ഓഡിറ്റിംഗ്, പ്രശ്നങ്ങൾ തിരിച്ചറിയൽ, പുതിയ അറിവ് സൃഷ്ടിക്കൽ എന്നിവയ്ക്കായി വലിയ അളവിലുള്ള ഡാറ്റയുടെ അനലിറ്റിക്സിൻ്റെ ആവശ്യകത ഐടിയുമായി ബന്ധപ്പെട്ട ഏത് മേഖലയിലും ഉയർന്നതാണ്.

ദിശ വിവര സുരക്ഷഒരു അപവാദവുമില്ല. വ്യത്യസ്‌ത നിലവാരത്തിലുള്ള ഡാറ്റ സ്രോതസ്സുകൾ ശേഖരിക്കുന്നതിനും പരസ്പരം ബന്ധപ്പെടുത്തുന്നതിനും, SIEM (സുരക്ഷാ വിവരങ്ങളും ഇവൻ്റ് മാനേജ്‌മെൻ്റ്) ക്ലാസ് സിസ്റ്റങ്ങൾ ഉപയോഗിക്കുന്നത് പതിവാണ്. അതേസമയം, വിവര സുരക്ഷാ സേവനം നേരിടുന്ന പ്രശ്നങ്ങൾ വേഗത്തിൽ പരിഹരിക്കുന്നതിന് ബിസിനസ് ഇൻ്റലിജൻസ് സംവിധാനങ്ങളും അനുയോജ്യമാണ്.

പവർ പിവറ്റ്/പവർ വ്യൂ

ഒന്നിലധികം ഉറവിടങ്ങളിൽ നിന്നുള്ള വലിയ അളവിലുള്ള ഡാറ്റ പ്രോസസ്സ് ചെയ്യാനും ദൃശ്യവൽക്കരിക്കാനും ആഡ്-ഇന്നുകൾ നിങ്ങളെ അനുവദിക്കുന്നു. IN പൊതുവായ രൂപരേഖആഡ്-ഓണുകൾ ഉപയോഗിച്ച് പ്രവർത്തിക്കുന്നത് ഇനിപ്പറയുന്ന ഘട്ടങ്ങളിലേക്ക് വരുന്നു:

1. വിവരങ്ങളുടെ ഉറവിടങ്ങൾ തിരിച്ചറിയുന്നതിനുള്ള ചുമതലയെ അടിസ്ഥാനമാക്കി
2. ഡാറ്റ ലോഡുചെയ്യുക പവർ പിവറ്റ്
3. നടപ്പാക്കുക അധിക പ്രോസസ്സിംഗ്ഡാറ്റയും ലിങ്ക് ടേബിളുകളും പരസ്പരം (ഒരു ഡാറ്റ മോഡൽ സൃഷ്ടിക്കുക)
4. PowerView-ൽ താൽപ്പര്യമുള്ള ഗ്രാഫുകളും റിപ്പോർട്ടുകളും പ്രദർശിപ്പിക്കുക

ഉദാഹരണം: വെബ് സേവന ഓഡിറ്റ്

കമ്പനിക്ക് ഉണ്ട് വെബ് സേവനം, ഇതിലൂടെ ബാഹ്യ ഉപയോക്താക്കൾ കൂടിക്കാഴ്‌ചകൾക്കായി രജിസ്റ്റർ ചെയ്യുകയും അപേക്ഷകൾ സമർപ്പിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു. വിഭവങ്ങളുടെ എണ്ണം (സ്വീകരണ സമയം) പരിമിതമാണ് - സമയമില്ലാത്തവർ - അടുത്ത ആഴ്ച വരെ കാത്തിരിക്കുക, അതായത് ദുരുപയോഗം സാധ്യമാണ്. ഫയർവാളുകൾ സേവനത്തിലെ ആക്രമണങ്ങൾ കണ്ടെത്തുന്നു, എല്ലാറ്റിനും ഉപരിയായി ഒരു അപ്പോയിൻ്റ്മെൻ്റിനുള്ള രജിസ്ട്രേഷൻ തുറക്കുന്ന നിമിഷം.

സേവനത്തിലെ ലോഡ്, ഏത് ഉപയോക്താക്കളും ഓർഗനൈസേഷനുകളും ഏറ്റവും സജീവമാണ്, ഉപയോക്താക്കൾ ആക്രമണങ്ങളുമായി എങ്ങനെ ബന്ധപ്പെട്ടിരിക്കുന്നു, സേവനത്തിൻ്റെ പ്രവർത്തനത്തിൽ എന്തെങ്കിലും അപാകതകൾ ഉണ്ടോ എന്നിവ മനസിലാക്കാൻ ഒരു ഓഡിറ്റ് ആവശ്യമാണ്.

പ്രാരംഭ ഡാറ്റ:രേഖകൾ വെബ് സെർവർ, വെബ് ആപ്ലിക്കേഷൻ ഡാറ്റാബേസ്, വെബ് ആപ്ലിക്കേഷൻ ഫയർവാൾ ഡാറ്റാബേസ്

ഒരു PowerView ഷീറ്റിൽ ഉറവിട ഡാറ്റ സംയോജിപ്പിക്കുന്നതിലൂടെ, ഞങ്ങൾക്ക് സൗകര്യപ്രദമായ ഒരു അനലിറ്റിക്സ് ഉപകരണം ലഭിക്കും. മുകളിലുള്ള ചോദ്യങ്ങൾക്കുള്ള ഉത്തരങ്ങൾ അക്ഷരാർത്ഥത്തിൽ "ദൃശ്യം" ആയിത്തീരുന്നു. കൂടാതെ, പുതിയ അറിവ് ലഭ്യമാകുന്നു, ഉദാഹരണത്തിന്, ഉപയോക്താക്കൾ തമ്മിലുള്ള ബന്ധം (മെയിൽ, IP വിലാസങ്ങൾ വഴി) തിരിച്ചറിഞ്ഞു, ഇത് നടന്നുകൊണ്ടിരിക്കുന്ന പ്രക്രിയകൾ നന്നായി മനസ്സിലാക്കാനും ദുരുപയോഗം നിർത്താനും സാധ്യമാക്കി.

പവർ ബിഐ

2016 മുതൽ, മൈക്രോസോഫ്റ്റിന് ഒരു ബിസിനസ് അനലിറ്റിക്‌സ് സേവനമായി ഒരു പ്രത്യേക ഉൽപ്പന്നം ഉണ്ട്. പവർ പിവറ്റിൻ്റെ അതേ ഘടകങ്ങളെയും യുക്തിയെയും അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ളതാണ് പവർ ബിഐ, എന്നാൽ പ്രത്യേക അപേക്ഷ, Excel-ലേക്കുള്ള ആഡ്-ഇൻ അല്ല. കൂടുതൽ അനലിറ്റിക്സ് കഴിവുകൾ ഉണ്ട്; മികച്ച പരിശീലന കോഴ്സും ലഭ്യമാണ്.

ഉദാഹരണം: ഉപയോക്തൃ കണക്ഷനുകൾ ഓഡിറ്റ് ചെയ്യുന്നു

കമ്പനിക്ക് ബാഹ്യ ഉപയോക്താക്കൾ കണക്റ്റുചെയ്യുന്ന ടെർമിനൽ സെർവറുകൾ ഉണ്ട്. ഒരു പ്രവർത്തന ഓഡിറ്റ് ആവശ്യമാണ് ബാഹ്യ ഉപയോക്താക്കൾഓൺ ടെർമിനൽ സെർവറുകൾ, അതുപോലെ ഡൊമെയ്ൻ കൺട്രോളറുകളിലെ ആന്തരിക ഉപയോക്താക്കളും, പരാജയപ്പെട്ട കണക്ഷനുകൾ ഉൾപ്പെടെയുള്ള സംശയാസ്പദമായ പ്രവർത്തനം തിരിച്ചറിയുന്നു.

പ്രാരംഭ ഡാറ്റ:സെർവറുകളിൽ നിന്നുള്ള വിൻഡോസ് ഇവൻ്റ് ലോഗുകൾ, സജീവ ഡയറക്ടറികൾഡയറക്ടറി, മൈക്രോസോഫ്റ്റ് ടേബിളുകൾസുരക്ഷാ സംഭവങ്ങളുടെ വിവരണം.

പൊതുവായ സ്ഥിതിവിവരക്കണക്കുകൾക്ക് പുറമേ, ഏത് ഉപയോക്താക്കളും ഓർഗനൈസേഷനുകളും ഏറ്റവും കൂടുതൽ പ്രവർത്തിക്കുന്നു അല്ലെങ്കിൽ ഏത് സമയത്താണ് സെർവറുകൾ ആക്‌സസ് ചെയ്യുന്നത് ഏറ്റവും വലിയ ലോഡ്ഓഡിറ്റ് ഫലങ്ങളെ അടിസ്ഥാനമാക്കി, ഇനിപ്പറയുന്ന സംഭവങ്ങൾ തിരിച്ചറിഞ്ഞു:

1. ഒരേസമയം ഉൾപ്പെടെ നിരവധി നോഡുകളിൽ നിന്നുള്ള ഉപയോക്തൃ അക്കൗണ്ടുകൾ ഉപയോഗിക്കുന്നത് അക്കൗണ്ട് അപഹരിക്കപ്പെട്ടുവെന്നാണ് അർത്ഥമാക്കുന്നത്;
2. മണിക്കൂറുകൾക്ക് ശേഷമുള്ള പ്രവർത്തനങ്ങൾ ഉപയോക്താവിന് അവൻ്റെ ജോലിസ്ഥലത്ത് ഉണ്ടാകാൻ കഴിയാതെ വരുമ്പോൾ;
3. പാസ്‌വേഡ് ബ്രൂട്ട് ഫോഴ്‌സ്. ഇവൻ്റുകൾ സെർവറിൽ രേഖപ്പെടുത്തി തെറ്റായ ഇൻപുട്ട്ഉപയോക്താവിൻ്റെ പാസ്‌വേഡ്, പക്ഷേ അക്കൗണ്ട് ബ്ലോക്ക് ചെയ്തില്ല, കാരണം പരാജയപ്പെട്ട അംഗീകാര ശ്രമങ്ങളുടെ കൗണ്ടർ പുനഃസജ്ജമാക്കുന്നതിന് പാസ്‌വേഡ് എൻട്രി ശ്രമങ്ങൾക്കിടയിൽ മതിയായ സമയം കഴിഞ്ഞു. അത്തരം സംഭവങ്ങളുടെ ദിവസം ഒരു ഉപയോക്താവിന് 30-ലധികം ഉപയോക്താക്കൾ ഉണ്ടായിരുന്നുവെന്നത് കണക്കിലെടുക്കുമ്പോൾ, ഇത് ഒരു മാനുഷിക ഘടകമാണെന്ന അനുമാനം ഒഴിവാക്കപ്പെട്ടു.

പുനരാരംഭിക്കുക

പവർ പിവറ്റ് എനിക്ക് പരിഹരിക്കാനുള്ള ഒരു നിർബന്ധിത ഉപകരണമായി മാറിയെങ്കിൽ നിർദ്ദിഷ്ട ജോലികൾഅപ്പോൾ പവർ ബിഐ ഒരു യഥാർത്ഥ കണ്ടെത്തലാണ്, അത് വളരെ നൽകുന്നു ധാരാളം അവസരങ്ങൾഎന്തിൻ്റെയും എല്ലാറ്റിൻ്റെയും പ്രവർത്തന വിശകലനത്തിനായി. പവർ ബിഐയുടെ പോരായ്മ അത് ഒരു SIEM അല്ല, സങ്കീർണ്ണമായ പരസ്പര ബന്ധങ്ങൾ നടത്താനും അലേർട്ടുകൾ അയയ്ക്കാനും കഴിയില്ല എന്നതാണ്. എന്നാൽ പുതിയ അറിവ് നേടുന്നതിനും ആനുകാലിക ഓഡിറ്റുകൾ നടത്തുന്നതിനുമുള്ള ഒരു ഉപകരണം എന്ന നിലയിൽ, പവർ ബിഐ മികച്ചതാണ്.

വിഷ്വൽ വിശകലനത്തിൻ്റെ പ്രയോജനം, വിശകലന പ്രക്രിയ പലപ്പോഴും മുമ്പ് അറിയപ്പെടാത്ത അറിവ് വെളിപ്പെടുത്തുന്നു എന്നതാണ്. ചോദിക്കാത്ത ചോദ്യങ്ങൾക്ക് ഉത്തരങ്ങൾ പ്രത്യക്ഷപ്പെടുന്നു, പക്ഷേ അവ പ്രധാനമല്ലാത്തതുകൊണ്ടല്ല, മറിച്ച് എല്ലാം മുൻകൂട്ടി കാണാൻ കഴിയാത്തതുകൊണ്ടാണ്.

നിങ്ങൾ ഏത് ഡാറ്റ വിശകലന ടൂളുകളാണ് ഉപയോഗിക്കുന്നത്? എപ്പോൾ നിലവാരമില്ലാത്ത ഡാറ്റ ഉറവിടങ്ങൾ എന്തൊക്കെയാണ് ദൃശ്യ വിശകലനംവിവര സുരക്ഷാ സേവനത്തിന് ഉപയോഗപ്രദമായ ഫലങ്ങൾ നൽകണോ?

മൈക്രോസോഫ്റ്റ് പവർ ബിഐഡാറ്റ വിശകലനം ചെയ്യുന്നതിനും നൽകുന്നതിനുമുള്ള ഒരു കൂട്ടം ബിസിനസ് ഇൻ്റലിജൻസ് ടൂളുകളാണ് വിലപ്പെട്ട വിവരങ്ങൾ. ലോകത്തെവിടെയുമുള്ള ഏത് ഉപകരണത്തിൽ നിന്നും തത്സമയം നിങ്ങളുടെ ബിസിനസ്സ് നിയന്ത്രിക്കുക!

പവർ ബിഐ ആശയം ഇനിപ്പറയുന്ന ആശയങ്ങളെ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ളതാണ്:

1. വർണ്ണാഭമായ ആധുനിക ഗ്രാഫിക്സ് ആധുനിക സാങ്കേതിക വിദ്യകൾഡാറ്റ വിശകലനത്തിലെ ഏറ്റവും പുതിയ ട്രെൻഡുകൾ കണക്കിലെടുക്കുന്നു.		2. സ്വയം വിശകലനം (സ്വയം-BI) ബിസിനസ്സ് ഉപയോക്താക്കൾക്ക് ഐടി വകുപ്പിൻ്റെ സഹായമില്ലാതെ തന്നെ സംവേദനാത്മക ഡാഷ്‌ബോർഡുകൾ വിശകലനം ചെയ്യാനും സൃഷ്ടിക്കാനും കഴിയും.		3. മൊബിലിറ്റി മൊബൈൽ ഉപകരണങ്ങൾക്കുള്ള അപേക്ഷകൾ ഓണാണ് വിൻഡോസ് അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ളത്, ആൻഡ്രോയിഡ്, ഐഒഎസ്.
4. എല്ലാം ഒറ്റയടിക്ക്! സൗകര്യപ്രദമായ ഫോർമാറ്റിൽ നിങ്ങളുടെ എല്ലാ ഡാറ്റയും ഒരേസമയം വിശകലനം ചെയ്യുക. മിക്ക സിസ്റ്റങ്ങളിലേക്കും സേവനങ്ങളിലേക്കും ബിൽറ്റ്-ഇൻ കണക്ടറുകൾ.		5. ഡാറ്റ അവതരണം വിഷ്വൽ പ്രാതിനിധ്യങ്ങളുടെ ഒരു വലിയ കൂട്ടം.		6. നിങ്ങളുടെ അതേ ഭാഷയിൽ Power BI-യോട് ചോദിക്കൂ: "2018-ൻ്റെ രണ്ടാം പാദത്തിലെ എല്ലാ പ്രോജക്റ്റുകൾക്കും എന്താണ് മാർജിൻ?", സിസ്റ്റം ഉടൻ തന്നെ ഒരു ഇൻ്ററാക്ടീവ് പാനലിൻ്റെ രൂപത്തിൽ ഉത്തരം നൽകും.
7. ഏകജാലക കേന്ദ്രംവിശകലനം കമ്പനിയുടെ കാര്യങ്ങളെക്കുറിച്ചുള്ള വിവരങ്ങൾ നിങ്ങൾ ഇനി തിരയേണ്ടതില്ല വ്യത്യസ്ത ഫോൾഡറുകൾഫയലുകളും. എല്ലാ വിശകലനങ്ങളും ഒരു ഇൻ്ററാക്ടീവ് ഇൻ്റർഫേസിൽ ജനറേറ്റുചെയ്യുന്നു.		8. പങ്കിടൽ ഏത് ഉപകരണങ്ങളിൽ നിന്നും എല്ലാ ആപ്ലിക്കേഷനുകളിലേക്കും ആക്സസ് പങ്കിടുന്നു.

