ನಮ್ಮ ಬ್ಲಾಗ್ ಅನ್ನು ಯಶಸ್ವಿಯಾಗಿ ನಿರ್ವಹಿಸಲು ಮತ್ತು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಲು, ನಾವು, ಮೊದಲನೆಯದಾಗಿ, ಅವರು ಯಾವ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್‌ಗಳಿಂದ ಕೆಲಸ ಮಾಡುತ್ತಾರೆ ಎಂಬುದನ್ನು ತಿಳಿದುಕೊಳ್ಳಬೇಕು. ಈ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳಿಗೆ ಉತ್ತರಗಳ ಸ್ಪಷ್ಟ ತಿಳುವಳಿಕೆಯು ಸರ್ಚ್ ಇಂಜಿನ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ವೆಬ್‌ಸೈಟ್ ಪ್ರಚಾರದ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಯಶಸ್ವಿಯಾಗಿ ಪರಿಹರಿಸಲು ನಮಗೆ ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ. ಆದರೆ ವೆಬ್‌ಸೈಟ್‌ಗಳ ಸರ್ಚ್ ಎಂಜಿನ್ ಆಪ್ಟಿಮೈಸೇಶನ್ ಕುರಿತು ಸಂಭಾಷಣೆ ಇನ್ನೂ ಮುಂದಿದೆ, ಆದರೆ ಇದೀಗ ಸರ್ಚ್ ಇಂಜಿನ್‌ಗಳ ಬಗ್ಗೆ ಸ್ವಲ್ಪ ಸಿದ್ಧಾಂತ.

ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ಸರ್ಚ್ ಇಂಜಿನ್ಗಳು ಯಾವುವು?

ನಾವು ವಿಕಿಪೀಡಿಯಾಕ್ಕೆ ತಿರುಗಿದರೆ, ನಾವು ಕಂಡುಕೊಳ್ಳುವುದು ಇದನ್ನೇ:

“ಹುಡುಕಾಟ ಎಂಜಿನ್ಇಂಟರ್ನೆಟ್‌ನಲ್ಲಿ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಹುಡುಕುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ಒದಗಿಸುವ ವೆಬ್ ಇಂಟರ್‌ಫೇಸ್‌ನೊಂದಿಗೆ ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ ಮತ್ತು ಹಾರ್ಡ್‌ವೇರ್ ಸಂಕೀರ್ಣವಾಗಿದೆ.

ಮತ್ತು ಈಗ ನಾವು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವ ಭಾಷೆಯಲ್ಲಿ. ಒಂದು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ವಿಷಯದ ಕುರಿತು ನಮಗೆ ತುರ್ತಾಗಿ ಮಾಹಿತಿ ಬೇಕು ಎಂದು ಹೇಳೋಣ. ಆದ್ದರಿಂದ ನಾವು ಅದನ್ನು ತ್ವರಿತವಾಗಿ ಕಂಡುಹಿಡಿಯಬಹುದು, ಸರ್ಚ್ ಇಂಜಿನ್ಗಳನ್ನು ರಚಿಸಲಾಗಿದೆ - ಹುಡುಕಾಟ ರೂಪದಲ್ಲಿ ಹುಡುಕಾಟ ಪ್ರಶ್ನೆಯನ್ನು ನಮೂದಿಸುವ ಮೂಲಕ ಸೈಟ್ಗಳ ಪಟ್ಟಿಯನ್ನು ನಮಗೆ ನೀಡಲಾಗುವುದು, ಹೆಚ್ಚಿನ ಸಂಭವನೀಯತೆಯೊಂದಿಗೆ, ನಾವು ಏನನ್ನು ಕಂಡುಕೊಳ್ಳುತ್ತೇವೆ ಹುಡುಕುತ್ತಿದ್ದಾರೆ. ಈ ಪಟ್ಟಿಯನ್ನು ಹುಡುಕಾಟ ಫಲಿತಾಂಶಗಳು ಎಂದು ಕರೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ. ಇದು ಪ್ರತಿಯೊಂದರಲ್ಲೂ 10 ಸೈಟ್‌ಗಳೊಂದಿಗೆ ಲಕ್ಷಾಂತರ ಪುಟಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತದೆ. ವೆಬ್‌ಮಾಸ್ಟರ್‌ನ ಮುಖ್ಯ ಕಾರ್ಯವೆಂದರೆ ಕನಿಷ್ಠ ಹತ್ತು ಮಂದಿಗೆ ಪ್ರವೇಶಿಸುವುದು.

ನೀವು ಇಂಟರ್ನೆಟ್‌ನಲ್ಲಿ ಏನನ್ನಾದರೂ ಹುಡುಕಿದಾಗ, ನೀವು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಹುಡುಕಾಟ ಫಲಿತಾಂಶಗಳ ಮೊದಲ ಪುಟದಲ್ಲಿ ಅದನ್ನು ಕಂಡುಕೊಳ್ಳುತ್ತೀರಿ, ಅಪರೂಪವಾಗಿ ಎರಡನೆಯದಕ್ಕೆ ಚಲಿಸುತ್ತೀರಿ, ನಂತರದವುಗಳಿಗೆ ಕಡಿಮೆ. ಇದರರ್ಥ ಸೈಟ್ ಉನ್ನತ ಶ್ರೇಣಿಯನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ, ಹೆಚ್ಚಿನ ಸಂದರ್ಶಕರು ಅದರ ಪುಟಗಳನ್ನು ಭೇಟಿ ಮಾಡುತ್ತಾರೆ. ಎ ಹೆಚ್ಚಿನ ಸಂಚಾರ(ದಿನಕ್ಕೆ ಸಂದರ್ಶಕರ ಸಂಖ್ಯೆ) ಇತರ ವಿಷಯಗಳ ಜೊತೆಗೆ, ಉತ್ತಮವಾಗಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸಲು ಒಂದು ಅವಕಾಶ.

ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ಸರ್ಚ್ ಇಂಜಿನ್‌ಗಳು ಇಂಟರ್ನೆಟ್‌ನಲ್ಲಿ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಹೇಗೆ ಕಂಡುಕೊಳ್ಳುತ್ತವೆ ಮತ್ತು ಹುಡುಕಾಟ ಫಲಿತಾಂಶಗಳಲ್ಲಿ ಯಾವ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಅವರು ಸ್ಥಳಗಳನ್ನು ವಿತರಿಸುತ್ತಾರೆ?

ಕೆಲವೇ ಪದಗಳಲ್ಲಿ, ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ಹುಡುಕಾಟ ಎಂಜಿನ್- ಇದು ಸಂಪೂರ್ಣ ವೆಬ್ ಆಗಿದ್ದು, ಇದರಲ್ಲಿ ಸ್ಪೈಡರ್ ರೋಬೋಟ್‌ಗಳು ನಿರಂತರವಾಗಿ ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್ ಅನ್ನು ಸ್ಕ್ಯಾನ್ ಮಾಡಿ ಮತ್ತು ಇಂಟರ್ನೆಟ್‌ಗೆ ಪ್ರವೇಶಿಸುವ ಎಲ್ಲಾ ಪಠ್ಯಗಳನ್ನು ನೆನಪಿಟ್ಟುಕೊಳ್ಳುತ್ತವೆ. ಸ್ವೀಕರಿಸಿದ ಡೇಟಾವನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸುವ ಮೂಲಕ, ಸರ್ಚ್ ಇಂಜಿನ್ಗಳು ಹುಡುಕಾಟ ಪ್ರಶ್ನೆಗೆ ಹೆಚ್ಚು ಅನುಗುಣವಾದ ಡಾಕ್ಯುಮೆಂಟ್ಗಳನ್ನು ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡುತ್ತವೆ, ಅಂದರೆ ಸಂಬಂಧಿತವಾದವುಗಳು, ಇದರಿಂದ ಹುಡುಕಾಟ ಫಲಿತಾಂಶಗಳು ರೂಪುಗೊಳ್ಳುತ್ತವೆ.

ಅತ್ಯಂತ ಆಸಕ್ತಿದಾಯಕ ವಿಷಯವೆಂದರೆ ಸರ್ಚ್ ಇಂಜಿನ್ಗಳು ಓದಲಾಗುವುದಿಲ್ಲ. ಹಾಗಾದರೆ ಅವರು ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಹೇಗೆ ಕಂಡುಹಿಡಿಯುತ್ತಾರೆ? ಸರ್ಚ್ ಎಂಜಿನ್ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್‌ಗಳು ಕೆಲವು ಮೂಲಭೂತ ತತ್ವಗಳಿಗೆ ಕುದಿಯುತ್ತವೆ. ಮೊದಲನೆಯದಾಗಿ, ಅವರು ಲೇಖನದ ಶೀರ್ಷಿಕೆ ಮತ್ತು ವಿವರಣೆ, ಪ್ಯಾರಾಗ್ರಾಫ್ ಶೀರ್ಷಿಕೆಗಳು, ಪಠ್ಯದಲ್ಲಿ ಶಬ್ದಾರ್ಥದ ಒತ್ತು ಮತ್ತು ಸಾಂದ್ರತೆಗೆ ಗಮನ ಕೊಡುತ್ತಾರೆ. ಕೀವರ್ಡ್ಗಳು, ಇದು ಲೇಖನದ ವಿಷಯಕ್ಕೆ ಅನುಗುಣವಾಗಿರಬೇಕು. ಈ ಹೊಂದಾಣಿಕೆಯು ಹೆಚ್ಚು ನಿಖರವಾಗಿದೆ, ಹುಡುಕಾಟ ಫಲಿತಾಂಶಗಳಲ್ಲಿ ಸೈಟ್ ಹೆಚ್ಚು ಕಾಣಿಸಿಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ. ಹೆಚ್ಚುವರಿಯಾಗಿ, ಮಾಹಿತಿಯ ಪರಿಮಾಣ ಮತ್ತು ಇತರ ಹಲವು ಅಂಶಗಳನ್ನು ಗಣನೆಗೆ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಬೇಕು. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ವೆಬ್ ಸಂಪನ್ಮೂಲದ ಅಧಿಕಾರ, ಇದು ಲಿಂಕ್ ಮಾಡುವ ಸೈಟ್‌ಗಳ ಸಂಖ್ಯೆ ಮತ್ತು ಅಧಿಕಾರವನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿರುತ್ತದೆ. ಹೆಚ್ಚಿನ ಅಧಿಕಾರ, ಉನ್ನತ ಶ್ರೇಣಿ.

ಹುಡುಕಾಟ ಫಲಿತಾಂಶಗಳಲ್ಲಿ ಸೈಟ್‌ನ ಸ್ಥಾನವನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುವ ಗುರಿಯನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ಕ್ರಮಗಳ ಒಂದು ಸೆಟ್ ಕೆಲವು ವಿನಂತಿಗಳುಎಂದು ಕರೆದರು ಹುಡುಕಾಟ ಎಂಜಿನ್ ಆಪ್ಟಿಮೈಸೇಶನ್. ಈಗ ಇದು ಸಂಪೂರ್ಣ ವಿಜ್ಞಾನವಾಗಿದೆ -. ಆದರೆ ನಂತರ ಹೆಚ್ಚು.

ಆನ್ ಕ್ಷಣದಲ್ಲಿಜಗತ್ತಿನಲ್ಲಿ ಹಲವು ಸರ್ಚ್ ಇಂಜಿನ್‌ಗಳಿವೆ. ನಾನು ಹೆಚ್ಚು ಜನಪ್ರಿಯವಾದವುಗಳನ್ನು ಹೆಸರಿಸುತ್ತೇನೆ. ಪಶ್ಚಿಮದಲ್ಲಿ ಇವುಗಳೆಂದರೆ: ಗೂಗಲ್, ಬಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಯಾಹೂ. Runet ನಲ್ಲಿ - Yandex, Mail.ru, Rambler ಮತ್ತು Nigma. ಮೂಲಭೂತವಾಗಿ, ಬಳಕೆದಾರರು ವಿಶ್ವ ನಾಯಕನಿಗೆ ಆದ್ಯತೆ ನೀಡುತ್ತಾರೆ ಮತ್ತು ಯಾಂಡೆಕ್ಸ್ ಸಿಸ್ಟಮ್ ರಷ್ಯಾದ ಭಾಷೆಯ ಇಂಟರ್ನೆಟ್ನಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚು ಜನಪ್ರಿಯವಾಗಿದೆ.

ಸ್ವಲ್ಪ ಇತಿಹಾಸ. ಗೂಗಲ್ ಅನ್ನು 1997 ರಲ್ಲಿ ಮಾಸ್ಕೋದ ಸ್ಥಳೀಯರು ರಚಿಸಿದರು ಸೆರ್ಗೆ ಬ್ರಿನ್ಮತ್ತು ಅವನ ಅಮೇರಿಕನ್ ಸ್ನೇಹಿತ ಲ್ಯಾರಿ ಪೇಜ್ಸ್ಟ್ಯಾನ್‌ಫೋರ್ಡ್ ವಿಶ್ವವಿದ್ಯಾಲಯದಲ್ಲಿ ತಮ್ಮ ಅಧ್ಯಯನದ ಸಮಯದಲ್ಲಿ.

Google ನ ವಿಶಿಷ್ಟತೆಯೆಂದರೆ, ಇತರ ಸರ್ಚ್ ಇಂಜಿನ್‌ಗಳು ಕಾರ್ಯನಿರತವಾಗಿರುವಾಗ, ಹುಡುಕಾಟ ಫಲಿತಾಂಶಗಳಲ್ಲಿನ ಮೊದಲ ಸ್ಥಾನಗಳಿಗೆ ತಾರ್ಕಿಕ ಅನುಕ್ರಮದಲ್ಲಿ ಅತ್ಯಂತ ಸೂಕ್ತವಾದ ಹುಡುಕಾಟ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ತಂದಿತು. ಸರಳ ಹೋಲಿಕೆವೆಬ್ ಪುಟದಲ್ಲಿನ ಪದಗಳೊಂದಿಗೆ ಪ್ರಶ್ನೆಯಲ್ಲಿರುವ ಪದಗಳು.

ಅದೇ ವರ್ಷದ ಸೆಪ್ಟೆಂಬರ್ 23 ರಂದು ಇದನ್ನು ಘೋಷಿಸಲಾಯಿತು ಮತ್ತು ಯಾಂಡೆಕ್ಸ್ ವ್ಯವಸ್ಥೆ, ಇದು 2000 ರಿಂದ ಪ್ರತ್ಯೇಕ ಕಂಪನಿ "ಯಾಂಡೆಕ್ಸ್" ಆಗಿ ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿರಲು ಪ್ರಾರಂಭಿಸಿತು.

ನಾನು ಇನ್ನು ಮುಂದೆ ನಿಮಗೆ ಬೇಸರವಾಗುವುದಿಲ್ಲ, ಅದು ಈಗ ಸ್ವಲ್ಪ ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿದೆ ಎಂದು ನಾನು ಭಾವಿಸುತ್ತೇನೆ, ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ಸರ್ಚ್ ಇಂಜಿನ್ಗಳು ಯಾವುವು. ಸರ್ಚ್ ಎಂಜಿನ್ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್‌ಗಳು ನಿರಂತರವಾಗಿ ವಿಕಸನಗೊಳ್ಳುತ್ತಿವೆ ಎಂದು ಹೇಳುವುದು ಯೋಗ್ಯವಾಗಿದೆ. ಪ್ರತಿದಿನ, ಸರ್ಚ್ ಇಂಜಿನ್‌ಗಳು ಬಳಕೆದಾರರ ಅಗತ್ಯಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸುವಲ್ಲಿ ಮತ್ತು ಅವರಿಗೆ ಹೆಚ್ಚಿನದನ್ನು ತೋರಿಸುವಲ್ಲಿ ಉತ್ತಮಗೊಳ್ಳುತ್ತಿವೆ ಸಂಬಂಧಿತ ಮಾಹಿತಿ, ಅನೇಕ ಅಂಶಗಳ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ (ಪ್ರದೇಶ, ಬಳಕೆದಾರರು ಈಗಾಗಲೇ ವಿನಂತಿಸಿರುವ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳು, ಹುಡುಕಾಟ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯಲ್ಲಿ ಅವರು ಯಾವ ಸೈಟ್‌ಗಳಿಗೆ ಭೇಟಿ ನೀಡಿದರು, ಅವರು ಎಲ್ಲಿಂದ ಹೋದರು, ಇತ್ಯಾದಿ.).

ಶೀಘ್ರದಲ್ಲೇ ಗೂಗಲ್ ಮತ್ತು ಯಾಂಡೆಕ್ಸ್ ನಮಗೆ ಏನು ಬೇಕು ಮತ್ತು ನಾವು ಏನು ಯೋಚಿಸುತ್ತೇವೆ ಎಂದು ನಮಗಿಂತ ಚೆನ್ನಾಗಿ ತಿಳಿಯುತ್ತದೆ!

