ಮಾಹಿತಿ(ಲ್ಯಾಟಿನ್ ಮಾಹಿತಿಯಿಂದ, ವಿವರಣೆ, ಪ್ರಸ್ತುತಿ, ಅರಿವು) - ಅದರ ಪ್ರಸ್ತುತಿಯ ಸ್ವರೂಪವನ್ನು ಲೆಕ್ಕಿಸದೆ ಯಾವುದನ್ನಾದರೂ ಕುರಿತು ಮಾಹಿತಿ.

ಪ್ರಸ್ತುತ, ಮಾಹಿತಿಯ ವೈಜ್ಞಾನಿಕ ಪದವಾಗಿ ಒಂದೇ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನವಿಲ್ಲ. ಜ್ಞಾನದ ವಿವಿಧ ಕ್ಷೇತ್ರಗಳ ದೃಷ್ಟಿಕೋನದಿಂದ, ಈ ಪರಿಕಲ್ಪನೆಯನ್ನು ಅದರ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳಿಂದ ವಿವರಿಸಲಾಗಿದೆ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ಸೈನ್ಸ್ ಕೋರ್ಸ್‌ನಲ್ಲಿ "ಮಾಹಿತಿ" ಎಂಬ ಪರಿಕಲ್ಪನೆಯು ಮೂಲಭೂತವಾಗಿದೆ, ಮತ್ತು ಅದನ್ನು ಇತರ, ಹೆಚ್ಚು "ಸರಳ" ಪರಿಕಲ್ಪನೆಗಳ ಮೂಲಕ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸುವುದು ಅಸಾಧ್ಯ (ಜ್ಯಾಮಿತಿಯಂತೆಯೇ, ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಅದರ ವಿಷಯವನ್ನು ವ್ಯಕ್ತಪಡಿಸಲು ಅಸಾಧ್ಯ. ಮೂಲಭೂತ ಪರಿಕಲ್ಪನೆಗಳು "ಪಾಯಿಂಟ್", "ರೇ", "ಪ್ಲೇನ್" ಸರಳ ಪರಿಕಲ್ಪನೆಗಳ ಮೂಲಕ). ಯಾವುದೇ ವಿಜ್ಞಾನದಲ್ಲಿನ ಮೂಲಭೂತ, ಮೂಲಭೂತ ಪರಿಕಲ್ಪನೆಗಳ ವಿಷಯವನ್ನು ಉದಾಹರಣೆಗಳೊಂದಿಗೆ ವಿವರಿಸಬೇಕು ಅಥವಾ ಇತರ ಪರಿಕಲ್ಪನೆಗಳ ವಿಷಯದೊಂದಿಗೆ ಹೋಲಿಸಿ ಗುರುತಿಸಬೇಕು. "ಮಾಹಿತಿ" ಎಂಬ ಪರಿಕಲ್ಪನೆಯ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ, ಅದರ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನದ ಸಮಸ್ಯೆಯು ಹೆಚ್ಚು ಸಂಕೀರ್ಣವಾಗಿದೆ, ಏಕೆಂದರೆ ಇದು ಸಾಮಾನ್ಯ ವೈಜ್ಞಾನಿಕ ಪರಿಕಲ್ಪನೆಯಾಗಿದೆ. ಈ ಪರಿಕಲ್ಪನೆಯನ್ನು ವಿವಿಧ ವಿಜ್ಞಾನಗಳಲ್ಲಿ ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ (ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ವಿಜ್ಞಾನ, ಸೈಬರ್ನೆಟಿಕ್ಸ್, ಜೀವಶಾಸ್ತ್ರ, ಭೌತಶಾಸ್ತ್ರ, ಇತ್ಯಾದಿ), ಮತ್ತು ಪ್ರತಿ ವಿಜ್ಞಾನದಲ್ಲಿ "ಮಾಹಿತಿ" ಎಂಬ ಪರಿಕಲ್ಪನೆಯು ವಿಭಿನ್ನ ಪರಿಕಲ್ಪನೆಗಳ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳೊಂದಿಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದೆ.

ಪರಿಕಲ್ಪನೆಯ ಇತಿಹಾಸ

"ಮಾಹಿತಿ" ಎಂಬ ಪದವು ಲ್ಯಾಟ್ನಿಂದ ಬಂದಿದೆ. informatio, ಇದು ಅನುವಾದದಲ್ಲಿ ಮಾಹಿತಿ, ವಿವರಣೆ, ಪರಿಚಿತತೆ ಎಂದರ್ಥ. ಮಾಹಿತಿಯ ಪರಿಕಲ್ಪನೆಯನ್ನು ಪ್ರಾಚೀನ ತತ್ವಜ್ಞಾನಿಗಳು ಪರಿಗಣಿಸಿದ್ದಾರೆ.

ಕೈಗಾರಿಕಾ ಕ್ರಾಂತಿಯ ಪ್ರಾರಂಭದ ಮೊದಲು, ಮಾಹಿತಿಯ ಸಾರವನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸುವುದು ತತ್ವಜ್ಞಾನಿಗಳ ವಿಶೇಷ ಹಕ್ಕು. 20 ನೇ ಶತಮಾನದಲ್ಲಿ, ಸೈಬರ್ನೆಟಿಕ್ಸ್ ಮತ್ತು ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ವಿಜ್ಞಾನವು ಮಾಹಿತಿ ಸಿದ್ಧಾಂತದ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಎದುರಿಸಲು ಪ್ರಾರಂಭಿಸಿತು.

ಮಾಹಿತಿಯ ವರ್ಗೀಕರಣ

ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ವಿವಿಧ ಮಾನದಂಡಗಳ ಪ್ರಕಾರ ವಿಧಗಳಾಗಿ ವಿಂಗಡಿಸಬಹುದು:

ಮೂಲಕ ಗ್ರಹಿಕೆಯ ವಿಧಾನ:

ಮೂಲಕ ಪ್ರಸ್ತುತಿ ರೂಪ:

ಮೂಲಕ ಉದ್ದೇಶ:

ಮೂಲಕ ಅರ್ಥ:

• ಸಂಬಂಧಿತ - ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಮೌಲ್ಯಯುತವಾದ ಮಾಹಿತಿ.
• ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹ - ಅಸ್ಪಷ್ಟತೆ ಇಲ್ಲದೆ ಪಡೆದ ಮಾಹಿತಿ.
• ಅರ್ಥವಾಗುವಂತಹದ್ದು - ಇದು ಉದ್ದೇಶಿಸಿರುವವರಿಗೆ ಅರ್ಥವಾಗುವ ಭಾಷೆಯಲ್ಲಿ ವ್ಯಕ್ತಪಡಿಸಿದ ಮಾಹಿತಿ.
• ಸಂಪೂರ್ಣ - ಸರಿಯಾದ ನಿರ್ಧಾರ ಅಥವಾ ತಿಳುವಳಿಕೆಯನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಲು ಸಾಕಷ್ಟು ಮಾಹಿತಿ.
• ಉಪಯುಕ್ತ - ಮಾಹಿತಿಯ ಉಪಯುಕ್ತತೆಯನ್ನು ಅದರ ಬಳಕೆಯ ಸಾಧ್ಯತೆಗಳ ವ್ಯಾಪ್ತಿಯನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಸ್ವೀಕರಿಸಿದ ವಿಷಯದಿಂದ ನಿರ್ಧರಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ.

ಮೂಲಕ ಸತ್ಯ:

ಜ್ಞಾನದ ವಿವಿಧ ಕ್ಷೇತ್ರಗಳಲ್ಲಿ ಪದದ ಅರ್ಥ

ತತ್ವಶಾಸ್ತ್ರ

ವಸ್ತು ಪ್ರಪಂಚದ ಒಂದು ವರ್ಗ, ಪರಿಕಲ್ಪನೆ, ಆಸ್ತಿಯಾಗಿ ಮಾಹಿತಿಯ ಆರಂಭಿಕ ತಾತ್ವಿಕ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಗಳಲ್ಲಿ ವ್ಯಕ್ತಿನಿಷ್ಠತೆಯ ಸಾಂಪ್ರದಾಯಿಕತೆಯು ನಿರಂತರವಾಗಿ ಪ್ರಾಬಲ್ಯ ಹೊಂದಿದೆ. ಮಾಹಿತಿಯು ನಮ್ಮ ಪ್ರಜ್ಞೆಯಿಂದ ಸ್ವತಂತ್ರವಾಗಿ ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿದೆ ಮತ್ತು ಪರಸ್ಪರ ಕ್ರಿಯೆಯ ಪರಿಣಾಮವಾಗಿ ಮಾತ್ರ ನಮ್ಮ ಗ್ರಹಿಕೆಯಲ್ಲಿ ಪ್ರತಿಫಲಿಸುತ್ತದೆ: ಪ್ರತಿಫಲನ, ಓದುವಿಕೆ, ಸಂಕೇತದ ರೂಪದಲ್ಲಿ ಸ್ವೀಕರಿಸುವುದು, ಪ್ರಚೋದನೆ. ವಸ್ತುವಿನ ಎಲ್ಲಾ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳಂತೆ ಮಾಹಿತಿಯು ಅಪ್ರಸ್ತುತವಾಗಿದೆ. ಮಾಹಿತಿಯು ಈ ಕೆಳಗಿನ ಕ್ರಮದಲ್ಲಿ ನಿಂತಿದೆ: ವಸ್ತು, ಸ್ಥಳ, ಸಮಯ, ವ್ಯವಸ್ಥಿತತೆ, ಕಾರ್ಯ, ಇತ್ಯಾದಿ, ಅದರ ವಿತರಣೆ ಮತ್ತು ವ್ಯತ್ಯಾಸ, ವೈವಿಧ್ಯತೆ ಮತ್ತು ಅಭಿವ್ಯಕ್ತಿಯಲ್ಲಿ ವಸ್ತುನಿಷ್ಠ ವಾಸ್ತವತೆಯ ಔಪಚಾರಿಕ ಪ್ರತಿಬಿಂಬದ ಮೂಲಭೂತ ಪರಿಕಲ್ಪನೆಗಳು. ಮಾಹಿತಿಯು ವಸ್ತುವಿನ ಆಸ್ತಿಯಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಪರಸ್ಪರ ಕ್ರಿಯೆಯ ಮೂಲಕ ಅದರ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳನ್ನು (ಸ್ಥಿತಿ ಅಥವಾ ಸಂವಹನ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ) ಮತ್ತು ಪ್ರಮಾಣ (ಅಳತೆ) ಪ್ರತಿಬಿಂಬಿಸುತ್ತದೆ.

ವಸ್ತುವಿನ ದೃಷ್ಟಿಕೋನದಿಂದ, ಮಾಹಿತಿಯು ವಸ್ತು ಜಗತ್ತಿನಲ್ಲಿ ವಸ್ತುಗಳ ಕ್ರಮವಾಗಿದೆ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಕೆಲವು ನಿಯಮಗಳ ಪ್ರಕಾರ ಕಾಗದದ ಹಾಳೆಯಲ್ಲಿ ಅಕ್ಷರಗಳ ಕ್ರಮವು ಲಿಖಿತ ಮಾಹಿತಿಯಾಗಿದೆ. ಕೆಲವು ನಿಯಮಗಳ ಪ್ರಕಾರ ಕಾಗದದ ಹಾಳೆಯಲ್ಲಿ ಬಹು-ಬಣ್ಣದ ಚುಕ್ಕೆಗಳ ಕ್ರಮವು ಗ್ರಾಫಿಕ್ ಮಾಹಿತಿಯಾಗಿದೆ. ಸಂಗೀತದ ಟಿಪ್ಪಣಿಗಳ ಕ್ರಮವು ಸಂಗೀತ ಮಾಹಿತಿಯಾಗಿದೆ. ಡಿಎನ್‌ಎಯಲ್ಲಿನ ಜೀನ್‌ಗಳ ಕ್ರಮವು ಆನುವಂಶಿಕ ಮಾಹಿತಿಯಾಗಿದೆ. ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ನಲ್ಲಿ ಬಿಟ್ಗಳ ಕ್ರಮವು ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ಮಾಹಿತಿ, ಇತ್ಯಾದಿ, ಇತ್ಯಾದಿ. ಮಾಹಿತಿ ವಿನಿಮಯವನ್ನು ಕೈಗೊಳ್ಳಲು, ಅಗತ್ಯ ಮತ್ತು ಸಾಕಷ್ಟು ಪರಿಸ್ಥಿತಿಗಳ ಉಪಸ್ಥಿತಿಯು ಅಗತ್ಯವಾಗಿರುತ್ತದೆ.

ಪೂರ್ವಾಪೇಕ್ಷಿತಗಳು:

1. ವಸ್ತು ಅಥವಾ ಅಮೂರ್ತ ಪ್ರಪಂಚದ ಕನಿಷ್ಠ ಎರಡು ವಿಭಿನ್ನ ವಸ್ತುಗಳ ಉಪಸ್ಥಿತಿ.
2. ವಸ್ತುಗಳ ನಡುವೆ ಸಾಮಾನ್ಯ ಆಸ್ತಿಯ ಉಪಸ್ಥಿತಿಯು ಅವುಗಳನ್ನು ಮಾಹಿತಿಯ ವಾಹಕವೆಂದು ಗುರುತಿಸಲು ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತದೆ.
3. ವಸ್ತುಗಳಲ್ಲಿ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಆಸ್ತಿಯ ಉಪಸ್ಥಿತಿಯು ಅವುಗಳನ್ನು ಪರಸ್ಪರ ವಸ್ತುಗಳನ್ನು ಪ್ರತ್ಯೇಕಿಸಲು ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತದೆ.
4. ವಸ್ತುಗಳ ಕ್ರಮವನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸಲು ನಿಮಗೆ ಅನುಮತಿಸುವ ಬಾಹ್ಯಾಕಾಶ ಆಸ್ತಿಯ ಉಪಸ್ಥಿತಿ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಕಾಗದದ ಮೇಲಿನ ಲಿಖಿತ ಮಾಹಿತಿಯ ವಿನ್ಯಾಸವು ಕಾಗದದ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಆಸ್ತಿಯಾಗಿದ್ದು ಅದು ಅಕ್ಷರಗಳನ್ನು ಎಡದಿಂದ ಬಲಕ್ಕೆ ಮತ್ತು ಮೇಲಿನಿಂದ ಕೆಳಕ್ಕೆ ಜೋಡಿಸಲು ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತದೆ.

ಒಂದೇ ಒಂದು ಸಾಕಷ್ಟು ಷರತ್ತು ಇದೆ:

ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಗುರುತಿಸುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವಿರುವ ವಿಷಯದ ಉಪಸ್ಥಿತಿ. ಇದು ಮನುಷ್ಯ ಮತ್ತು ಮಾನವ ಸಮಾಜ, ಪ್ರಾಣಿಗಳ ಸಮಾಜಗಳು, ರೋಬೋಟ್‌ಗಳು ಇತ್ಯಾದಿ.

ವಿವಿಧ ವಸ್ತುಗಳು (ಅಕ್ಷರಗಳು, ಚಿಹ್ನೆಗಳು, ಚಿತ್ರಗಳು, ಶಬ್ದಗಳು, ಪದಗಳು, ವಾಕ್ಯಗಳು, ಟಿಪ್ಪಣಿಗಳು, ಇತ್ಯಾದಿ) ಒಂದೊಂದಾಗಿ ತೆಗೆದ ಮಾಹಿತಿಯ ಆಧಾರವಾಗಿದೆ. ಒಂದು ಆಧಾರದಿಂದ ವಸ್ತುಗಳ ನಕಲುಗಳನ್ನು ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡುವ ಮೂಲಕ ಮತ್ತು ಈ ವಸ್ತುಗಳನ್ನು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಕ್ರಮದಲ್ಲಿ ಬಾಹ್ಯಾಕಾಶದಲ್ಲಿ ಜೋಡಿಸುವ ಮೂಲಕ ಮಾಹಿತಿ ಸಂದೇಶವನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಲಾಗಿದೆ. ಮಾಹಿತಿ ಸಂದೇಶದ ಉದ್ದವನ್ನು ಆಧಾರ ವಸ್ತುಗಳ ಪ್ರತಿಗಳ ಸಂಖ್ಯೆ ಎಂದು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸಲಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಯಾವಾಗಲೂ ಪೂರ್ಣಾಂಕವಾಗಿ ವ್ಯಕ್ತಪಡಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಮಾಹಿತಿ ಸಂದೇಶದ ಉದ್ದವನ್ನು ಯಾವಾಗಲೂ ಪೂರ್ಣಾಂಕದಲ್ಲಿ ಅಳೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಮಾಹಿತಿ ಸಂದೇಶದಲ್ಲಿ ಒಳಗೊಂಡಿರುವ ಜ್ಞಾನದ ಪ್ರಮಾಣವನ್ನು ಪ್ರತ್ಯೇಕಿಸುವುದು ಅವಶ್ಯಕವಾಗಿದೆ, ಇದನ್ನು ಮಾಪನದ ಅಜ್ಞಾತ ಘಟಕದಲ್ಲಿ ಅಳೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ.

ಗಣಿತದ ದೃಷ್ಟಿಕೋನದಿಂದ, ಮಾಹಿತಿಯು ವೆಕ್ಟರ್‌ನಲ್ಲಿ ಬರೆಯಲಾದ ಪೂರ್ಣಾಂಕಗಳ ಅನುಕ್ರಮವಾಗಿದೆ. ಸಂಖ್ಯೆಗಳು ಮಾಹಿತಿ ಆಧಾರದಲ್ಲಿ ವಸ್ತು ಸಂಖ್ಯೆ. ವೆಕ್ಟರ್ ಅನ್ನು ಮಾಹಿತಿ ಅಸ್ಥಿರ ಎಂದು ಕರೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ, ಏಕೆಂದರೆ ಇದು ಆಧಾರವಾಗಿರುವ ವಸ್ತುಗಳ ಭೌತಿಕ ಸ್ವರೂಪವನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿಲ್ಲ. ಅದೇ ಮಾಹಿತಿ ಸಂದೇಶವನ್ನು ಅಕ್ಷರಗಳು, ಪದಗಳು, ವಾಕ್ಯಗಳು, ಫೈಲ್ಗಳು, ಚಿತ್ರಗಳು, ಟಿಪ್ಪಣಿಗಳು, ಹಾಡುಗಳು, ವೀಡಿಯೊ ಕ್ಲಿಪ್ಗಳು, ಮೇಲಿನ ಎಲ್ಲಾ ಸಂಯೋಜನೆಗಳಲ್ಲಿ ವ್ಯಕ್ತಪಡಿಸಬಹುದು. ನಾವು ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಹೇಗೆ ವ್ಯಕ್ತಪಡಿಸಿದರೂ, ಆಧಾರ ಮಾತ್ರ ಬದಲಾಗುತ್ತದೆ, ಬದಲಾಗುವುದಿಲ್ಲ.

ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ವಿಜ್ಞಾನದಲ್ಲಿ

ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ವಿಜ್ಞಾನದ ವಿಜ್ಞಾನದ ಅಧ್ಯಯನದ ವಿಷಯವೆಂದರೆ ಡೇಟಾ: ಅವುಗಳ ರಚನೆ, ಸಂಗ್ರಹಣೆ, ಸಂಸ್ಕರಣೆ ಮತ್ತು ಪ್ರಸರಣದ ವಿಧಾನಗಳು. ಮತ್ತು ಡೇಟಾದಲ್ಲಿ ದಾಖಲಾದ ಮಾಹಿತಿ, ಅದರ ಅರ್ಥಪೂರ್ಣ ಅರ್ಥ, ವಿವಿಧ ವಿಜ್ಞಾನಗಳು ಮತ್ತು ಚಟುವಟಿಕೆಯ ಕ್ಷೇತ್ರಗಳಲ್ಲಿ ಪರಿಣಿತರಾಗಿರುವ ಮಾಹಿತಿ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳ ಬಳಕೆದಾರರಿಗೆ ಆಸಕ್ತಿಯನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ: ವೈದ್ಯರು ವೈದ್ಯಕೀಯ ಮಾಹಿತಿಯಲ್ಲಿ ಆಸಕ್ತಿ ಹೊಂದಿದ್ದಾರೆ, ಭೂವಿಜ್ಞಾನಿ ಭೂವೈಜ್ಞಾನಿಕ ಮಾಹಿತಿಯಲ್ಲಿ ಆಸಕ್ತಿ ಹೊಂದಿದ್ದಾರೆ, ಉದ್ಯಮಿ ವಾಣಿಜ್ಯ ಮಾಹಿತಿಯಲ್ಲಿ ಆಸಕ್ತಿ ಹೊಂದಿದೆ, ಇತ್ಯಾದಿ (ಡೇಟಾದೊಂದಿಗೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡುವ ಸಮಸ್ಯೆಗಳ ಬಗ್ಗೆ ಮಾಹಿತಿಯಲ್ಲಿ ಆಸಕ್ತಿ ಹೊಂದಿರುವ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ವಿಜ್ಞಾನಿ ಸೇರಿದಂತೆ).

ವ್ಯವಸ್ಥೆಶಾಸ್ತ್ರ

ಮಾಹಿತಿಯೊಂದಿಗೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡುವುದು ರೂಪಾಂತರಗಳೊಂದಿಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದೆ ಮತ್ತು ಯಾವಾಗಲೂ ಅದರ ವಸ್ತು ಸ್ವರೂಪವನ್ನು ಖಚಿತಪಡಿಸುತ್ತದೆ:

• ರೆಕಾರ್ಡಿಂಗ್ - ವಸ್ತುವಿನ ರಚನೆಯ ರಚನೆ ಮತ್ತು ಮಾಧ್ಯಮದೊಂದಿಗೆ ಉಪಕರಣದ ಪರಸ್ಪರ ಕ್ರಿಯೆಯ ಮೂಲಕ ಹರಿವಿನ ಸಮನ್ವಯತೆ;
• ಸಂಗ್ರಹಣೆ - ರಚನೆಯ ಸ್ಥಿರತೆ (ಅರೆ-ಸ್ಥಿರತೆ) ಮತ್ತು ಮಾಡ್ಯುಲೇಶನ್ (ಅರೆ-ಡೈನಾಮಿಕ್ಸ್);
• ಓದುವಿಕೆ (ಅಧ್ಯಯನ) - ತಲಾಧಾರ ಅಥವಾ ಮ್ಯಾಟರ್ ಹರಿವಿನೊಂದಿಗೆ ತನಿಖೆಯ (ಉಪಕರಣ, ಸಂಜ್ಞಾಪರಿವರ್ತಕ, ಪತ್ತೆಕಾರಕ) ಪರಸ್ಪರ ಕ್ರಿಯೆ.

