ಮಾಹಿತಿ ಸಂಕೇತ -ವ್ಯಕ್ತಿ ಅಥವಾ ತಾಂತ್ರಿಕ ಸಾಧನಕ್ಕೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ಭೌತಿಕ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆ ಮಾಹಿತಿಯುಕ್ತಅರ್ಥ. ಇದು ನಿರಂತರ (ಅನಲಾಗ್) ಅಥವಾ ಡಿಸ್ಕ್ರೀಟ್ ಆಗಿರಬಹುದು

"ಸಿಗ್ನಲ್" ಎಂಬ ಪದವನ್ನು "ಡೇಟಾ" ಮತ್ತು "ಮಾಹಿತಿ" ಎಂಬ ಪರಿಕಲ್ಪನೆಗಳೊಂದಿಗೆ ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ಗುರುತಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ವಾಸ್ತವವಾಗಿ, ಈ ಪರಿಕಲ್ಪನೆಗಳು ಪರಸ್ಪರ ಸಂಬಂಧ ಹೊಂದಿವೆ ಮತ್ತು ಇನ್ನೊಂದಿಲ್ಲದೆ ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿಲ್ಲ, ಆದರೆ ವಿಭಿನ್ನ ವರ್ಗಗಳಿಗೆ ಸೇರಿವೆ.

ಸಿಗ್ನಲ್ಯಾವುದೇ ಭೌತಿಕ ವ್ಯವಸ್ಥೆ, ವಸ್ತು ಅಥವಾ ಪರಿಸರದ ಭೌತಿಕ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳು, ಸ್ಥಿತಿ ಅಥವಾ ನಡವಳಿಕೆಯ ಬಗ್ಗೆ ಸಂದೇಶವನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ಮಾಹಿತಿ ಕಾರ್ಯವಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಸಿಗ್ನಲ್ ಸಂಸ್ಕರಣೆಯ ಉದ್ದೇಶವು ಈ ಸಂಕೇತಗಳಲ್ಲಿ ಪ್ರದರ್ಶಿಸಲಾದ ಕೆಲವು ಮಾಹಿತಿಯ ಮಾಹಿತಿಯ ಹೊರತೆಗೆಯುವಿಕೆ ಎಂದು ಪರಿಗಣಿಸಬಹುದು. ಸಂಕ್ಷಿಪ್ತ - ಉಪಯುಕ್ತ ಅಥವಾ ಗುರಿ ಮಾಹಿತಿ) ಮತ್ತು ಈ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಗ್ರಹಿಕೆ ಮತ್ತು ಮುಂದಿನ ಬಳಕೆಗೆ ಅನುಕೂಲಕರ ರೂಪದಲ್ಲಿ ಪರಿವರ್ತಿಸುವುದು.

ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಸಂಕೇತಗಳ ರೂಪದಲ್ಲಿ ರವಾನಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಸಂಕೇತವು ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಸಾಗಿಸುವ ಭೌತಿಕ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯಾಗಿದೆ. ಸಂಕೇತವು ಧ್ವನಿ, ಬೆಳಕು, ಮೇಲ್ ರೂಪದಲ್ಲಿ, ಇತ್ಯಾದಿ.

ಸಂಕೇತವು ಒಂದು ಮೂಲದಿಂದ ಗ್ರಾಹಕರಿಗೆ ರವಾನೆಯಾಗುವ ಮಾಹಿತಿಯ ವಸ್ತು ವಾಹಕವಾಗಿದೆ. ಇದು ಪ್ರತ್ಯೇಕ ಮತ್ತು ನಿರಂತರವಾಗಿರುತ್ತದೆ (ಅನಲಾಗ್)

ಅನಲಾಗ್ ಸಿಗ್ನಲ್- ಡೇಟಾ ಸಿಗ್ನಲ್ ಇದರಲ್ಲಿ ಪ್ರತಿನಿಧಿಸುವ ಪ್ರತಿಯೊಂದು ನಿಯತಾಂಕಗಳನ್ನು ಸಮಯದ ಕಾರ್ಯ ಮತ್ತು ಸಂಭವನೀಯ ಮೌಲ್ಯಗಳ ನಿರಂತರ ಸೆಟ್ನಿಂದ ವಿವರಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ.

ಅನಲಾಗ್ ಸಂಕೇತಗಳನ್ನು ಸಮಯದ ನಿರಂತರ ಕಾರ್ಯಗಳಿಂದ ವಿವರಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ, ಅದಕ್ಕಾಗಿಯೇ ಅನಲಾಗ್ ಸಿಗ್ನಲ್ ಅನ್ನು ಕೆಲವೊಮ್ಮೆ ನಿರಂತರ ಸಂಕೇತ ಎಂದು ಕರೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ. ಅನಲಾಗ್ ಸಂಕೇತಗಳು ಡಿಸ್ಕ್ರೀಟ್ (ಕ್ವಾಂಟೈಸ್ಡ್, ಡಿಜಿಟಲ್) ನೊಂದಿಗೆ ವ್ಯತಿರಿಕ್ತವಾಗಿವೆ.

ನಿರಂತರ ಸ್ಥಳಗಳು ಮತ್ತು ಅನುಗುಣವಾದ ಭೌತಿಕ ಪ್ರಮಾಣಗಳ ಉದಾಹರಣೆಗಳು: (ನೇರ ರೇಖೆ: ವಿದ್ಯುತ್ ವೋಲ್ಟೇಜ್; ವೃತ್ತ: ರೋಟರ್, ಚಕ್ರ, ಗೇರ್, ಅನಲಾಗ್ ಗಡಿಯಾರದ ಕೈ, ಅಥವಾ ವಾಹಕ ಸಂಕೇತದ ಹಂತ; ವಿಭಾಗ: ಪಿಸ್ಟನ್ ಸ್ಥಾನ, ನಿಯಂತ್ರಣ ಲಿವರ್, ದ್ರವ ಥರ್ಮಾಮೀಟರ್ , ಅಥವಾ ವೈಶಾಲ್ಯ ವಿವಿಧ ಬಹುಆಯಾಮದ ಸ್ಥಳಗಳಲ್ಲಿ ಸೀಮಿತವಾಗಿರುವ ವಿದ್ಯುತ್ ಸಂಕೇತ: ಬಣ್ಣ, ಕ್ವಾಡ್ರೇಚರ್-ಮಾಡ್ಯುಲೇಟೆಡ್ ಸಿಗ್ನಲ್.)

ಅನಲಾಗ್ ಸಿಗ್ನಲ್‌ಗಳ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳು ಹೆಚ್ಚಾಗಿವೆ ಪರಿಮಾಣಾತ್ಮಕ ಅಥವಾ ಡಿಜಿಟಲ್ನ ವಿರುದ್ಧ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳುಸಂಕೇತಗಳು.

ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿ ಪ್ರತ್ಯೇಕಿಸಬಹುದಾದ ಡಿಸ್ಕ್ರೀಟ್ ಸಿಗ್ನಲ್ ಮಟ್ಟಗಳ ಅನುಪಸ್ಥಿತಿಯು ಮಾಹಿತಿಯ ಪರಿಕಲ್ಪನೆಯನ್ನು ರೂಪದಲ್ಲಿ ಅನ್ವಯಿಸಲು ಅಸಾಧ್ಯವಾಗಿಸುತ್ತದೆ, ಅದನ್ನು ವಿವರಿಸಲು ಡಿಜಿಟಲ್ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳಲ್ಲಿ ಅರ್ಥೈಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಒಂದು ವಾಚನಗೋಷ್ಠಿಯಲ್ಲಿ ಒಳಗೊಂಡಿರುವ "ಮಾಹಿತಿಗಳ ಪ್ರಮಾಣ" ಅಳತೆ ಉಪಕರಣದ ಕ್ರಿಯಾತ್ಮಕ ವ್ಯಾಪ್ತಿಯಿಂದ ಮಾತ್ರ ಸೀಮಿತವಾಗಿರುತ್ತದೆ.

ಪುನರುಕ್ತಿ ಇಲ್ಲ. ಮೌಲ್ಯದ ಜಾಗದ ನಿರಂತರತೆಯಿಂದ, ಸಿಗ್ನಲ್‌ಗೆ ಪರಿಚಯಿಸಲಾದ ಯಾವುದೇ ಶಬ್ದವು ಸಿಗ್ನಲ್‌ನಿಂದ ಪ್ರತ್ಯೇಕಿಸಲಾಗುವುದಿಲ್ಲ ಮತ್ತು ಆದ್ದರಿಂದ, ಮೂಲ ವೈಶಾಲ್ಯವನ್ನು ಪುನಃಸ್ಥಾಪಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಿಲ್ಲ ಎಂದು ಅನುಸರಿಸುತ್ತದೆ. ವಾಸ್ತವವಾಗಿ, ಫಿಲ್ಟರಿಂಗ್ ಸಾಧ್ಯವಿದೆ, ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಆವರ್ತನ ವಿಧಾನಗಳಿಂದ, ಈ ಸಿಗ್ನಲ್ನ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳ ಬಗ್ಗೆ ಯಾವುದೇ ಹೆಚ್ಚುವರಿ ಮಾಹಿತಿಯು ತಿಳಿದಿದ್ದರೆ (ನಿರ್ದಿಷ್ಟವಾಗಿ, ಆವರ್ತನ ಬ್ಯಾಂಡ್).

ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್:

ನಿರಂತರವಾಗಿ ಬದಲಾಗುತ್ತಿರುವ ಭೌತಿಕ ಪ್ರಮಾಣಗಳನ್ನು ಪ್ರತಿನಿಧಿಸಲು ಅನಲಾಗ್ ಸಂಕೇತಗಳನ್ನು ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಥರ್ಮೋಕೂಲ್‌ನಿಂದ ತೆಗೆದ ಅನಲಾಗ್ ಎಲೆಕ್ಟ್ರಿಕಲ್ ಸಿಗ್ನಲ್ ತಾಪಮಾನ ಬದಲಾವಣೆಗಳ ಬಗ್ಗೆ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಒಯ್ಯುತ್ತದೆ, ಮೈಕ್ರೊಫೋನ್‌ನಿಂದ ಸಿಗ್ನಲ್ ಧ್ವನಿ ತರಂಗದಲ್ಲಿನ ಒತ್ತಡದಲ್ಲಿನ ತ್ವರಿತ ಬದಲಾವಣೆಗಳ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಒಯ್ಯುತ್ತದೆ, ಇತ್ಯಾದಿ.

ಡಿಸ್ಕ್ರೀಟ್ ಸಿಗ್ನಲ್ಎಣಿಕೆ ಮಾಡಬಹುದಾದ ಸೆಟ್ (ಅಂದರೆ ಅಂಶಗಳನ್ನು ಎಣಿಕೆ ಮಾಡಬಹುದಾದ ಒಂದು ಸೆಟ್) ಅಂಶಗಳಿಂದ ಮಾಡಲ್ಪಟ್ಟಿದೆ (ಅವರು ಹೇಳುತ್ತಾರೆ - ಮಾಹಿತಿ ಅಂಶಗಳು). ಉದಾಹರಣೆಗೆ, "ಇಟ್ಟಿಗೆ" ಸಿಗ್ನಲ್ ಪ್ರತ್ಯೇಕವಾಗಿದೆ. ಇದು ಕೆಳಗಿನ ಎರಡು ಅಂಶಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದೆ (ಇದು ಈ ಸಿಗ್ನಲ್‌ನ ವಾಕ್ಯರಚನೆಯ ಲಕ್ಷಣವಾಗಿದೆ): ಕೆಂಪು ವೃತ್ತ ಮತ್ತು ವೃತ್ತದ ಒಳಗೆ ಬಿಳಿ ಆಯತ, ಮಧ್ಯದಲ್ಲಿ ಅಡ್ಡಲಾಗಿ ಇದೆ. ಓದುಗರು ಪ್ರಸ್ತುತ ಮಾಸ್ಟರಿಂಗ್ ಮಾಡುತ್ತಿರುವ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಪ್ರಸ್ತುತಪಡಿಸುವ ಪ್ರತ್ಯೇಕ ಸಂಕೇತದ ರೂಪದಲ್ಲಿ ಇದು. ನೀವು ಈ ಕೆಳಗಿನ ಅಂಶಗಳನ್ನು ಪ್ರತ್ಯೇಕಿಸಬಹುದು: ವಿಭಾಗಗಳು (ಉದಾಹರಣೆಗೆ, "ಮಾಹಿತಿ"), ಉಪವಿಭಾಗಗಳು (ಉದಾಹರಣೆಗೆ, "ಪ್ರಾಪರ್ಟೀಸ್"), ಪ್ಯಾರಾಗಳು, ವಾಕ್ಯಗಳು, ಪ್ರತ್ಯೇಕ ನುಡಿಗಟ್ಟುಗಳು, ಪದಗಳು ಮತ್ತು ಪ್ರತ್ಯೇಕ ಅಕ್ಷರಗಳು (ಅಕ್ಷರಗಳು, ಸಂಖ್ಯೆಗಳು, ವಿರಾಮ ಚಿಹ್ನೆಗಳು, ಇತ್ಯಾದಿ). ಸಿಗ್ನಲ್‌ನ ಪ್ರಾಯೋಗಿಕತೆಯನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿ, ವಿಭಿನ್ನ ಮಾಹಿತಿ ಅಂಶಗಳನ್ನು ಪ್ರತ್ಯೇಕಿಸಬಹುದು ಎಂದು ಈ ಉದಾಹರಣೆ ತೋರಿಸುತ್ತದೆ. ವಾಸ್ತವವಾಗಿ, ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಪಠ್ಯದಿಂದ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ವಿಜ್ಞಾನವನ್ನು ಅಧ್ಯಯನ ಮಾಡುವ ವ್ಯಕ್ತಿಗೆ, ವಿಭಾಗಗಳು, ಉಪವಿಭಾಗಗಳು ಮತ್ತು ಪ್ರತ್ಯೇಕ ಪ್ಯಾರಾಗಳಂತಹ ದೊಡ್ಡ ಮಾಹಿತಿ ಅಂಶಗಳು ಮುಖ್ಯವಾಗಿವೆ. ಅವರು ವಸ್ತುವಿನ ರಚನೆಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚು ಸುಲಭವಾಗಿ ನ್ಯಾವಿಗೇಟ್ ಮಾಡಲು, ಅದನ್ನು ಉತ್ತಮವಾಗಿ ಸಂಯೋಜಿಸಲು ಮತ್ತು ಪರೀಕ್ಷೆಗೆ ತಯಾರಿ ಮಾಡಲು ಅವರಿಗೆ ಅವಕಾಶ ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತಾರೆ. ಈ ಕ್ರಮಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ವಸ್ತುವನ್ನು ಸಿದ್ಧಪಡಿಸಿದವರಿಗೆ, ಸೂಚಿಸಿದ ಮಾಹಿತಿ ಅಂಶಗಳ ಜೊತೆಗೆ, ಚಿಕ್ಕವುಗಳು ಸಹ ಮುಖ್ಯವಾಗಿದೆ, ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ವೈಯಕ್ತಿಕ ವಾಕ್ಯಗಳು, ಈ ಅಥವಾ ಆ ಕಲ್ಪನೆಯನ್ನು ಪ್ರಸ್ತುತಪಡಿಸುವ ಸಹಾಯದಿಂದ ಮತ್ತು ಈ ಅಥವಾ ಆ ಪ್ರವೇಶ ವಿಧಾನವನ್ನು ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸುವುದು ವಸ್ತು. ಡಿಸ್ಕ್ರೀಟ್ ಸಿಗ್ನಲ್‌ನ ಚಿಕ್ಕ ಅಂಶಗಳ ಗುಂಪನ್ನು ವರ್ಣಮಾಲೆ ಎಂದು ಕರೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಡಿಸ್ಕ್ರೀಟ್ ಸಿಗ್ನಲ್ ಅನ್ನು ಸಹ ಕರೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ ಸಂದೇಶ.

