് ഇത്. അതിനാൽ, ഒരു നിർദ്ദേശത്തിന്റെ നിർവ്വഹണം അടുത്ത സൈക്കിളിലേക്ക് നീങ്ങുമ്പോൾ, പ്രോസസ്സറിന് ഒരേസമയം മറ്റൊരു നിർദ്ദേശം പ്രോസസ്സ് ചെയ്യാൻ ആരംഭിക്കാം. ഒരു കമാൻഡ് പൈപ്പ്ലൈൻ സംഘടിപ്പിക്കുന്നതിലൂടെ, പ്രോസസ്സറിന്റെ വേഗത ഗണ്യമായി വർദ്ധിക്കുന്നു. എന്നാൽ കൺവെയർ ബെൽറ്റ് എപ്പോഴും സാധ്യമല്ല. അതിനാൽ, കമാൻഡ് പ്രോസസ്സിംഗ് പൈപ്പ്ലൈനുകളുടെ നിർമ്മാണത്തിന്റെ ഒപ്റ്റിമൈസേഷനുമായി ബന്ധപ്പെട്ട ശാസ്ത്രീയ ഗവേഷണം സജീവമായി വികസിച്ചുകൊണ്ടിരിക്കുന്നു.

സിസ്റ്റം സോഫ്റ്റ്വെയറിന്റെ ആശയം: ഉദ്ദേശ്യം, കഴിവുകൾ, ഘടന; ഒ.എസ്.

കമ്പ്യൂട്ടർ സോഫ്റ്റ് വെയർപ്രോഗ്രാമുകൾ, നടപടിക്രമങ്ങൾ, നിയമങ്ങൾ എന്നിവയുടെ ഒരു കൂട്ടമാണ്, ഈ ഘടകങ്ങളുമായി ബന്ധപ്പെട്ട ഡോക്യുമെന്റേഷനോടൊപ്പം, വിവിധ പ്രശ്നങ്ങൾ പരിഹരിക്കാൻ ഒരു കമ്പ്യൂട്ടർ ഉപയോഗിക്കാൻ നിങ്ങളെ അനുവദിക്കുന്നു.
സോഫ്റ്റ്വെയർ വികസനത്തിന്റെ ആവശ്യകത ഇനിപ്പറയുന്ന സാഹചര്യങ്ങളാൽ നിർണ്ണയിക്കപ്പെടുന്നു:

കമ്പ്യൂട്ടറിന്റെ പ്രവർത്തനക്ഷമത ഉറപ്പാക്കുക, കാരണം സോഫ്റ്റ്വെയർ ഇല്ലാതെ കമ്പ്യൂട്ടർ പ്രവർത്തിക്കില്ല;
ഉപയോക്താവുമായി കമ്പ്യൂട്ടറിന്റെ ഇടപെടൽ സുഗമമാക്കുക;
ഒരു പ്രശ്നം സജ്ജീകരിക്കുന്നതിൽ നിന്ന് ഒരു കമ്പ്യൂട്ടറിൽ അത് പരിഹരിക്കുന്നതിന്റെ ഫലം നേടുന്നതിനുള്ള സൈക്കിൾ ചുരുക്കുക;
കമ്പ്യൂട്ടർ വിഭവങ്ങൾ ഉപയോഗിക്കുന്നതിന്റെ കാര്യക്ഷമത വർദ്ധിപ്പിക്കുക.

പ്രോഗ്രാമുകൾ തമ്മിലും ഫിസിക്കൽ നോഡുകളും ബ്ലോക്കുകളും തമ്മിൽ ഒരു ബന്ധമുണ്ട് - പല പ്രോഗ്രാമുകളും മറ്റ് താഴ്ന്ന-ലെവൽ പ്രോഗ്രാമുകളെ അടിസ്ഥാനമാക്കിയാണ് പ്രവർത്തിക്കുന്നത്, അതായത്, നമുക്ക് ഒരു ഇന്റർപ്രോഗ്രാം ഇന്റർഫേസിനെക്കുറിച്ച് സംസാരിക്കാം. അത്തരമൊരു ഇന്റർഫേസിന്റെ നിലനിൽപ്പിന്റെ സാധ്യതയും സാങ്കേതിക വ്യവസ്ഥകളുടെയും ഇന്ററാക്ഷൻ പ്രോട്ടോക്കോളുകളുടെയും അസ്തിത്വത്തെ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ളതാണ്, കൂടാതെ പ്രായോഗികമായി ഇത് നിരവധി ഇന്ററാക്ടിംഗ് തലങ്ങളിലേക്ക് സോഫ്റ്റ്വെയർ വിതരണം ചെയ്യുന്നതിലൂടെ ഉറപ്പാക്കുന്നു.
ചിത്രത്തിൽ കാണിച്ചിരിക്കുന്നതുപോലെ സോഫ്റ്റ്വെയർ പാളികൾ ഒരു പിരമിഡൽ ഘടനയിൽ ക്രമീകരിച്ചിരിക്കുന്നു. ഓരോ തുടർന്നുള്ള ലെവലും മുമ്പത്തെ ലെവലുകളുടെ സോഫ്റ്റ്വെയറിനെ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ളതാണ്. പ്രോഗ്രാമുകളുടെ ഇൻസ്റ്റാളേഷൻ മുതൽ അറ്റകുറ്റപ്പണിയുടെ പ്രായോഗിക പ്രവർത്തനം വരെ ഒരു കമ്പ്യൂട്ടർ സിസ്റ്റവുമായി പ്രവർത്തിക്കുന്നതിന്റെ എല്ലാ ഘട്ടങ്ങളിലും ഈ വർഗ്ഗീകരണം സൗകര്യപ്രദമാണ്. ഓരോ ഉയർന്ന ലെവലും മുഴുവൻ സിസ്റ്റത്തിന്റെയും മൊത്തത്തിലുള്ള പ്രവർത്തനക്ഷമത വർദ്ധിപ്പിക്കുന്നു. ഉദാഹരണത്തിന്, അടിസ്ഥാന സോഫ്‌റ്റ്‌വെയർ ഉള്ള ഒരു കമ്പ്യൂട്ടർ സിസ്റ്റത്തിന് മിക്ക ഫംഗ്‌ഷനുകളും നിർവഹിക്കാൻ കഴിയില്ല, പക്ഷേ സിസ്റ്റം സോഫ്റ്റ്‌വെയർ ഇൻസ്റ്റാളുചെയ്യാൻ അനുവദിക്കുന്നു.
അടിസ്ഥാന സോഫ്റ്റ്വെയർ ലെവൽ
സോഫ്‌റ്റ്‌വെയറിന്റെ ഏറ്റവും താഴ്ന്ന നില അടിസ്ഥാന സോഫ്റ്റ്‌വെയറിനെ പ്രതിനിധീകരിക്കുന്നു. അടിസ്ഥാന ഹാർഡ്‌വെയറുമായി ഇടപഴകുന്നതിന് ഇത് ഉത്തരവാദിയാണ്. ചട്ടം പോലെ, അടിസ്ഥാന സോഫ്‌റ്റ്‌വെയർ അടിസ്ഥാന ഹാർഡ്‌വെയറിൽ നേരിട്ട് ഉൾപ്പെടുത്തിയിട്ടുണ്ട്, കൂടാതെ റീഡ്-ഓൺലി മെമ്മറി (റോം - റീഡ് ഒൺലി മെമ്മറി, റോം) എന്ന് വിളിക്കുന്ന പ്രത്യേക ചിപ്പുകളിൽ സംഭരിക്കുന്നു. പ്രോഗ്രാമുകളും ഡാറ്റയും പ്രൊഡക്ഷൻ ഘട്ടത്തിൽ റോം ചിപ്പുകളിലേക്കോ അല്ലെങ്കിൽ ആവശ്യമെങ്കിൽ, പ്രത്യേക രീതിയിൽ റീപ്രോഗ്രാം ചെയ്യാവുന്ന റീഡ്-ഓൺലി മെമ്മറി ഉപകരണങ്ങളിലേക്കോ എഴുതുന്നു ("ഫ്ലാഷ്"), കമ്പ്യൂട്ടർ സിസ്റ്റത്തിന്റെ പ്രവർത്തന സമയത്ത് മാറ്റാൻ കഴിയില്ല.
സിസ്റ്റം ലെവൽ സോഫ്റ്റ്വെയർ
ഈ ലെവൽ ട്രാൻസിഷണൽ ആണ്. ഈ തലത്തിൽ പ്രവർത്തിക്കുന്ന പ്രോഗ്രാമുകൾ മറ്റ് കമ്പ്യൂട്ടർ സിസ്റ്റം പ്രോഗ്രാമുകളുടെ അടിസ്ഥാന ലെവൽ പ്രോഗ്രാമുകളുമായും നേരിട്ട് ഹാർഡ്‌വെയറുകളുമായും ഇടപഴകുന്നത് ഉറപ്പാക്കുന്നു, അതായത്, അവ "ഇടനില" പ്രവർത്തനങ്ങൾ ചെയ്യുന്നു.
മൊത്തത്തിൽ മുഴുവൻ കമ്പ്യൂട്ടിംഗ് സിസ്റ്റത്തിന്റെയും പ്രകടന സൂചകങ്ങൾ ഈ തലത്തിലുള്ള സോഫ്റ്റ്വെയറിനെ ആശ്രയിച്ചിരിക്കുന്നു. അതിനാൽ, ഉദാഹരണത്തിന്, ഒരു കമ്പ്യൂട്ടർ സിസ്റ്റത്തിലേക്ക് പുതിയ ഉപകരണങ്ങൾ ബന്ധിപ്പിക്കുമ്പോൾ, മറ്റ് പ്രോഗ്രാമുകൾ ഈ ഉപകരണങ്ങളുമായി ആശയവിനിമയം നടത്തുന്നുണ്ടെന്ന് ഉറപ്പാക്കാൻ സിസ്റ്റം തലത്തിൽ ഒരു പ്രോഗ്രാം ഇൻസ്റ്റാൾ ചെയ്യണം. നിർദ്ദിഷ്ട ഉപകരണങ്ങളുമായി ഇടപഴകുന്നതിന് ഉത്തരവാദിത്തമുള്ള നിർദ്ദിഷ്ട പ്രോഗ്രാമുകളെ വിളിക്കുന്നു ഉപകരണ ഡ്രൈവറുകൾ- അവ സിസ്റ്റം ലെവൽ സോഫ്റ്റ്‌വെയറിന്റെ ഭാഗമാണ്.
സിസ്റ്റം-ലെവൽ പ്രോഗ്രാമുകളുടെ മറ്റൊരു ക്ലാസ് ഉപയോക്തൃ ഇടപെടലിന് ഉത്തരവാദിയാണ്. ഒരു കമ്പ്യൂട്ടർ സിസ്റ്റത്തിലേക്ക് ഡാറ്റ നൽകാനും അതിന്റെ പ്രവർത്തനം നിയന്ത്രിക്കാനും തനിക്ക് സൗകര്യപ്രദമായ രൂപത്തിൽ ഫലം സ്വീകരിക്കാനും അദ്ദേഹത്തിന് അവസരം ലഭിച്ചത് അവർക്ക് നന്ദി. ഈ സോഫ്റ്റ്‌വെയർ ടൂളുകളെ യൂസർ ഇന്റർഫേസ് ടൂളുകൾ എന്ന് വിളിക്കുന്നു. ഒരു കമ്പ്യൂട്ടറുമായി പ്രവർത്തിക്കാനുള്ള എളുപ്പവും ജോലിസ്ഥലത്തെ ഉൽപ്പാദനക്ഷമതയും അവരെ നേരിട്ട് ആശ്രയിച്ചിരിക്കുന്നു.
സിസ്റ്റം-ലെവൽ പ്രോഗ്രാമുകളുടെ ശേഖരം ഒരു കമ്പ്യൂട്ടറിന്റെ ഓപ്പറേറ്റിംഗ് സിസ്റ്റം രൂപീകരിക്കുന്നു. ഒരു കമ്പ്യൂട്ടർ സിസ്റ്റം-ലെവൽ സോഫ്‌റ്റ്‌വെയർ സജ്ജീകരിച്ചിട്ടുണ്ടെങ്കിൽ, ഉയർന്ന തലത്തിലുള്ള പ്രോഗ്രാമുകളുടെ ഇൻസ്റ്റാളേഷനും ഹാർഡ്‌വെയറുമായുള്ള സോഫ്റ്റ്‌വെയറിന്റെ ഇടപെടലിനും ഏറ്റവും പ്രധാനമായി ഉപയോക്താവുമായുള്ള ആശയവിനിമയത്തിനും അത് ഇതിനകം തയ്യാറാക്കിയിട്ടുണ്ട്. അതായത്, ഒരു കമ്പ്യൂട്ടർ സിസ്റ്റത്തിൽ പ്രായോഗികമായി പ്രവർത്തിക്കാൻ കഴിയുന്ന ഒരു വ്യക്തിക്ക് ഒരു ഓപ്പറേറ്റിംഗ് സിസ്റ്റത്തിന്റെ സാന്നിധ്യം ഒഴിച്ചുകൂടാനാവാത്ത അവസ്ഥയാണ്.
ഒ.എസ്
ഓപ്പറേറ്റിംഗ് സിസ്റ്റംമറ്റ് ഉപയോക്തൃ പ്രോഗ്രാമുകളുടെ ലോഡിംഗ്, ലോഞ്ച്, എക്‌സിക്യൂഷൻ എന്നിവ നിയന്ത്രിക്കുന്നതിനും കമ്പ്യൂട്ടർ സിസ്റ്റം റിസോഴ്‌സുകളും കണക്കുകൂട്ടലുകളിൽ ഉപയോഗിക്കുന്ന പ്രോസസ്സുകളും ആസൂത്രണം ചെയ്യാനും നിയന്ത്രിക്കാനും രൂപകൽപ്പന ചെയ്‌തിരിക്കുന്ന പ്രത്യേക പ്രോഗ്രാമുകളുടെയും നിയമങ്ങളുടെയും ഒരു കൂട്ടമാണ്.
ഓപ്പറേറ്റിംഗ് സിസ്റ്റം എന്നത് സിസ്റ്റത്തിന്റെയും യൂട്ടിലിറ്റി സോഫ്‌റ്റ്‌വെയറിന്റെയും ഒരു സമുച്ചയമാണ്. ഒരു വശത്ത്, ഇത് ബയോസിൽ (അടിസ്ഥാന ഇൻപുട്ട്-ഔട്ട്പുട്ട് സിസ്റ്റം) ഉൾപ്പെടുത്തിയിരിക്കുന്ന അടിസ്ഥാന കമ്പ്യൂട്ടർ സോഫ്റ്റ്വെയറിനെ ആശ്രയിക്കുന്നു, മറുവശത്ത്, അത് തന്നെ ഉയർന്ന തലത്തിലുള്ള സോഫ്റ്റ്വെയർ - ആപ്ലിക്കേഷനും മിക്ക സേവന ആപ്ലിക്കേഷനുകളും പിന്തുണയ്ക്കുന്നു.
ഓപ്പറേറ്റിംഗ് സിസ്റ്റം ആപ്ലിക്കേഷനുകളെ സാധാരണയായി ഈ സിസ്റ്റത്തിന്റെ നിയന്ത്രണത്തിൽ പ്രവർത്തിക്കാൻ രൂപകൽപ്പന ചെയ്ത പ്രോഗ്രാമുകൾ എന്ന് വിളിക്കുന്നു.
എല്ലാ ഓപ്പറേറ്റിംഗ് സിസ്റ്റങ്ങളുടെയും പ്രധാന പ്രവർത്തനം മധ്യസ്ഥതയാണ്. ഇത് നിരവധി തരം ഇന്റർഫേസ് നൽകുന്നു:

ഉപയോക്താവും കമ്പ്യൂട്ടർ ഹാർഡ്‌വെയറും തമ്മിലുള്ള ഇന്റർഫേസ് (ഉപയോക്തൃ ഇന്റർഫേസ്);
സോഫ്റ്റ്വെയറും ഹാർഡ്വെയറും തമ്മിലുള്ള ഇന്റർഫേസ് (ഹാർഡ്വെയർ-സോഫ്റ്റ്വെയർ ഇന്റർഫേസ്);
വ്യത്യസ്ത തരം സോഫ്‌റ്റ്‌വെയറുകൾ തമ്മിലുള്ള ഇന്റർഫേസ് (സോഫ്റ്റ്‌വെയർ ഇന്റർഫേസ്).

IBM PC പോലുള്ള ഒരു ഹാർഡ്‌വെയർ പ്ലാറ്റ്‌ഫോമിന്, ഉദാഹരണത്തിന്, നിരവധി ഓപ്പറേറ്റിംഗ് സിസ്റ്റങ്ങളുണ്ട്. അവ തമ്മിലുള്ള വ്യത്യാസങ്ങൾ രണ്ട് വിഭാഗങ്ങളായി കണക്കാക്കപ്പെടുന്നു: ആന്തരികവും ബാഹ്യവും.
അടിസ്ഥാന പ്രവർത്തനങ്ങൾ നടപ്പിലാക്കുന്ന രീതികളാണ് ആന്തരിക വ്യത്യാസങ്ങളുടെ സവിശേഷത.
ഒരു നിർദ്ദിഷ്ട ജോലിസ്ഥലത്തിനായുള്ള സാങ്കേതിക ആവശ്യകതകൾ നിറവേറ്റുന്നതിന് ആവശ്യമായ ഒരു സിസ്റ്റത്തിന്റെ ആപ്ലിക്കേഷനുകളുടെ ലഭ്യതയും പ്രവേശനക്ഷമതയും അനുസരിച്ചാണ് ബാഹ്യ വ്യത്യാസങ്ങൾ നിർണ്ണയിക്കുന്നത്.
ഒരു ഓപ്പറേറ്റിംഗ് സിസ്റ്റം കൃത്യമായും പ്രോഗ്രാമുകളുടെ ഒരു സമുച്ചയമാണ്, പ്രകൃതിയിൽ വൈവിധ്യമാർന്നതും തലത്തിൽ ബഹുമുഖവുമാണ് എന്ന് ഊന്നിപ്പറയേണ്ടത് പ്രധാനമാണ്. ഈ പ്രോഗ്രാമുകളുടെ കൂട്ടം അതിന്റെ ഘടനയിൽ ചലനാത്മകമാണ്: അതിൽ നിന്ന് വിവിധ ഭാഗങ്ങൾ നീക്കം ചെയ്യാനും വിവിധ ഭാഗങ്ങൾ അതിൽ ചേർക്കാനും കഴിയും. ഹാർഡ്‌വെയറുമായി നേരിട്ട് സംവദിക്കുന്ന പ്രോഗ്രാമുകളുടെ ഭാഗമാണ് കമ്പ്യൂട്ടറിൽ സ്ഥിരമായി സൂക്ഷിക്കേണ്ടത് ഓപ്പറേറ്റിംഗ് സിസ്റ്റം കേർണൽ.പ്രത്യേകിച്ചും, കമ്പ്യൂട്ടറിന്റെ പ്രവർത്തനക്ഷമത പരിശോധിക്കുന്നതിനും മോണിറ്റർ, കീബോർഡ്, മാഗ്നറ്റിക് ഡ്രൈവുകൾ മുതലായവയുടെ പ്രവർത്തനവുമായി ബന്ധപ്പെട്ട അടിസ്ഥാന (അടിസ്ഥാന) പ്രവർത്തനങ്ങൾ നടത്തുന്നതിനും കേർണലിൽ ഉൾപ്പെടുത്തിയിരിക്കുന്ന സോഫ്റ്റ്വെയർ ഉത്തരവാദിയാണ്.
ഒരു പ്രോഗ്രാമിംഗ് ഭാഷയുമായി ബന്ധമില്ലാത്ത ഒരു സ്വയം നിയന്ത്രിത അന്തരീക്ഷം ഓപ്പറേറ്റിംഗ് സിസ്റ്റം രൂപപ്പെടുത്തുന്നു. ഏതൊരു ആപ്ലിക്കേഷൻ പ്രോഗ്രാമും ഒരു ഓപ്പറേറ്റിംഗ് സിസ്റ്റവുമായി ബന്ധപ്പെട്ടിരിക്കുന്നു, സമാനമായ സിസ്റ്റം പരിതസ്ഥിതിയുള്ള കമ്പ്യൂട്ടറുകളിൽ മാത്രമേ ഇത് ഉപയോഗിക്കാൻ കഴിയൂ (അല്ലെങ്കിൽ പ്രോഗ്രാമുകളെ പരിവർത്തനം ചെയ്യാനുള്ള കഴിവ് നൽകണം).
ഓപ്പറേറ്റിംഗ് സിസ്റ്റത്തിന്റെ പ്രധാന ഭാഗം റീഡ്-ഒൺലി മെമ്മറി (റോം) ചിപ്പുകളിൽ സംഭരിച്ചിരിക്കുന്നു. ശേഷിക്കുന്ന പ്രോഗ്രാമുകൾ താരതമ്യേന വേഗത്തിൽ ആക്സസ് ചെയ്യാൻ കഴിയുന്ന ഒരു ബാഹ്യ സംഭരണ ​​ഉപകരണത്തിൽ സംഭരിച്ചിരിക്കുന്നു. ഉദാഹരണത്തിന്, ഒരു ഹാർഡ് ഡ്രൈവിൽ. എന്നാൽ ഓപ്പറേറ്റിംഗ് സിസ്റ്റം പ്രോഗ്രാമുകൾ ഒരു ഫ്ലോപ്പി ഡിസ്കിലോ സിഡിലോ സൂക്ഷിക്കാൻ കഴിയും, ഈ സാഹചര്യത്തിൽ സിസ്റ്റം ഡിസ്കുകൾ എന്ന് വിളിക്കപ്പെടുന്നു. നിങ്ങൾ കമ്പ്യൂട്ടർ ഓണാക്കുമ്പോൾ, ഓപ്പറേറ്റിംഗ് സിസ്റ്റത്തിന്റെ ഈ ഭാഗം ഡിസ്കിൽ നിന്ന് റാമിലേക്ക് സ്വയമേവ ലോഡ് ചെയ്യപ്പെടും.
മെഷീൻ ലാംഗ്വേജ് തലത്തിൽ കമ്പ്യൂട്ടർ ഉപയോഗിക്കുന്നത് ബുദ്ധിമുട്ടാണ്. ഓപ്പറേറ്റിംഗ് സിസ്റ്റം പ്രോഗ്രാമുകൾ ഹാർഡ്‌വെയറിന്റെ എല്ലാ യാഥാർത്ഥ്യങ്ങളും പ്രോഗ്രാമറിൽ നിന്നും ഉപയോക്താവിൽ നിന്നും മറയ്ക്കുകയും അവൻ വ്യക്തമാക്കിയ ഫയലുകൾ ലളിതമായി, സൗകര്യപ്രദമായി കാണാനും വായിക്കാനും അല്ലെങ്കിൽ എഴുതാനുമുള്ള കഴിവ് നൽകുന്നു. ഓപ്പറേറ്റിംഗ് സിസ്റ്റം ഉപയോക്താവിനും പ്രോഗ്രാമർക്കും ലളിതമായ ഫയൽ അധിഷ്ഠിത ഇന്റർഫേസ് നൽകുന്നു, കൂടാതെ, ഇന്ററപ്റ്റ് ഹാൻഡ്ലിംഗ്, ടൈമർ മാനേജ്മെന്റ്, റാം മാനേജ്മെന്റ്, മറ്റ് താഴ്ന്ന നിലയിലുള്ള പ്രശ്നങ്ങൾ എന്നിവയുമായി ബന്ധപ്പെട്ട എല്ലാ ജോലികളും ചെയ്യുന്നു. അതിനാൽ, ഓപ്പറേറ്റിംഗ് സിസ്റ്റത്തിന് നന്ദി, കമ്പ്യൂട്ടിംഗ് സിസ്റ്റത്തിന്റെ അടിസ്ഥാനത്തിലുള്ള യഥാർത്ഥ ഹാർഡ്‌വെയറിനേക്കാൾ വളരെ ലളിതവും ഉപയോഗിക്കാൻ സൗകര്യപ്രദവുമായ ഒരു അമൂർത്തവും സാങ്കൽപ്പികവുമായ യന്ത്രം ഉപയോക്താവ് കൈകാര്യം ചെയ്യുന്നു. ഈ വീക്ഷണകോണിൽ നിന്ന്, ഓപ്പറേറ്റിംഗ് സിസ്റ്റം ഉപയോക്താവിനും പ്രോഗ്രാമർക്കും ഒരു വെർച്വൽ മെഷീൻ നൽകുന്നു, അത് യഥാർത്ഥ മെഷീൻ നിർമ്മിക്കുന്ന ഹാർഡ്‌വെയറിനേക്കാൾ പ്രോഗ്രാം ചെയ്യാനും പ്രവർത്തിക്കാനും എളുപ്പമാണ്. ഈ ഫംഗ്‌ഷൻ നടപ്പിലാക്കുന്നതിനായി, ഹാർഡ്‌വെയറിനേക്കാൾ ഉയർന്ന തലത്തിൽ ഓപ്പറേറ്റിംഗ് സിസ്റ്റം രണ്ട് ഇന്റർഫേസുകളെ പിന്തുണയ്ക്കുന്നു.

ഒരു കമ്പ്യൂട്ടറിന്റെ പ്രവർത്തനം നിയന്ത്രിക്കുന്നതിനുള്ള ഒരു കമാൻഡ് ഭാഷയാണ് ഉപയോക്തൃ ഇന്റർഫേസ്, സാധാരണ പ്രവർത്തനങ്ങളിൽ നിന്ന് ഉപയോക്താവിനെ സ്വതന്ത്രമാക്കുന്ന ഒരു കൂട്ടം സേവനങ്ങൾ.
സാധാരണ പ്രവർത്തനങ്ങളിൽ നിന്ന് പ്രോഗ്രാമറെ മോചിപ്പിക്കുന്ന സേവനങ്ങളുടെ ഒരു കൂട്ടമാണ് സോഫ്റ്റ്‌വെയർ ഇന്റർഫേസ്.