ಅವರು ನಮೂದಿಸುವ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳಿಗೆ (ಪ್ರಶ್ನೆಗಳು) ಉತ್ತರಗಳನ್ನು ಸ್ವೀಕರಿಸಲು ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ಅನೇಕ ಬಳಕೆದಾರರಿಗೆ ಅವಶ್ಯಕವಾಗಿದೆ.

ಯಾವುದೇ ಸರ್ಚ್ ಇಂಜಿನ್ಗಳು ಇಲ್ಲದಿದ್ದರೆ, ಬಳಕೆದಾರರು ಸ್ವತಂತ್ರವಾಗಿ ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಸೈಟ್ಗಳನ್ನು ಹುಡುಕಬೇಕು, ಅವುಗಳನ್ನು ನೆನಪಿಟ್ಟುಕೊಳ್ಳಬೇಕು ಮತ್ತು ಅವುಗಳನ್ನು ಬರೆಯಬೇಕು. ಅನೇಕ ಸಂದರ್ಭಗಳಲ್ಲಿ, "ಹಸ್ತಚಾಲಿತವಾಗಿ" ಸೂಕ್ತವಾದ ಯಾವುದನ್ನಾದರೂ ಕಂಡುಹಿಡಿಯುವುದು ತುಂಬಾ ಕಷ್ಟಕರವಾಗಿರುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಅಸಾಧ್ಯವಾಗಿದೆ.

ಇದೆಲ್ಲ ನಮಗಾಗಿ ದಿನನಿತ್ಯದ ಕೆಲಸವೆಬ್‌ಸೈಟ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಹುಡುಕಲು, ಸಂಗ್ರಹಿಸಲು ಮತ್ತು ವಿಂಗಡಿಸಲು ಸರ್ಚ್ ಇಂಜಿನ್‌ಗಳು ಜವಾಬ್ದಾರರಾಗಿರುತ್ತಾರೆ.

ಇದರೊಂದಿಗೆ ಪ್ರಾರಂಭಿಸೋಣ ಪ್ರಸಿದ್ಧ ಸರ್ಚ್ ಇಂಜಿನ್ಗಳುರೂನೆಟ್.

ರಷ್ಯನ್ ಭಾಷೆಯಲ್ಲಿ ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ಸರ್ಚ್ ಇಂಜಿನ್ಗಳು

1) ದೇಶೀಯ ಹುಡುಕಾಟ ಎಂಜಿನ್‌ನೊಂದಿಗೆ ಪ್ರಾರಂಭಿಸೋಣ. ಯಾಂಡೆಕ್ಸ್ ರಷ್ಯಾದಲ್ಲಿ ಮಾತ್ರವಲ್ಲ, ಬೆಲಾರಸ್ ಮತ್ತು ಕಝಾಕಿಸ್ತಾನ್, ಉಕ್ರೇನ್ ಮತ್ತು ಟರ್ಕಿಯಲ್ಲಿಯೂ ಕೆಲಸ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಇಂಗ್ಲಿಷ್ನಲ್ಲಿ ಯಾಂಡೆಕ್ಸ್ ಕೂಡ ಇದೆ.

2) ಗೂಗಲ್ ಸರ್ಚ್ ಇಂಜಿನ್ಅಮೆರಿಕದಿಂದ ನಮಗೆ ಬಂದಿತು, ರಷ್ಯಾದ ಭಾಷೆಯ ಸ್ಥಳೀಕರಣವನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ:

3) ದೇಶೀಯ ಹುಡುಕಾಟ ಎಂಜಿನ್ ಮೇಲ್ ರು, ಇದು ಏಕಕಾಲದಲ್ಲಿ ಪ್ರತಿನಿಧಿಸುತ್ತದೆ ಸಾಮಾಜಿಕ ನೆಟ್ವರ್ಕ್ VKontakte, Odnoklassniki, ಸಹ ಮೈ ವರ್ಲ್ಡ್, ಪ್ರಸಿದ್ಧ ಉತ್ತರಗಳು Mail.ru ಮತ್ತು ಇತರ ಯೋಜನೆಗಳು.

4) ಬುದ್ಧಿವಂತ ಹುಡುಕಾಟ ಎಂಜಿನ್

ನಿಗ್ಮಾ (ನಿಗ್ಮಾ) http://www.nigma.ru/

ಸೆಪ್ಟೆಂಬರ್ 19, 2017 ರಿಂದ, ನಿಗ್ಮಾ "ಬುದ್ಧಿಜೀವಿ" ಕೆಲಸ ಮಾಡಿಲ್ಲ. ಇದು ಅದರ ರಚನೆಕಾರರಿಗೆ ಆರ್ಥಿಕ ಆಸಕ್ತಿಯನ್ನು ನಿಲ್ಲಿಸಿತು; ಅವರು CocCoc ಎಂಬ ಮತ್ತೊಂದು ಹುಡುಕಾಟ ಎಂಜಿನ್‌ಗೆ ಬದಲಾಯಿಸಿದರು.

5) ಪ್ರಸಿದ್ಧ ಕಂಪನಿರೋಸ್ಟೆಲೆಕಾಮ್ ಸ್ಪುಟ್ನಿಕ್ ಸರ್ಚ್ ಇಂಜಿನ್ ಅನ್ನು ರಚಿಸಿದೆ.

ಸ್ಪುಟ್ನಿಕ್ ಎಂಬ ಸರ್ಚ್ ಇಂಜಿನ್ ಇದೆ, ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಮಕ್ಕಳಿಗಾಗಿ ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಲಾಗಿದೆ, ಅದರ ಬಗ್ಗೆ ನಾನು ಬರೆದಿದ್ದೇನೆ.

6) ರಾಂಬ್ಲರ್ ಮೊದಲ ದೇಶೀಯ ಸರ್ಚ್ ಇಂಜಿನ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಒಂದಾಗಿದೆ:

ಜಗತ್ತಿನಲ್ಲಿ ಇತರ ಪ್ರಸಿದ್ಧ ಸರ್ಚ್ ಇಂಜಿನ್‌ಗಳಿವೆ:

• ಬಿಂಗ್,
• ಯಾಹೂ!,
• ಡಕ್‌ಡಕ್‌ಗೋ,
• ಬೈದು,
• ಪರಿಸರ,

ಹುಡುಕಾಟ ಎಂಜಿನ್ ಹೇಗೆ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿಯಲು ಪ್ರಯತ್ನಿಸೋಣ, ಅವುಗಳೆಂದರೆ, ಸೈಟ್‌ಗಳನ್ನು ಹೇಗೆ ಸೂಚ್ಯಂಕಗೊಳಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ, ಸೂಚಿಕೆ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ರಚಿಸಲಾಗಿದೆ ಹುಡುಕಾಟ ಫಲಿತಾಂಶಗಳು. ಸರ್ಚ್ ಇಂಜಿನ್‌ಗಳ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಯ ತತ್ವಗಳು ಸರಿಸುಮಾರು ಒಂದೇ ಆಗಿರುತ್ತವೆ: ಇಂಟರ್ನೆಟ್‌ನಲ್ಲಿ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಹುಡುಕುವುದು, ಅದನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸುವುದು ಮತ್ತು ಬಳಕೆದಾರರ ವಿನಂತಿಗಳಿಗೆ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಯಾಗಿ ವಿತರಣೆಗಾಗಿ ವಿಂಗಡಿಸುವುದು. ಆದರೆ ಸರ್ಚ್ ಇಂಜಿನ್‌ಗಳು ಬಳಸುವ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್‌ಗಳು ಹೆಚ್ಚು ಭಿನ್ನವಾಗಿರುತ್ತವೆ. ಈ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್‌ಗಳನ್ನು ರಹಸ್ಯವಾಗಿಡಲಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಅದರ ಬಹಿರಂಗಪಡಿಸುವಿಕೆಯನ್ನು ನಿಷೇಧಿಸಲಾಗಿದೆ.

ಅದೇ ಪ್ರಶ್ನೆಯನ್ನು ನಮೂದಿಸುವ ಮೂಲಕ ಹುಡುಕಾಟ ತಂತಿಗಳುವಿಭಿನ್ನ ಸರ್ಚ್ ಇಂಜಿನ್ಗಳು, ನೀವು ವಿಭಿನ್ನ ಉತ್ತರಗಳನ್ನು ಪಡೆಯಬಹುದು. ಕಾರಣವೆಂದರೆ ಎಲ್ಲಾ ಸರ್ಚ್ ಇಂಜಿನ್ಗಳು ತಮ್ಮದೇ ಆದ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ಗಳನ್ನು ಬಳಸುತ್ತವೆ.

ಸರ್ಚ್ ಇಂಜಿನ್‌ಗಳ ಉದ್ದೇಶ

ಮೊದಲನೆಯದಾಗಿ, ಸರ್ಚ್ ಇಂಜಿನ್ಗಳು ಎಂದು ನೀವು ತಿಳಿದುಕೊಳ್ಳಬೇಕು ವಾಣಿಜ್ಯ ಸಂಸ್ಥೆಗಳು. ಲಾಭ ಗಳಿಸುವುದೇ ಅವರ ಗುರಿ. ನಿಂದ ಲಾಭ ಗಳಿಸಬಹುದು ಸಂದರ್ಭೋಚಿತ ಜಾಹೀರಾತು, ಇತರ ರೀತಿಯ ಜಾಹೀರಾತುಗಳು, ಅಗತ್ಯ ಸೈಟ್‌ಗಳನ್ನು ಪ್ರಚಾರ ಮಾಡುವುದರಿಂದ ಮೇಲಿನ ಸಾಲುಗಳುನೀಡಿಕೆ. ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ, ಹಲವು ಮಾರ್ಗಗಳಿವೆ.

ಇದು ಪ್ರೇಕ್ಷಕರ ಗಾತ್ರವನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿರುತ್ತದೆ, ಅಂದರೆ, ಈ ಹುಡುಕಾಟ ಎಂಜಿನ್ ಅನ್ನು ಎಷ್ಟು ಜನರು ಬಳಸುತ್ತಾರೆ. ಹೆಚ್ಚಿನ ಪ್ರೇಕ್ಷಕರು, ದಿ ಹೆಚ್ಚುಜಾಹೀರಾತುಗಳನ್ನು ಜನರಿಗೆ ತೋರಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಅದರಂತೆ, ಈ ಜಾಹೀರಾತು ಹೆಚ್ಚು ವೆಚ್ಚವಾಗುತ್ತದೆ. ಸರ್ಚ್ ಇಂಜಿನ್‌ಗಳು ತಮ್ಮದೇ ಆದ ಜಾಹೀರಾತಿನ ಮೂಲಕ ತಮ್ಮ ಪ್ರೇಕ್ಷಕರನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸಬಹುದು, ಹಾಗೆಯೇ ತಮ್ಮ ಸೇವೆಗಳ ಗುಣಮಟ್ಟ, ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ ಮತ್ತು ಹುಡುಕಾಟದ ಅನುಕೂಲತೆಯನ್ನು ಸುಧಾರಿಸುವ ಮೂಲಕ ಬಳಕೆದಾರರನ್ನು ಆಕರ್ಷಿಸುವ ಮೂಲಕ.

ಬಹುಪಾಲು ಬಳಕೆದಾರರ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳಿಗೆ ಸಂಬಂಧಿತ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸುವ ಸಂಪೂರ್ಣ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಣೆಯ ಹುಡುಕಾಟ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ ಅನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸುವುದು ಇಲ್ಲಿ ಪ್ರಮುಖ ಮತ್ತು ಕಷ್ಟಕರವಾದ ವಿಷಯವಾಗಿದೆ.

ಸರ್ಚ್ ಇಂಜಿನ್‌ನ ಕೆಲಸ ಮತ್ತು ವೆಬ್‌ಮಾಸ್ಟರ್‌ಗಳ ಕ್ರಮಗಳು

ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಸರ್ಚ್ ಇಂಜಿನ್ ತನ್ನದೇ ಆದ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ ಅನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ, ಇದು ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸುವಾಗ ಮತ್ತು ಬಳಕೆದಾರರ ವಿನಂತಿಗೆ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಯಾಗಿ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಕಂಪೈಲ್ ಮಾಡುವಾಗ ಹಲವಾರು ವಿಭಿನ್ನ ಅಂಶಗಳನ್ನು ಗಣನೆಗೆ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಬೇಕು:

• ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಸೈಟ್‌ನ ವಯಸ್ಸು,
• ವೆಬ್‌ಸೈಟ್ ಡೊಮೇನ್ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳು,
• ಸೈಟ್‌ನಲ್ಲಿನ ವಿಷಯದ ಗುಣಮಟ್ಟ ಮತ್ತು ಅದರ ಪ್ರಕಾರಗಳು,
• ನ್ಯಾವಿಗೇಷನ್ ಮತ್ತು ಸೈಟ್ ರಚನೆಯ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳು,
• ಉಪಯುಕ್ತತೆ (ಬಳಕೆದಾರರಿಗೆ ಅನುಕೂಲ),
• ವರ್ತನೆಯ ಅಂಶಗಳು (ಬಳಕೆದಾರನು ಸೈಟ್‌ನಲ್ಲಿ ಹುಡುಕುತ್ತಿರುವುದನ್ನು ಕಂಡುಕೊಂಡಿದ್ದಾನೆಯೇ ಅಥವಾ ಬಳಕೆದಾರರು ಮತ್ತೊಮ್ಮೆ ಹುಡುಕಾಟ ಎಂಜಿನ್‌ಗೆ ಹಿಂತಿರುಗಿದ್ದಾರೆಯೇ ಮತ್ತು ಅದೇ ಪ್ರಶ್ನೆಗೆ ಉತ್ತರವನ್ನು ಹುಡುಕುತ್ತಾರೆಯೇ ಎಂಬುದನ್ನು ಹುಡುಕಾಟ ಎಂಜಿನ್ ನಿರ್ಧರಿಸುತ್ತದೆ)
• ಇತ್ಯಾದಿ

ಇವೆಲ್ಲವೂ ನಿಖರವಾಗಿ ಅವಶ್ಯಕವಾಗಿದೆ ಆದ್ದರಿಂದ ಬಳಕೆದಾರರ ಕೋರಿಕೆಯ ಫಲಿತಾಂಶಗಳು ಸಾಧ್ಯವಾದಷ್ಟು ಪ್ರಸ್ತುತವಾಗಿರುತ್ತವೆ, ಬಳಕೆದಾರರ ವಿನಂತಿಗಳನ್ನು ಪೂರೈಸುತ್ತವೆ. ಅದೇ ಸಮಯದಲ್ಲಿ, ಹುಡುಕಾಟ ಎಂಜಿನ್ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ಗಳು ನಿರಂತರವಾಗಿ ಬದಲಾಗುತ್ತಿವೆ ಮತ್ತು ಪರಿಷ್ಕರಿಸಲ್ಪಡುತ್ತವೆ. ಅವರು ಹೇಳಿದಂತೆ, ಪರಿಪೂರ್ಣತೆಗೆ ಯಾವುದೇ ಮಿತಿಯಿಲ್ಲ.

ಮತ್ತೊಂದೆಡೆ, ವೆಬ್‌ಮಾಸ್ಟರ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಆಪ್ಟಿಮೈಜರ್‌ಗಳು ತಮ್ಮ ಸೈಟ್‌ಗಳನ್ನು ಪ್ರಚಾರ ಮಾಡಲು ನಿರಂತರವಾಗಿ ಹೊಸ ಮಾರ್ಗಗಳನ್ನು ಆವಿಷ್ಕರಿಸುತ್ತಿದ್ದಾರೆ, ಅದು ಯಾವಾಗಲೂ ಪ್ರಾಮಾಣಿಕವಾಗಿರುವುದಿಲ್ಲ. ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ ಡೆವಲಪರ್‌ಗಳ ಕಾರ್ಯ ಹುಡುಕಾಟ ಇಂಜಿನ್ಗಳು- ಅಪ್ರಾಮಾಣಿಕ ಆಪ್ಟಿಮೈಜರ್‌ಗಳ "ಕೆಟ್ಟ" ಸೈಟ್‌ಗಳನ್ನು TOP ನಲ್ಲಿ ಕಾಣಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು ಅನುಮತಿಸದ ಬದಲಾವಣೆಗಳನ್ನು ಮಾಡಿ.

ಸರ್ಚ್ ಇಂಜಿನ್ ಹೇಗೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡುತ್ತದೆ?

ಈಗ ಸರ್ಚ್ ಇಂಜಿನ್ ಹೇಗೆ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ ಎಂಬುದರ ಕುರಿತು ಮಾತನಾಡೋಣ. ಇದು ಕನಿಷ್ಠ ಮೂರು ಹಂತಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದೆ:

• ಸ್ಕ್ಯಾನಿಂಗ್,
• ಸೂಚಿಕೆ,
• ವ್ಯಾಪ್ತಿಯ.

