വിവരങ്ങൾ(ലാറ്റിൻ വിവരങ്ങളിൽ നിന്ന്, വിശദീകരണം, അവതരണം, അവബോധം) - അവതരണത്തിൻ്റെ രൂപം പരിഗണിക്കാതെ തന്നെ എന്തെങ്കിലും സംബന്ധിച്ച വിവരങ്ങൾ.

നിലവിൽ, ഒരു ശാസ്ത്രീയ പദമായി വിവരത്തിന് ഒരൊറ്റ നിർവചനം ഇല്ല. വിജ്ഞാനത്തിൻ്റെ വിവിധ മേഖലകളുടെ വീക്ഷണകോണിൽ നിന്ന്, ഈ ആശയം അതിൻ്റെ പ്രത്യേക സ്വഭാവസവിശേഷതകളാൽ വിവരിക്കപ്പെടുന്നു. ഉദാഹരണത്തിന്, കമ്പ്യൂട്ടർ സയൻസ് കോഴ്‌സിൽ "വിവരം" എന്ന ആശയം അടിസ്ഥാനപരമാണ്, മറ്റ് "ലളിതമായ" ആശയങ്ങളിലൂടെ അതിനെ നിർവചിക്കുക അസാധ്യമാണ് (ജ്യാമിതിയിലെന്നപോലെ, ഉദാഹരണത്തിന്, അതിൻ്റെ ഉള്ളടക്കം പ്രകടിപ്പിക്കുന്നത് അസാധ്യമാണ്. അടിസ്ഥാന ആശയങ്ങൾ "പോയിൻ്റ്", "റേ", "പ്ലെയ്ൻ" എന്നിവ ലളിതമായ ആശയങ്ങളിലൂടെ). ഏതൊരു ശാസ്ത്രത്തിലെയും അടിസ്ഥാനപരവും അടിസ്ഥാനപരവുമായ ആശയങ്ങളുടെ ഉള്ളടക്കം ഉദാഹരണങ്ങൾ ഉപയോഗിച്ച് വിശദീകരിക്കണം അല്ലെങ്കിൽ മറ്റ് ആശയങ്ങളുടെ ഉള്ളടക്കവുമായി താരതമ്യം ചെയ്തുകൊണ്ട് തിരിച്ചറിയണം. "വിവരങ്ങൾ" എന്ന ആശയത്തിൻ്റെ കാര്യത്തിൽ, അതിൻ്റെ നിർവചനത്തിൻ്റെ പ്രശ്നം കൂടുതൽ സങ്കീർണ്ണമാണ്, കാരണം ഇത് ഒരു പൊതു ശാസ്ത്ര ആശയമാണ്. ഈ ആശയം വിവിധ ശാസ്ത്രങ്ങളിൽ (കമ്പ്യൂട്ടർ സയൻസ്, സൈബർനെറ്റിക്സ്, ബയോളജി, ഫിസിക്സ് മുതലായവ) ഉപയോഗിക്കുന്നു, കൂടാതെ ഓരോ ശാസ്ത്രത്തിലും "വിവരങ്ങൾ" എന്ന ആശയം വ്യത്യസ്ത ആശയ സംവിധാനങ്ങളുമായി ബന്ധപ്പെട്ടിരിക്കുന്നു.

ആശയത്തിൻ്റെ ചരിത്രം

"വിവരം" എന്ന വാക്ക് ലാറ്റിൽ നിന്നാണ് വന്നത്. informatio, അതായത് വിവർത്തനത്തിൽ വിവരങ്ങൾ, വിശദീകരണം, പരിചയപ്പെടുത്തൽ. വിവരങ്ങളുടെ ആശയം പുരാതന തത്ത്വചിന്തകർ പരിഗണിച്ചിരുന്നു.

വ്യാവസായിക വിപ്ലവം ആരംഭിക്കുന്നതിന് മുമ്പ്, വിവരങ്ങളുടെ സാരാംശം നിർണ്ണയിക്കുന്നത് പ്രധാനമായും തത്ത്വചിന്തകരുടെ അവകാശമായിരുന്നു. ഇരുപതാം നൂറ്റാണ്ടിൽ, സൈബർനെറ്റിക്സും കമ്പ്യൂട്ടർ സയൻസും വിവര സിദ്ധാന്തത്തിൻ്റെ പ്രശ്നങ്ങൾ പഠിക്കാൻ തുടങ്ങി.

വിവരങ്ങളുടെ വർഗ്ഗീകരണം

വിവിധ മാനദണ്ഡങ്ങൾക്കനുസരിച്ച് വിവരങ്ങൾ തരം തിരിക്കാം:

എഴുതിയത് ധാരണയുടെ വഴി:

എഴുതിയത് അവതരണ ഫോം:

എഴുതിയത് ഉദ്ദേശ്യം:

എഴുതിയത് അർത്ഥം:

• പ്രസക്തമായത് - ഒരു നിശ്ചിത സമയത്ത് വിലപ്പെട്ട വിവരങ്ങൾ.
• വിശ്വസനീയമായ - വികലമാക്കാതെ ലഭിച്ച വിവരങ്ങൾ.
• മനസ്സിലാക്കാവുന്നത് - അത് ഉദ്ദേശിക്കുന്നവർക്ക് മനസ്സിലാകുന്ന ഭാഷയിൽ പ്രകടിപ്പിക്കുന്ന വിവരങ്ങൾ.
• പൂർണ്ണമായത് - ശരിയായ തീരുമാനമെടുക്കാനോ മനസ്സിലാക്കാനോ മതിയായ വിവരങ്ങൾ.
• ഉപയോഗപ്രദം - വിവരങ്ങളുടെ ഉപയോഗത്തിനുള്ള സാധ്യതകളെ ആശ്രയിച്ച് വിവരങ്ങൾ സ്വീകരിച്ച വിഷയമാണ് വിവരങ്ങളുടെ ഉപയോഗക്ഷമത നിർണ്ണയിക്കുന്നത്.

എഴുതിയത് സത്യസന്ധത:

അറിവിൻ്റെ വിവിധ മേഖലകളിലെ പദത്തിൻ്റെ അർത്ഥം

തത്വശാസ്ത്രം

വിവരങ്ങളുടെ ആദ്യകാല ദാർശനിക നിർവചനങ്ങളിൽ ആത്മനിഷ്ഠയുടെ പരമ്പരാഗതത നിരന്തരം ആധിപത്യം പുലർത്തി, ഭൗതിക ലോകത്തിൻ്റെ ഒരു വിഭാഗം, ആശയം, സ്വത്ത്. വിവരങ്ങൾ നമ്മുടെ ബോധത്തിൽ നിന്ന് സ്വതന്ത്രമായി നിലവിലുണ്ട്, പരസ്പര പ്രവർത്തനത്തിൻ്റെ ഫലമായി മാത്രമേ നമ്മുടെ ധാരണയിൽ പ്രതിഫലിക്കാൻ കഴിയൂ: പ്രതിഫലനം, വായന, ഒരു സിഗ്നലിൻ്റെ രൂപത്തിൽ സ്വീകരിക്കൽ, ഉത്തേജനം. ദ്രവ്യത്തിൻ്റെ എല്ലാ ഗുണങ്ങളെയും പോലെ വിവരങ്ങളും അഭൗതികമാണ്. വിവരങ്ങൾ ഇനിപ്പറയുന്ന ക്രമത്തിൽ നിലകൊള്ളുന്നു: ദ്രവ്യം, സ്ഥലം, സമയം, വ്യവസ്ഥാപിതത, പ്രവർത്തനം മുതലായവ, വസ്തുനിഷ്ഠമായ യാഥാർത്ഥ്യത്തിൻ്റെ വിതരണത്തിലും വ്യതിയാനത്തിലും വൈവിധ്യത്തിലും പ്രകടനത്തിലും ഔപചാരികമായ പ്രതിഫലനത്തിൻ്റെ അടിസ്ഥാന ആശയങ്ങളാണ്. വിവരങ്ങൾ ദ്രവ്യത്തിൻ്റെ ഒരു സ്വത്താണ്, അതിൻ്റെ ഗുണങ്ങളും (അവസ്ഥ അല്ലെങ്കിൽ സംവദിക്കാനുള്ള കഴിവ്) പ്രതിപ്രവർത്തനത്തിലൂടെ അളവും (അളവ്) പ്രതിഫലിപ്പിക്കുന്നു.

ഒരു ഭൗതിക വീക്ഷണകോണിൽ നിന്ന്, വിവരങ്ങൾ ഭൗതിക ലോകത്തിലെ വസ്തുക്കളുടെ ക്രമമാണ്. ഉദാഹരണത്തിന്, ചില നിയമങ്ങൾക്കനുസൃതമായി പേപ്പർ ഷീറ്റിലെ അക്ഷരങ്ങളുടെ ക്രമം എഴുതിയ വിവരങ്ങളാണ്. ചില നിയമങ്ങൾ അനുസരിച്ച് ഒരു ഷീറ്റ് പേപ്പറിൽ മൾട്ടി-കളർ ഡോട്ടുകളുടെ ക്രമം ഗ്രാഫിക് വിവരമാണ്. സംഗീത കുറിപ്പുകളുടെ ക്രമം സംഗീത വിവരങ്ങളാണ്. ഡിഎൻഎയിലെ ജീനുകളുടെ ക്രമം പാരമ്പര്യ വിവരങ്ങളാണ്. കമ്പ്യൂട്ടറിലെ ബിറ്റുകളുടെ ക്രമം കമ്പ്യൂട്ടർ വിവരങ്ങളാണ്, മുതലായവ. വിവര കൈമാറ്റം നടത്താൻ, ആവശ്യമായതും മതിയായതുമായ വ്യവസ്ഥകളുടെ സാന്നിധ്യം ആവശ്യമാണ്.

മുൻവ്യവസ്ഥകൾ:

1. മെറ്റീരിയൽ അല്ലെങ്കിൽ അദൃശ്യമായ ലോകത്തിലെ രണ്ട് വ്യത്യസ്ത വസ്തുക്കളുടെയെങ്കിലും സാന്നിധ്യം.
2. ഒബ്‌ജക്‌റ്റുകൾക്കിടയിൽ ഒരു പൊതു സ്വത്തിൻ്റെ സാന്നിധ്യം വിവരങ്ങളുടെ കാരിയർ ആയി തിരിച്ചറിയാൻ അനുവദിക്കുന്നു.
3. പരസ്പരം വസ്തുക്കളെ വേർതിരിച്ചറിയാൻ അനുവദിക്കുന്ന വസ്തുക്കളിൽ ഒരു പ്രത്യേക വസ്തുവിൻ്റെ സാന്നിധ്യം.
4. വസ്തുക്കളുടെ ക്രമം നിർണ്ണയിക്കാൻ നിങ്ങളെ അനുവദിക്കുന്ന ഒരു സ്പേസ് പ്രോപ്പർട്ടി സാന്നിധ്യം. ഉദാഹരണത്തിന്, പേപ്പറിൽ എഴുതിയ വിവരങ്ങളുടെ ലേഔട്ട് എന്നത് ഇടത്തുനിന്ന് വലത്തോട്ടും മുകളിൽ നിന്ന് താഴോട്ടും അക്ഷരങ്ങൾ ക്രമീകരിക്കാൻ അനുവദിക്കുന്ന പേപ്പറിൻ്റെ ഒരു പ്രത്യേക സ്വത്താണ്.

മതിയായ ഒരു വ്യവസ്ഥ മാത്രമേയുള്ളൂ:

വിവരങ്ങൾ തിരിച്ചറിയാൻ കഴിവുള്ള ഒരു വിഷയത്തിൻ്റെ സാന്നിധ്യം. ഇതാണ് മനുഷ്യനും മനുഷ്യ സമൂഹം, മൃഗങ്ങളുടെ സമൂഹങ്ങൾ, റോബോട്ടുകൾ മുതലായവ.

വിവിധ വസ്തുക്കൾ (അക്ഷരങ്ങൾ, ചിഹ്നങ്ങൾ, ചിത്രങ്ങൾ, ശബ്ദങ്ങൾ, വാക്കുകൾ, വാക്യങ്ങൾ, കുറിപ്പുകൾ മുതലായവ) ഓരോന്നായി എടുത്തതാണ് വിവരങ്ങളുടെ അടിസ്ഥാനം. ഒരു അടിസ്ഥാനത്തിൽ നിന്ന് ഒബ്‌ജക്റ്റുകളുടെ പകർപ്പുകൾ തിരഞ്ഞെടുത്ത് ഈ വസ്തുക്കളെ ഒരു നിശ്ചിത ക്രമത്തിൽ ബഹിരാകാശത്ത് ക്രമീകരിച്ചാണ് ഒരു വിവര സന്ദേശം നിർമ്മിക്കുന്നത്. വിവര സന്ദേശത്തിൻ്റെ ദൈർഘ്യം അടിസ്ഥാന ഒബ്‌ജക്റ്റുകളുടെ പകർപ്പുകളുടെ എണ്ണമായി നിർവചിക്കപ്പെടുന്നു, അത് എല്ലായ്പ്പോഴും ഒരു പൂർണ്ണസംഖ്യയായി പ്രകടിപ്പിക്കുന്നു. എല്ലായ്പ്പോഴും ഒരു പൂർണ്ണസംഖ്യയിൽ അളക്കുന്ന ഒരു വിവര സന്ദേശത്തിൻ്റെ ദൈർഘ്യവും ഒരു അജ്ഞാത അളവെടുപ്പ് യൂണിറ്റിൽ അളക്കുന്ന ഒരു വിവര സന്ദേശത്തിൽ അടങ്ങിയിരിക്കുന്ന അറിവിൻ്റെ അളവും തമ്മിൽ വേർതിരിച്ചറിയേണ്ടത് ആവശ്യമാണ്.

ഒരു ഗണിതശാസ്ത്ര വീക്ഷണകോണിൽ നിന്ന്, വിവരങ്ങൾ ഒരു വെക്റ്ററിൽ എഴുതപ്പെട്ട പൂർണ്ണസംഖ്യകളുടെ ഒരു ശ്രേണിയാണ്. വിവരങ്ങളുടെ അടിസ്ഥാനത്തിലുള്ള ഒബ്ജക്റ്റ് നമ്പറാണ് നമ്പറുകൾ. വെക്റ്ററിനെ ഇൻഫർമേഷൻ ഇൻവേരിയൻ്റ് എന്ന് വിളിക്കുന്നു, കാരണം ഇത് അടിസ്ഥാന വസ്തുക്കളുടെ ഭൗതിക സ്വഭാവത്തെ ആശ്രയിക്കുന്നില്ല. ഒരേ വിവര സന്ദേശം അക്ഷരങ്ങൾ, വാക്കുകൾ, വാക്യങ്ങൾ, ഫയലുകൾ, ചിത്രങ്ങൾ, കുറിപ്പുകൾ, പാട്ടുകൾ, വീഡിയോ ക്ലിപ്പുകൾ, മുകളിൽ പറഞ്ഞവയുടെ ഏത് സംയോജനത്തിലും പ്രകടിപ്പിക്കാൻ കഴിയും. നമ്മൾ വിവരങ്ങൾ എങ്ങനെ പ്രകടിപ്പിച്ചാലും അടിസ്ഥാനം മാത്രമേ മാറുന്നുള്ളൂ, മാറ്റമില്ലാത്തതല്ല.

കമ്പ്യൂട്ടർ സയൻസിൽ

കമ്പ്യൂട്ടർ സയൻസിൻ്റെ ശാസ്ത്രത്തിൻ്റെ പഠന വിഷയം ഡാറ്റയാണ്: അവയുടെ സൃഷ്ടി, സംഭരണം, പ്രോസസ്സിംഗ്, പ്രക്ഷേപണം എന്നിവയുടെ രീതികൾ. ഡാറ്റയിൽ രേഖപ്പെടുത്തിയിരിക്കുന്ന വിവരങ്ങൾ, അതിൻ്റെ അർത്ഥവത്തായ അർത്ഥം, വിവിധ ശാസ്ത്രങ്ങളിലും പ്രവർത്തന മേഖലകളിലും വിദഗ്ധരായ വിവര സംവിധാനങ്ങളുടെ ഉപയോക്താക്കൾക്ക് താൽപ്പര്യമുള്ളതാണ്: ഒരു ഫിസിഷ്യൻ മെഡിക്കൽ വിവരങ്ങളിൽ താൽപ്പര്യമുണ്ട്, ജിയോളജിസ്റ്റ് ഭൂമിശാസ്ത്രപരമായ വിവരങ്ങളിൽ താൽപ്പര്യമുണ്ട്, ഒരു സംരംഭകൻ വാണിജ്യപരമായ വിവരങ്ങളിൽ താൽപ്പര്യമുണ്ട്.

സിസ്റ്റമോളജി

വിവരങ്ങളുമായി പ്രവർത്തിക്കുന്നത് പരിവർത്തനങ്ങളുമായി ബന്ധപ്പെട്ടിരിക്കുന്നു കൂടാതെ എല്ലായ്പ്പോഴും അതിൻ്റെ ഭൗതിക സ്വഭാവം സ്ഥിരീകരിക്കുന്നു:

• റെക്കോർഡിംഗ് - പദാർത്ഥത്തിൻ്റെ ഘടനയുടെ രൂപീകരണവും ഒരു മാധ്യമവുമായുള്ള ഒരു ഉപകരണത്തിൻ്റെ പ്രതിപ്രവർത്തനത്തിലൂടെയുള്ള ഒഴുക്കിൻ്റെ മോഡുലേഷൻ;
• സംഭരണം - ഘടനയുടെ സ്ഥിരത (അർദ്ധ-സ്റ്റാറ്റിക്സ്), മോഡുലേഷൻ (ക്വാസി-ഡൈനാമിക്സ്);
• വായന (പഠനം) - ഒരു സബ്‌സ്‌ട്രേറ്റ് അല്ലെങ്കിൽ ദ്രവ്യത്തിൻ്റെ ഒഴുക്കുമായി ഒരു അന്വേഷണത്തിൻ്റെ (ഇൻസ്ട്രുമെൻ്റ്, ട്രാൻസ്‌ഡ്യൂസർ, ഡിറ്റക്ടർ) പ്രതിപ്രവർത്തനം.