ഇൻ്ററാക്ടീവ് (ക്ലിക്ക് ചെയ്യാവുന്ന) ഡെമോ ഉദാഹരണം

ഒരു ഡെമോ നേടുക

പവർ ബിഐ ചെലവും പ്രവർത്തനവും

പവർ ബിഐ

പവർ ബിഐ പ്രോ

	ഡാറ്റ കപ്പാസിറ്റി പരിധി	ഓരോ ഉപയോക്താവിനും 1 GB	ഓരോ ഉപയോക്താവിനും 10 ജിബി
	മറ്റ് Power BI ഉപയോക്താക്കളുമായി വ്യക്തിഗത ഡാഷ്‌ബോർഡുകളും റിപ്പോർട്ടുകളും സൃഷ്‌ടിക്കുക, കാണുക, പങ്കിടുക
	ഉപയോഗിച്ച് ഉള്ളടക്കം സൃഷ്ടിക്കുക ശക്തി ഉപയോഗിക്കുന്നു BI ഡെസ്ക്ടോപ്പ്
	ഉപയോഗിച്ച് ഡാറ്റ കാണുക സ്വാഭാവിക ഭാഷ
	ഉപയോഗിച്ച് മൊബൈൽ ഉപകരണങ്ങളിൽ ഡാഷ്ബോർഡുകൾ ആക്സസ് ചെയ്യുക നേറ്റീവ് ആപ്പുകൾ iOS, Windows, Android എന്നിവയ്‌ക്കായി
	ഡൈനാമിക്സ്, സെയിൽസ്ഫോഴ്സ്, കൂടാതെ തുടങ്ങിയ സേവനങ്ങൾക്കായി തെളിയിക്കപ്പെട്ട ഉള്ളടക്ക പായ്ക്കുകൾ ഉപയോഗിക്കുക Google Analytics
	Excel, CSV, Power BI ഡെസ്ക്ടോപ്പ് ഫയലുകളിൽ നിന്ന് ഡാറ്റയും റിപ്പോർട്ടുകളും ഇറക്കുമതി ചെയ്യുക
	ഇൻ്റർനെറ്റിൽ പ്രസിദ്ധീകരിക്കുന്നു
ഡാറ്റ അപ്ഡേറ്റ്
	ഷെഡ്യൂൾ ചെയ്‌ത അപ്‌ഡേറ്റുകളുള്ള ഉള്ളടക്കം ഉപയോഗിക്കുക	ദിവസേന	ഓരോ മണിക്കൂറിലും
	ഡാഷ്‌ബോർഡുകളിലും റിപ്പോർട്ടുകളിലും സ്ട്രീമിംഗ് ഡാറ്റ ഉപയോഗിക്കുക	മണിക്കൂറിൽ 10 ആയിരം വരികൾ	മണിക്കൂറിൽ 1 ദശലക്ഷം വരികൾ
	പൂർണ്ണമായ സംവേദനാത്മക കഴിവുകളുള്ള ഡൈനാമിക് ഡാറ്റ ഉറവിടങ്ങൾ ഉപയോഗിക്കുക
	ഡാറ്റ കണക്ഷൻ ഗേറ്റ്‌വേ (വ്യക്തിപരവും ഡാറ്റ മാനേജുമെൻ്റും) ഉപയോഗിച്ച് പരിസരത്തെ ഡാറ്റ ആക്‌സസ് ചെയ്യുക
സഹകരണം
	Power BI-യിലെ Office 365 ഗ്രൂപ്പുകൾ ഉപയോഗിച്ച് നിങ്ങളുടെ ടീമുമായി സഹകരിക്കുക
	ഓർഗനൈസേഷണൽ ഉള്ളടക്ക പായ്ക്കുകൾ സൃഷ്ടിക്കുക, പ്രസിദ്ധീകരിക്കുക, കാണുക
	ആക്സസ് നിയന്ത്രിക്കുക ഒപ്പം ഒരുമിച്ച് പ്രവർത്തിക്കുന്നുഗ്രൂപ്പുകൾ ഉപയോഗിക്കുന്നു സജീവ ഡയറക്ടറി
	പൊതുവായ അന്വേഷണങ്ങൾഡാറ്റ കാറ്റലോഗ് വഴിയുള്ള ഡാറ്റ
	ഉപയോക്താക്കൾക്കും ഗ്രൂപ്പുകൾക്കുമായി വരി-തല സുരക്ഷയുള്ള ഡാറ്റയിലേക്കുള്ള ആക്സസ് നിയന്ത്രിക്കുക

ഒരു ഡെമോ നേടുക

എന്തുകൊണ്ടാണ് നിങ്ങൾക്ക് പവർ ബിഐ വേണ്ടത്?

Power BI ഉപയോഗിച്ച്, നിങ്ങളുടെ കമ്പനിയുടെ എല്ലാ ഡാറ്റയും നിങ്ങൾക്ക് വിശകലനം ചെയ്യാം, ക്ലൗഡും പരിസരവും. നിമിഷങ്ങൾക്കുള്ളിൽ, തത്സമയം സംവേദനാത്മക റിപ്പോർട്ടുകൾ സൃഷ്‌ടിക്കാൻ നിങ്ങളുടെ ഭാവനയും പവർ ബിഐയുടെ വിഷ്വൽ ടൂളുകളും ഉപയോഗിക്കുക. ഡാറ്റ ഫോർമാറ്റിംഗിലെ പ്രശ്നങ്ങൾ സിസ്റ്റം തന്നെ സ്വയം പരിഹരിക്കും. പവർ ബിഐയിൽ പ്രവർത്തിക്കുമ്പോൾ, നിങ്ങൾക്ക് ഡാറ്റാബേസുകൾ ബന്ധിപ്പിക്കാൻ കഴിയും SQL ഡാറ്റപവർ ബിഐയിലെ അതേ ഇൻ്ററാക്ടീവ് ഡാഷ്‌ബോർഡുകളിലേക്കുള്ള സെർവർ, അനാലിസിസ് സേവന മോഡലുകൾ, മറ്റ് ഡാറ്റ ഉറവിടങ്ങൾ.

പവർ ബിഐയിൽ പ്രവർത്തിക്കാൻ എന്ത് അറിവ് ആവശ്യമാണ്?

സിസ്റ്റം നടപ്പിലാക്കിയ ശേഷം, ഡാറ്റയുമായി ഫലപ്രദമായി പ്രവർത്തിക്കാൻ ബിസിനസ്സ് ഉപയോക്താവിന് പ്രത്യേക അറിവ് ആവശ്യമില്ല. സൗകര്യപ്രദമായ, അവബോധജന്യമായ വ്യക്തമായ ഇൻ്റർഫേസ്ആവശ്യമുള്ള കാഴ്‌ചയിൽ വേഗത്തിലും എളുപ്പത്തിലും മാറ്റാനോ അനലിറ്റിക്‌സ് സൃഷ്‌ടിക്കാനോ നിങ്ങളെ അനുവദിക്കും.

പവർ ബിഐ നടപ്പാക്കൽ പദ്ധതി

പദ്ധതികൾ നടപ്പിലാക്കുന്നതിൽ വിപുലമായ അനുഭവപരിചയമുള്ള വ്യവസായ വിദഗ്ധരുടെ ഒരു ടീമാണ് ഫസ്റ്റ് ബിഐടി കമ്പനിയുടെ ബിഐ ടീം. വിവിധ പ്ലാറ്റ്ഫോമുകൾ. പവർ ബിഐ ബിസിനസ് അനലിറ്റിക്കൽ സിസ്റ്റം നടപ്പിലാക്കുന്നതിൻ്റെ ഭാഗമായി എല്ലാ ക്ലയൻ്റ് ആവശ്യങ്ങളും ഞങ്ങൾ സമഗ്രമായി കവർ ചെയ്യുന്നു:

• നിങ്ങളുടെ ബിസിനസ്സ് പ്രക്രിയകളുടെ സർവേ
• ബിഐ സിസ്റ്റത്തിനായുള്ള ആവശ്യകതകളുടെ രൂപീകരണവും ഏകോപനവും
• ഒരു ഡാറ്റ ഉറവിടത്തിലേക്ക് കണക്റ്റുചെയ്യുകയും അത് ഏകീകരിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു
• ഒരു ഡാറ്റ മോഡൽ നിർമ്മിക്കുകയും റിപ്പോർട്ടിംഗ് വികസിപ്പിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു
• നിങ്ങളുടെ ജീവനക്കാരെ പരിശീലിപ്പിക്കുക (ബിസിനസ് അനലിസ്റ്റുകളും ഡെവലപ്പർമാരും)
• ഭാവിയിൽ നിങ്ങളുടെ കമ്പനിക്ക് പ്രൊഫഷണൽ സാങ്കേതിക പിന്തുണ

പവർ ബിഐ ഉപയോഗിച്ചുള്ള പരിഹാരങ്ങളുടെ ഉദാഹരണങ്ങൾ

വിൽപ്പന, റീട്ടെയിൽ, മൊത്തവ്യാപാരം ഉപഭോക്താവിൻ്റെ ആഴത്തിലുള്ള ധാരണ വില വിശകലനം സ്റ്റോർ പ്രകടനം കരുതൽ മൂല്യനിർണ്ണയം വിൽപ്പന ചാനൽ വിശകലനം

ഞങ്ങൾ ഞങ്ങളുടെ ഇതിഹാസം തുടരുന്നു മൊബൈൽ ലോകം. ഇന്ന് ഞാൻ ഈ ഉൽപ്പന്നത്തെക്കുറിച്ച് സംസാരിക്കാൻ ആഗ്രഹിക്കുന്നുമൈക്രോസോഫ്റ്റ് പവർ ബിഐ.

എന്താണിത് മൈക്രോസോഫ്റ്റ് പവർ ബിഐ ?

ഇതൊരു ബിസിനസ് ഇൻ്റലിജൻസ് സേവനമാണ് പങ്കുവയ്ക്കുന്നു, ഡാറ്റാ അന്വേഷണങ്ങൾ, ഡാറ്റാ മോഡലുകൾ, റിപ്പോർട്ടുകൾ എന്നിവ ഉൾക്കൊള്ളുന്ന ഡാറ്റാ അന്വേഷണങ്ങളും Excel വർക്ക്ബുക്കുകളും കൈകാര്യം ചെയ്യുകയും ഉപയോഗിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു.

സ്വാഭാവികമായും, ഞങ്ങൾ റിപ്പോർട്ടുകൾ എഴുതുന്ന ഒരു സ്ഥലമുള്ളതിനാൽ, അവ നിരീക്ഷിക്കുന്ന ഒരു സ്ഥലം ഉണ്ടായിരിക്കണം എന്നാണ്. കൂടാതെ അത്തരം നിരവധി സ്ഥലങ്ങളുണ്ട്:

• 1. നാം അവ എഴുതുന്ന ചുറ്റുപാട് തന്നെ. ശരി, ഇത് യുക്തിസഹമാണ്, പക്ഷേ ഇത് ഞങ്ങൾക്ക് ഉപയോഗപ്രദമാണ്;
• 2. വെബ് ഇൻ്റർഫേസ്;
• 3. iOS ഉപകരണങ്ങൾ;
• 4. വിൻഡോസ് ഉപകരണങ്ങൾ മെട്രോ ശൈലിയിൽ ഇൻസ്റ്റാൾ ചെയ്യാൻ കഴിയും. ഉള്ളവർവിജയിക്കുക 8/8.1. ഇത് ശരിക്കും ഭാവിയിൽ കാണപ്പെടുന്നു, പ്രത്യേകിച്ച് വലിയ മോണിറ്ററുകളിൽ.
• 5. Android ഉപകരണങ്ങൾ. "Android ആപ്പ് വരുന്നു." ഞങ്ങൾ കാത്തിരിക്കുകയാണ്.

ഓപ്പറേഷൻ ലോജിക്

സൃഷ്ടിയുടെ യുക്തി ഞാൻ ആദ്യം വിശദീകരിക്കട്ടെ, അതുവഴി ഞങ്ങൾ എന്തിനാണ് ഇത് ചെയ്യുന്നതെന്നും അല്ലാതെയും ചെയ്യുന്നത് എന്തുകൊണ്ടാണെന്ന് പിന്നീട് വ്യക്തമാകും. മുഴുവൻ വികസനവും പല ഘട്ടങ്ങളായി തിരിക്കാം:

• 1. അക്കൗണ്ട് രജിസ്ട്രേഷൻ. നിങ്ങൾക്ക് വിലകൾ കാണാൻ കഴിയും, എന്നാൽ ഒരു സൗജന്യ പതിപ്പും ഉണ്ട്, അതിനാൽ നിങ്ങൾക്ക് ഇത് പരീക്ഷിക്കാൻ കഴിയും. തീർച്ചയായും, പാശ്ചാത്യരെ സംബന്ധിച്ചിടത്തോളം, ഒരു ഉപയോക്താവിന് പ്രതിമാസം $ 10 എന്ന വില നിസ്സാരമാണ്, എന്നാൽ നമ്മുടെ രാജ്യങ്ങളിൽ ഇത് ഇപ്പോഴും ധാരാളം. എന്നിരുന്നാലും, വീണ്ടും, ഞങ്ങൾ 500 ആളുകളുടെ ഒരു കമ്പനി എടുത്താലും, എത്ര ജീവനക്കാർക്ക് അത്തരം പ്രവർത്തനം ആവശ്യമാണ്?
• രജിസ്റ്റർ ചെയ്യുമ്പോൾ, ഒരു കാര്യം മനസ്സിൽ വയ്ക്കുക - അത് ചുവടെ ഇടതുവശത്താണ് ചെയ്യുന്നത്, അവിടെ നിങ്ങൾ നിങ്ങളുടെ ഇമെയിൽ സൂചിപ്പിക്കുന്നു. നിങ്ങൾ പോയാൽസൈൻ ഇൻ - അംഗീകാരം മാത്രമേ ഉള്ളൂ.
• 2. നിങ്ങൾ നേരത്തെ ഡൗൺലോഡ് ചെയ്‌ത പവർ ബിഐ ഡിസൈനർ കോൺഫിഗറേറ്റർ സമാരംഭിക്കേണ്ടതുണ്ട്.
• 3. കോൺഫിഗറേറ്ററിൽ നമുക്ക് ആവശ്യമുള്ളതെല്ലാം ഞങ്ങൾ ചെയ്യുന്നു, സൃഷ്ടിക്കുന്നു രൂപംമുതലായവ, തുടർന്ന് പ്രോജക്റ്റ് ഫയൽ സേവ് ചെയ്യുക.
• 4. ഇപ്പോൾ ഞങ്ങൾ പ്രോജക്റ്റ് ഫയൽ ഞങ്ങളുടെ അക്കൗണ്ടിലേക്ക് വലിച്ചിടേണ്ടതുണ്ട്, അങ്ങനെ മാറ്റങ്ങൾ അവിടെ സംരക്ഷിക്കപ്പെടും.
• 5. നിങ്ങളുടെ അക്കൗണ്ട് ഉപയോഗിച്ച് ലോഗിൻ ചെയ്യുന്നതിലൂടെ മൊബൈൽ ഉപകരണംഅല്ലെങ്കിൽ ക്ലയൻ്റിൽവിൻഡോസ് - നിങ്ങളുടെ ക്രമീകരണങ്ങൾ തിരഞ്ഞെടുത്തു.
• 6. തമാശയുള്ള.

കോൺഫിഗറേറ്ററുമായി പ്രവർത്തിക്കുന്നു

റിപ്പോർട്ടുകൾ എങ്ങനെ നിർമ്മിക്കാമെന്നും ഡാറ്റ എങ്ങനെ നേടാമെന്നും ഇപ്പോൾ നമുക്ക് നോക്കാം?

ഡാറ്റ സ്വീകരിക്കുന്നു

നിങ്ങൾ ആദ്യം അത് തുറക്കുമ്പോൾ, നിങ്ങളെ ഒരു സഹായി സ്വാഗതം ചെയ്യും. നമുക്ക് അത് അടയ്ക്കാം. കൂടാതെ ഞങ്ങൾ അനാവശ്യമായ എല്ലാം നീക്കം ചെയ്യുന്നു. ഇതുപോലുള്ള ഒരു ജാലകം മാത്രമേ നമുക്ക് അവശേഷിക്കുന്നുള്ളൂ:

ഇപ്പോൾ, എല്ലാ ബട്ടണുകളുടെയും ഉദ്ദേശ്യത്തെക്കുറിച്ചുള്ള വിശദാംശങ്ങളിലേക്ക് ഞങ്ങൾ പോകില്ല. ചോദ്യത്തിന് ഉത്തരം നൽകാൻ ശ്രമിക്കാം - നമുക്ക് എങ്ങനെ ഡാറ്റ ലഭിക്കും?

ഒരു ഉത്തരത്തിനായി, ഞങ്ങൾ "ഡാറ്റ നേടുക" ബട്ടണിൽ ക്ലിക്ക് ചെയ്യണം - മുകളിൽ ഇടതുവശത്തുള്ള ഒന്ന്, ഇനിപ്പറയുന്ന ഡയലോഗ് ഉപയോഗിച്ച് ഞങ്ങളെ സ്വാഗതം ചെയ്യും:

നിങ്ങൾക്ക് കാണാനാകുന്നതുപോലെ, സാധ്യതയുള്ള ഉറവിടങ്ങളുടെ പട്ടിക വളരെ വലുതാണ്. എന്നിരുന്നാലും, OData ഉപയോഗിച്ച് ഡാറ്റ നേടുന്നതിനുള്ള ഓപ്ഷൻ ഞങ്ങൾ എടുക്കും, കാരണം അത് 1C-ൽ ഉള്ളതിനാൽ ഞങ്ങൾ സാധാരണയായി അത് ഉപയോഗിക്കാറില്ല. ഇവിടെ പ്രയോഗിക്കാം. നിങ്ങൾക്ക് അതിനെക്കുറിച്ച് കൂടുതൽ ഇവിടെ വായിക്കാം:

• 1. ഐടിഎസ്

നമ്മൾ ആദ്യം ചെയ്യേണ്ടത്, തീർച്ചയായും, ഒരു ദാതാവിനെ കണ്ടെത്തുക എന്നതാണ്, അതായത്. ഈ ഡാറ്റയെല്ലാം ഞങ്ങൾ വലിച്ചിടുന്ന ഡാറ്റാബേസിൽ നിന്നാണ്.

നിരവധി ഓപ്ഷനുകൾ ഉണ്ട്:

• 1. നിങ്ങളുടെ വെബ് സെർവർ സജ്ജീകരിച്ച് അവിടെ നിന്ന് ഡാറ്റ പിൻവലിക്കുക. എന്നാൽ ഈ ഓപ്ഷൻ പരിശീലനത്തിന് അസൗകര്യമാണ്, കാരണം ഞാൻ എൻ്റെ സെർവറിന് പൊതു ആക്സസ് നൽകില്ല.
• 2. 1C വെബ്സൈറ്റിലേക്ക് പോകുക , ഡെമോ കോൺഫിഗറേഷനുകൾ ഉള്ളിടത്ത്, അവയിലൊന്നെങ്കിലും തുറക്കുമെന്ന പ്രതീക്ഷയിൽ അവിടെ നിങ്ങളുടെ ഭാഗ്യം പരീക്ഷിക്കുകഒഡാറ്റ . ഇത് അങ്ങനെയല്ലെന്ന് ഉറപ്പുവരുത്തി സൈറ്റ് അടയ്ക്കുക.
• 3. ഇംഗ്ലീഷ് ഭാഷയിലുള്ള 1C വെബ്‌സൈറ്റിലേക്ക് പോകുക , അതിലൂടെ ആക്സസ് ഉള്ള ഏതെങ്കിലും തരത്തിലുള്ള ഡാറ്റാബേസ് നോക്കുകഒഡാറ്റ. ഒപ്പം ഒരെണ്ണം കണ്ടെത്തുക.

അതിനാൽ, നമുക്ക് UNF-ൽ ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിക്കാം, ഈ രീതിയിൽ OData ലഭ്യമാണോ എന്ന് നിങ്ങൾക്ക് പരിശോധിക്കാം:

നിങ്ങൾ അവിടെ മെറ്റാഡാറ്റയുടെ ഒരു ലിസ്റ്റ് കാണുകയാണെങ്കിൽ, എല്ലാം ശരിയാണ്.

