ಟೈಪ್ ಮಾಡಿ ಮಾದರಿಗಳುಮಾದರಿಯ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯ ಮಾಹಿತಿಯ ಸಾರವನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿರುತ್ತದೆ, ಅದರ ಉಪವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು ಮತ್ತು ಅಂಶಗಳ ಸಂಪರ್ಕಗಳು ಮತ್ತು ಸಂಬಂಧಗಳ ಮೇಲೆ, ಮತ್ತು ಅದರ ಭೌತಿಕ ಸ್ವಭಾವದ ಮೇಲೆ ಅಲ್ಲ.

ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಗಣಿತದ ವಿವರಣೆಗಳು ( ಮಾದರಿಗಳು) ಸಾಂಕ್ರಾಮಿಕ ಕಾಯಿಲೆಯ ಸಾಂಕ್ರಾಮಿಕದ ಡೈನಾಮಿಕ್ಸ್, ವಿಕಿರಣಶೀಲ ಕೊಳೆತ, ಎರಡನೇ ವಿದೇಶಿ ಭಾಷೆಯನ್ನು ಸ್ವಾಧೀನಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳುವುದು, ಉತ್ಪಾದನಾ ಉದ್ಯಮದ ಉತ್ಪನ್ನಗಳ ಬಿಡುಗಡೆ, ಇತ್ಯಾದಿ. ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಳು ವಿಭಿನ್ನವಾಗಿದ್ದರೂ ಅವುಗಳ ವಿವರಣೆಯ ದೃಷ್ಟಿಕೋನದಿಂದ ಒಂದೇ ರೀತಿ ಪರಿಗಣಿಸಬಹುದು.

ವಿವಿಧ ರೀತಿಯ ಮಾದರಿಗಳ ನಡುವಿನ ಗಡಿಗಳು ಬಹಳ ಅನಿಯಂತ್ರಿತವಾಗಿವೆ. ನಾವು ವಿವಿಧ ಬಳಕೆಯ ವಿಧಾನಗಳ ಬಗ್ಗೆ ಮಾತನಾಡಬಹುದು ಮಾದರಿಗಳು- ಸಿಮ್ಯುಲೇಶನ್, ಸ್ಟೋಕಾಸ್ಟಿಕ್, ಇತ್ಯಾದಿ.

ವಿಶಿಷ್ಟವಾಗಿ ಮಾದರಿಒಳಗೊಂಡಿದೆ: ವಸ್ತು O, ವಿಷಯ (ಐಚ್ಛಿಕ) A, ಕಾರ್ಯ Z, ಸಂಪನ್ಮೂಲಗಳು B, ಪರಿಸರ ಮಾಡೆಲಿಂಗ್ಜೊತೆಗೆ.

ಮಾದರಿಯನ್ನು ಔಪಚಾರಿಕವಾಗಿ ಪ್ರಸ್ತುತಪಡಿಸಬಹುದು: M =< O, Z, A, B, C > .

ಮೂಲಭೂತ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳುಯಾವುದೇ ಮಾದರಿಗಳು:

ಗಮನ - ಮಾದರಿಯಾವಾಗಲೂ ಕೆಲವು ವ್ಯವಸ್ಥೆಯನ್ನು ಪ್ರದರ್ಶಿಸುತ್ತದೆ, ಅಂದರೆ. ಒಂದು ಉದ್ದೇಶವಿದೆ;

ಅಂಗ - ಮಾದರಿಮೂಲವನ್ನು ಅದರ ಸೀಮಿತ ಸಂಖ್ಯೆಯ ಸಂಬಂಧಗಳಲ್ಲಿ ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚುವರಿಯಾಗಿ ಸಂಪನ್ಮೂಲಗಳಲ್ಲಿ ಮಾತ್ರ ಪ್ರದರ್ಶಿಸುತ್ತದೆ ಮಾಡೆಲಿಂಗ್ಸೀಮಿತ;

ಸರಳತೆ - ಮಾದರಿವಸ್ತುವಿನ ಅಗತ್ಯ ಅಂಶಗಳನ್ನು ಮಾತ್ರ ಪ್ರದರ್ಶಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚುವರಿಯಾಗಿ, ಅಧ್ಯಯನ ಮಾಡಲು ಅಥವಾ ಪುನರುತ್ಪಾದಿಸಲು ಸುಲಭವಾಗಿರಬೇಕು;

ಅಂದಾಜು - ವಾಸ್ತವವನ್ನು ಪ್ರದರ್ಶಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ ಮಾದರಿಸ್ಥೂಲವಾಗಿ ಅಥವಾ ಸ್ಥೂಲವಾಗಿ;

ಸಮರ್ಪಕತೆ - ಮಾದರಿಮಾದರಿಯ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯನ್ನು ಯಶಸ್ವಿಯಾಗಿ ವಿವರಿಸಬೇಕು;

ಸ್ಪಷ್ಟತೆ, ಅದರ ಮುಖ್ಯ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳು ಮತ್ತು ಸಂಬಂಧಗಳ ಗೋಚರತೆ;

ಸಂಶೋಧನೆ ಅಥವಾ ಸಂತಾನೋತ್ಪತ್ತಿಗಾಗಿ ಲಭ್ಯತೆ ಮತ್ತು ತಯಾರಿಕೆ;

ಮಾಹಿತಿ ವಿಷಯ - ಮಾದರಿಸಿಸ್ಟಮ್ ಬಗ್ಗೆ ಸಾಕಷ್ಟು ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಹೊಂದಿರಬೇಕು (ನಿರ್ಮಾಣದ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಅಳವಡಿಸಿಕೊಂಡ ಊಹೆಗಳ ಚೌಕಟ್ಟಿನೊಳಗೆ ಮಾದರಿಗಳು) ಮತ್ತು ಹೊಸ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಪಡೆಯಲು ಅವಕಾಶವನ್ನು ಒದಗಿಸಬೇಕು;

ಮೂಲದಲ್ಲಿರುವ ಮಾಹಿತಿಯ ಸಂರಕ್ಷಣೆ (ನಿರ್ಮಾಣ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಪರಿಗಣಿಸಲಾದ ನಿಖರತೆಯೊಂದಿಗೆ ಮಾದರಿಗಳುಕಲ್ಪನೆಗಳು);

ಸಂಪೂರ್ಣತೆ - ರಲ್ಲಿ ಮಾದರಿಗಳುಗುರಿಯನ್ನು ಸಾಧಿಸಲು ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಎಲ್ಲಾ ಮೂಲಭೂತ ಸಂಪರ್ಕಗಳು ಮತ್ತು ಸಂಬಂಧಗಳನ್ನು ಗಣನೆಗೆ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಬೇಕು ಮಾಡೆಲಿಂಗ್;

ಸ್ಥಿರತೆ - ಮಾದರಿಆರಂಭದಲ್ಲಿ ಅಸ್ಥಿರವಾಗಿದ್ದರೂ ಸಹ, ವ್ಯವಸ್ಥೆಯ ಸ್ಥಿರ ನಡವಳಿಕೆಯನ್ನು ವಿವರಿಸಬೇಕು ಮತ್ತು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಬೇಕು;

ಸಮಗ್ರತೆ - ಮಾದರಿಕೆಲವು ವ್ಯವಸ್ಥೆಯನ್ನು ಅಳವಡಿಸುತ್ತದೆ, ಅಂದರೆ. ಸಂಪೂರ್ಣ;

ಪ್ರತ್ಯೇಕತೆ - ಮಾದರಿಅಗತ್ಯ ಮೂಲಭೂತ ಕಲ್ಪನೆಗಳು, ಸಂಪರ್ಕಗಳು ಮತ್ತು ಸಂಬಂಧಗಳ ಮುಚ್ಚಿದ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯನ್ನು ಗಣನೆಗೆ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಪ್ರದರ್ಶಿಸುತ್ತದೆ;

ಹೊಂದಿಕೊಳ್ಳುವಿಕೆ - ಮಾದರಿವಿವಿಧ ಇನ್ಪುಟ್ ನಿಯತಾಂಕಗಳು, ಪರಿಸರ ಪ್ರಭಾವಗಳಿಗೆ ಅಳವಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಬಹುದು;

ನಿಯಂತ್ರಣ - ಮಾದರಿಕನಿಷ್ಠ ಒಂದು ನಿಯತಾಂಕವನ್ನು ಹೊಂದಿರಬೇಕು, ವಿವಿಧ ಪರಿಸ್ಥಿತಿಗಳಲ್ಲಿ ಸಿಮ್ಯುಲೇಟೆಡ್ ಸಿಸ್ಟಮ್ನ ನಡವಳಿಕೆಯನ್ನು ಅನುಕರಿಸುವ ಬದಲಾವಣೆಗಳು;

ಅಭಿವೃದ್ಧಿ ಅವಕಾಶ ಮಾದರಿಗಳು(ಹಿಂದಿನ ಹಂತ).

ಸಿಮ್ಯುಲೇಟೆಡ್ ಸಿಸ್ಟಮ್ನ ಜೀವನ ಚಕ್ರ:

ವಸ್ತುವಿನ ಬಗ್ಗೆ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸುವುದು, ಊಹೆಗಳನ್ನು ಮುಂದಿಡುವುದು, ಪ್ರಾಥಮಿಕ ಮಾದರಿ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ;

ರಚನೆ ಮತ್ತು ಸಂಯೋಜನೆಯ ವಿನ್ಯಾಸ ಮಾದರಿಗಳು(ಉಪಮಾದರಿಗಳು);

ವಿಶೇಷಣಗಳ ನಿರ್ಮಾಣ ಮಾದರಿಗಳು, ವೈಯಕ್ತಿಕ ಉಪಮಾದರಿಗಳ ಅಭಿವೃದ್ಧಿ ಮತ್ತು ಡೀಬಗ್ ಮಾಡುವಿಕೆ, ಜೋಡಣೆ ಮಾದರಿಗಳುಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ, ನಿಯತಾಂಕಗಳ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ (ಅಗತ್ಯವಿದ್ದರೆ). ಮಾದರಿಗಳು;

ಅಧ್ಯಯನ ಮಾದರಿಗಳು- ಸಂಶೋಧನಾ ವಿಧಾನದ ಆಯ್ಕೆ ಮತ್ತು ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ ಅಭಿವೃದ್ಧಿ (ಪ್ರೋಗ್ರಾಂ) ಮಾಡೆಲಿಂಗ್;

ಸಮರ್ಪಕತೆ, ಸ್ಥಿರತೆ, ಸೂಕ್ಷ್ಮತೆಯ ಅಧ್ಯಯನ ಮಾದರಿಗಳು;

ನಿಧಿಗಳ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡೆಲಿಂಗ್(ಸಂಪನ್ಮೂಲಗಳನ್ನು ಖರ್ಚು ಮಾಡಲಾಗಿದೆ);

ವ್ಯಾಖ್ಯಾನ, ಫಲಿತಾಂಶಗಳ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಮಾಡೆಲಿಂಗ್ಮತ್ತು ಅಧ್ಯಯನದ ಅಡಿಯಲ್ಲಿ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯಲ್ಲಿ ಕೆಲವು ಕಾರಣ ಮತ್ತು ಪರಿಣಾಮದ ಸಂಬಂಧಗಳನ್ನು ಸ್ಥಾಪಿಸುವುದು;

ವರದಿಗಳ ಉತ್ಪಾದನೆ ಮತ್ತು ವಿನ್ಯಾಸ (ರಾಷ್ಟ್ರೀಯ ಆರ್ಥಿಕ) ಪರಿಹಾರಗಳು;

ಸ್ಪಷ್ಟೀಕರಣ, ಮಾರ್ಪಾಡು ಮಾದರಿಗಳು, ಅಗತ್ಯವಿದ್ದರೆ, ಮತ್ತು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಪಡೆದ ಹೊಸ ಜ್ಞಾನದೊಂದಿಗೆ ಅಧ್ಯಯನದ ಅಡಿಯಲ್ಲಿ ಸಿಸ್ಟಮ್ಗೆ ಹಿಂತಿರುಗಿ ಮಾದರಿಗಳುಮತ್ತು ಮಾಡೆಲಿಂಗ್.

