ភាពវៃឆ្លាតអាជីវកម្មកូនកាត់ជាមួយ Power BI ។ យើងផ្ញើមតិកែលម្អទៅ Microsoft ។ "ផ្សេងទៀត" ទិន្នន័យ Power BI Desktop

Alexey Seleznevប្រធានផ្នែកវិភាគ Netpeak™

សម្រាប់អ្នកប្រើប្រាស់ Microsoft Windows 10 មានកំណែដាច់ដោយឡែកនៃ Power BI Desktop ដែលអ្នកអាចរកបានដោយធ្វើតាមតំណនេះ។

តើខ្ញុំអាចទាញយកទិន្នន័យពីណា?

Power BI មានឧបករណ៍ភ្ជាប់ជាច្រើនដែលភ្ជាប់មកជាមួយ សេវាកម្មផ្សេងៗនិងមូលដ្ឋានទិន្នន័យ ដោយមានជំនួយដែលអ្នកអាចផ្ទុកសំណុំទិន្នន័យដែលត្រូវការពី ប្រភពផ្សេងៗភ្ជាប់ពួកវាជាមួយគ្នា និងបង្កើតរបាយការណ៍រួម និងតារាង។ នៅពេលសរសេរ ឧបករណ៍ភ្ជាប់ដែលមានទាំងអស់ត្រូវបានបែងចែកជា 4 ក្រុម៖ 1. ក្រុម "ឯកសារ"៖

ដូចដែលអ្នកអាចឃើញអ្នកអាចនាំចូលទិន្នន័យទៅក្នុង Power BI ពីច្រើនបំផុត មូលដ្ឋានដែលគេស្គាល់ទិន្នន័យ និងសេវាកម្មប្រើប្រាស់ ទម្រង់ផ្សេងៗឯកសារ។ បន្ទាប់ពីផ្ទុកព័ត៌មានពីប្រភពដែលមានទៅក្នុង Power BI អ្នកនឹងត្រូវបានបង្ហាញ ឱកាសដ៏អស្ចារ្យសម្រាប់ការសម្អាត និងការបំប្លែងទិន្នន័យ ដោយសារតែវេទិកានេះមានមុខងារ ETL ដ៏មានឥទ្ធិពល។ តារាងដែលអាចផ្ទុកបានអាចត្រូវបានកែសម្រួល ហើយជួរឈរ និងវិធានការដែលបានគណនាអាចត្រូវបានបង្កើតដោយផ្អែកលើជួរឈររបស់ពួកគេ - វិធីនេះអ្នកអាចបំប្លែងអារេនៃព័ត៌មានទៅជាសំណុំទិន្នន័យជាមួយនឹងរចនាសម្ព័ន្ធចាំបាច់សម្រាប់ការកសាងរូបភាព។

តើការមើលឃើញអ្វីខ្លះអាចត្រូវបានសាងសង់?

ដោយបានបង្កើតសំណុំទិន្នន័យដែលបានទាញយកពីប្រភពផ្សេងៗ ធាតុមើលឃើញដែលភ្ជាប់មកជាមួយជាច្រើននឹងអាចរកបានសម្រាប់អ្នក៖

គំនូសតាងរបារជង់;
អ៊ីស្តូក្រាមជង់;
តារាងរបារជាមួយនឹងការដាក់ជាក្រុម;
អ៊ីស្តូក្រាមជាមួយក្រុម;
តារាងរបារធម្មតា;
អ៊ីស្តូក្រាមធម្មតា;
កាលវិភាគ;
គំនូសតាងតំបន់;
គំនូសតាងតំបន់ជង់;
អ៊ីស្តូក្រាមលីនេអ៊ែរ និងជង់;
អ៊ីស្តូក្រាមលីនេអ៊ែរ និងអ៊ីស្តូក្រាមជាមួយនឹងការដាក់ជាក្រុម;
តារាងទឹកជ្រោះ;
គ្រោងទុក;
គំនូសតាងចំណិត;
ដ្យាក្រាមដើមឈើ;
ផែនទី;
តុ;
ម៉ាទ្រីស;
កាតដែលបានបញ្ចប់;
ចីវលោ;
ឧបករណ៍ចាប់សញ្ញា;
កាតពហុជួរ;
កាត;
សូចនាករប្រតិបត្តិការសំខាន់;
ចំណិត;
ក្រាហ្វរង្វង់;
r-script ធាតុដែលមើលឃើញ (នៅ នៅពេលនេះបានបើកនៅក្នុងប៉ារ៉ាម៉ែត្រកម្មវិធី) ។