ಅಂತರ್ಜಾಲದಲ್ಲಿನ ಸೈಟ್‌ಗಳ ಸಂಖ್ಯೆಯು ಕೇವಲ ಖಗೋಳಶಾಸ್ತ್ರವಾಗಿದೆ. ಮತ್ತು ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಸೈಟ್ ಮಾಹಿತಿ, ಮಾಹಿತಿ ವಿಷಯ, ಇದು ಓದುಗರಿಗೆ (ಜೀವಂತ ಜನರು) ರಚಿಸಲಾಗಿದೆ.

ಸ್ಕ್ಯಾನಿಂಗ್

ಇದು ಹೊಸ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸಲು, ಲಿಂಕ್‌ಗಳನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಲು ಮತ್ತು ಬಳಕೆದಾರರ ವಿನಂತಿಗಳಿಗೆ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಯಾಗಿ ಹಿಂತಿರುಗಲು ಬಳಸಬಹುದಾದ ಹೊಸ ವಿಷಯವನ್ನು ಹುಡುಕಲು ಇಂಟರ್ನೆಟ್‌ನಲ್ಲಿ ಅಲೆದಾಡುವ ಹುಡುಕಾಟ ಎಂಜಿನ್ ಆಗಿದೆ. ಸ್ಕ್ಯಾನಿಂಗ್‌ಗಾಗಿ, ಸರ್ಚ್ ಇಂಜಿನ್‌ಗಳು ಎಂಬ ವಿಶೇಷ ರೋಬೋಟ್‌ಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿವೆ ಹುಡುಕಾಟ ರೋಬೋಟ್‌ಗಳುಅಥವಾ ಜೇಡಗಳು.

ಹುಡುಕಾಟ ರೋಬೋಟ್‌ಗಳು ಪ್ರೋಗ್ರಾಂಗಳಾಗಿವೆ ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ಮೋಡ್ವೆಬ್‌ಸೈಟ್‌ಗಳಿಗೆ ಭೇಟಿ ನೀಡಿ ಮತ್ತು ಅವರಿಂದ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸಿ. ಕ್ರಾಲ್ ಪ್ರಾಥಮಿಕವಾಗಿರಬಹುದು (ರೋಬೋಟ್ ಮೊದಲ ಬಾರಿಗೆ ಹೊಸ ಸೈಟ್‌ಗೆ ಭೇಟಿ ನೀಡುತ್ತದೆ). ಸೈಟ್‌ನಿಂದ ಮಾಹಿತಿಯ ಆರಂಭಿಕ ಸಂಗ್ರಹಣೆ ಮತ್ತು ಅದನ್ನು ಸರ್ಚ್ ಇಂಜಿನ್ ಡೇಟಾಬೇಸ್‌ಗೆ ನಮೂದಿಸಿದ ನಂತರ, ರೋಬೋಟ್ ಕೆಲವು ಕ್ರಮಬದ್ಧತೆಯೊಂದಿಗೆ ಅದರ ಪುಟಗಳನ್ನು ಭೇಟಿ ಮಾಡಲು ಪ್ರಾರಂಭಿಸುತ್ತದೆ. ಯಾವುದೇ ಬದಲಾವಣೆಗಳು ಸಂಭವಿಸಿದಲ್ಲಿ (ಹೊಸ ವಿಷಯವನ್ನು ಸೇರಿಸಲಾಗಿದೆ, ಹಳೆಯ ವಿಷಯವನ್ನು ಅಳಿಸಲಾಗಿದೆ), ನಂತರ ಈ ಎಲ್ಲಾ ಬದಲಾವಣೆಗಳನ್ನು ಹುಡುಕಾಟ ಎಂಜಿನ್ ದಾಖಲಿಸುತ್ತದೆ.

ಹುಡುಕಾಟ ಜೇಡದ ಮುಖ್ಯ ಕಾರ್ಯವೆಂದರೆ ಹೊಸ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿಯುವುದು ಮತ್ತು ಅದನ್ನು ಮುಂದಿನ ಹಂತದ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಾಗಿ ಹುಡುಕಾಟ ಎಂಜಿನ್‌ಗೆ ಕಳುಹಿಸುವುದು, ಅಂದರೆ ಸೂಚ್ಯಂಕಕ್ಕಾಗಿ.

ಇಂಡೆಕ್ಸಿಂಗ್

ಸರ್ಚ್ ಇಂಜಿನ್ ತನ್ನ ಡೇಟಾಬೇಸ್‌ನಲ್ಲಿ ಈಗಾಗಲೇ ಸೇರಿಸಲಾದ ಸೈಟ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಮಾತ್ರ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಹುಡುಕಬಹುದು (ಅದರಿಂದ ಸೂಚಿಕೆ ಮಾಡಲಾಗಿದೆ). ಕ್ರಾಲಿಂಗ್ ಎನ್ನುವುದು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಸೈಟ್‌ನಲ್ಲಿ ಲಭ್ಯವಿರುವ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಹುಡುಕುವ ಮತ್ತು ಸಂಗ್ರಹಿಸುವ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯಾಗಿದ್ದರೆ, ಇಂಡೆಕ್ಸಿಂಗ್ ಎನ್ನುವುದು ಈ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಹುಡುಕಾಟ ಎಂಜಿನ್ ಡೇಟಾಬೇಸ್‌ಗೆ ನಮೂದಿಸುವ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯಾಗಿದೆ. ಈ ಹಂತದಲ್ಲಿ, ಸರ್ಚ್ ಇಂಜಿನ್ ತನ್ನ ಡೇಟಾಬೇಸ್‌ಗೆ ಈ ಅಥವಾ ಆ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ನಮೂದಿಸಬೇಕೆ ಮತ್ತು ಅದನ್ನು ಎಲ್ಲಿ ನಮೂದಿಸಬೇಕು, ಡೇಟಾಬೇಸ್‌ನ ಯಾವ ವಿಭಾಗದಲ್ಲಿ ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತವಾಗಿ ನಿರ್ಧರಿಸುತ್ತದೆ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಅಂತರ್ಜಾಲದಲ್ಲಿ ತನ್ನ ರೋಬೋಟ್‌ಗಳಿಂದ ಕಂಡುಬರುವ ಎಲ್ಲಾ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಗೂಗಲ್ ಸೂಚಿಕೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ, ಆದರೆ ಯಾಂಡೆಕ್ಸ್ ಹೆಚ್ಚು ಮೆಚ್ಚದ ಮತ್ತು ಎಲ್ಲವನ್ನೂ ಸೂಚ್ಯಂಕ ಮಾಡುವುದಿಲ್ಲ.

ಹೊಸ ಸೈಟ್‌ಗಳಿಗಾಗಿ, ಇಂಡೆಕ್ಸಿಂಗ್ ಹಂತವು ದೀರ್ಘವಾಗಿರುತ್ತದೆ, ಆದ್ದರಿಂದ ಹುಡುಕಾಟ ಇಂಜಿನ್‌ಗಳಿಂದ ಸಂದರ್ಶಕರು ಹೊಸ ಸೈಟ್‌ಗಳಿಗಾಗಿ ಬಹಳ ಸಮಯ ಕಾಯಬಹುದು. ಎ ಹೊಸ ಮಾಹಿತಿ, ಹಳೆಯ, ಉತ್ತಮವಾಗಿ ಪ್ರಚಾರ ಮಾಡಲಾದ ಸೈಟ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಕಾಣಿಸಿಕೊಳ್ಳುವ, ಬಹುತೇಕ ತಕ್ಷಣವೇ ಸೂಚ್ಯಂಕಗೊಳಿಸಬಹುದು ಮತ್ತು ತಕ್ಷಣವೇ "ಸೂಚ್ಯಂಕ" ಗೆ, ಅಂದರೆ, ಹುಡುಕಾಟ ಎಂಜಿನ್ ಡೇಟಾಬೇಸ್‌ಗೆ ಪ್ರವೇಶಿಸಬಹುದು.

ರೇಂಜಿಂಗ್

ಶ್ರೇಯಾಂಕವು ಈ ಹಿಂದೆ ಸೂಚಿಸಲಾದ ಮತ್ತು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಸರ್ಚ್ ಇಂಜಿನ್‌ನ ಡೇಟಾಬೇಸ್‌ಗೆ ಶ್ರೇಣಿಯ ಪ್ರಕಾರ ನಮೂದಿಸಲಾದ ಮಾಹಿತಿಯ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯಾಗಿದೆ, ಅಂದರೆ, ಸರ್ಚ್ ಎಂಜಿನ್ ತನ್ನ ಬಳಕೆದಾರರಿಗೆ ಯಾವ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಮೊದಲ ಸ್ಥಾನದಲ್ಲಿ ತೋರಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಯಾವ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಇರಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ " ಶ್ರೇಣಿ" ಕಡಿಮೆ. ಶ್ರೇಯಾಂಕವನ್ನು ಅದರ ಕ್ಲೈಂಟ್‌ಗೆ - ಬಳಕೆದಾರರಿಗೆ ಹುಡುಕಾಟ ಎಂಜಿನ್ ಸೇವೆಯ ಹಂತಕ್ಕೆ ಕಾರಣವೆಂದು ಹೇಳಬಹುದು.

ಸರ್ಚ್ ಇಂಜಿನ್ ಸರ್ವರ್‌ಗಳಲ್ಲಿ, ಸ್ವೀಕರಿಸಿದ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೊಳಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಎಲ್ಲಾ ರೀತಿಯ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳ ದೊಡ್ಡ ಶ್ರೇಣಿಗೆ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ರಚಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಹುಡುಕಾಟ ಎಂಜಿನ್ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್‌ಗಳು ಕಾರ್ಯರೂಪಕ್ಕೆ ಬರುವುದು ಇಲ್ಲಿಯೇ. ಡೇಟಾಬೇಸ್‌ನಲ್ಲಿ ಸೇರಿಸಲಾದ ಎಲ್ಲಾ ಸೈಟ್‌ಗಳನ್ನು ವಿಷಯದ ಪ್ರಕಾರ ವರ್ಗೀಕರಿಸಲಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ವಿಷಯಗಳನ್ನು ವಿನಂತಿಗಳ ಗುಂಪುಗಳಾಗಿ ವಿಂಗಡಿಸಲಾಗಿದೆ. ಪ್ರತಿ ಗುಂಪಿನ ವಿನಂತಿಗಳಿಗೆ, ಪ್ರಾಥಮಿಕ ಸಮಸ್ಯೆಯನ್ನು ಸಂಕಲಿಸಬಹುದು, ಅದನ್ನು ನಂತರ ಸರಿಹೊಂದಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ.

ಹುಡುಕಾಟ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯು ಒಂದು ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ ಮತ್ತು ಹಾರ್ಡ್‌ವೇರ್ ಸಂಕೀರ್ಣವಾಗಿದ್ದು, ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ಅನ್ನು ಹುಡುಕಲು ಮತ್ತು ಬಳಕೆದಾರರ ವಿನಂತಿಗೆ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯಿಸಲು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಲಾಗಿದೆ, ಪಠ್ಯ ಪದಗುಚ್ಛದ (ಹುಡುಕಾಟ ಪ್ರಶ್ನೆ) ರೂಪದಲ್ಲಿ ನಿರ್ದಿಷ್ಟಪಡಿಸಲಾಗಿದೆ, ಮಾಹಿತಿಯ ಮೂಲಗಳಿಗೆ ಲಿಂಕ್‌ಗಳ ಪಟ್ಟಿಯನ್ನು ಪ್ರಸ್ತುತತೆಯ ಕ್ರಮದಲ್ಲಿ ( ವಿನಂತಿಗೆ ಅನುಗುಣವಾಗಿ). ಅತಿದೊಡ್ಡ ಅಂತರಾಷ್ಟ್ರೀಯ ಸರ್ಚ್ ಇಂಜಿನ್ಗಳು: "ಗೂಗಲ್", "ಯಾಹೂ", "MSN". ರಷ್ಯಾದ ಅಂತರ್ಜಾಲದಲ್ಲಿ ಅದು - "ಯಾಂಡೆಕ್ಸ್", "ರಾಂಬ್ಲರ್", "ಅಪೋರ್ಟ್".

ಸರ್ಚ್ ಇಂಜಿನ್‌ಗಳ ಮುಖ್ಯ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳನ್ನು ನಾವು ವಿವರಿಸೋಣ:

ಸಂಪೂರ್ಣತೆ

ಸಂಪೂರ್ಣತೆಯು ಹುಡುಕಾಟ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯ ಮುಖ್ಯ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳಲ್ಲಿ ಒಂದಾಗಿದೆ, ಇದು ನೀಡಿದ ವಿನಂತಿಯನ್ನು ಪೂರೈಸುವ ಇಂಟರ್ನೆಟ್‌ನಲ್ಲಿನ ಒಟ್ಟು ದಾಖಲೆಗಳ ಸಂಖ್ಯೆಗೆ ವಿನಂತಿಯ ಮೂಲಕ ಕಂಡುಬರುವ ದಾಖಲೆಗಳ ಸಂಖ್ಯೆಯ ಅನುಪಾತವಾಗಿದೆ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, "ಕಾರನ್ನು ಹೇಗೆ ಆರಿಸುವುದು" ಎಂಬ ಪದಗುಚ್ಛವನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ಇಂಟರ್ನೆಟ್ನಲ್ಲಿ 100 ಪುಟಗಳಿದ್ದರೆ ಮತ್ತು ಅವುಗಳಲ್ಲಿ 60 ಮಾತ್ರ ಅನುಗುಣವಾದ ಪ್ರಶ್ನೆಗೆ ಕಂಡುಬಂದರೆ, ಹುಡುಕಾಟದ ಸಂಪೂರ್ಣತೆಯು 0.6 ಆಗಿರುತ್ತದೆ. ನಿಸ್ಸಂಶಯವಾಗಿ, ಹುಡುಕಾಟವು ಹೆಚ್ಚು ಪೂರ್ಣಗೊಂಡಿದೆ, ಬಳಕೆದಾರರು ತನಗೆ ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಡಾಕ್ಯುಮೆಂಟ್ ಅನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿಯದಿರುವ ಸಾಧ್ಯತೆ ಕಡಿಮೆ, ಅದು ಇಂಟರ್ನೆಟ್‌ನಲ್ಲಿ ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿದೆ ಎಂದು ಒದಗಿಸಲಾಗಿದೆ.

ನಿಖರತೆ

ನಿಖರತೆಯು ಹುಡುಕಾಟ ಎಂಜಿನ್‌ನ ಮತ್ತೊಂದು ಮುಖ್ಯ ಲಕ್ಷಣವಾಗಿದೆ, ಇದು ಕಂಡುಬಂದ ದಾಖಲೆಗಳು ಬಳಕೆದಾರರ ಪ್ರಶ್ನೆಗೆ ಹೊಂದಿಕೆಯಾಗುವ ಮಟ್ಟದಿಂದ ನಿರ್ಧರಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, "ಕಾರನ್ನು ಹೇಗೆ ಆರಿಸುವುದು" ಎಂಬ ಪ್ರಶ್ನೆಯು 100 ಡಾಕ್ಯುಮೆಂಟ್‌ಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದರೆ, ಅವುಗಳಲ್ಲಿ 50 "ಕಾರನ್ನು ಹೇಗೆ ಆರಿಸುವುದು" ಎಂಬ ಪದಗುಚ್ಛವನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದರೆ, ಮತ್ತು ಉಳಿದವು ಈ ಪದಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತವೆ ("ಸರಿಯಾದ ರೇಡಿಯೊವನ್ನು ಹೇಗೆ ಆರಿಸುವುದು ಮತ್ತು ಅದನ್ನು ಸ್ಥಾಪಿಸುವುದು ಹೇಗೆ ಒಂದು ಕಾರು"), ನಂತರ ಹುಡುಕಾಟದ ನಿಖರತೆಯನ್ನು 50/100 (=0.5) ಗೆ ಸಮಾನವಾಗಿ ಪರಿಗಣಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಹೇಗೆ ಹೆಚ್ಚು ನಿಖರವಾದ ಹುಡುಕಾಟ, ಬಳಕೆದಾರರು ತನಗೆ ಅಗತ್ಯವಿರುವ ದಾಖಲೆಗಳನ್ನು ವೇಗವಾಗಿ ಕಂಡುಕೊಳ್ಳುತ್ತಾರೆ, ಅವುಗಳಲ್ಲಿ ಕಡಿಮೆ ವಿವಿಧ ರೀತಿಯ "ಕಸ" ಕಂಡುಬರುತ್ತವೆ, ಕಡಿಮೆ ಬಾರಿ ಕಂಡುಬರುವ ದಾಖಲೆಗಳು ವಿನಂತಿಗೆ ಹೊಂದಿಕೆಯಾಗುವುದಿಲ್ಲ.