ഇപ്പോൾ നമുക്ക് ഡയറക്ടറി പരിശോധിക്കാം, ഉദാഹരണത്തിന്, ഉൽപ്പന്ന ഡയറക്ടറി:

നിങ്ങൾക്ക് കാണാനാകുന്നതുപോലെ, ഞങ്ങൾ ഡയറക്‌ടറിയുടെ പേരും ഇത് ഒരു ഡയറക്‌ടറിയാണെന്ന പദവിയും റഷ്യൻ ഭാഷാ കോൺഫിഗറേറ്ററുകളിൽ ഇതുപോലെ കാണപ്പെടും:

ഞങ്ങൾ ഈ URL-ലേക്ക് പോകുമ്പോൾ, ഡയറക്‌ടറിയിലെ ഓരോ ഘടകങ്ങളും വിവരിക്കുന്ന xml കാണും, എന്നിരുന്നാലും, ഇതെല്ലാം ബ്രൗസറിനെ ആശ്രയിച്ചിരിക്കുന്നു, ഫയർഫോക്സ് ഈ ഡാറ്റ ഒരു RSS ഫീഡായി പ്രദർശിപ്പിക്കുന്നു. എന്നാൽ ഇത് സത്തയെ മാറ്റുന്നില്ല.

നിങ്ങളുടെ ഡാറ്റാബേസിലേക്ക് കണക്റ്റുചെയ്യുമ്പോൾ, എൻ്റിറ്റി കണ്ടെത്തിയില്ലെന്ന് പ്രസ്താവിക്കുന്ന ഒരു സന്ദേശം നിങ്ങൾക്ക് ലഭിച്ചിട്ടുണ്ടെങ്കിൽ, ഇത് നിങ്ങൾക്കുള്ളതാണ്.

നമുക്ക് മുന്നോട്ട് പോകാം. ഒരു അന്തിമ ലക്ഷ്യമുണ്ടാകാൻ ഞങ്ങൾ ഏതെങ്കിലും തരത്തിലുള്ള ടാസ്‌ക് സജ്ജീകരിക്കേണ്ടതുണ്ട്. എന്നിരുന്നാലും, പ്രവർത്തനത്തെക്കുറിച്ച് നമ്മൾ പരിചയപ്പെടുന്നതുവരെ, അത് ബുദ്ധിമുട്ടാണ്. അതിനാൽ, ഇപ്പോൾ ഒരു പ്രാഥമിക കാര്യത്തിലേക്ക് സ്വയം പരിമിതപ്പെടുത്താൻ ഞാൻ നിർദ്ദേശിക്കുന്നു - ഉൽപ്പന്നവും കരാറുകാരനും അനുസരിച്ച് വിൽപ്പന പ്രദർശിപ്പിക്കാം. ശരി, ഒരുപക്ഷേ മറ്റെന്തെങ്കിലും. എസ്‌കെഡിയെ സംബന്ധിച്ചിടത്തോളം ഇത് ഒരു ലളിതമായ ജോലിയാണ്, പക്ഷേ ചില സൂക്ഷ്മതകളുണ്ട്.

അതിനാൽ, ഒന്നാമതായി, വിൽപ്പന എവിടെയാണ് സംഭരിച്ചിരിക്കുന്നതെന്ന് നമ്മൾ മനസ്സിലാക്കേണ്ടതുണ്ട്. അവ അക്യുമുലേഷൻ രജിസ്റ്ററിൽ കൃത്യമായി സംഭരിച്ചിരിക്കുന്നു, കൂടാതെ ഈ രജിസ്റ്റർ OData-ൽ അക്യുമുലേഷൻ രജിസ്റ്ററായി നിയുക്തമാക്കിയിരിക്കുന്നു. അതിനാൽ ഞങ്ങൾ അവരെ അന്വേഷിക്കുകയാണ്. ഇംഗ്ലീഷിലെ അടിസ്ഥാന പരിജ്ഞാനം ഇതിന് നമ്മെ സഹായിക്കും. ഇവിടെ ഞങ്ങളുടെ രജിസ്റ്റർ AccumulationRegister_Sales ആണ്. ഞങ്ങൾ പരിശോധിക്കുന്നു:

നമ്മൾ xml കാണുകയാണെങ്കിൽ, എല്ലാം ശരിയാണ്.

ഇപ്പോൾ ഞങ്ങൾ ഞങ്ങളുടെ BI കോൺഫിഗറേറ്ററിലേക്ക് പോകുന്നു, അതിൽ OData ഉള്ള ലൈൻ തിരഞ്ഞെടുക്കുക, മുകളിലുള്ള സ്ക്രീൻഷോട്ടിൽ മഞ്ഞ നിറത്തിൽ ഞാൻ ഹൈലൈറ്റ് ചെയ്ത ഒന്ന്, തുടർന്ന് കണക്ട് ക്ലിക്ക് ചെയ്യുക, തുടർന്ന് ആവശ്യമുള്ളതെല്ലാം പൂരിപ്പിക്കുക:

ഇപ്പോൾ ഇനിപ്പറയുന്ന വിൻഡോ ഞങ്ങളെ സ്വാഗതം ചെയ്യും:

ഞങ്ങൾക്ക് വ്യക്തമാക്കിയിട്ടുള്ള അംഗീകാരമില്ലെന്ന് ഇവിടെ അറിയിക്കുന്നു. അത് സൂചിപ്പിക്കണം. ഡൊമെയ്‌നിന് മൊത്തമായും ഒരു നിർദ്ദിഷ്ട വിലാസത്തിനും നിങ്ങൾക്ക് അംഗീകാരം നൽകാമെന്നത് ശ്രദ്ധിക്കുക;

പാസ്‌വേഡ് ഇല്ലാതെ ലോഗിൻ ചെയ്‌ത് കണക്റ്റ് ക്ലിക്ക് ചെയ്യുക. ഡാറ്റ ലോഡിംഗ് ആരംഭിക്കണം. അതിനുശേഷം, നിങ്ങൾക്ക് ഇടതുവശത്ത് ഫീൽഡുകൾ ഉണ്ടാകും:

ലഭ്യമായ ഫീൽഡുകൾ മുകളിൽ വലതുവശത്ത് പ്രദർശിപ്പിക്കും, നിലവിൽ രണ്ടെണ്ണം മാത്രമേയുള്ളൂ.

ചുവടെ ഇടത് - നിങ്ങൾ റിപ്പോർട്ടുകൾക്കും റിപ്പോർട്ടുകൾ നിർമ്മിച്ച ഡാറ്റയ്ക്കും ഇടയിൽ മാറുന്നു. ഞങ്ങളുടെ കാര്യത്തിൽ, ഇവ അഭ്യർത്ഥനകളാണ്.

മുകളിൽ ഇടതുവശത്ത് റിപ്പോർട്ടുകളുള്ള പേജുകളുണ്ട്, അതായത്. ഒരു പേജിൽ (ഒരു la 1C ലേഔട്ട്) വ്യത്യസ്തമായ ധാരാളം ഡാറ്റ ഉണ്ടായിരിക്കാം.

നമുക്ക് കൂടുതൽ അളവുകളും വിശദാംശങ്ങളും ഉറവിടങ്ങളും ഉള്ളതിനാൽ നമുക്ക് രണ്ട് ഫീൽഡുകൾ മാത്രം ഉള്ളത് എന്തുകൊണ്ടാണെന്ന് ഇപ്പോൾ കണ്ടെത്തേണ്ടതുണ്ട്. നമുക്ക് ചോദ്യങ്ങളിലേക്ക് പോകാം:

അഭ്യർത്ഥനകൾക്കൊപ്പം പ്രവർത്തിക്കാനുള്ള ജാലകമാണിത്. നിങ്ങൾ ചേർക്കുന്ന എല്ലാ അഭ്യർത്ഥനകളും മുകളിൽ ഇടതുവശത്ത് ലഭ്യമാകും.

മുകളിലെ മധ്യഭാഗത്ത് കണക്ഷൻ ലൈൻ ഉണ്ട്. സാരാംശത്തിൽ, ഇത് അഭ്യർത്ഥനയുടെ വാചകമാണ്, തിരഞ്ഞെടുക്കലുകൾ, പാതകൾ മുതലായവ ഇവിടെ സൂചിപ്പിച്ചിരിക്കുന്നു.

വലതുവശത്ത് ഞങ്ങൾക്ക് അഭ്യർത്ഥനയുടെ പേരും ഘട്ടങ്ങളുടെ ക്രമവും ഉണ്ട്.

ഞങ്ങൾ ക്രമത്തെക്കുറിച്ച് കുറച്ച് സംസാരിക്കും. ഞങ്ങളുടെ ഡാറ്റയിൽ പ്രയോഗിക്കാൻ ആഗ്രഹിക്കുന്ന നിയമങ്ങൾ ഘട്ടം ഘട്ടമായി ഞങ്ങൾ അതിൽ വിവരിക്കുന്നു എന്ന വസ്തുതയിലേക്ക് അതിൻ്റെ സാരാംശം വരുന്നു. ആ. നിങ്ങൾക്ക് ഒരു കോളം ഇല്ലാതാക്കണമെങ്കിൽ, ഏത് സമയത്താണ് നിങ്ങൾ സൂചിപ്പിക്കേണ്ടത് - ഇത് ഘട്ടം നമ്പർ 2 അല്ലെങ്കിൽ നമ്പർ 10 ആയിരിക്കും. ഇത് പിന്നീട് കൂടുതൽ വ്യക്തമാകും.

അതിനാൽ ഞങ്ങൾക്ക് മൂന്ന് കോളങ്ങൾ മാത്രമേയുള്ളൂ. ഇത് എന്തിനുമായി ബന്ധപ്പെട്ടിരിക്കുന്നു? നമുക്ക് 1C നൽകുന്ന xml സൂക്ഷ്മമായി പരിശോധിച്ച് ആ സ്ഥലം കണ്ടെത്താം , ലിസ്റ്റ് എവിടെ തുടങ്ങുന്നു, അതായത്. ഈ സാഹചര്യത്തിൽഒഡാറ്റ ഞങ്ങൾക്ക് തിരികെ ലഭിക്കുന്നത് രജിസ്റ്ററിൻ്റെ ഒരു ലൈൻ-ബൈ-ലൈൻ പ്രാതിനിധ്യമല്ല, ഞങ്ങൾ പതിവുപോലെ, റെക്കോർഡറിനെക്കുറിച്ചുള്ള വിവരങ്ങൾ ആദ്യം പ്രദർശിപ്പിക്കും, തുടർന്ന് അതിൻ്റെ ചലനങ്ങൾ അതിൽ ഉൾച്ചേർക്കുന്നു.

ശരി, ഈ വരികളിൽ ഞങ്ങൾക്ക് താൽപ്പര്യമുണ്ട്. ഇനി മധ്യ നിരയിലെ ഏതെങ്കിലും ഘടകം തിരഞ്ഞെടുത്ത് താഴെ പറയുന്ന സന്ദേശം നോക്കാം:

നമ്മൾ അർത്ഥം കാണണം, പക്ഷേ നമ്മൾ അത് കാണില്ല. കാണുന്നതിന്, നമുക്ക് അറേ സ്ട്രിംഗുകളായി വികസിപ്പിക്കേണ്ടതുണ്ട്. ഇത് ചെയ്യുന്നതിന്, മധ്യ നിരയുടെ തലക്കെട്ടിൻ്റെ മുകളിൽ വലതുവശത്തുള്ള ബട്ടണിൽ ക്ലിക്കുചെയ്യുക, ഞാൻ അത് സ്ക്രീൻഷോട്ടിൽ മഞ്ഞ നിറത്തിൽ ഹൈലൈറ്റ് ചെയ്തു, ഓർക്കുക - ഞങ്ങൾക്ക് ഇപ്പോൾ 18 വരികളുണ്ട്, ക്ലിക്കുചെയ്യുക:

ഇപ്പോൾ നമുക്ക് 50 വരികളുണ്ട്. ആ. ഞങ്ങൾ എല്ലാം വരി വരിയായി വിപുലീകരിച്ചു, മുമ്പ് ഇത് രജിസ്ട്രാർ 1C നിബന്ധനകളിൽ ഗ്രൂപ്പുചെയ്‌തു.

എന്നാൽ ഇത് ഞങ്ങൾക്ക് അനുയോജ്യമല്ല, ഞങ്ങൾക്ക് മതിയായ നിരകളില്ല, എന്താണ് ചെയ്യേണ്ടതെന്ന് നിങ്ങൾ ഊഹിച്ചതായി ഞാൻ കരുതുന്നു - തലക്കെട്ടിലെ ആ ബട്ടണിൽ വീണ്ടും ക്ലിക്കുചെയ്യുക:

എന്നാൽ ഇപ്പോൾ നമ്മൾ ചേർക്കേണ്ടവ തിരഞ്ഞെടുക്കുന്നു, അതായത്. 1C-യിലെ ഒരു അഭ്യർത്ഥനയുമായി സാമ്യമുള്ളതിനാൽ, ഞങ്ങൾ പ്രവർത്തിക്കാൻ ആഗ്രഹിക്കുന്ന ഫീൽഡുകൾ ഞങ്ങൾ തിരഞ്ഞെടുക്കുന്നു:

കൂടാതെ ശരി ക്ലിക്കുചെയ്യുക:

വലതുവശത്ത് പൂരിപ്പിച്ച പ്രവർത്തനങ്ങളുടെ ഒരു ലിസ്റ്റ് ഞങ്ങളുടെ പക്കലുണ്ടെന്ന കാര്യം ശ്രദ്ധിക്കുക, അതായത്. ഞങ്ങളുടെ കാര്യത്തിൽ, പ്രവർത്തനങ്ങൾ ഇപ്രകാരമാണ്:

• 1. ഡാറ്റ നേടുക;
• 2. ഡാറ്റ വികസിപ്പിക്കുക;
• 3. ഡാറ്റ വികസിപ്പിക്കുക.

മുകളിലുള്ള ഫോർമുല ഉടൻ ശ്രദ്ധിക്കുക.

ഇപ്പോൾ നമുക്ക് പ്രശ്നം പരിഹരിക്കേണ്ടതുണ്ട്, കാരണം യുഐഡിയുടെ രൂപത്തിലുള്ള ഉൽപ്പന്ന നാമത്തിൽ ഞങ്ങൾ ഒട്ടും സന്തുഷ്ടരല്ല. ഈ വീക്ഷണം വിജ്ഞാനപ്രദമാകുമോ എന്ന് എനിക്ക് സംശയമുണ്ട്.

ഇതിനർത്ഥം ഞങ്ങൾ ഇപ്പോൾ ഉൽപ്പന്നത്തെക്കുറിച്ചുള്ള വിവരങ്ങൾ പ്രദർശിപ്പിക്കേണ്ടതുണ്ട്, ഉൽപ്പന്നവും വിൽപ്പന പട്ടികകളും സംയോജിപ്പിച്ച് നമുക്ക് ഇത് ചെയ്യാം.

ഇത് ചെയ്യുന്നതിന്, ചേർക്കുക പുതിയ അഭ്യർത്ഥന, എന്നാൽ ഇതിനകം തന്നെ ഉൽപ്പന്ന ഡയറക്‌ടറിയിലേക്ക് http://apps.1c-dn.com/sb/odata/standard.odata/Catalog_Nomenclature, വിൽപ്പനയുടെ അതേ രീതിയിൽ, ആശയക്കുഴപ്പത്തിലാകാതിരിക്കാൻ ഞങ്ങൾ ഈ പട്ടികകളുടെ പേര് മാറ്റും:

ദയവായി ശ്രദ്ധിക്കുക - ഉൽപ്പന്ന ഡാറ്റയിലേക്ക് ഞാൻ ഉടനടി നിരവധി ഘട്ടങ്ങൾ പ്രയോഗിച്ചു, അതായത്:

• 1. ലഭിച്ച ഡാറ്റ:
• = OData.Feed("http://apps.1c-dn.com/sb/odata/standard.odata/Catalog_Nomenclature")
• 2. അധിക നിരകൾ നീക്കം ചെയ്‌തു:
• = Table.RemoveColumns(ഉറവിടം ,("SKU", "ChangeDate", "WriteOffMethod", "DescriptionFull", "BusinessActivity_Key", "Vendor_Key", "Cell_Key", "അഭിപ്രായം", "OrderCompletionTerm", "TimeNormContryOfri", "FixNormOfri "PictureFile_Key", "Parent_Key", "DataVersion"))
• 3. ഞാൻ റെക്കോർഡുകൾ ഫിൽട്ടർ ചെയ്യുകയും എല്ലാ ഗ്രൂപ്പുകളും നീക്കം ചെയ്യുകയും ചെയ്തു:
• = Table.SelectRows(#"നീക്കംചെയ്ത നിരകൾ" , ഓരോന്നും ( = തെറ്റ്))

മുകളിലുള്ള ചോദ്യങ്ങളാണ് മുകളിലെ വരിയിലേക്ക് തിരുകാൻ കഴിയുന്നത്, അതിനാൽ എല്ലാം സ്വമേധയാ ചെയ്യേണ്ടതില്ല. ഈ മൊത്തത്തിലുള്ള ഘടനയിൽ ശ്രദ്ധിക്കുക - ആദ്യ ഘട്ടത്തിൽ ഞങ്ങൾക്ക് ഡാറ്റ ലഭിക്കും. രണ്ടാം ഘട്ടത്തിൽ, ആദ്യ ഘട്ടത്തിൽ ലഭിച്ച ഡാറ്റ ഉപയോഗിച്ച് ഞങ്ങൾ എന്താണ് ചെയ്യുന്നതെന്ന് ഞങ്ങൾ സൂചിപ്പിക്കുന്നു. മൂന്നാമത്തേതിൽ, ഫിൽട്ടറിംഗ് റൂൾ പ്രയോഗിക്കുന്ന ഘട്ടത്തിൻ്റെ പേര് ഞങ്ങൾ വീണ്ടും സൂചിപ്പിക്കുന്നു.

ആ. ഏത് ഘട്ടത്തിലാണ് ഞങ്ങൾ ഒരു പ്രത്യേക നിയമം പ്രയോഗിക്കുന്നത് എന്ന് എല്ലായ്പ്പോഴും സൂചിപ്പിക്കണം.

• 1. ഞങ്ങൾ രണ്ട് ടേബിളുകൾ ചേരുമ്പോൾ, 1C-യിലെ കണക്ഷനുകളുടെ തരത്തിന് സമാനമായ ജോയിനുകൾ എടുക്കാനും ഉണ്ടാക്കാനും എളുപ്പമാണ്.
• 2. നമുക്ക് ആവശ്യമുള്ള ഡാറ്റ മറ്റൊന്നിൽ നിന്ന് ഒരു പട്ടികയിലേക്ക് ചേർക്കുക.

