ഈ ലേഖനം ഒരു പരിധിവരെ തുടർച്ചയും ഒരു പരിധിവരെ അതിൻ്റെ മുൻഭാഗവുമാണ്. ഏതെങ്കിലും ബയോമെട്രിക് സിസ്റ്റം നിർമ്മിക്കുന്നതിൻ്റെ അടിസ്ഥാനകാര്യങ്ങളെക്കുറിച്ചും കഴിഞ്ഞ ലേഖനത്തിൻ്റെ തിരശ്ശീലയ്ക്ക് പിന്നിൽ അവശേഷിക്കുന്ന കാര്യങ്ങളെക്കുറിച്ചും ഇവിടെ ഞാൻ സംസാരിക്കും, പക്ഷേ അഭിപ്രായങ്ങളിൽ ചർച്ച ചെയ്തു. ഊന്നൽ നൽകുന്നത് ബയോമെട്രിക് സംവിധാനങ്ങളിലല്ല, മറിച്ച് അവയുടെ തത്വങ്ങളിലും വ്യാപ്തിയിലുമാണ്.
ലേഖനം വായിക്കാത്ത അല്ലെങ്കിൽ ഇതിനകം മറന്നുപോയവർക്ക്, ഈ ആശയങ്ങൾ ഇവിടെ ഉപയോഗിക്കുമെന്നതിനാൽ, FAR, FRR എന്നിവ എന്താണെന്ന് നോക്കാൻ ഞാൻ നിങ്ങളെ ഉപദേശിക്കുന്നു.

പൊതുവായ ആശയങ്ങൾ

ഏതൊരു മാനുഷിക പ്രാമാണീകരണവും മൂന്ന് പരമ്പരാഗത തത്വങ്ങളെ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ളതാണ്:

1) സ്വത്ത് പ്രകാരം. പ്രോപ്പർട്ടിയിൽ ഒരു പാസ്, പ്ലാസ്റ്റിക് കാർഡ്, കീ അല്ലെങ്കിൽ പൊതു സിവിൽ രേഖകൾ എന്നിവ ഉൾപ്പെടാം.
2) അറിവ് കൊണ്ട്. അറിവിൽ പാസ്‌വേഡുകളോ കോഡുകളോ വിവരങ്ങളോ (അമ്മയുടെ ആദ്യനാമം പോലുള്ളവ) ഉൾപ്പെടുന്നു.
3) ബയോമെട്രിക് സവിശേഷതകൾ അനുസരിച്ച്. മുൻ ലേഖനത്തിൽ ബയോമെട്രിക് സവിശേഷതകൾ എന്താണെന്നതിനെക്കുറിച്ച് ഞാൻ കൂടുതൽ വിശദമായി സംസാരിച്ചു.

ഈ മൂന്ന് തത്വങ്ങളും വ്യക്തിഗതമായി ഉപയോഗിക്കാം അല്ലെങ്കിൽ ഗ്രൂപ്പുകളായി ഉപയോഗിക്കാം. ഈ രീതിശാസ്ത്രം ബയോമെട്രിക്സിൻ്റെ രണ്ട് പ്രധാന ദിശകൾ നൽകുന്നു.

സ്ഥിരീകരണം

ഒരു ബയോമെട്രിക് ചിഹ്നത്തിലൂടെ ഒരു വ്യക്തിയുടെ ഐഡൻ്റിറ്റി സ്ഥിരീകരിക്കുന്നതാണ് സ്ഥിരീകരണം, അവിടെ മുകളിൽ സൂചിപ്പിച്ച ആദ്യത്തെ രണ്ട് രീതികളിൽ ഒന്ന് ഉപയോഗിച്ച് പ്രാഥമിക പ്രാമാണീകരണം നടന്നു. നിങ്ങളുടെ പാസ്‌പോർട്ട് ഉപയോഗിച്ച് നിങ്ങളുടെ മുഖം പരിശോധിക്കുന്ന ഒരു ബോർഡർ ഗാർഡ് എന്ന് ഏറ്റവും ലളിതമായ വെരിഫയറിനെ വിളിക്കാം. സ്ഥിരീകരണം ഗണ്യമായി വലിയ സിസ്റ്റം വിശ്വാസ്യതയെ സൂചിപ്പിക്കുന്നു. മറികടക്കാനുള്ള മാർഗം ഉപയോഗിക്കാത്ത ഒരു നുഴഞ്ഞുകയറ്റക്കാരനെ സിസ്റ്റം അനുവദിക്കാനുള്ള സാധ്യത, ഉപയോഗിച്ച ബയോമെട്രിക് രീതിയുടെ FAR-ന് തുല്യമാണ്. ഏറ്റവും ദുർബലമായ ബയോമെട്രിക് സിസ്റ്റങ്ങൾക്ക് പോലും, ഈ സാധ്യത വളരെ കുറവാണ്. സ്ഥിരീകരണത്തിൻ്റെ പ്രധാന പോരായ്മകൾ രണ്ട് പോയിൻ്റുകളാണ്. ആദ്യത്തേത്, ഒരു വ്യക്തി തൻ്റെ കൂടെ ഒരു പ്രമാണം കൊണ്ടുപോകേണ്ടതുണ്ട് അല്ലെങ്കിൽ സിസ്റ്റം പാസ്‌വേഡ് ഓർക്കേണ്ടതുണ്ട്. വിവരങ്ങൾ നഷ്ടപ്പെടുകയോ മറക്കുകയോ ചെയ്യുന്ന പ്രശ്നമുണ്ട്. രഹസ്യമായ ആധികാരികതയ്ക്ക് സ്ഥിരീകരണവും അടിസ്ഥാനപരമായി അസാധ്യമാണ്.

ബയോമെട്രിക് സ്ഥിരീകരണത്തെ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള ഒരു ആക്സസ് സിസ്റ്റത്തിൻ്റെ പ്രവർത്തനം ഇനിപ്പറയുന്ന രീതിയിൽ പ്രതിനിധീകരിക്കാം:

തിരിച്ചറിയൽ

അധിക വിവരങ്ങളൊന്നും ആവശ്യമില്ലാത്ത ഒരു ബയോമെട്രിക് സവിശേഷതയുടെ ഉപയോഗമാണ് ബയോമെട്രിക് ഐഡൻ്റിഫിക്കേഷൻ. ഒരു ഒബ്‌ജക്‌റ്റിനായുള്ള തിരയൽ മുഴുവൻ ഡാറ്റാബേസിൽ ഉടനീളം നടക്കുന്നു, കൂടാതെ ഒരു പ്രീ-കീ ആവശ്യമില്ല. ഡേറ്റാബേസിൽ കൂടുതൽ ആളുകൾ എത്തുന്തോറും അനിയന്ത്രിതമായ വ്യക്തിയുടെ തെറ്റായ പ്രവേശനത്തിനുള്ള സാധ്യത കൂടുതലാണ് എന്നതാണ് ഇതിൻ്റെ പ്രധാന പോരായ്മയെന്ന് വ്യക്തമാണ്. സിസ്റ്റങ്ങൾ രൂപകൽപ്പന ചെയ്യുമ്പോൾ അത്തരം പ്രവേശനത്തിൻ്റെ സാധ്യത മുൻ ലേഖനം വിലയിരുത്തി. ഉദാഹരണത്തിന്, വിരലുകളിലെ സംവിധാനങ്ങൾ 300-ൽ കൂടുതൽ ആളുകളുടെ ഒരു ഡാറ്റാബേസ് ഉൾക്കൊള്ളാൻ സഹായിക്കുന്നു, കണ്ണുകളിൽ 3000-ൽ കൂടുതൽ. കൂടാതെ തിരിച്ചറിയൽ - എല്ലാ കീകളും എപ്പോഴും നിങ്ങളോടൊപ്പമുണ്ടാകും, പാസ്‌വേഡുകളോ കാർഡുകളോ ആവശ്യമില്ല.

രഹസ്യ തിരിച്ചറിയൽ

സ്ഥിരീകരണത്തിൽ നിന്ന് വ്യത്യസ്തമായി, ഒരു വ്യക്തിക്ക് തിരിച്ചറിയൽ മറയ്ക്കാൻ കഴിയും. ഇത് എങ്ങനെ സാധ്യമാണ്, നമ്മൾ അതിനെ ഭയപ്പെടേണ്ടതുണ്ടോ? ബയോമെട്രിക്സിൽ ഉൾപ്പെട്ടിരിക്കുന്ന ആളുകൾക്കിടയിൽ നിലനിൽക്കുന്ന ചിന്തകൾ ഞാൻ ചുരുക്കമായി വിവരിക്കാൻ ശ്രമിക്കും. കഴിഞ്ഞ ലേഖനത്തിൽ ഈ ചിന്ത പൂർത്തിയാകാതെ വിട്ടു.

ഒരു വ്യക്തിയിൽ നിന്ന് രഹസ്യമായി അവൻ്റെ ഐഡൻ്റിറ്റി നിർണ്ണയിക്കാൻ ചില സന്ദർഭങ്ങളിലെങ്കിലും സാധ്യമാക്കുന്ന സാങ്കേതികവിദ്യകൾ നമുക്ക് പരിഗണിക്കാം. ഒന്നാമതായി, നിങ്ങൾ ഉടൻ തന്നെ എല്ലാ കോൺടാക്റ്റ് രീതികളും ഉപേക്ഷിക്കണം. ഡോർ ഹാൻഡിലുകളിൽ ഫിംഗർപ്രിൻ്റ് സ്കാനറുകൾ സ്ഥാപിക്കുന്നത് നല്ലതല്ല. അവ ശ്രദ്ധേയമാണ്, പലരും അവരുടെ പേനകളിൽ തൊടുന്നില്ല, കോൺടാക്റ്റ് സ്കാനറുകൾ വൃത്തികെട്ടതാകുന്നു. രണ്ടാമതായി, പരമാവധി പരിധി 10-15 സെൻ്റീമീറ്ററായി പരിമിതപ്പെടുത്തിയിരിക്കുന്ന രീതികൾ നിങ്ങൾക്ക് ഉടനടി നിരസിക്കാൻ കഴിയും (ഉദാഹരണത്തിന്, കൈ സിരകൾ). മൂന്നാമതായി, നിങ്ങൾക്ക് എല്ലാ ഡൈനാമിക് ബയോമെട്രിക്സും നിരസിക്കാൻ കഴിയും, കാരണം അവയുടെ FAR, FRR സൂചകങ്ങൾ വളരെ കുറവാണ്.

ഇനി രണ്ട് സാങ്കേതിക വിദ്യകൾ മാത്രം. ക്യാമറകൾ ഡാറ്റാ സ്കാനറുകളായി പ്രവർത്തിക്കുന്ന സാങ്കേതികവിദ്യകൾ ഇവയാണ്: മുഖം തിരിച്ചറിയൽ (2D, 3D), ഐറിസ് തിരിച്ചറിയൽ.
അവയിൽ ആദ്യത്തേത്, 2D മുഖങ്ങളാൽ തിരിച്ചറിയൽ, ഇതിനകം തന്നെ ആവർത്തിച്ച് നടപ്പിലാക്കാൻ ശ്രമിച്ചിട്ടുണ്ട് (അതിൻ്റെ ലാളിത്യം കാരണം), എന്നാൽ എല്ലായ്പ്പോഴും വിജയിച്ചില്ല. സിസ്റ്റത്തിൻ്റെ കുറഞ്ഞ സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ പാരാമീറ്ററുകളാണ് ഇതിന് കാരണം. ആവശ്യമുള്ള വ്യക്തികളുടെ ഡാറ്റാബേസിൽ 100 ​​പേർ മാത്രമേ ഉള്ളൂവെങ്കിൽ, ഓരോ 10 വഴിയാത്രക്കാരെയും ആവശ്യമുള്ളവരായി പ്രഖ്യാപിക്കും. മെട്രോയിലെ ഒരു പോലീസുകാരന് പോലും വളരെ ഉയർന്ന കാര്യക്ഷമതയുണ്ട്.
അടുത്ത രണ്ട് സാങ്കേതികവിദ്യകളും വളരെ സമാനമാണ്. രണ്ടും മനുഷ്യരിൽ നിന്ന് വിദൂരമായി ഉപയോഗിക്കാൻ കഴിയും, എന്നാൽ രണ്ടിനും മതിയായ ഉപകരണങ്ങൾ ഉണ്ടായിരിക്കണം. ഇടുങ്ങിയ വഴികളുള്ള സ്ഥലങ്ങളിൽ 3D ഫേസ് സ്കാനറും ഐറിസ് സ്കാനറും സ്ഥാപിക്കാവുന്നതാണ്. ഇവ എസ്കലേറ്ററുകൾ, വാതിലുകൾ, പടികൾ എന്നിവയാണ്. അത്തരമൊരു സംവിധാനത്തിൻ്റെ ഒരു ഉദാഹരണം സൃഷ്ടിച്ച സിസ്റ്റം ആണ് SRI ഇൻ്റർനാഷണൽ(ഇപ്പോൾ അവരുടെ സൈറ്റ് മരിച്ചു, പക്ഷേ AOptix-ൽ നിന്ന് ഏതാണ്ട് ഒരു അനലോഗ് ഉണ്ട്). SRI ഇൻ്റർനാഷണലിൽ നിന്നുള്ള സിസ്റ്റം പ്രവർത്തിക്കുന്നുണ്ടെന്ന് എനിക്ക് 100% ഉറപ്പില്ല, വീഡിയോയിൽ വളരെയധികം പിശകുകൾ ഉണ്ട്, പക്ഷേ അത് സൃഷ്ടിക്കുന്നതിനുള്ള അടിസ്ഥാന സാധ്യത നിലവിലുണ്ട്. ഒരു രഹസ്യ സംവിധാനത്തിന് വേഗത കുറവാണെങ്കിലും രണ്ടാമത്തെ സിസ്റ്റം പ്രവർത്തിക്കുന്നു. 3D ഫേസ് സ്കാനറുകൾ ഏകദേശം ഇതേ തത്വത്തിലാണ് പ്രവർത്തിക്കുന്നത്: ഇടുങ്ങിയ വഴിയിൽ കണ്ടെത്തൽ. 3D മുഖങ്ങളുടെയും കണ്ണ് തിരിച്ചറിയലിൻ്റെയും കാര്യത്തിൽ, ജോലിയുടെ വിശ്വാസ്യത വളരെ ഉയർന്നതാണ്. ഡാറ്റാബേസിൽ 100 ​​ക്രിമിനലുകൾ അടങ്ങിയിട്ടുണ്ടെങ്കിൽ, ഓരോ 10,000 സാധാരണക്കാരെയും മാത്രമേ പരിശോധിക്കേണ്ടതുള്ളൂ, അത് ഇതിനകം തന്നെ ഫലപ്രദമാണ്.

മറഞ്ഞിരിക്കുന്ന ഏതൊരു ബയോമെട്രിക്കിൻ്റെയും പ്രധാന സവിശേഷത, വ്യക്തി അതിനെക്കുറിച്ച് അറിയേണ്ടതില്ല എന്നതാണ്. നിങ്ങളുടെ കണ്ണുകളിൽ ലെൻസുകൾ തിരുകുകയോ അല്ലെങ്കിൽ നിരവധി പാഡുകൾ ഉപയോഗിച്ച് നിങ്ങളുടെ മുഖത്തിൻ്റെ ആകൃതി മാറ്റുകയോ ചെയ്യാം, മറ്റുള്ളവരുടെ ശ്രദ്ധയിൽപ്പെടില്ല, പക്ഷേ ബയോമെട്രിക് സിസ്റ്റം വഴി ശ്രദ്ധിക്കാവുന്നതാണ്. ചില കാരണങ്ങളാൽ, സമീപഭാവിയിൽ ഐറിസ് മാറ്റുന്ന ലെൻസുകളുടെ ആവശ്യം ഗണ്യമായി വർദ്ധിക്കുമെന്ന് എനിക്ക് സംശയമുണ്ട്. ബ്രിട്ടനിൽ ബന്ദനകൾക്ക് ആവശ്യക്കാർ വർധിച്ചു. അവിടെ നടക്കുന്ന സംഭവങ്ങൾ ബയോമെട്രിക്സിൻ്റെ ആദ്യ ലക്ഷണങ്ങൾ മാത്രമാണ്.

ഒരു ബയോമെട്രിക് ആക്സസ് സിസ്റ്റത്തിൻ്റെയും അതിൻ്റെ ഭാഗങ്ങളുടെയും മാതൃക

ഏതൊരു ബയോമെട്രിക് സിസ്റ്റവും നിരവധി ഘടകങ്ങൾ ഉൾക്കൊള്ളുന്നു. ചില സിസ്റ്റങ്ങളിൽ, വ്യക്തിഗത ഘടകങ്ങൾ സംയോജിപ്പിച്ചിരിക്കുന്നു, മറ്റുള്ളവയിൽ അവ വ്യത്യസ്ത ഘടകങ്ങളായി വേർതിരിച്ചിരിക്കുന്നു.

ബയോമെട്രിക് സിസ്റ്റം ഒരു ചെക്ക് പോയിൻ്റിൽ മാത്രമേ ഉപയോഗിക്കുന്നുള്ളൂ എങ്കിൽ, സിസ്റ്റം ഭാഗങ്ങളായി വിഭജിച്ചിട്ടുണ്ടോ ഇല്ലയോ എന്നത് പ്രശ്നമല്ല. സ്ഥലത്തുതന്നെ, നിങ്ങൾക്ക് ഒരു വ്യക്തിയെ ഡാറ്റാബേസിലേക്ക് ചേർക്കാനും അവനെ പരിശോധിക്കാനും കഴിയും. നിരവധി ചെക്ക്‌പോസ്റ്റുകൾ ഉണ്ടെങ്കിൽ, ഓരോ ചെക്ക്‌പോസ്റ്റിലും ഒരു പ്രത്യേക ഡാറ്റാബേസ് സൂക്ഷിക്കുന്നത് യുക്തിരഹിതമാണ്. മാത്രമല്ല, അത്തരമൊരു സംവിധാനം ചലനാത്മകമല്ല: ഉപയോക്താക്കളെ ചേർക്കുന്നതിനോ നീക്കം ചെയ്യുന്നതിനോ എല്ലാ സ്കാനറുകളും ബൈപാസ് ചെയ്യേണ്ടതുണ്ട്.

ബയോമെട്രിക് സ്കാനർ

ഒരു ബയോമെട്രിക് സ്കാനർ ഏതൊരു ബയോമെട്രിക് സിസ്റ്റത്തിൻ്റെയും ഭാഗമാണ്, അതില്ലാതെ അത് നിലനിൽക്കില്ല. ചില സിസ്റ്റങ്ങളിൽ, ബയോമെട്രിക് സ്കാനർ ഒരു വീഡിയോ ക്യാമറയാണ്, മറ്റുള്ളവയിൽ (ഉദാഹരണത്തിന്, റെറ്റിനൽ സ്കാനറുകൾ), ഇത് സങ്കീർണ്ണമായ ഒപ്റ്റിക്കൽ കോംപ്ലക്സാണ്. ഒരു ബയോമെട്രിക് സ്കാനറിൻ്റെ രണ്ട് പ്രധാന സവിശേഷതകൾ അതിൻ്റെ പ്രവർത്തന തത്വവും (സമ്പർക്കം, നോൺ-കോൺടാക്റ്റ്) അതിൻ്റെ വേഗതയും (മിനിറ്റിൽ അത് സേവിക്കാൻ കഴിയുന്ന ആളുകളുടെ എണ്ണം) എന്നിവയാണ്. ബയോമെട്രിക് സ്വഭാവസവിശേഷതകൾക്ക്, അവയുടെ ഉപയോഗം ഇതിനകം തന്നെ സാധാരണമായിത്തീർന്നിരിക്കുന്നു, സ്കാനർ ലോജിക്കൽ സിസ്റ്റത്തിൽ നിന്ന് പ്രത്യേകം വാങ്ങാം. താരതമ്യ അൽഗോരിതത്തിൽ നിന്നും ഡാറ്റാബേസിൽ നിന്നും സ്കാനർ ശാരീരികമായി വേർതിരിക്കുകയാണെങ്കിൽ, സ്കാനറിന് തത്ഫലമായുണ്ടാകുന്ന ബയോമെട്രിക് സ്വഭാവത്തിൻ്റെ പ്രാഥമിക പ്രോസസ്സിംഗ് നടത്താൻ കഴിയും (ഉദാഹരണത്തിന്, ഒരു കണ്ണിന്, ഇത് ഐറിസിൻ്റെ തിരഞ്ഞെടുപ്പാണ്). സ്കാനറും പ്രധാന ഡാറ്റാബേസും തമ്മിലുള്ള ആശയവിനിമയ ചാനൽ ഓവർലോഡ് ചെയ്യാതിരിക്കാനാണ് ഈ പ്രവർത്തനം നടത്തുന്നത്. കൂടാതെ, ഡാറ്റാബേസിൽ നിന്ന് വേറിട്ട ഒരു സ്കാനറിന് സാധാരണയായി ബയോമെട്രിക് ഡാറ്റയുടെ കൈമാറ്റം സുരക്ഷിതമാക്കാൻ ഒരു ബിൽറ്റ്-ഇൻ ഡാറ്റ എൻക്രിപ്ഷൻ സിസ്റ്റം ഉണ്ട്.

താരതമ്യ അൽഗോരിതം + ഡാറ്റാബേസ്

ബയോമെട്രിക് സിസ്റ്റത്തിൻ്റെ ഈ രണ്ട് ഭാഗങ്ങളും സാധാരണയായി പരസ്പരം അടുത്ത് ജീവിക്കുകയും പലപ്പോഴും പരസ്പരം പൂരകമാക്കുകയും ചെയ്യുന്നു. ചില ബയോമെട്രിക് സ്വഭാവസവിശേഷതകൾക്കായി, താരതമ്യ അൽഗോരിതത്തിന് ഡാറ്റാബേസിൽ ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്‌ത തിരയൽ നടത്താൻ കഴിയും (വിരലുകൾ കൊണ്ട് താരതമ്യം ചെയ്യുക, മുഖം ഉപയോഗിച്ച് താരതമ്യം ചെയ്യുക). ചിലതിൽ (കണ്ണുകൾ), പൂർണ്ണമായ താരതമ്യത്തിനായി, ഏത് സാഹചര്യത്തിലും, അവൻ മുഴുവൻ ഡാറ്റാബേസും ചുറ്റിക്കറങ്ങേണ്ടതുണ്ട്.

താരതമ്യ അൽഗോരിതത്തിന് നിരവധി സവിശേഷതകളുണ്ട്. അതിൻ്റെ രണ്ട് പ്രധാന സ്വഭാവസവിശേഷതകൾ, FAR, FRR, ഒരു ബയോമെട്രിക് സിസ്റ്റത്തെ പ്രധാനമായും നിർവചിക്കുന്നു. ഇത് ശ്രദ്ധിക്കേണ്ടതാണ്:

1) ജോലിയുടെ വേഗത. ചില താരതമ്യങ്ങൾക്ക് (കണ്ണുകൾ), വേഗത ഒരു സാധാരണ കമ്പ്യൂട്ടറിൽ സെക്കൻഡിൽ ലക്ഷക്കണക്കിന് താരതമ്യങ്ങളിൽ എത്താം. കാലതാമസമൊന്നും കാണാതെ തന്നെ ഏത് ഉപയോക്തൃ ആവശ്യങ്ങളും നിറവേറ്റാൻ ഈ വേഗത മതിയാകും. ചില സിസ്റ്റങ്ങൾക്ക് (3D മുഖം) ഇത് ഇതിനകം തന്നെ സിസ്റ്റത്തിൻ്റെ വളരെ പ്രധാനപ്പെട്ട സ്വഭാവമാണ്, അടിത്തറ വർദ്ധിപ്പിക്കുമ്പോൾ വേഗത നിലനിർത്താൻ ധാരാളം കമ്പ്യൂട്ടിംഗ് പവർ ആവശ്യമാണ്.
2) ഉപയോഗം എളുപ്പം. വാസ്തവത്തിൽ, ഏതൊരു സിസ്റ്റത്തിൻ്റെയും സൗകര്യം പ്രധാനമായും നിർണ്ണയിക്കുന്നത് FAR, FRR എന്ന അനുപാതമാണ്. സിസ്റ്റത്തിൽ, വേഗതയിലോ വിശ്വാസ്യതയിലോ ഊന്നൽ നൽകുന്നതിന് നമുക്ക് അവയുടെ മൂല്യം ചെറുതായി മാറ്റാൻ കഴിയും. ഏകദേശം പറഞ്ഞാൽ, ഗ്രാഫ് ഇതുപോലെ കാണപ്പെടുന്നു:

ഞങ്ങൾക്ക് ഉയർന്ന നിലവാരത്തിലുള്ള വിശ്വാസ്യത വേണമെങ്കിൽ, ഇടതുവശത്തുള്ള സ്ഥാനം ഞങ്ങൾ തിരഞ്ഞെടുക്കുന്നു. കുറച്ച് ഉപയോക്താക്കളുണ്ടെങ്കിൽ, നല്ല സൂചകങ്ങൾ ഗ്രാഫിൻ്റെ വലതുവശത്തായിരിക്കും, അവിടെ ഉയർന്ന സൗകര്യ സവിശേഷതകളും അതിനാൽ ഉയർന്ന വേഗതയും ഉണ്ടാകും.