ഇലക്ട്രോണിക് അവതരണങ്ങൾ

കുറച്ച് വർഷങ്ങൾക്ക് മുമ്പ്, അവതരണങ്ങൾ, ചട്ടം പോലെ, പേപ്പറിലോ ഫിലിമുകളിലോ നിർമ്മിച്ച ചിത്രീകരണങ്ങളുള്ള ഒരു റിപ്പോർട്ടായിരുന്നു, അവയുടെ ചിത്രങ്ങൾ പ്രൊജക്ടറുകൾ ഉപയോഗിച്ച് പ്രദർശിപ്പിച്ചിരുന്നു. എന്നിരുന്നാലും, ഉജ്ജ്വലവും ബോധ്യപ്പെടുത്തുന്നതുമായ ചിത്രീകരണങ്ങൾ സൃഷ്ടിക്കുന്നത് വളരെ ബുദ്ധിമുട്ടുള്ള കാര്യമായിരുന്നു, അതിനാൽ അവതരണത്തിന്റെ വിജയവും പരാജയവും സ്പീക്കറുടെ കലാപരവും കലാപരവുമായ കഴിവുകളെ നേരിട്ട് ആശ്രയിച്ചിരിക്കുന്നു.
പവർ പോയിന്റ് ഒരു അവതരണം സൃഷ്ടിക്കുന്നത് എളുപ്പവും രസകരവുമാക്കുന്നു. 4–8 പേരുള്ള ഒരു ചെറിയ പ്രേക്ഷകർക്കാണ് അവതരണം നൽകുന്നതെങ്കിൽ, ഈ സാഹചര്യത്തിൽ ഒരു സാധാരണ മോണിറ്ററുള്ള ഒരു കമ്പ്യൂട്ടർ ഉണ്ടെങ്കിൽ മതിയാകും.
ഒരു അവതരണം സൃഷ്ടിക്കുന്നതിനുള്ള പവർ പോയിന്റിന്റെ കഴിവുകളിൽ, ഒരു കൂട്ടം സ്ലൈഡുകൾ, ഇനിപ്പറയുന്നവ ശ്രദ്ധിക്കാം:

അവതരണ പ്രക്രിയയുടെ മാനേജ്മെന്റ്, അതായത്. അതിൽ അടങ്ങിയിരിക്കുന്ന സ്ലൈഡുകൾ പ്രദർശിപ്പിക്കുന്നു;
സ്ലൈഡുകൾ തമ്മിലുള്ള സംക്രമണങ്ങൾ കൈകാര്യം ചെയ്യുക, അതായത് അവതരണ സമയത്ത് അവതരണ സ്ലൈഡുകൾ പ്രദർശിപ്പിക്കുന്ന ക്രമം നിർണ്ണയിക്കുക;
സ്ലൈഡുകളുടെ രൂപം, പ്രദർശനം, രൂപഭാവം എന്നിവയ്ക്കായി പരാമീറ്ററുകൾ ക്രമീകരിക്കുക;
ടെക്സ്റ്റ്, ടേബിളുകൾ, ഗ്രാഫിക്സ്, ശബ്ദം, വീഡിയോ, അതുപോലെ വേഡ്, എക്സൽ, ഇന്റർനെറ്റ് ഒബ്ജക്റ്റുകൾ എന്നിവയിൽ പ്രവർത്തിക്കുന്നു.

ഏതൊരു അവതരണത്തിനും ഇനിപ്പറയുന്ന അടിസ്ഥാന സവിശേഷതകളും സവിശേഷതകളും ഉണ്ട്:

ഒരു കൂട്ടം സ്ലൈഡുകളും അവയുടെ പാരാമീറ്ററുകളും;
സ്ലൈഡ് ഉള്ളടക്കം, ഉപയോക്താവിന് പുറമേ, നിലവിലുള്ള യാന്ത്രിക-ഉള്ളടക്ക വിസാർഡുകൾ ഉപയോഗിച്ച് സൃഷ്ടിക്കാനും കഴിയും;
വർക്ക്‌സ്‌പെയ്‌സ് ഓപ്ഷനുകൾ, അതായത്. അതിന്റെ വലിപ്പം, ഓറിയന്റേഷൻ മുതലായവ;

ഓരോ അവതരണ സ്ലൈഡിനും അതിന്റേതായ സവിശേഷതകളുണ്ട്, അവ അവതരണ സമയത്ത് അതിന്റെ പ്രദർശനത്തെ ബാധിക്കുന്നു:

സ്ലൈഡ് വലുപ്പം;
ഡിസൈൻ ടെംപ്ലേറ്റ്, അതായത്. വർണ്ണ സ്കീം, പശ്ചാത്തലം, ഫോണ്ടുകൾ മുതലായവയ്ക്കുള്ള പാരാമീറ്ററുകൾ;
ഒരു സ്ലൈഡിൽ വിവരങ്ങൾ സ്ഥാപിക്കുന്നതിനുള്ള സ്റ്റാൻഡേർഡ് ഉദാഹരണങ്ങളുടെ വലിയ വലിപ്പം ഉൾക്കൊള്ളുന്ന സ്ലൈഡ് ലേഔട്ട്: ശീർഷകത്തിന്റെ സ്ഥാനം, ചിത്രങ്ങൾ, പട്ടികകൾ, ലിഖിതങ്ങൾ മുതലായവ.
ഒരു മൌസ് ബട്ടൺ അമർത്തിയോ സ്വയമേവ ഒരു നിശ്ചിത സമയത്തിന് ശേഷം, ആനിമേഷൻ അല്ലെങ്കിൽ ശബ്‌ദ ഇഫക്റ്റുകൾ മുതലായവ ഉപയോഗിച്ച് - ഒരു സ്ലൈഡിന്റെ രൂപഭാവത്തിന്റെയും "അപ്രത്യക്ഷതയുടെയും" ഒന്നോ അല്ലെങ്കിൽ മറ്റൊരു രീതിയോ ആയ ഒരു സംക്രമണ പ്രഭാവം.

അവതരണ തയ്യാറെടുപ്പ് പ്രോഗ്രാം വളരെ അപൂർവമായി മാത്രമേ "ഷെൽഫിൽ നിന്ന് എടുത്തിട്ടുള്ളൂ" എന്ന അനുമാനത്തിൽ നിന്നാണ് ഡെവലപ്പർമാർ മുന്നോട്ട് പോയത്, അതിനാൽ അത് വളരെ ഉപയോക്തൃ-സൗഹൃദവും ഉപയോഗിക്കാൻ എളുപ്പവുമാകണം.
പവർ പോയിന്റ് ഉപയോഗിച്ച് ഉയർന്ന പ്രൊഫഷണൽ വീഡിയോകൾ സൃഷ്‌ടിക്കുന്നതിന് നിങ്ങൾ ഒരു കലാകാരനാകണമെന്നില്ല. പ്രോഗ്രാമിനൊപ്പം നൽകിയിരിക്കുന്ന ഡിസൈൻ ടെംപ്ലേറ്റുകൾ ഉയർന്ന നിലവാരമുള്ള ഫലങ്ങൾ നൽകുന്നു, കൂടാതെ പവർ പോയിന്റിന്റെ എല്ലാ കഴിവുകളും പൂർണ്ണമായി ഉപയോഗിക്കുന്നതിന്, കമ്പ്യൂട്ടർ പ്രവർത്തനത്തിന്റെ തത്വങ്ങളെക്കുറിച്ച് നിങ്ങൾക്ക് ആഴത്തിലുള്ള അറിവ് ആവശ്യമില്ല. ആവശ്യമായ എല്ലാ ഘട്ടങ്ങളും ശരിയായ ക്രമത്തിൽ പൂർത്തിയാക്കിയതായി പ്രോഗ്രാം ഉറപ്പാക്കുന്നു. മിക്ക കേസുകളിലും, ഉപയോക്താവിന് ഒരു ഓപ്ഷൻ തിരഞ്ഞെടുക്കേണ്ടിവരുമ്പോൾ, സ്ക്രീൻ പ്രദർശിപ്പിക്കും മാസ്റ്റർശരിയായ തീരുമാനമെടുക്കാൻ നിങ്ങളെ സഹായിക്കുന്ന പവർ പോയിന്റ് കോംപ്ലക്സ്. ആലങ്കാരികമായി പറഞ്ഞാൽ, സ്പീക്കർക്ക് പകരം റിപ്പോർട്ടിലെ വാക്കുകൾ വ്യക്തമായി ഉച്ചരിക്കുക എന്നതാണ് പവർ പോയിന്റിന് കഴിവില്ലാത്തത്. എന്നാൽ ഇവിടെയും പ്രോഗ്രാം കാര്യമായ സഹായം നൽകും, കാരണം വീഡിയോ അവതരണത്തിന്റെ ഉയർന്ന നിലവാരത്തിന് നന്ദി, പ്രേക്ഷകർക്ക് മുന്നിൽ സംസാരിക്കുമ്പോൾ നിങ്ങൾക്ക് കൂടുതൽ ആത്മവിശ്വാസം നേടാനാകും.
പവർ പോയിന്റ് പ്രോഗ്രാമിലെ പ്രത്യേക ഉപകരണങ്ങൾ ഒരു അവതരണം സൃഷ്ടിക്കുന്നത് വളരെ ലളിതമാക്കുന്നു, അവതരണം സൃഷ്ടിക്കുന്ന ഉപയോക്താവിന്റെ ആവശ്യങ്ങൾ പരിഗണിക്കാതെ തന്നെ.
യാന്ത്രിക ഉള്ളടക്ക വിസാർഡ്കൂടാതെ പവർ പോയിന്റ് ടെംപ്ലേറ്റുകൾ സാധ്യമായ ഏറ്റവും കുറഞ്ഞ സമയത്തിനുള്ളിൽ ഒരു നിർദ്ദിഷ്ട അവതരണം വികസിപ്പിക്കാൻ മാത്രമല്ല, ഭാവിയിൽ ഒരു സാധാരണ അവതരണ ഘടന ഫയൽ സൃഷ്ടിക്കാനും നിങ്ങളെ അനുവദിക്കുന്നു. ലളിതമായി ഒരു തീമും ഡിസൈനും തിരഞ്ഞെടുക്കുക, തുടർന്ന് പവർ പിൻറ്റ് കണ്ണഞ്ചിപ്പിക്കുന്നതും ഉയർന്ന നിലവാരമുള്ളതുമായ സ്ലൈഡുകളുടെ ക്രമാനുഗതമായ ക്രമം സൃഷ്ടിക്കുന്നത് കാണുക.
ഗ്രാഫ് അല്ലെങ്കിൽ ഓർഗനൈസേഷൻ ചാർട്ട് പോലെയുള്ള ഓഫീസ് ആപ്ലിക്കേഷനുകളിലേക്കുള്ള പവർ പോയിന്റിന്റെ ബിൽറ്റ്-ഇൻ കണക്ഷനുകളും അതിന്റെ സ്വന്തം ടേബിൾ ബിൽഡറും, സംഖ്യാപരമായ വിവരങ്ങൾ ആക്‌സസ് ചെയ്യാവുന്ന രീതിയിൽ അവതരിപ്പിക്കുന്ന, ഒരു ഓർഗനൈസേഷന്റെ ഘടനയെ ചിത്രീകരിക്കുന്ന അല്ലെങ്കിൽ താരതമ്യപ്പെടുത്തുന്ന രീതിയിൽ നന്നായി രൂപകൽപ്പന ചെയ്‌ത വീഡിയോകൾ സൃഷ്‌ടിക്കാൻ നിങ്ങളെ സഹായിക്കുന്നു. നിലവിലുള്ള ഓഫറുകളുടെ വിശകലനം.
"ആനിമേറ്റഡ്" ഡയഗ്രമുകൾ, ശബ്‌ദം, സംഗീതം, ഉൾച്ചേർത്ത വീഡിയോ ക്ലിപ്പുകൾ, സ്ലൈഡുകൾക്കിടയിൽ വ്യാപകമായ സുഗമമായ സംക്രമണങ്ങൾ എന്നിവ പോലുള്ള സങ്കീർണ്ണമായ നിരവധി ഇഫക്റ്റുകൾ പവർ പോയിന്റ് കോംപ്ലക്‌സിന്റെ ഡെമോൺസ്‌ട്രേഷൻ മൊഡ്യൂൾ പിന്തുണയ്ക്കുന്നു. കൂടാതെ, സ്ലൈഡുകളുടെ അവതരണം സംവേദനാത്മകമായി നിയന്ത്രിക്കാൻ കഴിയും, അവതരണ വേളയിൽ, പ്രധാന പ്ലോട്ടിൽ നിന്നുള്ള ശാഖകളായ അധിക സ്ലൈഡുകൾ പ്രദർശിപ്പിക്കാനോ അല്ലെങ്കിൽ ഇതുവരെ മറഞ്ഞിരിക്കുന്ന വിവരങ്ങൾ സ്ക്രീനിൽ പ്രദർശിപ്പിക്കാനോ ഉള്ള അവസരമുണ്ടെങ്കിൽ, അതുവഴി ചോദ്യങ്ങൾക്ക് ഉത്തരം നൽകുന്നു. പ്രേക്ഷകരിൽ നിന്ന്.
എളുപ്പത്തിൽ ഇഷ്‌ടാനുസൃതമാക്കാവുന്ന പശ്ചാത്തല ചിത്രങ്ങളും സ്ലൈഡ് കളർ സ്‌കീമുകളും പവർ പോയിന്റിന്റെ എക്‌സ്‌പ്രസീവ് ടൂളുകളുടെ സമ്പന്നമായ ആയുധശേഖരത്തിന്റെ ഭാഗമാണ്. ഓരോ സ്ലൈഡിന്റെയും പശ്ചാത്തലത്തിൽ ഒരു കമ്പനി ലോഗോ സ്ഥാപിക്കാനും കമ്പനിയുടെ നിറങ്ങളുമായി പൊരുത്തപ്പെടുന്ന ഒരു വർണ്ണ സ്കീം തിരഞ്ഞെടുക്കാനും സാധിക്കും.
ഒരു അവതരണത്തിനുള്ളിൽ മറ്റ് ഓഫീസ് ആപ്ലിക്കേഷനുകൾ (ഉദാഹരണത്തിന്, Word അല്ലെങ്കിൽ Excel) സൃഷ്ടിച്ച ടെക്സ്റ്റ്, ഗ്രാഫിക്സ്, സംഖ്യാ ഡാറ്റ, ചാർട്ടുകൾ എന്നിവ സംയോജിപ്പിക്കാൻ Power Point നിങ്ങളെ അനുവദിക്കുന്നു. പവർ പോയിന്റിൽ നിന്ന് പുറത്തുപോകാതെ തന്നെ നിങ്ങൾക്ക് ഏത് ഒബ്‌ജക്‌റ്റും എഡിറ്റുചെയ്യാനാകും, കൂടാതെ ഈ ഒബ്‌ജക്റ്റ് സൃഷ്‌ടിച്ച ഉറവിട ആപ്ലിക്കേഷന്റെ എല്ലാ ഉപകരണങ്ങളും ലഭ്യമാകും.
പാക്കേജിംഗ് മാസ്റ്റർഫ്ലോപ്പി ഡിസ്കുകളിൽ റെക്കോർഡ് ചെയ്യുന്നതിനായി ഒരു അവതരണം പാക്കേജ് ചെയ്യാൻ പവർ പോയിന്റ് കോംപ്ലക്സ് നിങ്ങളെ അനുവദിക്കുന്നു. കോൺഫറൻസ് ടൂൾ ഉപയോഗിക്കുന്നു നിങ്ങൾക്ക് ഒരു പ്രാദേശിക നെറ്റ്‌വർക്കിലോ ഇന്റർനെറ്റിലോ അവതരണം പ്രദർശിപ്പിക്കാൻ കഴിയും. ടൂൾസ് സ്ലൈഡ് നാവിഗേറ്റർ , നോട്ട്ബുക്ക്, ക്രോണോമീറ്റർ സ്ലൈഡുകൾ പ്രിവ്യൂ ചെയ്യാനും കുറിപ്പുകൾ എടുക്കാനും നിങ്ങളുടെ കുറിപ്പുകൾ വായിക്കാനും അവതരണ സമയത്ത് നേരിട്ട് സമയ ഇടവേളകൾ നിയന്ത്രിക്കാനും നിങ്ങളെ അനുവദിക്കുന്നു.

മോഡലുകളുടെ വർഗ്ഗീകരണവും അവതരണ രൂപങ്ങളും

ഒരു മോഡൽ ഒരു പുതിയ വസ്തുവാണ് (യഥാർത്ഥമോ പ്രതീകാത്മകമോ സാങ്കൽപ്പികമോ) അത് പഠിക്കുന്ന വസ്തുവിന്റെയോ പ്രക്രിയയുടെയോ പ്രതിഭാസത്തിന്റെയോ ചില വശങ്ങളെ പ്രതിഫലിപ്പിക്കുന്നു, അത് മോഡലിംഗിന്റെ ഉദ്ദേശ്യത്തിന്റെ വീക്ഷണകോണിൽ നിന്ന് പ്രാധാന്യമർഹിക്കുന്നു.
ഒരു ഒബ്‌ജക്‌റ്റിന് ഭൗതികമോ വിവരദായകമോ ആയ പകരമാണ് മോഡൽ, ചില പാരാമീറ്ററുകളിലെ പ്രവർത്തനം ഒരു യഥാർത്ഥ വസ്തുവിന്റെ പ്രവർത്തനത്തിന് സമാനമാണ്.
അറിവ് നിലനിൽക്കുന്ന രീതിയെ മാതൃക പ്രതിനിധീകരിക്കുന്നു . ഏതൊരു വിദ്യാഭ്യാസ പാഠവും പഠിക്കുന്ന വസ്തുവിനെക്കുറിച്ചുള്ള അറിവിന്റെ ഒരു പ്രത്യേക മാതൃകയാണ്, അത് നിലവിൽ ശാസ്ത്രത്തിൽ വികസിച്ചു.
ഒരു വിവര മാതൃക "നിർമ്മാണം" ചെയ്യുന്നതിലൂടെ മാത്രമേ അറിവ് ആശയവിനിമയം നടത്താനും ശേഖരിച്ച അനുഭവം അറിയിക്കാനും കഴിയൂ.
മോഡൽ വർഗ്ഗീകരണങ്ങൾ:
1) ഉപയോഗ മേഖല അനുസരിച്ച്:
പരിശീലന മാതൃകകൾ - അധ്യാപനത്തിൽ ഉപയോഗിക്കുന്നു;
പരിചയസമ്പന്നർ രൂപകൽപ്പന ചെയ്ത ഒബ്ജക്റ്റിന്റെ പകർപ്പുകൾ കുറയ്ക്കുകയോ വലുതാക്കുകയോ ചെയ്യുന്നു. അതിന്റെ ഭാവി സവിശേഷതകൾ പഠിക്കാനും പ്രവചിക്കാനും ഉപയോഗിക്കുന്നു
ശാസ്ത്രീയ - സാങ്കേതിക - പ്രക്രിയകളും പ്രതിഭാസങ്ങളും പഠിക്കാൻ സൃഷ്ടിച്ചു
ഗെയിം - വിവിധ സാഹചര്യങ്ങളിൽ ഒരു വസ്തുവിന്റെ പെരുമാറ്റത്തിന്റെ റിഹേഴ്സൽ
അനുകരണം - യാഥാർത്ഥ്യത്തിന്റെ പ്രതിഫലനം ഒരു ഡിഗ്രി അല്ലെങ്കിൽ മറ്റൊന്ന് (ഇത് ഒരു ട്രയൽ ആൻഡ് എറർ രീതിയാണ്)
2) സമയ ഘടകം അനുസരിച്ച്:
സ്റ്റാറ്റിക്- ഒരു നിശ്ചിത സമയത്ത് സിസ്റ്റത്തിന്റെ അവസ്ഥ വിവരിക്കുന്ന മോഡലുകൾ (ഒരു നിശ്ചിത വസ്തുവിനെക്കുറിച്ചുള്ള വിവരങ്ങളുടെ ഒറ്റത്തവണ സ്നാപ്പ്ഷോട്ട്). മാതൃകകളുടെ ഉദാഹരണങ്ങൾ: മൃഗങ്ങളുടെ വർഗ്ഗീകരണം ..., തന്മാത്രകളുടെ ഘടന, നട്ടുപിടിപ്പിച്ച മരങ്ങളുടെ പട്ടിക, സ്കൂളിലെ പല്ലുകളുടെ അവസ്ഥയെക്കുറിച്ചുള്ള റിപ്പോർട്ട് മുതലായവ.
ചലനാത്മകം- സിസ്റ്റത്തിന്റെ മാറ്റത്തിന്റെയും വികാസത്തിന്റെയും പ്രക്രിയകൾ വിവരിക്കുന്ന മോഡലുകൾ (കാലാകാലങ്ങളിൽ ഒരു വസ്തുവിന്റെ മാറ്റങ്ങൾ). ഉദാഹരണങ്ങൾ: ശരീരങ്ങളുടെ ചലനത്തിന്റെ വിവരണം, ജീവികളുടെ വികസനം, രാസപ്രവർത്തനങ്ങളുടെ പ്രക്രിയ.

3) അറിവിന്റെ മേഖല അനുസരിച്ച് - ഇത് വ്യവസായത്തിന്റെ വർഗ്ഗീകരണമാണ് മനുഷ്യ പ്രവർത്തനം: ഗണിത, ജൈവ, രാസ, സാമൂഹിക, സാമ്പത്തിക, ചരിത്ര, മുതലായവ

മോഡൽ അവതരണ ഫോമുകൾ.

മെറ്റീരിയൽ- ഇവ സബ്ജക്റ്റ് (ഫിസിക്കൽ) മോഡലുകളാണ്. അവർക്ക് എല്ലായ്പ്പോഴും ഒരു യഥാർത്ഥ രൂപമുണ്ട്. അവ യഥാർത്ഥ വസ്തുക്കളുടെ ബാഹ്യ ഗുണങ്ങളും ആന്തരിക ഘടനയും, യഥാർത്ഥ വസ്തുവിന്റെ പ്രക്രിയകളുടെയും പ്രതിഭാസങ്ങളുടെയും സാരാംശം പ്രതിഫലിപ്പിക്കുന്നു. പരിസ്ഥിതിയെ മനസ്സിലാക്കുന്നതിനുള്ള ഒരു പരീക്ഷണാത്മക രീതിയാണിത്. ഉദാഹരണങ്ങൾ: കുട്ടികളുടെ കളിപ്പാട്ടങ്ങൾ, മനുഷ്യന്റെ അസ്ഥികൂടം, സ്റ്റഫ് ചെയ്ത മൃഗം, സൗരയൂഥത്തിന്റെ മാതൃക, സ്കൂൾ പാഠപുസ്തകങ്ങൾ, ശാരീരികവും രാസപരവുമായ പരീക്ഷണങ്ങൾ
അമൂർത്തം (അദൃശ്യം)- യഥാർത്ഥ രൂപമില്ല. അവ വിവരങ്ങളുടെ അടിസ്ഥാനത്തിലാണ്. പരിസ്ഥിതിയെ മനസ്സിലാക്കുന്നതിനുള്ള ഒരു സൈദ്ധാന്തിക രീതിയാണിത്. എഴുതിയത് നടപ്പിലാക്കുന്നതിന്റെ അടയാളംഅവ: മാനസികവും വാക്കാലുള്ളതും; വിവരദായകമായ
മാനസികപ്രതിഫലനം, നിഗമനങ്ങൾ, ചിലപ്പോൾ ചില ഇമേജുകളുടെ രൂപത്തിൽ ഒരു വ്യക്തിയുടെ ഭാവനയിൽ മോഡലുകൾ രൂപപ്പെടുന്നു. ഈ മാതൃക ബോധപൂർവമായ മനുഷ്യ പ്രവർത്തനത്തോടൊപ്പമുണ്ട്.
വാക്കാലുള്ള- സംഭാഷണ രൂപത്തിൽ പ്രകടിപ്പിക്കുന്ന മാനസിക മാതൃകകൾ. ചിന്തകൾ അറിയിക്കാൻ ഉപയോഗിക്കുന്നു
വിവര മോഡലുകൾ- ഒരു വസ്തുവിനെക്കുറിച്ചുള്ള ഉദ്ദേശ്യപൂർവ്വം തിരഞ്ഞെടുത്ത വിവരങ്ങൾ, അത് ഗവേഷകനെ സംബന്ധിച്ചിടത്തോളം ഈ വസ്തുവിന്റെ ഏറ്റവും പ്രധാനപ്പെട്ട ഗുണങ്ങളെ പ്രതിഫലിപ്പിക്കുന്നു.

