Преземете ја целосната верзија на Tableau Desktop БЕСПЛАТНО, 14 дена и добијте материјали за обука за деловна анализа на Tableau како ПОДАРОК

• Дигиталната трансформација беше главната тема на дискусија на неодамнешната 22-та конференција ИТ во осигурувањето. Учесниците се согласија дека воведувањето и употребата на аналитички технологии за монетизација на податоците веќе стана предуслов за квалитативни трансформации во индустријата.
• IoT е моќен извор на податоци кои, кога се комбинираат со аналитика, можат да обезбедат увид во сè, од однесување до емоции до здравје. И затоа е клучно за подобрување на искуството на клиентите.
• Развијте стратегија за управување со податоци користејќи Data Lineage и поттикнете ја вештачката интелигенција да го достигне својот целосен потенцијал.
• Не постои единствен план за работа на проект за анализа на податоци. Технолошкиот експерт Фил Сајмон предлага овие десет прашања да се разгледаат како водич.
• Успешен бизнис управуван од податоци поттикнува фокусирана култура на соработка; има лидери кои веруваат во податоци и се ориентирани кон управувањето. Дознајте повеќе во овој извештај за истражување на TDWI, кој открива препораки за да станете водени од податоци.
• Време е да се префрлиме на летната пракса и да размислиме за таква вообичаена и разбирлива задача како планирање на плодоред. Што ќе се случи ако на оваа задача додадете малку вештачка интелигенција и неколку грама математички методи?
• На крајот на пролетта, САС Русија го одржа својот прв Ден на приправник. Ова е нов формат на состаноци за студенти и дипломирани студенти кои успешно ги поминале сите фази на селекција за програмата за практикантска работа САС и веќе започнале да работат во нашиот тим.
• За да дознаеме повеќе за концептот на лични податоци, зошто е во вестите и зошто е силно регулиран со Општата регулатива за заштита на податоците (GDPR), разговаравме со Џеј Егхам, адвокат за приватност во SAS.
• Како можете да ја подобрите ефикасноста на деловните процеси, од производство до складирање и дистрибуција, користејќи информатичка технологија?
• SAS аналитиката ќе им помогне на осигурителните компанииКако да се примени напредна аналитика и машинско учење во здравственото осигурување?
• Подготовката на податоците е процес на нивно комбинирање, нивно доведување во единствен формат и нивно чистење со цел понатамошна анализа и решавање на други деловни проблеми.
• Квалитетот на податоците не е добар или лош, висок или низок. Ова е опсегот или здравствениот индикатор на податоците што течат низ вашата организација.
• Од крави до фабрички подови, IoT ветува интригантни можности за бизнис. Дознајте како тројца експерти ја замислуваат иднината на IoT.
• Што е податочно езеро? Дали е ова само маркетинг возбуда? И воопшто, како се разликува од традиционалниот складиште на податоци?
• Профилирањето на податоците, чинот на следење и чистење на податоците, е важна алатка што организациите можат да ја користат за да донесат подобри одлуки за податоци.

Повеќето компании мора да управуваат со големи количини на информации и компјутерски ресурси. Ова бара ефективен план за управување. Управување со податоци е стратегија која се користи за организирање и управување со податоци во една организација. Добриот план треба да се заснова на четирите клучни елементи за управување со информации - сопственост, безбедност, политика на претпријатија, политика за зачувување и зајакнување. Одборот за управување со промени е посебна група која управува со промените во системите за информатичка технологија на компанијата.

Сето ова обично е одговорно за управување со организацијата на податоците. ЦДБ гарантира дека промените во системот се одобрени и тестирани пред да се направат промени во производните системи. Овој одбор се состанува на редовна основа и ги разгледува и обработува сите барања за промени на системот за организацијата.

Управувањето со податоци обично вклучува заштита на информациските средства на компанијата. Овие дејства варираат во зависност од типот на поддржани податоци. Податоците за безбедносната политика обично вклучуваат контрола на пристап, шифрирање на процедурата и задржување на политиката.

Повеќето владини агенции имаат строги процедури за управување со податоци. Овие чекори се неопходни за да се обезбеди соодветна безбедност на воената технологија и владините тајни. Безбедноста на податоците за чувствителните податоци може да вклучува специјални физички контроли за пристап што ги прават податоците недостапни за пошироката јавност. Овој тип на податоци обично се заклучуваат во тајни објекти со кои управуваат вооружени чувари.