ಸಿಸ್ಟಾಲಜಿಯು ಇತರ ನೆಲೆಗಳೊಂದಿಗೆ ಸಂಪರ್ಕದ ಮೂಲಕ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಪರಿಗಣಿಸುತ್ತದೆ: I=S/F, ಅಲ್ಲಿ: I - ಮಾಹಿತಿ; ಎಸ್ - ಬ್ರಹ್ಮಾಂಡದ ವ್ಯವಸ್ಥಿತ ಸ್ವಭಾವ; ಎಫ್ - ಕ್ರಿಯಾತ್ಮಕ ಸಂಪರ್ಕ; ಎಂ - ಮ್ಯಾಟರ್; ವಿ - (ವಿ ಅಂಡರ್ಲೈನ್ಡ್) ಮಹಾನ್ ಏಕೀಕರಣದ ಚಿಹ್ನೆ (ವ್ಯವಸ್ಥಿತತೆ, ಅಡಿಪಾಯಗಳ ಏಕತೆ); ಆರ್ - ಸ್ಪೇಸ್; ಟಿ - ಸಮಯ.

ಭೌತಶಾಸ್ತ್ರದಲ್ಲಿ

ವಸ್ತು ಪ್ರಪಂಚದ ವಸ್ತುಗಳು ನಿರಂತರ ಬದಲಾವಣೆಯ ಸ್ಥಿತಿಯಲ್ಲಿವೆ, ಇದು ವಸ್ತು ಮತ್ತು ಪರಿಸರದ ನಡುವಿನ ಶಕ್ತಿಯ ವಿನಿಮಯದಿಂದ ನಿರೂಪಿಸಲ್ಪಟ್ಟಿದೆ. ಒಂದು ವಸ್ತುವಿನ ಸ್ಥಿತಿಯಲ್ಲಿನ ಬದಲಾವಣೆಯು ಯಾವಾಗಲೂ ಕೆಲವು ಇತರ ಪರಿಸರ ವಸ್ತುವಿನ ಸ್ಥಿತಿಯಲ್ಲಿ ಬದಲಾವಣೆಗೆ ಕಾರಣವಾಗುತ್ತದೆ. ಈ ವಿದ್ಯಮಾನವು ಹೇಗೆ, ಯಾವ ಸ್ಥಿತಿಗಳು ಮತ್ತು ಯಾವ ವಸ್ತುಗಳು ಬದಲಾಗಿದೆ ಎಂಬುದರ ಹೊರತಾಗಿಯೂ, ಒಂದು ವಸ್ತುವಿನಿಂದ ಇನ್ನೊಂದಕ್ಕೆ ಸಂಕೇತದ ಪ್ರಸರಣ ಎಂದು ಪರಿಗಣಿಸಬಹುದು. ಒಂದು ವಸ್ತುವಿಗೆ ಸಂಕೇತವನ್ನು ರವಾನಿಸಿದಾಗ ಅದರ ಸ್ಥಿತಿಯನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸುವುದನ್ನು ಸಂಕೇತ ನೋಂದಣಿ ಎಂದು ಕರೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ.

ಸಿಗ್ನಲ್ ಅಥವಾ ಸಿಗ್ನಲ್ಗಳ ಅನುಕ್ರಮವು ಸಂದೇಶವನ್ನು ರೂಪಿಸುತ್ತದೆ, ಅದು ಸ್ವೀಕರಿಸುವವರು ಒಂದು ರೂಪದಲ್ಲಿ ಅಥವಾ ಇನ್ನೊಂದು ರೂಪದಲ್ಲಿ, ಹಾಗೆಯೇ ಒಂದು ಅಥವಾ ಇನ್ನೊಂದು ಪರಿಮಾಣದಲ್ಲಿ ಗ್ರಹಿಸಬಹುದು. ಭೌತಶಾಸ್ತ್ರದಲ್ಲಿನ ಮಾಹಿತಿಯು "ಸಿಗ್ನಲ್" ಮತ್ತು "ಸಂದೇಶ" ಎಂಬ ಪರಿಕಲ್ಪನೆಗಳನ್ನು ಗುಣಾತ್ಮಕವಾಗಿ ಸಾಮಾನ್ಯೀಕರಿಸುವ ಪದವಾಗಿದೆ. ಸಂಕೇತಗಳು ಮತ್ತು ಸಂದೇಶಗಳನ್ನು ಪ್ರಮಾಣೀಕರಿಸಬಹುದಾದರೆ, ಸಂಕೇತಗಳು ಮತ್ತು ಸಂದೇಶಗಳು ಮಾಹಿತಿಯ ಪರಿಮಾಣದ ಅಳತೆಯ ಘಟಕಗಳಾಗಿವೆ ಎಂದು ನಾವು ಹೇಳಬಹುದು.

ಒಂದೇ ಸಂದೇಶವನ್ನು (ಸಿಗ್ನಲ್) ವಿಭಿನ್ನ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳಿಂದ ವಿಭಿನ್ನವಾಗಿ ಅರ್ಥೈಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಮೋರ್ಸ್ ಕೋಡ್ ಪರಿಭಾಷೆಯಲ್ಲಿ ಸತತವಾಗಿ ದೀರ್ಘ ಮತ್ತು ಎರಡು ಸಣ್ಣ ಧ್ವನಿ (ಮತ್ತು ಇನ್ನೂ ಹೆಚ್ಚು ಸಾಂಕೇತಿಕ ಎನ್ಕೋಡಿಂಗ್ -..) ಸಂಕೇತಗಳು AWARD ಕಂಪನಿಯಿಂದ BIOS ಪರಿಭಾಷೆಯಲ್ಲಿ D (ಅಥವಾ D) ಅಕ್ಷರವಾಗಿದೆ - ವೀಡಿಯೊ ಕಾರ್ಡ್ ಅಸಮರ್ಪಕ.

ಗಣಿತಶಾಸ್ತ್ರದಲ್ಲಿ

ಗಣಿತಶಾಸ್ತ್ರದಲ್ಲಿ, ಮಾಹಿತಿ ಸಿದ್ಧಾಂತ (ಗಣಿತದ ಸಂವಹನ ಸಿದ್ಧಾಂತ) ಅನ್ವಯಿಕ ಗಣಿತಶಾಸ್ತ್ರದ ಒಂದು ವಿಭಾಗವಾಗಿದ್ದು ಅದು ಮಾಹಿತಿಯ ಪರಿಕಲ್ಪನೆ, ಅದರ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳನ್ನು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಡೇಟಾ ಪ್ರಸರಣ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳಿಗೆ ಸೀಮಿತ ಸಂಬಂಧಗಳನ್ನು ಸ್ಥಾಪಿಸುತ್ತದೆ. ಮಾಹಿತಿ ಸಿದ್ಧಾಂತದ ಮುಖ್ಯ ಶಾಖೆಗಳೆಂದರೆ ಮೂಲ ಕೋಡಿಂಗ್ (ಸಂಕೋಚನ ಕೋಡಿಂಗ್) ಮತ್ತು ಚಾನಲ್ (ಶಬ್ದ-ನಿರೋಧಕ) ಕೋಡಿಂಗ್. ಗಣಿತವು ವೈಜ್ಞಾನಿಕ ವಿಭಾಗಕ್ಕಿಂತ ಹೆಚ್ಚಿನದು. ಇದು ಎಲ್ಲಾ ವಿಜ್ಞಾನಕ್ಕೆ ಏಕೀಕೃತ ಭಾಷೆಯನ್ನು ರಚಿಸುತ್ತದೆ.

ಗಣಿತಶಾಸ್ತ್ರದ ಸಂಶೋಧನೆಯ ವಿಷಯವು ಅಮೂರ್ತ ವಸ್ತುಗಳು: ಸಂಖ್ಯೆ, ಕಾರ್ಯ, ವೆಕ್ಟರ್, ಸೆಟ್ ಮತ್ತು ಇತರರು. ಇದಲ್ಲದೆ, ಅವುಗಳಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚಿನವು ಅಕ್ಷೀಯವಾಗಿ (ಆಕ್ಸಿಯಾಮ್) ಪರಿಚಯಿಸಲ್ಪಟ್ಟಿವೆ, ಅಂದರೆ, ಇತರ ಪರಿಕಲ್ಪನೆಗಳೊಂದಿಗೆ ಯಾವುದೇ ಸಂಪರ್ಕವಿಲ್ಲದೆ ಮತ್ತು ಯಾವುದೇ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನವಿಲ್ಲದೆ.

ಮಾಹಿತಿಯು ಗಣಿತದ ಅಧ್ಯಯನದ ಭಾಗವಲ್ಲ. ಆದಾಗ್ಯೂ, "ಮಾಹಿತಿ" ಎಂಬ ಪದವನ್ನು ಗಣಿತದ ಪದಗಳಲ್ಲಿ ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ - ಸ್ವಯಂ-ಮಾಹಿತಿ ಮತ್ತು ಪರಸ್ಪರ ಮಾಹಿತಿ, ಮಾಹಿತಿ ಸಿದ್ಧಾಂತದ ಅಮೂರ್ತ (ಗಣಿತದ) ಭಾಗಕ್ಕೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದೆ. ಆದಾಗ್ಯೂ, ಗಣಿತದ ಸಿದ್ಧಾಂತದಲ್ಲಿ "ಮಾಹಿತಿ" ಎಂಬ ಪರಿಕಲ್ಪನೆಯು ಪ್ರತ್ಯೇಕವಾಗಿ ಅಮೂರ್ತ ವಸ್ತುಗಳೊಂದಿಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದೆ - ಯಾದೃಚ್ಛಿಕ ಅಸ್ಥಿರ, ಆದರೆ ಆಧುನಿಕ ಮಾಹಿತಿ ಸಿದ್ಧಾಂತದಲ್ಲಿ ಈ ಪರಿಕಲ್ಪನೆಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚು ವಿಶಾಲವಾಗಿ ಪರಿಗಣಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ - ವಸ್ತು ವಸ್ತುಗಳ ಆಸ್ತಿಯಾಗಿ.

ಈ ಎರಡು ಒಂದೇ ಪದಗಳ ನಡುವಿನ ಸಂಪರ್ಕವನ್ನು ನಿರಾಕರಿಸಲಾಗದು. ಇದು ಯಾದೃಚ್ಛಿಕ ಸಂಖ್ಯೆಗಳ ಗಣಿತದ ಉಪಕರಣವಾಗಿದ್ದು, ಇದನ್ನು ಮಾಹಿತಿ ಸಿದ್ಧಾಂತದ ಲೇಖಕ ಕ್ಲೌಡ್ ಶಾನನ್ ಬಳಸಿದರು. ಅವರು ಸ್ವತಃ "ಮಾಹಿತಿ" ಎಂಬ ಪದದ ಮೂಲಕ ಮೂಲಭೂತವಾದ (ಕಡಿಮೆಗೊಳಿಸಲಾಗದ) ಅರ್ಥವನ್ನು ನೀಡುತ್ತಾರೆ. ಮಾಹಿತಿಯು ವಿಷಯವನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ ಎಂದು ಶಾನನ್ ಸಿದ್ಧಾಂತವು ಅಂತರ್ಬೋಧೆಯಿಂದ ಊಹಿಸುತ್ತದೆ. ಮಾಹಿತಿಯು ಒಟ್ಟಾರೆ ಅನಿಶ್ಚಿತತೆ ಮತ್ತು ಮಾಹಿತಿ ಎಂಟ್ರೊಪಿಯನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಮಾಹಿತಿಯ ಪ್ರಮಾಣವನ್ನು ಅಳೆಯಬಹುದು. ಆದಾಗ್ಯೂ, ಅವರು ತಮ್ಮ ಸಿದ್ಧಾಂತದಿಂದ ವಿಜ್ಞಾನದ ಇತರ ಕ್ಷೇತ್ರಗಳಿಗೆ ಯಾಂತ್ರಿಕವಾಗಿ ಪರಿಕಲ್ಪನೆಗಳನ್ನು ವರ್ಗಾಯಿಸುವುದರ ವಿರುದ್ಧ ಸಂಶೋಧಕರನ್ನು ಎಚ್ಚರಿಸುತ್ತಾರೆ.

"ವಿಜ್ಞಾನದ ಇತರ ಕ್ಷೇತ್ರಗಳಲ್ಲಿ ಮಾಹಿತಿ ಸಿದ್ಧಾಂತವನ್ನು ಅನ್ವಯಿಸುವ ಮಾರ್ಗಗಳ ಹುಡುಕಾಟವು ವಿಜ್ಞಾನದ ಒಂದು ಕ್ಷೇತ್ರದಿಂದ ಇನ್ನೊಂದಕ್ಕೆ ಪದಗಳ ಕ್ಷುಲ್ಲಕ ವರ್ಗಾವಣೆಗೆ ಬರುವುದಿಲ್ಲ. ಹೊಸ ಊಹೆಗಳನ್ನು ಮುಂದಿಡುವ ಮತ್ತು ಅವುಗಳನ್ನು ಪ್ರಾಯೋಗಿಕವಾಗಿ ಪರೀಕ್ಷಿಸುವ ದೀರ್ಘ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯಲ್ಲಿ ಈ ಹುಡುಕಾಟವನ್ನು ಕೈಗೊಳ್ಳಲಾಗುತ್ತದೆ.

ಕೆ. ಶಾನನ್.

ನ್ಯಾಯಶಾಸ್ತ್ರದಲ್ಲಿ

"ಮಾಹಿತಿ" ಪರಿಕಲ್ಪನೆಯ ಕಾನೂನು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನವನ್ನು ಜುಲೈ 27, 2006 ರ ಫೆಡರಲ್ ಕಾನೂನಿನಲ್ಲಿ ನೀಡಲಾಗಿದೆ ಸಂಖ್ಯೆ 149-ಎಫ್ಜೆಡ್ "ಮಾಹಿತಿ, ಮಾಹಿತಿ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳು ಮತ್ತು ಮಾಹಿತಿ ರಕ್ಷಣೆ" (ಲೇಖನ 2): "ಮಾಹಿತಿ - ಮಾಹಿತಿ (ಸಂದೇಶಗಳು, ಡೇಟಾ) ಅವರ ಪ್ರಸ್ತುತಿಯ ಸ್ವರೂಪವನ್ನು ಲೆಕ್ಕಿಸದೆ” .

ಫೆಡರಲ್ ಕಾನೂನು ಸಂಖ್ಯೆ 149-ಎಫ್ಜೆಡ್ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ಗಳು ಮತ್ತು ಮಾಹಿತಿ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳಲ್ಲಿ ನಾಗರಿಕರು ಮತ್ತು ಸಂಸ್ಥೆಗಳ ಮಾಹಿತಿ ರಕ್ಷಣೆ ಮತ್ತು ಮಾಹಿತಿ ಸುರಕ್ಷತೆಯ ಹಕ್ಕುಗಳನ್ನು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಕ್ರೋಢೀಕರಿಸುತ್ತದೆ, ಜೊತೆಗೆ ನಾಗರಿಕರು, ಸಂಸ್ಥೆಗಳು, ಸಮಾಜ ಮತ್ತು ರಾಜ್ಯದ ಮಾಹಿತಿ ಭದ್ರತೆಯ ಸಮಸ್ಯೆಗಳು.

ನಿಯಂತ್ರಣ ಸಿದ್ಧಾಂತದಲ್ಲಿ

ನಿಯಂತ್ರಣ ಸಿದ್ಧಾಂತದಲ್ಲಿ (ಸೈಬರ್ನೆಟಿಕ್ಸ್), ಇದರ ಅಧ್ಯಯನದ ವಿಷಯವೆಂದರೆ ನಿಯಂತ್ರಣದ ಮೂಲ ನಿಯಮಗಳು, ಅಂದರೆ ನಿಯಂತ್ರಣ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳ ಅಭಿವೃದ್ಧಿ, ಮಾಹಿತಿಯು ಹೊಂದಾಣಿಕೆಯ ನಿಯಂತ್ರಣದ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಹೊರಗಿನ ಪ್ರಪಂಚದಿಂದ ಸಿಸ್ಟಮ್ ಸ್ವೀಕರಿಸಿದ ಸಂದೇಶಗಳನ್ನು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ (ಹೊಂದಾಣಿಕೆ, ಸ್ವಯಂ ಸಂರಕ್ಷಣೆ ನಿಯಂತ್ರಣ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯ).

ಸೈಬರ್ನೆಟಿಕ್ಸ್ ಸಂಸ್ಥಾಪಕ, ನಾರ್ಬರ್ಟ್ ವೀನರ್, ಈ ರೀತಿಯ ಮಾಹಿತಿಯ ಬಗ್ಗೆ ಮಾತನಾಡಿದರು: "ಮಾಹಿತಿಯು ವಸ್ತು ಅಥವಾ ಶಕ್ತಿಯಲ್ಲ, ಮಾಹಿತಿಯು ಮಾಹಿತಿಯಾಗಿದೆ." ಆದರೆ ಅವರು ತಮ್ಮ ಹಲವಾರು ಪುಸ್ತಕಗಳಲ್ಲಿ ನೀಡಿದ ಮಾಹಿತಿಯ ಮೂಲ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನವು ಈ ಕೆಳಗಿನಂತಿದೆ:.

- ಮಾಹಿತಿಯು ನಮ್ಮನ್ನು ಮತ್ತು ನಮ್ಮ ಭಾವನೆಗಳನ್ನು ಅದಕ್ಕೆ ಹೊಂದಿಕೊಳ್ಳುವ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯಲ್ಲಿ ಹೊರಗಿನ ಪ್ರಪಂಚದಿಂದ ನಾವು ಸ್ವೀಕರಿಸಿದ ವಿಷಯದ ಪದನಾಮವಾಗಿದೆಎನ್. ವೀನರ್

ಸೈಬರ್ನೆಟಿಕ್ಸ್, ಅಥವಾ ಪ್ರಾಣಿ ಮತ್ತು ಯಂತ್ರದಲ್ಲಿ ನಿಯಂತ್ರಣ ಮತ್ತು ಸಂವಹನ; ಅಥವಾ ಸೈಬರ್ನೆಟಿಕ್ಸ್ ಮತ್ತು ಸಮಾಜ

ಆಧುನಿಕ ಸೈಬರ್ನೆಟಿಕ್ಸ್ ವಸ್ತುನಿಷ್ಠ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ವಸ್ತು ವಸ್ತುಗಳು ಮತ್ತು ವಿದ್ಯಮಾನಗಳ ವಸ್ತುನಿಷ್ಠ ಆಸ್ತಿ ಎಂದು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸುತ್ತದೆ, ಇದು ವಸ್ತುವಿನ ಮೂಲಭೂತ ಪರಸ್ಪರ ಕ್ರಿಯೆಗಳ ಮೂಲಕ, ಒಂದು ವಸ್ತುವಿನಿಂದ (ಪ್ರಕ್ರಿಯೆ) ಇನ್ನೊಂದಕ್ಕೆ ಹರಡುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಅದರ ರಚನೆಯಲ್ಲಿ ಮುದ್ರಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ.

ಸೈಬರ್ನೆಟಿಕ್ಸ್ನಲ್ಲಿನ ವಸ್ತು ವ್ಯವಸ್ಥೆಯನ್ನು ಸ್ವತಃ ವಿಭಿನ್ನ ಸ್ಥಿತಿಗಳಲ್ಲಿರಬಹುದಾದ ವಸ್ತುಗಳ ಗುಂಪಾಗಿ ಪರಿಗಣಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ, ಆದರೆ ಅವುಗಳಲ್ಲಿ ಪ್ರತಿಯೊಂದರ ಸ್ಥಿತಿಯನ್ನು ವ್ಯವಸ್ಥೆಯ ಇತರ ವಸ್ತುಗಳ ಸ್ಥಿತಿಗಳಿಂದ ನಿರ್ಧರಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಪ್ರಕೃತಿಯಲ್ಲಿ, ಒಂದು ವ್ಯವಸ್ಥೆಯ ಹಲವು ಸ್ಥಿತಿಗಳು ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಪ್ರತಿನಿಧಿಸುತ್ತವೆ; ಹೀಗಾಗಿ, ಪ್ರತಿಯೊಂದು ವಸ್ತು ವ್ಯವಸ್ಥೆಯು ಮಾಹಿತಿಯ ಮೂಲವಾಗಿದೆ.

ಸೈಬರ್ನೆಟಿಕ್ಸ್ ವ್ಯಕ್ತಿನಿಷ್ಠ (ಶಬ್ದಾರ್ಥದ) ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಸಂದೇಶದ ಅರ್ಥ ಅಥವಾ ವಿಷಯ ಎಂದು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸುತ್ತದೆ. (ಐಬಿಡ್ ನೋಡಿ.) ಮಾಹಿತಿಯು ಒಂದು ವಸ್ತುವಿನ ಲಕ್ಷಣವಾಗಿದೆ.