വിവര മോഡലുകളുടെ തരങ്ങൾ:
ടാബുലാർ- വസ്തുക്കളും അവയുടെ ഗുണങ്ങളും ഒരു പട്ടികയുടെ രൂപത്തിൽ അവതരിപ്പിക്കുന്നു, അവയുടെ മൂല്യങ്ങൾ ചതുരാകൃതിയിലുള്ള സെല്ലുകളിൽ സ്ഥാപിച്ചിരിക്കുന്നു. ഒരേ തരത്തിലുള്ള ഒബ്‌ജക്റ്റുകളുടെ ലിസ്റ്റ് ആദ്യ നിരയിൽ (അല്ലെങ്കിൽ വരി) സ്ഥാപിച്ചിരിക്കുന്നു, അവയുടെ ഗുണങ്ങളുടെ മൂല്യങ്ങൾ ഇനിപ്പറയുന്ന നിരകളിൽ (അല്ലെങ്കിൽ വരികൾ) സ്ഥാപിച്ചിരിക്കുന്നു.
ഹൈറാർക്കിക്കൽ - വസ്തുക്കൾ തലങ്ങളിൽ വിതരണം ചെയ്യുന്നു. ഓരോ ഉയർന്ന തലത്തിലുള്ള മൂലകവും താഴ്ന്ന നിലയിലുള്ള മൂലകങ്ങൾ ഉൾക്കൊള്ളുന്നു, കൂടാതെ താഴ്ന്ന നിലയിലുള്ള മൂലകത്തിന് ഒരു ഉയർന്ന തലത്തിലുള്ള മൂലകത്തിന്റെ ഭാഗമാകാം.
നെറ്റ്വർക്ക് - ഘടകങ്ങൾ തമ്മിലുള്ള കണക്ഷനുകൾക്ക് സങ്കീർണ്ണമായ ഘടനയുള്ള സിസ്റ്റങ്ങളെ പ്രതിഫലിപ്പിക്കാൻ ഉപയോഗിക്കുന്നു
ഔപചാരികവൽക്കരണത്തിന്റെ അളവ് അനുസരിച്ച്വിവര മാതൃകകൾ ആലങ്കാരിക-ചിഹ്നവും പ്രതീകാത്മകവുമാണ്. ഉദാഹരണത്തിന്:
ഐക്കണിക് മോഡലുകൾ:
ജ്യാമിതീയ (ഡ്രോയിംഗ്, പിക്റ്റോഗ്രാം, ഡ്രോയിംഗ്, മാപ്പ്, പ്ലാൻ, ത്രിമാന ചിത്രം)
ഘടനാപരമായ (പട്ടിക, ഗ്രാഫ്, ഡയഗ്രം, ഡയഗ്രം)
വാക്കാലുള്ള (സ്വാഭാവിക ഭാഷകളിൽ വിവരണം)
അൽഗോരിതം (നമ്പർ ചെയ്ത ലിസ്റ്റ്, ഘട്ടം ഘട്ടമായുള്ള കണക്കെടുപ്പ്, ഫ്ലോചാർട്ട്)
ഐക്കണിക് മോഡലുകൾ:
ഗണിതശാസ്ത്രം - പാരാമീറ്ററുകൾ തമ്മിലുള്ള ബന്ധം പ്രദർശിപ്പിക്കുന്ന ഗണിതശാസ്ത്ര ഫോർമുലകളാൽ പ്രതിനിധീകരിക്കുന്നു
പ്രത്യേകം - പ്രത്യേകമായി അവതരിപ്പിച്ചു. ഭാഷകൾ (കുറിപ്പുകൾ, രാസ സൂത്രവാക്യങ്ങൾ)
തുടങ്ങിയവ.................

ഭൗതിക സിഗ്നലുകൾ സമയത്തിന്റെ തുടർച്ചയായ പ്രവർത്തനങ്ങളാണ്. അനലോഗ്-ടു-ഡിജിറ്റൽ കൺവെർട്ടറുകൾ (ADCs) തുടർച്ചയായ, പ്രത്യേകിച്ച് അനലോഗ് സിഗ്നലിനെ ഡിജിറ്റൽ രൂപത്തിലേക്ക് പരിവർത്തനം ചെയ്യാൻ ഉപയോഗിക്കുന്നു. അനലോഗ്-ടു-ഡിജിറ്റൽ സിഗ്നൽ പരിവർത്തന നടപടിക്രമം സാധാരണയായി മൂന്ന് പ്രവർത്തനങ്ങളുടെ ഒരു ശ്രേണിയായി പ്രതിനിധീകരിക്കുന്നു: സാമ്പിൾ, ക്വാണ്ടൈസേഷൻ, എൻകോഡിംഗ്.

സിഗ്നൽ അളക്കൽ നിമിഷങ്ങളുടെ സാമ്പിൾ നിർണ്ണയിക്കുന്നത് സാമ്പിൾ ഓപ്പറേഷൻ ഉൾക്കൊള്ളുന്നു. നിശ്ചിത അളവിലുള്ള കൃത്യതയോടെ തിരഞ്ഞെടുത്ത അളവെടുക്കൽ നിമിഷങ്ങളിൽ സിഗ്നലിന്റെ കോർഡിനേറ്റ് മൂല്യങ്ങൾ വായിക്കുന്നത് ക്വാണ്ടൈസേഷൻ ഓപ്പറേഷൻ ഉൾക്കൊള്ളുന്നു, കൂടാതെ ലഭിച്ച സിഗ്നൽ അളവുകളെ ചില ഡിജിറ്റൽ കോഡിന്റെയോ കോഡ് കോമ്പിനേഷന്റെയോ അനുബന്ധ മൂല്യങ്ങളാക്കി മാറ്റുന്നതാണ് എൻകോഡിംഗ് പ്രവർത്തനം. , അവ പിന്നീട് ആശയവിനിമയ ചാനലുകളിലൂടെ കൈമാറ്റം ചെയ്യപ്പെടുന്നു.

ഒരു ഡിജിറ്റൽ പ്രാതിനിധ്യത്തിൽ നിന്നുള്ള തുടർച്ചയായ സിഗ്നൽ പുനർനിർമ്മിക്കുന്നതിനുള്ള നടപടിക്രമവും രണ്ട് പ്രവർത്തനങ്ങളായി പ്രതിനിധീകരിക്കാം: ഡീകോഡിംഗ്, ഡീമോഡുലേഷൻ. ഡീകോഡിംഗ് പ്രവർത്തനം എൻകോഡിംഗ് പ്രവർത്തനത്തിന്റെ വിപരീത പ്രവർത്തനം നടത്തുന്നു, അതായത്. നിർദ്ദിഷ്‌ട കോഡ്‌വേഡ് മൂല്യങ്ങളുടെ (കോഡ്‌വേഡുകൾ) ഒരു ശ്രേണിയെ നിശ്ചിത സാംപ്ലിംഗ് സമയ ഇടവേളകളിൽ പരസ്പരം പിന്തുടരുന്ന അളവുകളുടെ ഒരു ശ്രേണിയിലേക്ക് പരിവർത്തനം ചെയ്യുന്നു. ഡീമോഡുലേഷൻ ഓപ്പറേഷൻ അതിന്റെ അളവുകളിൽ നിന്ന് തുടർച്ചയായ സിഗ്നലിനെ ഇന്റർപോളേറ്റ് ചെയ്യുകയോ പുനർനിർമ്മിക്കുകയോ ചെയ്യുന്നു. ഡിജിറ്റൽ ഫോമിൽ നിന്ന് തുടർച്ചയായ സിഗ്നലിലേക്ക് സിഗ്നലിന്റെ പരിവർത്തനം ഡിജിറ്റൽ-ടു-അനലോഗ് കൺവെർട്ടറുകൾ (DACs) വഴിയാണ് നടത്തുന്നത്. പുനർനിർമ്മിച്ച തുടർച്ചയായ സിഗ്നൽ (പകർപ്പ്) നൽകിയിരിക്കുന്ന പിശകുള്ള യഥാർത്ഥ തുടർച്ചയായ സിഗ്നലുമായി (ഒറിജിനൽ) പൊരുത്തപ്പെടുന്നെങ്കിൽ അനലോഗ്-ടു-ഡിജിറ്റൽ, ഡിജിറ്റൽ-ടു-അനലോഗ് കൺവേർഷൻ സിസ്റ്റം സിഗ്നലിന് പര്യാപ്തമാണെന്ന് കണക്കാക്കപ്പെടുന്നു.

ജോലിയുടെ അവസാനം -

ഈ വിഷയം വിഭാഗത്തിന്റേതാണ്:

കമ്പ്യൂട്ടർ സയൻസ്

ഫെഡറൽ ബജറ്ററി സംസ്ഥാന വിദ്യാഭ്യാസ... തുലാ നഗരം...

ഈ വിഷയത്തിൽ നിങ്ങൾക്ക് കൂടുതൽ മെറ്റീരിയൽ വേണമെങ്കിൽ, അല്ലെങ്കിൽ നിങ്ങൾ തിരയുന്നത് കണ്ടെത്താനായില്ലെങ്കിൽ, ഞങ്ങളുടെ സൃഷ്ടികളുടെ ഡാറ്റാബേസിൽ തിരയൽ ഉപയോഗിക്കാൻ ഞങ്ങൾ ശുപാർശ ചെയ്യുന്നു:

ലഭിച്ച മെറ്റീരിയലുമായി ഞങ്ങൾ എന്തുചെയ്യും:

ഈ മെറ്റീരിയൽ നിങ്ങൾക്ക് ഉപയോഗപ്രദമായിരുന്നുവെങ്കിൽ, സോഷ്യൽ നെറ്റ്‌വർക്കുകളിലെ നിങ്ങളുടെ പേജിലേക്ക് ഇത് സംരക്ഷിക്കാൻ കഴിയും:

ട്വീറ്റ്

ഈ വിഭാഗത്തിലെ എല്ലാ വിഷയങ്ങളും:

ഉന്നത പ്രൊഫഷണൽ വിദ്യാഭ്യാസം
"തുല സ്റ്റേറ്റ് യൂണിവേഴ്സിറ്റി" പോളിടെക്നിക് ഇൻസ്റ്റിറ്റ്യൂട്ട് ഡിപ്പാർട്ട്മെന്റ് ഓഫ് "ഓട്ടോമേറ്റഡ് മെഷീൻ ടൂൾ സിസ്റ്റംസ്"

കമ്പ്യൂട്ടർ സയൻസ് ആശയം
കമ്പ്യൂട്ടർ സാങ്കേതികവിദ്യ ഉപയോഗിച്ച് ഡാറ്റ സൃഷ്ടിക്കുന്നതിനും സംഭരിക്കുന്നതിനും പുനർനിർമ്മിക്കുന്നതിനും പ്രോസസ്സ് ചെയ്യുന്നതിനും കൈമാറുന്നതിനുമുള്ള രീതികളും കമ്പ്യൂട്ടർ സാങ്കേതികവിദ്യയുടെ തത്വങ്ങളും ചിട്ടപ്പെടുത്തുന്ന ഒരു സാങ്കേതിക ശാസ്ത്രമാണ് കമ്പ്യൂട്ടർ സയൻസ്.

കമ്പ്യൂട്ടർ സയൻസിന്റെ വികസനത്തിന്റെ ചരിത്രം
വലിയ അളവിലുള്ള കണക്കുകൂട്ടലുകൾ ഓട്ടോമേറ്റ് ചെയ്യുന്നത് എളുപ്പമാക്കാനുള്ള മനുഷ്യന്റെ ശ്രമങ്ങളുമായി കമ്പ്യൂട്ടറിന്റെ ചരിത്രം അടുത്ത് ബന്ധപ്പെട്ടിരിക്കുന്നു. വലിയ സംഖ്യകളുള്ള ലളിതമായ ഗണിത പ്രവർത്തനങ്ങൾ പോലും ബുദ്ധിമുട്ടാണ്.

വിവരസാങ്കേതികവിദ്യയുടെ സാമ്പത്തികവും നിയമപരവുമായ വശങ്ങൾ ലോകവീക്ഷണം
കമ്പ്യൂട്ടർ സയൻസുമായി ബന്ധപ്പെട്ട റഷ്യയിലെ അടിസ്ഥാന നിയമ പ്രമാണം "വിവരം, വിവരവൽക്കരണം, വിവര സംരക്ഷണം എന്നിവയെക്കുറിച്ചുള്ള" നിയമമാണ്. വിവര സാങ്കേതിക വിദ്യയുടെ നിയമപരമായ നിയന്ത്രണത്തിന്റെ പ്രശ്നങ്ങൾ നിയമം പരിഹരിക്കുന്നു

വിവരങ്ങളുടെ വാക്യഘടന അളവ്
ഡാറ്റ വോളിയം Vd. ഒരു സന്ദേശത്തിൽ ഈ സന്ദേശത്തിലെ പ്രതീകങ്ങളുടെ (ബിറ്റുകൾ) എണ്ണം കണക്കാക്കുന്നു. വ്യത്യസ്ത സംഖ്യാ സംവിധാനങ്ങളിൽ, ഒരു അക്കത്തിന് വ്യത്യസ്ത ഭാരമുണ്ട്, അതനുസരിച്ച്,

വിവരങ്ങളുടെ സെമാന്റിക് അളവ്
ഒരു ഉപയോക്താവിനോ സിസ്റ്റത്തിനോ ലഭ്യമായ വിവരങ്ങളുടെ ഒരു ശേഖരമാണ് തെസോറസ്. വിവരങ്ങളുടെ സെമാന്റിക് ഉള്ളടക്കവും ആനുകൂല്യങ്ങളുടെ തെസോറസും തമ്മിലുള്ള ബന്ധത്തെ ആശ്രയിച്ചിരിക്കുന്നു

വിവരങ്ങളുടെ അൽഗോരിതം അളവ്
0101....01 എന്ന വാക്ക് 00....0 എന്ന വാക്കിനേക്കാൾ സങ്കീർണ്ണമാണെന്ന് എല്ലാവരും സമ്മതിക്കും, കൂടാതെ ഒരു പരീക്ഷണത്തിൽ നിന്ന് 0 ഉം 1 ഉം തിരഞ്ഞെടുക്കുന്ന വാക്ക് - ഒരു നാണയം വലിച്ചെറിയൽ (ഇവിടെ 0 എന്നത് ഒരു കോട്ട് ഓഫ് ആംസ് ആണ്, 1 ഒരു വാലാണ്) മുമ്പത്തെ രണ്ടിനേക്കാൾ സങ്കീർണ്ണമാണ്.

വിവരങ്ങളുടെ അളവും ഗുണനിലവാരവും
ഉപഭോക്തൃ ഗുണനിലവാര സൂചകങ്ങൾ: · പ്രാതിനിധ്യം, ഉള്ളടക്കം, പര്യാപ്തത · പ്രസക്തി, സമയബന്ധിതത, കൃത്യത · വിശ്വാസ്യത, സ്ഥിരത

വിവരങ്ങളുടെ യൂണിറ്റുകൾ
ആധുനിക കമ്പ്യൂട്ടറുകളിൽ നമുക്ക് ടെക്സ്റ്റ് വിവരങ്ങൾ, സംഖ്യാ മൂല്യങ്ങൾ, ഗ്രാഫിക്, ഓഡിയോ വിവരങ്ങൾ എന്നിവ നൽകാം. ഒരു കമ്പ്യൂട്ടറിൽ സംഭരിച്ചിരിക്കുന്ന വിവരങ്ങളുടെ അളവ് അളക്കുന്നത് അതിന്റെ അടിസ്ഥാനത്തിലാണ്

വിവരങ്ങളും എൻട്രോപ്പിയും
ന്യായമായ അളവിലുള്ള വിവരങ്ങൾ നമുക്ക് അവതരിപ്പിക്കാമോ? അമേരിക്കൻ ഗണിതശാസ്ത്രജ്ഞനും എഞ്ചിനീയറുമായ ക്ലോഡ് ഷാനൻ ഈ ചോദ്യത്തെക്കുറിച്ച് ചിന്തിച്ചു. 1948-ൽ അദ്ദേഹം പ്രസിദ്ധീകരിച്ച ഒരു സ്ഥിതിവിവരക്കണക്കായിരുന്നു അദ്ദേഹത്തിന്റെ ചിന്തകളുടെ ഫലം

സന്ദേശങ്ങളും സിഗ്നലുകളും
വിവര കൈമാറ്റത്തിന്റെ അതിശയകരവും ലളിതവും ആഴത്തിലുള്ളതുമായ ഒരു മാതൃക കൊണ്ടുവരാൻ ഷാനണിന് കഴിഞ്ഞു, അതില്ലാതെ ഒരു പാഠപുസ്തകത്തിനും ഇപ്പോൾ ചെയ്യാൻ കഴിയില്ല. അദ്ദേഹം ആശയങ്ങൾ അവതരിപ്പിച്ചു: സന്ദേശ ഉറവിടം, ട്രാൻസ്മിറ്റർ

എൻട്രോപ്പി
വ്യത്യസ്ത സന്ദേശങ്ങൾ വ്യത്യസ്ത അളവിലുള്ള വിവരങ്ങൾ വഹിക്കുന്നു. ഇനിപ്പറയുന്ന രണ്ട് ചോദ്യങ്ങൾ താരതമ്യം ചെയ്യാൻ ശ്രമിക്കാം: 1. അഞ്ച് യൂണിവേഴ്സിറ്റി കോഴ്സുകളിൽ ഏതാണ് വിദ്യാർത്ഥി പഠിക്കുന്നത്? 2. എങ്ങനെ പാക്ക് ചെയ്യാം

ആവർത്തനം
യഥാർത്ഥ ഭാഷയുടെ ഒരു വാക്യം സന്ദേശ സ്രോതസ്സ് അറിയിക്കട്ടെ. ഓരോ അടുത്ത ചിഹ്നവും പൂർണ്ണമായും ക്രമരഹിതമല്ലെന്നും അതിന്റെ രൂപത്തിന്റെ സംഭാവ്യത പരിസ്ഥിതി പൂർണ്ണമായും മുൻകൂട്ടി നിശ്ചയിച്ചിട്ടില്ലെന്നും ഇത് മാറുന്നു.

സെൻസേഷൻ
ഒരു സന്ദേശത്തിന്റെ എൻട്രോപ്പി (പ്രവചനാതീതത), ആവർത്തനം (പ്രവചനം) എന്നീ ആശയങ്ങൾ സ്വാഭാവികമായും വിവരങ്ങളുടെ അളവിനെക്കുറിച്ചുള്ള അവബോധജന്യമായ ആശയങ്ങളുമായി പൊരുത്തപ്പെടുന്നു. കൂടുതൽ പ്രവചനാതീതമാണ്

വിവര സാങ്കേതിക ആശയം
ഗ്രീക്കിൽ നിന്ന് വിവർത്തനം ചെയ്ത സാങ്കേതികവിദ്യ (ടെക്നെ) എന്നാൽ കല, വൈദഗ്ദ്ധ്യം, വൈദഗ്ദ്ധ്യം, ഇവ പ്രക്രിയകളല്ലാതെ മറ്റൊന്നുമല്ല. ഒരു പ്രക്രിയയെ ഒരു നിശ്ചിത കൂട്ടം പ്രവർത്തനങ്ങളായി മനസ്സിലാക്കണം

പുതിയ വിവര സാങ്കേതിക വിദ്യ
ഇന്നുവരെ, വിവരസാങ്കേതികവിദ്യ നിരവധി പരിണാമ ഘട്ടങ്ങളിലൂടെ കടന്നുപോയിട്ടുണ്ട്, അതിന്റെ മാറ്റം പ്രധാനമായും ശാസ്ത്ര-സാങ്കേതിക പുരോഗതിയുടെ വികസനം, ആവിർഭാവം എന്നിവയാൽ നിർണ്ണയിക്കപ്പെട്ടു.

ഇൻഫർമേഷൻ ടെക്നോളജി ടൂൾകിറ്റ്
ഇൻഫർമേഷൻ ടെക്നോളജി ടൂളുകൾ - ഒരു പ്രത്യേക തരം കമ്പ്യൂട്ടറിനായി ഒന്നോ അതിലധികമോ പരസ്പര ബന്ധമുള്ള സോഫ്റ്റ്വെയർ ഉൽപ്പന്നങ്ങൾ, അതിന്റെ സാങ്കേതികവിദ്യ നിങ്ങളെ നേടാൻ അനുവദിക്കുന്നു

വിവര സാങ്കേതിക വിദ്യയുടെ ഘടകങ്ങൾ
ഉൽപ്പാദന മേഖലയിൽ ഉപയോഗിക്കുന്ന മാനദണ്ഡം, സ്റ്റാൻഡേർഡ്, സാങ്കേതിക പ്രക്രിയ, സാങ്കേതിക പ്രവർത്തനം മുതലായവ പോലുള്ള സാങ്കേതിക ആശയങ്ങൾ വിവര സാങ്കേതിക വിദ്യയിലും ഉപയോഗിക്കാം.

വിവര സാങ്കേതിക വിദ്യകളുടെ വികസനം
വിവരസാങ്കേതികവിദ്യയുടെ പരിണാമം വിവരങ്ങൾ സംഭരിക്കുന്നതിനും കൊണ്ടുപോകുന്നതിനും പ്രോസസ്സ് ചെയ്യുന്നതിനുമുള്ള പ്രക്രിയകളിൽ വളരെ വ്യക്തമായി കാണാൻ കഴിയും.

ഒന്നാം തലമുറ ഐ.ടി
ആദ്യ തലമുറ (1900-1955) പഞ്ച് കാർഡ് സാങ്കേതികവിദ്യയുമായി ബന്ധപ്പെട്ടിരിക്കുന്നു, ബൈനറി ഘടനകളുടെ രൂപത്തിൽ അവയിൽ ഡാറ്റ രേഖപ്പെടുത്തുമ്പോൾ. 1915-1960 കാലഘട്ടത്തിൽ ഐബിഎമ്മിന്റെ അഭിവൃദ്ധി. കണക്ഷൻ

രണ്ടാം തലമുറ ഐ.ടി
രണ്ടാം തലമുറ (പ്രോഗ്രാം ചെയ്യാവുന്ന റെക്കോർഡിംഗ് പ്രോസസ്സിംഗ് ഉപകരണങ്ങൾ, 1955-1980) മാഗ്നറ്റിക് ടേപ്പ് സാങ്കേതികവിദ്യയുടെ ആവിർഭാവവുമായി ബന്ധപ്പെട്ടിരിക്കുന്നു, അവയിൽ ഓരോന്നിനും പതിനായിരത്തോളം വിവരങ്ങൾ സംഭരിക്കാൻ കഴിയും.

മൂന്നാം തലമുറ ഐ.ടി
മൂന്നാം തലമുറ (ഓപ്പറേഷണൽ ഡാറ്റാബേസുകൾ, 1965-1980) ഡാറ്റാബേസ് സിസ്റ്റങ്ങളുടെ ഉപയോഗത്തെ അടിസ്ഥാനമാക്കി ഒരു ഇന്ററാക്ടീവ് മോഡിൽ ഡാറ്റയിലേക്കുള്ള ഓൺലൈൻ ആക്സസ് അവതരിപ്പിക്കുന്നതുമായി ബന്ധപ്പെട്ടിരിക്കുന്നു.

നാലാം തലമുറ ഐ.ടി
നാലാം തലമുറ (റിലേഷണൽ ഡാറ്റാബേസുകൾ: ക്ലയന്റ്-സെർവർ ആർക്കിടെക്ചർ, 1980-1995) ലോ-ലെവൽ ഇന്റർഫേസിന് ബദലായിരുന്നു. റിലേഷണൽ മോഡലിന്റെ ആശയം ഒന്നാണ്

അഞ്ചാം തലമുറ ഐ.ടി
അഞ്ചാം തലമുറ (മൾട്ടിമീഡിയ ഡാറ്റാബേസുകൾ, 1995 മുതൽ) പരമ്പരാഗതമായവയിൽ നിന്ന് സംഖ്യകളും ചിഹ്നങ്ങളും സംഭരിക്കുന്ന സങ്കീർണ്ണമായ സ്വഭാവമുള്ള ഡാറ്റ അടങ്ങുന്ന ഒബ്ജക്റ്റ്-റിലേഷണൽ അവയിലേക്കുള്ള പരിവർത്തനവുമായി ബന്ധപ്പെട്ടിരിക്കുന്നു.

അടിസ്ഥാന വിവര സാങ്കേതിക വിദ്യ
ഇതിനകം സൂചിപ്പിച്ചതുപോലെ, വിവര സാങ്കേതികവിദ്യ എന്ന ആശയം സാങ്കേതിക (കമ്പ്യൂട്ടർ) പരിതസ്ഥിതിയിൽ നിന്ന് പ്രത്യേകം പരിഗണിക്കാൻ കഴിയില്ല, അതായത്. അടിസ്ഥാന വിവര സാങ്കേതിക വിദ്യയിൽ നിന്ന്. ആപ്പ്

വിഷയ വിവര സാങ്കേതിക വിദ്യ
ഒരു പ്രത്യേക വിഷയമേഖലയിൽ, സ്വതന്ത്രമായ, പ്രാഥമിക വിവരങ്ങളെ ഫലമായുള്ള വിവരങ്ങളാക്കി മാറ്റുന്നതിനുള്ള സാങ്കേതിക ഘട്ടങ്ങളുടെ ഒരു ശ്രേണിയാണ് വിഷയ സാങ്കേതികവിദ്യയെ മനസ്സിലാക്കുന്നത്.

വിവര സാങ്കേതിക വിദ്യ പ്രവർത്തനക്ഷമമാക്കുന്നു
വിവര സാങ്കേതിക വിദ്യകൾ പ്രവർത്തനക്ഷമമാക്കുന്നത് വിവര പ്രോസസ്സിംഗ് സാങ്കേതികവിദ്യകളാണ്, അത് വിവിധ വിഷയ മേഖലകളിൽ വിവിധ പ്രശ്നങ്ങൾ പരിഹരിക്കുന്നതിനുള്ള ഉപകരണങ്ങളായി ഉപയോഗിക്കാം.

ഫങ്ഷണൽ ഇൻഫർമേഷൻ ടെക്നോളജി
ഫങ്ഷണൽ ഇൻഫർമേഷൻ ടെക്നോളജി ഒരു പ്രത്യേക വിഷയ മേഖലയിൽ ടാസ്ക്കുകൾ ഓട്ടോമേറ്റ് ചെയ്യുന്നതിനായി രൂപകൽപ്പന ചെയ്ത ഒരു പൂർത്തിയായ സോഫ്റ്റ്വെയർ ഉൽപ്പന്നം (അല്ലെങ്കിൽ അതിന്റെ ഭാഗം) രൂപപ്പെടുത്തുന്നു.