ಮಾದರಿಯು ವಸ್ತುವಿನ ಅಗತ್ಯ ಅಂಶಗಳನ್ನು ಮಾತ್ರ ಪ್ರದರ್ಶಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚುವರಿಯಾಗಿ, ಅಧ್ಯಯನ ಮಾಡಲು ಅಥವಾ ಪುನರುತ್ಪಾದಿಸಲು ಸುಲಭವಾಗಿರಬೇಕು;

ಅಂದಾಜು - ವಾಸ್ತವವನ್ನು ಸ್ಥೂಲವಾಗಿ ಅಥವಾ ಸರಿಸುಮಾರು ಮಾದರಿಯಿಂದ ಚಿತ್ರಿಸಲಾಗಿದೆ;

ಸಮರ್ಪಕತೆ - ಮಾದರಿಯು ಮಾದರಿಯ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯನ್ನು ಯಶಸ್ವಿಯಾಗಿ ವಿವರಿಸಬೇಕು;

ಸ್ಪಷ್ಟತೆ, ಅದರ ಮುಖ್ಯ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳು ಮತ್ತು ಸಂಬಂಧಗಳ ಗೋಚರತೆ;

ಸಂಶೋಧನೆ ಅಥವಾ ಸಂತಾನೋತ್ಪತ್ತಿಗಾಗಿ ಲಭ್ಯತೆ ಮತ್ತು ತಯಾರಿಕೆ;

ತಿಳಿವಳಿಕೆ - ಮಾದರಿಯು ವ್ಯವಸ್ಥೆಯ ಬಗ್ಗೆ ಸಾಕಷ್ಟು ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಹೊಂದಿರಬೇಕು (ಮಾದರಿಯನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸುವಾಗ ಅಳವಡಿಸಿಕೊಂಡ ಊಹೆಗಳ ಚೌಕಟ್ಟಿನೊಳಗೆ) ಮತ್ತು ಹೊಸ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಪಡೆಯುವ ಅವಕಾಶವನ್ನು ಒದಗಿಸಬೇಕು;

ಮೂಲದಲ್ಲಿ ಒಳಗೊಂಡಿರುವ ಮಾಹಿತಿಯ ಸಂರಕ್ಷಣೆ (ಮಾದರಿಯನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸುವಾಗ ಪರಿಗಣಿಸಲಾದ ಊಹೆಗಳ ನಿಖರತೆಯೊಂದಿಗೆ);

ಸಂಪೂರ್ಣತೆ - ಮಾದರಿಯು ಮಾಡೆಲಿಂಗ್ ಉದ್ದೇಶವನ್ನು ಸಾಧಿಸಲು ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಎಲ್ಲಾ ಮೂಲಭೂತ ಸಂಪರ್ಕಗಳು ಮತ್ತು ಸಂಬಂಧಗಳನ್ನು ಗಣನೆಗೆ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಬೇಕು;

ಸ್ಥಿರತೆ - ಮಾದರಿಯು ಆರಂಭದಲ್ಲಿ ಅಸ್ಥಿರವಾಗಿದ್ದರೂ ಸಹ, ವ್ಯವಸ್ಥೆಯ ಸ್ಥಿರ ನಡವಳಿಕೆಯನ್ನು ವಿವರಿಸಬೇಕು ಮತ್ತು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಬೇಕು;

ಸಮಗ್ರತೆ - ಮಾದರಿಯು ಒಂದು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯನ್ನು ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ (ಅಂದರೆ ಸಂಪೂರ್ಣ);

ಮುಚ್ಚುವಿಕೆ - ಮಾದರಿಯು ಗಣನೆಗೆ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಅಗತ್ಯವಾದ ಮೂಲ ಕಲ್ಪನೆಗಳು, ಸಂಪರ್ಕಗಳು ಮತ್ತು ಸಂಬಂಧಗಳ ಮುಚ್ಚಿದ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯನ್ನು ಪ್ರದರ್ಶಿಸುತ್ತದೆ;

ಹೊಂದಿಕೊಳ್ಳುವಿಕೆ - ಮಾದರಿಯನ್ನು ವಿವಿಧ ಇನ್ಪುಟ್ ನಿಯತಾಂಕಗಳು ಮತ್ತು ಪರಿಸರ ಪ್ರಭಾವಗಳಿಗೆ ಅಳವಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಬಹುದು;

ನಿಯಂತ್ರಣ (ಸಿಮ್ಯುಲೇಶನ್) - ಮಾದರಿಯು ಕನಿಷ್ಟ ಒಂದು ನಿಯತಾಂಕವನ್ನು ಹೊಂದಿರಬೇಕು, ವಿವಿಧ ಪರಿಸ್ಥಿತಿಗಳಲ್ಲಿ ಸಿಮ್ಯುಲೇಟೆಡ್ ಸಿಸ್ಟಮ್ನ ನಡವಳಿಕೆಯನ್ನು ಅನುಕರಿಸುವ ಬದಲಾವಣೆಗಳು;

ವಿಕಸನ - ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸುವ ಸಾಧ್ಯತೆ (ಹಿಂದಿನ ಹಂತ).

ಸಿಮ್ಯುಲೇಟೆಡ್ ಸಿಸ್ಟಮ್ನ ಜೀವನ ಚಕ್ರ:

• ವಸ್ತುವಿನ ಬಗ್ಗೆ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸುವುದು, ಊಹೆಗಳನ್ನು ಮುಂದಿಡುವುದು, ಪೂರ್ವ-ಮಾದರಿ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ;
• ಮಾದರಿಗಳ ರಚನೆ ಮತ್ತು ಸಂಯೋಜನೆಯನ್ನು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸುವುದು (ಉಪಮಾಡೆಲ್ಗಳು);
• ಮಾದರಿಯ ವಿಶೇಷಣಗಳನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸುವುದು, ವೈಯಕ್ತಿಕ ಉಪಮಾಡೆಲ್‌ಗಳನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸುವುದು ಮತ್ತು ಡೀಬಗ್ ಮಾಡುವುದು, ಮಾದರಿಯನ್ನು ಒಟ್ಟಾರೆಯಾಗಿ ಜೋಡಿಸುವುದು, ಮಾದರಿ ನಿಯತಾಂಕಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸುವುದು (ಅಗತ್ಯವಿದ್ದರೆ);
• ಮಾದರಿ ಸಂಶೋಧನೆ - ಸಂಶೋಧನಾ ವಿಧಾನದ ಆಯ್ಕೆ ಮತ್ತು ಮಾಡೆಲಿಂಗ್ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ (ಪ್ರೋಗ್ರಾಂ) ಅಭಿವೃದ್ಧಿ;
• ಮಾದರಿಯ ಸಮರ್ಪಕತೆ, ಸ್ಥಿರತೆ, ಸೂಕ್ಷ್ಮತೆಯ ಅಧ್ಯಯನ;
• ಮಾಡೆಲಿಂಗ್ ಉಪಕರಣಗಳ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ (ಖರ್ಚು ಮಾಡಿದ ಸಂಪನ್ಮೂಲಗಳು);
• ವ್ಯಾಖ್ಯಾನ, ಮಾಡೆಲಿಂಗ್ ಫಲಿತಾಂಶಗಳ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಮತ್ತು ಅಧ್ಯಯನದ ಅಡಿಯಲ್ಲಿ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯಲ್ಲಿ ಕೆಲವು ಕಾರಣ ಮತ್ತು ಪರಿಣಾಮದ ಸಂಬಂಧಗಳ ಸ್ಥಾಪನೆ;
• ವರದಿಗಳ ಉತ್ಪಾದನೆ ಮತ್ತು ವಿನ್ಯಾಸ (ರಾಷ್ಟ್ರೀಯ ಆರ್ಥಿಕ) ಪರಿಹಾರಗಳು;
• ಪರಿಷ್ಕರಿಸುವುದು, ಅಗತ್ಯವಿದ್ದರೆ ಮಾದರಿಯನ್ನು ಮಾರ್ಪಡಿಸುವುದು ಮತ್ತು M&S ಮೂಲಕ ಪಡೆದ ಹೊಸ ಜ್ಞಾನದೊಂದಿಗೆ ಅಧ್ಯಯನದ ಅಡಿಯಲ್ಲಿ ಸಿಸ್ಟಮ್‌ಗೆ ಹಿಂತಿರುಗುವುದು.

ಮಾಡೆಲಿಂಗ್ ಎನ್ನುವುದು ಸಿಸ್ಟಮ್ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯ ಒಂದು ವಿಧಾನವಾಗಿದೆ. ಆದರೆ ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಸಂಶೋಧನೆಗೆ ಮಾದರಿ ವಿಧಾನದೊಂದಿಗೆ ಸಿಸ್ಟಮ್ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯಲ್ಲಿ, ಒಂದು ಕ್ರಮಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ತಪ್ಪನ್ನು ಮಾಡಬಹುದು, ಅವುಗಳೆಂದರೆ, ಸಿಸ್ಟಮ್ ಉಪವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳ ಸರಿಯಾದ ಮತ್ತು ಸಮರ್ಪಕ ಮಾದರಿಗಳ (ಉಪಮಾದರಿಗಳು) ನಿರ್ಮಾಣ ಮತ್ತು ಅವುಗಳ ತಾರ್ಕಿಕವಾಗಿ ಸರಿಯಾದ ಲಿಂಕ್ ಮಾಡುವಿಕೆಯು ಮಾದರಿಯ ಸರಿಯಾದತೆಯನ್ನು ಖಾತರಿಪಡಿಸುವುದಿಲ್ಲ. ಇಡೀ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯನ್ನು ಈ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ನಿರ್ಮಿಸಲಾಗಿದೆ. ಪರಿಸರದೊಂದಿಗಿನ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯ ಸಂಪರ್ಕಗಳು ಮತ್ತು ಈ ಪರಿಸರಕ್ಕೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದಂತೆ ಅದರ ನಡವಳಿಕೆಯನ್ನು ಗಣನೆಗೆ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳದೆ ನಿರ್ಮಿಸಲಾದ ಮಾದರಿಯು ಗೋಡೆಲ್ನ ಪ್ರಮೇಯದ ಮತ್ತೊಂದು ದೃಢೀಕರಣವಾಗಿ ಮಾತ್ರ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ, ಅಥವಾ ಬದಲಿಗೆ, ಸಂಕೀರ್ಣವಾದ ಪ್ರತ್ಯೇಕ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯಲ್ಲಿ ಅದು ಸಾಧ್ಯ ಎಂದು ಹೇಳುತ್ತದೆ. ಈ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯಲ್ಲಿ ಸರಿಯಾದ ಸತ್ಯಗಳು ಮತ್ತು ತೀರ್ಮಾನಗಳು ಮತ್ತು ಅದರ ಹೊರಗಿನ ತಪ್ಪುಗಳು.

ಮಾಡೆಲಿಂಗ್ ವಿಜ್ಞಾನವು ಮಾಡೆಲಿಂಗ್ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು (ಸಿಸ್ಟಮ್, ಮಾದರಿ) ಹಂತಗಳಾಗಿ (ಉಪವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು, ಉಪಮಾಡೆಲ್‌ಗಳು) ವಿಭಜಿಸುತ್ತದೆ, ಪ್ರತಿ ಹಂತ, ಸಂಬಂಧಗಳು, ಸಂಪರ್ಕಗಳು, ಅವುಗಳ ನಡುವಿನ ಸಂಬಂಧಗಳನ್ನು ವಿವರವಾಗಿ ಅಧ್ಯಯನ ಮಾಡುವುದು ಮತ್ತು ನಂತರ ಅವುಗಳನ್ನು ಸಾಧ್ಯವಾದಷ್ಟು ಹೆಚ್ಚಿನ ಮಟ್ಟದ ಔಪಚಾರಿಕೀಕರಣದೊಂದಿಗೆ ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿ ವಿವರಿಸುವುದು ಮತ್ತು ಸಮರ್ಪಕತೆ. ಈ ನಿಯಮಗಳನ್ನು ಉಲ್ಲಂಘಿಸಿದರೆ, ನಾವು ವ್ಯವಸ್ಥೆಯ ಮಾದರಿಯನ್ನು ಪಡೆಯುವುದಿಲ್ಲ, ಆದರೆ "ಸ್ವಂತ ಮತ್ತು ಅಪೂರ್ಣ ಜ್ಞಾನದ" ಮಾದರಿಯನ್ನು ಪಡೆಯುತ್ತೇವೆ.