ತಪ್ಪು ಮಾಹಿತಿ

ಅಪೂರ್ಣ ಮಾಹಿತಿ ಅಥವಾ ಸಂಪೂರ್ಣ ಆದರೆ ಇನ್ನು ಮುಂದೆ ಅಗತ್ಯವಿಲ್ಲದ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಒದಗಿಸುವ ಮೂಲಕ ಯಾರನ್ನಾದರೂ ತಪ್ಪುದಾರಿಗೆಳೆಯುವುದು ಅಥವಾ ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಪ್ರದೇಶದಲ್ಲಿ ಸಂಪೂರ್ಣ ಆದರೆ ಇಲ್ಲದಿರುವುದು, ಸಂದರ್ಭವನ್ನು ವಿರೂಪಗೊಳಿಸುವುದು, ಮಾಹಿತಿಯ ಭಾಗವನ್ನು ವಿರೂಪಗೊಳಿಸುವುದು ಮುಂತಾದ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಕುಶಲತೆಯಿಂದ ನಿರ್ವಹಿಸುವ ವಿಧಾನಗಳಲ್ಲಿ ತಪ್ಪು ಮಾಹಿತಿ (ಸಹ ತಪ್ಪು ಮಾಹಿತಿ) ಒಂದು.

ಅಂತಹ ಪ್ರಭಾವದ ಗುರಿ ಯಾವಾಗಲೂ ಒಂದೇ ಆಗಿರುತ್ತದೆ - ಎದುರಾಳಿಯು ಮ್ಯಾನಿಪ್ಯುಲೇಟರ್ಗೆ ಅಗತ್ಯವಿರುವಂತೆ ವರ್ತಿಸಬೇಕು. ತಪ್ಪು ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ನಿರ್ದೇಶಿಸಿದ ಗುರಿಯ ಕ್ರಿಯೆಯು ಮ್ಯಾನಿಪ್ಯುಲೇಟರ್‌ಗೆ ಅಗತ್ಯವಿರುವ ನಿರ್ಧಾರವನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವುದು ಅಥವಾ ಮ್ಯಾನಿಪ್ಯುಲೇಟರ್‌ಗೆ ಪ್ರತಿಕೂಲವಾದ ನಿರ್ಧಾರವನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಲು ನಿರಾಕರಿಸುವುದು ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತದೆ. ಆದರೆ ಯಾವುದೇ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ, ಅಂತಿಮ ಗುರಿಯು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಲಾಗುವ ಕ್ರಮವಾಗಿದೆ.

ಮಾಹಿತಿಯ ಪ್ರಪಂಚವು ಬೃಹತ್ ಮತ್ತು ಬಹುಮುಖಿಯಾಗಿದೆ. ಮಾಹಿತಿ ಮತ್ತು ಮಾಹಿತಿ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಳ ಪ್ರಕಾರದ ವರ್ಗೀಕರಣಕ್ಕೆ ಬಹಳ ದೊಡ್ಡ ಸಂಖ್ಯೆಯ ವಿವಿಧ ನೆಲೆಗಳಿವೆ.

ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಸ್ವೀಕರಿಸಿದ ಮಾಹಿತಿ ವರ್ಗೀಕರಣಗಳ ಮುಖ್ಯ ಪ್ರಕಾರಗಳನ್ನು ಪರಿಗಣಿಸೋಣ.

ಮೊದಲನೆಯದಾಗಿ, ವಿವಿಧ ರೀತಿಯ ಮಾಹಿತಿಯ ಆಯ್ಕೆಯು ಸಂಭವಿಸುತ್ತದೆ ಮೂಲದ ಪ್ರದೇಶದ ಮೂಲಕ.ನಿರ್ಜೀವ ಪ್ರಕೃತಿಯಲ್ಲಿ ಉದ್ಭವಿಸುವ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಕರೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ ಪ್ರಾಥಮಿಕ, ಪ್ರಾಣಿ ಪ್ರಪಂಚದಲ್ಲಿ - ಜೈವಿಕ, ಮಾನವ ಸಮಾಜದಲ್ಲಿ - ಸಾಮಾಜಿಕ. ಪ್ರಕೃತಿಯಲ್ಲಿ (ಜೀವಂತ ಮತ್ತು ನಿರ್ಜೀವ), ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಬೆಳಕು, ನೆರಳು, ಬಣ್ಣ, ಶಬ್ದಗಳು ಮತ್ತು ವಾಸನೆಗಳಿಂದ ಸಾಗಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಬಣ್ಣ, ಬೆಳಕು ಮತ್ತು ನೆರಳು, ಹಾಗೆಯೇ ಶಬ್ದಗಳು ಮತ್ತು ವಾಸನೆಗಳ ಸಂಯೋಜನೆಯ ಪರಿಣಾಮವಾಗಿ, ಎ ಸೌಂದರ್ಯದ ಮಾಹಿತಿ. ನೈಸರ್ಗಿಕ ಸೌಂದರ್ಯದ ಮಾಹಿತಿಯ ಜೊತೆಗೆ, ಜನರ ಸೃಜನಶೀಲ ಚಟುವಟಿಕೆಯ ಪರಿಣಾಮವಾಗಿ ಅದರ ಮತ್ತೊಂದು ವಿಧವು ಹುಟ್ಟಿಕೊಂಡಿತು - ಕಲಾಕೃತಿಗಳು(ಕಲೆ, ಸಂಗೀತ, ಇತ್ಯಾದಿ).

ಸೌಂದರ್ಯದ ಮಾಹಿತಿಯ ಜೊತೆಗೆ, ಮಾನವ ಸಮಾಜವು ಸೃಷ್ಟಿಸುತ್ತದೆ ಲಾಕ್ಷಣಿಕ ಮಾಹಿತಿಪ್ರಕೃತಿ, ಸಮಾಜ ಮತ್ತು ಚಿಂತನೆಯ ನಿಯಮಗಳ ಜ್ಞಾನದ ಪರಿಣಾಮವಾಗಿ.

ಸೌಂದರ್ಯ ಮತ್ತು ಶಬ್ದಾರ್ಥದ ಮಾಹಿತಿಯ ವಿಭಜನೆಯು ಷರತ್ತುಬದ್ಧವಾಗಿದೆ. ಯಾವುದೇ ಮಾಹಿತಿಯು ಸೌಂದರ್ಯ ಮತ್ತು ಶಬ್ದಾರ್ಥದ ಎರಡೂ ಆಗಿರುತ್ತದೆ, ಸೌಂದರ್ಯದ ಭಾಗವು ಒಂದರಲ್ಲಿ ಮತ್ತು ಶಬ್ದಾರ್ಥದ ಭಾಗವು ಇನ್ನೊಂದರಲ್ಲಿ ಮೇಲುಗೈ ಸಾಧಿಸುತ್ತದೆ.

ವಿಧಗಳಾಗಿ ವಿಭಜಿಸುವ ಮತ್ತೊಂದು ಮಾನದಂಡವಾಗಿದೆ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಗ್ರಹಿಸುವ ವಿಧಾನದ ಪ್ರಕಾರ. ಮಾನವರು ಐದು ಇಂದ್ರಿಯಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದಾರೆ:

ದೃಷ್ಟಿ; ಕಣ್ಣುಗಳ ಸಹಾಯದಿಂದ, ಜನರು ಬಣ್ಣಗಳನ್ನು ಪ್ರತ್ಯೇಕಿಸುತ್ತಾರೆ, ಗ್ರಹಿಸುತ್ತಾರೆ ದೃಶ್ಯ ಮಾಹಿತಿ, ಇದು ಒಳಗೊಂಡಿದೆ ಪಠ್ಯ, ಮತ್ತು ಸಂಖ್ಯಾತ್ಮಕ, ಮತ್ತು ಗ್ರಾಫಿಕ್;

ಶ್ರವಣ; ಕಿವಿ ಗ್ರಹಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ ಆಡಿಯೋ ಮಾಹಿತಿ- ಮಾತು, ಸಂಗೀತ, ಧ್ವನಿ ಸಂಕೇತಗಳು, ಶಬ್ದ;

ವಾಸನೆ; ಮೂಗಿನ ಸಹಾಯದಿಂದ, ಜನರು ಸುತ್ತಮುತ್ತಲಿನ ಪ್ರಪಂಚದ ವಾಸನೆಗಳ ಬಗ್ಗೆ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಪಡೆಯುತ್ತಾರೆ ( ಘ್ರಾಣ);

ರುಚಿ; ನಾಲಿಗೆಯ ರುಚಿ ಮೊಗ್ಗುಗಳು ವಸ್ತುವಿನ ರುಚಿಯ ಬಗ್ಗೆ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಪಡೆಯಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗಿಸುತ್ತದೆ - ಕಹಿ, ಹುಳಿ, ಸಿಹಿ, ಉಪ್ಪು ( ರುಚಿಕರ);

ಸ್ಪರ್ಶಿಸಿ; ನಿಮ್ಮ ಬೆರಳ ತುದಿಯಿಂದ (ಅಥವಾ ಕೇವಲ ನಿಮ್ಮ ಚರ್ಮ), ಸ್ಪರ್ಶದ ಮೂಲಕ ನೀವು ವಸ್ತುವಿನ ತಾಪಮಾನದ ಬಗ್ಗೆ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಪಡೆಯಬಹುದು - ಅದು ಬಿಸಿಯಾಗಿರಲಿ ಅಥವಾ ತಂಪಾಗಿರಲಿ, ಅದರ ಮೇಲ್ಮೈಯ ಗುಣಮಟ್ಟದ ಬಗ್ಗೆ - ನಯವಾದ ಅಥವಾ ಒರಟು ( ಸ್ಪರ್ಶಶೀಲ).

ಪ್ರಸ್ತುತಿ ರೂಪದ ಪ್ರಕಾರಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ವಿಂಗಡಿಸಲಾಗಿದೆ ಪಠ್ಯ, ಸಂಖ್ಯಾತ್ಮಕ, ಗ್ರಾಫಿಕ್, ಧ್ವನಿ, ಸಂಯೋಜಿಸಲಾಗಿದೆ.

ಪಠ್ಯ ಮಾಹಿತಿ, ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಪಠ್ಯಪುಸ್ತಕದಲ್ಲಿನ ಪಠ್ಯ, ನೋಟ್‌ಬುಕ್‌ನಲ್ಲಿನ ಪ್ರಬಂಧ, ಇತ್ಯಾದಿ.

ಸಂಖ್ಯಾತ್ಮಕ ಮಾಹಿತಿಯ ಉದಾಹರಣೆಗಳಲ್ಲಿ ಗುಣಾಕಾರ ಕೋಷ್ಟಕ, ಅಂಕಗಣಿತದ ಉದಾಹರಣೆ ಮತ್ತು ಹಾಕಿ ಪಂದ್ಯದ ಸ್ಕೋರ್ ಸೇರಿವೆ.

ಗ್ರಾಫಿಕ್ ಮಾಹಿತಿಯು ರೇಖಾಚಿತ್ರಗಳು, ರೇಖಾಚಿತ್ರಗಳು, ರೇಖಾಚಿತ್ರಗಳು, ಛಾಯಾಚಿತ್ರಗಳು. ಮಾಹಿತಿ ಪ್ರಸ್ತುತಿಯ ಈ ರೂಪವು ಹೆಚ್ಚು ಪ್ರವೇಶಿಸಬಹುದು, ಏಕೆಂದರೆ ಇದು ತಕ್ಷಣವೇ ಅಗತ್ಯವಾದ ಚಿತ್ರವನ್ನು (ಮಾದರಿ) ತಿಳಿಸುತ್ತದೆ, ಆದರೆ ಮೌಖಿಕ ಮತ್ತು ಸಂಖ್ಯಾತ್ಮಕವಾದವುಗಳಿಗೆ ಚಿತ್ರದ ಮಾನಸಿಕ ಪುನರ್ನಿರ್ಮಾಣದ ಅಗತ್ಯವಿರುತ್ತದೆ. ಅದೇ ಸಮಯದಲ್ಲಿ, ಪ್ರಸ್ತುತಿಯ ಚಿತ್ರಾತ್ಮಕ ರೂಪವು ರವಾನೆಯಾಗುವ ಮಾಹಿತಿಯ ಸಮಗ್ರ ವಿವರಣೆಯನ್ನು ಒದಗಿಸುವುದಿಲ್ಲ. ಆದ್ದರಿಂದ, ಪಠ್ಯ, ಸಂಖ್ಯೆಗಳು ಮತ್ತು ಗ್ರಾಫಿಕ್ಸ್ನ ಅತ್ಯಂತ ಪರಿಣಾಮಕಾರಿ ಸಂಯೋಜನೆ (ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಜ್ಯಾಮಿತಿಯಲ್ಲಿ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಪರಿಹರಿಸುವಾಗ, ನಾವು ಡ್ರಾಯಿಂಗ್ (ಗ್ರಾಫಿಕ್ಸ್) + ವಿವರಣಾತ್ಮಕ ಪಠ್ಯ (ಪಠ್ಯ) + ಸಂಖ್ಯಾತ್ಮಕ ಲೆಕ್ಕಾಚಾರಗಳು (ಸಂಖ್ಯೆಗಳು) ಅನ್ನು ಬಳಸುತ್ತೇವೆ.

ಧ್ವನಿ ಮಾಹಿತಿಯು ನಮ್ಮನ್ನು ಸುತ್ತುವರೆದಿರುವ ಎಲ್ಲಾ ರೀತಿಯ ಶಬ್ದಗಳು ಮತ್ತು ಅವುಗಳ ಸಂಯೋಜನೆಯಾಗಿದೆ.

ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದಲ್ಲಿ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಪ್ರಸ್ತುತಪಡಿಸುವ ಸಂಯೋಜಿತ (ಮಲ್ಟಿಮೀಡಿಯಾ) ರೂಪವು ಮುಖ್ಯವಾಗುತ್ತಿದೆ. ಈ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳಲ್ಲಿ ಧ್ವನಿ ಮತ್ತು ಪಠ್ಯದೊಂದಿಗೆ, ಚಲಿಸುವ ವೀಡಿಯೊ ಚಿತ್ರಗಳು ಮತ್ತು ಮೂರು ಆಯಾಮದ ಚಿತ್ರಗಳೊಂದಿಗೆ ಬಣ್ಣದ ಗ್ರಾಫಿಕ್ಸ್ ಅನ್ನು ಸಂಯೋಜಿಸಲಾಗಿದೆ.

ಸಾಮಾಜಿಕ ಪ್ರಾಮುಖ್ಯತೆಯ ಪ್ರಕಾರಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ವಿಂಗಡಿಸಲಾಗಿದೆ ಬೃಹತ್, ವಿಶೇಷಮತ್ತು ವೈಯಕ್ತಿಕ. ಸಾಮೂಹಿಕ ಮಾಹಿತಿಯು ವಯಸ್ಸು, ಲಿಂಗ ಅಥವಾ ಉದ್ಯೋಗವನ್ನು ಲೆಕ್ಕಿಸದೆ ಇಡೀ ಜನಸಂಖ್ಯೆಗೆ ಉದ್ದೇಶಿಸಲಾಗಿದೆ. ವಿಶೇಷ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ವಿವಿಧ ವರ್ಗಗಳ ತಜ್ಞರಿಗೆ ಉದ್ದೇಶಿಸಲಾಗಿದೆ. ವೈಯಕ್ತಿಕ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಕುಟುಂಬ, ಸ್ನೇಹ ಅಥವಾ ಇತರ ಸಂಬಂಧಗಳಿಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ವ್ಯಕ್ತಿಗಳ ಸೀಮಿತ ವಲಯಕ್ಕೆ ತಿಳಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ.

ಸಾಮೂಹಿಕ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ವಿಂಗಡಿಸಬಹುದು ಸಾಮಾಜಿಕ-ರಾಜಕೀಯ, ಪ್ರತಿದಿನ, ಜನಪ್ರಿಯ ವಿಜ್ಞಾನ, ಸೌಂದರ್ಯದ. ವಿಶೇಷ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ವಿಂಗಡಿಸಲಾಗಿದೆ ವೈಜ್ಞಾನಿಕ, ತಾಂತ್ರಿಕ, ಉತ್ಪಾದನೆ, ವ್ಯವಸ್ಥಾಪಕಇತ್ಯಾದಿ ನಮ್ಮ ಸುತ್ತಲಿನ ಪ್ರಕೃತಿಯ ಮಾದರಿಗಳು, ಸಾಮಾಜಿಕ ಅಭಿವೃದ್ಧಿ ಮತ್ತು ಚಿಂತನೆಯ ಅಧ್ಯಯನದ ಪರಿಣಾಮವಾಗಿ ವಿಜ್ಞಾನ ಕ್ಷೇತ್ರದಲ್ಲಿ ವೈಜ್ಞಾನಿಕ ಮಾಹಿತಿಯು ಉದ್ಭವಿಸುತ್ತದೆ. ಮಾನವ ಕಾರ್ಮಿಕ ಚಟುವಟಿಕೆಗಳ ಯಾಂತ್ರಿಕೀಕರಣ ಮತ್ತು ಯಾಂತ್ರೀಕೃತಗೊಂಡ ಕ್ಷೇತ್ರದಲ್ಲಿ ಸಂಶೋಧನೆ ಮತ್ತು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯಲ್ಲಿ ತಾಂತ್ರಿಕ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ರಚಿಸಲಾಗಿದೆ. ಕೈಗಾರಿಕಾ ಮತ್ತು ಕೃಷಿ ಉತ್ಪನ್ನಗಳ ಉತ್ಪಾದನೆ, ಮಾರುಕಟ್ಟೆ ಮತ್ತು ಬಳಕೆಯಲ್ಲಿ ಉತ್ಪಾದನಾ ಮಾಹಿತಿಯು ಉದ್ಭವಿಸುತ್ತದೆ.

ಪ್ರತಿಯಾಗಿ, ವೈಜ್ಞಾನಿಕ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ವಿಜ್ಞಾನದ ಕ್ಷೇತ್ರಗಳ ಪ್ರಕಾರ ವರ್ಗೀಕರಿಸಲಾಗಿದೆ ( ಗಣಿತಶಾಸ್ತ್ರೀಯ, ಖಗೋಳಶಾಸ್ತ್ರೀಯ, ತಾತ್ವಿಕ, ಮೂಲಕ ಸಾರ್ವಜನಿಕಮತ್ತು ನೈಸರ್ಗಿಕವಿಜ್ಞಾನ, ಇತ್ಯಾದಿ), ತಾಂತ್ರಿಕ - ರಾಷ್ಟ್ರೀಯ ಆರ್ಥಿಕತೆಯ ವಲಯಗಳಿಂದ ( ಯಾಂತ್ರಿಕ ಎಂಜಿನಿಯರಿಂಗ್, ಉಪಕರಣ, ಯಂತ್ರ ಉಪಕರಣ ಉದ್ಯಮ, ಸಾರಿಗೆ, ನಿರ್ಮಾಣ, ಕೃಷಿಇತ್ಯಾದಿ), ಉತ್ಪಾದನೆ - ಉತ್ಪಾದನಾ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಳ ಸ್ವರೂಪವನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿ ( ವಿನ್ಯಾಸ, ತಾಂತ್ರಿಕ, ಆರ್ಥಿಕ ಯೋಜನೆ, ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆ, ಉತ್ತಮ ಅಭ್ಯಾಸಗಳ ಬಗ್ಗೆಇತ್ಯಾದಿ).

ಮಾಹಿತಿ ಪರಿಸರಕ್ಕೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದಂತೆ(ಅಥವಾ ಅದನ್ನು ಬಳಸುವ ಪರಿಸರಕ್ಕೆ) ಮೂರು ವಿಧವಾಗಿದೆ: ಇನ್ಪುಟ್, ಔಟ್ಪುಟ್ ಮತ್ತು ಆಂತರಿಕ.

ಇನ್ಪುಟ್ ಮಾಹಿತಿ(ಪರಿಸರಕ್ಕೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದಂತೆ) - ವ್ಯವಸ್ಥೆಯು ಪರಿಸರದಿಂದ ಗ್ರಹಿಸುವ ಮಾಹಿತಿ.

ಔಟ್ಪುಟ್ ಮಾಹಿತಿ(ಪರಿಸರಕ್ಕೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದಂತೆ) - ವ್ಯವಸ್ಥೆಯು ಪರಿಸರಕ್ಕೆ ಒದಗಿಸುವ ಮಾಹಿತಿ.

ಆಂತರಿಕ, ಆಂತರಿಕ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯ ಮಾಹಿತಿ(ಸಿಸ್ಟಮ್‌ಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದಂತೆ) - ಸಿಸ್ಟಮ್‌ನಲ್ಲಿ ಮಾತ್ರ ಸಂಗ್ರಹಿಸಲಾದ, ಸಂಸ್ಕರಿಸಿದ, ಬಳಸುವ ಮಾಹಿತಿ, ಅಂದರೆ. ಕೊಟ್ಟಿರುವ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯ ಉಪವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳಿಂದ ಮಾತ್ರ ನವೀಕರಿಸಲಾಗಿದೆ. ಇದು ಸ್ವಲ್ಪಮಟ್ಟಿಗೆ ಆದರ್ಶೀಕರಿಸಿದ (ವಿಶೇಷವಾಗಿ ತೆರೆದ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳ ಭೌತಶಾಸ್ತ್ರದ ದೃಷ್ಟಿಕೋನದಿಂದ) ಪರಿಕಲ್ಪನೆಯಾಗಿದೆ.

