ഘടനാപരമായതല്ലെങ്കിൽ ഒരു വലിയ അളവിലുള്ള വിവരങ്ങൾ ഓർമ്മിക്കുന്നത് വളരെ ബുദ്ധിമുട്ടാണ്. ലഭിച്ച മെറ്റീരിയലിന്റെ തുടർന്നുള്ള ശേഖരണത്തിനും അതിന്റെ സൗകര്യപ്രദമായ ഉപയോഗത്തിനും ഘടനാപരമായ വിവരങ്ങൾ ഒരു പ്രധാന അടിസ്ഥാനമായി വർത്തിക്കുന്നു. കൂടാതെ, ഘടന തികച്ചും മെമ്മറി വികസിപ്പിക്കുകയും മനസ്സിനെ സജീവവും അന്വേഷണാത്മകവുമാക്കുന്നു.

വിവരങ്ങൾ അതിന്റെ പ്രധാന ഗുണങ്ങൾക്കനുസരിച്ച് ഉപഗ്രൂപ്പുകളായി വിഭജിക്കാതെയും അവ തമ്മിൽ ഒരു ലോജിക്കൽ കണക്ഷൻ തിരയാതെയും, നമ്മുടെ ദൈനംദിന ജീവിതത്തിന് ആവശ്യമായ അറിവ് നിലനിർത്താൻ നമ്മുടെ മസ്തിഷ്കത്തിന് കഴിയില്ല; മനഃപാഠമാക്കിയ മെറ്റീരിയൽ രൂപപ്പെടുത്തുന്നത് അതിന്റെ പ്രവർത്തനത്തിന്റെ അവിഭാജ്യ ഘടകമാണ്.

പ്രധാനപ്പെട്ടതും എന്നാൽ വലുതുമായ എന്തെങ്കിലും ഓർമ്മിക്കാൻ, നിങ്ങൾ കഠിനമായി ശ്രമിക്കേണ്ടതുണ്ട്. ഘടനയുടെ അടിസ്ഥാന തത്ത്വങ്ങൾ മാസ്റ്റേഴ്സ് ചെയ്യുന്നതിലൂടെ ഈ ടാസ്ക് എളുപ്പത്തിൽ ലളിതമാക്കാൻ കഴിയും. കൂടാതെ, ഒരു വലിയ അളവിലുള്ള മെറ്റീരിയൽ മാത്രമല്ല, എല്ലാത്തരം പട്ടികകളും അക്കങ്ങളും ചെറിയ അളവിലുള്ള ഡാറ്റയും ഓർമ്മിക്കാൻ ഘടനാപരമായ സംവിധാനം ഉപയോഗിക്കാം.

എന്താണ് സ്ട്രക്ചറിംഗ്?

ഒന്നാമതായി, ഘടനാപരമായ വിവരങ്ങൾ എന്നത് സ്വീകരിച്ച മെറ്റീരിയലിനെ അവയുടെ പ്രധാന സവിശേഷതകളെ അടിസ്ഥാനമാക്കി ഉപഗ്രൂപ്പുകളായി ബന്ധിപ്പിച്ചിരിക്കുന്ന ഘടകങ്ങളിലേക്ക് വിതരണം ചെയ്യുന്ന പ്രക്രിയയാണ്.

വിവരങ്ങളെ ഗ്രൂപ്പുകളായി വിഭജിക്കുന്നതിനുള്ള നിർണ്ണയ മാനദണ്ഡം അതിന്റെ സെമാന്റിക് ഘടകമാണ്.

വിതരണ പ്രക്രിയ തന്നെ ഒരു സ്വതന്ത്ര രൂപത്തിൽ സംഭവിക്കാം - വിവരങ്ങൾ ആദ്യമായി പരിചയപ്പെടുന്ന സമയത്തും അത് സ്വീകരിച്ചതിനുശേഷവും.

ഉദാഹരണത്തിന്, നമ്മൾ 11 പ്രതീകങ്ങളുള്ള ഒരു സാധാരണ മൊബൈൽ നമ്പർ എടുത്ത് തുടർച്ചയായ അക്കങ്ങൾ ഉപയോഗിച്ച് ക്രമത്തിൽ എഴുതുകയാണെങ്കിൽ, അത് ഓർമ്മിക്കാൻ നമ്മുടെ തലച്ചോറിന് ബുദ്ധിമുട്ടുണ്ടാകും, എന്നാൽ അതേ നമ്പർ ഓപ്പറേറ്റർ കോഡ് സൂചിപ്പിക്കുന്ന ഡിവിഷനുകളോ ബ്രാക്കറ്റുകളോ ഉപയോഗിച്ച് എഴുതിയാൽ, അത് മെമ്മറിയിൽ വ്യക്തമായി പതിഞ്ഞിരിക്കും.

മറ്റ് അക്കങ്ങൾക്കും അടയാളങ്ങൾക്കും ഇത് ബാധകമാണ്. വളരെയധികം പരിശ്രമിക്കാതെ അവ ഓർമ്മിക്കുന്നതിന്, നിങ്ങൾ അവയെ രൂപപ്പെടുത്തേണ്ടതുണ്ട്.

അതുകൊണ്ടാണ് ഘടനാപരമായ അടിസ്ഥാന തത്വങ്ങൾ നിലനിൽക്കുന്നത് - നേടിയ അറിവ് സെമാന്റിക് ഗ്രൂപ്പുകളായി ശരിയായി വിതരണം ചെയ്യാനും അവയ്ക്കിടയിൽ ഒരു ലോജിക്കൽ ബന്ധം സ്ഥാപിക്കാനും അവ സഹായിക്കുന്നു.

എന്ത് ഘടനാപരമായ തത്വങ്ങൾ നിലവിലുണ്ട്?

ഘടനാപരമായ അടിസ്ഥാന തത്വങ്ങൾ എടുത്തുകാണിക്കുന്ന സമയത്ത്, അതിന്റെ ലക്ഷ്യത്തിൽ നിന്ന് ആരംഭിക്കുന്നത് മൂല്യവത്താണ് - ഇത് മികച്ച ഓർമ്മപ്പെടുത്തലിനായി വിവരങ്ങൾ ലളിതമാക്കുക എന്നതാണ്. ഈ ലളിതവൽക്കരണത്തിന് നന്ദി, നമുക്ക് അസോസിയേഷനുകൾ നിർമ്മിക്കാനും നേടിയ അറിവ് താരതമ്യം ചെയ്യാനും ഗ്രൂപ്പുകളായി സംയോജിപ്പിക്കാനും കഴിയും.

ഇതിനായി, രണ്ട് തത്ത്വങ്ങൾ മാത്രമേ ഉപയോഗിക്കുന്നുള്ളൂ - അവയുടെ സെമാന്റിക് മാനദണ്ഡങ്ങൾക്കനുസൃതമായി ഗ്രൂപ്പുകളായി ഓർമ്മിക്കേണ്ട മെറ്റീരിയലിന്റെ നിർബന്ധിത വിതരണവും ഈ ഗ്രൂപ്പുകൾ തമ്മിലുള്ള ലോജിക്കൽ കണക്ഷന്റെ സാന്നിധ്യവും അല്ലെങ്കിൽ ഈ ഗ്രൂപ്പുകളുടെ മുൻ‌ഗണന പ്രകാരം നിർമ്മാണവും.

ഈ രണ്ട് തത്ത്വങ്ങൾക്ക് പുറമേ, വിവരങ്ങളുടെ മികച്ച ഓർമ്മപ്പെടുത്തലിനായി നിരവധി ലളിതമായ നിയമങ്ങളുണ്ട്, അവ അതിന്റെ ഘടനയെ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ളതാണ്. ഈ നിയമങ്ങൾ മെമ്മറി വികസനത്തിന് വളരെ ഉപയോഗപ്രദവും പ്രയോഗിക്കാൻ എളുപ്പവുമാണ്.

വിവരങ്ങൾ രൂപപ്പെടുത്തുന്നതിനുള്ള മൂന്ന് ലളിതമായ നിയമങ്ങൾ

ആദ്യത്തെ നിയമത്തെ "എഡ്ജ് ഇഫക്റ്റ്" എന്ന് വിളിക്കുന്നു. നമ്മുടെ മസ്തിഷ്കം അതിന്റെ പ്രവാഹത്തിന്റെ തുടക്കത്തിലും അവസാനത്തിലും വിവരങ്ങൾ നന്നായി സ്വാംശീകരിക്കുന്നു എന്ന വസ്തുതയിലാണ് ഇത് സ്ഥിതിചെയ്യുന്നത്. ഈ നിയമത്തിന്റെ പ്രവർത്തന തത്വം സോവിയറ്റ് സിനിമയിൽ നിന്ന് നമ്മിൽ പലർക്കും പരിചിതമാണ് - സ്റ്റിർലിറ്റ്സ് തന്റെ സംഭാഷണക്കാരന്റെ ശ്രദ്ധ അദ്ദേഹത്തിന് ആവശ്യമായ നിമിഷങ്ങളിലേക്ക് മാറ്റാൻ ഉപയോഗിച്ചു.

വാസ്തവത്തിൽ, "എഡ്ജ് ഇഫക്റ്റ്" 19-ആം നൂറ്റാണ്ടിൽ ജർമ്മൻ ശാസ്ത്രജ്ഞനായ ഹെർമൻ എബ്ബിംഗ്ഹോസ് കണ്ടെത്തി, അദ്ദേഹം "മറക്കുന്ന വക്രം" രചിക്കുകയും ചെയ്തു.

രണ്ടാമത്തെ നിയമം മില്ലറുടെ നിയമമാണ്, അത് കണ്ടെത്തിയ അമേരിക്കൻ ശാസ്ത്രജ്ഞന്റെ പേരിലാണ്. ഇതിനെ 7 പ്ലസ് അല്ലെങ്കിൽ മൈനസ് 2 പാറ്റേൺ എന്നും വിളിക്കുന്നു.

ഒരു വ്യക്തിയുടെ മെമ്മറി ഒരു സമയം ശരാശരി 9 പുതിയ ഘടകങ്ങൾ സ്വാംശീകരിക്കുന്നുവെന്ന് കാണിക്കുന്ന നിരവധി പരീക്ഷണങ്ങളിൽ ഈ നിയമം ലഭിച്ചു, അത് അഞ്ച് ലളിതമായ വാക്കുകൾ, അക്ഷരമാലയിലെ ഏഴ് ബന്ധമില്ലാത്ത അക്ഷരങ്ങൾ അല്ലെങ്കിൽ ഒമ്പത് ബൈനറി (എട്ട് ദശാംശം) സംഖ്യകൾ ആകാം.

അങ്ങനെ, എല്ലാ വിവരങ്ങളും ഏകദേശം 7 ഘടനാപരമായ യൂണിറ്റുകളുടെ ചെറിയ ഗ്രൂപ്പുകളായി മാറുന്നു. ഇതിന്റെ അടിസ്ഥാനത്തിൽ, ലഭിച്ച വിവരങ്ങൾ 7-ൽ കൂടുതൽ ഗ്രൂപ്പുകളായി വിഭജിക്കാൻ ശുപാർശ ചെയ്യുന്നില്ല.

മൂന്നാമത്തെ നിയമം പറയുന്നത്, നമ്മെ ഏറ്റവും ആകർഷിക്കുന്നതെന്താണെന്ന്, മുഴുവൻ വിവര പ്രവാഹത്തിൽ നിന്നും വേറിട്ടുനിൽക്കുന്നവയും നമുക്ക് ഓർക്കാൻ കഴിയുമെന്നാണ്. ഇത് ഒരുതരം ഒറ്റപ്പെടൽ ഫലമാണ്, ഇത് ഉപഗ്രൂപ്പുകളിലേക്കും ഗ്രൂപ്പുകളിലേക്കും വിഭജിക്കുമ്പോൾ ആവശ്യമാണ്, അവയിൽ ചിലത് ചില വിധത്തിൽ മറ്റുള്ളവരിൽ നിന്ന് വളരെ വ്യത്യസ്തമായിരിക്കും.

ഈ നിയമം പ്രവർത്തിക്കുന്നത് നമ്മുടെ മെമ്മറിയുടെ പ്രതിഭാസം മൂലമാണ്, ഇത് പൊതുവായ ചാരനിറത്തിലുള്ള പിണ്ഡത്തേക്കാൾ തിളക്കമുള്ളതും അസാധാരണവുമായ എന്തെങ്കിലും എളുപ്പത്തിൽ ഓർക്കുന്നു. അതുകൊണ്ടാണ്, മെമ്മറി വികസിപ്പിക്കുന്നതിന്, ഓർമ്മിക്കേണ്ട വിവരങ്ങളുടെ ചില ഘടനാപരമായ ഘടകങ്ങൾ ഹൈലൈറ്റ് ചെയ്യേണ്ടത് ആവശ്യമാണ്.

മെമ്മറി എങ്ങനെ വികസിപ്പിക്കാം - വിവരങ്ങളുടെ ഘടനാ രീതികൾ

മെമ്മറി വികസിപ്പിക്കുന്നതിന്, വിവരങ്ങളുടെ ഘടനയുടെ നിയമങ്ങളും തത്വങ്ങളും മാത്രമല്ല, അതിന്റെ വിതരണത്തിന്റെ ചില രീതികളും നിങ്ങൾക്ക് നയിക്കാനാകും.

അവയിൽ ഏറ്റവും ഫലപ്രദമായത് മാനസിക ഭൂപട രീതിയും റോമൻ റൂം രീതിയുമാണ്.

മാനസിക ഭൂപടങ്ങളുടെയോ മൈൻഡ് മാപ്പുകളുടെയോ രീതി ടോണി ബുസാൻ വികസിപ്പിച്ചെടുത്തതാണ്, ഇത് ഡയഗ്രമുകളുടെയോ മാപ്പുകളുടെയോ രൂപത്തിൽ നേടിയ അറിവിനെ പ്രതിനിധീകരിക്കുന്നതിനുള്ള ഒരു മാർഗമാണ്. ഈ രീതി പല സൈക്കോളജിസ്റ്റുകൾക്കും കുട്ടികളുടെ അധ്യാപകർക്കും ഇടയിൽ വളരെ ജനപ്രിയമാണ്.

മാനസിക ഭൂപടങ്ങൾ നിർമ്മിക്കുന്നതിന്, ലളിതമായ ഘട്ടങ്ങളുടെ ഒരു പരമ്പര പിന്തുടരാൻ അവർ സാധാരണയായി നിർദ്ദേശിക്കുന്നു:

1. പഠിക്കാനുള്ള മെറ്റീരിയൽ എടുക്കുക - ഒരു പാഠപുസ്തകം, കുറിപ്പുകൾ, പട്ടിക അല്ലെങ്കിൽ ലേഖനം, നിറമുള്ള പേനകളോ പെൻസിലോ ഉള്ള ഒരു ശൂന്യമായ കടലാസ്.
2. ഷീറ്റിന്റെ മധ്യഭാഗത്ത് ഓർമ്മപ്പെടുത്തുന്നതിന് ലഭ്യമായ മെറ്റീരിയലിന്റെ പേരോ അർത്ഥമോ പ്രദർശിപ്പിക്കുന്ന ഏതെങ്കിലും ചിത്രം ചിത്രീകരിക്കുന്നത് മൂല്യവത്താണ്.
3. അടുത്തതായി, നിങ്ങൾ സെൻട്രൽ ഇമേജിൽ നിന്ന് പേപ്പർ ഷീറ്റിന്റെ അരികുകളിലേക്ക് നീങ്ങുകയും വിവരങ്ങൾ പ്രദർശിപ്പിക്കുന്ന കണക്ഷനുകളുടെ ചങ്ങലകളോ ലൈനുകളോ വരയ്ക്കുകയും വേണം.
4. വായിച്ച മെറ്റീരിയലുമായി ബന്ധപ്പെട്ട ലളിതമായ ഡ്രോയിംഗ് ഉള്ള മെമ്മറി കാർഡ് എന്ന് വിളിക്കപ്പെടുന്നതാണ് അന്തിമഫലം. വാക്കുകളുടെയോ കുറിപ്പുകളുടെയോ നിരകളേക്കാൾ ഇത് വളരെ എളുപ്പമാണ് ഓർമ്മിക്കാൻ.

റോമൻ റൂം രീതിയും ഒരു ലോജിക്കൽ ചെയിൻ തത്വത്തിൽ പ്രവർത്തിക്കുന്നു. ഒരു നിശ്ചിത ക്രമം പാലിച്ചുകൊണ്ട് നിങ്ങൾക്ക് പരിചിതമായ ഒരു മുറിയിൽ വസ്തുക്കളുടെ രൂപത്തിൽ മെറ്റീരിയൽ വിതരണം ചെയ്യുന്നത് ഇതിൽ അടങ്ങിയിരിക്കുന്നു. വിവരങ്ങൾ ആവശ്യമായി വരുമ്പോൾ, അത് ലഭിക്കുന്നതിന് ആവശ്യമായത് നിങ്ങളുടെ മുന്നിൽ ഈ മുറിയുടെ ഒരു ചിത്രം സങ്കൽപ്പിക്കുക എന്നതാണ്.

സിസറോ തന്റെ പൊതുപരിപാടികൾക്കായുള്ള തയ്യാറെടുപ്പിനിടെ ഈ രീതി വികസിപ്പിച്ചെടുത്തു. സ്പീക്കർക്ക് വളരെക്കാലം വീടിന് ചുറ്റും നടക്കാനും അതിലെ വസ്തുക്കളുടെ രൂപത്തിൽ വിവരങ്ങൾ വിതരണം ചെയ്യാനും കഴിയും.

തീർച്ചയായും, മെമ്മറി വികസിപ്പിക്കുന്നതിന് നിരവധി വ്യത്യസ്ത രീതികളും നിയമങ്ങളും രീതികളും ഉണ്ട്, എന്നാൽ അവയെല്ലാം ലോജിക്കൽ ബന്ധമുള്ള ഗ്രൂപ്പുകളായി സ്വീകരിച്ച മെറ്റീരിയലിനെ രൂപപ്പെടുത്തുന്നതിനെ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ളതാണ്. അതിനാൽ, ഏതൊരു നല്ല ഓർമ്മയുടെയും ഏറ്റവും പ്രധാനപ്പെട്ട അടിത്തറയാണ് ഘടനാപരമായ കഴിവുകൾ.

സ്റ്റാൻഡേർഡ് സ്കീം അനുസരിച്ച് പ്രശ്നം വിശകലനം ചെയ്യേണ്ടത് ആവശ്യമാണ്:

ഈ പ്രക്രിയയുടെ അവസാന രണ്ട് ഘട്ടങ്ങൾ-ഡാറ്റ സംഗ്രഹിക്കുകയും ശുപാർശകൾ നൽകുകയും ചെയ്യുക-ഫലപ്രദമാകാൻ, വിവര ശേഖരണ പ്രക്രിയ യുക്തിസഹമായി ബന്ധപ്പെട്ട വസ്തുതകൾ കണ്ടെത്തുന്നതിന് സഹായിക്കണം. എന്നിരുന്നാലും, പ്രായോഗികമായി, നൽകിയിരിക്കുന്ന വിഷയത്തിൽ ലഭ്യമായ എല്ലാ വിവരങ്ങളും ശേഖരിക്കുന്നത് സാധാരണമാണ്, കൂടാതെ എല്ലാ വസ്തുതകളും കണക്കുകളും ലഭ്യമാകുന്നതുവരെ, അവയുടെ പ്രയോജനം വിലയിരുത്തപ്പെടുന്നില്ല.

ഈ സമീപനം അധിക ജോലികൾ ഉൾക്കൊള്ളുന്നു. യുക്തിയുടെ ക്രമം നിർണ്ണയിക്കാൻ നിങ്ങളെ അനുവദിക്കുന്ന ഒരു ഗവേഷണ മാതൃകയും ലോജിക്കൽ ട്രീ ഘടനയും നിങ്ങൾ വികസിപ്പിക്കുകയാണെങ്കിൽ അത് കൂടുതൽ ഫലപ്രദമാകും. ഇത് ചെയ്യുന്നതിലൂടെ, നിങ്ങൾ തീരുമാനമെടുക്കൽ പ്രക്രിയ കൂടുതൽ കാര്യക്ഷമമാക്കുക മാത്രമല്ല, നിങ്ങളുടെ ചിന്തകളുടെ ഒരു പിരമിഡ് നിർമ്മിക്കുന്ന പ്രക്രിയ ലളിതമാക്കുകയും ചെയ്യും.

ഈ അധ്യായത്തിൽ, പരമ്പരാഗത രീതിയുമായി താരതമ്യപ്പെടുത്തുമ്പോൾ ഞാൻ നിർദ്ദേശിക്കുന്ന സമീപനത്തിന്റെ ഗുണങ്ങളെക്കുറിച്ചും ബദൽ സമീപനങ്ങളെക്കുറിച്ചും സംസാരിക്കാൻ ഞാൻ ശ്രമിക്കും.