ಮಾಡೆಲಿಂಗ್ ("ವಿಧಾನ", "ಮಾದರಿ ಪ್ರಯೋಗ" ಎಂಬ ಅರ್ಥದಲ್ಲಿ) ಪ್ರಯೋಗದ ವಿಶೇಷ ರೂಪವೆಂದು ಪರಿಗಣಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ, ಪ್ರಯೋಗವು ಮೂಲದಲ್ಲಿಯೇ ಅಲ್ಲ (ಇದನ್ನು ಸರಳ ಅಥವಾ ಸಾಮಾನ್ಯ ಪ್ರಯೋಗ ಎಂದು ಕರೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ), ಆದರೆ ನಕಲು (ಬದಲಿ) ಮೂಲ. ಇಲ್ಲಿ ಮುಖ್ಯವಾದುದು ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳ ಐಸೊಮಾರ್ಫಿಸಮ್ (ಮೂಲ ಮತ್ತು ಮಾದರಿ) - ನಕಲು ಮತ್ತು ಅದನ್ನು ಪ್ರಸ್ತಾಪಿಸಿದ ಸಹಾಯದಿಂದ ಜ್ಞಾನ ಎರಡರ ಐಸೊಮಾರ್ಫಿಸಮ್.

ಮಾದರಿಗಳು ಮತ್ತು ಸಿಮ್ಯುಲೇಶನ್ ಅನ್ನು ಮುಖ್ಯ ಪ್ರದೇಶಗಳಲ್ಲಿ ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ:

• ತರಬೇತಿ (ಎರಡೂ ಮಾದರಿಗಳು, ಸಿಮ್ಯುಲೇಶನ್ ಮತ್ತು ಮಾದರಿಗಳು);
• ಅಧ್ಯಯನದ ಅಡಿಯಲ್ಲಿ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳ ಸಿದ್ಧಾಂತದ ಜ್ಞಾನ ಮತ್ತು ಅಭಿವೃದ್ಧಿ (ಯಾವುದೇ ಮಾದರಿಗಳು, ಸಿಮ್ಯುಲೇಶನ್, ಸಿಮ್ಯುಲೇಶನ್ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಬಳಸುವುದು);
• ಮುನ್ಸೂಚನೆ (ಔಟ್ಪುಟ್ ಡೇಟಾ, ಸನ್ನಿವೇಶಗಳು, ಸಿಸ್ಟಮ್ ಸ್ಟೇಟ್ಸ್);
• ನಿರ್ವಹಣೆ (ಒಟ್ಟಾರೆಯಾಗಿ ಸಿಸ್ಟಮ್ನ, ಸಿಸ್ಟಮ್ನ ವೈಯಕ್ತಿಕ ಉಪವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು), ನಿರ್ವಹಣಾ ನಿರ್ಧಾರಗಳು ಮತ್ತು ತಂತ್ರಗಳ ಅಭಿವೃದ್ಧಿ;
• ಯಾಂತ್ರೀಕೃತಗೊಳಿಸುವಿಕೆ (ಸಿಸ್ಟಮ್ ಅಥವಾ ಸಿಸ್ಟಮ್ನ ಪ್ರತ್ಯೇಕ ಉಪವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು).

ಸ್ವಯಂ ನಿಯಂತ್ರಣಕ್ಕಾಗಿ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳು

1. ಮಾದರಿ ಎಂದರೇನು, ಅದು ಏಕೆ ಬೇಕು ಮತ್ತು ಅದನ್ನು ಹೇಗೆ ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ? ಯಾವ ಮಾದರಿಯನ್ನು ಸ್ಥಿರ (ಡೈನಾಮಿಕ್, ಡಿಸ್ಕ್ರೀಟ್, ಇತ್ಯಾದಿ) ಎಂದು ಕರೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ?
2. ಮಾದರಿಗಳ ಮುಖ್ಯ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳು ಯಾವುವು ಮತ್ತು ಅವು ಎಷ್ಟು ಮುಖ್ಯ?
3. ಸಿಮ್ಯುಲೇಶನ್‌ನ ಜೀವನ ಚಕ್ರ ಯಾವುದು (ಸಿಸ್ಟಮ್ ಮಾದರಿಯಾಗುತ್ತಿದೆ)?

ಕಾರ್ಯಗಳು ಮತ್ತು ವ್ಯಾಯಾಮಗಳು

1. ಇತ್ತೀಚೆಗೆ, ಆರ್ಥಿಕತೆಯಲ್ಲಿನ ಅತ್ಯಂತ ಒತ್ತುವ ಸಮಸ್ಯೆಯೆಂದರೆ ಆರ್ಥಿಕ ಚಟುವಟಿಕೆಯ ಮೇಲಿನ ತೆರಿಗೆಯ ಮಟ್ಟ. ತೆರಿಗೆ ಸಂಗ್ರಹಣೆಯ ಇತರ ತತ್ವಗಳ ಪೈಕಿ, ಗರಿಷ್ಟ ರೂಢಿಯ ಪ್ರಶ್ನೆಯಿಂದ ಪ್ರಮುಖ ಸ್ಥಾನವನ್ನು ಆಕ್ರಮಿಸಿಕೊಂಡಿದೆ, ಅದರಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚಿನವು ಸಮಾಜಕ್ಕೆ ಮತ್ತು ರಾಜ್ಯಕ್ಕೆ ಪ್ರಸ್ತುತ ಬಜೆಟ್ ಆದಾಯಕ್ಕೆ ಹೊಂದಿಕೆಯಾಗದ ನಷ್ಟವನ್ನು ಉಂಟುಮಾಡುತ್ತದೆ. ತೆರಿಗೆ ಸಂಗ್ರಹದ ಒಟ್ಟು ಮೊತ್ತವನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸುವುದು, ಒಂದು ಕಡೆ, ಅದು ಗರಿಷ್ಠವಾಗಿ ಸರ್ಕಾರಿ ವೆಚ್ಚಗಳಿಗೆ ಅನುರೂಪವಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಮತ್ತೊಂದೆಡೆ, ವ್ಯವಹಾರ ಚಟುವಟಿಕೆಯ ಮೇಲೆ ಕನಿಷ್ಠ ನಕಾರಾತ್ಮಕ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರುತ್ತದೆ, ಇದು ರಾಜ್ಯ ನಿರ್ವಹಣೆಯ ಮುಖ್ಯ ಕಾರ್ಯಗಳಲ್ಲಿ ಒಂದಾಗಿದೆ. ನಿಮ್ಮ ಅಭಿಪ್ರಾಯದಲ್ಲಿ, ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಗುರಿಯನ್ನು ಪೂರೈಸುವ ವ್ಯಾಪಾರ ಚಟುವಟಿಕೆಯ ತೆರಿಗೆ ಮಾದರಿಯಲ್ಲಿ ನಿಯತಾಂಕಗಳನ್ನು ಗಣನೆಗೆ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಬೇಕಾದದ್ದನ್ನು ವಿವರಿಸಿ. ನಿರ್ದಿಷ್ಟಪಡಿಸಿದ ಶ್ರೇಣಿಗಳಲ್ಲಿ ಬದಲಾಗುವ ತೆರಿಗೆ ದರಗಳ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಸರಳವಾದ (ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಮರುಕಳಿಸುವ) ತೆರಿಗೆ ಸಂಗ್ರಹ ಮಾದರಿಯನ್ನು ರಚಿಸಿ: ಆದಾಯ ತೆರಿಗೆ - 8-12%, ಮೌಲ್ಯವರ್ಧಿತ ತೆರಿಗೆ - 3-5%, ಕಾನೂನು ಘಟಕಗಳ ಆಸ್ತಿ ತೆರಿಗೆ - 7-10 %. ಒಟ್ಟು ತೆರಿಗೆ ವಿನಾಯಿತಿಗಳು ಲಾಭದ 30-35% ಮೀರಬಾರದು. ಈ ಮಾದರಿಯಲ್ಲಿ ನಿಯಂತ್ರಣ ನಿಯತಾಂಕಗಳನ್ನು ನಿರ್ದಿಷ್ಟಪಡಿಸಿ. ಈ ನಿಯತಾಂಕಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಒಂದು ನಿಯಂತ್ರಣ ತಂತ್ರವನ್ನು ವಿವರಿಸಿ.
2. ಸಂಖ್ಯಾತ್ಮಕ - x i , i=0, 1, ..., n ಮತ್ತು ಸಾಂಕೇತಿಕ - y i , i=0, 1, ..., m ಅರೇಗಳು X ಮತ್ತು Y ಅನ್ನು ನೀಡಲಾಗಿದೆ. ಕೆಳಗಿನ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಲು ನಿಮಗೆ ಅನುಮತಿಸುವ ಸ್ಟಾಕ್ ಕ್ಯಾಲ್ಕುಲೇಟರ್ನ ಮಾದರಿಯನ್ನು ರಚಿಸಿ:
   1. X ಅಥವಾ Y ರಚನೆಯ ಬಲಕ್ಕೆ ಆವರ್ತಕ ಬದಲಾವಣೆ ಮತ್ತು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಸಂಖ್ಯೆಯನ್ನು x 0 ಗೆ ಬರೆಯುವುದು ಅಥವಾ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಯ ಚಿಹ್ನೆ - y 0 (“ಸ್ಟಾಕ್‌ನ ಮೇಲ್ಭಾಗಕ್ಕೆ” X(Y) ) ಅಂದರೆ. "ಪುಶ್ ಆನ್ ಸ್ಟಾಕ್" ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಯನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುವುದು;
   2. "ಸ್ಟಾಕ್‌ನ ಮೇಲ್ಭಾಗ" ವನ್ನು ಓದುವುದು ಮತ್ತು ನಂತರ ಸರಣಿ X ಅಥವಾ Y ಅನ್ನು ಎಡಕ್ಕೆ ಬದಲಾಯಿಸುವುದು - "ಸ್ಟಾಕ್‌ನಿಂದ ಪಾಪಿಂಗ್" ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆ;
   3. x 0 ಮತ್ತು x 1 ಅಥವಾ y 0 ಮತ್ತು y 1 ಅನ್ನು ವಿನಿಮಯ ಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವುದು;
   4. "ಸ್ಟಾಕ್‌ನ ಮೇಲ್ಭಾಗದ ಕವಲೊಡೆಯುವಿಕೆ", ಅಂದರೆ. x 0 ಅಥವಾ y 0 ನ ನಕಲನ್ನು x 1 ಅಥವಾ y 1 ಗೆ ಪಡೆಯುವುದು;
   5. "ಸ್ಟಾಕ್‌ನ ಮೇಲ್ಭಾಗ" Y (a +, -, * ಅಥವಾ / ಚಿಹ್ನೆ) ಅನ್ನು ಓದುವುದು, ನಂತರ ಈ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಯನ್ನು ಡಿಕೋಡ್ ಮಾಡುವುದು, "ಟಾಪ್" X ನಿಂದ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳನ್ನು ಓದುವುದು, ಈ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಯನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುವುದು ಮತ್ತು ಫಲಿತಾಂಶವನ್ನು "ಮೇಲ್ಭಾಗದಲ್ಲಿ ಇರಿಸುವುದು "ಎಕ್ಸ್.
3. ಪ್ರಸಿದ್ಧ ಶಾಸ್ತ್ರೀಯ

2. ಸಾಮಾನ್ಯ ಲಕ್ಷಣಗಳು ಮತ್ತು ಮಾದರಿಗಳ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳು.