"എന്തെങ്കിലും ചെയ്യൂ"

താരതമ്യത്തിന് ശേഷം, ബയോമെട്രിക് സിസ്റ്റം കൺട്രോൾ ബോഡികളിലേക്ക് താരതമ്യ ഫലങ്ങൾ ഔട്ട്പുട്ട് ചെയ്യണം. അപ്പോൾ അത് ഒന്നുകിൽ "വാതിൽ തുറക്കുക" എന്ന കമാൻഡ് ആകാം അല്ലെങ്കിൽ "അങ്ങനെ പ്രവർത്തിക്കാൻ തുടങ്ങിയിരിക്കുന്നു" എന്ന വിവരങ്ങൾ ആകാം. എന്നാൽ ഈ വിവരങ്ങൾ ഉപയോഗിച്ച് അടുത്തതായി എന്തുചെയ്യണമെന്ന് തീരുമാനിക്കേണ്ടത് സിസ്റ്റം ഇൻസ്റ്റാളർമാരാണ്. എന്നാൽ ഇവിടെ പോലും, എല്ലാം അത്ര ലളിതമല്ല, ആക്രമണത്തിൻ്റെ സാധ്യതകൾ നാം കണക്കിലെടുക്കണം:

ബയോമെട്രിക് സംവിധാനത്തിന് നേരെ ആക്രമണം

പല ബയോമെട്രിക് സിസ്റ്റങ്ങളിലും അവയ്‌ക്കെതിരായ ആക്രമണം കണ്ടെത്താൻ കഴിയുന്ന അൽഗോരിതങ്ങൾ സജ്ജീകരിച്ചിട്ടുണ്ടെങ്കിലും, സുരക്ഷയെ നിസ്സാരമായി കാണുന്നതിന് ഇത് പര്യാപ്തമല്ല. ഒരു ഐഡൻ്റിഫിക്കേഷൻ സിസ്റ്റത്തിലെ ഏറ്റവും ലളിതമായ ആക്രമണം ഒന്നിലധികം സ്കാനിംഗ് ആണ്. നമുക്ക് ഒരു സാഹചര്യം ഊഹിക്കാം: കമ്പനിയിൽ നൂറോളം ആളുകൾ ജോലി ചെയ്യുന്നു. ആക്രമണകാരി ബയോമെട്രിക് പാസ് സംവിധാനത്തെ സമീപിക്കുകയും അത് ആവർത്തിച്ച് സ്കാൻ ചെയ്യുകയും ചെയ്യുന്നു. വിശ്വസനീയമായ സിസ്റ്റങ്ങൾക്ക് പോലും, രണ്ടായിരം സ്കാനുകൾക്ക് ശേഷം, നുഴഞ്ഞുകയറ്റക്കാരനെ തെറ്റായി തിരിച്ചറിയാനും സൗകര്യത്തിലേക്ക് പ്രവേശിക്കാൻ അനുവദിക്കാനും സാധ്യതയുണ്ട്. ഇത് ഒഴിവാക്കാൻ, പല സിസ്റ്റങ്ങളും പരാജയപ്പെട്ട സ്കാനുകൾ ട്രാക്ക് ചെയ്യുകയും 10-15 ശ്രമങ്ങൾക്ക് ശേഷം എൻട്രി തടയുകയും ചെയ്യുന്നു. എന്നാൽ സിസ്റ്റത്തിന് ഇത് ചെയ്യാൻ കഴിയാത്ത സന്ദർഭങ്ങളിൽ, ഈ ടാസ്ക് ഉപയോക്താവിൻ്റെ മേൽ പതിക്കുന്നു. നിർഭാഗ്യവശാൽ, ഇത് പലപ്പോഴും മറന്നുപോകുന്നു.
ബയോമെട്രിക് സംവിധാനത്തെ ആക്രമിക്കാനുള്ള രണ്ടാമത്തെ മാർഗം സ്കാൻ ചെയ്ത വസ്തുവിനെ കബളിപ്പിക്കുക എന്നതാണ്. സിസ്റ്റത്തിന് വ്യാജ വിരുദ്ധ അൽഗോരിതങ്ങൾ ഉണ്ടെങ്കിൽ, അവയോട് ശരിയായി പ്രതികരിക്കേണ്ടത് പ്രധാനമാണ്. സാധാരണയായി ഈ അൽഗോരിതങ്ങൾ പ്രോബബിലിസ്റ്റിക് ആണ്, കൂടാതെ അവരുടേതായ FAR ഉം FRR ഉം ഉണ്ട്. അതിനാൽ കൃത്യസമയത്ത് ആക്രമണ സിഗ്നലുകൾ നിരീക്ഷിക്കാനും ഒരു ഗാർഡ് അയയ്ക്കാനും മറക്കരുത്.
സിസ്റ്റത്തെ തന്നെ ആക്രമിക്കുന്നതിനു പുറമേ, സിസ്റ്റത്തിൻ്റെ പരിസ്ഥിതിയെ ആക്രമിക്കാനും സാധ്യതയുണ്ട്. ഒരിക്കൽ ഈ നാട്ടിൽ രസകരമായ ഒരു സാഹചര്യം നാം കണ്ടു. പല ഇൻ്റഗ്രേറ്റർമാരും ഡാറ്റാ കൈമാറ്റത്തെക്കുറിച്ച് വളരെയധികം വിഷമിക്കുന്നില്ല. പ്രക്ഷേപണത്തിനായി അവർ ഒരു സാധാരണ പ്രോട്ടോക്കോൾ ഉപയോഗിക്കുന്നു

സാധാരണഗതിയിൽ, ബയോമെട്രിക് സാങ്കേതികവിദ്യകളെ തരംതിരിക്കുമ്പോൾ, ഉപയോഗിക്കുന്ന ബയോമെട്രിക് പാരാമീറ്ററുകളുടെ തരം അനുസരിച്ച് രണ്ട് ഗ്രൂപ്പുകളുടെ സിസ്റ്റങ്ങളെ വേർതിരിക്കുന്നു:

• സിസ്റ്റങ്ങളുടെ ആദ്യ ഗ്രൂപ്പ് സ്റ്റാറ്റിക് ബയോമെട്രിക് പാരാമീറ്ററുകൾ ഉപയോഗിക്കുന്നു: വിരലടയാളങ്ങൾ, കൈ ജ്യാമിതി, റെറ്റിന മുതലായവ.
• രണ്ടാമത്തെ ഗ്രൂപ്പ് സിസ്റ്റങ്ങൾ തിരിച്ചറിയലിനായി ഡൈനാമിക് പാരാമീറ്ററുകൾ ഉപയോഗിക്കുന്നു: ഒരു ഒപ്പ് അല്ലെങ്കിൽ കൈകൊണ്ട് എഴുതിയ കീവേഡ്, ശബ്ദം മുതലായവയുടെ പുനർനിർമ്മാണത്തിൻ്റെ ചലനാത്മകത.

ലോകത്ത് ഈ വിഷയത്തിൽ അടുത്തിടെ വർദ്ധിച്ചുവരുന്ന താൽപ്പര്യം സാധാരണയായി തീവ്രമായ അന്താരാഷ്ട്ര ഭീകരതയുടെ ഭീഷണികളുമായി ബന്ധപ്പെട്ടിരിക്കുന്നു. ബയോമെട്രിക് ഡാറ്റയുള്ള പാസ്‌പോർട്ടുകൾ സമീപഭാവിയിൽ പ്രചാരത്തിൽ കൊണ്ടുവരാൻ പല സംസ്ഥാനങ്ങളും പദ്ധതിയിടുന്നുണ്ട്.

കഥ

2005 ജൂണിൽ, വർഷാവസാനത്തോടെ ഒരു പുതിയ വിദേശ പാസ്‌പോർട്ടിൻ്റെ രൂപം റഷ്യയിൽ അംഗീകരിക്കപ്പെടുമെന്ന് പ്രഖ്യാപിച്ചു. അത് വൻതോതിൽ പ്രചരിക്കുകയും ചെയ്യും. ലേസർ കൊത്തിയ ഫോട്ടോയും രണ്ട് വിരലടയാളങ്ങളും ഉൾപ്പെട്ടിരിക്കാം.

ജോലിയുടെ സ്കീം

എല്ലാ ബയോമെട്രിക് സംവിധാനങ്ങളും ഏതാണ്ട് ഒരേ രീതിയിലാണ് പ്രവർത്തിക്കുന്നത്. ആദ്യം, സിസ്റ്റം ബയോമെട്രിക് സ്വഭാവത്തിൻ്റെ ഒരു സാമ്പിൾ ഓർമ്മിക്കുന്നു (ഇതിനെ റെക്കോർഡിംഗ് പ്രക്രിയ എന്ന് വിളിക്കുന്നു). റെക്കോർഡിംഗ് സമയത്ത്, ബയോമെട്രിക് സ്വഭാവത്തിൻ്റെ ഏറ്റവും കൃത്യമായ ചിത്രം സൃഷ്ടിക്കുന്നതിന് ഒന്നിലധികം സാമ്പിളുകൾ എടുക്കാൻ ചില ബയോമെട്രിക് സിസ്റ്റങ്ങൾ ആവശ്യപ്പെട്ടേക്കാം. ലഭിച്ച വിവരങ്ങൾ പ്രോസസ്സ് ചെയ്യുകയും ഗണിത കോഡിലേക്ക് പരിവർത്തനം ചെയ്യുകയും ചെയ്യുന്നു.

കൂടാതെ, ഒരു നിർദ്ദിഷ്ട വ്യക്തിക്ക് ബയോമെട്രിക് സാമ്പിൾ "അസൈൻ" ചെയ്യുന്നതിനായി കുറച്ച് പ്രവർത്തനങ്ങൾ കൂടി ചെയ്യാൻ സിസ്റ്റം നിങ്ങളോട് ആവശ്യപ്പെട്ടേക്കാം. ഉദാഹരണത്തിന്, ഒരു വ്യക്തിഗത ഐഡൻ്റിഫിക്കേഷൻ നമ്പർ (PIN) ഒരു നിർദ്ദിഷ്ട സാമ്പിളിൽ ഘടിപ്പിച്ചിരിക്കുന്നു, അല്ലെങ്കിൽ സാമ്പിൾ അടങ്ങിയ ഒരു സ്മാർട്ട് കാർഡ് ഒരു റീഡറിൽ ചേർക്കുന്നു. ഈ സാഹചര്യത്തിൽ, ബയോമെട്രിക് സ്വഭാവത്തിൻ്റെ ഒരു സാമ്പിൾ വീണ്ടും എടുത്ത് സമർപ്പിച്ച സാമ്പിളുമായി താരതമ്യം ചെയ്യുന്നു.

ഏതെങ്കിലും ബയോമെട്രിക് സിസ്റ്റം ഉപയോഗിച്ച് തിരിച്ചറിയൽ നാല് ഘട്ടങ്ങളിലൂടെ കടന്നുപോകുന്നു:

• റെക്കോർഡിംഗ് - ഒരു ശാരീരിക അല്ലെങ്കിൽ പെരുമാറ്റ രീതി സിസ്റ്റം ഓർമ്മിക്കുന്നു;
• വേർതിരിച്ചെടുക്കൽ - സാമ്പിളിൽ നിന്ന് തനതായ വിവരങ്ങൾ നീക്കം ചെയ്യുകയും ഒരു ബയോമെട്രിക് സാമ്പിൾ സമാഹരിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു;
• താരതമ്യം - സംരക്ഷിച്ച സാമ്പിൾ അവതരിപ്പിച്ച ഒന്നുമായി താരതമ്യം ചെയ്യുന്നു;
• പൊരുത്തം/പൊരുത്തക്കേട് - ബയോമെട്രിക് സാമ്പിളുകൾ പൊരുത്തപ്പെടുന്നുണ്ടോയെന്ന് സിസ്റ്റം തീരുമാനിക്കുകയും തീരുമാനമെടുക്കുകയും ചെയ്യുന്നു.

ഒരു കമ്പ്യൂട്ടറിൻ്റെ മെമ്മറി ഒരു വ്യക്തിയുടെ വിരലടയാളം, ശബ്ദം അല്ലെങ്കിൽ അവൻ്റെ കണ്ണിലെ ഐറിസിൻ്റെ ചിത്രം എന്നിവ സംഭരിക്കുന്നു എന്ന് ബഹുഭൂരിപക്ഷം ആളുകളും വിശ്വസിക്കുന്നു. എന്നാൽ വാസ്തവത്തിൽ, മിക്ക ആധുനിക സംവിധാനങ്ങളിലും ഇത് അങ്ങനെയല്ല. ഒരു പ്രത്യേക ഡാറ്റാബേസ് 1000 ബിറ്റുകൾ വരെ നീളമുള്ള ഒരു ഡിജിറ്റൽ കോഡ് സംഭരിക്കുന്നു, അത് ആക്സസ് അവകാശങ്ങളുള്ള ഒരു പ്രത്യേക വ്യക്തിയുമായി ബന്ധപ്പെട്ടിരിക്കുന്നു. ഒരു സ്കാനറോ സിസ്റ്റത്തിൽ ഉപയോഗിക്കുന്ന മറ്റേതെങ്കിലും ഉപകരണമോ ഒരു വ്യക്തിയുടെ ഒരു നിശ്ചിത ബയോളജിക്കൽ പാരാമീറ്റർ വായിക്കുന്നു. അടുത്തതായി, തത്ഫലമായുണ്ടാകുന്ന ചിത്രമോ ശബ്ദമോ പ്രോസസ്സ് ചെയ്യുന്നു, അത് ഡിജിറ്റൽ കോഡിലേക്ക് പരിവർത്തനം ചെയ്യുന്നു. വ്യക്തിഗത തിരിച്ചറിയലിനായി ഒരു പ്രത്യേക ഡാറ്റാബേസിൻ്റെ ഉള്ളടക്കവുമായി താരതമ്യപ്പെടുത്തുന്നത് ഈ കീയാണ്.

ബയോമെട്രിക് സിസ്റ്റം പാരാമീറ്ററുകൾ

FAR/FRR പിശകുകൾ സംഭവിക്കാനുള്ള സാധ്യത, അതായത്, തെറ്റായ സ്വീകാര്യത നിരക്കുകൾ (തെറ്റായ സ്വീകാര്യത നിരക്ക് - സിസ്റ്റം രജിസ്റ്റർ ചെയ്യാത്ത ഉപയോക്താവിന് ആക്‌സസ്സ് നൽകുന്നു), തെറ്റായ ആക്‌സസ് നിരസിക്കൽ നിരക്കുകൾ (തെറ്റായ നിരസിക്കൽ നിരക്ക് - സിസ്റ്റത്തിൽ രജിസ്റ്റർ ചെയ്ത വ്യക്തിക്ക് ആക്‌സസ് നിഷേധിക്കപ്പെടുന്നു) . ഈ സൂചകങ്ങളുടെ ബന്ധം കണക്കിലെടുക്കേണ്ടത് ആവശ്യമാണ്: സിസ്റ്റത്തിൻ്റെ (FAR) "ഡിമാൻഡ്നസ്" ലെവൽ കൃത്രിമമായി കുറയ്ക്കുന്നതിലൂടെ, ഞങ്ങൾ ഒരു ചട്ടം പോലെ, FRR പിശകുകളുടെ ശതമാനം കുറയ്ക്കുന്നു, തിരിച്ചും.

ഇന്ന്, എല്ലാ ബയോമെട്രിക് സാങ്കേതികവിദ്യകളും പ്രോബബിലിസ്റ്റിക് ആണ്; അവയ്‌ക്കൊന്നും FAR/FRR പിശകുകളുടെ പൂർണ്ണമായ അഭാവം ഉറപ്പുനൽകാൻ കഴിയില്ല, മാത്രമല്ല ഈ സാഹചര്യം പലപ്പോഴും ബയോമെട്രിക്‌സിൻ്റെ ശരിയായ വിമർശനത്തിൻ്റെ അടിസ്ഥാനമായി വർത്തിക്കുന്നു.

പ്രായോഗിക ഉപയോഗം

ബയോമെട്രിക് സാങ്കേതികവിദ്യകൾ വിവരങ്ങളിലേക്കും ഭൗതിക വസ്തുക്കളിലേക്കും പ്രവേശനത്തിൻ്റെ സുരക്ഷ ഉറപ്പാക്കുന്നതുമായി ബന്ധപ്പെട്ട നിരവധി മേഖലകളിലും അതുല്യമായ വ്യക്തിഗത തിരിച്ചറിയൽ ജോലികളിലും സജീവമായി ഉപയോഗിക്കുന്നു.

ബയോമെട്രിക് സാങ്കേതികവിദ്യകളുടെ പ്രയോഗങ്ങൾ വൈവിധ്യപൂർണ്ണമാണ്: ജോലിസ്ഥലങ്ങളിലേക്കും നെറ്റ്‌വർക്ക് ഉറവിടങ്ങളിലേക്കും പ്രവേശനം, വിവര സംരക്ഷണം, ചില ഉറവിടങ്ങളിലേക്കും സുരക്ഷയിലേക്കും പ്രവേശനം ഉറപ്പാക്കൽ. വ്യക്തിഗത തിരിച്ചറിയലിനായി ചില നടപടിക്രമങ്ങൾ പാലിച്ചതിന് ശേഷം മാത്രമേ ഇലക്ട്രോണിക് ബിസിനസ്സും ഇലക്ട്രോണിക് സർക്കാർ കാര്യങ്ങളും നടത്തുന്നത് സാധ്യമാകൂ. ബാങ്കിംഗ്, നിക്ഷേപം, മറ്റ് സാമ്പത്തിക നീക്കങ്ങൾ, ചില്ലറ വ്യാപാരം, നിയമപാലനം, ആരോഗ്യ പ്രശ്നങ്ങൾ, സാമൂഹിക സേവനങ്ങൾ എന്നിവയുടെ സുരക്ഷയിൽ ബയോമെട്രിക് സാങ്കേതികവിദ്യകൾ ഉപയോഗിക്കുന്നു. പല മേഖലകളിലും വ്യക്തിത്വ തിരിച്ചറിയൽ കാര്യങ്ങളിൽ ബയോമെട്രിക് സാങ്കേതികവിദ്യകൾ ഉടൻ തന്നെ ഒരു പ്രധാന പങ്ക് വഹിക്കും. ഒറ്റയ്‌ക്ക് ഉപയോഗിക്കുകയോ സ്‌മാർട്ട് കാർഡുകൾ, കീകൾ, ഒപ്പുകൾ എന്നിവയ്‌ക്കൊപ്പം ഉപയോഗിക്കുകയോ ചെയ്‌താൽ, സമ്പദ്‌വ്യവസ്ഥയുടെയും സ്വകാര്യ ജീവിതത്തിൻ്റെയും എല്ലാ മേഖലകളിലും ബയോമെട്രിക്‌സ് ഉടൻ ഉപയോഗിക്കും.

പ്രധാന നിബന്ധനകൾ

ഐറിസ്

ഇൻഫ്രാറെഡ് രശ്മികളോ തെളിച്ചമുള്ള പ്രകാശമോ ഉപയോഗിക്കുന്ന റെറ്റിനൽ സ്കാനുകളുടെ നുഴഞ്ഞുകയറ്റം ഇല്ലാതാക്കുന്നതിനാണ് ഐറിസ് തിരിച്ചറിയൽ സാങ്കേതികവിദ്യ വികസിപ്പിച്ചെടുത്തത്. ഐറിസ് മാറ്റമില്ലാതെ തുടരുമ്പോൾ മനുഷ്യൻ്റെ റെറ്റിനയ്ക്ക് കാലക്രമേണ മാറാൻ കഴിയുമെന്ന് കാണിക്കുന്ന നിരവധി പഠനങ്ങളും ശാസ്ത്രജ്ഞർ നടത്തിയിട്ടുണ്ട്. ഏറ്റവും പ്രധാനമായി, ഇരട്ടകളിൽ പോലും തികച്ചും സമാനമായ രണ്ട് ഐറിസ് പാറ്റേണുകൾ കണ്ടെത്തുന്നത് അസാധ്യമാണ്.

ഐറിസിൻ്റെ വ്യക്തിഗത റെക്കോർഡിംഗ് ലഭിക്കുന്നതിന്, ബ്ലാക്ക് ആൻഡ് വൈറ്റ് ക്യാമറ സെക്കൻഡിൽ 30 റെക്കോർഡിംഗുകൾ നിർമ്മിക്കുന്നു. ഒരു സൂക്ഷ്മമായ പ്രകാശം ഐറിസിനെ പ്രകാശിപ്പിക്കുന്നു, വീഡിയോ ക്യാമറ ഐറിസിൽ ഫോക്കസ് ചെയ്യാൻ അനുവദിക്കുന്നു. റെക്കോർഡുകളിലൊന്ന് ഡിജിറ്റൈസ് ചെയ്യുകയും രജിസ്റ്റർ ചെയ്ത ഉപയോക്താക്കളുടെ ഡാറ്റാബേസിൽ സൂക്ഷിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു. മുഴുവൻ നടപടിക്രമവും കുറച്ച് നിമിഷങ്ങൾ എടുക്കും, വോയ്‌സ് ഗൈഡൻസും ഓട്ടോഫോക്കസും ഉപയോഗിച്ച് പൂർണ്ണമായും കമ്പ്യൂട്ടർവത്കരിക്കാനാകും.

വിമാനത്താവളങ്ങളിൽ, ഉദാഹരണത്തിന്, യാത്രക്കാരൻ്റെ പേരും ഫ്ലൈറ്റ് നമ്പറും ഒരു ഐറിസ് ചിത്രവുമായി പൊരുത്തപ്പെടുന്നു; മറ്റ് ഡാറ്റ ആവശ്യമില്ല. സൃഷ്ടിച്ച ഫയലിൻ്റെ വലുപ്പം, 640 x 480 റെസല്യൂഷനുള്ള 512 ബൈറ്റുകൾ, നിങ്ങളുടെ കമ്പ്യൂട്ടറിൻ്റെ ഹാർഡ് ഡ്രൈവിൽ അത്തരം ഫയലുകളുടെ ഒരു വലിയ എണ്ണം സംരക്ഷിക്കാൻ നിങ്ങളെ അനുവദിക്കുന്നു.

ഗ്ലാസുകളും കോൺടാക്റ്റ് ലെൻസുകളും, നിറമുള്ളവ പോലും, ഇമേജ് ഏറ്റെടുക്കൽ പ്രക്രിയയെ ബാധിക്കില്ല. നേത്ര ശസ്ത്രക്രിയകൾ, തിമിരം നീക്കം ചെയ്യൽ അല്ലെങ്കിൽ കോർണിയൽ ഇംപ്ലാൻ്റേഷൻ എന്നിവ ഐറിസിൻ്റെ സ്വഭാവസവിശേഷതകളെ മാറ്റില്ല, അത് മാറ്റാനോ പരിഷ്ക്കരിക്കാനോ കഴിയില്ല എന്നതും ശ്രദ്ധിക്കേണ്ടതാണ്. കണ്ണിൻ്റെ ഐറിസ് ഉപയോഗിച്ച് അന്ധനായ വ്യക്തിയെയും തിരിച്ചറിയാം. കണ്ണിന് ഐറിസ് ഉള്ളിടത്തോളം കാലം അതിൻ്റെ ഉടമയെ തിരിച്ചറിയാം.

സ്കാനിംഗ് ഉപകരണങ്ങൾ അനുസരിച്ച് 10 സെൻ്റീമീറ്റർ മുതൽ 1 മീറ്റർ വരെ അകലത്തിൽ ക്യാമറ സ്ഥാപിക്കാവുന്നതാണ്. "സ്കാനിംഗ്" എന്ന പദം തെറ്റിദ്ധരിപ്പിക്കുന്നതാണ്, കാരണം ഒരു ഇമേജ് നേടുന്ന പ്രക്രിയയിൽ സ്കാനിംഗ് ഉൾപ്പെടുന്നില്ല, മറിച്ച് ഫോട്ടോ എടുക്കൽ മാത്രം ഉൾപ്പെടുന്നു.

ഐറിസിന് ചുറ്റുമുള്ള അനേകം സർക്കിളുകളും പാറ്റേണുകളും ഉള്ള ഒരു നെറ്റ് പോലെയുള്ള ടെക്സ്ചർ ഉണ്ട്, അത് ഒരു കമ്പ്യൂട്ടർ ഉപയോഗിച്ച് അളക്കാൻ കഴിയും. ഐറിസ് സ്കാനിംഗ് പ്രോഗ്രാം ഒരു സാമ്പിൾ സൃഷ്ടിക്കാൻ ഏകദേശം 260 ആങ്കർ പോയിൻ്റുകൾ ഉപയോഗിക്കുന്നു. താരതമ്യപ്പെടുത്തുമ്പോൾ, മികച്ച ഫിംഗർപ്രിൻ്റ് തിരിച്ചറിയൽ സംവിധാനങ്ങൾ 60-70 പോയിൻ്റുകൾ ഉപയോഗിക്കുന്നു.

സാങ്കേതികവിദ്യ സ്വീകരിക്കുന്നതിനുള്ള ഏറ്റവും വലിയ തടസ്സമാണ് ചെലവ്, എന്നാൽ ഇപ്പോൾ ഐറിസ് ഐഡൻ്റിഫിക്കേഷൻ സംവിധാനങ്ങൾ വിവിധ കമ്പനികൾക്ക് താങ്ങാനാവുന്ന വിലയായി മാറുകയാണ്. ഐറിസ് തിരിച്ചറിയൽ വിവിധ മേഖലകളിലെ പൊതുവായ തിരിച്ചറിയൽ സാങ്കേതികവിദ്യയായി മാറുമെന്ന് സാങ്കേതികവിദ്യയുടെ വക്താക്കൾ അവകാശപ്പെടുന്നു.

രീതികൾ

മുമ്പ്, റെറ്റിനയിലെ രക്തക്കുഴലുകളുടെ പാറ്റേൺ ബയോമെട്രിക്സിൽ ഉപയോഗിച്ചിരുന്നു. അടുത്തിടെ, ഈ തിരിച്ചറിയൽ രീതി ഉപയോഗിച്ചിട്ടില്ല, കാരണം, ബയോമെട്രിക് ചിഹ്നത്തിന് പുറമേ, ഇത് മനുഷ്യൻ്റെ ആരോഗ്യത്തെക്കുറിച്ചുള്ള വിവരങ്ങൾ വഹിക്കുന്നു.

കൈയുടെ ആകൃതി

സാങ്കേതിക പ്രശ്നം: ഛേദിക്കപ്പെടാനുള്ള സാധ്യത കണക്കിലെടുക്കാതെ പോലും, സന്ധിവാതം പോലുള്ള ഒരു രോഗം സ്കാനറുകളുടെ ഉപയോഗത്തെ വളരെയധികം തടസ്സപ്പെടുത്തും.