Со зголемената популарност на Интернет, заштитата на приватноста на податоците станува сè поважна. Контролите на податоците обично вклучуваат процедури за приватност дизајнирани за споделување на податоци собрани преку Интернет. Бизнисите обично треба да добијат дозвола од клиентите пред чувствителните податоци да можат да се споделат со други компании.

Политиката за задржување податоци е правило кое ја регулира должината на податоците до кои мора да се пристапи и складира пред да бидат уништени. Овие правила варираат во зависност од компанијата и одделот што ги користи податоците. Политиката за управување со податоци ги дефинира барањата за складирање податоци за компанијата. Овој услов за складирање може да биде голем за финансиските институции и агенциите за спроведување на законот, и е потребен за управување со податоците со децении.

Управувањето со податоци вклучува и обезбедување и управување со лозинки за компјутерски програми. Речиси сите организации имаат такви правила за сопственост и управување со податоци. Процедурите дефинираат како едно лице може да пристапи до податоците. Ова обично вклучува формални процедури и процеси на верификација.

Контролите за пристап до податоците треба да вклучуваат процедури за вработените кои ја напуштаат компанијата. Процесот на отстранување пристап кога работникот не е отпуштен. Безбедноста на податоците и процедурите за ревизија треба да вклучуваат чекори за да се осигура дека отпуштените вработени немаат пристап до доверливите податоци на компанијата.

Логичко ниво (формализиран/опис на моделот)

Логичкото ниво на информатичката технологија е претставено како комплекс од меѓусебно поврзани модели кои ги формализираат информациските процеси при трансформацијата на информациите во податоци. Претставувањето на информатичката технологија формализирано во форма на модели овозможува поврзување на параметрите на информациските процеси и овозможува имплементирање на управувањето со информатичките процеси и процедури. На сл. На слика 2.12 е прикажан логичен модел на основна информатичка технологија, кој го одразува дијаграмот за интерконекција на моделите на информациски процес.

Врз основа на моделот на доменот што го карактеризира контролниот објект, се создава општ контролен модел, кој, пак, се користи за формирање модели на задачите што треба да се решат. Бидејќи за решавање на проблемите на управувањето се користат различни информациски процеси, неопходно е да се изгради модел на нивната организација, кој на логично ниво ги поврзува процесите на управување што се користат при решавање на проблемите.

Ориз. 2.12.

При обработката на податоците се формираат сите основни информациски процеси: обработка, размена и акумулација на податоци и презентација на знаење.

Модел за обработка на податоци вклучува формализиран опис на процедурите за организирање на процесот на пресметување (оперативни системи), трансформација (алгоритми и програми за сортирање, пребарување, креирање и трансформирање на статички и динамички структури) и логичко заклучување (моделирање).

Модел за размена на податоци содржи формален опис на процедурите што се изведуваат во компјутерска мрежа: пренос (кодирање, модулација во комуникациски канали), префрлување и рутирање (протоколи за размена на мрежи) и е опишан со помош на меѓународни стандарди: OSI (Open Systems Interconnection), локални мрежи (IEEE 802 ) и спецификации Интернет (види Поглавје 18).

Модел на акумулација на податоци го опишува и системот за управување со бази на податоци (DBMS) и самата база на информации, која може да се дефинира како база на податоци и база на знаење. Процесот на транзиција од семантичко (информативно) претставување во физичка се спроведува со систем на три нивоа на модели на база на информации: концептуални (што и колку информации треба да се акумулираат при спроведување на информатичката технологија), логички (структура и врска на информациски елементи) и физички (методи на поставување податоци и пристап до него на машински медиуми). Функциите за управување со бази на податоци се регулирани (види Поглавје 19): Јазик на базата на податоци SQL (Структурен јазик за пребарување); информациски и референтен систем IRD (Information Resource Dictionary System); протокол за операции за далечински пристап RDA (Remote Data Access), PAS (Publicly Available Specifications) Microsoft до отворениот интерфејс на апликацијата за пристап до базите на податоци ODBC (Open Data Base Connectivity) API (Application Program Interface).