ಮಾದರಿಯು ನಿರಂತರ ಸಂಕೇತವನ್ನು ಡಿಸ್ಕ್ರೀಟ್ (ಡಿಜಿಟಲ್) ಆಗಿ ಪರಿವರ್ತಿಸುವುದು.

ಮಾಹಿತಿಯ ಪ್ರತ್ಯೇಕ ಮತ್ತು ನಿರಂತರ ಪ್ರಾತಿನಿಧ್ಯದ ನಡುವಿನ ವ್ಯತ್ಯಾಸವು ಗಡಿಯಾರದ ಉದಾಹರಣೆಯಲ್ಲಿ ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿ ಗೋಚರಿಸುತ್ತದೆ. ಡಿಜಿಟಲ್ ಡಯಲ್ ಹೊಂದಿರುವ ಎಲೆಕ್ಟ್ರಾನಿಕ್ ವಾಚ್‌ನಲ್ಲಿ, ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಪ್ರತ್ಯೇಕವಾಗಿ ಪ್ರಸ್ತುತಪಡಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ - ಸಂಖ್ಯೆಯಲ್ಲಿ, ಪ್ರತಿಯೊಂದೂ ಪರಸ್ಪರ ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿ ವಿಭಿನ್ನವಾಗಿದೆ. ಪಾಯಿಂಟರ್ ಡಯಲ್ ಹೊಂದಿರುವ ಯಾಂತ್ರಿಕ ವಾಚ್‌ನಲ್ಲಿ, ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ನಿರಂತರವಾಗಿ ಪ್ರಸ್ತುತಪಡಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ - ಎರಡು ಕೈಗಳ ಸ್ಥಾನಗಳು ಮತ್ತು ಕೈಯ ಎರಡು ವಿಭಿನ್ನ ಸ್ಥಾನಗಳು ಯಾವಾಗಲೂ ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿ ಗುರುತಿಸಲಾಗುವುದಿಲ್ಲ (ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಡಯಲ್‌ನಲ್ಲಿ ಯಾವುದೇ ನಿಮಿಷದ ಗುರುತುಗಳಿಲ್ಲದಿದ್ದರೆ).

ನಿರಂತರ ಸಂಕೇತ- ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಸಮಯದ ಮಧ್ಯಂತರದಲ್ಲಿ ಬದಲಾಗುವ ಕೆಲವು ಭೌತಿಕ ಪ್ರಮಾಣದಿಂದ ಪ್ರತಿಫಲಿಸುತ್ತದೆ, ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಟಿಂಬ್ರೆ ಅಥವಾ ಧ್ವನಿ ತೀವ್ರತೆ. ಈ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಆ ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳಿಗೆ ನಿರಂತರ ಸಂಕೇತದ ರೂಪದಲ್ಲಿ ಪ್ರಸ್ತುತಪಡಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ - ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ವಿಜ್ಞಾನ ಉಪನ್ಯಾಸಗಳಿಗೆ ಹಾಜರಾಗುವ ಗ್ರಾಹಕರು ಮತ್ತು ಧ್ವನಿ ತರಂಗಗಳ ಮೂಲಕ ವಸ್ತುವನ್ನು ಗ್ರಹಿಸುತ್ತಾರೆ (ಬೇರೆ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ಹೇಳುವುದಾದರೆ, ಉಪನ್ಯಾಸಕರ ಧ್ವನಿ), ಅವು ನಿರಂತರವಾಗಿ ಪ್ರಕೃತಿಯಲ್ಲಿವೆ.

ನಾವು ನಂತರ ನೋಡುವಂತೆ, ಡಿಸ್ಕ್ರೀಟ್ ಸಿಗ್ನಲ್ ರೂಪಾಂತರಕ್ಕೆ ಹೆಚ್ಚು ಅನುಕೂಲಕರವಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಆದ್ದರಿಂದ ನಿರಂತರ ಒಂದಕ್ಕಿಂತ ಪ್ರಯೋಜನಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ. ಅದೇ ಸಮಯದಲ್ಲಿ, ತಾಂತ್ರಿಕ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳಲ್ಲಿ ಮತ್ತು ನೈಜ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಳಲ್ಲಿ, ನಿರಂತರ ಸಂಕೇತವು ಮೇಲುಗೈ ಸಾಧಿಸುತ್ತದೆ. ನಿರಂತರ ಸಿಗ್ನಲ್ ಅನ್ನು ಡಿಸ್ಕ್ರೀಟ್ ಆಗಿ ಪರಿವರ್ತಿಸುವ ವಿಧಾನಗಳನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಲು ಇದು ನಮ್ಮನ್ನು ಒತ್ತಾಯಿಸುತ್ತದೆ.

ನಿರಂತರ ಸಂಕೇತವನ್ನು ಡಿಸ್ಕ್ರೀಟ್ ಆಗಿ ಪರಿವರ್ತಿಸಲು, ಒಂದು ವಿಧಾನವನ್ನು ಕರೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ ಪ್ರಮಾಣೀಕರಣ.

ಡಿಜಿಟಲ್ ಸಿಗ್ನಲ್ ಎನ್ನುವುದು ಡೇಟಾ ಸಿಗ್ನಲ್ ಆಗಿದ್ದು, ಇದರಲ್ಲಿ ಪ್ರತಿನಿಧಿಸುವ ಪ್ರತಿಯೊಂದು ನಿಯತಾಂಕಗಳನ್ನು ಪ್ರತ್ಯೇಕ ಸಮಯ ಕಾರ್ಯ ಮತ್ತು ಸಂಭವನೀಯ ಮೌಲ್ಯಗಳ ಸೀಮಿತ ಸೆಟ್ ಮೂಲಕ ವಿವರಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ.

ಅನಲಾಗ್ ಸಿಗ್ನಲ್‌ಗಿಂತ ಡಿಸ್ಕ್ರೀಟ್ ಡಿಜಿಟಲ್ ಸಿಗ್ನಲ್ ಅನ್ನು ದೂರದವರೆಗೆ ರವಾನಿಸಲು ಕಷ್ಟವಾಗುತ್ತದೆ, ಆದ್ದರಿಂದ ಇದನ್ನು ಟ್ರಾನ್ಸ್‌ಮಿಟರ್ ಬದಿಯಲ್ಲಿ ಪೂರ್ವ-ಮಾಡ್ಯುಲೇಟೆಡ್ ಮತ್ತು ಮಾಹಿತಿ ರಿಸೀವರ್ ಬದಿಯಲ್ಲಿ ಡಿಮಾಡ್ಯುಲೇಟೆಡ್ ಮಾಡಲಾಗುತ್ತದೆ. ಡಿಜಿಟಲ್ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳಲ್ಲಿ ಡಿಜಿಟಲ್ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಲು ಮತ್ತು ಮರುಸ್ಥಾಪಿಸಲು ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್‌ಗಳ ಬಳಕೆಯು ಮಾಹಿತಿ ರವಾನೆಯ ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹತೆಯನ್ನು ಗಮನಾರ್ಹವಾಗಿ ಹೆಚ್ಚಿಸುತ್ತದೆ.

ಕಾಮೆಂಟ್ ಮಾಡಿ. ನಿಜವಾದ ಡಿಜಿಟಲ್ ಸಿಗ್ನಲ್ ಅದರ ಭೌತಿಕ ಸ್ವಭಾವದಲ್ಲಿ ಅನಲಾಗ್ ಎಂದು ಮನಸ್ಸಿನಲ್ಲಿಟ್ಟುಕೊಳ್ಳಬೇಕು. ಶಬ್ದ ಮತ್ತು ಟ್ರಾನ್ಸ್ಮಿಷನ್ ಲೈನ್ ನಿಯತಾಂಕಗಳಲ್ಲಿನ ಬದಲಾವಣೆಗಳಿಂದಾಗಿ, ಇದು ವೈಶಾಲ್ಯ, ಹಂತ/ಆವರ್ತನ (ಜಿಟ್ಟರ್) ಮತ್ತು ಧ್ರುವೀಕರಣದಲ್ಲಿ ಏರಿಳಿತಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ. ಆದರೆ ಈ ಅನಲಾಗ್ ಸಿಗ್ನಲ್ (ನಾಡಿ ಮತ್ತು ಡಿಸ್ಕ್ರೀಟ್) ಸಂಖ್ಯೆಯ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ. ಪರಿಣಾಮವಾಗಿ, ಅದನ್ನು ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೊಳಿಸಲು ಸಂಖ್ಯಾತ್ಮಕ ವಿಧಾನಗಳನ್ನು (ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ಸಂಸ್ಕರಣೆ) ಬಳಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗುತ್ತದೆ.

ಯಾವುದೇ ಡಿಜಿಟಲ್ ಸಿಗ್ನಲ್ ಸಂಸ್ಕರಣಾ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯು ಅದರ ಸಂಕೀರ್ಣತೆಯ ಹೊರತಾಗಿಯೂ, ಡಿಜಿಟಲ್ ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ ಸಾಧನವನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತದೆ - ಸಾರ್ವತ್ರಿಕ ಡಿಜಿಟಲ್ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್, ಮೈಕ್ರೊಪ್ರೊಸೆಸರ್ ಅಥವಾ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಸಮಸ್ಯೆಯನ್ನು ಪರಿಹರಿಸಲು ವಿಶೇಷವಾಗಿ ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಲಾದ ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ ಸಾಧನ. ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ ಸಾಧನದ ಇನ್‌ಪುಟ್‌ಗೆ ಬರುವ ಸಿಗ್ನಲ್ ಅನ್ನು ಕಂಪ್ಯೂಟರ್‌ನಲ್ಲಿ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೊಳಿಸಲು ಸೂಕ್ತವಾದ ರೂಪಕ್ಕೆ ಪರಿವರ್ತಿಸಬೇಕು. ಇದು ಯಂತ್ರ ಸಂಕೇತದಲ್ಲಿ ಪ್ರತಿನಿಧಿಸುವ ಸಂಖ್ಯೆಗಳ ಅನುಕ್ರಮದ ರೂಪದಲ್ಲಿರಬೇಕು.

ಕೆಲವು ಸಂದರ್ಭಗಳಲ್ಲಿ, ಡಿಜಿಟಲ್ ರೂಪದಲ್ಲಿ ಇನ್ಪುಟ್ ಸಿಗ್ನಲ್ ಅನ್ನು ಪ್ರತಿನಿಧಿಸುವ ಕಾರ್ಯವು ಪರಿಹರಿಸಲು ತುಲನಾತ್ಮಕವಾಗಿ ಸರಳವಾಗಿದೆ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ನೀವು ಮೌಖಿಕ ಪಠ್ಯವನ್ನು ರವಾನಿಸಬೇಕಾದರೆ, ಈ ಪಠ್ಯದ ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಚಿಹ್ನೆಯನ್ನು (ಅಕ್ಷರ) ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಸಂಖ್ಯೆಯೊಂದಿಗೆ ಸಂಯೋಜಿಸಬೇಕಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಹೀಗಾಗಿ, ಸಂಖ್ಯಾತ್ಮಕ ಅನುಕ್ರಮವಾಗಿ ಹರಡುವ ಸಂಕೇತವನ್ನು ಪ್ರತಿನಿಧಿಸುತ್ತದೆ. ಈ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ ಸಮಸ್ಯೆಯನ್ನು ಪರಿಹರಿಸುವ ಸುಲಭತೆಯನ್ನು ಮೌಖಿಕ ಪಠ್ಯವು ಪ್ರಕೃತಿಯಲ್ಲಿ ಪ್ರತ್ಯೇಕವಾಗಿದೆ ಎಂಬ ಅಂಶದಿಂದ ವಿವರಿಸಲಾಗಿದೆ.

ಆದಾಗ್ಯೂ, ರೇಡಿಯೊ ಎಂಜಿನಿಯರಿಂಗ್‌ನಲ್ಲಿ ಎದುರಾಗುವ ಹೆಚ್ಚಿನ ಸಂಕೇತಗಳು ನಿರಂತರವಾಗಿರುತ್ತವೆ. ಸಂಕೇತವು ಕೆಲವು ಭೌತಿಕ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯ ಪ್ರತಿಬಿಂಬವಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಬಹುತೇಕ ಎಲ್ಲಾ ಭೌತಿಕ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಳು ಪ್ರಕೃತಿಯಲ್ಲಿ ನಿರಂತರವಾಗಿರುತ್ತವೆ ಎಂಬ ಅಂಶದಿಂದಾಗಿ ಇದು ಸಂಭವಿಸುತ್ತದೆ.

ಒಂದು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಉದಾಹರಣೆಯನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ನಿರಂತರ ಸಂಕೇತವನ್ನು ಮಾದರಿ ಮಾಡುವ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ಪರಿಗಣಿಸೋಣ. ಒಂದು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಬಾಹ್ಯಾಕಾಶ ನೌಕೆಯಲ್ಲಿ ಗಾಳಿಯ ಉಷ್ಣತೆಯನ್ನು ಅಳೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ ಎಂದು ಹೇಳೋಣ; ಮಾಪನ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಭೂಮಿಗೆ ಡೇಟಾ ಸಂಸ್ಕರಣಾ ಕೇಂದ್ರಕ್ಕೆ ರವಾನಿಸಬೇಕು. ತಾಪಮಾನ

ಅಕ್ಕಿ. 1.1. ಸಂಕೇತಗಳ ವಿಧಗಳು: a - ನಿರಂತರ (ನಿರಂತರ) ಸಂಕೇತ; 6 - ಡಿಸ್ಕ್ರೀಟ್ ಸಿಗ್ನಲ್; ಸಿ - AIM ಆಂದೋಲನ; g - ಡಿಜಿಟಲ್ ಸಿಗ್ನಲ್

ಗಾಳಿಯನ್ನು ನಿರಂತರವಾಗಿ ಅಳೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ; ತಾಪಮಾನ ಸಂವೇದಕ ವಾಚನಗೋಷ್ಠಿಗಳು ಸಮಯದ ನಿರಂತರ ಕಾರ್ಯವಾಗಿದೆ (Fig. 1.1, a). ಆದರೆ ತಾಪಮಾನವು ನಿಧಾನವಾಗಿ ಬದಲಾಗುತ್ತದೆ; ನಿಮಿಷಕ್ಕೆ ಒಮ್ಮೆ ಅದರ ಮೌಲ್ಯಗಳನ್ನು ರವಾನಿಸಲು ಸಾಕು. ಹೆಚ್ಚುವರಿಯಾಗಿ, 0.1 ಡಿಗ್ರಿಗಳಿಗಿಂತ ಹೆಚ್ಚಿನ ನಿಖರತೆಯೊಂದಿಗೆ ಅದನ್ನು ಅಳೆಯುವ ಅಗತ್ಯವಿಲ್ಲ. ಹೀಗಾಗಿ, ನಿರಂತರ ಕಾರ್ಯದ ಬದಲಿಗೆ, ಸಂಖ್ಯಾತ್ಮಕ ಮೌಲ್ಯಗಳ ಅನುಕ್ರಮವನ್ನು 1 ನಿಮಿಷದ ಮಧ್ಯಂತರದಲ್ಲಿ ರವಾನಿಸಬಹುದು (ಚಿತ್ರ 1.1, ಡಿ), ಮತ್ತು ಈ ಮೌಲ್ಯಗಳ ನಡುವಿನ ಮಧ್ಯಂತರದಲ್ಲಿ, ಒತ್ತಡ, ಗಾಳಿಯ ಆರ್ದ್ರತೆ ಮತ್ತು ಇತರ ವೈಜ್ಞಾನಿಕ ಮಾಹಿತಿಯ ಬಗ್ಗೆ ಮಾಹಿತಿ ರವಾನೆಯಾಗುತ್ತದೆ.