വിശകലനത്തിന്റെ ഒരു തയ്യാറെടുപ്പ് ഘട്ടമായി വിവര ശേഖരണം

വിവരങ്ങൾ ശേഖരിക്കുന്നതിനുള്ള രീതിശാസ്ത്രം കൺസൾട്ടിംഗ് (1950-1960 കൾ) രൂപീകരണം മുതലുള്ളതാണ്. അക്കാലത്ത്, കൺസൾട്ടിംഗ് കമ്പനികൾക്ക് വ്യവസായങ്ങളെയും കമ്പനികളെയും കുറിച്ച് വേണ്ടത്ര അറിവ് ഇല്ലായിരുന്നു, അതിനാൽ ഒരു പ്രശ്നം പഠിക്കുന്നതിനുള്ള സ്റ്റാൻഡേർഡ് സമീപനം, അതിന്റെ പ്രത്യേകതകൾ കണക്കിലെടുക്കാതെ, ഒരു കമ്പനിയുടെയോ വ്യവസായത്തിന്റെയോ അവസ്ഥ പൂർണ്ണമായി വിശകലനം ചെയ്യുന്നത് സാധ്യമാക്കുന്ന ഡാറ്റ ശേഖരിക്കുക എന്നതായിരുന്നു.

1. ഒരു പ്രത്യേക വ്യവസായത്തിലെ പ്രധാന വിജയ ഘടകങ്ങൾ നിർണ്ണയിക്കാൻ, ഇനിപ്പറയുന്നവ പഠിച്ചു:

• വിപണി സവിശേഷതകൾ;
• വില നിലവാരം, ചെലവുകൾ, നിക്ഷേപ വോള്യങ്ങൾ;
• സാങ്കേതിക ആവശ്യകതകൾ;
• വ്യവസായ ഘടനയും ലാഭ നിലവാരവും.

2. ഉപഭോക്താവിന്റെ ശക്തിയും ബലഹീനതയും വിലയിരുത്തുന്നതിന്, ഇനിപ്പറയുന്നവ പരിശോധിച്ചു:

• വിപണിയിലെ കമ്പനിയുടെ സ്ഥാനവും അതിന്റെ വിൽപ്പന അളവും;
• കമ്പനിയുടെ സാങ്കേതിക വികസന നില;
• ചെലവ് ഘടന;
• സാമ്പത്തിക സൂചകങ്ങൾ.

3. ക്ലയന്റ് പ്രകടനത്തെ വ്യവസായ പ്രധാന വിജയ ഘടകങ്ങളുമായി താരതമ്യം ചെയ്തു.

ശേഖരിച്ച വസ്തുതകളുടെ എണ്ണം എല്ലാ ന്യായമായ പരിധികളും കവിഞ്ഞു, അതേ സമയം അവയെ അടിസ്ഥാനമാക്കി പ്രത്യേക നിഗമനങ്ങളിൽ എത്തിച്ചേരുക അസാധ്യമാണ്. ശേഖരിച്ച എല്ലാ വിവരങ്ങളുടെയും 60% അനാവശ്യമാണെന്ന് ഒരു പ്രമുഖ കൺസൾട്ടിംഗ് കമ്പനി കണക്കാക്കുന്നു. കൺസൾട്ടന്റുകൾ കമ്പനിയുടെ പ്രശ്നത്തിന് പ്രസക്തമല്ലാത്ത നിരവധി "രസകരമായ" വസ്തുതകളും ഡയഗ്രമുകളും നൽകി. പലപ്പോഴും ശേഖരിച്ച വിവരങ്ങൾ അപൂർണ്ണമായിരുന്നു, ശുപാർശകൾ വേണ്ടത്ര ന്യായീകരിക്കുന്നതിൽ നിന്ന് തടയുന്നു, അവസാന നിമിഷം കൂടുതൽ വിവരങ്ങൾ തേടേണ്ടി വന്നു. ഇത് കൺസൾട്ടിംഗ് സേവനങ്ങളെ ചെലവേറിയതാക്കി മാറ്റുകയും അതേ സമയം അവയുടെ ഗുണനിലവാരത്തെ ചോദ്യം ചെയ്യുകയും ചെയ്തു. എന്നാൽ മതിയായ വിവരങ്ങൾ ശേഖരിച്ചിട്ടുണ്ടെങ്കിലും, ക്ലയന്റിന് മനസ്സിലാകുന്ന റിപ്പോർട്ടിന്റെ അന്തിമ പതിപ്പ് സമാഹരിക്കാൻ വളരെയധികം പരിശ്രമവും സമയവും വേണ്ടി വന്നു. ഈ സമീപനം അനുസരിച്ച്, ശേഖരിച്ച എല്ലാ വസ്തുതകളും ഇനിപ്പറയുന്ന ഗ്രൂപ്പുകളായി തിരിച്ചിരിക്കുന്നു: ഉത്പാദനം, വിപണനം, കൂടുതൽ വളർച്ചയ്ക്കുള്ള ആസൂത്രണം, പ്രശ്നങ്ങൾ മുതലായവ.

എന്നാൽ ഈ രീതിയിൽ ഗ്രൂപ്പുചെയ്‌ത വിവരങ്ങൾ ഉപയോഗിച്ച് നിഗമനങ്ങളിൽ എത്തിച്ചേരുന്നത് വളരെ ബുദ്ധിമുട്ടാണ്. ഇത് കൂടുതൽ വ്യക്തമായി രൂപപ്പെടുത്തുന്നതിന്, കാലക്രമേണ, കൺസൾട്ടിംഗ് കമ്പനികൾ അത് ശേഖരിച്ച ക്രമത്തിൽ അവതരിപ്പിക്കാൻ തീരുമാനിച്ചു. തൽഫലമായി, പുതിയ വിഭാഗങ്ങൾ തിരിച്ചറിഞ്ഞു: വസ്തുതകൾ, നിഗമനങ്ങൾ, ശുപാർശകൾ. എന്നാൽ അവ മുമ്പത്തേതിനേക്കാൾ കൂടുതൽ ഉപയോഗപ്രദമെന്ന് വിളിക്കാനാവില്ല. രണ്ട് സാഹചര്യങ്ങളിലും, വിവരങ്ങളുടെ ശേഖരണം വളരെ സമയമെടുത്തു, അതിന്റെ ഫലമായി നീണ്ട, വിരസമായ രേഖകൾ, കണ്ടെത്തലുകളുടെ സത്യാവസ്ഥ സംശയാസ്പദമായിരുന്നു.

വർദ്ധിച്ചുവരുന്ന ചെലവുകളും തൃപ്തികരമല്ലാത്ത പ്രകടന ഫലങ്ങളും കൺസൾട്ടിംഗ് കമ്പനികളെ പ്രശ്ന ഗവേഷണത്തിനുള്ള അവരുടെ മുൻ സമീപനങ്ങൾ ഉപേക്ഷിക്കാൻ നിർബന്ധിതരാക്കി. വിവരങ്ങൾ ശേഖരിക്കാൻ തുടങ്ങുന്നതിനുമുമ്പ്, പ്രശ്നം വിശകലനം ചെയ്യുന്ന പ്രക്രിയ രൂപപ്പെടുത്തേണ്ടത് അത്യാവശ്യമാണെന്ന് അവർ മനസ്സിലാക്കി (ഇന്നത്തെ മികച്ച കൺസൾട്ടിംഗ് കമ്പനികൾ കൃത്യമായി പ്രവർത്തിക്കുന്നത് ഇങ്ങനെയാണ്). ഒരു പരിധിവരെ, ഇത് ക്ലാസിക്കൽ ശാസ്ത്രീയ രീതിയുടെ ഒരു അനലോഗ് ആണ്, അതിനനുസരിച്ച് ഇത് ആവശ്യമാണ്:

• നിരവധി ബദൽ അനുമാനങ്ങൾ ഉണ്ടാക്കുക;
• ഒന്നോ അതിലധികമോ പരീക്ഷണങ്ങൾ നടത്തുന്നതിനുള്ള ഒരു പ്ലാൻ വികസിപ്പിക്കുക, അത് ഉയർന്ന അളവിലുള്ള ഉറപ്പോടെ ഏതെങ്കിലും അനുമാനങ്ങളെ തള്ളിക്കളയാൻ സഹായിക്കും;
• കൃത്യമായ ഫലം ലഭിക്കുന്നതിന് ഒരു പരീക്ഷണം നടത്തുക;
• ലഭിച്ച ഫലങ്ങളെ അടിസ്ഥാനമാക്കി, പ്രശ്നം പരിഹരിക്കുന്നതിന് ഒരു പ്രവർത്തന പദ്ധതി തയ്യാറാക്കുക.

മറ്റൊരു വിധത്തിൽ പറഞ്ഞാൽ, പ്രശ്നത്തിന്റെ അസ്തിത്വം വിശദീകരിക്കുന്ന സാധ്യമായ കാരണങ്ങൾ മുൻകൂട്ടി സങ്കൽപ്പിക്കാൻ ഈ സമീപനം നിങ്ങളെ അനുവദിക്കുന്നു (ഈ രീതിയെ തട്ടിക്കൊണ്ടുപോകൽ എന്നറിയപ്പെടുന്നു, ഈ പുസ്തകത്തിന്റെ അനുബന്ധം എയിൽ വിവരിച്ചിരിക്കുന്നു), കൂടാതെ നിങ്ങളുടെ ശ്രമങ്ങൾ തെളിയിക്കുന്ന വിവരങ്ങൾ ശേഖരിക്കാൻ നിങ്ങളെ അനുവദിക്കുന്നു. മുന്നോട്ട് വെച്ച അനുമാനങ്ങളുടെ സത്യമോ അസത്യമോ. പ്രശ്നത്തിന്റെ കാരണങ്ങളെക്കുറിച്ചുള്ള അവരുടെ അനുമാനങ്ങൾ ശരിയാണെന്ന് ആത്മവിശ്വാസത്തോടെ, കൺസൾട്ടന്റുകൾ അവ ഇല്ലാതാക്കാൻ ക്രിയാത്മകമായ പരിഹാരങ്ങൾ വികസിപ്പിക്കാൻ തുടങ്ങുന്നു.

"എന്നാൽ "സാധ്യതയുള്ള കാരണങ്ങൾ" എങ്ങനെ നിർണ്ണയിക്കും? - നിങ്ങൾ എതിർക്കുന്നു. "ഇവ ശുദ്ധമായ അനുമാനങ്ങളാണ്!" ഒരിക്കലുമില്ല. സമഗ്രമായ ഗവേഷണത്തിന്റെ അടിസ്ഥാനത്തിൽ നിങ്ങൾ അവ നേടണം ഘടനകൾപ്രശ്നം ഉടലെടുത്ത പ്രദേശം. ഇത് നിങ്ങളുടെ പ്രശ്ന നിർവചന മോഡലിന്റെ ആരംഭ പോയിന്റായിരിക്കും. ഈ ഘടന മനസ്സിലാക്കാൻ, അനുയോജ്യമായ ഒരു ഗവേഷണ മാതൃക വികസിപ്പിക്കേണ്ടത് ആവശ്യമാണ്.

വിശകലന പ്രക്രിയ സംഘടിപ്പിക്കാൻ സഹായിക്കുന്നതിന് ധാരാളം ഗവേഷണ മോഡലുകൾ ഉണ്ട്, കൂടാതെ ശുപാർശകളുടെ വികസനം ലളിതമാക്കുന്നതിന് നിരവധി ലോജിക്കൽ ട്രീകളും ഉണ്ട്. പലപ്പോഴും രണ്ട് രീതികൾ തമ്മിലുള്ള വ്യത്യാസങ്ങൾ തിരിച്ചറിയാൻ പ്രയാസമാണ്. അതിനാൽ, അവ "വിശകലന രീതികൾ" (അല്ലെങ്കിൽ "പ്രശ്ന വിശകലന രീതികൾ") എന്ന പൊതുനാമത്തിൽ സംയോജിപ്പിച്ചിരിക്കുന്നു. എന്നിരുന്നാലും, ഓരോ രീതിയും വിശദീകരിക്കേണ്ടത് അത്യാവശ്യമാണെന്ന് ഞാൻ വിശ്വസിക്കുന്നു, അതുവഴി ഏത് സാഹചര്യത്തിൽ ഏതാണ് ഉപയോഗിക്കേണ്ടതെന്ന് നിങ്ങൾക്കറിയാം.

ഗവേഷണ മാതൃകകളുടെ വികസനം

ഗവേഷണ മോഡലുകളുടെ ഉപയോഗം, ക്ലയന്റിനു പ്രശ്നമുള്ള മേഖലയിൽ സംഭവിക്കുന്ന പ്രക്രിയകൾ ദൃശ്യവൽക്കരിക്കാനും വിശകലനം അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള ഘടകങ്ങളും പ്രവർത്തനങ്ങളും തിരിച്ചറിയാനും സഹായിക്കുന്നു. വളരെ ലളിതമായ ഒരു ഉദാഹരണം എടുക്കാം. നിങ്ങൾക്ക് തലവേദനയുണ്ടെന്ന് പറയാം. എന്തുകൊണ്ടാണ് ഇത് വേദനിപ്പിക്കുന്നതെന്ന് നിങ്ങൾക്കറിയില്ല, അതിനാൽ വേദന എങ്ങനെ ഒഴിവാക്കണമെന്ന് നിങ്ങൾക്കറിയില്ല. ആദ്യം, പ്രശ്നത്തിന്റെ സാധ്യമായ കാരണങ്ങൾ ദൃശ്യപരമായി അവതരിപ്പിക്കാം.

MECE (മ്യൂച്വലി എക്‌സ്‌ക്ലൂസീവ്, കളക്ടീവ് എക്‌സ്‌ഹോസ്റ്റീവ്) റൂൾ പ്രയോഗിക്കുമ്പോൾ, രണ്ട് കാരണങ്ങളാൽ തലവേദന ഉണ്ടാകാമെന്ന് ഞങ്ങൾ കണ്ടെത്തി: ശാരീരികമോ മാനസികമോ. ശരീരശാസ്ത്രപരമായി, തലവേദന ബാഹ്യമോ ആന്തരികമോ ആയ ഘടകങ്ങളാൽ ഉണ്ടാകാം. ബാഹ്യമാണെങ്കിൽ, നിങ്ങളുടെ തലയിൽ തട്ടിയിരിക്കാം, അല്ലെങ്കിൽ നിങ്ങൾക്ക് അലർജിയോ കാലാവസ്ഥയോ പ്രതികരണമോ ഉണ്ടാകാം.

വിവരങ്ങളുടെ ഘടനാപരമായ മൂന്ന് രീതികൾ മാത്രമേയുള്ളൂ: സിസ്റ്റത്തെ ഘടകങ്ങളായി വിഭജിക്കുക (ഘടനാപരമായ ക്രമം), പ്രവർത്തനങ്ങളുടെ ക്രമം (കാലക്രമം) നിർണ്ണയിക്കുക, ഒരു വർഗ്ഗീകരണ മാനദണ്ഡം (താരതമ്യ അനുക്രമം) അടിസ്ഥാനമാക്കി വിഭജിക്കുക. ഒരു പ്രശ്നത്തിന്റെ കാരണങ്ങൾ തിരയുമ്പോൾ, നിങ്ങൾക്ക് ഒരേസമയം നിരവധി രീതികൾ ഉപയോഗിക്കാം.

അതിനാൽ, ഒരു പ്രശ്നം ഫലപ്രദമായി വിശകലനം ചെയ്യുന്നതിന്, ഉപയോഗപ്രദമായ വിവരങ്ങൾ ശേഖരിക്കേണ്ടത് ആവശ്യമാണ്. ഏത് വിവരമാണ് ഉപയോഗപ്രദമെന്ന് നിർണ്ണയിക്കുന്നത് എങ്ങനെ? ഇത് ചെയ്യുന്നതിന്, നിങ്ങൾ മുൻകൂട്ടി ഒരു ഗവേഷണ മാതൃക തയ്യാറാക്കണം. മോഡലിന്റെ ഓരോ ഘടകത്തിനും അതെ അല്ലെങ്കിൽ ഇല്ല എന്ന ചോദ്യം ചോദിക്കുന്നതിലൂടെ, എന്തൊക്കെ വിവരങ്ങളാണ് ശേഖരിക്കേണ്ടതെന്ന് നിങ്ങൾ നിർണ്ണയിക്കും. ഈ ഡാറ്റ ഉയർന്നുവന്ന പ്രശ്നം വിശകലനം ചെയ്യുന്നതിനുള്ള അടിസ്ഥാനമായി വർത്തിക്കും.

ഘടനയുടെ ദൃശ്യവൽക്കരണം

ഏത് ഗോളത്തിനും, ഏത് പ്രക്രിയയ്ക്കും വ്യക്തമായ ഘടനയുണ്ട്. ഇത് വിവിധ ഘടകങ്ങൾ ഉൾക്കൊള്ളുന്ന ഒരു സംവിധാനമാണ്, അവ ഓരോന്നും അതിന്റേതായ പ്രവർത്തനം നിർവ്വഹിക്കുന്നു. സിസ്റ്റം എങ്ങനെ പ്രവർത്തിക്കുന്നു അല്ലെങ്കിൽ എങ്ങനെ പ്രവർത്തിക്കണം എന്ന് നിങ്ങൾ ഒരു കടലാസിൽ വരയ്ക്കുകയാണെങ്കിൽ, തത്ഫലമായുണ്ടാകുന്ന ഡ്രോയിംഗ് പ്രശ്നത്തിന്റെ കാരണം നിർണ്ണയിക്കാൻ നിങ്ങൾ ഉത്തരം നൽകേണ്ട ചോദ്യങ്ങൾ തിരിച്ചറിയാൻ സഹായിക്കും.

ചിത്രത്തിൽ. ഉപഭോക്താക്കൾക്ക് വാങ്ങാൻ വശീകരിക്കാൻ ഒരു ചില്ലറ വ്യാപാരിയെ പ്രാപ്തമാക്കുന്ന മാർക്കറ്റിംഗ്, സെയിൽസ് ഘടകങ്ങൾ ചിത്രം 1 കാണിക്കുന്നു. ഉൽപ്പന്നം വാങ്ങേണ്ടതിന്റെ ആവശ്യകതയെക്കുറിച്ച് ഉപഭോക്താവിന് തന്നെ നന്നായി അറിയാത്തതോ അല്ലെങ്കിൽ വിൽപ്പനക്കാരന് അവനെ ബോധ്യപ്പെടുത്താൻ കഴിയാത്തതോ ആയ ഒരു മാർക്കറ്റ് ഷെയർ (പി 1) വളരെ ചെറിയ ഒരു വിഹിതം (പി 1) സ്വന്തമാക്കാനുള്ള കാരണങ്ങൾ ഉണ്ടെന്ന് ചിത്രത്തിൽ നിന്ന് ഇത് പിന്തുടരുന്നു. അത്തരമൊരു ആവശ്യം. അതിനാൽ ഈ അനുമാനങ്ങളിലൊന്നിന് അനുകൂലമായ തെളിവുകൾ ശേഖരിക്കേണ്ടത് ആവശ്യമാണ്.

അരി. 1. പ്രോസസ് ഘടന ചിത്രം

ബിസിനസ് പ്രക്രിയകളും പ്രധാന വ്യവസായ പ്രവണതകളും പഠിക്കുക എന്നതാണ് മറ്റൊരു സാധാരണ വിശകലന സാങ്കേതികത. ഉദാഹരണത്തിന്, ചിത്രത്തിൽ കാണിച്ചിരിക്കുന്നതുപോലെ വ്യവസായത്തെ സെഗ്മെന്റുകളായി വിഭജിക്കാം. 2, അവയിൽ ഓരോന്നിന്റെയും വിൽപ്പന ഘടനയും മത്സരക്ഷമതയും നിർണ്ണയിക്കുക. അധിക മൂല്യം എവിടെയാണ് സൃഷ്ടിക്കപ്പെടുന്നത്, ചെലവ് എങ്ങനെ മാറുന്നു, എവിടെയാണ് ലാഭം ഉണ്ടാകുന്നത്, ഏത് സാഹചര്യങ്ങളിൽ ലാഭം ബാഹ്യ ഘടകങ്ങളെ ആശ്രയിച്ചിരിക്കുന്നു, ബാഹ്യ മൂലധനം ആവശ്യമായി വരുമ്പോൾ ചിത്രം കാണിക്കുന്നു. ഉയർന്നുവന്ന പ്രശ്നം വിശകലനം ചെയ്യുമ്പോൾ പ്രത്യേക ശ്രദ്ധ ആവശ്യമുള്ള ബിസിനസ്സിന്റെ ഏറ്റവും ദുർബലമായ ഘടകങ്ങളെ സൂചിപ്പിക്കുന്ന സിസ്റ്റം കൺട്രോൾ ലിവറുകളും ചിത്രം കാണിക്കുന്നു.

അരി. 2. വ്യവസായ ഘടനയുടെ ചിത്രം

കാരണവും ഫലവുമായ ചിത്രം

ഒരു പ്രശ്നം പഠിക്കുന്നതിനുള്ള രണ്ടാമത്തെ രീതി, അന്തിമ ഫലത്തിലേക്ക് നയിക്കുന്ന കാരണ-പ്രഭാവ ബന്ധങ്ങൾ, ചുമതലകൾ, പ്രവർത്തനങ്ങൾ എന്നിവ സ്ഥാപിക്കുക എന്നതാണ്. ഈ രീതിയുടെ അടിസ്ഥാനം വിവിധ തലത്തിലുള്ള സാമ്പത്തിക ഘടകങ്ങൾ, ചുമതലകൾ അല്ലെങ്കിൽ പ്രവർത്തനങ്ങൾ പ്രദർശിപ്പിക്കുക എന്നതാണ്.