ធាតុទាំងអស់មានជួរធំទូលាយគួរសមនៃការកំណត់ដែលមានបំណងផ្លាស់ប្តូរ ប៉ារ៉ាម៉ែត្រដែលត្រូវការ៖ ពណ៌ ផ្ទៃខាងក្រោយ ចំណងជើង ស៊ុម និងដូច្នេះនៅលើ។ ប្រសិនបើសំណុំស្តង់ដារមិនគ្រប់គ្រាន់សម្រាប់អ្នក អ្នកអាចបង្ហោះធាតុដែលមើលឃើញផ្ទាល់ខ្លួន។

តើខ្ញុំត្រូវផ្ទុកទិន្នន័យទៅក្នុង Power BI Desktop ដោយរបៀបណា?

1. ភ្ជាប់ទៅ Google Analytics

១.១. តោះបន្តដោយផ្ទាល់ទៅការផ្ទុកព័ត៌មានពីទិដ្ឋភាព Google វិភាគ. នៅលើផ្ទាំង "ផ្ទះ" នៅក្នុងក្រុម "ទិន្នន័យខាងក្រៅ" ចុចលើប៊ូតុង "ទទួលបានទិន្នន័យ" ។

បន្ទាប់មកនៅក្នុងប្រអប់ "Get Data" នៅក្នុងក្រុម "Other" ជ្រើសរើសសេវាកម្ម "Google Analytics" ហើយចុច "Connect"។

១.៣. ជំហានចុងក្រោយគឺផ្តល់ការអនុញ្ញាតឱ្យមើលទិន្នន័យនៅក្នុងទិដ្ឋភាព Google Analytics ដែលចង់បាន។

១.៤. បន្ទាប់ពីចុចលើប៊ូតុង "អនុញ្ញាត" យើងត្រឡប់ទៅបង្អួច "គណនី Google" ដោយស្វ័យប្រវត្តិ ដែលវានឹងមានការជូនដំណឹងថាអ្នកបានចូល។ ចុចលើប៊ូតុង "ការតភ្ជាប់" ។

នៅក្នុងបង្អួច "កម្មវិធីរុករក" ដែលបើកអ្នកនឹងឃើញបញ្ជីទាំងអស់។ គណនីដែលមាន, ធនធាន Google Analytics និងការមើល។