ನಿರಂತರ ಸಂಕೇತಗಳ ಮಾದರಿಯ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯು ಎರಡು ಹಂತಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದೆ ಎಂದು ಪರಿಗಣಿಸಲಾದ ಉದಾಹರಣೆ ತೋರಿಸುತ್ತದೆ: ಸಮಯದ ಮೂಲಕ ಮಾದರಿ ಮತ್ತು ಮಟ್ಟದಿಂದ ಮಾದರಿ (ಕ್ವಾಂಟೀಕರಣ). ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಮಾತ್ರ ಮಾದರಿಯ ಸಂಕೇತವನ್ನು ಡಿಸ್ಕ್ರೀಟ್ ಎಂದು ಕರೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ; ಡಿಜಿಟಲ್ ಸಾಧನದಲ್ಲಿ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೊಳಿಸಲು ಇದು ಇನ್ನೂ ಸೂಕ್ತವಾಗಿಲ್ಲ. ಡಿಸ್ಕ್ರೀಟ್ ಸಿಗ್ನಲ್ ಒಂದು ಅನುಕ್ರಮವಾಗಿದ್ದು, ಅದರ ಅಂಶಗಳು ಮೂಲ ನಿರಂತರ ಸಂಕೇತದ ಅನುಗುಣವಾದ ಮೌಲ್ಯಗಳಿಗೆ ನಿಖರವಾಗಿ ಸಮಾನವಾಗಿರುತ್ತದೆ (ಚಿತ್ರ 1.1, ಬಿ). ವಿಭಿನ್ನವಾದ ವೈಶಾಲ್ಯದೊಂದಿಗೆ ದ್ವಿದಳ ಧಾನ್ಯಗಳ ಅನುಕ್ರಮವು ಪ್ರತ್ಯೇಕ ಸಂಕೇತದ ಉದಾಹರಣೆಯಾಗಿರಬಹುದು - ವೈಶಾಲ್ಯ-ನಾಡಿ-ಮಾಡ್ಯುಲೇಟೆಡ್ ಆಂದೋಲನ (Fig. 1.1, c). ವಿಶ್ಲೇಷಣಾತ್ಮಕವಾಗಿ, ಅಂತಹ ಪ್ರತ್ಯೇಕ ಸಂಕೇತವನ್ನು ಅಭಿವ್ಯಕ್ತಿಯಿಂದ ವಿವರಿಸಲಾಗಿದೆ

ಮೂಲ ನಿರಂತರ ಸಂಕೇತ ಎಲ್ಲಿದೆ; AIM ಆಂದೋಲನದ ಏಕ ನಾಡಿ.

ಅದರ ಪ್ರದೇಶವನ್ನು ಬದಲಾಗದೆ ಉಳಿಸಿಕೊಂಡು ನಾವು ನಾಡಿ ಅವಧಿಯನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಿದರೆ, ಮಿತಿಯಲ್ಲಿ ಕಾರ್ಯವು - ಕಾರ್ಯಕ್ಕೆ ಒಲವು ತೋರುತ್ತದೆ. ನಂತರ ಡಿಸ್ಕ್ರೀಟ್ ಸಿಗ್ನಲ್‌ನ ಅಭಿವ್ಯಕ್ತಿಯನ್ನು ಹೀಗೆ ಪ್ರತಿನಿಧಿಸಬಹುದು

ಅನಲಾಗ್ ಸಿಗ್ನಲ್ ಅನ್ನು ಡಿಜಿಟಲ್ ಸಿಗ್ನಲ್ ಆಗಿ ಪರಿವರ್ತಿಸಲು, ಸಮಯದ ಮಾದರಿಯನ್ನು ಮಟ್ಟದ ಮಾದರಿ (ಕ್ವಾಂಟೀಕರಣ) ಅನುಸರಿಸಬೇಕು. ಯಾವುದೇ ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ ಸಾಧನವು ಸೀಮಿತ ಸಂಖ್ಯೆಯ ಅಂಕೆಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ಸಂಖ್ಯೆಗಳೊಂದಿಗೆ ಮಾತ್ರ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ ಎಂಬ ಅಂಶದಿಂದ ಪರಿಮಾಣೀಕರಣದ ಅಗತ್ಯವು ಉಂಟಾಗುತ್ತದೆ. ಹೀಗಾಗಿ, ಪ್ರಮಾಣೀಕರಣವು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ನಿಖರತೆಯೊಂದಿಗೆ ಹರಡುವ ಮೌಲ್ಯಗಳ ಪೂರ್ಣಾಂಕವಾಗಿದೆ. ಆದ್ದರಿಂದ ಪರಿಗಣಿಸಲಾದ ಉದಾಹರಣೆಯಲ್ಲಿ, ತಾಪಮಾನದ ಮೌಲ್ಯಗಳನ್ನು ಮೂರು ಗಮನಾರ್ಹ ಅಂಕಿಗಳಿಗೆ (ಚಿತ್ರ 1.1, ಡಿ) ದುಂಡಾದ ಮಾಡಲಾಗುತ್ತದೆ. ಇತರ ಸಂದರ್ಭಗಳಲ್ಲಿ, ಹರಡುವ ಸಿಗ್ನಲ್ ಮೌಲ್ಯಗಳ ಬಿಟ್ಗಳ ಸಂಖ್ಯೆಯು ವಿಭಿನ್ನವಾಗಿರಬಹುದು. ಸಮಯ ಮತ್ತು ಮಟ್ಟ ಎರಡರಲ್ಲೂ ಮಾದರಿಯಾಗುವ ಸಂಕೇತವನ್ನು ಡಿಜಿಟಲ್ ಎಂದು ಕರೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ.

ಡಿಜಿಟಲ್ ಸಿಗ್ನಲ್ ಸಂಸ್ಕರಣಾ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸುವಾಗ ಸಮಯ ಮತ್ತು ಮಟ್ಟಕ್ಕೆ ಅನುಗುಣವಾಗಿ ಮಾದರಿ ಮಧ್ಯಂತರಗಳ ಸರಿಯಾದ ಆಯ್ಕೆಯು ಬಹಳ ಮುಖ್ಯವಾಗಿದೆ. ಮಾದರಿಯ ಮಧ್ಯಂತರವು ಚಿಕ್ಕದಾಗಿದೆ, ಮಾದರಿಯ ಸಂಕೇತವು ಮೂಲ ನಿರಂತರ ಒಂದಕ್ಕೆ ಹೆಚ್ಚು ನಿಕಟವಾಗಿ ಅನುರೂಪವಾಗಿದೆ. ಆದಾಗ್ಯೂ, ಮಾದರಿಯ ಮಧ್ಯಂತರವು ಸಮಯಕ್ಕೆ ಕಡಿಮೆಯಾದಂತೆ, ಮಾದರಿಗಳ ಸಂಖ್ಯೆಯು ಹೆಚ್ಚಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಒಟ್ಟು ಸಿಗ್ನಲ್ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯ ಸಮಯವನ್ನು ಬದಲಾಗದೆ ಇರಿಸಲು, ಸಂಸ್ಕರಣೆಯ ವೇಗವನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುವುದು ಅವಶ್ಯಕ, ಅದು ಯಾವಾಗಲೂ ಸಾಧ್ಯವಿಲ್ಲ. ಕ್ವಾಂಟೈಸೇಶನ್ ಮಧ್ಯಂತರವು ಕಡಿಮೆಯಾದಂತೆ, ಸಿಗ್ನಲ್ ಅನ್ನು ವಿವರಿಸಲು ಹೆಚ್ಚಿನ ಬಿಟ್‌ಗಳು ಅಗತ್ಯವಿದೆ, ಇದರ ಪರಿಣಾಮವಾಗಿ ಡಿಜಿಟಲ್ ಫಿಲ್ಟರ್ ಹೆಚ್ಚು ಸಂಕೀರ್ಣ ಮತ್ತು ತೊಡಕಾಗಿರುತ್ತದೆ.

ನಾವು "ಮಾಹಿತಿ" ಪರಿಕಲ್ಪನೆಯ ವಿವಿಧ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಗಳನ್ನು ನೋಡಿದ್ದೇವೆ ಮತ್ತು ಆಯ್ಕೆಮಾಡಿದ ವಿಧಾನವನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ವಿವಿಧ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸಬಹುದು ಎಂಬ ತೀರ್ಮಾನಕ್ಕೆ ಬಂದಿದ್ದೇವೆ. ಆದರೆ ನಾವು ಒಂದು ವಿಷಯದ ಬಗ್ಗೆ ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿ ಮಾತನಾಡಬಹುದು: ಮಾಹಿತಿ - ಜ್ಞಾನ, ಡೇಟಾ, ಮಾಹಿತಿ, ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳು, ಪ್ರತಿಫಲನಗಳು, ಇತ್ಯಾದಿ. - ವರ್ಗ ಅಮೂರ್ತ . ಆದರೆ ನಾವು ಭೌತಿಕ ಜಗತ್ತಿನಲ್ಲಿ ವಾಸಿಸುತ್ತೇವೆ. ಪರಿಣಾಮವಾಗಿ, ನಮ್ಮ ಜಗತ್ತಿನಲ್ಲಿ ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿರಲು ಮತ್ತು ಹರಡಲು, ಮಾಹಿತಿಯು ಕೆಲವು ರೀತಿಯ ವಸ್ತು ಆಧಾರದೊಂದಿಗೆ ಸಂಬಂಧ ಹೊಂದಿರಬೇಕು. ಅದು ಇಲ್ಲದೆ, ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ರವಾನಿಸಲು ಮತ್ತು ಸಂಗ್ರಹಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಿಲ್ಲ.

ನಂತರ ಈ ಅಥವಾ ಆ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಪ್ರಸ್ತುತಪಡಿಸುವ ಸಹಾಯದಿಂದ ವಸ್ತು ವಸ್ತು (ಅಥವಾ ಪರಿಸರ) ಇರುತ್ತದೆ ಮಾಹಿತಿ ವಾಹಕ , ಮತ್ತು ನಾವು ವಾಹಕದ ಯಾವುದೇ ಗುಣಲಕ್ಷಣದಲ್ಲಿ ಬದಲಾವಣೆಯನ್ನು ಕರೆಯುತ್ತೇವೆ ಸಂಕೇತ .
ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಏಕರೂಪವಾಗಿ ಉರಿಯುತ್ತಿರುವ ಬೆಳಕಿನ ಬಲ್ಬ್ ಯಾವುದೇ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ತಿಳಿಸುವುದಿಲ್ಲ ಎಂದು ಊಹಿಸಿ. ಆದರೆ, ನಾವು ಬೆಳಕಿನ ಬಲ್ಬ್ ಅನ್ನು ಆನ್ ಮತ್ತು ಆಫ್ ಮಾಡಿದರೆ (ಅಂದರೆ, ಅದರ ಹೊಳಪನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸಿ), ನಂತರ ಪರ್ಯಾಯ ಹೊಳಪಿನ ಮತ್ತು ವಿರಾಮಗಳ ಸಹಾಯದಿಂದ ನಾವು ಕೆಲವು ರೀತಿಯ ಸಂದೇಶವನ್ನು ರವಾನಿಸಬಹುದು (ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಮೋರ್ಸ್ ಕೋಡ್ ಮೂಲಕ). ಅಂತೆಯೇ, ಏಕರೂಪದ ಹಮ್ ಯಾವುದೇ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ತಿಳಿಸುವುದಿಲ್ಲ, ಆದರೆ ನಾವು ಧ್ವನಿಯ ಪಿಚ್ ಮತ್ತು ಪರಿಮಾಣವನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸಿದರೆ, ನಾವು ಕೆಲವು ರೀತಿಯ ಸಂದೇಶವನ್ನು ರಚಿಸಬಹುದು (ನಾವು ಮಾತನಾಡುವ ಭಾಷೆಯೊಂದಿಗೆ ಇದನ್ನು ಮಾಡುತ್ತೇವೆ).

ಈ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ, ಸಂಕೇತಗಳು ಎರಡು ವಿಧಗಳಾಗಿರಬಹುದು: ನಿರಂತರ (ಅಥವಾ ಅನಲಾಗ್ ) ಮತ್ತು ಪ್ರತ್ಯೇಕವಾದ .
ಪಠ್ಯಪುಸ್ತಕವು ಈ ಕೆಳಗಿನ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಗಳನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ.

ನಿರಂತರಸಂಕೇತವು ಒಂದು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ವ್ಯಾಪ್ತಿಯಿಂದ ಅನೇಕ ಮೌಲ್ಯಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ. ಅದು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವ ಮೌಲ್ಯಗಳ ನಡುವೆ ಯಾವುದೇ ವಿರಾಮಗಳಿಲ್ಲ.
ಡಿಸ್ಕ್ರೀಟ್ಸಂಕೇತವು ಸೀಮಿತ ಸಂಖ್ಯೆಯ ಮೌಲ್ಯಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ. ಡಿಸ್ಕ್ರೀಟ್ ಸಿಗ್ನಲ್‌ನ ಎಲ್ಲಾ ಮೌಲ್ಯಗಳನ್ನು ಪೂರ್ಣಾಂಕಗಳೊಂದಿಗೆ ಎಣಿಸಬಹುದು.

ಈ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಗಳನ್ನು ಸ್ವಲ್ಪ ಸ್ಪಷ್ಟಪಡಿಸೋಣ.
ಸಿಗ್ನಲ್ ಎಂದು ಕರೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ ನಿರಂತರ(ಅಥವಾ ಅನಲಾಗ್) ಅದರ ನಿಯತಾಂಕವನ್ನು ಸ್ವೀಕರಿಸಬಹುದಾದರೆ ಯಾವುದೇಒಂದು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಮಧ್ಯಂತರದಲ್ಲಿ ಮೌಲ್ಯ.