ശബ്ദം

ഓരോ വ്യക്തിയുടെയും ശബ്‌ദം അളക്കാൻ നിങ്ങളെ അനുവദിക്കുന്ന വോയ്‌സ് ബയോമെട്രിക്‌സ്, വിദൂര ഉപഭോക്തൃ സേവനത്തിൽ ഒഴിച്ചുകൂടാനാവാത്തതാണ്, ആശയവിനിമയത്തിൻ്റെ പ്രധാന മാർഗം ശബ്‌ദമാകുമ്പോൾ, പ്രാഥമികമായി ഓട്ടോമേറ്റഡ് വോയ്‌സ് മെനുകളിലും കോൺടാക്റ്റ് സെൻ്ററുകളിലും.

റിമോട്ട് സർവീസിംഗ് പരിശോധനയ്ക്കായി ക്ലയൻ്റ് ആധികാരികതയുടെ പരമ്പരാഗത രീതികൾ ഉപഭോക്തൃ അറിവ്(ഇതിനായി, ക്ലയൻ്റിനോട് ഏതെങ്കിലും തരത്തിലുള്ള പാസ്‌വേഡ് നൽകാനോ സുരക്ഷാ ചോദ്യങ്ങൾക്ക് ഉത്തരം നൽകാനോ ആവശ്യപ്പെടുന്നു - വിലാസം, അക്കൗണ്ട് നമ്പർ, അമ്മയുടെ ആദ്യ പേര് മുതലായവ.) ആധുനിക സുരക്ഷാ ഗവേഷണം കാണിക്കുന്നത് പോലെ, ആക്രമണകാരികൾക്ക് ഏതൊരു വ്യക്തിയുടെയും സ്വകാര്യ ഡാറ്റ താരതമ്യേന എളുപ്പത്തിൽ നേടാനാകും. ആക്സസ് നേടുക, ഉദാഹരണത്തിന്, അവൻ്റെ ബാങ്ക് അക്കൗണ്ടിലേക്ക്. വിദൂര ടെലിഫോൺ സേവനത്തെ യഥാർത്ഥമായി പരിശോധിക്കാൻ അനുവദിച്ചുകൊണ്ട് വോയ്‌സ് ബയോമെട്രിക്‌സ് ഈ പ്രശ്നം പരിഹരിക്കുന്നു വ്യക്തിത്വംകക്ഷി , അവനല്ല അറിവ്.വോയ്‌സ് ബയോമെട്രിക്‌സ് ഉപയോഗിക്കുമ്പോൾ, ഒരു IVR അല്ലെങ്കിൽ കോൺടാക്‌റ്റ് സെൻ്ററിലേക്ക് വിളിക്കുമ്പോൾ, ഒരു ക്ലയൻ്റ് പാസ്‌ഫ്രെയ്‌സ് പറയുകയോ ഓപ്പറേറ്ററോട് സംസാരിക്കുകയോ ചെയ്താൽ മതിയാകും (കോളിൻ്റെ ഉദ്ദേശ്യത്തെക്കുറിച്ച് സംസാരിക്കുക) - കോളറിൻ്റെ ശബ്ദം സ്വയമേവ പരിശോധിക്കപ്പെടും - ഈ ശബ്ദം യഥാർത്ഥത്തിൽ ഉൾപ്പെട്ടതാണോ അവൻ ആരാണെന്ന് അവകാശപ്പെടുന്നത്?

• പ്രത്യേക സ്കാനറുകൾ ആവശ്യമില്ല - നിങ്ങളുടെ ഫോണിലോ വോയ്‌സ് റെക്കോർഡറിലോ ഒരു സാധാരണ മൈക്രോഫോൺ
• ഉപകരണങ്ങൾക്ക് പ്രത്യേക ആവശ്യകതകളൊന്നുമില്ല - ഏതെങ്കിലും വോയ്‌സ് റെക്കോർഡർ (അനലോഗ് അല്ലെങ്കിൽ ഡിജിറ്റൽ), മൊബൈൽ അല്ലെങ്കിൽ ലാൻഡ്‌ലൈൻ ഫോൺ (80-കളിൽ പോലും) ഉപയോഗിക്കാം
• ലളിതം - പ്രത്യേക കഴിവുകൾ ആവശ്യമില്ല

1. സ്വതന്ത്ര വാചകം- ഒരു വ്യക്തിയുടെ വ്യക്തിത്വം നിർണ്ണയിക്കുന്നത് സ്വതന്ത്രമായ സംസാരത്തിലൂടെയാണ്; പ്രത്യേക വാക്കുകളും പദപ്രയോഗങ്ങളും ഉച്ചരിക്കേണ്ടതില്ല. ഉദാഹരണത്തിന്, ഒരു വ്യക്തിക്ക് ഒരു കവിതയിൽ നിന്നുള്ള ഒരു ഉദ്ധരണി വായിക്കാനോ കോൺടാക്റ്റ് സെൻ്റർ ഓപ്പറേറ്ററുമായി അവൻ്റെ കോളിൻ്റെ ഉദ്ദേശ്യം ചർച്ച ചെയ്യാനോ കഴിയും.
2. വാചകത്തെ ആശ്രയിച്ചിരിക്കുന്നു- ഒരു വ്യക്തിയുടെ ഐഡൻ്റിറ്റി നിർണ്ണയിക്കാൻ, അവർ കർശനമായി നിർവചിക്കപ്പെട്ട ഒരു വാചകം ഉച്ചരിക്കണം. ഈ സാഹചര്യത്തിൽ, ഇത്തരത്തിലുള്ള ശബ്ദ ബയോമെട്രിക്സ് രണ്ടായി തിരിച്ചിരിക്കുന്നു:
   • സ്റ്റാറ്റിക് പാസ്‌ഫ്രെയ്‌സ് ഉപയോഗിച്ച് ടെക്‌സ്‌റ്റ് ആശ്രിത പ്രാമാണീകരണം- നിങ്ങളുടെ ഐഡൻ്റിറ്റി പരിശോധിക്കാൻ, സിസ്റ്റത്തിൽ വ്യക്തിയുടെ ശബ്ദം രജിസ്റ്റർ ചെയ്യുമ്പോൾ പറഞ്ഞ അതേ വാചകം നിങ്ങൾ പറയണം.
   • ഡൈനാമിക് പാസ്‌ഫ്രെയ്‌സ് ഉപയോഗിച്ച് ടെക്‌സ്‌റ്റ്-ആശ്രിത പ്രാമാണീകരണം- ഒരു വ്യക്തിയുടെ ഐഡൻ്റിറ്റി പരിശോധിക്കുന്നതിന്, സിസ്റ്റത്തിൽ അവൻ്റെ ശബ്ദം രജിസ്റ്റർ ചെയ്യുമ്പോൾ ഈ വ്യക്തി സംസാരിക്കുന്ന ഒരു കൂട്ടം വാക്കുകൾ അടങ്ങുന്ന ഒരു വാക്യം ഉച്ചരിക്കാൻ നിർദ്ദേശിക്കുന്നു. ഒരു സ്റ്റാറ്റിക് പാസ്‌ഫ്രെയ്‌സിൻ്റെ പ്രയോജനം, ഓരോ തവണയും വാചകം മാറുന്നു എന്നതാണ്, ഇത് ഒരു വ്യക്തിയുടെ ശബ്‌ദത്തിൻ്റെ റെക്കോർഡിംഗ് ഉപയോഗിച്ച് വഞ്ചന നടത്തുന്നത് ബുദ്ധിമുട്ടാക്കുന്നു (ഉദാഹരണത്തിന്, ഒരു വോയ്‌സ് റെക്കോർഡറിൽ).

സാങ്കേതിക പ്രശ്നം

ചില ആളുകൾക്ക് ശബ്ദങ്ങൾ ഉച്ചരിക്കാൻ കഴിയില്ല, അസുഖവും പ്രായവും കാരണം അവരുടെ ശബ്ദം മാറാം. കൂടാതെ, ആധികാരികതയുടെ കൃത്യതയെ വ്യക്തിക്ക് ചുറ്റുമുള്ള ശബ്ദ അന്തരീക്ഷം (ശബ്ദം, പ്രതിധ്വനിപ്പിക്കൽ) ബാധിക്കുന്നു.

01/17/2002 ജിം കാർ

പുതിയ തലമുറ ബയോമെട്രിക് പ്രാമാണീകരണ ഉപകരണങ്ങൾ മുൻ തടസ്സങ്ങളെ തുടച്ചുനീക്കുകയാണ്.

പ്രശസ്ത ടെലിവിഷൻ പരമ്പരയായ സ്റ്റാർ ട്രെക്കിലെ ക്യാപ്റ്റൻ ജീൻ ലൂക്ക് പികാർഡിൻ്റെ നേതൃത്വത്തിലുള്ള സ്‌പേസ്‌ഷിപ്പ് ക്രൂവിന് വോയ്‌സ് ഉപയോഗിച്ച് എൻ്റർപ്രൈസ് കമ്പ്യൂട്ടിംഗ് സിസ്റ്റവുമായി സംവദിക്കാൻ കഴിയുമെങ്കിൽ, എന്തുകൊണ്ടാണ് ഞങ്ങൾ ഈ രീതിയിൽ നെറ്റ്‌വർക്കിലേക്ക് ലോഗിൻ ചെയ്‌ത്കൂടാ? വാസ്തവത്തിൽ, ഇന്ന് ഇത് സാധ്യമായതും അസാധ്യവുമാണ്.

ശബ്‌ദം, വിരലടയാളം അല്ലെങ്കിൽ മുഖ സവിശേഷതകൾ എന്നിങ്ങനെയുള്ള തനതായ ജൈവ സൂചകങ്ങളെ അടിസ്ഥാനമാക്കി ഒരു ഉപയോക്താവിൻ്റെ ഐഡൻ്റിറ്റി പരിശോധിക്കുന്നതിനുള്ള ബയോമെട്രിക് പ്രാമാണീകരണ ഉപകരണങ്ങൾ പല സിനിമാ സ്‌ക്രിപ്റ്റുകളുടെയും അടിസ്ഥാനമായി മാറിയിരിക്കുന്നു. മാനുവൽ കൺട്രോൾ മോഡിൽ പ്രവേശിക്കുന്നതിന്, ക്യാപ്റ്റൻ പിക്കാർഡിന് സിസ്റ്റത്തെ ഇനിപ്പറയുന്ന രീതിയിൽ അഭിസംബോധന ചെയ്യാൻ കഴിയും: "കമ്പ്യൂട്ടർ, ആൽഫ-ഒമേഗ പ്രാമാണീകരണ കോഡ് ഉപയോഗിക്കുക!" എന്നിരുന്നാലും, യാഥാർത്ഥ്യം പലപ്പോഴും ഫിക്ഷനുമായി പൊരുത്തപ്പെടുന്നില്ല, കൂടാതെ നിങ്ങൾക്കോ ​​നിങ്ങളുടെ സഹപ്രവർത്തകർക്കോ സംഭാഷണം ഉപയോഗിച്ച് നിങ്ങളുടെ നെറ്റ്‌വർക്കിൽ പ്രവേശിക്കാൻ സാധ്യതയില്ല.

ബയോമെട്രിക് ഉപകരണങ്ങൾ മുമ്പ് ലഭ്യമല്ലെന്ന് ഇതിനർത്ഥമില്ല. ഉദാഹരണത്തിന്, 1982-ൽ റെറ്റിന സ്‌കാനറുകൾ ആദ്യമായി വിപണനം ചെയ്തത് EyeDentify ആയിരുന്നു; 1986 മുതൽ, ഈന്തപ്പനയുടെ ആകൃതി ഉപയോഗിച്ച് ജീവനക്കാരെ തിരിച്ചറിയുന്നതിനുള്ള ഒരു വായനാ ഉപകരണം റെക്കഗ്നിഷൻ സിസ്റ്റംസ് വിൽക്കുന്നു; ഐറിസ്, ഫിംഗർപ്രിൻ്റ് റീഡിംഗ് ഉപകരണങ്ങൾ, വോയ്‌സ്, ഫേഷ്യൽ ഐഡി സംവിധാനങ്ങൾ എന്നിവ ധാരാളമായി ലഭ്യമാണ്. എന്നിരുന്നാലും, അത്തരം ഉപകരണങ്ങളുടെ വ്യാപകമായ ഉപയോഗം പല ഘടകങ്ങളാൽ തടസ്സപ്പെട്ടു. അവരുടെ ഉയർന്ന വിലയായിരുന്നു ഏറ്റവും വലിയ തടസ്സം, എന്നാൽ വ്യക്തിഗത പ്രാമാണീകരണ ഉപകരണങ്ങൾ ആവശ്യമുള്ള സ്ഥാപനങ്ങൾക്ക് വലിയ അളവുകൾ ആവശ്യമാണ് - അവർക്ക് നൂറുകണക്കിന് അല്ലെങ്കിൽ ആയിരക്കണക്കിന് ഉപകരണങ്ങൾ ആവശ്യമാണ്.

കൂടാതെ, മിക്ക പ്രാമാണീകരണ ഉപകരണങ്ങളും ഡെസ്‌ക്‌ടോപ്പുകൾ, ലാപ്‌ടോപ്പുകൾ, സെൽ ഫോണുകൾ അല്ലെങ്കിൽ പേഴ്‌സണൽ ഡിജിറ്റൽ അസിസ്റ്റൻ്റുകൾ പോലുള്ള പോർട്ടബിൾ ഉപകരണങ്ങളിൽ ഇൻസ്റ്റാൾ ചെയ്യാൻ വളരെ ബുദ്ധിമുട്ടുള്ളതാണെന്ന് തെളിയിക്കപ്പെട്ടിട്ടുണ്ട്. വളരെ കുറഞ്ഞ വേഗതയാൽ അവയുടെ വൻതോതിലുള്ള നിർവ്വഹണം തടസ്സപ്പെട്ടു.

അവസാനമായി, അത്തരം ഉൽപ്പന്നങ്ങൾ വാങ്ങേണ്ടതിൻ്റെ ആവശ്യകത കുറച്ച് ഐടി മാനേജർമാർ മനസ്സിലാക്കുന്നു. മിക്ക കമ്പ്യൂട്ടിംഗ് സിസ്റ്റങ്ങളും ലളിതമായ പാസ്‌വേഡുകളും മാഗ്നറ്റിക് കീ കാർഡുകളാൽ നിയന്ത്രിക്കപ്പെടുന്ന സ്റ്റാൻഡേർഡ് ആക്‌സസ് സിസ്റ്റങ്ങളും ഉപയോഗിച്ച് നന്നായി പ്രവർത്തിക്കുന്നു, എന്നിരുന്നാലും ജീവനക്കാർ പലപ്പോഴും അവരുടെ പാസ്‌വേഡുകളും കാർഡുകളും സഹപ്രവർത്തകരുമായി പങ്കിട്ടുകൊണ്ട് തൊഴിൽ നിയമങ്ങൾ ലംഘിക്കുന്നു.

എന്നിരുന്നാലും, അത്തരം ഉപകരണങ്ങൾക്ക് മാർക്കറ്റ് തികച്ചും "പക്വമായ" എല്ലാ സൂചനകളും ഉണ്ട്. ബയോമെട്രിക് ഉപകരണങ്ങൾ നടപ്പിലാക്കുന്നതിനുള്ള ഭൗതികവും സാമ്പത്തികവുമായ തടസ്സങ്ങളെ നിർമ്മാതാക്കൾ മറികടക്കാൻ തുടങ്ങിയിരിക്കുന്നു, മാത്രമല്ല അവർ പല നെറ്റ്‌വർക്കിംഗ് പരിഹാരങ്ങളിലും ഉപയോഗിക്കാനും സാധ്യതയുണ്ട്.

അപ്പോൾ ബയോമെട്രിക് ഉൽപ്പന്നങ്ങളുടെ വിപണിയിൽ എന്താണ് സംഭവിക്കുന്നത്? ഒരു കാര്യം വ്യക്തമാണ്: ഇത് അതിവേഗം വികസിച്ചുകൊണ്ടിരിക്കുന്നു, പ്രത്യേകിച്ച് ഫിംഗർപ്രിൻ്റ് തിരിച്ചറിയൽ മേഖലയിൽ, സാങ്കേതികവിദ്യ ഒപ്റ്റിക്കൽ സൊല്യൂഷനുകളിൽ നിന്ന് ഇൻ്റഗ്രേറ്റഡ് സർക്യൂട്ടുകളിലേക്ക് (ഐസി) നീങ്ങുന്നു. കൂടാതെ, കീപാഡുകൾ, സ്മാർട്ട് കാർഡുകൾ, ആക്സസ് കൺട്രോൾ ഉപകരണങ്ങൾ എന്നിവയുൾപ്പെടെ നിരവധി മറ്റ് ഉപകരണങ്ങളിൽ ബയോമെട്രിക് കഴിവുകൾ നടപ്പിലാക്കുന്നു. അവയിൽ ചിലത് നമുക്ക് സൂക്ഷ്മമായി പരിശോധിക്കാം.

ചെറുതാണെങ്കിലും വർധിച്ചുവരുന്ന ഡിമാൻഡ്

അക്കങ്ങൾ എന്തായാലും, കുറച്ച് സ്ഥാപനങ്ങൾക്ക് യഥാർത്ഥത്തിൽ ബയോമെട്രിക് പ്രാമാണീകരണ ഉപകരണങ്ങൾ ആവശ്യമാണെന്ന് വ്യക്തമാണ്. അതിനാൽ, അത്തരം ഉൽപ്പന്നങ്ങളുടെ വിപണി ഇപ്പോഴും ചെറുതാണ്, അത് വളരെ വേഗത്തിൽ വളരുന്നുണ്ടെങ്കിലും.

അനലിറ്റിക്കൽ കമ്പനിയായ ഫ്രോസ്റ്റ് ആൻഡ് സള്ളിവൻ പറയുന്നതനുസരിച്ച്, 2000-ൽ അമേരിക്കയിലെ ബയോമെട്രിക് ഉപകരണങ്ങളുടെ മൊത്തം വിൽപ്പന 86.8 മില്യൺ ഡോളറിൽ കവിയാതെ 2001-ൽ 160.3 മില്യൺ ഡോളറായി വളർന്നു - ചെറിയ സംഖ്യകൾ, എന്നിരുന്നാലും, കൂട്ടുപലിശയിലെ ശരാശരി വാർഷിക വളർച്ചാ നിരക്ക് 109% ആണ്. ഗവേഷണ കേന്ദ്രമായ META ഗ്രൂപ്പിൻ്റെ കണക്കനുസരിച്ച്, ഈ ഉപകരണങ്ങളുടെ ലോകമെമ്പാടുമുള്ള വിൽപ്പന 2001-ൽ ഏകദേശം 300 മില്യൺ ഡോളറാണ്, 2003-ൽ ഇത് 900 മില്യൺ ഡോളറായി ഉയർന്നു.

ന്യൂയോർക്ക് ആസ്ഥാനമായുള്ള കൺസൾട്ടിംഗ് കമ്പനിയായ ഇൻ്റർനാഷണൽ ബയോമെട്രിക് ഗ്രൂപ്പിൻ്റെ അഭിപ്രായത്തിൽ, ഫിംഗർപ്രിൻ്റ് സ്കാനിംഗ് ഏറ്റവും സാധാരണമായ സാങ്കേതികവിദ്യയായി മാറിയിരിക്കുന്നു. ബയോമെട്രിക് ഉപകരണങ്ങളുടെ വിൽപ്പനയിൽ നിന്നുള്ള 127 മില്യൺ ഡോളർ വരുമാനത്തിൽ 44 ശതമാനവും ഫിംഗർപ്രിൻ്റ് സ്കാനറുകളിൽ നിന്നാണ്. ഡിമാൻഡിൻ്റെ കാര്യത്തിൽ മുഖം തിരിച്ചറിയൽ സംവിധാനങ്ങൾ രണ്ടാം സ്ഥാനത്താണ്, അത് 14% ആണ്, തുടർന്ന് ഈന്തപ്പനയുടെ ആകൃതി തിരിച്ചറിയൽ ഉപകരണങ്ങൾ (13%), ശബ്ദം തിരിച്ചറിയൽ (10%), ഐറിസ് തിരിച്ചറിയൽ (8%). ഒപ്പ് സ്ഥിരീകരണ ഉപകരണങ്ങൾ ഈ ലിസ്റ്റിൻ്റെ 2% വരും.

മെറ്റാ ഗ്രൂപ്പിൻ്റെ ബയോമെട്രിക്‌സ്, സ്‌മാർട്ട് കാർഡുകൾ എന്നിവയുടെ അസോസിയേറ്റ് ഡയറക്‌ടറായ ഏൾ പെർകിൻസ്, പബ്ലിക് കീ ഇൻഫ്രാസ്ട്രക്ചർ (പികെഐ) വിപണിയിലെ ലാൻഡ്‌സ്‌കേപ്പുമായി ബയോമെട്രിക്‌സിനോടുള്ള ഉപയോക്തൃ വെറുപ്പിനെ താരതമ്യം ചെയ്യുന്നു. കോർപ്പറേറ്റ് സുരക്ഷാ ടീമുകളിൽ നിന്നും നെറ്റ്‌വർക്ക് അഡ്മിനിസ്ട്രേറ്റർമാരിൽ നിന്നും രണ്ട് മേഖലകളും അംഗീകാരം അർഹിക്കുന്നുണ്ടെന്ന് അദ്ദേഹം വിശ്വസിക്കുന്നു. ഫ്രോസ്റ്റ് ആൻഡ് സള്ളിവൻ്റെ സുരക്ഷാ മേധാവി ജേസൺ റൈറ്റ് പറയുന്നതനുസരിച്ച്, ബയോമെട്രിക് ഉപകരണങ്ങളുടെ വിപണിയിലെ സാഹചര്യത്തെ സമൂലമായി സ്വാധീനിക്കുന്ന പ്രധാന ഘടകം അവയുടെ വിലയാണ്. അടുത്തിടെ മാത്രമാണ് ബയോമെട്രിക് ഉൽപ്പന്നങ്ങളുടെ വില ബഹുജന ഉപഭോക്താക്കൾക്ക് സ്വീകാര്യമായ തലത്തിലേക്ക് താഴ്ന്നത്.

ഉദാഹരണത്തിന്, ഫിംഗർപ്രിൻ്റ് റീഡറുകൾ ഇപ്പോൾ ഓരോ ഉപയോക്താവിനും $100-നും $200-നും ഇടയിൽ വിൽക്കുന്നു, 1998-ലെ വില ഏകദേശം $400-ൽ നിന്ന് ഗണ്യമായി കുറഞ്ഞു. കൂടാതെ, നിരവധി പിസി, ബാഹ്യ ഉപകരണ നിർമ്മാതാക്കൾ ഫിംഗർപ്രിൻ്റ് സ്കാനറുകൾ അവരുടെ ഉൽപ്പന്നങ്ങളിലേക്ക് സംയോജിപ്പിക്കുന്നു; അവയിൽ ഏറ്റവും വലിയ പിസി നിർമ്മാതാക്കളായ കോംപാക്ക്, മൗസ് വിതരണക്കാരായ സെക്യൂജെൻ, സീമെൻസ്, ഫുജിറ്റ്സു ടകൈസോസ് കീബോർഡ് നിർമ്മാതാവ് എന്നിവ ഉൾപ്പെടുന്നു.

മറ്റ് ബയോമെട്രിക് സാങ്കേതികവിദ്യകളുടെ വിപണിയിലും പ്രാമാണീകരണ ഉപകരണങ്ങളുടെ വിലയിൽ കുത്തനെ ഇടിവ് നിരീക്ഷിക്കപ്പെടുന്നു. പ്രത്യേകിച്ചും, നിരവധി ഡെസ്‌ക്‌ടോപ്പ് പിസികളും ലാപ്‌ടോപ്പുകളും ഉള്ള മൈക്രോഫോണുകളും ക്യാമറകളും ഉപയോഗിച്ചേക്കാവുന്ന വോയ്‌സ്, ഫേഷ്യൽ റെക്കഗ്‌നിഷൻ ഉപകരണങ്ങളുടെ വില ചരക്ക് നിലവാരത്തിലേക്ക് കുറഞ്ഞു.

എന്നാൽ വിലയേക്കാൾ പ്രധാനപ്പെട്ട ഒന്നുണ്ട്, പെർകിൻസ് പറയുന്നു. ഓർഗനൈസേഷനുകൾ ഇതുവരെ ബയോമെട്രിക് ഉപകരണങ്ങൾ വലിയ അളവിൽ വാങ്ങുന്നില്ല എന്നത് അവരുടെ സ്വന്തം ഐഡൻ്റിറ്റി ഇൻഫ്രാസ്ട്രക്ചറിൽ വേണ്ടത്ര ശ്രദ്ധയുടെ അഭാവത്തെ സൂചിപ്പിക്കുന്നു. മിക്ക ഓർഗനൈസേഷനുകൾക്കും വ്യത്യസ്ത ഡയറക്‌ടറികളുണ്ട്, അഞ്ചോ ആറോ പ്രാമാണീകരണ രീതികൾ, വിൻഡോസിലേക്കുള്ള നെറ്റ്‌വർക്ക് ലോഗിൻ, ഓരോ ആപ്ലിക്കേഷനും അതിൻ്റേതായ പാസ്‌വേഡ് ഉപയോഗിച്ച് പരിരക്ഷിച്ചിരിക്കുന്നു.