ഞങ്ങൾ രണ്ടുപേരെയും നോക്കാം. അങ്ങനെ. ആദ്യം നമ്മൾ ജോയിൻ ചെയ്യുക മാത്രമാണ് ചെയ്യുന്നത്. ഇത് ചെയ്യുന്നതിന്, റിപ്പോർട്ടുകൾ ടാബിലേക്ക് പോയി (താഴെ ഇടത്) മാനേജ് ബട്ടൺ ക്ലിക്കുചെയ്യുക:

ഞങ്ങൾ കണക്ഷനുകൾ സജ്ജീകരിക്കുന്നു:

ശരി, അവസാനമായി, നമുക്ക് ഏതെങ്കിലും റിപ്പോർട്ട് പ്രദർശിപ്പിക്കാം... പക്ഷേ ഇല്ലെങ്കിലും, ഇത് ഇപ്പോഴും നേരത്തെ തന്നെ. നമുക്ക് ഫീൽഡുകളുടെ പേര് മാറ്റാം, അതിലൂടെ എന്താണ് ഉത്തരവാദിയെന്ന് വ്യക്തമാകും. ഇത് ചെയ്യുന്നതിന്, ഞങ്ങൾ അഭ്യർത്ഥനകളിലേക്ക് മടങ്ങുകയും ക്ലിക്കുചെയ്യുന്നതിലൂടെ ആവശ്യമുള്ളതെല്ലാം പുനർനാമകരണം ചെയ്യുകയും ചെയ്യുന്നു റൈറ്റ് ക്ലിക്ക് ചെയ്യുകകോളത്തിൽ പേരുമാറ്റുക അല്ലെങ്കിൽ അതിൽ രണ്ടുതവണ. ടേബിൾ കണക്ഷനുകൾ പിന്നീട് രണ്ടുതവണ പരിശോധിക്കാൻ മറക്കരുത്.

ഇപ്പോൾ നമുക്ക് റിപ്പോർട്ടുകൾ നിർമ്മിക്കാൻ തുടങ്ങാം:

നിങ്ങൾക്ക് കാണാനാകുന്നതുപോലെ, റിപ്പോർട്ടുകൾ വളരെ മനോഹരമായി കാണപ്പെടുന്നു, പ്രത്യേകിച്ചും നിങ്ങൾക്ക് ഒരു കൂട്ടം ഗ്രാഫുകൾ എടുത്ത് അവ പരസ്പരം ബന്ധിപ്പിക്കാം എന്ന ആശയം.

ഇപ്പോൾ നമുക്ക് ഇവിടെ ഉൽപ്പന്ന ഉൽപ്പന്ന ഗ്രൂപ്പുകൾ ചേർക്കാൻ ശ്രമിക്കാം. സിദ്ധാന്തത്തിൽ, ഇനം ഗ്രൂപ്പുകളുമായി മറ്റൊരു അഭ്യർത്ഥന ചേർക്കുകയും ഇന അഭ്യർത്ഥനയിലെ NomenclatureGroup_Key ഫീൽഡുമായി അവയെ ബന്ധപ്പെടുത്തുകയും ചെയ്യേണ്ടത് ആവശ്യമാണ്. എന്നിരുന്നാലും, ഞങ്ങൾക്ക് ഇത് ആവശ്യമില്ല. നമുക്ക് അവസാനം വരെ പോകാം, നാമകരണ ചോദ്യത്തിലെ അവസാന നിരകൾ നോക്കുക.

നിങ്ങൾക്ക് ഒരു പിശക് നേരിടേണ്ടിവരും, ഇത് മിക്കവാറും ഈ ഡാറ്റാബേസ് പ്രസിദ്ധീകരിക്കുന്ന പ്ലാറ്റ്‌ഫോമിൻ്റെ ഒരു ബഗാണ്. ഏറ്റവും പുതിയ പ്ലാറ്റ്ഫോമുകൾ- എല്ലാം ശരിയാണ്. അതിനാൽ ഇത് സ്വയം പരീക്ഷിക്കുക. എന്നാൽ നാമകരണ ഗ്രൂപ്പുകളുടെ പേരുകൾ ഇവിടെ പ്രത്യക്ഷപ്പെടും എന്നതാണ് കാര്യം.

നിങ്ങളുടെ അക്കൗണ്ടിലേക്ക് ഡാറ്റ കൈമാറുന്നു

ഇതിനെല്ലാം ശേഷം, ഞങ്ങൾക്ക് ലഭിച്ച റിപ്പോർട്ട് ഞങ്ങൾ സംരക്ഷിക്കുന്നു. വഴിയിൽ, ഇത് ലേഖനത്തിൽ അറ്റാച്ചുചെയ്യുന്നു. അതിനാൽ ഈ ലേഖനത്തിലേക്ക് അറ്റാച്ച് ചെയ്ത ഫയലുകളിൽ നിന്ന് നിങ്ങൾക്ക് ഇത് ഡൗൺലോഡ് ചെയ്യാം.

ഡാറ്റ നേടുക ക്ലിക്കുചെയ്യുക, പവർ ബിഐ ഡിസൈനർ ഫയൽ തിരഞ്ഞെടുത്ത് കണക്റ്റ് ക്ലിക്കുചെയ്യുക, തുടർന്ന് ഫയൽ തിരഞ്ഞെടുത്ത് വീണ്ടും ബന്ധിപ്പിക്കുക ക്ലിക്കുചെയ്യുക.

ഇപ്പോൾ നമുക്ക് iOS ആപ്ലിക്കേഷനിലേക്ക് പോയി അവിടെ അത് എങ്ങനെയുണ്ടെന്ന് നോക്കാം:

അത്രയേയുള്ളൂ.

താഴത്തെ വരി

ഉപസംഹാരമായി, ഞാൻ ഒരു കാര്യം മാത്രമേ പറയാൻ ആഗ്രഹിക്കുന്നുള്ളൂ - 1C യുടെ കഴിവുകളിൽ മാത്രം സ്വയം പരിമിതപ്പെടുത്തരുത്, കാരണം 1C ഒന്നാമതായി, ഒരു ഡാറ്റാബേസ് ആണ്. അതുകൊണ്ട് സൗന്ദര്യം മറ്റ് തീരുമാനങ്ങൾക്കുള്ളതാണ്.

നിങ്ങൾക്ക് OData നന്നായി അറിയാമെങ്കിൽ, കുറച്ച് മിനിറ്റിനുള്ളിൽ നിങ്ങൾക്ക് ഇത്തരത്തിലുള്ള റിപ്പോർട്ട് സൃഷ്ടിക്കാൻ കഴിയും. ഇതുകൂടാതെ - പ്രവർത്തനത്തിൻ്റെ എളുപ്പത്തിനും ഡാറ്റാബേസിൽ കുറഞ്ഞ ലോഡിനും, നിങ്ങൾക്ക് ഒരു പ്രത്യേക വിവര രജിസ്റ്റർ സൃഷ്ടിക്കാൻ കഴിയും, അവിടെ നിങ്ങൾക്ക് എല്ലാ വിവരങ്ങളും ഒരേസമയം ഡംപ് ചെയ്യാൻ കഴിയും. ആവശ്യമായ വിവരങ്ങൾ, ഈ തീരുമാനത്തോടെ അവളെ എടുത്ത് പുറത്തെടുക്കാൻ.

ഉപയോഗിക്കുന്നതിൻ്റെ പ്രയോജനം എന്താണ് ഈ തീരുമാനം? എല്ലാം വളരെ ലളിതമാണ്: രണ്ട് മണിക്കൂറിനുള്ളിൽ നിങ്ങൾക്ക് പൂർത്തിയായ ഫലം ലഭിക്കും. എല്ലാം സൗജന്യമാണ് (തീർച്ചയായും നിരവധി നിയന്ത്രണങ്ങൾ ഉണ്ട് സ്വതന്ത്ര പതിപ്പ്, എന്നാൽ പലർക്കും ഇത് മതിയാകുമെന്ന് ഞാൻ കരുതുന്നു).

നിങ്ങൾക്ക് ആരംഭിക്കേണ്ടത് ഒരു വെബ് സെർവർ ഇൻസ്റ്റാൾ ചെയ്യുക, പ്ലാറ്റ്‌ഫോം 8.3.6 ലേക്ക് അപ്‌ഡേറ്റ് ചെയ്യുക (ഇത് 8.3.5 ഉപയോഗിച്ച് പ്രവർത്തിക്കാം, ഞാൻ ഇത് പരീക്ഷിച്ചിട്ടില്ല, പ്ലാറ്റ്‌ഫോമിൽ ബഗുകൾ ഇല്ല എന്നതാണ് പ്രധാന കാര്യം), വലിക്കുക ഡാറ്റ പുറത്തെടുത്ത് അവയെ ഒരുമിച്ച് ചേർക്കുക.

ആ. ഒരു പ്രോഗ്രാമർക്ക് ഇത് പരമാവധി കുറച്ച് മണിക്കൂറുകളെടുക്കും. കൂടാതെ ഫലം മികച്ചതാണ്.

പി.എസ്. ഡാറ്റ സുരക്ഷയെക്കുറിച്ച് മറക്കരുത്!

ഡാറ്റ ദൃശ്യവൽക്കരണം

• ട്യൂട്ടോറിയൽ

UPD: ജൂലൈ 24-ന് പ്രിവ്യൂ ഘട്ടത്തിൽ നിന്ന് Power BI ഡെസ്‌ക്‌ടോപ്പ് റിലീസ് ചെയ്യുന്നതിനാൽ അപ്‌ഡേറ്റ് ചെയ്‌ത പ്രസിദ്ധീകരണങ്ങൾ.

പവർ ബിഐ ഡെസ്‌ക്‌ടോപ്പിലും പവർ ബിഐയിലും വരുമാനത്തിൻ്റെയും ചെലവുകളുടെയും പ്ലാൻ-ഫാക്റ്റ് വിശകലനം ഉപയോഗിച്ച് ലളിതമായ ഒരു ഡാഷ്‌ബോർഡ് നിർമ്മിക്കുന്നതിനെക്കുറിച്ച് ഇന്ന് സംസാരിക്കാൻ ഞാൻ ആഗ്രഹിക്കുന്നു. ആദ്യ ഭാഗത്തിൽ, ഞങ്ങൾ ചോദ്യങ്ങളുമായി പ്രവർത്തിക്കുന്നത് നോക്കും, നിരവധി ഉറവിടങ്ങളിൽ നിന്നുള്ള ഡാറ്റ സംയോജിപ്പിച്ച് അവ എങ്ങനെ വൃത്തിയാക്കാമെന്ന് മനസിലാക്കുക.

പ്രാരംഭ ഡാറ്റ:ഒരു നിശ്ചിത കാലയളവിൽ കമ്പനിയുടെ വരുമാനത്തെയും ചെലവിനെയും കുറിച്ചുള്ള വിവരങ്ങൾ സംഭരിക്കുന്ന നിരവധി Excel ഫയലുകൾ. റിപ്പോർട്ടുകളുടെയും അക്കൌണ്ടിംഗ് ഇനങ്ങളുടെയും രൂപങ്ങൾ പലതവണ മാറിയതിനാൽ, വിവരങ്ങളുടെ ഷീറ്റുകൾക്ക് സമാനമായ, എന്നാൽ കൃത്യമായ ഘടനയില്ല. കമ്പനിയുടെ ധനകാര്യത്തിൽ എന്താണ് സംഭവിക്കുന്നതെന്ന് മനസിലാക്കാൻ മാനേജർമാരെ അനുവദിക്കുന്ന ഒന്നായിരിക്കണം ഔട്ട്പുട്ട്.
പവർ ബിഐ ഡെസ്‌ക്‌ടോപ്പിന് നിങ്ങളുടെ ഡാറ്റ ഒരുമിച്ച് കൊണ്ടുവരാനും ദൃശ്യവൽക്കരിക്കാനും എങ്ങനെ കഴിയുമെന്ന് നോക്കാം.

ചിത്രം 1. Power BI ഡെസ്ക്ടോപ്പ് ആരംഭ വിൻഡോ

നിങ്ങൾ സമാരംഭിക്കുമ്പോൾ, പവർ ബിഐ ഡെസ്‌ക്‌ടോപ്പ് ഒരു ഡാറ്റ ഉറവിടം തിരഞ്ഞെടുക്കാനോ നിങ്ങളുടെ സമീപകാല ഉറവിടങ്ങളിൽ ഒന്ന് തിരഞ്ഞെടുക്കാനോ ആവശ്യപ്പെടുന്നു. വഴിയിൽ, ഉറവിടങ്ങളെ സംബന്ധിച്ച്, ഓൺലൈൻ, പ്രാദേശിക ഉറവിടങ്ങൾ ഉൾപ്പെടെ, അവയിൽ വലിയൊരു സംഖ്യയിലേക്ക് കണക്റ്റുചെയ്യാൻ സാധിക്കും. ഉദാഹരണത്തിന്, Google Analytics. ഞങ്ങളുടെ കാര്യത്തിൽ, എല്ലാ റിപ്പോർട്ടുകളും ഒരു ഫോൾഡറിൽ സംഭരിച്ചിരിക്കുന്നു, അതിനാൽ ഞങ്ങൾ ഉറവിടമായി "ഫോൾഡർ" തിരഞ്ഞെടുക്കും. ഭാവിയിൽ ഈ ഫോൾഡറിലേക്ക് പുതിയ റിപ്പോർട്ടുകൾ ചേർക്കാനും "അപ്‌ഡേറ്റ്" ബട്ടണിൽ ക്ലിക്കുചെയ്‌ത് വിശകലനത്തിനായി അവയുടെ ഡാറ്റ ലോഡ് ചെയ്യാനും ഈ ചോയ്‌സ് നിങ്ങളെ അനുവദിക്കും.

ചിത്രം 2. ഒരു ഡാറ്റ ഉറവിടം തിരഞ്ഞെടുക്കുന്നു

കണക്റ്റ് ബട്ടണിൽ ക്ലിക്ക് ചെയ്ത ശേഷം, ഡാറ്റ ഉറവിടത്തിലേക്കുള്ള അന്വേഷണത്തിൻ്റെ ഫലങ്ങളുടെ ഒരു പ്രിവ്യൂ വിൻഡോ പ്രദർശിപ്പിക്കും. നിങ്ങൾക്ക് "എഡിറ്റ്" ബട്ടണിൽ ക്ലിക്കുചെയ്ത് "ഉള്ളതുപോലെ" ഡാറ്റ ഡൗൺലോഡ് ചെയ്യാം അല്ലെങ്കിൽ അന്വേഷണ എഡിറ്റിംഗ് മോഡിലേക്ക് മാറാം. മിക്ക കേസുകളിലും, അന്വേഷണ ഫലങ്ങൾ പ്രോസസ്സ് ചെയ്യേണ്ടതുണ്ട്.

ചിത്രം 3. പ്രിവ്യൂഅന്വേഷണ ഫലങ്ങൾ

"എഡിറ്റ്" ബട്ടണിൽ ക്ലിക്കുചെയ്തതിനുശേഷം, "ക്വറി എഡിറ്റർ" വിൻഡോ യാന്ത്രികമായി തുറക്കുന്നു, അതിൽ നിങ്ങൾക്ക് ഡാറ്റ വൃത്തിയാക്കാനും തയ്യാറാക്കാനും കഴിയും.

ചിത്രം 4. ക്വറി എഡിറ്റർ വിൻഡോ

സ്‌ക്രീൻഷോട്ടിൽ നിങ്ങൾക്ക് കാണാനാകുന്നതുപോലെ, പവർ ബിഐ ഡെസ്‌ക്‌ടോപ്പ് ഫോൾഡറിൽ നിന്നും അടിസ്ഥാന മെറ്റാ വിവരങ്ങളിൽ നിന്നും ഫയലുകൾ ലോഡുചെയ്‌തു. "ഉള്ളടക്കം", "പേര്", "വിപുലീകരണം" എന്നിവ ഒഴികെയുള്ള എല്ലാ കോളങ്ങളും നീക്കം ചെയ്യാം. അനുബന്ധ റിപ്പോർട്ട് ഏത് വർഷത്തിലാണെന്ന് ഫയലിൻ്റെ പേര് സൂചിപ്പിക്കുന്നതിനാൽ, ഞങ്ങൾ ഇത് ഈ ആവശ്യത്തിനായി ഉപയോഗിക്കുന്നു.
നിങ്ങൾ ഉള്ളടക്ക നിരയിലെ ഏതെങ്കിലും വരിയിൽ ക്ലിക്ക് ചെയ്യുമ്പോൾ, Power BI ഡെസ്ക്ടോപ്പ് അനുബന്ധ വർക്ക്ബുക്കിൻ്റെ ഉള്ളടക്കം തുറക്കുന്നു. ക്വറി പാരാമീറ്ററുകൾ വിഭാഗത്തിൽ, പൂർത്തിയാക്കിയ എല്ലാ ഘട്ടങ്ങളും റെക്കോർഡ് ചെയ്‌തിട്ടുണ്ടെന്നും അവ പരിഷ്‌ക്കരിക്കാനോ ഇല്ലാതാക്കാനോ കഴിയുമെന്നത് ശ്രദ്ധിക്കുക. നിങ്ങൾ "വിപുലമായ എഡിറ്റർ" വിൻഡോ തുറക്കുകയാണെങ്കിൽ, ഒരു വിൻഡോ തുറക്കും, അതിൽ നിങ്ങൾ കാണും പ്രോഗ്രാം കോഡ്പൂർത്തിയാക്കിയ എല്ലാ പ്രവർത്തനങ്ങൾക്കും. അതെ, പവർ ബിഐ ഡെസ്ക്ടോപ്പിന് അതിൻ്റേതായ പ്രോഗ്രാമിംഗ് ഭാഷയായ "എം" ഉണ്ട്, അത് വളരെ രസകരമാണ്.

ചിത്രം 5. അഡ്വാൻസ്ഡ് ക്വറി എഡിറ്റർ

റിപ്പോർട്ട് സൃഷ്ടിക്കുന്നതിന് ഫോൾഡറിലെ എല്ലാ Excel ഫയലുകളുടെയും ഉള്ളടക്കം ആവശ്യമുള്ളതിനാൽ, ഒന്നല്ല, അവസാന രണ്ട് ഘട്ടങ്ങൾ ഞാൻ നീക്കം ചെയ്യുകയും ഫോൾഡറിൽ നിന്ന് Excel വർക്ക്ബുക്കുകളുടെ ഉള്ളടക്കങ്ങൾ പാഴ്‌സ് ചെയ്യുന്നതിന് "M" ഭാഷയുടെ ചില പ്രവർത്തനങ്ങൾ ഉപയോഗിക്കുകയും ചെയ്യും.
ഡാറ്റ കൂടുതൽ പ്രോസസ്സ് ചെയ്യുന്നതിന് മുമ്പ്, അത് മാത്രമല്ല നിങ്ങൾ കണക്കിലെടുക്കേണ്ടതുണ്ട് എക്സൽ ഫയലുകൾ. അതിനാൽ, നിങ്ങൾ "വിപുലീകരണം" നിരയിലേക്ക് ഒരു ഫിൽട്ടർ പ്രയോഗിക്കേണ്ടതുണ്ട്, അത് അനാവശ്യമായ ഫയൽ തരങ്ങൾ ഇല്ലാതാക്കും.