ಸಿಗ್ನಲ್ ಎಂದು ಕರೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ ಪ್ರತ್ಯೇಕವಾದ, ಅದರ ಪ್ಯಾರಾಮೀಟರ್ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಬಹುದು ಅಂತಿಮಒಂದು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಮಧ್ಯಂತರದಲ್ಲಿನ ಮೌಲ್ಯಗಳ ಸಂಖ್ಯೆ.

ಈ ಸಂಕೇತಗಳ ಗ್ರಾಫ್‌ಗಳು ಈ ರೀತಿ ಕಾಣುತ್ತವೆ:

ಉದಾಹರಣೆಗಳು ನಿರಂತರ ಸಂಕೇತಗಳು ಸಂಗೀತ, ಮಾತು, ಚಿತ್ರಗಳು, ಥರ್ಮಾಮೀಟರ್ ವಾಚನಗೋಷ್ಠಿಗಳು ಆಗಿರಬಹುದು (ಪಾದರಸದ ಕಾಲಮ್ನ ಎತ್ತರವು ಯಾವುದಾದರೂ ಆಗಿರಬಹುದು ಮತ್ತು ನಿರಂತರ ಮೌಲ್ಯಗಳ ಸರಣಿಯನ್ನು ಪ್ರತಿನಿಧಿಸುತ್ತದೆ).

ಉದಾಹರಣೆಗಳು ಪ್ರತ್ಯೇಕವಾದಸಿಗ್ನಲ್‌ಗಳು ಯಾಂತ್ರಿಕ ಅಥವಾ ಎಲೆಕ್ಟ್ರಾನಿಕ್ ವಾಚ್‌ಗಳು, ಪುಸ್ತಕಗಳಲ್ಲಿನ ಪಠ್ಯಗಳು, ಡಿಜಿಟಲ್ ಅಳತೆ ಉಪಕರಣಗಳಿಂದ ಓದುವಿಕೆ ಇತ್ಯಾದಿಗಳಿಂದ ಓದಬಹುದು.

ಸಂದೇಶದ ಆರಂಭದಲ್ಲಿ ಚರ್ಚಿಸಿದ ಉದಾಹರಣೆಗಳಿಗೆ ಹಿಂತಿರುಗಿ ನೋಡೋಣ - ಮಿನುಗುವ ಬೆಳಕಿನ ಬಲ್ಬ್ ಮತ್ತು ಮಾನವ ಭಾಷಣ. ಈ ಸಂಕೇತಗಳಲ್ಲಿ ಯಾವುದು ನಿರಂತರ ಮತ್ತು ಯಾವುದು ಪ್ರತ್ಯೇಕವಾಗಿದೆ? ಕಾಮೆಂಟ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಉತ್ತರಿಸಿ ಮತ್ತು ನಿಮ್ಮ ಉತ್ತರವನ್ನು ಸಮರ್ಥಿಸಿ. ನಿರಂತರ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಪ್ರತ್ಯೇಕ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನಾಗಿ ಪರಿವರ್ತಿಸಬಹುದೇ? ಹೌದು ಎಂದಾದರೆ, ದಯವಿಟ್ಟು ಉದಾಹರಣೆಗಳನ್ನು ನೀಡಿ.

ಸಂದೇಶದ ಮೂಲವು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಒದಗಿಸುವ ಸಂದರ್ಭಗಳಲ್ಲಿ ಡಿಸ್ಕ್ರೀಟ್ ಸಿಗ್ನಲ್‌ಗಳು ಸ್ವಾಭಾವಿಕವಾಗಿ ಉದ್ಭವಿಸುತ್ತವೆ. ದಿನಕ್ಕೆ ಹಲವಾರು ಬಾರಿ ಪ್ರಸಾರ ಕೇಂದ್ರಗಳಿಂದ ಪ್ರಸಾರವಾಗುವ ಗಾಳಿಯ ಉಷ್ಣತೆಯ ಬಗ್ಗೆ ಒಂದು ಉದಾಹರಣೆಯಾಗಿದೆ. ಡಿಸ್ಕ್ರೀಟ್ ಸಿಗ್ನಲ್‌ನ ಗುಣಲಕ್ಷಣವು ಇಲ್ಲಿ ಅತ್ಯಂತ ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿ ವ್ಯಕ್ತವಾಗುತ್ತದೆ: ಸಂದೇಶಗಳ ನಡುವಿನ ವಿರಾಮಗಳಲ್ಲಿ ತಾಪಮಾನದ ಬಗ್ಗೆ ಯಾವುದೇ ಮಾಹಿತಿಯಿಲ್ಲ. ವಾಸ್ತವವಾಗಿ, ಗಾಳಿಯ ಉಷ್ಣತೆಯು ಕಾಲಾನಂತರದಲ್ಲಿ ಸರಾಗವಾಗಿ ಬದಲಾಗುತ್ತದೆ, ಆದ್ದರಿಂದ ಮಾಪನ ಫಲಿತಾಂಶಗಳು ನಿರಂತರ ಸಿಗ್ನಲ್ ಮಾದರಿಯಿಂದ ಉದ್ಭವಿಸುತ್ತವೆ - ಉಲ್ಲೇಖ ಮೌಲ್ಯಗಳನ್ನು ದಾಖಲಿಸುವ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆ.

ಸಂವಹನ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದಲ್ಲಿನ ಸುಧಾರಣೆಗಳು ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚಿನ ವೇಗದ ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ ಸಾಧನಗಳೊಂದಿಗೆ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಸಂಸ್ಕರಿಸುವ ವಿಧಾನಗಳ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯ ಪ್ರಭಾವದ ಅಡಿಯಲ್ಲಿ ಇತ್ತೀಚಿನ ದಶಕಗಳಲ್ಲಿ ಡಿಸ್ಕ್ರೀಟ್ ಸಿಗ್ನಲ್ಗಳು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಪ್ರಾಮುಖ್ಯತೆಯನ್ನು ಪಡೆದುಕೊಂಡಿವೆ. ಡಿಜಿಟಲ್ ಫಿಲ್ಟರ್‌ಗಳು ಎಂದು ಕರೆಯಲ್ಪಡುವ ಡಿಸ್ಕ್ರೀಟ್ ಸಿಗ್ನಲ್‌ಗಳನ್ನು ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೊಳಿಸಲು ವಿಶೇಷ ಸಾಧನಗಳ ಅಭಿವೃದ್ಧಿ ಮತ್ತು ಬಳಕೆಯಲ್ಲಿ ಉತ್ತಮ ಪ್ರಗತಿಯನ್ನು ಮಾಡಲಾಗಿದೆ.

ಈ ಅಧ್ಯಾಯವು ಪ್ರತ್ಯೇಕ ಸಂಕೇತಗಳ ಗಣಿತದ ವಿವರಣೆಯ ತತ್ವಗಳ ಪರಿಗಣನೆಗೆ ಮೀಸಲಾಗಿರುತ್ತದೆ, ಹಾಗೆಯೇ ಅವುಗಳ ಸಂಸ್ಕರಣೆಗಾಗಿ ರೇಖೀಯ ಸಾಧನಗಳ ನಿರ್ಮಾಣಕ್ಕೆ ಸೈದ್ಧಾಂತಿಕ ಅಡಿಪಾಯಗಳು.

15.1 ಡಿಸ್ಕ್ರೀಟ್ ಸಿಗ್ನಲ್ ಮಾದರಿಗಳು

ಡಿಸ್ಕ್ರೀಟ್ ಮತ್ತು ಅನಲಾಗ್ (ನಿರಂತರ) ಸಂಕೇತಗಳ ನಡುವಿನ ವ್ಯತ್ಯಾಸವನ್ನು ಅಧ್ಯಾಯದಲ್ಲಿ ಒತ್ತಿಹೇಳಲಾಗಿದೆ. 1 ರೇಡಿಯೋ ಸಂಕೇತಗಳನ್ನು ವರ್ಗೀಕರಿಸುವಾಗ. ಪ್ರತ್ಯೇಕ ಸಂಕೇತದ ಮುಖ್ಯ ಆಸ್ತಿಯನ್ನು ನಾವು ನೆನಪಿಸಿಕೊಳ್ಳೋಣ: ಅದರ ಮೌಲ್ಯಗಳನ್ನು ಎಲ್ಲಾ ಸಮಯದಲ್ಲೂ ನಿರ್ಧರಿಸಲಾಗುವುದಿಲ್ಲ, ಆದರೆ ಎಣಿಕೆ ಮಾಡಬಹುದಾದ ಬಿಂದುಗಳಲ್ಲಿ ಮಾತ್ರ. ಒಂದು ಅನಲಾಗ್ ಸಿಗ್ನಲ್ ನಿರಂತರ ಅಥವಾ ತುಣುಕು ನಿರಂತರ ಕ್ರಿಯೆಯ ರೂಪದ ಗಣಿತದ ಮಾದರಿಯನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದರೆ, ಅನುಗುಣವಾದ ಡಿಸ್ಕ್ರೀಟ್ ಸಿಗ್ನಲ್ ಕ್ರಮವಾಗಿ ಬಿಂದುಗಳಲ್ಲಿ ಮಾದರಿ ಸಿಗ್ನಲ್ ಮೌಲ್ಯಗಳ ಅನುಕ್ರಮವಾಗಿದೆ.

ಮಾದರಿ ಅನುಕ್ರಮ.

ಪ್ರಾಯೋಗಿಕವಾಗಿ, ನಿಯಮದಂತೆ, ಡಿಸ್ಕ್ರೀಟ್ ಸಿಗ್ನಲ್‌ಗಳ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಸಮಾನ ಮಧ್ಯಂತರ A ಯಲ್ಲಿ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಲಾಗುತ್ತದೆ, ಇದನ್ನು ಮಾದರಿ ಮಧ್ಯಂತರ (ಹಂತ) ಎಂದು ಕರೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ:

ಮಾದರಿ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆ, ಅಂದರೆ ಅನಲಾಗ್ ಸಿಗ್ನಲ್‌ನಿಂದ ಡಿಸ್ಕ್ರೀಟ್ ಸಿಗ್ನಲ್‌ಗೆ ಪರಿವರ್ತನೆ, ಸಾಮಾನ್ಯೀಕರಿಸಿದ ಕಾರ್ಯವನ್ನು ಪರಿಚಯಿಸುವ ಮೂಲಕ ವಿವರಿಸಬಹುದು.

ಮಾದರಿ ಅನುಕ್ರಮ ಎಂದು ಕರೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ.

ನಿಸ್ಸಂಶಯವಾಗಿ, ಡಿಸ್ಕ್ರೀಟ್ ಸಿಗ್ನಲ್ ಒಂದು ಕ್ರಿಯಾತ್ಮಕವಾಗಿದೆ (ಅಧ್ಯಾಯ 1 ನೋಡಿ), ಎಲ್ಲಾ ಸಂಭಾವ್ಯ ಅನಲಾಗ್ ಸಿಗ್ನಲ್‌ಗಳ ಸೆಟ್‌ನಲ್ಲಿ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸಲಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಕಾರ್ಯದ ಸ್ಕೇಲಾರ್ ಉತ್ಪನ್ನಕ್ಕೆ ಸಮಾನವಾಗಿರುತ್ತದೆ

ಫಾರ್ಮುಲಾ (15.3) ಅನಲಾಗ್ ಸಿಗ್ನಲ್ ಅನ್ನು ಮಾದರಿಗಾಗಿ ಸಾಧನದ ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಅನುಷ್ಠಾನದ ಮಾರ್ಗವನ್ನು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ. ಮಾದರಿಯ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಯು ಗೇಟಿಂಗ್ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಯನ್ನು ಆಧರಿಸಿದೆ (ಅಧ್ಯಾಯ 12 ನೋಡಿ) - ಸಂಸ್ಕರಿಸಿದ ಸಿಗ್ನಲ್ನ ಗುಣಾಕಾರ ಮತ್ತು "ಬಾಚಣಿಗೆ" ಕಾರ್ಯವು ಮಾದರಿ ಅನುಕ್ರಮವನ್ನು ರೂಪಿಸುವ ಪ್ರತ್ಯೇಕ ಕಾಳುಗಳ ಅವಧಿಯು ಶೂನ್ಯವಾಗಿರುವುದರಿಂದ, ಮಾದರಿ ಮೌಲ್ಯಗಳು. ಸಂಸ್ಕರಿಸಿದ ಅನಲಾಗ್ ಸಂಕೇತವು ಆದರ್ಶ ಮಾದರಿಯ ಔಟ್‌ಪುಟ್‌ನಲ್ಲಿ ಸಮಯಕ್ಕೆ ಸಮಾನ ಅಂತರದ ಕ್ಷಣಗಳಲ್ಲಿ ಗೋಚರಿಸುತ್ತದೆ.

ಅಕ್ಕಿ. 15.1 ಪಲ್ಸ್ ಮಾಡ್ಯುಲೇಟರ್ನ ಬ್ಲಾಕ್ ರೇಖಾಚಿತ್ರ

ಮಾಡ್ಯುಲೇಟೆಡ್ ನಾಡಿ ಅನುಕ್ರಮಗಳು.

ಪಲ್ಸ್ ಮಾಡ್ಯುಲೇಶನ್‌ನೊಂದಿಗೆ ರೇಡಿಯೊ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳನ್ನು ರಚಿಸುವಾಗ 40 ರ ದಶಕದಲ್ಲಿ ಡಿಸ್ಕ್ರೀಟ್ ಸಿಗ್ನಲ್‌ಗಳನ್ನು ಬಳಸಲಾರಂಭಿಸಿತು. ಈ ರೀತಿಯ ಸಮನ್ವಯತೆಯು ವಿಭಿನ್ನವಾಗಿದೆ, ಸಣ್ಣ ದ್ವಿದಳ ಧಾನ್ಯಗಳ ಆವರ್ತಕ ಅನುಕ್ರಮವು ಹಾರ್ಮೋನಿಕ್ ಸಿಗ್ನಲ್ ಬದಲಿಗೆ "ವಾಹಕ ಆಸಿಲೇಶನ್" ಆಗಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ.

ಪಲ್ಸ್ ಮಾಡ್ಯುಲೇಟರ್ (Fig. 15.1) ಎರಡು ಒಳಹರಿವುಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ಸಾಧನವಾಗಿದೆ, ಅದರಲ್ಲಿ ಒಂದು ಮೂಲ ಅನಲಾಗ್ ಸಿಗ್ನಲ್ ಅನ್ನು ಪುನರಾವರ್ತನೆಯ ಮಧ್ಯಂತರದೊಂದಿಗೆ ಸಣ್ಣ ಸಿಂಕ್ರೊನೈಸಿಂಗ್ ದ್ವಿದಳ ಧಾನ್ಯಗಳನ್ನು ಪಡೆಯುತ್ತದೆ. ಪ್ರತಿ ಸಿಂಕ್ರೊನೈಸಿಂಗ್ ಪಲ್ಸ್ ಅನ್ನು ಅನ್ವಯಿಸುವ ಕ್ಷಣದಲ್ಲಿ, ಸಿಗ್ನಲ್ x (t) ನ ತತ್ಕ್ಷಣದ ಮೌಲ್ಯವನ್ನು ಅಳೆಯುವ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ಮಾಡ್ಯುಲೇಟರ್ ಅನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಲಾಗಿದೆ. ಮಾಡ್ಯುಲೇಟರ್‌ನ ಔಟ್‌ಪುಟ್‌ನಲ್ಲಿ ದ್ವಿದಳ ಧಾನ್ಯಗಳ ಅನುಕ್ರಮವು ಕಾಣಿಸಿಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ, ಪ್ರತಿಯೊಂದೂ ಅನಲಾಗ್ ಸಿಗ್ನಲ್‌ನ ಅನುಗುಣವಾದ ಉಲ್ಲೇಖ ಮೌಲ್ಯಕ್ಕೆ ಅನುಗುಣವಾಗಿ ಪ್ರದೇಶವನ್ನು ಹೊಂದಿರುತ್ತದೆ.