Модел за претставување на знаењето се избира во зависност од комплетноста на репродукцијата и содржината на предметната област, како и од видот на проблемите што се решаваат. Во моментов се користат модели на претставување на знаење како што се логички, алгоритамски, семантички, рамки и интегрални.

Модел за стекнување информации е изграден земајќи ги предвид стандардите што ги регулираат структурите на податоци и документи, како и форматите на податоци:

• o средства на јазикот ASNl (Abstract Syntax Notation One), наменет за спецификација на применети структури на податоци - апстрактна синтакса на применети објекти;
• o формати на мета-датотеки за прикажување и пренос на графички информации CGM (Computer Graphics Metafile);
• o спецификации на пораки и електронски податоци за електронска размена во администрација, трговија и транспорт EDIFACT (Electronic Data Interchange for Administration, Commence and Trade);
• o спецификации на документи и нивните структури ОДА (Отворена архитектура на документи);
• o спецификации на структури на документи за производство, на пример SGML (Стандарден генерализиран јазик за означување);
• o јазици за опишување хипермедија и мултимедијални документи, на пример: HyTime, SMDL (стандарден јазик за опис на музика), SMSL (стандарден мултимедијален/хипермедијален јазик за скриптирање), SPDS (стандарден јазик за опис на страница), DSSSL (Семантика на стилот на документот и јазик за спецификација ), HTML ( Јазик за означување на хипертекст );
• o Спецификации за формати на графички податоци, како што се JPEG, JBIG и MPEG формати.

Моделот за прикажување информации е изграден земајќи ги предвид стандардите X Windows, MOTIF, OPEN LOOK, VT, CGI, PHIGS, компјутерска графика GKS и графички кориснички интерфејс GUI.

Моделите за управување со информации, податоци и знаење ги поврзуваат основните информациски процеси и ги синхронизираат на логично ниво.

Бидејќи основните информациски процеси функционираат со информации, податоци и знаење, тогаш менаџментот информации се јавува преку процесите на примање (собирање, подготовка и внесување) и прикажување (градежна графика, текст и видео, синтеза на говор); контрола податоци се врши преку процесите на обработка (управување со организацијата на процесот на пресметковна трансформација), размена (управување со рутирање и префрлување во компјутерска мрежа, пренос на пораки преку комуникациски канали) и акумулација (системи за управување со бази на податоци) и управување знаење - преку претставување на знаењето (управување со стекнување и генерирање знаења).

Физички слој (имплементација на софтвер и хардвер)

Физичкото ниво на информатичката технологија ја претставува нејзината софтверска и хардверска имплементација. На физичко ниво, информатичката технологија се смета како систем кој се состои од големи потсистеми: обработка, размена, акумулација на податоци, примање и прикажување информации, претставување на знаење и управување со податоци и знаење (сл. 2.13). Корисникот и развивачот на системот комуницираат со системот што ја имплементира информатичката технологија на физичко ниво.

Ориз. 2.13.

Подсистеми за обработка на податоци се изградени врз основа на електронски компјутери од различни класи и се разликуваат и по компјутерската моќ и по перформансите. Во зависност од потребите на задачите што се решаваат, се користат и големите мејнфрејм компјутери (главни) за обработка на огромни количини на информации и персонални компјутери (компјутери). Мрежата користи и сервери и клиенти (работни станици).

Подсистеми за размена на податоци вклучуваат комплекси на програми и уреди (модеми, засилувачи, прекинувачи, кабли итн.) кои создаваат компјутерска мрежа и вршат префрлување, рутирање и пристап до мрежи.

Подсистем за акумулација на податоци се имплементира со користење на велосипеди и бази на податоци на надворешни уреди на компјутерот што ги контролира. Можно е да се организираат и локални бази на податоци и банки, имплементирани на поединечни компјутери, и дистрибуирани банки на податоци користејќи компјутерски мрежи и дистрибуирана обработка на податоци.

Приемни потсистеми , приказ на информации и претставување на знаењето се користи за формирање на модел на предметната област од неговите фрагменти и модел на проблемот што се решава. Во фазата на дизајнирање, развивачот формира збир на модели на проблеми што треба да се решат во компјутерската меморија. Во фазата на работа, корисникот пристапува до потсистемот за приказ на информации и претставување на знаење и врз основа на задачата што е на располагање, го избира соодветниот модел на решение, по што преку потсистемот за управување со податоци се активираат други потсистеми.