ചിത്രം 6. ഒരു ഫിൽട്ടർ പ്രയോഗിക്കുന്നു

ഇപ്പോൾ നിങ്ങളുടെ Excel വർക്ക്ബുക്കുകളുടെ ഉള്ളടക്കങ്ങൾ "എക്‌സ്‌ട്രാക്‌റ്റ്" ചെയ്യേണ്ടതുണ്ട്. ഇതിനായി ഞാൻ കൂട്ടിച്ചേർക്കും പുതിയ കോളം, Excel.Workbook ഫംഗ്ഷൻ ഉപയോഗിച്ച്, Excel വർക്ക്ബുക്കുകളുടെ ഉള്ളടക്കങ്ങൾ "എക്‌സ്‌ട്രാക്റ്റ്" ചെയ്യാൻ നിങ്ങളെ അനുവദിക്കുന്നു. പുതിയ നിരയിൽ "ടേബിൾ" തരത്തിലുള്ള മൂല്യങ്ങൾ അടങ്ങിയിരിക്കുന്നു, അത് മറ്റ് നിരവധി നിരകളിലേക്ക് അതിൻ്റെ ഉള്ളടക്കങ്ങൾ "വിപുലീകരിക്കാൻ" നിങ്ങളെ അനുവദിക്കുന്നു. നിങ്ങൾ "വികസിപ്പിക്കുമ്പോൾ" ഏത് നിരകളാണ് പ്രദർശിപ്പിക്കേണ്ടതെന്ന് നിങ്ങൾക്ക് തിരഞ്ഞെടുക്കാം. ഈ സാഹചര്യത്തിൽ, "ഡാറ്റ", "ഇനം" എന്നീ നിരകളാണ് സെമാൻ്റിക് ലോഡ് വഹിക്കുന്നത്.

ചിത്രം 7. ഒരു ഇഷ്‌ടാനുസൃത കോളം ചേർക്കുന്നു

"ഡാറ്റ" കോളത്തിൽ ഡാറ്റ അടങ്ങിയിരിക്കുന്നു എക്സൽ ഷീറ്റുകൾ, പിന്നീട് ടൈംസ്റ്റാമ്പുകൾക്കായി ഞാൻ "പേര്", "ഇനം" എന്നിവ ഉപയോഗിക്കും.
"പേര്" കോളത്തിൽ yyyy.xlsx ഫോമിൻ്റെ ഡാറ്റ അടങ്ങിയിരിക്കുന്നതിനാൽ, yyyy എന്നത് റിപ്പോർട്ടിൻ്റെ വർഷമാണ്, ഞങ്ങൾ എക്സിക്യൂട്ട് ചെയ്യും ലളിതമായ പ്രവർത്തനംഒരു കോളത്തിൽ ഡാറ്റ വേർതിരിക്കുന്നു. പ്രതീകങ്ങളുടെ എണ്ണവും സെപ്പറേറ്ററും ഉപയോഗിച്ച് വിഭജനം നടത്താം. IN ഈ സാഹചര്യത്തിൽനിരയെ ഡിലിമിറ്റർ കൊണ്ട് ഹരിക്കണം.

ചിത്രം 8. കോളം സ്പ്ലിറ്റ്

ഒരു കോളം വിഭജിച്ച ശേഷം, നിങ്ങൾ അതിൻ്റെ പേര് മാറ്റേണ്ടതുണ്ട്.

ചിത്രം 9. കോളം വിഭജന ഓപ്ഷനുകൾ വിൻഡോ

ചിത്രം 10. "വിന്യാസത്തിനായി" തയ്യാറാക്കിയ അഭ്യർത്ഥന

തുടർന്ന് ഞാൻ ഡാറ്റ കോളം "വികസിപ്പിച്ച്" എല്ലാ Excel ഫയലുകളുടെയും ഷീറ്റുകളുടെയും ഉള്ളടക്കം കാണുന്നു, എന്നാൽ അന്തിമ റിപ്പോർട്ടിംഗ് സൃഷ്ടിക്കാൻ അനുയോജ്യമല്ലാത്ത ഒരു രൂപത്തിൽ. പക്ഷെ എനിക്ക് ഉപയോഗിക്കാം പവർ കഴിവുകൾഡാറ്റ ക്ലീനിംഗിനുള്ള BI ഡെസ്ക്ടോപ്പ്.

ചിത്രം 11. ഫയലുകളുടെ ഉള്ളടക്കം "വികസിപ്പിച്ചതിന്" ശേഷം അഭ്യർത്ഥിക്കുക

1. ഞാൻ ഉപയോഗിക്കുന്നു മുകളിലെ വരികൾതലക്കെട്ടുകളായി തുടർന്ന് നിരകളുടെ പേരുമാറ്റുക. "യഥാർത്ഥ വ്യതിയാനം", "% ലെ വ്യതിയാനം" എന്നീ നിരകൾ ഞാൻ ഇല്ലാതാക്കും. ഞങ്ങൾ അവ പിന്നീട് കണക്കാക്കും.
2. അടങ്ങുന്ന വരികൾ ഞാൻ ഇല്ലാതാക്കും ശൂന്യമായ മൂല്യങ്ങൾഫിൽട്ടറിംഗ് പ്രയോഗിച്ച് "മെട്രിക്" കോളത്തിലെ "മെട്രിക്" മൂല്യവും. അതുപോലെ, മൊത്തം മൂല്യങ്ങൾ ഉൾക്കൊള്ളുന്ന വരികൾ ഞാൻ ഇല്ലാതാക്കും, ഉദാഹരണത്തിന് "മൊത്തം CHOD", "മൊത്തം" മുതലായവ.

ചിത്രം 12. ഡാറ്റ ഫിൽട്ടറിംഗ് മെനു

3. "മൂല്യങ്ങൾ മാറ്റിസ്ഥാപിക്കുക" ഫംഗ്ഷൻ ഉപയോഗിച്ച്, ഞാൻ പര്യായപദങ്ങൾ മാറ്റിസ്ഥാപിക്കും, ഉദാഹരണത്തിന്, "വരുമാനം", "വരുമാനം".

ചിത്രം 13. മൂല്യങ്ങൾ മാറ്റിസ്ഥാപിക്കുന്നു

4. "ഇൻഡിക്കേറ്റർ" കോളത്തിൻ്റെ ഉള്ളടക്കം കുറച്ചുകൂടി പഠിച്ച ശേഷം, എൻ്റെ എല്ലാ വരുമാനവും "വരുമാനം" അല്ലെങ്കിൽ "വരുമാനം" സൂചകത്തിലാണെന്ന് ഞാൻ കണ്ടെത്തി. മറ്റെല്ലാം ഒരു ചെലവാണ്, അത് ചുമതല വളരെ എളുപ്പമാക്കുന്നു. കൂടുതൽ പ്രോസസ്സ് ചെയ്യുന്നതിനും ഫിൽട്ടർ ചെയ്യുന്നതിനുമുള്ള സൗകര്യത്തിനായി, ഞാൻ ഒരു "വിഭാഗം" കോളം സൃഷ്ടിക്കും, അതിൽ "ഇൻകം" എന്ന വാക്ക് "ഇൻഡിക്കേറ്റർ" കോളത്തിൽ ഉണ്ടെങ്കിൽ "വരുമാനം" എന്ന മൂല്യം അടങ്ങിയിരിക്കും, മറ്റെല്ലാ സാഹചര്യങ്ങളിലും അത് എടുക്കും. മൂല്യം "ചെലവ്".

ചിത്രം 14. ഒരു കാറ്റഗറി കോളം ചേർക്കുന്നു

5. അടുത്തതായി, "പ്ലാൻ", "ആക്റ്റ്" എന്നീ നിരകളിലെ മൂല്യങ്ങളുടെ തരം ഞാൻ സൂചിപ്പിക്കേണ്ടതുണ്ട് ദശാംശ സംഖ്യ. എന്നാൽ അതിനുമുമ്പ്, ഈ കോളങ്ങളുടെ ഉള്ളടക്കത്തിൽ നിന്ന് എനിക്ക് സ്‌പെയ്‌സുകൾ നീക്കം ചെയ്യേണ്ടതുണ്ട്.
6. പ്രവർത്തനം പൂർത്തിയാക്കിയ ശേഷം, പിശകുകൾക്കും നെഗറ്റീവ് മൂല്യങ്ങൾക്കുമായി ഞാൻ നിരകൾ പരിശോധിക്കുന്നു. ഞങ്ങളുടെ കാര്യത്തിൽ നെഗറ്റീവ് മൂല്യത്തിൻ്റെ സാന്നിധ്യം ഇൻപുട്ട് പിശക് അർത്ഥമാക്കുന്നതിനാൽ, ഞാൻ തിരഞ്ഞെടുക്കുന്ന മൂല്യ പരിവർത്തന ഫംഗ്ഷൻ ഉപയോഗിച്ച് സമ്പൂർണ്ണ മൂല്യം"പ്ലാൻ", "ആക്റ്റ്" കോളങ്ങളിൽ. ഇത് അടിസ്ഥാന ഡാറ്റ ക്ലീനിംഗ് പൂർത്തിയാക്കുന്നു.
7. സമയത്തെ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള സൂചകങ്ങൾ പ്രദർശിപ്പിക്കുന്നതിന്, ഓരോ എൻട്രിയുടെയും തീയതി നിങ്ങൾ വ്യക്തമാക്കണം. പട്ടികയിൽ മാസം അടങ്ങിയിരിക്കുന്നു ടെക്സ്റ്റ് ഫോംവർഷവും. സൗകര്യാർത്ഥം, ഓരോ മാസവും അവസാനം ഡാറ്റ പ്രദർശിപ്പിക്കുമെന്ന് ഞങ്ങൾ അനുമാനിക്കുന്നു. ഇവിടെ നമ്മൾ ഒരു പ്രശ്നം നേരിടുന്നു - "M" ഭാഷ അനുവദിക്കുന്നില്ല നിലവിലെ നിമിഷംമാസങ്ങളുടെ പേരുകൾ തീയതികളാക്കി മാറ്റുക. അതിനാൽ, നിരവധി ഇൻ്റർമീഡിയറ്റ് ഘട്ടങ്ങൾ ആവശ്യമാണ്.
8. മാസങ്ങളുടെ പേരുകളും അവയുടെ നമ്പറുകളും ഉൾക്കൊള്ളുന്ന ഒരു പുതിയ അന്വേഷണം നമുക്ക് സൃഷ്ടിക്കാം. ഇതിനായി ഞങ്ങൾ സൃഷ്ടിക്കുന്നു ശൂന്യമായ അഭ്യർത്ഥന, വിപുലമായ എഡിറ്റർ തുറന്ന് ഇനിപ്പറയുന്ന കോഡ് ഒട്ടിക്കുക:
അനുവദിക്കുക
ഉറവിടം = ("ജനുവരി", "ഫെബ്രുവരി", "മാർച്ച്", "ഏപ്രിൽ", "മെയ്", "ജൂൺ", "ജൂലൈ", "ഓഗസ്റ്റ്", "സെപ്റ്റംബർ", "ഒക്ടോബർ", "നവംബർ", "ഡിസംബർ" ),
#"പട്ടികയിലേക്ക് പരിവർത്തനം ചെയ്തു" = പട്ടിക.FromList(Source, Splitter.SplitByNothing(), null, null, ExtraValues.Error),
#"ചേർത്ത സൂചിക" = പട്ടിക.AddIndexColumn(#"പട്ടികയിലേക്ക് പരിവർത്തനം ചെയ്തു", "സൂചിക", 0, 1),
#"നിരയിലേക്ക് ചേർത്തു" = Table.TransformColumns(#"Added Index", ("Index", ഓരോ List.Sum((_, 1))))),
#"പേരുമാറ്റിയ കോളങ്ങൾ" = പട്ടിക.RenameColumns(#"നിരയിലേക്ക് ചേർത്തു",("നിര1", "മാസം")))
ഇൻ
#"പേരുമാറ്റിയ കോളങ്ങൾ"

ചിത്രം 15. ഒരു ശൂന്യമായ അഭ്യർത്ഥന ചേർക്കുന്നു

9. ഞാൻ "പ്ലാൻ-ആക്റ്റ്" അഭ്യർത്ഥനയിലേക്ക് പോയി, ആവശ്യമുള്ള തരം യൂണിയൻ തിരഞ്ഞെടുത്ത് അഭ്യർത്ഥനകൾ കൂട്ടിച്ചേർക്കുക.

ചിത്രം 16. ചോദ്യം ലയിപ്പിക്കൽ

10. മാസങ്ങളുടെ അന്വേഷണത്തിൽ നിന്നുള്ള ഡാറ്റ ഒരു പുതിയ കോളമായി ചേർത്തു. ഞാൻ അത് തുറക്കുന്നു, ഇപ്പോൾ തീയതി രൂപീകരിക്കുന്നതിനുള്ള എല്ലാ ഡാറ്റയും ഞങ്ങളുടെ പക്കലുണ്ട്. ഞാൻ ഫോർമുല ഉപയോഗിച്ച് "തീയതി" എന്ന പേരിൽ ഒരു പുതിയ കോളം സൃഷ്ടിക്കുന്നു: =Date.EndOfMonth(#date([Year],,1)) കോളം ചേർത്തു, അതിൽ ഓരോ മാസത്തെയും അവസാന ദിവസം അടങ്ങിയിരിക്കുന്നു. പവർ ബിഐ ഡെസ്‌ക്‌ടോപ്പിന് മാസവും വർഷവും അനുസരിച്ച് തീയതികൾ ഗ്രൂപ്പുചെയ്യുന്നതിന്, നിങ്ങൾ "തീയതി" എന്ന് തരം വ്യക്തമായി സജ്ജീകരിക്കേണ്ടതുണ്ട്.

ചിത്രം 17. ഒരു തീയതി കോളം ചേർക്കുന്നു

11. സൂചിക, വർഷം, മാസം എന്നീ നിരകൾ ഇല്ലാതാക്കുക. നമുക്ക് അവരെ ഇനി ആവശ്യമില്ല. മോഡലിംഗിലേക്കും ഡാറ്റ വിഷ്വലൈസേഷനിലേക്കും നീങ്ങാൻ നിങ്ങൾ "ക്ലോസ് ആൻ്റ് ലോഡ്" ബട്ടണിൽ ക്ലിക്കുചെയ്യേണ്ടതുണ്ട്.

ഈ ഘട്ടത്തിൽ, ഡാറ്റ പ്രോസസ്സിംഗിൻ്റെ അടിസ്ഥാന ഭാഗം പൂർത്തിയായി, നിങ്ങൾക്ക് ദൃശ്യവൽക്കരണത്തിലേക്ക് പോകാം. പവർ ബിഐ ഡെസ്‌ക്‌ടോപ്പിലെ ഡാറ്റ ദൃശ്യവൽക്കരണത്തിൻ്റെ കഴിവുകൾ ഞങ്ങൾ പരിശോധിക്കും

അലക്സി സെലെസ്നെവ്അനലിറ്റിക്‌സ് വിഭാഗം മേധാവി. ,നെറ്റ്പീക്ക്™

ഉപയോക്താക്കൾക്കായി മൈക്രോസോഫ്റ്റ് വിൻഡോസ് 10 പവർ ബിഐ ഡെസ്ക്ടോപ്പിൻ്റെ ഒരു പ്രത്യേക പതിപ്പ് ഉണ്ട്, ഈ ലിങ്ക് പിന്തുടർന്ന് നിങ്ങൾക്ക് അത് കണ്ടെത്താനാകും.

എനിക്ക് എവിടെ നിന്ന് ഡാറ്റ ഡൗൺലോഡ് ചെയ്യാം?

പവർ ബിഐയ്ക്ക് നിരവധി ബിൽറ്റ്-ഇൻ കണക്ടറുകൾ ഉണ്ട് വിവിധ സേവനങ്ങൾകൂടാതെ ഡാറ്റാബേസുകളും, അതിൻ്റെ സഹായത്തോടെ നിങ്ങൾക്ക് മിനിറ്റുകൾക്കുള്ളിൽ പ്രോഗ്രാമിലേക്ക് ലോഡ് ചെയ്യാൻ കഴിയും ശരിയായ സെറ്റ്നിന്നുള്ള ഡാറ്റ വിവിധ ഉറവിടങ്ങൾ, അവയെ ഒന്നിച്ച് ബന്ധിപ്പിച്ച് ഏകീകൃത റിപ്പോർട്ടുകളും ചാർട്ടുകളും നിർമ്മിക്കുക. എഴുതുമ്പോൾ, ലഭ്യമായ എല്ലാ കണക്ടറുകളും നാല് ഗ്രൂപ്പുകളായി തിരിച്ചിരിക്കുന്നു: 1. "ഫയൽ" ഗ്രൂപ്പ്:

നിങ്ങൾക്ക് കാണാനാകുന്നതുപോലെ, നിങ്ങൾക്ക് പരമാവധി പവർ ബിഐയിലേക്ക് ഡാറ്റ ഇറക്കുമതി ചെയ്യാൻ കഴിയും അറിയപ്പെടുന്ന അടിസ്ഥാനങ്ങൾഡാറ്റയും സേവനങ്ങളും ഉപയോഗിക്കുന്നു വിവിധ ഫോർമാറ്റുകൾഫയലുകൾ. ലഭ്യമായ ഉറവിടങ്ങളിൽ നിന്ന് പവർ ബിഐയിലേക്ക് വിവരങ്ങൾ ലോഡ് ചെയ്ത ശേഷം, നിങ്ങളോട് അവതരിപ്പിക്കും വലിയ അവസരങ്ങൾപ്ലാറ്റ്‌ഫോമിന് ശക്തമായ ETL പ്രവർത്തനക്ഷമത ഉള്ളതിനാൽ ഡാറ്റ ക്ലീനിംഗിനും പരിവർത്തനത്തിനും. ലോഡ് ചെയ്യാവുന്ന പട്ടികകൾ എഡിറ്റുചെയ്യാനും അവയുടെ നിരകളെ അടിസ്ഥാനമാക്കി കണക്കുകൂട്ടിയ നിരകളും അളവുകളും സൃഷ്ടിക്കാനും കഴിയും - ഇതുവഴി നിങ്ങൾക്ക് വിഷ്വലൈസേഷനുകൾ നിർമ്മിക്കുന്നതിന് ആവശ്യമായ ഘടന ഉപയോഗിച്ച് വിവരങ്ങളുടെ നിരകളെ ഡാറ്റാ സെറ്റുകളാക്കി മാറ്റാനാകും.

എന്ത് വിഷ്വലൈസേഷനുകൾ നിർമ്മിക്കാൻ കഴിയും?