ಉದಾಹರಣೆ. ಒಬ್ಬ ವ್ಯಕ್ತಿಯು ಇನ್‌ಪುಟ್ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಗ್ರಹಿಸುತ್ತಾನೆ ಮತ್ತು ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೊಳಿಸುತ್ತಾನೆ, ಹೊರಗಿನ ಹವಾಮಾನದ ಬಗ್ಗೆ ಡೇಟಾವನ್ನು ಹೇಳುತ್ತಾನೆ ಮತ್ತು ಸೂಕ್ತವಾದ ಔಟ್‌ಪುಟ್ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ರೂಪಿಸುತ್ತಾನೆ - ಒಬ್ಬರು ಎಷ್ಟು ಬೆಚ್ಚಗೆ ಧರಿಸಬೇಕು. ಈ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ, ಆಂತರಿಕ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಸಹ ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ - ಅಂತಹ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಯ ಬಗ್ಗೆ ತಳೀಯವಾಗಿ ಎಂಬೆಡೆಡ್ ಅಥವಾ ಸ್ವಾಧೀನಪಡಿಸಿಕೊಂಡಿರುವ ಶಾರೀರಿಕ ಮಾಹಿತಿ, ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ವ್ಯಕ್ತಿಯ "ಫ್ರಾಸ್ಟ್ ರೆಸಿಸ್ಟೆನ್ಸ್" ಬಗ್ಗೆ.

ಮಾಹಿತಿ ಸಮಸ್ಯೆಯ ಅಂತಿಮ ಫಲಿತಾಂಶಕ್ಕೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದಂತೆಇದು ಸಂಭವಿಸುತ್ತದೆ:

ಮೂಲ(ಈ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ನವೀಕರಿಸುವ ಆರಂಭದಲ್ಲಿ);

ಮಧ್ಯಂತರ(ಮಾಹಿತಿ ನವೀಕರಣದ ಪ್ರಾರಂಭದಿಂದ ಪೂರ್ಣಗೊಳ್ಳುವವರೆಗೆ);

ಪರಿಣಾಮವಾಗಿ(ಅದರ ನವೀಕರಣ ಪೂರ್ಣಗೊಂಡ ನಂತರ).

ಉದಾಹರಣೆ. ರೇಖೀಯ ಬೀಜಗಣಿತದ ಸಮೀಕರಣಗಳ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯನ್ನು ಪರಿಹರಿಸುವಾಗ, ಪರಿಹಾರ ವಿಧಾನಗಳು, ಅನುಷ್ಠಾನ ಪರಿಸರ, ಇನ್ಪುಟ್ ಡೇಟಾ (ಮೂಲಗಳು, ನಿಖರತೆ, ಇತ್ಯಾದಿ), ಸಿಸ್ಟಮ್ ಆಯಾಮಗಳು ಇತ್ಯಾದಿಗಳ ಬಗ್ಗೆ ಮಾಹಿತಿಯು ಸಮೀಕರಣಗಳ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯ ಹೊಂದಾಣಿಕೆಯ ಬಗ್ಗೆ ಆರಂಭಿಕ ಮಾಹಿತಿಯಾಗಿದೆ, ಸಂಖ್ಯಾತ್ಮಕ ಮೌಲ್ಯಗಳು ಮೂಲ, ಇತ್ಯಾದಿ. - ಪರಿಣಾಮವಾಗಿ, ಗೌಸಿಯನ್ ಯೋಜನೆಯ ಅನುಷ್ಠಾನದ ಸಮೀಕರಣಗಳ ಗುಣಾಂಕಗಳ ಪ್ರಸ್ತುತ ಸ್ಥಿತಿಗಳ ಬಗ್ಗೆ ಮಾಹಿತಿ - ಮಧ್ಯಂತರ.

ಮಾಹಿತಿ ಅದರ ನವೀಕರಣದ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ವ್ಯತ್ಯಾಸದಿಂದಇದು ಸಂಭವಿಸುತ್ತದೆ:

ಸ್ಥಿರ(ಅದರ ವಾಸ್ತವೀಕರಣದ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಎಂದಿಗೂ ಬದಲಾಗಿಲ್ಲ);

ವೇರಿಯಬಲ್(ನವೀಕರಿಸುವ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಬದಲಾಯಿಸಲಾಗಿದೆ);

ಮಿಶ್ರಿತ(ಷರತ್ತುಬದ್ಧವಾಗಿ ಸ್ಥಿರ ಅಥವಾ ಷರತ್ತುಬದ್ಧ ವೇರಿಯಬಲ್).

ಉದಾಹರಣೆ. ಫಿರಂಗಿ ಶೆಲ್ನ ಹಾರಾಟದ ವ್ಯಾಪ್ತಿಯನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸುವ ಪ್ರಸಿದ್ಧ ಭೌತಿಕ ಸಮಸ್ಯೆಯಲ್ಲಿ, ಬಂದೂಕಿನ ಇಳಿಜಾರಿನ ಕೋನದ ಬಗ್ಗೆ ಮಾಹಿತಿಯು ಬದಲಾಗಬಹುದು, ಉತ್ಕ್ಷೇಪಕದ ಆರಂಭಿಕ ವೇಗದ ಮಾಹಿತಿಯು ಸ್ಥಿರವಾಗಿರುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಗುರಿಯ ನಿರ್ದೇಶಾಂಕಗಳ ಬಗ್ಗೆ ಮಾಹಿತಿ ಷರತ್ತುಬದ್ಧವಾಗಿ ಸ್ಥಿರವಾಗಿರಬಹುದು.

ಇತರ ಮಾನದಂಡಗಳ ಪ್ರಕಾರ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ವರ್ಗೀಕರಿಸಲು ಸಹ ಸಾಧ್ಯವಿದೆ:

ಬಳಕೆಯ ಹಂತದ ಮೂಲಕ (ಪ್ರಾಥಮಿಕ, ದ್ವಿತೀಯ);

ಸಂಪೂರ್ಣತೆಯಿಂದ (ಅತಿಯಾದ, ಸಾಕಷ್ಟು, ಸಾಕಷ್ಟಿಲ್ಲ);

ವ್ಯವಸ್ಥೆಯ ಉದ್ದೇಶಕ್ಕೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದಂತೆ (ಸಿಂಟ್ಯಾಕ್ಟಿಕ್, ಲಾಕ್ಷಣಿಕ, ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ);

ವ್ಯವಸ್ಥೆಯ ಅಂಶಗಳಿಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದಂತೆ (ಸ್ಥಿರ, ಕ್ರಿಯಾತ್ಮಕ);

ವ್ಯವಸ್ಥೆಯ ರಚನೆಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದಂತೆ (ರಚನಾತ್ಮಕ, ಸಂಬಂಧಿ);

ಸಿಸ್ಟಮ್ ನಿರ್ವಹಣೆಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದಂತೆ (ನಿರ್ವಹಣೆ, ಸಲಹೆ, ರೂಪಾಂತರ, ಮಿಶ್ರ);

ಪ್ರವೇಶದ ಮೂಲಕ (ಮುಕ್ತ ಅಥವಾ ಸಾರ್ವಜನಿಕ, ಮುಚ್ಚಿದ ಅಥವಾ ಗೌಪ್ಯ, ಮಿಶ್ರ);

ಪ್ರದೇಶಕ್ಕೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದಂತೆ (ಫೆಡರಲ್, ಪ್ರಾದೇಶಿಕ, ಸ್ಥಳೀಯ, ಕಾನೂನು ಘಟಕಕ್ಕೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ, ಒಬ್ಬ ವ್ಯಕ್ತಿಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ, ಮಿಶ್ರ);

ವಿಷಯದ ಪ್ರದೇಶದ ಮೂಲಕ, ಬಳಕೆಯ ಸ್ವಭಾವದಿಂದ (ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರೀಯ, ವಾಣಿಜ್ಯ, ನಿಯಂತ್ರಕ, ಉಲ್ಲೇಖ, ವೈಜ್ಞಾನಿಕ, ಶೈಕ್ಷಣಿಕ, ಕ್ರಮಶಾಸ್ತ್ರೀಯ, ಇತ್ಯಾದಿ, ಮಿಶ್ರ) ಇತ್ಯಾದಿ.

ಸಂಬಂಧಿತ ಮಾಹಿತಿ.

ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ವಿಜ್ಞಾನದ ಮೂಲ ಪರಿಕಲ್ಪನೆಗಳನ್ನು ಪರಿಗಣಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ - ವರ್ಣಮಾಲೆ, ಪದ, ಮಾಹಿತಿ, ಸಂದೇಶ, ಸಂದೇಶಗಳು ಮತ್ತು ಮಾಹಿತಿಯ ಮಾಪನ, ಮಾಹಿತಿಯ ಪ್ರಕಾರಗಳು ಮತ್ತು ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳು, ಮಾಹಿತಿಯ ಪ್ರಮಾಣದ ಅಳತೆಗಳು (ಹಾರ್ಟ್ಲಿ ಮತ್ತು ಶಾನನ್ ಪ್ರಕಾರ), ಅವುಗಳ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳು ಮತ್ತು ಅರ್ಥ, ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ಸಮಸ್ಯೆಗಳು ವ್ಯವಸ್ಥೆಯಲ್ಲಿ ಮಾಹಿತಿ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು ಮತ್ತು ನಿರ್ವಹಣೆಗೆ.

ಪರಿಕಲ್ಪನೆ ಮಾಹಿತಿಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ಅತ್ಯಂತ ಕಷ್ಟಕರವಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಪರಿಚಯಾತ್ಮಕ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ಸೈನ್ಸ್ ಕೋರ್ಸ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸಲಾಗುವುದಿಲ್ಲ, ಆರಂಭಿಕ ಮೂಲಭೂತ ಪರಿಕಲ್ಪನೆಯಾಗಿ ಅಂಗೀಕರಿಸಲ್ಪಟ್ಟಿದೆ ಮತ್ತು ಅಂತರ್ಬೋಧೆಯಿಂದ ಮತ್ತು ನಿಷ್ಕಪಟವಾಗಿ ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲಾಗಿದೆ. ಈ ಪರಿಕಲ್ಪನೆಯನ್ನು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಪರಿಕಲ್ಪನೆಯೊಂದಿಗೆ ತಪ್ಪಾಗಿ ಗುರುತಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ "ಸಂದೇಶ".

ಪರಿಕಲ್ಪನೆ "ಮಾಹಿತಿ"ವಿಭಿನ್ನ ವಿಷಯದ ಕ್ಷೇತ್ರಗಳಲ್ಲಿ ವಿಭಿನ್ನ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಮಾಹಿತಿಹೀಗೆ ಅರ್ಥೈಸಿಕೊಳ್ಳಬಹುದು:

ಅಮೂರ್ತತೆ, ಪರಿಗಣನೆಯಲ್ಲಿರುವ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯ ಅಮೂರ್ತ ಮಾದರಿ (ಗಣಿತದಲ್ಲಿ);

ನಿಯಂತ್ರಣಕ್ಕಾಗಿ ಸಂಕೇತಗಳು, ಪರಿಗಣನೆಯಡಿಯಲ್ಲಿ ಸಿಸ್ಟಮ್ನ ರೂಪಾಂತರ (ಸೈಬರ್ನೆಟಿಕ್ಸ್ನಲ್ಲಿ);

ಅವ್ಯವಸ್ಥೆಯ ಅಳತೆಪರಿಗಣನೆಯಲ್ಲಿರುವ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯಲ್ಲಿ (ಥರ್ಮೋಡೈನಾಮಿಕ್ಸ್ನಲ್ಲಿ);

ಪರಿಗಣನೆಯಲ್ಲಿರುವ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯಲ್ಲಿ ಆಯ್ಕೆಯ ಸಂಭವನೀಯತೆ (ಸಂಭವನೀಯತೆ ಸಿದ್ಧಾಂತದಲ್ಲಿ);

ಪರಿಗಣನೆಯಲ್ಲಿರುವ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯಲ್ಲಿನ ವೈವಿಧ್ಯತೆಯ ಅಳತೆ (ಜೀವಶಾಸ್ತ್ರದಲ್ಲಿ), ಇತ್ಯಾದಿ.

ಪರಿಕಲ್ಪನೆಯ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ವಿಜ್ಞಾನದ ಈ ಮೂಲಭೂತ ಪರಿಕಲ್ಪನೆಯನ್ನು ಪರಿಗಣಿಸೋಣ "ವರ್ಣಮಾಲೆ"("ವರ್ಣಮಾಲೆಯ", ಔಪಚಾರಿಕ ವಿಧಾನ). ನಾವು ಔಪಚಾರಿಕ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನವನ್ನು ನೀಡೋಣ ವರ್ಣಮಾಲೆ.

ವರ್ಣಮಾಲೆ - ವಿಭಿನ್ನ ಚಿಹ್ನೆಗಳ ಸೀಮಿತ ಸೆಟ್, ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಯನ್ನು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸಲಾದ ಚಿಹ್ನೆಗಳು ಸಂಯೋಗ(ಗುಣಲಕ್ಷಣ, ಚಿಹ್ನೆ ಅಥವಾ ಚಿಹ್ನೆಗಳ ಸರಪಳಿಗೆ ಸಂಕೇತವನ್ನು ಲಗತ್ತಿಸುವುದು); ಅದರ ಸಹಾಯದಿಂದ, ಚಿಹ್ನೆಗಳು ಮತ್ತು ಪದಗಳನ್ನು ಸಂಪರ್ಕಿಸಲು ಕೆಲವು ನಿಯಮಗಳ ಪ್ರಕಾರ, ನೀವು ಪದಗಳನ್ನು (ಪಾತ್ರಗಳ ಸರಪಳಿಗಳು) ಮತ್ತು ಪದಗುಚ್ಛಗಳನ್ನು (ಸರಪಳಿಗಳು) ಪಡೆಯಬಹುದು ಪದಗಳು) ಇದರಲ್ಲಿ ವರ್ಣಮಾಲೆ(ಇದರ ಮೇಲೆ ವರ್ಣಮಾಲೆ).

ಪತ್ರ ಅಥವಾ ಚಿಹ್ನೆಯು ಯಾವುದೇ ಅಂಶವಾಗಿದೆ x ವರ್ಣಮಾಲೆ X, ಎಲ್ಲಿ
. ಚಿಹ್ನೆಯ ಪರಿಕಲ್ಪನೆಯು ಅದು ಸೂಚಿಸುವ (“ಅರ್ಥದೊಂದಿಗೆ”) ಬೇರ್ಪಡಿಸಲಾಗದಂತೆ ಸಂಬಂಧ ಹೊಂದಿದೆ, ಅವುಗಳನ್ನು ಒಟ್ಟಿಗೆ ಜೋಡಿ ಅಂಶಗಳಾಗಿ ಪರಿಗಣಿಸಬಹುದು ( x, ವೈ), ಎಲ್ಲಿ x- ಚಿಹ್ನೆ ಸ್ವತಃ, ಮತ್ತು ವೈ- ಈ ಚಿಹ್ನೆಯಿಂದ ಸೂಚಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ.

ಉದಾಹರಣೆ.ಉದಾಹರಣೆಗಳು ವರ್ಣಮಾಲೆಗಳು: ಹತ್ತು ಅಂಕೆಗಳ ಒಂದು ಸೆಟ್, ರಷ್ಯನ್ ಭಾಷೆಯ ಚಿಹ್ನೆಗಳ ಒಂದು ಸೆಟ್, ಮೋರ್ಸ್ ಕೋಡ್‌ನಲ್ಲಿ ಡಾಟ್ ಮತ್ತು ಡ್ಯಾಶ್, ಇತ್ಯಾದಿ. ವರ್ಣಮಾಲೆಸಂಖ್ಯೆಯಲ್ಲಿ, ಚಿಹ್ನೆ 5 "ಐದು ಅಂಶಗಳ ಪ್ರಮಾಣದಲ್ಲಿರುವುದು" ಎಂಬ ಪರಿಕಲ್ಪನೆಯೊಂದಿಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದೆ.

ಅಂತ್ಯದ ಅನುಕ್ರಮ ಅಕ್ಷರಗಳು ವರ್ಣಮಾಲೆಎಂದು ಕರೆದರು ಒಂದು ಪದದಲ್ಲಿ ವಿ ವರ್ಣಮಾಲೆ(ಅಥವಾ ಮುಗಿದಿದೆ ವರ್ಣಮಾಲೆ).

ಉದ್ದ |p| ಕೆಲವು ಪದ ಪುಮುಗಿದಿದೆ ವರ್ಣಮಾಲೆ Xಅದರ ಘಟಕಗಳ ಸಂಖ್ಯೆಯನ್ನು ಕರೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ ಅಕ್ಷರಗಳು.

ಪದ(Ø ಚಿಹ್ನೆಯಿಂದ ಸೂಚಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ) ಶೂನ್ಯವನ್ನು ಹೊಂದಿರುತ್ತದೆ ಉದ್ದ, ಖಾಲಿ ಎಂದು ಕರೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ ಒಂದು ಪದದಲ್ಲಿ: |Ø| = 0.

ಹಲವು ವಿಭಿನ್ನ ಪದಗಳುಮುಗಿದಿದೆ ವರ್ಣಮಾಲೆ Xಮೂಲಕ ಸೂಚಿಸಿ ಎಸ್(X) ಮತ್ತು ಕರೆ ಮಾಡಿ ಶಬ್ದಕೋಶ (ನಿಘಂಟು) ವರ್ಣಮಾಲೆ(ಮುಗಿದಿದೆ ವರ್ಣಮಾಲೆ) X.

ಫೈನಲ್‌ಗಿಂತ ಭಿನ್ನವಾಗಿ ವರ್ಣಮಾಲೆ, ಶಬ್ದಕೋಶವು ಅಂತ್ಯವಿಲ್ಲದಿರಬಹುದು.

ಪದಗಳುಕೆಲವು ನೀಡಿದ ಮೇಲೆ ವರ್ಣಮಾಲೆಮತ್ತು ಕರೆಯಲ್ಪಡುವದನ್ನು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸಿ ಸಂದೇಶಗಳು.

ಉದಾಹರಣೆ. ಪದಗಳುಮುಗಿದಿದೆ ವರ್ಣಮಾಲೆಸಿರಿಲಿಕ್ ವರ್ಣಮಾಲೆ - "ಇನ್ಫರ್ಮ್ಯಾಟಿಕ್ಸ್", "ಇನ್ಟು", "iii", "ಐ". ಪದಗಳುಮುಗಿದಿದೆ ವರ್ಣಮಾಲೆದಶಮಾಂಶ ಅಂಕೆಗಳು ಮತ್ತು ಅಂಕಗಣಿತದ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳ ಚಿಹ್ನೆಗಳು - "1256", "23+78", "35-6+89". ಪದಗಳುಮುಗಿದಿದೆ ವರ್ಣಮಾಲೆಮೋರ್ಸ್ ಕೋಡ್ - "", "-", "---".

IN ವರ್ಣಮಾಲೆಅನುಕ್ರಮವನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸಬೇಕು ಅಕ್ಷರಗಳು("ಹಿಂದಿನ ಅಂಶ - ನಂತರದ ಅಂಶ" ನಂತಹ ಆದೇಶ), ಅಂದರೆ, ಯಾವುದಾದರೂ ವರ್ಣಮಾಲೆಆದೇಶದ ನೋಟವನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ X = {x 1 , x 2 , …, x n) .

ಹೀಗಾಗಿ, ವರ್ಣಮಾಲೆಲೆಕ್ಸಿಕೊಗ್ರಾಫಿಕ್ (ವರ್ಣಮಾಲೆಯ) ಆದೇಶದ ಸಮಸ್ಯೆಯನ್ನು ಪರಿಹರಿಸಲು ಅನುಮತಿಸಬೇಕು, ಅಥವಾ ವ್ಯವಸ್ಥೆ ಸಮಸ್ಯೆ ಪದಗಳುಅದರ ಮೇಲೆ ವರ್ಣಮಾಲೆ, ರಲ್ಲಿ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸಲಾದ ಆದೇಶಕ್ಕೆ ಅನುಗುಣವಾಗಿ ವರ್ಣಮಾಲೆ(ಅಂದರೆ, ಚಿಹ್ನೆಗಳ ಮೂಲಕ ವರ್ಣಮಾಲೆ).

ಮಾಹಿತಿ ಕೆಲವು ಆದೇಶದ ಅನುಕ್ರಮವಾಗಿದೆ ಸಂದೇಶಗಳು, ಪ್ರತಿಬಿಂಬಿಸುವುದು, ಪ್ರಸಾರ ಮಾಡುವುದು ಮತ್ತು ನಮ್ಮ ಜ್ಞಾನವನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುವುದು.

ಮಾಹಿತಿವಿವಿಧ ರೂಪಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ನವೀಕರಿಸಲಾಗಿದೆ ಸಂದೇಶಗಳು- ಒಂದು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ರೀತಿಯ ಸಂಕೇತಗಳು, ಚಿಹ್ನೆಗಳು.

ಮಾಹಿತಿಮೂಲ ಅಥವಾ ರಿಸೀವರ್‌ಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದಂತೆ ಮೂರು ವಿಧಗಳಿವೆ: ಇನ್ಪುಟ್, ಔಟ್ಪುಟ್ ಮತ್ತು ಆಂತರಿಕ.

ಮಾಹಿತಿಅಂತಿಮ ಫಲಿತಾಂಶಕ್ಕೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದಂತೆ ಅದು ಸಂಭವಿಸುತ್ತದೆ ಆರಂಭಿಕ, ಮಧ್ಯಂತರ ಮತ್ತು ಪರಿಣಾಮವಾಗಿ.

ಮಾಹಿತಿಅದರ ವ್ಯತ್ಯಾಸದಿಂದ ಅದು ಸಂಭವಿಸುತ್ತದೆ ಸ್ಥಿರ, ವೇರಿಯಬಲ್ ಮತ್ತು ಮಿಶ್ರ.

ಮಾಹಿತಿಅದರ ಬಳಕೆಯ ಹಂತವನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿ ಪ್ರಾಥಮಿಕ ಮತ್ತು ಮಾಧ್ಯಮಿಕ.

ಮಾಹಿತಿಅದರ ಸಂಪೂರ್ಣತೆಯ ಪ್ರಕಾರ ಅದು ಸಂಭವಿಸುತ್ತದೆ ವಿಪರೀತ, ಸಾಕಷ್ಟು ಮತ್ತು ಸಾಕಷ್ಟಿಲ್ಲ.