ಪ್ರಸ್ತುತತೆ

ಪ್ರಸ್ತುತತೆಯು ಹುಡುಕಾಟದ ಒಂದು ಪ್ರಮುಖ ಅಂಶವಾಗಿದೆ, ಇದು ಇಂಟರ್ನೆಟ್‌ನಲ್ಲಿ ಡಾಕ್ಯುಮೆಂಟ್‌ಗಳನ್ನು ಪ್ರಕಟಿಸಿದ ಕ್ಷಣದಿಂದ ಸರ್ಚ್ ಇಂಜಿನ್ ಸೂಚ್ಯಂಕ ಡೇಟಾಬೇಸ್‌ಗೆ ಪ್ರವೇಶಿಸುವವರೆಗೆ ಹಾದುಹೋಗುವ ಸಮಯದಿಂದ ನಿರೂಪಿಸಲ್ಪಡುತ್ತದೆ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಆಸಕ್ತಿದಾಯಕ ಸುದ್ದಿ ಕಾಣಿಸಿಕೊಂಡ ಮರುದಿನ, ಹೆಚ್ಚಿನ ಸಂಖ್ಯೆಯ ಬಳಕೆದಾರರು ಸಂಬಂಧಿತ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳೊಂದಿಗೆ ಹುಡುಕಾಟ ಎಂಜಿನ್‌ಗಳಿಗೆ ತಿರುಗಿದರು. ವಸ್ತುನಿಷ್ಠವಾಗಿ, ಈ ವಿಷಯದ ಕುರಿತು ಸುದ್ದಿ ಮಾಹಿತಿಯ ಪ್ರಕಟಣೆಯಿಂದ ಒಂದು ದಿನಕ್ಕಿಂತ ಕಡಿಮೆ ಸಮಯ ಕಳೆದಿದೆ, ಆದರೆ ಮುಖ್ಯ ದಾಖಲೆಗಳನ್ನು ಈಗಾಗಲೇ ಇಂಡೆಕ್ಸ್ ಮಾಡಲಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಹುಡುಕಾಟಕ್ಕೆ ಲಭ್ಯವಿದೆ, ದೊಡ್ಡ ಸರ್ಚ್ ಇಂಜಿನ್‌ಗಳ "ವೇಗದ ಡೇಟಾಬೇಸ್" ಎಂದು ಕರೆಯಲ್ಪಡುವ ಅಸ್ತಿತ್ವಕ್ಕೆ ಧನ್ಯವಾದಗಳು. ದಿನಕ್ಕೆ ಹಲವಾರು ಬಾರಿ ನವೀಕರಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ.

ಹುಡುಕಾಟ ವೇಗ

ಹುಡುಕಾಟ ವೇಗವು ಅದರ ಲೋಡ್ ಪ್ರತಿರೋಧಕ್ಕೆ ನಿಕಟ ಸಂಬಂಧ ಹೊಂದಿದೆ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ರಾಂಬ್ಲರ್ ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ಹೋಲ್ಡಿಂಗ್ ಎಲ್ಎಲ್ ಸಿ ಪ್ರಕಾರ, ಇಂದು, ವ್ಯವಹಾರದ ಸಮಯದಲ್ಲಿ, ರಾಂಬ್ಲರ್ ಸರ್ಚ್ ಎಂಜಿನ್ ಪ್ರತಿ ಸೆಕೆಂಡಿಗೆ ಸುಮಾರು 60 ವಿನಂತಿಗಳನ್ನು ಸ್ವೀಕರಿಸುತ್ತದೆ. ಅಂತಹ ಕೆಲಸದ ಹೊರೆಗೆ ವೈಯಕ್ತಿಕ ವಿನಂತಿಯ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯ ಸಮಯವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುವ ಅಗತ್ಯವಿದೆ. ಇಲ್ಲಿ ಬಳಕೆದಾರರ ಹಿತಾಸಕ್ತಿ ಮತ್ತು ಹುಡುಕಾಟ ಎಂಜಿನ್ ಹೊಂದಿಕೆಯಾಗುತ್ತದೆ: ಸಂದರ್ಶಕರು ಸಾಧ್ಯವಾದಷ್ಟು ಬೇಗ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಪಡೆಯಲು ಬಯಸುತ್ತಾರೆ ಮತ್ತು ಹುಡುಕಾಟ ಎಂಜಿನ್ ವಿನಂತಿಯನ್ನು ಸಾಧ್ಯವಾದಷ್ಟು ಬೇಗ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೊಳಿಸಬೇಕು, ಆದ್ದರಿಂದ ನಂತರದ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳ ಲೆಕ್ಕಾಚಾರವನ್ನು ನಿಧಾನಗೊಳಿಸುವುದಿಲ್ಲ.

ಗೋಚರತೆ

ಫಲಿತಾಂಶಗಳ ದೃಶ್ಯ ಪ್ರಸ್ತುತಿ ಒಂದು ಪ್ರಮುಖ ಅಂಶವಾಗಿದೆ ಅನುಕೂಲಕರ ಹುಡುಕಾಟ. ಹೆಚ್ಚಿನ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳಿಗೆ, ಸರ್ಚ್ ಇಂಜಿನ್ ನೂರಾರು ಅಥವಾ ಸಾವಿರಾರು ದಾಖಲೆಗಳನ್ನು ಹುಡುಕುತ್ತದೆ. ಅಸ್ಪಷ್ಟ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳು ಅಥವಾ ತಪ್ಪಾದ ಹುಡುಕಾಟಗಳ ಕಾರಣ, ಹುಡುಕಾಟ ಫಲಿತಾಂಶಗಳ ಮೊದಲ ಪುಟಗಳು ಯಾವಾಗಲೂ ಮಾತ್ರ ಹೊಂದಿರುವುದಿಲ್ಲ ಅಗತ್ಯ ಮಾಹಿತಿ. ಇದರರ್ಥ ಬಳಕೆದಾರರು ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ಕಂಡುಹಿಡಿದ ಪಟ್ಟಿಯೊಳಗೆ ತಮ್ಮದೇ ಆದ ಹುಡುಕಾಟವನ್ನು ಮಾಡಬೇಕಾಗುತ್ತದೆ. ಹುಡುಕಾಟ ಫಲಿತಾಂಶಗಳ ಪುಟದ ವಿವಿಧ ಅಂಶಗಳು ಹುಡುಕಾಟ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ನ್ಯಾವಿಗೇಟ್ ಮಾಡಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ, ಉದಾಹರಣೆಗೆ Yandex ಗಾಗಿ, ಲಿಂಕ್‌ನಲ್ಲಿ ಕಾಣಬಹುದು http://help.yandex.ru/search/?id=481937.

4. ಸಂಕ್ಷಿಪ್ತ ಇತಿಹಾಸಹುಡುಕಾಟ ಎಂಜಿನ್ ಅಭಿವೃದ್ಧಿ

ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯ ಆರಂಭಿಕ ಅವಧಿಯಲ್ಲಿ, ಅದರ ಬಳಕೆದಾರರ ಸಂಖ್ಯೆಯು ಚಿಕ್ಕದಾಗಿತ್ತು ಮತ್ತು ಲಭ್ಯವಿರುವ ಮಾಹಿತಿಯ ಪ್ರಮಾಣವು ತುಲನಾತ್ಮಕವಾಗಿ ಚಿಕ್ಕದಾಗಿದೆ. ಬಹುಪಾಲು, ಸಂಶೋಧನಾ ಸಿಬ್ಬಂದಿಗೆ ಮಾತ್ರ ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ಪ್ರವೇಶವಿತ್ತು. ಈ ಸಮಯದಲ್ಲಿ, ಇಂಟರ್ನೆಟ್ನಲ್ಲಿ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಹುಡುಕುವ ಕಾರ್ಯವು ಈಗಿನಂತೆ ತುರ್ತು ಆಗಿರಲಿಲ್ಲ.

ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್ ಮಾಹಿತಿ ಸಂಪನ್ಮೂಲಗಳಿಗೆ ಪ್ರವೇಶವನ್ನು ಸಂಘಟಿಸುವ ಮೊದಲ ಮಾರ್ಗವೆಂದರೆ ಸೈಟ್‌ಗಳ ತೆರೆದ ಡೈರೆಕ್ಟರಿಗಳ ರಚನೆ, ವಿಷಯದ ಪ್ರಕಾರ ಗುಂಪು ಮಾಡಲಾದ ಸಂಪನ್ಮೂಲಗಳಿಗೆ ಲಿಂಕ್‌ಗಳು. ಅಂತಹ ಮೊದಲ ಯೋಜನೆಯು Yahoo.com ವೆಬ್‌ಸೈಟ್ ಆಗಿತ್ತು, ಇದು 1994 ರ ವಸಂತಕಾಲದಲ್ಲಿ ಪ್ರಾರಂಭವಾಯಿತು. ಯಾಹೂ ಡೈರೆಕ್ಟರಿಯಲ್ಲಿನ ಸೈಟ್‌ಗಳ ಸಂಖ್ಯೆಯು ಗಮನಾರ್ಹವಾಗಿ ಹೆಚ್ಚಿದ ನಂತರ, ಡೈರೆಕ್ಟರಿಯಲ್ಲಿ ಅಗತ್ಯ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಹುಡುಕುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ಸೇರಿಸಲಾಗಿದೆ. ಪೂರ್ಣ ಅರ್ಥದಲ್ಲಿ, ಇದು ಇನ್ನೂ ಸರ್ಚ್ ಎಂಜಿನ್ ಆಗಿರಲಿಲ್ಲ, ಏಕೆಂದರೆ ಹುಡುಕಾಟ ಪ್ರದೇಶವು ಕ್ಯಾಟಲಾಗ್‌ನಲ್ಲಿರುವ ಸಂಪನ್ಮೂಲಗಳಿಗೆ ಮಾತ್ರ ಸೀಮಿತವಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಎಲ್ಲಾ ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ಸಂಪನ್ಮೂಲಗಳಿಗೆ ಅಲ್ಲ.

ಲಿಂಕ್ ಡೈರೆಕ್ಟರಿಗಳನ್ನು ಹಿಂದೆ ವ್ಯಾಪಕವಾಗಿ ಬಳಸಲಾಗುತ್ತಿತ್ತು, ಆದರೆ ಪ್ರಸ್ತುತ ಅವುಗಳ ಜನಪ್ರಿಯತೆಯನ್ನು ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಕಳೆದುಕೊಂಡಿವೆ. ಆಧುನಿಕ ಕ್ಯಾಟಲಾಗ್‌ಗಳು ಸಹ ದೊಡ್ಡ ಪ್ರಮಾಣದಲ್ಲಿ, ಇಂಟರ್ನೆಟ್‌ನ ಅತ್ಯಲ್ಪ ಭಾಗದ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಮಾತ್ರ ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತವೆ. DMOZ ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್‌ನ ಅತಿದೊಡ್ಡ ಡೈರೆಕ್ಟರಿ (ಓಪನ್ ಡೈರೆಕ್ಟರಿ ಪ್ರಾಜೆಕ್ಟ್ ಎಂದೂ ಕರೆಯುತ್ತಾರೆ) ಸುಮಾರು 5 ಮಿಲಿಯನ್ ಸಂಪನ್ಮೂಲಗಳ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ, ಆದರೆ ಗೂಗಲ್ ಸರ್ಚ್ ಇಂಜಿನ್ ಡೇಟಾಬೇಸ್ 8 ಬಿಲಿಯನ್ ಡಾಕ್ಯುಮೆಂಟ್‌ಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದೆ.

ಮೊದಲ ಪೂರ್ಣ ಪ್ರಮಾಣದ ಸರ್ಚ್ ಇಂಜಿನ್ 1994 ರಲ್ಲಿ ಪ್ರಕಟವಾದ ವೆಬ್ ಕ್ರಾಲರ್ ಯೋಜನೆಯಾಗಿದೆ.

1995 ರಲ್ಲಿ, ಸರ್ಚ್ ಇಂಜಿನ್ಗಳು ಲೈಕೋಸ್ ಮತ್ತು ಅಲ್ಟಾವಿಸ್ಟಾ ಕಾಣಿಸಿಕೊಂಡವು. ನಂತರದವರು ಹಲವು ವರ್ಷಗಳಿಂದ ಅಂತರ್ಜಾಲದಲ್ಲಿ ಮಾಹಿತಿ ಹುಡುಕಾಟ ಕ್ಷೇತ್ರದಲ್ಲಿ ನಾಯಕರಾಗಿದ್ದಾರೆ.

1997 ರಲ್ಲಿ, ಸೆರ್ಗೆ ಬ್ರಿನ್ ಮತ್ತು ಲ್ಯಾರಿ ಪೇಜ್ ಸ್ಟ್ಯಾನ್‌ಫೋರ್ಡ್ ವಿಶ್ವವಿದ್ಯಾಲಯದಲ್ಲಿ ಸಂಶೋಧನಾ ಯೋಜನೆಯ ಭಾಗವಾಗಿ ಗೂಗಲ್ ಸರ್ಚ್ ಇಂಜಿನ್ ಅನ್ನು ರಚಿಸಿದರು. IN ಪ್ರಸ್ತುತ ಕ್ಷಣಗೂಗಲ್ ವಿಶ್ವದ ಅತ್ಯಂತ ಜನಪ್ರಿಯ ಸರ್ಚ್ ಎಂಜಿನ್ ಆಗಿದೆ!

ಸೆಪ್ಟೆಂಬರ್ 1997 ರಲ್ಲಿ, ರಷ್ಯಾದ ಭಾಷೆಯ ಇಂಟರ್ನೆಟ್ನಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚು ಜನಪ್ರಿಯವಾಗಿರುವ ಯಾಂಡೆಕ್ಸ್ ಸರ್ಚ್ ಎಂಜಿನ್ ಅನ್ನು ಅಧಿಕೃತವಾಗಿ ಘೋಷಿಸಲಾಯಿತು.

ಪ್ರಸ್ತುತ, ಮೂರು ಪ್ರಮುಖ ಅಂತರಾಷ್ಟ್ರೀಯ ಸರ್ಚ್ ಇಂಜಿನ್‌ಗಳಿವೆ - ಗೂಗಲ್, ಯಾಹೂ ಮತ್ತು MSN, ಅವುಗಳು ತಮ್ಮದೇ ಆದ ಡೇಟಾಬೇಸ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಹುಡುಕಾಟ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್‌ಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿವೆ. ಹೆಚ್ಚಿನ ಇತರ ಸರ್ಚ್ ಇಂಜಿನ್‌ಗಳು (ಅವುಗಳಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚಿನ ಸಂಖ್ಯೆಯಲ್ಲಿವೆ) ಪಟ್ಟಿ ಮಾಡಲಾದ ಮೂರರ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಒಂದು ರೂಪದಲ್ಲಿ ಅಥವಾ ಇನ್ನೊಂದರಲ್ಲಿ ಬಳಸುತ್ತವೆ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, AOL ಹುಡುಕಾಟ (search.aol.com) Google ಡೇಟಾಬೇಸ್ ಅನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ, ಆದರೆ AltaVista, Lycos ಮತ್ತು AllTheWeb ಯಾಹೂ ಡೇಟಾಬೇಸ್ ಅನ್ನು ಬಳಸುತ್ತವೆ.

5. ಹುಡುಕಾಟ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಯ ಸಂಯೋಜನೆ ಮತ್ತು ತತ್ವಗಳು

ರಶಿಯಾದಲ್ಲಿ, ಮುಖ್ಯ ಸರ್ಚ್ ಇಂಜಿನ್ Yandex ಆಗಿದೆ, ನಂತರ Rambler.ru, Google.ru, Aport.ru, Mail.ru. ಇದಲ್ಲದೆ, ಈ ಸಮಯದಲ್ಲಿ, Mail.ru Yandex ಹುಡುಕಾಟ ಎಂಜಿನ್ ಮತ್ತು ಡೇಟಾಬೇಸ್ ಅನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ.

ಬಹುತೇಕ ಎಲ್ಲಾ ಪ್ರಮುಖ ಸರ್ಚ್ ಇಂಜಿನ್ಗಳು ತಮ್ಮದೇ ಆದ ರಚನೆಯನ್ನು ಹೊಂದಿವೆ, ಇತರರಿಗಿಂತ ಭಿನ್ನವಾಗಿರುತ್ತವೆ. ಆದಾಗ್ಯೂ, ಎಲ್ಲಾ ಸರ್ಚ್ ಇಂಜಿನ್ಗಳಿಗೆ ಸಾಮಾನ್ಯವಾದ ಮುಖ್ಯ ಅಂಶಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಿದೆ. ರಚನೆಯಲ್ಲಿನ ವ್ಯತ್ಯಾಸಗಳು ಈ ಘಟಕಗಳ ಪರಸ್ಪರ ಕ್ರಿಯೆಯ ಕಾರ್ಯವಿಧಾನಗಳ ಅನುಷ್ಠಾನದ ರೂಪದಲ್ಲಿ ಮಾತ್ರ ಆಗಿರಬಹುದು.