ទិដ្ឋភាពនីមួយៗមានសំណុំប៉ារ៉ាម៉ែត្រ និងសូចនាករដូចគ្នា ដោយចែកចេញជា 28 ក្រុម៖

Ad Exchange - ព័ត៌មានអំពីប្រសិទ្ធភាពនៃការផ្សាយពាណិជ្ជកម្មនៅក្នុង Ad Exchange;
AdSense - ព័ត៌មានអំពីប្រសិទ្ធភាពនៃចំណាប់អារម្មណ៍ផ្សាយពាណិជ្ជកម្ម AdSense;
AdWords - ព័ត៌មានអំពីការអនុវត្ត យុទ្ធនាការផ្សាយពាណិជ្ជកម្មនៅក្នុង AdWords;
ការតាមដានកម្មវិធី - ព័ត៌មានអំពីអន្តរកម្មជាមួយកម្មវិធីទូរស័ព្ទ;
ទស្សនិកជន - ព័ត៌មានប្រជាសាស្រ្តអំពីអ្នកចូលមើលគេហទំព័រ;
ការដាក់ជាក្រុមឆានែល - ក្រុមនៃបណ្តាញចរាចរណ៍;
ការពិសោធន៍មាតិកា - ព័ត៌មានអំពីការពិសោធន៍ដែលកំពុងបន្ត;
Contetn Grouping - ការចាត់ថ្នាក់នៃមាតិកាគេហទំព័រទៅជាក្រុម;
អថេរ ឬជួរឈរផ្ទាល់ខ្លួន - ប៉ារ៉ាម៉ែត្រផ្ទាល់ខ្លួននិងសូចនាករ;
DoubleClick Campaign Manager - ព័ត៌មានអំពីប្រសិទ្ធភាពនៃការផ្សាយពាណិជ្ជកម្មនៅក្នុង DoubleClick;
ពាណិជ្ជកម្មអេឡិចត្រូនិច - ទិន្នន័យពាណិជ្ជកម្មអេឡិចត្រូនិច;
ការតាមដានព្រឹត្តិការណ៍ - ព័ត៌មានអំពីព្រឹត្តិការណ៍;
ករណីលើកលែង - ករណីលើកលែង;
បណ្តាញភូមិសាស្ត្រ - ទិន្នន័យភូមិសាស្ត្រនៃអ្នកទស្សនា;
ការបំប្លែងគោលដៅ - ទិន្នន័យស្តីពីការសម្រេចគោលដៅ;
ការស្វែងរកខាងក្នុង - ព័ត៌មានអំពីការប្រើប្រាស់ការស្វែងរកនៅលើគេហទំព័រ;
ការតាមដានទំព័រ - ព័ត៌មានអំពីទំព័រដែលអ្នកប្រើប្រាស់បានមើល;
វេទិកា ឬឧបករណ៍ - ប្រព័ន្ធប្រតិបត្តិការ និងឧបករណ៍អ្នកប្រើប្រាស់;
ផលិតផលដែលពាក់ព័ន្ធ - សេវាកម្មពាក់ព័ន្ធ;
វគ្គ - ព័ត៌មានអំពីវគ្គ;
ល្បឿនគេហទំព័រ - ល្បឿនផ្ទុកទំព័រ;
សកម្មភាពសង្គម - សូចនាករសកម្មភាពនៅក្នុង បណ្តាញសង្គម;
អន្តរកម្មសង្គម - សូចនាករនៃអន្តរកម្មចរាចរណ៍ពីបណ្តាញសង្គម;
ប្រព័ន្ធ - ព័ត៌មានអំពីសូចនាករប្រព័ន្ធនៃអ្នកទស្សនា;
ពេលវេលា - ព័ត៌មានអំពីពេលវេលានៃព្រឹត្តិការណ៍;
ប្រភពចរាចរណ៍ - ព័ត៌មានអំពីប្រភពចរាចរណ៍;
អ្នកប្រើប្រាស់ - ព័ត៌មានអំពីអ្នកប្រើប្រាស់;
ពេលវេលាអ្នកប្រើប្រាស់ - រយៈពេលនៃវគ្គ។

ជាឧទាហរណ៍ ចូរយើងយក ប៉ារ៉ាម៉ែត្រខាងក្រោម៖ ការដាក់ជាក្រុមឆានែល -> ការដាក់ជាក្រុមឆានែលលំនាំដើម; អ្នកប្រើប្រាស់ -> ប្រភេទអ្នកប្រើប្រាស់; ពេលវេលា -> ខែនៃឆ្នាំ។ ចូរយកជាសូចនាករ៖ វគ្គ -> វគ្គ; វគ្គ -> លោត; វគ្គ -> រយៈពេលនៃវគ្គ។ ខ្ញុំចង់កត់សម្គាល់ថានៅក្នុង Power BI ដូចជាការស្នើសុំ API ណាមួយនៅក្នុង Google Analytics មានដែនកំណត់ បរិមាណអតិបរមាប៉ារ៉ាម៉ែត្រដែលបានស្នើសុំ (មិនលើសពីប្រាំពីរ) និងសូចនាករ (មិនលើសពីដប់) ។

១.៥. ដើម្បីផ្ទុកទិន្នន័យដែលបានជ្រើសរើសទៅក្នុងគំរូទិន្នន័យ Power BI សូមចុចប៊ូតុង "ផ្ទុក" ដែលមានទីតាំងនៅជ្រុងខាងស្តាំនៃបង្អួច "កម្មវិធីរុករក" ។

ឥឡូវនេះសំណុំទិន្នន័យដែលបានផ្ទុកត្រូវបានបង្ហាញនៅក្នុងតំបន់វាល ហើយយើងអាចបង្កើតរូបភាពដែលអាចប្រើបានដោយផ្អែកលើព័ត៌មាននេះ។

2. របៀបផ្ទុកទិន្នន័យពី MySQL?

ដើម្បីបង្ហាញពីមុខងាររបស់ Power BI ខ្ញុំបានបង្កើត និងផ្ទុកទិន្នន័យលក់ទៅក្នុង MySQL។ ដោយធ្វើតាមការណែនាំដែលបានពិពណ៌នាខាងក្រោម អ្នកអាចភ្ជាប់មូលដ្ឋានទិន្នន័យដែលមាន ហើយបន្ទាប់មកបញ្ចូលគ្នានូវព័ត៌មានដែលបានទាញយកទាំងអស់ទៅក្នុងតារាង ឬក្រាហ្វមួយ។