സിസ്റ്റമോളജി മറ്റ് അടിസ്ഥാനങ്ങളുമായുള്ള ബന്ധത്തിലൂടെ വിവരങ്ങൾ പരിഗണിക്കുന്നു: I=S/F, എവിടെ: I - വിവരങ്ങൾ; എസ് - പ്രപഞ്ചത്തിൻ്റെ വ്യവസ്ഥാപിത സ്വഭാവം; എഫ് - ഫങ്ഷണൽ കണക്ഷൻ; എം - കാര്യം; v - (വി അടിവരയിട്ടത്) മഹത്തായ ഏകീകരണത്തിൻ്റെ അടയാളം (വ്യവസ്ഥാപിതത്വം, അടിസ്ഥാനങ്ങളുടെ ഐക്യം); ആർ - സ്പേസ്; ടി - സമയം.

ഭൗതികശാസ്ത്രത്തിൽ

ഭൗതിക ലോകത്തിലെ വസ്തുക്കൾ തുടർച്ചയായ മാറ്റത്തിൻ്റെ അവസ്ഥയിലാണ്, ഇത് വസ്തുവും പരിസ്ഥിതിയും തമ്മിലുള്ള ഊർജ്ജ കൈമാറ്റത്തിൻ്റെ സവിശേഷതയാണ്. ഒരു വസ്തുവിൻ്റെ അവസ്ഥയിലെ മാറ്റം എല്ലായ്‌പ്പോഴും മറ്റേതെങ്കിലും പാരിസ്ഥിതിക വസ്തുവിൻ്റെ അവസ്ഥയിലെ മാറ്റത്തിലേക്ക് നയിക്കുന്നു. ഈ പ്രതിഭാസം, എങ്ങനെ, ഏത് അവസ്ഥകൾ, ഏത് വസ്തുക്കൾ മാറിയിരിക്കുന്നു എന്നത് പരിഗണിക്കാതെ തന്നെ, ഒരു വസ്തുവിൽ നിന്ന് മറ്റൊന്നിലേക്ക് ഒരു സിഗ്നൽ സംപ്രേഷണമായി കണക്കാക്കാം. ഒരു വസ്തുവിലേക്ക് ഒരു സിഗ്നൽ കൈമാറുമ്പോൾ അതിൻ്റെ അവസ്ഥ മാറ്റുന്നതിനെ സിഗ്നൽ രജിസ്ട്രേഷൻ എന്ന് വിളിക്കുന്നു.

ഒരു സിഗ്നൽ അല്ലെങ്കിൽ സിഗ്നലുകളുടെ ഒരു ക്രമം ഒരു സന്ദേശം രൂപപ്പെടുത്തുന്നു, അത് സ്വീകർത്താവിന് ഒരു രൂപത്തിൽ അല്ലെങ്കിൽ മറ്റൊന്നിൽ, അതുപോലെ ഒന്നോ അല്ലെങ്കിൽ മറ്റൊരു വോള്യത്തിൽ മനസ്സിലാക്കാൻ കഴിയും. ഭൗതികശാസ്ത്രത്തിലെ വിവരങ്ങൾ "സിഗ്നൽ", "സന്ദേശം" എന്നീ ആശയങ്ങളെ ഗുണപരമായി സാമാന്യവൽക്കരിക്കുന്ന ഒരു പദമാണ്. സിഗ്നലുകളും സന്ദേശങ്ങളും അളക്കാൻ കഴിയുമെങ്കിൽ, സിഗ്നലുകളും സന്ദേശങ്ങളും വിവരങ്ങളുടെ അളവ് അളക്കുന്നതിനുള്ള യൂണിറ്റുകളാണെന്ന് നമുക്ക് പറയാം.

ഒരേ സന്ദേശം (സിഗ്നൽ) വ്യത്യസ്ത സംവിധാനങ്ങൾ വ്യത്യസ്തമായി വ്യാഖ്യാനിക്കുന്നു. ഉദാഹരണത്തിന്, മോഴ്സ് കോഡ് ടെർമിനോളജിയിൽ തുടർച്ചയായി നീളമുള്ളതും രണ്ട് ഹ്രസ്വവുമായ ശബ്ദങ്ങൾ (ഇതിലും കൂടുതൽ പ്രതീകാത്മക എൻകോഡിംഗിൽ -..) സിഗ്നലുകൾ, AWARD കമ്പനിയിൽ നിന്നുള്ള BIOS ടെർമിനോളജിയിൽ D (അല്ലെങ്കിൽ D) എന്ന അക്ഷരമാണ് - ഒരു വീഡിയോ കാർഡ് തകരാറാണ്.

ഗണിതശാസ്ത്രത്തിൽ

ഗണിതശാസ്ത്രത്തിൽ, വിവര സിദ്ധാന്തം (ഗണിത ആശയവിനിമയ സിദ്ധാന്തം) എന്നത് വിവരങ്ങളുടെ ആശയം, അതിൻ്റെ ഗുണങ്ങൾ എന്നിവ നിർവചിക്കുകയും ഡാറ്റാ ട്രാൻസ്മിഷൻ സിസ്റ്റങ്ങൾക്ക് പരിമിതമായ ബന്ധങ്ങൾ സ്ഥാപിക്കുകയും ചെയ്യുന്ന അപ്ലൈഡ് മാത്തമാറ്റിക്സിൻ്റെ ഒരു വിഭാഗമാണ്. വിവര സിദ്ധാന്തത്തിൻ്റെ പ്രധാന ശാഖകൾ ഉറവിട കോഡിംഗ് (കംപ്രഷൻ കോഡിംഗ്), ചാനൽ (ശബ്ദ-പ്രതിരോധം) കോഡിംഗാണ്. ഗണിതശാസ്ത്രം ഒരു ശാസ്ത്രശാഖ എന്നതിലുപരി. ഇത് എല്ലാ ശാസ്ത്രത്തിനും ഒരു ഏകീകൃത ഭാഷ സൃഷ്ടിക്കുന്നു.

ഗണിതശാസ്ത്ര ഗവേഷണത്തിൻ്റെ വിഷയം അമൂർത്തമായ വസ്തുക്കളാണ്: നമ്പർ, ഫംഗ്ഷൻ, വെക്റ്റർ, സെറ്റ്, മറ്റുള്ളവ. മാത്രമല്ല, അവയിൽ മിക്കതും ആക്‌സിയോമാറ്റിക്കായി (ആക്സിയോം) അവതരിപ്പിക്കപ്പെടുന്നു, അതായത്, മറ്റ് ആശയങ്ങളുമായി യാതൊരു ബന്ധവുമില്ലാതെയും നിർവചനവുമില്ലാതെ.

വിവരങ്ങൾ ഗണിതശാസ്ത്ര പഠനത്തിൻ്റെ ഭാഗമല്ല. എന്നിരുന്നാലും, "വിവരം" എന്ന വാക്ക് ഗണിതശാസ്ത്രപരമായ പദങ്ങളിൽ ഉപയോഗിക്കുന്നു - സ്വയം-വിവരങ്ങളും പരസ്പര വിവരങ്ങളും, വിവര സിദ്ധാന്തത്തിൻ്റെ അമൂർത്തമായ (ഗണിതശാസ്ത്ര) ഭാഗവുമായി ബന്ധപ്പെട്ടിരിക്കുന്നു. എന്നിരുന്നാലും, ഗണിതശാസ്ത്ര സിദ്ധാന്തത്തിൽ, "വിവരങ്ങൾ" എന്ന ആശയം പ്രത്യേകമായി അമൂർത്തമായ വസ്തുക്കളുമായി ബന്ധപ്പെട്ടിരിക്കുന്നു - ക്രമരഹിതമായ വേരിയബിളുകൾ, അതേസമയം ആധുനിക വിവര സിദ്ധാന്തത്തിൽ ഈ ആശയം കൂടുതൽ വിശാലമായി പരിഗണിക്കപ്പെടുന്നു - ഭൗതിക വസ്തുക്കളുടെ സ്വത്തായി.

ഈ രണ്ട് സമാന പദങ്ങൾ തമ്മിലുള്ള ബന്ധം നിഷേധിക്കാനാവാത്തതാണ്. വിവര സിദ്ധാന്തത്തിൻ്റെ രചയിതാവായ ക്ലോഡ് ഷാനൺ ഉപയോഗിച്ച റാൻഡം നമ്പറുകളുടെ ഗണിത ഉപകരണമാണിത്. "വിവരം" എന്ന പദത്താൽ അദ്ദേഹം തന്നെ അർത്ഥമാക്കുന്നത് അടിസ്ഥാനപരമായ (കുറക്കാനാവാത്തത്) എന്തെങ്കിലും ആണ്. വിവരങ്ങൾക്ക് ഉള്ളടക്കമുണ്ടെന്ന് ഷാനൻ്റെ സിദ്ധാന്തം അവബോധപൂർവ്വം അനുമാനിക്കുന്നു. വിവരങ്ങൾ മൊത്തത്തിലുള്ള അനിശ്ചിതത്വവും വിവര എൻട്രോപ്പിയും കുറയ്ക്കുന്നു. വിവരങ്ങളുടെ അളവ് അളക്കാവുന്നതാണ്. എന്നിരുന്നാലും, തൻ്റെ സിദ്ധാന്തത്തിൽ നിന്ന് ശാസ്ത്രത്തിൻ്റെ മറ്റ് മേഖലകളിലേക്ക് ആശയങ്ങൾ യാന്ത്രികമായി കൈമാറുന്നതിനെതിരെ അദ്ദേഹം ഗവേഷകർക്ക് മുന്നറിയിപ്പ് നൽകുന്നു.

“വിവര സിദ്ധാന്തം ശാസ്ത്രത്തിൻ്റെ മറ്റ് മേഖലകളിൽ പ്രയോഗിക്കാനുള്ള വഴികൾക്കായുള്ള തിരയൽ ഒരു ശാസ്ത്രമേഖലയിൽ നിന്ന് മറ്റൊന്നിലേക്ക് പദങ്ങളുടെ നിസ്സാരമായ കൈമാറ്റത്തിലേക്ക് വരുന്നില്ല. പുതിയ അനുമാനങ്ങൾ മുന്നോട്ട് വയ്ക്കുന്നതിനും പരീക്ഷണാത്മകമായി പരീക്ഷിക്കുന്നതിനുമുള്ള ഒരു നീണ്ട പ്രക്രിയയിലാണ് ഈ തിരയൽ നടക്കുന്നത്.

കെ.ഷാനൻ.

നിയമശാസ്ത്രത്തിൽ

"വിവരം" എന്ന ആശയത്തിൻ്റെ നിയമപരമായ നിർവചനം ജൂലൈ 27, 2006 ലെ ഫെഡറൽ നിയമത്തിൽ നൽകിയിരിക്കുന്നു. 149-FZ "വിവരങ്ങൾ, വിവര സാങ്കേതികവിദ്യകൾ, വിവര സംരക്ഷണം എന്നിവയിൽ" (ആർട്ടിക്കിൾ 2): "വിവരങ്ങൾ - വിവരങ്ങൾ (സന്ദേശങ്ങൾ, ഡാറ്റ) അവരുടെ അവതരണത്തിൻ്റെ രൂപം പരിഗണിക്കാതെ തന്നെ" .

ഫെഡറൽ നിയമം നമ്പർ 149-FZ കമ്പ്യൂട്ടറുകളിലും വിവര സംവിധാനങ്ങളിലും പൗരന്മാരുടെയും ഓർഗനൈസേഷനുകളുടെയും വിവര സംരക്ഷണത്തിനും വിവര സുരക്ഷയ്ക്കും അവകാശങ്ങൾ നിർവചിക്കുകയും ഏകീകരിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു, അതുപോലെ പൗരന്മാർ, സംഘടനകൾ, സമൂഹം, സംസ്ഥാനം എന്നിവയുടെ വിവര സുരക്ഷ പ്രശ്നങ്ങൾ

നിയന്ത്രണ സിദ്ധാന്തത്തിൽ

നിയന്ത്രണ സിദ്ധാന്തത്തിൽ (സൈബർനെറ്റിക്സ്), പഠന വിഷയം നിയന്ത്രണത്തിൻ്റെ അടിസ്ഥാന നിയമങ്ങളാണ്, അതായത്, നിയന്ത്രണ സംവിധാനങ്ങളുടെ വികസനം, അഡാപ്റ്റീവ് നിയന്ത്രണ സമയത്ത് (അഡാപ്റ്റേഷൻ, സ്വയം സംരക്ഷണം) പുറം ലോകത്തിൽ നിന്ന് സിസ്റ്റത്തിന് ലഭിച്ച സന്ദേശങ്ങളെ വിവരങ്ങൾ സൂചിപ്പിക്കുന്നു. നിയന്ത്രണ സംവിധാനത്തിൻ്റെ).

സൈബർനെറ്റിക്സിൻ്റെ സ്ഥാപകനായ നോർബർട്ട് വീനർ ഇതുപോലുള്ള വിവരങ്ങളെക്കുറിച്ച് സംസാരിച്ചു: "വിവരങ്ങൾ ദ്രവ്യമോ ഊർജ്ജമോ അല്ല, വിവരങ്ങൾ വിവരമാണ്." എന്നാൽ തൻ്റെ പല പുസ്തകങ്ങളിലും അദ്ദേഹം നൽകിയ വിവരങ്ങളുടെ അടിസ്ഥാന നിർവചനം ഇപ്രകാരമാണ്:.

- നമ്മെയും നമ്മുടെ വികാരങ്ങളെയും അതിനോട് പൊരുത്തപ്പെടുത്തുന്ന പ്രക്രിയയിൽ പുറം ലോകത്തിൽ നിന്ന് നമുക്ക് ലഭിച്ച ഉള്ളടക്കത്തിൻ്റെ ഒരു പദവിയാണ് വിവരംഎൻ. വീനർ

സൈബർനെറ്റിക്സ്, അല്ലെങ്കിൽ മൃഗങ്ങളിലും യന്ത്രങ്ങളിലും നിയന്ത്രണവും ആശയവിനിമയവും; അല്ലെങ്കിൽ സൈബർനെറ്റിക്സും സമൂഹവും

ആധുനിക സൈബർനെറ്റിക്‌സ് വസ്തുനിഷ്ഠമായ വിവരങ്ങളെ വസ്തുനിഷ്ഠമായ വിവരങ്ങളെ നിർവചിക്കുന്നത്, ദ്രവ്യത്തിൻ്റെ അടിസ്ഥാന ഇടപെടലുകളിലൂടെ, ഒരു വസ്തുവിൽ നിന്ന് (പ്രക്രിയ) മറ്റൊന്നിലേക്ക് കൈമാറ്റം ചെയ്യപ്പെടുകയും അതിൻ്റെ ഘടനയിൽ മുദ്രകുത്തപ്പെടുകയും ചെയ്യുന്ന വിവിധ അവസ്ഥകൾ സൃഷ്ടിക്കുന്നതിനുള്ള ഭൗതിക വസ്തുക്കളുടെയും പ്രതിഭാസങ്ങളുടെയും വസ്തുനിഷ്ഠമായ സ്വത്താണ്.

സൈബർനെറ്റിക്സിലെ ഒരു മെറ്റീരിയൽ സിസ്റ്റത്തെ വ്യത്യസ്ത അവസ്ഥകളിൽ ആയിരിക്കാവുന്ന വസ്തുക്കളുടെ ഒരു കൂട്ടമായി കണക്കാക്കുന്നു, എന്നാൽ അവയിൽ ഓരോന്നിൻ്റെയും അവസ്ഥ നിർണ്ണയിക്കുന്നത് സിസ്റ്റത്തിൻ്റെ മറ്റ് വസ്തുക്കളുടെ അവസ്ഥയാണ്. പ്രകൃതിയിൽ, ഒരു സിസ്റ്റത്തിൻ്റെ പല അവസ്ഥകളും വിവരങ്ങളെ പ്രതിനിധീകരിക്കുന്നു; അങ്ങനെ, എല്ലാ മെറ്റീരിയൽ സിസ്റ്റവും വിവരങ്ങളുടെ ഉറവിടമാണ്.

ഒരു സന്ദേശത്തിൻ്റെ അർത്ഥമോ ഉള്ളടക്കമോ ആയി ആത്മനിഷ്ഠ (സെമാൻ്റിക്) വിവരങ്ങളെ സൈബർനെറ്റിക്സ് നിർവചിക്കുന്നു. (ഐബിഡ് കാണുക.) വിവരങ്ങൾ ഒരു വസ്തുവിൻ്റെ സ്വഭാവമാണ്.

തെറ്റായ വിവരങ്ങൾ

അപൂർണ്ണമായ വിവരങ്ങളോ പൂർണ്ണമായ എന്നാൽ ഇനി ആവശ്യമില്ലാത്തതോ ആയ വിവരങ്ങൾ നൽകിക്കൊണ്ട് ആരെയെങ്കിലും തെറ്റിദ്ധരിപ്പിക്കുക, അല്ലെങ്കിൽ ആവശ്യമുള്ള മേഖലയിൽ പൂർണ്ണമായെങ്കിലും അല്ലാത്തത്, സന്ദർഭം വളച്ചൊടിക്കുക, വിവരത്തിൻ്റെ ഒരു ഭാഗം വളച്ചൊടിക്കുക തുടങ്ങിയ വിവരങ്ങൾ കൈകാര്യം ചെയ്യുന്നതിനുള്ള ഒരു മാർഗമാണ് തെറ്റായ വിവരങ്ങൾ (തെറ്റായ വിവരങ്ങളും).