ಪಲ್ಸ್ ಮಾಡ್ಯುಲೇಟರ್‌ನ ಔಟ್‌ಪುಟ್‌ನಲ್ಲಿನ ಸಂಕೇತವನ್ನು ಮಾಡ್ಯುಲೇಟೆಡ್ ಪಲ್ಸ್ ಸೀಕ್ವೆನ್ಸ್ (MPS) ಎಂದು ಕರೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ. ನೈಸರ್ಗಿಕವಾಗಿ, ಡಿಸ್ಕ್ರೀಟ್ ಸಿಗ್ನಲ್ MIP ಯ ಗಣಿತದ ಮಾದರಿಯಾಗಿದೆ.

ಒಂದು ಮೂಲಭೂತ ದೃಷ್ಟಿಕೋನದಿಂದ, MIP ಸಂಯೋಜನೆಗೊಂಡಿರುವ ಪ್ರಚೋದನೆಗಳ ಸ್ವರೂಪವು ಅಸಡ್ಡೆಯಾಗಿದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಗಮನಿಸಿ. ನಿರ್ದಿಷ್ಟವಾಗಿ ಹೇಳುವುದಾದರೆ, ಈ ಕಾಳುಗಳು ಒಂದೇ ಅವಧಿಯನ್ನು ಹೊಂದಬಹುದು, ಆದರೆ ಅವುಗಳ ವೈಶಾಲ್ಯವು ಮಾದರಿಯ ಸಂಕೇತದ ಮಾದರಿ ಮೌಲ್ಯಗಳಿಗೆ ಅನುಪಾತದಲ್ಲಿರುತ್ತದೆ. ಈ ರೀತಿಯ ನಿರಂತರ ಸಂಕೇತ ಪರಿವರ್ತನೆಯನ್ನು ಪಲ್ಸ್ ಆಂಪ್ಲಿಟ್ಯೂಡ್ ಮಾಡ್ಯುಲೇಶನ್ (PAM) ಎಂದು ಕರೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ. ಇನ್ನೊಂದು ವಿಧಾನ ಸಾಧ್ಯ - ಪಲ್ಸ್ ಅಗಲ ಮಾಡ್ಯುಲೇಷನ್ (PWM). ಇಲ್ಲಿ, ಮಾಡ್ಯುಲೇಟರ್ ಔಟ್‌ಪುಟ್‌ನಲ್ಲಿ ದ್ವಿದಳ ಧಾನ್ಯಗಳ ವೈಶಾಲ್ಯಗಳು ಸ್ಥಿರವಾಗಿರುತ್ತವೆ ಮತ್ತು ಅವುಗಳ ಅವಧಿಯು (ಅಗಲ) ಅನಲಾಗ್ ಆಂದೋಲನದ ತತ್‌ಕ್ಷಣದ ಮೌಲ್ಯಗಳಿಗೆ ಅನುಪಾತದಲ್ಲಿರುತ್ತದೆ.

ಒಂದು ಅಥವಾ ಇನ್ನೊಂದು ಪಲ್ಸ್ ಮಾಡ್ಯುಲೇಶನ್ ವಿಧಾನದ ಆಯ್ಕೆಯು ಹಲವಾರು ತಾಂತ್ರಿಕ ಪರಿಗಣನೆಗಳು, ಸರ್ಕ್ಯೂಟ್ ಅನುಷ್ಠಾನದ ಅನುಕೂಲತೆ, ಹಾಗೆಯೇ ಹರಡುವ ಸಂಕೇತಗಳ ವಿಶಿಷ್ಟ ಲಕ್ಷಣಗಳಿಂದ ನಿರ್ದೇಶಿಸಲ್ಪಡುತ್ತದೆ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಉಪಯುಕ್ತ ಸಿಗ್ನಲ್ ಬಹಳ ವಿಶಾಲ ವ್ಯಾಪ್ತಿಯಲ್ಲಿ ಬದಲಾಗುತ್ತಿದ್ದರೆ AIM ಅನ್ನು ಬಳಸುವುದು ಸೂಕ್ತವಲ್ಲ, ಅಂದರೆ, ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಹೇಳುವುದಾದರೆ, ವಿಶಾಲ ಕ್ರಿಯಾತ್ಮಕ ಶ್ರೇಣಿಯನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ. ಅಂತಹ ಸಂಕೇತದ ವಿರೂಪಗೊಳಿಸದ ಪ್ರಸರಣಕ್ಕಾಗಿ, ಕಟ್ಟುನಿಟ್ಟಾಗಿ ರೇಖೀಯ ವೈಶಾಲ್ಯ ಗುಣಲಕ್ಷಣವನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ಟ್ರಾನ್ಸ್ಮಿಟರ್ ಅಗತ್ಯವಿದೆ. ಅಂತಹ ಟ್ರಾನ್ಸ್ಮಿಟರ್ ಅನ್ನು ರಚಿಸುವುದು ಸ್ವತಂತ್ರ, ತಾಂತ್ರಿಕವಾಗಿ ಸಂಕೀರ್ಣ ಸಮಸ್ಯೆಯಾಗಿದೆ. ಪ್ರಸಾರ ಮಾಡುವ ಸಾಧನದ ವೈಶಾಲ್ಯ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳ ರೇಖಾತ್ಮಕತೆಯ ಮೇಲೆ PWM ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು ಯಾವುದೇ ಅವಶ್ಯಕತೆಗಳನ್ನು ವಿಧಿಸುವುದಿಲ್ಲ. ಆದಾಗ್ಯೂ, AIM ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳಿಗೆ ಹೋಲಿಸಿದರೆ ಅವುಗಳ ಸರ್ಕ್ಯೂಟ್ ಅನುಷ್ಠಾನವು ಸ್ವಲ್ಪ ಹೆಚ್ಚು ಜಟಿಲವಾಗಿದೆ.

ಆದರ್ಶ MIP ಯ ಗಣಿತದ ಮಾದರಿಯನ್ನು ಈ ಕೆಳಗಿನಂತೆ ಪಡೆಯಬಹುದು. ಸಂಕೇತದ ಡೈನಾಮಿಕ್ ಪ್ರಾತಿನಿಧ್ಯದ ಸೂತ್ರವನ್ನು ಪರಿಗಣಿಸೋಣ (ಅಧ್ಯಾಯ 1 ನೋಡಿ):

MIP ಅನ್ನು ಬಿಂದುಗಳಲ್ಲಿ ಮಾತ್ರ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸಲಾಗಿರುವುದರಿಂದ, ಸೂತ್ರದಲ್ಲಿ (15.4) ಏಕೀಕರಣವನ್ನು ಸೂಚ್ಯಂಕ k ಗಿಂತ ಸಂಕಲನದಿಂದ ಬದಲಾಯಿಸಬೇಕು, ಮಾದರಿಯ ಮಧ್ಯಂತರ (ಹಂತ) ಮೂಲಕ ವ್ಯತ್ಯಾಸದ ಪಾತ್ರವನ್ನು ವಹಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಅನಂತರ ಚಿಕ್ಕ ನಾಡಿಗಳಿಂದ ರೂಪುಗೊಂಡ ಮಾಡ್ಯುಲೇಟೆಡ್ ಪಲ್ಸ್ ಅನುಕ್ರಮದ ಗಣಿತದ ಮಾದರಿಯನ್ನು ಅಭಿವ್ಯಕ್ತಿಯಿಂದ ನೀಡಲಾಗುತ್ತದೆ

ಅನಲಾಗ್ ಸಿಗ್ನಲ್ನ ಮಾದರಿ ಮೌಲ್ಯಗಳು ಎಲ್ಲಿವೆ.

ಮಾಡ್ಯುಲೇಟೆಡ್ ನಾಡಿ ಅನುಕ್ರಮದ ಸ್ಪೆಕ್ಟ್ರಲ್ ಸಾಂದ್ರತೆ.

ಆದರ್ಶ ಪಲ್ಸ್ ಮಾಡ್ಯುಲೇಟರ್‌ನ ಔಟ್‌ಪುಟ್‌ನಲ್ಲಿ ಉದ್ಭವಿಸುವ ಸಿಗ್ನಲ್‌ನ ಸ್ಪೆಕ್ಟ್ರಮ್ ಅನ್ನು ನಾವು ಪರಿಶೀಲಿಸೋಣ ಮತ್ತು ಅಭಿವ್ಯಕ್ತಿಯಿಂದ ವಿವರಿಸಲಾಗಿದೆ (15.5).

ಅನುಪಾತದ ಗುಣಾಂಕ A ವರೆಗಿನ MIP ಪ್ರಕಾರದ ಸಂಕೇತವು ಕಾರ್ಯ ಮತ್ತು ಮಾದರಿ ಅನುಕ್ರಮದ ಉತ್ಪನ್ನಕ್ಕೆ ಸಮಾನವಾಗಿರುತ್ತದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಗಮನಿಸಿ

ಎರಡು ಸಂಕೇತಗಳ ಉತ್ಪನ್ನದ ವರ್ಣಪಟಲವು ಅವುಗಳ ಸ್ಪೆಕ್ಟ್ರಲ್ ಸಾಂದ್ರತೆಗಳ ಸುರುಳಿಯ ಅನುಪಾತಕ್ಕೆ ಅನುಗುಣವಾಗಿರುತ್ತದೆ ಎಂದು ತಿಳಿದಿದೆ (ಅಧ್ಯಾಯ 2 ನೋಡಿ). ಆದ್ದರಿಂದ, ಸಂಕೇತಗಳು ಮತ್ತು ಸ್ಪೆಕ್ಟ್ರಾ ನಡುವಿನ ಪತ್ರವ್ಯವಹಾರದ ನಿಯಮಗಳು ತಿಳಿದಿವೆ:

ನಂತರ MIP ಸಂಕೇತದ ರೋಹಿತದ ಸಾಂದ್ರತೆ

ಮಾದರಿ ಅನುಕ್ರಮದ ಸ್ಪೆಕ್ಟ್ರಲ್ ಸಾಂದ್ರತೆಯನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿಯಲು, ನಾವು ಆವರ್ತಕ ಕಾರ್ಯವನ್ನು ಸಂಕೀರ್ಣ ಫೋರಿಯರ್ ಸರಣಿಗೆ ವಿಸ್ತರಿಸುತ್ತೇವೆ:

ಈ ಸರಣಿಯ ಗುಣಾಂಕಗಳು

ಸೂತ್ರಕ್ಕೆ ತಿರುಗಿ (2.44), ನಾವು ಪಡೆಯುತ್ತೇವೆ

ಅಂದರೆ, ಮಾದರಿ ಅನುಕ್ರಮದ ಸ್ಪೆಕ್ಟ್ರಮ್ ಆವರ್ತನ ಡೊಮೇನ್‌ನಲ್ಲಿ ಡೆಲ್ಟಾ ದ್ವಿದಳ ಧಾನ್ಯಗಳ ಅನಂತ ಸಂಗ್ರಹವನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದೆ. ಈ ರೋಹಿತದ ಸಾಂದ್ರತೆಯು ಅವಧಿಯೊಂದಿಗೆ ಆವರ್ತಕ ಕ್ರಿಯೆಯಾಗಿದೆ

ಅಂತಿಮವಾಗಿ, ಸೂತ್ರವನ್ನು (15.8) ಅನ್ನು (15.7) ಗೆ ಬದಲಿಸುವುದು ಮತ್ತು ಏಕೀಕರಣ ಮತ್ತು ಸಂಕಲನ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳ ಕ್ರಮವನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸುವುದು, ನಾವು ಕಂಡುಕೊಳ್ಳುತ್ತೇವೆ

ಆದ್ದರಿಂದ, ಅನಂತ ಚಿಕ್ಕ ಗೇಟ್ ಪಲ್ಸ್‌ಗಳೊಂದಿಗೆ ಆದರ್ಶ ಮಾದರಿಯ ಪರಿಣಾಮವಾಗಿ ಪಡೆದ ಸಿಗ್ನಲ್‌ನ ಸ್ಪೆಕ್ಟ್ರಮ್ ಮೂಲ ಅನಲಾಗ್ ಸಿಗ್ನಲ್‌ನ ಸ್ಪೆಕ್ಟ್ರಮ್‌ನ ಅನಂತ ಸಂಖ್ಯೆಯ "ನಕಲುಗಳ" ಮೊತ್ತವಾಗಿದೆ. ಮಾದರಿ ನಾಡಿ ಅನುಕ್ರಮದ (Fig. 15.2, a, b) ಮೊದಲ ಹಾರ್ಮೋನಿಕ್ನ ಕೋನೀಯ ಆವರ್ತನದ ಮೌಲ್ಯಕ್ಕೆ ಸಮಾನವಾದ ಮಧ್ಯಂತರದಲ್ಲಿ ಪ್ರತಿಗಳು ಆವರ್ತನ ಅಕ್ಷದ ಮೇಲೆ ನೆಲೆಗೊಂಡಿವೆ.

ಅಕ್ಕಿ. 15.2 ಮೇಲಿನ ಮಿತಿ ಆವರ್ತನದ ವಿಭಿನ್ನ ಮೌಲ್ಯಗಳಲ್ಲಿ ಮಾಡ್ಯುಲೇಟೆಡ್ ನಾಡಿ ಅನುಕ್ರಮದ ಸ್ಪೆಕ್ಟ್ರಲ್ ಸಾಂದ್ರತೆ: a - ಮೇಲಿನ ಮಿತಿ ಆವರ್ತನವು ಹೆಚ್ಚು; b - ಮೇಲಿನ ಮಿತಿಯ ಆವರ್ತನವು ಕಡಿಮೆಯಾಗಿದೆ (ಬಣ್ಣವು ಮಾದರಿಗೆ ಒಳಪಟ್ಟಿರುವ ಮೂಲ ಸಂಕೇತದ ರೋಹಿತದ ಸಾಂದ್ರತೆಯನ್ನು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ)

ಮಾಡ್ಯುಲೇಟೆಡ್ ಪಲ್ಸ್ ಅನುಕ್ರಮದಿಂದ ನಿರಂತರ ಸಂಕೇತದ ಪುನರ್ನಿರ್ಮಾಣ.