២.១. ដើម្បីទាញយកទិន្នន័យលក់ពី MySQL ដូចក្នុងឧទាហរណ៍ដែលបានពិពណ៌នា អ្នកត្រូវតែប្រើពាក្យបញ្ជា "Get Data" ដែលមានទីតាំងនៅលើផ្ទាំង "Home"។

២.២. នៅក្នុងប្រអប់ "Get Data" នៅក្នុងក្រុម "Database" ជ្រើសរើស "MySQL Database"។

២.៣. បន្ទាប់ពីចុចលើប៊ូតុង "ភ្ជាប់" នៅក្នុងបង្អួច "មូលដ្ឋានទិន្នន័យ MySQL" បញ្ចូល IP ម៉ាស៊ីនមេ ឈ្មោះមូលដ្ឋានទិន្នន័យ និងអត្ថបទសំណួរ SQL ។ ប្រសិនបើអ្នកមិនស៊ាំជាមួយ SQL ហើយគ្រាន់តែចង់ជ្រើសរើសតារាងមួយចំនួនពីមូលដ្ឋានទិន្នន័យទាំងមូលនោះ អ្នកមិនគួរបញ្ចូលសំណួរ SQL ទេ នៅជំហានបន្ទាប់អ្នកនឹងមានជម្រើសដើម្បីជ្រើសរើសតារាង។ ចាប់តាំងពីខ្ញុំបានទាញយកទិន្នន័យសាកល្បងពីកុំព្យូទ័រក្នុងស្រុក ខ្ញុំនឹងបញ្ចូល "ម៉ាស៊ីនមេ" ជំនួសឱ្យ IP នៅក្នុងវាល "ម៉ាស៊ីនមេ" ។

២.៥. នៅដំណាក់កាលនេះ ការតភ្ជាប់ទៅម៉ាស៊ីនមេ MySQL ត្រូវបានបង្កើតឡើង។ ប្រសិនបើអ្នកបានសរសេរស្គ្រីប SQL ពីមុន លទ្ធផលនៃការងាររបស់វានឹងត្រូវបានផ្ទុកទៅក្នុងគំរូទិន្នន័យ។ ដោយសារយើងមិនបានបញ្ជាក់សំណួរ បញ្ជីតារាងដែលមានពីមូលដ្ឋានទិន្នន័យដែលអ្នកបានបញ្ជាក់មុននឹងបង្ហាញនៅផ្នែកខាងឆ្វេងនៃប្រអប់កម្មវិធីរុករក។ ក្នុងករណីរបស់ខ្ញុំមានតែតារាង "លក់" មួយប៉ុណ្ណោះដែលអាចប្រើបាន ទាំងអស់ផ្សេងទៀតគឺជាប្រព័ន្ធ ដូច្នេះយើងដាក់សញ្ញាធីកនៅជាប់នឹងឈ្មោះតារាងលក់ហើយចុច "ទាញយក" ។

គំរូទិន្នន័យ Power BI ឥឡូវនេះត្រូវបានផ្ទុកដោយទិន្នន័យពីប្រភពពីរ៖ Google Analytics និង MySQL ។

3. របៀបរៀបចំទិន្នន័យ?

បន្ទាប់ពីទិន្នន័យចាំបាច់ទាំងអស់ត្រូវបានផ្ទុកអ្នកត្រូវនាំវាទៅ ប្រភេទត្រឹមត្រូវ។. មធ្យោបាយងាយស្រួលបំផុតក្នុងការកែសម្រួលទិន្នន័យគឺត្រូវប្តូរទៅរបៀប "ទិន្នន័យ" ដោយប្រើពាក្យបញ្ជានៃឈ្មោះដូចគ្នាដែលមានទីតាំងនៅបន្ទះខាងឆ្វេងនៃបង្អួចដំណើរការ Power BI ។

នៅក្នុងរបៀបទិន្នន័យ អ្នកអាចផ្លាស់ប្តូរប្រភេទទិន្នន័យដែលរក្សាទុកក្នុងជួរឈរណាមួយ បង្កើតជួរឈរថ្មី និងវិធានការដោយប្រើសមត្ថភាពនៃភាសារូបមន្ត DAX ជំនួសតម្លៃដែលរក្សាទុកក្នុងជួរឈរ - ជាទូទៅ ធ្វើអ្វីដែលអ្នកយល់ថាសមជាមួយទិន្នន័យ។ ក្នុងករណីរបស់យើង យើងគួរតែផ្លាស់ប្តូរទម្រង់ទិន្នផលនៃវាល "លក់" ទៅជារូបិយវត្ថុ។ នៅក្នុងម៉ឺនុយ "វាល" ដែលមានទីតាំងនៅក្នុងរបៀប "ទិន្នន័យ" នៅជ្រុងខាងស្តាំនៃបង្អួចជ្រើសរើសសំណុំទិន្នន័យដែលចង់បាន (ក្នុងករណីរបស់យើង "ទិន្នន័យពី MySQL") បន្ទាប់មកចុចលើឈ្មោះ "ការលក់។ ” ជួរឈរ និងផ្លាស់ប្តូរទ្រង់ទ្រាយទិន្នន័យដោយចូលទៅកាន់ផ្ទាំង "ការធ្វើគំរូ" ទៅក្រុម "ការធ្វើទ្រង់ទ្រាយ" ។