1. സാമ്പത്തിക ഘടന.ഈ സമീപനം ഉപയോഗിക്കാം, ഉദാഹരണത്തിന്, നിക്ഷേപത്തിൽ കുറഞ്ഞ വരുമാനത്തിന്റെ കാരണങ്ങൾ സ്ഥാപിക്കുന്നതിന് (P1) ഒരു കമ്പനിയുടെ സാമ്പത്തിക ഘടന ചിത്രീകരിക്കേണ്ടത് ആവശ്യമാണെങ്കിൽ. ചിത്രത്തിൽ കാണിച്ചിരിക്കുന്ന ഡയഗ്രം പരിഗണിക്കുക. 3.

അരി. 3. കമ്പനിയുടെ സാമ്പത്തിക ഘടനയുടെ ചിത്രം

2. ചുമതലകളുടെ ഘടന.കമ്പനിയുടെ ഏറ്റവും പ്രധാനപ്പെട്ട ജോലികളുടെ വിശകലനത്തിന് ആഴമേറിയതും കൂടുതൽ കൃത്യവുമായ സമീപനം ആവശ്യമാണ്. മുഴുവൻ ജോലികളും കമ്പനിയുടെ സാമ്പത്തിക ഘടനയെ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ളതാണ്. ഒരു സ്കീം നിർമ്മിക്കുമ്പോൾ, സ്റ്റോക്കിന്റെ ലാഭക്ഷമത വർദ്ധിപ്പിക്കുക എന്നതാണ് ആരംഭ ഘടകം, മറ്റ് എല്ലാ ഘടകങ്ങളും പ്രത്യേക മാനേജ്മെന്റ് ടാസ്ക്കുകളാണ്. തത്ഫലമായുണ്ടാകുന്ന ഘടനയിലേക്ക്, ലാഭ-നഷ്ട അക്കൗണ്ടിന്റെയും ബാലൻസ് ഷീറ്റിന്റെയും ഘടകങ്ങൾ ചേർക്കുന്നു, അത് ചില ജോലികളെയും പ്രതിനിധീകരിക്കുന്നു. ഈ സമീപനത്തിന്റെ പ്രയോജനം, ഒരു പ്രശ്നം കണ്ടെത്തുമ്പോൾ, ഉചിതമായ തിരുത്തൽ നടപടി ഉടനടി നിർണ്ണയിക്കാനാകും എന്നതാണ്. ചിത്രത്തിൽ. പുകയില കമ്പനിയുടെ ചുമതലകളുടെ ഘടന ചിത്രം 4 കാണിക്കുന്നു.

അരി. 4. കമ്പനിയുടെ ഏറ്റവും പ്രധാനപ്പെട്ട ജോലികളുടെ ചിത്രീകരണം

വിൽപ്പനയിൽ നിന്നുള്ള ലാഭം, ഉദാഹരണത്തിന്, വരുമാനവും ഉൽപാദനച്ചെലവും വിൽപനയും (പുകയില ഇല, പാക്കേജിംഗ് മെറ്റീരിയൽ മുതലായവ), അതുപോലെ തന്നെ ഉൽപ്പന്നങ്ങളുടെ പരസ്യവും പ്രമോഷനും തമ്മിലുള്ള വ്യത്യാസമായി കണക്കാക്കുന്നു. ഓരോ സൂചകവും ഒരു ടാസ്ക് ആയി വ്യാഖ്യാനിക്കുന്നു (അറ്റ വിൽപ്പന വർദ്ധിപ്പിക്കുക, പുകയില ഇല ഉപഭോഗം കുറയ്ക്കുക മുതലായവ). അങ്ങനെ, കമ്പനിയുടെ പ്രധാന ലക്ഷ്യങ്ങളെക്കുറിച്ചുള്ള പൂർണ്ണമായ വിവരങ്ങൾ ഞങ്ങൾക്ക് ലഭിക്കുന്നു, ഉയർന്നുവരുന്ന പ്രവണതകൾ, സൂചകങ്ങളുടെ പരസ്പരാശ്രിതത്വം, വ്യവസായ ശരാശരിയുമായി താരതമ്യം ചെയ്യൽ എന്നിവ വിശകലനം ചെയ്യാൻ കഴിയും, ഇത് സ്റ്റോക്ക് ലാഭക്ഷമത വർദ്ധിപ്പിക്കുന്നതിനുള്ള രീതികൾ നിർണ്ണയിക്കാൻ ഞങ്ങളെ അനുവദിക്കും.

3. പ്രവർത്തനങ്ങളുടെ ഘടന.ഈ സമീപനം, ഉയർന്ന ചെലവുകൾ അല്ലെങ്കിൽ അമിതമായ ദൈർഘ്യമേറിയ ഇൻസ്റ്റാളേഷൻ കാലയളവ് (ചിത്രം 5) പോലെയുള്ള അനഭിലഷണീയമായ അന്തിമ ഫലത്തിലേക്ക് നയിക്കുന്ന പ്രവർത്തനങ്ങളുടെ ഒരു കൂട്ടം തിരിച്ചറിയാൻ സഹായിക്കുന്നു. തൃപ്തികരമല്ലാത്ത ഫലത്തിലേക്ക് നയിച്ചേക്കാവുന്ന എല്ലാ കാരണങ്ങളും ദൃശ്യപരമായി പ്രതിനിധീകരിക്കുകയും അവയെ പരസ്പരം ബന്ധിപ്പിക്കുകയും ചെയ്യുക എന്നതാണ് ലക്ഷ്യം.

അരി. 5. തൃപ്തികരമല്ലാത്ത ഫലങ്ങളിലേക്ക് നയിക്കുന്ന പ്രവർത്തനങ്ങൾ

ഉദാഹരണത്തിന്, ടെലിഫോൺ വിതരണ ഉപകരണങ്ങളുടെ ഇൻസ്റ്റാളേഷനിൽ കരാറുകാരന്റെ പരിസരത്ത് നടത്തുന്ന ജോലിയും ഉപഭോക്താവിന്റെ പരിസരത്ത് കരാറുകാരൻ നടത്തുന്ന ജോലിയും ഉൾപ്പെടുന്നു. ജോലി ചെയ്യുന്ന സ്പെഷ്യലിസ്റ്റുകൾ, ഉപയോഗിക്കുന്ന ഉപകരണങ്ങൾ, ഇൻസ്റ്റാൾ ചെയ്യുന്ന ഉപകരണങ്ങൾ, ഇൻസ്റ്റാൾ ചെയ്ത ഉപകരണങ്ങൾ പരിശോധിക്കുന്ന സ്പെഷ്യലിസ്റ്റുകൾ, വിവിധ ഘട്ടങ്ങളിൽ ജോലിയുടെ ഫലങ്ങൾ നിരീക്ഷിക്കുന്ന ഉപഭോക്താവ് എന്നിവയാണ് ഈ പ്രക്രിയയുടെ ഘടകങ്ങൾ. ഇതെല്ലാം എങ്ങനെ ബന്ധപ്പെട്ടിരിക്കുന്നു?

നമുക്ക് കാണാനാകുന്നതുപോലെ, തൃപ്തികരമല്ലാത്ത ഫലത്തിന്റെ കാരണങ്ങൾ കണ്ടുപിടിച്ചുകൊണ്ട് വിശകലനം ആരംഭിക്കണം (ഉദാഹരണത്തിന്, ഉപകരണങ്ങൾ ഇൻസ്റ്റാൾ ചെയ്യുന്നത് എന്തുകൊണ്ട് ദീർഘനേരം എടുക്കുന്നു). അടുത്ത ഘട്ടത്തിൽ, പ്രതീക്ഷിക്കുന്ന കാരണങ്ങൾ ലിസ്റ്റുചെയ്യേണ്ടത് ആവശ്യമാണ്, അത് പരസ്പരവിരുദ്ധവും സമഗ്രവുമായിരിക്കണം: ഉപഭോക്താവിനായി പ്രവർത്തിക്കുന്ന സ്പെഷ്യലിസ്റ്റുകളുടെ അഭാവം, ഓരോ സ്പെഷ്യലിസ്റ്റിനും നിരവധി മണിക്കൂറുകൾ, ഉത്തരവാദിത്തത്തിന്റെ തോത് കുറയുന്നു.

അടുത്തതായി, ഓരോ കാരണവും ഉപകാരണങ്ങളായി വിഭജിക്കണം. സ്പെഷ്യലിസ്റ്റുകൾ ഉപഭോക്താവിനൊപ്പം കൂടുതൽ സമയം ചെലവഴിക്കുന്നു എന്ന വസ്തുത നമുക്ക് എങ്ങനെ വിശദീകരിക്കാനാകും? ഒന്നുകിൽ അവർ അവിടെ മന്ദഗതിയിലാണ്, അല്ലെങ്കിൽ ഫീൽഡ് ജോലി തന്നെ കൂടുതൽ സമയമെടുക്കും, അല്ലെങ്കിൽ അപ്രതീക്ഷിതമായ കാലതാമസം ഉണ്ടായിട്ടുണ്ട്. തൽഫലമായി, ഉയർന്നുവന്ന പ്രശ്നം വിശകലനം ചെയ്യുന്നതിന് പൂർണ്ണമായ വിവരങ്ങൾ ആവശ്യമുള്ള ചോദ്യങ്ങളുടെ പൂർണ്ണമായ ലിസ്റ്റ് നിങ്ങൾക്ക് ലഭിക്കും. എവിടെ തുടങ്ങണമെന്ന് നിങ്ങളുടെ അനുഭവം പറയണം.

പ്രശ്നത്തിന്റെ സാധ്യമായ കാരണങ്ങളുടെ വർഗ്ഗീകരണം

പ്രശ്നത്തിന്റെ കാരണങ്ങളെ ഗ്രൂപ്പുകളായി വിഭജിക്കുക എന്നതാണ് മൂന്നാമത്തെ സമീപനം. ശ്രദ്ധിക്കേണ്ട ഘടകങ്ങളെ കൂടുതൽ കൃത്യമായി നിർണ്ണയിക്കുന്നതിന് ഗ്രൂപ്പുകൾക്കുള്ളിലെ ഉപഗ്രൂപ്പുകളെ വേർതിരിച്ചറിയാൻ ശുപാർശ ചെയ്യുന്നു. അതിനാൽ, ചിത്രത്തിൽ. സ്റ്റോറുകളുടെ ഒരു ശൃംഖലയുടെ വിൽപ്പന അളവ് കുറയുന്നത് സ്ഥിരമായ അല്ലെങ്കിൽ വേരിയബിൾ ഘടകങ്ങളുടെ സ്വാധീനത്താൽ വിശദീകരിക്കാമെന്ന് 6 കാണിക്കുന്നു. വിശകലനം നടത്തുന്ന വ്യക്തി, രണ്ട് സെറ്റ് ഘടകങ്ങളും വിൽപ്പനയെ ബാധിക്കുന്നുവെന്ന് അനുമാനിക്കുകയും അത് തെളിയിക്കാൻ എന്ത് വിവരങ്ങൾ ശേഖരിക്കണമെന്ന് നിർണ്ണയിക്കാൻ ശ്രമിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു: a) ഡിമാൻഡ് കുറയുന്നതാണ് വിൽപ്പനയിലെ ഇടിവ്; ബി) സ്റ്റോറുകളുടെ സ്ഥാനം വിപണി ആവശ്യകതകൾ നിറവേറ്റുന്നില്ല; സി) സ്റ്റോറുകളുടെ വലുപ്പം അപര്യാപ്തമാണ്, അങ്ങനെ പലതും.

അരി. 6. പ്രശ്നത്തിന്റെ സാധ്യമായ കാരണങ്ങൾ

തിരഞ്ഞെടുത്ത ഘടകങ്ങളുടെ ഗ്രൂപ്പുകൾ MECE നിയമം അനുസരിക്കുന്നുണ്ടെന്ന് ഉറപ്പാക്കുക എന്നതാണ് നിങ്ങളുടെ ചുമതല, അതായത്, അവ കഴിയുന്നത്ര പൂർണ്ണവും അവയുടെ ഘടകങ്ങൾ പരസ്പരവിരുദ്ധവുമാണ്. ഈ ഘടകങ്ങളെ അടിസ്ഥാനമാക്കി, പ്രശ്നത്തിന്റെ കാരണങ്ങൾ നിങ്ങൾ നിർണ്ണയിക്കും, അതെ അല്ലെങ്കിൽ ഇല്ല എന്ന ചോദ്യങ്ങൾക്ക് ഉത്തരം നൽകുന്നതിലൂടെ, ഈ കാരണങ്ങളുടെ വിശ്വാസ്യത നിങ്ങൾ സ്ഥാപിക്കും. ഈ രീതിയിൽ നിങ്ങൾക്ക് പ്രശ്നം വിശകലനം ചെയ്യുന്നതിനുള്ള ഒരു ചട്ടക്കൂട് ലഭിക്കും.

ഒരു പ്രശ്നത്തിന്റെ കാരണങ്ങൾ വർഗ്ഗീകരിക്കാൻ മറ്റൊരു വഴിയുണ്ട് - തിരഞ്ഞെടുക്കുന്ന ഘടനയെ ചിത്രീകരിക്കുന്നു. ഈ ട്രീ ഡയഗ്രം മുമ്പത്തേതിനെ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ളതാണ് - അഭികാമ്യമല്ലാത്ത ഫലത്തിന്റെ കാരണങ്ങൾ കണ്ടെത്തുന്നതിനുള്ള ഒരു കൂട്ടം നടപടികൾ. ഈ സാഹചര്യത്തിൽ, പ്രശ്നത്തിന്റെ കാരണങ്ങളെയും ഉപകാരണങ്ങളെയും പ്രതിനിധീകരിക്കുന്ന ഘടകങ്ങളുടെ ഡയഗ്രം ഗ്രൂപ്പുകളിൽ ഞങ്ങൾ തുടർച്ചയായി പ്രദർശിപ്പിക്കും. ഓരോ ഗ്രൂപ്പിലും രണ്ട് ഘടകങ്ങൾ അടങ്ങിയിരിക്കുന്നു. പ്രശ്നത്തിന്റെ കാരണങ്ങളെക്കുറിച്ചുള്ള ഏറ്റവും കൃത്യമായ വിവരങ്ങൾ സ്ഥിതി ചെയ്യുന്ന തലത്തിൽ എത്തുന്നതുവരെ ഘടകങ്ങൾ പട്ടികപ്പെടുത്തിയിരിക്കുന്നു.

അത്തരമൊരു തുടർച്ചയായ ദ്വിതീയതയുടെ ഒരു ഉദാഹരണം ചിത്രത്തിൽ കാണിച്ചിരിക്കുന്നു. 7. ചില്ലറ വ്യാപാരികളുടെയോ ആസ്ഥാനത്തിന്റെയോ തൃപ്തികരമല്ലാത്ത പ്രകടനമാണ് സാധനങ്ങളുടെ ഫലപ്രദമല്ലാത്ത വിൽപ്പന വിശദീകരിക്കുന്നത്. മോശം റീട്ടെയിൽ പ്രകടനത്തിന് കാരണമാകുന്നത് എന്താണ്? ഒരുപക്ഷേ സ്റ്റോറുകളുടെ മോശം തിരഞ്ഞെടുപ്പാണോ? ഇത് അങ്ങനെയാണെങ്കിൽ, സാധനങ്ങളുടെ വിൽപ്പന ഫലപ്രദമല്ലാത്തതിന്റെ കാരണം കണ്ടെത്തി. സ്റ്റോറുകൾ ശരിയായി തിരഞ്ഞെടുത്തിട്ടുണ്ടെങ്കിൽ, ഒരുപക്ഷേ നിങ്ങൾ അവ പലപ്പോഴും സന്ദർശിക്കുന്നില്ലേ? സന്ദർശനങ്ങളുടെ ആവൃത്തി മികച്ചതാണെങ്കിൽ, ഈ സന്ദർശനങ്ങളിൽ നിങ്ങൾ എന്തെങ്കിലും തെറ്റ് ചെയ്യുന്നുണ്ടാകുമോ? ഇത്യാദി.

അരി. 7. പ്രക്രിയയുടെ എല്ലാ ഘട്ടങ്ങളിലുമുള്ള തിരഞ്ഞെടുപ്പ് ഘടനയുടെ ചിത്രീകരണം

സെലക്ഷൻ ഡയഗ്രാമിന്റെ രഹസ്യം പ്രക്രിയയുടെ മുഴുവൻ ക്രമവും ദൃശ്യവൽക്കരിക്കുകയും ഒരു ശാഖിതമായ ഘടനയുടെ രൂപത്തിൽ ചിത്രീകരിക്കുകയും ചെയ്യുക എന്നതാണ്. അത്തരമൊരു ഡയഗ്രം വരയ്ക്കുന്നത്, പ്രശ്നം വിശകലനം ചെയ്യുന്നതിനും പരിഹാരം കണ്ടെത്തുന്നതിനും ആവശ്യമായ വിവരങ്ങൾ ശേഖരിക്കേണ്ട സിസ്റ്റത്തിന്റെ ഘടകങ്ങളെ തിരിച്ചറിയുന്നു.

തിരഞ്ഞെടുക്കൽ ഘടനയുടെ കൂടുതൽ വിശദമായ പതിപ്പ് സീക്വൻഷ്യൽ മാർക്കറ്റിംഗ് ഘടനയാണ്, ചിത്രത്തിൽ കാണിച്ചിരിക്കുന്നു. 8. അതിന്റെ എല്ലാ ഘടകങ്ങളും കഴിയുന്നത്ര സമഗ്രമായും സ്ഥിരതയോടെയും വിശകലനം ചെയ്യുന്നതിനാൽ ഇത് വിലപ്പെട്ടതാണ്.

അരി. 8. പരിഹാര തിരയൽ ക്രമത്തിന്റെ ചിത്രം

ഏതെങ്കിലും വരിയിൽ ഒരു പ്രശ്നം കണ്ടെത്തിയില്ലെങ്കിൽ, ടാർഗെറ്റ് ഗ്രൂപ്പും ഉപഭോക്താവിനുള്ള ഉൽപ്പന്നത്തിന്റെ നേട്ടങ്ങളും ശരിയായി നിർവചിച്ചിട്ടുണ്ടോ എന്ന് വീണ്ടും പരിശോധിക്കേണ്ടതുണ്ട്.

നിങ്ങളുടെ വിശകലനത്തെ അടിസ്ഥാനമാക്കി, നിങ്ങളുടെ മാർക്കറ്റിംഗ് നയം വിപണി ആവശ്യകതകൾ പാലിക്കുന്നില്ലെന്ന് സൂചിപ്പിക്കുന്ന നിരവധി സൂചകങ്ങൾ നിങ്ങൾ തിരിച്ചറിഞ്ഞിട്ടുണ്ടെന്ന് കരുതുക (അനുചിതമായ പാക്കേജിംഗ്, ഒരു പരസ്യ പ്രചാരണത്തിന്റെ തെറ്റായ ഓർഗനൈസേഷൻ, തെറ്റായ പ്രമോഷൻ രീതികൾ, ഉപഭോക്താക്കൾ ഉൽപ്പന്നത്തിന്റെ അപൂർവ്വമായ ഉപയോഗം). മുകളിലെ ഡയഗ്രാമിന്റെ ഇടതുവശത്ത് കാണുന്ന പോരായ്മകൾ ആദ്യം ശരിയാക്കണം (നിങ്ങൾ പ്രൊമോഷൻ പ്രക്രിയ മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നത് വരെ ഉൽപ്പന്നം കൂടുതൽ തവണ ഉപയോഗിക്കാൻ വാങ്ങുന്നവരെ ബോധ്യപ്പെടുത്തുന്നതിൽ അർത്ഥമില്ല, കൂടാതെ ഉൽപ്പന്നം തുടരുകയാണെങ്കിൽ പ്രമോഷൻ ചെലവ് വർദ്ധിപ്പിക്കുന്നതിൽ അർത്ഥമില്ല. വാങ്ങുന്നവരുടെ ഒരു നോൺ-ടാർഗെറ്റ് ഗ്രൂപ്പിലേക്ക് പരസ്യം ചെയ്യുക) .

ഒരു പ്രശ്നം പര്യവേക്ഷണം ചെയ്യുന്നതിനായി നിങ്ങൾ ഒരു മോഡൽ വികസിപ്പിച്ചെടുത്തുകഴിഞ്ഞാൽ, ഒരു കൺസൾട്ടന്റ് എന്ന നിലയിൽ നിങ്ങളുടെ ക്ലയന്റിനോട് അവരുടെ കമ്പനിയിൽ എന്താണ് സംഭവിക്കുന്നതെന്ന് വിശദമായി വിശദീകരിക്കുന്നതിന് നിങ്ങൾക്ക് ഒരു മികച്ച ഉപകരണം ഉണ്ട്. ഇനിപ്പറയുന്ന വസ്‌തുതകൾ ഉപയോഗിച്ച് നിങ്ങൾക്ക് അദ്ദേഹത്തെ അവതരിപ്പിക്കാൻ കഴിയും:

• ഇപ്പോഴത്തെ നിമിഷത്തിൽ (അതായത്, ഇപ്പോൾ എന്താണ് സംഭവിക്കുന്നത്) അഭികാമ്യമല്ലാത്ത ഫലമായ P1-ലേക്ക് നയിക്കുന്ന ഘടന (സിസ്റ്റം) എന്താണ്?
• ഘടന (സിസ്റ്റം) ഈ നിമിഷം വരെ എങ്ങനെ പ്രവർത്തിച്ചു, ആ നിമിഷം വികസിപ്പിച്ചെടുത്ത അനഭിലഷണീയമായ ഫലം P1-ലേക്ക് നയിച്ചത് (അതായത്, മുമ്പ് സംഭവിച്ചത്).
• P2 ഫലത്തിലേക്ക് നയിക്കുന്നതിന് ഘടന (സിസ്റ്റം) എങ്ങനെയായിരിക്കണം (അതായത്, നിങ്ങളുടെ ലക്ഷ്യങ്ങൾ നേടുന്നതിന് നിങ്ങൾ കൃത്യമായി എന്താണ് ചെയ്യേണ്ടത്).