ಕೆಳಗಿನವುಗಳಲ್ಲಿ, ನೈಜ ಸಂಕೇತವು ಕಡಿಮೆ-ಆವರ್ತನದ ಸ್ಪೆಕ್ಟ್ರಮ್ ಅನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ ಎಂದು ನಾವು ಭಾವಿಸುತ್ತೇವೆ, ಬಿಂದುವಿಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದಂತೆ ಸಮ್ಮಿತೀಯವಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಅಂಜೂರದಿಂದ ಮೇಲಿನ ಮಿತಿ ಆವರ್ತನದಿಂದ ಸೀಮಿತವಾಗಿದೆ. 15.2, b ಅದು ಅನುಸರಿಸುತ್ತದೆ , ಆಗ ಸ್ಪೆಕ್ಟ್ರಮ್ನ ಪ್ರತ್ಯೇಕ ಪ್ರತಿಗಳು ಒಂದಕ್ಕೊಂದು ಅತಿಕ್ರಮಿಸುವುದಿಲ್ಲ.

ಆದ್ದರಿಂದ, ಅಂತಹ ಸ್ಪೆಕ್ಟ್ರಮ್ನೊಂದಿಗೆ ಅನಲಾಗ್ ಸಿಗ್ನಲ್, ಪಲ್ಸ್ ಮಾದರಿಗೆ ಒಳಪಟ್ಟಿರುತ್ತದೆ, ಆದರ್ಶ ಕಡಿಮೆ-ಪಾಸ್ ಫಿಲ್ಟರ್ ಅನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ನಿಖರವಾಗಿ ಮರುಸ್ಥಾಪಿಸಬಹುದು, ಅದರ ಇನ್ಪುಟ್ ರೂಪದ ನಾಡಿ ಅನುಕ್ರಮವಾಗಿದೆ (15.5). ಈ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ, ಅತಿದೊಡ್ಡ ಅನುಮತಿಸುವ ಮಾದರಿ ಮಧ್ಯಂತರವು ಕೋಟೆಲ್ನಿಕೋವ್ನ ಪ್ರಮೇಯಕ್ಕೆ ಅನುಗುಣವಾಗಿರುತ್ತದೆ.

ವಾಸ್ತವವಾಗಿ, ನಿರಂತರ ಸಂಕೇತವನ್ನು ಮರುಸ್ಥಾಪಿಸುವ ಫಿಲ್ಟರ್ ಆವರ್ತನ ವರ್ಗಾವಣೆ ಗುಣಾಂಕವನ್ನು ಹೊಂದಿರಲಿ

ಈ ಫಿಲ್ಟರ್‌ನ ಉದ್ವೇಗ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ಅಭಿವ್ಯಕ್ತಿಯಿಂದ ವಿವರಿಸಲಾಗಿದೆ

ಫಾರ್ಮ್‌ನ MIP ಸಂಕೇತವು (15.5) ಡೆಲ್ಟಾ ದ್ವಿದಳ ಧಾನ್ಯಗಳ ತೂಕದ ಮೊತ್ತವಾಗಿದೆ ಎಂದು ಗಣನೆಗೆ ತೆಗೆದುಕೊಂಡು, ಮರುನಿರ್ಮಾಣ ಫಿಲ್ಟರ್‌ನ ಔಟ್‌ಪುಟ್‌ನಲ್ಲಿ ನಾವು ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ಕಂಡುಕೊಳ್ಳುತ್ತೇವೆ

ಈ ಸಿಗ್ನಲ್, ಒಂದು ಪ್ರಮಾಣದ ಅಂಶದವರೆಗೆ, ಸೀಮಿತ ಸ್ಪೆಕ್ಟ್ರಮ್ನೊಂದಿಗೆ ಮೂಲ ಆಂದೋಲನವನ್ನು ಪುನರಾವರ್ತಿಸುತ್ತದೆ.

ಆದರ್ಶ ಕಡಿಮೆ-ಪಾಸ್ ಫಿಲ್ಟರ್ ಭೌತಿಕವಾಗಿ ಅವಾಸ್ತವಿಕವಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಅದರ ಪ್ರತ್ಯೇಕ ನಾಡಿ ಮಾದರಿಗಳಿಂದ ಸಂದೇಶವನ್ನು ಪುನರ್ನಿರ್ಮಿಸುವ ತತ್ವವನ್ನು ವಿವರಿಸಲು ಸೈದ್ಧಾಂತಿಕ ಮಾದರಿಯಾಗಿ ಮಾತ್ರ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ. ನೈಜ ಲೋ-ಪಾಸ್ ಫಿಲ್ಟರ್ ಆವರ್ತನ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದು ಅದು MIP ಸ್ಪೆಕ್ಟ್ರಲ್ ರೇಖಾಚಿತ್ರದ ಹಲವಾರು ಹಾಲೆಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಳ್ಳುತ್ತದೆ, ಅಥವಾ ಶೂನ್ಯ ಆವರ್ತನದ ಬಳಿ ಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸುತ್ತದೆ, ಇದು ಸ್ಪೆಕ್ಟ್ರಮ್‌ನ ಕೇಂದ್ರ ಹಾಲೆಗಿಂತ ಗಮನಾರ್ಹವಾಗಿ ಕಿರಿದಾಗುತ್ತದೆ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ ಅಂಜೂರದಲ್ಲಿ. ಚಿತ್ರ 15.3, b-e ಪುನರ್ನಿರ್ಮಾಣ ಫಿಲ್ಟರ್ ಆಗಿ ಬಳಸುವ ಆರ್ಸಿ ಸರ್ಕ್ಯೂಟ್ನ ಔಟ್ಪುಟ್ನಲ್ಲಿ ಸಿಗ್ನಲ್ ಅನ್ನು ನಿರೂಪಿಸುವ ವಕ್ರಾಕೃತಿಗಳನ್ನು ತೋರಿಸುತ್ತದೆ (Fig. 15.3, a).

ಅಕ್ಕಿ. 15.3. ಆರ್ಸಿ ಸರ್ಕ್ಯೂಟ್ ಅನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಅದರ ನಾಡಿ ಮಾದರಿಗಳಿಂದ ನಿರಂತರ ಸಂಕೇತದ ಪುನರ್ನಿರ್ಮಾಣ: a - ಫಿಲ್ಟರ್ ಸರ್ಕ್ಯೂಟ್; ಬಿ - ಡಿಸ್ಕ್ರೀಟ್ ಇನ್ಪುಟ್ ಸಿಗ್ನಲ್; ಸಿ, ಡಿ - ಫಿಲ್ಟರ್ನ ಆವರ್ತನ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆ ಮತ್ತು ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ ಅದರ ಔಟ್ಪುಟ್ನಲ್ಲಿ ಸಿಗ್ನಲ್; d, e - ಅದೇ, ಪ್ರಕರಣಕ್ಕೆ

ಮೇಲಿನ ಗ್ರಾಫ್‌ಗಳಿಂದ ನಿಜವಾದ ಪುನರ್ನಿರ್ಮಾಣ ಫಿಲ್ಟರ್ ಅನಿವಾರ್ಯವಾಗಿ ಇನ್‌ಪುಟ್ ಆಂದೋಲನವನ್ನು ವಿರೂಪಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ ಎಂದು ನೋಡಬಹುದು.

ಸಂಕೇತವನ್ನು ಪುನರ್ನಿರ್ಮಿಸಲು, ನೀವು ರೋಹಿತದ ರೇಖಾಚಿತ್ರದ ಕೇಂದ್ರ ಅಥವಾ ಯಾವುದೇ ಬದಿಯ ಹಾಲೆಗಳನ್ನು ಬಳಸಬಹುದು ಎಂಬುದನ್ನು ಗಮನಿಸಿ.

ಮಾದರಿಗಳ ಗುಂಪಿನಿಂದ ಅನಲಾಗ್ ಸಿಗ್ನಲ್ನ ಸ್ಪೆಕ್ಟ್ರಮ್ನ ನಿರ್ಣಯ.

MIP ಪ್ರಾತಿನಿಧ್ಯವನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ, ನೀವು ಅನಲಾಗ್ ಸಿಗ್ನಲ್ ಅನ್ನು ಮಾತ್ರ ಪುನಃಸ್ಥಾಪಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಿಲ್ಲ, ಆದರೆ ಅದರ ಸ್ಪೆಕ್ಟ್ರಲ್ ಸಾಂದ್ರತೆಯನ್ನು ಸಹ ಕಂಡುಹಿಡಿಯಬಹುದು. ಇದನ್ನು ಮಾಡಲು, ನೀವು ಮೊದಲು SMIP ಯ ಸ್ಪೆಕ್ಟ್ರಲ್ ಸಾಂದ್ರತೆಯನ್ನು ಉಲ್ಲೇಖ ಮೌಲ್ಯಗಳೊಂದಿಗೆ ನೇರವಾಗಿ ಸಂಪರ್ಕಿಸಬೇಕು:

(15.13)

ಈ ಸೂತ್ರವು ಮೇಲಿನ ಮಿತಿಯ ಅಡಿಯಲ್ಲಿ ಉಂಟಾದ ಸಮಸ್ಯೆಯನ್ನು ಸಮಗ್ರವಾಗಿ ಪರಿಹರಿಸುತ್ತದೆ.

ಪ್ರತಿದಿನ ಜನರು ಎಲೆಕ್ಟ್ರಾನಿಕ್ ಸಾಧನಗಳ ಬಳಕೆಯನ್ನು ಎದುರಿಸುತ್ತಿದ್ದಾರೆ. ಅವರಿಲ್ಲದೆ ಆಧುನಿಕ ಜೀವನ ಅಸಾಧ್ಯ. ಎಲ್ಲಾ ನಂತರ, ನಾವು ಟಿವಿ, ರೇಡಿಯೋ, ಕಂಪ್ಯೂಟರ್, ಟೆಲಿಫೋನ್, ಮಲ್ಟಿಕೂಕರ್ ಮತ್ತು ಮುಂತಾದವುಗಳ ಬಗ್ಗೆ ಮಾತನಾಡುತ್ತಿದ್ದೇವೆ. ಹಿಂದೆ, ಕೆಲವೇ ವರ್ಷಗಳ ಹಿಂದೆ, ಪ್ರತಿ ಕೆಲಸ ಮಾಡುವ ಸಾಧನದಲ್ಲಿ ಯಾವ ಸಿಗ್ನಲ್ ಅನ್ನು ಬಳಸಲಾಗಿದೆ ಎಂಬುದರ ಕುರಿತು ಯಾರೂ ಯೋಚಿಸಲಿಲ್ಲ. ಈಗ "ಅನಲಾಗ್", "ಡಿಜಿಟಲ್", "ಡಿಸ್ಕ್ರೀಟ್" ಎಂಬ ಪದಗಳು ದೀರ್ಘಕಾಲದವರೆಗೆ ಇವೆ. ಪಟ್ಟಿ ಮಾಡಲಾದ ಕೆಲವು ರೀತಿಯ ಸಂಕೇತಗಳು ಉತ್ತಮ ಗುಣಮಟ್ಟದ ಮತ್ತು ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹವಾಗಿವೆ.

ಡಿಜಿಟಲ್ ಟ್ರಾನ್ಸ್ಮಿಷನ್ ಅನಲಾಗ್ಗಿಂತ ಬಹಳ ನಂತರ ಬಳಕೆಗೆ ಬಂದಿತು. ಅಂತಹ ಸಿಗ್ನಲ್ ಅನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುವುದು ತುಂಬಾ ಸುಲಭ ಮತ್ತು ಆ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವು ಅಷ್ಟೊಂದು ಸುಧಾರಿಸಲಿಲ್ಲ ಎಂಬುದು ಇದಕ್ಕೆ ಕಾರಣ.

ಪ್ರತಿಯೊಬ್ಬ ವ್ಯಕ್ತಿಯು ಸಾರ್ವಕಾಲಿಕ "ವಿವೇಚನೆ" ಎಂಬ ಪರಿಕಲ್ಪನೆಯನ್ನು ಎದುರಿಸುತ್ತಾನೆ. ನೀವು ಈ ಪದವನ್ನು ಲ್ಯಾಟಿನ್ ಭಾಷೆಯಿಂದ ಅನುವಾದಿಸಿದರೆ, ಇದರ ಅರ್ಥ "ನಿರತತೆ". ವಿಜ್ಞಾನದ ಬಗ್ಗೆ ಹೆಚ್ಚು ಆಳವಾಗಿ, ಡಿಸ್ಕ್ರೀಟ್ ಸಿಗ್ನಲ್ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ರವಾನಿಸುವ ವಿಧಾನವಾಗಿದೆ ಎಂದು ನಾವು ಹೇಳಬಹುದು, ಇದು ವಾಹಕ ಮಾಧ್ಯಮದ ಸಮಯದ ಬದಲಾವಣೆಯನ್ನು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ. ಎರಡನೆಯದು ಸಾಧ್ಯವಿರುವ ಎಲ್ಲದರಿಂದ ಯಾವುದೇ ಮೌಲ್ಯವನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ. ಚಿಪ್‌ನಲ್ಲಿ ಸಿಸ್ಟಮ್‌ಗಳನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸುವ ನಿರ್ಧಾರವನ್ನು ಮಾಡಿದ ನಂತರ ಈಗ ವಿವೇಚನೆಯು ಹಿನ್ನೆಲೆಯಲ್ಲಿ ಮರೆಯಾಗುತ್ತಿದೆ. ಅವು ಸಮಗ್ರವಾಗಿವೆ, ಮತ್ತು ಎಲ್ಲಾ ಘಟಕಗಳು ಪರಸ್ಪರ ನಿಕಟವಾಗಿ ಸಂವಹನ ನಡೆಸುತ್ತವೆ. ವಿವೇಚನೆಯಿಂದ, ಎಲ್ಲವೂ ನಿಖರವಾಗಿ ವಿರುದ್ಧವಾಗಿರುತ್ತದೆ - ಪ್ರತಿ ವಿವರವನ್ನು ಪೂರ್ಣಗೊಳಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ವಿಶೇಷ ಸಂವಹನ ಮಾರ್ಗಗಳ ಮೂಲಕ ಇತರರಿಗೆ ಸಂಪರ್ಕಿಸಲಾಗಿದೆ.

ಸಿಗ್ನಲ್

ಸಂಕೇತವು ಒಂದು ಅಥವಾ ಹೆಚ್ಚಿನ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳಿಂದ ಬಾಹ್ಯಾಕಾಶಕ್ಕೆ ರವಾನೆಯಾಗುವ ವಿಶೇಷ ಸಂಕೇತವಾಗಿದೆ. ಈ ಸೂತ್ರೀಕರಣವು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿದೆ.

ಮಾಹಿತಿ ಮತ್ತು ಸಂವಹನ ಕ್ಷೇತ್ರದಲ್ಲಿ, ಸಂಕೇತವು ಸಂದೇಶಗಳನ್ನು ರವಾನಿಸಲು ಬಳಸಲಾಗುವ ವಿಶೇಷ ಡೇಟಾ ವಾಹಕವಾಗಿದೆ. ಇದನ್ನು ರಚಿಸಬಹುದು, ಆದರೆ ನಂತರದ ಸ್ಥಿತಿಯ ಅಗತ್ಯವಿಲ್ಲ. ಸಂಕೇತವು ಸಂದೇಶವಾಗಿದ್ದರೆ, ಅದನ್ನು "ಹಿಡಿಯುವುದು" ಅಗತ್ಯವೆಂದು ಪರಿಗಣಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ.