Подсистем за управување со податоци и знаење , по правило, делумно се имплементира на истите компјутери на кои се имплементирани соодветните потсистеми, а делумно се користат системи за управување со компјутерски процеси и системи за управување со бази на податоци. Кога има големи текови на информации, се креираат специјални мрежни и администраторски услуги за бази на податоци.

Управувањето со податоци е основа на администрацијата на базата на податоци.

Основен концепт на управување со податоци.

Организација на управување со податоци.

Администрација на бази на податоци.

Заклучок.

Управување со податоци - основа на администрацијата на базата на податоци

Управувањето со податоците вклучува процеси на обработка на податоци, од собирање податоци до архивирање и доставување до корисниците. Во исто време, се разгледуваат и технолошките и организациските прашања за собирање и обработка на податоци. Администрацијата на базата на податоци е компонента за управување со податоци поврзана со DBMS.

Управувањето со податоците може да се разгледува на ниво на извор на податоци, центар за податоци, проект (програма). Секое ниво може да вклучува претходни нивоа на управување со податоци. На пример, управувањето со податоци на централно ниво нужно вклучува собирање податоци од извори на податоци. Голема научна програма може да вклучува повеќе експерименти, од кои секој може да има свој план за управување со податоци.

Планот за управување со податоци е организациски документ кој ги дефинира сите фази на обработка на податоците, како и средствата за нивна имплементација.

Целите на креирањето на план за управување со податоци се да се подобри собирањето, пристапот и користењето на информациите; развој на бази на податоци; стандардизација на процедурите за собирање и размена на податоци.

Основен концепт за управување со податоци

Креирањето план за управување со податоци мора да ги земе предвид долгорочните одлуки за

развој и стандардизација на заеднички технологии за собирање и размена на податоци, овозможувајќи да се намали временското заостанување помеѓу собирањето и пристапот до податоците;

зголемување на соработката при собирање, архивирање, обработка и мапирање на податоци;

креирање дистрибуирани бази на податоци;

комбинирање на нови и историски податоци за да се добијат релевантни временски серии;

компатибилност на базата на податоци преку употреба на заеднички протоколи за форматирање и контрола на квалитетот за поединечни дисциплини;

пристап до архивирани податоци.

Методологијата за управување со податоци треба да се заснова на употребата на најефикасните средства:

создавање каталози на податоци на повеќе нивоа;

користење на каталози за пребарување и оценување на дупликати;

пребарување и размена на податоци;

конвертирање на податоци во вообичаени формати;

контрола на податоците во различни фази на обработка на податоците;

создавање нови методи за обработка на податоци;

пристап до податоци на ЦД-а, Интернет итн.

Планот за управување со податоци промовира подобро разбирање од страна на сите учесници во проектот за здружување на научни интереси, јавни потреби и правни прашања. Управувањето со податоците започнува со дизајнирање на програма за мерење за експедиција или проект, создавање на база на податоци и завршува со пристап на корисникот до висококвалитетни контролирани и добро документирани бази на податоци. Планот за управување со податоци треба да биде клучен елемент на сите големи проекти и програми. Планот за управување со податоци ќе помогне да се максимизира повратот на инвестицијата направена во проектот преку обезбедување финансирање за целосно искористување на добиените податоци, т.е. Планот за управување со податоци е механизам за ширење и користење на резултатите од проектот, специфична активност спроведена во рамките на националните и меѓународните или корпоративните политики засновани на најдобрите практики за управување со податоци.

Овој план треба да ја опише работата, барањата за технологија и придружните резултати во дизајнот на мерните активности, известувањето за собирање податоци, документацијата, контролата на квалитетот и создавањето база на податоци, пристапот до податоците.

Една од главните задачи на секој проект, а особено на центарот за податоци, е создавање на бази на податоци за метаподатоци. Заедничките пристапи за управување со податоци овозможуваат придобивки и за специјалистите кои работат во овие проекти и за општеството како целина (побрза употреба на податоците); поефикасно користење на повеќето извори на податоци; добро документирајте и контролирајте ги податоците за јавна употреба на крајот од проектот.

Соодветното управување со податоците е определено од можностите на националните организации, политичките аспекти, техничките проблеми, условите за финансирање на проекти, добрата координација на сите учесници во проектот и достапноста на соодветен квалификуван кадар.