വിവിധ ഉറവിടങ്ങളിൽ നിന്ന് ഡൗൺലോഡ് ചെയ്‌ത ഒരു കൂട്ടം ഡാറ്റ ജനറേറ്റ് ചെയ്‌താൽ, നിരവധി ബിൽറ്റ്-ഇൻ വിഷ്വലൈസേഷൻ ഘടകങ്ങൾ നിങ്ങൾക്ക് ലഭ്യമാകും:

• അടുക്കിയ ബാർ ചാർട്ട്;
• സ്റ്റാക്ക് ചെയ്ത ഹിസ്റ്റോഗ്രാം;
• ഗ്രൂപ്പിംഗിനൊപ്പം ബാർ ചാർട്ട്;
• ഗ്രൂപ്പിംഗിനൊപ്പം ഹിസ്റ്റോഗ്രാം;
• നോർമലൈസ്ഡ് ബാർ ചാർട്ട്;
• നോർമലൈസ്ഡ് ഹിസ്റ്റോഗ്രാം;
• ഷെഡ്യൂൾ;
• ഏരിയ ചാർട്ട്;
• അടുക്കിയ പ്രദേശ ചാർട്ട്;
• രേഖീയവും അടുക്കിയതുമായ ഹിസ്റ്റോഗ്രാം;
• ഗ്രൂപ്പിംഗിനൊപ്പം ലീനിയർ ഹിസ്റ്റോഗ്രാമും ഹിസ്റ്റോഗ്രാമും;
• വെള്ളച്ചാട്ട ചാർട്ട്;
• സ്കാറ്റർ പ്ലോട്ട്;
• പൈ ചാർട്ട്;
• ട്രീ ഡയഗ്രം;
• മാപ്പ്;
• മേശ;
• മാട്രിക്സ്;
• പൂർത്തിയാക്കിയ കാർഡ്;
• ഫണൽ;
• സെൻസർ;
• മൾട്ടി-ലൈൻ കാർഡ്;
• കാർഡ്;
• പ്രധാന പ്രകടന സൂചകം;
• കഷണം;
• റിംഗ് ഗ്രാഫ്;
• r-സ്ക്രിപ്റ്റ് വിഷ്വൽ എലമെൻ്റ് (at ആ നിമിഷത്തിൽപ്രോഗ്രാം പാരാമീറ്ററുകളിൽ പ്രവർത്തനക്ഷമമാക്കി).

എല്ലാ ഘടകങ്ങളും മാറ്റാൻ ലക്ഷ്യമിട്ടുള്ള ക്രമീകരണങ്ങളുടെ വിശാലമായ ശ്രേണി ഉണ്ട് ആവശ്യമായ പരാമീറ്ററുകൾ: നിറം, പശ്ചാത്തലം, ശീർഷകം, ബോർഡറുകൾ തുടങ്ങിയവ. സ്റ്റാൻഡേർഡ് സെറ്റ് നിങ്ങൾക്ക് പര്യാപ്തമല്ലെങ്കിൽ, നിങ്ങൾക്ക് ഇഷ്‌ടാനുസൃത ദൃശ്യ ഘടകങ്ങൾ അപ്‌ലോഡ് ചെയ്യാം.

പവർ ബിഐ ഡെസ്‌ക്‌ടോപ്പിലേക്ക് എങ്ങനെ ഡാറ്റ ലോഡ് ചെയ്യാം?

1. Google Analytics-ലേക്ക് കണക്റ്റുചെയ്യുക

1.1 Google Analytics കാഴ്‌ചയിൽ നിന്ന് വിവരങ്ങൾ ലോഡുചെയ്യുന്നതിലേക്ക് നേരിട്ട് പോകാം. "ഹോം" ടാബിൽ, "ബാഹ്യ ഡാറ്റ" ഗ്രൂപ്പിൽ, "ഡാറ്റ നേടുക" ബട്ടണിൽ ക്ലിക്കുചെയ്യുക.

തുടർന്ന് "ഡാറ്റ നേടുക" ഡയലോഗ് ബോക്സിൽ, "മറ്റ്" ഗ്രൂപ്പിൽ, "Google Analytics" സേവനം തിരഞ്ഞെടുത്ത് "കണക്റ്റ്" ക്ലിക്ക് ചെയ്യുക.

1.3 ആവശ്യമുള്ള Google Analytics കാഴ്‌ചയിൽ ഡാറ്റ കാണുന്നതിന് അനുമതി നൽകുക എന്നതാണ് അവസാന ഘട്ടം.

1.4 "അനുവദിക്കുക" ബട്ടണിൽ ക്ലിക്ക് ചെയ്ത ശേഷം, ഞങ്ങൾ സ്വയമേവ "" എന്നതിലേക്ക് മടങ്ങുന്നു അക്കൗണ്ട്ഗൂഗിൾ" എന്നതിൽ നിങ്ങൾ ലോഗിൻ ചെയ്‌തതായി നിങ്ങളെ അറിയിക്കും. "കണക്ഷൻ" ബട്ടണിൽ ക്ലിക്ക് ചെയ്യുക.

തുറക്കുന്ന "നാവിഗേറ്റർ" വിൻഡോയിൽ, നിങ്ങൾ എല്ലാം ഒരു ലിസ്റ്റ് കാണും ലഭ്യമായ അക്കൗണ്ടുകൾ, Google Analytics ഉറവിടങ്ങളും കാഴ്ചകളും.

ഓരോ കാഴ്ചയിലും ഒരേ പാരാമീറ്ററുകളും സൂചകങ്ങളും അടങ്ങിയിരിക്കുന്നു, 28 ഗ്രൂപ്പുകളായി തിരിച്ചിരിക്കുന്നു:

• ആഡ് എക്സ്ചേഞ്ച് - ആഡ് എക്സ്ചേഞ്ചിലെ പരസ്യത്തിൻ്റെ ഫലപ്രാപ്തിയെക്കുറിച്ചുള്ള വിവരങ്ങൾ;
• AdSense - AdSense പരസ്യ ഇംപ്രഷനുകളുടെ ഫലപ്രാപ്തിയെക്കുറിച്ചുള്ള വിവരങ്ങൾ;
• AdWords - പ്രകടന വിവരങ്ങൾ പരസ്യ പ്രചാരണങ്ങൾ AdWords-ൽ;
• ആപ്പ് ട്രാക്കിംഗ് - ഒരു മൊബൈൽ ആപ്ലിക്കേഷനുമായുള്ള ഇടപെടൽ സംബന്ധിച്ച വിവരങ്ങൾ;
• പ്രേക്ഷകർ - സൈറ്റ് സന്ദർശകരെക്കുറിച്ചുള്ള ജനസംഖ്യാപരമായ വിവരങ്ങൾ;
• ചാനൽ ഗ്രൂപ്പിംഗ് - ട്രാഫിക് ചാനലുകളുടെ ഗ്രൂപ്പുകൾ;
• ഉള്ളടക്ക പരീക്ഷണങ്ങൾ - നടന്നുകൊണ്ടിരിക്കുന്ന പരീക്ഷണങ്ങളെക്കുറിച്ചുള്ള വിവരങ്ങൾ;
• ഉള്ളടക്ക ഗ്രൂപ്പിംഗ് - സൈറ്റിലെ ഉള്ളടക്കത്തെ ഗ്രൂപ്പുകളായി വർഗ്ഗീകരണം;
• ഇഷ്‌ടാനുസൃത വേരിയബിളുകൾ അല്ലെങ്കിൽ നിരകൾ - ഇഷ്ടാനുസൃത പാരാമീറ്ററുകൾസൂചകങ്ങളും;
• DoubleClick Campaign Manager - DoubleClick-ലെ പരസ്യത്തിൻ്റെ ഫലപ്രാപ്തിയെക്കുറിച്ചുള്ള വിവരങ്ങൾ;
• ഇ-കൊമേഴ്‌സ് - ഇ-കൊമേഴ്‌സ് ഡാറ്റ;
• ഇവൻ്റ് ട്രാക്കിംഗ് - ഇവൻ്റുകളെക്കുറിച്ചുള്ള വിവരങ്ങൾ;
• ഒഴിവാക്കലുകൾ - ഒഴിവാക്കലുകൾ;
• ജിയോ നെറ്റ്‌വർക്ക് - സന്ദർശകരുടെ ജിയോഡാറ്റ;
• ലക്ഷ്യ പരിവർത്തനം - ലക്ഷ്യങ്ങൾ നേടുന്നതിനുള്ള ഡാറ്റ;
• ആന്തരിക തിരയൽ - സൈറ്റിലെ തിരയലിൻ്റെ ഉപയോഗത്തെക്കുറിച്ചുള്ള വിവരങ്ങൾ;
• പേജ് ട്രാക്കിംഗ് - ഉപയോക്താക്കൾ കണ്ട പേജുകളെക്കുറിച്ചുള്ള വിവരങ്ങൾ;
• പ്ലാറ്റ്ഫോം അല്ലെങ്കിൽ ഉപകരണം - ഓപ്പറേറ്റിംഗ് സിസ്റ്റങ്ങളും ഉപയോക്തൃ ഉപകരണങ്ങളും;
• അനുബന്ധ ഉൽപ്പന്നവുമായി ബന്ധപ്പെട്ട സേവനങ്ങൾ;
• സെഷൻ - സെഷനുകളെക്കുറിച്ചുള്ള വിവരങ്ങൾ;
• സൈറ്റ് വേഗത - പേജ് ലോഡിംഗ് വേഗത;
• സാമൂഹിക പ്രവർത്തനങ്ങൾ - സോഷ്യൽ നെറ്റ്വർക്കുകളിലെ പ്രവർത്തനത്തിൻ്റെ സൂചകങ്ങൾ;
• സാമൂഹിക ഇടപെടൽ - സോഷ്യൽ നെറ്റ്‌വർക്കുകളിൽ നിന്നുള്ള ട്രാഫിക് ഇടപെടലിൻ്റെ സൂചകങ്ങൾ;
• സിസ്റ്റം - സന്ദർശകരുടെ സിസ്റ്റം സൂചകങ്ങളെക്കുറിച്ചുള്ള വിവരങ്ങൾ;
• സമയം - സംഭവങ്ങളുടെ സമയത്തെക്കുറിച്ചുള്ള വിവരങ്ങൾ;
• ട്രാഫിക് ഉറവിടം - ട്രാഫിക് ഉറവിടങ്ങളെക്കുറിച്ചുള്ള വിവരങ്ങൾ;
• ഉപയോക്താവ് - ഉപയോക്താക്കളെക്കുറിച്ചുള്ള വിവരങ്ങൾ;
• ഉപയോക്തൃ സമയം - സെഷൻ ദൈർഘ്യം.

ഒരു ഉദാഹരണമായി, നമുക്ക് എടുക്കാം ഇനിപ്പറയുന്ന പാരാമീറ്ററുകൾ: ചാനൽ ഗ്രൂപ്പിംഗ് -> ഡിഫോൾട്ട് ചാനൽ ഗ്രൂപ്പിംഗ്; ഉപയോക്താവ് -> ഉപയോക്തൃ തരം; സമയം -> വർഷത്തിലെ മാസം. നമുക്ക് സൂചകങ്ങളായി എടുക്കാം: സെഷൻ -> സെഷനുകൾ; സെഷൻ -> ബൗൺസ്; സെഷൻ -> സെഷൻ ദൈർഘ്യം. ഗൂഗിൾ അനലിറ്റിക്സിലെ ഏതെങ്കിലും എപിഐ അഭ്യർത്ഥന പോലെ, പവർ ബിഐയിൽ, ഒരു പരിമിതി ഉണ്ടെന്ന് ഞാൻ ശ്രദ്ധിക്കാൻ ആഗ്രഹിക്കുന്നു പരമാവധി അളവ്അഭ്യർത്ഥിച്ച പാരാമീറ്ററുകൾ (ഏഴിൽ കൂടരുത്), സൂചകങ്ങൾ (പത്തിൽ കൂടരുത്).

1.5 തിരഞ്ഞെടുത്ത ഡാറ്റ മോഡലിലേക്ക് ലോഡ് ചെയ്യാൻ ഡാറ്റ പവർ BI, "നാവിഗേറ്റർ" വിൻഡോയുടെ താഴെ വലത് കോണിൽ സ്ഥിതി ചെയ്യുന്ന "ഡൗൺലോഡ്" ബട്ടൺ ക്ലിക്ക് ചെയ്യുക.

ഇപ്പോൾ ലോഡ് ചെയ്ത ഡാറ്റാസെറ്റ് ഫീൽഡ് ഏരിയയിൽ പ്രദർശിപ്പിച്ചിരിക്കുന്നു, ഈ വിവരങ്ങളെ അടിസ്ഥാനമാക്കി ലഭ്യമായ ഏത് ദൃശ്യവും നമുക്ക് നിർമ്മിക്കാനാകും.

2. MySQL-ൽ നിന്ന് ഡാറ്റ എങ്ങനെ ലോഡ് ചെയ്യാം?

പവർ ബിഐയുടെ പ്രവർത്തനക്ഷമത തെളിയിക്കാൻ, ഞാൻ MySQL-ലേക്ക് വിൽപ്പന ഡാറ്റ ജനറേറ്റ് ചെയ്യുകയും ലോഡ് ചെയ്യുകയും ചെയ്തു. ചുവടെയുള്ള നിർദ്ദേശങ്ങൾ പാലിക്കുന്നതിലൂടെ, നിങ്ങൾക്ക് ഏത് വേണമെങ്കിലും ബന്ധിപ്പിക്കാൻ കഴിയും ലഭ്യമായ ഡാറ്റാബേസുകൾഡാറ്റ, തുടർന്ന് ഡൗൺലോഡ് ചെയ്ത എല്ലാ വിവരങ്ങളും ഒരു ടേബിളിലേക്കോ ഗ്രാഫിലേക്കോ സംയോജിപ്പിക്കുക.

2.1 MySQL-ൽ നിന്ന് വിൽപ്പന ഡാറ്റ ഡൗൺലോഡ് ചെയ്യുന്നതിന്, വിവരിച്ച ഉദാഹരണത്തിലെന്നപോലെ, നിങ്ങൾ "ഹോം" ടാബിൽ സ്ഥിതിചെയ്യുന്ന "ഡാറ്റ നേടുക" കമാൻഡ് ഉപയോഗിക്കണം.

2.2 "ഡാറ്റ നേടുക" ഡയലോഗ് ബോക്സിൽ, "ഡാറ്റാബേസ്" ഗ്രൂപ്പിൽ, "MySQL ഡാറ്റാബേസ്" തിരഞ്ഞെടുക്കുക.

2.3 "MySQL ഡാറ്റാബേസ്" വിൻഡോയിലെ "കണക്റ്റ്" ബട്ടണിൽ ക്ലിക്ക് ചെയ്ത ശേഷം, സെർവർ IP, ഡാറ്റാബേസ് നാമം, SQL അന്വേഷണ വാചകം എന്നിവ നൽകുക. നിങ്ങൾക്ക് SQL പരിചിതമല്ലെങ്കിൽ മുഴുവൻ ഡാറ്റാബേസിൽ നിന്നും ചില പട്ടികകൾ തിരഞ്ഞെടുക്കാൻ ആഗ്രഹിക്കുന്നുവെങ്കിൽ, നിങ്ങൾ ഒരു SQL അന്വേഷണം നൽകരുത്, അടുത്ത ഘട്ടത്തിൽ നിങ്ങൾക്ക് ഒരു പട്ടിക തിരഞ്ഞെടുക്കാനുള്ള ഓപ്ഷൻ ലഭിക്കും. ഞാൻ ഒരു ലോക്കൽ പിസിയിൽ നിന്ന് ടെസ്റ്റ് ഡാറ്റ ഡൗൺലോഡ് ചെയ്തതിനാൽ, "സെർവർ" ഫീൽഡിൽ ഐപിക്ക് പകരം "ലോക്കൽഹോസ്റ്റ്" എന്ന് ഞാൻ നൽകും.

2.5 ഈ ഘട്ടത്തിൽ, MySQL സെർവറിലേക്കുള്ള കണക്ഷൻ സ്ഥാപിച്ചു. നിങ്ങൾ മുമ്പ് ഒരു SQL സ്ക്രിപ്റ്റ് എഴുതിയിട്ടുണ്ടെങ്കിൽ, അതിൻ്റെ പ്രവർത്തനത്തിൻ്റെ ഫലം ഡാറ്റ മോഡലിലേക്ക് ലോഡ് ചെയ്യും. ഞങ്ങൾ ഒരു ചോദ്യം വ്യക്തമാക്കാത്തതിനാൽ, നിങ്ങൾ നേരത്തെ വ്യക്തമാക്കിയ ഡാറ്റാബേസിൽ നിന്ന് ലഭ്യമായ പട്ടികകളുടെ ഒരു ലിസ്റ്റ് നാവിഗേറ്റർ ഡയലോഗ് ബോക്സിൻ്റെ ഇടതുവശത്ത് ദൃശ്യമാകും. എൻ്റെ കാര്യത്തിൽ, ഒരു "സെയിൽസ്" ടേബിൾ മാത്രമേ ലഭ്യമാകൂ, മറ്റുള്ളവയെല്ലാം സിസ്റ്റമാണ്, അതിനാൽ ഞങ്ങൾ സെയിൽസ് ടേബിളിൻ്റെ പേരിന് അടുത്തായി ഒരു ചെക്ക്മാർക്ക് ഇട്ടു "ഡൗൺലോഡ്" ക്ലിക്ക് ചെയ്യുക.

പവർ ബിഐ ഡാറ്റ മോഡൽ ഇപ്പോൾ രണ്ട് ഉറവിടങ്ങളിൽ നിന്നുള്ള ഡാറ്റയാണ് ലോഡ് ചെയ്തിരിക്കുന്നത്: Google Analytics, MySQL.

3. ഡാറ്റ എങ്ങനെ സംഘടിപ്പിക്കാം?

ആവശ്യമായ എല്ലാ ഡാറ്റയും ലോഡ് ചെയ്ത ശേഷം, നിങ്ങൾ അത് കൊണ്ടുവരേണ്ടതുണ്ട് ശരിയായ തരം. പവർ ബിഐ വർക്കിംഗ് വിൻഡോയുടെ ഇടത് പാനലിൽ സ്ഥിതിചെയ്യുന്ന അതേ പേരിൻ്റെ കമാൻഡ് ഉപയോഗിച്ച് "ഡാറ്റ" മോഡിലേക്ക് മാറുക എന്നതാണ് ഡാറ്റ എഡിറ്റ് ചെയ്യുന്നതിനുള്ള ഏറ്റവും സൗകര്യപ്രദമായ മാർഗം.