ಮಾದರಿಗಳ ಸಾಮಾನ್ಯ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳು

1. ಮಾದರಿಯು "ಕ್ವಾಡ್ರುಪಲ್ ಕನ್ಸ್ಟ್ರಕ್ಟ್" ಆಗಿದೆ, ಅದರ ಘಟಕಗಳು ವಿಷಯವಾಗಿದೆ; ವಿಷಯದಿಂದ ಪರಿಹರಿಸಲಾದ ಸಮಸ್ಯೆ; ಮೂಲ ವಸ್ತು ಮತ್ತು ವಿವರಣೆ ಭಾಷೆ ಅಥವಾ ಮಾದರಿಯನ್ನು ಪುನರುತ್ಪಾದಿಸುವ ವಿಧಾನ. ಸಾಮಾನ್ಯೀಕರಿಸಿದ ಮಾದರಿಯ ರಚನೆಯಲ್ಲಿ ವಿಷಯದಿಂದ ಪರಿಹರಿಸಲ್ಪಟ್ಟ ಸಮಸ್ಯೆಯು ವಿಶೇಷ ಪಾತ್ರವನ್ನು ವಹಿಸುತ್ತದೆ. ಸಮಸ್ಯೆಯ ಸಂದರ್ಭ ಅಥವಾ ಸಮಸ್ಯೆಗಳ ವರ್ಗದ ಹೊರಗೆ, ಮಾದರಿಯ ಪರಿಕಲ್ಪನೆಗೆ ಯಾವುದೇ ಅರ್ಥವಿಲ್ಲ.

2. ಪ್ರತಿಯೊಂದು ವಸ್ತು ವಸ್ತುವು ವಿಭಿನ್ನ ಕಾರ್ಯಗಳಿಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ಸಮಾನವಾಗಿ ಸಮರ್ಪಕವಾದ, ಆದರೆ ಮೂಲಭೂತವಾಗಿ ವಿಭಿನ್ನ ಮಾದರಿಗಳ ಅಸಂಖ್ಯಾತ ಗುಂಪಿಗೆ ಅನುರೂಪವಾಗಿದೆ.

3. ಕಾರ್ಯ-ವಸ್ತು ಜೋಡಿಯು ತಾತ್ವಿಕವಾಗಿ, ಅದೇ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುವ ಅನೇಕ ಮಾದರಿಗಳಿಗೆ ಅನುರೂಪವಾಗಿದೆ, ಆದರೆ ಅದರ ಪ್ರಸ್ತುತಿ ಅಥವಾ ಸಂತಾನೋತ್ಪತ್ತಿಯ ರೂಪಗಳಲ್ಲಿ ಭಿನ್ನವಾಗಿರುತ್ತದೆ.

4. ಮಾದರಿಯು ಯಾವಾಗಲೂ ಮೂಲ ವಸ್ತುವಿಗೆ ಸಂಬಂಧಿತ, ಅಂದಾಜು ಹೋಲಿಕೆಯಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಮಾಹಿತಿ ಪರಿಭಾಷೆಯಲ್ಲಿ, ಎರಡನೆಯದಕ್ಕಿಂತ ಮೂಲಭೂತವಾಗಿ ಕಳಪೆಯಾಗಿದೆ.

5. ಸ್ವೀಕೃತವಾದ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನದಲ್ಲಿ ಕಂಡುಬರುವ ಮೂಲ ವಸ್ತುವಿನ ಅನಿಯಂತ್ರಿತ ಸ್ವರೂಪ ಎಂದರೆ ಈ ವಸ್ತುವು ವಸ್ತುವಾಗಿರಬಹುದು, ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಮಾಹಿತಿಯ ಸ್ವರೂಪದ್ದಾಗಿರಬಹುದು ಮತ್ತು ಅಂತಿಮವಾಗಿ, ವೈವಿಧ್ಯಮಯ ವಸ್ತು ಮತ್ತು ಮಾಹಿತಿ ಘಟಕಗಳ ಸಂಕೀರ್ಣವಾಗಿರಬಹುದು. ಆದಾಗ್ಯೂ, ವಸ್ತುವಿನ ಸ್ವರೂಪವನ್ನು ಲೆಕ್ಕಿಸದೆ, ಸಮಸ್ಯೆಯ ಸ್ವರೂಪವನ್ನು ಪರಿಹರಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಅನುಷ್ಠಾನದ ವಿಧಾನ, ಮಾದರಿಯು ಮಾಹಿತಿ ರಚನೆಯಾಗಿದೆ.

6. ಒಂದು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಪ್ರಕರಣದಲ್ಲಿ, ಸಂಶೋಧನೆ ಅಥವಾ ಅನ್ವಯಿಕ ಸಮಸ್ಯೆಯಲ್ಲಿ ಮಾಡೆಲಿಂಗ್ ವಸ್ತುವಿನ ಪಾತ್ರವನ್ನು ನೇರವಾಗಿ ಪರಿಗಣಿಸಿದ ನೈಜ ಪ್ರಪಂಚದ ಒಂದು ತುಣುಕಿನಿಂದ ಆಡಲಾಗುವುದಿಲ್ಲ, ಆದರೆ ಕೆಲವು ಆದರ್ಶ ರಚನೆಯಿಂದ, ಅಂದರೆ. ವಾಸ್ತವವಾಗಿ, ಮತ್ತೊಂದು ಮಾದರಿ, ಮೊದಲು ರಚಿಸಲಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಪ್ರಾಯೋಗಿಕವಾಗಿ ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹವಾಗಿದೆ.

ಮಾದರಿಗಳ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳು

1) ಅಂಗ:ಮಾದರಿಯು ಮೂಲವನ್ನು ಅದರ ಸಂಬಂಧಗಳ ಸೀಮಿತ ಸಂಖ್ಯೆಯಲ್ಲಿ ಮಾತ್ರ ಪ್ರದರ್ಶಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚುವರಿಯಾಗಿ, ಮಾಡೆಲಿಂಗ್ ಸಂಪನ್ಮೂಲಗಳು ಸೀಮಿತವಾಗಿವೆ;

2) ಸರಳತೆ:ಮಾದರಿಯು ವಸ್ತುವಿನ ಅಗತ್ಯ ಅಂಶಗಳನ್ನು ಮಾತ್ರ ಪ್ರದರ್ಶಿಸುತ್ತದೆ;

3) ಅಂದಾಜು:ವಾಸ್ತವವನ್ನು ಮಾದರಿಯಿಂದ ಸರಿಸುಮಾರು ಚಿತ್ರಿಸಲಾಗಿದೆ;

4)· ಸಮರ್ಪಕತೆ:ಮಾಡೆಲಿಂಗ್ ವಸ್ತುವಿನ ಮಾದರಿಯ ವಿವರಣೆಯ ಯಶಸ್ಸಿನ ಮಟ್ಟ;

5) ಮಾಹಿತಿ ವಿಷಯ:ಮಾದರಿಯು ವ್ಯವಸ್ಥೆಯ ಬಗ್ಗೆ ಸಾಕಷ್ಟು ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಹೊಂದಿರಬೇಕು - ಮಾದರಿಯನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸುವಾಗ ಅಳವಡಿಸಿಕೊಂಡ ಊಹೆಗಳ ಚೌಕಟ್ಟಿನೊಳಗೆ.

ಮಾಹಿತಿ- ಇದು ಅಮೂರ್ತತೆ.
ಮಾದರಿ- ಇದು ವಸ್ತು, ಈ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ನಿರ್ದಿಷ್ಟವಾಗಿ ಇರಿಸಲು ನಿಮಗೆ ಅನುಮತಿಸುವ ವ್ಯವಸ್ಥೆ, ಉದಾಹರಣೆಗೆ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್, ಪ್ರಾತಿನಿಧ್ಯ, ವಿಷಯ.
ಮಾಡೆಲಿಂಗ್- ಆ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆ, ನೈಜ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯಿಂದ ಮಾದರಿಗೆ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ವರ್ಗಾಯಿಸಲು ಅನುಮತಿಸುವ ವಿಧಾನ ಮತ್ತು ಪ್ರತಿಯಾಗಿ.

ಅವರ ಉದ್ದೇಶದ ಪ್ರಕಾರ ಮಾದರಿಗಳು ಅರಿವಿನ, ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಮತ್ತು ವಾದ್ಯಗಳಿವೆ.

• ಅರಿವಿನ ಮಾದರಿ- ಸಂಘಟನೆಯ ರೂಪ ಮತ್ತು ಜ್ಞಾನದ ಪ್ರಸ್ತುತಿ, ಹೊಸ ಮತ್ತು ಹಳೆಯ ಜ್ಞಾನವನ್ನು ಸಂಪರ್ಕಿಸುವ ಸಾಧನ. ಅರಿವಿನ ಮಾದರಿ, ನಿಯಮದಂತೆ, ವಾಸ್ತವಕ್ಕೆ ಸರಿಹೊಂದಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಸೈದ್ಧಾಂತಿಕ ಮಾದರಿಯಾಗಿದೆ.
• ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಮಾದರಿ- ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಕ್ರಿಯೆಗಳನ್ನು ಸಂಘಟಿಸುವ ಸಾಧನ, ಅದರ ನಿರ್ವಹಣೆಗಾಗಿ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯ ಗುರಿಗಳ ಕಾರ್ಯನಿರೂಪಣೆ. ವಾಸ್ತವತೆಯನ್ನು ಕೆಲವು ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಮಾದರಿಗೆ ಹೊಂದಿಸಲಾಗಿದೆ. ಇದು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಅನ್ವಯಿಕ ಮಾದರಿಯಾಗಿದೆ.
• ವಾದ್ಯ ಮಾದರಿ- ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಮತ್ತು/ಅಥವಾ ಅರಿವಿನ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸುವ, ಸಂಶೋಧಿಸುವ ಮತ್ತು/ಅಥವಾ ಬಳಸುವ ಒಂದು ವಿಧಾನ.

ಅರಿವಿನ ಮಾದರಿಗಳು ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿರುವವುಗಳನ್ನು ಪ್ರತಿಬಿಂಬಿಸುತ್ತವೆ, ಮತ್ತು ಪ್ರಾಯೋಗಿಕವಾದವುಗಳು - ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿಲ್ಲದಿದ್ದರೂ, ಆದರೆ ಅಪೇಕ್ಷಣೀಯ ಮತ್ತು, ಪ್ರಾಯಶಃ, ಕಾರ್ಯಸಾಧ್ಯವಾದ ಸಂಬಂಧಗಳು ಮತ್ತು ಸಂಪರ್ಕಗಳು. ಮಾಡೆಲಿಂಗ್ ಮಟ್ಟದ ಮೂಲಕ

• ಮಾದರಿಗಳು ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ, ಸೈದ್ಧಾಂತಿಕ ಮತ್ತು ಮಿಶ್ರವಾಗಿವೆ.ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ
• - ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಸಂಗತಿಗಳು, ಅವಲಂಬನೆಗಳ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ;ಸೈದ್ಧಾಂತಿಕ
• - ಗಣಿತದ ವಿವರಣೆಗಳ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ;ಮಿಶ್ರಿತ ಅಥವಾಅರೆ ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ

- ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಅವಲಂಬನೆಗಳು ಮತ್ತು ಗಣಿತದ ವಿವರಣೆಗಳನ್ನು ಬಳಸುವುದು.

1. ಮಾಡೆಲಿಂಗ್ ಸಮಸ್ಯೆ ಮೂರು ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದೆ:
2. ಮಾದರಿಯನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸುವುದು (ಈ ಕಾರ್ಯವು ಕಡಿಮೆ ಔಪಚಾರಿಕ ಮತ್ತು ರಚನಾತ್ಮಕವಾಗಿದೆ, ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಲು ಯಾವುದೇ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ ಇಲ್ಲ ಎಂಬ ಅರ್ಥದಲ್ಲಿ);
3. ಮಾದರಿ ಸಂಶೋಧನೆ (ಈ ಕಾರ್ಯವು ಹೆಚ್ಚು ಔಪಚಾರಿಕವಾಗಿದೆ; ವಿವಿಧ ವರ್ಗಗಳ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಅಧ್ಯಯನ ಮಾಡುವ ವಿಧಾನಗಳಿವೆ);

ಮಾಡೆಲಿಂಗ್ ಮಾದರಿಯ ಬಳಕೆ (ರಚನಾತ್ಮಕ ಮತ್ತು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಕಾರ್ಯ).
ಜ್ಞಾನವನ್ನು ಪಡೆಯುವ, ವಿವರಿಸುವ ಮತ್ತು ಬಳಸುವ ಸಾರ್ವತ್ರಿಕ ವಿಧಾನವಾಗಿದೆ.