വിവര സാങ്കേതിക വിദ്യയുടെ സവിശേഷതകൾ
സമൂഹത്തിന്റെ വികസനത്തിന് തന്ത്രപരമായ പ്രാധാന്യമുള്ള വിവരസാങ്കേതിക വിദ്യകളുടെ വ്യതിരിക്തമായ സവിശേഷതകളിൽ, ഇനിപ്പറയുന്ന ഏഴ് ഏറ്റവും പ്രധാനപ്പെട്ടവ എടുത്തുകാട്ടുന്നത് ഉചിതമാണെന്ന് തോന്നുന്നു.

ചാനലിലൂടെ കൈമാറ്റം ചെയ്യപ്പെടുന്ന സിഗ്നലുകളുടെ സവിശേഷതകൾ
സിഗ്നലിനെ വിവിധ പാരാമീറ്ററുകളാൽ വിശേഷിപ്പിക്കാം. അത്തരം പാരാമീറ്ററുകൾ ധാരാളം ഉണ്ട്, എന്നാൽ പ്രായോഗികമായി പരിഹരിക്കേണ്ട പ്രശ്നങ്ങൾക്ക്, അവയിൽ ഒരു ചെറിയ എണ്ണം മാത്രമേ പ്രാധാന്യമുള്ളൂ. ഓൺ

സിഗ്നൽ മോഡുലേഷൻ
സിഗ്നലുകൾ ഭൗതിക പ്രക്രിയകളാണ്, അവയുടെ പാരാമീറ്ററുകളിൽ വിവരങ്ങൾ അടങ്ങിയിരിക്കുന്നു. ടെലിഫോൺ ആശയവിനിമയത്തിൽ, സംഭാഷണത്തിന്റെ ശബ്ദങ്ങൾ വൈദ്യുത സിഗ്നലുകൾ ഉപയോഗിച്ച് കൈമാറ്റം ചെയ്യപ്പെടുന്നു, ടെലിവിഷനിൽ - നിന്ന്

മീഡിയയുടെ തരങ്ങളും സവിശേഷതകളും
കാരിയറിന്റെ പരാമീറ്ററുകളെ a1, a2, ..., an കൊണ്ട് സൂചിപ്പിക്കുന്നുവെങ്കിൽ, സമയത്തിന്റെ ഒരു ഫംഗ്‌ഷൻ എന്ന നിലയിൽ കാരിയർ ഇനിപ്പറയുന്ന രൂപത്തിൽ പ്രതിനിധീകരിക്കാം: UН =g(a

സിഗ്നൽ സ്പെക്ട്ര
വിവര സംവിധാനങ്ങളിൽ ഉപയോഗിക്കുന്ന വിവിധതരം സിഗ്നലുകളെ 2 പ്രധാന ഗ്രൂപ്പുകളായി തിരിക്കാം: നിർണ്ണായകവും ക്രമരഹിതവും. ഒരു നിർണ്ണായക സിഗ്നൽ സവിശേഷതയാണ്

ആനുകാലിക സിഗ്നലുകൾ
x(t) എന്ന ഫംഗ്‌ഷനെ, ചില സ്ഥിരമായ T-യിൽ, തുല്യത നിലനിർത്തിയാൽ ആവർത്തനമെന്ന് വിളിക്കുന്നു: x(t)=x(t+nT), ഇവിടെ T എന്നത് ഫംഗ്‌ഷന്റെ കാലഘട്ടമാണ്, n ആണ്

ത്രികോണമിതി രൂപം
Dirichlet അവസ്ഥയെ തൃപ്തിപ്പെടുത്തുന്ന ഏതൊരു ആനുകാലിക സിഗ്നലും x(t) (x(t) പരിമിതപ്പെടുത്തിയിരിക്കുന്നു, കഷണങ്ങളായി തുടർച്ചയായി, ഈ കാലയളവിൽ പരിമിതമായ സംഖ്യയുണ്ട്), കഴിയും

സങ്കീർണ്ണമായ രൂപം
ഗണിതശാസ്ത്രപരമായി, ഫ്യൂറിയർ സീരീസിന്റെ സങ്കീർണ്ണമായ രൂപത്തിൽ പ്രവർത്തിക്കുന്നത് കൂടുതൽ സൗകര്യപ്രദമാണ്. യൂലർ പരിവർത്തനം പ്രയോഗിച്ചാണ് ഇത് ലഭിക്കുന്നത്

പിശക് നിർണ്ണയിക്കൽ
ആനുകാലിക പ്രവർത്തനങ്ങളെ ഹാർമോണിക്സിന്റെ ആകെത്തുകയിലേക്ക് വികസിപ്പിക്കുമ്പോൾ, പ്രായോഗികമായി അവ പലപ്പോഴും ആദ്യത്തെ കുറച്ച് ഹാർമോണിക്സിലേക്ക് പരിമിതപ്പെടുത്തിയിരിക്കുന്നു, ബാക്കിയുള്ളവ കണക്കിലെടുക്കുന്നില്ല. ഫംഗ്‌ഷനെ ഏകദേശം കണക്കാക്കുന്നു

ആനുകാലികമല്ലാത്ത സിഗ്നലുകൾ
ആനുകാലികമല്ലാത്ത ഏത് സിഗ്നലും ആനുകാലികമായി കണക്കാക്കാം, അതിന്റെ മാറ്റത്തിന്റെ കാലയളവ് ¥ ന് തുല്യമാണ്. ഇക്കാര്യത്തിൽ, ആനുകാലിക പ്രക്രിയകളുടെ സ്പെക്ട്രൽ വിശകലനം ആകാം

മോഡുലേഷനും കോഡിംഗും
5.1 കോഡുകൾ: ഡയറക്ട്, റിവേഴ്‌സ്, അഡീഷണൽ, പരിഷ്‌ക്കരിച്ചത് സബ്‌ട്രാക്ഷൻ ഓപ്പറേഷൻ നടത്തുന്നതിനുള്ള ഒരു മാർഗ്ഗം സബ്‌ട്രാഹെൻഡിന്റെ ചിഹ്നം വിപരീതമായി മാറ്റുക എന്നതാണ്.

നേരിട്ടുള്ള നമ്പർ കോഡ്
നേരിട്ടുള്ള n-bit ബൈനറി കോഡ് ഉപയോഗിച്ച് എൻകോഡ് ചെയ്യുമ്പോൾ, സംഖ്യയുടെ ചിഹ്നത്തിനായി ഒരു അക്കം (സാധാരണയായി ഏറ്റവും പ്രധാനപ്പെട്ടത്) അനുവദിച്ചിരിക്കുന്നു. ശേഷിക്കുന്ന n-1 അക്കങ്ങൾ പ്രധാനപ്പെട്ട കണക്കുകൾക്കുള്ളതാണ്. സൈൻ ബിറ്റ് മൂല്യം 0 ആണ്

വിപരീത നമ്പർ കോഡ്
റിവേഴ്സ് കോഡ് ഒരു നെഗറ്റീവ് നമ്പറിന് വേണ്ടി മാത്രമാണ് നിർമ്മിച്ചിരിക്കുന്നത്. ഒരു ബൈനറി സംഖ്യയുടെ റിവേഴ്സ് കോഡ് ആ സംഖ്യയുടെ തന്നെ ഒരു വിപരീത ചിത്രമാണ്, അതിൽ യഥാർത്ഥ സംഖ്യയുടെ എല്ലാ ബിറ്റുകളും വിപരീതം (റിവേഴ്സ്) എടുക്കുന്നു.

അധിക നമ്പർ കോഡ്
കോംപ്ലിമെന്ററി കോഡ് ഒരു നെഗറ്റീവ് നമ്പറിന് വേണ്ടി മാത്രമാണ് നിർമ്മിച്ചിരിക്കുന്നത്. ഡയറക്ട് കോഡിന്റെ ഉപയോഗം കമ്പ്യൂട്ടർ ഘടനയെ സങ്കീർണ്ണമാക്കുന്നു. ഈ സാഹചര്യത്തിൽ, വ്യത്യസ്ത ചിഹ്നങ്ങളുള്ള രണ്ട് സംഖ്യകൾ ചേർക്കുന്നതിനുള്ള പ്രവർത്തനം മാറ്റിസ്ഥാപിക്കേണ്ടതുണ്ട്

പരിഷ്കരിച്ച നമ്പർ കോഡ്
ഒരു നിശ്ചിത പോയിന്റ് ഉപയോഗിച്ച് ഒന്നിൽ താഴെയുള്ള സംഖ്യകൾ ചേർക്കുമ്പോൾ, ഒന്നിൽ കൂടുതൽ കേവല മൂല്യത്തിൽ ഒരു ഫലം ലഭിച്ചേക്കാം, ഇത് കണക്കുകൂട്ടൽ ഫലങ്ങളുടെ വികലതയിലേക്ക് നയിക്കുന്നു. ബിറ്റ് ഓവർഫ്ലോ

വ്യവസ്ഥാപിത കോഡുകൾ
ഇതിനകം സൂചിപ്പിച്ചതുപോലെ, വിവര ആവർത്തനത്തോടെ നിയന്ത്രണ പ്രവർത്തനങ്ങൾ നടപ്പിലാക്കാൻ കഴിയും. വിവരങ്ങൾ എൻകോഡ് ചെയ്യുന്നതിനുള്ള പ്രത്യേക രീതികൾ ഉപയോഗിക്കുമ്പോൾ ഈ അവസരം ഉണ്ടാകുന്നു. IN

ഒറ്റ-ഇരട്ട കോഡിംഗ്
ഒരൊറ്റ പിശക് കണ്ടെത്തുന്ന കോഡിന്റെ ലളിതമായ ഉദാഹരണമാണ് പാരിറ്റി ബിറ്റ് ഉള്ള കോഡ്. ഇതിന്റെ രൂപകൽപ്പന ഇപ്രകാരമാണ്: യഥാർത്ഥ പദത്തിലേക്ക് ഒരു പാരിറ്റി ബിറ്റ് ചേർത്തിരിക്കുന്നു. യഥാർത്ഥ പദത്തിലെ ഒന്നുകളുടെ എണ്ണം ഇരട്ട ആണെങ്കിൽ, അപ്പോൾ

ഹാമിംഗ് കോഡുകൾ
അമേരിക്കൻ ശാസ്ത്രജ്ഞനായ ആർ. ഹാമിംഗ് (ചിത്രം 3.3) നിർദ്ദേശിച്ച കോഡുകൾക്ക് കണ്ടുപിടിക്കാൻ മാത്രമല്ല, ഒറ്റ തെറ്റുകൾ തിരുത്താനും കഴിവുണ്ട്. ഈ കോഡുകൾ വ്യവസ്ഥാപിതമാണ്.

വിതരണം ചെയ്ത ഡാറ്റ പ്രോസസ്സിംഗ്
ബാച്ച് ഇൻഫർമേഷൻ പ്രോസസ്സിംഗ് ഉള്ള കമ്പ്യൂട്ടറുകളുടെ കേന്ദ്രീകൃത ഉപയോഗത്തിന്റെ കാലഘട്ടത്തിൽ, കമ്പ്യൂട്ടർ ഉപയോക്താക്കൾ അവർക്ക് പരിഹരിക്കാൻ കഴിയുന്ന കമ്പ്യൂട്ടറുകൾ വാങ്ങാൻ മുൻഗണന നൽകി.

ഒരു കമ്പ്യൂട്ടർ ശൃംഖലയുടെ പൊതുവായ ഘടന
മൾട്ടി-മെഷീൻ അസോസിയേഷനുകളുടെ ഏറ്റവും ഉയർന്ന രൂപമാണ് കമ്പ്യൂട്ടർ നെറ്റ്‌വർക്കുകൾ. ഒരു കമ്പ്യൂട്ടർ ശൃംഖലയും മൾട്ടി-മെഷീൻ കമ്പ്യൂട്ടിംഗ് കോംപ്ലക്സും തമ്മിലുള്ള പ്രധാന വ്യത്യാസങ്ങൾ: അളവ്. വി സോസ്

സിഗ്നലുകളുടെയും ചാനലുകളുടെയും പൊതു സവിശേഷതകൾ
സിഗ്നലിനെ വിവിധ പാരാമീറ്ററുകളാൽ വിശേഷിപ്പിക്കാം. പൊതുവായി പറഞ്ഞാൽ, അത്തരം പാരാമീറ്ററുകൾ ധാരാളം ഉണ്ട്, എന്നാൽ പ്രായോഗികമായി പരിഹരിക്കേണ്ട പ്രശ്നങ്ങൾക്ക്, ഒരു ചെറിയ സംഖ്യ മാത്രമേ പ്രാധാന്യമുള്ളൂ.

ഇടപെടലുകളില്ലാത്ത ഒരു വിവര പ്രക്ഷേപണ ചാനലിന്റെ സവിശേഷതകൾ
ചിത്രം 5.4 - ഇടപെടാതെ വിവരങ്ങൾ കൈമാറുന്നതിനുള്ള ഒരു ചാനലിന്റെ ഘടന

ഇടപെടൽ ഉള്ള ഇൻഫർമേഷൻ ട്രാൻസ്മിഷൻ ചാനലുകളുടെ സവിശേഷതകൾ
ചിത്രം 5.5 - ഇടപെടൽ ഉള്ള ഇൻഫർമേഷൻ ട്രാൻസ്മിഷൻ ചാനലിന്റെ ഘടന

ട്രാൻസ്മിഷൻ, റിസപ്ഷൻ എന്നിവയുടെ ശബ്ദ പ്രതിരോധശേഷി വർദ്ധിപ്പിക്കുന്നതിനുള്ള രീതികൾ
വിവര സംവിധാനങ്ങളുടെ ശബ്ദ പ്രതിരോധശേഷി വർദ്ധിപ്പിക്കുന്നതിനുള്ള എല്ലാ രീതികളുടെയും അടിസ്ഥാനം ഉപയോഗപ്രദമായ സിഗ്നലും ഇടപെടലും തമ്മിലുള്ള ചില വ്യത്യാസങ്ങളുടെ ഉപയോഗമാണ്. അതിനാൽ, ഇടപെടൽ ചെറുക്കാൻ

ഡാറ്റാ കൈമാറ്റത്തിന്റെയും ചാനൽ രൂപീകരണ ഉപകരണങ്ങളുടെയും ആധുനിക സാങ്കേതിക മാർഗങ്ങൾ
കമ്പ്യൂട്ടർ നെറ്റ്‌വർക്കുകളിൽ സന്ദേശങ്ങൾ കൈമാറാൻ വിവിധ തരത്തിലുള്ള ആശയവിനിമയ ചാനലുകൾ ഉപയോഗിക്കുന്നു. ഏറ്റവും സാധാരണമായത് സമർപ്പിത ടെലിഫോൺ ചാനലുകളും ഡിജിറ്റൽ ട്രാൻസ്മിഷനുള്ള പ്രത്യേക ചാനലുകളുമാണ്.

ഡിജിറ്റൽ മെഷീനുകളിലെ വിവരങ്ങളുടെ അവതരണം (DA)
രഹസ്യ രചനയുടെ ഉപാധിയായി കോഡുകൾ പുരാതന കാലത്ത് പ്രത്യക്ഷപ്പെട്ടു. അഞ്ചാം നൂറ്റാണ്ടിൽ പുരാതന ഗ്രീക്ക് ചരിത്രകാരനായ ഹെറോഡൊട്ടസ് പോലും അറിയപ്പെടുന്നു. ബി.സി. വിലാസക്കാരന് മാത്രം മനസ്സിലാകുന്ന അക്ഷരങ്ങളുടെ ഉദാഹരണങ്ങൾ നൽകി. രഹസ്യം

ഡിജിറ്റൽ മെഷീനുകളുടെ പ്രവർത്തനം നിരീക്ഷിക്കുന്നതിനുള്ള വിവര അടിസ്ഥാനങ്ങൾ
മെഷീൻ തടസ്സങ്ങളില്ലാതെ പ്രവർത്തിക്കുന്നുണ്ടെങ്കിൽ മാത്രമേ ഗണിത പ്രവർത്തനങ്ങൾ നടത്തുന്നതിനുള്ള അൽഗോരിതങ്ങൾ ശരിയായ ഫലം നൽകൂ. സാധാരണ നിലയ്ക്ക് എന്തെങ്കിലും തടസ്സമുണ്ടായാൽ

കോഡിന്റെ ശബ്ദ പ്രതിരോധം
ഒരു കോഡിന്റെ ഏറ്റവും കുറഞ്ഞ കോഡ് ദൂരം ആ കോഡിന്റെ അനുവദനീയമായ ഏതെങ്കിലും കോഡ് വേഡുകൾ തമ്മിലുള്ള ഏറ്റവും കുറഞ്ഞ ഹാമിംഗ് ദൂരമായി നിർവചിച്ചിരിക്കുന്നു. അനാവശ്യ കോഡിന് എം

പാരിറ്റി രീതി
സാധ്യമായ ചില പിശകുകൾ കണ്ടെത്താനുള്ള ഒരു ലളിതമായ മാർഗമാണിത്. അനുവദനീയമായ കോഡ് കോമ്പിനേഷനുകളിൽ പകുതിയും ഞങ്ങൾ ഉപയോഗിക്കും, അതായത് ഇരട്ട എണ്ണം യൂണിറ്റുകൾ ഉള്ളവ

ചെക്ക്സം രീതി
സംപ്രേഷണം ചെയ്ത കോഡ് പദങ്ങളുടെ വിവിധ കോമ്പിനേഷനുകൾക്കായി മുകളിൽ ചർച്ച ചെയ്ത പാരിറ്റി കൺട്രോൾ രീതി നിരവധി തവണ പ്രയോഗിക്കാൻ കഴിയും - ഇത് കണ്ടെത്തൽ മാത്രമല്ല, മാത്രമല്ല

ഹാമിംഗ് കോഡുകൾ
അമേരിക്കൻ ശാസ്ത്രജ്ഞനായ ആർ. ഹാമിംഗ് നിർദ്ദേശിച്ച കോഡുകൾക്ക് കണ്ടുപിടിക്കാൻ മാത്രമല്ല, ഒറ്റ തെറ്റുകൾ തിരുത്താനും കഴിവുണ്ട്. ഈ കോഡുകൾ വ്യവസ്ഥാപിതമാണ്. ഹാം രീതി അനുസരിച്ച്

മോഡുലോ നിയന്ത്രണം
താരതമ്യത്തിന്റെ സവിശേഷതകളെ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള ഒരു നിയന്ത്രണ രീതി ഉപയോഗിച്ച് വിവിധ പ്രശ്നങ്ങൾ പരിഹരിക്കാൻ കഴിയും. ഈ അടിസ്ഥാനത്തിൽ വികസിപ്പിച്ച ഗണിതവും ലോജിക്കൽ പ്രവർത്തനങ്ങളും നിയന്ത്രിക്കുന്നതിനുള്ള രീതികളെ നിയന്ത്രണം എന്ന് വിളിക്കുന്നു

സംഖ്യാ നിയന്ത്രണ രീതി
സംഖ്യാ നിയന്ത്രണ രീതി ഉപയോഗിച്ച്, തിരഞ്ഞെടുത്ത മൊഡ്യൂൾ p: rA = A-(A/p)p ഉപയോഗിച്ച് സംഖ്യയെ ഹരിക്കുമ്പോൾ തന്നിരിക്കുന്ന സംഖ്യയുടെ കോഡ് ഏറ്റവും ചെറിയ പോസിറ്റീവ് ബാക്കിയായി നിർണ്ണയിക്കപ്പെടുന്നു.

ഡിജിറ്റൽ നിയന്ത്രണ രീതി
ഡിജിറ്റൽ നിയന്ത്രണ രീതി ഉപയോഗിച്ച്, തിരഞ്ഞെടുത്ത മൊഡ്യൂൾ ഉപയോഗിച്ച് സംഖ്യയുടെ അക്കങ്ങളുടെ ആകെത്തുക ഹരിച്ചാണ് ഒരു സംഖ്യയുടെ നിയന്ത്രണ കോഡ് രൂപപ്പെടുന്നത്:

നിയന്ത്രണത്തിനായി ഒരു മൊഡ്യൂൾ തിരഞ്ഞെടുക്കുന്നു
സംഖ്യാ നിയന്ത്രണ രീതിയുടെ പ്രയോജനങ്ങൾ നിയന്ത്രണ കോഡുകൾക്കായുള്ള താരതമ്യത്തിന്റെ ഗുണങ്ങളുടെ ന്യായമാണ്, ഇത് ഗണിത പ്രവർത്തനങ്ങളുടെ നിയന്ത്രണം സുഗമമാക്കുന്നു; സാധ്യമായ ഡിജിറ്റൽ രീതിയുടെ പ്രയോജനങ്ങൾ

കൂട്ടിച്ചേർക്കൽ പ്രവർത്തന മോഡുലോ 2
കൂട്ടിച്ചേർക്കൽ മോഡുലോ 2 ന്റെ പ്രവർത്തനം മറ്റ് ഗണിത പ്രവർത്തനങ്ങളുടെ അടിസ്ഥാനത്തിൽ പ്രകടിപ്പിക്കാം, ഉദാഹരണത്തിന്. യൂറോപ്യൻ യൂണിയൻ

ലോജിക്കൽ ഗുണന പ്രവർത്തനം
രണ്ട് സംഖ്യകളുടെ ലോജിക്കൽ ഗുണനത്തിന്റെ പ്രവർത്തനം മറ്റ് ഗണിത, ലോജിക്കൽ പ്രവർത്തനങ്ങളിലൂടെ പ്രകടിപ്പിക്കാം:

ഗണിത പ്രവർത്തനങ്ങളുടെ നിയന്ത്രണം
ഡയറക്ട്, റിവേഴ്സ്, കോംപ്ലിമെന്ററി കോഡുകളുടെ ആഡറുകളിൽ ഗണിത പ്രവർത്തനങ്ങൾ നടത്തുന്നു. സംഖ്യകളുടെ ചിത്രം (ഓപ്പറണ്ടുകൾ) മെഷീനിൽ ഏതെങ്കിലും കോഡിൽ സംഭരിച്ചിട്ടുണ്ടെന്ന് കരുതുക, അതായത്.

ഗണിത കോഡുകൾ
നേരത്തെ ചർച്ച ചെയ്ത മോഡുലോ നിയന്ത്രണം, ഒറ്റ പിശകുകൾ ഫലപ്രദമായി കണ്ടുപിടിക്കാൻ നിങ്ങളെ അനുവദിക്കുന്നു. എന്നിരുന്നാലും, ഒരു ബിറ്റിലെ ഒരു പിശക് നിരവധി ബിറ്റുകളിൽ ഒരു കൂട്ടം പിശകുകളിലേക്ക് നയിച്ചേക്കാം.

ഡിഎസി, എഡിസി
അനലോഗ്, ഡിജിറ്റൽ അളവുകൾ തമ്മിലുള്ള പരിവർത്തനം കമ്പ്യൂട്ടിംഗ്, കൺട്രോൾ സിസ്റ്റങ്ങളിലെ ഒരു അടിസ്ഥാന പ്രവർത്തനമാണ്, കാരണം താപനില പോലുള്ള ഭൗതിക പാരാമീറ്ററുകൾ നീക്കപ്പെടുന്നു.

ഡിജിറ്റൽ ലോജിക് ലെവലുകൾ
ബഹുഭൂരിപക്ഷത്തിലും, ഇൻപുട്ടിലോ ഔട്ട്‌പുട്ടിലോ ഉപയോഗിക്കുന്ന ഡിജിറ്റൽ ഒന്നിന്റെ തരം അറിയാതെ ഡിജിറ്റൽ-ടു-അനലോഗ് അല്ലെങ്കിൽ അനലോഗ്-ടു-ഡിജിറ്റൽ കൺവെർട്ടറുകൾ പ്രായോഗികമായി ഉപയോഗിക്കുന്നത് അസാധ്യമാണ്.

ഔട്ട്പുട്ട് സിഗ്നൽ സ്ട്രോബ് പൾസ് നിയന്ത്രിക്കുക
മിക്ക ഡിജിറ്റൽ-ടു-അനലോഗ് കൺവെർട്ടറുകൾക്കും, സീരിയൽ കൺവെർട്ടറുകൾ ഒഴികെ (ചാർജിംഗ് കപ്പാസിറ്ററുകളെ ആശ്രയിക്കുന്നവ), പ്രതികരിക്കുന്ന ഒരു അടിസ്ഥാന സർക്യൂട്ട് ഉണ്ട്

അനലോഗ് സിഗ്നലുകൾ
സാധാരണഗതിയിൽ, അനലോഗ്-ടു-ഡിജിറ്റൽ കൺവെർട്ടറുകൾ (ADCs) വോൾട്ടേജിന്റെ രൂപത്തിൽ സിഗ്നലുകൾ സ്വീകരിക്കുന്നു. ഡിജിറ്റൽ-ടു-അനലോഗ് കൺവെർട്ടറുകൾക്ക് (DACs) പലപ്പോഴും വോൾട്ടേജിന്റെ രൂപത്തിൽ ഔട്ട്പുട്ട് സിഗ്നലുകൾ ഉണ്ട്

ഡിജിറ്റൽ ടു അനലോഗ് കൺവെർട്ടറുകൾ
ഡിജിറ്റൽ അളവുകളെ ആനുപാതികമായ അനലോഗ് അളവുകളാക്കി മാറ്റേണ്ടത് ആവശ്യമാണ്, അതുവഴി ഡിജിറ്റൽ കണക്കുകൂട്ടലുകളുടെ ഫലങ്ങൾ അനലോഗിൽ ഉപയോഗിക്കാനും എളുപ്പത്തിൽ മനസ്സിലാക്കാനും കഴിയും.