അത്തരം സ്വാധീനത്തിൻ്റെ ലക്ഷ്യം എല്ലായ്പ്പോഴും ഒന്നുതന്നെയാണ് - എതിരാളിക്ക് മാനിപ്പുലേറ്റർ ആവശ്യമുള്ളതുപോലെ പ്രവർത്തിക്കണം. കൃത്രിമത്വം നടത്തുന്നയാൾക്ക് ആവശ്യമായ ഒരു തീരുമാനം എടുക്കുകയോ അല്ലെങ്കിൽ കൃത്രിമത്വം നടത്തുന്നയാൾക്ക് പ്രതികൂലമായ ഒരു തീരുമാനം എടുക്കാൻ വിസമ്മതിക്കുകയോ ചെയ്യുന്നതിലാണ് തെറ്റായ വിവരങ്ങൾ നൽകുന്ന ലക്ഷ്യത്തിൻ്റെ പ്രവർത്തനം. എന്നാൽ ഏത് സാഹചര്യത്തിലും, അന്തിമ ലക്ഷ്യം സ്വീകരിക്കുന്ന നടപടിയാണ്.

വിവരങ്ങളുടെ ലോകം വളരെ വലുതും ബഹുമുഖവുമാണ്. വിവരങ്ങളുടേയും വിവര പ്രക്രിയകളുടേയും തരം വർഗ്ഗീകരണത്തിന് വ്യത്യസ്ത അടിസ്ഥാനങ്ങളുടെ വളരെ വലിയ സംഖ്യയുണ്ട്.

പൊതുവായി അംഗീകരിക്കപ്പെട്ട വിവരങ്ങളുടെ വർഗ്ഗീകരണത്തിൻ്റെ പ്രധാന തരങ്ങൾ നമുക്ക് പരിഗണിക്കാം.

ഒന്നാമതായി, വിവിധ തരത്തിലുള്ള വിവരങ്ങളുടെ തിരഞ്ഞെടുപ്പ് സംഭവിക്കുന്നു ഉത്ഭവ പ്രദേശം അനുസരിച്ച്.നിർജീവ പ്രകൃതിയിൽ ഉണ്ടാകുന്ന വിവരങ്ങളെ വിളിക്കുന്നു പ്രാഥമിക, മൃഗ ലോകത്ത് - ജീവശാസ്ത്രപരമായ, മനുഷ്യ സമൂഹത്തിൽ - സാമൂഹികമായ. പ്രകൃതിയിൽ (ജീവനുള്ളതും ജീവനില്ലാത്തതും), വിവരങ്ങൾ പ്രകാശം, നിഴൽ, നിറം, ശബ്ദങ്ങൾ, മണം എന്നിവയാൽ കൊണ്ടുപോകുന്നു. നിറം, പ്രകാശം, നിഴൽ എന്നിവയുടെ സംയോജനത്തിൻ്റെ ഫലമായി, ശബ്ദങ്ങളും ഗന്ധങ്ങളും, എ സൗന്ദര്യാത്മക വിവരങ്ങൾ. സ്വാഭാവിക സൗന്ദര്യാത്മക വിവരങ്ങൾക്കൊപ്പം, ആളുകളുടെ സൃഷ്ടിപരമായ പ്രവർത്തനത്തിൻ്റെ ഫലമായി അതിൻ്റെ മറ്റൊരു ഇനം ഉടലെടുത്തു - കലാസൃഷ്ടികൾ(കല, സംഗീതം മുതലായവ).

സൗന്ദര്യാത്മക വിവരങ്ങൾക്ക് പുറമേ, മനുഷ്യ സമൂഹം സൃഷ്ടിക്കുന്നു സെമാൻ്റിക് വിവരങ്ങൾപ്രകൃതി, സമൂഹം, ചിന്ത എന്നിവയുടെ നിയമങ്ങളെക്കുറിച്ചുള്ള അറിവിൻ്റെ ഫലമായി.

വിവരങ്ങളുടെ വിഭജനം സൌന്ദര്യപരവും അർത്ഥപരവുമാണ്. ഏത് വിവരവും സൗന്ദര്യാത്മകവും അർത്ഥപരവുമാണ്, ഒന്നിൽ സൗന്ദര്യാത്മക വശത്തിന് മാത്രമേ ആധിപത്യം സ്ഥാപിക്കാൻ കഴിയൂ, മറ്റൊന്നിൽ സെമാൻ്റിക് വശം.

തരങ്ങളായി വിഭജിക്കാനുള്ള മറ്റൊരു മാനദണ്ഡം വിവരങ്ങൾ മനസ്സിലാക്കുന്ന രീതി അനുസരിച്ച്. മനുഷ്യർക്ക് അഞ്ച് ഇന്ദ്രിയങ്ങളുണ്ട്:

ദർശനം; കണ്ണുകളുടെ സഹായത്തോടെ ആളുകൾ നിറങ്ങൾ തിരിച്ചറിയുന്നു, ഗ്രഹിക്കുന്നു ദൃശ്യ വിവരങ്ങൾ, ഇതിൽ ഉൾപ്പെടുന്നു വാചകം, ഒപ്പം സംഖ്യാപരമായ, ഒപ്പം ഗ്രാഫിക്;

കേൾവി; ചെവികൾ ഗ്രഹിക്കാൻ സഹായിക്കുന്നു ഓഡിയോ വിവരങ്ങൾ- സംസാരം, സംഗീതം, ശബ്ദ സിഗ്നലുകൾ, ശബ്ദം;

മണം; മൂക്കിൻ്റെ സഹായത്തോടെ, ചുറ്റുമുള്ള ലോകത്തിൻ്റെ ഗന്ധങ്ങളെക്കുറിച്ചുള്ള വിവരങ്ങൾ ആളുകൾക്ക് ലഭിക്കുന്നു ( ഘ്രാണം);

രുചി; നാവിൻ്റെ രുചി മുകുളങ്ങൾ ഒരു വസ്തുവിൻ്റെ രുചി എന്താണെന്നതിനെക്കുറിച്ചുള്ള വിവരങ്ങൾ നേടുന്നത് സാധ്യമാക്കുന്നു - കയ്പ്പ്, പുളി, മധുരം, ഉപ്പ് ( രുചികരമായ);

സ്പർശിക്കുക; നിങ്ങളുടെ വിരൽത്തുമ്പിൽ (അല്ലെങ്കിൽ നിങ്ങളുടെ ചർമ്മം മാത്രം), സ്പർശനത്തിലൂടെ നിങ്ങൾക്ക് ഒരു വസ്തുവിൻ്റെ താപനിലയെക്കുറിച്ചുള്ള വിവരങ്ങൾ ലഭിക്കും - അത് ചൂടോ തണുപ്പോ ആകട്ടെ, അതിൻ്റെ ഉപരിതലത്തിൻ്റെ ഗുണനിലവാരത്തെ കുറിച്ച് - മിനുസമാർന്നതോ പരുക്കൻതോ ആയ ( സ്പർശിക്കുന്ന).

അവതരണ ഫോം അനുസരിച്ച്വിവരങ്ങൾ വിഭജിച്ചിരിക്കുന്നു വാചകം, സംഖ്യാപരമായ, ഗ്രാഫിക്, ശബ്ദം, കൂടിച്ചേർന്ന്.

ടെക്സ്റ്റ് വിവരങ്ങൾ, ഉദാഹരണത്തിന്, ഒരു പാഠപുസ്തകത്തിലെ ഒരു വാചകം, ഒരു നോട്ട്ബുക്കിലെ ഒരു ഉപന്യാസം മുതലായവ.

സംഖ്യാ വിവരങ്ങളുടെ ഉദാഹരണങ്ങളിൽ ഗുണനപ്പട്ടിക, ഒരു ഗണിത ഉദാഹരണം, ഹോക്കി മത്സരത്തിലെ സ്കോർ എന്നിവ ഉൾപ്പെടുന്നു.

ഡ്രോയിംഗുകൾ, ഡയഗ്രമുകൾ, ഡ്രോയിംഗുകൾ, ഫോട്ടോഗ്രാഫുകൾ എന്നിവയാണ് ഗ്രാഫിക് വിവരങ്ങൾ. വിവര അവതരണത്തിൻ്റെ ഈ രൂപമാണ് ഏറ്റവും ആക്സസ് ചെയ്യാവുന്നത്, കാരണം ഇത് ആവശ്യമായ ഇമേജ് (മോഡൽ) ഉടനടി അറിയിക്കുന്നു, അതേസമയം വാക്കാലുള്ളതും സംഖ്യാപരവുമായവയ്ക്ക് ചിത്രത്തിൻ്റെ മാനസിക പുനർനിർമ്മാണം ആവശ്യമാണ്. അതേ സമയം, അവതരണത്തിൻ്റെ ഗ്രാഫിക്കൽ രൂപം കൈമാറുന്ന വിവരങ്ങളുടെ സമഗ്രമായ വിശദീകരണങ്ങൾ നൽകുന്നില്ല. അതിനാൽ, ടെക്സ്റ്റ്, അക്കങ്ങൾ, ഗ്രാഫിക്സ് എന്നിവയുടെ ഏറ്റവും ഫലപ്രദമായ സംയോജനം (ഉദാഹരണത്തിന്, ജ്യാമിതിയിലെ പ്രശ്നങ്ങൾ പരിഹരിക്കുമ്പോൾ, ഞങ്ങൾ ഒരു ഡ്രോയിംഗ് (ഗ്രാഫിക്സ്) + വിശദീകരണ വാചകം (ടെക്സ്റ്റ്) + സംഖ്യാ കണക്കുകൂട്ടലുകൾ (നമ്പറുകൾ) ഉപയോഗിക്കുന്നു.

നമുക്ക് ചുറ്റുമുള്ള എല്ലാത്തരം ശബ്ദങ്ങളും അവയുടെ സംയോജനവുമാണ് ശബ്ദ വിവരങ്ങൾ.

കമ്പ്യൂട്ടർ സാങ്കേതികവിദ്യയിൽ വിവരങ്ങൾ അവതരിപ്പിക്കുന്നതിനുള്ള സംയോജിത (മൾട്ടിമീഡിയ) രൂപം പ്രധാനമായി മാറുന്നു. ചലിക്കുന്ന വീഡിയോ ചിത്രങ്ങളും ത്രിമാന ചിത്രങ്ങളും ഉപയോഗിച്ച് ശബ്ദവും വാചകവും ഉപയോഗിച്ച് ഈ സിസ്റ്റങ്ങളിൽ കളർ ഗ്രാഫിക്സ് സംയോജിപ്പിച്ചിരിക്കുന്നു.

സാമൂഹിക പ്രാധാന്യം അനുസരിച്ച്വിവരങ്ങൾ വിഭജിച്ചിരിക്കുന്നു വമ്പിച്ച, പ്രത്യേകംഒപ്പം വ്യക്തിപരമായ. പ്രായം, ലിംഗഭേദം അല്ലെങ്കിൽ തൊഴിൽ എന്നിവ പരിഗണിക്കാതെ മുഴുവൻ ജനങ്ങൾക്കും വേണ്ടിയുള്ളതാണ് ബഹുജന വിവരങ്ങൾ. സ്പെഷ്യലിസ്റ്റുകളുടെ വിവിധ വിഭാഗങ്ങൾക്കായി പ്രത്യേക വിവരങ്ങൾ ഉദ്ദേശിച്ചുള്ളതാണ്. കുടുംബം, സൗഹൃദം അല്ലെങ്കിൽ മറ്റ് ബന്ധങ്ങൾ എന്നിവയുമായി ബന്ധപ്പെട്ട വ്യക്തികളുടെ പരിമിതമായ സർക്കിളിലേക്ക് വ്യക്തിഗത വിവരങ്ങൾ അഭിസംബോധന ചെയ്യപ്പെടുന്നു.

ബഹുജന വിവരങ്ങൾ വിഭജിക്കാം സാമൂഹിക-രാഷ്ട്രീയ, എല്ലാ ദിവസവും, ജനകീയ ശാസ്ത്രം, സൗന്ദര്യാത്മകം. പ്രത്യേക വിവരങ്ങൾ വിഭജിച്ചിരിക്കുന്നു ശാസ്ത്രീയമായ, സാങ്കേതിക, ഉത്പാദനം, മാനേജർനമുക്ക് ചുറ്റുമുള്ള പ്രകൃതിയുടെ പാറ്റേണുകൾ, സാമൂഹിക വികസനം, ചിന്തകൾ എന്നിവ പഠിക്കുന്നതിൻ്റെ ഫലമായി ശാസ്ത്ര മേഖലയിൽ ശാസ്ത്രീയ വിവരങ്ങൾ ഉയർന്നുവരുന്നു. മനുഷ്യ തൊഴിൽ പ്രവർത്തനങ്ങളുടെ യന്ത്രവൽക്കരണ, ഓട്ടോമേഷൻ മേഖലയിലെ ഗവേഷണ വികസന പ്രക്രിയയിൽ സാങ്കേതിക വിവരങ്ങൾ സൃഷ്ടിക്കപ്പെടുന്നു. വ്യാവസായിക-കാർഷിക ഉൽപന്നങ്ങളുടെ ഉൽപ്പാദനം, വിപണനം, ഉപയോഗം എന്നിവയിൽ ഉൽപ്പാദന വിവരങ്ങൾ ഉണ്ടാകുന്നു.

അതാകട്ടെ, ശാസ്ത്രമേഖലകൾ അനുസരിച്ച് ശാസ്ത്രീയ വിവരങ്ങൾ തരംതിരിച്ചിരിക്കുന്നു ( ഗണിതശാസ്ത്രം, ജ്യോതിശാസ്ത്രപരമായ, തത്വശാസ്ത്രപരമായ, വഴി പൊതുഒപ്പം സ്വാഭാവികംശാസ്ത്രം മുതലായവ), സാങ്കേതിക - ദേശീയ സമ്പദ്‌വ്യവസ്ഥയുടെ മേഖലകൾ പ്രകാരം ( മെക്കാനിക്കൽ എഞ്ചിനീയറിംഗ്, ഇൻസ്ട്രുമെൻ്റേഷൻ, യന്ത്ര ഉപകരണ വ്യവസായം, ഗതാഗതം, നിർമ്മാണം, കൃഷിമുതലായവ), ഉൽപ്പാദനം - ഉൽപാദന പ്രക്രിയകളുടെ സ്വഭാവത്തെ ആശ്രയിച്ച് ( ഡിസൈൻ, സാങ്കേതികമായ, സാമ്പത്തിക ആസൂത്രണം, പ്രവർത്തനക്ഷമമായ, മികച്ച രീതികളെക്കുറിച്ച്മുതലായവ).

വിവരങ്ങൾ പരിസ്ഥിതിയുമായി ബന്ധപ്പെട്ട്(അല്ലെങ്കിൽ അത് ഉപയോഗിക്കുന്ന പരിസ്ഥിതിയിലേക്ക്) മൂന്ന് തരത്തിലാണ്: ഇൻപുട്ട്, ഔട്ട്പുട്ട്, ഇൻ്റേണൽ.

ഇൻപുട്ട് വിവരങ്ങൾ(പരിസ്ഥിതിയുമായി ബന്ധപ്പെട്ട്) - പരിസ്ഥിതിയിൽ നിന്ന് സിസ്റ്റം മനസ്സിലാക്കുന്ന വിവരങ്ങൾ.

ഔട്ട്പുട്ട് വിവരങ്ങൾ(പരിസ്ഥിതിയുമായി ബന്ധപ്പെട്ട്) - സിസ്റ്റം പരിസ്ഥിതിക്ക് നൽകുന്ന വിവരങ്ങൾ.

ആന്തരിക, ഇൻട്രാ-സിസ്റ്റം വിവരങ്ങൾ(സിസ്റ്റവുമായി ബന്ധപ്പെട്ട്) - സംഭരിച്ചിരിക്കുന്ന, പ്രോസസ്സ് ചെയ്ത, സിസ്റ്റത്തിനുള്ളിൽ മാത്രം ഉപയോഗിക്കുന്ന വിവരങ്ങൾ, അതായത്. തന്നിരിക്കുന്ന സിസ്റ്റത്തിൻ്റെ സബ്സിസ്റ്റം വഴി മാത്രം അപ്ഡേറ്റ് ചെയ്യുന്നു. ഇത് ഒരു പരിധിവരെ അനുയോജ്യമായ (പ്രത്യേകിച്ച് ഓപ്പൺ സിസ്റ്റം ഫിസിക്സിൻ്റെ വീക്ഷണകോണിൽ നിന്ന്) ആശയമാണ്.

ഉദാഹരണം. ഒരു വ്യക്തി ഇൻപുട്ട് വിവരങ്ങൾ മനസ്സിലാക്കുകയും പ്രോസസ്സ് ചെയ്യുകയും ചെയ്യുന്നു, പുറത്തുള്ള കാലാവസ്ഥയെക്കുറിച്ചുള്ള ഡാറ്റ പറയുകയും ഉചിതമായ ഔട്ട്‌പുട്ട് പ്രതികരണം രൂപപ്പെടുത്തുകയും ചെയ്യുന്നു - ഒരാൾ എത്ര ഊഷ്മളമായി വസ്ത്രം ധരിക്കണം. ഈ സാഹചര്യത്തിൽ, ആന്തരിക വിവരങ്ങളും ഉപയോഗിക്കുന്നു - അത്തരമൊരു പ്രതികരണത്തെക്കുറിച്ച് ജനിതകമായി ഉൾച്ചേർത്ത അല്ലെങ്കിൽ നേടിയ ഫിസിയോളജിക്കൽ വിവരങ്ങൾ, ഉദാഹരണത്തിന്, തന്നിരിക്കുന്ന വ്യക്തിയുടെ "മഞ്ഞ് പ്രതിരോധം".

വിവരങ്ങൾ പ്രശ്നത്തിൻ്റെ അന്തിമഫലവുമായി ബന്ധപ്പെട്ട്ഇത് സംഭവിക്കുന്നു:

ഒറിജിനൽ(ഈ വിവരങ്ങൾ അപ്ഡേറ്റ് ചെയ്യുന്നതിൻ്റെ തുടക്കത്തിൽ);

ഇൻ്റർമീഡിയറ്റ്(വിവരങ്ങൾ പുതുക്കുന്നതിൻ്റെ തുടക്കം മുതൽ പൂർത്തിയാകുന്നത് വരെ);

ഫലമായി(അതിൻ്റെ അപ്ഡേറ്റ് പൂർത്തിയായ ശേഷം).