അടിസ്ഥാനപരമായി, ബയോമെട്രിക് പ്രാമാണീകരണ സംവിധാനങ്ങളുടെ ഭൂരിഭാഗവും സ്വതന്ത്രമായ അല്ലെങ്കിൽ "പോയിൻ്റ്" പരിഹാരങ്ങളുടെ രൂപത്തിലാണ് വികസിപ്പിച്ചിരിക്കുന്നത്; അതായത്, ഒരു പിസിയിലേക്കുള്ള അംഗീകൃത ആക്‌സസിനായി ഒരു വകുപ്പ് ഫിംഗർപ്രിൻ്റ് റീഡർ ഉപയോഗിക്കുന്നു, മറ്റൊന്ന് സെർവർ റൂം ആക്‌സസ് ചെയ്യാൻ പാം സ്കാനിംഗ് സാങ്കേതികവിദ്യ ഉപയോഗിക്കുന്നു, എന്നാൽ ഈ രണ്ട് പരിഹാരങ്ങളും തമ്മിൽ യാതൊരു ബന്ധവുമില്ല. അതിനാൽ, അത്തരം ഉപകരണങ്ങൾ സാധാരണയായി ആന്തരിക സിസ്റ്റങ്ങളുമായും ഉപയോക്തൃ ഐഡി ലിസ്റ്റുകളുമായും സംയോജിപ്പിക്കാതെ സ്വന്തമായി നടപ്പിലാക്കുന്നു. ഇവിടെ സ്ഥിതി മാറുകയാണ്, പക്ഷേ പതുക്കെ.

അടുത്തിടെ വരെ, നിർമ്മാതാക്കൾക്ക് ഈ വ്യത്യസ്ത രീതികൾ ഒരു സംയോജിത ഉൽപ്പന്നമായി സംയോജിപ്പിക്കാൻ കഴിഞ്ഞില്ല, അതിലൂടെ ഒരു ആന്തരിക സംവിധാനത്തിൽ വൈവിധ്യമാർന്ന ബയോമെട്രിക് ഉപകരണങ്ങൾ ഉപയോഗിക്കാൻ കഴിയും. എന്നിരുന്നാലും, Ankari, BioNetrix, Identix, Keyware, SAFLinks തുടങ്ങിയ ചില കമ്പനികൾ ഇതിനകം സമാനമായ ഉൽപ്പന്നങ്ങൾ വിൽക്കുന്നു.

കമ്പ്യൂട്ടർ അസോസിയേറ്റ്‌സിൻ്റെ eTrust, Novell's Novell Modular Authentification Service (NMAS) പോലെയുള്ള എൻ്റർപ്രൈസ്-സ്കെയിൽ സിംഗിൾ സൈൻ-ഓൺ (SSO) സിസ്റ്റങ്ങൾ പോലെയുള്ള ആന്തരിക സിസ്റ്റങ്ങളിലേക്ക് അവർ ബയോമെട്രിക് കഴിവുകളെ സമന്വയിപ്പിക്കുന്നു. ഒറ്റത്തവണ പാസ്‌വേഡ് പ്രാമാണീകരണ സേവനങ്ങൾ ബയോമെട്രിക് സാങ്കേതികവിദ്യകൾ ഉപയോഗിച്ച് മാറ്റിസ്ഥാപിക്കാൻ നെറ്റ്‌വർക്ക് അഡ്മിനിസ്ട്രേറ്റർമാരെ ഈ ഏകീകരണം അനുവദിക്കുന്നു.

കുറഞ്ഞ വിലയും ചെറിയ ഉപകരണ വലുപ്പവും കൂടുതൽ സംയോജനവും ഉള്ളതിനാൽ, പാസ്‌വേഡ് പ്രാമാണീകരണ സംവിധാനങ്ങളിലൂടെ ബയോമെട്രിക് ഉപകരണങ്ങളുടെ പ്രയോജനങ്ങൾ നെറ്റ്‌വർക്ക് അഡ്മിനിസ്ട്രേറ്റർമാർ മനസ്സിലാക്കുമെന്ന് വിശകലന വിദഗ്ധർ വിശ്വസിക്കുന്നു. നെറ്റ്‌വർക്കുകളിലേക്ക് ലോഗിൻ ചെയ്യാൻ ഫിംഗർപ്രിൻ്റ് സ്‌കാനറുകളും വോയ്‌സ് റെക്കഗ്നിഷൻ ഉപകരണങ്ങളും ഉപയോഗിക്കുന്നതിലൂടെ, സങ്കീർണ്ണമായ പാസ്‌വേഡുകൾ ഓർമ്മിക്കേണ്ടതിൻ്റെ ആവശ്യകതയിൽ നിന്ന് ജീവനക്കാരെ മോചിപ്പിക്കുന്നു. അതേ സമയം, നിർണായകമായ നെറ്റ്‌വർക്ക് ഉറവിടങ്ങളിലേക്കുള്ള അനധികൃത ആക്‌സസ്സിനായി മറ്റാർക്കും അവരുടെ വിരലടയാളം "കടം വാങ്ങാൻ" കഴിയില്ല.

ഫോറസ്റ്റർ റിസർച്ചിലെ ഇ-കൊമേഴ്‌സ് ഇൻഫ്രാസ്ട്രക്ചർ ഗ്രൂപ്പിലെ സീനിയർ അനലിസ്റ്റ് ഫ്രാങ്ക് പ്രിൻസ് പറയുന്നതനുസരിച്ച്, ബയോമെട്രിക് സമീപനം നിങ്ങൾ ആരാണെന്ന് കണ്ടെത്തുന്നത് എളുപ്പമാക്കുന്നു. ബയോമെട്രിക് സാങ്കേതികവിദ്യകൾ പ്രോത്സാഹിപ്പിക്കുന്നതിനുള്ള പ്രധാന ഘടകമായി നിർമ്മാതാക്കൾ ഈ ഉപകരണങ്ങളുടെ ഉപയോഗം എളുപ്പമാക്കുന്നു എന്ന വസ്തുതയിലേക്ക് ശ്രദ്ധ ആകർഷിക്കുന്നു, "ന്യായമായ പര്യാപ്തത" എന്ന തത്വത്തിൻ്റെ ലംഘനത്തിലേക്ക് നയിക്കാത്ത ഐഡൻ്റിഫിക്കേഷൻ സിസ്റ്റത്തിൻ്റെ അമിത ലളിതവൽക്കരണത്തിനെതിരെ അദ്ദേഹം മുന്നറിയിപ്പ് നൽകുന്നു.

ഒപ്റ്റിക്സ് വേഴ്സസ് ഇൻ്റഗ്രേറ്റഡ് സർക്യൂട്ടുകൾ

അതിശയകരമെന്നു പറയട്ടെ, ഫിംഗർപ്രിൻ്റ് സ്കാനറുകൾ ബയോമെട്രിക് ഉപകരണ വിപണിയിൽ ഒരു പ്രധാന പങ്ക് വഹിക്കുന്നതിനാൽ ഏറ്റവും പ്രധാനപ്പെട്ട പുരോഗതി ദൃശ്യമാണ്. അതേ സമയം, പല നിർമ്മാതാക്കളും ഒപ്റ്റിക്കൽ അധിഷ്ഠിത ഫിംഗർപ്രിൻ്റ് ഉപകരണങ്ങളിൽ നിന്ന് ഇൻ്റഗ്രേറ്റഡ് സർക്യൂട്ടുകളെ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള ഉൽപ്പന്നങ്ങളിലേക്ക് കൂടുതലായി മാറുന്നു.

പരമ്പരാഗത ഫിംഗർപ്രിൻ്റ് സ്കാനിംഗ് ഉപകരണങ്ങളിൽ, പ്രധാന ഘടകം ഫിംഗർ പാറ്റേൺ രേഖപ്പെടുത്തുന്നതിനുള്ള ഒരു ചെറിയ ഒപ്റ്റിക്കൽ ക്യാമറയാണ്. DigitalPersona ഉൾപ്പെടെയുള്ള നിരവധി നിർമ്മാതാക്കൾ ഇപ്പോഴും ഈ സാങ്കേതികവിദ്യ ഉപയോഗിക്കുന്നു.

എന്നിരുന്നാലും, ചില എഡ്ജ് ഫിംഗർപ്രിൻ്റ് സ്കാനറുകൾക്കായി ചിപ്പുകൾ രൂപകൽപ്പന ചെയ്യുന്ന അർദ്ധചാലക കമ്പനിയായ AuthenTec-ലെ ചീഫ് എക്സിക്യൂട്ടീവ് ഓഫീസർ സ്കോട്ട് മൂഡി പറയുന്നതനുസരിച്ച്, കൂടുതൽ ഫിംഗർപ്രിൻ്റ് ഉപകരണ നിർമ്മാതാക്കൾ ഇൻ്റഗ്രേറ്റഡ് സർക്യൂട്ട് അധിഷ്ഠിത ടച്ച് ഉപകരണങ്ങളിലേക്ക് ശ്രദ്ധ തിരിക്കുന്നു. ഈ പ്രവണത ഫിംഗർപ്രിൻ്റ് അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള പ്രാമാണീകരണത്തിനായി പുതിയ ആപ്ലിക്കേഷനുകൾ തുറക്കുന്നു.

വിവിധ വിരലടയാള സ്വഭാവസവിശേഷതകളുടെ ഒരു ഇമേജ് രൂപപ്പെടുത്തുന്നതിന് പുതിയ തലമുറ ഉൽപ്പന്നങ്ങൾ ചർമ്മത്തിൻ്റെ കപ്പാസിറ്റൻസ് അളക്കുന്നു. ഉദാഹരണത്തിന്, വെരിഡികോമിൻ്റെ ഫിംഗർപ്രിൻ്റ് സെൻസർ ഒരു സോളിഡ്-സ്റ്റേറ്റ് അർദ്ധചാലക സെൻസർ ഉപയോഗിച്ച് കപ്പാസിറ്റൻസ് വായിച്ച് വിവരങ്ങൾ ശേഖരിക്കുന്നു.

പ്രവർത്തന തത്വം ഇപ്രകാരമാണ്: ഈ ഉപകരണത്തിൽ പ്രയോഗിച്ച ഒരു വിരൽ കപ്പാസിറ്റർ പ്ലേറ്റുകളിൽ ഒന്നായി പ്രവർത്തിക്കുന്നു. സെൻസറിൻ്റെ ഉപരിതലത്തിൽ സ്ഥിതി ചെയ്യുന്ന മറ്റൊന്ന്, 90 ആയിരം സെൻസിറ്റീവ് കപ്പാസിറ്റർ പ്ലേറ്റുകളുള്ള ഒരു സിലിക്കൺ ചിപ്പ് ആണ്, ഇത് വിരലിൻ്റെ രക്തക്കുഴലുകളുടെ പാറ്റേണിൻ്റെ കോൺവെക്സിറ്റികളുടെയും ഡിപ്രഷനുകളുടെയും എട്ട് അക്ക പ്രാതിനിധ്യം ഉണ്ടാക്കുന്നു. ലഭിച്ച വിവരങ്ങൾ ഒരു വീഡിയോ സിഗ്നലായി പരിവർത്തനം ചെയ്യുകയും ഒരു സാമ്പിൾ ഇമേജ് സൃഷ്ടിക്കുന്ന ഒരു അൽഗോരിതം അനുസരിച്ച് പ്രോസസ്സ് ചെയ്യുകയും ചെയ്യുന്നു. തുടർന്നുള്ള രജിസ്ട്രേഷൻ സമയത്ത് ഉപയോക്താവ് പരിശോധിച്ചുറപ്പിക്കുന്നത് ഈ സാമ്പിൾ ഉപയോഗിച്ചാണ്, വിരലടയാളത്തിൻ്റെ ചിത്രം കൊണ്ടല്ല.

AuthenTec ഉപയോഗിക്കുന്ന മറ്റൊരു രീതി ഐസി അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള ടച്ച് ടെസ്റ്റിംഗ് കൂടുതൽ കൃത്യതയുള്ളതാക്കുന്നു. ഇൻ്റഗ്രേറ്റഡ് സർക്യൂട്ട് അധിഷ്‌ഠിത ഫിംഗർപ്രിൻ്റ് റീഡർ ഫിംഗർലോക്കിൽ (അടുത്തിടെ പുറത്തിറക്കിയ എൻട്രെപാഡും) ടച്ച് അറേ എന്ന് വിളിക്കപ്പെടുന്ന ചതുരാകൃതിയിലുള്ള ഫിംഗർപ്രിൻ്റ് പരിശോധനാ ഉപരിതലം അടങ്ങിയിരിക്കുന്നു. പോറലുകളിൽ നിന്നും മറ്റ് ബാഹ്യ സ്വാധീനങ്ങളിൽ നിന്നും സംരക്ഷിക്കുന്ന സുതാര്യമായ കോട്ടിംഗുള്ള 16 ആയിരത്തിലധികം ഘടകങ്ങൾ അടങ്ങിയ ഒരു സജീവ ആൻ്റിന അറേയല്ലാതെ മറ്റൊന്നുമല്ല ഇത്. സെൻസർ മാട്രിക്സിന് ചുറ്റും ഒരു ഗൈഡ് റിംഗ് ഉണ്ട്, ഇത് വ്യക്തിഗത ആൻ്റിന ഘടകങ്ങൾ എടുക്കുന്ന ദുർബലമായ സിഗ്നലുകൾ കൈമാറുന്നു.

വിരലുകളുടെ പാറ്റേൺ സൃഷ്ടിക്കുന്ന തനതായ വരമ്പുകളും താഴ്‌വരകളും സ്ഥിതി ചെയ്യുന്ന ആഴത്തിലുള്ള പാളി (എപിഡെർമിസിന് കീഴിൽ) സ്കാൻ ചെയ്യുന്നതിന് TruePrint സോഫ്‌റ്റ്‌വെയറും AuthenTec ഹാർഡ്‌വെയറും എങ്ങനെ ഒരുമിച്ച് പ്രവർത്തിക്കുന്നു എന്നതിൻ്റെ ഒരു ഉദാഹരണം മൂഡി നൽകുന്നു. ഉപയോക്താവ് ചിപ്പിൻ്റെ ഉപരിതലത്തിൽ സ്പർശിക്കുമ്പോൾ, ഗൈഡ് റിംഗ് വിരലിൻ്റെ സബ്ക്യുട്ടേനിയസ് പാളിയുമായി ഒരു ദുർബലമായ സിഗ്നലിനെ ബന്ധപ്പെടുത്തുന്നു.

ഈ സിഗ്നൽ സവിശേഷമായ സബ്ക്യുട്ടേനിയസ് ഘടനയെ പ്രതിഫലിപ്പിക്കുന്ന ഒരു ഡിജിറ്റൽ പാറ്റേൺ സൃഷ്ടിക്കുന്നു - ഇതാണ് AuthenTec സാങ്കേതികവിദ്യയുടെ വ്യതിരിക്തമായ നേട്ടം. ഉയർന്ന റെസല്യൂഷൻ ആംപ്ലിഫയറുകളും (1 പിക്സലിൽ കുറവ്) മറ്റ് സിഗ്നൽ പുനർനിർമ്മാണ ഉപകരണങ്ങളും ഉപയോഗിച്ച്, ആയിരക്കണക്കിന് വ്യക്തിഗത സെൻസർ ഘടകങ്ങളിൽ നിന്നുള്ള ഔട്ട്‌പുട്ട് സിഗ്നലുകൾ ട്രൂപ്രിൻ്റ് കൈകാര്യം ചെയ്യുകയും അവയിൽ നിന്ന് വിരലടയാളത്തിൻ്റെ കൃത്യമായ, വികലമല്ലാത്ത പ്രാതിനിധ്യം സൃഷ്ടിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു, അത് പിന്നീട് ഒരു സാമ്പിളിലേക്ക് വിവർത്തനം ചെയ്യപ്പെടുന്നു. സ്ഥിരീകരണത്തിനായി ഉപയോഗിക്കുന്നു.

ഇൻ്റഗ്രൽ, ഒപ്റ്റിക്കൽ സമീപനങ്ങളുടെ ഗുണങ്ങളും ദോഷങ്ങളും

ഐസി അധിഷ്‌ഠിതവും ഒപ്റ്റിക്കൽ അധിഷ്‌ഠിതവുമായ ബയോമെട്രിക് ഉപകരണങ്ങളുടെ വെണ്ടർമാർ പരസ്പരം പോരടിക്കുന്നില്ലെങ്കിലും, ഓരോ സാങ്കേതികവിദ്യയ്‌ക്കും ഇപ്പോഴും തീവ്രമായ അനുയായികൾ ഉണ്ട്, അവർ രണ്ട് രീതികൾക്കും അനുകൂലമായും പ്രതികൂലമായും വ്യത്യസ്ത വാദങ്ങൾ ഉന്നയിക്കുന്നു. ചർച്ച പ്രധാനമായും ചെലവും പ്രകടനവുമാണ്.

ഐസി അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള ഉൽപ്പന്നങ്ങൾ ഒപ്റ്റിക്കൽ റീഡറുകളേക്കാൾ വളരെ ചെറുതായിരിക്കുമെന്ന് മൂഡി ചൂണ്ടിക്കാട്ടുന്നു, ഇത് വിശാലമായ പെരിഫറൽ ഉപകരണങ്ങളിൽ നടപ്പിലാക്കുന്നത് എളുപ്പമാക്കുന്നു. AuthenTec-ൻ്റെ പുതിയ AuthenPad ടച്ച് ഉപകരണം 1.4 mm കനമുള്ള 20 mm ചതുരമാണ് (ഒരു വർഷം മുമ്പ് പുറത്തിറക്കിയ FingerLoc സെൻസറിൻ്റെ അളവുകൾ യഥാക്രമം 26 mm ഉം 4 mm ഉം ആണ്).

ഒപ്റ്റിക്കൽ റീഡർമാരെ സംബന്ധിച്ചിടത്തോളം, ഡിജിറ്റൽ പേഴ്‌സണയിലെ മാർക്കറ്റിംഗ് ഡെപ്യൂട്ടി ഡയറക്ടർ ജോർജ്ജ് മേയേഴ്‌സിൻ്റെ അഭിപ്രായത്തിൽ, അവർ വിപണിയിൽ തുടരും, ഇതിന് നിരവധി കാരണങ്ങളുണ്ട്. ഉപകരണങ്ങളുടെ ആവശ്യം പ്രകടനത്തിൽ മാത്രമല്ല, വിലയിലും നിർണ്ണയിക്കപ്പെടുന്നു. നിങ്ങളുടെ കൈകളിലെ ഗ്രീസ്, ഓയിൽ, ഉപ്പ് എന്നിവ കാലക്രമേണ ചിപ്പിൻ്റെ ഉപരിതലത്തെ നശിപ്പിച്ചേക്കാമെന്നതിനാൽ ഇൻ്റഗ്രേറ്റഡ് സർക്യൂട്ട് ഉപകരണങ്ങൾ കൈകാര്യം ചെയ്യുന്നത് നന്നായി കൈകാര്യം ചെയ്യുന്നില്ലെന്ന് മിയേഴ്സ് വാദിക്കുന്നു. സിലിക്കൺ നിർമ്മാതാക്കൾക്ക് ഈ വെല്ലുവിളികളെ തരണം ചെയ്യാൻ കഴിയുമെങ്കിലും, ഇൻ്റഗ്രേറ്റഡ് സർക്യൂട്ടുകളിൽ ബയോമെട്രിക് ഉൽപ്പന്നങ്ങൾ നിർമ്മിക്കുന്നതിന് ഇപ്പോഴും കുറച്ച് ചിലവ് ആവശ്യമാണ്, കൂടാതെ ചിപ്പിൻ്റെ വലിപ്പം കുറച്ചാൽ മാത്രമേ ചെലവ് കുറയ്ക്കാനാകൂ.

ചെറിയ ചിപ്പുകൾ പകർത്തിയ ഫിംഗർ പാറ്റേൺ വിവരങ്ങൾ ഒരു കൃത്യമായ ചിത്രം നൽകാൻ പര്യാപ്തമല്ല, കാരണം അവ മുഴുവൻ വിരലിൽ നിന്നുമുള്ള വിവരങ്ങൾ വായിക്കുന്നില്ല എന്നതാണ് പ്രശ്നം. അതേസമയം, DigitalPersona-യുടെ U.are.U സെൻസറുകൾ ഇത് സാധ്യമാക്കുന്നു. കൂടാതെ, അത്തരം ഉപകരണങ്ങൾ ഫിംഗർപ്രിൻ്റ് ഇമേജിനെ "ഫീച്ചർ പോയിൻ്റുകളുടെ" ഒരു അദ്വിതീയ പാറ്റേണിലേക്ക് പരിവർത്തനം ചെയ്യുന്നതിനായി ഒരു അൽഗോരിതത്തെ ആശ്രയിക്കുന്നു (ചിത്രം 1 കാണുക). ഈ സ്കാനിംഗ് അൽഗോരിതം, പെനിറ്റൻഷ്യറി സ്ഥാപനങ്ങൾക്കായി ഉദ്ദേശിച്ചിട്ടുള്ള ഫിംഗർപ്രിൻ്റ് ഉപകരണങ്ങളിൽ ഉപയോഗിക്കുന്നു. വിരലടയാളത്തെക്കുറിച്ചുള്ള അദ്വിതീയ വിവരങ്ങൾ വഹിക്കുന്നവയാണ് സ്വഭാവ പോയിൻ്റുകൾ: ഉദാഹരണത്തിന്, രക്തക്കുഴലുകളുടെ പാറ്റേൺ ഒരു ചുരുളലോ ബൾജിലോ അവസാനിക്കുന്ന സ്ഥലങ്ങൾ. ചർമ്മത്തിൻ്റെ ആശ്വാസത്തിൻ്റെ സവിശേഷതകൾ സൂചിപ്പിക്കുന്ന രക്തക്കുഴലുകളുടെ വരികൾ പകർത്തുന്നതിനേക്കാൾ വിരലടയാള വിവരങ്ങൾ കൂടുതൽ കൃത്യമായി വായിക്കാൻ ഈ രീതി അനുവദിക്കുമെന്ന് മിയേഴ്സ് വിശ്വസിക്കുന്നു.

ഇൻ്റഗ്രേറ്റഡ് സർക്യൂട്ടുകളിലെ ഫിംഗർപ്രിൻ്റ് റീഡറുകളുടെ ചെറിയ വലിപ്പം പെരിഫറൽ ഉപകരണങ്ങളിലേക്ക് അവയുടെ സംയോജനം ഉറപ്പാക്കുന്നു, രണ്ടാമത്തേത് സംയോജിത പ്രവർത്തനങ്ങൾ നൽകുന്നു.

സൂചിപ്പിച്ചതുപോലെ, കോംപാക് ഡെസ്ക്പ്രോ പിസി ഒരു റീഡറുമായി ഒരു ഓപ്ഷനായി മാർക്കറ്റ് ചെയ്യുന്നു. Identix വികസിപ്പിച്ചെടുത്ത ഈ റീഡർ ഏകദേശം ഒരു ഇഞ്ച് വിസ്തീർണ്ണമുള്ളതും ഒരു സമാന്തര പോർട്ട് വഴി ഒരു PC-യിലേക്ക് കണക്ട് ചെയ്യുന്നതുമാണ്.

മറ്റ് നിർമ്മാതാക്കൾ ബയോമെട്രിക് സംവിധാനങ്ങൾ സ്മാർട്ട് കാർഡുകളും കീ കാർഡുകളും സംയോജിപ്പിക്കുന്നു. ഉദാഹരണത്തിന്, AiT/affinitex വെരിമീ റീഡറിനെ ഐഡി കാർഡിലേക്ക് സംയോജിപ്പിച്ചു. 1.27 എംഎം കട്ടിയുള്ള ഈ ഉപകരണം ഇൻഫ്രാറെഡ് സിഗ്നൽ വഴി ഐഡി കാർഡ് റീഡറുമായി ആശയവിനിമയം നടത്തുന്നു, പ്രവേശന നിയന്ത്രണ കാർഡുകളുടെ കാര്യത്തിൽ ഇതിനകം നടപ്പിലാക്കിയിട്ടുള്ളതുപോലെ, വാതിലുകൾ തുറക്കാൻ പല സ്ഥാപനങ്ങളിലും ഇത് ഉപയോഗിക്കുന്നു. എന്നാൽ ഈ സമീപനത്തിലൂടെ പോലും, ഒരു സാമ്പിൾ സൃഷ്ടിക്കുന്നതിന് ഉപയോക്താക്കൾ തുടക്കത്തിൽ അവരുടെ വിരലടയാളം സിസ്റ്റത്തിൽ നൽകേണ്ടതുണ്ട്.

AiT/affinitex-ലെ സീനിയർ അഡ്മിനിസ്ട്രേറ്റർ ബെർണി ആഷ് പറയുന്നതനുസരിച്ച്, റീഡറിൽ നിന്ന് അഞ്ചടി സോണിനുള്ളിൽ ആയിരിക്കുമ്പോൾ ജീവനക്കാരൻ കാർഡിൽ വിരൽ വയ്ക്കണം. വിരലടയാളം സാമ്പിളുമായി പൊരുത്തപ്പെടുന്നെങ്കിൽ, നിയന്ത്രണ സംവിധാനത്തെ അതിൻ്റെ വ്യക്തിഗത എൻക്രിപ്ഷൻ കീ അറിയിക്കും. ഇത് അംഗീകൃത ഉറവിടങ്ങളിലേക്ക് സുരക്ഷിതമായ പ്രവേശനം ഉറപ്പാക്കുന്നു.

Oberthur Card Systems അതിൻ്റെ ആധികാരിക ബയോമെട്രിക് ഐഡി സ്മാർട്ട് കാർഡുമായി സമാനമായ സമീപനം സ്വീകരിച്ചു. VeriMe പോലെ, ഉപയോക്തൃ ഐഡി ലിസ്‌റ്റിംഗ് പ്രക്രിയയ്‌ക്കിടയിൽ ഫിംഗർപ്രിൻ്റ് പാറ്റേൺ കാർഡിൻ്റെ മെമ്മറിയിൽ സംഭരിക്കുന്നു, പാറ്റേണുമായി സ്വകാര്യ എൻക്രിപ്ഷൻ കീയുമായി പൊരുത്തപ്പെടുന്നു. തുടർന്ന്, ഉപയോക്താവ് സ്മാർട്ട് കാർഡ് റീഡറിലേക്ക് തിരുകുകയും സെൻസറിൽ വിരൽ വയ്ക്കുകയും ചെയ്യുമ്പോൾ, കീ അവരുടെ ഐഡൻ്റിറ്റി സ്ഥിരീകരിക്കുന്നു.