ഡിജിറ്റൽ ടു അനലോഗ് പരിവർത്തനം
ഒരു 3-ബിറ്റ് ഡിജിറ്റൽ വാക്ക് എടുത്ത് അതിനെ തുല്യമായ വോൾട്ടേജിലേക്ക് പരിവർത്തനം ചെയ്യുന്ന ഒരു ഡിഎസിയുടെ ബ്ലോക്ക് ഡയഗ്രം ചിത്രം 6.2 കാണിക്കുന്നു. പ്രധാന

DAC-കളുടെ പ്രധാന തരം
നേരത്തെ സൂചിപ്പിച്ചതുപോലെ, നിലവിൽ വിൽപ്പനയിലുള്ള ഭൂരിഭാഗം ഡിഎസികളും രണ്ട് പ്രധാന സർക്യൂട്ടുകൾ അനുസരിച്ചാണ് നിർമ്മിച്ചിരിക്കുന്നത്: വെയ്റ്റഡ് റെസിസ്റ്ററുകളുടെ ഒരു ശൃംഖലയുടെ രൂപത്തിലും R-2R തരത്തിലും. രണ്ടുപേരും പേരിട്ടു

വെയ്റ്റഡ് റെസിസ്റ്ററുകളുള്ള ഡിഎസി
റെസിസ്റ്റർ വെയ്റ്റഡ് കൺവെർട്ടറുകളിൽ (ചിത്രം 6.3) ഒരു വോൾട്ടേജ് റഫറൻസ്, ഒരു കൂട്ടം സ്വിച്ചുകൾ, ഒരു കൂട്ടം ബൈനറി വെയ്റ്റഡ് പ്രിസിഷൻ റെസിസ്റ്ററുകൾ, ഒരു പ്രവർത്തന ആംപ്ലിഫയർ എന്നിവ അടങ്ങിയിരിക്കുന്നു.

R-2R റെസിസ്റ്റർ ചെയിൻ ഉള്ള DAC
R-2R റെസിസ്റ്ററുകളുടെ ഒരു ശൃംഖലയുള്ള DAC-കളിൽ ഒരു റഫറൻസ് വോൾട്ടേജ് ഉറവിടം, ഒരു കൂട്ടം സ്വിച്ചുകൾ, ഒരു പ്രവർത്തന ആംപ്ലിഫയർ എന്നിവയും അടങ്ങിയിരിക്കുന്നു. എന്നിരുന്നാലും, ഒരു കൂട്ടം ബൈനറി-വെയ്റ്റഡ് റെസിസ്റ്ററുകൾക്ക് പകരം അവ അടങ്ങിയിരിക്കുന്നു

മറ്റ് DAC തരങ്ങൾ
DAC-കൾ സാധാരണയായി ഒരു നിശ്ചിത ആന്തരിക (അല്ലെങ്കിൽ ബാഹ്യ) അല്ലെങ്കിൽ ബാഹ്യ വേരിയബിൾ റഫറൻസ് വോൾട്ടേജ് (മൾട്ടിപ്ലയർ കൺവെർട്ടറുകൾ) ഉപയോഗിച്ചാണ് വരുന്നത്. ഫിക്സഡ് സോഴ്സ് ഡിഎസി

അനലോഗ് കൺവെർട്ടറുകൾ
അടിസ്ഥാനപരമായി, അനലോഗ്-ടു-ഡിജിറ്റൽ കൺവെർട്ടറുകൾ ഒരു അനലോഗ് ഇൻപുട്ട് സിഗ്നലിനെ (വോൾട്ടേജ് അല്ലെങ്കിൽ കറന്റ്) ഒരു ഫ്രീക്വൻസി അല്ലെങ്കിൽ പൾസ് ട്രെയിനായി പരിവർത്തനം ചെയ്യുന്നു, അതിന്റെ ദൈർഘ്യം അളക്കുന്നു

അനലോഗ് ടു ഡിജിറ്റൽ പരിവർത്തനം
ചിത്രം 6.5 ഒരു അടിസ്ഥാന അനലോഗ്-ടു-ഡിജിറ്റൽ പരിവർത്തന മോഡൽ കാണിക്കുന്നു, പരിവർത്തന സംവിധാനത്തിൽ DAC ഒരു ലളിതമായ ബ്ലോക്ക് ഉണ്ടാക്കുന്നു. പ്രാരംഭ അവസ്ഥയിലേക്ക് സജ്ജീകരിക്കാനുള്ള പ്രേരണ സജ്ജീകരിച്ചിരിക്കുന്നു

പുഷ്-പുൾ ഇന്റഗ്രേറ്റിംഗ് എഡിസികൾ
ചിത്രം 6.6-ൽ കാണിച്ചിരിക്കുന്നതുപോലെ ഒരു പുഷ്-പുൾ ഇന്റഗ്രേറ്റിംഗ് എഡിസിയിൽ ഒരു ഇന്റഗ്രേറ്റർ, ചില നിയന്ത്രണ ലോജിക്, ഒരു ക്ലോക്ക് ജനറേറ്റർ, ഒരു കംപാറേറ്റർ, ഒരു ഔട്ട്പുട്ട് കൗണ്ടർ എന്നിവ അടങ്ങിയിരിക്കുന്നു.

തുടർച്ചയായ ഏകദേശ ADC
വിവര പരിവർത്തനത്തോടുകൂടിയ കമ്പ്യൂട്ടിംഗ് സിസ്റ്റങ്ങളിൽ തുടർച്ചയായ ഏകദേശ രീതി മിക്കവാറും സാർവത്രികമായി ഉപയോഗിക്കുന്നതിന്റെ പ്രധാന കാരണങ്ങൾ അതിന്റെ വിശ്വാസ്യതയാണ്.

ഫ്രീക്വൻസി കൺവെർട്ടറുകളിലേക്കുള്ള വോൾട്ടേജ്
ചിത്രീകരണം 6.9 ഒരു സാധാരണ വോൾട്ടേജ്-ടു-ഫ്രീക്വൻസി കൺവെർട്ടർ കാണിക്കുന്നു. അതിൽ, ഇൻപുട്ട് അനലോഗ് സിഗ്നൽ സംയോജിപ്പിച്ച് ഒരു താരതമ്യത്തിന് നൽകുന്നു. താരതമ്യക്കാരൻ അതിന്റെ അവസ്ഥ മാറ്റുമ്പോൾ,

സമാന്തര ADC-കൾ
സാധ്യമായ ഏറ്റവും ഉയർന്ന പ്രകടനം ആവശ്യമുള്ളിടത്ത് സീരിയൽ-പാരലൽ, സിമ്പിൾ പാരലൽ കൺവെർട്ടറുകൾ ഉപയോഗിക്കുന്നു. സീരിയൽ പരിവർത്തനം

DAC സ്പെസിഫിക്കേഷനുകൾ
പട്ടിക ഡാറ്റ വിശകലനം ചെയ്യുമ്പോൾ, ഓരോ പരാമീറ്ററും നിർവചിച്ചിരിക്കുന്ന വ്യവസ്ഥകൾ നിർണ്ണയിക്കാൻ വളരെയധികം ശ്രദ്ധിക്കേണ്ടതുണ്ട്, കൂടാതെ പാരാമീറ്ററുകൾ വ്യത്യസ്തമായി നിർവചിക്കപ്പെടാൻ സാധ്യതയുണ്ട്.

ADC സവിശേഷതകൾ
ഒരു എഡിസിയുടെ സ്വഭാവസവിശേഷതകൾ ഒരു ഡിഎസിയുടെ സ്വഭാവത്തിന് സമാനമാണ്. കൂടാതെ, DAC യുടെ സ്വഭാവസവിശേഷതകളെക്കുറിച്ച് പറഞ്ഞ മിക്കവാറും എല്ലാം ADC യുടെ സ്വഭാവസവിശേഷതകൾക്കും ശരിയാണ്. മൈയേക്കാൾ പലപ്പോഴും അവ സാധാരണമാണ്

സിസ്റ്റം അനുയോജ്യത
അനുയോജ്യമായ ADC അല്ലെങ്കിൽ DAC തിരഞ്ഞെടുക്കുമ്പോൾ നിർമ്മാതാക്കൾ നൽകുന്ന സ്വഭാവസവിശേഷതകളുടെ പട്ടിക ഒരു ആരംഭ പോയിന്റ് മാത്രമാണ്. നിങ്ങളെ ബാധിക്കുന്ന ചില സിസ്റ്റം ആവശ്യകതകൾ

കൺവെർട്ടർ കോംപാറ്റിബിളിറ്റി (ഇന്റർചേഞ്ചബിലിറ്റി)
മിക്ക ADC-കളും DAC-കളും ഭൗതികമായി സാർവത്രികമായി പൊരുത്തപ്പെടുന്നില്ല, ചിലത് ഇലക്ട്രിക്കൽ, പാരാമീറ്ററുകളിൽ. ശാരീരികമായി, കേസുകൾ വലുപ്പത്തിൽ വ്യത്യാസപ്പെട്ടിരിക്കുന്നു, ഏറ്റവും സാധാരണമായത്

പൊസിഷണൽ നമ്പർ സിസ്റ്റങ്ങൾ
ഡിജിറ്റൽ ചിഹ്നങ്ങളിൽ അക്കങ്ങൾ എഴുതുന്നതിനുള്ള സാങ്കേതികതകളുടെയും നിയമങ്ങളുടെയും ഒരു കൂട്ടമാണ് നമ്പർ സിസ്റ്റം. ഏറ്റവും അറിയപ്പെടുന്നത് ദശാംശ സംഖ്യാ സമ്പ്രദായമാണ്, അതിൽ h എഴുതണം

നമ്പർ വിവർത്തന രീതികൾ
വ്യത്യസ്ത സംഖ്യാ സംവിധാനങ്ങളിലെ സംഖ്യകളെ ഇനിപ്പറയുന്ന രീതിയിൽ പ്രതിനിധീകരിക്കാം:

പുതിയ സിസ്റ്റത്തിന്റെ അടിസ്ഥാനം കൊണ്ട് ഹരിച്ചാണ് സംഖ്യകൾ പരിവർത്തനം ചെയ്യുന്നത്
പൂർണ്ണസംഖ്യകളുടെ പരിവർത്തനം നടത്തുന്നത് പുതിയ സംഖ്യാ സമ്പ്രദായത്തിന്റെ അടിസ്ഥാന q2 കൊണ്ട് ഹരിച്ചാണ്, ശരിയായ ഭിന്നസംഖ്യകളെ അടിസ്ഥാന q2 കൊണ്ട് ഗുണിച്ചാണ്. വിഭജനത്തിന്റെയും ഗുണനത്തിന്റെയും പ്രവർത്തനങ്ങൾ നടത്തുന്നത്

ടാബുലാർ വിവർത്തന രീതി
അതിന്റെ ഏറ്റവും ലളിതമായ രൂപത്തിൽ, ടാബ്ലർ രീതി ഇപ്രകാരമാണ്: ഒരു സിസ്റ്റത്തിന്റെ എല്ലാ സംഖ്യകളുടെയും ഒരു ടേബിൾ ഉണ്ട്, മറ്റൊരു സിസ്റ്റത്തിൽ നിന്നുള്ള തത്തുല്യങ്ങൾ; വിവർത്തനത്തിന്റെ ചുമതല അനുബന്ധം കണ്ടെത്തുന്നതിലാണ്

ഒരു കമ്പ്യൂട്ടറിൽ യഥാർത്ഥ സംഖ്യകളുടെ പ്രതിനിധാനം
ആധുനിക കമ്പ്യൂട്ടറുകളിൽ യഥാർത്ഥ സംഖ്യകളെ പ്രതിനിധീകരിക്കുന്നതിന്, ഫ്ലോട്ടിംഗ് പോയിന്റ് പ്രാതിനിധ്യ രീതിയാണ് സ്വീകരിച്ചിരിക്കുന്നത്. ഈ പ്രാതിനിധ്യ രീതി നോർമലൈസ്ഡ് (എക്‌സ്‌പോണൻഷ്യൽ) അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ളതാണ്

ഫ്ലോട്ടിംഗ് പോയിന്റ് പ്രാതിനിധ്യം
ഫ്ലോട്ടിംഗ് പോയിന്റ് നമ്പറുകളെ പ്രതിനിധീകരിക്കുമ്പോൾ, സെല്ലിന്റെ അക്കങ്ങളുടെ ഒരു ഭാഗം നമ്പറിന്റെ ക്രമം രേഖപ്പെടുത്താൻ അനുവദിച്ചിരിക്കുന്നു, ശേഷിക്കുന്ന അക്കങ്ങൾ മാന്റിസ രേഖപ്പെടുത്താൻ അനുവദിച്ചിരിക്കുന്നു. ഓരോ ഗ്രൂപ്പിലും ഒരു അക്കം ചിത്രീകരിക്കാൻ അനുവദിച്ചിരിക്കുന്നു

ഒരു ഫ്ലോട്ടിംഗ് പോയിന്റ് നമ്പറിനെ പ്രതിനിധീകരിക്കുന്നതിനുള്ള അൽഗോരിതം
P-ary നമ്പർ സിസ്റ്റത്തിൽ നിന്ന് ബൈനറിയിലേക്ക് ഒരു സംഖ്യ പരിവർത്തനം ചെയ്യുക; നോർമലൈസ്ഡ് എക്‌സ്‌പോണൻഷ്യൽ രൂപത്തിൽ ഒരു ബൈനറി സംഖ്യയെ പ്രതിനിധീകരിക്കുന്നു; ഒരു സംഖ്യയുടെ മാറ്റിയ ക്രമം കണക്കാക്കുക; ra

അൽഗോരിതത്തിന്റെ ആശയവും സവിശേഷതകളും
അൽഗോരിതങ്ങളുടെ സിദ്ധാന്തത്തിന് വലിയ പ്രായോഗിക പ്രാധാന്യമുണ്ട്. അൽഗോരിതം തരം പ്രവർത്തനം മനുഷ്യ പ്രവർത്തനത്തിന്റെ ശക്തമായ ഒരു തരം മാത്രമല്ല, അവന്റെ പ്രവർത്തനത്തിന്റെ ഫലപ്രദമായ രൂപങ്ങളിലൊന്നായി പ്രധാനമാണ്.

അൽഗോരിതം നിർവ്വചനം
"അൽഗോരിതം" എന്ന വാക്ക് തന്നെ അൽഗോരിത്മിയിൽ നിന്നാണ് വന്നത് - അൽ-ഖോറെസ്മി എന്ന പേര് എഴുതുന്നതിന്റെ ലാറ്റിൻ രൂപമാണ്, മധ്യകാല യൂറോപ്പിൽ ഖോറെസ്മിൽ നിന്നുള്ള ഏറ്റവും വലിയ ഗണിതശാസ്ത്രജ്ഞൻ (സോവിയറ്റ് യൂണിയനിലെ ഒരു നഗരം) അറിയപ്പെട്ടിരുന്നു.

അൽഗോരിതം പ്രോപ്പർട്ടികൾ
മുകളിൽ നൽകിയിരിക്കുന്ന ഒരു അൽഗോരിതത്തിന്റെ നിർവചനം കർശനമായി കണക്കാക്കാൻ കഴിയില്ല - "കൃത്യമായ കുറിപ്പടി" അല്ലെങ്കിൽ "ആവശ്യമായ ഫലം ഉറപ്പാക്കുന്ന പ്രവർത്തനങ്ങളുടെ ക്രമം" എന്താണെന്ന് പൂർണ്ണമായും വ്യക്തമല്ല. അൽഗോരിതം

ഒരു അൽഗോരിതം നിർമ്മിക്കുന്നതിനുള്ള നിയമങ്ങളും ആവശ്യകതകളും
ഒരു അൽഗോരിതം നിർമ്മിക്കുമ്പോൾ, അൽഗോരിതം പ്രവർത്തിക്കുന്ന ഒരു കൂട്ടം ഒബ്ജക്റ്റുകൾ നിങ്ങൾ ആദ്യം വ്യക്തമാക്കേണ്ടതുണ്ട് എന്നതാണ് ആദ്യ നിയമം. ഔപചാരികമായി (ഔപചാരികമായി

അൽഗോരിതമിക് പ്രക്രിയകളുടെ തരങ്ങൾ
അൽഗോരിതം പ്രക്രിയകളുടെ തരങ്ങൾ. ഒരു കമ്പ്യൂട്ടറുമായി ബന്ധപ്പെട്ട ഒരു അൽഗോരിതം കൃത്യമായ കുറിപ്പടിയാണ്, അതായത്. അവയുടെ ഒന്നിടവിട്ടുള്ള പ്രവർത്തനങ്ങളുടെയും നിയമങ്ങളുടെയും ഒരു കൂട്ടം, അതിന്റെ സഹായത്തോടെ, ചിലതിൽ നിന്ന് ആരംഭിക്കുന്നു

ജോൺ വോൺ ന്യൂമാന്റെ തത്വങ്ങൾ
1945-ൽ അമേരിക്കൻ ശാസ്ത്രജ്ഞനായ ജോൺ വോൺ ന്യൂമാൻ (ചിത്രം 8.5) രൂപപ്പെടുത്തിയ ഇനിപ്പറയുന്ന പൊതു തത്വങ്ങളെ അടിസ്ഥാനമാക്കിയാണ് ബഹുഭൂരിപക്ഷം കമ്പ്യൂട്ടറുകളുടെയും നിർമ്മാണം. ആദ്യം

ഒരു കമ്പ്യൂട്ടറിന്റെ പ്രവർത്തനപരവും ഘടനാപരവുമായ ഓർഗനൈസേഷൻ
ഏറ്റവും സാധാരണമായ കമ്പ്യൂട്ടർ സിസ്റ്റത്തിന്റെ ഉദാഹരണം ഉപയോഗിച്ച് ഒരു കമ്പ്യൂട്ടറിന്റെ ഘടന നോക്കാം - ഒരു വ്യക്തിഗത കമ്പ്യൂട്ടർ. ഒരു പേഴ്സണൽ കമ്പ്യൂട്ടറിനെ (പിസി) താരതമ്യേന വിലകുറഞ്ഞത് എന്ന് വിളിക്കുന്നു

ഫിക്സഡ്-പോയിന്റ്, ഫ്ലോട്ടിംഗ്-പോയിന്റ് നമ്പറുകളിൽ ഗണിത പ്രവർത്തനങ്ങൾ നടത്തുക
9.6.1 കോഡുകൾ: നേരിട്ടുള്ള, വിപരീത, അധിക. നെഗറ്റീവ് സംഖ്യകളുടെ മെഷീൻ പ്രാതിനിധ്യത്തിന്, ഫോർവേഡ്, അധിക, വിപരീത കോഡുകൾ ഉപയോഗിക്കുന്നു.

കൂട്ടിച്ചേർക്കൽ പ്രവർത്തനം
ഡയറക്ട്, റിവേഴ്സ്, കോംപ്ലിമെന്റ് കോഡുകളിൽ സംഖ്യകൾ ചേർക്കുന്നതിനുള്ള പ്രവർത്തനം അനുബന്ധ കോഡിന്റെ ബൈനറി ആഡറുകളിൽ നടത്തുന്നു. ബൈനറി ഡയറക്ട് കോഡ് ആഡർ (DC

ഗുണന പ്രവർത്തനം
ഫിക്സഡ് പോയിന്റ് ഫോർമാറ്റിൽ അവതരിപ്പിച്ചിരിക്കുന്ന സംഖ്യകളുടെ ഗുണനം ഡയറക്ട്, റിവേഴ്സ്, കോംപ്ലിമെന്റ് കോഡുകളുടെ ബൈനറി ആഡറുകൾ ഉപയോഗിച്ചാണ് നടത്തുന്നത്. കുറേ ഞാനുണ്ട്

ഡിവിഷൻ പ്രവർത്തനം
ഫിക്സഡ്-പോയിന്റ് ഫോർമാറ്റിൽ പ്രതിനിധീകരിക്കുന്ന ബൈനറി സംഖ്യകളുടെ ഡിവിഷൻ ഡിവിഡന്റിന്റെയും ഡിവിസറിന്റെയും ബീജഗണിത സങ്കലനത്തിന്റെ തുടർച്ചയായ പ്രവർത്തനങ്ങളെ പ്രതിനിധീകരിക്കുന്നു, തുടർന്ന് ശേഷിപ്പുകളും ഷിഫ്റ്റുകളും. ഡിവിഷൻ

ഡാറ്റ ഫയലുകൾ
കമ്പ്യൂട്ടർ സയൻസ്, കമ്പ്യൂട്ടർ ടെക്നോളജി എന്നിവയിലെ വ്യത്യസ്ത ഉറവിടങ്ങളിൽ, "ഫയൽ" എന്ന പദത്തിന്റെ നിർവചനവും അതുപോലെ "ഓപ്പറേറ്റിംഗ് സിസ്റ്റം" എന്ന പദവും വ്യത്യാസപ്പെടാം. മിക്കതും

ഫയൽ ഘടനകൾ
ഫയൽ സിസ്റ്റത്തിന്റെ സോഫ്‌റ്റ്‌വെയർ ഭാഗം, അതിന്റെ ഉദ്ദേശ്യമനുസരിച്ച് നിർണ്ണയിക്കപ്പെടുന്നു, ഇനിപ്പറയുന്ന ഘടകങ്ങൾ അടങ്ങിയിരിക്കണം: Ø ഉപയോക്തൃ പ്രക്രിയകളുമായുള്ള ഇടപെടൽ മാർഗങ്ങൾ

സ്റ്റോറേജ് മീഡിയയും ഡാറ്റ സംഭരണത്തിനുള്ള സാങ്കേതിക മാർഗങ്ങളും
വിവര സംഭരണ ​​ഉപകരണങ്ങളെ ഡ്രൈവുകൾ എന്ന് വിളിക്കുന്നു. അവയുടെ പ്രവർത്തനം വ്യത്യസ്ത തത്വങ്ങളെ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ളതാണ് (പ്രധാനമായും കാന്തിക അല്ലെങ്കിൽ ഒപ്റ്റിക്കൽ ഉപകരണങ്ങൾ), എന്നാൽ അവ ഒന്നിന് ഉപയോഗിക്കുന്നു

നേരിട്ടുള്ളതും ക്രമാനുഗതവുമായ ആക്സസ് ഉപകരണങ്ങളിൽ ഡാറ്റ സംഘടിപ്പിക്കുന്നു
ഒരു ഫയലിന്റെ റെക്കോർഡുകൾ ബാഹ്യ മെമ്മറിയിൽ (ഒരു റെക്കോർഡിംഗ് മീഡിയത്തിൽ) ക്രമീകരിച്ചിരിക്കുന്ന രീതിയെ ഡാറ്റാ ഓർഗനൈസേഷൻ സൂചിപ്പിക്കുന്നു. ഏറ്റവും വ്യാപകമായത് ഇനിപ്പറയുന്ന രണ്ട് തരം ഫയൽ ഓർഗനൈസേഷനുകളാണ്:

കംപ്യൂട്ടർ എഞ്ചിനീയറിംഗ്
കണക്കുകൂട്ടൽ പ്രക്രിയകളുടെ യന്ത്രവൽക്കരണത്തിനും ഓട്ടോമേഷനും ഉപയോഗിക്കുന്ന സാങ്കേതികവും ഗണിതപരവുമായ മാർഗങ്ങളുടെ (കമ്പ്യൂട്ടറുകൾ, ഉപകരണങ്ങൾ, ഉപകരണങ്ങൾ, പ്രോഗ്രാമുകൾ മുതലായവ)

ഏറ്റവും പഴയ കണക്കെടുപ്പ് ഉപകരണങ്ങൾ
പ്രകൃതി തന്നെ മനുഷ്യന്റെ കൈകളിലെത്തിച്ച ഏറ്റവും പഴയ കണക്കുകൂട്ടൽ ഉപകരണം അവന്റെ സ്വന്തം കൈയായിരുന്നു. എഫ്. ഏംഗൽസ് എഴുതി, "സംഖ്യയും രൂപവും എന്ന ആശയം എവിടെനിന്നും എടുത്തതല്ല."

അബാക്കസ് വികസനം
കെട്ടുകളുള്ള ടാഗുകൾക്കും കയറുകൾക്കും വ്യാപാരത്തിന്റെ വികസനം കാരണം കണക്കുകൂട്ടൽ ഉപകരണങ്ങളുടെ വർദ്ധിച്ചുവരുന്ന ആവശ്യങ്ങൾ തൃപ്തിപ്പെടുത്താൻ കഴിഞ്ഞില്ല. രേഖാമൂലമുള്ള എണ്ണത്തിന്റെ വികസനം രണ്ട് വ്യവസ്ഥകൾ തടസ്സപ്പെടുത്തി.

ലോഗരിതം
ലോഗോസ് - അനുപാതം, അനുപാതം, അരിത്മോസ് - നമ്പർ എന്നീ ഗ്രീക്ക് പദങ്ങളുടെ സംയോജനത്തിൽ നിന്നാണ് "ലോഗരിതം" എന്ന പദം ഉടലെടുത്തത്. ഗുണനം, വിഭജനം എന്നിവ മാറ്റിസ്ഥാപിക്കാൻ ലോഗരിതത്തിന്റെ അടിസ്ഥാന സവിശേഷതകൾ നിങ്ങളെ അനുവദിക്കുന്നു.