ഉദാഹരണം. ലീനിയർ ബീജഗണിത സമവാക്യങ്ങളുടെ ഒരു സിസ്റ്റം പരിഹരിക്കുമ്പോൾ, പരിഹാര രീതികൾ, നടപ്പാക്കൽ പരിസ്ഥിതി, ഇൻപുട്ട് ഡാറ്റ (ഉറവിടങ്ങൾ, കൃത്യത മുതലായവ), സിസ്റ്റം അളവുകൾ മുതലായവയെക്കുറിച്ചുള്ള വിവരങ്ങൾ സമവാക്യങ്ങളുടെ സിസ്റ്റത്തിൻ്റെ അനുയോജ്യത, സംഖ്യാ മൂല്യങ്ങൾ എന്നിവയെക്കുറിച്ചുള്ള പ്രാഥമിക വിവരങ്ങളാണ്. റൂട്ട് മുതലായവ. - ഫലമായി, ഗൗസിയൻ സ്കീം നടപ്പിലാക്കുന്നതിൻ്റെ സമവാക്യങ്ങളുടെ ഗുണകങ്ങളുടെ നിലവിലെ അവസ്ഥകളെക്കുറിച്ചുള്ള വിവരങ്ങൾ - ഇൻ്റർമീഡിയറ്റ്.

വിവരങ്ങൾ അതിൻ്റെ അപ്ഡേറ്റ് സമയത്ത് വേരിയബിലിറ്റി വഴിഇത് സംഭവിക്കുന്നു:

സ്ഥിരമായ(അത് യാഥാർത്ഥ്യമാക്കുന്ന സമയത്ത് ഒരിക്കലും മാറിയിട്ടില്ല);

വേരിയബിൾ(അപ്ഡേറ്റ് ചെയ്യുമ്പോൾ മാറ്റി);

മിക്സഡ്(സോപാധികമായി സ്ഥിരമായ അല്ലെങ്കിൽ സോപാധികമായി വേരിയബിൾ).

ഉദാഹരണം. ഒരു പീരങ്കി ഷെല്ലിൻ്റെ ഫ്ലൈറ്റ് ശ്രേണി നിർണ്ണയിക്കുന്നതിനുള്ള അറിയപ്പെടുന്ന ശാരീരിക പ്രശ്‌നത്തിൽ, തോക്കിൻ്റെ ചെരിവിൻ്റെ കോണിനെക്കുറിച്ചുള്ള വിവരങ്ങൾ വേരിയബിൾ ആകാം, പ്രൊജക്റ്റിലിൻ്റെ പ്രാരംഭ വേഗതയെക്കുറിച്ചുള്ള വിവരങ്ങൾ സ്ഥിരമായിരിക്കും, ലക്ഷ്യത്തിൻ്റെ കോർഡിനേറ്റുകളെക്കുറിച്ചുള്ള വിവരങ്ങൾ. സോപാധികമായി സ്ഥിരമാകാം.

മറ്റ് മാനദണ്ഡങ്ങൾക്കനുസരിച്ച് വിവരങ്ങൾ തരംതിരിക്കാനും കഴിയും:

ഉപയോഗത്തിൻ്റെ ഘട്ടം അനുസരിച്ച് (പ്രാഥമിക, ദ്വിതീയ);

പൂർണ്ണതയാൽ (അമിത, മതിയായ, അപര്യാപ്തമായത്);

സിസ്റ്റത്തിൻ്റെ ഉദ്ദേശ്യവുമായി ബന്ധപ്പെട്ട് (വാക്യഘടന, സെമാൻ്റിക്, പ്രായോഗികം);

സിസ്റ്റത്തിൻ്റെ ഘടകങ്ങളുമായി ബന്ധപ്പെട്ട് (സ്റ്റാറ്റിക്, ഡൈനാമിക്);

സിസ്റ്റത്തിൻ്റെ ഘടനയുമായി ബന്ധപ്പെട്ട് (ഘടനാപരമായ, ആപേക്ഷിക);

സിസ്റ്റം മാനേജ്മെൻ്റുമായി ബന്ധപ്പെട്ട് (മാനേജിംഗ്, ഉപദേശം, പരിവർത്തനം, മിശ്രിതം);

ആക്സസ് വഴി (തുറന്നതോ പൊതുവായതോ, അടച്ചതോ രഹസ്യമോ ​​ആയ, മിക്സഡ്);

പ്രദേശവുമായി ബന്ധപ്പെട്ട് (ഫെഡറൽ, റീജിയണൽ, ലോക്കൽ, ഒരു നിയമപരമായ സ്ഥാപനവുമായി ബന്ധപ്പെട്ട, ഒരു വ്യക്തിയുമായി ബന്ധപ്പെട്ട, മിക്സഡ്);

വിഷയ മേഖല അനുസരിച്ച്, ഉപയോഗത്തിൻ്റെ സ്വഭാവമനുസരിച്ച് (സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ, കൊമേഴ്‌സ്യൽ, റെഗുലേറ്ററി, റഫറൻസ്, സയൻ്റിഫിക്, എഡ്യൂക്കേഷൻ, മെത്തഡോളജിക്കൽ മുതലായവ. മിശ്രിതം) മുതലായവ.

ബന്ധപ്പെട്ട വിവരങ്ങൾ.

കമ്പ്യൂട്ടർ സയൻസിൻ്റെ അടിസ്ഥാന ആശയങ്ങൾ പരിഗണിക്കപ്പെടുന്നു - അക്ഷരമാല, വാക്ക്, വിവരങ്ങൾ, സന്ദേശം, സന്ദേശങ്ങളുടെയും വിവരങ്ങളുടെയും അളവ്, വിവരങ്ങളുടെ തരങ്ങളും ഗുണങ്ങളും, വിവരങ്ങളുടെ അളവിൻ്റെ അളവുകൾ (ഹാർട്ട്ലിയും ഷാനനും അനുസരിച്ച്), അവയുടെ ഗുണങ്ങളും അർത്ഥവും, ബന്ധപ്പെട്ട പ്രശ്നങ്ങൾ സിസ്റ്റത്തിലെ വിവര സംവിധാനങ്ങളിലേക്കും മാനേജ്മെൻ്റിലേക്കും.

ആശയം വിവരങ്ങൾമനസ്സിലാക്കാൻ ഏറ്റവും ബുദ്ധിമുട്ടുള്ളതും സാധാരണയായി ആമുഖ കമ്പ്യൂട്ടർ സയൻസ് കോഴ്‌സുകളിൽ നിർവചിക്കപ്പെടുന്നില്ല, പ്രാഥമിക അടിസ്ഥാന ആശയമായി അംഗീകരിക്കുകയും അവബോധപൂർവ്വം നിഷ്കളങ്കമായും മനസ്സിലാക്കുകയും ചെയ്യുന്നു. ഈ ആശയം പലപ്പോഴും ആശയവുമായി തെറ്റായി തിരിച്ചറിയപ്പെടുന്നു "സന്ദേശം".

ആശയം "വിവരങ്ങൾ"വിവിധ വിഷയ മേഖലകളിൽ വ്യത്യസ്ത വ്യാഖ്യാനങ്ങളുണ്ട്. ഉദാഹരണത്തിന്, വിവരങ്ങൾഇങ്ങനെ മനസ്സിലാക്കാം:

അമൂർത്തീകരണം, പരിഗണനയിലുള്ള സിസ്റ്റത്തിൻ്റെ ഒരു അമൂർത്ത മാതൃക (ഗണിതത്തിൽ);

നിയന്ത്രണത്തിനുള്ള സിഗ്നലുകൾ, പരിഗണനയിലുള്ള സിസ്റ്റത്തിൻ്റെ അഡാപ്റ്റേഷൻ (സൈബർനെറ്റിക്സിൽ);

അരാജകത്വത്തിൻ്റെ അളവ്പരിഗണനയിലുള്ള സിസ്റ്റത്തിൽ (തെർമോഡൈനാമിക്സിൽ);

പരിഗണനയിലുള്ള സിസ്റ്റത്തിൽ തിരഞ്ഞെടുക്കാനുള്ള സാധ്യത (പ്രോബബിലിറ്റി തിയറിയിൽ);

പരിഗണനയിലുള്ള സിസ്റ്റത്തിലെ വൈവിധ്യത്തിൻ്റെ അളവ് (ബയോളജിയിൽ) മുതലായവ.

ആശയത്തെ അടിസ്ഥാനമാക്കി കമ്പ്യൂട്ടർ സയൻസിൻ്റെ ഈ അടിസ്ഥാന ആശയം നമുക്ക് പരിഗണിക്കാം "അക്ഷരമാല"("അക്ഷരമാലാക്രമം", ഔപചാരിക സമീപനം). നമുക്ക് ഒരു ഔപചാരിക നിർവചനം നൽകാം അക്ഷരമാല.

അക്ഷരമാല - വ്യത്യസ്‌ത ചിഹ്നങ്ങളുടെ പരിമിതമായ സെറ്റ്, പ്രവർത്തനം നിർവചിച്ചിരിക്കുന്ന ചിഹ്നങ്ങൾ ഒത്തുചേരൽ(ആട്രിബ്യൂഷൻ, ഒരു ചിഹ്നത്തിലോ ചിഹ്നങ്ങളുടെ ശൃംഖലയിലോ ഒരു ചിഹ്നം അറ്റാച്ചുചെയ്യുന്നു); അതിൻ്റെ സഹായത്തോടെ, ചിഹ്നങ്ങളും വാക്കുകളും ബന്ധിപ്പിക്കുന്നതിനുള്ള ചില നിയമങ്ങൾ അനുസരിച്ച്, നിങ്ങൾക്ക് വാക്കുകളും (അക്ഷരങ്ങളുടെ ശൃംഖലകളും) ശൈലികളും (ചങ്ങലകളും) ലഭിക്കും. വാക്കുകൾ) ഇതിൽ അക്ഷരമാല(ഇതിന് മുകളിൽ അക്ഷരമാല).

കത്ത് അല്ലെങ്കിൽ ഒരു അടയാളം ഏതെങ്കിലും ഘടകമാണ് x അക്ഷരമാല എക്സ്, എവിടെ
. ഒരു അടയാളം എന്ന ആശയം അത് സൂചിപ്പിക്കുന്നതുമായി അഭേദ്യമായി ബന്ധപ്പെട്ടിരിക്കുന്നു ("അർത്ഥത്തോടെ"), അവ ഒരുമിച്ച് ഒരു ജോടി ഘടകങ്ങളായി കണക്കാക്കാം( x, വൈ), എവിടെ x- അടയാളം തന്നെ, ഒപ്പം വൈ- ഈ ചിഹ്നത്താൽ സൂചിപ്പിച്ചിരിക്കുന്നു.

ഉദാഹരണം.ഉദാഹരണങ്ങൾ അക്ഷരമാല: പത്ത് അക്കങ്ങളുടെ ഒരു കൂട്ടം, റഷ്യൻ ഭാഷാ ചിഹ്നങ്ങളുടെ ഒരു കൂട്ടം, മോഴ്സ് കോഡിലെ ഒരു ഡോട്ടും ഒരു ഡാഷും മുതലായവ. അക്ഷരമാലഅക്കങ്ങളിൽ, ചിഹ്നം 5 "അഞ്ച് മൂലകങ്ങളുടെ അളവിൽ" എന്ന ആശയവുമായി ബന്ധപ്പെട്ടിരിക്കുന്നു.

സീക്വൻസ് അവസാനിപ്പിക്കുക അക്ഷരങ്ങൾ അക്ഷരമാലവിളിച്ചു ഒരു വാക്കിൽ വി അക്ഷരമാല(അല്ലെങ്കിൽ കഴിഞ്ഞു അക്ഷരമാല).

നീളം |p| ചില വാക്ക് പികഴിഞ്ഞു അക്ഷരമാല എക്സ്അതിൻ്റെ ഘടകങ്ങളുടെ എണ്ണം വിളിക്കുന്നു അക്ഷരങ്ങൾ.

വാക്ക്(ചിഹ്നത്താൽ സൂചിപ്പിക്കുന്നു) പൂജ്യം നീളം, ശൂന്യമെന്ന് വിളിക്കുന്നു ഒരു വാക്കിൽ: |Ø| = 0.

പല പല വാക്കുകൾകഴിഞ്ഞു അക്ഷരമാല എക്സ്സൂചിപ്പിക്കുന്നു എസ്(എക്സ്) വിളിക്കുക പദാവലി (നിഘണ്ടു) അക്ഷരമാല(കഴിഞ്ഞു അക്ഷരമാല) എക്സ്.

ഫൈനലിൽ നിന്ന് വ്യത്യസ്തമായി അക്ഷരമാല, പദാവലി അനന്തമായിരിക്കും.

വാക്കുകൾനൽകിയ ചിലതിന് മുകളിൽ അക്ഷരമാലവിളിക്കപ്പെടുന്നവയെ നിർവ്വചിക്കുകയും ചെയ്യുക സന്ദേശങ്ങൾ.

ഉദാഹരണം. വാക്കുകൾകഴിഞ്ഞു അക്ഷരമാലസിറിലിക് അക്ഷരമാല - "ഇൻഫോർമാറ്റിക്സ്", "ഇൻറ്റു", "iii", "i". വാക്കുകൾകഴിഞ്ഞു അക്ഷരമാലദശാംശ അക്കങ്ങളും ഗണിത പ്രവർത്തന ചിഹ്നങ്ങളും - "1256", "23+78", "35-6+89". വാക്കുകൾകഴിഞ്ഞു അക്ഷരമാലമോഴ്സ് കോഡ് - ".", "--".

IN അക്ഷരമാലക്രമം നിർണ്ണയിക്കണം അക്ഷരങ്ങൾ("മുമ്പത്തെ ഘടകം - തുടർന്നുള്ള ഘടകം" പോലെയുള്ള ക്രമം), അതായത്, ഏതെങ്കിലും അക്ഷരമാലഓർഡർ ചെയ്ത രൂപമുണ്ട് എക്സ് = {x 1 , x 2 , …, x n) .

അങ്ങനെ, അക്ഷരമാലലെക്സിക്കോഗ്രാഫിക് (അക്ഷരമാലാക്രമം) ക്രമപ്പെടുത്തലിൻ്റെ പ്രശ്നം അല്ലെങ്കിൽ ക്രമീകരണത്തിൻ്റെ പ്രശ്നം പരിഹരിക്കാൻ അനുവദിക്കണം വാക്കുകൾഇതിനു മുകളിലൂടെ അക്ഷരമാല, ൽ നിർവചിച്ചിരിക്കുന്ന ക്രമത്തിന് അനുസൃതമായി അക്ഷരമാല(അതായത്, ചിഹ്നങ്ങൾ വഴി അക്ഷരമാല).

വിവരങ്ങൾ ചില ക്രമീകരിച്ച ക്രമമാണ് സന്ദേശങ്ങൾ, നമ്മുടെ അറിവ് പ്രതിഫലിപ്പിക്കുകയും കൈമാറുകയും വർദ്ധിപ്പിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു.

വിവരങ്ങൾവിവിധ രൂപങ്ങൾ ഉപയോഗിച്ച് അപ്ഡേറ്റ് ചെയ്തു സന്ദേശങ്ങൾ- ഒരു പ്രത്യേക തരം സിഗ്നലുകൾ, ചിഹ്നങ്ങൾ.

വിവരങ്ങൾഉറവിടം അല്ലെങ്കിൽ റിസീവർ എന്നിവയുമായി ബന്ധപ്പെട്ട് മൂന്ന് തരങ്ങളുണ്ട്: ഇൻപുട്ട്, ഔട്ട്പുട്ട്, ഇൻ്റേണൽ.

വിവരങ്ങൾഅന്തിമ ഫലവുമായി ബന്ധപ്പെട്ട് അത് സംഭവിക്കുന്നു പ്രാരംഭവും ഇടത്തരവും ഫലവും.

വിവരങ്ങൾഅതിൻ്റെ വ്യതിയാനത്താൽ അത് സംഭവിക്കുന്നു സ്ഥിരമായ, വേരിയബിൾ, മിക്സഡ്.

വിവരങ്ങൾഅതിൻ്റെ ഉപയോഗത്തിൻ്റെ ഘട്ടം അനുസരിച്ച് പ്രാഥമികവും ദ്വിതീയവും.

വിവരങ്ങൾഅതിൻ്റെ പൂർണ്ണതയനുസരിച്ച് അത് സംഭവിക്കുന്നു അമിതവും മതിയായതും അപര്യാപ്തവുമാണ്.

വിവരങ്ങൾഅതിലേക്കുള്ള പ്രവേശനം വഴിയാണ് സംഭവിക്കുന്നത് തുറന്നതും അടച്ചതും.

മറ്റ് തരങ്ങളുണ്ട് വിവരങ്ങളുടെ വർഗ്ഗീകരണം.

ഉദാഹരണം.ഒരു ദാർശനിക വീക്ഷണകോണിൽ നിന്ന് വിവരങ്ങൾവിഭജിച്ചിരിക്കുന്നു പ്രത്യയശാസ്ത്രപരവും സൗന്ദര്യാത്മകവും മതപരവും ശാസ്ത്രീയവും ദൈനംദിനവും സാങ്കേതികവും സാമ്പത്തികവും സാങ്കേതികവും.

അടിസ്ഥാനം വിവരങ്ങളുടെ സവിശേഷതകൾ:

• പ്രസക്തി;

  പര്യാപ്തത;

  മനസ്സിലാക്കാനുള്ള കഴിവ്;

  വിശ്വാസ്യത;

  മാസ് സ്വഭാവം;

  സുസ്ഥിരത;

  മൂല്യം മുതലായവ.

വിവരങ്ങൾ- ഉള്ളടക്കം സന്ദേശങ്ങൾ, സന്ദേശം- രൂപം വിവരങ്ങൾ.

ഏതെങ്കിലും സന്ദേശങ്ങൾഅളന്നു ബൈറ്റുകൾ, കിലോബൈറ്റുകൾ, മെഗാബൈറ്റുകൾ, ജിഗാബൈറ്റുകൾ, ടെറാബൈറ്റുകൾ, പെറ്റാബൈറ്റുകൾഒപ്പം എക്സാബൈറ്റുകൾ, എന്നിവ എൻകോഡ് ചെയ്യപ്പെടുന്നു, ഉദാഹരണത്തിന്, ഒരു കമ്പ്യൂട്ടറിൽ, ഉപയോഗിക്കുന്നു അക്ഷരമാലപൂജ്യങ്ങളുടെയും ഒന്നിൻ്റെയും എണ്ണം കമ്പ്യൂട്ടറിൽ എഴുതുകയും നടപ്പിലാക്കുകയും ചെയ്യുന്നു ബിറ്റുകൾ.