ಮಾಹಿತಿಪ್ರವೇಶದಿಂದ ಅದು ಸಂಭವಿಸುತ್ತದೆ ತೆರೆದ ಮತ್ತು ಮುಚ್ಚಲಾಗಿದೆ.

ಇತರ ವಿಧಗಳಿವೆ ಮಾಹಿತಿಯ ವರ್ಗೀಕರಣ.

ಉದಾಹರಣೆ.ತಾತ್ವಿಕ ದೃಷ್ಟಿಕೋನದಿಂದ ಮಾಹಿತಿಭಾಗಿಸಲಾಗಿದೆ ಸೈದ್ಧಾಂತಿಕ, ಸೌಂದರ್ಯ, ಧಾರ್ಮಿಕ, ವೈಜ್ಞಾನಿಕ, ದೈನಂದಿನ, ತಾಂತ್ರಿಕ, ಆರ್ಥಿಕ, ತಾಂತ್ರಿಕ.

ಮೂಲಭೂತ ಮಾಹಿತಿಯ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳು:

• ಪ್ರಸ್ತುತತೆ;

  ಸಮರ್ಪಕತೆ;

  ತಿಳುವಳಿಕೆ;

  ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹತೆ;

  ಸಾಮೂಹಿಕ ಪಾತ್ರ;

  ಸಮರ್ಥನೀಯತೆ;

  ಮೌಲ್ಯ, ಇತ್ಯಾದಿ.

ಮಾಹಿತಿ- ವಿಷಯ ಸಂದೇಶಗಳು, ಸಂದೇಶ- ರೂಪ ಮಾಹಿತಿ.

ಯಾವುದೇ ಸಂದೇಶಗಳುರಲ್ಲಿ ಅಳೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ ಬೈಟ್‌ಗಳು, ಕಿಲೋಬೈಟ್ಗಳು, ಮೆಗಾಬೈಟ್‌ಗಳು, ಗಿಗಾಬೈಟ್ಗಳು, ಟೆರಾಬೈಟ್‌ಗಳು, ಪೆಟಾಬೈಟ್‌ಗಳುಮತ್ತು ಎಕ್ಸಾಬೈಟ್‌ಗಳು, ಮತ್ತು ಎನ್ಕೋಡ್ ಮಾಡಲಾಗುತ್ತದೆ, ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ನಲ್ಲಿ, ಬಳಸಿ ವರ್ಣಮಾಲೆಸೊನ್ನೆಗಳು ಮತ್ತು ಒಂದನ್ನು ಕಂಪ್ಯೂಟರ್‌ನಲ್ಲಿ ಬರೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ ಬಿಟ್ಗಳು.

ಮಾಪನದ ಘಟಕಗಳ ನಡುವಿನ ಮೂಲಭೂತ ಸಂಬಂಧಗಳನ್ನು ನಾವು ಪ್ರಸ್ತುತಪಡಿಸೋಣ ಸಂದೇಶಗಳು:

1 ಸ್ವಲ್ಪ (ದ್ವಿನಾರಿ ಡಿಜಿ ಟಿ- ಬೈನರಿ ಸಂಖ್ಯೆ) = 0 ಅಥವಾ 1,

1 ಬೈಟ್ 8 ಬಿಟ್ಗಳು,

1 ಕಿಲೋಬೈಟ್ (1K) = 2 13 ಸ್ವಲ್ಪ,

1 ಮೆಗಾಬೈಟ್ (1M) = 2 23 ಸ್ವಲ್ಪ,

1 ಗಿಗಾಬೈಟ್ (1G) = 2 33 ಸ್ವಲ್ಪ,

1 ಟೆರಾಬೈಟ್ (1T) = 2 43 ಸ್ವಲ್ಪ,

1 ಪೆಟಾಬೈಟ್ (1P) = 2 53 ಸ್ವಲ್ಪ,

1 ಎಕ್ಸಾಬೈಟ್ (1E) = 2 63 ಸ್ವಲ್ಪ.

ಉದಾಹರಣೆ.ಕೆಳಗಿನ ಸಂಬಂಧಗಳು ನಿಜವಾಗಿದ್ದರೆ ಅಜ್ಞಾತ x ಮತ್ತು y ಅನ್ನು ಹುಡುಕಿ:

128 y (K) = 32 x ( ಸ್ವಲ್ಪ);

2 x (M) = 2 y ( ಬೈಟ್).

ಅಳತೆಯ ಘಟಕಗಳನ್ನು ಜೋಡಿಸುವುದು ಮಾಹಿತಿ:

2 7y (K) = 2 7y+13 ( ಸ್ವಲ್ಪ);

2 x (M) = 2 x+20 ( ಬೈಟ್).

ಸಮೀಕರಣಗಳಾಗಿ ಬದಲಿಯಾಗಿ ಮತ್ತು ಆಯಾಮಗಳನ್ನು ತ್ಯಜಿಸುವುದು ಮಾಹಿತಿ, ನಾವು ಪಡೆಯುತ್ತೇವೆ:

ಇಲ್ಲಿಂದ ನಾವು ಎರಡು ಬೀಜಗಣಿತ ಸಮೀಕರಣಗಳ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯನ್ನು ಪಡೆಯುತ್ತೇವೆ:

ಅಥವಾ, ಈ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯನ್ನು ಪರಿಹರಿಸುವಾಗ, ನಾವು ಅಂತಿಮವಾಗಿ ಪಡೆಯುತ್ತೇವೆ, x = –76.5, y = –56.5.

ಅಳತೆ ಮಾಡಲು ಮಾಹಿತಿವಿವಿಧ ವಿಧಾನಗಳು ಮತ್ತು ವಿಧಾನಗಳನ್ನು ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ, ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಅಳತೆಯನ್ನು ಬಳಸಿ ಮಾಹಿತಿ R. ಹಾರ್ಟ್ಲಿ ಮತ್ತು K. ಶಾನನ್ ಅವರಿಂದ.

ಮಾಹಿತಿಯ ಪ್ರಮಾಣ- ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡುವ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯಲ್ಲಿನ ವೈವಿಧ್ಯತೆಯನ್ನು (ರಚನೆ, ನಿಶ್ಚಿತತೆ, ರಾಜ್ಯಗಳ ಆಯ್ಕೆ, ಇತ್ಯಾದಿ) ಸಮರ್ಪಕವಾಗಿ ನಿರೂಪಿಸುವ ಸಂಖ್ಯೆ. ಮಾಹಿತಿಯ ಪ್ರಮಾಣವನ್ನು ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ಅಂದಾಜು ಮಾಡಲಾಗುತ್ತದೆ ಬಿಟ್ಗಳು, ಮತ್ತು ಅಂತಹ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನವನ್ನು ಷೇರುಗಳಲ್ಲಿ ವ್ಯಕ್ತಪಡಿಸಬಹುದು ಬಿಟ್ಗಳು(ಆದ್ದರಿಂದ ಇದು ಅಳತೆ ಅಥವಾ ಕೋಡಿಂಗ್ ಬಗ್ಗೆ ಅಲ್ಲ ಸಂದೇಶಗಳು).

ಮಾಹಿತಿಯ ಅಳತೆ- ಮಾಹಿತಿಯ ಪ್ರಮಾಣವನ್ನು ನಿರ್ಣಯಿಸುವ ಮಾನದಂಡ. ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಇದನ್ನು ಕೆಲವು ಋಣಾತ್ಮಕವಲ್ಲದ ಕ್ರಿಯೆಯಿಂದ ನೀಡಲಾಗುತ್ತದೆ, ಘಟನೆಗಳ ಗುಂಪಿನ ಮೇಲೆ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸಲಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಇದು ಸಂಯೋಜಕವಾಗಿದೆ, ಅಂದರೆ, ಘಟನೆಗಳ (ಸೆಟ್‌ಗಳು) ಸೀಮಿತ ಒಕ್ಕೂಟದ ಅಳತೆಯು ಪ್ರತಿ ಘಟನೆಯ ಅಳತೆಗಳ ಮೊತ್ತಕ್ಕೆ ಸಮಾನವಾಗಿರುತ್ತದೆ.

ಮಾಹಿತಿಯ ವಿವಿಧ ಅಳತೆಗಳನ್ನು ನೋಡೋಣ.

R. ಹಾರ್ಟ್ಲಿಯ ಅಳತೆಯನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳೋಣ. ಅವರಿಗೆ ತಿಳಿಯಲಿ ಎನ್ಸಿಸ್ಟಮ್ ಹೇಳುತ್ತದೆ ಎಸ್ (ಎನ್ವ್ಯವಸ್ಥೆಯ ವಿಭಿನ್ನ, ಸಮಾನವಾಗಿ ಸಾಧ್ಯವಿರುವ, ಅನುಕ್ರಮ ಸ್ಥಿತಿಗಳೊಂದಿಗೆ ಪ್ರಯೋಗಗಳು). ಸಿಸ್ಟಮ್ನ ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಸ್ಥಿತಿಯನ್ನು ಬೈನರಿ ಕೋಡ್ಗಳಲ್ಲಿ ಎನ್ಕೋಡ್ ಮಾಡಿದರೆ, ನಂತರ ಕೋಡ್ ಉದ್ದ ಡಿಆಯ್ಕೆ ಮಾಡಬೇಕು ಆದ್ದರಿಂದ ಎಲ್ಲಾ ವಿಭಿನ್ನ ಸಂಯೋಜನೆಗಳ ಸಂಖ್ಯೆಯು ಕಡಿಮೆಯಿಲ್ಲ ಎನ್:

ಈ ಅಸಮಾನತೆಯ ಲಾಗರಿಥಮ್‌ಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಂಡು, ನಾವು ಬರೆಯಬಹುದು:

ಈ ಅಸಮಾನತೆಗೆ ಚಿಕ್ಕ ಪರಿಹಾರ ಅಥವಾ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯ ರಾಜ್ಯಗಳ ಗುಂಪಿನ ವೈವಿಧ್ಯತೆಯ ಅಳತೆ R. ಹಾರ್ಟ್ಲಿಯ ಸೂತ್ರದಿಂದ:

(ಸ್ವಲ್ಪ).

ಉದಾಹರಣೆ.ನಾಲ್ಕು ಸಂಭವನೀಯ ರಾಜ್ಯಗಳಿಂದ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯ ಸ್ಥಿತಿಯನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸಲು, ಅಂದರೆ, ಕೆಲವನ್ನು ಪಡೆಯಲು ಮಾಹಿತಿಸಿಸ್ಟಮ್ ಬಗ್ಗೆ, ನೀವು 2 ಪ್ರಶ್ನೆಗಳನ್ನು ಕೇಳಬೇಕಾಗಿದೆ. ಮೊದಲ ಪ್ರಶ್ನೆ, ಉದಾಹರಣೆಗೆ: "ರಾಜ್ಯ ಸಂಖ್ಯೆ 2 ಕ್ಕಿಂತ ಹೆಚ್ಚಿದೆಯೇ?" ಉತ್ತರವನ್ನು ಕಲಿತ ನಂತರ ("ಹೌದು", "ಇಲ್ಲ"), ನಾವು ಒಟ್ಟು ಮೊತ್ತವನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುತ್ತೇವೆ ಮಾಹಿತಿ 1 ರ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯ ಬಗ್ಗೆ ಸ್ವಲ್ಪ (I= ಲಾಗ್ 2 2). ಮುಂದೆ, ಮತ್ತೊಂದು ಸ್ಪಷ್ಟೀಕರಣದ ಪ್ರಶ್ನೆಯ ಅಗತ್ಯವಿದೆ, ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಉತ್ತರವು "ಹೌದು" ಆಗಿದ್ದರೆ: "ರಾಜ್ಯ ಸಂಖ್ಯೆ 3 ಆಗಿದೆಯೇ?" ಆದ್ದರಿಂದ ಪ್ರಮಾಣ ಮಾಹಿತಿ 2 ಗೆ ಸಮನಾಗಿರುತ್ತದೆ ಬಿಟ್ಗಳು (I= ಲಾಗ್ 2 4). ಸಿಸ್ಟಮ್ ಹೊಂದಿದ್ದರೆ ಎನ್ವಿವಿಧ ರಾಜ್ಯಗಳು, ನಂತರ ಗರಿಷ್ಠ ಸಂಖ್ಯೆ ಮಾಹಿತಿಸಮನಾಗಿರುತ್ತದೆ I= ಲಾಗ್ 2 ಎನ್.

ಹೇರಳವಾಗಿದ್ದರೆ X = {x 1 , x 2 , ..., x ಎನ್) ಅನಿಯಂತ್ರಿತ ಅಂಶವನ್ನು ಹುಡುಕಲು, ನಂತರ ಅದನ್ನು ಹುಡುಕಲು (ಹಾರ್ಟ್ಲಿ ಪ್ರಕಾರ) ನೀವು ಕನಿಷ್ಟ ಲಾಗ್ ಅನ್ನು ಹೊಂದಿರಬೇಕು ಎನ್(ಘಟಕಗಳು) ಮಾಹಿತಿ.

ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಿ ಎನ್ರಾಜ್ಯಗಳ ವೈವಿಧ್ಯತೆಯ ಇಳಿಕೆಯನ್ನು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ ಎನ್ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು.

ಹೆಚ್ಚಿಸಿ ಎನ್ಪರಿಸ್ಥಿತಿಗಳ ವೈವಿಧ್ಯತೆಯ ಹೆಚ್ಚಳದ ಬಗ್ಗೆ ಮಾತನಾಡುತ್ತಾರೆ ಎನ್ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು.

ಹಾರ್ಟ್ಲಿ ಅಳತೆಯು ಆದರ್ಶ, ಅಮೂರ್ತ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳಿಗೆ ಮಾತ್ರ ಸೂಕ್ತವಾಗಿದೆ, ಏಕೆಂದರೆ ನೈಜ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳಲ್ಲಿ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯ ಸ್ಥಿತಿಗಳು ಸಮಾನವಾಗಿ ಕಾರ್ಯಸಾಧ್ಯವಾಗುವುದಿಲ್ಲ (ಸಮಾನವಾಗಿ ಸಂಭವನೀಯವಲ್ಲ).

ಅಂತಹ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳಿಗೆ, ಹೆಚ್ಚು ಸೂಕ್ತವಾದ K. ಶಾನನ್ ಅಳತೆಯನ್ನು ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಶಾನನ್ ಅಳತೆ ಅಂದಾಜುಗಳು ಮಾಹಿತಿಅದರ ಅರ್ಥದಿಂದ ಅಮೂರ್ತವಾಗಿದೆ:

,

ಎಲ್ಲಿ ಎನ್- ಸಿಸ್ಟಮ್ ರಾಜ್ಯಗಳ ಸಂಖ್ಯೆ; ಆರ್ i - ಸಿಸ್ಟಮ್ ಪರಿವರ್ತನೆಯ ಸಂಭವನೀಯತೆ (ಸಾಪೇಕ್ಷ ಆವರ್ತನ). i-ನೇ ಸ್ಥಿತಿ, ಮತ್ತು ಎಲ್ಲದರ ಮೊತ್ತ ಪುನಾನು 1 ಕ್ಕೆ ಸಮನಾಗಿರಬೇಕು.

ಪರಿಗಣನೆಯಲ್ಲಿರುವ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯ ಎಲ್ಲಾ ರಾಜ್ಯಗಳು ಸಮಾನವಾಗಿ ಸಾಧ್ಯವಾದರೆ, ಸಮಾನವಾಗಿ ಸಂಭವನೀಯ, ಅಂದರೆ ಆರ್ನಾನು = 1/ ಎನ್, ನಂತರ ಶಾನನ್ ಅವರ ಸೂತ್ರಗಳುಪಡೆಯಬಹುದು (ವಿಶೇಷ ಪ್ರಕರಣವಾಗಿ) ಹಾರ್ಟ್ಲಿಯ ಸೂತ್ರ:

I= ಲಾಗ್ 2 ಎನ್ .

ಉದಾಹರಣೆ. 10 ಕೋಶಗಳ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯಲ್ಲಿ ಒಂದು ಬಿಂದುವಿನ ಸ್ಥಾನವು ತಿಳಿದಿದ್ದರೆ, ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಬಿಂದುವು ಎರಡನೇ ಕೋಶದಲ್ಲಿದ್ದರೆ, ಅಂದರೆ

ಆರ್ i = 0, i = 1, 3, 4, ..., 10, ಆರ್ 2 = 1 ,

ನಂತರ ನಾವು ಶೂನ್ಯಕ್ಕೆ ಸಮಾನವಾದ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಪಡೆಯುತ್ತೇವೆ I= ಲಾಗ್ 2 1 = 0.

ಪ್ರಮಾಣವನ್ನು ಸೂಚಿಸೋಣ:
. ನಂತರ ಇಂದ K. ಶಾನನ್ ಅವರ ಸೂತ್ರಗಳುಇದು ಮಾಹಿತಿಯ ಪ್ರಮಾಣವನ್ನು ಅನುಸರಿಸುತ್ತದೆ Iಮೌಲ್ಯಗಳ ಅಂಕಗಣಿತದ ಸರಾಸರಿ ಎಂದು ತಿಳಿಯಬಹುದು fನಾನು, ಅಂದರೆ, ಮೌಲ್ಯ fನಾನು ಚಿಹ್ನೆಯ ಮಾಹಿತಿ ವಿಷಯವಾಗಿ ಅರ್ಥೈಸಿಕೊಳ್ಳಬಹುದು ವರ್ಣಮಾಲೆಸೂಚ್ಯಂಕದೊಂದಿಗೆ iಮತ್ತು ಗಾತ್ರ ಪು i ಎಂಬುದು ಈ ಚಿಹ್ನೆಯ ಸಂಭವನೀಯತೆ ಯಾವುದಾದರೂ ಕಾಣಿಸಿಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ ಸಂದೇಶ (ಪದ), ಪ್ರಸಾರ ಮಾಹಿತಿ.

ಥರ್ಮೋಡೈನಾಮಿಕ್ಸ್‌ನಲ್ಲಿ, ಬೋಲ್ಟ್ಜ್‌ಮನ್ ಗುಣಾಂಕ K = 1.38 × 10 –16 (erg/deg) ಮತ್ತು ಅಭಿವ್ಯಕ್ತಿ ( ಬೋಲ್ಟ್ಜ್ಮನ್ ಸೂತ್ರ) ಎಂಟ್ರೊಪಿಗಾಗಿ ಅಥವಾ ಅವ್ಯವಸ್ಥೆಯ ಕ್ರಮಗಳುಥರ್ಮೋಡೈನಾಮಿಕ್ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯಲ್ಲಿ:

.

ಗಾಗಿ ಅಭಿವ್ಯಕ್ತಿಗಳನ್ನು ಹೋಲಿಸುವುದು Iಮತ್ತು ಎಸ್, ಮೌಲ್ಯ ಎಂದು ನಾವು ತೀರ್ಮಾನಿಸಬಹುದು Iಕೊರತೆಯಿಂದಾಗಿ ಎಂಟ್ರೊಪಿ ಎಂದು ತಿಳಿಯಬಹುದು ಮಾಹಿತಿವ್ಯವಸ್ಥೆಯಲ್ಲಿ (ವ್ಯವಸ್ಥೆಯ ಬಗ್ಗೆ).

ಎಂಟ್ರೊಪಿ ಮತ್ತು ನಡುವಿನ ಮೂಲಭೂತ ಕ್ರಿಯಾತ್ಮಕ ಸಂಬಂಧ ಮಾಹಿತಿರೂಪವನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ:

ಈ ಸೂತ್ರದಿಂದ ಪ್ರಮುಖ ತೀರ್ಮಾನಗಳು ಅನುಸರಿಸುತ್ತವೆ:

ಶಾನನ್ ಅಳತೆಯ ಹೆಚ್ಚಳವು ವ್ಯವಸ್ಥೆಯ ಎಂಟ್ರೊಪಿ (ಕ್ರಮದಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚಳ) ಇಳಿಕೆಯನ್ನು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ;

ಶಾನನ್ ಅಳತೆಯಲ್ಲಿನ ಇಳಿಕೆಯು ವ್ಯವಸ್ಥೆಯ ಎಂಟ್ರೊಪಿ (ಅವ್ಯವಸ್ಥೆಯ ಹೆಚ್ಚಳ) ಹೆಚ್ಚಳವನ್ನು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ.

ಧನಾತ್ಮಕ ಭಾಗ ಶಾನನ್ ಅವರ ಸೂತ್ರಗಳು- ಅರ್ಥದಿಂದ ಅದರ ಅಮೂರ್ತತೆ ಮಾಹಿತಿ. ಇದಲ್ಲದೆ, ಭಿನ್ನವಾಗಿ ಹಾರ್ಟ್ಲಿಯ ಸೂತ್ರಗಳು, ಇದು ರಾಜ್ಯಗಳ ವ್ಯತ್ಯಾಸವನ್ನು ಗಣನೆಗೆ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ, ಇದು ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಲೆಕ್ಕಾಚಾರಗಳಿಗೆ ಸೂಕ್ತವಾಗಿದೆ. ಮುಖ್ಯ ನಕಾರಾತ್ಮಕ ಭಾಗ ಶಾನನ್ ಅವರ ಸೂತ್ರಗಳು- ಇದು ವ್ಯವಸ್ಥೆಯ ವಿವಿಧ ಸ್ಥಿತಿಗಳನ್ನು ಸಮಾನ ಸಂಭವನೀಯತೆಯೊಂದಿಗೆ ಗುರುತಿಸುವುದಿಲ್ಲ.

ರಶೀದಿ ವಿಧಾನಗಳು ಮಾಹಿತಿಮೂರು ದೊಡ್ಡ ಗುಂಪುಗಳಾಗಿ ವಿಂಗಡಿಸಬಹುದು.

ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಡೇಟಾವನ್ನು ಪಡೆಯುವ ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ವಿಧಾನಗಳು ಅಥವಾ ವಿಧಾನಗಳು.