ബ്ലെയ്‌സ് പാസ്കലിന്റെ സമ്മിംഗ് മെഷീൻ
1640-ൽ, ഒരു മെക്കാനിക്കൽ കമ്പ്യൂട്ടിംഗ് മെഷീൻ സൃഷ്ടിക്കാനുള്ള ശ്രമം ബ്ലെയ്സ് പാസ്കൽ (1623-1662) നടത്തി. ഒരു കണക്കുകൂട്ടൽ യന്ത്രം എന്ന ആശയത്തിൽ നിന്നാണ് ബ്ലെയ്‌സ് പാസ്കലിനെ പ്രചോദിപ്പിച്ചതെന്ന് ഒരു അഭിപ്രായമുണ്ട്.

ചാൾസ് ബാബേജും അദ്ദേഹത്തിന്റെ കണ്ടുപിടുത്തവും
1812-ൽ ചാൾസ് ബാബേജ് യന്ത്രം ഉപയോഗിച്ച് പട്ടികകൾ കണക്കാക്കുന്നതിനുള്ള സാധ്യമായ വഴികളെക്കുറിച്ച് ചിന്തിക്കാൻ തുടങ്ങി. ബാബേജ് ചാൾസ് (ഡിസംബർ 26, 1791, ലണ്ടൻ - ഒക്ടോബർ 18, 1871, ibid.

ഹോളറിത്ത് ടാബുലേറ്റർ
ഒരു പെൻസിലും പേപ്പറും അല്ലെങ്കിൽ മികച്ച ഒരു ആഡ്ഡിംഗ് മെഷീൻ ഉപയോഗിച്ച് സായുധരായ, 19-ാം നൂറ്റാണ്ടിലെ അമേരിക്കൻ സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിഷ്യൻമാർക്ക് സമയമെടുക്കുന്നതും മടുപ്പിക്കുന്നതും യാന്ത്രികമാക്കേണ്ടതിന്റെ അടിയന്തിര ആവശ്യം തോന്നി

മെഷീൻ Ts3
യുദ്ധത്തിന്റെ തലേദിവസം, എല്ലാ രാജ്യങ്ങളിലെയും സൈനിക വകുപ്പുകൾ കമ്പ്യൂട്ടറുകൾ സൃഷ്ടിക്കുന്നതിൽ താൽപ്പര്യമുള്ളവരായിരുന്നു. ജർമ്മൻ എയറോനോട്ടിക്കൽ റിസർച്ച് ഇൻസ്റ്റിറ്റ്യൂട്ട് സ്യൂസിന്റെ സാമ്പത്തിക സഹായത്തോടെ

പൊതു ആവശ്യത്തിന് ഇലക്ട്രോണിക് കമ്പ്യൂട്ടിംഗ് മെഷീൻ BESM-6
1. ആപ്ലിക്കേഷന്റെ വ്യാപ്തി: ശാസ്ത്രത്തിലും സാങ്കേതികവിദ്യയിലും ഒരു വലിയ ക്ലാസ് പ്രശ്നങ്ങൾ പരിഹരിക്കുന്നതിനുള്ള സാർവത്രിക കമ്പ്യൂട്ടർ (ചിത്രം 11.18, ചിത്രം 11.19). 2. മെഷീന്റെ വിവരണം: BESM-6 ഘടനയിൽ ആദ്യമായി

IBM 360
1964-ൽ, IBM 360 കുടുംബത്തിന്റെ (സിസ്റ്റം 360) ആറ് മോഡലുകൾ സൃഷ്ടിക്കുന്നതായി പ്രഖ്യാപിച്ചു, ഇത് മൂന്നാം തലമുറയിലെ ആദ്യത്തെ കമ്പ്യൂട്ടറുകളായി മാറി. മോഡലുകൾക്ക് ഒരൊറ്റ കമാൻഡ് സിസ്റ്റം ഉണ്ടായിരുന്നു

അൾട്ടയർ 8800
1975 ജനുവരിയിൽ, പോപ്പുലർ ഇലക്‌ട്രോണിക്‌സ് മാസികയുടെ ഏറ്റവും പുതിയ ലക്കം പ്രസിദ്ധീകരിച്ചു, അതിന്റെ പുറംചട്ടയിൽ ചിത്രം 11.22 ആൾട്ടയർ 8800 ഉണ്ടായിരുന്നു, ഇതിന്റെ ഹൃദയം ഏറ്റവും പുതിയ മൈക്രോപ്രൊസസ്സറായിരുന്നു.

ആപ്പിൾ കമ്പ്യൂട്ടറുകൾ
1976-ൽ Apple-1 പേഴ്സണൽ കമ്പ്യൂട്ടർ പ്രത്യക്ഷപ്പെട്ടു (ചിത്രം 11.23). 70-കളുടെ മധ്യത്തിൽ സ്റ്റീവ് വോസ്നിയാക്കാണ് ഇത് വികസിപ്പിച്ചത്. അക്കാലത്ത് അദ്ദേഹം ഹ്യൂലറ്റ്-പാക്കാർഡിനായി ജോലി ചെയ്യുകയായിരുന്നു.

IBM 5150
1981 ഓഗസ്റ്റ് 12-ന് ഐബിഎം ഐബിഎം 5150 പേഴ്സണൽ കമ്പ്യൂട്ടർ പുറത്തിറക്കി (ചിത്രം 11.25). കമ്പ്യൂട്ടറിന് ധാരാളം പണം ചിലവായി - $1,565 കൂടാതെ 16 KB റാമും ഉണ്ടായിരുന്നു

പദ്ധതിയുടെ ഘടനയുടെ വിവരണം
ഏതൊരു ഡെൽഫി പ്രോഗ്രാമിലും ഒരു പ്രോജക്റ്റ് ഫയലും (ഡിപിആർ എക്സ്റ്റൻഷനുള്ള ഫയൽ) ഒന്നോ അതിലധികമോ മൊഡ്യൂളുകളും (പാസ് എക്സ്റ്റൻഷനുള്ള ഫയലുകൾ) അടങ്ങിയിരിക്കുന്നു. ഈ ഫയലുകൾ ഓരോന്നും സോഫ്റ്റ്‌വെയർ വിവരിക്കുന്നു

മൊഡ്യൂൾ ഘടനയുടെ വിവരണം
മൊഡ്യൂൾ ഘടന മൊഡ്യൂളുകൾ പ്രോഗ്രാം ശകലങ്ങൾ സ്ഥാപിക്കാൻ രൂപകൽപ്പന ചെയ്ത പ്രോഗ്രാം യൂണിറ്റുകളാണ്. അവയിൽ അടങ്ങിയിരിക്കുന്ന പ്രോഗ്രാം കോഡിന്റെ സഹായത്തോടെ എല്ലാം നടപ്പിലാക്കുന്നു

പ്രോഗ്രാം ഘടകങ്ങളുടെ വിവരണം
പ്രോഗ്രാം ഘടകങ്ങൾ പ്രോഗ്രാം ഘടകങ്ങൾ അതിന്റെ ഏറ്റവും കുറഞ്ഞ അവിഭാജ്യ ഭാഗങ്ങളാണ്, അത് കംപൈലറിന് ഇപ്പോഴും ഒരു പ്രത്യേക പ്രാധാന്യം നൽകുന്നു. ഘടകങ്ങൾ ഉൾപ്പെടുന്നു:

പ്രോഗ്രാമിംഗ് ഭാഷയുടെ ഘടകങ്ങൾ - അക്ഷരമാല
അക്ഷരമാല ഒബ്ജക്റ്റ് പാസ്കൽ അക്ഷരമാലയിൽ അക്ഷരങ്ങൾ, അക്കങ്ങൾ, ഹെക്സാഡെസിമൽ അക്കങ്ങൾ, പ്രത്യേക പ്രതീകങ്ങൾ, സ്പെയ്സുകൾ, സംവരണം ചെയ്ത വാക്കുകൾ എന്നിവ ഉൾപ്പെടുന്നു. അക്ഷരങ്ങൾ അക്ഷരങ്ങളാണ്

ഒരു പ്രോഗ്രാമിംഗ് ഭാഷയുടെ ഘടകങ്ങൾ - ഐഡന്റിഫയറുകൾ, സ്ഥിരാങ്കങ്ങൾ, എക്സ്പ്രഷനുകൾ
ഐഡന്റിഫയറുകൾ ഒബ്ജക്റ്റ് പാസ്കലിലെ ഐഡന്റിഫയറുകൾ സ്ഥിരാങ്കങ്ങൾ, വേരിയബിളുകൾ, ലേബലുകൾ, തരങ്ങൾ, വസ്തുക്കൾ, ക്ലാസുകൾ, പ്രോപ്പർട്ടികൾ, നടപടിക്രമങ്ങൾ, പ്രവർത്തനങ്ങൾ, മൊഡ്യൂളുകൾ, പ്രോഗ്രാമുകൾ, ഫീൽഡുകൾ എന്നിവയുടെ പേരുകളാണ്.

ഒബ്ജക്റ്റ് പാസ്കലിൽ എക്സ്പ്രഷനുകൾ
പ്രോഗ്രാമിന്റെ എക്സിക്യൂട്ടബിൾ ഭാഗം നിർമ്മിച്ചിരിക്കുന്ന പ്രധാന ഘടകങ്ങൾ സ്ഥിരാങ്കങ്ങൾ, വേരിയബിളുകൾ, ഫംഗ്ഷൻ കോളുകൾ എന്നിവയാണ്. ഈ ഘടകങ്ങളിൽ ഓരോന്നിനും അതിന്റേതായ അർത്ഥമുണ്ട്

പൂർണ്ണസംഖ്യയും യഥാർത്ഥ ഗണിതവും
ഒരു എക്സ്പ്രഷനിൽ ഓപ്പറണ്ടുകളും ഓപ്പറേറ്റർമാരും ഉൾപ്പെടുന്നു. ഓപ്പറണ്ടുകൾക്കിടയിൽ ഓപ്പറേറ്റർമാരെ കണ്ടെത്തുകയും ഓപ്പറണ്ടുകളിൽ നടത്തുന്ന പ്രവർത്തനങ്ങൾ സൂചിപ്പിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു. നിങ്ങൾക്ക് എക്സ്പ്രഷൻ ഓപ്പറണ്ടുകൾ ഉപയോഗിക്കാം

പ്രവർത്തന മുൻഗണന
എക്സ്പ്രഷനുകളുടെ മൂല്യങ്ങൾ വിലയിരുത്തുമ്പോൾ, ഓപ്പറേറ്റർമാർക്ക് വ്യത്യസ്ത മുൻഗണനകളുണ്ടെന്ന് ഓർമ്മിക്കുക. ഒബ്ജക്റ്റ് പാസ്കലിൽ ഇനിപ്പറയുന്ന പ്രവർത്തനങ്ങൾ നിർവ്വചിച്ചിരിക്കുന്നു: Ø unary not, @ ;

അന്തർനിർമ്മിത പ്രവർത്തനങ്ങൾ. സങ്കീർണ്ണമായ പദപ്രയോഗങ്ങൾ നിർമ്മിക്കുന്നു
ഒബ്ജക്റ്റ് പാസ്കലിൽ, പ്രോഗ്രാമിംഗിന്റെ അടിസ്ഥാന യൂണിറ്റ് സബ്റൂട്ടീൻ ആണ്. രണ്ട് തരത്തിലുള്ള സബ്റൂട്ടീനുകളുണ്ട്: നടപടിക്രമങ്ങളും പ്രവർത്തനങ്ങളും. ഒരു നടപടിക്രമവും ഒരു ഫംഗ്ഷനും ഒരു ക്രമത്തെ പ്രതിനിധീകരിക്കുന്നു

ഡാറ്റ തരങ്ങൾ
ഗണിതശാസ്ത്രത്തിൽ, ചില പ്രധാന സ്വഭാവസവിശേഷതകൾ അനുസരിച്ച് വേരിയബിളുകൾ തരം തിരിച്ചിരിക്കുന്നു. യഥാർത്ഥവും സങ്കീർണ്ണവും യുക്തിസഹവുമായ പദപ്രയോഗങ്ങൾക്കിടയിൽ കർശനമായ വേർതിരിവ് ഉണ്ട്.

അന്തർനിർമ്മിത ഡാറ്റ തരങ്ങൾ
യഥാർത്ഥത്തിൽ നിലവിലുള്ള ഏതൊരു ഡാറ്റാ തരവും, ഒറ്റനോട്ടത്തിൽ എത്ര സങ്കീർണ്ണമാണെന്ന് തോന്നിയാലും, ലളിതമായ ഘടകങ്ങളെ (അടിസ്ഥാന തരങ്ങൾ) പ്രതിനിധീകരിക്കുന്നു, ഇത് ഒരു ചട്ടം പോലെ, പ്രോഗ്രാമിംഗ് ഭാഷയിൽ എല്ലായ്പ്പോഴും നിലവിലുണ്ട്.

പൂർണ്ണസംഖ്യ തരങ്ങൾ
പൂർണ്ണസംഖ്യകളുടെ സാധ്യമായ മൂല്യങ്ങളുടെ പരിധി അവയുടെ ആന്തരിക പ്രാതിനിധ്യത്തെ ആശ്രയിച്ചിരിക്കുന്നു, അത് ഒന്ന്, രണ്ട്, നാല് അല്ലെങ്കിൽ എട്ട് ബൈറ്റുകൾ ആകാം. മുഴുവൻ ടണുകളുടെയും സവിശേഷതകൾ പട്ടിക 15.1 കാണിക്കുന്നു

സംഖ്യ ചിഹ്ന പ്രാതിനിധ്യം
പല സംഖ്യാ ഫീൽഡുകളിലും ഒരു അടയാളം ഇല്ല, ഉദാഹരണത്തിന്, സബ്സ്ക്രൈബർ നമ്പർ, മെമ്മറി വിലാസം. ചില സംഖ്യാ ഫീൽഡുകൾ എല്ലായ്പ്പോഴും പോസിറ്റീവ് ആണ്, ഉദാഹരണത്തിന്, പേയ്മെന്റ് നിരക്ക്, ആഴ്ചയിലെ ദിവസം, PI നമ്പർ മൂല്യം. സുഹൃത്ത്

ഗണിത ഓവർഫ്ലോ
ഒരു പദപ്രയോഗത്തിന്റെ മൂല്യം കണക്കാക്കുമ്പോൾ ഗണ്യമായ അക്കങ്ങൾ നഷ്ടപ്പെടുന്നതാണ് അരിത്മെറ്റിക് ഓവർഫ്ലോ. ഒരു വേരിയബിളിന് നെഗറ്റീവ് അല്ലാത്ത മൂല്യങ്ങൾ മാത്രമേ സംഭരിക്കാൻ കഴിയൂ (BYTE, WORD തരങ്ങൾ)

യഥാർത്ഥ തരങ്ങൾ. കോപ്രൊസസർ
ഓർഡിനൽ തരങ്ങളിൽ നിന്ന് വ്യത്യസ്തമായി, അവയുടെ മൂല്യങ്ങൾ എല്ലായ്പ്പോഴും പൂർണ്ണസംഖ്യകളുടെ ഒരു ശ്രേണിയിലേക്ക് മാപ്പ് ചെയ്യുന്നു, അതിനാൽ യഥാർത്ഥ തരങ്ങളുടെ മൂല്യങ്ങൾ പിസിയിൽ കൃത്യമായി പ്രതിനിധീകരിക്കുന്നു

വാചക തരങ്ങൾ
ഒരൊറ്റ പ്രതീകം അടങ്ങുന്ന ഡാറ്റ തരങ്ങളാണ് ടെക്സ്റ്റ് (പ്രതീക) തരങ്ങൾ. വിൻഡോസ് ANSI കോഡ് ഉപയോഗിക്കുന്നു (ഈ കോഡ് വികസിപ്പിച്ച ഇൻസ്റ്റിറ്റ്യൂട്ടിന്റെ പേരിലാണ് - അമേരിക്കൻ നാഷണൽ സ്റ്റാൻഡ

ബൂളിയൻ തരം
19-ാം നൂറ്റാണ്ടിലെ ഇംഗ്ലീഷ് ഗണിതശാസ്ത്രജ്ഞനായ ജെ. ബൂളിന്റെ പേരിലുള്ള ബൂളിയൻ ഡാറ്റ തരം വളരെ ലളിതമാണെന്ന് തോന്നുന്നു. എന്നാൽ അതുമായി ബന്ധപ്പെട്ട രസകരമായ നിരവധി പോയിന്റുകൾ ഉണ്ട്. ആദ്യം, ഇതിന്റെ ഡാറ്റയിലേക്ക്

ഔട്ട്പുട്ട് ഉപകരണങ്ങൾ
ഔട്ട്‌പുട്ട് ഉപകരണങ്ങളിൽ പ്രാഥമികമായി മോണിറ്ററുകളും പ്രിന്ററുകളും ഉൾപ്പെടുന്നു. വിവരങ്ങൾ ദൃശ്യപരമായി പ്രദർശിപ്പിക്കുന്നതിനുള്ള ഒരു ഉപകരണമാണ് മോണിറ്റർ (ടെക്സ്റ്റ്, ടേബിളുകൾ, ചിത്രങ്ങൾ, ഡ്രോയിംഗുകൾ മുതലായവയുടെ രൂപത്തിൽ). &

ടെക്സ്റ്റ് വിവരങ്ങൾ നൽകുന്നതിനും പ്രദർശിപ്പിക്കുന്നതിനുമുള്ള ഘടകങ്ങളുടെ ലിസ്റ്റ്
ഡെൽഫിയുടെ വിഷ്വൽ ഘടക ലൈബ്രറിയിൽ ടെക്സ്റ്റ് വിവരങ്ങൾ പ്രദർശിപ്പിക്കാനും നൽകാനും എഡിറ്റുചെയ്യാനും നിങ്ങളെ അനുവദിക്കുന്ന നിരവധി ഘടകങ്ങൾ അടങ്ങിയിരിക്കുന്നു. പട്ടിക 16.1 അവ പട്ടികപ്പെടുത്തുന്നു

ലേബൽ, സ്റ്റാറ്റിക് ടെക്സ്റ്റ്, പാനൽ ഘടകങ്ങൾ എന്നിവയിൽ വാചകം പ്രദർശിപ്പിക്കുന്നു
ഫോമിൽ വിവിധ ലിഖിതങ്ങൾ പ്രദർശിപ്പിക്കുന്നതിന്, ഘടകങ്ങൾ ലേബൽ, സ്റ്റാറ്റിക് ടെക്സ്റ്റ് (ഡെൽഫി 3 ൽ മാത്രം ദൃശ്യമാകുന്നു), പാനൽ എന്നിവയാണ് പ്രധാനമായും ഉപയോഗിക്കുന്നത്.

വിൻഡോകൾ എഡിറ്റ് ചെയ്യുക, മാസ്ക് എഡിറ്റ് ചെയ്യുക
ടെക്‌സ്‌റ്റ് വിവരങ്ങൾ പ്രദർശിപ്പിക്കുന്നതിനും, ദൈർഘ്യമേറിയ ടെക്‌സ്‌റ്റുകൾ സ്‌ക്രോൾ ചെയ്യാനുള്ള അധിക കഴിവിനൊപ്പം പോലും, നിങ്ങൾക്ക് എഡിറ്റ്, മാ എഡിറ്റിംഗ് വിൻഡോകൾ ഉപയോഗിക്കാം

മൾട്ടി-ലൈൻ എഡിറ്റിംഗ് വിൻഡോകൾ മെമ്മോയും റിച്ച്എഡിറ്റും
മെമ്മോ, റിച്ച്എഡിറ്റ് ഘടകങ്ങൾ മൾട്ടിലൈൻ ടെക്സ്റ്റ് എഡിറ്റിംഗ് വിൻഡോകളാണ്. എഡിറ്റ് വിൻഡോ പോലെ അവയും നിരവധി ഫംഗ്ഷനുകൾ കൊണ്ട് സജ്ജീകരിച്ചിരിക്കുന്നു.

പൂർണ്ണസംഖ്യകൾ നൽകുകയും പ്രദർശിപ്പിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു - UpDown, SpinEdit ഘടകങ്ങൾ
ഡെൽഫിക്ക് പൂർണ്ണസംഖ്യ ഇൻപുട്ട് നൽകുന്ന പ്രത്യേക ഘടകങ്ങൾ ഉണ്ട് - UpDown, SpinEdit. UpDown ഘടകം തിരിയുന്നു

ലിസ്റ്റ് തിരഞ്ഞെടുക്കൽ ഘടകങ്ങൾ - ലിസ്റ്റ്ബോക്സ്, ചെക്ക്ബോക്സ്, ചെക്ക്ലിസ്റ്റ്ബോക്സ്, കോംബോബോക്സ്
ListBox, ComboBox ഘടകങ്ങൾ സ്ട്രിംഗുകളുടെ ലിസ്റ്റുകൾ പ്രദർശിപ്പിക്കുന്നു. ലിസ്റ്റ്ബോക്സ് ഡിസ്പ്ലേകളിൽ മാത്രം അവ പരസ്പരം വ്യത്യാസപ്പെട്ടിരിക്കുന്നു

ഇൻപുട്ട്ബോക്സ് ഫംഗ്ഷൻ
InputBox ഫംഗ്‌ഷനെ വിളിക്കുന്നതിന്റെ ഫലമായി സ്ക്രീനിൽ ദൃശ്യമാകുന്ന ഒരു സാധാരണ ഡയലോഗ് ബോക്സാണ് ഇൻപുട്ട് ബോക്സ്. InputBox ഫംഗ്‌ഷൻ മൂല്യം ഒരു സ്ട്രിംഗ് ആണ്

ഷോ മെസേജ് നടപടിക്രമം
ShowMessage നടപടിക്രമം അല്ലെങ്കിൽ MessageDlg ഫംഗ്‌ഷൻ ഉപയോഗിച്ച് നിങ്ങൾക്ക് ഒരു സന്ദേശ വിൻഡോ പ്രദർശിപ്പിക്കാൻ കഴിയും. ഷോ മെസേജ് നടപടിക്രമം

ഫയൽ പ്രഖ്യാപനം
ഒരു ഫയൽ എന്നത് പേരിട്ടിരിക്കുന്ന ഡാറ്റാ ഘടനയാണ്, ഇത് ഒരേ തരത്തിലുള്ള ഡാറ്റ ഘടകങ്ങളുടെ ഒരു ശ്രേണിയാണ്, കൂടാതെ ശ്രേണിയിലെ ഘടകങ്ങളുടെ എണ്ണം പ്രായോഗികമായി പരിധിയില്ലാത്തതാണ്

ഫയൽ ഉദ്ദേശ്യം
ഒരു ഫയൽ വേരിയബിൾ ഡിക്ലറേഷൻ ഫയൽ ഘടകങ്ങളുടെ തരം മാത്രം വ്യക്തമാക്കുന്നു. ഒരു പ്രോഗ്രാമിന് ഒരു ഫയലിലേക്ക് ഡാറ്റ ഔട്ട്പുട്ട് ചെയ്യുന്നതിനോ ഒരു ഫയലിൽ നിന്ന് ഡാറ്റ വായിക്കുന്നതിനോ, പ്രത്യേകം വ്യക്തമാക്കേണ്ടത് ആവശ്യമാണ്.

ഫയലിലേക്കുള്ള ഔട്ട്പുട്ട്
ഒരു ടെക്‌സ്‌റ്റ് ഫയലിലേക്കുള്ള ഡയറക്‌ട് ഔട്ട്‌പുട്ട് റൈറ്റ് അല്ലെങ്കിൽ റൈറ്റൺ നിർദ്ദേശങ്ങൾ ഉപയോഗിച്ചാണ് നടത്തുന്നത്. പൊതുവേ, ഈ നിർദ്ദേശങ്ങൾ ഇനിപ്പറയുന്ന രീതിയിൽ എഴുതിയിരിക്കുന്നു:

ഔട്ട്പുട്ടിനായി ഒരു ഫയൽ തുറക്കുന്നു
ഒരു ഫയലിലേക്ക് ഔട്ട്പുട്ട് ചെയ്യുന്നതിന് മുമ്പ്, അത് തുറക്കണം. ഔട്ട്പുട്ട് ഫയൽ ജനറേറ്റ് ചെയ്യുന്ന പ്രോഗ്രാം ഇതിനകം ഉപയോഗിച്ചിട്ടുണ്ടെങ്കിൽ, പ്രോഗ്രാമിന്റെ ഫലങ്ങളുള്ള ഫയൽ ഇതിനകം ഡിസ്കിൽ ആയിരിക്കാൻ സാധ്യതയുണ്ട്.

ഫയൽ തുറക്കുന്നതിൽ പിശകുകൾ
ഫയൽ തുറക്കാനുള്ള ശ്രമം പരാജയപ്പെടുകയും റൺ-ടൈം പിശകിന് കാരണമാവുകയും ചെയ്യാം. ഫയലുകൾ തുറക്കുന്നതിൽ പരാജയപ്പെടുന്നതിന് നിരവധി കാരണങ്ങളുണ്ടാകാം. ഉദാഹരണത്തിന്, പ്രോഗ്രാം ശ്രമിക്കും

ഇൻപുട്ട് ഉപകരണങ്ങൾ
ഇൻപുട്ട് ഉപകരണങ്ങളിൽ ഇനിപ്പറയുന്നവ ഉൾപ്പെടുന്നു: കീബോർഡ്, സ്കാനർ, ടാബ്‌ലെറ്റ്. കമ്പ്യൂട്ടറിലേക്ക് വിവരങ്ങൾ നൽകുന്നതിനും നിയന്ത്രണ സിഗ്നലുകൾ നൽകുന്നതിനുമുള്ള ഉപകരണമാണ് കമ്പ്യൂട്ടർ കീബോർഡ്.