ആദ്യത്തെയും രണ്ടാമത്തെയും സന്ദർഭങ്ങളിൽ, അനുയോജ്യമായ സിസ്റ്റം നിർമ്മിക്കുന്നതിന് എന്ത് മാറ്റങ്ങൾ ആവശ്യമാണെന്ന് നിങ്ങൾക്ക് കണ്ടെത്താനാകും. മൂന്നാമത്തെ കേസിൽ, അനുയോജ്യമായ ഒന്നിനെ അപേക്ഷിച്ച് നിലവിലുള്ള സിസ്റ്റത്തിന്റെ പോരായ്മകൾ നിങ്ങൾക്ക് തിരിച്ചറിയാൻ കഴിയും.

"അതെ" അല്ലെങ്കിൽ "ഇല്ല" എന്ന് ഉത്തരം നൽകുന്നതിനുള്ള ചോദ്യങ്ങളുടെ ശരിയായ തിരഞ്ഞെടുപ്പാണ് ഗവേഷണ രൂപകൽപ്പനയുടെ താക്കോൽ. പ്രശ്നത്തിന്റെ സംഭവത്തിൽ ഒന്നോ അല്ലെങ്കിൽ മറ്റൊരു കാരണമോ അവ്യക്തമായി നിർണ്ണയിക്കാൻ അവ നിങ്ങളെ അനുവദിക്കുന്നു. ഈ ഡയഗ്രമുകളുടെ ഒരു വലിയ നേട്ടം, നിങ്ങളുടെ ഗവേഷണം എവിടെ അവസാനിക്കുന്നു എന്ന് മുൻകൂട്ടി സൂചിപ്പിക്കുന്നു എന്നതാണ്.

ഗവേഷണ രൂപകല്പനകളും തീരുമാന അൽഗോരിതങ്ങളും PERT ചാർട്ടുകളും തമ്മിലുള്ള വ്യത്യാസമാണിത്, ഇത് നടപടിയെടുക്കേണ്ടതിന്റെ ആവശ്യകതയെ മാത്രം സൂചിപ്പിക്കുന്നു (ചിത്രം 9 കാണുക).

അരി. 9. തീരുമാന അൽഗോരിതം, PERT ചാർട്ട് എന്നിവ നടപടിയെടുക്കേണ്ടതിന്റെ ആവശ്യകതയെ സൂചിപ്പിക്കുന്നു.

ഗവേഷണ മാതൃകകളുടെ പ്രയോഗം

സാധാരണഗതിയിൽ, ഞാൻ ഗവേഷണ മാതൃകകൾ വിശദീകരിക്കുമ്പോൾ, എന്നോട് ഒരു ചോദ്യം ചോദിക്കും: "ഒരു പ്രത്യേക സാഹചര്യത്തിൽ വികസിപ്പിക്കേണ്ട മോഡലുകൾ നിങ്ങൾക്ക് എങ്ങനെ അറിയാം? ഒരു മോഡൽ തിരഞ്ഞെടുത്തുകഴിഞ്ഞാൽ, അതിന്റെ എല്ലാ ഘടകങ്ങളും പഠിക്കേണ്ടതുണ്ടോ അതോ അവയിൽ ചിലത് മാത്രമാണോ എന്ന് നിങ്ങൾ എങ്ങനെ നിർണ്ണയിക്കും?

ഇത് തീർച്ചയായും, വിശകലനം ചെയ്യുന്ന വിഷയം നിങ്ങൾക്ക് എത്ര നന്നായി അറിയാം എന്നതിനെ ആശ്രയിച്ചിരിക്കുന്നു. ശരിയായ പരിഹാരം സ്വന്തമായി ദൃശ്യമാകില്ല. നിർമ്മാണം, വിപണനം അല്ലെങ്കിൽ വിവര സംവിധാനങ്ങൾ എന്നിങ്ങനെ നിങ്ങൾ പ്രവർത്തിക്കുന്ന മേഖലയെക്കുറിച്ചുള്ള സമഗ്രമായ അറിവ് ഇതിന് ആവശ്യമാണ്.

ഒരു പ്രശ്നം വിശകലനം ചെയ്യുന്നതിനായി വികസിപ്പിച്ച ഗവേഷണ മാതൃക സാധാരണയായി ഒരു പ്രാരംഭ ദൃശ്യം നിർവചിക്കുന്നു. ചിത്രത്തിൽ. X കമ്പനിയുടെ ഇൻഫർമേഷൻ സിസ്റ്റംസ് ഡിപ്പാർട്ട്‌മെന്റ് (IS) നേരിടുന്ന പ്രശ്‌നവും ഈ പ്രശ്‌നം പരിഹരിക്കാൻ കൺസൾട്ടന്റ് നിർദ്ദേശിച്ച നടപടികളും 10 വിവരിക്കുന്നു.

അരി. 10. പ്രശ്നം: കൂടുതൽ വളർച്ചയോടെ, DIS അതിന്റെ ഉത്തരവാദിത്തങ്ങൾ കൈകാര്യം ചെയ്യില്ല

ക്ലയന്റ് പ്രശ്നം

പുതുതായി സ്ഥാപിതമായ DIS ഡിവിഷൻ ഒരു പ്രശ്നം നേരിട്ടു: കമ്പനി പ്രതീക്ഷിച്ചതിലും വേഗത്തിൽ വളരുകയായിരുന്നു. പുതിയ പ്ലാനിംഗ്, കൺട്രോൾ സംവിധാനങ്ങൾ ഏർപ്പെടുത്തിയിട്ടും, ഓർഡറുകൾ നിറവേറ്റാൻ കഴിയാതെ കമ്പനിക്ക് വിപണി അവസരങ്ങൾ പ്രയോജനപ്പെടുത്താൻ കഴിയാതെ അപകടത്തിലായി.

സ്ഥിതിഗതികൾ മാറ്റാൻ ആഗ്രഹിക്കുന്ന കമ്പനി, ഉൽപ്പാദനക്ഷമത വർദ്ധിപ്പിക്കുന്നതിനും ഉൽപ്പാദനക്ഷമത മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നതിനുമുള്ള ശുപാർശകൾ വികസിപ്പിക്കാൻ ഒരു കൺസൾട്ടന്റിനോട് ആവശ്യപ്പെട്ടു.

ഷോപ്പ് ഫ്ലോറിലെ കുറഞ്ഞ കാര്യക്ഷമതയിലും ഉൽപ്പാദനക്ഷമതയിലുമാണ് പ്രശ്നം ഉള്ളതിനാൽ, ഷോപ്പ് ഫ്ലോറിൽ പ്രത്യേകമായി നടത്തുന്ന പ്രക്രിയകളിൽ കാരണങ്ങൾ അന്വേഷിക്കണം. അതിനാൽ, ഗവേഷണ മാതൃക ഈ പ്രവർത്തനങ്ങളുടെയും പ്രക്രിയകളുടെയും മൊത്തത്തിലുള്ള ചിത്രം ചിത്രീകരിക്കണം. കൺസൾട്ടന്റ് പൊതുവായ വിവര ശേഖരണ പദ്ധതി "പരമാവധി" പിന്തുടരാൻ തീരുമാനിക്കുകയും ഇനിപ്പറയുന്ന ഡാറ്റ ശേഖരിക്കുകയും വിശകലനം ചെയ്യുകയും ചെയ്യുമെന്ന് തന്റെ നിർദ്ദേശത്തിൽ എഴുതി:

• പ്രവചിക്കപ്പെട്ട വളർച്ചാ നിരക്ക്;
• ഡിഐഎസിന്റെ മാനേജ്മെന്റ് ചുമതലകൾ;
• മാനേജ്മെന്റ് ഉദ്യോഗസ്ഥരുടെ വിവര ആവശ്യകതകൾ;
• നിലവിലുള്ള സംവിധാനങ്ങളും നടപടിക്രമങ്ങളും;
• കുറഞ്ഞ പ്രകടന സൂചകങ്ങളുള്ള പ്രദേശങ്ങൾ, കുറഞ്ഞ ഉൽപ്പാദനക്ഷമതയ്ക്കുള്ള കാരണങ്ങൾ;
• നിയന്ത്രണ സംവിധാനത്തിന്റെ കാര്യക്ഷമതയില്ലായ്മയുടെ കാരണങ്ങൾ;
• ഇൻവെന്ററി ട്രാക്ക് ചെയ്യുന്നതിനുള്ള രീതികളും യഥാർത്ഥവും സ്വീകാര്യവുമായ സാധനങ്ങൾ തമ്മിലുള്ള പൊരുത്തക്കേടുകൾ;
• ലഭ്യമായ വിഭവങ്ങളുടെ ഉപയോഗത്തിന്റെ അളവ്.

ഒരു കൺസൾട്ടന്റ് ഈ പാറ്റേൺ പിന്തുടരുകയും കമ്പനിയുടെ എല്ലാ മേഖലകളെക്കുറിച്ചും കമ്പനി ജീവനക്കാരെ അഭിമുഖം നടത്താൻ തുടങ്ങുകയും ചെയ്താൽ, അയാൾക്ക് ഒരു വലിയ അളവിലുള്ള ഡാറ്റ ലഭിക്കും, കൂടാതെ പഠനത്തിലുള്ള പ്രശ്നത്തിന് എന്ത് വിവരമാണ് പ്രസക്തമെന്നും എന്താണെന്നും നിർണ്ണയിക്കാൻ പോലും കഴിയില്ല. അല്ല.

കമ്പനിയുടെ ഘടനയെ ചിത്രീകരിക്കുന്ന ഒരു ഗവേഷണ മാതൃക നിർമ്മിക്കുന്നതിലൂടെ അദ്ദേഹം ആരംഭിക്കുകയാണെങ്കിൽ, ആദ്യം, എന്താണ് സംഭവിക്കുന്നതെന്ന് മനസിലാക്കാനും, രണ്ടാമതായി, പ്രശ്നത്തിന്റെ കാരണങ്ങളെക്കുറിച്ച് ചില അനുമാനങ്ങൾ ഉണ്ടാക്കാനും കഴിയും. അവ അറിയുന്നതിലൂടെ, അവന്റെ അനുമാനങ്ങളെ സ്ഥിരീകരിക്കുന്നതോ നിരാകരിക്കുന്നതോ ആയ വിവരങ്ങൾക്കായി ടാർഗെറ്റുചെയ്‌ത തിരയൽ ആരംഭിക്കാൻ അദ്ദേഹത്തിന് കഴിയും.

വിശകലന പ്രക്രിയയുടെ തയ്യാറെടുപ്പ് ഘട്ടം

ചിത്രത്തിൽ. 11. വിവരങ്ങൾ ശേഖരിക്കുമ്പോൾ കൺസൾട്ടന്റ് പിന്തുടരേണ്ട സ്കീമിന്റെ ഒരു ഭാഗം അവതരിപ്പിക്കുന്നു.

അരി. 11. നിങ്ങൾ വിവരങ്ങൾക്കായി തിരയാൻ തുടങ്ങുന്നതിനുമുമ്പ്, കമ്പനിയുടെ സംഘടനാ ഘടന മനസ്സിലാക്കുക

ഈ ഡയഗ്രാമിനെ അടിസ്ഥാനമാക്കി, നിങ്ങൾക്ക് കമ്പനിയുടെ ബലഹീനതകളെക്കുറിച്ച് വിദ്യാസമ്പന്നരായ ഊഹങ്ങൾ ഉണ്ടാക്കാനും ഉചിതമായ ചോദ്യങ്ങൾ രൂപപ്പെടുത്താനും കഴിയും. ഉദാഹരണത്തിന്:

1. ഓർഡറുകളെയും അവയുടെ നിർവ്വഹണ സമയത്തെയും കുറിച്ചുള്ള വിവരങ്ങൾ -ലീഡ് സമയത്തിലും സമയപരിധി പാലിക്കുന്നതിലും കമ്പനി അതിന്റെ എതിരാളികളെ മറികടക്കുന്നുണ്ടോ?

2. വാങ്ങിയ സാധനങ്ങൾ -അസംസ്കൃത വസ്തുക്കളും വസ്തുക്കളും ഘടകങ്ങളും വാങ്ങുന്നതിൽ കാലതാമസമോ അമിത ചെലവുകളോ ഉണ്ടോ?

3. സാധനങ്ങളുടെ ലഭ്യത— എത്ര തവണ ആവശ്യമായ വസ്തുക്കൾ സ്റ്റോക്കില്ല, ഇത് ഉൽപ്പാദനത്തെയും ഉൽപ്പാദന ചെലവിനെയും ബാധിക്കുമോ?

4. ഉത്പാദന ശേഷിയുടെ ലഭ്യത -ആസൂത്രണം ചെയ്ത കാര്യങ്ങൾ നടപ്പിലാക്കാൻ നിലവിലുള്ള ഉൽപ്പാദന ശേഷി പര്യാപ്തമാണോ?

5. ഇൻഫർമേഷൻ സിസ്റ്റം ചെലവുകൾ -നിലവിലുള്ള നിയന്ത്രണ സംവിധാനം കമ്പനിയുടെ എല്ലാ മേഖലകൾക്കും ഒരുപോലെ ഫലപ്രദമാണോ കൂടാതെ അനുബന്ധ ചെലവുകൾ ന്യായമാണോ?

6. മാനേജ്മെന്റ് ഉദ്യോഗസ്ഥരുടെ റിപ്പോർട്ടുകൾ -ഉൽപ്പാദന നിലയെക്കുറിച്ചും മനുഷ്യവിഭവശേഷി ഉപയോഗത്തിന്റെ കാര്യക്ഷമതയെക്കുറിച്ചും നിലവിലുള്ള റിപ്പോർട്ടുകൾ ആവശ്യമായ നിയന്ത്രണ സംവിധാനം നൽകുന്നുണ്ടോ?

ഇപ്പോൾ കൺസൾട്ടന്റ് ചോദിക്കുന്ന ഓരോ ചോദ്യങ്ങൾക്കും "അതെ" അല്ലെങ്കിൽ "ഇല്ല" എന്ന് ഉത്തരം നൽകാനും നടത്തിയ അനുമാനങ്ങൾ ശരിയാണോ എന്ന് നിർണ്ണയിക്കാനും സഹായിക്കുന്ന വിവരങ്ങൾ ശേഖരിക്കണം. തീർച്ചയായും, തന്റെ യഥാർത്ഥ പട്ടികയിൽ ഉണ്ടായിരുന്ന വിവരങ്ങൾ പരമാവധി ശേഖരിക്കാൻ അവൻ ആഗ്രഹിക്കും. എന്നാൽ വിശകലനം ചെയ്യുന്ന പ്രശ്നത്തിന് വിവരങ്ങൾ പ്രസക്തമാണോ എന്നും എന്തെങ്കിലും അധിക ഡാറ്റ ആവശ്യമുണ്ടോ എന്നും ഇപ്പോൾ അവനറിയാം.

ഒരു മാനേജ്മെന്റ് വീക്ഷണകോണിൽ നിന്ന്, കൺസൾട്ടന്റ്, ജോലി ആരംഭിക്കുന്നതിന് മുമ്പ്, ഓരോ വിവരത്തിന്റെയും ഉറവിടം നിർണ്ണയിക്കുകയും അതിന്റെ ശേഖരണത്തിന് ഉത്തരവാദികളെ നിയമിക്കുകയും സമയവും സാമ്പത്തിക ചെലവുകളും കണക്കാക്കുകയും ചെയ്യുന്നത് വളരെ പ്രധാനമാണ്. അപ്പോൾ അവൻ പ്രശ്നത്തിന്റെ കാരണങ്ങൾ വേഗത്തിലും ഫലപ്രദമായും തിരിച്ചറിയുകയും അവ ഇല്ലാതാക്കാൻ അനുയോജ്യമായ ശുപാർശകൾ വികസിപ്പിക്കുകയും ചെയ്യും.

ലോജിക്കൽ ട്രീ ഡയഗ്രമുകൾ നിർമ്മിക്കുന്നു

ഒരു പ്രശ്നം പരിഹരിക്കാൻ ബദൽ മാർഗ്ഗങ്ങൾ കണ്ടെത്താൻ ലോജിക് ട്രീ നിങ്ങളെ സഹായിക്കുന്നു. മുകളിൽ സൂചിപ്പിച്ചതുപോലെ, ശരിയായ തീരുമാനങ്ങൾ നേരിട്ട് എടുക്കാനുള്ള കഴിവ് അവ എടുക്കുന്ന ഒരാളുടെ പ്രൊഫഷണലിസത്തെ ആശ്രയിച്ചിരിക്കുന്നു. വിദഗ്ധർ പ്രശ്നത്തിന്റെ സാരാംശം മനസ്സിലാക്കുകയും അപ്രതീക്ഷിതമായ പരിഹാരങ്ങൾ നൽകുകയും ചെയ്യും. പ്രശ്നം പെട്ടെന്ന് മനസ്സിലാക്കാൻ കഴിയാത്തവർക്ക് ലോജിക്കൽ ട്രീ ഡയഗ്രമുകൾ ഉപയോഗിക്കാനും അവയെ അടിസ്ഥാനമാക്കി സാധ്യമായ പരിഹാരങ്ങൾ വികസിപ്പിക്കാനും കഴിയും.

തുടർച്ചയായ വിശകലന പ്രക്രിയയുടെ ഘട്ടങ്ങൾ നമുക്ക് ഒരിക്കൽ കൂടി ഓർമ്മിക്കാം:

1. എന്തെങ്കിലും പ്രശ്നമുണ്ടോ?

2. അതെന്താണ്?

3. എന്തുകൊണ്ടാണ് ഇത് നിലനിൽക്കുന്നത്?

4. നമുക്ക് എന്ത് ചെയ്യാൻ കഴിയും?

5. നമ്മൾ എന്താണ് ചെയ്യേണ്ടത്?

രണ്ടാമത്തെയും മൂന്നാമത്തെയും ഘട്ടങ്ങളിൽ, കമ്പനിയുടെ ഡിവിഷനുകളും പ്രവർത്തനങ്ങളും ടാസ്‌ക്കുകളും ഒരൊറ്റ സിസ്റ്റത്തിലേക്ക് എങ്ങനെ സംയോജിപ്പിച്ചിരിക്കുന്നുവെന്ന് കാണിക്കുന്ന ഘടനാപരവും കാരണവും ഫലവുമായ ഡയഗ്രമുകൾ പിന്തുണയ്‌ക്കുന്ന ഉപകരണമായി നിങ്ങൾ നിലവിലുള്ള സിസ്റ്റത്തിന്റെ ഒരു മാതൃക നിർമ്മിക്കുന്നു. നാല്, അഞ്ച് ഘട്ടങ്ങളിൽ, സിസ്റ്റം എങ്ങനെയിരിക്കാം എന്നതിനുള്ള ഓപ്ഷനുകൾ നിങ്ങൾ പരിഗണിക്കുന്നു. ഇവിടെ സാധ്യമായ പരിഹാരങ്ങൾ കണ്ടെത്താൻ സഹായിക്കുന്ന ലോജിക്കൽ ട്രീ ഡയഗ്രമുകൾ ഉപയോഗിക്കേണ്ടത് ആവശ്യമാണ്, കൂടാതെ ഈ തീരുമാനങ്ങൾ നടപ്പിലാക്കുകയാണെങ്കിൽ കമ്പനിയിൽ അവരുടെ സ്വാധീനം നിർണ്ണയിക്കുക. ഇതിനകം എഴുതിയ പ്രമാണങ്ങളിലെ പിശകുകൾ തിരിച്ചറിയാനും ഈ ഡയഗ്രമുകൾ ഉപയോഗിക്കാം.

നമുക്ക് ചിത്രത്തിലേക്ക് മടങ്ങാം. 4, കമ്പനിയുടെ ചുമതലകളുടെ ഘടന അവതരിപ്പിച്ചു. ഈ ഘടന ഉപയോഗിച്ച് നേരിട്ടുള്ള തൊഴിൽ ചെലവ് വളരെ ഉയർന്നതാണെന്ന് കണ്ടെത്തി എന്ന് കരുതുക.

ചെലവ് കുറയ്ക്കുന്നത് എങ്ങനെയെന്ന് ക്ലയന്റ് മനസ്സിലാക്കാൻ സഹായിക്കുന്നതിന്, പരസ്പര വിരുദ്ധവും സമഗ്രവുമായ ചെലവ് കുറയ്ക്കാനുള്ള അവസരങ്ങൾ ഒരു ലോജിക്കൽ ശ്രേണിയിൽ രൂപപ്പെടുത്തുന്നതിനും അവതരിപ്പിക്കുന്നതിനും ഒരു ലോജിക്കൽ ട്രീ ഉപയോഗിക്കാൻ കൺസൾട്ടന്റ് തീരുമാനിച്ചു. ചിത്രത്തിൽ. ചിത്രം 12 ഈ ഘടനയുടെ ഒരു ഭാഗം കാണിക്കുന്നു.