ವಿವಿಧ ಸಿದ್ಧಾಂತಗಳನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಲು ಸೈದ್ಧಾಂತಿಕ ವಿಧಾನಗಳು ಅಥವಾ ವಿಧಾನಗಳು.

ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ-ಸೈದ್ಧಾಂತಿಕ ವಿಧಾನಗಳು (ಮಿಶ್ರ) ಅಥವಾ ವಸ್ತು, ಪ್ರಕ್ರಿಯೆ, ವಿದ್ಯಮಾನದ ಬಗ್ಗೆ ಪಡೆದ ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಡೇಟಾವನ್ನು ಆಧರಿಸಿ ಸಿದ್ಧಾಂತಗಳನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸುವ ವಿಧಾನಗಳು.

ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ವಿಧಾನಗಳನ್ನು ಸಂಕ್ಷಿಪ್ತವಾಗಿ ವಿವರಿಸೋಣ.

ವೀಕ್ಷಣೆ- ಪ್ರಾಥಮಿಕ ಸಂಗ್ರಹ ಮಾಹಿತಿವಸ್ತು, ಪ್ರಕ್ರಿಯೆ, ವಿದ್ಯಮಾನದ ಬಗ್ಗೆ.

ಹೋಲಿಕೆ- ಸಾಮಾನ್ಯ ಮತ್ತು ವಿಭಿನ್ನತೆಯ ಪತ್ತೆ ಮತ್ತು ಪರಸ್ಪರ ಸಂಬಂಧ.

ಮಾಪನ- ಅಳತೆ ಉಪಕರಣಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಸಂಗತಿಗಳನ್ನು ಹುಡುಕಿ.

ಪ್ರಯೋಗ- ಕೆಲವು ಹೊಸ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸುವ ಸಲುವಾಗಿ ರೂಪಾಂತರ, ವಸ್ತುವಿನ ಪರಿಗಣನೆ, ಪ್ರಕ್ರಿಯೆ, ವಿದ್ಯಮಾನ.

ಅವುಗಳ ಅನುಷ್ಠಾನದ ಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ರೂಪಗಳ ಜೊತೆಗೆ, ಸಮೀಕ್ಷೆಗಳು, ಸಂದರ್ಶನಗಳು, ಪರೀಕ್ಷೆಗಳು ಮತ್ತು ಇತರವುಗಳನ್ನು ಇತ್ತೀಚೆಗೆ ಬಳಸಲಾಗಿದೆ.

ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ-ಸೈದ್ಧಾಂತಿಕ ವಿಧಾನಗಳನ್ನು ನಾವು ಸಂಕ್ಷಿಪ್ತವಾಗಿ ನಿರೂಪಿಸೋಣ.

ಅಮೂರ್ತತೆ- ಸಂಶೋಧನೆಗಾಗಿ ಪ್ರಮುಖ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳನ್ನು ಹೈಲೈಟ್ ಮಾಡುವುದು, ವಸ್ತುವಿನ ಅಂಶಗಳು, ಪ್ರಕ್ರಿಯೆ, ಅಧ್ಯಯನದ ಅಡಿಯಲ್ಲಿ ವಿದ್ಯಮಾನ ಮತ್ತು ಮುಖ್ಯವಲ್ಲದ ಮತ್ತು ದ್ವಿತೀಯಕವನ್ನು ನಿರ್ಲಕ್ಷಿಸುವುದು.

ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ- ಅವುಗಳ ಸಂಪರ್ಕಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಲು ಇಡೀ ಭಾಗಗಳನ್ನು ಪ್ರತ್ಯೇಕಿಸುವುದು.

ವಿಘಟನೆ- ಪರಿಸರದೊಂದಿಗೆ ತಮ್ಮ ಸಂಪರ್ಕಗಳನ್ನು ಉಳಿಸಿಕೊಂಡು ಇಡೀ ಭಾಗಗಳನ್ನು ಪ್ರತ್ಯೇಕಿಸುವುದು.

ಸಂಶ್ಲೇಷಣೆ- ಅವುಗಳ ಸಂಬಂಧಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಲು ಭಾಗಗಳನ್ನು ಒಟ್ಟಾರೆಯಾಗಿ ಸಂಪರ್ಕಿಸುವುದು.

ಸಂಯೋಜನೆ- ಪರಿಸರದೊಂದಿಗೆ ತಮ್ಮ ಸಂಬಂಧವನ್ನು ಉಳಿಸಿಕೊಳ್ಳುವಾಗ ಸಂಪೂರ್ಣ ಭಾಗಗಳನ್ನು ಸಂಪರ್ಕಿಸುವುದು.

ಇಂಡಕ್ಷನ್- ಭಾಗಗಳ ಬಗ್ಗೆ ಜ್ಞಾನದಿಂದ ಸಂಪೂರ್ಣ ಜ್ಞಾನವನ್ನು ಪಡೆಯುವುದು.

ಕಡಿತಗೊಳಿಸುವಿಕೆ- ಸಂಪೂರ್ಣ ಜ್ಞಾನದಿಂದ ಭಾಗಗಳ ಬಗ್ಗೆ ಜ್ಞಾನವನ್ನು ಪಡೆಯುವುದು.

ಹ್ಯೂರಿಸ್ಟಿಕ್ಸ್, ಹ್ಯೂರಿಸ್ಟಿಕ್ ಕಾರ್ಯವಿಧಾನಗಳ ಬಳಕೆ- ಭಾಗಗಳ ಜ್ಞಾನದಿಂದ ಮತ್ತು ಅವಲೋಕನಗಳು, ಅನುಭವ, ಅಂತಃಪ್ರಜ್ಞೆ ಮತ್ತು ದೂರದೃಷ್ಟಿಯಿಂದ ಸಂಪೂರ್ಣ ಜ್ಞಾನವನ್ನು ಪಡೆಯುವುದು.

ಸಿಮ್ಯುಲೇಶನ್ (ಸರಳ ಸಿಮ್ಯುಲೇಶನ್), ವಾದ್ಯಗಳ ಬಳಕೆ - ಮಾದರಿ ಅಥವಾ ಉಪಕರಣಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಸಂಪೂರ್ಣ ಅಥವಾ ಅದರ ಭಾಗಗಳ ಬಗ್ಗೆ ಜ್ಞಾನವನ್ನು ಪಡೆಯುವುದು.

ಐತಿಹಾಸಿಕ ವಿಧಾನ- ಪೂರ್ವ ಇತಿಹಾಸವನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಜ್ಞಾನದ ಹುಡುಕಾಟ, ಅದು ನಿಜವಾಗಿ ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿದೆಯೇ ಅಥವಾ ಊಹಿಸಬಹುದಾದದು.

ಬೂಲಿಯನ್ ವಿಧಾನ- ಆಲೋಚನೆಯಲ್ಲಿ ಭಾಗಗಳು, ಸಂಪರ್ಕಗಳು ಅಥವಾ ಅಂಶಗಳನ್ನು ಪುನರುತ್ಪಾದಿಸುವ ಮೂಲಕ ಜ್ಞಾನವನ್ನು ಹುಡುಕಿ.

ಲೇಔಟ್- ಸ್ವೀಕರಿಸುವುದು ಮಾಹಿತಿವಿನ್ಯಾಸದ ಮೂಲಕ, ಸರಳೀಕೃತ ಆದರೆ ಸಮಗ್ರ ರೂಪದಲ್ಲಿ ಭಾಗಗಳ ಪ್ರಸ್ತುತಿ.

ನವೀಕರಿಸಿ- ಸ್ವೀಕರಿಸುವುದು ಮಾಹಿತಿಸಂಪೂರ್ಣ ಅಥವಾ ಅದರ ಭಾಗಗಳನ್ನು (ಮತ್ತು ಆದ್ದರಿಂದ ಸಂಪೂರ್ಣ) ಸ್ಥಿರ ಸ್ಥಿತಿಯಿಂದ ಕ್ರಿಯಾತ್ಮಕ ಸ್ಥಿತಿಗೆ ವರ್ಗಾಯಿಸುವ ಮೂಲಕ.

ದೃಶ್ಯೀಕರಣ- ಸ್ವೀಕರಿಸುವುದು ಮಾಹಿತಿವಸ್ತು, ಪ್ರಕ್ರಿಯೆ, ವಿದ್ಯಮಾನದ ಸ್ಥಿತಿಗಳ ದೃಶ್ಯ ಅಥವಾ ದೃಶ್ಯ ಪ್ರಾತಿನಿಧ್ಯವನ್ನು ಬಳಸುವುದು.

ಸೈದ್ಧಾಂತಿಕ-ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ವಿಧಾನಗಳ ಅನುಷ್ಠಾನದ ಸೂಚಿಸಲಾದ ಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ರೂಪಗಳ ಜೊತೆಗೆ, ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ (ರಾಜ್ಯಗಳ ಅವಲೋಕನಗಳು ಮತ್ತು ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯ ವ್ಯವಸ್ಥೆ), ವ್ಯವಹಾರ ಆಟಗಳು ಮತ್ತು ಸನ್ನಿವೇಶಗಳು, ತಜ್ಞರ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನಗಳು (ತಜ್ಞ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ), ಅನುಕರಣೆ (ಅನುಕರಣೆ) ಮತ್ತು ಇತರ ರೂಪಗಳನ್ನು ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ.

ನಾವು ಸೈದ್ಧಾಂತಿಕ ವಿಧಾನಗಳನ್ನು ಸಂಕ್ಷಿಪ್ತವಾಗಿ ವಿವರಿಸೋಣ.

ಅಮೂರ್ತದಿಂದ ಕಾಂಕ್ರೀಟ್ಗೆ ಆರೋಹಣ- ಪ್ರಜ್ಞೆ ಮತ್ತು ಚಿಂತನೆಯಲ್ಲಿನ ಅಮೂರ್ತ ಅಭಿವ್ಯಕ್ತಿಗಳ ಜ್ಞಾನದ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಸಂಪೂರ್ಣ ಅಥವಾ ಅದರ ಭಾಗಗಳ ಬಗ್ಗೆ ಜ್ಞಾನವನ್ನು ಪಡೆಯುವುದು.

ಆದರ್ಶೀಕರಣ- ಸಂಪೂರ್ಣ ಅಥವಾ ವಾಸ್ತವದಲ್ಲಿ ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿಲ್ಲದ ಭಾಗಗಳನ್ನು ಕಲ್ಪಿಸುವ ಮೂಲಕ ಸಂಪೂರ್ಣ ಅಥವಾ ಅದರ ಭಾಗಗಳ ಬಗ್ಗೆ ಜ್ಞಾನವನ್ನು ಪಡೆಯುವುದು.

ಔಪಚಾರಿಕೀಕರಣ- ಕೃತಕ ಮೂಲದ ಭಾಷೆಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಸಂಪೂರ್ಣ ಅಥವಾ ಅದರ ಭಾಗಗಳ ಬಗ್ಗೆ ಜ್ಞಾನವನ್ನು ಪಡೆಯುವುದು (ಔಪಚಾರಿಕ ವಿವರಣೆ, ಪ್ರಾತಿನಿಧ್ಯ).

ಆಕ್ಸಿಯೋಮ್ಯಾಟೈಸೇಶನ್- ಕೆಲವು ಮೂಲತತ್ವಗಳ (ಈ ಸಿದ್ಧಾಂತದಲ್ಲಿ ಸಾಬೀತಾಗದ ಹೇಳಿಕೆಗಳು) ಮತ್ತು ಅವುಗಳಿಂದ (ಮತ್ತು ಹಿಂದೆ ಪಡೆದ ಹೇಳಿಕೆಗಳಿಂದ) ಹೊಸ ನಿಜವಾದ ಹೇಳಿಕೆಗಳನ್ನು ಪಡೆಯುವ ನಿಯಮಗಳ ಸಹಾಯದಿಂದ ಸಂಪೂರ್ಣ ಅಥವಾ ಅದರ ಭಾಗಗಳ ಬಗ್ಗೆ ಜ್ಞಾನವನ್ನು ಪಡೆಯುವುದು.

ವರ್ಚುವಲೈಸೇಶನ್- ಕೃತಕ ಪರಿಸರ, ಪರಿಸ್ಥಿತಿಯನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಸಂಪೂರ್ಣ ಅಥವಾ ಅದರ ಭಾಗಗಳ ಬಗ್ಗೆ ಜ್ಞಾನವನ್ನು ಪಡೆಯುವುದು.

ಉದಾಹರಣೆ.ದೇಶ, ಪ್ರದೇಶ ಅಥವಾ ದೊಡ್ಡ ಉದ್ಯಮದೊಳಗೆ ಯೋಜನೆ ಮತ್ತು ಉತ್ಪಾದನಾ ನಿರ್ವಹಣೆಗೆ ಮಾದರಿಯನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಲು, ಈ ಕೆಳಗಿನ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಪರಿಹರಿಸುವ ಅಗತ್ಯವಿದೆ:

ರಚನಾತ್ಮಕ ಸಂಪರ್ಕಗಳು, ನಿರ್ವಹಣೆಯ ಮಟ್ಟಗಳು ಮತ್ತು ನಿರ್ಧಾರ-ಮಾಡುವಿಕೆ, ಸಂಪನ್ಮೂಲಗಳನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸುವುದು;

ಈ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ, ವೀಕ್ಷಣೆ, ಹೋಲಿಕೆ, ಮಾಪನ, ಪ್ರಯೋಗ, ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಮತ್ತು ಸಂಶ್ಲೇಷಣೆಯ ವಿಧಾನಗಳು, ಕಡಿತ ಮತ್ತು ಇಂಡಕ್ಷನ್, ಹ್ಯೂರಿಸ್ಟಿಕ್, ಐತಿಹಾಸಿಕ ಮತ್ತು ತಾರ್ಕಿಕ ವಿಧಾನಗಳು, ಮೂಲಮಾದರಿ ಇತ್ಯಾದಿಗಳನ್ನು ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ;

ಕಲ್ಪನೆಗಳು, ಗುರಿಗಳು, ಸಂಭವನೀಯ ಯೋಜನೆ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಿ; ಹೆಚ್ಚು ಬಳಸಿದ ವಿಧಾನಗಳೆಂದರೆ ವೀಕ್ಷಣೆ, ಹೋಲಿಕೆ, ಪ್ರಯೋಗ, ಅಮೂರ್ತತೆ, ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ, ಸಂಶ್ಲೇಷಣೆ, ಕಡಿತ, ಇಂಡಕ್ಷನ್, ಹ್ಯೂರಿಸ್ಟಿಕ್, ಐತಿಹಾಸಿಕ, ತಾರ್ಕಿಕ, ಇತ್ಯಾದಿ.

ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಮಾದರಿಗಳ ನಿರ್ಮಾಣ;

ಅಮೂರ್ತತೆ, ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ, ಸಂಶ್ಲೇಷಣೆ, ಇಂಡಕ್ಷನ್, ಕಡಿತ, ಔಪಚಾರಿಕೀಕರಣ, ಆದರ್ಶೀಕರಣ, ಇತ್ಯಾದಿಗಳನ್ನು ಹೆಚ್ಚು ಬಳಸಿದ ವಿಧಾನಗಳು;ಯೋಜನಾ ಸಮಸ್ಯೆಗೆ ಪರಿಹಾರವನ್ನು ಹುಡುಕುವುದು ಮತ್ತು ವಿವಿಧ ಆಯ್ಕೆಗಳನ್ನು ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಮಾಡುವುದು, ಯೋಜನಾ ನಿರ್ದೇಶನಗಳು, ಸೂಕ್ತ ಪರಿಹಾರಕ್ಕಾಗಿ ಹುಡುಕುವುದು; ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಬಳಸುವ ವಿಧಾನಗಳೆಂದರೆ ಮಾಪನ, ಹೋಲಿಕೆ, ಪ್ರಯೋಗ, ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ, ಸಂಶ್ಲೇಷಣೆ, ಇಂಡಕ್ಷನ್, ಕಡಿತಗೊಳಿಸುವಿಕೆ, ವಾಸ್ತವೀಕರಣ, ಮೂಲಮಾದರಿ, ದೃಶ್ಯೀಕರಣ, ವರ್ಚುವಲೈಸೇಶನ್, ಇತ್ಯಾದಿ. ಮಾಹಿತಿ"ಶಬ್ದ" ದಿಂದ (ಅನುಪಯುಕ್ತ, ಕೆಲವೊಮ್ಮೆ ಸಿಸ್ಟಮ್ಗೆ ಹಾನಿಕಾರಕ ಅಡಚಣೆ ಮಾಹಿತಿ) ಮತ್ತು ಆಯ್ಕೆ ಮಾಹಿತಿ, ಇದು ಈ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯನ್ನು ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿರಲು ಮತ್ತು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಲು ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತದೆ.

ಮಾಹಿತಿ ವ್ಯವಸ್ಥೆ ಮಾಹಿತಿ ಮಟ್ಟದಲ್ಲಿ ಅಂಶಗಳು, ರಚನೆ, ಉದ್ದೇಶ, ಸಂಪನ್ಮೂಲಗಳನ್ನು ಪರಿಗಣಿಸುವ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯಾಗಿದೆ (ಆದಾಗ್ಯೂ, ಇತರ ಹಂತದ ಪರಿಗಣನೆಗಳಿವೆ).

ಮಾಹಿತಿ ಪರಿಸರ - ಇದು ಸಂವಹನದ ಪರಿಸರ (ವ್ಯವಸ್ಥೆ ಮತ್ತು ಅದರ ಪರಿಸರ). ಮಾಹಿತಿ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು, ಸೇರಿದಂತೆ ಮಾಹಿತಿ, ಈ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳಲ್ಲಿ ನವೀಕರಿಸಲಾಗಿದೆ.

ಸಂಬಂಧಗಳು ಮತ್ತು ಸಂಪರ್ಕಗಳನ್ನು ಸ್ಥಾಪಿಸುವುದು, ಅವುಗಳನ್ನು ಔಪಚಾರಿಕ ವಿಧಾನಗಳು, ಭಾಷೆಗಳು, ಅಭಿವೃದ್ಧಿ ಮಾದರಿಗಳು, ವಿಧಾನಗಳು, ವಿವರಣೆಗಳಿಗೆ ಅನುಗುಣವಾದ ಕ್ರಮಾವಳಿಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ವಿವರಿಸುವುದು, ಈ ಮಾದರಿಗಳು ಮತ್ತು ವಿಧಾನಗಳನ್ನು ಬೆಂಬಲಿಸುವ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳನ್ನು ರಚಿಸುವುದು ಮತ್ತು ನವೀಕರಿಸುವುದು ವಿಜ್ಞಾನ, ಶೈಕ್ಷಣಿಕ ಕ್ಷೇತ್ರವಾಗಿ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ವಿಜ್ಞಾನದ ಮುಖ್ಯ ಕಾರ್ಯವಾಗಿದೆ. ಮತ್ತು ಮಾನವ ಚಟುವಟಿಕೆಯ ಕ್ಷೇತ್ರ.

ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ವಿಜ್ಞಾನವನ್ನು ವಿವಿಧ ವಿಷಯ ಕ್ಷೇತ್ರಗಳಲ್ಲಿ, ಸಮಾಜದಲ್ಲಿ, ಅರಿವಿನಲ್ಲಿ, ಪ್ರಕೃತಿಯಲ್ಲಿ ಸಂಭವಿಸುವ ಮಾಹಿತಿ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಳ ಬದಲಾಗದ ಸಾರಗಳನ್ನು (ಅಸ್ಥಿರತೆಗಳು) ಅಧ್ಯಯನ ಮಾಡುವ ವಿಜ್ಞಾನ ಎಂದು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸಬಹುದು.

ಮಾಹಿತಿ(ಲ್ಯಾಟಿನ್ ಮಾಹಿತಿಯಿಂದ, ವಿವರಣೆ, ಪ್ರಸ್ತುತಿ, ಅರಿವು) - ಅದರ ಪ್ರಸ್ತುತಿಯ ಸ್ವರೂಪವನ್ನು ಲೆಕ್ಕಿಸದೆ ಯಾವುದನ್ನಾದರೂ ಕುರಿತು ಮಾಹಿತಿ.

"ಮಾಹಿತಿ" ಎಂಬ ಪದವು ಲ್ಯಾಟ್ನಿಂದ ಬಂದಿದೆ. informatio, ಇದು ಅನುವಾದದಲ್ಲಿ ಮಾಹಿತಿ, ವಿವರಣೆ, ಪರಿಚಿತತೆ ಎಂದರ್ಥ. ಮಾಹಿತಿಯ ಪರಿಕಲ್ಪನೆಯನ್ನು ಪ್ರಾಚೀನ ತತ್ವಜ್ಞಾನಿಗಳು ಪರಿಗಣಿಸಿದ್ದಾರೆ. ಕೈಗಾರಿಕಾ ಕ್ರಾಂತಿಯ ಪ್ರಾರಂಭದ ಮೊದಲು, ಮಾಹಿತಿಯ ಸಾರವನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸುವುದು ತತ್ವಜ್ಞಾನಿಗಳ ವಿಶೇಷ ಹಕ್ಕು. 20 ನೇ ಶತಮಾನದಲ್ಲಿ, ಸೈಬರ್ನೆಟಿಕ್ಸ್ ಮತ್ತು ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ವಿಜ್ಞಾನವು ಮಾಹಿತಿ ಸಿದ್ಧಾಂತದ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಎದುರಿಸಲು ಪ್ರಾರಂಭಿಸಿತು.

ಮಾಹಿತಿಯ ಆಧುನಿಕ ವೈಜ್ಞಾನಿಕ ಕಲ್ಪನೆಯನ್ನು ಸೈಬರ್ನೆಟಿಕ್ಸ್ನ "ತಂದೆ" ನಾರ್ಬರ್ಟ್ ವೀನರ್ ಅವರು ನಿಖರವಾಗಿ ರೂಪಿಸಿದ್ದಾರೆ. ಮಾಹಿತಿಯು ಬಾಹ್ಯ ಪ್ರಪಂಚದಿಂದ ನಮ್ಮ ಹೊಂದಾಣಿಕೆಯ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯಲ್ಲಿ ಸ್ವೀಕರಿಸಿದ ವಿಷಯದ ಪದನಾಮವಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಅದಕ್ಕೆ ನಮ್ಮ ಇಂದ್ರಿಯಗಳ ರೂಪಾಂತರವಾಗಿದೆ.