ಮಾಡೆಲಿಂಗ್ಇದನ್ನು ಯಾವುದೇ ವೃತ್ತಿಪರ ಚಟುವಟಿಕೆಯಲ್ಲಿ ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ.

ಆಧುನಿಕ ವಿಜ್ಞಾನ ಮತ್ತು ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದಲ್ಲಿ, ಇತರ ವಿಜ್ಞಾನಗಳ ಸಮಸ್ಯೆಗಳು ಮತ್ತು ಯಶಸ್ಸಿನಿಂದ ಗಣಿತದ ಮಾದರಿಯನ್ನು ಬಲಪಡಿಸಲಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ನವೀಕರಿಸಲಾಗಿದೆ. ಜೀವಂತ ಮತ್ತು ನಿರ್ಜೀವ ಸ್ವಭಾವದ ನೈಜ ಮತ್ತು ರೇಖಾತ್ಮಕವಲ್ಲದ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳ ಗಣಿತದ ಮಾದರಿಯು ನಮ್ಮ ಜ್ಞಾನ ಮತ್ತು ನೈಜ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು, ಮಾನಸಿಕ ಸೇರಿದಂತೆ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಳ ನಡುವೆ ಸೇತುವೆಗಳನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಲು ನಮಗೆ ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ.

- ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸುವ, ಅಧ್ಯಯನ ಮಾಡುವ ಮತ್ತು ಅನ್ವಯಿಸುವ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆ.ಆ. ನಾವು ಅದನ್ನು ಹೇಳಬಹುದು

ಮಾಡೆಲಿಂಗ್

- ಇದು ಒಂದು ವಸ್ತುವಿನ ಮಾದರಿಯನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸುವ ಮತ್ತು ಅಧ್ಯಯನ ಮಾಡುವ ಮೂಲಕ ಅದರ ಅಧ್ಯಯನವಾಗಿದೆ, ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಉದ್ದೇಶಕ್ಕಾಗಿ ನಡೆಸಲಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಮಾದರಿಯ ಪ್ರಯೋಗದೊಂದಿಗೆ ಪ್ರಯೋಗವನ್ನು ಮೂಲದೊಂದಿಗೆ ಬದಲಾಯಿಸುವುದನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತದೆ. ಸಂಕ್ಷಿಪ್ತ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಗಳು ಮತ್ತು ಉದಾಹರಣೆಗಳೊಂದಿಗೆ ನಾವು ಮಾದರಿಗಳ ಪ್ರಮುಖ ಪ್ರಕಾರಗಳನ್ನು (ಸಿಮ್ಯುಲೇಶನ್‌ಗಳು) ಪ್ರಸ್ತುತಪಡಿಸುತ್ತೇವೆ., ಮಾದರಿಯ ವಿವರಣೆಯಲ್ಲಿ ಒಳಗೊಂಡಿರುವ ನಿಯತಾಂಕಗಳಲ್ಲಿ ಯಾವುದೇ ಸಮಯದ ನಿಯತಾಂಕವಿಲ್ಲದಿದ್ದರೆ. ಸಮಯದ ಪ್ರತಿ ಕ್ಷಣದಲ್ಲಿ ಸ್ಥಿರ ಮಾದರಿಯು ಸಿಸ್ಟಮ್ನ "ಫೋಟೋಗ್ರಾಫ್" ಅನ್ನು ಮಾತ್ರ ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ, ಅದರ ಸ್ಲೈಸ್.

ಮಾದರಿ ಪ್ಯಾರಾಮೀಟರ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಸಮಯದ ನಿಯತಾಂಕವಿದ್ದರೆ ಮಾದರಿಯು ಕ್ರಿಯಾತ್ಮಕವಾಗಿರುತ್ತದೆ, ಅಂದರೆ ಅದು ಸಿಸ್ಟಮ್ ಅನ್ನು (ಸಿಸ್ಟಮ್‌ನಲ್ಲಿನ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಳು) ಸಮಯಕ್ಕೆ ಪ್ರದರ್ಶಿಸುತ್ತದೆ.

ಮಾದರಿ ಪ್ರತ್ಯೇಕವಾದ, ಇದು ಸಮಯದ ಪ್ರತ್ಯೇಕ ಕ್ಷಣಗಳಲ್ಲಿ ಮಾತ್ರ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯ ನಡವಳಿಕೆಯನ್ನು ವಿವರಿಸಿದರೆ.

ಮಾದರಿ ನಿರಂತರ , ಇದು ಒಂದು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಮಧ್ಯಂತರದಿಂದ ಸಮಯದ ಎಲ್ಲಾ ಬಿಂದುಗಳಿಗೆ ಸಿಸ್ಟಮ್ನ ನಡವಳಿಕೆಯನ್ನು ವಿವರಿಸಿದರೆ.

ಮಾದರಿ ಅನುಕರಣೆ , ಇದು ಪರೀಕ್ಷೆ ಅಥವಾ ಅಧ್ಯಯನಕ್ಕಾಗಿ ಉದ್ದೇಶಿಸಿದ್ದರೆ, ಮಾದರಿಯ ಕೆಲವು ಅಥವಾ ಎಲ್ಲಾ ನಿಯತಾಂಕಗಳನ್ನು ಬದಲಿಸುವ ಮೂಲಕ ವಸ್ತುವಿನ ಅಭಿವೃದ್ಧಿ ಮತ್ತು ನಡವಳಿಕೆಯ ಸಂಭವನೀಯ ಮಾರ್ಗಗಳನ್ನು ಪ್ಲೇ ಮಾಡುವುದು.

ಮಾದರಿ ನಿರ್ಣಾಯಕ , ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಇನ್‌ಪುಟ್ ಸೆಟ್ ಪ್ಯಾರಾಮೀಟರ್‌ಗಳು ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ನಿರ್ದಿಷ್ಟವಾದ ಮತ್ತು ಅನನ್ಯವಾಗಿ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸಲಾದ ಔಟ್‌ಪುಟ್ ಪ್ಯಾರಾಮೀಟರ್‌ಗಳಿಗೆ ಅನುರೂಪವಾಗಿದ್ದರೆ; ಇಲ್ಲದಿದ್ದರೆ ಮಾದರಿ ನಿರ್ಣಾಯಕವಲ್ಲದ , ಸ್ಟೊಕಾಸ್ಟಿಕ್ (ಸಂಭವನೀಯ).

ಮಾದರಿ ಸೆಟ್-ಸೈದ್ಧಾಂತಿಕ , ಅವರಿಗೆ ಮತ್ತು ಅವುಗಳ ನಡುವೆ ಸದಸ್ಯತ್ವದ ಕೆಲವು ಸೆಟ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಸಂಬಂಧಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಪ್ರತಿನಿಧಿಸಬಹುದಾದರೆ.

ಮಾದರಿ ತಾರ್ಕಿಕ , ಇದು ಮುನ್ಸೂಚನೆಗಳು, ತಾರ್ಕಿಕ ಕಾರ್ಯಗಳಿಂದ ಪ್ರತಿನಿಧಿಸಬಹುದಾದರೆ.

ಮಾದರಿ ಗೇಮಿಂಗ್ , ಇದು ವಿವರಿಸಿದರೆ, ಆಟದ ಭಾಗವಹಿಸುವವರ ನಡುವೆ ಕೆಲವು ಆಟದ ಪರಿಸ್ಥಿತಿಯನ್ನು ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ (ವ್ಯಕ್ತಿಗಳು, ಒಕ್ಕೂಟಗಳು).

ಮಾದರಿ ಅಲ್ಗಾರಿದಮಿಕ್ , ಅದರ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಣೆ ಮತ್ತು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸುವ ಕೆಲವು ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ ಅಥವಾ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್‌ಗಳ ಸೆಟ್‌ನಿಂದ ಇದನ್ನು ವಿವರಿಸಿದರೆ. ಈ ತೋರಿಕೆಯಲ್ಲಿ ಅಸಾಮಾನ್ಯ ಮಾದರಿಯ ಪರಿಚಯವು ನಮಗೆ ಸಾಕಷ್ಟು ಸಮರ್ಥನೆಯಾಗಿದೆ ಎಂದು ತೋರುತ್ತದೆ, ಏಕೆಂದರೆ ಎಲ್ಲಾ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಅಲ್ಗಾರಿದಮಿಕ್ ಆಗಿ ಅಧ್ಯಯನ ಮಾಡಲು ಅಥವಾ ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಿಲ್ಲ.

ಮಾದರಿ ಭಾಷಾಶಾಸ್ತ್ರೀಯ , ಭಾಷಾಶಾಸ್ತ್ರೀಯ , ಇದು ಕೆಲವು ಭಾಷಾ ವಸ್ತುಗಳಿಂದ ಪ್ರತಿನಿಧಿಸಿದರೆ, ಔಪಚಾರಿಕ ಭಾಷಾ ವ್ಯವಸ್ಥೆ ಅಥವಾ ರಚನೆ. ಕೆಲವೊಮ್ಮೆ ಅಂತಹ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಮೌಖಿಕ, ವಾಕ್ಯರಚನೆ, ಇತ್ಯಾದಿ ಎಂದು ಕರೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ.

ಮಾದರಿ ದೃಶ್ಯ , ಮಾದರಿಯ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯ ಸಂಬಂಧಗಳು ಮತ್ತು ಸಂಪರ್ಕಗಳನ್ನು ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಡೈನಾಮಿಕ್ಸ್ನಲ್ಲಿ ದೃಶ್ಯೀಕರಿಸಲು ಇದು ನಿಮಗೆ ಅನುಮತಿಸಿದರೆ.

ಮಾದರಿ ಪೂರ್ಣ ಪ್ರಮಾಣದ , ಇದು ಮಾಡೆಲಿಂಗ್ ವಸ್ತುವಿನ ವಸ್ತು ನಕಲು ಆಗಿದ್ದರೆ.

ಮಾದರಿ ಜ್ಯಾಮಿತೀಯ , ಗ್ರಾಫಿಕ್ , ಇದು ಜ್ಯಾಮಿತೀಯ ಚಿತ್ರಗಳು ಮತ್ತು ವಸ್ತುಗಳಿಂದ ಪ್ರತಿನಿಧಿಸಬಹುದಾದರೆ.

ಮಾದರಿಯ ಪ್ರಕಾರವು ಮಾದರಿಯ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯ ಮಾಹಿತಿಯ ಸಾರವನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿರುತ್ತದೆ, ಅದರ ಉಪವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು ಮತ್ತು ಅಂಶಗಳ ಸಂಪರ್ಕಗಳು ಮತ್ತು ಸಂಬಂಧಗಳ ಮೇಲೆ ಅವಲಂಬಿತವಾಗಿರುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಅದರ ಭೌತಿಕ ಸ್ವಭಾವದ ಮೇಲೆ ಅಲ್ಲ.