4. របៀបបង្កើតទំនាក់ទំនងរវាងតារាង

ដើម្បីបង្កើតការមើលឃើញដោយផ្អែកលើទិន្នន័យពីប្រភពពីរផ្សេងគ្នា អ្នកត្រូវរៀបចំការតភ្ជាប់រវាងពួកវា។ Power BI គាំទ្រទំនាក់ទំនងបីប្រភេទ៖

ជាច្រើនទៅមួយ;
មួយទៅមួយ;
មួយទៅច្រើន។

ប្រភេទទំនាក់ទំនងតែមួយគត់ដែលសមរម្យសម្រាប់តារាងដែលផ្ទុកគឺមានច្រើនទៅច្រើន។ វាត្រូវបានបង្កើតតាមរយៈតារាងកម្រិតមធ្យម (ថតឯកសារ) និងមធ្យោបាយនៃការបង្កើតទំនាក់ទំនងពីរនៃប្រភេទច្រើនទៅមួយ និងពីមួយទៅច្រើនប្រភេទ។ នៅក្នុងសំណុំទិន្នន័យរបស់យើង មានប៉ារ៉ាម៉ែត្របីដែលវាចាំបាច់ដើម្បីកំណត់រចនាសម្ព័ន្ធទំនាក់ទំនងរវាងតារាង "ក្រុមឆានែលលំនាំដើម", "ឆ្នាំខែ", "ប្រភេទអ្នកប្រើប្រាស់" ។ ដូច្នោះហើយ ចាំបាច់ត្រូវបង្កើតថតចំនួនបីដែលមានឈ្មោះដូចគ្នា ដែលនឹងមានបញ្ជីនៃធាតុតែមួយគត់នៃប្រភេទនីមួយៗដែលបានរាយបញ្ជី។ ជាឧទាហរណ៍ យើងនឹងផ្ទុកបញ្ជីនៃធាតុតែមួយគត់សម្រាប់វាលនីមួយៗពី ឯកសារ CSV.

channelGroup;
ខែឆ្នាំ;
ប្រភេទអ្នកប្រើប្រាស់។

៤.១. ដំណើរការសម្រាប់ការផ្ទុកឡើងឯកសារ CSV ទៅកាន់ Power BI គឺសាមញ្ញដូចដែលបានពិពណ៌នា ការតភ្ជាប់ដំបូងទៅ Google Analytics និង MySQL៖ ចុចប៊ូតុង "ទទួលបានទិន្នន័យ" ជ្រើសរើស "CSV" នៅក្នុងក្រុម "ឯកសារ" ហើយផ្ទុកឯកសារ CSV ដែលបានទាញយកចំនួនបីទៅក្នុងគំរូទិន្នន័យម្តងមួយៗ។

៤.២. នៅពេលផ្ទុកតារាង "channelGroup" និង "userType" អ្នកត្រូវតែបញ្ជាក់ថាជួរទីមួយគឺជាបឋមកថាជួរឈរ។ ដើម្បីធ្វើដូចនេះចូលទៅកាន់របៀបកែសម្រួលសំណួរនៅលើផ្ទាំង "ការផ្លាស់ប្តូរ" នៅក្នុងម៉ឺនុយទម្លាក់ចុះ "តារាង" ប្រើពាក្យបញ្ជា "ប្រើជួរទីមួយជាបឋមកថា"៖