ഒരു ഫയൽ തുറക്കുന്നു
ഇൻപുട്ടിനായി (വായന) ഒരു ഫയൽ തുറക്കുന്നത് റീസെറ്റ് നടപടിക്രമം വിളിച്ചാണ് നടത്തുന്നത്, അതിന് ഒരു പാരാമീറ്റർ ഉണ്ട് - ഒരു ഫയൽ വേരിയബിൾ. ഉപയോഗിച്ച് റീസെറ്റ് നടപടിക്രമം വിളിക്കുന്നതിന് മുമ്പ്

നമ്പറുകൾ വായിക്കുന്നു
ടെക്സ്റ്റ് ഫയലിൽ അക്കങ്ങളല്ല, അവയുടെ ചിത്രങ്ങളാണ് അടങ്ങിയിരിക്കുന്നതെന്ന് മനസ്സിലാക്കണം. റീഡ് അല്ലെങ്കിൽ റീഡ്‌എൽഎൻ നിർദ്ദേശങ്ങൾ നടത്തുന്ന പ്രവർത്തനം യഥാർത്ഥമാണ്

വായന വരികൾ
ഒരു പ്രോഗ്രാമിൽ, ഒരു സ്ട്രിംഗ് വേരിയബിൾ നീളം ഉള്ളതോ അല്ലാതെയോ പ്രഖ്യാപിക്കാം. ഉദാഹരണത്തിന്: strka1:string; സ്ട്രോക്ക2

ഫയലിന്റെ അവസാനം
ഡിസ്കിൽ കുറച്ച് ടെക്സ്റ്റ് ഫയൽ ഉണ്ടാകട്ടെ. ഈ ഫയലിന്റെ ഉള്ളടക്കങ്ങൾ ഒരു ഡയലോഗ് ബോക്സിൽ നിങ്ങൾ പ്രദർശിപ്പിക്കേണ്ടതുണ്ട്. പ്രശ്നത്തിനുള്ള പരിഹാരം വളരെ വ്യക്തമാണ്: നിങ്ങൾ ഫയൽ തുറക്കേണ്ടതുണ്ട്, ആദ്യ വരി വായിക്കുക,

ഒരു പ്രോഗ്രാമിലെ ലൂപ്പ് പ്രവർത്തനങ്ങൾ. പ്രീ-പോസ്റ്റ് കണ്ടീഷനുകളുള്ള ലൂപ്പുകൾ
നിരവധി പ്രശ്നങ്ങൾ പരിഹരിക്കുന്നതിനുള്ള അൽഗോരിതങ്ങൾ ചാക്രികമാണ്, അതായത്, ഒരു ഫലം നേടുന്നതിന്, ഒരു നിശ്ചിത ക്രമം പ്രവർത്തനങ്ങൾ നിരവധി തവണ നടത്തണം. ഉദാഹരണത്തിന്, പ്രോഗ്രാം

ലൂപ്പിനായി
പ്രവർത്തനങ്ങളുടെ ഒരു നിശ്ചിത ക്രമം നിരവധി തവണ നടത്തേണ്ടതുണ്ടെങ്കിൽ ഫോർ ഓപ്പറേറ്റർ ഉപയോഗിക്കുന്നു, കൂടാതെ ആവർത്തനങ്ങളുടെ എണ്ണം മുൻകൂട്ടി അറിയാമെങ്കിൽ, ഉദാഹരണത്തിന്, ഒരു ഫംഗ്ഷന്റെ മൂല്യങ്ങൾ കണക്കാക്കാൻ

BREAK, CONTINUE കമാൻഡുകൾ
നിലവിലെ ലൂപ്പ് പ്രസ്താവന ഉടനടി അവസാനിപ്പിക്കുന്നതിന്, നിങ്ങൾക്ക് പാരാമീറ്ററുകൾ ഇല്ലാതെ ബ്രേക്ക് സബ്റൂട്ടീൻ ഉപയോഗിക്കാം (ഇത് ഒരു പ്രസ്താവനയുടെ പങ്ക് വഹിക്കുന്ന ഒരു സബ്റൂട്ടീനാണ്). ഉദാഹരണത്തിന്, അറിയപ്പെടുന്ന r ഉള്ള ഒരു അറേയിൽ ആയിരിക്കുമ്പോൾ

നെസ്റ്റഡ് ലൂപ്പുകൾ
ഒരു ചക്രം ഒന്നോ അതിലധികമോ സൈക്കിളുകൾ ഉൾക്കൊള്ളുന്നുവെങ്കിൽ, അതിൽ തന്നെയുള്ള മറ്റ് ചക്രങ്ങൾ അടങ്ങിയിരിക്കുന്നതിനെ ബാഹ്യമെന്നും മറ്റൊരു ചക്രത്തിൽ അടങ്ങിയിരിക്കുന്ന സൈക്കിളിനെ വിളിക്കുന്നു.

അറേ പ്രഖ്യാപനം
ഏതെങ്കിലും പ്രോഗ്രാം വേരിയബിളിനെപ്പോലെ ഒരു അറേയും ഉപയോഗിക്കുന്നതിന് മുമ്പ് വേരിയബിൾ ഡിക്ലറേഷൻ വിഭാഗത്തിൽ ഡിക്ലയർ ചെയ്യണം. പൊതുവേ, അറേ ഡിക്ലറേഷൻ നിർദ്ദേശം ഇതുപോലെ കാണപ്പെടുന്നു:

അറേ ഔട്ട്പുട്ട്
അറേ ഔട്ട്പുട്ട് എന്നാൽ മോണിറ്റർ സ്ക്രീനിൽ (ഒരു ഡയലോഗ് ബോക്സിൽ) അറേ ഘടകങ്ങളുടെ മൂല്യങ്ങൾ പ്രദർശിപ്പിക്കുക എന്നാണ് അർത്ഥമാക്കുന്നത്. ഒരു പ്രോഗ്രാമിന് ഒരു അറേയുടെ എല്ലാ ഘടകങ്ങളുടെയും മൂല്യങ്ങൾ പ്രദർശിപ്പിക്കണമെങ്കിൽ,

അറേ ഇൻപുട്ട്
പ്രോഗ്രാം പ്രവർത്തിക്കുമ്പോൾ അറേ ഘടകങ്ങളുടെ മൂല്യങ്ങൾ ഉപയോക്താവിൽ നിന്ന് (അല്ലെങ്കിൽ ഒരു ഫയലിൽ നിന്ന്) നേടുന്ന പ്രക്രിയയെ അറേ ഇൻപുട്ട് സൂചിപ്പിക്കുന്നു. ഇൻപുട്ട് പ്രശ്നത്തിനുള്ള "ഫ്രണ്ട്" പരിഹാരം

StringGrid ഘടകം ഉപയോഗിക്കുന്നു
ഒരു അറേ ഇൻപുട്ട് ചെയ്യുന്നതിന്, StringGrid ഘടകം ഉപയോഗിക്കുന്നത് സൗകര്യപ്രദമാണ്. StringGrid ഘടകം ഐക്കൺ അധിക ടാബിൽ സ്ഥിതിചെയ്യുന്നു (ചിത്രം 19.1).

മെമ്മോ ഘടകം ഉപയോഗിക്കുന്നു
ചില സാഹചര്യങ്ങളിൽ, ഒരു അറേ ഇൻപുട്ട് ചെയ്യുന്നതിന് നിങ്ങൾക്ക് മെമ്മോ ഘടകം ഉപയോഗിക്കാം. മെമ്മോ ഘടകം നിങ്ങളെ വളരെ വലിയ വരികൾ അടങ്ങുന്ന വാചകം നൽകാൻ അനുവദിക്കുന്നു, അതിനാൽ ഇത് സൗകര്യപ്രദമാണ്

ഏറ്റവും കുറഞ്ഞ (പരമാവധി) അറേ ഘടകം കണ്ടെത്തുന്നു
പൂർണ്ണസംഖ്യകളുടെ ഒരു നിരയുടെ ഉദാഹരണം ഉപയോഗിച്ച് ഒരു അറേയുടെ ഏറ്റവും കുറഞ്ഞ ഘടകം കണ്ടെത്തുന്നതിനുള്ള പ്രശ്നം നമുക്ക് പരിഗണിക്കാം. ഒരു അറേയുടെ ഏറ്റവും കുറഞ്ഞ (പരമാവധി) ഘടകം കണ്ടെത്തുന്നതിനുള്ള അൽഗോരിതം വളരെ വ്യക്തമാണ്: ആദ്യം

നൽകിയിരിക്കുന്ന ഘടകത്തിനായി ഒരു അറേ തിരയുന്നു
നിരവധി പ്രശ്നങ്ങൾ പരിഹരിക്കുമ്പോൾ, ഒരു അറേയിൽ ചില വിവരങ്ങൾ അടങ്ങിയിട്ടുണ്ടോ ഇല്ലയോ എന്ന് നിർണ്ണയിക്കേണ്ടത് ആവശ്യമാണ്. ഉദാഹരണത്തിന്, വിദ്യാർത്ഥികളുടെ പട്ടികയിൽ പെട്രോവ് എന്ന പേര് ഉണ്ടോയെന്ന് പരിശോധിക്കുക. സാദ

അറേകൾ ഉപയോഗിക്കുമ്പോൾ പിശകുകൾ
അറേകൾ ഉപയോഗിക്കുമ്പോൾ, ഒരു സൂചിക എക്‌സ്‌പ്രഷന്റെ മൂല്യം അറേ പ്രഖ്യാപിക്കുമ്പോൾ വ്യക്തമാക്കിയ അനുവദനീയമായ പരിധികൾ കവിയുന്നു എന്നതാണ് ഏറ്റവും സാധാരണമായ തെറ്റ്. കായിലാണെങ്കിൽ

ഗ്രന്ഥസൂചിക
1. കമ്പ്യൂട്ടർ സയൻസിന്റെ അടിസ്ഥാനകാര്യങ്ങൾ: പാഠപുസ്തകം. സർവകലാശാലകൾക്കുള്ള മാനുവൽ / എ.എൻ. മൊറോസെവിച്ച്, എൻ.എൻ. ഗോവ്യഡിനോവ, വി.ജി. ലെവഷെങ്കോയും മറ്റുള്ളവരും; എഡ്. എ.എൻ. മൊറോസെവിച്ച്. - മിൻസ്ക്: പുതിയ അറിവ്, 2001. - 544 pp., അസുഖം.

വിഷയ സൂചിക
"abacus", 167 array, 276 Break, 272 CD-ROM, 161 const, 298 Continue, 273

ആമുഖം

അധ്യായം 1. തൽക്ഷണ സിഗ്നൽ മൂല്യങ്ങളുടെ ഏകീകൃത അളവ്

അധ്യായം 2. തൽക്ഷണ മൂല്യങ്ങളുടെ ഏകീകൃതമല്ലാത്ത അളവ്

അധ്യായം 3. ഒപ്റ്റിമൽ ക്വാണ്ടൈസേഷൻ

അധ്യായം 4. അഡാപ്റ്റീവ് ക്വാണ്ടൈസേഷൻ

4.1 ആമുഖ പരാമർശങ്ങൾ

4.2 ഇൻപുട്ട് സിഗ്നലിനെ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള അഡാപ്റ്റേഷൻ

4.3 ഔട്ട്പുട്ട് സിഗ്നലിനെ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള അഡാപ്റ്റേഷൻ

അധ്യായം 5. വ്യത്യാസം കോഡിംഗിന്റെ സിദ്ധാന്തം

ഉപസംഹാരം

ഗ്രന്ഥസൂചിക

ആമുഖം

സിഗ്നലുകളുടെ സ്ഥിതിവിവരക്കണക്ക് സവിശേഷതകളെ സംബന്ധിച്ച മുൻകൂർ അനിശ്ചിതത്വത്തിന്റെ സാഹചര്യങ്ങളിൽ സന്ദേശങ്ങളുടെ ആവർത്തനം കുറയ്ക്കുന്നതിനാണ് യുക്തിസഹമായ കോഡിംഗ് രീതികൾ രൂപകൽപ്പന ചെയ്തിരിക്കുന്നത്. ആ. സിഗ്നൽ സ്റ്റേഷണറി അല്ലാത്ത സാഹചര്യങ്ങളിൽ, ഇത് പലപ്പോഴും പ്രായോഗികമായി സംഭവിക്കുന്നു, അല്ലെങ്കിൽ ഈ സിഗ്നലിന്റെ സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ സവിശേഷതകൾ അജ്ഞാതമാകുമ്പോൾ. യുക്തിസഹമായ കോഡിംഗിനെ കോഡിംഗായി മനസ്സിലാക്കുന്നു, അതിൽ വ്യതിരിക്തമായ രൂപത്തിൽ അവതരിപ്പിച്ചിരിക്കുന്ന അളവെടുപ്പ് വിവരങ്ങൾക്ക് നൽകിയിരിക്കുന്ന വിശ്വസ്തതയ്ക്ക് കുറഞ്ഞ എണ്ണം ചിഹ്നങ്ങൾ ആവശ്യമാണ്, അതായത്. സിഗ്നൽ-ക്വണ്ടൈസേഷൻ നോയ്സ് റേഷ്യോ. ആദ്യ ഘട്ടത്തിൽ യുക്തിരഹിതമായ കോഡിംഗിന്റെ കാര്യത്തിൽ, അവസാന ഘട്ടത്തിൽ ആവർത്തനം സംരക്ഷിക്കപ്പെടുന്നതാണ് സന്ദേശങ്ങളുടെ യുക്തിസഹമായ കോഡിംഗിന്റെ ആവശ്യകതയ്ക്ക് കാരണം. തിരുത്തൽ (ശബ്ദ പ്രതിരോധം) കോഡുകൾ ഉപയോഗിക്കുന്ന സാഹചര്യത്തിൽ, സന്ദേശങ്ങളുടെ ആവർത്തനം കൂടുതൽ വർദ്ധിക്കുന്നു. ഡാറ്റ കംപ്രഷൻ നേടുന്നതിന് എൻകോഡറിന്റെ പാരാമീറ്ററുകൾ അല്ലെങ്കിൽ ഘടന മാറ്റാനുള്ള കഴിവ് അനുസരിച്ച് യുക്തിസഹമായ സന്ദേശ ഉറവിട എൻകോഡിംഗ് നടപടിക്രമങ്ങൾ തരം തിരിച്ചിരിക്കുന്നു. വർഗ്ഗീകരണം ഇതുപോലെ കാണപ്പെടുന്നു (ചിത്രം 1).

ചിത്രം 1

ഒരു നിശ്ചിത നടപടിക്രമത്തിന് നൽകിയിരിക്കുന്ന ഘടനയുണ്ട്, അത് ഏത് ഇൻപുട്ട് സ്വാധീനത്തിലും മാറ്റമില്ലാതെ തുടരുന്നു. ക്വാണ്ടൈസർ ഇൻപുട്ടുകളിൽ വ്യത്യസ്ത സന്ദേശങ്ങൾക്കായി ഡാറ്റ പ്രോസസ്സിംഗ് പ്രക്രിയ ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്യാൻ ഇത് അനുവദിക്കുന്നില്ല (വ്യത്യസ്ത സന്ദേശങ്ങളുടെ ഒരു ക്ലാസിനായി ഇത് ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്യാൻ കഴിയും), എന്നാൽ അൽഗോരിതം ലളിതമായ ഹാർഡ്‌വെയർ നടപ്പിലാക്കാൻ അനുവദിക്കുന്നു. ഒരു നിശ്ചിത നടപടിക്രമത്തിന്റെ ഉദാഹരണം -

- ക്വാണ്ടൈസർ.

പാരാമെട്രിക് അഡാപ്റ്റീവ് നടപടിക്രമം സന്ദേശ സ്ഥിതിവിവരക്കണക്കുകൾക്ക് സെൻസിറ്റീവ് ആണ്, കൂടാതെ തിരഞ്ഞെടുത്ത മാനദണ്ഡത്തിന് അനുസൃതമായി അതിന്റെ പാരാമീറ്ററുകൾ മാറ്റുകയും ചെയ്യുന്നു. അത്തരമൊരു നടപടിക്രമത്തിന്റെ ഉദാഹരണങ്ങൾ അഡാപ്റ്റീവ്, പിസിഎം വ്യത്യാസം എന്നിവയാണ്.

സന്ദേശ ആൽഗരിതങ്ങളുടെ ഘടന മാറ്റിക്കൊണ്ട് ഡാറ്റ കംപ്രഷൻ ചെയ്യുന്നതിനുള്ള നോൺ-പാരാമെട്രിക് അഡാപ്റ്റീവ് നടപടിക്രമം സ്ഥിതിവിവരക്കണക്കുകളുടെ സ്വഭാവസവിശേഷതകൾ മാറ്റിക്കൊണ്ട് സ്റ്റേഷണറി അല്ലാത്ത സന്ദേശങ്ങളുടെ ഉറവിടം കോഡിംഗ് കാര്യക്ഷമതയുടെ വീക്ഷണകോണിൽ നിന്ന് ഏറ്റവും പ്രതീക്ഷ നൽകുന്നതാണ്. ഈ സാഹചര്യത്തിൽ, പാരാമീറ്ററുകൾ മാത്രമല്ല, എൻകോഡിംഗ് അൽഗോരിതത്തിന്റെ ഘടനയും മാറുന്നു. അത്തരം നടപടിക്രമങ്ങളിൽ പ്രെഡിക്റ്റർ ഫിൽട്ടർ ഘടനയുടെ പുനർനിർമ്മാണത്തോടുകൂടിയ ഒരു അഡാപ്റ്റീവ്-ഡിഫറൻസ് പിസിഎം അൽഗോരിതം ഉൾപ്പെടുന്നു.

അധ്യായം 1. തൽക്ഷണ സിഗ്നൽ മൂല്യങ്ങളുടെ ഏകീകൃത അളവ്

സിഗ്നൽ സാമ്പിളിന്റെ ഫലമായി, തുടർച്ചയായ മൂല്യങ്ങളുടെ ഒരു ക്രമം ലഭിക്കുമെന്ന് നമുക്ക് അനുമാനിക്കാം

ഡിജിറ്റൽ കമ്മ്യൂണിക്കേഷൻ ചാനലുകൾ വഴിയുള്ള സംപ്രേക്ഷണത്തിന്. ഓരോ സാമ്പിളും ഒരു പരിമിതമായ മൂല്യങ്ങളിലേക്ക് ക്വാണ്ടൈസ് ചെയ്യണം. ഒരു കൂട്ടം ബൈനറി ചിഹ്നങ്ങളാൽ ഒരു ശ്രേണിയെ പ്രതിനിധീകരിക്കുന്ന പ്രക്രിയയെ രണ്ട് ഘട്ടങ്ങളായി വിഭജിക്കുന്നത് ഉചിതമാണ്: ക്വാണ്ടൈസേഷൻ, അതിന്റെ ഫലം മൂല്യങ്ങളുടെ ഒരു ശ്രേണിയാണ് = മൂല്യങ്ങളുടെ ക്രമം ഒരു കോഡുമായി ബന്ധപ്പെടുത്തുമ്പോൾ കോഡിംഗും വാക്ക്, അതായത്. ഈ പ്രക്രിയയെ ഇങ്ങനെ പ്രതിനിധീകരിക്കാം (ചിത്രം 2).

ചിത്രം 2

സാധാരണഗതിയിൽ, ക്വാണ്ടൈസ്ഡ് സാമ്പിളുകൾ എൻകോഡ് ചെയ്യാൻ ഒരു ബൈനറി സീക്വൻസ് ഉപയോഗിക്കുന്നു. ഒരു ബി-ബിറ്റ് കോഡ് വേഡ് ഉപയോഗിച്ച് നമുക്ക് പ്രതിനിധീകരിക്കാം

ക്വാണ്ടൈസേഷൻ ലെവലുകൾ. ഈ സാഹചര്യത്തിൽ വിവര കൈമാറ്റ നിരക്ക്: , (1)
- റിസീവറിലെ സിഗ്നൽ പുനർനിർമ്മാണ രീതിയെ അടിസ്ഥാനമാക്കി തിരഞ്ഞെടുത്ത സാമ്പിൾ ഫ്രീക്വൻസി, - ഒരു സിഗ്നൽ സാമ്പിളിലെ ബിറ്റുകളുടെ എണ്ണം. - const, അപ്പോൾ ട്രാൻസ്മിഷൻ വേഗത കുറയ്ക്കാനുള്ള ഏക മാർഗം ഒരു സിഗ്നൽ സാമ്പിളിലെ ബൈനറി യൂണിറ്റുകളുടെ എണ്ണം കുറയ്ക്കുക എന്നതാണ്. സിഗ്നൽ-ടു-ക്വണ്ടൈസേഷൻ നോയ്‌സ് അനുപാതം കോഡ്‌വേഡിന്റെ ബിറ്റ് ഡെപ്‌തിനെ എങ്ങനെ ആശ്രയിച്ചിരിക്കുന്നുവെന്ന് നമുക്ക് നിർണ്ണയിക്കാം.

സിഗ്നൽ ക്വാണ്ടൈസേഷന്റെ വിവിധ രീതികൾ നമുക്ക് പരിഗണിക്കാം. അനുവദിക്കുക

(2)

കൂടാതെ സിഗ്നലിന്റെ പ്രോബബിലിറ്റി ഡെൻസിറ്റി ഫംഗ്ഷൻ സമമിതിയാണ്. പിന്നെ

. (3)

ലാപ്ലേസ് പ്രോബബിലിറ്റി ഡെൻസിറ്റി ഫംഗ്‌ഷൻ (PDF) ഉള്ള ഒരു സ്പീച്ച് സിഗ്നലിനായി, സിഗ്നൽ സാമ്പിളുകളുടെ 0.55% മാത്രമേ ഡൈനാമിക് പരിധിക്ക് പുറത്തുള്ളതായിരിക്കും:

. (4)

ഏകീകൃത ക്വാണ്ടൈസേഷന്റെ കാര്യത്തിൽ:

. (5)

എട്ട്-ലെവൽ ക്വാണ്ടൈസേഷന്റെ കാര്യത്തിൽ ഒരു യൂണിഫോം ക്വാണ്ടൈസറിന്റെ സവിശേഷതകൾ നമുക്ക് പരിഗണിക്കാം.

ആദ്യ കേസ്. വെട്ടിച്ചുരുക്കിയ ക്വാണ്ടൈസറിന് (ചിത്രം 3) ഒരേ പോസിറ്റീവ്, നെഗറ്റീവ് ലെവലുകൾ ഉണ്ട്, എന്നാൽ പൂജ്യമില്ല.

ചിത്രം 3

രണ്ടാമത്തെ കേസ്. റൗണ്ടിംഗ് ക്വാണ്ടൈസറിന് (ചിത്രം 4) ഒരു നെഗറ്റീവ് ലെവൽ കൂടി ഉണ്ട്, എന്നാൽ പൂജ്യം ലെവൽ ഉണ്ട്.

ചിത്രം 4

വെട്ടിച്ചുരുക്കലുള്ള ഒരു ക്വാണ്ടൈസറിന്, ആദ്യ ബിറ്റ് ഒപ്പിട്ടതായി കരുതുക, അളവ് മൂല്യം ഇതാണ്:

, (6)

റൗണ്ടിംഗുള്ള ഒരു ക്വാണ്ടൈസറിനായി:

. (7) . (8)

ഫോമിൽ ക്വാണ്ടൈസ്ഡ് സിഗ്നൽ സങ്കൽപ്പിക്കുക:

(9) - അളവ് പിശക് അല്ലെങ്കിൽ ശബ്ദം, .

ക്വാണ്ടൈസേഷൻ ഇഫക്റ്റുകൾ പഠിക്കാൻ, ക്വാണ്ടൈസേഷൻ ശബ്ദത്തിന് ഇനിപ്പറയുന്ന സ്ഥിതിവിവരക്കണക്കുകൾ ഉണ്ടെന്ന് അനുമാനിക്കപ്പെടുന്നു:

1. നിശ്ചലമായ വെളുത്ത ശബ്ദമാണ്.

2. ഇൻപുട്ട് സിഗ്നലുമായി ബന്ധമില്ലാത്തത്.

3. ശബ്ദ വിതരണം ഉള്ളിൽ ഏകീകൃതമാണ്

.

ഈ സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ മോഡലിന്, സിഗ്നൽ-ടു-ക്വണ്ടൈസേഷൻ നോയിസ് അനുപാതം ഞങ്ങൾ നിർവ്വചിക്കുന്നു:

, (10)

ഇവിടെ M ആണ് ശരാശരി ഓപ്പറേറ്റർ.

സിഗ്നൽ (ലാറ്റിൻ സിഗ്നത്തിൽ നിന്ന്-അടയാളം)- ഒരു അടയാളം, ഒരു ഭൌതിക പ്രക്രിയ (അല്ലെങ്കിൽ പ്രതിഭാസം) ഒരു സംഭവത്തെ കുറിച്ചുള്ള വിവരങ്ങൾ, നിരീക്ഷണത്തിലുള്ള ഒരു വസ്തുവിന്റെ അവസ്ഥ, അല്ലെങ്കിൽ നിയന്ത്രണ കമാൻഡുകൾ, നിർദ്ദേശങ്ങൾ അല്ലെങ്കിൽ മുന്നറിയിപ്പുകൾ കൈമാറുന്നു.

സിഗ്നൽഉറവിടത്തിൽ നിന്ന് ഉപഭോക്താവിലേക്ക് കൈമാറ്റം ചെയ്യപ്പെടുന്ന വിവരങ്ങളുടെ മെറ്റീരിയൽ കാരിയറാണ്.