ವಿಭಿನ್ನ ಪ್ರಕಾರಗಳ ಮಾದರಿಗಳ ನಡುವಿನ ಗಡಿಗಳು ಅಥವಾ ಒಂದು ಮಾದರಿಯ ನಿಯೋಜನೆಯು ಒಂದು ಅಥವಾ ಇನ್ನೊಂದು ಪ್ರಕಾರಕ್ಕೆ ಬಹಳ ಅನಿಯಂತ್ರಿತವಾಗಿರುತ್ತದೆ. ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಬಳಸುವ ವಿವಿಧ ವಿಧಾನಗಳ ಬಗ್ಗೆ ನಾವು ಮಾತನಾಡಬಹುದು - ಸಿಮ್ಯುಲೇಶನ್, ಸ್ಟೋಕಾಸ್ಟಿಕ್, ಇತ್ಯಾದಿ.
ಎಲ್ಲಾ ಮುಖ್ಯ ವಿಧದ ಮಾದರಿಗಳು, ಬಹುಶಃ ಕೆಲವು ಪೂರ್ಣ-ಪ್ರಮಾಣದ ಬಿಡಿಗಳನ್ನು ಹೊರತುಪಡಿಸಿ, ಸಿಸ್ಟಮ್-ಮಾಹಿತಿ (ಇನ್ಫೋಸಿಸ್ಟಮ್) ಮತ್ತು ಮಾಹಿತಿ-ತಾರ್ಕಿಕ (ಇನ್ಫೋಲಾಜಿಕಲ್). ಸಂಕುಚಿತ ಅರ್ಥದಲ್ಲಿ, ಮಾಹಿತಿ ಮಾದರಿಯು ಅಧ್ಯಯನದ ಅಡಿಯಲ್ಲಿ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯಲ್ಲಿ ಮಾಹಿತಿ ಸಂಪರ್ಕಗಳು ಮತ್ತು ಸಂಬಂಧಗಳನ್ನು ವಿವರಿಸುವ, ಅಧ್ಯಯನ ಮಾಡುವ ಮತ್ತು ನವೀಕರಿಸುವ ಮಾದರಿಯಾಗಿದೆ. ಇನ್ನೂ ಕಿರಿದಾದ ಅರ್ಥದಲ್ಲಿ, ಮಾಹಿತಿ ಮಾದರಿಯು ಡೇಟಾ, ದತ್ತಾಂಶ ರಚನೆಗಳು, ಅವುಗಳ ಮಾಹಿತಿ-ತಾರ್ಕಿಕ ಪ್ರಾತಿನಿಧ್ಯ ಮತ್ತು ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಮಾದರಿಯಾಗಿದೆ. ಮಾಹಿತಿ ಮಾದರಿಯ ವಿಶಾಲ ಮತ್ತು ಕಿರಿದಾದ ತಿಳುವಳಿಕೆ ಎರಡೂ ಅವಶ್ಯಕವಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಪರಿಹರಿಸಲಾಗುವ ಸಮಸ್ಯೆ ಮತ್ತು ಅದನ್ನು ಪರಿಹರಿಸಲು ಲಭ್ಯವಿರುವ ಸಂಪನ್ಮೂಲಗಳಿಂದ ನಿರ್ಧರಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ, ಪ್ರಾಥಮಿಕವಾಗಿ ಮಾಹಿತಿ-ತಾರ್ಕಿಕ ಪದಗಳಿಗಿಂತ.

ಯಾವುದೇ ಮಾದರಿಯ ಮೂಲ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳು:

• ಅಂಗ- ಮಾದರಿಯು ಮೂಲವನ್ನು ಅದರ ಸಂಬಂಧಗಳ ಸೀಮಿತ ಸಂಖ್ಯೆಯಲ್ಲಿ ಮಾತ್ರ ಪ್ರದರ್ಶಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚುವರಿಯಾಗಿ, ಮಾಡೆಲಿಂಗ್ ಸಂಪನ್ಮೂಲಗಳು ಸೀಮಿತವಾಗಿವೆ;
• ಸರಳತೆ- ಮಾದರಿಯು ವಸ್ತುವಿನ ಅಗತ್ಯ ಅಂಶಗಳನ್ನು ಮಾತ್ರ ಪ್ರದರ್ಶಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚುವರಿಯಾಗಿ, ಅಧ್ಯಯನ ಮಾಡಲು ಅಥವಾ ಪುನರುತ್ಪಾದಿಸಲು ಸುಲಭವಾಗಿರಬೇಕು;
• ಅಂದಾಜು- ವಾಸ್ತವವನ್ನು ಮಾದರಿಯಿಂದ ಸ್ಥೂಲವಾಗಿ ಅಥವಾ ಸರಿಸುಮಾರು ಪ್ರತಿನಿಧಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ;
• ಸಮರ್ಪಕತೆಮಾದರಿ ವ್ಯವಸ್ಥೆ - ಮಾದರಿಯು ಮಾದರಿಯ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯನ್ನು ಯಶಸ್ವಿಯಾಗಿ ವಿವರಿಸಬೇಕು;
• ಗೋಚರತೆ, ಗೋಚರತೆಮೂಲ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳು ಮತ್ತು ಸಂಬಂಧಗಳು;
• ಲಭ್ಯತೆಮತ್ತು ಉತ್ಪಾದನಾ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಸಂಶೋಧನೆ ಅಥವಾ ಸಂತಾನೋತ್ಪತ್ತಿಗಾಗಿ;
• ಮಾಹಿತಿ ವಿಷಯ- ಮಾದರಿಯು ಸಿಸ್ಟಮ್ ಬಗ್ಗೆ ಸಾಕಷ್ಟು ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಹೊಂದಿರಬೇಕು (ಮಾದರಿಯನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸುವಾಗ ಅಳವಡಿಸಿಕೊಂಡ ಊಹೆಗಳ ಚೌಕಟ್ಟಿನೊಳಗೆ) ಮತ್ತು ಹೊಸ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಪಡೆಯುವ ಅವಕಾಶವನ್ನು ಒದಗಿಸಬೇಕು;
• ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಉಳಿಸಲಾಗುತ್ತಿದೆಮೂಲದಲ್ಲಿ ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತದೆ (ಮಾದರಿಯನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸುವಾಗ ಪರಿಗಣಿಸಲಾದ ಊಹೆಗಳ ನಿಖರತೆಯೊಂದಿಗೆ);
• ಸಂಪೂರ್ಣತೆ- ಮಾಡೆಲಿಂಗ್ ಉದ್ದೇಶವನ್ನು ಸಾಧಿಸಲು ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಎಲ್ಲಾ ಮೂಲಭೂತ ಸಂಪರ್ಕಗಳು ಮತ್ತು ಸಂಬಂಧಗಳನ್ನು ಮಾದರಿಯು ಗಣನೆಗೆ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಬೇಕು;
• ಸಮರ್ಥನೀಯತೆ- ಮಾದರಿಯು ಆರಂಭದಲ್ಲಿ ಅಸ್ಥಿರವಾಗಿದ್ದರೂ ಸಹ, ವ್ಯವಸ್ಥೆಯ ಸ್ಥಿರ ನಡವಳಿಕೆಯನ್ನು ವಿವರಿಸಬೇಕು ಮತ್ತು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಬೇಕು;
• ಪ್ರತ್ಯೇಕತೆ- ಮಾದರಿಯು ಗಣನೆಗೆ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಅಗತ್ಯವಾದ ಮೂಲ ಕಲ್ಪನೆಗಳು, ಸಂಪರ್ಕಗಳು ಮತ್ತು ಸಂಬಂಧಗಳ ಮುಚ್ಚಿದ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯನ್ನು ಪ್ರದರ್ಶಿಸುತ್ತದೆ.

ಸಮರ್ಪಕತೆಯ ಸಮಸ್ಯೆ. ಮಾದರಿಯ ಪ್ರಮುಖ ಅವಶ್ಯಕತೆಯೆಂದರೆ ಅದರ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳು ಮತ್ತು ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳ ಆಯ್ದ ಗುಂಪಿಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದಂತೆ ಅದರ ನೈಜ ವಸ್ತುವಿಗೆ (ಪ್ರಕ್ರಿಯೆ, ವ್ಯವಸ್ಥೆ, ಇತ್ಯಾದಿ) ಸಮರ್ಪಕತೆ (ಕರೆಸ್ಪಾಂಡೆನ್ಸ್) ಅಗತ್ಯವಾಗಿದೆ. ಒಂದು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಸಮಂಜಸವಾದ ನಿಖರತೆಯೊಂದಿಗೆ ಆಯ್ದ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳ ಪ್ರಕಾರ ವಸ್ತುವಿನ (ಪ್ರಕ್ರಿಯೆ) ಸರಿಯಾದ ಗುಣಾತ್ಮಕ ಮತ್ತು ಪರಿಮಾಣಾತ್ಮಕ ವಿವರಣೆಯಾಗಿ ಮಾದರಿಯ ಸಮರ್ಪಕತೆಯನ್ನು ಅರ್ಥೈಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಈ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ, ನಾವು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಸಮರ್ಪಕತೆಯನ್ನು ಅರ್ಥೈಸುವುದಿಲ್ಲ, ಆದರೆ ಸಂಶೋಧಕರಿಗೆ ಅಗತ್ಯವಾದ ಮಾದರಿಯ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳ ವಿಷಯದಲ್ಲಿ ಸಮರ್ಪಕತೆ. ಪೂರ್ಣ ಸಮರ್ಪಕತೆ ಎಂದರೆ ಮಾದರಿ ಮತ್ತು ಮೂಲಮಾದರಿಯ ನಡುವಿನ ಗುರುತು. ಚಾಪೆ. ಒಂದು ಮಾದರಿಯು ಒಂದು ವರ್ಗದ ಸನ್ನಿವೇಶಗಳಿಗೆ (ವ್ಯವಸ್ಥೆಯ ಸ್ಥಿತಿ + ಬಾಹ್ಯ ಪರಿಸರದ ಸ್ಥಿತಿ) ಸಂಬಂಧಿಸಿದಂತೆ ಸಮರ್ಪಕವಾಗಿರಬಹುದು ಮತ್ತು ಇನ್ನೊಂದಕ್ಕೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದಂತೆ ಸಮರ್ಪಕವಾಗಿರುವುದಿಲ್ಲ. ಸಾಮಾನ್ಯ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ ಸಮರ್ಪಕತೆಯ ಮಟ್ಟವನ್ನು ನಿರ್ಣಯಿಸುವ ತೊಂದರೆಯು ಸಮರ್ಪಕತೆಯ ಮಾನದಂಡಗಳ ಅಸ್ಪಷ್ಟತೆ ಮತ್ತು ಅಸ್ಪಷ್ಟತೆಯಿಂದಾಗಿ ಉದ್ಭವಿಸುತ್ತದೆ, ಜೊತೆಗೆ ಸಮರ್ಪಕತೆಯನ್ನು ನಿರ್ಣಯಿಸುವ ಆ ಚಿಹ್ನೆಗಳು, ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳು ಮತ್ತು ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳನ್ನು ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡುವಲ್ಲಿನ ತೊಂದರೆಯಿಂದಾಗಿ. ಸಮರ್ಪಕತೆಯ ಪರಿಕಲ್ಪನೆಯು ತರ್ಕಬದ್ಧ ಪರಿಕಲ್ಪನೆಯಾಗಿದೆ, ಆದ್ದರಿಂದ ಅದರ ಪದವಿಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುವುದು ತರ್ಕಬದ್ಧ ಮಟ್ಟದಲ್ಲಿ ನಡೆಸಲ್ಪಡುತ್ತದೆ. ಪರಿಣಾಮವಾಗಿ, ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಉದಾಹರಣೆಗಳು, ಸಾದೃಶ್ಯಗಳು, ಪ್ರಯೋಗಗಳು ಇತ್ಯಾದಿಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಸಂಶೋಧನಾ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯಲ್ಲಿ ಮಾದರಿಯ ಸಮರ್ಪಕತೆಯನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಬೇಕು, ನಿಯಂತ್ರಿಸಬೇಕು ಮತ್ತು ಸ್ಪಷ್ಟಪಡಿಸಬೇಕು. ಸಮರ್ಪಕತೆಯ ಪರಿಶೀಲನೆಯ ಪರಿಣಾಮವಾಗಿ, ಅವರು ಮಾಡಿದ ಊಹೆಗಳು ಯಾವುದಕ್ಕೆ ಕಾರಣವಾಗುತ್ತವೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಅವರು ಕಂಡುಕೊಳ್ಳುತ್ತಾರೆ: ನಿಖರತೆಯ ಸ್ವೀಕಾರಾರ್ಹ ನಷ್ಟ ಅಥವಾ ಗುಣಮಟ್ಟದ ನಷ್ಟ. ಸಮರ್ಪಕತೆಯನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸುವಾಗ, ಪರಿಗಣನೆಯಲ್ಲಿರುವ ಕಾರ್ಯ ಅಥವಾ ಸಮಸ್ಯೆಯನ್ನು ಪರಿಹರಿಸುವಲ್ಲಿ ಅಂಗೀಕರಿಸಲ್ಪಟ್ಟ ಕೆಲಸದ ಕಲ್ಪನೆಗಳ ಅನ್ವಯದ ನ್ಯಾಯಸಮ್ಮತತೆಯನ್ನು ಸಮರ್ಥಿಸಲು ಸಹ ಸಾಧ್ಯವಿದೆ.