ប្រសិនបើអ្នកបានធ្វើអ្វីគ្រប់យ៉ាងត្រឹមត្រូវនៅដំណាក់កាលនេះ គំរូទិន្នន័យនឹងមានតារាងចំនួនប្រាំ។ ដើម្បីផ្ទៀងផ្ទាត់វា អ្នកអាចរកមើលនៅក្នុងតំបន់វាល ឬប្តូរទៅរបៀបចំណុចប្រទាក់ដែលមើលឃើញសម្រាប់ការមើលគំរូទិន្នន័យ (ដើម្បីធ្វើដូច្នេះ ចុចលើរូបតំណាងដែលពណ៌នាអំពីទំនាក់ទំនងរវាងតារាងនៅក្នុងបន្ទះខាងឆ្វេងនៃ Power BI)។

Power BI បានកំណត់ទំនាក់ទំនងមួយចំនួនដោយខ្លួនវា ដូច្នេះគំរូទិន្នន័យមើលទៅដូចនេះ។

៤.៣. ដើម្បីបង្កើតការតភ្ជាប់ទាំងអស់បន្ថែមទៀត យើងត្រូវផ្លាស់ប្តូរប្រភេទ ការតភ្ជាប់បច្ចុប្បន្នទៅជា unidirectional បើមិនដូច្នេះទេទំនាក់ទំនងដែលយើងគ្រោងបង្កើតនឹងមានភាពមិនច្បាស់លាស់ ហើយ Power BI នឹងបោះកំហុសនៅពេលកំណត់ពួកគេ។ ដើម្បីផ្លាស់ប្តូរប្រភេទនៃតំណភ្ជាប់ អ្នកត្រូវចុចពីរដងលើតំណភ្ជាប់ដោយប្រើប៊ូតុងកណ្ដុរខាងឆ្វេង ហើយនៅក្នុងប្រអប់ "ផ្លាស់ប្តូរតំណ" ផ្លាស់ប្តូរទិសដៅច្រោះទៅ unidirectional ។

បន្ទាប់ពីផ្លាស់ប្តូរទិសដៅច្រោះឆ្លងកាត់នៃតំណភ្ជាប់ដែលបានបង្កើតដោយស្វ័យប្រវត្តិ អ្នកអាចបន្តទៅដំណើរការនៃការបង្កើតតំណដែលនៅសល់។

៤.៤. មានវិធីពីរយ៉ាងដើម្បីកំណត់ទំនាក់ទំនងរវាងតារាងក្នុង Power BI៖ របៀបមើលឃើញនិងប្រើប្រអប់គ្រប់គ្រងតំណ។ ដើម្បីបង្កើតការតភ្ជាប់នៅក្នុងរបៀបមើលឃើញគំរូទិន្នន័យ អ្នកត្រូវអូសវាលមួយពីតារាងមួយដោយប្រើកណ្ដុរទៅមួយដែលអ្នកចង់បង្កើតការតភ្ជាប់។ ដូច្នេះសូមធ្វើឱ្យការតភ្ជាប់សកម្មដោយប្រើវាល "ក្រុមឆានែលលំនាំដើម" នៅក្នុងតារាង "ទិន្នន័យពី GA" ជាមួយនឹងវាល "ឆានែល" នៅក្នុងតារាង "ឆានែល" ។

ដូចនៅក្នុងឧទាហរណ៍មុន អ្នកត្រូវផ្លាស់ប្តូរទិសដៅច្រោះឆ្លងកាត់ទៅជា unidirectional ។ ឥឡូវនេះគំរូទិន្នន័យមើលទៅដូចនេះ៖

៤.៥. យើងនឹងបង្កើតតំណដែលនៅសេសសល់ដោយប្រើប្រអប់ "គ្រប់គ្រងតំណ" ដើម្បីធ្វើវា ចុចលើប៊ូតុង "គ្រប់គ្រងតំណ" នៅលើផ្ទាំង "ដើម"។

ប្រអប់ "គ្រប់គ្រងតំណ" មានតំណដែលបានបង្កើតពីមុនទាំងអស់ ដើម្បីបង្កើតតំណថ្មី ចុចលើប៊ូតុង "បង្កើត" ។

នៅក្នុងបង្អួចសម្រាប់បង្កើតតំណ អ្នកត្រូវតែបញ្ជាក់តារាង និងវាលដែលអ្នកមានគម្រោងរៀបចំតំណ ក៏ដូចជាបង្ហាញពីភាពច្រើននៃតំណ និងទិសដៅនៃតម្រងឆ្លងកាត់។

៤.៦. ដើម្បីបង្កើតការតភ្ជាប់រវាងតារាង "ទិន្នន័យពី GA" និង "ឆ្នាំខែ" អ្នកត្រូវកំណត់ប៉ារ៉ាម៉ែត្រខាងក្រោមនៅក្នុងបង្អួចបង្កើតការតភ្ជាប់។