ബയോമെട്രിക് ഉപകരണങ്ങളുടെയും സ്മാർട്ട് കാർഡുകളുടെയും സംയോജനമാണ് നല്ലൊരു പരിഹാരമെന്ന് ഏൾ പെർകിൻസ് വിശ്വസിക്കുന്നു. "പല യൂറോപ്യൻ സ്മാർട്ട് കാർഡ് നിർമ്മാതാക്കളും വടക്കേ അമേരിക്കൻ വിപണിയെക്കുറിച്ചുള്ള ചിന്തയിൽ ഉമിനീർ വലിക്കുന്നു," അദ്ദേഹം പറയുന്നു, ജെംപ്ലസും ഷ്ലംബർഗറും അവ വികസിപ്പിക്കുന്നു.

എനിക്ക് നിന്റെ കൈ തരൂ

ഈന്തപ്പന സ്കാനിംഗ് ഉപകരണങ്ങൾ, അല്ലെങ്കിൽ ഈന്തപ്പനയുടെ ആകൃതി സ്കാനിംഗ് ഉപകരണങ്ങൾ, വരുമാനത്തിൻ്റെ കാര്യത്തിൽ ബയോമെട്രിക് ഉപകരണങ്ങളിൽ രണ്ടാം സ്ഥാനത്താണ്, എന്നാൽ അവയുടെ ഉയർന്ന വിലയും വലിപ്പവും കാരണം നെറ്റ്‌വർക്ക് പരിതസ്ഥിതിയിൽ വളരെ അപൂർവമായി മാത്രമേ ഉപയോഗിക്കാറുള്ളൂ. ഒരു ഉദാഹരണം Recognition Systems ആണ്, ഇത് HandKey II ഈന്തപ്പനയുടെ ആകൃതിയിലുള്ള തിരിച്ചറിയൽ സംവിധാനം $1,595-ന് വിൽക്കുന്നു, ഇത് ഡെസ്‌ക്‌ടോപ്പ് സുരക്ഷാ ഉപകരണങ്ങൾ വാങ്ങാൻ ആഗ്രഹിക്കുന്ന പല ഓർഗനൈസേഷനുകളുടെയും കഴിവുകൾക്കപ്പുറമാണ്. കൂടാതെ, സമാനമായ പല ഉപകരണങ്ങളും പോലെ, HandKey II ഭിത്തിയിൽ ഘടിപ്പിച്ചതും ഡെസ്‌ക്‌ടോപ്പിലോ ലാപ്‌ടോപ്പിലോ ഉൾക്കൊള്ളാൻ കഴിയാത്തത്ര വലുതുമാണ്.

എന്നാൽ പാം സ്കാനറുകൾ സെർവർ റൂമുകൾ ഉൾപ്പെടെയുള്ള ഉയർന്ന സുരക്ഷയുള്ള, ഉയർന്ന ട്രാഫിക്കുള്ള കമ്പ്യൂട്ടിംഗ് പരിതസ്ഥിതികൾക്ക് അനുയോജ്യമാണെന്ന് റെക്കഗ്നിഷൻ സിസ്റ്റംസ് ഡയറക്ടർ മാർട്ടിൻ ഹുഡാർട്ട് പറയുന്നു. അവ വളരെ കൃത്യമാണെന്നും നിരസിക്കപ്പെട്ട നിയമാനുസൃത ഉപയോക്താക്കളുടെ ശതമാനം വളരെ കുറവാണെന്നും അദ്ദേഹം അവകാശപ്പെടുന്നു. ബയോമെട്രിക് ഉപകരണങ്ങളിൽ ഉപയോക്താക്കൾ അനുഭവിക്കുന്ന നിരാശയും അസ്വസ്ഥതയും ലഘൂകരിക്കാൻ ഇത് സഹായിക്കുന്നു എന്നതിനാൽ, കുറഞ്ഞ എഫ്ആർആർ വളരെ പ്രധാനമാണ്.

ഈന്തപ്പനയുടെ ആകൃതിയിലുള്ള വായനക്കാർ വിരലുകളുടെ നീളം, കനം, ഈന്തപ്പനയുടെ ഉപരിതല വിസ്തീർണ്ണം എന്നിവ അളക്കുന്നതിലൂടെ ഈന്തപ്പനയുടെ ത്രിമാന ചിത്രം സൃഷ്ടിക്കുന്നു. റെക്കഗ്നിഷൻ സിസ്റ്റംസ് ഉൽപ്പന്നങ്ങൾ 90-ലധികം അളവുകൾ നടത്തുന്നു, അവ കൂടുതൽ താരതമ്യങ്ങൾക്കായി ഒമ്പത്-ബിറ്റ് സാമ്പിളാക്കി മാറ്റുന്നു. ഈ പാറ്റേൺ പ്രാദേശികമായി, ഒരു വ്യക്തിഗത പാം സ്കാനറിൽ അല്ലെങ്കിൽ ഒരു കേന്ദ്രീകൃത ഡാറ്റാബേസിൽ സംഭരിക്കാൻ കഴിയും.

ഈന്തപ്പനയുടെ ആകൃതി തിരിച്ചറിയുന്നതിനുള്ള ഉപകരണങ്ങളുടെ നിർമ്മാതാക്കളിൽ സ്ട്രോംബർഗും ഡെർമലോഗും ഉൾപ്പെടുന്നു.

മുഖവും ശബ്ദവും തിരിച്ചറിയൽ സംവിധാനങ്ങൾ

മറ്റ് ബയോമെട്രിക് സാങ്കേതികവിദ്യകൾ അനുയോജ്യമല്ലാത്ത ആപ്ലിക്കേഷനുകൾക്ക് ഫേഷ്യൽ ഫീച്ചർ സ്കാനിംഗ് സാങ്കേതികവിദ്യ അനുയോജ്യമാണ്. ഈ സാഹചര്യത്തിൽ, വ്യക്തിയെ പരിശോധിക്കാനും തിരിച്ചറിയാനും കണ്ണുകൾ, മൂക്ക്, ചുണ്ടുകൾ എന്നിവയുടെ സവിശേഷതകൾ ഉപയോഗിക്കുന്നു.

ഫേഷ്യൽ റെക്കഗ്നിഷൻ ഉപകരണങ്ങളുടെ നിർമ്മാതാക്കൾ - BioID America, Visionics, eTrue - ഉപയോക്താക്കളെ തിരിച്ചറിയുന്നതിനായി അവരുടേതായ ഗണിത അൽഗോരിതം വികസിപ്പിച്ചെടുത്തിട്ടുണ്ട്: ഉദാഹരണത്തിന്, Visionics ഒരു മുഖചിത്രം ലഭിക്കുന്നതിന് ലോക്കൽ ഫീച്ചർ അനാലിസിസ് എന്ന ഉപകരണം സൃഷ്ടിച്ചു.

ബയോഐഡി അമേരിക്ക മുഖം തിരിച്ചറിയൽ ഉപകരണങ്ങളും വോയ്‌സ് വെരിഫിക്കേഷൻ ഉപകരണങ്ങളും വിപണിയിൽ വിതരണം ചെയ്യുന്നു. സെയിൽസ് ഡയറക്ടർ ജെഫ് ബെച്‌ലർ, പിസികൾക്കൊപ്പം സ്റ്റാൻഡേർഡ് ആയി വരുന്ന വിവിധ തരം ക്യാമറകൾക്കൊപ്പം ഉപയോഗിക്കാൻ കഴിയുമെന്ന് ഫേഷ്യൽ സ്കാനിംഗിൻ്റെ നേട്ടങ്ങൾ ഉദ്ധരിക്കുന്നു.

എന്നാൽ ഇൻ്റർനാഷണൽ ബയോമെട്രിക് ഗ്രൂപ്പിൽ നിന്നുള്ള ഗവേഷണം സൂചിപ്പിക്കുന്നത്, പല സ്ഥാപനങ്ങളിലെയും ജീവനക്കാർ മുഖം തിരിച്ചറിയൽ ഉപകരണങ്ങളെ വിശ്വസിക്കുന്നില്ല, കാരണം അവ ക്യാമറയിൽ നിന്ന് ഫോട്ടോയെടുക്കുകയും മോണിറ്ററിൽ പ്രദർശിപ്പിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു; എന്നിരുന്നാലും, ഉപയോഗിച്ച ക്യാമറ ഗുണനിലവാരം കുറഞ്ഞതാണെന്ന് പലരും ഭയപ്പെടുന്നു. കൂടാതെ, ഈ കമ്പനിയുടെ അഭിപ്രായത്തിൽ, ബയോമെട്രിക് പ്രാമാണീകരണത്തിൻ്റെ ഒരേയൊരു മാർഗ്ഗം ഫേഷ്യൽ ഫീച്ചറുകൾ സ്കാൻ ചെയ്യുകയാണ്, അത് സ്ഥിരീകരണം നടത്താൻ സമ്മതം ആവശ്യമില്ല (ഒപ്പം ഒരു മറഞ്ഞിരിക്കുന്ന ക്യാമറ ഉപയോഗിച്ച് നടത്താനും കഴിയും), അതിനാൽ ഉപയോക്താക്കൾക്ക് നെഗറ്റീവ് അർത്ഥമുണ്ട്.

ഫേഷ്യൽ റെക്കഗ്നിഷൻ സിസ്റ്റങ്ങളുടെ അതേ കാരണങ്ങളാൽ വോയ്‌സ് ഓതൻ്റിക്കേഷൻ സിസ്റ്റങ്ങൾ ചെലവ് കുറഞ്ഞതാണ്. പ്രത്യേകിച്ചും, നിരവധി പിസികൾക്കൊപ്പം സ്റ്റാൻഡേർഡ് വരുന്ന ഉപകരണങ്ങൾ (മൈക്രോഫോണുകൾ പോലുള്ളവ) ഉപയോഗിച്ച് അവ ഇൻസ്റ്റാൾ ചെയ്യാൻ കഴിയും.

നെറ്റ്‌വർക്ക് ലോഗിൻ ചെയ്യുന്നതിനേക്കാൾ ടെലിഫോണി ആപ്ലിക്കേഷനുകളിലേക്ക് സംയോജിപ്പിക്കുന്നതിന് വോയ്‌സ് ഓതൻ്റിക്കേഷൻ ഉപകരണങ്ങൾ കൂടുതൽ അനുയോജ്യമാണെന്ന് ഇതെല്ലാം സൂചിപ്പിക്കുന്നു. സാധാരണഗതിയിൽ, ടെലിഫോൺ ആശയവിനിമയത്തിലൂടെ സാമ്പത്തികമോ മറ്റ് സംവിധാനങ്ങളോ ആക്സസ് ചെയ്യാൻ ഇത് വരിക്കാരെ അനുവദിക്കുന്നു. ഈ വിപണിയിലെ ഏറ്റവും പ്രശസ്തമായ ഉൽപ്പന്നങ്ങൾ ന്യൂൻസ് കമ്മ്യൂണിക്കേഷൻസ്, സ്പീച്ച് വർക്ക്സ് എന്നിവയാണ്.

ഈ ഉപകരണങ്ങളുടെ പ്രവർത്തനത്തിൻ്റെ ഘട്ടങ്ങളിലൊന്ന് വോയിസ് റെക്കഗ്നിഷൻ ആണ്, അതായത്, സംസാരിക്കുന്ന വാക്കുകളുടെ സന്ദർഭം ആദ്യം തിരിച്ചറിയുന്നു, തുടർന്ന് വ്യക്തിയുടെ ഐഡൻ്റിറ്റി സ്ഥിരീകരിക്കുന്നു.

"വോയ്‌സ് ഓതൻ്റിക്കേഷൻ സിസ്റ്റങ്ങൾ ഒരു സാമ്പിൾ റെക്കോർഡ് ചെയ്യുന്നതിനും പിന്നീട് അത് തിരിച്ചറിയുന്നതിനും പിച്ച്, മോഡുലേഷൻ, ഫ്രീക്വൻസി എന്നിങ്ങനെയുള്ള വ്യക്തിഗത ശബ്ദ സവിശേഷതകളെ ആശ്രയിക്കുന്നു," വെരിവോയ്‌സിൻ്റെ ചീഫ് എക്‌സിക്യൂട്ടീവ് ഓഫീസർ ജോ മന്നിനോ പറഞ്ഞു. വെരിഫയർ വോയ്‌സ് ഓതൻ്റിക്കേഷൻ സിസ്റ്റം നിർമ്മിക്കുന്ന ന്യൂയൻസ് കമ്മ്യൂണിക്കേഷൻസിലെ പ്രൊഡക്റ്റ് മാനേജർ ലോറ മരിനോ പറയുന്നതനുസരിച്ച്, ഈ അളവുകൾ വോക്കൽ ലഘുലേഖയുടെ ശാരീരിക സവിശേഷതകളാൽ നിർണ്ണയിക്കപ്പെടുന്നു, അവ ഓരോ വ്യക്തിക്കും അദ്വിതീയമാണ്.

ശബ്ദം കേവലം ടേപ്പിലോ മറ്റ് മീഡിയയിലോ റെക്കോർഡ് ചെയ്യാൻ കഴിയുന്നതിനാൽ, വെരിവോയ്സ് ഉൾപ്പെടെയുള്ള ചില നിർമ്മാതാക്കൾ അവരുടെ ഉൽപ്പന്നങ്ങളിൽ ഒരു പ്രതികരണ അഭ്യർത്ഥന പ്രവർത്തനം നിർമ്മിക്കുന്നു. മുൻകൂട്ടി തയ്യാറാക്കിയതും പതിവായി മാറുന്നതുമായ ഒരു അഭ്യർത്ഥനയ്ക്ക് ഉത്തരം നൽകാൻ ഈ ഫംഗ്ഷൻ ഉപയോക്താവിനെ പ്രേരിപ്പിക്കുന്നു: ഉദാഹരണത്തിന്, ഇത്: "0, 1, 3 അക്കങ്ങൾ ആവർത്തിക്കുക."

മൈനസ് റെറ്റിന ഓതൻ്റിക്കേഷൻ

ഏറ്റവും കൃത്യമായ ബയോമെട്രിക് രീതികളിലൊന്നായ റെറ്റിനൽ സ്കാനിംഗ് മേഖലയിൽ മാത്രമാണ് വ്യവസായം പിന്നോട്ട് നീങ്ങുന്നത്. അത്തരം സിസ്റ്റങ്ങളുടെ പ്രധാന നിർമ്മാതാവായ EyeDentify, വേണ്ടത്ര വികസനം ഇല്ലാത്തതിനാൽ അതിൻ്റെ മോഡൽ 2001 റെറ്റിന സ്കാനർ തിരിച്ചുവിളിച്ചു എന്നതാണ് ഇതിന് കാരണം: ഉൽപ്പന്നത്തിന് വളരെയധികം ചലിക്കുന്ന ഭാഗങ്ങളും ഏകദേശം $ 2,000 ഉയർന്ന വിലയും ഉണ്ടായിരുന്നു.

EyeDentify പ്രസിഡൻ്റ് Craig Silvey പറയുന്നതനുസരിച്ച്, മനുഷ്യൻ്റെ കണ്ണിലെ റെറ്റിന ആധികാരികത ഉറപ്പാക്കുന്നതിനുള്ള ഒരു അതുല്യ വസ്തുവാണ്. "ഇരട്ടകളിൽ പോലും, ഫണ്ടസിലെ രക്തക്കുഴലുകളുടെ പാറ്റേൺ വ്യത്യസ്തമാണ്," അദ്ദേഹം ഊന്നിപ്പറയുന്നു.

EyeDentify-യുടെ പേറ്റൻ്റ് സ്‌കാനിംഗ് സാങ്കേതികവിദ്യ റെറ്റിനയിലെ രക്തക്കുഴലുകളിൽ നിന്നുള്ള ഇൻഫ്രാറെഡ് പ്രകാശം പ്രതിഫലിപ്പിക്കുന്നതിനും വിവിധ കോണുകളിൽ നിന്ന് ശേഖരിക്കുന്നതിനും ഉപയോഗിക്കുന്നു. മറ്റ് ബയോമെട്രിക് ഉപകരണങ്ങളുമായുള്ള സാമ്യം ഉപയോഗിച്ച്, ലഭിച്ച വിവരങ്ങൾ ഉചിതമായ അൽഗോരിതം ഉപയോഗിച്ച് സൂക്ഷ്മമായി വിശകലനം ചെയ്യുന്നു: പ്രത്യേകിച്ചും, EyeDentify-യിൽ നിന്നുള്ള ഉപകരണങ്ങൾ ഒരു വ്യക്തിയെ അദ്വിതീയമായി തിരിച്ചറിയുന്ന 96-ബിറ്റ് സാമ്പിൾ സൃഷ്ടിക്കുന്നു.

നിർഭാഗ്യവശാൽ, ചലിക്കുന്ന കണ്ണാടികളും ടേപ്പുകളും ഉൾപ്പെടുന്ന 2001 മോഡൽ ഉപയോക്താക്കൾക്ക് വളരെ അസൗകര്യമായി തോന്നുന്നു. 400 മുതൽ 500 ഡോളർ വരെ വിലയുള്ള റെറ്റിനൽ സ്കാനർ കമ്പനി വികസിപ്പിച്ചുകൊണ്ടിരിക്കുകയാണെന്നും 7.5 സെൻ്റീമീറ്റർ അകലത്തിൽ ഉയർന്ന കൃത്യതയോടെ സ്കാൻ ചെയ്യാമെന്നും തിരിച്ചറിയുന്നതിൽ സംശയമില്ലെന്നും സിൽവി പറയുന്നു. വേഗതയേറിയ പ്രോസസ്സറുകളും മറ്റ് പുതിയ സാങ്കേതികവിദ്യകളും ചലിക്കുന്ന ഭാഗങ്ങളില്ലാതെ പൂർണ്ണമായും ഇലക്ട്രോണിക് റെറ്റിന റീഡർ സൃഷ്ടിക്കുന്നത് സാധ്യമാക്കുമെന്ന് അദ്ദേഹം വിശ്വസിക്കുന്നു.

നെറ്റ്‌വർക്ക് മാഗസിൻ്റെ ഡെപ്യൂട്ടി എഡിറ്ററാണ് ജിം കാർ. അദ്ദേഹത്തെ ഇവിടെ ബന്ധപ്പെടാം: [ഇമെയിൽ പരിരക്ഷിതം].

ബയോമെട്രിക് ഉപകരണങ്ങളുടെ നിർമ്മാതാക്കളായി കണക്കാക്കപ്പെടുന്നു

ബയോഎപിഐ കൺസോർഷ്യം വർക്കിംഗ് ഗ്രൂപ്പ് ബയോമെട്രിക് ഉപകരണങ്ങൾക്കായി ഒരു സാധാരണ ആപ്ലിക്കേഷൻ പ്രോഗ്രാം ഇൻ്റർഫേസ് (എപിഐ) വികസിപ്പിക്കുന്നു. ഈ സംഭവവികാസങ്ങളെക്കുറിച്ചുള്ള വിവരങ്ങൾ ഇവിടെ കാണാം: http://www.bioapi.com .

ഇൻ്റർനെറ്റ് ബയോമെട്രിക് ഗ്രൂപ്പ് വെബ്‌സൈറ്റിൽ: http://www.biometricgroup.com, നിർമ്മാതാക്കളെയും ഉൽപ്പന്നങ്ങളെയും കുറിച്ചുള്ള വിവരങ്ങളും ബയോമെട്രിക് ടെക്നോളജി മാർക്കറ്റിലെ നിലവിലെ ഡാറ്റയും നിങ്ങൾക്ക് ലഭിക്കും.

മിഷിഗൺ യൂണിവേഴ്സിറ്റിയിലെ ബയോമെട്രിക് റിസർച്ചിൽ നിന്നുള്ള ബയോമെട്രിക് ടെക്നോളജി പ്രസ്താവനകൾ, ഗവേഷണ റിപ്പോർട്ടുകൾ, പ്രോജക്ടുകൾ, പ്രസിദ്ധീകരണങ്ങൾ എന്നിവയിലേക്കുള്ള ലിങ്കുകൾ ഇവിടെ നൽകിയിരിക്കുന്നു: http://www.boimetrics.cse.msu.edu.com .

ആമുഖം

1.വ്യക്തിഗത തിരിച്ചറിയൽ ബയോമെട്രിക് മാർഗങ്ങളുടെ വർഗ്ഗീകരണവും പ്രധാന സവിശേഷതകളും

2. ബയോമെട്രിക് നിയന്ത്രണത്തിൻ്റെ സ്റ്റാറ്റിക് രീതികൾ നടപ്പിലാക്കുന്നതിൻ്റെ സവിശേഷതകൾ

2.1 പാപ്പില്ലറി ലൈൻ പാറ്റേൺ വഴി തിരിച്ചറിയൽ

2.2 ഐറിസ് തിരിച്ചറിയൽ

2.3 റെറ്റിന കാപ്പിലറികൾ വഴി തിരിച്ചറിയൽ

2.4 മുഖത്തിൻ്റെ ജ്യാമിതിയും തെർമൽ ഇമേജും ഉപയോഗിച്ച് തിരിച്ചറിയൽ

2.5 കൈ ജ്യാമിതിയുടെ തിരിച്ചറിയൽ

3. ബയോമെട്രിക് നിയന്ത്രണത്തിൻ്റെ ചലനാത്മക രീതികൾ നടപ്പിലാക്കുന്നതിൻ്റെ സവിശേഷതകൾ

3.1 കൈയക്ഷരം, ഒപ്പ് ഡൈനാമിക്സ് എന്നിവയിലൂടെ തിരിച്ചറിയൽ

3.3 കീബോർഡ് റിഥം വഴി തിരിച്ചറിയൽ

4. ഭാവിയിലെ ബയോമെട്രിക് സാങ്കേതികവിദ്യകൾ

ഉപസംഹാരം

സാഹിത്യം

ആമുഖം

"വ്യക്തിഗത തിരിച്ചറിയലിൻ്റെ ബയോമെട്രിക് മാർഗങ്ങൾ" എന്നതാണ് കോഴ്‌സ് വർക്കിൻ്റെ വിഷയം.

ഒരു വ്യക്തിയെ തിരിച്ചറിയാൻ, ആധുനിക ഇലക്ട്രോണിക് ആക്സസ് കൺട്രോൾ ആൻഡ് മാനേജ്മെൻ്റ് സിസ്റ്റങ്ങൾ (ACS) പല തരത്തിലുള്ള ഉപകരണങ്ങൾ ഉപയോഗിക്കുന്നു. ഏറ്റവും സാധാരണമായവ ഇവയാണ്:

പിൻ കോഡ് ഡയലിംഗ് ഉപകരണങ്ങൾ (പുഷ്-ബട്ടൺ കീബോർഡുകൾ);

കോൺടാക്റ്റ്ലെസ്സ് സ്മാർട്ട് കാർഡ് റീഡറുകൾ (Wiegand ഇൻ്റർഫേസ്);

പ്രോക്സിമിറ്റി കാർഡ് റീഡറുകൾ;

മെമ്മറി കീ റീഡറുകൾ ടച്ച് ചെയ്യുക;

ബാർകോഡ് റീഡറുകൾ;

ബയോമെട്രിക് വായനക്കാർ.

നിലവിൽ, എല്ലാത്തരം കാർഡ് റീഡറുകളും (പ്രോക്‌സിമിറ്റി, വൈഗാൻഡ്, മാഗ്നെറ്റിക് സ്ട്രൈപ്പുള്ള മുതലായവ) ഏറ്റവും വ്യാപകമായി ഉപയോഗിക്കുന്നു. അവർക്ക് അവരുടെ നിഷേധിക്കാനാവാത്ത ഗുണങ്ങളും ഉപയോഗത്തിൻ്റെ എളുപ്പവുമുണ്ട്, എന്നിരുന്നാലും, ഓട്ടോമേറ്റഡ് ആക്സസ് പോയിൻ്റിൽ, "കാർഡിൻ്റെ കടന്നുപോകൽ, വ്യക്തിയല്ല" നിയന്ത്രിക്കപ്പെടുന്നു. അതേസമയം, നുഴഞ്ഞുകയറ്റക്കാർക്ക് കാർഡ് നഷ്ടപ്പെടുകയോ മോഷ്ടിക്കപ്പെടുകയോ ചെയ്യാം. ഉയർന്ന സുരക്ഷാ ആവശ്യകതകളുള്ള ആപ്ലിക്കേഷനുകളിൽ കാർഡ് റീഡറുകളെ മാത്രം അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള ആക്സസ് കൺട്രോൾ സിസ്റ്റങ്ങൾ ഉപയോഗിക്കുന്നതിനുള്ള സാധ്യത ഇതെല്ലാം കുറയ്ക്കുന്നു. മനുഷ്യ ബയോമെട്രിക് പാരാമീറ്ററുകൾ (വിരലടയാളം, കൈ ജ്യാമിതി, റെറ്റിന പാറ്റേൺ മുതലായവ) ഒരു തിരിച്ചറിയൽ സവിശേഷതയായി ഉപയോഗിക്കുന്ന എല്ലാത്തരം ബയോമെട്രിക് ആക്‌സസ് കൺട്രോൾ ഉപകരണങ്ങളും താരതമ്യപ്പെടുത്താനാവാത്ത ഉയർന്ന തലത്തിലുള്ള സുരക്ഷ നൽകുന്നു, ഇത് ഒരു നിർദ്ദിഷ്ട വ്യക്തിക്ക് മാത്രം ആക്‌സസ് നൽകുന്നു - ചുമക്കുന്നയാൾ. കോഡിൻ്റെ (ബയോമെട്രിക് പാരാമീറ്ററുകൾ ). എന്നാൽ ഇന്ന്, അത്തരം ഉപകരണങ്ങൾ ഇപ്പോഴും വളരെ ചെലവേറിയതും സങ്കീർണ്ണവുമാണ്, അതിനാൽ അവയുടെ ഉപയോഗം പ്രത്യേകിച്ചും പ്രധാനപ്പെട്ട ആക്സസ് പോയിൻ്റുകളിൽ മാത്രം കണ്ടെത്തുക. ബാർകോഡ് റീഡറുകൾ നിലവിൽ പ്രായോഗികമായി ഇൻസ്റ്റാൾ ചെയ്തിട്ടില്ല, കാരണം ഒരു പ്രിൻ്ററിലോ കോപ്പിയറിലോ പാസ് ഉണ്ടാക്കുന്നത് വളരെ എളുപ്പമാണ്.