ಸರಳತೆ ಮತ್ತು ಸಂಕೀರ್ಣತೆ.ಏಕಕಾಲದಲ್ಲಿ ಮಾದರಿಯ ಸರಳತೆ ಮತ್ತು ಸಮರ್ಪಕತೆಯ ಅವಶ್ಯಕತೆಗಳು ವಿರೋಧಾತ್ಮಕವಾಗಿವೆ. ಸಮರ್ಪಕತೆಯ ದೃಷ್ಟಿಕೋನದಿಂದ, ವಿದ್ಯಮಾನಗಳ ಸಂಕೀರ್ಣ ಮಾದರಿಗಳು. ಸರಳವಾದವುಗಳಿಗೆ ಆದ್ಯತೆ. ಸಂಕೀರ್ಣ ಮಾದರಿಗಳಲ್ಲಿ, ಹೆಚ್ಚಿನ ಸಂಖ್ಯೆಯ ಅಂಶಗಳನ್ನು ಗಣನೆಗೆ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಬಹುದು. ಸಂಕೀರ್ಣ ಮಾದರಿಗಳು ಮೂಲ ಮಾದರಿಯ ಸಂತರನ್ನು ಹೆಚ್ಚು ನಿಖರವಾಗಿ ಪ್ರತಿಬಿಂಬಿಸುತ್ತವೆಯಾದರೂ, ಅವು ಹೆಚ್ಚು ತೊಡಕಾಗಿರುತ್ತವೆ. ಆದ್ದರಿಂದ, ಸಂಶೋಧನೆಯು ಸರಳಗೊಳಿಸಲು ಶ್ರಮಿಸುತ್ತದೆ. ಮಾದರಿಗಳು, ಏಕೆಂದರೆ ಇದು ಸರಳವಾಗಿದೆ. ಮೋಡ್ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸಲು ಸುಲಭವಾಗಿದೆ.

ಮಾದರಿಗಳ ಮುಕ್ತಾಯ. ಪ್ರಪಂಚವು ಯಾವುದೇ ವಸ್ತುವಿನಂತೆ, ಬಾಹ್ಯಾಕಾಶ ಮತ್ತು ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಮಾತ್ರವಲ್ಲದೆ ಅದರ ರಚನೆ (ರಚನೆ), ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳು, ಇತರ ವಸ್ತುಗಳೊಂದಿಗಿನ ಸಂಬಂಧಗಳು ವಿವಿಧ ಭೌತಿಕ ಸ್ವಭಾವಗಳ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳ ಕ್ರಮಾನುಗತ ರಚನೆಯಲ್ಲಿ ಸ್ವತಃ ಪ್ರಕಟವಾಗುತ್ತದೆ ಎಂದು ತಿಳಿದಿದೆ. ಆದಾಗ್ಯೂ, ವಸ್ತುವನ್ನು ಅಧ್ಯಯನ ಮಾಡುವಾಗ, ಸಂಶೋಧಕರು ಅದರ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳು, ಸಂಪರ್ಕಗಳು, ಬಳಸಿದ ಸಂಪನ್ಮೂಲಗಳು ಇತ್ಯಾದಿಗಳ ಸೀಮಿತ ಸಂಖ್ಯೆಗೆ ಸೀಮಿತವಾಗಿರುತ್ತಾರೆ. ಮಾದರಿಯ ಆಯಾಮವನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುವುದು ಸಂಕೀರ್ಣತೆ ಮತ್ತು ಸಮರ್ಪಕತೆಯ ಸಮಸ್ಯೆಗಳಿಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದೆ. ಈ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ, ಸಂಕೀರ್ಣತೆಯ ಮಟ್ಟ ಮತ್ತು ಮಾದರಿಯ ಆಯಾಮದ ನಡುವಿನ ಕ್ರಿಯಾತ್ಮಕ ಸಂಬಂಧ ಏನೆಂದು ತಿಳಿಯುವುದು ಅವಶ್ಯಕ. ಹೆಚ್ಚಿದೆ ಮಾದರಿಯ ಆಯಾಮವು ಹೆಚ್ಚಳಕ್ಕೆ ಕಾರಣವಾಗುತ್ತದೆ ಸಮರ್ಪಕತೆಯ ಮಟ್ಟ ಮತ್ತು ಅದೇ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಮಾದರಿಯ ಸಂಕೀರ್ಣತೆಗೆ. ಅದೇ ಸಮಯದಲ್ಲಿ, ಕಷ್ಟದ ಮಟ್ಟವು og ಆಗಿದೆ. ಮಾದರಿಯೊಂದಿಗೆ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ. ಒರಟಾದ ಸರಳ ಮಾದರಿಯಿಂದ ಹೆಚ್ಚು ನಿಖರವಾದ ಒಂದಕ್ಕೆ ಚಲಿಸುವ ಅಗತ್ಯವನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುವ ಮೂಲಕ ಅರಿತುಕೊಳ್ಳಲಾಗುತ್ತದೆ. ಮುಖ್ಯವಾದವುಗಳಿಂದ ಗುಣಾತ್ಮಕವಾಗಿ ಭಿನ್ನವಾಗಿರುವ ಮತ್ತು ಒರಟು ಮಾದರಿಯನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸುವಾಗ ನಿರ್ಲಕ್ಷಿಸಲ್ಪಟ್ಟಿರುವ ಹೊಸ ಅಸ್ಥಿರಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುವ ಮಾದರಿಯ ಗಾತ್ರ. ಮಾಡೆಲಿಂಗ್ ಮಾಡುವಾಗ, ಸಾಧ್ಯವಾದರೆ, ಕಡಿಮೆ ಸಂಖ್ಯೆಯ ಮುಖ್ಯ ಅಂಶಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಲು ಅವರು ಪ್ರಯತ್ನಿಸುತ್ತಾರೆ. ಇದಲ್ಲದೆ, ಒಂದೇ ಅಂಶಗಳು ವ್ಯವಸ್ಥೆಯ ವಿವಿಧ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳು ಮತ್ತು ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳ ಮೇಲೆ ಗಮನಾರ್ಹವಾಗಿ ವಿಭಿನ್ನ ಪರಿಣಾಮಗಳನ್ನು ಬೀರಬಹುದು.

ಮಾದರಿಗಳ ಅಂದಾಜು. ಮೇಲಿನಿಂದ ಇದು ಮಾದರಿಯ ಸೀಮಿತತೆ ಮತ್ತು ಸರಳತೆ (ಸರಳೀಕರಣ) ಮೂಲ ಮತ್ತು ಮಾದರಿಯ ನಡುವಿನ ಗುಣಾತ್ಮಕ ವ್ಯತ್ಯಾಸವನ್ನು (ರಚನಾತ್ಮಕ ಮಟ್ಟದಲ್ಲಿ) ನಿರೂಪಿಸುತ್ತದೆ. ನಂತರ ಮಾದರಿಯ ಅಂದಾಜು ಈ ವ್ಯತ್ಯಾಸದ ಪರಿಮಾಣಾತ್ಮಕ ಭಾಗವನ್ನು ನಿರೂಪಿಸುತ್ತದೆ. ನೀವು ಹೋಲಿಸುವ ಮೂಲಕ ಅಂದಾಜು ಪರಿಮಾಣಾತ್ಮಕ ಅಳತೆಯನ್ನು ಪರಿಚಯಿಸಬಹುದು, ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಹೆಚ್ಚು ನಿಖರವಾದ ಉಲ್ಲೇಖ (ಸಂಪೂರ್ಣ, ಆದರ್ಶ) ಮಾದರಿಯೊಂದಿಗೆ ಅಥವಾ ನೈಜ ಮಾದರಿಯೊಂದಿಗೆ ಒರಟು ಮಾದರಿ. ಅಂದಾಜು ಮೂಲಕ್ಕೆ ಮಾದರಿಯು ಅನಿವಾರ್ಯವಾಗಿದೆ, ವಸ್ತುನಿಷ್ಠವಾಗಿ ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿದೆ, ಏಕೆಂದರೆ ಮಾದರಿಯು ಮತ್ತೊಂದು ವಸ್ತುವಾಗಿ, ಮೂಲದ ವೈಯಕ್ತಿಕ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳನ್ನು ಮಾತ್ರ ಪ್ರತಿಬಿಂಬಿಸುತ್ತದೆ. ಆದ್ದರಿಂದ, ಮೂಲಕ್ಕೆ ಮಾದರಿಯ ಅಂದಾಜು (ಸಾಮೀಪ್ಯ, ನಿಖರತೆ) ಮಟ್ಟವನ್ನು ಸಮಸ್ಯೆಯ ಹೇಳಿಕೆ, ಮಾಡೆಲಿಂಗ್‌ನ ಉದ್ದೇಶದಿಂದ ನಿರ್ಧರಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ.

ಮಾದರಿಗಳ ಸತ್ಯ.ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಮಾದರಿಯು ಕೆಲವು ಸತ್ಯವನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ, ಅಂದರೆ. ಯಾವುದೇ ಮಾದರಿಯು ಮೂಲವನ್ನು ಕೆಲವು ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ಸರಿಯಾಗಿ ಪ್ರತಿಬಿಂಬಿಸುತ್ತದೆ. ಮಾದರಿಯ ಸತ್ಯದ ಮಟ್ಟವನ್ನು ಮೂಲದೊಂದಿಗೆ ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಹೋಲಿಕೆಯಿಂದ ಮಾತ್ರ ಬಹಿರಂಗಪಡಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ, ಏಕೆಂದರೆ ಅಭ್ಯಾಸವು ಸತ್ಯದ ಮಾನದಂಡವಾಗಿದೆ. ಆದ್ದರಿಂದ, ಒಂದು ಮಾದರಿಯ ಸತ್ಯವನ್ನು ಜ್ಞಾನದ ರೂಪವಾಗಿ ನಿರ್ಣಯಿಸುವುದು ಮೂಲವನ್ನು ಸರಿಯಾಗಿ ಪ್ರತಿಬಿಂಬಿಸುವ ವಸ್ತುನಿಷ್ಠ ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹ ಜ್ಞಾನ ಮತ್ತು ಮೂಲವನ್ನು ಸರಿಸುಮಾರು ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡುವ ಜ್ಞಾನ ಮತ್ತು ಅಜ್ಞಾನವನ್ನು ರೂಪಿಸುವ ವಿಷಯವನ್ನು ಗುರುತಿಸಲು ಬರುತ್ತದೆ.

34. ಮಾದರಿಯ "ಸಮರ್ಪಕತೆ" ಪರಿಕಲ್ಪನೆ. ಮಾದರಿಗಳ ಸಮರ್ಪಕತೆಯನ್ನು ನಿರ್ಣಯಿಸುವ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳು.

ಮಾದರಿಯ ಪ್ರಮುಖ ಅವಶ್ಯಕತೆಯೆಂದರೆ ಅದರ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳು ಮತ್ತು ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳ ಆಯ್ದ ಗುಂಪಿಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದಂತೆ ಅದರ ನೈಜ ವಸ್ತುವಿಗೆ (ಪ್ರಕ್ರಿಯೆ, ವ್ಯವಸ್ಥೆ, ಇತ್ಯಾದಿ) ಸಮರ್ಪಕತೆ (ಕರೆಸ್ಪಾಂಡೆನ್ಸ್) ಅಗತ್ಯವಾಗಿದೆ. ಒಂದು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಸಮಂಜಸವಾದ ನಿಖರತೆಯೊಂದಿಗೆ ಆಯ್ದ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳ ಪ್ರಕಾರ ವಸ್ತುವಿನ (ಪ್ರಕ್ರಿಯೆ) ಸರಿಯಾದ ಗುಣಾತ್ಮಕ ಮತ್ತು ಪರಿಮಾಣಾತ್ಮಕ ವಿವರಣೆಯಾಗಿ ಮಾದರಿಯ ಸಮರ್ಪಕತೆಯನ್ನು ಅರ್ಥೈಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಈ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ, ನಾವು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಸಮರ್ಪಕತೆಯನ್ನು ಅರ್ಥೈಸುವುದಿಲ್ಲ, ಆದರೆ ಸಂಶೋಧಕರಿಗೆ ಅಗತ್ಯವಾದ ಮಾದರಿಯ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳ ವಿಷಯದಲ್ಲಿ ಸಮರ್ಪಕತೆ. ಪೂರ್ಣ ಸಮರ್ಪಕತೆ ಎಂದರೆ ಮಾದರಿ ಮತ್ತು ಮೂಲಮಾದರಿಯ ನಡುವಿನ ಗುರುತು.