តាមរបៀបដូចគ្នា យើងត្រូវភ្ជាប់តារាង "ទិន្នន័យពី MySQL" និង "ឆ្នាំខែ"។

គំរូទិន្នន័យឥឡូវនេះមើលទៅដូចនេះ។

ដូចដែលអ្នកអាចឃើញតារាង "ទិន្នន័យពី GA" និង "ទិន្នន័យពី MySQL" ឥឡូវនេះមានទំនាក់ទំនងគ្នាទៅវិញទៅមកតាមរយៈសៀវភៅយោង ហើយមានទំនាក់ទំនងច្រើនទៅគ្នាទៅវិញទៅមក។

5. របៀបបង្កើតការមើលឃើញ?

៥.១. ដើម្បីបង្កើតការមើលឃើញ សូមត្រលប់ទៅរបៀប "រាយការណ៍" ដោយប្រើប៊ូតុងនៃឈ្មោះដូចគ្នានៅក្នុងម៉ឺនុយដែលមានទីតាំងនៅផ្នែកខាងឆ្វេងនៃបង្អួច Power BI ។

៥.២.១. យើងនឹងប្រើទិដ្ឋភាព "អ៊ីស្តូក្រាមលីនេអ៊ែរ និងអ៊ីស្តូក្រាមជង់" ជាធាតុមើលឃើញ។

៥.២.២. អូសវាល "ខែ" ពីតារាង "ឆ្នាំខែ" ចូលទៅក្នុងតំបន់ "អ័ក្សទូទៅ" ។

5.2.3 អូសវាល "វគ្គ" ពីតារាង "ទិន្នន័យពី GA" ចូលទៅក្នុងតំបន់ "តម្លៃជួរឈរ" ។

៥.២.៤. ទាញវាល "ការលក់" ពីតារាង "ទិន្នន័យពី MySQL" ចូលទៅក្នុងតំបន់ "តម្លៃជួរ" ។

ជាលទ្ធផលនៃឧបាយកលទាំងនេះ ដ្យាក្រាមនៃប្រភេទខាងក្រោមនឹងត្រូវបានសាងសង់នៅក្នុងតំបន់រាយការណ៍។

ដូចដែលអ្នកអាចឃើញ តារាងរួមបញ្ចូលគ្នានូវវគ្គ និងព័ត៌មានការលក់ពីប្រភពពីរផ្សេងគ្នា។

៥.៣. លើសពីនេះទៀត អ្នកអាចប្រើជម្រើសសម្រាប់ធ្វើទ្រង់ទ្រាយវត្ថុដែលមើលឃើញដោយចុចលើរូបតំណាងជក់។

ជាលទ្ធផល អ្នកអាចផ្លាស់ប្តូរពណ៌ ទំហំ ពុម្ពអក្សរ ផ្ទៃខាងក្រោយ និងប៉ារ៉ាម៉ែត្រផ្សេងទៀតនៃធាតុដែលមើលឃើញ។

6. តើត្រូវតំឡើងតម្រងទិន្នន័យដោយរបៀបណា?

សម្រាប់ច្រើនទៀត ការងារប្រកបដោយផាសុកភាពជាមួយនឹងតម្រងទិន្នន័យ បំណែកបីគួរតែត្រូវបានបន្ថែមទៅសន្លឹកកិច្ចការ។ ៦.១. អូស និងទម្លាក់វាលខាងក្រោមទៅក្នុងចន្លោះទទេនៅក្នុងតំបន់របាយការណ៍៖

៦.២. បន្ទាប់មកជ្រើសរើសវត្ថុទាំងនេះនីមួយៗដោយប្រើកណ្ដុរ ហើយប្តូរទៅរបៀប "Slice" ។

ជាលទ្ធផល យើងនឹងមានសន្លឹកដែលមានសមត្ថភាពត្រងទិន្នន័យតាមប្រភេទអ្នកប្រើប្រាស់ ប្រភព/ឆានែល និងខែនៃឆ្នាំ។

៦.៣. ប្រសិនបើអ្នកត្រូវការផ្លាស់ប្តូរ គណនី Googleដែលទិដ្ឋភាព Google Analytics ជាក់លាក់ត្រូវបានភ្ជាប់ សូមប្រើម៉ឺនុយ "ឯកសារ" -> "ជម្រើស និងការកំណត់" -> "ការកំណត់ប្រភពទិន្នន័យ"។

៦.៤. សាកល្បងជាមួយធាតុដែលមើលឃើញ ហើយជ្រើសរើសអ្វីដែលសមស្របបំផុត (អ្នកអាចស្វែងយល់បន្ថែមអំពីច្បាប់សម្រាប់ការជ្រើសរើសគំនូសតាងនៅក្នុងការបោះពុម្ពផ្សាយ "របៀបបង្កើតគំនូសតាងហើយកុំឱ្យវាឡើង") បន្ទាប់មកធ្វើបច្ចុប្បន្នភាពតារាង និងតារាងទាំងអស់ដោយចុច ប៊ូតុង។

1. របៀបភ្ជាប់សេវា Power BI ជាមួយ Google Anaalitycs?