അരി. 12. ചെലവ് കുറയ്ക്കാൻ സാധ്യമായ വഴികൾ

ഇപ്പോൾ അവതരിപ്പിച്ച ഘടന മനസ്സിലാക്കാൻ ശ്രമിക്കാം

1. നേരിട്ടുള്ള തൊഴിൽ ചെലവുകളുടെ ഘടകങ്ങൾ തിരഞ്ഞെടുക്കുക:

• ഉൽപാദനത്തിനുള്ള വസ്തുക്കൾ തയ്യാറാക്കൽ;
• സിഗരറ്റ് ഉത്പാദനം;
• പാക്കേജ്;
• മറ്റുള്ളവ.

2. ഒരു സിഗരറ്റ് ഉൽപ്പാദിപ്പിക്കുന്നതിനുള്ള ചെലവ് രണ്ട് ഘടകങ്ങളായി വിഭജിക്കുക: a) മണിക്കൂറിൽ പണച്ചെലവ്; b) ഒരു ദശലക്ഷം സിഗരറ്റ് ഉത്പാദിപ്പിക്കാൻ ആവശ്യമായ മണിക്കൂറുകളുടെ എണ്ണം:

3. മണിക്കൂറിൽ പണച്ചെലവ് കുറയ്ക്കുന്നതിനുള്ള വഴികൾ തിരിച്ചറിയുക:

• ഓവർടൈം മണിക്കൂറുകളുടെ എണ്ണം കുറയ്ക്കുക;
• വിലകുറഞ്ഞ തൊഴിലാളികളെ ആകർഷിക്കുക;
• ബോണസ് പേയ്മെന്റുകൾ കുറയ്ക്കുക.

4. ഒരു ദശലക്ഷം സിഗരറ്റ് ഉൽപ്പാദിപ്പിക്കുന്നതിനുള്ള സമയം കുറയ്ക്കുന്നതിനുള്ള വഴികൾ തിരിച്ചറിയുക:

• ഒരു പ്രൊഡക്ഷൻ മെഷീനിൽ തൊഴിലാളികളുടെ എണ്ണം കുറയ്ക്കുക;
• ഉൽപ്പാദന യന്ത്രങ്ങളുടെ വേഗത വർദ്ധിപ്പിക്കുക;
• ഉൽപ്പാദന യന്ത്രങ്ങളുടെ കാര്യക്ഷമത മെച്ചപ്പെടുത്തുക.

5. അടുത്ത ലെവലിലേക്ക് നീങ്ങുക.

യുക്തിപരമായി സാധ്യമായ പരിഹാരങ്ങൾ ക്രമീകരിച്ചുകഴിഞ്ഞാൽ, നിങ്ങൾക്ക് ലാഭം കണക്കാക്കാനും ഓരോ നിർദ്ദിഷ്ട നടപടികളുടെയും അപകടസാധ്യത വിലയിരുത്താനും കഴിയും.

തന്ത്രപരമായ അവസരങ്ങൾ തിരിച്ചറിയാൻ ലോജിക്കൽ മരങ്ങളും ഉപയോഗിക്കാം. ചിത്രത്തിൽ. ഒരു ചെറിയ യൂറോപ്യൻ രാജ്യത്ത് നിരവധി തന്ത്രപരമായ വളർച്ചാ അവസരങ്ങളും അവ സാക്ഷാത്കരിക്കാനുള്ള നടപടികളും ചിത്രം 13 അവതരിപ്പിക്കുന്നു.

അരി. 13. തിരിച്ചറിഞ്ഞ തന്ത്രപരമായ അവസരങ്ങളുടെ മൊത്തത്തിലുള്ള ചിത്രം

പ്രധാന പ്രശ്നങ്ങളുടെ വിശകലനം

ഗവേഷണ മാതൃകകളും ലോജിക് ട്രീകളും നിർമ്മിക്കുന്ന പ്രക്രിയയെ "പ്രധാന പ്രശ്‌ന വിശകലനം" എന്ന പദത്തിന് കീഴിൽ പലപ്പോഴും പരാമർശിക്കാറുണ്ട്. ഇത് ആശയക്കുഴപ്പമുണ്ടാക്കുന്നു, ഗവേഷണ മോഡലുകൾ എപ്പോൾ ഉപയോഗിക്കണം, ലോജിക് ഡയഗ്രമുകൾ എപ്പോൾ ഉപയോഗിക്കണം എന്നതിനെക്കുറിച്ച് പലരും ആശയക്കുഴപ്പത്തിലാണ്. എന്തുകൊണ്ടാണ് അത്തരം ആശയക്കുഴപ്പം ഉണ്ടാകുന്നത് എന്ന് വിശദീകരിക്കാൻ ഞാൻ ശ്രമിക്കും.

പശ്ചാത്തലം

ഞാൻ ഓർക്കുന്നിടത്തോളം, ന്യൂയോർക്ക് നഗരത്തിനായി ഗവേഷണം നടത്തിയിരുന്ന മക്കിൻസി ആൻഡ് കമ്പനി കൺസൾട്ടന്റുമാരായ ഡേവിഡ് ഹെർട്‌സും കാർട്ടർ ബെയ്‌സും 1960-ൽ "പ്രധാന പ്രശ്‌ന വിശകലനം" എന്ന പദം ആദ്യമായി ഉപയോഗിച്ചു. സാധ്യമായ പരിഹാരങ്ങൾ വിശകലനം ചെയ്യുന്നതിനായി അവർ വികസിപ്പിച്ചെടുത്ത രീതി, സങ്കീർണ്ണമായ സാഹചര്യങ്ങളിൽ അറിവോടെയുള്ള യുക്തിസഹമായ തിരഞ്ഞെടുപ്പുകൾ സാധ്യമാക്കുന്നതിനെ അടിസ്ഥാന പ്രശ്നങ്ങളുടെ വിശകലനം എന്ന് വിളിക്കുന്നു. ഇനിപ്പറയുന്നവയാണെങ്കിൽ ഈ രീതി ഉപയോഗിക്കാം:

• ഒരു പരിഹാരം കഴിയുന്നത്ര വേഗത്തിൽ കണ്ടെത്തണം (ഉദാഹരണത്തിന്, ഇടത്തരം വരുമാനമുള്ള കുടുംബങ്ങൾക്ക് വീട് നൽകാൻ നഗരം എത്ര സബ്സിഡി അനുവദിക്കണം);
• നിരവധി ബദൽ പരിഹാരങ്ങൾ പരിഗണിക്കേണ്ടതാണ്;
• ഒരു വലിയ സംഖ്യ വ്യത്യസ്ത വേരിയബിളുകളും ലക്ഷ്യങ്ങളും കണക്കിലെടുക്കേണ്ടതുണ്ട്;
• പല മാനദണ്ഡങ്ങൾക്കനുസൃതമായി ഫലം വിലയിരുത്താവുന്നതാണ്, പലപ്പോഴും പരസ്പരം വിരുദ്ധമാണ്;
• സ്വീകരിച്ച നടപടികൾ പ്രശ്നങ്ങൾ സൃഷ്ടിക്കുന്ന മറ്റ് മേഖലകളിൽ കാര്യമായ സ്വാധീനം ചെലുത്തും.

ഉദാഹരണത്തിന്, ഇടത്തരം വരുമാനമുള്ള കുടുംബങ്ങൾക്ക് ഭവനം നൽകുന്നതിന് വ്യത്യസ്ത മാർഗങ്ങളുണ്ട് (ഒരേ സ്ഥലത്തോ പലയിടത്തോ ഭവന നിർമ്മാണം). എന്നിരുന്നാലും, ഈ രീതികളിൽ ചിലത് മറ്റ് മേഖലകളിൽ (മാലിന്യം നീക്കം ചെയ്യൽ, വായു മലിനീകരണം) നിശ്ചയിച്ചിട്ടുള്ള ലക്ഷ്യങ്ങളുമായി വൈരുദ്ധ്യമുണ്ടാകാം. പ്രധാന പ്രശ്‌നങ്ങൾ വിശകലനം ചെയ്യുന്ന രീതി, മുൻഗണനകൾ നിശ്ചയിക്കേണ്ടതായിരുന്നു.

ഈ രീതിയിലെ പ്രധാന കാര്യം, പഠനത്തിൻ കീഴിലുള്ള പ്രക്രിയയുടെ സ്ഥിരമായ ഒരു ഡയഗ്രം വരയ്ക്കുകയും ഓരോ ഘട്ടത്തിലും പ്രധാന വേരിയബിളുകളുടെ (OP) ചിത്രീകരണവുമായിരുന്നു - പ്രക്രിയയെ സ്വാധീനിക്കുന്ന ബാഹ്യ, സാമ്പത്തിക, ഭരണപരവും സാമൂഹികവുമായ ഘടകങ്ങൾ. ഓരോ OP-കളും പ്രക്രിയയെ എങ്ങനെ ബാധിക്കുമെന്നും അത് എത്രത്തോളം ലക്ഷ്യങ്ങൾ കൈവരിക്കുമെന്നും അനുമാനങ്ങൾ നടത്തി. ഇതേതുടര് ന്ന് ഒ.പി.യില് മാറ്റം വരുത്തി ഉദ്ദേശിച്ച ലക്ഷ്യം എങ്ങനെ നേടാം എന്ന കാര്യത്തില് തീരുമാനമായി.

ഈ രീതി വളരെ സങ്കീർണ്ണമായതിനാൽ ശരിയായ പ്രയോഗം കണ്ടെത്തിയില്ല. എന്നാൽ പഠനത്തിന് കീഴിലുള്ള പ്രക്രിയയുടെ ഡയഗ്രമുകളുടെ ചിത്രീകരണവും അനുമാനങ്ങളുടെ രൂപീകരണവും പലരുടെയും ഓർമ്മയിൽ നിക്ഷേപിക്കപ്പെടുന്നു, ഇപ്പോൾ മിക്കവാറും എല്ലാ വിശകലന മോഡലുകളും "പ്രധാന പ്രശ്നങ്ങളുടെ വിശകലനം" ആയി കണക്കാക്കുകയും "തീരുമാനം എടുക്കുന്നതിനുള്ള ഒരു പ്രധാന ഉപകരണമായി" കണക്കാക്കുകയും ചെയ്യുന്നു. "ഒരു കൂട്ടം സ്പെഷ്യലിസ്റ്റുകളുടെ ദ്രുതവും ഏകോപിതവുമായ പ്രവർത്തനത്തിനുള്ള ഒരു പ്രധാന രീതി." കൺസൾട്ടൻറുകൾ വിവിധ കമ്പനികൾക്കായി പ്രവർത്തിക്കുന്നതിനാൽ, ഈ പദത്തെക്കുറിച്ചുള്ള തെറ്റിദ്ധാരണ വളരെ സാധാരണമാണ്.

മോഡലിന്റെ തെറ്റായ വ്യാഖ്യാനം

തീരുമാനങ്ങൾ എടുക്കുന്നതിന് പ്രധാന പ്രശ്നങ്ങളുടെ വിശകലന മാതൃക ഫലപ്രദമായി ഉപയോഗിക്കാൻ പഠിച്ച സ്ഥാപനങ്ങൾ ഉണ്ടായിരിക്കാം. നിർഭാഗ്യവശാൽ, എനിക്ക് അവരിൽ ആരെയും അറിയില്ല. ഞാൻ നേരിട്ട മോഡലുകൾ തികച്ചും ആശയക്കുഴപ്പമുണ്ടാക്കുന്നവയായിരുന്നു. ഒരു ഉദാഹരണമായി, ഇംഗ്ലീഷ് റീട്ടെയിൽ ബാങ്കുകളിലൊന്നിന്റെ പ്രശ്നത്തിന്റെ ഘടന ഞാൻ നൽകും.

കൺസൾട്ടിംഗ് കമ്പനി അതിന്റെ സ്പെഷ്യലിസ്റ്റുകൾ ഉപയോഗിക്കാൻ ശുപാർശ ചെയ്ത "കീ ഇഷ്യൂ അനാലിസിസ്" പ്ലാൻ ഇതാ.

1. ഒരു ക്ലയന്റ് ചോദ്യത്തിൽ നിന്ന് ആരംഭിക്കുക (ഉദാഹരണത്തിന്: "യൂറോപ്പിൽ ഞങ്ങളുടെ തന്ത്രം എന്തായിരിക്കണം?").

2. പ്രധാന ചോദ്യങ്ങളും ഉപചോദ്യങ്ങളും രൂപപ്പെടുത്തുക ("അതെ" അല്ലെങ്കിൽ "ഇല്ല" എന്ന ഉത്തരം സൂചിപ്പിക്കുന്നു).

3. ഈ ചോദ്യങ്ങളിൽ നിങ്ങളുടെ അനുമാനങ്ങൾ മുന്നോട്ട് വയ്ക്കുക ("അതെ" അല്ലെങ്കിൽ "ഇല്ല" എന്ന് ഉത്തരം നൽകുക).

4. ചോദ്യങ്ങൾക്ക് കൃത്യമായി ഉത്തരം നൽകാൻ എന്ത് വിവരമാണ് ആവശ്യമെന്ന് നിർണ്ണയിക്കുക.

5. വിവരങ്ങൾ ശേഖരിക്കുന്നതിനുള്ള ഉത്തരവാദിത്തം ഏൽപ്പിക്കുക.

നിങ്ങൾക്ക് കാണാനാകുന്നതുപോലെ, ഈ സമീപനം ഞാൻ മുകളിൽ പ്രശംസിച്ചതിന് സമാനമാണ്, പക്ഷേ ഇതിന് നിരവധി ദോഷങ്ങളുണ്ട്.

ആദ്യത്തെ രണ്ട് പോയിന്റുകളിൽ നിന്ന് ആരംഭിക്കാം. "ഉപഭോക്താവിന്റെ ചോദ്യം" അടിസ്ഥാനമാക്കി "പ്രധാന ചോദ്യങ്ങളും ഉപചോദ്യങ്ങളും" രൂപപ്പെടുത്താൻ കൺസൾട്ടന്റിനോട് ആവശ്യപ്പെടുന്നു. എന്നാൽ പ്രധാന ചോദ്യങ്ങൾ ക്ലയന്റിന്റെ ചോദ്യത്തിൽ നിന്ന് എടുക്കാൻ കഴിയില്ല (P2). അനഭിലഷണീയമായ ഫലം P1-ലേക്ക് നയിച്ച സാഹചര്യത്തിന്റെ ഘടനയിൽ നിന്ന് അവ എടുക്കണം (ഞങ്ങളുടെ ഉദാഹരണത്തിൽ, ഇത് ക്ലയന്റിന്റെ ബിസിനസ്സിന്റെ സ്വഭാവവും യൂറോപ്യൻ റീട്ടെയിൽ ബാങ്കുകളുടെ ഘടനയുമായുള്ള പൊരുത്തക്കേടുമാണ്). മാത്രമല്ല, കാതലായ പ്രശ്നങ്ങളുടെ പട്ടിക സമഗ്രമാണോ എന്ന് എങ്ങനെ വിലയിരുത്തണമെന്ന് വ്യക്തമല്ല.

പ്രധാന ചോദ്യങ്ങളും അനുമാനങ്ങളും തമ്മിലുള്ള ബന്ധം പ്ലാൻ ശരിയായി പ്രസ്താവിക്കുന്നില്ല എന്നതും ശ്രദ്ധിക്കുക. മൂന്നാം ഘട്ടത്തിൽ അനുമാനങ്ങൾ രൂപപ്പെടുത്തുന്നതിൽ അർത്ഥമില്ല, കാരണം വിശകലനത്തിന് അവ സ്ഥിരീകരിച്ചിട്ടുണ്ടോ എന്നത് പ്രധാനമല്ല. മറ്റൊരു വിധത്തിൽ പറഞ്ഞാൽ, ഈ പ്ലാൻ അനുസരിച്ച്, നിങ്ങളുടെ സിദ്ധാന്തം പ്രധാന ചോദ്യത്തെ പിന്തുണയ്ക്കുന്നുവെങ്കിൽ, അത് പ്രശ്നത്തിന്റെ കാരണമാണ്. എന്നാൽ ഇത് ഒരു സിദ്ധാന്തം മാത്രമാണ്. ഇതുവഴി നിങ്ങൾക്ക് പ്രധാനപ്പെട്ട പോയിന്റുകൾ നഷ്‌ടപ്പെടാൻ സാധ്യതയുണ്ട്. അനലിറ്റിക്കൽ ട്രീ ഡയഗ്രാമിൽ അവ പൂർണ്ണമായി പ്രതിനിധീകരിക്കുന്നതിനാൽ, പ്രധാന ചോദ്യങ്ങളും ഉപചോദ്യങ്ങളും മാത്രം അടിസ്ഥാനമാക്കി ന്യായവാദം ചെയ്യുന്നത് കൂടുതൽ ശരിയാണ്.

ഈ ഭാഗത്ത് ചർച്ച ചെയ്ത എല്ലാ രീതികളും (പ്രശ്നം നിർവചിക്കുക, ഗവേഷണ മാതൃകകൾ വികസിപ്പിക്കുക, ലോജിക് ട്രീകൾ നിർമ്മിക്കുക) രണ്ട് പ്രവർത്തനങ്ങൾ ചെയ്യുന്നു.

ഒന്നാമതായി, പ്രശ്‌നപരിഹാരത്തിന് ചിട്ടയായ ഒരു സമീപനം വികസിപ്പിക്കാൻ അവ നിങ്ങളെ സഹായിക്കുന്നു-ഉപഭോക്താവിന്റെ യഥാർത്ഥ പ്രശ്‌നത്തിൽ നിങ്ങൾ ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിക്കുകയും മൂലകാരണം കണ്ടെത്തുകയും നിങ്ങളുടെ പരിഹാരം ശരിയായതാണെന്ന് ഉറപ്പാക്കുകയും ചെയ്യുന്നു.

രണ്ടാമതായി, അന്തിമ പ്രമാണം രൂപപ്പെടുത്തുന്നതിനും എഴുതുന്നതിനുമുള്ള പ്രക്രിയയെ അവർ വളരെ ലളിതമാക്കുന്നു, അതിന്റെ യുക്തി സ്ഥാപിക്കുകയും ന്യായവാദത്തിന്റെ ഒരു പിരമിഡ് നിർമ്മിക്കാൻ നിങ്ങളെ അനുവദിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു.

പ്രായോഗികമായി, കൺസൾട്ടന്റുകൾ പലപ്പോഴും ഒരു റിപ്പോർട്ട് എഴുതാൻ വളരെയധികം പരിശ്രമിക്കുന്നു, പക്ഷേ അത് ക്ലയന്റുകൾക്ക് മനസ്സിലാക്കാൻ കഴിയാത്തതാണ്. അവതരണത്തിന്റെ യുക്തിക്ക് വേണ്ടത്ര ശ്രദ്ധ നൽകാത്തതിനാൽ എല്ലാം.

1 പ്രോഗ്രാം മൂല്യനിർണ്ണയവും അവലോകനവും സാങ്കേതിക രീതി ( ഇംഗ്ലീഷ്) പദ്ധതികൾ വിലയിരുത്തുന്നതിനും പരിഷ്കരിക്കുന്നതിനുമുള്ള ഒരു രീതിയാണ്. കുറിപ്പ് വിവർത്തനം

www.site

"ഓർമ്മ വികസന സാങ്കേതികത:
വിവര ഘടനയുടെ രീതികൾ"

ഒരു ലോജിക്കൽ ശൃംഖലയിൽ പരസ്പരം ബന്ധിപ്പിച്ചിരിക്കുന്ന ഗ്രൂപ്പുകളായി പഠിക്കുന്ന മെറ്റീരിയലിന്റെ ഓർഗനൈസേഷനാണ് ഘടനാപരമായ വിവരങ്ങൾ. വലിയ അളവിലുള്ള ഡാറ്റ പഠിക്കുകയും ഓർമ്മിക്കുകയും ചെയ്യുമ്പോൾ വിവരങ്ങൾ രൂപപ്പെടുത്താനുള്ള കഴിവ് പ്രത്യേകിച്ചും വിലപ്പെട്ടതാണ്.

എല്ലാത്തിനുമുപരി, അതിന്റെ പ്രധാന ദൌത്യം ഡാറ്റ അറേയുടെ വ്യക്തിഗത ഘടകങ്ങളുടെ ധാരണ ലളിതമാക്കുകയും പരസ്പരം അവരുടെ ബന്ധത്തെ മനസ്സിലാക്കുന്നത് ലളിതമാക്കുകയും ചെയ്യുക എന്നതാണ്. അതേ സമയം, നിങ്ങൾക്ക് വിദ്യാഭ്യാസം (നമ്പറുകൾ, വാചകം) മാത്രമല്ല, ഡാറ്റ നേടുന്ന പ്രക്രിയയിലും അതിനുശേഷവും വിനോദ സാമഗ്രികളും രൂപപ്പെടുത്താൻ കഴിയും.

അതിനാൽ, വിജ്ഞാന ഘടനയുടെ രീതികളും തത്വങ്ങളും എന്തൊക്കെയാണ്?