ಗಣಿತದ ಮಾದರಿಯು ಒಂದು ವರ್ಗದ ಸನ್ನಿವೇಶಗಳಿಗೆ (ವ್ಯವಸ್ಥೆಯ ಸ್ಥಿತಿ + ಬಾಹ್ಯ ಪರಿಸರದ ಸ್ಥಿತಿ) ಸಂಬಂಧಿಸಿದಂತೆ ಸಮರ್ಪಕವಾಗಿರಬಹುದು ಮತ್ತು ಇನ್ನೊಂದಕ್ಕೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದಂತೆ ಸಮರ್ಪಕವಾಗಿರುವುದಿಲ್ಲ. ಕಪ್ಪು ಪೆಟ್ಟಿಗೆಯ ಮಾದರಿಯು ಸಮರ್ಪಕವಾಗಿರುತ್ತದೆ, ಆಯ್ಕೆಮಾಡಿದ ನಿಖರತೆಯ ಮಟ್ಟಕ್ಕೆ, ಅದು ನೈಜ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯಂತೆಯೇ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ, ಅಂದರೆ. ಇನ್‌ಪುಟ್ ಸಿಗ್ನಲ್‌ಗಳನ್ನು ಔಟ್‌ಪುಟ್ ಸಿಗ್ನಲ್‌ಗಳಾಗಿ ಪರಿವರ್ತಿಸಲು ಅದೇ ಆಪರೇಟರ್ ಅನ್ನು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸುತ್ತದೆ. ಕೆಲವು ಸರಳ ಸಂದರ್ಭಗಳಲ್ಲಿ, ಸಮರ್ಪಕತೆಯ ಪದವಿಯ ಸಂಖ್ಯಾತ್ಮಕ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನವು ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಕಷ್ಟಕರವಲ್ಲ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಕೆಲವು ಕಾರ್ಯಗಳೊಂದಿಗೆ ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಬಿಂದುಗಳ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಸೆಟ್ ಅನ್ನು ಅಂದಾಜು ಮಾಡುವ ಸಮಸ್ಯೆ. ಯಾವುದೇ ಸಮರ್ಪಕತೆಯು ಸಾಪೇಕ್ಷವಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಅದರ ಅನ್ವಯದ ಮಿತಿಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ. ಸರಳ ಸಂದರ್ಭಗಳಲ್ಲಿ ಎಲ್ಲವೂ ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿದ್ದರೆ, ಸಂಕೀರ್ಣ ಸಂದರ್ಭಗಳಲ್ಲಿ ಮಾದರಿಯ ಅಸಮರ್ಪಕತೆಯು ಅಷ್ಟು ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿಲ್ಲ. ಅಸಮರ್ಪಕ ಮಾದರಿಯ ಬಳಕೆಯು ಅಧ್ಯಯನ ಮಾಡಲಾದ ವಸ್ತುವಿನ ನೈಜ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆ ಅಥವಾ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳ (ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳು) ಗಮನಾರ್ಹ ವಿರೂಪಕ್ಕೆ ಕಾರಣವಾಗುತ್ತದೆ, ಅಥವಾ ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿಲ್ಲದ ವಿದ್ಯಮಾನಗಳು, ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಳು, ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳು ಮತ್ತು ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳ ಅಧ್ಯಯನಕ್ಕೆ ಕಾರಣವಾಗುತ್ತದೆ. ನಂತರದ ಪ್ರಕರಣದಲ್ಲಿ, ಸಮರ್ಪಕತೆಯ ಪರಿಶೀಲನೆಯನ್ನು ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಅನುಮಾನಾತ್ಮಕ (ತಾರ್ಕಿಕ, ಊಹಾತ್ಮಕ) ಮಟ್ಟದಲ್ಲಿ ಕೈಗೊಳ್ಳಲಾಗುವುದಿಲ್ಲ. ಇತರ ಮೂಲಗಳಿಂದ ಮಾಹಿತಿಯ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಮಾದರಿಯನ್ನು ಪರಿಷ್ಕರಿಸುವುದು ಅವಶ್ಯಕ.

ಸಮರ್ಪಕತೆಯ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನದ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳು:

35. ಮಾದರಿಗಳ ಸಮರ್ಪಕತೆಯನ್ನು ನಿರ್ಣಯಿಸಲು ಮೂಲ ತತ್ವಗಳು. ಮಾದರಿಗಳ ಸಮರ್ಪಕತೆಯನ್ನು ಖಾತ್ರಿಪಡಿಸುವ ವಿಧಾನಗಳು.

ಸಮರ್ಪಕತೆಯನ್ನು ನಿರ್ಣಯಿಸಲು ತತ್ವಗಳು:

1. ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಮಾದರಿಯು ಸಮರ್ಪಕವಾಗಿದ್ದರೆ, ಅದು ಪ್ರತಿನಿಧಿಸುವ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯ ಬಗ್ಗೆ ನಿರ್ಧಾರಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಲು ಬಳಸಬಹುದು, ಅವುಗಳನ್ನು ನೈಜ ಮಾದರಿಯೊಂದಿಗೆ ಪ್ರಯೋಗಗಳ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಮಾಡಲಾಗುತ್ತದೆ.

2. ಸಮರ್ಪಕತೆಯನ್ನು ನಿರ್ಣಯಿಸುವ ಸಂಕೀರ್ಣತೆ ಅಥವಾ ಸುಲಭತೆಯು ಈ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯ ಆವೃತ್ತಿಯು ಪ್ರಸ್ತುತ ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿದೆಯೇ ಎಂಬುದರ ಮೇಲೆ ಅವಲಂಬಿತವಾಗಿರುತ್ತದೆ.

3. ಸಂಕೀರ್ಣ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯ ಸಿಮ್ಯುಲೇಶನ್ ಮಾದರಿಯು ಮೂಲಕ್ಕೆ ಸರಿಸುಮಾರು ಮಾತ್ರ ಹೊಂದಿಕೆಯಾಗಬಹುದು, ಅಭಿವೃದ್ಧಿಗೆ ಎಷ್ಟು ಪ್ರಯತ್ನಗಳನ್ನು ವ್ಯಯಿಸಿದರೂ ಪರವಾಗಿಲ್ಲ, ಏಕೆಂದರೆ ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಸಮರ್ಪಕವಾದ ಮಾದರಿಗಳಿಲ್ಲ.

4. ಸಿಮ್ಯುಲೇಶನ್ ಮಾದರಿಯನ್ನು ಯಾವಾಗಲೂ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಉದ್ದೇಶಗಳಿಗಾಗಿ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಒಬ್ಬರಿಗೆ ಸಮರ್ಪಕವಾದ ಮಾದರಿಯು ಮತ್ತೊಬ್ಬರಿಗೆ ಸಮರ್ಪಕವಾಗಿರದಿರಬಹುದು.

5. ಸಿಸ್ಟಮ್ ಯೋಜನೆಗಳನ್ನು ನಿರ್ಣಯಿಸುವಲ್ಲಿ ನಿರ್ಧಾರ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವವರ ಭಾಗವಹಿಸುವಿಕೆಯೊಂದಿಗೆ ಮಾದರಿಯ ಸಮರ್ಪಕತೆಯನ್ನು ನಿರ್ಣಯಿಸುವುದು.

6. ಅವುಗಳ ಅಭಿವೃದ್ಧಿ ಮತ್ತು ಬಳಕೆಯ ಉದ್ದಕ್ಕೂ ಸಮರ್ಪಕತೆಯ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನವನ್ನು ಕೈಗೊಳ್ಳಬೇಕು.

ಸಮರ್ಪಕತೆಯನ್ನು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು ವಿಧಾನಗಳು:

1. ವ್ಯವಸ್ಥೆಯ ಬಗ್ಗೆ ಉತ್ತಮ ಗುಣಮಟ್ಟದ ಮಾಹಿತಿಯ ಸಂಗ್ರಹ: - ತಜ್ಞರೊಂದಿಗೆ ಸಮಾಲೋಚನೆಗಳು; - ವ್ಯವಸ್ಥೆಯ ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ; - ಸಂಬಂಧಿತ ಸಿದ್ಧಾಂತದ ಅಧ್ಯಯನ; - ಅಂತಹ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳ ಮಾಡೆಲಿಂಗ್ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಪಡೆದ ಫಲಿತಾಂಶಗಳ ಅಧ್ಯಯನ; - ಡೆವಲಪರ್‌ನ ಅನುಭವ ಮತ್ತು ಅಂತಃಪ್ರಜ್ಞೆಯ ಬಳಕೆ.

2. ಗ್ರಾಹಕರೊಂದಿಗೆ ನಿಯಮಿತ ಸಂವಹನ

3. ಊಹೆಗಳ ಸಾಕ್ಷ್ಯಚಿತ್ರ ಬೆಂಬಲ ಮತ್ತು ಅವುಗಳ ರಚನಾತ್ಮಕ ವಿಮರ್ಶಾತ್ಮಕ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ: - ಸಿಮ್ಯುಲೇಶನ್ ಮಾದರಿಗೆ ಅಳವಡಿಸಿಕೊಂಡ ಎಲ್ಲಾ ಊಹೆಗಳು ಮತ್ತು ನಿರ್ಬಂಧಗಳನ್ನು ದಾಖಲಿಸುವುದು ಅವಶ್ಯಕ; - ಪರಿಕಲ್ಪನಾ ಮಾದರಿಯ ರಚನಾತ್ಮಕ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯನ್ನು ಅಧ್ಯಯನ ಮಾಡುವ ವಿಷಯಗಳಲ್ಲಿ ತಜ್ಞರ ಉಪಸ್ಥಿತಿಯೊಂದಿಗೆ ಕೈಗೊಳ್ಳುವುದು ಅವಶ್ಯಕ => ಇದರಿಂದ ಪರಿಕಲ್ಪನಾ ಮಾದರಿಯ ಮೌಲ್ಯೀಕರಣವನ್ನು ಅನುಸರಿಸುತ್ತದೆ.

4. ಪರಿಮಾಣಾತ್ಮಕ ವಿಧಾನಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಮಾದರಿ ಘಟಕಗಳ ಮೌಲ್ಯೀಕರಣ.

5. ಸಂಪೂರ್ಣ ಸಿಮ್ಯುಲೇಶನ್ ಮಾದರಿಯ ಔಟ್‌ಪುಟ್ ಡೇಟಾದ ಮೌಲ್ಯೀಕರಣ (ಮಾದರಿ ಔಟ್‌ಪುಟ್ ಡೇಟಾದ ಗುರುತು ಮತ್ತು ನೈಜ ಸಿಸ್ಟಮ್‌ನಿಂದ ನಿರೀಕ್ಷಿತ ಔಟ್‌ಪುಟ್ ಡೇಟಾವನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸುವುದು)

6. ಮಾಡೆಲಿಂಗ್ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯ ಅನಿಮೇಷನ್

ಪ್ರಥಮ ದರ್ಜೆ ಮಾದರಿಯ ಗುಣಮಟ್ಟವನ್ನು ನಿರ್ಣಯಿಸಲು ಮತ್ತು ನಿರ್ವಹಿಸಲು ಸಾಮಾನ್ಯೀಕರಿಸಿದ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ:

1 - ವಸ್ತು ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಣೆಯ ಸರ್ಕ್ಯೂಟ್‌ಗಳ ರಚನೆ 2 - ಇನ್‌ಪುಟ್ ಸಿಗ್ನಲ್‌ಗಳ ರಚನೆ 3 - ಮಾಡೆಲಿಂಗ್ ಗುರಿಗಳ ರಚನೆ 4 - ಮಾಡೆಲಿಂಗ್ ಗುಣಮಟ್ಟ ನಿರ್ವಹಣೆ 5.6 - ನಿಯತಾಂಕಗಳ ನಿರ್ವಹಣೆ, ರಚನೆ, ಪರಿಕಲ್ಪನಾ ವಿವರಣೆ