ಇಂಡೆಕ್ಸಿಂಗ್ ಮಾಡ್ಯೂಲ್

ಇಂಡೆಕ್ಸಿಂಗ್ ಮಾಡ್ಯೂಲ್ ಮೂರು ಸಹಾಯಕ ಕಾರ್ಯಕ್ರಮಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದೆ (ರೋಬೋಟ್‌ಗಳು):

ಸ್ಪೈಡರ್ ಎನ್ನುವುದು ವೆಬ್ ಪುಟಗಳನ್ನು ಡೌನ್‌ಲೋಡ್ ಮಾಡಲು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಲಾದ ಪ್ರೋಗ್ರಾಂ ಆಗಿದೆ. ಜೇಡವು ಪುಟವನ್ನು ಡೌನ್‌ಲೋಡ್ ಮಾಡುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಆ ಪುಟದಿಂದ ಎಲ್ಲಾ ಆಂತರಿಕ ಲಿಂಕ್‌ಗಳನ್ನು ಹಿಂಪಡೆಯುತ್ತದೆ. ಪ್ರತಿ ಪುಟದ html ಕೋಡ್ ಅನ್ನು ಡೌನ್‌ಲೋಡ್ ಮಾಡಲಾಗಿದೆ. ಪುಟಗಳನ್ನು ಡೌನ್‌ಲೋಡ್ ಮಾಡಲು ರೋಬೋಟ್‌ಗಳು HTTP ಪ್ರೋಟೋಕಾಲ್‌ಗಳನ್ನು ಬಳಸುತ್ತವೆ. ಜೇಡವು ಈ ಕೆಳಗಿನಂತೆ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ. ರೋಬೋಟ್ ವಿನಂತಿಯನ್ನು "ಗೆಟ್/ಪಾತ್/ಡಾಕ್ಯುಮೆಂಟ್" ಮತ್ತು ಕೆಲವು ಇತರ HTTP ವಿನಂತಿ ಆದೇಶಗಳನ್ನು ಸರ್ವರ್‌ಗೆ ಕಳುಹಿಸುತ್ತದೆ. ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಯಾಗಿ, ರೋಬೋಟ್ ಸೇವಾ ಮಾಹಿತಿ ಮತ್ತು ಡಾಕ್ಯುಮೆಂಟ್ ಅನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುವ ಪಠ್ಯ ಸ್ಟ್ರೀಮ್ ಅನ್ನು ಸ್ವೀಕರಿಸುತ್ತದೆ.

ಪುಟ URL

ಪುಟವನ್ನು ಡೌನ್‌ಲೋಡ್ ಮಾಡಿದ ದಿನಾಂಕ

ಸರ್ವರ್ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆ http ಹೆಡರ್

ಪುಟದ ದೇಹ (html ಕೋಡ್)

ಕ್ರಾಲರ್ ("ಪ್ರಯಾಣ" ಸ್ಪೈಡರ್) ಎನ್ನುವುದು ಪುಟದಲ್ಲಿ ಕಂಡುಬರುವ ಎಲ್ಲಾ ಲಿಂಕ್‌ಗಳನ್ನು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತವಾಗಿ ಅನುಸರಿಸುವ ಪ್ರೋಗ್ರಾಂ ಆಗಿದೆ. ಪುಟದಲ್ಲಿರುವ ಎಲ್ಲಾ ಲಿಂಕ್‌ಗಳನ್ನು ಆಯ್ಕೆಮಾಡುತ್ತದೆ. ಲಿಂಕ್‌ಗಳ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಅಥವಾ ವಿಳಾಸಗಳ ಪೂರ್ವನಿರ್ಧರಿತ ಪಟ್ಟಿಯ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಜೇಡವು ಎಲ್ಲಿಗೆ ಹೋಗಬೇಕು ಎಂಬುದನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸುವುದು ಇದರ ಕೆಲಸ. ಕ್ರಾಲರ್, ಕಂಡುಬರುವ ಲಿಂಕ್‌ಗಳನ್ನು ಅನುಸರಿಸಿ, ಹುಡುಕಾಟ ಎಂಜಿನ್‌ಗೆ ಇನ್ನೂ ತಿಳಿದಿಲ್ಲದ ಹೊಸ ಡಾಕ್ಯುಮೆಂಟ್‌ಗಳನ್ನು ಹುಡುಕುತ್ತದೆ.

ಇಂಡೆಕ್ಸರ್ (ರೋಬೋಟ್ ಇಂಡೆಕ್ಸರ್) ಎನ್ನುವುದು ಸ್ಪೈಡರ್‌ಗಳು ಡೌನ್‌ಲೋಡ್ ಮಾಡಿದ ವೆಬ್ ಪುಟಗಳನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸುವ ಒಂದು ಪ್ರೋಗ್ರಾಂ ಆಗಿದೆ. ಸೂಚ್ಯಂಕವು ಪುಟವನ್ನು ಅದರ ಘಟಕ ಭಾಗಗಳಾಗಿ ಪಾರ್ಸ್ ಮಾಡುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ತನ್ನದೇ ಆದ ಲೆಕ್ಸಿಕಲ್ ಮತ್ತು ರೂಪವಿಜ್ಞಾನದ ಕ್ರಮಾವಳಿಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಅವುಗಳನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸುತ್ತದೆ. ಪಠ್ಯ, ಶಿರೋನಾಮೆಗಳು, ಲಿಂಕ್‌ಗಳು, ರಚನಾತ್ಮಕ ಮತ್ತು ಶೈಲಿಯ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳು, ವಿಶೇಷ ಸೇವೆ HTML ಟ್ಯಾಗ್‌ಗಳು ಇತ್ಯಾದಿಗಳಂತಹ ವಿವಿಧ ಪುಟ ಅಂಶಗಳನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ.

ಹೀಗಾಗಿ, ಇಂಡೆಕ್ಸಿಂಗ್ ಮಾಡ್ಯೂಲ್ ನಿಮಗೆ ಲಿಂಕ್‌ಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಸಂಪನ್ಮೂಲಗಳ ಗುಂಪನ್ನು ಕ್ರಾಲ್ ಮಾಡಲು, ಎದುರಿಸಿದ ಪುಟಗಳನ್ನು ಡೌನ್‌ಲೋಡ್ ಮಾಡಲು, ಸ್ವೀಕರಿಸಿದ ದಾಖಲೆಗಳಿಂದ ಹೊಸ ಪುಟಗಳಿಗೆ ಲಿಂಕ್‌ಗಳನ್ನು ಹೊರತೆಗೆಯಲು ಮತ್ತು ಈ ಡಾಕ್ಯುಮೆಂಟ್‌ಗಳ ಸಂಪೂರ್ಣ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯನ್ನು ಮಾಡಲು ನಿಮಗೆ ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ.

ಡೇಟಾಬೇಸ್

ಡೇಟಾಬೇಸ್, ಅಥವಾ ಸರ್ಚ್ ಇಂಜಿನ್ ಸೂಚ್ಯಂಕವು ಡೇಟಾ ಶೇಖರಣಾ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯಾಗಿದ್ದು, ಇಂಡೆಕ್ಸಿಂಗ್ ಮಾಡ್ಯೂಲ್‌ನಿಂದ ಡೌನ್‌ಲೋಡ್ ಮಾಡಲಾದ ಮತ್ತು ಸಂಸ್ಕರಿಸಿದ ಎಲ್ಲಾ ದಾಖಲೆಗಳ ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಪರಿವರ್ತಿಸಲಾದ ನಿಯತಾಂಕಗಳನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸಲಾದ ಮಾಹಿತಿ ಶ್ರೇಣಿಯಾಗಿದೆ.

ಹುಡುಕಾಟ ಸರ್ವರ್

ಹುಡುಕಾಟ ಸರ್ವರ್ ಆಗಿದೆ ಅತ್ಯಂತ ಪ್ರಮುಖ ಅಂಶಸಂಪೂರ್ಣ ಸಿಸ್ಟಮ್, ಏಕೆಂದರೆ ಹುಡುಕಾಟದ ಗುಣಮಟ್ಟ ಮತ್ತು ವೇಗವು ಅದರ ಕಾರ್ಯಚಟುವಟಿಕೆಗೆ ಆಧಾರವಾಗಿರುವ ಕ್ರಮಾವಳಿಗಳ ಮೇಲೆ ನೇರವಾಗಿ ಅವಲಂಬಿತವಾಗಿರುತ್ತದೆ.

ಹುಡುಕಾಟ ಸರ್ವರ್ ಈ ಕೆಳಗಿನಂತೆ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ:

ಬಳಕೆದಾರರಿಂದ ಸ್ವೀಕರಿಸಿದ ವಿನಂತಿಯನ್ನು ರೂಪವಿಜ್ಞಾನ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಗೆ ಒಳಪಡಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ರಚಿಸಲಾಗಿದೆ ಮಾಹಿತಿ ಪರಿಸರಡೇಟಾಬೇಸ್‌ನಲ್ಲಿ ಒಳಗೊಂಡಿರುವ ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಡಾಕ್ಯುಮೆಂಟ್ (ಅದನ್ನು ತರುವಾಯ ತುಣುಕಿನ ರೂಪದಲ್ಲಿ ಪ್ರದರ್ಶಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ, ಅಂದರೆ, ವಿನಂತಿಗೆ ಅನುಗುಣವಾಗಿ ಪಠ್ಯ ಮಾಹಿತಿಹುಡುಕಾಟ ಫಲಿತಾಂಶಗಳ ಪುಟದಲ್ಲಿ).

ಸ್ವೀಕರಿಸಿದ ಡೇಟಾವನ್ನು ಹೀಗೆ ರವಾನಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ ಇನ್ಪುಟ್ ನಿಯತಾಂಕಗಳುವಿಶೇಷ ಶ್ರೇಣಿಯ ಮಾಡ್ಯೂಲ್.

ಎಲ್ಲಾ ಡಾಕ್ಯುಮೆಂಟ್‌ಗಳಿಗೆ ಡೇಟಾವನ್ನು ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೊಳಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ, ಇದರ ಪರಿಣಾಮವಾಗಿ ಪ್ರತಿ ಡಾಕ್ಯುಮೆಂಟ್ ತನ್ನದೇ ಆದ ರೇಟಿಂಗ್ ಅನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ ಅದು ಬಳಕೆದಾರರು ನಮೂದಿಸಿದ ಪ್ರಶ್ನೆಯ ಪ್ರಸ್ತುತತೆಯನ್ನು ಮತ್ತು ಸರ್ಚ್ ಇಂಜಿನ್ ಸೂಚ್ಯಂಕದಲ್ಲಿ ಸಂಗ್ರಹಿಸಲಾದ ಈ ಡಾಕ್ಯುಮೆಂಟ್‌ನ ವಿವಿಧ ಘಟಕಗಳನ್ನು ನಿರೂಪಿಸುತ್ತದೆ.

ಬಳಕೆದಾರರ ಆಯ್ಕೆಯನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿ, ಈ ರೇಟಿಂಗ್ ಅನ್ನು ಹೆಚ್ಚುವರಿ ಷರತ್ತುಗಳಿಂದ ಸರಿಹೊಂದಿಸಬಹುದು (ಉದಾಹರಣೆಗೆ, "ಸುಧಾರಿತ ಹುಡುಕಾಟ" ಎಂದು ಕರೆಯಲ್ಪಡುವ).

ಮುಂದೆ, ಒಂದು ತುಣುಕನ್ನು ರಚಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ, ಅಂದರೆ, ಕಂಡುಬರುವ ಪ್ರತಿ ಡಾಕ್ಯುಮೆಂಟ್‌ಗೆ, ಶೀರ್ಷಿಕೆ, ಪ್ರಶ್ನೆಗೆ ಉತ್ತಮವಾಗಿ ಹೊಂದಿಕೆಯಾಗುವ ಸಣ್ಣ ಅಮೂರ್ತ ಮತ್ತು ಡಾಕ್ಯುಮೆಂಟ್‌ಗೆ ಲಿಂಕ್ ಅನ್ನು ಡಾಕ್ಯುಮೆಂಟ್ ಟೇಬಲ್‌ನಿಂದ ಹೊರತೆಗೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಕಂಡುಬರುವ ಪದಗಳನ್ನು ಹೈಲೈಟ್ ಮಾಡಲಾಗುತ್ತದೆ.

ಪರಿಣಾಮವಾಗಿ ಹುಡುಕಾಟ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಬಳಕೆದಾರರಿಗೆ SERP (ಸರ್ಚ್ ಇಂಜಿನ್ ಫಲಿತಾಂಶ ಪುಟ) ರೂಪದಲ್ಲಿ ರವಾನಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ - ಹುಡುಕಾಟ ಫಲಿತಾಂಶಗಳ ಪುಟ.

ನೀವು ನೋಡುವಂತೆ, ಈ ಎಲ್ಲಾ ಘಟಕಗಳು ಪರಸ್ಪರ ನಿಕಟವಾಗಿ ಸಂಬಂಧಿಸಿವೆ ಮತ್ತು ಪರಸ್ಪರ ಕ್ರಿಯೆಯಲ್ಲಿ ಕೆಲಸ ಮಾಡುತ್ತವೆ, ಹುಡುಕಾಟ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗೆ ಸ್ಪಷ್ಟವಾದ, ಬದಲಿಗೆ ಸಂಕೀರ್ಣವಾದ ಕಾರ್ಯವಿಧಾನವನ್ನು ರೂಪಿಸುತ್ತವೆ, ಇದು ದೊಡ್ಡ ಪ್ರಮಾಣದ ಸಂಪನ್ಮೂಲಗಳ ಅಗತ್ಯವಿರುತ್ತದೆ.

ಯಾವುದೇ ಹುಡುಕಾಟ ಎಂಜಿನ್ ಎಲ್ಲಾ ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ಸಂಪನ್ಮೂಲಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಳ್ಳುವುದಿಲ್ಲ.

ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಸರ್ಚ್ ಇಂಜಿನ್ ತನ್ನದೇ ಆದ ವಿಶಿಷ್ಟ ವಿಧಾನಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ಸಂಪನ್ಮೂಲಗಳ ಬಗ್ಗೆ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ತನ್ನದೇ ಆದ ನಿಯತಕಾಲಿಕವಾಗಿ ನವೀಕರಿಸಿದ ಡೇಟಾಬೇಸ್ ಅನ್ನು ರೂಪಿಸುತ್ತದೆ. ಈ ಡೇಟಾಬೇಸ್‌ಗೆ ಪ್ರವೇಶವನ್ನು ಬಳಕೆದಾರರಿಗೆ ನೀಡಲಾಗುತ್ತದೆ.

ಸರ್ಚ್ ಇಂಜಿನ್ಗಳು ಸಂಪನ್ಮೂಲವನ್ನು ಹುಡುಕಲು ಎರಡು ಮಾರ್ಗಗಳನ್ನು ಅಳವಡಿಸುತ್ತವೆ: ವಿಷಯದ ಮೂಲಕ ಹುಡುಕಿರೂಪದಲ್ಲಿ ಪ್ರಸ್ತುತಪಡಿಸಲಾಗಿದೆ ಕ್ರಮಾನುಗತ ರಚನೆ. ಆನ್ ಮೇಲಿನ ಹಂತ- ಸಾಮಾನ್ಯ ವರ್ಗಗಳು ("ಇಂಟರ್ನೆಟ್", "ವ್ಯವಹಾರ", "ಕಲೆ", "ಶಿಕ್ಷಣ", ಇತ್ಯಾದಿ), ಮುಂದಿನ ಹಂತದಲ್ಲಿ ವಿಭಾಗಗಳನ್ನು ವಿಭಾಗಗಳಾಗಿ ವಿಂಗಡಿಸಲಾಗಿದೆ, ಇತ್ಯಾದಿ. ಹೆಚ್ಚಿನವು ಕಡಿಮೆ ಮಟ್ಟದ- ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ವೆಬ್ ಪುಟಗಳು ಅಥವಾ ಇತರ ಮಾಹಿತಿ ಸಂಪನ್ಮೂಲಗಳಿಗೆ ಲಿಂಕ್‌ಗಳು.

ಕೀವರ್ಡ್ ಹುಡುಕಾಟ (ಸೂಚ್ಯಂಕ ಹುಡುಕಾಟ ಅಥವಾ ವಿವರವಾದ ಹುಡುಕಾಟ) - ಬಳಕೆದಾರರು ಹುಡುಕಾಟ ಎಂಜಿನ್‌ಗೆ ಕಳುಹಿಸುತ್ತಾರೆ ವಿನಂತಿ, ಕೀವರ್ಡ್‌ಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತದೆ. ವ್ಯವಸ್ಥೆ ಹಿಂದಿರುಗಿಸುತ್ತದೆವಿನಂತಿಯ ಮೇರೆಗೆ ಕಂಡುಬರುವ ಸಂಪನ್ಮೂಲಗಳ ಪಟ್ಟಿಯನ್ನು ಬಳಕೆದಾರರಿಗೆ.