അളക്കൽ യൂണിറ്റുകൾ തമ്മിലുള്ള അടിസ്ഥാന ബന്ധങ്ങൾ നമുക്ക് അവതരിപ്പിക്കാം സന്ദേശങ്ങൾ:

1 ബിറ്റ് (ദ്വിനാറി ഡിജി ടി– ബൈനറി നമ്പർ) = 0 അല്ലെങ്കിൽ 1,

1 ബൈറ്റ് 8 ബിറ്റുകൾ,

1 കിലോബൈറ്റ് (1K) = 2 13 ബിറ്റ്,

1 മെഗാബൈറ്റ് (1M) = 2 23 ബിറ്റ്,

1 ജിഗാബൈറ്റ് (1G) = 2 33 ബിറ്റ്,

1 ടെറാബൈറ്റ് (1T) = 2 43 ബിറ്റ്,

1 പെറ്റാബൈറ്റ് (1P) = 2 53 ബിറ്റ്,

1 എക്സാബൈറ്റ് (1E) = 2 63 ബിറ്റ്.

ഉദാഹരണം.ഇനിപ്പറയുന്ന ബന്ധങ്ങൾ ശരിയാണെങ്കിൽ അജ്ഞാതമായ x, y എന്നിവ കണ്ടെത്തുക:

128 y (K) = 32 x ( ബിറ്റ്);

2 x (M) = 2 y ( ബൈറ്റ്).

അളവിൻ്റെ യൂണിറ്റുകൾ വിന്യസിക്കുന്നു വിവരങ്ങൾ:

2 7y (K) = 2 7y+13 ( ബിറ്റ്);

2 x (M) = 2 x+20 ( ബൈറ്റ്).

സമവാക്യങ്ങളിലേക്ക് മാറ്റി, അളവുകൾ നിരസിക്കുന്നു വിവരങ്ങൾ, നമുക്ക് ലഭിക്കുന്നത്:

ഇവിടെ നിന്ന് നമുക്ക് രണ്ട് ബീജഗണിത സമവാക്യങ്ങളുടെ ഒരു സിസ്റ്റം ലഭിക്കും:

അല്ലെങ്കിൽ, ഈ സിസ്റ്റം പരിഹരിക്കുമ്പോൾ, നമുക്ക് ഒടുവിൽ ലഭിക്കും, x = –76.5, y = –56.5.

അളക്കാൻ വിവരങ്ങൾവിവിധ സമീപനങ്ങളും രീതികളും ഉപയോഗിക്കുന്നു, ഉദാഹരണത്തിന്, അളവ് ഉപയോഗിച്ച് വിവരങ്ങൾആർ. ഹാർട്ട്ലി, കെ. ഷാനൻ എന്നിവർ.

വിവരങ്ങളുടെ അളവ്- വിലയിരുത്തപ്പെടുന്ന സിസ്റ്റത്തിലെ വൈവിധ്യത്തെ (ഘടന, ഉറപ്പ്, സംസ്ഥാനങ്ങളുടെ തിരഞ്ഞെടുപ്പ് മുതലായവ) മതിയായ രീതിയിൽ ചിത്രീകരിക്കുന്ന ഒരു സംഖ്യ. വിവരങ്ങളുടെ അളവ് പലപ്പോഴും കണക്കാക്കുന്നു ബിറ്റുകൾ, അത്തരം ഒരു വിലയിരുത്തൽ ഷെയറുകളിൽ പ്രകടിപ്പിക്കാം ബിറ്റുകൾ(അതിനാൽ ഇത് അളക്കുന്നതിനോ കോഡിംഗിനെക്കുറിച്ചോ അല്ല സന്ദേശങ്ങൾ).

വിവരങ്ങളുടെ അളവ്- വിവരങ്ങളുടെ അളവ് വിലയിരുത്തുന്നതിനുള്ള മാനദണ്ഡം. സാധാരണയായി ഇത് ചില നോൺ-നെഗറ്റീവ് ഫംഗ്‌ഷനാണ് നൽകുന്നത്, ഒരു കൂട്ടം ഇവൻ്റുകളിൽ നിർവചിക്കപ്പെട്ടതും സങ്കലനവുമാണ്, അതായത്, ഇവൻ്റുകളുടെ (സെറ്റുകൾ) പരിമിതമായ യൂണിയൻ്റെ അളവ് ഓരോ ഇവൻ്റിൻ്റെയും അളവുകളുടെ ആകെത്തുകയ്ക്ക് തുല്യമാണ്.

വിവരങ്ങളുടെ വ്യത്യസ്ത അളവുകൾ നോക്കാം.

ആർ ഹാർട്ട്ലിയുടെ അളവെടുക്കാം. അവരെ അറിയട്ടെ എൻസിസ്റ്റം സ്റ്റേറ്റ്സ് എസ് (എൻവ്യത്യസ്‌തമായ, തുല്യസാധ്യതയുള്ള, സിസ്റ്റത്തിൻ്റെ തുടർച്ചയായ അവസ്ഥകളുള്ള പരീക്ഷണങ്ങൾ). സിസ്റ്റത്തിൻ്റെ ഓരോ അവസ്ഥയും ബൈനറി കോഡുകളിൽ എൻകോഡ് ചെയ്തിട്ടുണ്ടെങ്കിൽ, കോഡ് ദൈർഘ്യം ഡിഎല്ലാ വ്യത്യസ്‌ത കോമ്പിനേഷനുകളുടെയും എണ്ണം അതിൽ കുറവല്ലാത്ത തരത്തിൽ തിരഞ്ഞെടുക്കണം എൻ:

ഈ അസമത്വത്തിൻ്റെ ലോഗരിതം എടുത്ത് നമുക്ക് എഴുതാം:

ഈ അസമത്വത്തിനുള്ള ഏറ്റവും ചെറിയ പരിഹാരം അല്ലെങ്കിൽ സിസ്റ്റത്തിൻ്റെ അവസ്ഥകളുടെ വൈവിധ്യത്തിൻ്റെ അളവ് നൽകുന്നത് R. ഹാർട്ട്ലിയുടെ ഫോർമുല പ്രകാരം:

(ബിറ്റ്).

ഉദാഹരണം.സാധ്യമായ നാല് സംസ്ഥാനങ്ങളിൽ നിന്ന് സിസ്റ്റത്തിൻ്റെ അവസ്ഥ നിർണ്ണയിക്കാൻ, അതായത്, ചിലത് നേടുക വിവരങ്ങൾസിസ്റ്റത്തെക്കുറിച്ച്, നിങ്ങൾ 2 ചോദ്യങ്ങൾ ചോദിക്കേണ്ടതുണ്ട്. ആദ്യ ചോദ്യം, ഉദാഹരണത്തിന്: "സംസ്ഥാന സംഖ്യ 2-ൽ കൂടുതലാണോ?" ഉത്തരം പഠിച്ച ശേഷം ("അതെ", "ഇല്ല"), ഞങ്ങൾ ആകെ വർദ്ധിപ്പിക്കുന്നു വിവരങ്ങൾ 1-നുള്ള സിസ്റ്റത്തെക്കുറിച്ച് ബിറ്റ് (ഐ= ലോഗ് 2 2). അടുത്തതായി, വ്യക്തമാക്കുന്ന മറ്റൊരു ചോദ്യം ആവശ്യമാണ്, ഉദാഹരണത്തിന്, ഉത്തരം "അതെ" ആണെങ്കിൽ: "സംസ്ഥാന നമ്പർ 3 ആണോ?" അതിനാൽ അളവ് വിവരങ്ങൾതുല്യം 2 ബിറ്റുകൾ (ഐ= ലോഗ് 2 4). സിസ്റ്റം ഉണ്ടെങ്കിൽ എൻവ്യത്യസ്ത സംസ്ഥാനങ്ങൾ, പിന്നെ പരമാവധി എണ്ണം വിവരങ്ങൾതുല്യമാണ് ഐ= ലോഗ് 2 എൻ.

സമൃദ്ധമാണെങ്കിൽ എക്സ് = {x 1 , x 2 , ..., x എൻ) ഒരു അനിയന്ത്രിതമായ ഘടകത്തിനായി തിരയുന്നതിന്, അത് കണ്ടെത്തുന്നതിന് (ഹാർട്ട്ലി പ്രകാരം) നിങ്ങൾക്ക് കുറഞ്ഞത് ഒരു ലോഗ് ഉണ്ടായിരിക്കണം എൻ(യൂണിറ്റുകൾ) വിവരങ്ങൾ.

കുറയ്ക്കുക എൻസംസ്ഥാനങ്ങളുടെ വൈവിധ്യത്തിലെ കുറവ് സൂചിപ്പിക്കുന്നു എൻസംവിധാനങ്ങൾ.

വർധിപ്പിക്കുക എൻവ്യവസ്ഥകളുടെ വൈവിധ്യത്തിൻ്റെ വർദ്ധനവിനെക്കുറിച്ച് സംസാരിക്കുന്നു എൻസംവിധാനങ്ങൾ.

ഹാർട്ട്‌ലി അളവ് അനുയോജ്യമായതും അമൂർത്തവുമായ സിസ്റ്റങ്ങൾക്ക് മാത്രമേ അനുയോജ്യമാകൂ, കാരണം യഥാർത്ഥ സിസ്റ്റങ്ങളിൽ സിസ്റ്റത്തിൻ്റെ അവസ്ഥകൾ ഒരുപോലെ പ്രായോഗികമല്ല (തുല്യമായി സാധ്യതയില്ല).

അത്തരം സംവിധാനങ്ങൾക്ക്, കൂടുതൽ അനുയോജ്യമായ കെ.ഷാനൺ അളവ് ഉപയോഗിക്കുന്നു. ഷാനൻ അളവ് കണക്കാക്കുന്നു വിവരങ്ങൾഅതിൻ്റെ അർത്ഥത്തിൽ നിന്ന് സംഗ്രഹിച്ചിരിക്കുന്നു:

,

എവിടെ എൻ- സിസ്റ്റം സ്റ്റേറ്റുകളുടെ എണ്ണം; ആർ i- സിസ്റ്റം പരിവർത്തനത്തിൻ്റെ പ്രോബബിലിറ്റി (ആപേക്ഷിക ആവൃത്തി). ഐ-ആം അവസ്ഥ, എല്ലാറ്റിൻ്റെയും ആകെത്തുക പിഞാൻ 1 ന് തുല്യമായിരിക്കണം.

പരിഗണനയിലിരിക്കുന്ന സിസ്റ്റത്തിൻ്റെ എല്ലാ അവസ്ഥകളും ഒരുപോലെ സാധ്യമാണെങ്കിൽ, തുല്യമായി സാധ്യതയുണ്ടെങ്കിൽ, അതായത് ആർഞാൻ = 1/ എൻ, പിന്നെ മുതൽ ഷാനൻ്റെ സൂത്രവാക്യങ്ങൾലഭിക്കും (ഒരു പ്രത്യേക കേസായി) ഹാർട്ട്ലിയുടെ ഫോർമുല:

ഐ= ലോഗ് 2 എൻ .

ഉദാഹരണം. 10 സെല്ലുകളുള്ള ഒരു സിസ്റ്റത്തിലെ ഒരു പോയിൻ്റിൻ്റെ സ്ഥാനം അറിയാമെങ്കിൽ, ഉദാഹരണത്തിന്, പോയിൻ്റ് രണ്ടാമത്തെ സെല്ലിലാണെങ്കിൽ, അതായത്

ആർ i = 0, i = 1, 3, 4, …, 10, ആർ 2 = 1 ,

അപ്പോൾ നമുക്ക് പൂജ്യത്തിന് തുല്യമായ വിവരങ്ങളുടെ അളവ് ലഭിക്കും ഐ= ലോഗ് 2 1 = 0 .

നമുക്ക് അളവ് സൂചിപ്പിക്കാം:
. പിന്നെ നിന്ന് കെ.ഷാനൻ്റെ സൂത്രവാക്യങ്ങൾഅത് വിവരങ്ങളുടെ അളവ് പിന്തുടരുന്നു ഐമൂല്യങ്ങളുടെ ഗണിത ശരാശരിയായി മനസ്സിലാക്കാം എഫ് i, അതായത് മൂല്യം എഫ്ചിഹ്നത്തിൻ്റെ വിവര ഉള്ളടക്കമായി i വ്യാഖ്യാനിക്കാം അക്ഷരമാലസൂചികയോടൊപ്പം ഐവലിപ്പവും പിഈ ചിഹ്നം ഏതെങ്കിലുമൊന്നിൽ പ്രത്യക്ഷപ്പെടാനുള്ള സാധ്യതയാണ് i സന്ദേശം (വാക്ക്), പ്രക്ഷേപണം ചെയ്യുന്നു വിവരങ്ങൾ.

തെർമോഡൈനാമിക്സിൽ, ബോൾട്ട്സ്മാൻ കോഫിഫിഷ്യൻ്റ് K = 1.38 × 10 –16 (erg/deg) കൂടാതെ എക്സ്പ്രഷൻ ( ബോൾട്ട്സ്മാൻ ഫോർമുല) എൻട്രോപ്പി അല്ലെങ്കിൽ അരാജകത്വത്തിൻ്റെ നടപടികൾഒരു തെർമോഡൈനാമിക് സിസ്റ്റത്തിൽ:

.

എന്നതിനായുള്ള പദപ്രയോഗങ്ങൾ താരതമ്യം ചെയ്യുന്നു ഐഒപ്പം എസ്, മൂല്യം എന്ന് നമുക്ക് നിഗമനം ചെയ്യാം ഐഅഭാവം മൂലമുള്ള എൻട്രോപ്പി എന്ന് മനസ്സിലാക്കാം വിവരങ്ങൾസിസ്റ്റത്തിൽ (സിസ്റ്റത്തെക്കുറിച്ച്).

എൻട്രോപ്പിയും തമ്മിലുള്ള അടിസ്ഥാന പ്രവർത്തന ബന്ധം വിവരങ്ങൾഫോം ഉണ്ട്:

ഈ ഫോർമുലയിൽ നിന്ന് പ്രധാന നിഗമനങ്ങൾ പിന്തുടരുന്നു:

ഷാനൺ അളവിലെ വർദ്ധനവ് സിസ്റ്റത്തിൻ്റെ എൻട്രോപ്പി (ക്രമത്തിൽ വർദ്ധനവ്) കുറയുന്നു;

ഷാനൺ അളവിലുള്ള കുറവ് സിസ്റ്റത്തിൻ്റെ എൻട്രോപ്പി (അസ്വാസ്ഥ്യത്തിൻ്റെ വർദ്ധനവ്) വർദ്ധനവിനെ സൂചിപ്പിക്കുന്നു.

പോസിറ്റീവ് വശം ഷാനൻ്റെ സൂത്രവാക്യങ്ങൾ- അർത്ഥത്തിൽ നിന്ന് അതിൻ്റെ അമൂർത്തീകരണം വിവരങ്ങൾ. മാത്രമല്ല, വ്യത്യസ്തമായി ഹാർട്ട്ലിയുടെ സൂത്രവാക്യങ്ങൾ, ഇത് സംസ്ഥാനങ്ങളുടെ വ്യത്യാസം കണക്കിലെടുക്കുന്നു, ഇത് പ്രായോഗിക കണക്കുകൂട്ടലുകൾക്ക് അനുയോജ്യമാക്കുന്നു. പ്രധാന നെഗറ്റീവ് വശം ഷാനൻ്റെ സൂത്രവാക്യങ്ങൾ- തുല്യ സംഭാവ്യതയുള്ള സിസ്റ്റത്തിൻ്റെ വിവിധ അവസ്ഥകളെ ഇത് തിരിച്ചറിയുന്നില്ല.

രസീത് രീതികൾ വിവരങ്ങൾമൂന്ന് വലിയ ഗ്രൂപ്പുകളായി തിരിക്കാം.

അനുഭവപരമായ ഡാറ്റ നേടുന്നതിനുള്ള അനുഭവപരമായ രീതികൾ അല്ലെങ്കിൽ രീതികൾ.

വിവിധ സിദ്ധാന്തങ്ങൾ നിർമ്മിക്കുന്നതിനുള്ള സൈദ്ധാന്തിക രീതികൾ അല്ലെങ്കിൽ രീതികൾ.

അനുഭവ-സൈദ്ധാന്തിക രീതികൾ (മിക്സഡ്) അല്ലെങ്കിൽ ഒരു വസ്തു, പ്രക്രിയ, പ്രതിഭാസം എന്നിവയെക്കുറിച്ച് ലഭിച്ച അനുഭവപരമായ ഡാറ്റയെ അടിസ്ഥാനമാക്കി സിദ്ധാന്തങ്ങൾ നിർമ്മിക്കുന്നതിനുള്ള രീതികൾ.

അനുഭവപരമായ രീതികൾ നമുക്ക് ഹ്രസ്വമായി വിവരിക്കാം.

നിരീക്ഷണം- പ്രാഥമിക ശേഖരം വിവരങ്ങൾഒരു വസ്തു, പ്രക്രിയ, പ്രതിഭാസം എന്നിവയെക്കുറിച്ച്.

താരതമ്യം- പൊതുവായതും വ്യത്യസ്തവുമായവ കണ്ടെത്തലും പരസ്പര ബന്ധവും.

അളക്കൽ- അളക്കുന്ന ഉപകരണങ്ങൾ ഉപയോഗിച്ച് അനുഭവപരമായ വസ്തുതകൾക്കായി തിരയുക.

പരീക്ഷണം- പരിവർത്തനം, ഒരു വസ്തുവിൻ്റെ പരിഗണന, പ്രക്രിയ, ചില പുതിയ സവിശേഷതകൾ തിരിച്ചറിയുന്നതിനായി പ്രതിഭാസം.