ವಿವರಿಸಿದ ಕೋಡ್ ಅನ್ನು ಗಣಿತದ ಕಾರ್ಯದಿಂದ ನಿರ್ದಿಷ್ಟಪಡಿಸಲಾಗಿದೆ. ಇದು ನಿಯತಾಂಕಗಳಲ್ಲಿನ ಎಲ್ಲಾ ಸಂಭವನೀಯ ಬದಲಾವಣೆಗಳನ್ನು ನಿರೂಪಿಸುತ್ತದೆ. ರೇಡಿಯೋ ಎಂಜಿನಿಯರಿಂಗ್ ಸಿದ್ಧಾಂತದಲ್ಲಿ, ಈ ಮಾದರಿಯನ್ನು ಮೂಲಭೂತವೆಂದು ಪರಿಗಣಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಅದರಲ್ಲಿ, ಶಬ್ದವನ್ನು ಸಂಕೇತದ ಅನಲಾಗ್ ಎಂದು ಕರೆಯಲಾಯಿತು. ಇದು ಪ್ರಸರಣಗೊಂಡ ಕೋಡ್‌ನೊಂದಿಗೆ ಮುಕ್ತವಾಗಿ ಸಂವಹಿಸುವ ಮತ್ತು ಅದನ್ನು ವಿರೂಪಗೊಳಿಸುವ ಸಮಯದ ಕಾರ್ಯವನ್ನು ಪ್ರತಿನಿಧಿಸುತ್ತದೆ.

ಲೇಖನವು ಸಂಕೇತಗಳ ಪ್ರಕಾರಗಳನ್ನು ವಿವರಿಸುತ್ತದೆ: ಡಿಸ್ಕ್ರೀಟ್, ಅನಲಾಗ್ ಮತ್ತು ಡಿಜಿಟಲ್. ವಿವರಿಸಿದ ವಿಷಯದ ಮೂಲಭೂತ ಸಿದ್ಧಾಂತವನ್ನು ಸಹ ಸಂಕ್ಷಿಪ್ತವಾಗಿ ನೀಡಲಾಗಿದೆ.

ಸಂಕೇತಗಳ ವಿಧಗಳು

ಹಲವಾರು ಸಿಗ್ನಲ್‌ಗಳು ಲಭ್ಯವಿವೆ. ಯಾವ ವಿಧಗಳಿವೆ ಎಂದು ನೋಡೋಣ.

1. ಡೇಟಾ ವಾಹಕದ ಭೌತಿಕ ಮಾಧ್ಯಮವನ್ನು ಆಧರಿಸಿ, ಅವುಗಳನ್ನು ವಿದ್ಯುತ್, ಆಪ್ಟಿಕಲ್, ಅಕೌಸ್ಟಿಕ್ ಮತ್ತು ವಿದ್ಯುತ್ಕಾಂತೀಯ ಸಂಕೇತಗಳಾಗಿ ವಿಂಗಡಿಸಲಾಗಿದೆ. ಹಲವಾರು ಇತರ ಜಾತಿಗಳಿವೆ, ಆದರೆ ಅವುಗಳು ಹೆಚ್ಚು ತಿಳಿದಿಲ್ಲ.
2. ಸೆಟ್ಟಿಂಗ್ ವಿಧಾನದ ಪ್ರಕಾರ, ಸಂಕೇತಗಳನ್ನು ನಿಯಮಿತ ಮತ್ತು ಅನಿಯಮಿತವಾಗಿ ವಿಂಗಡಿಸಲಾಗಿದೆ. ಮೊದಲನೆಯದು ಡೇಟಾ ಪ್ರಸರಣದ ನಿರ್ಣಾಯಕ ವಿಧಾನಗಳು, ಇವುಗಳನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಣಾತ್ಮಕ ಕಾರ್ಯದಿಂದ ನಿರ್ದಿಷ್ಟಪಡಿಸಲಾಗಿದೆ. ಸಂಭವನೀಯತೆಯ ಸಿದ್ಧಾಂತವನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಯಾದೃಚ್ಛಿಕವಾದವುಗಳನ್ನು ರೂಪಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಅವು ವಿಭಿನ್ನ ಸಮಯದ ಮಧ್ಯಂತರಗಳಲ್ಲಿ ಯಾವುದೇ ಮೌಲ್ಯಗಳನ್ನು ಸಹ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತವೆ.
3. ಎಲ್ಲಾ ಸಿಗ್ನಲ್ ನಿಯತಾಂಕಗಳನ್ನು ವಿವರಿಸುವ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿ, ಡೇಟಾ ಪ್ರಸರಣ ವಿಧಾನಗಳು ಅನಲಾಗ್, ಡಿಸ್ಕ್ರೀಟ್, ಡಿಜಿಟಲ್ ಆಗಿರಬಹುದು (ಮಟ್ಟದಲ್ಲಿ ಪ್ರಮಾಣೀಕರಿಸಿದ ವಿಧಾನ). ಅನೇಕ ವಿದ್ಯುತ್ ಉಪಕರಣಗಳಿಗೆ ಶಕ್ತಿ ನೀಡಲು ಅವುಗಳನ್ನು ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ.

ಈಗ ಓದುಗರಿಗೆ ಎಲ್ಲಾ ರೀತಿಯ ಸಿಗ್ನಲ್ ಟ್ರಾನ್ಸ್ಮಿಷನ್ ತಿಳಿದಿದೆ. ಅವುಗಳನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ಯಾರಿಗಾದರೂ ಕಷ್ಟವಾಗುವುದಿಲ್ಲ, ಮುಖ್ಯ ವಿಷಯವೆಂದರೆ ಸ್ವಲ್ಪ ಯೋಚಿಸುವುದು ಮತ್ತು ಶಾಲೆಯ ಭೌತಶಾಸ್ತ್ರದ ಕೋರ್ಸ್ ಅನ್ನು ನೆನಪಿಟ್ಟುಕೊಳ್ಳುವುದು.

ಸಿಗ್ನಲ್ ಅನ್ನು ಏಕೆ ಸಂಸ್ಕರಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ?

ಅದರಲ್ಲಿ ಎನ್‌ಕ್ರಿಪ್ಟ್ ಮಾಡಲಾದ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ರವಾನಿಸಲು ಮತ್ತು ಸ್ವೀಕರಿಸಲು ಸಿಗ್ನಲ್ ಅನ್ನು ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೊಳಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಅದನ್ನು ಹೊರತೆಗೆದ ನಂತರ, ಅದನ್ನು ವಿವಿಧ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ಬಳಸಬಹುದು. ಕೆಲವು ಸಂದರ್ಭಗಳಲ್ಲಿ ಅದನ್ನು ಮರು ಫಾರ್ಮ್ಯಾಟ್ ಮಾಡಲಾಗುತ್ತದೆ.

ಎಲ್ಲಾ ಸಂಕೇತಗಳನ್ನು ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೊಳಿಸಲು ಮತ್ತೊಂದು ಕಾರಣವಿದೆ. ಇದು ಆವರ್ತನಗಳ ಸ್ವಲ್ಪ ಸಂಕೋಚನವನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತದೆ (ಆದ್ದರಿಂದ ಮಾಹಿತಿಗೆ ಹಾನಿಯಾಗದಂತೆ). ಇದರ ನಂತರ, ಅದನ್ನು ಫಾರ್ಮ್ಯಾಟ್ ಮಾಡಲಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ನಿಧಾನ ವೇಗದಲ್ಲಿ ರವಾನಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ.

ಅನಲಾಗ್ ಮತ್ತು ಡಿಜಿಟಲ್ ಸಂಕೇತಗಳು ವಿಶೇಷ ತಂತ್ರಗಳನ್ನು ಬಳಸುತ್ತವೆ. ನಿರ್ದಿಷ್ಟವಾಗಿ, ಫಿಲ್ಟರಿಂಗ್, ಕನ್ವಲ್ಯೂಷನ್, ಪರಸ್ಪರ ಸಂಬಂಧ. ಸಿಗ್ನಲ್ ಹಾನಿಗೊಳಗಾದರೆ ಅಥವಾ ಶಬ್ದವನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದರೆ ಅದನ್ನು ಪುನಃಸ್ಥಾಪಿಸಲು ಅವು ಅವಶ್ಯಕ.

ಸೃಷ್ಟಿ ಮತ್ತು ರಚನೆ

ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ, ಸಂಕೇತಗಳನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸಲು ಅನಲಾಗ್-ಟು-ಡಿಜಿಟಲ್ ಪರಿವರ್ತಕ (ADC) ಅಗತ್ಯವಿರುತ್ತದೆ, ಇವೆರಡನ್ನೂ DSP ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳನ್ನು ಬಳಸುವ ಸಂದರ್ಭಗಳಲ್ಲಿ ಮಾತ್ರ ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಇತರ ಸಂದರ್ಭಗಳಲ್ಲಿ, DAC ಅನ್ನು ಮಾತ್ರ ಬಳಸುತ್ತದೆ.

ಡಿಜಿಟಲ್ ವಿಧಾನಗಳ ಮತ್ತಷ್ಟು ಬಳಕೆಯೊಂದಿಗೆ ಭೌತಿಕ ಅನಲಾಗ್ ಕೋಡ್ಗಳನ್ನು ರಚಿಸುವಾಗ, ಅವರು ಸ್ವೀಕರಿಸಿದ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿರುತ್ತಾರೆ, ಇದು ವಿಶೇಷ ಸಾಧನಗಳಿಂದ ಹರಡುತ್ತದೆ.

ಡೈನಾಮಿಕ್ ಶ್ರೇಣಿ

ಹೆಚ್ಚಿನ ಮತ್ತು ಕಡಿಮೆ ಪರಿಮಾಣದ ಮಟ್ಟಗಳ ನಡುವಿನ ವ್ಯತ್ಯಾಸದಿಂದ ಇದನ್ನು ಲೆಕ್ಕಹಾಕಲಾಗುತ್ತದೆ, ಇದನ್ನು ಡೆಸಿಬಲ್ಗಳಲ್ಲಿ ವ್ಯಕ್ತಪಡಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಇದು ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಕೆಲಸ ಮತ್ತು ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿರುತ್ತದೆ. ನಾವು ಸಂಗೀತದ ಹಾಡುಗಳು ಮತ್ತು ಜನರ ನಡುವಿನ ಸಾಮಾನ್ಯ ಸಂಭಾಷಣೆಗಳ ಬಗ್ಗೆ ಮಾತನಾಡುತ್ತಿದ್ದೇವೆ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಸುದ್ದಿಯನ್ನು ಓದುವ ಒಬ್ಬ ಅನೌನ್ಸರ್ ಅನ್ನು ನಾವು ತೆಗೆದುಕೊಂಡರೆ, ಅವನ ಡೈನಾಮಿಕ್ ಶ್ರೇಣಿಯು ಸುಮಾರು 25-30 ಡಿಬಿ ಏರಿಳಿತಗೊಳ್ಳುತ್ತದೆ. ಮತ್ತು ಯಾವುದೇ ಕೆಲಸವನ್ನು ಓದುವಾಗ, ಅದು 50 ಡಿಬಿಗೆ ಏರಬಹುದು.

ಅನಲಾಗ್ ಸಿಗ್ನಲ್

ಅನಲಾಗ್ ಸಿಗ್ನಲ್ ಡೇಟಾ ರವಾನೆಯ ಸಮಯ-ನಿರಂತರ ವಿಧಾನವಾಗಿದೆ. ಇದರ ಅನನುಕೂಲವೆಂದರೆ ಶಬ್ದದ ಉಪಸ್ಥಿತಿ, ಇದು ಕೆಲವೊಮ್ಮೆ ಮಾಹಿತಿಯ ಸಂಪೂರ್ಣ ನಷ್ಟಕ್ಕೆ ಕಾರಣವಾಗುತ್ತದೆ. ಕೋಡ್‌ನಲ್ಲಿ ಪ್ರಮುಖ ಡೇಟಾ ಎಲ್ಲಿದೆ ಮತ್ತು ಸಾಮಾನ್ಯ ವಿರೂಪಗಳು ಎಲ್ಲಿವೆ ಎಂಬುದನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸಲು ಅಸಾಧ್ಯವಾದ ಸಂದರ್ಭಗಳು ಆಗಾಗ್ಗೆ ಉದ್ಭವಿಸುತ್ತವೆ.

ಈ ಕಾರಣದಿಂದಾಗಿ ಡಿಜಿಟಲ್ ಸಿಗ್ನಲ್ ಸಂಸ್ಕರಣೆಯು ಹೆಚ್ಚಿನ ಜನಪ್ರಿಯತೆಯನ್ನು ಗಳಿಸಿದೆ ಮತ್ತು ಕ್ರಮೇಣ ಅನಲಾಗ್ ಅನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸುತ್ತಿದೆ.

ಡಿಜಿಟಲ್ ಸಿಗ್ನಲ್

ಡಿಜಿಟಲ್ ಸಿಗ್ನಲ್ ವಿಶೇಷವಾಗಿದೆ; ಇದನ್ನು ಪ್ರತ್ಯೇಕ ಕಾರ್ಯಗಳಿಂದ ವಿವರಿಸಲಾಗಿದೆ. ಅದರ ವೈಶಾಲ್ಯವು ಈಗಾಗಲೇ ನಿರ್ದಿಷ್ಟಪಡಿಸಿದ ಮೌಲ್ಯದಿಂದ ಒಂದು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಮೌಲ್ಯವನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಬಹುದು. ಅನಲಾಗ್ ಸಿಗ್ನಲ್ ದೊಡ್ಡ ಪ್ರಮಾಣದ ಶಬ್ದದೊಂದಿಗೆ ಬರುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದರೆ, ಡಿಜಿಟಲ್ ಸಿಗ್ನಲ್ ಸ್ವೀಕರಿಸಿದ ಹೆಚ್ಚಿನ ಶಬ್ದವನ್ನು ಫಿಲ್ಟರ್ ಮಾಡುತ್ತದೆ.

ಹೆಚ್ಚುವರಿಯಾಗಿ, ಈ ರೀತಿಯ ಡೇಟಾ ವರ್ಗಾವಣೆಯು ಅನಗತ್ಯ ಶಬ್ದಾರ್ಥದ ಲೋಡ್ ಇಲ್ಲದೆ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ವರ್ಗಾಯಿಸುತ್ತದೆ. ಒಂದು ಭೌತಿಕ ಚಾನಲ್ ಮೂಲಕ ಹಲವಾರು ಕೋಡ್‌ಗಳನ್ನು ಏಕಕಾಲದಲ್ಲಿ ಕಳುಹಿಸಬಹುದು.