ಹೆಚ್ಚಿನ ಸರ್ಚ್ ಇಂಜಿನ್ಗಳು ಎರಡೂ ಹುಡುಕಾಟ ವಿಧಾನಗಳನ್ನು ಸಂಯೋಜಿಸುತ್ತವೆ.

ಸರ್ಚ್ ಇಂಜಿನ್‌ಗಳು ಸ್ಥಳೀಯ, ಜಾಗತಿಕ, ಪ್ರಾದೇಶಿಕ ಮತ್ತು ವಿಶೇಷವಾಗಿರಬಹುದು.

ಇಂಟರ್ನೆಟ್ (Runet) ನ ರಷ್ಯಾದ ಭಾಗದಲ್ಲಿ, ಹೆಚ್ಚು ಜನಪ್ರಿಯವಾದ ಸಾಮಾನ್ಯ ಉದ್ದೇಶದ ಹುಡುಕಾಟ ಇಂಜಿನ್ಗಳು ರಾಂಬ್ಲರ್ (www.rambler.ru), Yandex (www.yandex.ru), Aport (www.aport.ru), Google (www. google.ru).

ಹೆಚ್ಚಿನ ಸರ್ಚ್ ಇಂಜಿನ್ಗಳುಪೋರ್ಟಲ್ ರೂಪದಲ್ಲಿ ಅಳವಡಿಸಲಾಗಿದೆ.

ಪೋರ್ಟಲ್ (ಇಂಗ್ಲಿಷ್ ನಿಂದ.ಪೋರ್ಟಲ್ - ಮುಖ್ಯ ದ್ವಾರ, ಗೇಟ್) ವಿವಿಧ ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ಸೇವೆಗಳನ್ನು ಸಂಯೋಜಿಸುವ ವೆಬ್‌ಸೈಟ್: ಹುಡುಕಾಟ ಪರಿಕರಗಳು, ಮೇಲ್, ಸುದ್ದಿ, ನಿಘಂಟುಗಳು, ಇತ್ಯಾದಿ.

ಪೋರ್ಟಲ್‌ಗಳನ್ನು ವಿಶೇಷಗೊಳಿಸಬಹುದು (ಉದಾಹರಣೆಗೆ,www. ವಸ್ತುಸಂಗ್ರಹಾಲಯ. ರು) ಮತ್ತು ಸಾಮಾನ್ಯ (ಉದಾಹರಣೆಗೆ,www. ಕಿ.ಮೀ. ರು).

ಕೀವರ್ಡ್‌ಗಳ ಮೂಲಕ ಹುಡುಕಿ

ಹುಡುಕಲು ಬಳಸುವ ಕೀವರ್ಡ್‌ಗಳ ಗುಂಪನ್ನು ಹುಡುಕಾಟ ಮಾನದಂಡ ಅಥವಾ ಹುಡುಕಾಟ ವಿಷಯ ಎಂದೂ ಕರೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ.

ವಿನಂತಿಯು ಒಂದು ಪದವನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತದೆ ಅಥವಾ ನಿರ್ವಾಹಕರು ಸಂಯೋಜಿಸಿದ ಪದಗಳ ಸಂಯೋಜನೆಯನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತದೆ - ಸಿಸ್ಟಮ್ ಯಾವ ಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಬೇಕು ಎಂಬುದನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸುವ ಚಿಹ್ನೆಗಳು. ಉದಾಹರಣೆಗೆ: "ಮಾಸ್ಕೋ ಸೇಂಟ್ ಪೀಟರ್ಸ್ಬರ್ಗ್" ವಿನಂತಿಯು AND ಆಪರೇಟರ್ ಅನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದೆ (ಒಂದು ಜಾಗವನ್ನು ಹೇಗೆ ಗ್ರಹಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ), ಇದು ಮಾಸ್ಕೋ ಮತ್ತು ಸೇಂಟ್ ಪೀಟರ್ಸ್ಬರ್ಗ್ ಎರಡೂ ಪದಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ದಾಖಲೆಗಳನ್ನು ಹುಡುಕಬೇಕು ಎಂದು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ.

ಹುಡುಕಾಟವು ಪ್ರಸ್ತುತವಾಗಲು (ಇಂಗ್ಲಿಷ್ ಸಂಬಂಧಿತ - ಸಂಬಂಧಿತ, ಸಂಬಂಧಿತ) ಹಲವಾರು ಸಾಮಾನ್ಯ ನಿಯಮಗಳನ್ನು ಗಣನೆಗೆ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಬೇಕು:

ಪ್ರಶ್ನೆಯಲ್ಲಿ ಪದವನ್ನು ಯಾವ ರೂಪದಲ್ಲಿ ಬಳಸಲಾಗಿದೆ ಎಂಬುದರ ಹೊರತಾಗಿಯೂ, ರಷ್ಯಾದ ಭಾಷೆಯ ನಿಯಮಗಳ ಪ್ರಕಾರ ಹುಡುಕಾಟವು ಅದರ ಎಲ್ಲಾ ಪದ ರೂಪಗಳನ್ನು ಗಣನೆಗೆ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ.

ಉದಾಹರಣೆಗೆ, "ಟಿಕೆಟ್" ಎಂಬ ಪ್ರಶ್ನೆಯು "ಟಿಕೆಟ್", "ಟಿಕೆಟ್" ಇತ್ಯಾದಿ ಪದಗಳನ್ನು ಸಹ ಕಾಣಬಹುದು.

ಅನಗತ್ಯ ಉಲ್ಲೇಖಗಳನ್ನು ವೀಕ್ಷಿಸುವುದನ್ನು ತಪ್ಪಿಸಲು ದೊಡ್ಡ ಅಕ್ಷರಗಳನ್ನು ಸರಿಯಾದ ಹೆಸರುಗಳಲ್ಲಿ ಮಾತ್ರ ಬಳಸಬೇಕು. "ಕಮ್ಮಾರರ" ಕೋರಿಕೆಯ ಮೇರೆಗೆ, ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಕಮ್ಮಾರರು ಮತ್ತು ಕುಜ್ನೆಟ್ಸೊವ್ಸ್ ಇಬ್ಬರ ಬಗ್ಗೆ ಮಾತನಾಡುವ ದಾಖಲೆಗಳು ಕಂಡುಬರುತ್ತವೆ.

ಕೆಲವು ಕೀವರ್ಡ್ಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ನಿಮ್ಮ ಹುಡುಕಾಟವನ್ನು ಕಿರಿದಾಗಿಸಲು ಸಲಹೆ ನೀಡಲಾಗುತ್ತದೆ.

ಅಗತ್ಯವಿರುವ ವಿಳಾಸವು ಕಂಡುಬಂದ ಮೊದಲ ಇಪ್ಪತ್ತು ವಿಳಾಸಗಳಲ್ಲಿ ಇಲ್ಲದಿದ್ದರೆ, ನೀವು ವಿನಂತಿಯನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸಬೇಕು.

ದೊಡ್ಡ ಸೈಟ್‌ಗಳು ತಮ್ಮ ವೆಬ್ ಪುಟಗಳಲ್ಲಿ ಅಂತರ್ನಿರ್ಮಿತ ಮಾಹಿತಿ ಮರುಪಡೆಯುವಿಕೆ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯನ್ನು ಹೊಂದಿರಬಹುದು.

ಅಂತಹ ಹುಡುಕಾಟ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳಲ್ಲಿನ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳು, ನಿಯಮದಂತೆ, ಜಾಗತಿಕ ಸರ್ಚ್ ಇಂಜಿನ್ಗಳಂತೆಯೇ ಅದೇ ನಿಯಮಗಳ ಪ್ರಕಾರ ನಿರ್ಮಿಸಲಾಗಿದೆ, ಆದಾಗ್ಯೂ, ಇಲ್ಲಿ ಸಹಾಯದ ಪರಿಚಿತತೆಯು ಅತಿಯಾಗಿರುವುದಿಲ್ಲ.

ಸುಧಾರಿತ ಹುಡುಕಾಟ

ಸರ್ಚ್ ಇಂಜಿನ್‌ಗಳು ಬಳಕೆದಾರರಿಗೆ ಸಂಕೀರ್ಣವಾದ ಪ್ರಶ್ನೆಯನ್ನು ರಚಿಸಲು ಯಾಂತ್ರಿಕ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯನ್ನು ಒದಗಿಸಬಹುದು. ಲಿಂಕ್ ಅನ್ನು ಅನುಸರಿಸಿ ಸುಧಾರಿತ ಹುಡುಕಾಟಹುಡುಕಾಟ ನಿಯತಾಂಕಗಳನ್ನು ಸಂಪಾದಿಸಲು, ಹೆಚ್ಚುವರಿ ನಿಯತಾಂಕಗಳನ್ನು ನಿರ್ದಿಷ್ಟಪಡಿಸಲು ಮತ್ತು ಹುಡುಕಾಟ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಪ್ರದರ್ಶಿಸಲು ಹೆಚ್ಚು ಅನುಕೂಲಕರ ಫಾರ್ಮ್ ಅನ್ನು ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗಿಸುತ್ತದೆ. ಯಾನೆಕ್ಸ್ ಮತ್ತು ರಾಂಬ್ಲರ್ ಸಿಸ್ಟಮ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಸುಧಾರಿತ ಹುಡುಕಾಟದ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ನಿರ್ದಿಷ್ಟಪಡಿಸಬಹುದಾದ ನಿಯತಾಂಕಗಳನ್ನು ಈ ಕೆಳಗಿನವು ವಿವರಿಸುತ್ತದೆ.

ಕೆಲವು ಸರ್ಚ್ ಇಂಜಿನ್ಗಳು (ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಯಾಂಡೆಕ್ಸ್) ನೈಸರ್ಗಿಕ ಭಾಷೆಯಲ್ಲಿ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳನ್ನು ನಮೂದಿಸಲು ನಿಮಗೆ ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ. ನೀವು ಕಂಡುಹಿಡಿಯಬೇಕಾದದ್ದನ್ನು ನೀವು ಬರೆಯುತ್ತೀರಿ (ಉದಾಹರಣೆಗೆ: ಮಾಸ್ಕೋದಿಂದ ಸೇಂಟ್ ಪೀಟರ್ಸ್ಬರ್ಗ್ಗೆ ರೈಲು ಟಿಕೆಟ್ಗಳನ್ನು ಆದೇಶಿಸುವುದು). ಸಿಸ್ಟಮ್ ವಿನಂತಿಯನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಫಲಿತಾಂಶವನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ. ನೀವು ಅದರಲ್ಲಿ ತೃಪ್ತರಾಗದಿದ್ದರೆ, ಪ್ರಶ್ನೆ ಭಾಷೆಗೆ ಬದಲಿಸಿ.

IN ಇತ್ತೀಚಿನ ವರ್ಷಗಳು Google ಮತ್ತು Yandex ನಿಂದ ಸೇವೆಗಳು ನಮ್ಮ ಜೀವನದಲ್ಲಿ ದೃಢವಾಗಿ ಸ್ಥಾಪಿತವಾಗಿವೆ. ಈ ನಿಟ್ಟಿನಲ್ಲಿ, ಸರ್ಚ್ ಇಂಜಿನ್ ಎಂದರೇನು ಎಂದು ಹಲವರು ಬಹುಶಃ ಆಶ್ಚರ್ಯ ಪಡುತ್ತಿದ್ದಾರೆ? ಮಾತನಾಡುತ್ತಾ ಸರಳ ಪದಗಳಲ್ಲಿ, ಇದು ಸಾಫ್ಟ್ವೇರ್ ಸಿಸ್ಟಮ್, ಪ್ರಪಂಚದ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಹುಡುಕಲು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಲಾಗಿದೆ ವೈಡ್ ವೆಬ್. ಇದರ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಪಟ್ಟಿಯ ಸ್ವರೂಪದಲ್ಲಿ ಪ್ರಸ್ತುತಪಡಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ, ಇದನ್ನು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಹುಡುಕಾಟ ಫಲಿತಾಂಶಗಳ ಪುಟಗಳು (SERP ಗಳು) ಎಂದು ಕರೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ. ಮಾಹಿತಿಯು ವೆಬ್ ಪುಟಗಳು, ಚಿತ್ರಗಳು ಮತ್ತು ಇತರ ಫೈಲ್ ಪ್ರಕಾರಗಳ ಸಂಯೋಜನೆಯಾಗಿರಬಹುದು. ಕೆಲವು ಸರ್ಚ್ ಇಂಜಿನ್‌ಗಳು ಡೇಟಾಬೇಸ್‌ಗಳು ಅಥವಾ ಸಾರ್ವಜನಿಕ ಡೈರೆಕ್ಟರಿಗಳಲ್ಲಿ ಲಭ್ಯವಿರುವ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಸಹ ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತವೆ.

ವೆಬ್ ಡೈರೆಕ್ಟರಿಗಳಿಗಿಂತ ಭಿನ್ನವಾಗಿ, ತಮ್ಮದೇ ಆದ ಸಂಪಾದಕರು ಮಾತ್ರ ಬೆಂಬಲಿಸುತ್ತಾರೆ, ವೆಬ್ ಕ್ರಾಲರ್‌ನಲ್ಲಿ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ ಅನ್ನು ಚಾಲನೆ ಮಾಡುವ ಮೂಲಕ ಸರ್ಚ್ ಇಂಜಿನ್‌ಗಳು ನೈಜ-ಸಮಯದ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಸಹ ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತವೆ.

ಮೂಲದ ಇತಿಹಾಸ

ಸರ್ಚ್ ಇಂಜಿನ್ಗಳು ಮೊದಲೇ ಕಾಣಿಸಿಕೊಂಡವು ವಿಶ್ವಾದ್ಯಂತ ನೆಟ್ವರ್ಕ್- ಡಿಸೆಂಬರ್ 1990 ರಲ್ಲಿ. ಅಂತಹ ಮೊದಲ ಸೇವೆಯನ್ನು ಆರ್ಚೀ ಎಂದು ಕರೆಯಲಾಯಿತು, ಮತ್ತು ಇದು ಆಜ್ಞೆಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು FTP ಫೈಲ್‌ಗಳ ವಿಷಯಗಳನ್ನು ಹುಡುಕುತ್ತದೆ.

ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ಸರ್ಚ್ ಇಂಜಿನ್ ಎಂದರೇನು? ಸೆಪ್ಟೆಂಬರ್ 1993 ರವರೆಗೆ ವರ್ಲ್ಡ್ ವೈಡ್ವೆಬ್ ಅನ್ನು ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಹಸ್ತಚಾಲಿತವಾಗಿ ಸೂಚಿಕೆ ಮಾಡಲಾಗಿದೆ. CERN ವೆಬ್ ಸರ್ವರ್‌ನಲ್ಲಿ ಹೋಸ್ಟ್ ಮಾಡಲಾದ ಟಿಮ್ ಬರ್ನರ್ಸ್-ಲೀ ಸಂಪಾದಿಸಿದ ವೆಬ್ ಸರ್ವರ್‌ಗಳ ಪಟ್ಟಿ ಇತ್ತು. ಎಲ್ಲದರಂತೆ ಹೆಚ್ಚುಸರ್ವರ್‌ಗಳು ಇಂಟರ್ನೆಟ್‌ಗೆ ಸಂಪರ್ಕಗೊಂಡಿವೆ, ಮೇಲಿನ ಸೇವೆಯು ಅಂತಹ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೊಳಿಸುವುದನ್ನು ಮುಂದುವರಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗಲಿಲ್ಲ.

ವೆಬ್ ಹುಡುಕಾಟಗಳನ್ನು ಆಧರಿಸಿದ ಮೊದಲ ಸರ್ಚ್ ಇಂಜಿನ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಒಂದಾದ ವೆಬ್‌ಕ್ರಾಲರ್, ಇದನ್ನು 1994 ರಲ್ಲಿ ಬಿಡುಗಡೆ ಮಾಡಲಾಯಿತು. ಅದರ ಪೂರ್ವವರ್ತಿಗಳಿಗಿಂತ ಭಿನ್ನವಾಗಿ, ಯಾವುದೇ ವೆಬ್ ಪುಟದಲ್ಲಿ ಯಾವುದೇ ಪದವನ್ನು ಹುಡುಕಲು ಬಳಕೆದಾರರಿಗೆ ಅವಕಾಶ ಮಾಡಿಕೊಟ್ಟಿತು. ಈ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ ಎಲ್ಲಾ ಪ್ರಮುಖ ಸರ್ಚ್ ಇಂಜಿನ್‌ಗಳಿಗೆ ಪ್ರಮಾಣಿತವಾಗಿದೆ. ಇದು ಸಾರ್ವಜನಿಕರಿಗೆ ವ್ಯಾಪಕವಾಗಿ ತಿಳಿದಿರುವ ಮೊದಲ ನಿರ್ಧಾರವಾಗಿದೆ. 1994 ರಲ್ಲಿ, ಲೈಕೋಸ್ ಸೇವೆಯನ್ನು ಪ್ರಾರಂಭಿಸಲಾಯಿತು, ಇದು ನಂತರ ದೊಡ್ಡ ವಾಣಿಜ್ಯ ಯೋಜನೆಯಾಯಿತು.