ಮಾಹಿತಿಯ ಸಿದ್ಧಾಂತದ ಅಡಿಪಾಯವನ್ನು ಹಾಕಿದ ಅಮೇರಿಕನ್ ವಿಜ್ಞಾನಿ ಕ್ಲೌಡ್ ಶಾನನ್ - ಮಾಹಿತಿಯ ಪ್ರಸರಣ, ಸ್ವಾಗತ, ರೂಪಾಂತರ ಮತ್ತು ಸಂಗ್ರಹಣೆಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಳನ್ನು ಅಧ್ಯಯನ ಮಾಡುವ ವಿಜ್ಞಾನ - ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಯಾವುದರ ಬಗ್ಗೆ ನಮ್ಮ ಜ್ಞಾನದ ತೆಗೆದುಹಾಕಲಾದ ಅನಿಶ್ಚಿತತೆ ಎಂದು ವೀಕ್ಷಿಸುತ್ತದೆ.

GOST R 50922-96: ಮಾಹಿತಿ - ವ್ಯಕ್ತಿಗಳು, ವಸ್ತುಗಳು, ಸಂಗತಿಗಳು, ಘಟನೆಗಳು, ವಿದ್ಯಮಾನಗಳು ಮತ್ತು ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಳ ಬಗ್ಗೆ ಮಾಹಿತಿ, ಅವರ ಪ್ರಸ್ತುತಿಯ ಸ್ವರೂಪವನ್ನು ಲೆಕ್ಕಿಸದೆ.

ಜುಲೈ 27, 2006 N 149-FZ ದಿನಾಂಕದ ರಷ್ಯಾದ ಒಕ್ಕೂಟದ ಫೆಡರಲ್ ಕಾನೂನು: ಮಾಹಿತಿ - ಮಾಹಿತಿ (ಸಂದೇಶಗಳು, ಡೇಟಾ) ಅವರ ಪ್ರಸ್ತುತಿಯ ರೂಪವನ್ನು ಲೆಕ್ಕಿಸದೆ;

ಈ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಮಾಹಿತಿಯ ಸ್ಪಷ್ಟ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನವನ್ನು ರೂಪಿಸದೆ, ಮಾನವೀಯತೆಯು ಅದರ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯಲ್ಲಿ ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ಮತ್ತು ಬಳಸಲು ಬಂದಿರುವ ಮಾಹಿತಿಯ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳನ್ನು ವಿವರಿಸುವ ಮೂಲಕ ನಾವು ಅದರ ಸಾರವನ್ನು ಬಹಿರಂಗಪಡಿಸಲು ಪ್ರಯತ್ನಿಸುತ್ತೇವೆ.

ಮಾಹಿತಿಯ ಪರಿಕಲ್ಪನೆಯು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ಅತ್ಯಂತ ಕಷ್ಟಕರವಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಪರಿಚಯಾತ್ಮಕ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ಸೈನ್ಸ್ ಕೋರ್ಸ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸಲಾಗುವುದಿಲ್ಲ, ಆರಂಭಿಕ ಮೂಲ ಪರಿಕಲ್ಪನೆಯಾಗಿ ಅಂಗೀಕರಿಸಲ್ಪಟ್ಟಿದೆ ಮತ್ತು ಅಂತರ್ಬೋಧೆಯಿಂದ ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲಾಗಿದೆ. ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಈ ಪರಿಕಲ್ಪನೆಯನ್ನು "ಸಂದೇಶ" ಎಂಬ ಪರಿಕಲ್ಪನೆಯೊಂದಿಗೆ ತಪ್ಪಾಗಿ ಗುರುತಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ.

"ಮಾಹಿತಿ" ಎಂಬ ಪರಿಕಲ್ಪನೆಯು ವಿಭಿನ್ನ ವಿಷಯ ಪ್ರದೇಶಗಳಲ್ಲಿ ವಿಭಿನ್ನ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಹೀಗೆ ಅರ್ಥೈಸಿಕೊಳ್ಳಬಹುದು:

ಅಮೂರ್ತತೆ, ಪರಿಗಣನೆಯಲ್ಲಿರುವ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯ ಅಮೂರ್ತ ಮಾದರಿ (ಗಣಿತದಲ್ಲಿ);

ನಿಯಂತ್ರಣಕ್ಕಾಗಿ ಸಂಕೇತಗಳು, ಪರಿಗಣನೆಯಡಿಯಲ್ಲಿ ಸಿಸ್ಟಮ್ನ ರೂಪಾಂತರ (ಸೈಬರ್ನೆಟಿಕ್ಸ್ನಲ್ಲಿ);

ಪರಿಗಣನೆಯಲ್ಲಿರುವ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯಲ್ಲಿನ ಅವ್ಯವಸ್ಥೆಯ ಅಳತೆ (ಥರ್ಮೋಡೈನಾಮಿಕ್ಸ್ನಲ್ಲಿ);

ಪರಿಗಣನೆಯಲ್ಲಿರುವ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯಲ್ಲಿ ಆಯ್ಕೆಯ ಸಂಭವನೀಯತೆ (ಸಂಭವನೀಯತೆ ಸಿದ್ಧಾಂತದಲ್ಲಿ);

ಪರಿಗಣನೆಯಲ್ಲಿರುವ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯಲ್ಲಿನ ವೈವಿಧ್ಯತೆಯ ಅಳತೆ (ಜೀವಶಾಸ್ತ್ರದಲ್ಲಿ), ಇತ್ಯಾದಿ.

ಮಾಹಿತಿಯು ನಮ್ಮ ಜ್ಞಾನವನ್ನು ಪ್ರತಿಬಿಂಬಿಸುವ, ರವಾನಿಸುವ ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚಿಸುವ ಸಂದೇಶಗಳ ಕೆಲವು ಆದೇಶದ ಅನುಕ್ರಮವಾಗಿದೆ.

ವಿವಿಧ ರೀತಿಯ ಸಂದೇಶಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ನವೀಕರಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ - ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ರೀತಿಯ ಸಂಕೇತಗಳು, ಚಿಹ್ನೆಗಳು.

ಮೂಲ ಅಥವಾ ರಿಸೀವರ್‌ಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ಮಾಹಿತಿಯು ಮೂರು ವಿಧವಾಗಿದೆ: ಇನ್‌ಪುಟ್, ಔಟ್‌ಪುಟ್ ಮತ್ತು ಆಂತರಿಕ.

ಅಂತಿಮ ಫಲಿತಾಂಶಕ್ಕೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದಂತೆ ಮಾಹಿತಿಯು ಆರಂಭಿಕ, ಮಧ್ಯಂತರ ಮತ್ತು ಪರಿಣಾಮವಾಗಿರಬಹುದು.

ಅದರ ವ್ಯತ್ಯಾಸದ ಮಾಹಿತಿಯು ಸ್ಥಿರ, ವೇರಿಯಬಲ್ ಮತ್ತು ಮಿಶ್ರವಾಗಿರಬಹುದು.

ಅದರ ಬಳಕೆಯ ಹಂತದ ಮಾಹಿತಿಯು ಪ್ರಾಥಮಿಕ ಮತ್ತು ದ್ವಿತೀಯಕವಾಗಿರಬಹುದು.

ಅದರ ಸಂಪೂರ್ಣತೆಗೆ ಅನುಗುಣವಾಗಿ ಮಾಹಿತಿಯು ಅನಗತ್ಯ, ಸಾಕಷ್ಟು ಮತ್ತು ಸಾಕಾಗುವುದಿಲ್ಲ.

ಅದರ ಪ್ರವೇಶದ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ತೆರೆದ ಅಥವಾ ಮುಚ್ಚಬಹುದು.

ಇತರ ರೀತಿಯ ಮಾಹಿತಿ ವರ್ಗೀಕರಣಗಳಿವೆ.

ಉದಾಹರಣೆ. ತಾತ್ವಿಕ ಅಂಶದಲ್ಲಿ, ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಸೈದ್ಧಾಂತಿಕ, ಸೌಂದರ್ಯ, ಧಾರ್ಮಿಕ, ವೈಜ್ಞಾನಿಕ, ದೈನಂದಿನ, ತಾಂತ್ರಿಕ, ಆರ್ಥಿಕ ಮತ್ತು ತಾಂತ್ರಿಕವಾಗಿ ವಿಂಗಡಿಸಲಾಗಿದೆ.

ಮಾಹಿತಿಯ ಮೂಲ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳು:

ಸಂಪೂರ್ಣತೆ;

ಪ್ರಸ್ತುತತೆ;

ಸಮರ್ಪಕತೆ;

ತಿಳುವಳಿಕೆ;

ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹತೆ;

ಸಾಮೂಹಿಕ ಪಾತ್ರ;

ಸಮರ್ಥನೀಯತೆ;

ಮೌಲ್ಯ, ಇತ್ಯಾದಿ.

ಮಾಹಿತಿಯು ಸಂದೇಶದ ವಿಷಯವಾಗಿದೆ, ಸಂದೇಶವು ಮಾಹಿತಿಯ ರೂಪವಾಗಿದೆ.

ಮಾಹಿತಿ(ಮಾಹಿತಿ) ಎಂಬುದು ಶಬ್ದಾರ್ಥದ ಹೊರೆಯೊಂದಿಗೆ ಡೇಟಾ.

ಅದೇ ಸಮಯದಲ್ಲಿ, ಇದು ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿದೆ ಕೆಲವರಿಗೆಡೇಟಾ ಆಗಿದೆ ಇತರರಿಗೆಮಾಹಿತಿ ಇರಬಹುದು. ಆದರೆ ಈ ಅಥವಾ ಆ ಡೇಟಾವು ಅತಿದೊಡ್ಡ ಪ್ರೇಕ್ಷಕರಿಗೆ ಮಾಹಿತಿಯುಕ್ತವಾಗುವುದನ್ನು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು ಏನು ಮಾಡಬೇಕೆಂದು ನೀವು ಯಾವಾಗಲೂ ನಿಖರವಾಗಿ ಹೇಳಬಹುದು: ಇದು ಶಬ್ದಾರ್ಥದ ವಿಷಯದೊಂದಿಗೆ ಒದಗಿಸಬೇಕಾಗಿದೆ. ಈ ವಿಷಯವು ಹೆಚ್ಚು ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿದೆ, ಪರಿಸರಕ್ಕೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದಂತೆ (ಸಿಸ್ಟಮ್‌ನಲ್ಲಿ, ಸಿಸ್ಟಮ್ ಬಗ್ಗೆ) ಮಾಹಿತಿಯು ಹೆಚ್ಚು ಮಾಹಿತಿಯುಕ್ತವಾಗಿರುತ್ತದೆ: ಇನ್‌ಪುಟ್, ಔಟ್‌ಪುಟ್ ಮತ್ತು ಆಂತರಿಕ.

ಇನ್ಪುಟ್ ಮಾಹಿತಿ- ವ್ಯವಸ್ಥೆಯು ಪರಿಸರದಿಂದ ಗ್ರಹಿಸುವ ಒಂದು. ಈ ರೀತಿಯ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಇನ್ಪುಟ್ ಮಾಹಿತಿ ಎಂದು ಕರೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ (ಸಿಸ್ಟಮ್ಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದಂತೆ).

ಔಟ್ಪುಟ್ ಮಾಹಿತಿ(ಪರಿಸರಕ್ಕೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದಂತೆ) - ವ್ಯವಸ್ಥೆಯು ಪರಿಸರಕ್ಕೆ ಬಿಡುಗಡೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ.

ಆಂತರಿಕ, ಆಂತರಿಕ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯ ಮಾಹಿತಿ(ಒಂದು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದಂತೆ) - ಸಿಸ್ಟಮ್‌ನ ಉಪವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳಿಂದ ಮಾತ್ರ ನವೀಕರಿಸಲಾದ, ಸಂಗ್ರಹಿಸಲಾದ, ಸಂಸ್ಕರಿಸಿದ, ಸಿಸ್ಟಮ್‌ನೊಳಗೆ ಮಾತ್ರ ಬಳಸಲಾಗುವ ಒಂದು.

ಸಮಸ್ಯೆಯ ಅಂತಿಮ ಫಲಿತಾಂಶಕ್ಕೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ಮಾಹಿತಿ:

• ಆರಂಭಿಕ (ಈ ಮಾಹಿತಿಯ ವಾಸ್ತವೀಕರಣವನ್ನು ಬಳಸಲು ಪ್ರಾರಂಭಿಸುವ ಹಂತದಲ್ಲಿ);
• ಮಧ್ಯಂತರ (ಮಾಹಿತಿ ನವೀಕರಣದ ಪ್ರಾರಂಭದಿಂದ ಪೂರ್ಣಗೊಳ್ಳುವ ಹಂತದಲ್ಲಿ);
• ಪರಿಣಾಮವಾಗಿ (ಈ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಬಳಸಿದ ನಂತರ ಮತ್ತು ಅದರ ನವೀಕರಣವನ್ನು ಪೂರ್ಣಗೊಳಿಸಿದ ನಂತರ).

ಮಾಹಿತಿ (ನವೀಕರಿಸುವ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಅದರ ವ್ಯತ್ಯಾಸದ ಪ್ರಕಾರ) ಹೀಗಿರಬಹುದು:

• ಸ್ಥಿರ (ಅದರ ವಾಸ್ತವೀಕರಣದ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಎಂದಿಗೂ ಬದಲಾಗಿಲ್ಲ);
• ವೇರಿಯಬಲ್ (ನವೀಕರಿಸುವ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಬದಲಾಯಿಸಲಾಗಿದೆ);
• ಮಿಶ್ರ - ಷರತ್ತುಬದ್ಧ ಸ್ಥಿರ (ಅಥವಾ ಷರತ್ತುಬದ್ಧ ವೇರಿಯಬಲ್).
• ಇತರ ಮಾನದಂಡಗಳ ಪ್ರಕಾರ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ವರ್ಗೀಕರಿಸಲು ಸಹ ಸಾಧ್ಯವಿದೆ:
• ಬಳಕೆಯ ಹಂತದ ಮೂಲಕ (ಪ್ರಾಥಮಿಕ, ದ್ವಿತೀಯ);
• ಸಂಪೂರ್ಣತೆಯಿಂದ (ಅತಿಯಾದ, ಸಾಕಷ್ಟು, ಸಾಕಷ್ಟಿಲ್ಲದ);
• ವ್ಯವಸ್ಥೆಯ ಉದ್ದೇಶಕ್ಕೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದಂತೆ (ಸಿಂಟ್ಯಾಕ್ಟಿಕ್, ಲಾಕ್ಷಣಿಕ, ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ);
• ವ್ಯವಸ್ಥೆಯ ಅಂಶಗಳಿಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದಂತೆ (ಸ್ಥಿರ, ಕ್ರಿಯಾತ್ಮಕ);
• ವ್ಯವಸ್ಥೆಯ ರಚನೆಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದಂತೆ (ರಚನಾತ್ಮಕ, ಸಂಬಂಧಿತ);
• ಸಿಸ್ಟಮ್ ನಿರ್ವಹಣೆಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದಂತೆ (ನಿರ್ವಹಣೆ, ಸಲಹೆ, ರೂಪಾಂತರ);
• ಪ್ರದೇಶಕ್ಕೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದಂತೆ (ಫೆಡರಲ್, ಪ್ರಾದೇಶಿಕ, ಸ್ಥಳೀಯ, ಕಾನೂನು ಘಟಕಕ್ಕೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ, ಒಬ್ಬ ವ್ಯಕ್ತಿಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದೆ);
• ಪ್ರವೇಶದ ಮೂಲಕ (ಮುಕ್ತ ಅಥವಾ ಸಾರ್ವಜನಿಕ, ಮುಚ್ಚಿದ ಅಥವಾ ಗೌಪ್ಯ);
• ವಿಷಯದ ಪ್ರದೇಶದ ಮೂಲಕ, ಬಳಕೆಯ ಸ್ವಭಾವದಿಂದ (ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರೀಯ, ವಾಣಿಜ್ಯ, ನಿಯಂತ್ರಕ, ಉಲ್ಲೇಖ, ವೈಜ್ಞಾನಿಕ, ಶೈಕ್ಷಣಿಕ, ಕ್ರಮಶಾಸ್ತ್ರೀಯ, ಇತ್ಯಾದಿ. ಮಿಶ್ರ) ಮತ್ತು ಇತರರು.

ಮಾಹಿತಿಯು ದಾಖಲೆಗಳು, ರೇಖಾಚಿತ್ರಗಳು, ರೇಖಾಚಿತ್ರಗಳು, ಪಠ್ಯಗಳು, ಧ್ವನಿ ಮತ್ತು ಬೆಳಕಿನ ಸಂಕೇತಗಳು, ವಿದ್ಯುತ್ ಮತ್ತು ನರಗಳ ಪ್ರಚೋದನೆಗಳು ಇತ್ಯಾದಿಗಳ ರೂಪದಲ್ಲಿ ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿದೆ.

ಮಾಹಿತಿಯ ಮೂಲ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳು (ಮತ್ತು ಸಂದೇಶಗಳು):

• ಸಂಪೂರ್ಣತೆ (ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಎಲ್ಲವನ್ನೂ ಒಳಗೊಂಡಿದೆ);
• ಪ್ರಸ್ತುತತೆ (ಅಗತ್ಯತೆ) ಮತ್ತು ಮಹತ್ವ (ಮಾಹಿತಿ);
• ಸ್ಪಷ್ಟತೆ (ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಕಾರರ ಭಾಷೆಯಲ್ಲಿ ಸಂದೇಶಗಳ ಅಭಿವ್ಯಕ್ತಿ);
• ಸಮರ್ಪಕತೆ, ನಿಖರತೆ, ವ್ಯಾಖ್ಯಾನದ ಸರಿಯಾದತೆ, ಸ್ವಾಗತ ಮತ್ತು ಪ್ರಸರಣ;
• ಮಾಹಿತಿಯ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಕಾರರಿಗೆ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನ ಮತ್ತು ಅರ್ಥವಾಗುವಿಕೆ;
• ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹತೆ (ಪ್ರದರ್ಶಿತ ಸಂದೇಶಗಳ);
• ಆಯ್ಕೆ;
• ಗುರಿಪಡಿಸುವುದು;
• ಗೌಪ್ಯತೆ;
• ಮಾಹಿತಿ ವಿಷಯ ಮತ್ತು ಮಹತ್ವ (ಪ್ರದರ್ಶಿತ ಸಂದೇಶಗಳ);
• ಸಾಮೂಹಿಕ ಪಾತ್ರ (ಎಲ್ಲಾ ಅಭಿವ್ಯಕ್ತಿಗಳಿಗೆ ಅನ್ವಯಿಸುವಿಕೆ);
• ಕೋಡಬಿಲಿಟಿ ಮತ್ತು ದಕ್ಷತೆ (ಕೋಡಿಂಗ್, ಸಂದೇಶಗಳನ್ನು ನವೀಕರಿಸುವುದು);
• ಸಂಕುಚಿತತೆ ಮತ್ತು ಸಾಂದ್ರತೆ;
• ಭದ್ರತೆ ಮತ್ತು ಶಬ್ದ ವಿನಾಯಿತಿ;
• ಪ್ರವೇಶಿಸುವಿಕೆ (ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಕಾರರಿಗೆ, ಸ್ವೀಕರಿಸುವವರಿಗೆ);
• ಮೌಲ್ಯ (ಸಾಕಷ್ಟು ಮಟ್ಟದ ಗ್ರಾಹಕರನ್ನು ಊಹಿಸುತ್ತದೆ).

ಉದಾಹರಣೆ ಮಾಹಿತಿ: 812 ರೂಬಲ್ಸ್, 930 ರೂಬಲ್ಸ್, 944 ರೂಬಲ್ಸ್. ಹೆಚ್ಚು ತಿಳಿವಳಿಕೆ ಸಂದೇಶ: 812 ರೂಬಲ್ಸ್ಗಳು, 930 ರೂಬಲ್ಸ್ಗಳು, 944 ರೂಬಲ್ಸ್ಗಳು - ಆಫ್ಟರ್ ಶೇವ್ ಬಾಮ್ಗೆ ಬೆಲೆಗಳು. ಇನ್ನಷ್ಟು ತಿಳಿವಳಿಕೆ: 812 ರೂಬಲ್ಸ್ಗಳು, 930 ರೂಬಲ್ಸ್ಗಳು, 944 ರೂಬಲ್ಸ್ಗಳು - ನಂತರ ಕ್ಷೌರದ ಮುಲಾಮು "ಡ್ಯೂನ್", 100 ಮಿಲಿಗೆ ಬೆಲೆಗಳು. ಮಾಸ್ಕೋದಲ್ಲಿ.

ಮಾಹಿತಿ- ಇದು ಮಾಹಿತಿಯ ಒಂದು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಅನುಕ್ರಮವಾಗಿದೆ, ಸಾಂಕೇತಿಕ, ಸಾಂಕೇತಿಕ, ಸನ್ನೆ, ಧ್ವನಿ, ಸಂವೇದನಾಶೀಲ ಪ್ರಕಾರದ ಕೆಲವು ಚಿಹ್ನೆಗಳ ಸಹಾಯದಿಂದ ನವೀಕರಿಸಿದ (ಸ್ವೀಕರಿಸಿದ, ರವಾನೆಯಾದ, ರೂಪಾಂತರಗೊಂಡ, ಸಂಕುಚಿತ, ನೋಂದಾಯಿತ) ಜ್ಞಾನ.