ഒന്നാമതായി, പ്രധാനപ്പെട്ട മാനദണ്ഡങ്ങൾക്കനുസൃതമായി എല്ലാ വിവരങ്ങളും ഗ്രൂപ്പുകളായി തിരിച്ചിരിക്കുന്നു. ഒരു പ്രത്യേക പാറ്റേൺ ഉണ്ട് ("7+-2"), ഒരു വ്യക്തിയുടെ മെമ്മറി ശരാശരി എത്രത്തോളം ഓർക്കാൻ പ്രാപ്തമാണ്.

അതിന് അനുസൃതമായി, 7-ൽ കൂടുതൽ ഗ്രൂപ്പുകളോ ഉപഗ്രൂപ്പുകളോ സൃഷ്ടിക്കാൻ ശുപാർശ ചെയ്യുന്നില്ല. സൃഷ്ടിച്ച ഗ്രൂപ്പുകൾ പരസ്പരം സാമ്യമുള്ളതായിരിക്കരുത്, കാരണം ഒരു ഗ്രൂപ്പ് പൊതുവായ പശ്ചാത്തലത്തിൽ നിന്ന് എത്രത്തോളം വേറിട്ടുനിൽക്കുന്നുവോ അത്രയും നന്നായി അതിന്റെ വിവരങ്ങൾ സ്വാംശീകരിക്കപ്പെടുന്നു. പരസ്യം ചെയ്യുന്ന ഉൽപ്പന്നത്തിൽ ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിക്കാൻ ശോഭയുള്ളതും അവ്യക്തവുമായ വസ്തുക്കൾ ഉപയോഗിക്കുമ്പോൾ പരസ്യ ബിസിനസ്സ് ഒരു ഉദാഹരണമാണ്.

രണ്ടാമതായി, ഗ്രൂപ്പുകൾ യുക്തിസഹമായി പരസ്പരം ബന്ധിപ്പിക്കുകയും ഒരു നിശ്ചിത ക്രമത്തിൽ ക്രമീകരിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു. ഈ സാഹചര്യത്തിൽ, ഒരു വരിയുടെ തുടക്കത്തിലോ അവസാനത്തിലോ ഉള്ള ഗ്രൂപ്പുകൾ നന്നായി ഓർമ്മിക്കപ്പെടുന്നു.

അമൂർത്ത രീതി, കോർണിലി രീതി, സിസറോ ചെയിൻ, മെന്റൽ മാപ്പ് രീതി എന്നിവയാണ് വിവരങ്ങളുടെ ഘടനാപരമായ ഏറ്റവും ഫലപ്രദമായ രീതികൾ. പ്രധാന വിഷയങ്ങൾ, ഉപവിഷയങ്ങൾ, വിശദാംശങ്ങൾ എന്നിങ്ങനെ ഇൻഡന്റേഷനുകളുടെ രൂപത്തിൽ വിഭജിച്ചിരിക്കുന്ന മെറ്റീരിയലിന്റെ തീസിസ് അവതരണമാണ് തീസിസ് രീതി. ഓരോ പുതിയ പോയിന്റും ട്രാൻസ്ക്രിപ്റ്റും മറ്റൊരു നിറത്തിൽ ഹൈലൈറ്റ് ചെയ്യുന്നതാണ് ഉചിതം.

അമൂർത്തമായ രീതി ഉപയോഗിക്കുമ്പോൾ, ഏത് അളവിലുള്ള ഡാറ്റയുടെയും ഉള്ളടക്കവും പ്രധാന പോയിന്റുകളും നിർണ്ണയിക്കാനും അവ തമ്മിലുള്ള ബന്ധം കണ്ടെത്താനും എളുപ്പമാണ്. കൂടാതെ, അതിന്റെ ലാളിത്യം കാരണം, ഈ രീതി എല്ലാവർക്കുമായി ഏറ്റവും മനസ്സിലാക്കാവുന്ന രീതിയിൽ ഡാറ്റ രൂപപ്പെടുത്താൻ നിങ്ങളെ അനുവദിക്കുന്നു, കൂടുതൽ സമയം ആവശ്യമില്ല. പ്രധാന വിഷയം ഷീറ്റിൽ തന്നെ എഴുതുകയും കൂട്ടിച്ചേർക്കലുകളും കുറിപ്പുകളും വശത്ത് എഴുതുകയും ചെയ്യുമ്പോൾ കോർണിലി രീതി നോട്ട്ബുക്കുകളിലെ സാധാരണ ഫീൽഡുകളെ ഒരു പരിധിവരെ അനുസ്മരിപ്പിക്കുന്നു.

നിങ്ങൾ ഷീറ്റിനെ മൂന്ന് ഭാഗങ്ങളായി വിഭജിക്കുന്നു; വലതുവശത്ത് (ഇത് പേജിന്റെ 2/3 എടുക്കും) ഓരോ വിഷയത്തിന്റെയും പ്രധാന പോയിന്റുകൾ വിവരിച്ചിരിക്കുന്നു. വലതുവശത്ത് ഉണ്ടാക്കിയ എല്ലാ കുറിപ്പുകളുമായും ബന്ധപ്പെട്ട പ്രധാന പദങ്ങളോ ചോദ്യങ്ങളോ ഡ്രോയിംഗുകളോ എഴുതാൻ ഷീറ്റിന്റെ ഇടതുവശത്ത് (പേജിന്റെ ഏകദേശം 1/3) ഉപയോഗിക്കുന്നു.

മുൻഗണനാ ആശയങ്ങൾ ഉയർത്തിക്കാട്ടുക, നമ്മിൽ ഉണ്ടാകുന്ന അസോസിയേഷനുകളുമായി ഓർമ്മിക്കേണ്ട പോയിന്റുകൾക്കിടയിൽ ശക്തമായ ബന്ധം സ്ഥാപിക്കുക, രൂപരേഖയിലുള്ള മെറ്റീരിയലിന്റെ ബന്ധം വേഗത്തിൽ കണ്ടെത്തുക, ധാരണയുടെ സമഗ്രത സൃഷ്ടിക്കുക, മെമ്മറിയിൽ മെറ്റീരിയൽ ഉറപ്പിക്കുക എന്നിവയാണ് അവരുടെ ലക്ഷ്യം. സംഗ്രഹിക്കാൻ താഴെയുള്ള ഫീൽഡ് ഉപയോഗിക്കുന്നു
സിസറോയുടെ ചെയിൻ. പുരാതന റോമൻ പ്രാസംഗികന്റെ പ്രസംഗങ്ങൾക്കായി രസകരമായ തയ്യാറെടുപ്പുമായി ഈ രീതിയുടെ പേര് ബന്ധപ്പെട്ടിരിക്കുന്നു. അവൻ വീടിനു ചുറ്റും നടന്ന് തന്റെ പ്രസംഗത്തിലെ പ്രധാന പോയിന്റുകൾ മാനസികമായി ക്രമീകരിച്ചു. നിങ്ങൾ ഏതാണ്ട് അതേ കാര്യം തന്നെ ചെയ്യുന്നു. ഒരു പരിചിതമായ മുറിയിൽ നിങ്ങൾ ഓർക്കുന്ന വസ്തുക്കൾ കർശനമായി നിർവചിക്കപ്പെട്ട ക്രമത്തിൽ മാനസികമായി ക്രമീകരിക്കുക. ആവശ്യമായ വിവരങ്ങൾ പുനർനിർമ്മിക്കുന്നതിന്, നിങ്ങൾ ഈ മുറി ഓർമ്മിക്കേണ്ടതുണ്ട്.

മെമ്മറി മാപ്പിംഗ് രീതി (മെറ്റൽ മാപ്പുകൾ അല്ലെങ്കിൽ മൈൻ മാപ്പിംഗ്). മൈൻഡ് മാപ്പിംഗ് രീതി ഒരു കടലാസിൽ മുഴുവൻ പ്രശ്നവും അവതരിപ്പിക്കാൻ നിങ്ങളെ അനുവദിക്കുന്നു, ഇത് ഒരു നിശ്ചിത നേട്ടമാണ്. ഇത് മെറ്റീരിയലിനെ നന്നായി മനസ്സിലാക്കാൻ പ്രോത്സാഹിപ്പിക്കുന്നു, ഓർമ്മപ്പെടുത്തൽ സുഗമമാക്കുന്നു, സൃഷ്ടിപരമായ കഴിവുകൾ വികസിപ്പിക്കുന്നു. ഇത് നിർമ്മിക്കാൻ:

• ഷീറ്റിന്റെ മധ്യഭാഗത്ത്, മെമ്മറി കാർഡിന്റെ പ്രധാന വിഷയമോ വിഷയമോ പ്രതിഫലിപ്പിക്കുന്ന ഒരു ചിത്രം വരച്ച് ലേബൽ ചെയ്യുക.
• വ്യത്യസ്ത നിറങ്ങളിലുള്ള പേനകൾ ഉപയോഗിച്ച് കേന്ദ്ര ചിത്രത്തിൽ നിന്ന് വ്യതിചലിക്കുന്ന വരകൾ വരയ്ക്കുക. ഈ വരികൾ ചർച്ച ചെയ്യുന്ന വിഷയത്തിന്റെ പ്രധാന സവിശേഷതകൾ സൂചിപ്പിക്കുന്നു.
• കീവേഡുകളോ ചിത്രങ്ങളോ ഉപയോഗിച്ച് ഈ സവിശേഷതകൾ വിവരിക്കുക. കീവേഡുകൾ മെമ്മറി പരിശീലിപ്പിക്കുന്നു, ചിത്രങ്ങൾ ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിക്കുകയും വികസിപ്പിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു. വിശദാംശങ്ങൾ ചേർക്കാൻ റൂം വിടുക.
• പ്രധാനവയിൽ നിന്ന് വരുന്ന അടുത്ത നേർത്ത വരകൾ വരയ്ക്കുക. ഫീച്ചറുകളുടെ ഉള്ളടക്കം വിവരിക്കാൻ ഓരോന്നും ലേബൽ ചെയ്യുക.
• ചെറുതും ചെറുതുമായ ഉപവിഷയങ്ങളിലേക്ക് നീങ്ങിക്കൊണ്ട് പ്രക്രിയ തുടരുക.
• എളുപ്പത്തിൽ ഓർമ്മപ്പെടുത്തുന്നതിനും മെമ്മറി പരിശീലനത്തിനുമായി നിങ്ങളുടെ മെമ്മറി കാർഡ് പൂർത്തിയാക്കാൻ വ്യത്യസ്ത നിറങ്ങളും പാറ്റേണുകളും ഉപയോഗിക്കുക.
• വ്യത്യസ്ത ആശയങ്ങൾ ബന്ധിപ്പിക്കുന്നതിന് അമ്പുകളും വരകളും ഉപയോഗിക്കുക.

വിവിധ വിവരങ്ങളാൽ സ്പേസ് അമിതമായി പൂരിതമാകുന്നതിനാൽ വിവരങ്ങളുടെ ഘടനാപരമായ പ്രശ്നങ്ങൾക്ക് ആധുനിക ലോകത്ത് വലിയ ഡിമാൻഡാണ്. അതുകൊണ്ടാണ് വലിയ അളവിലുള്ള ഡാറ്റയുടെ ശരിയായ വ്യാഖ്യാനവും ഘടനയും ആവശ്യമായി വരുന്നത്. ഇത് കൂടാതെ, ഏതെങ്കിലും അറിവിനെ അടിസ്ഥാനമാക്കി പ്രധാനപ്പെട്ട മാനേജ്മെന്റ്, സാമ്പത്തിക തീരുമാനങ്ങൾ എടുക്കുക അസാധ്യമാണ്.

പൊതുവിവരം

വിവരങ്ങൾ രൂപപ്പെടുത്തുന്നതിന് നിരവധി മാർഗങ്ങളുണ്ട്. കാരണം, അത് അവതരിപ്പിക്കുന്നതിനും സംഘടിപ്പിക്കുന്നതിനും ധാരാളം മാർഗങ്ങളുണ്ട്. ഇത് ഓർമ്മിക്കേണ്ടതാണ്, കാരണം വിവരങ്ങൾക്ക് വളരെ വ്യത്യസ്തമായ ഗുണങ്ങളുണ്ടാകാം. ഡാറ്റ നൽകുമ്പോഴോ ഔട്ട്‌പുട്ട് ചെയ്യുമ്പോഴോ ഏത് മാർഗങ്ങളിലൂടെയോ ധാരണയുടെ ചാനലുകളോ ഉപയോഗിക്കുന്നു, വിവരത്തിന് തുടക്കത്തിൽ ഏത് ഘടനയുണ്ട്, അത് സംഖ്യാപരമോ ഗ്രാഫിക്, ടെക്‌സ്‌റ്റ് അല്ലെങ്കിൽ മറ്റൊരു തരമാണോ എന്നത് ഒരു വലിയ പങ്ക് വഹിക്കുന്നു. ഡാറ്റയുടെ ഘടനയ്ക്ക് ആവശ്യമായ അന്തിമ ലക്ഷ്യമാണ് ഏറ്റവും പ്രധാനപ്പെട്ട പങ്ക് വഹിക്കുന്നത്.

ലക്ഷ്യങ്ങൾ

വിവരങ്ങളുടെ വിശകലനവും ഘടനയും എല്ലായ്പ്പോഴും ചില ലക്ഷ്യങ്ങൾ പിന്തുടരുന്നു, വാസ്തവത്തിൽ അവയിൽ ധാരാളം ഉണ്ട്. അന്തിമഫലം പ്രധാനമായും ശരിയായ ലക്ഷ്യ ക്രമീകരണത്തെ ആശ്രയിച്ചിരിക്കുന്നു. ലക്ഷ്യങ്ങളുടെ പ്രധാന ക്ലാസുകൾ നമുക്ക് ശ്രദ്ധിക്കാം:

• ഒരു നിർദ്ദിഷ്ട പ്രക്രിയയിൽ പുതിയ അറിവ് നേടുന്നു.
• അപൂർണ്ണതയോ പൊരുത്തക്കേടോ ഉള്ള വിവരങ്ങൾ പരിശോധിക്കുന്നു.
• അറിവ് ചിട്ടപ്പെടുത്തുകയും സംഘടിപ്പിക്കുകയും ചെയ്യേണ്ടതിന്റെ ആവശ്യകത.
• ചില വശങ്ങളിൽ ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിക്കുന്നു.
• ഓവർസാച്ചുറേഷൻ ഒഴിവാക്കാൻ വിവരങ്ങൾ കുറയ്ക്കുന്നു.
• കൂടുതൽ ദൃശ്യവും മനസ്സിലാക്കാവുന്നതുമായ രൂപത്തിൽ.
• വിവരിക്കുമ്പോൾ പൊതുവൽക്കരണങ്ങളുടെയും അമൂർത്തീകരണങ്ങളുടെയും ഉപയോഗം.

നമ്മൾ പിന്തുടരുന്ന ലക്ഷ്യങ്ങളെ ആശ്രയിച്ച്, സാങ്കേതികവിദ്യകളും ഘടനാപരമായ രീതികളും ഉപയോഗിക്കുന്നു. എന്നാൽ നമുക്കറിയാവുന്നതുപോലെ, ക്രമപ്പെടുത്തൽ രീതി നിർണ്ണയിക്കുന്ന അന്തിമ ഘടകമല്ല വർഗ്ഗീകരണം. അതുകൊണ്ടാണ് വിവരങ്ങളുടെ തരവും അവ അവതരിപ്പിക്കുന്നതിനുള്ള വഴികളും നിർണ്ണയിക്കേണ്ടത് പ്രധാനമാണ്.

വിവരങ്ങളുടെ വർഗ്ഗീകരണം

അറിവിന്റെ സത്തയും ഉള്ളടക്കവും അനുസരിച്ച് വർഗ്ഗീകരണം പരിഗണിക്കാം:

• ആസൂത്രണത്തിന്റെയും പ്രവചനത്തിന്റെയും ആവശ്യങ്ങൾക്കായുള്ള ലക്ഷ്യങ്ങളെയും മൂല്യങ്ങളെയും കുറിച്ച്.
• പ്രവർത്തന സവിശേഷതകളെ കുറിച്ച്.
• ഘടനയെക്കുറിച്ച്.
• ചലനാത്മക മാറ്റങ്ങളെക്കുറിച്ച്.
• പൊതുവേ, അവസ്ഥയെക്കുറിച്ച്.
• ചുമതലകളെ കുറിച്ച്.

ഈ വർഗ്ഗീകരണം പ്രസക്തിയുടെ അവരോഹണ ക്രമത്തിലാണ് അവതരിപ്പിച്ചിരിക്കുന്നത്. അതിനാൽ, ഏറ്റവും പ്രധാനപ്പെട്ട വിവരങ്ങൾ ലക്ഷ്യങ്ങളെക്കുറിച്ചുള്ള വിവരങ്ങളാണ്, കാരണം അതിന്റെ അടിസ്ഥാനത്തിലാണ് ഉപയോക്താവിന്റെ അന്തിമ ആവശ്യങ്ങൾ നിർണ്ണയിക്കുന്നത്. ശേഷിക്കുന്ന ക്ലാസുകൾ പരസ്പരം താരതമ്യേന സ്വതന്ത്രമാണ്; അവയുടെ പൂർണ്ണത പ്രതിഫലിപ്പിക്കുന്നതിന് നിലവിലുള്ള ഡാറ്റ വ്യക്തമാക്കാനും അനുബന്ധമായി നൽകാനും മാത്രമേ അവ നിങ്ങളെ അനുവദിക്കൂ. ഈ പ്ലെയ്‌സ്‌മെന്റ് തികച്ചും ന്യായമാണ്, കാരണം ഇത് പ്രായോഗിക പ്രശ്നങ്ങൾ വേഗത്തിലും കാര്യക്ഷമമായും പരിഹരിക്കുന്നത് സാധ്യമാക്കുന്നു, പക്ഷേ കമ്പ്യൂട്ടർ വിശകലനം ആവശ്യമായ സങ്കീർണ്ണമായ പ്രശ്നങ്ങൾ പരിഹരിക്കുമ്പോൾ ഇത് പ്രായോഗികമായി ഉപയോഗിക്കുന്നില്ല.

വിവരങ്ങളുടെ വർഗ്ഗീകരണത്തിന്റെയും ഘടനയുടെയും അടിസ്ഥാനകാര്യങ്ങൾ മറ്റ് സവിശേഷതകളെ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ളതാണ്:

1. എന്തെങ്കിലും ബന്ധപ്പെട്ട വിവരങ്ങൾ

• വസ്തുവിലേക്ക്.
• നിരവധി വസ്തുക്കളിലേക്ക്.
• ഇടത്തരം.

2. സമയ വശത്തിലേക്കുള്ള ലിങ്ക്

• കഴിഞ്ഞ.
• ഭാവി.
• സമ്മാനം.

3. ഘടനാപരമായ സംഘടനയുടെ ക്ലാസ്

• ഘടനാപരമായ.
• ഘടനയില്ലാത്തത്.
• ഉത്തരവിട്ടു.
• ഔപചാരികമായി.

എല്ലാ വർഗ്ഗീകരണങ്ങളുടെയും സങ്കീർണ്ണത പ്രകടമായിട്ടും, വിവരങ്ങളുടെ ഘടനാപരമായ പ്രക്രിയ ഞങ്ങൾ എല്ലാ ദിവസവും പ്രയോഗത്തിൽ വരുത്തുന്ന ഒരു ലളിതമായ പ്രക്രിയയാണെന്ന് ഞാൻ പറയാൻ ആഗ്രഹിക്കുന്നു. ഈ പ്രശ്നം മനസ്സിലാക്കുന്നതിലെ ഒരേയൊരു പ്രശ്നം, ഈ പ്രശ്നം എത്രമാത്രം ബഹുമുഖവും വിപുലവുമാണെന്ന് ഞങ്ങൾ ചിന്തിക്കുന്നില്ല, ഞങ്ങൾ എല്ലാം യാന്ത്രികമായി ചെയ്യുന്നു. ഒരു പ്രൊഫഷണൽ വീക്ഷണകോണിൽ നിന്ന് ഈ വിഷയത്തെക്കുറിച്ചുള്ള പഠനത്തിലേക്ക് നിങ്ങൾ മുഴുകിയാൽ, വിവരങ്ങളുടെ ഘടന നിരവധി പ്രശ്നങ്ങൾ പരിഹരിക്കുന്നു, ഞങ്ങളുടെ സ്വന്തം വിജ്ഞാന സംവിധാനം നിർമ്മിക്കാൻ ഞങ്ങളെ സഹായിക്കുന്നു, അത് കൂടുതൽ വികസനത്തിനോ ദൈനംദിനവും പ്രൊഫഷണലിലെ പ്രശ്നങ്ങൾ പരിഹരിക്കുന്നതിനോ ഉപയോഗിക്കുന്നു. നില.

എന്താണ് വർഗ്ഗീകരണം?