ಶೀಘ್ರದಲ್ಲೇ, ಅನೇಕ ಸರ್ಚ್ ಇಂಜಿನ್ಗಳು ಕಾಣಿಸಿಕೊಂಡವು ಮತ್ತು ಅವರ ಜನಪ್ರಿಯತೆಯು ಗಮನಾರ್ಹವಾಗಿ ಹೆಚ್ಚಾಯಿತು. ಇವುಗಳಲ್ಲಿ ಮೆಗೆಲ್ಲನ್, ಎಕ್ಸೈಟ್, ಇನ್ಫೋಸೀಕ್, ಇಂಕ್ಟೋಮಿ, ನಾರ್ದರ್ನ್ ಲೈಟ್ ಮತ್ತು ಆಲ್ಟಾವಿಸ್ಟಾ ಸೇರಿವೆ. Yahoo! ಅತ್ಯಂತ ಒಂದಾಗಿತ್ತು ಜನಪ್ರಿಯ ಮಾರ್ಗಗಳುಆಸಕ್ತಿಯ ವೆಬ್ ಪುಟಗಳನ್ನು ಹುಡುಕುವುದು, ಆದರೆ ಅದರ ಹುಡುಕಾಟ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ ಪುಟಗಳ ಪೂರ್ಣ-ಪಠ್ಯ ಪ್ರತಿಗಳ ಬದಲಿಗೆ ತನ್ನದೇ ಆದ ವೆಬ್ ಡೈರೆಕ್ಟರಿಯಲ್ಲಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ. ಮಾಹಿತಿ ಹುಡುಕುವವರು ಕೀವರ್ಡ್ ಹುಡುಕಾಟವನ್ನು ನಡೆಸುವ ಬದಲು ಡೈರೆಕ್ಟರಿಯನ್ನು ಬ್ರೌಸ್ ಮಾಡಬಹುದು.

ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯ ಹೊಸ ಸುತ್ತಿನ

ಗೂಗಲ್ ಮಾರಾಟದ ಕಲ್ಪನೆಯನ್ನು ಒಪ್ಪಿಕೊಂಡಿತು ಹುಡುಕಾಟ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳು 1998 ರಲ್ಲಿ ಪ್ರಾರಂಭವಾಯಿತು ಸಣ್ಣ ಕಂಪನಿ goto.com. ಈ ಕ್ರಮವು ಎಸ್‌ಇಒ ವ್ಯವಹಾರದ ಮೇಲೆ ಗಮನಾರ್ಹ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರಿತು, ಇದು ಕಾಲಾನಂತರದಲ್ಲಿ ಇಂಟರ್ನೆಟ್‌ನಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚು ಲಾಭದಾಯಕ ಚಟುವಟಿಕೆಗಳಲ್ಲಿ ಒಂದಾಗಿದೆ.

2000 ರ ಸುಮಾರಿಗೆ, ಗೂಗಲ್ ಸರ್ಚ್ ಇಂಜಿನ್ ವ್ಯಾಪಕವಾಗಿ ಪ್ರಸಿದ್ಧವಾಯಿತು. ಕಂಪನಿ ಸಾಧಿಸಿದೆ ಉತ್ತಮ ಫಲಿತಾಂಶಗಳುಪೇಜ್‌ರ್ಯಾಂಕ್ ಎಂಬ ನಾವೀನ್ಯತೆಯನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಅನೇಕ ಹುಡುಕಾಟಗಳಿಗೆ. ಈ ಪುನರಾವರ್ತಿತ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ ವೆಬ್ ಪುಟಗಳನ್ನು ಇತರ ಸೈಟ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಪುಟಗಳಿಗೆ ಅವರ ಸಂಪರ್ಕಗಳ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಶ್ರೇಣೀಕರಿಸುತ್ತದೆ, ಉತ್ತಮ ಅಥವಾ ಅಪೇಕ್ಷಣೀಯ ಮೂಲಗಳನ್ನು ಇತರರು ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ಉಲ್ಲೇಖಿಸುತ್ತಾರೆ ಎಂಬ ಪ್ರಮೇಯವನ್ನು ಆಧರಿಸಿದೆ. ಗೂಗಲ್ ತನ್ನ ಸರ್ಚ್ ಇಂಜಿನ್‌ಗಾಗಿ ಕನಿಷ್ಠ ಇಂಟರ್ಫೇಸ್ ಅನ್ನು ಸಹ ನಿರ್ವಹಿಸಿದೆ. ಇದಕ್ಕೆ ವಿರುದ್ಧವಾಗಿ, ಅನೇಕ ಸ್ಪರ್ಧಿಗಳು ವೆಬ್ ಪೋರ್ಟಲ್‌ನಲ್ಲಿ ಹುಡುಕಾಟ ಎಂಜಿನ್ ಅನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಿದ್ದಾರೆ. ವಾಸ್ತವವಾಗಿ, ಗೂಗಲ್ ಎಷ್ಟು ಜನಪ್ರಿಯವಾಗಿದೆ ಎಂದರೆ ಮಿಸ್ಟರಿ ಸೀಕರ್‌ನಂತಹ ಸ್ಕ್ಯಾಮ್ ಎಂಜಿನ್‌ಗಳು ಹೊರಹೊಮ್ಮಿವೆ. ಇಂದು ಈ ಸೇವೆಯ ಹಲವು ಪ್ರಾದೇಶಿಕ ಆವೃತ್ತಿಗಳಿವೆ, ನಿರ್ದಿಷ್ಟವಾಗಿ, ಹುಡುಕಾಟ ಗೂಗಲ್ ಸಿಸ್ಟಮ್.ru, ರಷ್ಯನ್ ಮಾತನಾಡುವ ಬಳಕೆದಾರರಿಗಾಗಿ ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಲಾಗಿದೆ.

ಈ ಸೇವೆಗಳು ಹೇಗೆ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತವೆ?

ಶ್ರೇಯಾಂಕಗಳು ಮತ್ತು ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಹೇಗೆ ಪ್ರದರ್ಶಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ? ಆಕ್ಷನ್ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್‌ನ ದೃಷ್ಟಿಕೋನದಿಂದ ಸರ್ಚ್ ಇಂಜಿನ್‌ಗಳು ಯಾವುವು? ಅವರು ಸೈಟ್ನಿಂದ ಸೈಟ್ಗೆ ವೆಬ್ ಕ್ರಾಲಿಂಗ್ ಮೂಲಕ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಪಡೆಯುತ್ತಾರೆ. ರೋಬೋಟ್ ಅಥವಾ "ಸ್ಪೈಡರ್" ತಪಾಸಣೆ ಪ್ರಮಾಣಿತ ಹೆಸರುಸೂಚಿಕೆಗಾಗಿ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಕಳುಹಿಸುವ ಮೊದಲು robots.txt ಫೈಲ್ ಅನ್ನು ಉದ್ದೇಶಿಸಿ. ಇದು ಹೆಡರ್‌ಗಳು, ಪುಟದ ವಿಷಯ, ಜಾವಾಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್, ಕ್ಯಾಸ್ಕೇಡಿಂಗ್ ಸ್ಟೈಲ್ ಶೀಟ್‌ಗಳು (CSS) ಮತ್ತು ಪ್ರಮಾಣಿತ ಅನೇಕ ಅಂಶಗಳ ಮೇಲೆ ಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸುತ್ತದೆ HTML ಮಾರ್ಕ್ಅಪ್ HTML ಮೆಟಾ ಟ್ಯಾಗ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಮಾಹಿತಿ ವಿಷಯ ಅಥವಾ ಮೆಟಾಡೇಟಾ.

ಇಂಡೆಕ್ಸಿಂಗ್ ಎಂದರೆ ವೆಬ್ ಪುಟಗಳಲ್ಲಿ ಕಂಡುಬರುವ ಪದಗಳು ಮತ್ತು ಇತರ ಗುರುತಿಸಬಹುದಾದ ಟೋಕನ್‌ಗಳನ್ನು ಅವುಗಳ ಜೊತೆ ಲಿಂಕ್ ಮಾಡುವುದು ಡೊಮೇನ್ ಹೆಸರುಗಳುಮತ್ತು ಕ್ಷೇತ್ರಗಳು HTML ಆಧಾರಿತ. ಸಂಘಗಳನ್ನು ರಚಿಸಲಾಗಿದೆ ಸಾರ್ವಜನಿಕ ಡೇಟಾಬೇಸ್ವೆಬ್ ಹುಡುಕಾಟ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳಿಗೆ ಡೇಟಾ ಲಭ್ಯವಿದೆ. ಬಳಕೆದಾರರಿಂದ ವಿನಂತಿಯು ಒಂದು ಪದವಾಗಿರಬಹುದು. ಪ್ರಶ್ನೆಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಸಾಧ್ಯವಾದಷ್ಟು ಬೇಗ ಹುಡುಕಲು ಸೂಚ್ಯಂಕವು ನಿಮಗೆ ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ.

ಕೆಲವು ಸೂಚ್ಯಂಕ ಮತ್ತು ಹಿಡಿದಿಟ್ಟುಕೊಳ್ಳುವ ತಂತ್ರಗಳು ವ್ಯಾಪಾರ ರಹಸ್ಯಗಳಾಗಿವೆ, ಆದರೆ ವೆಬ್ ಕ್ರಾಲಿಂಗ್ ಎನ್ನುವುದು ಎಲ್ಲಾ ವೆಬ್‌ಸೈಟ್‌ಗಳನ್ನು ವ್ಯವಸ್ಥಿತ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ಭೇಟಿ ಮಾಡುವ ಸರಳ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯಾಗಿದೆ.

ರೋಬೋಟ್ ಭೇಟಿಗಳ ನಡುವೆ, ಪುಟದ ಸಂಗ್ರಹದ ಆವೃತ್ತಿಯನ್ನು (ಕೆಲವು ಅಥವಾ ಅದನ್ನು ಪ್ರದರ್ಶಿಸಲು ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಎಲ್ಲಾ ವಿಷಯಗಳು) ಸಂಗ್ರಹಿಸಲಾಗಿದೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡುವ ಸ್ಮರಣೆಹುಡುಕಾಟ ಎಂಜಿನ್ ಅನ್ನು ವಿನಂತಿಸಿದ ಬಳಕೆದಾರರಿಗೆ ತ್ವರಿತವಾಗಿ ಕಳುಹಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಭೇಟಿಯು ಮಿತಿಮೀರಿದ ವೇಳೆ, ಹುಡುಕಾಟ ಎಂಜಿನ್ ಸರಳವಾಗಿ ವೆಬ್ ಪ್ರಾಕ್ಸಿಯಾಗಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ. ಈ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ, ಪುಟವು ಹುಡುಕಾಟ ಸೂಚಿಕೆಗಳಿಂದ ಭಿನ್ನವಾಗಿರಬಹುದು. ಸಂಗ್ರಹಗೊಂಡ ಮೂಲವು ಪದಗಳ ಸೂಚ್ಯಂಕವನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ಆವೃತ್ತಿಯನ್ನು ತೋರಿಸುತ್ತದೆ, ಆದ್ದರಿಂದ ನಿಜವಾದ ಪುಟವು ಕಳೆದುಹೋದರೆ ಅದು ಉಪಯುಕ್ತವಾಗಿರುತ್ತದೆ.

ಉನ್ನತ ಮಟ್ಟದ ವಾಸ್ತುಶಿಲ್ಪ

ವಿಶಿಷ್ಟವಾಗಿ, ಬಳಕೆದಾರರು ಹಲವಾರು ಕೀವರ್ಡ್‌ಗಳ ರೂಪದಲ್ಲಿ ಹುಡುಕಾಟ ಎಂಜಿನ್‌ಗೆ ಪ್ರಶ್ನೆಯನ್ನು ನಮೂದಿಸುತ್ತಾರೆ. ಸೂಚ್ಯಂಕವು ಈಗಾಗಲೇ ಈ ಕೀವರ್ಡ್‌ಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ಸೈಟ್‌ಗಳ ಹೆಸರನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ ಮತ್ತು ಅವುಗಳನ್ನು ತಕ್ಷಣವೇ ಪ್ರದರ್ಶಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಹುಡುಕಾಟ ಫಲಿತಾಂಶಗಳ ಪಟ್ಟಿಯಾಗಿರುವ ವೆಬ್ ಪುಟಗಳನ್ನು ರಚಿಸುವುದು ನಿಜವಾದ ಕೆಲಸದ ಹೊರೆ. ಸಂಪೂರ್ಣ ಪಟ್ಟಿಯಲ್ಲಿರುವ ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಪುಟವನ್ನು ಸೂಚ್ಯಂಕಗಳಲ್ಲಿನ ಮಾಹಿತಿಯ ಪ್ರಕಾರ ಶ್ರೇಣೀಕರಿಸಬೇಕು.

ಈ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ ಉನ್ನತ ಅಂಶಫಲಿತಾಂಶವು ಹೊಂದಾಣಿಕೆಯ ಕೀವರ್ಡ್‌ಗಳಿಂದ ಸಂದರ್ಭವನ್ನು ತೋರಿಸುವ ತುಣುಕುಗಳನ್ನು ಹುಡುಕುವ, ಮರುನಿರ್ಮಾಣ ಮಾಡುವ ಮತ್ತು ಗುರುತಿಸುವ ಅಗತ್ಯವಿದೆ. ಇದು ಹುಡುಕಾಟ ಫಲಿತಾಂಶಗಳಲ್ಲಿನ ಪ್ರತಿ ವೆಬ್ ಪುಟದ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯ ಭಾಗವಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಮುಂದಿನ ಪುಟಗಳಿಗೆ (ಅದರ ಪಕ್ಕದಲ್ಲಿ) ಈ ನಂತರದ ಹೆಚ್ಚಿನ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯ ಅಗತ್ಯವಿರುತ್ತದೆ.

ಕೀವರ್ಡ್‌ಗಳನ್ನು ಸರಳವಾಗಿ ಹುಡುಕುವುದರ ಜೊತೆಗೆ, ಸರ್ಚ್ ಇಂಜಿನ್‌ಗಳು ತಮ್ಮದೇ ಆದ GUI- ಅಥವಾ ಆದೇಶ-ಚಾಲಿತ ಆಪರೇಟರ್‌ಗಳನ್ನು ಮತ್ತು ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಪರಿಷ್ಕರಿಸಲು ಹುಡುಕಾಟ ನಿಯತಾಂಕಗಳನ್ನು ನೀಡುತ್ತವೆ.

ಅವರು ಒದಗಿಸುತ್ತಾರೆ ಅಗತ್ಯ ಅಂಶಗಳುಲೂಪ್ ಬಳಸಿ ಬಳಕೆದಾರರಿಗೆ ನಿಯಂತ್ರಣ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆ, ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಡೇಟಾವನ್ನು ಪರಿಷ್ಕರಿಸುವಾಗ ಫಿಲ್ಟರಿಂಗ್ ಮತ್ತು ತೂಕದ ಮೂಲಕ, ಗಣನೆಗೆ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಲಾಗುತ್ತದೆ ಮುಖಪುಟಗಳುಮೊದಲ ಹುಡುಕಾಟ ಫಲಿತಾಂಶಗಳು. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, 2007 ರಿಂದ, Google.com ಮೂಲ ಫಲಿತಾಂಶಗಳ ಪುಟದಲ್ಲಿ ಎಡಭಾಗದಲ್ಲಿರುವ ಕಾಲಮ್‌ನಲ್ಲಿ "ಶೋ ಸರ್ಚ್ ಟೂಲ್ಸ್" ಅನ್ನು ಕ್ಲಿಕ್ ಮಾಡುವ ಮೂಲಕ ಮತ್ತು ನಂತರ ನಿಮಗೆ ಬೇಕಾದ ದಿನಾಂಕ ಶ್ರೇಣಿಯನ್ನು ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡುವ ಮೂಲಕ ಫಲಿತಾಂಶದ ಪಟ್ಟಿಯನ್ನು ದಿನಾಂಕದ ಪ್ರಕಾರ ಫಿಲ್ಟರ್ ಮಾಡಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗಿಸಿದೆ.