സിഗ്നൽസമയം-വ്യതിചലിക്കുന്ന ശാരീരിക പ്രക്രിയയാണ്. അത്തരമൊരു പ്രക്രിയയിൽ വിവിധ സ്വഭാവസവിശേഷതകൾ അടങ്ങിയിരിക്കാം. ഒരു സിഗ്നൽ ഫിസിക്കൽ ബോഡികളുമായി ഇടപഴകുമ്പോൾ, ഈ ബോഡികളുടെ ഗുണങ്ങളിൽ ചില മാറ്റങ്ങൾ സംഭവിക്കുന്നു, അത് രജിസ്റ്റർ ചെയ്യാൻ കഴിയും. അതിനാൽ, ഡാറ്റ രജിസ്റ്റർ ചെയ്ത സിഗ്നലുകളാണെന്ന് ഞങ്ങൾ അനുമാനിക്കും. ഡാറ്റയെ പ്രതിനിധീകരിക്കാൻ ഉപയോഗിക്കുന്ന സ്വഭാവത്തെ സിഗ്നൽ പാരാമീറ്റർ എന്ന് വിളിക്കുന്നു. ഒരു സിഗ്നൽ പരാമീറ്റർ തുടർച്ചയായ മൂല്യങ്ങളുടെ ഒരു ശ്രേണിയും അവയുടെ പരിമിത സംഖ്യയും എടുക്കുകയാണെങ്കിൽ, സിഗ്നലിനെ വിളിക്കുന്നു വ്യതിരിക്തമായ.സിഗ്നൽ പരാമീറ്റർ ഒരു തുടർച്ചയായ പ്രവർത്തനമാണെങ്കിൽ, സിഗ്നലിനെ തുടർച്ചയായി വിളിക്കുന്നു.

സിഗ്നൽ ക്വാണ്ടൈസേഷൻ- ഒരു സിഗ്നലിനെ പൾസുകളുടെ ഒരു ശ്രേണിയിലേക്ക് (സമയം അനുസരിച്ച് സിഗ്നൽ ക്വാണ്ടൈസേഷൻ) അല്ലെങ്കിൽ വ്യാപ്തിയിലെ ഒരു ഘട്ടം മാറ്റമുള്ള ഒരു സിഗ്നലായി പരിവർത്തനം ചെയ്യുന്നു (ലെവൽ അനുസരിച്ച് സിഗ്നൽ ക്വാണ്ടൈസേഷൻ), അതുപോലെ തന്നെ സമയവും ലെവലും ഒരേസമയം. കമ്പ്യൂട്ടിംഗ് ഉപകരണങ്ങൾ, ഡിജിറ്റൽ അളക്കുന്ന ഉപകരണങ്ങൾ മുതലായവയിൽ തുടർച്ചയായ മൂല്യത്തെ ഒരു കോഡാക്കി മാറ്റുമ്പോൾ ഇത് ഉപയോഗിക്കുന്നു.

ഡാറ്റ, തീർച്ചയായും, വിവരങ്ങൾ വഹിക്കുന്നു, പക്ഷേ അവ അതിന് സമാനമല്ല. ഡാറ്റ വിവരമായി മാറുന്നതിന്, ഒരു മൂല്യം മറ്റൊന്നാക്കി മാറ്റുന്നതിനുള്ള രീതികൾ ആവശ്യമാണ്. വിവരങ്ങളുടെ വൈരുദ്ധ്യാത്മക ഘടകമാണ് ഡാറ്റ. റെക്കോർഡിംഗ് രീതിയെ ആശ്രയിച്ച്, വിവിധ തരം മീഡിയകളിൽ ഡാറ്റ സംഭരിക്കാനും കൊണ്ടുപോകാനും കഴിയും.

ഇന്നത്തെ ഏറ്റവും സാധാരണമായ സംഭരണ ​​മാധ്യമം പേപ്പർ ആണ്. പേപ്പറിൽ, അതിന്റെ ഉപരിതലത്തിന്റെ ഒപ്റ്റിക്കൽ സ്വഭാവസവിശേഷതകൾ മാറ്റിക്കൊണ്ട് ഡാറ്റ രേഖപ്പെടുത്തുന്നു. അതേ സമയം, ഒരു നിശ്ചിത തരംഗദൈർഘ്യ ശ്രേണിയിൽ ഉപരിതലത്തിന്റെ പ്രതിഫലനം മാറ്റുന്നത് ഒരു പ്രതിഫലന കോട്ടിംഗ് (സിഡി റോം) ഉപയോഗിച്ച് പ്ലാസ്റ്റിക് മീഡിയയിൽ ലേസർ ബീം ഉപയോഗിച്ച് റെക്കോർഡ് ചെയ്യുന്ന ഉപകരണങ്ങളിൽ ഉപയോഗിക്കുന്നു. ആധുനിക കമ്പ്യൂട്ടറുകളിലെ പ്രധാന സംഭരണ ​​മാധ്യമമായി വർത്തിക്കുന്ന മാഗ്നറ്റിക് ടേപ്പുകളും മാഗ്നറ്റിക് ഡിസ്കുകളും ശരീരത്തിന്റെ കാന്തിക ഗുണങ്ങളിൽ മാറ്റങ്ങൾ ഉപയോഗിക്കുന്നു. ഉപയോക്താവിന് ലഭിച്ച വിവരങ്ങളുടെ ഗുണവിശേഷതകൾ, ഈ വിവരങ്ങൾ സ്വീകരിക്കുന്ന സ്റ്റോറേജ് മീഡിയയുടെ ഗുണങ്ങളുമായി അടുത്ത ബന്ധപ്പെട്ടിരിക്കുന്നു. ഏത് മാധ്യമത്തെയും പരാമീറ്റർ കൊണ്ട് വിശേഷിപ്പിക്കാം പ്രമേയം, അതായത്. മീഡിയത്തിൽ സ്വീകരിച്ച അളവെടുപ്പ് യൂണിറ്റിൽ രേഖപ്പെടുത്തിയിരിക്കുന്ന ഡാറ്റയുടെ അളവ്, കൂടാതെ ചലനാത്മക ശ്രേണി- റെക്കോർഡ് ചെയ്ത പരമാവധി, കുറഞ്ഞ സിഗ്നലിന്റെ ആംപ്ലിറ്റ്യൂഡുകളുടെ തീവ്രതയുടെ ലോഗരിഥമിക് അനുപാതം. വിവരങ്ങളുടെ പൂർണ്ണത, പ്രവേശനക്ഷമത, വിശ്വാസ്യത എന്നിവ മാധ്യമത്തിന്റെ ഈ ഗുണങ്ങളെ ആശ്രയിച്ചിരിക്കുന്നു. കംപ്യൂട്ടർ സയൻസിലെ ഏറ്റവും പ്രധാനപ്പെട്ട ജോലികളിലൊന്നാണ് മീഡിയ മാറ്റുന്നതിനായി ഡാറ്റ പരിവർത്തനം ചെയ്യുക. കമ്പ്യൂട്ടിംഗ് സിസ്റ്റങ്ങളുടെ വിലയിൽ, സ്റ്റോറേജ് മീഡിയയിൽ പ്രവർത്തിക്കുന്ന ഡാറ്റയുടെ ഇൻപുട്ടിനും ഔട്ട്പുട്ടിനുമുള്ള ഉപകരണങ്ങൾ ഹാർഡ്‌വെയറിന്റെ പകുതിയെങ്കിലും ചെലവ് വരും.

വിവര പ്രക്രിയയിലെ ഡാറ്റയുടെയും രീതികളുടെയും വൈരുദ്ധ്യാത്മക ഐക്യം നിർണ്ണയിക്കുന്നത്, ഇനിപ്പറയുന്ന ആശയങ്ങൾ നിർവചിച്ചിരിക്കുന്നു.

വിവരങ്ങളുടെ ചലനാത്മക സ്വഭാവം.ഡാറ്റ സ്ഥിരതയുള്ളതാണ്. വിവരങ്ങൾ ചലനാത്മകമായി മാറുകയും ഡാറ്റയും രീതികളും തമ്മിലുള്ള ആശയവിനിമയത്തിന്റെ നിമിഷത്തിൽ മാത്രമേ നിലനിൽക്കൂ. അതിനാൽ, വിവര പ്രക്രിയയുടെ നിമിഷത്തിൽ മാത്രമേ വിവരങ്ങൾ നിലനിൽക്കൂ. ബാക്കിയുള്ള സമയം ഡാറ്റയുടെ രൂപത്തിൽ അടങ്ങിയിരിക്കുന്നു.

രീതികളുടെ പര്യാപ്തതയ്ക്കുള്ള ആവശ്യകതകൾ.ഒരേ ഡാറ്റയ്ക്ക് ഉപഭോഗസമയത്ത് വ്യത്യസ്ത വിവരങ്ങൾ നൽകാൻ കഴിയും, അതുമായി ഇടപെടുന്ന രീതികളുടെ പര്യാപ്തതയുടെ അളവ് അനുസരിച്ച്. കൂടുതൽ മതിയായ രീതികൾ ഉപയോഗിക്കുന്നത് കൂടുതൽ പൂർണ്ണമായ വിവരങ്ങൾ നൽകും.

ഡാറ്റയും രീതികളും തമ്മിലുള്ള പ്രതിപ്രവർത്തനത്തിന്റെ വൈരുദ്ധ്യാത്മക സ്വഭാവം.ഡാറ്റ വസ്തുനിഷ്ഠമാണ്, ഇത് മെറ്റീരിയൽ ഫീൽഡുകളിലോ ബോഡികളിലോ ഉള്ള മാറ്റങ്ങൾ മൂലമുണ്ടാകുന്ന വസ്തുനിഷ്ഠമായി നിലവിലുള്ള സിഗ്നലുകൾ റെക്കോർഡുചെയ്യുന്നതിന്റെ ഫലമാണ്. അതേ സമയം, രീതികൾ ആത്മനിഷ്ഠമാണ്. കൃത്രിമ രീതികൾ ഒരു അൽഗോരിതം അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ളതാണ്, അതായത്. ഒരു വ്യക്തി (വിഷയം) രചിച്ചതും തയ്യാറാക്കിയതുമായ കമാൻഡുകളുടെ ക്രമീകരിച്ച ക്രമം. വിവര പ്രക്രിയയുടെ വിഷയങ്ങളുടെ ജീവശാസ്ത്രപരമായ ഗുണങ്ങളെ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ളതാണ് സ്വാഭാവിക രീതികൾ.

അങ്ങനെ, വസ്തുനിഷ്ഠമായ ഡാറ്റയും ആത്മനിഷ്ഠമായ രീതികളും തമ്മിലുള്ള വൈരുദ്ധ്യാത്മക ഇടപെടലിന്റെ നിമിഷത്തിൽ വിവരങ്ങൾ ഉണ്ടാകുകയും നിലനിൽക്കുകയും ചെയ്യുന്നു.

വ്യത്യസ്‌ത തരങ്ങളിലുള്ള ഡാറ്റയും വ്യത്യസ്ത വിവരങ്ങളും അടങ്ങുന്ന ജോലി ഓട്ടോമേറ്റ് ചെയ്യുന്നതിന്, അവയുടെ അവതരണത്തിന്റെ രൂപം ഏകീകരിക്കേണ്ടത് വളരെ പ്രധാനമാണ്. ഈ ആവശ്യത്തിനായി, കോഡിംഗ് ടെക്നിക് സാധാരണയായി ഉപയോഗിക്കുന്നു.

കോഡിംഗ്മറ്റൊരു തരത്തിലുള്ള ഡാറ്റയുടെ അടിസ്ഥാനത്തിൽ ഒരു തരത്തിലുള്ള ഡാറ്റയുടെ പ്രകടനമാണ്.

സ്വാഭാവിക മനുഷ്യ ഭാഷകൾ സംസാരത്തിലൂടെ ചിന്തകൾ പ്രകടിപ്പിക്കുന്നതിനുള്ള ആശയ കോഡിംഗ് സംവിധാനങ്ങളല്ലാതെ മറ്റൊന്നുമല്ല.

കമ്പ്യൂട്ടിംഗിൽ, സംഖ്യാ വിവരങ്ങൾ ഉപയോഗിച്ചാണ് ജോലി ചെയ്യുന്നത്. മറ്റ് വിവരങ്ങൾ: ടെക്സ്റ്റുകൾ, ശബ്ദങ്ങൾ, ചിത്രങ്ങൾ മുതലായവ. ഒരു കമ്പ്യൂട്ടിംഗ് പരിതസ്ഥിതിയിൽ പ്രോസസ്സ് ചെയ്യുന്നതിനായി സംഖ്യാ രൂപത്തിലേക്ക് പരിവർത്തനം ചെയ്യണം. ഈ സാഹചര്യത്തിൽ, എല്ലാ നമ്പറുകളും ബൈനറി കോഡിംഗ് എന്ന് വിളിക്കപ്പെടുന്ന കമ്പ്യൂട്ടർ മെമ്മറിയിൽ എഴുതുന്നു. 0, 1 എന്നീ രണ്ട് പ്രതീകങ്ങളുടെ ഒരു ശ്രേണിയായി ഡാറ്റയെ പ്രതിനിധീകരിക്കുന്നതിനെ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ളതാണ് ബൈനറി കോഡിംഗ്. ഈ പ്രതീകങ്ങളെ ഇംഗ്ലീഷിൽ ബൈനറി അക്കങ്ങൾ എന്ന് വിളിക്കുന്നു അല്ലെങ്കിൽ (ബിറ്റ്) എന്ന് ചുരുക്കി വിളിക്കുന്നു

ബൈനറി കോഡിംഗ് സിസ്റ്റം ആകസ്മികമായി തിരഞ്ഞെടുത്തില്ല. സാങ്കേതികമായി നടപ്പിലാക്കാൻ എളുപ്പമാണ്. ബൈനറി കോഡുകൾ പ്രോസസ്സ് ചെയ്യുന്നതിനുള്ള ഇലക്ട്രോണിക് സർക്യൂട്ടുകൾ രണ്ട് സംസ്ഥാനങ്ങളിൽ ഒന്നായിരിക്കണം: "സിഗ്നൽ ഓൺ / നോ സിഗ്നൽ" അല്ലെങ്കിൽ "ഹൈ / ലോ" വോൾട്ടേജ് മുതലായവ. സർക്യൂട്ട് ഒരു സംസ്ഥാനത്ത് നിന്ന് മറ്റൊന്നിലേക്ക് മാറാൻ എളുപ്പമാണ്.

ബിറ്റ്- കമ്പ്യൂട്ടർ സാങ്കേതികവിദ്യയിലെ ഏറ്റവും കുറഞ്ഞ വിവര യൂണിറ്റ്. ഒരു ബൈനറി അക്കം.

എട്ട് ബിറ്റുകളുടെ ഒരു ഗ്രൂപ്പിനെ ബൈറ്റ് എന്ന് വിളിക്കുന്നു കൂടാതെ കമ്പ്യൂട്ടർ മെമ്മറിയിൽ വിവരങ്ങൾ രേഖപ്പെടുത്തുന്നതിനുള്ള അടിസ്ഥാനം നൽകുന്നു.

• 1024 ബൈറ്റുകൾ = 1 കിലോബൈറ്റ് (കെബി)
• 1024 കിലോബൈറ്റ് = 1 മെഗാബൈറ്റ് (MB)
• 1024 മെഗാബൈറ്റ് = 1 ജിഗാബൈറ്റ് (GB)

കമ്പ്യൂട്ടർ മെമ്മറിയിൽ വിവരങ്ങൾ എങ്ങനെ പ്രതിനിധീകരിക്കുന്നു എന്ന് ശരിയായി മനസ്സിലാക്കാൻ, ആധുനിക കമ്പ്യൂട്ടിംഗ് ടൂളുകൾ ഉപയോഗിക്കുന്ന വിവിധ നമ്പർ സിസ്റ്റങ്ങൾ നമുക്ക് പരിഗണിക്കാം.

നൊട്ടേഷൻഒരു കൂട്ടം പ്രതീകങ്ങൾ ഉപയോഗിച്ച് സംഖ്യകൾക്ക് പേരിടുന്നതിനും പ്രതിനിധീകരിക്കുന്നതിനുമുള്ള ഒരു കൂട്ടം നിയമങ്ങളാണ്.

നമ്പർ സംവിധാനങ്ങളുണ്ട് സ്ഥാനവും അല്ലാത്തതും.

നോൺ-പൊസിഷണൽ നമ്പർ സിസ്റ്റംസ്ഥാപിത നിയമം അനുസരിച്ച് ഒരു സംഖ്യയിലെ അക്കത്തിന്റെ ക്രമം നിർണ്ണയിക്കുന്ന ഒരു സംവിധാനമാണ്. ഉദാഹരണത്തിന്, നോൺ-പൊസിഷണൽ നമ്പർ സിസ്റ്റം "റോമൻ" സിസ്റ്റം ആണ്.

പൊസിഷണൽ നമ്പർ സിസ്റ്റം, ഒരു സിസ്റ്റം എന്ന് വിളിക്കുന്നു - ഇവിടെ ഒരു സംഖ്യയിലെ ഒരു അക്കത്തിന്റെ ക്രമം നിർണ്ണയിക്കുന്നത് സംഖ്യയുടെ പവർ സീരീസ് ആണ്, ഇത് ഈ സംഖ്യ സിസ്റ്റത്തിന്റെ അടിസ്ഥാനമാണ്.

പൊതുവേ, പൊസിഷണൽ നമ്പർ സിസ്റ്റത്തിലെ ഒരു പൂർണ്ണസംഖ്യയെ പദപ്രയോഗത്താൽ പ്രതിനിധീകരിക്കാം:

N (m) = k0 * m0 + k1 * m1 +…kn-1 * mn-1, എവിടെ

N(m) - m-th നമ്പർ സിസ്റ്റത്തിലെ നമ്പർ;

m - സിസ്റ്റം ബിറ്റ് ഡെപ്ത് (ബൈനറി, ഒക്ടൽ, ഡെസിമൽ, ഹെക്സാഡെസിമൽ സിസ്റ്റങ്ങൾ m = 2; m = 8; m = 10, m = 16);

n - ഒരു സംഖ്യയിലെ അക്കങ്ങളുടെ എണ്ണം;

k എന്നത് ഒരു സംഖ്യയിലെ ഒരു അക്കമാണ്.

ആധുനിക കമ്പ്യൂട്ടിംഗ് സാങ്കേതികവിദ്യ ഉപയോഗിക്കുന്ന പൊസിഷണൽ നമ്പർ സിസ്റ്റങ്ങളിൽ അക്കങ്ങൾ എങ്ങനെ എഴുതപ്പെടുന്നു എന്ന് നോക്കാം.

ഡെസിമൽ നമ്പർ സിസ്റ്റം.

ദശാംശ വ്യവസ്ഥയുടെ അടിസ്ഥാനം 10 ന്റെ ശക്തികളുടെ ഒരു പരമ്പരയാണ്. സിസ്റ്റത്തിന്റെ അക്കം m = 10 ആണ്. ദശാംശ സംഖ്യ സിസ്റ്റത്തിന് 10 അക്കങ്ങളുണ്ട് (0 മുതൽ 9 വരെ). ഉദാഹരണത്തിന്, ദശാംശ സംഖ്യ 1957 എടുക്കാം. സംഖ്യയിൽ നാല് അക്കങ്ങൾ അടങ്ങിയിരിക്കുന്നു - നാല് അക്കങ്ങൾ, അതായത്. n =4. മുകളിലുള്ള സൂത്രവാക്യം ഉപയോഗിച്ച്, ദശാംശ സംഖ്യ സിസ്റ്റത്തിൽ നമുക്ക് നമ്പർ ലഭിക്കും.

N(10) = 7*100 + 5*101 + 9*102 + 1*103 = 1957

ബൈനറി നമ്പർ സിസ്റ്റം.

ബൈനറി സിസ്റ്റത്തിന്റെ അടിസ്ഥാനം 2 ന്റെ ശക്തികളുടെ ഒരു ശ്രേണിയാണ്. സിസ്റ്റത്തിന്റെ അക്ക ശേഷി m = 2 ആണ്. ബൈനറി നമ്പർ സിസ്റ്റത്തിന് 2 അക്കങ്ങളുണ്ട് (0 ഉം 1 ഉം). ഉദാഹരണത്തിന്, ബൈനറി നമ്പർ 100011B (ബൈനറി നമ്പർ സിസ്റ്റത്തിന്റെ ബി-ഐഡന്റിഫയർ) എടുക്കുക. ആറ് അക്കങ്ങൾ അടങ്ങുന്ന ഒരു സംഖ്യ - ആറ് അക്കങ്ങൾ, അതായത്. n = 6. മുകളിലുള്ള ഫോർമുല ഉപയോഗിച്ച്, നമുക്ക് ദശാംശ സംഖ്യ ലഭിക്കും.

N(2) = 1*20 + 1*21 + 0*22 + 0*23 + 0*24 + 1*25 = 35, അതായത്. ബൈനറി നമ്പർ 100011B = ദശാംശ സംഖ്യ 35.

പൊസിഷണൽ നമ്പർ സിസ്റ്റങ്ങളിൽ നമ്പറുകൾ എഴുതാൻ ഒരേ അക്കങ്ങൾ ഉപയോഗിക്കാമെന്നത് ശ്രദ്ധിക്കുക. അതിനാൽ ദശാംശ, ബൈനറി സിസ്റ്റങ്ങളിൽ 0, 1 എന്നീ സംഖ്യകൾ ഉപയോഗിക്കുന്നു. അതിനാൽ, ഒരു ദശാംശേതര സംഖ്യാ സിസ്റ്റത്തിന്റെ സംഖ്യകൾ എഴുതുമ്പോൾ, സംഖ്യാ സിസ്റ്റങ്ങളുടെ ഐഡന്റിഫയറുകൾ ഉപയോഗിക്കുന്ന അക്ഷരങ്ങൾ ഉപയോഗിക്കുന്നത് പതിവാണ്, കൂടാതെ ഒരു സംഖ്യ സിസ്റ്റത്തിന്റെ സംഖ്യകളെ മറ്റൊന്നിൽ നിന്ന് വേർതിരിച്ചറിയാൻ നിങ്ങളെ അനുവദിക്കുന്നു.

ഒക്ടൽ നമ്പർ സിസ്റ്റം

ഒക്ടൽ സിസ്റ്റത്തിന്റെ അടിസ്ഥാനം 8 ന്റെ പവർ സീരീസ് ആണ്. സിസ്റ്റത്തിന്റെ അക്ക ശേഷി m = 8 ആണ്. ഒക്ടൽ നമ്പർ സിസ്റ്റത്തിന് 8 അക്കങ്ങളുണ്ട് (0 മുതൽ 7 വരെ). ഉദാഹരണത്തിന്, ഒക്ടൽ നമ്പർ 573Q (Q എന്നത് ഒക്ടൽ നമ്പർ സിസ്റ്റം ഐഡന്റിഫയർ ആണ്) എടുക്കുക. മൂന്ന് അക്കങ്ങൾ അടങ്ങുന്ന ഒരു സംഖ്യ - മൂന്ന് അക്കങ്ങൾ, അതായത്. n = 3. മുകളിലുള്ള ഫോർമുല ഉപയോഗിച്ച്, നമുക്ക് ദശാംശ സംഖ്യ ലഭിക്കും.

N(8) = 3*80 + 7*81 + 5*82 = 379, അതായത്. ഒക്ടൽ നമ്പർ 573Q = ദശാംശ സംഖ്യ 379.

ഹെക്സാഡെസിമൽ നമ്പർ സിസ്റ്റം.

ഹെക്സാഡെസിമൽ സിസ്റ്റത്തിന്റെ അടിസ്ഥാനം 16 ന്റെ പവർ സീരീസ് ആണ്. സിസ്റ്റത്തിന്റെ അക്കം m = 16 ആണ്. ഹെക്സാഡെസിമൽ നമ്പർ സിസ്റ്റത്തിന് 16 അക്കങ്ങളുണ്ട് (0 മുതൽ F വരെ), 0 മുതൽ 9 വരെയുള്ള ആദ്യത്തെ പത്ത് അക്കങ്ങൾ അക്കങ്ങളുമായി യോജിക്കുന്നു. ദശാംശ വ്യവസ്ഥ, തുടർന്ന് അക്കങ്ങൾ ഉണ്ട്: എ - നമ്പർ പത്ത് ; ബി - നമ്പർ പതിനൊന്ന്; സി - നമ്പർ പന്ത്രണ്ട്; ഡി - നമ്പർ പതിമൂന്ന്; ഇ - നമ്പർ പതിനാലു; എഫ് എന്നത് പതിനഞ്ച് എന്ന സംഖ്യയാണ്. ഉദാഹരണത്തിന്, ഹെക്സാഡെസിമൽ നമ്പർ 1A7H (H എന്നത് ഹെക്സാഡെസിമൽ നമ്പർ സിസ്റ്റം ഐഡന്റിഫയർ) എടുക്കുക. മൂന്ന് അക്കങ്ങൾ അടങ്ങുന്ന ഒരു സംഖ്യ - മൂന്ന് അക്കങ്ങൾ, അതായത്. n = 3. മുകളിലുള്ള ഫോർമുല ഉപയോഗിച്ച്, നമുക്ക് ദശാംശ സംഖ്യ ലഭിക്കും.

N(16) = 7*160 + 10*161 + 1*162 = 423, അതായത്. ഹെക്സാഡെസിമൽ നമ്പർ 1A7H = ദശാംശ സംഖ്യ 423.

മുകളിലുള്ള ഫോർമുല ഉപയോഗിച്ച് ഓരോ തവണയും N(m) എന്ന സംഖ്യ കണക്കാക്കുമ്പോൾ, ദശാംശ വ്യവസ്ഥയിൽ നമുക്ക് ഒരു സംഖ്യ ലഭിക്കും. അങ്ങനെ, ഞങ്ങൾ 2, 8, 16 സിസ്റ്റങ്ങളിൽ നിന്ന് സംഖ്യകളെ ദശാംശ സംഖ്യ സിസ്റ്റത്തിലേക്ക് പരിവർത്തനം ചെയ്തു.