മുൻ ഖണ്ഡികകളിൽ ഞങ്ങൾ ഭാഗികമായി ചർച്ച ചെയ്ത വർഗ്ഗീകരണം എന്ന ആശയം കൂടാതെ വിവരങ്ങൾ ശേഖരിക്കുന്നതും രൂപപ്പെടുത്തുന്നതും അസാധ്യമാണ്. എന്നാൽ ഈ ആശയം കൂടുതൽ വിശദമായി മനസ്സിലാക്കുന്നത് ഇപ്പോഴും മൂല്യവത്താണ്. യഥാർത്ഥ വസ്തുക്കളെയോ പ്രക്രിയകളെയോ നിയോഗിക്കുകയും സമാനമോ വ്യത്യസ്തമോ ആയ ചില സ്വഭാവസവിശേഷതകൾക്കനുസരിച്ച് അവയെ ക്രമീകരിക്കുകയും ചെയ്യുന്ന വിവര ഘടകങ്ങളുടെ ഒരു പ്രത്യേക സംവിധാനമാണ് വർഗ്ഗീകരണം. മിക്കപ്പോഴും, പഠനം കൂടുതൽ സൗകര്യപ്രദമാക്കുന്നതിനാണ് ഈ നടപടിക്രമം നടത്തുന്നത്.

രണ്ട് തരം വർഗ്ഗീകരണങ്ങളുണ്ട്. ആദ്യത്തേത്, കൃത്രിമമായി, വസ്തുവിന്റെ യഥാർത്ഥ സത്തയെ പ്രതിഫലിപ്പിക്കാത്ത ചില ബാഹ്യ സവിശേഷതകൾക്കനുസൃതമായി നടപ്പിലാക്കുന്നു, കൂടാതെ ഉപരിപ്ലവമായ ഡാറ്റ മാത്രം സംഘടിപ്പിക്കാൻ അനുവദിക്കുന്നു. രണ്ടാമത്തെ തരം പ്രകൃതിദത്ത അല്ലെങ്കിൽ സ്വാഭാവിക വർഗ്ഗീകരണമാണ്, ഇത് വസ്തുക്കളുടെയും പ്രക്രിയകളുടെയും സത്തയെ ചിത്രീകരിക്കുന്ന അവശ്യ സവിശേഷതകൾ അനുസരിച്ച് നടപ്പിലാക്കുന്നു. വസ്തുക്കളുടെയും പ്രക്രിയകളുടെയും പാറ്റേണുകൾ പഠിക്കാൻ ഉപയോഗിക്കുന്ന ഒരു ശാസ്ത്രീയ ഉപകരണമാണ് പ്രകൃതി വർഗ്ഗീകരണം. എന്നിരുന്നാലും, കൃത്രിമ വർഗ്ഗീകരണം തികച്ചും ഉപയോഗശൂന്യമാണെന്ന് പറയാനാവില്ല. പ്രയോഗിച്ച നിരവധി പ്രശ്നങ്ങൾ പരിഹരിക്കാൻ ഇത് നിങ്ങളെ അനുവദിക്കുന്നു, എന്നാൽ അതിൽ തന്നെ പരിമിതമാണ്.

പഠനത്തിന്റെ തുടർന്നുള്ള ഫലം പ്രധാനമായും വർഗ്ഗീകരണ നടപടിക്രമം എത്ര നന്നായി ചെയ്തു എന്നതിനെ ആശ്രയിച്ചിരിക്കുന്നു. സ്വഭാവസവിശേഷതകളെ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള വ്യത്യാസം പ്രാരംഭ ഘട്ടത്തിൽ നടക്കുന്നു എന്ന വസ്തുതയിൽ നിന്നാണ് ഇത് പിന്തുടരുന്നത്, അവയിൽ ഒരു തെറ്റ് സംഭവിച്ചാൽ, കൂടുതൽ ഗവേഷണം തെറ്റായ ദിശയിലേക്ക് പോകും.

പ്രധാന തത്വങ്ങൾ

വിവരങ്ങളുടെ ഘടനാപരമായ സാങ്കേതികതകൾക്ക് ഫലങ്ങളുടെ വിശ്വാസ്യതയിൽ ആത്മവിശ്വാസം പുലർത്താൻ നിങ്ങളെ അനുവദിക്കുന്ന ചില തത്ത്വങ്ങൾ പാലിക്കേണ്ടതുണ്ട്:

• ഓരോ പ്രവർത്തനത്തെയും ക്ലാസുകളായി വിഭജിച്ച് ഒരു അടിസ്ഥാന സവിശേഷത മാത്രം ഉപയോഗിക്കേണ്ടതിന്റെ ആവശ്യകത. അനാവശ്യ വിവരങ്ങൾ ഫിൽട്ടർ ചെയ്യാനും പ്രധാന പോയിന്റുകളിൽ ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിക്കാനും ഇത് നിങ്ങളെ അനുവദിക്കുന്നു.
• തത്ഫലമായുണ്ടാകുന്ന ഗ്രൂപ്പുകൾ യുക്തിസഹമായി ബന്ധിപ്പിക്കുകയും പ്രാധാന്യം, സമയം, തീവ്രത മുതലായവയെ അടിസ്ഥാനമാക്കി ഒരു നിശ്ചിത ക്രമത്തിൽ ക്രമീകരിക്കുകയും വേണം.

മില്ലറുടെ ഭരണം

പാറ്റേണിനെ 7 ± 2 എന്ന് വിളിക്കുന്നു. അമേരിക്കൻ ശാസ്ത്രജ്ഞനും മനശാസ്ത്രജ്ഞനുമായ ജോർജ്ജ് മില്ലർ നിരവധി പരീക്ഷണങ്ങൾക്ക് ശേഷം ഇത് കണ്ടെത്തി. മില്ലറുടെ നിയമം പറയുന്നത്, മനുഷ്യന്റെ ഹ്രസ്വകാല മെമ്മറിക്ക് ശരാശരി 7 അക്ഷരമാല, 5 ലളിതമായ വാക്കുകൾ, 9 2-അക്ക സംഖ്യകൾ, 8 ദശാംശ സംഖ്യകൾ എന്നിവ ഓർക്കാൻ കഴിയും. ശരാശരി ഇത് 7 ± 2 ഘടകങ്ങളുടെ ഒരു ഗ്രൂപ്പിനെ പ്രതിനിധീകരിക്കുന്നു. ഈ നിയമം പല മേഖലകളിലും ബാധകമാണ് കൂടാതെ മനുഷ്യ ശ്രദ്ധ പരിശീലിപ്പിക്കുന്നതിന് സജീവമായി ഉപയോഗിക്കുന്നു. എന്നാൽ മനുഷ്യ മസ്തിഷ്കത്തിന് എത്രത്തോളം കൈകാര്യം ചെയ്യാൻ കഴിയും എന്നതിനെ അടിസ്ഥാനമാക്കി വിവരങ്ങൾ രൂപപ്പെടുത്താനും ഇത് ഉപയോഗിക്കുന്നു.

എഡ്ജ് തത്വം

മനുഷ്യ മസ്തിഷ്കം തുടക്കത്തിലോ അവസാനത്തിലോ വിവരങ്ങൾ നന്നായി ഓർക്കുന്നു എന്ന വസ്തുതയെ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ളതാണ് ഈ പ്രഭാവം. 19-ാം നൂറ്റാണ്ടിൽ ജർമ്മനിയിൽ നിന്നുള്ള ഒരു ശാസ്ത്രജ്ഞൻ ഈ തത്വം പഠിച്ചു. അവനെയാണ് അതിന്റെ കണ്ടുപിടുത്തക്കാരനായി കണക്കാക്കുന്നത്. സ്റ്റിർലിറ്റ്സിന്റെ സാഹസികതയെക്കുറിച്ചുള്ള ഒരു സിനിമയ്ക്ക് ശേഷം നമ്മുടെ രാജ്യത്ത് അവർ ഈ തത്ത്വത്തെക്കുറിച്ച് പഠിച്ചു എന്നത് രസകരമാണ്, അതിൽ പ്രധാന കഥാപാത്രം എതിരാളിയുടെ ശ്രദ്ധ മാറ്റാൻ ഉപയോഗിച്ചു.

റിസ്ട്രോഫ് പ്രഭാവം

മറ്റൊരു വിധത്തിൽ, ഈ ഫലത്തെ ഐസൊലേഷൻ ഇഫക്റ്റ് എന്ന് വിളിക്കുന്നു, കൂടാതെ ഒരു വസ്തു സമാനതകളിൽ നിന്ന് വേറിട്ടുനിൽക്കുമ്പോൾ, അത് മറ്റുള്ളവരെക്കാൾ മികച്ചതായി ഓർമ്മിക്കപ്പെടും എന്ന വസ്തുത ഉൾക്കൊള്ളുന്നു. മറ്റൊരു വിധത്തിൽ പറഞ്ഞാൽ, ഏറ്റവും മികച്ചത് എന്താണെന്ന് ഞങ്ങൾ ശക്തമായി ഓർക്കുന്നുവെന്ന് നമുക്ക് പറയാം. ഉപബോധമനസ്സോടെ, ശ്രദ്ധിക്കപ്പെടാൻ ആഗ്രഹിക്കുന്ന എല്ലാ ആളുകളും ഈ പ്രഭാവം ഉപയോഗിക്കുന്നു. ആൾക്കൂട്ടത്തിൽ നിന്ന് വേറിട്ടുനിൽക്കുന്ന ശോഭയുള്ള വസ്ത്രങ്ങൾ, ചാരനിറത്തിലുള്ള തെരുവിൽ നിന്ന് പുറത്തേക്ക് നോക്കുന്ന വിചിത്രമായ ഒരു വാസ്തുവിദ്യാ വീട്, അല്ലെങ്കിൽ സമാനമായവയുടെ കൂമ്പാരത്തിന് കീഴിൽ നിന്ന് വർണ്ണാഭമായ കവർ എന്നിവ ശ്രദ്ധ ആകർഷിക്കുമ്പോൾ ഇത് പ്രവർത്തിക്കുന്നുവെന്ന് ഓരോ വ്യക്തിയും ശ്രദ്ധിച്ചു.

വിവരങ്ങളുടെ ഘടനയിൽ, വിവിധ ഗ്രൂപ്പുകളുടെ വിവരങ്ങൾ പരസ്പരം സമാനമല്ലെന്ന് ഉറപ്പാക്കാൻ Restroff പ്രഭാവം ഉപയോഗിക്കുന്നു. അവ കൂടുതൽ വേഗത്തിലും എളുപ്പത്തിലും മനസ്സിലാക്കാൻ ഇത് ഉറപ്പാക്കുന്നു. അതിനാൽ, ഓരോ ഘടകങ്ങളും അവ്യക്തവും രസകരവുമാണെങ്കിൽ, ഞങ്ങൾ അത് വളരെ വേഗത്തിൽ ഓർക്കും.

വിവരങ്ങളുടെ ഘടനാപരമായ രീതികൾ

മനുഷ്യ മസ്തിഷ്കത്തെ പഠിക്കുന്ന പ്രക്രിയ വെറുതെയല്ല. ഓർമ്മപ്പെടുത്തൽ കൂടുതൽ സൗകര്യപ്രദമാക്കുന്ന വിവരങ്ങളുടെ ഘടനാപരമായ നിരവധി സാങ്കേതിക വിദ്യകളും മാർഗങ്ങളും ശാസ്ത്രജ്ഞർ വികസിപ്പിച്ചെടുത്തിട്ടുണ്ട്. പ്രധാനവും ജനപ്രിയവുമായ രീതികളെക്കുറിച്ച് ഞങ്ങൾ സംസാരിക്കും.

റോമൻ റൂം രീതി, അല്ലെങ്കിൽ സിസറോയുടെ ചെയിൻ, മെറ്റീരിയൽ മാസ്റ്ററിംഗ് ചെയ്യുന്നതിനുള്ള വളരെ ലളിതവും എന്നാൽ ഫലപ്രദവുമായ രീതിയാണ്. മനഃപാഠമാക്കിയ വസ്തുക്കൾ നിങ്ങളുടെ മുറിയിലോ നിങ്ങൾക്ക് നന്നായി അറിയാവുന്ന ഒന്നിലോ മാനസികമായി സ്ഥാപിക്കണം എന്ന വസ്തുത ഇതിൽ അടങ്ങിയിരിക്കുന്നു. എല്ലാ ഇനങ്ങളും കർശനമായ ക്രമത്തിൽ ക്രമീകരിക്കണം എന്നതാണ് പ്രധാന വ്യവസ്ഥ. ഇതിനുശേഷം, ആവശ്യമായ വിവരങ്ങൾ ഓർമ്മിക്കുന്നതിന്, മുറി ഓർമ്മിച്ചാൽ മതി. സംസാരിക്കാൻ തയ്യാറെടുക്കുമ്പോൾ സിസറോ ചെയ്തത് ഇതാണ്. തന്റെ പ്രസംഗത്തിനിടയിൽ ഒരു പ്രധാന പോയിന്റിലേക്ക് മടങ്ങാൻ മാനസികമായി പോയിന്റുകൾ ക്രമീകരിച്ചുകൊണ്ട് അദ്ദേഹം തന്റെ വീടിനു ചുറ്റും നടന്നു. ഒരു മുറിയിൽ മാത്രം ഒതുങ്ങരുത്; നിങ്ങൾക്ക് പരിചിതമായ ഒരു തെരുവിലോ ഡെസ്ക്ടോപ്പിലോ നിങ്ങൾക്ക് നന്നായി അറിയാവുന്ന മറ്റ് ഒബ്ജക്റ്റിലോ ആവശ്യമുള്ള വിവരങ്ങൾ സ്ഥാപിക്കാൻ ശ്രമിക്കാം.

മൈൻഡ് മാപ്പ് രീതി, അല്ലെങ്കിൽ ബുസാൻ രീതി, ഡയഗ്രമുകൾ ഉപയോഗിച്ച് വിവരങ്ങൾ ഗ്രാഫിക്കായി പ്രതിനിധീകരിക്കുന്നതിനുള്ള ഒരു ലളിതമായ മാർഗമാണ്. ഈ രീതിയെ പലപ്പോഴും മൈൻഡ് മാപ്പിംഗ് എന്ന് വിളിക്കുന്നു, കാരണം അനുബന്ധ ഭൂപടങ്ങൾ നിർമ്മിക്കേണ്ടത് ആവശ്യമാണ്. ഈ മെമ്മറൈസേഷൻ രീതി അടുത്തിടെ വളരെ പ്രചാരത്തിലുണ്ട്. ലക്ഷ്യങ്ങൾ ശരിയായി സജ്ജീകരിക്കുന്നതിനും നിങ്ങളുടെ യഥാർത്ഥ ആഗ്രഹങ്ങൾ മനസിലാക്കുന്നതിനും അത്തരം മാപ്പുകൾ വരയ്ക്കാൻ സൈക്കോളജിസ്റ്റുകളും വിവിധ പരിശീലകരും ശുപാർശ ചെയ്യുന്നു. എന്നാൽ മാനസിക ഭൂപടങ്ങളുടെ യഥാർത്ഥ ലക്ഷ്യം കൃത്യമായി വിവരങ്ങൾ വേഗത്തിൽ ഓർമ്മിക്കുകയും രൂപപ്പെടുത്തുകയും ചെയ്യുക എന്നതായിരുന്നു. ഒരു നേറ്റൽ ചാർട്ട് സൃഷ്ടിക്കാൻ, നിങ്ങൾക്ക് ഇത് ആവശ്യമാണ്:

• നിങ്ങൾ പഠിക്കാൻ ആഗ്രഹിക്കുന്ന മെറ്റീരിയൽ.
• വലിയ കടലാസ്.
• നിറമുള്ള പേനകളും പെൻസിലുകളും.

ഇതിനുശേഷം, നിങ്ങൾ ഓർക്കാൻ ആഗ്രഹിക്കുന്ന വിഷയവുമായി ബന്ധപ്പെട്ടതോ അതിന്റെ സാരാംശം പ്രതിഫലിപ്പിക്കുന്നതോ ആയ ഒരു ചിഹ്നമോ ചിത്രമോ ഷീറ്റിന്റെ മധ്യഭാഗത്ത് വരയ്ക്കുക. അതിനുശേഷം, മധ്യഭാഗത്തേക്ക്, പഠിക്കുന്ന വസ്തുവിന്റെ ഒന്നോ അല്ലെങ്കിൽ മറ്റൊരു വശമോ പ്രതിഫലിപ്പിക്കുന്ന കണക്ഷനുകളുടെ വിവിധ ശൃംഖലകൾ വരയ്ക്കുക. തൽഫലമായി, നിങ്ങൾക്ക് ആവശ്യമുള്ള വിവരങ്ങൾ ഓർമ്മിക്കാൻ ലിസ്റ്റുകൾ നോക്കുകയോ പകുതി പാഠപുസ്തകം വായിക്കുകയോ ചെയ്യേണ്ടതില്ല. ഷീറ്റിന്റെ മധ്യഭാഗത്ത് നോക്കിക്കൊണ്ട് നിങ്ങൾക്ക് പ്രധാന ആശയം ഉടനടി ഓർമ്മിക്കാൻ കഴിയും, തുടർന്ന്, ഔട്ട്ഗോയിംഗ് ശാഖകളിലൂടെ നീങ്ങുമ്പോൾ, നിങ്ങൾക്ക് ആവശ്യമുള്ളത് കൃത്യമായി ഓർക്കുക.

ഘട്ടം ഘട്ടമായുള്ള ഘടനാപരമായ രീതികൾ

സ്വാഭാവികമായും, ഡിജിറ്റൽ വിവരങ്ങളുടെ ഘടന കൂടുതൽ സങ്കീർണ്ണമായ പ്രക്രിയയാണ്. അനിശ്ചിതത്വത്തിന്റെ വിവിധ തലങ്ങളാൽ സവിശേഷതയുള്ള ജോലികൾ പ്രത്യേകിച്ചും ബുദ്ധിമുട്ടാണ്. അവ പരിഹരിക്കുന്നതിന്, ഘട്ടം ഘട്ടമായുള്ള ഘടനാപരമായ രീതികളിലേക്കും രൂപാന്തര രീതികളിലേക്കും സംയോജിപ്പിക്കാൻ കഴിയുന്ന നിരവധി രീതികൾ അവലംബിക്കേണ്ടതുണ്ട്. ഈ രണ്ട് തരങ്ങളും ഉയർന്ന അനിശ്ചിതത്വത്തിന്റെ സാഹചര്യങ്ങളിൽ ഉപയോഗിക്കുന്നതിന് അനുയോജ്യമാണ്.

എന്നാൽ ഏത് രീതിയാണ് ഉപയോഗിക്കേണ്ടത് എന്നതിൽ അവ വ്യത്യാസപ്പെട്ടിരിക്കുന്നു. ആദ്യത്തെ ഗ്രൂപ്പ് പ്രശ്നത്തിന്റെ അനിശ്ചിതത്വം ക്രമേണ കുറയ്ക്കാൻ ലക്ഷ്യമിടുന്നു, രണ്ടാമത്തെ ഗ്രൂപ്പ് ഒറ്റ ആവർത്തനത്തിൽ മോഡലുകൾ സൃഷ്ടിച്ച് പരിഹരിക്കാൻ ലക്ഷ്യമിടുന്നു.

മോർഫോളജിക്കൽ രീതി ഉപയോഗിക്കുമ്പോൾ, അനിശ്ചിതത്വം മാറണമെന്നില്ല, അത് മറ്റൊരു തലത്തിലുള്ള വിവരണത്തിലേക്ക് മാറ്റും എന്നത് ശ്രദ്ധിക്കേണ്ടതാണ്. രണ്ട് രീതികളും ഔപചാരികവൽക്കരണത്തിന്റെ നിലവാരം പരിശോധിച്ചുകൊണ്ട് ആരംഭിക്കുന്നു. എന്നാൽ ഘട്ടം ഘട്ടമായുള്ള ഘടനാപരമായ രീതികൾക്ക് ലെവൽ എന്തെങ്കിലും ആകാം എങ്കിൽ, മോർഫോളജിക്കൽ രീതികൾക്ക് വിശദമായ വിഘടനവും മാട്രിക്സ് മോഡലുകളുടെ തുടർന്നുള്ള തലമുറയും പ്രധാനമാണ്. മറ്റൊരു വിധത്തിൽ പറഞ്ഞാൽ, മനുഷ്യ മസ്തിഷ്കത്തിന് അത്തരം അളവിലുള്ള വിവരങ്ങൾ പ്രോസസ്സ് ചെയ്യാൻ കഴിയാത്തതിനാൽ ശക്തമായ കമ്പ്യൂട്ടർ സാങ്കേതികവിദ്യ ഉപയോഗിച്ച് മോർഫോളജിക്കൽ രീതികൾ മിക്കപ്പോഴും ഉപയോഗിക്കുന്നുവെന്ന് നമുക്ക് പറയാം.

ഘട്ടം ഘട്ടമായുള്ള ഘടനാപരമായ രീതികൾ യുക്തിസഹമായ ബന്ധങ്ങൾ കണ്ടെത്തുന്നതിന് ലക്ഷ്യമിടുന്നു, കൂടാതെ മോർഫോളജിക്കൽ രീതികൾ ഒരു യുക്തിസഹമായ നിഗമനം കണ്ടെത്തുന്നതിനുള്ള ചുമതല സ്വയം സജ്ജമാക്കുന്നില്ല, പക്ഷേ അവ സമഗ്രമായ സംയോജിത വിശകലനം നടത്തുകയും വിവരങ്ങൾ കൂടുതൽ ശ്രദ്ധാപൂർവ്വം ആഴത്തിൽ അടുക്കുകയും ചെയ്യുന്നു.