അവ നടപ്പിലാക്കുന്നതിൻ്റെ ക്ലാസിക്കൽ രൂപങ്ങൾക്ക് പുറമേ, സർവേകൾ, അഭിമുഖങ്ങൾ, പരിശോധനകൾ എന്നിവയും മറ്റുള്ളവയും അടുത്തിടെ ഉപയോഗിച്ചു.

അനുഭവ-സൈദ്ധാന്തിക രീതികളെ നമുക്ക് സംക്ഷിപ്തമായി ചിത്രീകരിക്കാം.

അമൂർത്തീകരണം- ഗവേഷണത്തിനുള്ള ഏറ്റവും പ്രധാനപ്പെട്ട പ്രോപ്പർട്ടികൾ, വസ്തുവിൻ്റെ വശങ്ങൾ, പ്രക്രിയ, പഠനത്തിൻ കീഴിലുള്ള പ്രതിഭാസം എന്നിവ എടുത്തുകാണിക്കുകയും അപ്രധാനവും ദ്വിതീയവുമായവ അവഗണിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു.

വിശകലനം- അവയുടെ കണക്ഷനുകൾ തിരിച്ചറിയുന്നതിനായി മുഴുവൻ ഭാഗങ്ങളായി വേർതിരിക്കുന്നു.

വിഘടനം- പരിസ്ഥിതിയുമായുള്ള ബന്ധം നിലനിർത്തിക്കൊണ്ട് മൊത്തത്തെ ഭാഗങ്ങളായി വേർതിരിക്കുക.

സിന്തസിസ്- അവയുടെ ബന്ധങ്ങൾ തിരിച്ചറിയുന്നതിനായി ഭാഗങ്ങളെ മൊത്തത്തിൽ ബന്ധിപ്പിക്കുന്നു.

രചന- പരിസ്ഥിതിയുമായുള്ള ബന്ധം നിലനിർത്തിക്കൊണ്ട് മൊത്തത്തിലുള്ള ഭാഗങ്ങൾ ബന്ധിപ്പിക്കുന്നു.

ഇൻഡക്ഷൻ- ഭാഗങ്ങളെക്കുറിച്ചുള്ള അറിവിൽ നിന്ന് മൊത്തത്തിലുള്ള അറിവ് നേടുക.

കിഴിവ്- മൊത്തത്തിലുള്ള അറിവിൽ നിന്ന് ഭാഗങ്ങളെക്കുറിച്ചുള്ള അറിവ് നേടുക.

ഹ്യൂറിസ്റ്റിക്സ്, ഹ്യൂറിസ്റ്റിക് നടപടിക്രമങ്ങളുടെ ഉപയോഗം- ഭാഗങ്ങളെക്കുറിച്ചുള്ള അറിവിൽ നിന്നും നിരീക്ഷണങ്ങൾ, അനുഭവം, അവബോധം, ദീർഘവീക്ഷണം എന്നിവയിൽ നിന്നും മൊത്തത്തിലുള്ള അറിവ് നേടുക.

സിമുലേഷൻ (ലളിതമായ സിമുലേഷൻ), ഉപകരണങ്ങളുടെ ഉപയോഗം - ഒരു മോഡലോ ഉപകരണങ്ങളോ ഉപയോഗിച്ച് മൊത്തത്തെക്കുറിച്ചോ അതിൻ്റെ ഭാഗങ്ങളെക്കുറിച്ചോ അറിവ് നേടുന്നു.

ചരിത്രപരമായ രീതി- ചരിത്രാതീതകാലത്തെ ഉപയോഗിച്ചുള്ള അറിവിനായുള്ള തിരയൽ, അത് യഥാർത്ഥത്തിൽ നിലവിലുണ്ടോ അല്ലെങ്കിൽ സങ്കൽപ്പിക്കാവുന്നതാണോ.

ബൂളിയൻ രീതി- ചിന്തയിലെ ഭാഗങ്ങൾ, കണക്ഷനുകൾ അല്ലെങ്കിൽ ഘടകങ്ങൾ പുനർനിർമ്മിച്ച് അറിവ് തിരയുക.

ലേഔട്ട്- സ്വീകരിക്കുന്നു വിവരങ്ങൾലേഔട്ട് അനുസരിച്ച്, ലളിതവും എന്നാൽ സമഗ്രവുമായ രൂപത്തിൽ ഭാഗങ്ങളുടെ അവതരണം.

അപ്ഡേറ്റ്- സ്വീകരിക്കുന്നു വിവരങ്ങൾമുഴുവൻ അല്ലെങ്കിൽ അതിൻ്റെ ഭാഗങ്ങൾ (അതിനാൽ മുഴുവനും) ഒരു സ്റ്റാറ്റിക് അവസ്ഥയിൽ നിന്ന് ചലനാത്മക അവസ്ഥയിലേക്ക് മാറ്റുന്നതിലൂടെ.

ദൃശ്യവൽക്കരണം- സ്വീകരിക്കുന്നു വിവരങ്ങൾഒരു വസ്തുവിൻ്റെ, പ്രക്രിയയുടെ, പ്രതിഭാസത്തിൻ്റെ അവസ്ഥകളുടെ ദൃശ്യപരമോ ദൃശ്യപരമോ ആയ പ്രാതിനിധ്യം ഉപയോഗിക്കുന്നു.

സൈദ്ധാന്തിക-അനുഭവാത്മക രീതികൾ നടപ്പിലാക്കുന്നതിനുള്ള സൂചിപ്പിച്ച ക്ലാസിക്കൽ രൂപങ്ങൾക്ക് പുറമേ, നിരീക്ഷണം (സംസ്ഥാനങ്ങളുടെ നിരീക്ഷണങ്ങളുടെയും വിശകലനത്തിൻ്റെയും ഒരു സംവിധാനം), ബിസിനസ് ഗെയിമുകളും സാഹചര്യങ്ങളും, വിദഗ്ദ്ധ വിലയിരുത്തലുകൾ (വിദഗ്ധ വിലയിരുത്തൽ), അനുകരണം (അനുകരണം) കൂടാതെ മറ്റ് രൂപങ്ങളും പലപ്പോഴും ഉപയോഗിക്കുന്നു.

നമുക്ക് സൈദ്ധാന്തിക രീതികൾ ഹ്രസ്വമായി വിവരിക്കാം.

അമൂർത്തത്തിൽ നിന്ന് കോൺക്രീറ്റിലേക്കുള്ള കയറ്റം- ബോധത്തിലും ചിന്തയിലും അമൂർത്തമായ പ്രകടനങ്ങളെക്കുറിച്ചുള്ള അറിവിനെ അടിസ്ഥാനമാക്കി മുഴുവൻ അല്ലെങ്കിൽ അതിൻ്റെ ഭാഗങ്ങളെക്കുറിച്ചുള്ള അറിവ് നേടുക.

ആദർശവൽക്കരണം- യാഥാർത്ഥ്യത്തിൽ നിലവിലില്ലാത്ത മുഴുവൻ അല്ലെങ്കിൽ ഭാഗങ്ങൾ സങ്കൽപ്പിച്ച് മുഴുവൻ അല്ലെങ്കിൽ അതിൻ്റെ ഭാഗങ്ങളെക്കുറിച്ചുള്ള അറിവ് നേടുക.

ഔപചാരികമാക്കൽ- കൃത്രിമ ഉത്ഭവത്തിൻ്റെ ഭാഷകൾ (ഔപചാരിക വിവരണം, പ്രാതിനിധ്യം) ഉപയോഗിച്ച് മുഴുവൻ അല്ലെങ്കിൽ അതിൻ്റെ ഭാഗങ്ങളെക്കുറിച്ചുള്ള അറിവ് നേടുക.

അക്സിയോമാറ്റിസേഷൻ- ചില സിദ്ധാന്തങ്ങളുടെ (ഈ സിദ്ധാന്തത്തിൽ തെളിയിക്കപ്പെട്ടിട്ടില്ലാത്ത പ്രസ്താവനകൾ) അവയിൽ നിന്ന് (മുമ്പ് ലഭിച്ച പ്രസ്താവനകളിൽ നിന്നും) പുതിയ യഥാർത്ഥ പ്രസ്താവനകൾ നേടുന്നതിനുള്ള നിയമങ്ങളുടെ സഹായത്തോടെ മുഴുവൻ അല്ലെങ്കിൽ അതിൻ്റെ ഭാഗങ്ങളെക്കുറിച്ചുള്ള അറിവ് നേടുക.

വെർച്വലൈസേഷൻ- കൃത്രിമ പരിസ്ഥിതി, സാഹചര്യം എന്നിവ ഉപയോഗിച്ച് മുഴുവൻ അല്ലെങ്കിൽ അതിൻ്റെ ഭാഗങ്ങളെക്കുറിച്ചുള്ള അറിവ് നേടുക.

ഉദാഹരണം.ഒരു രാജ്യത്തിനോ പ്രദേശത്തിനോ വലിയ വ്യവസായത്തിനോ ഉള്ളിൽ ആസൂത്രണത്തിനും ഉൽപ്പാദന മാനേജ്മെൻ്റിനുമായി ഒരു മാതൃക നിർമ്മിക്കുന്നതിന്, ഇനിപ്പറയുന്ന പ്രശ്നങ്ങൾ പരിഹരിക്കേണ്ടതുണ്ട്:

ഘടനാപരമായ കണക്ഷനുകൾ നിർണ്ണയിക്കുക, മാനേജ്മെൻ്റ് തലങ്ങളും തീരുമാനമെടുക്കൽ, വിഭവങ്ങൾ;

ഈ സാഹചര്യത്തിൽ, നിരീക്ഷണ രീതികൾ, താരതമ്യം, അളക്കൽ, പരീക്ഷണം, വിശകലനം, സമന്വയം, കിഴിവ്, ഇൻഡക്ഷൻ, ഹ്യൂറിസ്റ്റിക്, ചരിത്രപരവും ലോജിക്കൽ രീതികളും, പ്രോട്ടോടൈപ്പിംഗ് മുതലായവയും കൂടുതലായി ഉപയോഗിക്കുന്നു;

അനുമാനങ്ങൾ, ലക്ഷ്യങ്ങൾ, സാധ്യമായ ആസൂത്രണ പ്രശ്നങ്ങൾ എന്നിവ തിരിച്ചറിയുക; നിരീക്ഷണം, താരതമ്യം, പരീക്ഷണം, അമൂർത്തീകരണം, വിശകലനം, സമന്വയം, കിഴിവ്, ഇൻഡക്ഷൻ, ഹ്യൂറിസ്റ്റിക്, ഹിസ്റ്റോറിക്കൽ, ലോജിക്കൽ മുതലായവയാണ് ഏറ്റവും കൂടുതൽ ഉപയോഗിക്കുന്ന രീതികൾ.

അനുഭവ മാതൃകകളുടെ നിർമ്മാണം;

അമൂർത്തീകരണം, വിശകലനം, സമന്വയം, ഇൻഡക്ഷൻ, കിഴിവ്, ഔപചാരികമാക്കൽ, ആദർശവൽക്കരണം മുതലായവയാണ് ഏറ്റവും കൂടുതൽ ഉപയോഗിക്കുന്ന രീതികൾ.ആസൂത്രണ പ്രശ്നത്തിന് ഒരു പരിഹാരം തിരയുകയും വിവിധ ഓപ്ഷനുകൾ കണക്കാക്കുകയും, നിർദ്ദേശങ്ങൾ ആസൂത്രണം ചെയ്യുക, ഒപ്റ്റിമൽ പരിഹാരത്തിനായി തിരയുക; അളക്കൽ, താരതമ്യം, പരീക്ഷണം, വിശകലനം, സമന്വയം, ഇൻഡക്ഷൻ, കിഴിവ്, യാഥാർത്ഥ്യമാക്കൽ, പ്രോട്ടോടൈപ്പിംഗ്, ദൃശ്യവൽക്കരണം, വിർച്ച്വലൈസേഷൻ തുടങ്ങിയവയാണ് ഏറ്റവും സാധാരണയായി ഉപയോഗിക്കുന്ന രീതികൾ. വിവരങ്ങൾ"ശബ്ദത്തിൽ" നിന്ന് (ഉപയോഗശൂന്യമായ, ചിലപ്പോൾ സിസ്റ്റത്തിന് ഹാനികരമായ അസ്വസ്ഥത വിവരങ്ങൾ) തിരഞ്ഞെടുക്കലും വിവരങ്ങൾ, ഈ സിസ്റ്റം നിലനിൽക്കാനും വികസിപ്പിക്കാനും അനുവദിക്കുന്നു.

വിവര സംവിധാനം ഘടകങ്ങൾ, ഘടന, ഉദ്ദേശ്യം, വിഭവങ്ങൾ എന്നിവ വിവര തലത്തിൽ പരിഗണിക്കുന്ന ഒരു സംവിധാനമാണ് (തീർച്ചയായും, പരിഗണനയുടെ മറ്റ് തലങ്ങളുണ്ടെങ്കിലും).

വിവര പരിസ്ഥിതി - ഇതാണ് സംവദിക്കാനുള്ള പരിസ്ഥിതി (സിസ്റ്റവും അതിൻ്റെ പരിസ്ഥിതിയും). വിവര സംവിധാനങ്ങൾ, ഉൾപ്പെടെ വിവരങ്ങൾ, ഈ സിസ്റ്റങ്ങളിൽ അപ്ഡേറ്റ് ചെയ്തു.

ബന്ധങ്ങളും ബന്ധങ്ങളും സ്ഥാപിക്കുക, ഔപചാരിക മാർഗങ്ങൾ, ഭാഷകൾ, വികസിപ്പിക്കുന്ന മോഡലുകൾ, രീതികൾ, വിവരണങ്ങളുമായി പൊരുത്തപ്പെടുന്ന രീതികൾ, അൽഗോരിതങ്ങൾ എന്നിവ ഉപയോഗിച്ച് അവയെ വിവരിക്കുക, ഈ മോഡലുകളെയും രീതികളെയും പിന്തുണയ്ക്കുന്ന സാങ്കേതികവിദ്യകൾ സൃഷ്ടിക്കുകയും അപ്‌ഡേറ്റ് ചെയ്യുകയും ചെയ്യുന്നത് ഒരു ശാസ്ത്രം, ഒരു വിദ്യാഭ്യാസ മേഖല എന്ന നിലയിൽ കമ്പ്യൂട്ടർ സയൻസിൻ്റെ പ്രധാന കടമയാണ്. മനുഷ്യ പ്രവർത്തനത്തിൻ്റെ ഒരു മേഖലയും.

വിവിധ വിഷയ മേഖലകളിൽ, സമൂഹത്തിൽ, അറിവിൽ, പ്രകൃതിയിൽ സംഭവിക്കുന്ന വിവര പ്രക്രിയകളുടെ മാറ്റമില്ലാത്ത സാരാംശങ്ങൾ (മാറ്റങ്ങൾ) പഠിക്കുന്ന ഒരു ശാസ്ത്രമായി കമ്പ്യൂട്ടർ സയൻസിനെ നിർവചിക്കാം.

വിവരങ്ങൾ(ലാറ്റിൻ വിവരങ്ങളിൽ നിന്ന്, വിശദീകരണം, അവതരണം, അവബോധം) - അവതരണത്തിൻ്റെ രൂപം പരിഗണിക്കാതെ തന്നെ എന്തെങ്കിലും സംബന്ധിച്ച വിവരങ്ങൾ.

"വിവരം" എന്ന വാക്ക് ലാറ്റിൽ നിന്നാണ് വന്നത്. informatio, അതായത് വിവർത്തനത്തിൽ വിവരങ്ങൾ, വിശദീകരണം, പരിചയപ്പെടുത്തൽ. വിവരങ്ങളുടെ ആശയം പുരാതന തത്ത്വചിന്തകർ പരിഗണിച്ചിരുന്നു. വ്യാവസായിക വിപ്ലവം ആരംഭിക്കുന്നതിന് മുമ്പ്, വിവരങ്ങളുടെ സാരാംശം നിർണ്ണയിക്കുന്നത് പ്രധാനമായും തത്ത്വചിന്തകരുടെ അവകാശമായിരുന്നു. ഇരുപതാം നൂറ്റാണ്ടിൽ, സൈബർനെറ്റിക്സും കമ്പ്യൂട്ടർ സയൻസും വിവര സിദ്ധാന്തത്തിൻ്റെ പ്രശ്നങ്ങൾ പഠിക്കാൻ തുടങ്ങി.

വിവരങ്ങളുടെ ആധുനിക ശാസ്ത്ര ആശയം വളരെ കൃത്യമായി രൂപപ്പെടുത്തിയത് സൈബർനെറ്റിക്സിൻ്റെ "പിതാവ്" നോർബർട്ട് വീനർ ആണ്. നമ്മുടെ ഇന്ദ്രിയങ്ങളെ അതിനോട് പൊരുത്തപ്പെടുത്തുകയും അതിനോട് പൊരുത്തപ്പെടുകയും ചെയ്യുന്ന പ്രക്രിയയിൽ ബാഹ്യലോകത്തിൽ നിന്ന് ലഭിക്കുന്ന ഉള്ളടക്കത്തിൻ്റെ പദവിയാണ് വിവരങ്ങൾ.

വിവര സിദ്ധാന്തത്തിൻ്റെ അടിത്തറ പാകിയ അമേരിക്കൻ ശാസ്ത്രജ്ഞനായ ക്ലോഡ് ഷാനൺ - വിവരങ്ങളുടെ സംപ്രേഷണം, സ്വീകരണം, പരിവർത്തനം, സംഭരണം എന്നിവയുമായി ബന്ധപ്പെട്ട പ്രക്രിയകളെ പഠിക്കുന്ന ഒരു ശാസ്ത്രം - എന്തെങ്കിലും സംബന്ധിച്ച നമ്മുടെ അറിവിൻ്റെ നീക്കം ചെയ്ത അനിശ്ചിതത്വമായാണ് വിവരങ്ങൾ കാണുന്നത്.