ವಿವಿಧ ವಿನಂತಿಗಳು

ಹೆಚ್ಚಿನ ಸರ್ಚ್ ಇಂಜಿನ್ಗಳು ಬಳಕೆಯನ್ನು ಬೆಂಬಲಿಸುತ್ತವೆ ತಾರ್ಕಿಕ ನಿರ್ವಾಹಕರುಮತ್ತು, ಅಥವಾ ಮತ್ತು ಸಹಾಯ ಮಾಡಲು ಅಲ್ಲ ಅಂತಿಮ ಬಳಕೆದಾರರುವಿನಂತಿಯನ್ನು ಸ್ಪಷ್ಟಪಡಿಸಿ. ಕೆಲವು ಆಪರೇಟರ್‌ಗಳನ್ನು ಅಕ್ಷರಶಃ ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಲಾಗಿದೆ, ಇದು ಬಳಕೆದಾರರಿಗೆ ಹುಡುಕಾಟ ಪದಗಳನ್ನು ಪರಿಷ್ಕರಿಸಲು ಮತ್ತು ವಿಸ್ತರಿಸಲು ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತದೆ. ರೋಬೋಟ್ ನಮೂದಿಸಿದ ಆಜ್ಞೆಗಳನ್ನು ಹುಡುಕುವ ರೀತಿಯಲ್ಲಿಯೇ ಪದಗಳು ಅಥವಾ ಪದಗುಚ್ಛಗಳನ್ನು ಹುಡುಕುತ್ತದೆ. ಕೆಲವು ಸರ್ಚ್ ಇಂಜಿನ್‌ಗಳು ಸುಧಾರಿತ ಹುಡುಕಾಟ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯವನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತವೆ ಅದು ಬಳಕೆದಾರರಿಗೆ ಕೀವರ್ಡ್‌ಗಳ ನಡುವಿನ ಅಂತರವನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸಲು ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತದೆ.

ಸಂಶೋಧನೆಯು ಬಳಸುವುದನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುವ ಪರಿಕಲ್ಪನೆ ಆಧಾರಿತ ಹುಡುಕಾಟವೂ ಇದೆ ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆನೀವು ಹುಡುಕುತ್ತಿರುವ ಪದಗಳು ಅಥವಾ ಪದಗುಚ್ಛಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ಪುಟಗಳಲ್ಲಿ. ಜೊತೆಗೆ, ವಿನಂತಿಗಳು ನೈಸರ್ಗಿಕ ಭಾಷೆಬಳಕೆದಾರನು ಒಬ್ಬ ವ್ಯಕ್ತಿಯನ್ನು ಕೇಳುವ ಅದೇ ರೂಪದಲ್ಲಿ ಪ್ರಶ್ನೆಯನ್ನು ನಮೂದಿಸಲು ಅನುಮತಿಸಿ (ಅತ್ಯಂತ ವಿಶಿಷ್ಟ ಉದಾಹರಣೆಯೆಂದರೆ ask.com).

ಸರ್ಚ್ ಇಂಜಿನ್‌ನ ಉಪಯುಕ್ತತೆಯು ಅದು ಹಿಂತಿರುಗಿಸುವ ಫಲಿತಾಂಶಗಳ ಸೆಟ್‌ನ ಪ್ರಸ್ತುತತೆಯನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿರುತ್ತದೆ. ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಪದ ಅಥವಾ ಪದಗುಚ್ಛವನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುವ ಲಕ್ಷಾಂತರ ವೆಬ್ ಪುಟಗಳು ಇರಬಹುದು, ಆದರೆ ಕೆಲವು ಇತರರಿಗಿಂತ ಹೆಚ್ಚು ಸಂಬಂಧಿತ, ಜನಪ್ರಿಯ ಅಥವಾ ಅಧಿಕೃತವಾಗಿರಬಹುದು. ಹೆಚ್ಚಿನ ಸರ್ಚ್ ಇಂಜಿನ್‌ಗಳು ಉತ್ತಮ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು ಶ್ರೇಯಾಂಕ ವಿಧಾನಗಳನ್ನು ಬಳಸುತ್ತವೆ.

ಪ್ರಶ್ನೆಯೊಂದಕ್ಕೆ ಯಾವ ಪುಟಗಳು ಅತ್ಯುತ್ತಮವಾಗಿ ಹೊಂದಿಕೆಯಾಗುತ್ತವೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಸರ್ಚ್ ಇಂಜಿನ್ ಹೇಗೆ ನಿರ್ಧರಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಕಂಡುಕೊಂಡ ಮೂಲಗಳನ್ನು ಯಾವ ಕ್ರಮದಲ್ಲಿ ಪ್ರದರ್ಶಿಸಬೇಕು, ಒಂದು ರೋಬೋಟ್‌ನಿಂದ ಇನ್ನೊಂದಕ್ಕೆ ಬಹಳ ವ್ಯತ್ಯಾಸಗೊಳ್ಳುತ್ತದೆ. ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ಬಳಕೆಯ ಬದಲಾವಣೆಗಳು ಮತ್ತು ಹೊಸ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಗೊಂಡಂತೆ ಈ ವಿಧಾನಗಳು ಕಾಲಾನಂತರದಲ್ಲಿ ಬದಲಾಗುತ್ತವೆ.

ಸರ್ಚ್ ಇಂಜಿನ್ ಎಂದರೇನು: ಪ್ರಭೇದಗಳು

ಸರ್ಚ್ ಇಂಜಿನ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಎರಡು ಮುಖ್ಯ ವಿಧಗಳಿವೆ. ಮೊದಲನೆಯದು ಪೂರ್ವನಿರ್ಧರಿತ ಮತ್ತು ಕ್ರಮಾನುಗತವಾಗಿ ಆದೇಶಿಸಿದ ಕೀವರ್ಡ್‌ಗಳ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯಾಗಿದ್ದು, ಜನರು ಅದನ್ನು ಸಾಮೂಹಿಕವಾಗಿ ಪ್ರೋಗ್ರಾಮ್ ಮಾಡಿದ್ದಾರೆ. ಎರಡನೆಯದು ಕಂಡುಬರುವ ಪಠ್ಯಗಳನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸುವ ಮೂಲಕ "ಇನ್ವರ್ಟೆಡ್ ಇಂಡೆಕ್ಸ್" ಅನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸುವ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯಾಗಿದೆ.

ಹೆಚ್ಚಿನ ಸರ್ಚ್ ಇಂಜಿನ್‌ಗಳು ಜಾಹೀರಾತು ಆದಾಯದಿಂದ ಬೆಂಬಲಿತವಾದ ವಾಣಿಜ್ಯ ಸೇವೆಗಳಾಗಿವೆ ಮತ್ತು ಹೀಗಾಗಿ ಕೆಲವು ಜಾಹೀರಾತುದಾರರು ಶುಲ್ಕಕ್ಕಾಗಿ ಅವರು ಪ್ರದರ್ಶಿಸುವ ಫಲಿತಾಂಶಗಳಲ್ಲಿ ಸ್ಥಾನ ಪಡೆಯಲು ಅವಕಾಶ ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತಾರೆ. ಶ್ರೇಯಾಂಕಗಳಿಗಾಗಿ ಹಣವನ್ನು ಸ್ವೀಕರಿಸದ ಸೇವೆಗಳು ಓಡುವ ಮೂಲಕ ಹಣವನ್ನು ಗಳಿಸುತ್ತವೆ ಸಂದರ್ಭೋಚಿತ ಜಾಹೀರಾತುಗಳುಪ್ರದರ್ಶಿಸಲಾದ ಸೈಟ್‌ಗಳ ಪಕ್ಕದಲ್ಲಿ. ಇಂದು, ಸರ್ಚ್ ಎಂಜಿನ್ ಪ್ರಚಾರವು ಹೆಚ್ಚು ಒಂದಾಗಿದೆ ಲಾಭದಾಯಕ ಗಳಿಕೆಗಳುಆನ್ಲೈನ್.

ಯಾವ ಸೇವೆಗಳು ಹೆಚ್ಚು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿದೆ?

ಮಾರ್ಚ್ 2017 ರ ಹೊತ್ತಿಗೆ 80.52% ಮಾರುಕಟ್ಟೆ ಪಾಲನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ಗೂಗಲ್ ವಿಶ್ವದ ಅತ್ಯಂತ ಜನಪ್ರಿಯ ಸರ್ಚ್ ಇಂಜಿನ್ ಆಗಿದೆ.

• ಗೂಗಲ್ - 80.52%
• ಬಿಂಗ್ - 6.92%
• ಬೈದು - 5.94%
• Yahoo! - 5.35%

ರಷ್ಯಾ ಮತ್ತು ಪೂರ್ವ ಏಷ್ಯಾದಲ್ಲಿ ಸರ್ಚ್ ಇಂಜಿನ್ಗಳು

ರಷ್ಯಾ ಮತ್ತು ಕೆಲವು ದೇಶಗಳಲ್ಲಿ ಪೂರ್ವ ಏಷ್ಯಾಗೂಗಲ್ ಅತ್ಯಂತ ಜನಪ್ರಿಯ ಸೇವೆಯಲ್ಲ. ನಡುವೆ ರಷ್ಯಾದ ಬಳಕೆದಾರರುಗೂಗಲ್ (28.3%) ಗೆ ಹೋಲಿಸಿದರೆ ಯಾಂಡೆಕ್ಸ್ ಸರ್ಚ್ ಎಂಜಿನ್ ಜನಪ್ರಿಯತೆಯಲ್ಲಿ (61.9%) ಮುಂದಿದೆ. IN ಚೀನಾ ಬೈದುಅತ್ಯಂತ ಜನಪ್ರಿಯ ಸೇವೆಯಾಗಿದೆ. ಹುಡುಕಾಟ ಪೋರ್ಟಲ್ ದಕ್ಷಿಣ ಕೊರಿಯಾ- ದೇಶದಲ್ಲಿ ಶೇಕಡಾ 70 ರಷ್ಟು ಆನ್‌ಲೈನ್ ಹುಡುಕಾಟಗಳಿಗೆ ನೇವರ್ ಅನ್ನು ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಅಲ್ಲದೆ Yahoo! ಜಪಾನ್ ಮತ್ತು ತೈವಾನ್‌ನಲ್ಲಿ ಅಗತ್ಯವಾದ ಡೇಟಾವನ್ನು ಹುಡುಕಲು ಇದು ಅತ್ಯಂತ ಜನಪ್ರಿಯ ಸಾಧನವಾಗಿದೆ.

ಇತರ ಪ್ರಸಿದ್ಧ ರಷ್ಯನ್ ಸರ್ಚ್ ಇಂಜಿನ್ಗಳು ಮೇಲ್ ಮತ್ತು ರಾಂಬ್ಲರ್. ರೂನೆಟ್ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯ ಪ್ರಾರಂಭದೊಂದಿಗೆ, ಅವರು ವ್ಯಾಪಕ ಜನಪ್ರಿಯತೆಯನ್ನು ಅನುಭವಿಸಿದರು, ಆದರೆ ಈಗ ಅವರು ತಮ್ಮ ಸ್ಥಾನವನ್ನು ಬಹಳವಾಗಿ ಕಳೆದುಕೊಂಡಿದ್ದಾರೆ.

ಹುಡುಕಾಟ ನಿರ್ಬಂಧಗಳು ಮತ್ತು ಮಾನದಂಡಗಳು

ವೆಬ್‌ಸೈಟ್‌ಗಳಿಗೆ ಅವುಗಳ ಜನಪ್ರಿಯತೆ ಮತ್ತು ಪ್ರಸ್ತುತತೆಯ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಶ್ರೇಯಾಂಕ ನೀಡಲು ಸರ್ಚ್ ಇಂಜಿನ್‌ಗಳನ್ನು ಪ್ರೋಗ್ರಾಮ್ ಮಾಡಲಾಗಿದ್ದರೂ, ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಸಂಶೋಧನೆಯು ಅವರು ಒದಗಿಸುವ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಆಯ್ಕೆಮಾಡಲು ವಿಭಿನ್ನ ರಾಜಕೀಯ, ಆರ್ಥಿಕ ಮತ್ತು ಸಾಮಾಜಿಕ ಮಾನದಂಡಗಳನ್ನು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ. ಈ ಪಕ್ಷಪಾತಗಳು ಆರ್ಥಿಕ ಅಂಶಗಳ ನೇರ ಫಲಿತಾಂಶವಾಗಿರಬಹುದು (ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಹುಡುಕಾಟ ಎಂಜಿನ್ ಅನ್ನು ಜಾಹೀರಾತು ಮಾಡುವ ಕಂಪನಿಗಳು ಫಲಿತಾಂಶಗಳಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚು ಜನಪ್ರಿಯವಾಗಬಹುದು ನಿಯಮಿತ ಹುಡುಕಾಟ) ಮತ್ತು ರಾಜಕೀಯ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಳು (ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಸ್ಥಳೀಯ ಕಾನೂನುಗಳಿಗೆ ಅನುಗುಣವಾಗಿ ಹುಡುಕಾಟ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಹಾಕುವುದು). ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಹತ್ಯಾಕಾಂಡದ ನಿರಾಕರಣೆ ಕಾನೂನುಬಾಹಿರವಾಗಿರುವ ಫ್ರಾನ್ಸ್ ಮತ್ತು ಜರ್ಮನಿಯಲ್ಲಿ Google ಕೆಲವು ನವ-ನಾಜಿ ಸೈಟ್‌ಗಳನ್ನು ಪ್ರದರ್ಶಿಸುವುದಿಲ್ಲ.

ಕ್ರಿಶ್ಚಿಯನ್, ಇಸ್ಲಾಮಿಕ್ ಮತ್ತು ಯಹೂದಿ ಸರ್ಚ್ ಇಂಜಿನ್ಗಳು

ಅಂತರ್ಜಾಲದ ಜಾಗತಿಕ ಬೆಳವಣಿಗೆ ಮತ್ತು ಎಲೆಕ್ಟ್ರಾನಿಕ್ ಎಂದರೆಕಳೆದ ದಶಕದಲ್ಲಿ ಮುಸ್ಲಿಂ ಜಗತ್ತಿನಲ್ಲಿ ಮಾಧ್ಯಮ ಪ್ರಸಾರವು ಮಧ್ಯಪ್ರಾಚ್ಯ ಮತ್ತು ಏಷ್ಯನ್ ಉಪಖಂಡದಲ್ಲಿ ಇಸ್ಲಾಮಿಕ್ ಅನುಯಾಯಿಗಳನ್ನು ತಮ್ಮದೇ ಆದ ಸರ್ಚ್ ಇಂಜಿನ್ ಮತ್ತು ಫಿಲ್ಟರ್ ಮಾಡಿದ ಪೋರ್ಟಲ್‌ಗಳನ್ನು ರಚಿಸಲು ಪ್ರಯತ್ನಿಸುವಂತೆ ಪ್ರೇರೇಪಿಸಿದೆ, ಅದು ಬಳಕೆದಾರರಿಗೆ ಸುರಕ್ಷಿತ ಹುಡುಕಾಟಗಳನ್ನು ನಡೆಸಲು ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತದೆ.

"ಲಾ ಆಫ್ ಇಸ್ಲಾಂ" ನ ಆಧುನಿಕ ತಜ್ಞರ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನದ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ವೆಬ್‌ಸೈಟ್‌ಗಳನ್ನು "ಹಲಾಲ್" ಅಥವಾ "ಹರಾಮ್" ಎಂದು ವರ್ಗೀಕರಿಸುವ ಫಿಲ್ಟರ್‌ಗಳನ್ನು ಅಂತಹ ಸೇವೆಗಳು ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತವೆ.

ImHalal ಪೋರ್ಟಲ್ ಸೆಪ್ಟೆಂಬರ್ 2011 ರಲ್ಲಿ ಆನ್‌ಲೈನ್‌ನಲ್ಲಿ ಕಾಣಿಸಿಕೊಂಡಿತು ಮತ್ತು ಜುಲೈ 2013 ರಲ್ಲಿ Halalgoogling ಕಾಣಿಸಿಕೊಂಡಿತು. ಅವರು Google ಮತ್ತು Bing ನಿಂದ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್‌ಗಳ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಹರಾಮ್ ಫಿಲ್ಟರ್‌ಗಳನ್ನು ಬಳಸುತ್ತಾರೆ.

ಇತರ ಧರ್ಮ-ಆಧಾರಿತ ಸರ್ಚ್ ಇಂಜಿನ್ಗಳು ಜ್ಯೂಗಲ್ (ಯಹೂದಿ Google ಆವೃತ್ತಿ), ಹಾಗೆಯೇ ಕ್ರಿಶ್ಚಿಯನ್ SeekFind.org. ಅವರು ತಮ್ಮ ನಂಬಿಕೆಯನ್ನು ನಿರಾಕರಿಸುವ ಅಥವಾ ಕುಗ್ಗಿಸುವ ಸೈಟ್‌ಗಳನ್ನು ಫಿಲ್ಟರ್ ಮಾಡುತ್ತಾರೆ.