ഡാറ്റ മോഡിൽ, നിങ്ങൾക്ക് ഏത് കോളത്തിലും സംഭരിച്ചിരിക്കുന്ന ഡാറ്റയുടെ തരം മാറ്റാനും DAX ഫോർമുല ഭാഷയുടെ കഴിവുകൾ ഉപയോഗിച്ച് പുതിയ നിരകളും അളവുകളും സൃഷ്ടിക്കാനും കോളങ്ങളിൽ സംഭരിച്ച മൂല്യങ്ങൾ മാറ്റിസ്ഥാപിക്കാനും കഴിയും - പൊതുവേ, ഡാറ്റയുമായി നിങ്ങൾക്ക് അനുയോജ്യമെന്ന് തോന്നുന്നതെന്തും ചെയ്യുക. ഞങ്ങളുടെ കാര്യത്തിൽ, "സെയിൽ" ഫീൽഡിൻ്റെ ഔട്ട്പുട്ട് ഫോർമാറ്റ് പണമായി മാറ്റണം. വിൻഡോയുടെ വലതുവശത്തുള്ള "ഡാറ്റ" മോഡിൽ സ്ഥിതി ചെയ്യുന്ന "ഫീൽഡുകൾ" മെനുവിൽ, ആവശ്യമുള്ള ഡാറ്റ സെറ്റ് തിരഞ്ഞെടുക്കുക (ഞങ്ങളുടെ കാര്യത്തിൽ "MySQL-ൽ നിന്നുള്ള ഡാറ്റ"), തുടർന്ന് "സെയിൽസ്" എന്ന പേരിൽ ക്ലിക്ക് ചെയ്യുക. കോളം, "മോഡലിംഗ്" ടാബിൽ പോയി "ഫോർമാറ്റിംഗ്" ഗ്രൂപ്പിലേക്ക് പോയി ഡാറ്റ ഫോർമാറ്റ് മാറ്റുക.

4. പട്ടികകൾ തമ്മിലുള്ള ബന്ധം എങ്ങനെ സ്ഥാപിക്കാം

രണ്ട് വ്യത്യസ്ത ഉറവിടങ്ങളിൽ നിന്നുള്ള ഡാറ്റയെ അടിസ്ഥാനമാക്കി ഒരു ദൃശ്യവൽക്കരണം നിർമ്മിക്കുന്നതിന്, നിങ്ങൾ അവയ്ക്കിടയിൽ കണക്ഷനുകൾ സജ്ജീകരിക്കേണ്ടതുണ്ട്. Power BI മൂന്ന് തരത്തിലുള്ള ബന്ധങ്ങളെ പിന്തുണയ്ക്കുന്നു:

• പലതും ഒന്നിലേക്ക്;
• ഒന്ന് മുതൽ ഒന്ന് വരെ;
• ഒന്നിൽ നിന്ന് പലതും.

ലോഡ് ചെയ്ത ടേബിളുകൾക്ക് അനുയോജ്യമായ ഒരേയൊരു ബന്ധം പലതും പലതും ആണ്. ഇത് ഇൻ്റർമീഡിയറ്റ് ടേബിളുകൾ (ഡയറക്‌ടറികൾ) വഴിയും ഒന്നിൽ നിന്നും ഒന്നിൽ നിന്നും ഒന്നിൽ നിന്നും പല തരത്തിൽ നിന്നും രണ്ട് ബന്ധങ്ങൾ സൃഷ്ടിക്കുന്നതിനുള്ള മാർഗ്ഗങ്ങളിലൂടെയും സൃഷ്ടിക്കപ്പെടുന്നു. ഞങ്ങളുടെ ഡാറ്റാ സെറ്റിൽ, "Default Channel Group", "YearMonth", "UserType" എന്നീ ടേബിളുകൾ തമ്മിലുള്ള ബന്ധങ്ങൾ കോൺഫിഗർ ചെയ്യേണ്ട മൂന്ന് പാരാമീറ്ററുകൾ ഉണ്ട്. അതനുസരിച്ച്, ഒരേ പേരിൽ മൂന്ന് ഡയറക്‌ടറികൾ സൃഷ്ടിക്കേണ്ടത് ആവശ്യമാണ്, അതിൽ ലിസ്റ്റുചെയ്ത ഓരോ വിഭാഗത്തിൻ്റെയും എല്ലാ അദ്വിതീയ ഘടകങ്ങളുടെയും ഒരു ലിസ്റ്റ് അടങ്ങിയിരിക്കും. ഉദാഹരണമായി, CSV ഫയലുകളിൽ നിന്ന് ഓരോ ഫീൽഡിനുമുള്ള തനതായ ഘടകങ്ങളുടെ ഒരു ലിസ്റ്റ് ഞങ്ങൾ ലോഡ് ചെയ്യും.

• ചാനൽഗ്രൂപ്പ്;
• വർഷം മാസം;
• ഉപയോക്തൃ തരം.

4.1 പവർ ബിഐയിലേക്ക് CSV ഫയലുകൾ ലോഡുചെയ്യുന്ന പ്രക്രിയ Google Analytics, MySQL എന്നിവയിലേക്കുള്ള മുമ്പ് വിവരിച്ച കണക്ഷനുകൾ പോലെ ലളിതമാണ്: "ഡാറ്റ നേടുക" ബട്ടൺ ക്ലിക്കുചെയ്യുക, "ഫയൽ" ഗ്രൂപ്പിൽ "CSV" തിരഞ്ഞെടുത്ത് ഡൗൺലോഡ് ചെയ്ത മൂന്ന് CSV ഓരോന്നായി ലോഡുചെയ്യുക. ഡാറ്റ മോഡലിലേക്ക് ഫയലുകൾ.

4.2 "channelGroup", "userType" ടേബിളുകൾ ലോഡ് ചെയ്യുമ്പോൾ, ആദ്യ വരി കോളം ഹെഡറാണെന്ന് നിങ്ങൾ വ്യക്തമാക്കണം. ഇത് ചെയ്യുന്നതിന്, അന്വേഷണ എഡിറ്റിംഗ് മോഡിലേക്ക് പോകുക, "ടേബിൾ" ഡ്രോപ്പ്-ഡൗൺ മെനുവിലെ "പരിവർത്തനം" ടാബിൽ, "ആദ്യ വരി ഹെഡറായി ഉപയോഗിക്കുക" കമാൻഡ് ഉപയോഗിക്കുക:

ഈ ഘട്ടത്തിൽ നിങ്ങൾ എല്ലാം ശരിയായി ചെയ്തുവെങ്കിൽ, ഡാറ്റ മോഡലിൽ അഞ്ച് പട്ടികകൾ അടങ്ങിയിരിക്കും. ഇത് സ്ഥിരീകരിക്കുന്നതിന്, നിങ്ങൾക്ക് ഫീൽഡ് ഏരിയയിൽ നോക്കാം അല്ലെങ്കിൽ ഡാറ്റ മോഡൽ കാണുന്നതിന് വിഷ്വൽ ഇൻ്റർഫേസ് മോഡിലേക്ക് മാറാം (ഇത് ചെയ്യുന്നതിന്, Power BI-യുടെ ഇടത് പാനലിലെ പട്ടികകൾ തമ്മിലുള്ള ബന്ധത്തെ ചിത്രീകരിക്കുന്ന ഐക്കണിൽ ക്ലിക്കുചെയ്യുക).

പവർ ബിഐ ചില ബന്ധങ്ങൾ തന്നെ നിർവചിച്ചിട്ടുണ്ട്, അതിനാൽ ഡാറ്റ മോഡൽ ഇതുപോലെ കാണപ്പെടുന്നു.

4.3 എല്ലാ കണക്ഷനുകളും കൂടുതൽ സൃഷ്ടിക്കുന്നതിന്, ഞങ്ങൾ തരം മാറ്റേണ്ടതുണ്ട് നിലവിലെ കണക്ഷനുകൾഏകദിശയിലേക്ക്, അല്ലാത്തപക്ഷം ഞങ്ങൾ സൃഷ്ടിക്കാൻ ഉദ്ദേശിക്കുന്ന ബന്ധങ്ങൾ അവ്യക്തമായിരിക്കും, അവയെ നിർവചിക്കുമ്പോൾ Power BI ഒരു പിശക് വരുത്തും. ലിങ്കുകളുടെ തരം മാറ്റാൻ, നിങ്ങൾ ഇടത് മൌസ് ബട്ടണുള്ള ലിങ്കിൽ ഇരട്ട-ക്ലിക്കുചെയ്യേണ്ടതുണ്ട്, കൂടാതെ "ലിങ്ക് മാറ്റുക" ഡയലോഗ് ബോക്സിൽ, ക്രോസ്-ഫിൽട്ടറിംഗ് ദിശ ഏകദിശയിലേക്ക് മാറ്റുക.

സ്വയമേവ സൃഷ്‌ടിച്ച ലിങ്കുകളുടെ ക്രോസ്-ഫിൽട്ടറിംഗ് ദിശ മാറ്റിയ ശേഷം, ശേഷിക്കുന്ന ലിങ്കുകൾ സൃഷ്‌ടിക്കുന്ന പ്രക്രിയയിലേക്ക് നിങ്ങൾക്ക് പോകാം.

4.4 പവർ ബിഐയിലെ പട്ടികകൾ തമ്മിലുള്ള ബന്ധം നിർവ്വചിക്കാൻ രണ്ട് വഴികളുണ്ട്: വിഷ്വൽ മോഡ്കൂടാതെ ലിങ്കുകൾ നിയന്ത്രിക്കുക ഡയലോഗ് ബോക്സ് ഉപയോഗിക്കുന്നു. ഡാറ്റാ മോഡൽ വിഷ്വലൈസേഷൻ മോഡിൽ ഒരു കണക്ഷൻ സൃഷ്‌ടിക്കുന്നതിന്, ഒരു ടേബിളിൽ നിന്ന് നിങ്ങൾ ഒരു കണക്ഷൻ സൃഷ്‌ടിക്കാൻ ആഗ്രഹിക്കുന്ന ഒന്നിലേക്ക് മൗസ് ഉപയോഗിച്ച് ഒരു ഫീൽഡ് ഡ്രാഗ് ചെയ്യേണ്ടതുണ്ട്. "ചാനൽ" ടേബിളിലെ "ചാനൽ" ഫീൽഡ് ഉപയോഗിച്ച് "ജിഎയിൽ നിന്നുള്ള ഡാറ്റ" പട്ടികയിലെ "ഡീഫോൾട്ട് ചാനൽ ഗ്രൂപ്പ്" ഫീൽഡ് ഉപയോഗിച്ച് കണക്ഷൻ സജീവമാക്കാം.

മുമ്പത്തെ ഉദാഹരണങ്ങളിലെന്നപോലെ, നിങ്ങൾ ക്രോസ്-ഫിൽട്ടറിംഗ് ദിശ ഏകദിശയിലേക്ക് മാറ്റേണ്ടതുണ്ട്. ഇപ്പോൾ ഡാറ്റ മോഡൽ ഇതുപോലെ കാണപ്പെടുന്നു:

4.5 "ലിങ്കുകൾ നിയന്ത്രിക്കുക" ഡയലോഗ് ബോക്സ് ഉപയോഗിച്ച് ഞങ്ങൾ ശേഷിക്കുന്ന ലിങ്കുകൾ സൃഷ്ടിക്കും, "ഹോം" ടാബിലെ "ലിങ്കുകൾ നിയന്ത്രിക്കുക" ബട്ടണിൽ ക്ലിക്കുചെയ്യുക.

"ലിങ്കുകൾ നിയന്ത്രിക്കുക" ഡയലോഗ് ബോക്സിൽ പുതിയ ലിങ്കുകൾ സൃഷ്ടിക്കുന്നതിന് മുമ്പ് സൃഷ്ടിച്ച എല്ലാ ലിങ്കുകളും അടങ്ങിയിരിക്കുന്നു, "സൃഷ്ടിക്കുക" ബട്ടണിൽ ക്ലിക്കുചെയ്യുക.

ഒരു ലിങ്ക് സൃഷ്ടിക്കുന്നതിനുള്ള വിൻഡോയിൽ, നിങ്ങൾ ലിങ്ക് സജ്ജീകരിക്കാൻ ഉദ്ദേശിക്കുന്ന പട്ടികകളും ഫീൽഡുകളും വ്യക്തമാക്കണം, കൂടാതെ ലിങ്കിൻ്റെ ഗുണിതവും ക്രോസ് ഫിൽട്ടറിംഗിൻ്റെ ദിശയും സൂചിപ്പിക്കണം.

4.6 "GA-യിൽ നിന്നുള്ള ഡാറ്റ", "yearMonth" എന്നീ പട്ടികകൾക്കിടയിൽ ഒരു കണക്ഷൻ സൃഷ്ടിക്കുന്നതിന്, നിങ്ങൾ കണക്ഷൻ സൃഷ്ടിക്കൽ വിൻഡോയിൽ ഇനിപ്പറയുന്ന പാരാമീറ്ററുകൾ സജ്ജമാക്കേണ്ടതുണ്ട്.

അതേ രീതിയിൽ, "MySQL-ൽ നിന്നുള്ള ഡാറ്റ", "വർഷമാസം" എന്നീ പട്ടികകൾ നമുക്ക് ബന്ധിപ്പിക്കേണ്ടതുണ്ട്.

ഡാറ്റ മോഡൽ ഇപ്പോൾ ഇതുപോലെ കാണപ്പെടുന്നു.

നിങ്ങൾക്ക് കാണാനാകുന്നതുപോലെ, "GA-യിൽ നിന്നുള്ള ഡാറ്റ", "MySQL-ൽ നിന്നുള്ള ഡാറ്റ" എന്നീ പട്ടികകൾ ഇപ്പോൾ റഫറൻസ് ബുക്കുകളിലൂടെ പരസ്പരം ബന്ധിപ്പിച്ചിരിക്കുന്നു, കൂടാതെ പരസ്പരം നിരവധി-പല ബന്ധങ്ങളും ഉണ്ട്.

5. ഒരു വിഷ്വലൈസേഷൻ എങ്ങനെ നിർമ്മിക്കാം?

5.1 ഒരു വിഷ്വലൈസേഷൻ സൃഷ്ടിക്കാൻ, പവർ ബിഐ വിൻഡോയുടെ ഇടതുവശത്തുള്ള മെനുവിലെ അതേ പേരിലുള്ള ബട്ടൺ ഉപയോഗിച്ച് "റിപ്പോർട്ട്" മോഡിലേക്ക് മടങ്ങുക.

5.2.1. ഒരു വിഷ്വലൈസേഷൻ ഘടകമായി ഞങ്ങൾ "ലീനിയർ ഹിസ്റ്റോഗ്രാമും സ്റ്റാക്ക് ചെയ്ത ഹിസ്റ്റോഗ്രാമും" കാഴ്ച ഉപയോഗിക്കും.

5.2.2. "വർഷമാസം" പട്ടികയിൽ നിന്ന് "മാസം" ഫീൽഡ് "കോമൺ ആക്സിസ്" ഏരിയയിലേക്ക് വലിച്ചിടുക.

5.2.3 "ജിഎയിൽ നിന്നുള്ള ഡാറ്റ" പട്ടികയിൽ നിന്ന് "സെഷൻ" ഫീൽഡ് "നിര മൂല്യങ്ങൾ" ഏരിയയിലേക്ക് വലിച്ചിടുക.

5.2.4. "MySQL-ൽ നിന്നുള്ള ഡാറ്റ" പട്ടികയിൽ നിന്ന് "വിൽപ്പന" ഫീൽഡ് "വരി മൂല്യങ്ങൾ" ഏരിയയിലേക്ക് വലിച്ചിടുക.

ഈ കൃത്രിമത്വങ്ങളുടെ ഫലമായി, റിപ്പോർട്ടിംഗ് ഏരിയയിൽ ഇനിപ്പറയുന്ന തരത്തിലുള്ള ഒരു ഡയഗ്രം നിർമ്മിക്കപ്പെടും.

നിങ്ങൾക്ക് കാണാനാകുന്നതുപോലെ, ചാർട്ട് രണ്ട് വ്യത്യസ്ത ഉറവിടങ്ങളിൽ നിന്നുള്ള സെഷനും വിൽപ്പന വിവരങ്ങളും സംയോജിപ്പിക്കുന്നു.

5.3 കൂടാതെ, ബ്രഷ് ഐക്കണിൽ ക്ലിക്കുചെയ്ത് വിഷ്വലൈസേഷൻ ഒബ്ജക്റ്റുകൾ ഫോർമാറ്റ് ചെയ്യുന്നതിനുള്ള ഓപ്ഷനുകൾ നിങ്ങൾക്ക് ഉപയോഗിക്കാം.

തൽഫലമായി, നിങ്ങൾക്ക് ദൃശ്യവൽക്കരണ ഘടകത്തിൻ്റെ നിറങ്ങൾ, വലുപ്പം, ഫോണ്ട്, പശ്ചാത്തലം, മറ്റ് പാരാമീറ്ററുകൾ എന്നിവ മാറ്റാൻ കഴിയും.

6. ഡാറ്റ ഫിൽട്ടറുകൾ എങ്ങനെ സജ്ജീകരിക്കാം?

കൂടുതൽ കാര്യങ്ങൾക്കായി സുഖപ്രദമായ ജോലിഡാറ്റ ഫിൽട്ടറുകൾ ഉപയോഗിച്ച്, വർക്ക്ഷീറ്റിലേക്ക് മൂന്ന് സ്ലൈസുകൾ ചേർക്കണം. 6.1 റിപ്പോർട്ട് ഏരിയയിലെ ഒരു ഒഴിഞ്ഞ സ്ഥലത്തേക്ക് ഇനിപ്പറയുന്ന ഫീൽഡുകൾ വലിച്ചിടുക:

6.2 തുടർന്ന് മൗസ് ഉപയോഗിച്ച് ഈ ഒബ്‌ജക്റ്റുകളിൽ ഓരോന്നും തിരഞ്ഞെടുത്ത് "സ്ലൈസ്" മോഡിലേക്ക് മാറുക.

തൽഫലമായി, ഉപയോക്തൃ തരം, ഉറവിടം/ചാനൽ, വർഷത്തിലെ മാസം എന്നിവ പ്രകാരം ഡാറ്റ ഫിൽട്ടർ ചെയ്യാനുള്ള കഴിവുള്ള ഒരു ഷീറ്റ് ഞങ്ങൾക്ക് ലഭിക്കും.

6.3 ചില Google Analytics കാഴ്‌ചകൾ ബന്ധപ്പെട്ടിരിക്കുന്ന Google അക്കൗണ്ട് നിങ്ങൾക്ക് മാറ്റണമെങ്കിൽ, ഫയൽ -> ഓപ്‌ഷനുകളും ക്രമീകരണങ്ങളും -> ഡാറ്റ ഉറവിട ക്രമീകരണ മെനു ഉപയോഗിക്കുക.