ജോലിയുടെ ലക്ഷ്യംവ്യക്തിഗത തിരിച്ചറിയലിൻ്റെ ബയോമെട്രിക് മാർഗങ്ങളുടെ പ്രവർത്തനത്തിൻ്റെയും ഉപയോഗത്തിൻ്റെയും തത്വങ്ങൾ പരിഗണിക്കുക.

1. വ്യക്തിഗത തിരിച്ചറിയലിൻ്റെ ബയോമെട്രിക് മാർഗങ്ങളുടെ വർഗ്ഗീകരണവും പ്രധാന സവിശേഷതകളും

ഒരാളുടെ വ്യക്തിത്വത്തെ അദ്വിതീയമായി തിരിച്ചറിയുന്ന ഒരു വ്യക്തിയുടെ തനതായ ജീവശാസ്ത്രപരവും ശാരീരികവുമായ സ്വഭാവസവിശേഷതകളെ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള ബയോമെട്രിക് ഐഡൻ്റിഫയറുകളുടെ ഗുണങ്ങൾ അനുബന്ധ മാർഗങ്ങളുടെ തീവ്രമായ വികാസത്തിലേക്ക് നയിച്ചു. ബയോമെട്രിക് ഐഡൻ്റിഫയറുകൾ ഒരു വ്യക്തിയുടെ ഫിസിയോളജിക്കൽ സ്വഭാവസവിശേഷതകളെ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള സ്റ്റാറ്റിക് രീതികൾ ഉപയോഗിക്കുന്നു, അതായത്, ജനനം മുതൽ അവനു നൽകിയിരിക്കുന്ന അതുല്യമായ സ്വഭാവസവിശേഷതകൾ (വിരൽ പാപ്പില്ലറി ലൈനുകളുടെ പാറ്റേണുകൾ, ഐറിസ്, റെറ്റിന കാപ്പിലറികൾ, മുഖത്തിൻ്റെ താപ ചിത്രം, കൈ ജ്യാമിതി, ഡിഎൻഎ) ചലനാത്മക രീതികളും (കൈയക്ഷരവും ഒപ്പ് ചലനാത്മകതയും, വോയ്‌സ്, സ്പീച്ച് സവിശേഷതകൾ, കീബോർഡ് ജോലിയുടെ താളം). സ്കാനിംഗിനായി സൂചിപ്പിച്ചിരിക്കുന്ന വിരലുകളുടെ അളവ്, ചെവിയുടെ ആകൃതി, ശരീര ദുർഗന്ധം, ചലനാത്മക രീതികൾ - ഒരു കോഡ് വാക്ക് പുനർനിർമ്മിക്കുമ്പോൾ ചുണ്ടിൻ്റെ ചലനം, ചലനാത്മകത എന്നിവ ഉപയോഗിച്ച് തിരിച്ചറിയൽ പോലുള്ള സവിശേഷമായ സ്റ്റാറ്റിക് രീതികൾ ഉപയോഗിക്കാൻ നിർദ്ദേശിക്കുന്നു. ഡോർ ലോക്കിലെ താക്കോൽ തിരിക്കുന്നത് മുതലായവ. d. ആധുനിക ബയോമെട്രിക് ഐഡൻ്റിഫിക്കേഷൻ ടൂളുകളുടെ വർഗ്ഗീകരണം ചിത്രത്തിൽ കാണിച്ചിരിക്കുന്നു. 1.

ഓപ്പറേറ്റർക്ക് രണ്ട് കാര്യങ്ങൾ പരിശോധിക്കാൻ കഴിയുമെങ്കിൽ മാത്രമേ ബയോമെട്രിക് ഐഡൻ്റിഫയറുകൾ നന്നായി പ്രവർത്തിക്കൂ: ആദ്യം, പരിശോധനയ്ക്കിടെ ഒരു നിർദ്ദിഷ്ട വ്യക്തിയിൽ നിന്ന് ബയോമെട്രിക് ഡാറ്റ ലഭിച്ചു, രണ്ടാമതായി, ഈ ഡാറ്റ ഫയൽ കാബിനറ്റിൽ സംഭരിച്ചിരിക്കുന്ന സാമ്പിളുമായി പൊരുത്തപ്പെടുന്നു. ബയോമെട്രിക് സ്വഭാവസവിശേഷതകൾ അദ്വിതീയ ഐഡൻ്റിഫയറുകളാണ്, എന്നാൽ അവയുടെ വിശ്വസനീയമായ സംഭരണത്തിൻ്റെയും തടസ്സങ്ങളിൽ നിന്നുള്ള സംരക്ഷണത്തിൻ്റെയും പ്രശ്നം ഇപ്പോഴും തുറന്നിരിക്കുന്നു.

ബയോമെട്രിക് ഐഡൻ്റിഫയറുകൾ വളരെ ഉയർന്ന സൂചകങ്ങൾ നൽകുന്നു: അനധികൃത ആക്‌സസ്സിൻ്റെ സംഭാവ്യത 0.1 - 0.0001% ആണ്, തെറ്റായ അറസ്റ്റിൻ്റെ സംഭാവ്യത ഒരു ശതമാനത്തിൻ്റെ ഒരു ഭാഗമാണ്, തിരിച്ചറിയൽ സമയം കുറച്ച് നിമിഷങ്ങളാണ്, എന്നാൽ ആട്രിബ്യൂട്ട് ഐഡൻ്റിഫിക്കേഷൻ മാർഗങ്ങളുമായി താരതമ്യപ്പെടുത്തുമ്പോൾ അവയ്ക്ക് ഉയർന്ന വിലയുണ്ട്. തിരിച്ചറിയൽ കൃത്യതയുടെയും ചെലവുകളുടെയും അടിസ്ഥാനത്തിൽ വിവിധ ബയോമെട്രിക് സാങ്കേതികവിദ്യകളുടെ താരതമ്യത്തിൻ്റെ ഗുണപരമായ ഫലങ്ങൾ ചിത്രത്തിൽ കാണിച്ചിരിക്കുന്നു. 2. കൈത്തണ്ടയിലെ സിരകളുടെ ശൃംഖലയുടെ കോൺഫിഗറേഷനുകൾ വായിക്കുകയും താരതമ്യം ചെയ്യുകയും ചെയ്യുന്നതിനെ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള ആക്സസ് കൺട്രോൾ സിസ്റ്റങ്ങളുടെ അറിയപ്പെടുന്ന സംഭവവികാസങ്ങൾ ഉണ്ട്, ഡിജിറ്റൽ രൂപത്തിലേക്ക് പരിവർത്തനം ചെയ്ത ദുർഗന്ധ സാമ്പിളുകൾ, പ്രത്യേക ശബ്ദ സ്പന്ദനങ്ങൾ ഉപയോഗിച്ച് വികിരണം ചെയ്യുമ്പോൾ മനുഷ്യൻ്റെ മധ്യ ചെവിയുടെ അതുല്യമായ ശബ്ദ പ്രതികരണത്തിൻ്റെ വിശകലനം. , തുടങ്ങിയവ.

അരി. 1. ആധുനിക ബയോമെട്രിക് ഐഡൻ്റിഫിക്കേഷൻ ടൂളുകളുടെ വർഗ്ഗീകരണം

ബയോമെട്രിക് ഐഡൻ്റിഫയറുകളുടെ സവിശേഷതകൾ ഗണ്യമായി മെച്ചപ്പെടുത്തുകയും അവയുടെ വില കുറയ്ക്കുകയും ചെയ്യുന്ന പ്രവണത വിവിധ ആക്സസ് കൺട്രോൾ, മാനേജ്മെൻ്റ് സിസ്റ്റങ്ങളിൽ ബയോമെട്രിക് ഐഡൻ്റിഫയറുകൾ വ്യാപകമായി ഉപയോഗിക്കുന്നതിന് ഇടയാക്കും. നിലവിൽ, ഈ മാർക്കറ്റിൻ്റെ ഘടന

ഏത് ബയോമെട്രിക് സാങ്കേതികവിദ്യയും ഘട്ടങ്ങളിൽ പ്രയോഗിക്കുന്നു:

ഒരു വസ്തു സ്കാൻ ചെയ്യുന്നു;

വ്യക്തിഗത വിവരങ്ങൾ വീണ്ടെടുക്കൽ;

ഒരു ടെംപ്ലേറ്റിൻ്റെ രൂപീകരണം;

നിലവിലെ ടെംപ്ലേറ്റ് ഡാറ്റാബേസുമായി താരതമ്യം ചെയ്യുക.

ബയോമെട്രിക് ഓതൻ്റിക്കേഷൻ ടെക്നിക് ഇപ്രകാരമാണ്. ഉപയോക്താവ്, ആക്സസ് കൺട്രോൾ സിസ്റ്റത്തിലേക്ക് ഒരു അഭ്യർത്ഥന നടത്തുമ്പോൾ, ആദ്യം ഒരു തിരിച്ചറിയൽ കാർഡ്, പ്ലാസ്റ്റിക് കീ അല്ലെങ്കിൽ വ്യക്തിഗത തിരിച്ചറിയൽ നമ്പർ ഉപയോഗിച്ച് സ്വയം തിരിച്ചറിയുന്നു. ഉപയോക്താവ് അവതരിപ്പിച്ച ഐഡൻ്റിഫയറിനെ അടിസ്ഥാനമാക്കി, സിസ്റ്റം അതിൻ്റെ മെമ്മറിയിൽ ഉപയോക്താവിൻ്റെ വ്യക്തിഗത ഫയൽ (സ്റ്റാൻഡേർഡ്) കണ്ടെത്തുന്നു, അതിൽ, നമ്പറിനൊപ്പം, ഉപയോക്തൃ രജിസ്ട്രേഷൻ നടപടിക്രമത്തിൽ മുമ്പ് രേഖപ്പെടുത്തിയ അവൻ്റെ ബയോമെട്രിക് ഡാറ്റയും സംഭരിച്ചിരിക്കുന്നു. ഇതിനുശേഷം, ഉപയോക്താവ് ബയോമെട്രിക് പാരാമീറ്ററുകളുടെ നിർദ്ദിഷ്ട കാരിയർ വായനയ്ക്കായി സിസ്റ്റത്തിലേക്ക് അവതരിപ്പിക്കുന്നു. സ്വീകരിച്ചതും രജിസ്റ്റർ ചെയ്തതുമായ ഡാറ്റ താരതമ്യം ചെയ്യുന്നതിലൂടെ, ആക്സസ് അനുവദിക്കുന്നതിനോ നിരസിക്കുന്നതിനോ സിസ്റ്റം ഒരു തീരുമാനം എടുക്കുന്നു.

അരി. 2. ബയോമെട്രിക് ഐഡൻ്റിഫിക്കേഷൻ രീതികളുടെ താരതമ്യം

അതിനാൽ, ബയോമെട്രിക് സവിശേഷതകളുള്ള മീറ്ററുകൾക്കൊപ്പം, ആക്സസ് കൺട്രോൾ സിസ്റ്റങ്ങളിൽ തിരിച്ചറിയൽ കാർഡുകളുടെയോ പ്ലാസ്റ്റിക് കീകളുടെയോ (അല്ലെങ്കിൽ ഒരു സംഖ്യാ കീപാഡ്) ഉചിതമായ റീഡറുകൾ സജ്ജീകരിച്ചിരിക്കണം.

റഷ്യൻ സെക്യൂരിറ്റി മാർക്കറ്റ് ഇന്ന് നൽകുന്ന പ്രധാന ബയോമെട്രിക് ഇൻഫർമേഷൻ സെക്യൂരിറ്റി ടൂളുകൾ പട്ടികയിൽ നൽകിയിരിക്കുന്നു. 1, ചില ബയോമെട്രിക് സിസ്റ്റങ്ങളുടെ സാങ്കേതിക സവിശേഷതകൾ പട്ടികയിൽ അവതരിപ്പിച്ചിരിക്കുന്നു. 2.

പട്ടിക 1. ആധുനിക ബയോമെട്രിക് വിവര സുരക്ഷാ ഉപകരണങ്ങൾ

പേര്	നിർമ്മാതാവ്	ബയോസൈൻ	കുറിപ്പ്
SACcat	എസ്എസി ടെക്നോളജീസ്	വിരൽ തൊലി പാറ്റേൺ	കമ്പ്യൂട്ടർ അറ്റാച്ച്മെൻ്റ്
ടച്ച് ലോക്ക്, ടച്ച് സേഫ്,	ഐഡൻ്റിക്സ്	സ്കിൻ പാറ്റേൺ	സൗകര്യത്തിൻ്റെ എ.സി.എസ്
ടച്ച്നെറ്റ്		വിരല്
കണ്ണിൻ്റെ ദന്തചികിത്സ	കണ്ണ് തിരിച്ചറിയുക	റെറ്റിന ഡ്രോയിംഗ്	സൗകര്യത്തിൻ്റെ എ.സി.എസ്
സിസ്റ്റം 7.5		കണ്ണുകൾ	(മോണോബ്ലോക്ക്)
ഐബെക്സ് 10	കണ്ണ് തിരിച്ചറിയുക	റെറ്റിന ഡ്രോയിംഗ്	ഒബ്ജക്റ്റ് ആക്സസ് കൺട്രോൾ സിസ്റ്റം (പോർട്ട്, ക്യാമറ)
എറിപ്രിൻ്റ് 2000	ബയോമെട്രിക് ഐഡൻ്റിഫിക്കേഷൻ	വിരൽ തൊലി പാറ്റേൺ	എസിഎസ് സ്റ്റേഷൻ വാഗൺ
ID3D-R ഹാൻഡ്‌കീ	തിരിച്ചറിയൽ സംവിധാനങ്ങൾ	കൈപ്പത്തി ഡ്രോയിംഗ്	എസിഎസ് സ്റ്റേഷൻ വാഗൺ
ഹാൻഡ്‌കീ	എസ്കേപ്പ്	കൈപ്പത്തി ഡ്രോയിംഗ്	എസിഎസ് സ്റ്റേഷൻ വാഗൺ
ICAM 2001	കണ്ണ് തിരിച്ചറിയുക	റെറ്റിന ഡ്രോയിംഗ്	എസിഎസ് സ്റ്റേഷൻ വാഗൺ
സുരക്ഷിത ടച്ച്	ബയോമെട്രിക് ആക്സസ് കോർപ്പറേഷൻ	വിരൽ തൊലി പാറ്റേൺ	കമ്പ്യൂട്ടർ അറ്റാച്ച്മെൻ്റ്
ബയോ മൗസ്	അമേരിക്കൻ ബയോമെട്രിക് കോർപ്പറേഷൻ	വിരൽ തൊലി പാറ്റേൺ	കമ്പ്യൂട്ടർ അറ്റാച്ച്മെൻ്റ്
ഫിംഗർപ്രിൻ്റ് ഐഡൻ്റിഫിക്കേഷൻ യൂണിറ്റ്	സോണി	വിരൽ തൊലി പാറ്റേൺ	കമ്പ്യൂട്ടർ അറ്റാച്ച്മെൻ്റ്
സുരക്ഷിത കീബോർഡ് സ്കാനർ	നാഷണൽ രജിസ്ട്രി ഇൻക്.	വിരൽ തൊലി പാറ്റേൺ	കമ്പ്യൂട്ടർ അറ്റാച്ച്മെൻ്റ്
അതിർത്തി	NPF "ക്രിസ്റ്റൽ"	സിഗ്നേച്ചർ ഡൈനാമിക്സ്, വോയ്സ് സ്പെക്ട്രം	കമ്പ്യൂട്ടർ അറ്റാച്ച്മെൻ്റ്
ഡെൽസി ടച്ച് ചിപ്പ്	എൽസിസ്, NPP ഇലക്‌ട്രോൺ (റഷ്യ), ഒപാക് (ബെലാറസ്), R&R (ജർമ്മനി)	വിരൽ തൊലി പാറ്റേൺ	കമ്പ്യൂട്ടർ അറ്റാച്ച്മെൻ്റ്
ബയോലിങ്ക് യു-മാച്ച് മൗസ്, മൗസ് SFM-2000A	ബയോലിങ്ക് ടെക്നോളജീസ്	വിരൽ തൊലി പാറ്റേൺ	അന്തർനിർമ്മിത ഫിംഗർപ്രിൻ്റ് സ്കാനറുള്ള സാധാരണ മൗസ്
ബയോമെട്രിക് കമ്പ്യൂട്ടർ വിവര സംരക്ഷണ സംവിധാനം ഡാക്ടോ	OJSC "ചെർനിഗോവ് റേഡിയോ ഡിവൈസസ് പ്ലാൻ്റ്"	ജൈവശാസ്ത്രപരമായി സജീവമായ പോയിൻ്റുകളും ചർമ്മത്തിൻ്റെ പാപ്പില്ലറി ലൈനുകളും	പ്രത്യേക ബ്ലോക്ക്
ബയോമെട്രിക് കൺട്രോൾ സിസ്റ്റം ഐറിസ് ആക്സസ് 3000	LG ഇലക്ട്രോണിക്സ്, Inc	ഐറിസ് ഡ്രോയിംഗ്	കാർഡ് റീഡർ സംയോജനം

യാന്ത്രിക പ്രാമാണീകരണത്തിൻ്റെ കൃത്യതയെക്കുറിച്ച് സംസാരിക്കുമ്പോൾ, രണ്ട് തരത്തിലുള്ള പിശകുകൾ വേർതിരിച്ചറിയുന്നത് പതിവാണ്: ടൈപ്പ് 1 പിശകുകൾ ("തെറ്റായ അലാറങ്ങൾ") ഒരു നിയമാനുസൃത ഉപയോക്താവിലേക്കുള്ള പ്രവേശനം നിഷേധിക്കുന്നതുമായി ബന്ധപ്പെട്ടിരിക്കുന്നു. 1-ാം തരത്തിലുള്ള പിശകുകൾ ("ലക്ഷ്യം നഷ്‌ടമായി") - ഒരു നിയമവിരുദ്ധ ഉപയോക്താവിന് പ്രവേശനം നൽകുന്നു. ബയോമെട്രിക് സ്വഭാവസവിശേഷതകൾ അളക്കുമ്പോൾ, മൂല്യങ്ങളുടെ ഒരു നിശ്ചിത ചിതറിക്കിടക്കുന്നു എന്നതാണ് പിശകുകളുടെ കാരണം. ബയോമെട്രിക്സിൽ, സാമ്പിളുകൾക്കും പുതുതായി ലഭിച്ച സ്വഭാവസവിശേഷതകൾക്കും പൂർണ്ണമായ പൊരുത്തം നൽകുന്നത് തികച്ചും അസാധ്യമാണ്. വിരലടയാളം, റെറ്റിന സ്‌കാൻ അല്ലെങ്കിൽ ഒപ്പ് തിരിച്ചറിയൽ എന്നിവ ഉൾപ്പെടെ എല്ലാ ബയോമെട്രിക്‌സിനും ഇത് ശരിയാണ്. ഉദാഹരണത്തിന്, ഒരു കൈയുടെ വിരലുകൾ എല്ലായ്പ്പോഴും ഒരേ സ്ഥാനത്ത്, ഒരേ കോണിൽ അല്ലെങ്കിൽ ഒരേ സമ്മർദ്ദത്തിൽ വയ്ക്കണമെന്നില്ല. അങ്ങനെ ഓരോ തവണയും നിങ്ങൾ പരിശോധിക്കും.

ഈ പ്രഭാഷണത്തിനുള്ള അവതരണം ഡൗൺലോഡ് ചെയ്യാവുന്നതാണ്.

ലളിതമായ വ്യക്തിഗത തിരിച്ചറിയൽ. കൂടുതൽ കൃത്യമായ തിരിച്ചറിയലിനായി മുഖം, ശബ്ദം, ആംഗ്യ പാരാമീറ്ററുകൾ എന്നിവയുടെ സംയോജനം. ബയോമെട്രിക് വിവരങ്ങളെ അടിസ്ഥാനമാക്കി ഒരു മൾട്ടി-ലെവൽ ഇൻഫർമേഷൻ സെക്യൂരിറ്റി സിസ്റ്റം നടപ്പിലാക്കുന്നതിനായി ഇൻ്റൽ പെർസെപ്ച്വൽ കമ്പ്യൂട്ടിംഗ് SDK മൊഡ്യൂളുകളുടെ കഴിവുകളുടെ സംയോജനം.

ഈ പ്രഭാഷണം ബയോമെട്രിക് ഇൻഫർമേഷൻ സെക്യൂരിറ്റി സിസ്റ്റങ്ങളുടെ വിഷയത്തിലേക്ക് ഒരു ആമുഖം നൽകുന്നു, പ്രവർത്തന തത്വം, രീതികൾ, പ്രായോഗികമായി പ്രയോഗം എന്നിവ ചർച്ച ചെയ്യുന്നു. റെഡിമെയ്ഡ് സൊല്യൂഷനുകളുടെയും അവയുടെ താരതമ്യത്തിൻ്റെയും അവലോകനം. വ്യക്തിഗത തിരിച്ചറിയലിനുള്ള പ്രധാന അൽഗോരിതങ്ങൾ പരിഗണിക്കുന്നു. ബയോമെട്രിക് വിവര സുരക്ഷാ രീതികൾ സൃഷ്ടിക്കുന്നതിനുള്ള SDK കഴിവുകൾ.

4.1 വിഷയ മേഖലയുടെ വിവരണം

വൈവിധ്യമാർന്ന ഐഡൻ്റിഫിക്കേഷൻ രീതികളുണ്ട്, അവയിൽ പലതിനും വ്യാപകമായ വാണിജ്യ ഉപയോഗം ലഭിച്ചു. ഇന്ന്, ഏറ്റവും സാധാരണമായ സ്ഥിരീകരണ, തിരിച്ചറിയൽ സാങ്കേതികവിദ്യകൾ പാസ്‌വേഡുകളുടെയും വ്യക്തിഗത ഐഡൻ്റിഫയറുകളുടെയും (വ്യക്തിഗത തിരിച്ചറിയൽ നമ്പർ - പിൻ) അല്ലെങ്കിൽ പാസ്‌പോർട്ട് അല്ലെങ്കിൽ ഡ്രൈവിംഗ് ലൈസൻസ് പോലുള്ള രേഖകളുടെ ഉപയോഗത്തെ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ളതാണ്. എന്നിരുന്നാലും, അത്തരം സംവിധാനങ്ങൾ വളരെ ദുർബലമാണ്, കൂടാതെ കള്ളപ്പണം, മോഷണം, മറ്റ് ഘടകങ്ങൾ എന്നിവയിൽ നിന്ന് എളുപ്പത്തിൽ കഷ്ടപ്പെടാം. അതിനാൽ, ബയോമെട്രിക് ഐഡൻ്റിഫിക്കേഷൻ രീതികൾ വർദ്ധിച്ചുവരുന്ന താൽപ്പര്യമുള്ളവയാണ്, മുമ്പ് സംഭരിച്ച സാമ്പിളുകൾ ഉപയോഗിച്ച് ഒരു വ്യക്തിയുടെ ഫിസിയോളജിക്കൽ സ്വഭാവസവിശേഷതകളെ അടിസ്ഥാനമാക്കി തിരിച്ചറിയുന്നത് സാധ്യമാക്കുന്നു.

പുതിയ സാങ്കേതികവിദ്യകൾ ഉപയോഗിച്ച് പരിഹരിക്കാവുന്ന പ്രശ്നങ്ങളുടെ പരിധി വളരെ വിശാലമാണ്:

• രേഖകൾ, കാർഡുകൾ, പാസ്‌വേഡുകൾ എന്നിവയുടെ വ്യാജരേഖ ചമച്ച് മോഷണം നടത്തി സംരക്ഷിത പ്രദേശങ്ങളിലേക്കും പരിസരങ്ങളിലേക്കും നുഴഞ്ഞുകയറ്റക്കാരെ തടയുക;
• വിവരങ്ങളിലേക്കുള്ള പ്രവേശനം പരിമിതപ്പെടുത്തുകയും അതിൻ്റെ സുരക്ഷയുടെ വ്യക്തിപരമായ ഉത്തരവാദിത്തം ഉറപ്പാക്കുകയും ചെയ്യുക;
• സർട്ടിഫൈഡ് സ്പെഷ്യലിസ്റ്റുകൾക്ക് മാത്രമേ നിർണായക സൗകര്യങ്ങളിലേക്ക് പ്രവേശനം അനുവദിക്കൂ എന്ന് ഉറപ്പാക്കുക;
• തിരിച്ചറിയൽ പ്രക്രിയ, സോഫ്റ്റ്‌വെയറിൻ്റെയും ഹാർഡ്‌വെയർ ഇൻ്റർഫേസിൻ്റെയും അവബോധത്തിന് നന്ദി, ഏത് പ്രായത്തിലുമുള്ള ആളുകൾക്ക് മനസ്സിലാക്കാവുന്നതും ആക്‌സസ് ചെയ്യാവുന്നതും ഭാഷാ തടസ്സങ്ങൾ അറിയാത്തതുമാണ്;
• ആക്സസ് കൺട്രോൾ സിസ്റ്റങ്ങളുടെ (കാർഡുകൾ, കീകൾ) പ്രവർത്തനവുമായി ബന്ധപ്പെട്ട ഓവർഹെഡ് ചെലവുകൾ ഒഴിവാക്കുക;
• കീകൾ, കാർഡുകൾ, പാസ്‌വേഡുകൾ എന്നിവയുടെ നഷ്ടം, കേടുപാടുകൾ അല്ലെങ്കിൽ ലളിതമായി മറക്കൽ എന്നിവയുമായി ബന്ധപ്പെട്ട അസൗകര്യങ്ങൾ ഇല്ലാതാക്കുക;
• ജീവനക്കാരുടെ പ്രവേശനത്തിൻ്റെയും ഹാജറിൻ്റെയും രേഖകൾ സംഘടിപ്പിക്കുക.