എന്നിരുന്നാലും, ഈ രണ്ട് രീതികളും ഉപയോഗിക്കുന്നതാണ് നല്ലത്. ഡിജിറ്റൽ വിവരങ്ങളുടെ ഘടനയ്ക്ക് ഒരു സംയോജിത സമീപനം ആവശ്യമാണ്. ഈ കാരണത്താലാണ് ലഭ്യമായ ഏറ്റവും കൂടുതൽ രീതികൾ ഉപയോഗിക്കുന്നത് മാത്രമല്ല, ആസൂത്രണം, പരീക്ഷണം, മറ്റ് വ്യവസായ-നിർദ്ദിഷ്ട രീതികൾ എന്നിവ അവലംബിക്കേണ്ടത് പ്രധാനമാണ്.

വിവരങ്ങളുടെ ഘടനാപരമായ സാങ്കേതികവിദ്യ പ്രധാനമായും ജോലി എത്ര വിശദമായി ചെയ്യണം എന്നതിനെ ആശ്രയിച്ചിരിക്കുന്നു. അങ്ങനെ, ഘടനാപരമായ സമയത്ത്, വ്യവസായത്തിന്റെ പ്രത്യേകതകൾ ആദ്യം കണക്കിലെടുക്കുന്നു.

സെമിയോട്ടിക്സിന്റെ പശ്ചാത്തലത്തിൽ വിവരങ്ങളുടെ വിശകലനവും ഘടനയും പരിഗണിക്കുന്നത് വളരെ പ്രയോജനകരമാണ്. വാചകത്തിന്റെ തരങ്ങളിലൊന്നായി വിവരങ്ങൾ അവതരിപ്പിക്കുന്നതിനുള്ള ഏത് രീതിയെയും വ്യാഖ്യാനിക്കുന്ന ഒരു സമീപനമാണിത്. ഒരു ചിഹ്ന സംവിധാനത്തിന്റെ ഉപയോഗം, വിവരങ്ങൾ കഴിയുന്നത്ര ലളിതമാക്കാനും മനസ്സിലാക്കാനും സഹായിക്കുന്നു. അതിനാൽ, ഗ്രാഫിക്കൽ പ്രാതിനിധ്യത്തിൽ, ടോണലിറ്റിയിൽ നിന്ന് കോൺട്രാസ്റ്റിലേക്കും സാച്ചുറേഷനിൽ നിന്ന് തെളിച്ചത്തിലേക്കും മറ്റും നീങ്ങാൻ അനുവദിക്കുന്ന നിരവധി രീതികൾ ഞങ്ങൾ ഉപയോഗിക്കുന്നു. ഡാറ്റ തിരിച്ചറിയൽ ലളിതമാക്കാനും മറ്റ് സൈൻ സിസ്റ്റങ്ങളിലേക്ക് വിവർത്തനം ചെയ്യാനും ഇതെല്ലാം സാധ്യമാക്കുന്നു. എന്നാൽ ഗ്രാഫിക്കൽ മോഡലുകൾ കുറച്ച് പരിമിതമായതിനാൽ, വ്യാഖ്യാന മാതൃക ഉപയോഗിച്ച് അവയിൽ നിന്ന് വിവരങ്ങൾ വേർതിരിച്ചെടുക്കുന്നത് പലപ്പോഴും എളുപ്പമാണ്.

പിസികളുടെയും സെർവറുകളുടെയും മീഡിയ ലൈബ്രറിയിലെ വിവരങ്ങളുടെ ഘടന

ഘടനാപരമായ പ്രശ്നങ്ങൾ ഞങ്ങൾ വിശദമായി പരിശോധിച്ചു, എന്നാൽ ഡിജിറ്റൽ വിവരങ്ങളുടെ പശ്ചാത്തലത്തിൽ പ്രശ്‌നത്തെ സ്പർശിച്ചില്ല. ആധുനിക ലോകത്ത്, വിവരങ്ങളും കമ്പ്യൂട്ടർ സാങ്കേതികവിദ്യകളും ജീവിതത്തിന്റെ എല്ലാ മേഖലകളിലും അവതരിപ്പിക്കപ്പെടുന്നു. അതിനാൽ, അവരെ അവഗണിക്കുന്നത് അസാധ്യമാണ്. സമീപകാലത്ത്, ഇൻഫർമേഷൻ മീഡിയ ലൈബ്രറികൾ വളരെയധികം വികസിച്ചു, സ്കൂളുകളിലും ഉന്നത വിദ്യാഭ്യാസ സ്ഥാപനങ്ങളിലും സാങ്കേതിക കോളേജുകളിലും ഉപയോഗിക്കുന്നു. പിസി, സെർവർ മീഡിയ ലൈബ്രറികൾ മെത്തഡോളജിക്കൽ ടെക്സ്റ്റ്ബുക്കുകൾ, ശബ്ദ റെക്കോർഡിംഗുകൾ, പുസ്തക ശേഖരങ്ങൾ, വീഡിയോ ഫയലുകൾ, കമ്പ്യൂട്ടർ അവതരണങ്ങൾ, കൂടാതെ മുകളിലുള്ള എല്ലാ വിവരങ്ങളും പ്രദർശിപ്പിക്കുന്നതിന് ആവശ്യമായ സാങ്കേതിക പിന്തുണ എന്നിവ സംയോജിപ്പിക്കുന്നു. ഇന്ന്, ഓരോ വിദ്യാഭ്യാസ സ്ഥാപനവും സ്വന്തം മീഡിയ ലൈബ്രറി സൃഷ്ടിക്കുന്നു, വിവിധ മാധ്യമങ്ങളിൽ രേഖപ്പെടുത്തിയിരിക്കുന്ന പുതിയ വിവരങ്ങൾ പതിവായി അപ്ഡേറ്റ് ചെയ്യുന്നു. ടെലികമ്മ്യൂണിക്കേഷനുകളും ഇലക്ട്രോണിക് കാറ്റലോഗുകളും ഉപയോഗിച്ച് സ്വതന്ത്രമായ പ്രവർത്തനം വികസിപ്പിക്കാൻ ഇത് വിദ്യാർത്ഥികളെ അനുവദിക്കുന്നു. മീഡിയ ലൈബ്രറി നിർവഹിക്കുന്ന പ്രവർത്തനങ്ങൾ ഇനിപ്പറയുന്നവയാണ്:

• വിദ്യാർത്ഥികളുടെ പ്രബന്ധങ്ങൾ, ഉപന്യാസങ്ങൾ, അവതരണങ്ങൾ മുതലായവ സംഭരിക്കുന്നതിന് വിവര മാതൃകകൾ ഉപയോഗിച്ച് വിവരങ്ങൾ ഘടനാപരമായിരിക്കുന്നു.
• ലൈബ്രറിയുമായുള്ള പ്രവർത്തനത്തിന്റെ പൂർണ്ണ ഓട്ടോമേഷൻ.
• ഇലക്ട്രോണിക് രൂപത്തിൽ വിദ്യാഭ്യാസ പൊതുവിദ്യാഭ്യാസ സാമഗ്രികൾ അപ്ഡേറ്റ് ചെയ്യുകയും സംഭരിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു.
• റഫറൻസുകളുടെയും വിവര സഹായങ്ങളുടെയും സംഭരണം.
• നെറ്റ്‌വർക്ക് ഉറവിടങ്ങളിലേക്കും ഇലക്ട്രോണിക് ലൈബ്രറികളിലേക്കും പരിധിയില്ലാത്ത ആക്‌സസ്.
• ഒരു വിദ്യാഭ്യാസ സ്ഥാപനത്തിന്റെ ഫോട്ടോയും വീഡിയോ ഫയലുകളും സംഭരിക്കുകയും കാണുകയും ചെയ്യുന്നു.
• അഭ്യർത്ഥന പ്രകാരം ആവശ്യമായ വിവരങ്ങൾക്കായി തിരയുക.
• ഏതെങ്കിലും വിവര സ്രോതസ്സുകൾ ഉപയോഗിച്ചുള്ള പ്രവർത്തന പ്രവർത്തനം.

വിവര സംഭരണത്തിന്റെ ഘടന ഒരു പ്രധാന പങ്ക് വഹിക്കുന്നു. ഇത് ചെയ്യുന്നതിന്, ഡാറ്റയുടെ സമഗ്രതയും സുരക്ഷയും ഉറപ്പുനൽകുന്ന ശക്തമായ സെർവറുകൾ സ്ഥാപനങ്ങൾ സ്വന്തമാക്കേണ്ടതുണ്ട്. അതുകൊണ്ടാണ് പ്രശ്നം കാര്യക്ഷമമായും പ്രൊഫഷണലായി സമീപിക്കേണ്ടത്, കാരണം ഒരു പിശക് സംഭവിച്ചാൽ, നഷ്ടപ്പെട്ട ഡാറ്റ തിരികെ നൽകില്ല.

ഒരു പിസി മീഡിയ ലൈബ്രറിയിലെ വിവരങ്ങൾ രൂപപ്പെടുത്തുന്നതിന് മൊബൈൽ ഉപകരണങ്ങൾ, ലാപ്‌ടോപ്പുകൾ, ചാർജറുകൾ തുടങ്ങിയവ ഉൾപ്പെടെയുള്ള ശക്തമായ കമ്പ്യൂട്ടർ ഉപകരണങ്ങൾ ആവശ്യമാണ്. ഉയർന്ന നിലവാരമുള്ള ഉപകരണങ്ങൾ മാത്രമേ എല്ലാ ഉപയോക്താക്കൾക്കും ഒരേസമയം മെറ്റീരിയലുകൾക്കൊപ്പം പൂർണ്ണമായ ജോലി ഉറപ്പാക്കൂ. ഡാറ്റ സംഭരിക്കുന്ന ഒരു സെൻട്രൽ സെർവർ ഉണ്ടായിരിക്കുന്നതും വളരെ പ്രധാനമാണ്. മിക്കപ്പോഴും, സെർവറുകൾ ലൈബ്രറികളിൽ ഇൻസ്റ്റാൾ ചെയ്യപ്പെടുന്നു. ഒരു വയർലെസ് നെറ്റ്‌വർക്ക് ഇൻസ്റ്റാൾ ചെയ്യുന്നത് ഓരോ അധ്യാപകനും വിദ്യാർത്ഥിക്കും വീട്ടിൽ നിന്ന് പുറത്തുപോകാതെ തന്നെ ലാപ്‌ടോപ്പിൽ നിന്ന് എല്ലാ മെറ്റീരിയലുകളും ആക്‌സസ് ചെയ്യാൻ അനുവദിക്കുന്നു.

ഡാറ്റാബേസുകളിലെ വിവരങ്ങളുടെ ഘടന

ഒരു എന്റർപ്രൈസ്, പ്രദേശം, യൂണിവേഴ്സിറ്റി വിദ്യാർത്ഥികൾ തുടങ്ങിയവർ പങ്കിടുന്ന ഒരു നിശ്ചിത ഡാറ്റ ശേഖരമാണ് ഡാറ്റാബേസ്. വലിയ അളവിലുള്ള വിവരങ്ങൾ സംഭരിക്കാനും ആദ്യ അഭ്യർത്ഥനയിൽ അവ നൽകാനും കഴിയുന്നതാണ് ഡാറ്റാബേസുകളുടെ ഉദ്ദേശ്യം.

ശരിയായി രൂപകല്പന ചെയ്ത ഒരു ഡാറ്റാബേസ് ഡാറ്റാ ആവർത്തനത്തെ പൂർണ്ണമായും ഇല്ലാതാക്കുന്നു, അതുവഴി പരസ്പരവിരുദ്ധമായ വിവരങ്ങൾ സംഭരിക്കുന്നതിനുള്ള സാധ്യത കുറയ്ക്കുന്നു. ഇതിനെ അടിസ്ഥാനമാക്കി, ആധുനിക ലോകത്ത് ഡാറ്റാബേസുകളുടെ നിർമ്മാണത്തിന് രണ്ട് പ്രധാന ലക്ഷ്യങ്ങളുണ്ടെന്ന് നമുക്ക് പറയാം - ഡാറ്റയുടെ വിശ്വാസ്യത വർദ്ധിപ്പിക്കുകയും അവയുടെ ആവർത്തനം കുറയ്ക്കുകയും ചെയ്യുക.

ഒരു സോഫ്റ്റ്‌വെയർ ഉൽപ്പന്നത്തിന്റെ ജീവിത ചക്രം ഡിസൈൻ, നടപ്പിലാക്കൽ, പ്രവർത്തനം എന്നീ ഘട്ടങ്ങൾ ഉൾക്കൊള്ളുന്നു, എന്നാൽ പ്രധാനവും പ്രധാനവുമായ ഘട്ടം ഡിസൈൻ ഘട്ടമാണ്. വിവര സമൃദ്ധിയും മൊത്തത്തിലുള്ള ഉൽപ്പാദനക്ഷമതയും അത് എത്ര നന്നായി ചിന്തിച്ചു എന്നതിനെ ആശ്രയിച്ചിരിക്കുന്നു, എല്ലാ ഘടകങ്ങളും തമ്മിലുള്ള ബന്ധങ്ങൾ എത്ര വ്യക്തമായി നിർവചിക്കപ്പെട്ടിരിക്കുന്നു എന്നതിനെ ആശ്രയിച്ചിരിക്കുന്നു.

ശരിയായി രൂപകൽപ്പന ചെയ്ത ഡാറ്റാബേസ് ഇനിപ്പറയുന്നവ ചെയ്യണം:

• ഡാറ്റ സമഗ്രത ഉറപ്പ്.
• പൊരുത്തക്കേടുകൾ പര്യവേക്ഷണം ചെയ്യുക, കണ്ടെത്തുക, നീക്കം ചെയ്യുക.
• എളുപ്പമുള്ള ധാരണ നൽകുക.
• വിവരങ്ങൾ രൂപപ്പെടുത്താനും പുതിയ ഡാറ്റ നൽകാനും ഉപയോക്താവിനെ അനുവദിക്കുക.
• പ്രകടന ആവശ്യകതകൾ നിറവേറ്റുക.

ഒരു ഡാറ്റാബേസ് രൂപകൽപന ചെയ്യുന്നതിനുമുമ്പ്, ഭാവിയിലെ സോഫ്റ്റ്വെയർ ഉൽപ്പന്നത്തിനായുള്ള ഉപയോക്തൃ ആവശ്യകതകളുടെ സമഗ്രമായ വിശകലനം നടത്തുന്നു. അതേസമയം, അഭ്യർത്ഥനകൾക്കിടയിൽ യുക്തിസഹമായ ബന്ധം സ്ഥാപിക്കുന്നതിന് പ്രോഗ്രാമർ അടിസ്ഥാന നിയമങ്ങളും പരിമിതപ്പെടുത്തുന്ന ഘടകങ്ങളും അറിയേണ്ടതുണ്ട്. തിരയൽ ആട്രിബ്യൂട്ട് ശരിയായി വികസിപ്പിക്കേണ്ടത് വളരെ പ്രധാനമാണ്, അതുവഴി ഉപയോക്താക്കൾക്ക് അടുക്കാത്ത കീവേഡുകൾ ഉപയോഗിച്ച് ആവശ്യമുള്ള വിവരങ്ങൾ കണ്ടെത്താനാകും. ഡാറ്റാബേസ് സംഭരിക്കുന്ന വലിയ അളവിലുള്ള വിവരങ്ങൾ, പ്രകടനത്തിന്റെ പ്രശ്നം കൂടുതൽ പ്രാധാന്യമർഹിക്കുന്നു എന്നതും നാം ഓർക്കണം, കാരണം പരമാവധി ലോഡുകളിൽ എല്ലാ കുറവുകളും ദൃശ്യമാകും.

ആധുനിക ലോകത്ത് വിവരങ്ങളുടെ പങ്ക്

ഞങ്ങൾ പരിഗണിച്ച വിവരങ്ങളുടെ ഘടനാപരമായ രീതികൾ, ഡാറ്റയിലേക്കുള്ള ആക്‌സസിന്റെ എളുപ്പവും ഡിജിറ്റൽ അല്ലെങ്കിൽ മെറ്റീരിയൽ രൂപത്തിൽ അവയുടെ സംഭരണവും പരമാവധിയാക്കാൻ ലക്ഷ്യമിടുന്നു. അവയെല്ലാം അവയുടെ സാരാംശത്തിൽ വളരെ ലളിതമാണ്, എന്നാൽ അവ മനസിലാക്കാൻ വിവരങ്ങൾ ഒരു അമൂർത്തമായ ആശയം മാത്രമാണെന്ന് നിങ്ങൾ മനസ്സിലാക്കേണ്ടതുണ്ട്.

ഏതെങ്കിലും പ്രത്യേക രൂപത്തിൽ അളക്കാനോ തൊടാനോ കാണാനോ ബുദ്ധിമുട്ടാണ്. വിവരങ്ങളുടെ ഘടനാപരമായ വീക്ഷണകോണിൽ നിന്ന്, ഏതൊരു വസ്തുവും നമുക്ക് അവതരിപ്പിക്കാനും ചില ഘടക ഭാഗങ്ങളായി വിഭജിക്കാനും കഴിയുന്ന ചില ഡാറ്റയുടെയും സ്വഭാവസവിശേഷതകളുടെയും ഒരു കൂട്ടം മാത്രമാണ്.

അതേസമയം, ഒബ്‌ജക്റ്റുകൾ തമ്മിലുള്ള പ്രധാന വ്യത്യാസങ്ങൾ മനസിലാക്കുന്നത് അതിന്റെ മൂല്യങ്ങളെ മാനദണ്ഡവുമായോ താരതമ്യത്തിനായി ഞങ്ങൾ ഉപയോഗിക്കുന്ന ഒബ്‌ജക്റ്റുമായോ താരതമ്യം ചെയ്യുന്നു എന്നതിന്റെ അടിസ്ഥാനത്തിലാണ്. വിവരങ്ങൾ എങ്ങനെ വേഗത്തിലും ഫലപ്രദമായും രൂപപ്പെടുത്താമെന്ന് മനസിലാക്കാൻ, ഇത് ചില സ്വഭാവസവിശേഷതകൾ, ഗുണങ്ങൾ, പാരാമീറ്ററുകൾ എന്നിവയുടെ ഒരു കൂട്ടം മാത്രമാണെന്ന് മനസ്സിലാക്കേണ്ടത് പ്രധാനമാണ്. അവ ശരിയായി കൈകാര്യം ചെയ്യാനും തരംതിരിക്കാനും പഠിക്കുന്നതിലൂടെ, നിങ്ങൾക്ക് ദൈനംദിനവും തൊഴിൽപരവുമായ നിരവധി പ്രശ്നങ്ങൾ പരിഹരിക്കാൻ കഴിയും.

വിവരങ്ങൾ എല്ലായ്‌പ്പോഴും എഴുതാനോ ചിത്രീകരിക്കാനോ മറ്റെന്തെങ്കിലും രീതിയിൽ അവതരിപ്പിക്കാനോ കഴിയുമെന്നതും ഓർമിക്കേണ്ടതാണ്. മറ്റൊരു വിധത്തിൽ പറഞ്ഞാൽ, നിങ്ങൾക്ക് എന്തെങ്കിലും മനസ്സിലാകുന്നില്ലെങ്കിൽ, നിങ്ങൾ വിഷയത്തെ വിശദമായ ഘടകങ്ങളായി വിഭജിക്കുകയും അവയുടെ സാരാംശം മനസ്സിലാക്കുകയും വേണം, ലളിതമായ ഭാഷയിൽ വിശദീകരിക്കാൻ കഴിയാത്ത ഒന്നും അവശേഷിക്കുന്നില്ല.

ദൈനംദിന ജീവിതത്തിൽ, മിക്കവരും അത്തരം പ്രശ്നങ്ങൾ വളരെ എളുപ്പത്തിൽ പരിഹരിക്കുന്നു, മൈൻഡ് മാപ്പുകൾ കണ്ടുപിടിക്കുകയും ശാസ്ത്രജ്ഞർ കണ്ടെത്തിയ അവരുടെ തലച്ചോറിന്റെ സവിശേഷതകൾ ഉപയോഗിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു. എന്നാൽ പ്രൊഫഷണലായി, വിവരങ്ങളുടെ ഘടന ഇപ്പോഴും വളരെ ബുദ്ധിമുട്ടുള്ള കാര്യമായി തുടരുന്നു, കാരണം അതിന്റെ അളവ് ഓരോ ദിവസവും ഓരോ മിനിറ്റിലും വർദ്ധിച്ചുകൊണ്ടിരിക്കുന്നു.

വാസ്തവത്തിൽ, മനുഷ്യന്റെ മുഴുവൻ പരിണാമവും അറിവിന്റെ ശേഖരണ പ്രക്രിയയാണ്. എന്നാൽ അതേ സമയം, ഫലപ്രദമായി പ്രവർത്തിക്കാൻ, ഞങ്ങൾ നേരത്തെ സംസാരിച്ച വിവരങ്ങളുടെ ഘടനയുടെ അടിസ്ഥാന തത്വങ്ങൾ നിങ്ങൾ മനസ്സിലാക്കേണ്ടതുണ്ട്. അവയിൽ പലതും ഇല്ല. എന്നിരുന്നാലും, വലിയ അളവിലുള്ള വിവരങ്ങൾ പ്രോസസ്സ് ചെയ്യുന്നതിനും അത് ഓർമ്മിക്കുന്നതിനുമുള്ള താക്കോലാണ് മനസ്സിലാക്കൽ.