GOST R 50922-96: വിവരങ്ങൾ - വ്യക്തികൾ, വസ്തുക്കൾ, വസ്തുതകൾ, സംഭവങ്ങൾ, പ്രതിഭാസങ്ങൾ, പ്രക്രിയകൾ എന്നിവയെക്കുറിച്ചുള്ള വിവരങ്ങൾ, അവരുടെ അവതരണത്തിൻ്റെ രൂപം പരിഗണിക്കാതെ തന്നെ.

റഷ്യൻ ഫെഡറേഷൻ്റെ ഫെഡറൽ നിയമം ജൂലൈ 27, 2006 N 149-FZ തീയതി: വിവരങ്ങൾ - വിവരങ്ങൾ (സന്ദേശങ്ങൾ, ഡാറ്റ) അവതരണത്തിൻ്റെ രൂപം പരിഗണിക്കാതെ;

ഇപ്പോൾ വിവരങ്ങളുടെ വ്യക്തമായ നിർവചനം രൂപപ്പെടുത്താതെ, മാനവികത മനസ്സിലാക്കുകയും അതിൻ്റെ വികസനത്തിൽ ഉപയോഗിക്കുകയും ചെയ്ത വിവരങ്ങളുടെ സവിശേഷതകൾ വിവരിച്ചുകൊണ്ട് അതിൻ്റെ സാരാംശം വെളിപ്പെടുത്താൻ ഞങ്ങൾ ശ്രമിക്കും.

വിവരങ്ങളുടെ ആശയം മനസ്സിലാക്കാൻ ഏറ്റവും ബുദ്ധിമുട്ടുള്ളതും സാധാരണയായി ആമുഖ കമ്പ്യൂട്ടർ സയൻസ് കോഴ്‌സുകളിൽ നിർവചിക്കപ്പെടുന്നില്ല, പ്രാഥമിക അടിസ്ഥാന ആശയമായി അംഗീകരിക്കുകയും അവബോധപൂർവ്വം മനസ്സിലാക്കുകയും ചെയ്യുന്നു. പലപ്പോഴും ഈ ആശയം "സന്ദേശം" എന്ന ആശയം ഉപയോഗിച്ച് തെറ്റായി തിരിച്ചറിയപ്പെടുന്നു.

"വിവരങ്ങൾ" എന്ന ആശയത്തിന് വ്യത്യസ്ത വിഷയ മേഖലകളിൽ വ്യത്യസ്ത വ്യാഖ്യാനങ്ങളുണ്ട്. ഉദാഹരണത്തിന്, വിവരങ്ങൾ ഇങ്ങനെ മനസ്സിലാക്കാം:

അമൂർത്തീകരണം, പരിഗണനയിലുള്ള സിസ്റ്റത്തിൻ്റെ ഒരു അമൂർത്ത മാതൃക (ഗണിതത്തിൽ);

നിയന്ത്രണത്തിനുള്ള സിഗ്നലുകൾ, പരിഗണനയിലുള്ള സിസ്റ്റത്തിൻ്റെ അഡാപ്റ്റേഷൻ (സൈബർനെറ്റിക്സിൽ);

പരിഗണനയിലുള്ള സിസ്റ്റത്തിലെ കുഴപ്പത്തിൻ്റെ അളവ് (തെർമോഡൈനാമിക്സിൽ);

പരിഗണനയിലുള്ള സിസ്റ്റത്തിൽ തിരഞ്ഞെടുക്കാനുള്ള സാധ്യത (പ്രോബബിലിറ്റി തിയറിയിൽ);

പരിഗണനയിലുള്ള സിസ്റ്റത്തിലെ വൈവിധ്യത്തിൻ്റെ അളവ് (ബയോളജിയിൽ) മുതലായവ.

നമ്മുടെ അറിവ് പ്രതിഫലിപ്പിക്കുകയും പ്രക്ഷേപണം ചെയ്യുകയും വർദ്ധിപ്പിക്കുകയും ചെയ്യുന്ന സന്ദേശങ്ങളുടെ ക്രമീകരിച്ച ക്രമമാണ് വിവരങ്ങൾ.

വിവിധ തരത്തിലുള്ള സന്ദേശങ്ങൾ ഉപയോഗിച്ച് വിവരങ്ങൾ അപ്ഡേറ്റ് ചെയ്യുന്നു - ഒരു പ്രത്യേക തരം സിഗ്നലുകൾ, ചിഹ്നങ്ങൾ.

ഒരു ഉറവിടവുമായോ റിസീവറുമായോ ബന്ധപ്പെട്ട വിവരങ്ങൾ മൂന്ന് തരത്തിലാണ്: ഇൻപുട്ട്, ഔട്ട്പുട്ട്, ഇൻ്റേണൽ.

അന്തിമ ഫലവുമായി ബന്ധപ്പെട്ട വിവരങ്ങൾ പ്രാരംഭവും ഇൻ്റർമീഡിയറ്റും ഫലവുമാകാം.

അതിൻ്റെ വ്യതിയാനത്തെക്കുറിച്ചുള്ള വിവരങ്ങൾ സ്ഥിരവും വേരിയബിളും മിക്സഡ് ആകാം.

അതിൻ്റെ ഉപയോഗത്തിൻ്റെ ഘട്ടത്തെക്കുറിച്ചുള്ള വിവരങ്ങൾ പ്രാഥമികവും ദ്വിതീയവുമാകാം.

വിവരങ്ങൾ അതിൻ്റെ പൂർണ്ണതയനുസരിച്ച് അനാവശ്യവും മതിയായതും അപര്യാപ്തവുമാകാം.

അതിലേക്കുള്ള പ്രവേശനത്തെക്കുറിച്ചുള്ള വിവരങ്ങൾ തുറന്നതോ അടച്ചതോ ആകാം.

മറ്റ് തരത്തിലുള്ള വിവര വർഗ്ഗീകരണമുണ്ട്.

ഉദാഹരണം. ദാർശനിക വശത്ത്, വിവരങ്ങൾ പ്രത്യയശാസ്ത്രപരവും സൗന്ദര്യാത്മകവും മതപരവും ശാസ്ത്രീയവും ദൈനംദിനവും സാങ്കേതികവും സാമ്പത്തികവും സാങ്കേതികവുമായി തിരിച്ചിരിക്കുന്നു.

വിവരങ്ങളുടെ അടിസ്ഥാന സവിശേഷതകൾ:

പൂർണ്ണത;

പ്രസക്തി;

പര്യാപ്തത;

മനസ്സിലാക്കാനുള്ള കഴിവ്;

വിശ്വാസ്യത;

മാസ് കഥാപാത്രം;

സുസ്ഥിരത;

മൂല്യം മുതലായവ.

വിവരങ്ങൾ ഒരു സന്ദേശത്തിൻ്റെ ഉള്ളടക്കമാണ്, ഒരു സന്ദേശം വിവരങ്ങളുടെ രൂപമാണ്.

വിവരങ്ങൾ(വിവരങ്ങൾ) ഒരു സെമാൻ്റിക് ലോഡിനൊപ്പം ഡാറ്റയാണ്.

അതേസമയം, അത് വ്യക്തമാണ് ചിലർക്ക്ഡാറ്റയാണ് മറ്റുള്ളവർക്ക്ഒരുപക്ഷേ വിവരങ്ങൾ ആയിരിക്കാം. എന്നാൽ ഏറ്റവും വലിയ പ്രേക്ഷകർക്ക് ഈ അല്ലെങ്കിൽ ആ ഡാറ്റ വിവരദായകമായി മാറുന്നുവെന്ന് ഉറപ്പാക്കാൻ എന്താണ് ചെയ്യേണ്ടതെന്ന് നിങ്ങൾക്ക് എല്ലായ്പ്പോഴും കൃത്യമായി പറയാൻ കഴിയും: അത് സെമാൻ്റിക് ഉള്ളടക്കം നൽകേണ്ടതുണ്ട്. ഈ ഉള്ളടക്കം കൂടുതൽ പൂർണ്ണമാകുമ്പോൾ, പരിസ്ഥിതിയുമായി (പരിസ്ഥിതി) ബന്ധപ്പെട്ട വിവരങ്ങൾ (സിസ്റ്റത്തിൽ, സിസ്റ്റത്തെക്കുറിച്ച്) കൂടുതൽ വിവരദായകമായിരിക്കും: ഇൻപുട്ട്, ഔട്ട്പുട്ട്, ഇൻ്റേണൽ.

ഇൻപുട്ട് വിവരങ്ങൾ- പരിസ്ഥിതിയിൽ നിന്ന് സിസ്റ്റം മനസ്സിലാക്കുന്ന ഒന്ന്. ഇത്തരത്തിലുള്ള വിവരങ്ങളെ ഇൻപുട്ട് വിവരങ്ങൾ എന്ന് വിളിക്കുന്നു (സിസ്റ്റവുമായി ബന്ധപ്പെട്ട്).

ഔട്ട്പുട്ട് വിവരങ്ങൾ(പരിസ്ഥിതിയുമായി ബന്ധപ്പെട്ട്) - സിസ്റ്റം പരിസ്ഥിതിയിലേക്ക് വിടുന്നത്.

ആന്തരിക, ഇൻട്രാ-സിസ്റ്റം വിവരങ്ങൾ(ഒരു തന്നിരിക്കുന്ന സിസ്റ്റവുമായി ബന്ധപ്പെട്ട്) - സംഭരിച്ചതും പ്രോസസ്സ് ചെയ്യുന്നതും സിസ്റ്റത്തിനുള്ളിൽ മാത്രം ഉപയോഗിക്കുന്നതും സിസ്റ്റത്തിൻ്റെ ഉപസിസ്റ്റങ്ങൾ മാത്രം അപ്‌ഡേറ്റ് ചെയ്യുന്നതുമായ ഒന്ന്.

പ്രശ്നത്തിൻ്റെ അന്തിമ ഫലവുമായി ബന്ധപ്പെട്ട വിവരങ്ങൾ:

• പ്രാരംഭ (ഈ വിവരങ്ങളുടെ യാഥാർത്ഥ്യമാക്കൽ ഉപയോഗിക്കാൻ തുടങ്ങുന്ന ഘട്ടത്തിൽ);
• ഇൻ്റർമീഡിയറ്റ് (ആരംഭം മുതൽ വിവരങ്ങൾ അപ്ഡേറ്റ് ചെയ്യുന്നതിനുള്ള ഘട്ടത്തിൽ);
• ഫലമായി (ഈ വിവരങ്ങൾ ഉപയോഗിക്കുകയും അതിൻ്റെ അപ്ഡേറ്റ് പൂർത്തിയാക്കുകയും ചെയ്ത ശേഷം).

വിവരങ്ങൾ (അപ്‌ഡേറ്റ് ചെയ്യുമ്പോൾ അതിൻ്റെ വ്യതിയാനം അനുസരിച്ച്) ഇവയാകാം:

• സ്ഥിരമായ (അതിൻ്റെ യാഥാർത്ഥ്യ സമയത്ത് ഒരിക്കലും മാറിയിട്ടില്ല);
• വേരിയബിൾ (അപ്ഡേറ്റ് ചെയ്യുമ്പോൾ മാറ്റി);
• മിക്സഡ് - സോപാധികമായി സ്ഥിരമായ (അല്ലെങ്കിൽ സോപാധികമായി വേരിയബിൾ).
• മറ്റ് മാനദണ്ഡങ്ങൾക്കനുസരിച്ച് വിവരങ്ങൾ തരംതിരിക്കാനും കഴിയും:
• ഉപയോഗത്തിൻ്റെ ഘട്ടം അനുസരിച്ച് (പ്രാഥമിക, ദ്വിതീയ);
• പൂർണ്ണതയാൽ (അമിതമായ, മതിയായ, അപര്യാപ്തമായ);
• സിസ്റ്റത്തിൻ്റെ ഉദ്ദേശ്യവുമായി ബന്ധപ്പെട്ട് (വാക്യഘടന, സെമാൻ്റിക്, പ്രായോഗികം);
• സിസ്റ്റത്തിൻ്റെ ഘടകങ്ങളുമായി ബന്ധപ്പെട്ട് (സ്റ്റാറ്റിക്, ഡൈനാമിക്);
• സിസ്റ്റത്തിൻ്റെ ഘടനയുമായി ബന്ധപ്പെട്ട് (ഘടനാപരമായ, ആപേക്ഷിക);
• സിസ്റ്റം മാനേജ്മെൻ്റുമായി ബന്ധപ്പെട്ട് (മാനേജിംഗ്, ഉപദേശം, പരിവർത്തനം);
• പ്രദേശവുമായി ബന്ധപ്പെട്ട് (ഫെഡറൽ, റീജിയണൽ, ലോക്കൽ, ഒരു നിയമപരമായ സ്ഥാപനവുമായി ബന്ധപ്പെട്ടത്, ഒരു വ്യക്തിയുമായി ബന്ധപ്പെട്ടത്);
• പ്രവേശനക്ഷമത വഴി (തുറന്നതോ പൊതുവായതോ, അടച്ചതോ രഹസ്യാത്മകമോ);
• വിഷയ മേഖല അനുസരിച്ച്, ഉപയോഗത്തിൻ്റെ സ്വഭാവമനുസരിച്ച് (സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ, കൊമേഴ്‌സ്യൽ, റെഗുലേറ്ററി, റഫറൻസ്, സയൻ്റിഫിക്, എഡ്യൂക്കേഷൻ, മെത്തഡോളജിക്കൽ, മുതലായവ, മിശ്രിതം) കൂടാതെ മറ്റുള്ളവയും.

രേഖകൾ, ഡ്രോയിംഗുകൾ, ഡ്രോയിംഗുകൾ, ടെക്സ്റ്റുകൾ, ശബ്ദ, പ്രകാശ സിഗ്നലുകൾ, വൈദ്യുത, ​​നാഡീ പ്രേരണകൾ മുതലായവയുടെ രൂപത്തിൽ വിവരങ്ങൾ നിലവിലുണ്ട്.

വിവരങ്ങളുടെ അടിസ്ഥാന ഗുണങ്ങളും (സന്ദേശങ്ങളും):

• സമ്പൂർണ്ണത (വിവരങ്ങൾ മനസ്സിലാക്കാൻ ആവശ്യമായ എല്ലാം അടങ്ങിയിരിക്കുന്നു);
• പ്രസക്തിയും (ആവശ്യവും) പ്രാധാന്യവും (വിവരങ്ങളുടെ);
• വ്യക്തത (വ്യാഖ്യാതാവിൻ്റെ ഭാഷയിലെ സന്ദേശങ്ങളുടെ പ്രകടനശേഷി);
• പര്യാപ്തത, കൃത്യത, വ്യാഖ്യാനത്തിൻ്റെ കൃത്യത, സ്വീകരണം, പ്രക്ഷേപണം;
• വിവരങ്ങളുടെ വ്യാഖ്യാതാവിന് വ്യാഖ്യാനവും മനസ്സിലാക്കലും;
• വിശ്വാസ്യത (പ്രദർശിപ്പിച്ച സന്ദേശങ്ങളുടെ);
• തിരഞ്ഞെടുക്കൽ;
• ലക്ഷ്യമിടൽ;
• രഹസ്യസ്വഭാവം;
• വിവര ഉള്ളടക്കവും പ്രാധാന്യവും (പ്രദർശിപ്പിച്ച സന്ദേശങ്ങളുടെ);
• ബഹുജന സ്വഭാവം (എല്ലാ പ്രകടനങ്ങൾക്കും പ്രയോഗക്ഷമത);
• കോഡബിലിറ്റിയും കാര്യക്ഷമതയും (കോഡിംഗ്, സന്ദേശങ്ങൾ അപ്ഡേറ്റ് ചെയ്യുക);
• കംപ്രസിബിലിറ്റിയും ഒതുക്കവും;
• സുരക്ഷയും ശബ്ദ പ്രതിരോധവും;
• പ്രവേശനക്ഷമത (വ്യാഖ്യാതാവ്, റിസീവർ);
• മൂല്യം (ഉപഭോക്താവിൻ്റെ മതിയായ തലം അനുമാനിക്കുന്നു).

ഉദാഹരണ വിവരങ്ങൾ: 812 റൂബിൾസ്, 930 റൂബിൾസ്, 944 റൂബിൾസ്. കൂടുതൽ വിജ്ഞാനപ്രദമായ സന്ദേശം: 812 റൂബിൾസ്, 930 റൂബിൾസ്, 944 റൂബിൾസ് - ആഫ്റ്റർ ഷേവ് ബാമിനുള്ള വില. കൂടുതൽ വിവരദായകവും: 812 റൂബിൾസ്, 930 റൂബിൾസ്, 944 റൂബിൾസ് - ആഫ്റ്റർ ഷേവ് ബാം "ഡ്യൂൺ", 100 മി.ലി. മോസ്കോയിൽ.

വിവരങ്ങൾ- ഇത് വിവരങ്ങളുടെ ഒരു നിശ്ചിത ശ്രേണിയാണ്, ഒരു പ്രതീകാത്മക, ആലങ്കാരിക, ആംഗ്യ, ശബ്‌ദം, സെൻസറിമോട്ടർ തരത്തിലുള്ള ചില അടയാളങ്ങളുടെ സഹായത്തോടെ അപ്‌ഡേറ്റുചെയ്‌ത (സ്വീകരിച്ച, കൈമാറ്റം ചെയ്യപ്പെട്ട, രൂപാന്തരപ്പെടുത്തിയ, കംപ്രസ് ചെയ്‌ത, രജിസ്റ്റർ ചെയ്‌ത) അറിവ്.

വിവരങ്ങൾ അതിൻ്റെ ചില സെമാൻ്റിക് സത്ത കണക്കിലെടുത്ത് കണക്കാക്കുന്ന ഡാറ്റയാണ്.