കൂടാതെ, ഒരു പ്രധാന വിശ്വാസ്യത ഘടകം അത് ഉപയോക്താവിൽ നിന്ന് തികച്ചും സ്വതന്ത്രമാണ് എന്നതാണ്. പാസ്‌വേഡ് പരിരക്ഷ ഉപയോഗിക്കുമ്പോൾ, ഒരു വ്യക്തിക്ക് ഒരു ചെറിയ കീവേഡ് ഉപയോഗിക്കാം അല്ലെങ്കിൽ കമ്പ്യൂട്ടർ കീബോർഡിന് കീഴിൽ ഒരു സൂചനയുള്ള ഒരു പേപ്പർ കഷണം സൂക്ഷിക്കാം. ഹാർഡ്‌വെയർ കീകൾ ഉപയോഗിക്കുമ്പോൾ, നിഷ്‌കളങ്കനായ ഒരു ഉപയോക്താവ് തൻ്റെ ടോക്കൺ കർശനമായി നിരീക്ഷിക്കില്ല, അതിൻ്റെ ഫലമായി ഉപകരണം ആക്രമണകാരിയുടെ കൈകളിൽ എത്തിയേക്കാം. ബയോമെട്രിക് സംവിധാനങ്ങളിൽ, ഒന്നും വ്യക്തിയെ ആശ്രയിക്കുന്നില്ല. ബയോമെട്രിക് സിസ്റ്റങ്ങളുടെ വിശ്വാസ്യതയെ ഗുണപരമായി സ്വാധീനിക്കുന്ന മറ്റൊരു ഘടകം ഉപയോക്താവിന് തിരിച്ചറിയാനുള്ള എളുപ്പമാണ്. ഉദാഹരണത്തിന്, ഒരു വിരലടയാളം സ്കാൻ ചെയ്യുന്നതിന് ഒരു വ്യക്തിയിൽ നിന്ന് പാസ്‌വേഡ് നൽകുന്നതിനേക്കാൾ കുറച്ച് ജോലി ആവശ്യമാണ് എന്നതാണ് വസ്തുത. അതിനാൽ, ഈ നടപടിക്രമം ജോലി ആരംഭിക്കുന്നതിന് മുമ്പ് മാത്രമല്ല, അതിൻ്റെ നിർവ്വഹണ സമയത്തും നടപ്പിലാക്കാൻ കഴിയും, ഇത് സ്വാഭാവികമായും സംരക്ഷണത്തിൻ്റെ വിശ്വാസ്യത വർദ്ധിപ്പിക്കുന്നു. കമ്പ്യൂട്ടർ ഉപകരണങ്ങളുമായി സംയോജിപ്പിച്ച സ്കാനറുകളുടെ ഉപയോഗമാണ് ഈ കേസിൽ പ്രത്യേകിച്ചും പ്രധാനമാണ്. ഉദാഹരണത്തിന്, ഉപയോക്താവിൻ്റെ തള്ളവിരൽ എപ്പോഴും സ്കാനറിൽ നിൽക്കുന്ന എലികളുണ്ട്. അതിനാൽ, സിസ്റ്റത്തിന് നിരന്തരം ഐഡൻ്റിഫിക്കേഷൻ നടപ്പിലാക്കാൻ കഴിയും, കൂടാതെ വ്യക്തി ജോലി താൽക്കാലികമായി നിർത്തുക മാത്രമല്ല, ഒന്നും ശ്രദ്ധിക്കില്ല. ആധുനിക ലോകത്ത്, നിർഭാഗ്യവശാൽ, രഹസ്യ വിവരങ്ങളിലേക്കുള്ള പ്രവേശനം ഉൾപ്പെടെ മിക്കവാറും എല്ലാം വിൽപ്പനയ്‌ക്കുള്ളതാണ്. മാത്രമല്ല, ആക്രമണകാരിക്ക് ഐഡൻ്റിഫിക്കേഷൻ ഡാറ്റ കൈമാറിയ വ്യക്തി പ്രായോഗികമായി ഒന്നും തന്നെ അപകടപ്പെടുത്തുന്നില്ല. പാസ്‌വേഡിനെക്കുറിച്ച്, അത് തിരഞ്ഞെടുത്തുവെന്ന് നിങ്ങൾക്ക് പറയാം, സ്മാർട്ട് കാർഡിനെക്കുറിച്ച്, അത് നിങ്ങളുടെ പോക്കറ്റിൽ നിന്ന് പുറത്തെടുത്തു. നിങ്ങൾ ബയോമെട്രിക് പരിരക്ഷ ഉപയോഗിക്കുകയാണെങ്കിൽ, ഈ സാഹചര്യം ഇനി സംഭവിക്കില്ല.

ബയോമെട്രിക്സ് അവതരിപ്പിക്കുന്നതിന് ഏറ്റവും വാഗ്ദാനമുള്ള വ്യവസായങ്ങളുടെ തിരഞ്ഞെടുപ്പ്, വിശകലന വിദഗ്ധരുടെ വീക്ഷണകോണിൽ നിന്ന്, ഒന്നാമതായി, രണ്ട് പാരാമീറ്ററുകളുടെ സംയോജനത്തെ ആശ്രയിച്ചിരിക്കുന്നു: സുരക്ഷ (അല്ലെങ്കിൽ സുരക്ഷ), ഈ പ്രത്യേക നിയന്ത്രണ മാർഗ്ഗങ്ങൾ ഉപയോഗിക്കുന്നതിനുള്ള സാധ്യത. അല്ലെങ്കിൽ സംരക്ഷണം. സാമ്പത്തിക, വ്യാവസായിക മേഖലകൾ, സർക്കാർ, സൈനിക സ്ഥാപനങ്ങൾ, മെഡിക്കൽ, വ്യോമയാന വ്യവസായങ്ങൾ, അടച്ച തന്ത്രപരമായ സൗകര്യങ്ങൾ എന്നിവ ഈ പാരാമീറ്ററുകൾ പാലിക്കുന്നതിൽ പ്രധാന സ്ഥാനം നിസ്സംശയമായും ഉൾക്കൊള്ളുന്നു. ബയോമെട്രിക് സെക്യൂരിറ്റി സിസ്റ്റങ്ങളുടെ ഈ ഉപഭോക്താക്കൾക്ക്, അംഗീകൃതമല്ലാത്ത ഒരു പ്രവർത്തനം നടത്തുന്നതിൽ നിന്ന് അവരുടെ ജീവനക്കാരിൽ നിന്നുള്ള ഒരു അനധികൃത ഉപയോക്താവിനെ തടയുന്നത് ആദ്യം പ്രധാനമാണ്, കൂടാതെ ഓരോ പ്രവർത്തനത്തിൻ്റെയും കർത്തൃത്വം നിരന്തരം സ്ഥിരീകരിക്കേണ്ടതും പ്രധാനമാണ്. ഒരു വസ്തുവിൻ്റെ സുരക്ഷ ഉറപ്പുനൽകുന്ന സാധാരണ മാർഗങ്ങൾ മാത്രമല്ല, ബയോമെട്രിക്സ് ഇല്ലാതെയും ഒരു ആധുനിക സുരക്ഷാ സംവിധാനത്തിന് ഇനി ചെയ്യാൻ കഴിയില്ല. കമ്പ്യൂട്ടർ, നെറ്റ്‌വർക്ക് സിസ്റ്റങ്ങൾ, വിവിധ വിവര സംഭരണങ്ങൾ, ഡാറ്റാ ബാങ്കുകൾ മുതലായവയിലെ ആക്‌സസ് നിയന്ത്രിക്കാനും ബയോമെട്രിക് സാങ്കേതികവിദ്യകൾ ഉപയോഗിക്കുന്നു.

വിവര സുരക്ഷയുടെ ബയോമെട്രിക് രീതികൾ ഓരോ വർഷവും കൂടുതൽ പ്രസക്തമാകുന്നു. സാങ്കേതികവിദ്യയുടെ വികാസത്തോടെ: സ്കാനറുകൾ, ഫോട്ടോകൾ, വീഡിയോ ക്യാമറകൾ, ബയോമെട്രിക്സ് ഉപയോഗിച്ച് പരിഹരിക്കുന്ന പ്രശ്നങ്ങളുടെ പരിധി വികസിക്കുകയാണ്, ബയോമെട്രിക് രീതികളുടെ ഉപയോഗം കൂടുതൽ ജനപ്രിയമാവുകയാണ്. ഉദാഹരണത്തിന്, ബാങ്കുകൾ, ക്രെഡിറ്റ്, മറ്റ് സാമ്പത്തിക സ്ഥാപനങ്ങൾ എന്നിവ അവരുടെ ക്ലയൻ്റുകളുടെ വിശ്വാസ്യതയുടെയും വിശ്വാസത്തിൻ്റെയും പ്രതീകമായി വർത്തിക്കുന്നു. ഈ പ്രതീക്ഷകൾ നിറവേറ്റുന്നതിനായി, ബയോമെട്രിക് സാങ്കേതികവിദ്യകൾ സജീവമായി ഉപയോഗിക്കുന്ന ഉപയോക്താക്കളെയും ഉദ്യോഗസ്ഥരെയും തിരിച്ചറിയുന്നതിൽ ധനകാര്യ സ്ഥാപനങ്ങൾ കൂടുതൽ ശ്രദ്ധ ചെലുത്തുന്നു. ബയോമെട്രിക് രീതികൾ ഉപയോഗിക്കുന്നതിനുള്ള ചില ഓപ്ഷനുകൾ:

• വിവിധ സാമ്പത്തിക സേവനങ്ങളുടെ ഉപയോക്താക്കളുടെ വിശ്വസനീയമായ തിരിച്ചറിയൽ, ഉൾപ്പെടെ. ഓൺലൈനിലും മൊബൈലിലും (വിരലടയാളങ്ങൾ മുഖേനയുള്ള തിരിച്ചറിയൽ മുൻതൂക്കം, കൈപ്പത്തിയിലെയും വിരലിലെയും സിരകളുടെ പാറ്റേൺ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള തിരിച്ചറിയൽ സാങ്കേതികവിദ്യകൾ, കോൾ സെൻ്ററുകളുമായി ബന്ധപ്പെടുന്ന ക്ലയൻ്റുകളുടെ ശബ്ദത്തിലൂടെ തിരിച്ചറിയൽ എന്നിവ സജീവമായി വികസിച്ചുകൊണ്ടിരിക്കുന്നു);
• ക്രെഡിറ്റ്, ഡെബിറ്റ് കാർഡുകളും മറ്റ് പേയ്‌മെൻ്റ് ഉപകരണങ്ങളും ഉപയോഗിച്ച് വഞ്ചനയും വഞ്ചനയും തടയൽ (പിൻ കോഡിന് പകരം മോഷ്ടിക്കാനോ ചാരപ്പണി ചെയ്യാനോ ക്ലോൺ ചെയ്യാനോ കഴിയാത്ത ബയോമെട്രിക് പാരാമീറ്ററുകളുടെ അംഗീകാരം നൽകൽ);
• സേവനത്തിൻ്റെ ഗുണനിലവാരവും അതിൻ്റെ സുഖവും (ബയോമെട്രിക് എടിഎമ്മുകൾ) മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നു;
• ബാങ്ക് കെട്ടിടങ്ങളിലേക്കും പരിസരങ്ങളിലേക്കും അതുപോലെ ഡിപ്പോസിറ്ററി ബോക്‌സുകൾ, സേഫുകൾ, നിലവറകൾ എന്നിവയിലേക്കുള്ള ശാരീരിക പ്രവേശനത്തിൻ്റെ നിയന്ത്രണം (ഒരു ബാങ്ക് ജീവനക്കാരൻ്റെയും ബോക്‌സിൻ്റെ ക്ലയൻ്റ്-ഉപയോക്താവിൻ്റെയും ബയോമെട്രിക് തിരിച്ചറിയലിൻ്റെ സാധ്യതയോടെ);
• ബാങ്കിംഗിൻ്റെയും മറ്റ് ക്രെഡിറ്റ് ഓർഗനൈസേഷനുകളുടെയും വിവര സംവിധാനങ്ങളുടെയും ഉറവിടങ്ങളുടെയും സംരക്ഷണം.

4.2 ബയോമെട്രിക് വിവര സുരക്ഷാ സംവിധാനങ്ങൾ

ഡിഎൻഎ ഘടന, ഐറിസ് പാറ്റേൺ, റെറ്റിന, ഫേഷ്യൽ ജ്യാമിതി, താപനില ഭൂപടം, വിരലടയാളം, ഈന്തപ്പന ജ്യാമിതി എന്നിവ പോലുള്ള ജീവശാസ്ത്രപരമായ സ്വഭാവസവിശേഷതകളെ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള ഒരു വ്യക്തിയുടെ തിരിച്ചറിയലും പ്രാമാണീകരണവും അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള ആക്സസ് കൺട്രോൾ സിസ്റ്റങ്ങളാണ് ബയോമെട്രിക് വിവര സുരക്ഷാ സംവിധാനങ്ങൾ. കൂടാതെ, മനുഷ്യ പ്രാമാണീകരണത്തിൻ്റെ ഈ രീതികളെ സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ രീതികൾ എന്ന് വിളിക്കുന്നു, കാരണം അവ ജനനം മുതൽ മരണം വരെ ഉള്ള ഒരു വ്യക്തിയുടെ ഫിസിയോളജിക്കൽ സവിശേഷതകളെ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ളതാണ്, അവൻ്റെ ജീവിതകാലം മുഴുവൻ അവനോടൊപ്പമുണ്ട്, അത് നഷ്ടപ്പെടാനോ മോഷ്ടിക്കാനോ കഴിയില്ല. തനതായ ഡൈനാമിക് ബയോമെട്രിക് പ്രാമാണീകരണ രീതികളും പലപ്പോഴും ഉപയോഗിക്കാറുണ്ട് - ഒപ്പ്, കീബോർഡ് കൈയക്ഷരം, ശബ്ദം, നടത്തം, ആളുകളുടെ സ്വഭാവ സവിശേഷതകളെ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ളതാണ്.

"ബയോമെട്രിക്സ്" എന്ന ആശയം പത്തൊൻപതാം നൂറ്റാണ്ടിൻ്റെ അവസാനത്തിൽ പ്രത്യക്ഷപ്പെട്ടു. വിവിധ ബയോമെട്രിക് സ്വഭാവസവിശേഷതകളെ അടിസ്ഥാനമാക്കി ഇമേജ് തിരിച്ചറിയുന്നതിനുള്ള സാങ്കേതികവിദ്യകളുടെ വികസനം വളരെക്കാലം മുമ്പ് ആരംഭിച്ചു; കഴിഞ്ഞ നൂറ്റാണ്ടിൻ്റെ 60 കളിൽ ഇത് ആരംഭിച്ചു. ഈ സാങ്കേതികവിദ്യകളുടെ സൈദ്ധാന്തിക അടിത്തറ വികസിപ്പിക്കുന്നതിൽ നമ്മുടെ സ്വഹാബികൾ കാര്യമായ വിജയം നേടിയിട്ടുണ്ട്. എന്നിരുന്നാലും, പ്രായോഗിക ഫലങ്ങൾ പ്രധാനമായും പാശ്ചാത്യരാജ്യങ്ങളിലും വളരെ അടുത്തകാലത്തും ലഭിച്ചു. ഇരുപതാം നൂറ്റാണ്ടിൻ്റെ അവസാനത്തിൽ, ബയോമെട്രിക്സിലുള്ള താൽപര്യം ഗണ്യമായി വർദ്ധിച്ചു, ആധുനിക കമ്പ്യൂട്ടറുകളുടെ ശക്തിയും മെച്ചപ്പെട്ട അൽഗോരിതങ്ങളും ഉൽപ്പന്നങ്ങൾ സൃഷ്ടിക്കുന്നത് സാധ്യമാക്കി, അവയുടെ സവിശേഷതകളും ബന്ധങ്ങളും അനുസരിച്ച്, വിശാലമായ ശ്രേണിയിലേക്ക് ആക്സസ് ചെയ്യാവുന്നതും രസകരവുമാണ്. ഉപയോക്താക്കളുടെ. പുതിയ സുരക്ഷാ സാങ്കേതികവിദ്യകളുടെ വികസനത്തിൽ ശാസ്ത്ര ശാഖ അതിൻ്റെ പ്രയോഗം കണ്ടെത്തി. ഉദാഹരണത്തിന്, ഒരു ബയോമെട്രിക് സംവിധാനത്തിന് ബാങ്കുകളിലെ വിവരങ്ങളിലേക്കും സംഭരണ ​​സൗകര്യങ്ങളിലേക്കും പ്രവേശനം നിയന്ത്രിക്കാൻ കഴിയും; കമ്പ്യൂട്ടറുകൾ, ആശയവിനിമയങ്ങൾ മുതലായവ പരിരക്ഷിക്കുന്നതിന് വിലപ്പെട്ട വിവരങ്ങൾ പ്രോസസ്സ് ചെയ്യുന്ന സംരംഭങ്ങളിൽ ഇത് ഉപയോഗിക്കാം.

ബയോമെട്രിക് സിസ്റ്റങ്ങളുടെ സാരാംശം ഒരു വ്യക്തിയുടെ തനതായ ജനിതക കോഡ് അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള കമ്പ്യൂട്ടർ വ്യക്തിത്വ തിരിച്ചറിയൽ സംവിധാനങ്ങളുടെ ഉപയോഗത്തിലേക്ക് വരുന്നു. ബയോമെട്രിക് സുരക്ഷാ സംവിധാനങ്ങൾ ഒരു വ്യക്തിയെ അവൻ്റെ ശാരീരിക അല്ലെങ്കിൽ പെരുമാറ്റ സവിശേഷതകളെ അടിസ്ഥാനമാക്കി യാന്ത്രികമായി തിരിച്ചറിയാൻ നിങ്ങളെ അനുവദിക്കുന്നു.

അരി. 4.1

ബയോമെട്രിക് സിസ്റ്റങ്ങളുടെ പ്രവർത്തനത്തിൻ്റെ വിവരണം:

എല്ലാ ബയോമെട്രിക് സംവിധാനങ്ങളും ഒരേ സ്കീം അനുസരിച്ച് പ്രവർത്തിക്കുന്നു. ആദ്യം, ഒരു റെക്കോർഡിംഗ് പ്രക്രിയ സംഭവിക്കുന്നു, അതിൻ്റെ ഫലമായി സിസ്റ്റം ബയോമെട്രിക് സ്വഭാവത്തിൻ്റെ ഒരു സാമ്പിൾ ഓർമ്മിക്കുന്നു. ചില ബയോമെട്രിക് സംവിധാനങ്ങൾ ഒരു ബയോമെട്രിക് സ്വഭാവം കൂടുതൽ വിശദമായി പകർത്താൻ ഒന്നിലധികം സാമ്പിളുകൾ എടുക്കുന്നു. ലഭിച്ച വിവരങ്ങൾ പ്രോസസ്സ് ചെയ്യുകയും ഗണിത കോഡിലേക്ക് പരിവർത്തനം ചെയ്യുകയും ചെയ്യുന്നു. ബയോമെട്രിക് വിവര സുരക്ഷാ സംവിധാനങ്ങൾ ഉപയോക്താക്കളെ തിരിച്ചറിയുന്നതിനും പ്രാമാണീകരിക്കുന്നതിനും ബയോമെട്രിക് രീതികൾ ഉപയോഗിക്കുന്നു. ഒരു ബയോമെട്രിക് സിസ്റ്റം ഉപയോഗിച്ച് തിരിച്ചറിയൽ നാല് ഘട്ടങ്ങളിലായാണ് നടക്കുന്നത്:

• ഐഡൻ്റിഫയർ രജിസ്ട്രേഷൻ - ഫിസിയോളജിക്കൽ അല്ലെങ്കിൽ ബിഹേവിയറൽ സ്വഭാവത്തെക്കുറിച്ചുള്ള വിവരങ്ങൾ കമ്പ്യൂട്ടർ സാങ്കേതികവിദ്യയിലേക്ക് ആക്സസ് ചെയ്യാവുന്ന ഒരു രൂപത്തിലേക്ക് പരിവർത്തനം ചെയ്യുകയും ബയോമെട്രിക് സിസ്റ്റത്തിൻ്റെ മെമ്മറിയിലേക്ക് പ്രവേശിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു;
• തിരഞ്ഞെടുക്കൽ - പുതുതായി അവതരിപ്പിച്ച ഐഡൻ്റിഫയറിൽ നിന്ന് തനതായ സവിശേഷതകൾ വേർതിരിച്ചെടുക്കുകയും സിസ്റ്റം വിശകലനം ചെയ്യുകയും ചെയ്യുന്നു;
• താരതമ്യം - പുതുതായി അവതരിപ്പിച്ചതും മുമ്പ് രജിസ്റ്റർ ചെയ്തതുമായ ഐഡൻ്റിഫയറിനെക്കുറിച്ചുള്ള വിവരങ്ങൾ താരതമ്യം ചെയ്യുന്നു;
• തീരുമാനം - പുതുതായി അവതരിപ്പിച്ച ഐഡൻ്റിഫയർ പൊരുത്തപ്പെടുന്നുണ്ടോ ഇല്ലയോ എന്നതിനെക്കുറിച്ചുള്ള ഒരു നിഗമനം.

ഐഡൻ്റിഫയറുകളുടെ പൊരുത്തം/പൊരുത്തക്കേടിനെക്കുറിച്ചുള്ള നിഗമനം പിന്നീട് മറ്റ് സിസ്റ്റങ്ങളിലേക്ക് (ആക്സസ് കൺട്രോൾ, ഇൻഫർമേഷൻ സെക്യൂരിറ്റി മുതലായവ) പ്രക്ഷേപണം ചെയ്യാൻ കഴിയും, അത് ലഭിച്ച വിവരങ്ങളുടെ അടിസ്ഥാനത്തിൽ പ്രവർത്തിക്കുന്നു.

ബയോമെട്രിക് സാങ്കേതികവിദ്യകളെ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള വിവര സുരക്ഷാ സംവിധാനങ്ങളുടെ ഏറ്റവും പ്രധാനപ്പെട്ട സവിശേഷതകളിലൊന്ന് ഉയർന്ന വിശ്വാസ്യതയാണ്, അതായത്, വ്യത്യസ്ത ആളുകളുടെ ബയോമെട്രിക് സ്വഭാവസവിശേഷതകളെ വിശ്വസനീയമായി വേർതിരിച്ചറിയാനും പൊരുത്തങ്ങൾ വിശ്വസനീയമായി കണ്ടെത്താനുമുള്ള സിസ്റ്റത്തിൻ്റെ കഴിവ്. ബയോമെട്രിക്സിൽ, ഈ പരാമീറ്ററുകളെ ആദ്യ തരം പിശക് (തെറ്റായ നിരസിക്കൽ നിരക്ക്, FRR) എന്നും രണ്ടാമത്തെ തരം പിശക് (തെറ്റായ സ്വീകാര്യ നിരക്ക്, FAR) എന്നും വിളിക്കുന്നു. ആദ്യ നമ്പർ, ആക്സസ് ഉള്ള ഒരു വ്യക്തിക്ക് ആക്സസ് നിഷേധിക്കുന്നതിനുള്ള സാധ്യതയെ വിശേഷിപ്പിക്കുന്നു, രണ്ടാമത്തേത് - രണ്ട് ആളുകളുടെ ബയോമെട്രിക് സ്വഭാവസവിശേഷതകളുടെ തെറ്റായ പൊരുത്തത്തിൻ്റെ സംഭാവ്യത. മനുഷ്യൻ്റെ വിരലിൻ്റെയോ കണ്ണിൻ്റെ ഐറിസിൻ്റെയോ പാപ്പില്ലറി പാറ്റേൺ വ്യാജമാക്കുന്നത് വളരെ ബുദ്ധിമുട്ടാണ്. അതിനാൽ "രണ്ടാം തരത്തിലുള്ള പിശകുകൾ" സംഭവിക്കുന്നത് (അതായത്, അങ്ങനെ ചെയ്യാൻ അവകാശമില്ലാത്ത ഒരു വ്യക്തിക്ക് പ്രവേശനം നൽകുക) പ്രായോഗികമായി ഒഴിവാക്കിയിരിക്കുന്നു. എന്നിരുന്നാലും, ചില ഘടകങ്ങളുടെ സ്വാധീനത്തിൽ, ഒരു വ്യക്തിയെ തിരിച്ചറിയുന്ന ജീവശാസ്ത്രപരമായ സവിശേഷതകൾ മാറിയേക്കാം. ഉദാഹരണത്തിന്, ഒരു വ്യക്തിക്ക് ജലദോഷം പിടിപെടാം, അതിൻ്റെ ഫലമായി അവൻ്റെ ശബ്ദം തിരിച്ചറിയാൻ കഴിയാത്തവിധം മാറും. അതിനാൽ, ബയോമെട്രിക് സിസ്റ്റങ്ങളിൽ "ടൈപ്പ് I പിശകുകളുടെ" ആവൃത്തി (അങ്ങനെ ചെയ്യാൻ അവകാശമുള്ള ഒരു വ്യക്തിക്ക് പ്രവേശനം നിഷേധിക്കുന്നത്) വളരെ ഉയർന്നതാണ്. ഒരേ FAR മൂല്യങ്ങൾക്ക് FRR മൂല്യം കുറയുമ്പോൾ, സിസ്റ്റം മികച്ചതാണ്. ചിലപ്പോൾ താരതമ്യ സ്വഭാവമുള്ള EER (തുല്യ പിശക് നിരക്ക്) ഉപയോഗിക്കുന്നു, ഇത് FRR, FAR ഗ്രാഫുകൾ വിഭജിക്കുന്ന പോയിൻ്റ് നിർണ്ണയിക്കുന്നു. എന്നാൽ ഇത് എല്ലായ്പ്പോഴും പ്രതിനിധിയല്ല. ബയോമെട്രിക് സംവിധാനങ്ങൾ ഉപയോഗിക്കുമ്പോൾ, പ്രത്യേകിച്ച് മുഖം തിരിച്ചറിയൽ സംവിധാനങ്ങൾ, ശരിയായ ബയോമെട്രിക് സ്വഭാവസവിശേഷതകൾ നൽകിയാലും, ആധികാരികത ഉറപ്പാക്കൽ തീരുമാനം എല്ലായ്പ്പോഴും ശരിയായിരിക്കില്ല. ഇത് നിരവധി സവിശേഷതകൾ മൂലമാണ്, ഒന്നാമതായി, നിരവധി ബയോമെട്രിക് സവിശേഷതകൾ മാറാം എന്ന വസ്തുത കാരണം. സിസ്റ്റം പിശകിന് ഒരു പരിധിവരെ സാധ്യതയുണ്ട്. മാത്രമല്ല, വ്യത്യസ്ത സാങ്കേതികവിദ്യകൾ ഉപയോഗിക്കുമ്പോൾ, പിശക് ഗണ്യമായി വ്യത്യാസപ്പെടാം. ബയോമെട്രിക് സാങ്കേതികവിദ്യകൾ ഉപയോഗിക്കുമ്പോൾ ആക്സസ് കൺട്രോൾ സിസ്റ്റങ്ങൾക്കായി, "അപരിചിതരെ" അനുവദിക്കാതിരിക്കുകയോ എല്ലാ "ഇൻസൈഡർമാരെ" അനുവദിക്കുകയോ ചെയ്യാതിരിക്കാൻ കൂടുതൽ പ്രധാനം എന്താണെന്ന് നിർണ്ണയിക്കേണ്ടത് ആവശ്യമാണ്.