ಯಾವುದೇ ರೀತಿಯ ಡಿಜಿಟಲ್ ಸಿಗ್ನಲ್ ಇಲ್ಲ, ಏಕೆಂದರೆ ಇದು ಡೇಟಾ ಪ್ರಸರಣದ ಪ್ರತ್ಯೇಕ ಮತ್ತು ಸ್ವತಂತ್ರ ವಿಧಾನವಾಗಿದೆ. ಇದು ಬೈನರಿ ಸ್ಟ್ರೀಮ್ ಅನ್ನು ಪ್ರತಿನಿಧಿಸುತ್ತದೆ. ಇತ್ತೀಚಿನ ದಿನಗಳಲ್ಲಿ, ಈ ಸಿಗ್ನಲ್ ಅನ್ನು ಅತ್ಯಂತ ಜನಪ್ರಿಯವೆಂದು ಪರಿಗಣಿಸಲಾಗಿದೆ. ಇದು ಬಳಕೆಯ ಸುಲಭತೆಯಿಂದಾಗಿ.

ಡಿಜಿಟಲ್ ಸಿಗ್ನಲ್ನ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್

ಡಿಜಿಟಲ್ ಎಲೆಕ್ಟ್ರಿಕಲ್ ಸಿಗ್ನಲ್ ಇತರರಿಂದ ಹೇಗೆ ಭಿನ್ನವಾಗಿದೆ? ಏಕೆಂದರೆ ಪುನರಾವರ್ತಕದಲ್ಲಿ ಸಂಪೂರ್ಣ ಪುನರುತ್ಪಾದನೆಯನ್ನು ಮಾಡಲು ಅವನು ಸಮರ್ಥನಾಗಿದ್ದಾನೆ. ಸಂವಹನ ಸಾಧನಕ್ಕೆ ಸ್ವಲ್ಪಮಟ್ಟಿನ ಹಸ್ತಕ್ಷೇಪದೊಂದಿಗೆ ಸಿಗ್ನಲ್ ಬಂದಾಗ, ಅದು ತಕ್ಷಣವೇ ತನ್ನ ರೂಪವನ್ನು ಡಿಜಿಟಲ್ಗೆ ಬದಲಾಯಿಸುತ್ತದೆ. ಇದು, ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಟಿವಿ ಟವರ್ ಅನ್ನು ಮತ್ತೊಮ್ಮೆ ಸಂಕೇತವನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸಲು ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ, ಆದರೆ ಶಬ್ದ ಪರಿಣಾಮವಿಲ್ಲದೆ.

ಕೋಡ್ ದೊಡ್ಡ ವಿರೂಪಗಳೊಂದಿಗೆ ಬಂದರೆ, ದುರದೃಷ್ಟವಶಾತ್, ಅದನ್ನು ಪುನಃಸ್ಥಾಪಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಿಲ್ಲ. ನಾವು ಹೋಲಿಕೆಯಲ್ಲಿ ಅನಲಾಗ್ ಸಂವಹನಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಂಡರೆ, ಇದೇ ರೀತಿಯ ಪರಿಸ್ಥಿತಿಯಲ್ಲಿ ಪುನರಾವರ್ತಕವು ಡೇಟಾದ ಭಾಗವನ್ನು ಹೊರತೆಗೆಯಬಹುದು, ಹೆಚ್ಚಿನ ಶಕ್ತಿಯನ್ನು ವ್ಯಯಿಸುತ್ತದೆ.

ವಿಭಿನ್ನ ಸ್ವರೂಪಗಳ ಸೆಲ್ಯುಲಾರ್ ಸಂವಹನಗಳನ್ನು ಚರ್ಚಿಸುವಾಗ, ಡಿಜಿಟಲ್ ಸಾಲಿನಲ್ಲಿ ಬಲವಾದ ಅಸ್ಪಷ್ಟತೆ ಇದ್ದರೆ, ಪದಗಳು ಅಥವಾ ಸಂಪೂರ್ಣ ನುಡಿಗಟ್ಟುಗಳು ಶ್ರವ್ಯವಾಗದ ಕಾರಣ ಮಾತನಾಡಲು ಅಸಾಧ್ಯವಾಗಿದೆ. ಈ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ, ಅನಲಾಗ್ ಸಂವಹನವು ಹೆಚ್ಚು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿದೆ, ಏಕೆಂದರೆ ನೀವು ಸಂವಾದವನ್ನು ನಡೆಸುವುದನ್ನು ಮುಂದುವರಿಸಬಹುದು.

ಸಂವಹನ ಸಾಲಿನಲ್ಲಿನ ಅಂತರವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಲು ಪುನರಾವರ್ತಕಗಳು ಆಗಾಗ್ಗೆ ಡಿಜಿಟಲ್ ಸಿಗ್ನಲ್ ಅನ್ನು ರೂಪಿಸುವ ಇಂತಹ ಸಮಸ್ಯೆಗಳ ಕಾರಣದಿಂದಾಗಿ.

ಡಿಸ್ಕ್ರೀಟ್ ಸಿಗ್ನಲ್

ಇತ್ತೀಚಿನ ದಿನಗಳಲ್ಲಿ, ಪ್ರತಿಯೊಬ್ಬ ವ್ಯಕ್ತಿಯು ತಮ್ಮ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್‌ನಲ್ಲಿ ಮೊಬೈಲ್ ಫೋನ್ ಅಥವಾ ಕೆಲವು ರೀತಿಯ ಡಯಲರ್ ಅನ್ನು ಬಳಸುತ್ತಾರೆ. ಸಾಧನಗಳು ಅಥವಾ ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್‌ಗಳ ಕಾರ್ಯಗಳಲ್ಲಿ ಒಂದು ಸಿಗ್ನಲ್ ಅನ್ನು ರವಾನಿಸುವುದು, ಈ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ ಧ್ವನಿ ಸ್ಟ್ರೀಮ್. ನಿರಂತರ ತರಂಗವನ್ನು ಸಾಗಿಸಲು, ಹೆಚ್ಚಿನ ಮಟ್ಟದ ಥ್ರೋಪುಟ್ ಹೊಂದಿರುವ ಚಾನಲ್ ಅಗತ್ಯವಿದೆ. ಅದಕ್ಕಾಗಿಯೇ ಪ್ರತ್ಯೇಕ ಸಂಕೇತವನ್ನು ಬಳಸಲು ನಿರ್ಧಾರ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಲಾಗಿದೆ. ಇದು ತರಂಗವನ್ನು ಸ್ವತಃ ಸೃಷ್ಟಿಸುವುದಿಲ್ಲ, ಆದರೆ ಅದರ ಡಿಜಿಟಲ್ ನೋಟ. ಏಕೆ? ಏಕೆಂದರೆ ಸಂವಹನವು ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದಿಂದ ಬರುತ್ತದೆ (ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ದೂರವಾಣಿ ಅಥವಾ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್). ಈ ರೀತಿಯ ಮಾಹಿತಿ ವರ್ಗಾವಣೆಯ ಅನುಕೂಲಗಳು ಯಾವುವು? ಅದರ ಸಹಾಯದಿಂದ, ರವಾನಿಸಲಾದ ಡೇಟಾದ ಒಟ್ಟು ಮೊತ್ತವು ಕಡಿಮೆಯಾಗುತ್ತದೆ, ಮತ್ತು ಬ್ಯಾಚ್ ಕಳುಹಿಸುವಿಕೆಯು ಸಂಘಟಿಸಲು ಸುಲಭವಾಗಿದೆ.

"ಮಾದರಿ" ಪರಿಕಲ್ಪನೆಯನ್ನು ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದ ಕೆಲಸದಲ್ಲಿ ದೀರ್ಘಕಾಲ ಸ್ಥಿರವಾಗಿ ಬಳಸಲಾಗಿದೆ. ಈ ಸಿಗ್ನಲ್ಗೆ ಧನ್ಯವಾದಗಳು, ನಿರಂತರ ಮಾಹಿತಿಯು ರವಾನೆಯಾಗುವುದಿಲ್ಲ, ಇದು ವಿಶೇಷ ಚಿಹ್ನೆಗಳು ಮತ್ತು ಅಕ್ಷರಗಳೊಂದಿಗೆ ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಎನ್ಕೋಡ್ ಮಾಡಲ್ಪಟ್ಟಿದೆ, ಆದರೆ ವಿಶೇಷ ಬ್ಲಾಕ್ಗಳಲ್ಲಿ ಡೇಟಾವನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸಲಾಗಿದೆ. ಅವು ಪ್ರತ್ಯೇಕ ಮತ್ತು ಸಂಪೂರ್ಣ ಕಣಗಳಾಗಿವೆ. ಈ ಎನ್‌ಕೋಡಿಂಗ್ ವಿಧಾನವನ್ನು ಬಹಳ ಹಿಂದೆಯೇ ಹಿನ್ನೆಲೆಗೆ ತಳ್ಳಲಾಗಿದೆ, ಆದರೆ ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಕಣ್ಮರೆಯಾಗಿಲ್ಲ. ಸಣ್ಣ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಸುಲಭವಾಗಿ ರವಾನಿಸಲು ಇದನ್ನು ಬಳಸಬಹುದು.

ಡಿಜಿಟಲ್ ಮತ್ತು ಅನಲಾಗ್ ಸಿಗ್ನಲ್‌ಗಳ ಹೋಲಿಕೆ

ಸಲಕರಣೆಗಳನ್ನು ಖರೀದಿಸುವಾಗ, ಈ ಅಥವಾ ಆ ಸಾಧನದಲ್ಲಿ ಯಾವ ರೀತಿಯ ಸಿಗ್ನಲ್ಗಳನ್ನು ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಅವರ ಪರಿಸರ ಮತ್ತು ಸ್ವಭಾವದ ಬಗ್ಗೆ ಹೆಚ್ಚು ಯೋಚಿಸುವುದಿಲ್ಲ. ಆದರೆ ಕೆಲವೊಮ್ಮೆ ನೀವು ಇನ್ನೂ ಪರಿಕಲ್ಪನೆಗಳನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಬೇಕು.

ಅನಲಾಗ್ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳು ಬೇಡಿಕೆಯನ್ನು ಕಳೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತಿವೆ ಎಂಬುದು ಬಹಳ ಹಿಂದಿನಿಂದಲೂ ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿದೆ, ಏಕೆಂದರೆ ಅವುಗಳ ಬಳಕೆಯು ಅಭಾಗಲಬ್ಧವಾಗಿದೆ. ಪ್ರತಿಯಾಗಿ ಡಿಜಿಟಲ್ ಸಂವಹನ ಬರುತ್ತದೆ. ನಾವು ಏನು ಮಾತನಾಡುತ್ತಿದ್ದೇವೆ ಮತ್ತು ಮಾನವೀಯತೆಯು ಏನು ನಿರಾಕರಿಸುತ್ತಿದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ನಾವು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಬೇಕು.

ಸಂಕ್ಷಿಪ್ತವಾಗಿ, ಅನಲಾಗ್ ಸಿಗ್ನಲ್ ಎನ್ನುವುದು ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ರವಾನಿಸುವ ಒಂದು ವಿಧಾನವಾಗಿದ್ದು ಅದು ಸಮಯದ ನಿರಂತರ ಕಾರ್ಯಗಳಲ್ಲಿ ಡೇಟಾವನ್ನು ವಿವರಿಸುತ್ತದೆ. ವಾಸ್ತವವಾಗಿ, ನಿರ್ದಿಷ್ಟವಾಗಿ ಹೇಳುವುದಾದರೆ, ಆಂದೋಲನಗಳ ವೈಶಾಲ್ಯವು ಕೆಲವು ಮಿತಿಗಳಲ್ಲಿ ಯಾವುದೇ ಮೌಲ್ಯಕ್ಕೆ ಸಮಾನವಾಗಿರುತ್ತದೆ.

ಡಿಜಿಟಲ್ ಸಿಗ್ನಲ್ ಸಂಸ್ಕರಣೆಯನ್ನು ಪ್ರತ್ಯೇಕ ಸಮಯದ ಕಾರ್ಯಗಳಿಂದ ವಿವರಿಸಲಾಗಿದೆ. ಬೇರೆ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ಹೇಳುವುದಾದರೆ, ಈ ವಿಧಾನದ ಆಂದೋಲನಗಳ ವೈಶಾಲ್ಯವು ಕಟ್ಟುನಿಟ್ಟಾಗಿ ನಿರ್ದಿಷ್ಟಪಡಿಸಿದ ಮೌಲ್ಯಗಳಿಗೆ ಸಮಾನವಾಗಿರುತ್ತದೆ.

ಸಿದ್ಧಾಂತದಿಂದ ಅಭ್ಯಾಸಕ್ಕೆ ಚಲಿಸುವಾಗ, ಅನಲಾಗ್ ಸಿಗ್ನಲ್ ಹಸ್ತಕ್ಷೇಪದಿಂದ ನಿರೂಪಿಸಲ್ಪಟ್ಟಿದೆ ಎಂದು ಹೇಳಬೇಕು. ಡಿಜಿಟಲ್ನೊಂದಿಗೆ ಅಂತಹ ಯಾವುದೇ ಸಮಸ್ಯೆಗಳಿಲ್ಲ, ಏಕೆಂದರೆ ಅದು ಅವುಗಳನ್ನು ಯಶಸ್ವಿಯಾಗಿ "ಸುಗಮಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ". ಹೊಸ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳಿಗೆ ಧನ್ಯವಾದಗಳು, ಡೇಟಾ ವರ್ಗಾವಣೆಯ ಈ ವಿಧಾನವು ವಿಜ್ಞಾನಿಗಳ ಹಸ್ತಕ್ಷೇಪವಿಲ್ಲದೆಯೇ ಎಲ್ಲಾ ಮೂಲ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ತನ್ನದೇ ಆದ ಮರುಸ್ಥಾಪಿಸುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ.

ದೂರದರ್ಶನದ ಬಗ್ಗೆ ಮಾತನಾಡುತ್ತಾ, ನಾವು ಈಗಾಗಲೇ ಆತ್ಮವಿಶ್ವಾಸದಿಂದ ಹೇಳಬಹುದು: ಅನಲಾಗ್ ಪ್ರಸರಣವು ಅದರ ಉಪಯುಕ್ತತೆಯನ್ನು ದೀರ್ಘಕಾಲ ಮೀರಿದೆ. ಹೆಚ್ಚಿನ ಗ್ರಾಹಕರು ಡಿಜಿಟಲ್ ಸಿಗ್ನಲ್‌ಗೆ ಬದಲಾಯಿಸುತ್ತಿದ್ದಾರೆ. ನಂತರದ ಅನನುಕೂಲವೆಂದರೆ ಯಾವುದೇ ಸಾಧನವು ಅನಲಾಗ್ ಟ್ರಾನ್ಸ್ಮಿಷನ್ ಅನ್ನು ಸ್ವೀಕರಿಸಬಹುದಾದರೂ, ಹೆಚ್ಚು ಆಧುನಿಕ ವಿಧಾನಕ್ಕೆ ವಿಶೇಷ ಉಪಕರಣಗಳು ಮಾತ್ರ ಅಗತ್ಯವಿರುತ್ತದೆ. ಹಳತಾದ ವಿಧಾನದ ಬೇಡಿಕೆಯು ದೀರ್ಘಕಾಲ ಕುಸಿದಿದ್ದರೂ, ಈ ರೀತಿಯ ಸಂಕೇತಗಳು ದೈನಂದಿನ ಜೀವನದಿಂದ ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಕಣ್ಮರೆಯಾಗಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗುವುದಿಲ್ಲ.