ಮಾಹಿತಿಯು ಅದರ ಕೆಲವು ಶಬ್ದಾರ್ಥದ ಸಾರವನ್ನು ಗಣನೆಗೆ ತೆಗೆದುಕೊಂಡು ಪರಿಗಣಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ.

ಪರಿಣಾಮವಾಗಿ, ನಾವು ಈ ಕೆಳಗಿನ ಸರಳ ಸೂತ್ರವನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದೇವೆ:

ಮಾಹಿತಿ = ಡೇಟಾ + ಅರ್ಥ

ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಪಡೆಯುವ ಮತ್ತು ಬಳಸುವ ವಿಧಾನಗಳನ್ನು ಮೂರು ಗುಂಪುಗಳಾಗಿ ವಿಂಗಡಿಸಬಹುದು, ಕೆಲವೊಮ್ಮೆ ಷರತ್ತುಬದ್ಧವಾಗಿ ಮಾತ್ರ ವಿಂಗಡಿಸಬಹುದು:

1. ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ವಿಧಾನಗಳು ಅಥವಾ ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಪಡೆಯುವ ವಿಧಾನಗಳು (ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಡೇಟಾ);
2. ಸೈದ್ಧಾಂತಿಕ ವಿಧಾನಗಳು ಅಥವಾ ಸೈದ್ಧಾಂತಿಕ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಪಡೆಯುವ ವಿಧಾನಗಳು (ಕಟ್ಟಡ ಸಿದ್ಧಾಂತಗಳು);
3. ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ-ಸೈದ್ಧಾಂತಿಕ ವಿಧಾನಗಳು (ಮಿಶ್ರ, ಅರೆ ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ) ಅಥವಾ ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ-ಸೈದ್ಧಾಂತಿಕ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಪಡೆಯುವ ವಿಧಾನಗಳು.

ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ವಿಧಾನಗಳನ್ನು ಸಂಕ್ಷಿಪ್ತವಾಗಿ ವಿವರಿಸೋಣ:

1. ಅವಲೋಕನ - ಪ್ರಾಥಮಿಕ ಮಾಹಿತಿಯ ಸಂಗ್ರಹ ಅಥವಾ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯ ಬಗ್ಗೆ ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಹೇಳಿಕೆಗಳು (ವ್ಯವಸ್ಥೆಯಲ್ಲಿ).
2. ಹೋಲಿಕೆ - ಅಧ್ಯಯನದ ಅಡಿಯಲ್ಲಿ ವ್ಯವಸ್ಥೆ ಅಥವಾ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳಲ್ಲಿ ಸಾಮಾನ್ಯ ಮತ್ತು ವಿಭಿನ್ನವಾದುದನ್ನು ಸ್ಥಾಪಿಸುವುದು.
3. ಮಾಪನ - ಹುಡುಕಾಟ, ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಸಂಗತಿಗಳ ಸೂತ್ರೀಕರಣ.
4. ಪ್ರಯೋಗವು ಅದರ (ಅವುಗಳ) ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಲು ಅಧ್ಯಯನದ ಅಡಿಯಲ್ಲಿ ಸಿಸ್ಟಮ್ (ಗಳ) ಉದ್ದೇಶಪೂರ್ವಕ ರೂಪಾಂತರವಾಗಿದೆ.

ಅವುಗಳ ಅನುಷ್ಠಾನದ ಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ರೂಪಗಳ ಜೊತೆಗೆ, ಇತ್ತೀಚೆಗೆ ಸಮೀಕ್ಷೆಗಳು, ಸಂದರ್ಶನಗಳು, ಪರೀಕ್ಷೆಗಳು ಮತ್ತು ಇತರವುಗಳಂತಹ ರೂಪಗಳನ್ನು ಬಳಸಲಾಗಿದೆ. ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ-ಸೈದ್ಧಾಂತಿಕ ವಿಧಾನಗಳನ್ನು ನಾವು ಸಂಕ್ಷಿಪ್ತವಾಗಿ ನಿರೂಪಿಸೋಣ.

1. ಅಮೂರ್ತತೆಯು ಒಂದು ವಸ್ತುವಿನ (ಅಥವಾ ವಸ್ತುಗಳು) ಸಾಮಾನ್ಯ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳು ಮತ್ತು ಅಂಶಗಳನ್ನು ಸ್ಥಾಪಿಸುವುದು, ವಸ್ತು ಅಥವಾ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯನ್ನು ಅದರ ಮಾದರಿಯೊಂದಿಗೆ ಬದಲಾಯಿಸುವುದು. ಗಣಿತದಲ್ಲಿ ಅಮೂರ್ತತೆಯನ್ನು ಎರಡು ಅರ್ಥಗಳಲ್ಲಿ ಅರ್ಥೈಸಲಾಗುತ್ತದೆ: ಎ) ಅಮೂರ್ತತೆ, ಅಮೂರ್ತತೆ - ಕೆಲವು ವಿದ್ಯಮಾನಗಳನ್ನು ಅಧ್ಯಯನ ಮಾಡುವ ವಿಧಾನ, ವಸ್ತುಗಳು, ಇದು ಸಂಶೋಧನೆಗೆ ಮುಖ್ಯ, ಪ್ರಮುಖ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳನ್ನು ಹೈಲೈಟ್ ಮಾಡಲು ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತದೆ, ಅಧ್ಯಯನದ ಅಡಿಯಲ್ಲಿ ವಸ್ತು ಅಥವಾ ವಿದ್ಯಮಾನದ ಅಂಶಗಳನ್ನು ಮತ್ತು ನಿರ್ಲಕ್ಷಿಸಲು ಮುಖ್ಯವಲ್ಲದ ಮತ್ತು ದ್ವಿತೀಯಕ; ಬಿ) ಅಮೂರ್ತತೆ - ವಿವರಣೆ, ವಸ್ತುವಿನ ಪ್ರಾತಿನಿಧ್ಯ (ವಿದ್ಯಮಾನ), ಅಮೂರ್ತ ವಿಧಾನವನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಪಡೆಯಲಾಗಿದೆ; ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ವಿಜ್ಞಾನದಲ್ಲಿ ನಿರ್ದಿಷ್ಟವಾಗಿ ಪ್ರಾಮುಖ್ಯತೆಯು ಸಂಭಾವ್ಯ ಕಾರ್ಯಸಾಧ್ಯತೆಯ ಅಮೂರ್ತತೆಯಂತಹ ಪರಿಕಲ್ಪನೆಯಾಗಿದೆ, ಇದು ವಸ್ತುಗಳನ್ನು ರಚನಾತ್ಮಕವಾಗಿ ಅನ್ವೇಷಿಸಲು ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತದೆ, ಸಂಭಾವ್ಯ ಕಾರ್ಯಸಾಧ್ಯತೆ ಹೊಂದಿರುವ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು (ಅಂದರೆ ಯಾವುದೇ ಸಂಪನ್ಮೂಲ ಮಿತಿಗಳಿಲ್ಲದಿದ್ದರೆ ಅವು ಕಾರ್ಯಸಾಧ್ಯವಾಗಬಹುದು); ನಿಜವಾದ ಅನಂತತೆಯ ಅಮೂರ್ತತೆಯನ್ನು ಸಹ ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ (ಅನಂತ, ರಚನಾತ್ಮಕವಲ್ಲದ ಸೆಟ್‌ಗಳು, ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು ಮತ್ತು ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಳ ಅಸ್ತಿತ್ವ), ಹಾಗೆಯೇ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆಯ ಅಮೂರ್ತತೆ (ಯಾವುದೇ ಎರಡು ಒಂದೇ ಅಕ್ಷರಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸುವ ಸಾಧ್ಯತೆ, ಯಾವುದೇ ವರ್ಣಮಾಲೆಯ ಚಿಹ್ನೆಗಳು, ವಸ್ತುಗಳು, ಲೆಕ್ಕಿಸದೆ ಪದಗಳು, ರಚನೆಗಳಲ್ಲಿ ಅವರ ಗೋಚರಿಸುವಿಕೆಯ ಸ್ಥಳ, ಆದಾಗ್ಯೂ ಅವರ ಮಾಹಿತಿ ಮೌಲ್ಯವು ಬದಲಾಗಬಹುದು).
2. ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯು ಒಂದು ವ್ಯವಸ್ಥೆಯನ್ನು ಅವುಗಳ ಸಂಬಂಧಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸುವ ಸಲುವಾಗಿ ಉಪವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳಾಗಿ ಬೇರ್ಪಡಿಸುವುದು.
3. ವಿಘಟನೆಯು ಪರಿಸರದೊಂದಿಗೆ ತಮ್ಮ ಸಂಬಂಧಗಳನ್ನು ಉಳಿಸಿಕೊಳ್ಳುವಾಗ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯನ್ನು ಉಪವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳಾಗಿ ಬೇರ್ಪಡಿಸುವುದು.
4. ಸಂಶ್ಲೇಷಣೆಯು ಉಪವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳನ್ನು ಅವುಗಳ ಸಂಬಂಧಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸುವ ಸಲುವಾಗಿ ಸಿಸ್ಟಮ್‌ಗೆ ಸಂಪರ್ಕಿಸುವುದು.
5. ಸಂಯೋಜನೆಯು ಪರಿಸರದೊಂದಿಗೆ ತಮ್ಮ ಸಂಬಂಧಗಳನ್ನು ಉಳಿಸಿಕೊಳ್ಳುವಾಗ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗೆ ಉಪವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳ ಸಂಪರ್ಕವಾಗಿದೆ.
6. ಇಂಡಕ್ಷನ್ - ಉಪವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳ ಬಗ್ಗೆ ಜ್ಞಾನದಿಂದ ಸಿಸ್ಟಮ್ ಬಗ್ಗೆ ಜ್ಞಾನವನ್ನು ಪಡೆಯುವುದು; ಅನುಗಮನದ ತಾರ್ಕಿಕತೆ: ಪರಿಣಾಮಕಾರಿ ಪರಿಹಾರಗಳು, ಸಂದರ್ಭಗಳು ಮತ್ತು ನಂತರ ಅದು ಪರಿಹರಿಸಬಹುದಾದ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸುವುದು.
7. ಕಡಿತ - ವ್ಯವಸ್ಥೆಯ ಬಗ್ಗೆ ಜ್ಞಾನದಿಂದ ಉಪವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳ ಬಗ್ಗೆ ಜ್ಞಾನವನ್ನು ಪಡೆಯುವುದು; ಅನುಮಾನಾತ್ಮಕ ತಾರ್ಕಿಕತೆ: ಸಮಸ್ಯೆಯನ್ನು ಗುರುತಿಸುವುದು ಮತ್ತು ನಂತರ ಅದನ್ನು ಪರಿಹರಿಸುವ ಪರಿಸ್ಥಿತಿಯನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿಯುವುದು.
8. ಹ್ಯೂರಿಸ್ಟಿಕ್ಸ್, ಹ್ಯೂರಿಸ್ಟಿಕ್ ಕಾರ್ಯವಿಧಾನಗಳ ಬಳಕೆ - ಸಿಸ್ಟಮ್ನ ಉಪವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು ಮತ್ತು ವೀಕ್ಷಣೆಗಳು ಮತ್ತು ಅನುಭವದ ಬಗ್ಗೆ ಜ್ಞಾನದಿಂದ ಸಿಸ್ಟಮ್ ಬಗ್ಗೆ ಜ್ಞಾನವನ್ನು ಪಡೆಯುವುದು.
9. ಮಾಡೆಲಿಂಗ್ (ಸರಳ ಮಾಡೆಲಿಂಗ್) ಮತ್ತು/ಅಥವಾ ಉಪಕರಣಗಳ ಬಳಕೆ - ಮಾದರಿ ಮತ್ತು/ಅಥವಾ ಉಪಕರಣಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ವಸ್ತುವಿನ ಬಗ್ಗೆ ಜ್ಞಾನವನ್ನು ಪಡೆಯುವುದು; ಮಾಡೆಲಿಂಗ್ ಎನ್ನುವುದು ಔಪಚಾರಿಕ ಪರಿಗಣನೆಯ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಪ್ರಮುಖ ಅಂಶಗಳನ್ನು ಪ್ರತ್ಯೇಕಿಸುವ, ವಿವರಿಸುವ ಮತ್ತು ಅಧ್ಯಯನ ಮಾಡುವ ಮತ್ತು ದ್ವಿತೀಯಕ ಅಂಶಗಳನ್ನು ನಿರ್ಲಕ್ಷಿಸುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ಆಧರಿಸಿದೆ.
10. ಐತಿಹಾಸಿಕ ವಿಧಾನವೆಂದರೆ ಅದರ ಪೂರ್ವ ಇತಿಹಾಸವನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಸಿಸ್ಟಮ್ ಬಗ್ಗೆ ಜ್ಞಾನವನ್ನು ಹುಡುಕುವುದು, ಅದು ನಿಜವಾಗಿ ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿದೆ ಅಥವಾ ಕಲ್ಪಿಸಬಹುದಾದ, ಸಾಧ್ಯ (ವರ್ಚುವಲ್).
11. ತಾರ್ಕಿಕ ವಿಧಾನವು ಅದರ ಕೆಲವು ಉಪವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು, ಸಂಪರ್ಕಗಳು ಅಥವಾ ಆಲೋಚನೆಯಲ್ಲಿನ ಅಂಶಗಳನ್ನು, ಪ್ರಜ್ಞೆಯಲ್ಲಿ ಪುನರುತ್ಪಾದಿಸುವ ಮೂಲಕ ಅದರ ಬಗ್ಗೆ ಜ್ಞಾನವನ್ನು ಹುಡುಕುವ ವಿಧಾನವಾಗಿದೆ.
12. ಲೇಔಟ್ - ವಸ್ತು ಅಥವಾ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯ ವಿನ್ಯಾಸದ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಪಡೆಯುವುದು, ಅಂದರೆ. ರಚನಾತ್ಮಕ, ಕ್ರಿಯಾತ್ಮಕ, ಸಾಂಸ್ಥಿಕ ಮತ್ತು ತಾಂತ್ರಿಕ ಉಪವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳನ್ನು ಸರಳೀಕೃತ ರೂಪದಲ್ಲಿ ಪ್ರತಿನಿಧಿಸುವ ಮೂಲಕ ಈ ಉಪವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳ ಪರಸ್ಪರ ಕ್ರಿಯೆಗಳು ಮತ್ತು ಸಂಪರ್ಕಗಳನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ಅಗತ್ಯವಾದ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಸಂರಕ್ಷಿಸುತ್ತದೆ.
13. ವಾಸ್ತವೀಕರಣ - ಸಕ್ರಿಯಗೊಳಿಸುವಿಕೆಯ ಮೂಲಕ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಪಡೆಯುವುದು, ಅರ್ಥವನ್ನು ಪ್ರಾರಂಭಿಸುವುದು, ಅಂದರೆ. ಸ್ಥಿರ (ಅಪ್ರಸ್ತುತ) ಸ್ಥಿತಿಯಿಂದ ಕ್ರಿಯಾತ್ಮಕ (ಪ್ರಸ್ತುತ) ಸ್ಥಿತಿಗೆ ವರ್ಗಾವಣೆ; ಅದೇ ಸಮಯದಲ್ಲಿ, ಬಾಹ್ಯ ಪರಿಸರದೊಂದಿಗೆ (ಮುಕ್ತ) ವ್ಯವಸ್ಥೆಯ ಎಲ್ಲಾ ಅಗತ್ಯ ಸಂಪರ್ಕಗಳು ಮತ್ತು ಸಂಬಂಧಗಳನ್ನು ಗಣನೆಗೆ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಬೇಕು (ಅವರು ವ್ಯವಸ್ಥೆಯನ್ನು ವಾಸ್ತವಿಕಗೊಳಿಸುವವರು).
14. ದೃಶ್ಯೀಕರಣ - ನವೀಕರಿಸಿದ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯ ಸ್ಥಿತಿಗಳ ದೃಶ್ಯ ಅಥವಾ ದೃಶ್ಯ ಪ್ರಾತಿನಿಧ್ಯವನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಪಡೆಯುವುದು; ದೃಶ್ಯೀಕರಣವು ವ್ಯವಸ್ಥೆಯಲ್ಲಿ "ಮೂವ್", "ತಿರುಗಿಸು", "ದೊಡ್ಡದು", "ಕಡಿಮೆ", "ಅಳಿಸು", "ಸೇರಿಸು" ಇತ್ಯಾದಿಗಳಂತಹ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ಊಹಿಸುತ್ತದೆ. (ವ್ಯವಸ್ಥೆಯ ಪ್ರತ್ಯೇಕ ಅಂಶಗಳು ಮತ್ತು ಉಪವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳಿಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದಂತೆ ಎರಡೂ). ಇದು ಮಾಹಿತಿಯ ದೃಶ್ಯ ಗ್ರಹಿಕೆಯ ವಿಧಾನವಾಗಿದೆ.

ಸೈದ್ಧಾಂತಿಕ ಮತ್ತು ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ವಿಧಾನಗಳ ಅನುಷ್ಠಾನದ ಸೂಚಿಸಲಾದ ಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ರೂಪಗಳ ಜೊತೆಗೆ, ಇತ್ತೀಚೆಗೆ ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ (ಸಿಸ್ಟಮ್ ಸ್ಥಿತಿಗಳ ವೀಕ್ಷಣೆ ಮತ್ತು ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯ ವ್ಯವಸ್ಥೆ), ವ್ಯಾಪಾರ ಆಟಗಳು ಮತ್ತು ಸನ್ನಿವೇಶಗಳು, ತಜ್ಞರ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನಗಳು (ತಜ್ಞ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ), ಅನುಕರಣೆ (ಅನುಕರಣೆ), ಪರಿಶೀಲನೆ (ಅನುಭವದೊಂದಿಗೆ ಹೋಲಿಕೆ ಮತ್ತು ತರಬೇತಿಯ ಬಗ್ಗೆ ತೀರ್ಮಾನ) ಮತ್ತು ಇತರ ರೂಪಗಳು.

ನಾವು ಸೈದ್ಧಾಂತಿಕ ವಿಧಾನಗಳನ್ನು ಸಂಕ್ಷಿಪ್ತವಾಗಿ ವಿವರಿಸೋಣ.

1. ಅಮೂರ್ತದಿಂದ ಕಾಂಕ್ರೀಟ್ಗೆ ಆರೋಹಣ - ಪ್ರಜ್ಞೆ ಮತ್ತು ಚಿಂತನೆಯಲ್ಲಿ ಅದರ ಅಮೂರ್ತ ಅಭಿವ್ಯಕ್ತಿಗಳ ಜ್ಞಾನದ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯ ಬಗ್ಗೆ ಜ್ಞಾನವನ್ನು ಪಡೆಯುವುದು.
2. ಆದರ್ಶೀಕರಣವು ಮಾನಸಿಕ ನಿರ್ಮಾಣ, ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳ ಮಾನಸಿಕ ಪ್ರಾತಿನಿಧ್ಯ ಮತ್ತು/ಅಥವಾ ವಾಸ್ತವದಲ್ಲಿ ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿಲ್ಲದ ಉಪವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳ ಮೂಲಕ ಸಿಸ್ಟಮ್ ಅಥವಾ ಅದರ ಉಪವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳ ಬಗ್ಗೆ ಜ್ಞಾನವನ್ನು ಪಡೆದುಕೊಳ್ಳುವುದು.
3. ಔಪಚಾರಿಕೀಕರಣ - ಚಿಹ್ನೆಗಳು ಅಥವಾ ಸೂತ್ರಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಸಿಸ್ಟಮ್ ಬಗ್ಗೆ ಜ್ಞಾನವನ್ನು ಪಡೆಯುವುದು, ಅಂದರೆ. ಕೃತಕ ಮೂಲದ ಭಾಷೆಗಳು, ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಗಣಿತದ ಭಾಷೆ (ಅಥವಾ ಗಣಿತ, ಔಪಚಾರಿಕ ವಿವರಣೆ, ಪ್ರಾತಿನಿಧ್ಯ).
4. ಆಕ್ಸಿಯೋಮ್ಯಾಟೈಸೇಶನ್ ಎನ್ನುವುದು ಈ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯಿಂದ ಮೂಲತತ್ವಗಳನ್ನು ನಿರ್ಣಯಿಸಲು ವಿಶೇಷವಾಗಿ ರೂಪಿಸಲಾದ ಕೆಲವು ಮೂಲತತ್ವಗಳು ಮತ್ತು ನಿಯಮಗಳ ಸಹಾಯದಿಂದ ವ್ಯವಸ್ಥೆ ಅಥವಾ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯ ಬಗ್ಗೆ ಜ್ಞಾನವನ್ನು ಪಡೆದುಕೊಳ್ಳುವುದು.
5. ವರ್ಚುವಲೈಸೇಶನ್ ಎನ್ನುವುದು ವಿಶೇಷ ಪರಿಸರ, ಸೆಟ್ಟಿಂಗ್, ಪರಿಸ್ಥಿತಿ (ಅಧ್ಯಯನದ ಅಡಿಯಲ್ಲಿ ಸಿಸ್ಟಮ್ ಮತ್ತು/ಅಥವಾ ಅದರ ಸಂಶೋಧನಾ ವಿಷಯವನ್ನು ಇರಿಸಲಾಗಿರುವ) ರಚಿಸುವ ಮೂಲಕ ಸಿಸ್ಟಮ್ ಬಗ್ಗೆ ಜ್ಞಾನವನ್ನು ಪಡೆದುಕೊಳ್ಳುವುದು, ಇದು ವಾಸ್ತವದಲ್ಲಿ, ಈ ಪರಿಸರವಿಲ್ಲದೆ, ಅರಿತುಕೊಳ್ಳಲಾಗುವುದಿಲ್ಲ ಮತ್ತು ಅನುಗುಣವಾದ ಜ್ಞಾನ ಪಡೆಯಬಹುದು.