തൽഫലമായി, ഞങ്ങൾക്ക് ഇനിപ്പറയുന്ന ലളിതമായ ഫോർമുലയുണ്ട്:

വിവരം = ഡാറ്റ + അർത്ഥം

വിവരങ്ങൾ നേടുന്നതിനും ഉപയോഗിക്കുന്നതിനുമുള്ള രീതികൾ മൂന്ന് ഗ്രൂപ്പുകളായി തിരിക്കാം, ചിലപ്പോൾ സോപാധികമായി മാത്രം വേർതിരിച്ചിരിക്കുന്നു:

1. അനുഭവപരമായ രീതികൾ അല്ലെങ്കിൽ അനുഭവപരമായ വിവരങ്ങൾ നേടുന്നതിനുള്ള രീതികൾ (അനുഭവ ഡാറ്റ);
2. സൈദ്ധാന്തിക രീതികൾ അല്ലെങ്കിൽ സൈദ്ധാന്തിക വിവരങ്ങൾ നേടുന്നതിനുള്ള രീതികൾ (ബിൽഡിംഗ് സിദ്ധാന്തങ്ങൾ);
3. അനുഭവ-സൈദ്ധാന്തിക രീതികൾ (മിക്സഡ്, അർദ്ധ-അനുഭാവികം) അല്ലെങ്കിൽ അനുഭവ-സൈദ്ധാന്തിക വിവരങ്ങൾ നേടുന്നതിനുള്ള രീതികൾ.

അനുഭവപരമായ രീതികൾ നമുക്ക് സംക്ഷിപ്തമായി വിവരിക്കാം:

1. നിരീക്ഷണം - പ്രാഥമിക വിവരങ്ങളുടെ ശേഖരണം അല്ലെങ്കിൽ സിസ്റ്റത്തെക്കുറിച്ചുള്ള അനുഭവപരമായ പ്രസ്താവനകൾ (സിസ്റ്റത്തിൽ).
2. പഠനം നടത്തുന്ന സിസ്റ്റത്തിലോ സിസ്റ്റങ്ങളിലോ പൊതുവായതും വ്യത്യസ്തവുമായവ സ്ഥാപിക്കുന്നതാണ് താരതമ്യം.
3. അളക്കൽ - തിരയൽ, അനുഭവപരമായ വസ്തുതകളുടെ രൂപീകരണം.
4. പഠനത്തിൻ കീഴിലുള്ള സിസ്റ്റത്തിൻ്റെ (അവയുടെ) ഗുണവിശേഷതകൾ തിരിച്ചറിയുന്നതിന് ഉദ്ദേശിച്ചുള്ള പരിവർത്തനമാണ് പരീക്ഷണം.

അവ നടപ്പിലാക്കുന്നതിൻ്റെ ക്ലാസിക്കൽ രൂപങ്ങൾക്ക് പുറമേ, അടുത്തിടെ സർവേകൾ, അഭിമുഖങ്ങൾ, പരിശോധനകൾ എന്നിവയും മറ്റുള്ളവയും പോലുള്ള ഫോമുകൾ ഉപയോഗിച്ചു. അനുഭവ-സൈദ്ധാന്തിക രീതികളെ നമുക്ക് സംക്ഷിപ്തമായി ചിത്രീകരിക്കാം.

1. അമൂർത്തീകരണം എന്നത് ഒരു വസ്തുവിൻ്റെ (അല്ലെങ്കിൽ വസ്തുക്കളുടെ) പൊതുവായ ഗുണങ്ങളും വശങ്ങളും സ്ഥാപിക്കുന്നതാണ്, ഒരു വസ്തുവിനെയോ സിസ്റ്റത്തെയോ അതിൻ്റെ മാതൃക ഉപയോഗിച്ച് മാറ്റിസ്ഥാപിക്കുന്നു. ഗണിതത്തിലെ അമൂർത്തീകരണം രണ്ട് അർത്ഥങ്ങളിൽ മനസ്സിലാക്കുന്നു: a) അമൂർത്തീകരണം, അമൂർത്തീകരണം - ചില പ്രതിഭാസങ്ങൾ, വസ്തുക്കൾ പഠിക്കുന്നതിനുള്ള ഒരു രീതി, ഇത് ഗവേഷണത്തിനുള്ള പ്രധാന, ഏറ്റവും പ്രധാനപ്പെട്ട സവിശേഷതകൾ, പഠനത്തിൻ കീഴിലുള്ള വസ്തുവിൻ്റെ അല്ലെങ്കിൽ പ്രതിഭാസത്തിൻ്റെ വശങ്ങൾ, അവഗണിക്കുക അപ്രധാനവും ദ്വിതീയവുമായവ; ബി) അമൂർത്തീകരണം - വിവരണം, ഒരു വസ്തുവിൻ്റെ പ്രതിനിധാനം (പ്രതിഭാസം), അമൂർത്തീകരണ രീതി ഉപയോഗിച്ച് നേടിയത്; കംപ്യൂട്ടർ സയൻസിൽ പ്രത്യേകിച്ചും പ്രധാനമാണ്, സാധ്യതയുള്ള സാധ്യതകളുടെ അമൂർത്തീകരണം എന്ന ആശയമാണ്, ഇത് സാധ്യമായ സാധ്യതകളുള്ള വസ്തുക്കളെയും സിസ്റ്റങ്ങളെയും ക്രിയാത്മകമായി പര്യവേക്ഷണം ചെയ്യാൻ ഞങ്ങളെ അനുവദിക്കുന്നു (അതായത്, ഉറവിട പരിമിതികൾ ഇല്ലെങ്കിൽ അവ സാധ്യമാകും); യഥാർത്ഥ അനന്തതയുടെ അമൂർത്തീകരണവും ഉപയോഗിക്കുന്നു (അനന്തമായ, നിർമ്മിതിയില്ലാത്ത സെറ്റുകൾ, സിസ്റ്റങ്ങൾ, പ്രക്രിയകൾ എന്നിവയുടെ അസ്തിത്വം), അതുപോലെ തന്നെ തിരിച്ചറിയലിൻ്റെ അമൂർത്തീകരണം (ഏതെങ്കിലും രണ്ട് സമാന അക്ഷരങ്ങൾ, ഏതെങ്കിലും അക്ഷരമാലയുടെ ചിഹ്നങ്ങൾ, വസ്തുക്കൾ, പരിഗണിക്കാതെ തിരിച്ചറിയാനുള്ള സാധ്യത വാക്കുകൾ, നിർമ്മാണങ്ങൾ എന്നിവയിൽ അവയുടെ രൂപത്തിൻ്റെ സ്ഥാനം, അവയുടെ വിവര മൂല്യമാണെങ്കിലും ഇത് വ്യത്യാസപ്പെടാം).
2. ഒരു സിസ്റ്റത്തെ അവയുടെ ബന്ധങ്ങൾ തിരിച്ചറിയുന്നതിനായി ഉപസിസ്റ്റങ്ങളായി വേർതിരിക്കുന്നതാണ് വിശകലനം.
3. പരിസ്ഥിതിയുമായുള്ള ബന്ധം നിലനിർത്തിക്കൊണ്ടുതന്നെ ഒരു സിസ്റ്റത്തെ ഉപസിസ്റ്റങ്ങളാക്കി വേർതിരിക്കുന്നതാണ് വിഘടനം.
4. അവയുടെ ബന്ധങ്ങൾ തിരിച്ചറിയുന്നതിനായി ഒരു സിസ്റ്റത്തിലേക്ക് സബ്സിസ്റ്റങ്ങളെ ബന്ധിപ്പിക്കുന്നതാണ് സിന്തസിസ്.
5. പരിസ്ഥിതിയുമായുള്ള ബന്ധം നിലനിർത്തിക്കൊണ്ട് ഉപസിസ്റ്റങ്ങളെ ഒരു സിസ്റ്റത്തിലേക്ക് ബന്ധിപ്പിക്കുന്നതാണ് കോമ്പോസിഷൻ.
6. ഇൻഡക്ഷൻ - ഉപസിസ്റ്റങ്ങളെക്കുറിച്ചുള്ള അറിവിൽ നിന്ന് സിസ്റ്റത്തെക്കുറിച്ചുള്ള അറിവ് നേടുക; ഇൻഡക്റ്റീവ് ന്യായവാദം: ഫലപ്രദമായ പരിഹാരങ്ങൾ, സാഹചര്യങ്ങൾ, തുടർന്ന് പരിഹരിക്കാൻ കഴിയുന്ന പ്രശ്നങ്ങൾ എന്നിവ തിരിച്ചറിയൽ.
7. കിഴിവ് - സിസ്റ്റത്തെക്കുറിച്ചുള്ള അറിവിൽ നിന്ന് ഉപസിസ്റ്റങ്ങളെക്കുറിച്ചുള്ള അറിവ് നേടുക; ഡിഡക്റ്റീവ് ന്യായവാദം: ഒരു പ്രശ്നം തിരിച്ചറിയുകയും അത് പരിഹരിക്കുന്ന ഒരു സാഹചര്യം കണ്ടെത്തുകയും ചെയ്യുക.
8. ഹ്യൂറിസ്റ്റിക്സ്, ഹ്യൂറിസ്റ്റിക് നടപടിക്രമങ്ങളുടെ ഉപയോഗം - സിസ്റ്റത്തിൻ്റെ ഉപസിസ്റ്റം, നിരീക്ഷണങ്ങൾ, അനുഭവം എന്നിവയെക്കുറിച്ചുള്ള അറിവിൽ നിന്ന് സിസ്റ്റത്തെക്കുറിച്ചുള്ള അറിവ് നേടുക.
9. മോഡലിംഗ് (ലളിതമായ മോഡലിംഗ്) കൂടാതെ/അല്ലെങ്കിൽ ഉപകരണങ്ങളുടെ ഉപയോഗം - ഒരു മോഡൽ കൂടാതെ/അല്ലെങ്കിൽ ഉപകരണങ്ങൾ ഉപയോഗിച്ച് ഒരു വസ്തുവിനെക്കുറിച്ചുള്ള അറിവ് നേടൽ; ഔപചാരിക പരിഗണനയുടെ സമയത്ത് ഏറ്റവും പ്രധാനപ്പെട്ട ഘടകങ്ങളെ ഒറ്റപ്പെടുത്താനും വിവരിക്കാനും പഠിക്കാനും ദ്വിതീയമായവ അവഗണിക്കാനുമുള്ള കഴിവിനെ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ളതാണ് മോഡലിംഗ്.
10. ചരിത്രപരമായ രീതി എന്നത് യഥാർത്ഥത്തിൽ നിലനിന്നിരുന്നതോ സങ്കൽപ്പിക്കാവുന്നതോ സാധ്യമായതോ ആയ (വെർച്വൽ) അതിൻ്റെ ചരിത്രാതീതകാലം ഉപയോഗിച്ച് ഒരു സിസ്റ്റത്തെക്കുറിച്ചുള്ള അറിവ് തിരയുന്നതാണ്.
11. ലോജിക്കൽ രീതി എന്നത് ഒരു സിസ്റ്റത്തിൻ്റെ ചില ഉപസിസ്റ്റങ്ങൾ, കണക്ഷനുകൾ അല്ലെങ്കിൽ ചിന്തയിലെ ഘടകങ്ങൾ, ബോധത്തിൽ പുനർനിർമ്മിച്ചുകൊണ്ട് അതിനെക്കുറിച്ചുള്ള അറിവ് തിരയുന്നതിനുള്ള ഒരു രീതിയാണ്.
12. ലേഔട്ട് - ഒരു വസ്തുവിൻ്റെ അല്ലെങ്കിൽ സിസ്റ്റത്തിൻ്റെ ലേഔട്ടിനെക്കുറിച്ചുള്ള വിവരങ്ങൾ നേടുന്നു, അതായത്. ഘടനാപരവും പ്രവർത്തനപരവും ഓർഗനൈസേഷണലും സാങ്കേതികവുമായ ഉപസിസ്റ്റങ്ങളെ പ്രതിനിധീകരിക്കുന്നതിലൂടെ, ഈ ഉപസിസ്റ്റങ്ങളുടെ ഇടപെടലുകളും കണക്ഷനുകളും മനസ്സിലാക്കാൻ ആവശ്യമായ വിവരങ്ങൾ സംരക്ഷിക്കുന്ന ലളിതമായ രൂപത്തിൽ.
13. യാഥാർത്ഥ്യമാക്കൽ - സജീവമാക്കൽ വഴി വിവരങ്ങൾ നേടൽ, അർത്ഥം ആരംഭിക്കൽ, അതായത്. ഒരു സ്റ്റാറ്റിക് (അപ്രസക്തമായ) അവസ്ഥയിൽ നിന്ന് ചലനാത്മക (നിലവിലെ) അവസ്ഥയിലേക്ക് മാറ്റുക; അതേ സമയം, ബാഹ്യ പരിതസ്ഥിതിയുമായുള്ള (ഓപ്പൺ) സിസ്റ്റത്തിൻ്റെ ആവശ്യമായ എല്ലാ കണക്ഷനുകളും ബന്ധങ്ങളും കണക്കിലെടുക്കണം (അവർ സിസ്റ്റത്തെ യാഥാർത്ഥ്യമാക്കുന്നവരാണ്).
14. ദൃശ്യവൽക്കരണം - അപ്ഡേറ്റ് ചെയ്ത സിസ്റ്റത്തിൻ്റെ അവസ്ഥകളുടെ ദൃശ്യപരമോ ദൃശ്യപരമോ ആയ പ്രാതിനിധ്യം ഉപയോഗിച്ച് വിവരങ്ങൾ നേടൽ; സിസ്റ്റത്തിൽ "നീക്കുക", "റൊട്ടേറ്റ് ചെയ്യുക", "വലുതാക്കുക", "കുറക്കുക", "ഇല്ലാതാക്കുക", "ചേർക്കുക" തുടങ്ങിയ പ്രവർത്തനങ്ങൾ നടത്താനുള്ള കഴിവ് വിഷ്വലൈസേഷൻ അനുമാനിക്കുന്നു. (സിസ്റ്റത്തിൻ്റെ വ്യക്തിഗത ഘടകങ്ങളുമായും ഉപസിസ്റ്റങ്ങളുമായും ബന്ധപ്പെട്ട്). വിവരങ്ങളുടെ ദൃശ്യ ധാരണയുടെ ഒരു രീതിയാണിത്.

സൈദ്ധാന്തികവും അനുഭവപരവുമായ രീതികൾ നടപ്പിലാക്കുന്നതിനുള്ള സൂചിപ്പിച്ച ക്ലാസിക്കൽ രൂപങ്ങൾക്ക് പുറമേ, അടുത്തിടെ മോണിറ്ററിംഗ് (സിസ്റ്റം അവസ്ഥകളുടെ നിരീക്ഷണത്തിനും വിശകലനത്തിനുമുള്ള ഒരു സംവിധാനം), ബിസിനസ് ഗെയിമുകളും സാഹചര്യങ്ങളും, വിദഗ്ദ്ധ വിലയിരുത്തലുകൾ (വിദഗ്ധ വിലയിരുത്തൽ), അനുകരണം (അനുകരണം), സ്ഥിരീകരണം. (പരിശീലനത്തെക്കുറിച്ചുള്ള അനുഭവവും ഒരു നിഗമനവും താരതമ്യം ചെയ്യുക) മറ്റ് രൂപങ്ങളും.

നമുക്ക് സൈദ്ധാന്തിക രീതികൾ ഹ്രസ്വമായി വിവരിക്കാം.

1. അമൂർത്തത്തിൽ നിന്ന് കോൺക്രീറ്റിലേക്കുള്ള കയറ്റം - ബോധത്തിലും ചിന്തയിലും അതിൻ്റെ അമൂർത്തമായ പ്രകടനങ്ങളെക്കുറിച്ചുള്ള അറിവിൻ്റെ അടിസ്ഥാനത്തിൽ സിസ്റ്റത്തെക്കുറിച്ചുള്ള അറിവ് നേടുക.
2. മാനസിക നിർമ്മാണം, സിസ്റ്റങ്ങളുടെ മാനസിക പ്രാതിനിധ്യം കൂടാതെ/അല്ലെങ്കിൽ യഥാർത്ഥത്തിൽ നിലവിലില്ലാത്ത ഉപസിസ്റ്റം എന്നിവയിലൂടെ ഒരു സിസ്റ്റത്തെയോ അതിൻ്റെ ഉപസിസ്റ്റങ്ങളെയോ കുറിച്ചുള്ള അറിവ് സമ്പാദിക്കുന്നതാണ് ആദർശവൽക്കരണം.
3. ഔപചാരികമാക്കൽ - അടയാളങ്ങളോ സൂത്രവാക്യങ്ങളോ ഉപയോഗിച്ച് സിസ്റ്റത്തെക്കുറിച്ചുള്ള അറിവ് നേടുക, അതായത്. കൃത്രിമ ഉത്ഭവത്തിൻ്റെ ഭാഷകൾ, ഉദാഹരണത്തിന്, ഗണിതത്തിൻ്റെ ഭാഷ (അല്ലെങ്കിൽ ഗണിതശാസ്ത്രം, ഔപചാരിക വിവരണം, പ്രാതിനിധ്യം).
4. ഈ സിസ്റ്റത്തിൽ നിന്ന് പ്രാമാണങ്ങൾ ഊഹിക്കുന്നതിനുള്ള പ്രത്യേകം രൂപപ്പെടുത്തിയ ചില സിദ്ധാന്തങ്ങളുടെയും നിയമങ്ങളുടെയും സഹായത്തോടെ ഒരു സിസ്റ്റത്തെക്കുറിച്ചോ പ്രക്രിയയെക്കുറിച്ചോ ഉള്ള അറിവ് സമ്പാദിക്കുന്നതാണ് ആക്‌സിയോമാറ്റിസേഷൻ.
5. ഒരു പ്രത്യേക പരിതസ്ഥിതി, ക്രമീകരണം, സാഹചര്യം (പഠനത്തിന് കീഴിലുള്ള സിസ്റ്റം കൂടാതെ/അല്ലെങ്കിൽ അതിൻ്റെ ഗവേഷണ വിഷയം സ്ഥാപിച്ചിരിക്കുന്നത്) സൃഷ്ടിച്ചുകൊണ്ട് ഒരു സിസ്റ്റത്തെക്കുറിച്ചുള്ള അറിവ് സമ്പാദിക്കുന്നതാണ് വിർച്ച്വലൈസേഷൻ, വാസ്തവത്തിൽ ഈ പരിതസ്ഥിതി കൂടാതെ, സാക്ഷാത്കരിക്കാൻ കഴിയില്ല. ലഭിക്കും.