6.4 ദൃശ്യവൽക്കരണ ഘടകങ്ങൾ ഉപയോഗിച്ച് പരീക്ഷിച്ച് ഏറ്റവും അനുയോജ്യമായവ തിരഞ്ഞെടുക്കുക ("ഒരു ചാർട്ട് എങ്ങനെ നിർമ്മിക്കാം, അത് സ്ക്രൂ ചെയ്യരുത്" എന്ന പ്രസിദ്ധീകരണത്തിൽ നിന്ന് ഒരു ചാർട്ട് തിരഞ്ഞെടുക്കുന്നതിനുള്ള നിയമങ്ങളെക്കുറിച്ച് നിങ്ങൾക്ക് കൂടുതലറിയാൻ കഴിയും), തുടർന്ന് ഒരു ക്ലിക്കിലൂടെ എല്ലാ ചാർട്ടുകളും പട്ടികകളും അപ്ഡേറ്റ് ചെയ്യുക. ബട്ടൺ.

1. ഗൂഗിൾ അനലിറ്റിക്സുമായി പവർ ബിഐ സേവനം എങ്ങനെ ബന്ധിപ്പിക്കാം?

വർക്ക്‌സ്‌പെയ്‌സ് തുറക്കാൻ, മെനു ഇമേജുള്ള ബട്ടണിൽ ക്ലിക്കുചെയ്യുക. "ഡാറ്റ സ്വീകരിക്കുക" ബട്ടൺ ഉപയോഗിച്ച്, ഞങ്ങൾ Google Analytics-ലേക്ക് ബന്ധിപ്പിക്കുന്ന പ്രക്രിയ ആരംഭിക്കുന്നു.

ലഭ്യമായ സേവനങ്ങളുടെ പട്ടികയിൽ, Google Analytics കണ്ടെത്തി തിരഞ്ഞെടുക്കുക.

"കണക്റ്റ്" ബട്ടണിൽ ക്ലിക്ക് ചെയ്യുക.

Google Analytics-ന്, നിലവിൽ "oAuth" എന്ന ഒരു പ്രാമാണീകരണ രീതി മാത്രമേ ഉള്ളൂ, അതിനാൽ പ്രാമാണീകരണ ഡയലോഗ് ബോക്സിൽ ഞങ്ങൾ ഒന്നും മാറ്റാതെ "ലോഗിൻ" ക്ലിക്ക് ചെയ്യുക.

1.2 ഞങ്ങൾക്ക് ആവശ്യമുള്ള Google അക്കൗണ്ട് തിരഞ്ഞെടുക്കുക.

കാണാനുള്ള പവർ ബിഐ സേവനത്തിൻ്റെ അനുമതി സ്ഥിരീകരിക്കുക Google ഡാറ്റഅനലിറ്റിക്സ്.

1.3 അടുത്ത ഘട്ടം ഒരു Google Analytics അക്കൗണ്ട്, പ്രോപ്പർട്ടി, കാഴ്ച എന്നിവ തിരഞ്ഞെടുക്കുക എന്നതാണ്.

നിങ്ങൾ "ഇറക്കുമതി" ക്ലിക്ക് ചെയ്ത ശേഷം ജോലി ഏരിയഒരു ഡാറ്റ സെറ്റും റിപ്പോർട്ടും ഡാഷ്‌ബോർഡും സ്വയമേവ ജനറേറ്റുചെയ്യും.

2. റിപ്പോർട്ടുകൾ ഉപയോഗിച്ച് എങ്ങനെ പ്രവർത്തിക്കാം?

റിപ്പോർട്ടിംഗ് ഏരിയയിലെ പ്രധാന മെനുവിലെ "Google Analytics" ഇനത്തിൽ ക്ലിക്കുചെയ്‌ത് നിങ്ങൾക്ക് സ്വയമേവ സൃഷ്‌ടിച്ച എല്ലാ റിപ്പോർട്ടുകളും കാണാനാകും.

2.1 റിപ്പോർട്ടുകൾ പേജുകൾ പ്രകാരം തരംതിരിച്ചിരിക്കുന്നു:

• സൈറ്റ് ട്രാഫിക്;
• സിസ്റ്റം ഉപയോഗം;
• മൊത്തം ഉപയോക്താക്കൾ;
• പേജ് പ്രകടനം;
• മുൻനിര പേജുകൾ.

2.1.1. അതനുസരിച്ച്, സൈറ്റ് ട്രാഫിക് പേജിൽ സെഷനുകളെയും ഹിറ്റുകളെയും കുറിച്ചുള്ള വിവരങ്ങൾ അടങ്ങിയിരിക്കുന്നു പെരുമാറ്റ സൂചകങ്ങൾഉപയോക്താക്കൾ.

2.1.2. സിസ്റ്റം ഉപയോഗ പേജിൽ ഉപയോക്താക്കളുടെ ജിയോലൊക്കേഷൻ, ഓപ്പറേറ്റിംഗ് സിസ്റ്റം, ഉപകരണ തരം എന്നിവയെക്കുറിച്ചുള്ള വിവരങ്ങൾ അടങ്ങിയിരിക്കുന്നു.

2.1.3. മൊത്തം ഉപയോക്തൃ പേജിൽ നിങ്ങൾ സന്ദർശകരുടെ എണ്ണത്തെക്കുറിച്ചുള്ള വിവരങ്ങൾ കണ്ടെത്തും.

2.1.4. ഓൺ പേജ്പ്രകടനത്തിൽ പേജ് ലോഡിംഗ് വേഗതയെക്കുറിച്ചുള്ള വിവരങ്ങൾ അടങ്ങിയിരിക്കുന്നു.

2.1.5. അവസാന പേജ്മുൻനിര പേജുകൾ അളവ് വിവരങ്ങൾ പ്രദർശിപ്പിക്കുന്നു അതുല്യമായ കാഴ്ചകൾ, അതുപോലെ പേജ് പ്രകാരം സൈറ്റിൽ നിന്നുള്ള ഇൻപുട്ടുകളുടെയും ഔട്ട്പുട്ടുകളുടെയും എണ്ണം.

2.2 ഇത് ചെയ്യുന്നതിന് നിങ്ങൾക്ക് റിപ്പോർട്ടിലെ ഏതെങ്കിലും ഘടകം മാറ്റാം അല്ലെങ്കിൽ ഒരു പുതിയ പേജ് ചേർക്കുക, "റിപ്പോർട്ട് മാറ്റുക" ബട്ടണിൽ ക്ലിക്ക് ചെയ്യുക.

റിപ്പോർട്ടിലേക്ക് പുതിയ പേജുകൾ ചേർക്കുന്നതിനുള്ള ഒരു ബട്ടൺ സ്ക്രീനിൻ്റെ താഴെ ദൃശ്യമാകും.

2.3 നിങ്ങൾ ശ്രദ്ധിച്ചിരിക്കാം, പവർ ബിഐയുടെ ഓൺലൈൻ പതിപ്പിൽ Google Analytics-ൽ നിന്ന് ഡാറ്റ ലോഡുചെയ്യുമ്പോൾ പാരാമീറ്ററുകളും സൂചകങ്ങളും തിരഞ്ഞെടുക്കാനുള്ള കഴിവില്ല, അതിനാൽ നിങ്ങൾക്ക് മാത്രമേ പ്രവർത്തിക്കാൻ കഴിയൂ സ്റ്റാൻഡേർഡ് സെറ്റ്ഫീൽഡുകൾ, അതിൽ അഞ്ച് പട്ടികകൾ അടങ്ങിയിരിക്കുന്നു:

2.3.1. കണക്കുകൂട്ടലുകൾ:

• ശരാശരി.ദിവസേന പുതിയ ഉപയോക്താക്കൾ - പുതിയ ഉപയോക്താക്കളുടെ ശരാശരി പ്രതിദിന എണ്ണം;
• ശരാശരി ദിവസേനയുള്ള പുതിയ ഉപയോക്താക്കൾ (പ്രതിദിനം) - ആഴ്ചയിലെ ദിവസം അനുസരിച്ച് ശരാശരി പ്രതിദിന ഉപയോക്താക്കളുടെ എണ്ണം;
• ശരാശരി പ്രതിദിന ഉപയോക്താക്കൾ - ശരാശരി പ്രതിദിന ഉപയോക്താക്കളുടെ എണ്ണം;
• Avg.daily ഉപയോക്താക്കൾ പ്രവൃത്തിദിവസം - ആഴ്ചയിലെ ദിവസം അനുസരിച്ച് ശരാശരി പ്രതിദിന ഉപയോക്താക്കളുടെ എണ്ണം;
• ശരാശരി സെഷൻ ദൈർഘ്യം (സെക്കൻഡ്) - സെക്കൻഡിൽ ശരാശരി സെഷൻ ദൈർഘ്യം;
• ബൗൺസ് MoM - കഴിഞ്ഞ 30 ദിവസങ്ങളിൽ ബൗൺസുകളുടെ എണ്ണത്തിൽ വർദ്ധനവ്;
• ഹിറ്റുകൾ MoM - കഴിഞ്ഞ 30 ദിവസങ്ങളിൽ ഹിറ്റുകളുടെ എണ്ണത്തിൽ വർദ്ധനവ്;
• പുതിയ ഉപയോക്താക്കൾ MoM - കഴിഞ്ഞ 30 ദിവസങ്ങളിൽ പുതിയ ഉപയോക്താക്കളുടെ വളർച്ച;
• സെഷൻ MoM - കഴിഞ്ഞ 30 ദിവസങ്ങളിൽ സെഷൻ വോളിയത്തിൽ വർദ്ധനവ്.

2.3.2. അവലോകനം:

• ശരാശരി സെഷൻ ദൈർഘ്യം - ശരാശരി സെഷൻ ദൈർഘ്യം;
• ബൗൺസ് - ബൗൺസുകളുടെ എണ്ണം;
• ബ്രൗസർ - ഉപയോക്താവിൻ്റെ ബ്രൗസർ;
• രാജ്യം - ഉപയോക്താവിൻ്റെ രാജ്യം;
• തീയതി - സെഷൻ തീയതി;
• DayOfMonth - സെഷൻ പൂർത്തിയായ മാസത്തിലെ ദിവസം;
• DayOfWeek - സെഷൻ പൂർത്തിയായ ആഴ്ചയിലെ ദിവസം;
• ഉപകരണ വിഭാഗം - ഉപകരണ തരം;
• ഹിറ്റുകൾ - ഹിറ്റുകളുടെ എണ്ണം;
• മാസനാമം - മാസത്തിൻ്റെ പേര്;
• മാസവർഷം - വർഷത്തിലെ മാസം;
• ഓപ്പറേറ്റിംഗ് സിസ്റ്റം - ഉപയോക്താവിൻ്റെ ഓപ്പറേറ്റിംഗ് സിസ്റ്റം;
• പേജ്/സെഷനുകൾ - ഓരോ സെഷനിലും കാണുന്ന പേജുകളുടെ ശരാശരി എണ്ണം;
• Pageviws - ആകെ കണ്ട പേജുകളുടെ എണ്ണം;
• സെഷനുകൾ - സെഷനുകളുടെ എണ്ണം;
• വർഷം - വർഷം.

2.3.3. പേജ് പ്രകടനം:

• തീയതി - തീയതി;
• DayOfMonth - മാസത്തിലെ ദിവസം;
• DayOfWeek - ആഴ്ചയിലെ ദിവസം;
• DomainLookupTime - ഡൊമെയ്ൻ തിരയൽ സമയം;
• മാസനാമം - മാസത്തിൻ്റെ പേര്;
• മാസവർഷം - വർഷത്തിലെ മാസം;
• PageLoadTime - പേജ് ലോഡ് ചെയ്യുന്ന സമയം;
• RedirectionTime - റീഡയറക്‌ട് സമയം;
• വർഷം - വർഷം.

2.3.4.പേജുകൾ:

• തീയതി - തീയതി;
• DayOfMonth - മാസത്തിലെ ദിവസം;
• DayOfWeek - ആഴ്ചയിലെ ദിവസം;
• പ്രവേശനങ്ങൾ - എൻട്രികളുടെ എണ്ണം;
• എക്സിറ്റുകൾ - എക്സിറ്റുകളുടെ എണ്ണം;
• മാസനാമം - മാസത്തിൻ്റെ പേര്;
• മാസവർഷം - വർഷത്തിലെ മാസം;
• പേജ് - പേജ് url;
• പേജ് ടൈറ്റിൽ - പേജ് ശീർഷകം;
• പേജ് കാഴ്‌ചകൾ - പേജ് കാഴ്‌ചകളുടെ എണ്ണം;
• TimeOnPage(sec) - നിമിഷങ്ങൾക്കുള്ളിൽ പേജിൽ ചെലവഴിച്ച ആകെ സമയം;
• അദ്വിതീയ പേജ് കാഴ്‌ചകൾ - അദ്വിതീയ പേജ് കാഴ്‌ചകളുടെ എണ്ണം;
• വർഷം - വർഷം.

2.3.5. ഉപയോക്താവ്:

• തീയതി - തീയതി;
• DayOfMonth - മാസത്തിലെ ദിവസം;
• DayOfWeek - ആഴ്ചയിലെ ദിവസം;
• DaysFromToday - ഇന്ന് മുതൽ ദിവസങ്ങളുടെ എണ്ണം;
• മാസനാമം - മാസത്തിൻ്റെ പേര്;
• മാസവർഷം - വർഷത്തിലെ മാസം;
• പുതിയ ഉപയോക്താക്കൾ - പുതിയ ഉപയോക്താക്കളുടെ എണ്ണം;
• ഉപയോക്താക്കൾ - ഉപയോക്താക്കളുടെ എണ്ണം;
• വർഷം - വർഷം.

Google Analytics-ൽ നിന്ന് ലോഡ് ചെയ്‌തിരിക്കുന്ന ഈ അഞ്ച് ടേബിളുകൾ പരസ്പരം ബന്ധപ്പെട്ടതല്ല, കാരണം Power BI-യുടെ ഓൺലൈൻ പതിപ്പിൽ നിങ്ങൾക്ക് ബന്ധങ്ങൾ സൃഷ്ടിക്കാനുള്ള കഴിവില്ല. എന്നാൽ നിങ്ങൾക്ക് പവർ ബിഐ ഡെസ്ക്ടോപ്പ് ഫയലുകളിൽ വികസിപ്പിച്ച ഫയലുകൾ പവർ ബിഐ സേവനത്തിലേക്ക് പ്രസിദ്ധീകരിക്കാം.

3. Power BI ഡെസ്‌ക്‌ടോപ്പിൽ നിന്ന് എങ്ങനെ വിവരങ്ങൾ പ്രസിദ്ധീകരിക്കും?

ഇത് ചെയ്യുന്നതിന്, ഈ സേവനത്തിൻ്റെ രജിസ്റ്റർ ചെയ്ത ഉപയോക്താവായിരിക്കുക, തുടർന്ന് "പ്രസിദ്ധീകരിക്കുക" ബട്ടൺ ക്ലിക്കുചെയ്യുക.

പവർ ബിഐ സേവനത്തിലേക്ക് ഫയൽ പ്രസിദ്ധീകരിക്കുന്നതിനുള്ള നടപടിക്രമം ആരംഭിക്കുന്നു.

നിങ്ങൾ എല്ലാം ശരിയായി ചെയ്തുവെങ്കിൽ, ഫയൽ വിജയകരമായി പ്രസിദ്ധീകരിച്ചതായി നിങ്ങൾക്ക് ഒരു സന്ദേശം ലഭിക്കും, കൂടാതെ നിങ്ങൾക്ക് യാന്ത്രിക ഡാറ്റ വിശകലനം ആരംഭിക്കാനും കഴിയും. പവർ ബിഐ സേവനം ഡാറ്റയിൽ കാണുന്ന പാറ്റേണുകൾ പ്രദർശിപ്പിക്കും.

4. ഡാഷ്ബോർഡുകൾ എങ്ങനെ സൃഷ്ടിക്കാം?

4.1 പിൻ ബട്ടണിൽ ക്ലിക്കുചെയ്യുന്നതിലൂടെ നിങ്ങൾക്ക് പുതിയ വിവര പാനലുകൾ സൃഷ്ടിക്കാനും അവയിലേക്ക് ഏതെങ്കിലും റിപ്പോർട്ട് ഘടകവും ചേർക്കാനും കഴിയും.

ഉപസംഹാരം

ഇന്ന് ഞാൻ പറഞ്ഞു:

1. പ്രോഗ്രാമിലേക്ക് ആവശ്യമായ ഡാറ്റ സെറ്റ് എങ്ങനെ ലോഡുചെയ്യാം (Google Analytics-മായി സംയോജിപ്പിക്കുന്നതിനോ MySQL-ൽ നിന്ന് ഡാറ്റ ലോഡ് ചെയ്യുന്നതിനോ ഉള്ള ഉദാഹരണം ഉപയോഗിച്ച് ഇത് എങ്ങനെ ചെയ്യാമെന്ന് ഞാൻ കാണിച്ചുതന്നു).
2. ദൃശ്യവൽക്കരണത്തിന് ആവശ്യമായ ഫോമിലേക്ക് ഡാറ്റ കൊണ്ടുവരാൻ എങ്ങനെ ക്രമീകരിക്കാം.
3. വ്യത്യസ്ത ഉറവിടങ്ങളിൽ നിന്നുള്ള ഡാറ്റ പ്രദർശിപ്പിക്കുന്ന ഒരു റിപ്പോർട്ട് എങ്ങനെ നിർമ്മിക്കാം.
4. ഡാറ്റ ഫിൽട്ടറുകൾ എങ്ങനെ സജ്ജീകരിക്കാമെന്നും ഉചിതമായ വിഷ്വലൈസേഷനുകൾ തിരഞ്ഞെടുക്കാമെന്നും ഓൺലൈനിൽ Power BI-യിൽ കാണുന്നതിന് ഫലങ്ങൾ പ്രസിദ്ധീകരിക്കാമെന്നും അറിയുക.

പവർ ബിഐ - ശക്തവും മൾട്ടിഫങ്ഷണൽ ഉപകരണം, അതിനാൽ അതിൻ്റെ എല്ലാ പ്രവർത്തനങ്ങളും ഒരു ലേഖനത്തിൽ വിവരിക്കുന്നത് വളരെ ബുദ്ധിമുട്ടാണ്. പവർ ബിഐയുമായി പ്രവർത്തിക്കുന്നത് സംബന്ധിച്ച അടിസ്ഥാന ചോദ്യങ്ങൾക്കുള്ള ഉത്തരങ്ങൾ ഔദ്യോഗിക മാനുവലിൽ കാണാം, അത് നിങ്ങൾക്ക് ഈ ലിങ്കിൽ കാണാം. അഭിപ്രായങ്ങളിൽ ബാക്കിയുള്ളവയ്ക്ക് ഉത്തരം നൽകുന്നതിൽ ഞാൻ സന്തുഷ്ടനാണ്.