അരി. 4.2

FAR ഉം FRR ഉം മാത്രമല്ല ഒരു ബയോമെട്രിക് സിസ്റ്റത്തിൻ്റെ ഗുണനിലവാരം നിർണ്ണയിക്കുന്നത്. ഇതാണ് ഏക മാർഗമെങ്കിൽ, മുൻനിര സാങ്കേതികവിദ്യ ഡിഎൻഎ തിരിച്ചറിയൽ ആയിരിക്കും, ഇതിനായി FAR, FRR എന്നിവ പൂജ്യമായി മാറും. എന്നാൽ മനുഷ്യവികസനത്തിൻ്റെ ഇന്നത്തെ ഘട്ടത്തിൽ ഈ സാങ്കേതികവിദ്യ ബാധകമല്ലെന്ന് വ്യക്തമാണ്. അതിനാൽ, പ്രധാന സ്വഭാവസവിശേഷതകൾ ഡമ്മി, വേഗത, സിസ്റ്റത്തിൻ്റെ വില എന്നിവയ്ക്കുള്ള പ്രതിരോധമാണ്. ഒരു വ്യക്തിയുടെ ബയോമെട്രിക് സ്വഭാവം കാലക്രമേണ മാറുമെന്ന് നാം മറക്കരുത്, അതിനാൽ അത് അസ്ഥിരമാണെങ്കിൽ, ഇത് ഒരു പ്രധാന പോരായ്മയാണ്. സുരക്ഷാ സംവിധാനങ്ങളിൽ ബയോമെട്രിക് സാങ്കേതിക വിദ്യ ഉപയോഗിക്കുന്നവർക്ക് ഉപയോഗ എളുപ്പവും ഒരു പ്രധാന ഘടകമാണ്. സ്വഭാവസവിശേഷതകൾ സ്കാൻ ചെയ്യുന്ന വ്യക്തിക്ക് ഒരു അസൗകര്യവും ഉണ്ടാകരുത്. ഇക്കാര്യത്തിൽ, ഏറ്റവും രസകരമായ രീതി, തീർച്ചയായും, മുഖം തിരിച്ചറിയൽ സാങ്കേതികവിദ്യയാണ്. ശരിയാണ്, ഈ സാഹചര്യത്തിൽ മറ്റ് പ്രശ്നങ്ങൾ ഉണ്ടാകുന്നു, പ്രാഥമികമായി സിസ്റ്റത്തിൻ്റെ കൃത്യതയുമായി ബന്ധപ്പെട്ടിരിക്കുന്നു.

സാധാരണഗതിയിൽ, ഒരു ബയോമെട്രിക് സിസ്റ്റം രണ്ട് മൊഡ്യൂളുകൾ ഉൾക്കൊള്ളുന്നു: ഒരു രജിസ്ട്രേഷൻ മൊഡ്യൂളും ഒരു ഐഡൻ്റിഫിക്കേഷൻ മൊഡ്യൂളും.

രജിസ്ട്രേഷൻ മൊഡ്യൂൾഒരു പ്രത്യേക വ്യക്തിയെ തിരിച്ചറിയാൻ സിസ്റ്റത്തെ "പരിശീലിപ്പിക്കുന്നു". രജിസ്ട്രേഷൻ ഘട്ടത്തിൽ, ഒരു വീഡിയോ ക്യാമറയോ മറ്റ് സെൻസറുകളോ ഒരു വ്യക്തിയെ അവൻ്റെ രൂപഭാവത്തിൻ്റെ ഡിജിറ്റൽ പ്രതിനിധാനം സൃഷ്ടിക്കുന്നതിന് സ്കാൻ ചെയ്യുന്നു. സ്കാനിംഗിൻ്റെ ഫലമായി, നിരവധി ചിത്രങ്ങൾ രൂപം കൊള്ളുന്നു. കൂടുതൽ കൃത്യമായ ഡാറ്റ അനുവദിക്കുന്ന തരത്തിൽ ഈ ചിത്രങ്ങൾക്ക് അല്പം വ്യത്യസ്തമായ കോണുകളും മുഖഭാവങ്ങളും ഉണ്ടായിരിക്കും. ഒരു പ്രത്യേക സോഫ്റ്റ്‌വെയർ മൊഡ്യൂൾ ഈ പ്രാതിനിധ്യം പ്രോസസ്സ് ചെയ്യുകയും വ്യക്തിയുടെ സ്വഭാവ സവിശേഷതകൾ നിർണ്ണയിക്കുകയും തുടർന്ന് ഒരു ടെംപ്ലേറ്റ് സൃഷ്ടിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു. കാലക്രമേണ ഫലത്തിൽ മാറ്റമില്ലാതെ തുടരുന്ന മുഖത്തിൻ്റെ ചില ഭാഗങ്ങളുണ്ട്, അതായത് കണ്ണ് തുള്ളികളുടെ മുകളിലെ രൂപരേഖ, കവിൾത്തടങ്ങൾക്ക് ചുറ്റുമുള്ള ഭാഗങ്ങൾ, വായയുടെ അരികുകൾ. ബയോമെട്രിക് സാങ്കേതികവിദ്യകൾക്കായി വികസിപ്പിച്ചെടുത്ത മിക്ക അൽഗോരിതങ്ങൾക്കും ഒരു വ്യക്തിയുടെ ഹെയർസ്റ്റൈലിൽ സാധ്യമായ മാറ്റങ്ങൾ കണക്കിലെടുക്കാൻ കഴിയും, കാരണം അവർ മുടിക്ക് മുകളിലുള്ള മുഖത്തിൻ്റെ വിസ്തീർണ്ണം വിശകലനം ചെയ്യുന്നില്ല. ഓരോ ഉപയോക്താവിൻ്റെയും ഇമേജ് ടെംപ്ലേറ്റ് ബയോമെട്രിക് സിസ്റ്റത്തിൻ്റെ ഡാറ്റാബേസിൽ സംഭരിച്ചിരിക്കുന്നു.

ഐഡൻ്റിഫിക്കേഷൻ മോഡ്യൂൾഒരു വീഡിയോ ക്യാമറയിൽ നിന്ന് ഒരു വ്യക്തിയുടെ ചിത്രം സ്വീകരിക്കുകയും ടെംപ്ലേറ്റ് സംഭരിച്ചിരിക്കുന്ന അതേ ഡിജിറ്റൽ ഫോർമാറ്റിലേക്ക് അതിനെ പരിവർത്തനം ചെയ്യുകയും ചെയ്യുന്നു. തത്ഫലമായുണ്ടാകുന്ന ഡാറ്റ ഒരു ഡാറ്റാബേസിൽ സംഭരിച്ചിരിക്കുന്ന ഒരു ടെംപ്ലേറ്റുമായി താരതമ്യം ചെയ്ത് ചിത്രങ്ങൾ പരസ്പരം പൊരുത്തപ്പെടുന്നുണ്ടോ എന്ന് നിർണ്ണയിക്കുന്നു. സ്ഥിരീകരണത്തിന് ആവശ്യമായ സമാനതയുടെ അളവ് വ്യത്യസ്ത തരം ഉദ്യോഗസ്ഥർ, പിസി പവർ, ദിവസത്തെ സമയം, മറ്റ് നിരവധി ഘടകങ്ങൾ എന്നിവയ്ക്കായി ക്രമീകരിക്കാൻ കഴിയുന്ന ഒരു നിശ്ചിത പരിധിയാണ്.

ഐഡൻ്റിഫിക്കേഷന് സ്ഥിരീകരണം, പ്രാമാണീകരണം അല്ലെങ്കിൽ തിരിച്ചറിയൽ എന്നിവയുടെ രൂപമെടുക്കാം. പരിശോധനയ്ക്കിടെ, ലഭിച്ച ഡാറ്റയുടെ ഐഡൻ്റിറ്റിയും ഡാറ്റാബേസിൽ സംഭരിച്ചിരിക്കുന്ന ടെംപ്ലേറ്റും സ്ഥിരീകരിക്കുന്നു. പ്രാമാണീകരണം - വീഡിയോ ക്യാമറയിൽ നിന്ന് ലഭിച്ച ചിത്രം ഡാറ്റാബേസിൽ സംഭരിച്ചിരിക്കുന്ന ടെംപ്ലേറ്റുകളിലൊന്നുമായി പൊരുത്തപ്പെടുന്നുവെന്ന് സ്ഥിരീകരിക്കുന്നു. തിരിച്ചറിയൽ സമയത്ത്, സ്വീകരിച്ച സ്വഭാവസവിശേഷതകളും സംഭരിച്ച ടെംപ്ലേറ്റുകളിലൊന്നും ഒന്നുതന്നെയാണെങ്കിൽ, സിസ്റ്റം അനുബന്ധ ടെംപ്ലേറ്റുള്ള വ്യക്തിയെ തിരിച്ചറിയുന്നു.

4.3 റെഡിമെയ്ഡ് പരിഹാരങ്ങളുടെ അവലോകനം

4.3.1. ICAR ലാബ്: സ്പീച്ച് ഫോണോഗ്രാമുകളുടെ ഫോറൻസിക് ഗവേഷണത്തിൻ്റെ ഒരു സമുച്ചയം

നിയമ നിർവ്വഹണ ഏജൻസികൾ, ലബോറട്ടറികൾ, ഫോറൻസിക് കേന്ദ്രങ്ങൾ, ഫ്ലൈറ്റ് അപകട അന്വേഷണ സേവനങ്ങൾ, ഗവേഷണം, പരിശീലന കേന്ദ്രങ്ങൾ എന്നിവയുടെ പ്രത്യേക വകുപ്പുകളിൽ ഡിമാൻഡുള്ള ഓഡിയോ വിവര വിശകലനത്തിൻ്റെ വിവിധ പ്രശ്നങ്ങൾ പരിഹരിക്കുന്നതിനാണ് ICAR ലാബ് ഹാർഡ്‌വെയർ, സോഫ്റ്റ്‌വെയർ കോംപ്ലക്സ് രൂപകൽപ്പന ചെയ്തിരിക്കുന്നത്. ഉൽപ്പന്നത്തിൻ്റെ ആദ്യ പതിപ്പ് 1993 ൽ പുറത്തിറങ്ങി, ഇത് പ്രമുഖ ഓഡിയോ വിദഗ്ധരും സോഫ്റ്റ്വെയർ ഡെവലപ്പർമാരും തമ്മിലുള്ള സഹകരണത്തിൻ്റെ ഫലമായിരുന്നു. കോംപ്ലക്സിൽ ഉൾപ്പെടുത്തിയിരിക്കുന്ന പ്രത്യേക സോഫ്‌റ്റ്‌വെയർ സംഭാഷണ ഫോണോഗ്രാമുകളുടെ ഉയർന്ന നിലവാരമുള്ള ദൃശ്യ പ്രാതിനിധ്യം ഉറപ്പാക്കുന്നു. ആധുനിക വോയിസ് ബയോമെട്രിക് അൽഗോരിതങ്ങളും എല്ലാത്തരം സ്പീച്ച് ഫോണോഗ്രാം ഗവേഷണത്തിനുമുള്ള ശക്തമായ ഓട്ടോമേഷൻ ഉപകരണങ്ങളും പരീക്ഷകളുടെ വിശ്വാസ്യതയും കാര്യക്ഷമതയും ഗണ്യമായി വർദ്ധിപ്പിക്കാൻ വിദഗ്ധരെ അനുവദിക്കുന്നു. സമുച്ചയത്തിൽ ഉൾപ്പെടുത്തിയിരിക്കുന്ന SIS II പ്രോഗ്രാമിന് തിരിച്ചറിയൽ ഗവേഷണത്തിനുള്ള അതുല്യമായ ടൂളുകൾ ഉണ്ട്: സ്പീക്കറുടെ താരതമ്യ പഠനം, അവരുടെ ശബ്ദ, സംഭാഷണ റെക്കോർഡിംഗുകൾ പരിശോധനയ്ക്കായി നൽകിയിട്ടുണ്ട്, സംശയിക്കുന്നയാളുടെ ശബ്ദത്തിൻ്റെയും സംഭാഷണത്തിൻ്റെയും സാമ്പിളുകൾ. തിരിച്ചറിയൽ ഫോണോസ്കോപ്പിക് പരിശോധന ഓരോ വ്യക്തിയുടെയും ശബ്ദത്തിൻ്റെയും സംസാരത്തിൻ്റെയും അദ്വിതീയതയുടെ സിദ്ധാന്തത്തെ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ളതാണ്. ശരീരഘടന ഘടകങ്ങൾ: ഉച്ചാരണത്തിൻ്റെ അവയവങ്ങളുടെ ഘടന, വോക്കൽ ലഘുലേഖയുടെയും വാക്കാലുള്ള അറയുടെയും ആകൃതി, അതുപോലെ ബാഹ്യ ഘടകങ്ങൾ: സംഭാഷണ കഴിവുകൾ, പ്രാദേശിക സവിശേഷതകൾ, വൈകല്യങ്ങൾ മുതലായവ.

ബയോമെട്രിക് അൽഗോരിതങ്ങളും വിദഗ്ധ മൊഡ്യൂളുകളും ഫോണോസ്‌കോപ്പിക് ഐഡൻ്റിഫിക്കേഷൻ ഗവേഷണത്തിൻ്റെ നിരവധി പ്രക്രിയകൾ ഓട്ടോമേറ്റ് ചെയ്യാനും ഔപചാരികമാക്കാനും സാധ്യമാക്കുന്നു, ഉദാഹരണത്തിന്, സമാന വാക്കുകൾക്കായി തിരയുക, സമാന ശബ്‌ദങ്ങൾക്കായി തിരയുക, താരതമ്യപ്പെടുത്തുന്ന ശബ്‌ദവും സ്വരമാധുര്യമുള്ള ശകലങ്ങളും തിരഞ്ഞെടുക്കൽ, സ്‌പീക്കറുകൾ താരതമ്യം ചെയ്യുക വിശകലനം. ഓരോ ഗവേഷണ രീതിയുടെയും ഫലങ്ങൾ മൊത്തത്തിലുള്ള തിരിച്ചറിയൽ പരിഹാരത്തിൻ്റെ സംഖ്യാ സൂചകങ്ങളുടെ രൂപത്തിൽ അവതരിപ്പിക്കുന്നു.

പ്രോഗ്രാമിൽ നിരവധി മൊഡ്യൂളുകൾ അടങ്ങിയിരിക്കുന്നു, അതിൻ്റെ സഹായത്തോടെ ഒന്ന്-ടു-വൺ മോഡിൽ താരതമ്യം ചെയ്യുന്നു. ഫോർമൻ്റ് താരതമ്യ ഘടകം ഒരു സ്വരസൂചക പദത്തെ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ളതാണ് - ഫോർമൻ്റ്, ഇത് സംഭാഷണ ശബ്ദങ്ങളുടെ (പ്രാഥമികമായി സ്വരാക്ഷരങ്ങൾ) ശബ്ദ സ്വഭാവത്തെ സൂചിപ്പിക്കുന്നു, ഇത് വോക്കൽ ടോണിൻ്റെ ഫ്രീക്വൻസി ലെവലും ശബ്ദത്തിൻ്റെ തടി രൂപപ്പെടുത്തുന്നതുമായി ബന്ധപ്പെട്ടിരിക്കുന്നു. ഫോർമാൻറ് കംപാരിസൺസ് മൊഡ്യൂൾ ഉപയോഗിച്ചുള്ള തിരിച്ചറിയൽ പ്രക്രിയയെ രണ്ട് ഘട്ടങ്ങളായി തിരിക്കാം: ആദ്യം, വിദഗ്ദ്ധൻ റഫറൻസ് ശബ്‌ദ ശകലങ്ങൾ തിരയുകയും തിരഞ്ഞെടുക്കുകയും ചെയ്യുന്നു, കൂടാതെ അറിയപ്പെടുന്നതും അറിയാത്തതുമായ സ്പീക്കറുകൾക്കുള്ള റഫറൻസ് ശകലങ്ങൾ ശേഖരിച്ച ശേഷം, വിദഗ്ദ്ധന് താരതമ്യം ആരംഭിക്കാൻ കഴിയും. തിരഞ്ഞെടുത്ത ശബ്‌ദങ്ങൾക്കായുള്ള ഫോർമൻ്റ് ട്രജക്‌ടറികളുടെ ഇൻട്രാ-ഇൻ്റർ-സ്പീക്കർ വേരിയബിലിറ്റി മൊഡ്യൂൾ സ്വയമേവ കണക്കാക്കുകയും പോസിറ്റീവ്/നെഗറ്റീവ് ഐഡൻ്റിഫിക്കേഷനോ അനിശ്ചിത ഫലമോ സംബന്ധിച്ച് തീരുമാനമെടുക്കുകയും ചെയ്യുന്നു. ഒരു സ്കാറ്റർഗ്രാമിൽ തിരഞ്ഞെടുത്ത ശബ്ദങ്ങളുടെ വിതരണം ദൃശ്യപരമായി താരതമ്യം ചെയ്യാനും മൊഡ്യൂൾ നിങ്ങളെ അനുവദിക്കുന്നു.

മെലോഡിക് കോണ്ടൂർ വിശകലന രീതി ഉപയോഗിച്ച് സ്പീക്കർ ഐഡൻ്റിഫിക്കേഷൻ പ്രക്രിയ ഓട്ടോമേറ്റ് ചെയ്യാൻ പിച്ച് താരതമ്യം മൊഡ്യൂൾ നിങ്ങളെ അനുവദിക്കുന്നു. മെലോഡിക് കോണ്ടൂർ ഘടനയുടെ സമാന ഘടകങ്ങൾ നടപ്പിലാക്കുന്നതിൻ്റെ പാരാമീറ്ററുകളെ അടിസ്ഥാനമാക്കി സംഭാഷണ സാമ്പിളുകളുടെ താരതമ്യത്തിനായി ഈ രീതി ഉദ്ദേശിച്ചുള്ളതാണ്. വിശകലനത്തിനായി, 18 തരം കോണ്ടൂർ ശകലങ്ങളും അവയുടെ വിവരണത്തിനായി 15 പാരാമീറ്ററുകളും ഉണ്ട്, അതിൽ മിനിമം, ശരാശരി, പരമാവധി, ടോൺ മാറ്റത്തിൻ്റെ നിരക്ക്, കുർട്ടോസിസ്, ബെവൽ മുതലായവയുടെ മൂല്യങ്ങൾ ഉൾപ്പെടുന്നു. മൊഡ്യൂൾ താരതമ്യ ഫലങ്ങൾ ഇനിപ്പറയുന്ന രൂപത്തിൽ നൽകുന്നു. ഓരോ പാരാമീറ്ററിനും ഒരു ശതമാനം പൊരുത്തപ്പെടുത്തുകയും പോസിറ്റീവ്/നെഗറ്റീവ് ഐഡൻ്റിഫിക്കേഷൻ അല്ലെങ്കിൽ അനിശ്ചിത ഫലത്തെക്കുറിച്ച് തീരുമാനമെടുക്കുകയും ചെയ്യുന്നു. എല്ലാ ഡാറ്റയും ഒരു ടെക്സ്റ്റ് റിപ്പോർട്ടിലേക്ക് എക്‌സ്‌പോർട്ടുചെയ്യാനാകും.

ഓട്ടോമാറ്റിക് ഐഡൻ്റിഫിക്കേഷൻ മൊഡ്യൂൾ ഇനിപ്പറയുന്ന അൽഗോരിതങ്ങൾ ഉപയോഗിച്ച് ഒന്ന്-ടു-വൺ താരതമ്യം അനുവദിക്കുന്നു:

• സ്പെക്ട്രൽ-ഫോർമാറ്റ്;
• പിച്ച് സ്ഥിതിവിവരക്കണക്കുകൾ;
• ഗൗസിയൻ വിതരണങ്ങളുടെ മിശ്രിതം;

യാദൃശ്ചികതയുടെ സാധ്യതകളും സ്പീക്കറുകൾ തമ്മിലുള്ള വ്യത്യാസങ്ങളും ഓരോ രീതികൾക്കും മാത്രമല്ല, അവയുടെ മൊത്തത്തിലും കണക്കാക്കുന്നു. ഓട്ടോമാറ്റിക് ഐഡൻ്റിഫിക്കേഷൻ മൊഡ്യൂളിൽ ലഭിച്ച രണ്ട് ഫയലുകളിലെ സ്പീച്ച് സിഗ്നലുകൾ താരതമ്യപ്പെടുത്തുന്നതിൻ്റെ എല്ലാ ഫലങ്ങളും അവയിലെ തിരിച്ചറിയൽ പ്രാധാന്യമുള്ള സവിശേഷതകൾ തിരിച്ചറിയുകയും ഫലമായുണ്ടാകുന്ന സവിശേഷതകൾ തമ്മിലുള്ള സാമീപ്യത്തിൻ്റെ അളവ് കണക്കാക്കുകയും ഫലമായുണ്ടാകുന്ന സവിശേഷതകളുടെ സാമീപ്യത്തിൻ്റെ അളവ് കണക്കാക്കുകയും ചെയ്യുന്നതിനെ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ളതാണ്. പരസ്പരം. ഈ പ്രോക്‌സിമിറ്റി അളവിൻ്റെ ഓരോ മൂല്യത്തിനും, ഓട്ടോമാറ്റിക് താരതമ്യ മൊഡ്യൂളിൻ്റെ പരിശീലന കാലയളവിൽ, താരതമ്യം ചെയ്ത ഫയലുകളിൽ സംഭാഷണം അടങ്ങിയിരിക്കുന്ന സ്പീക്കറുകളുടെ കരാറിൻ്റെയും വ്യത്യാസത്തിൻ്റെയും സാധ്യതകൾ ലഭിച്ചു. ഫോണോഗ്രാമുകളുടെ ഒരു വലിയ പരിശീലന സാമ്പിളിൽ നിന്നാണ് ഈ സാധ്യതകൾ ഡവലപ്പർമാർ നേടിയത്: പതിനായിരക്കണക്കിന് സ്പീക്കറുകൾ, വിവിധ ശബ്ദ റെക്കോർഡിംഗ് ചാനലുകൾ, നിരവധി ശബ്ദ റെക്കോർഡിംഗ് സെഷനുകൾ, വിവിധ തരം സംഭാഷണ സാമഗ്രികൾ. ഫയൽ-ടു-ഫയൽ താരതമ്യത്തിൻ്റെ ഒരൊറ്റ കേസിൽ സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ ഡാറ്റ പ്രയോഗിക്കുന്നതിന്, രണ്ട് ഫയലുകളുടെ സാമീപ്യത്തിൻ്റെ അളവിൻ്റെ ലഭിച്ച മൂല്യങ്ങളുടെ സാധ്യമായ വ്യാപനവും വിവിധ ഭാഷകളെ ആശ്രയിച്ച് സ്പീക്കറുകളുടെ യാദൃശ്ചികതയുടെ / വ്യത്യാസത്തിൻ്റെ അനുബന്ധ സാധ്യതയും കണക്കിലെടുക്കേണ്ടതുണ്ട്. സംസാര സാഹചര്യത്തിൻ്റെ വിശദാംശങ്ങൾ. ഗണിതശാസ്ത്ര സ്ഥിതിവിവരക്കണക്കുകളിലെ അത്തരം അളവുകൾക്ക് ഒരു കോൺഫിഡൻസ് ഇൻ്റർവെൽ എന്ന ആശയം ഉപയോഗിക്കാൻ നിർദ്ദേശിക്കുന്നു. ഓട്ടോമാറ്റിക് താരതമ്യ മൊഡ്യൂൾ വിവിധ തലങ്ങളിലെ ആത്മവിശ്വാസ ഇടവേളകൾ കണക്കിലെടുത്ത് സംഖ്യാ ഫലങ്ങൾ പ്രദർശിപ്പിക്കുന്നു, ഇത് രീതിയുടെ ശരാശരി വിശ്വാസ്യത മാത്രമല്ല, പരിശീലന അടിത്തറയിൽ ലഭിച്ച ഏറ്റവും മോശം ഫലവും കാണാൻ ഉപയോക്താവിനെ അനുവദിക്കുന്നു. TsRT വികസിപ്പിച്ച ബയോമെട്രിക് എഞ്ചിൻ്റെ ഉയർന്ന വിശ്വാസ്യത NIST (നാഷണൽ ഇൻസ്റ്റിറ്റ്യൂട്ട് ഓഫ് സ്റ്റാൻഡേർഡ്സ് ആൻഡ് ടെക്നോളജി) ടെസ്റ്റുകൾ സ്ഥിരീകരിച്ചു.

ചില താരതമ്യ രീതികൾ സെമി-ഓട്ടോമാറ്റിക് ആണ് (ഭാഷാപരവും ഓഡിറ്റീവ് വിശകലനങ്ങളും)