ដើម្បីបើកកន្លែងធ្វើការសូមចុចលើប៊ូតុងដែលមានរូបភាពម៉ឺនុយ។ ដោយប្រើប៊ូតុង "ទទួលទិន្នន័យ" យើងចាប់ផ្តើមដំណើរការនៃការភ្ជាប់ទៅ Google Analytics ។

នៅក្នុងបញ្ជីសេវាកម្មដែលមាន សូមស្វែងរក និងជ្រើសរើស Google Analytics ។

ចុចប៊ូតុង "ភ្ជាប់" ។

សម្រាប់ Google Analytics បច្ចុប្បន្នមានវិធីសាស្រ្តផ្ទៀងផ្ទាត់តែមួយគត់គឺ "oAuth" ដូច្នេះនៅក្នុងប្រអប់ផ្ទៀងផ្ទាត់ភាពត្រឹមត្រូវ យើងមិនផ្លាស់ប្តូរអ្វីទាំងអស់ ហើយចុច "ចូល" ។

១.២. ជ្រើសរើសគណនី Google ដែលយើងត្រូវការ។

យើងបញ្ជាក់ការអនុញ្ញាតសម្រាប់សេវាកម្ម Power BI ដើម្បីមើលទិន្នន័យ Google Analytics ។

១.៣. ជំហានបន្ទាប់គឺជ្រើសរើសគណនី Google Analytics ទ្រព្យសម្បត្តិ និងទិដ្ឋភាព។

នៅពេលដែលអ្នកចុចនាំចូល កន្លែងធ្វើការរបស់អ្នកនឹងបង្កើតសំណុំទិន្នន័យ របាយការណ៍ និងផ្ទាំងគ្រប់គ្រងដោយស្វ័យប្រវត្តិ។

2. របៀបធ្វើការជាមួយរបាយការណ៍?

អ្នកក៏អាចមើលរបាយការណ៍ដែលបង្កើតដោយស្វ័យប្រវត្តិទាំងអស់ដោយចុចលើធាតុ "Google Analytics" នៅក្នុងម៉ឺនុយមេនៅក្នុងតំបន់រាយការណ៍។

២.១. របាយការណ៍ត្រូវបានដាក់ជាក្រុមតាមទំព័រ៖

ចរាចរណ៍គេហទំព័រ;
ការប្រើប្រាស់ប្រព័ន្ធ;
អ្នកប្រើប្រាស់សរុប;
ដំណើរការទំព័រ;
ទំព័រកំពូល។

២.១.១. ដូច្នោះហើយ ទំព័រចរាចរណ៍គេហទំព័រមានព័ត៌មានអំពីវគ្គ និងការចុច ក៏ដូចជាសូចនាករអាកប្បកិរិយារបស់អ្នកប្រើប្រាស់។

២.១.២. ទំព័រប្រើប្រាស់ប្រព័ន្ធមានព័ត៌មានអំពីទីតាំងភូមិសាស្ត្រ ប្រព័ន្ធប្រតិបត្តិការ និងប្រភេទឧបករណ៍របស់អ្នកប្រើប្រាស់។

២.១.៣. នៅលើទំព័រអ្នកប្រើប្រាស់សរុប អ្នកនឹងឃើញព័ត៌មានអំពីចំនួនអ្នកទស្សនា។

២.១.៤. ទំព័រការអនុវត្តទំព័រផ្តល់ព័ត៌មានអំពីល្បឿនផ្ទុកទំព័រ។

២.១.៥. ចុងក្រោយ ទំព័រកំពូលទំព័របង្ហាញព័ត៌មានអំពីបរិមាណ ទស្សនៈប្លែកៗក៏ដូចជាចំនួនធាតុចូល និងលទ្ធផលពីគេហទំព័រតាមទំព័រ។

2.2 អ្នកអាចផ្លាស់ប្តូរធាតុរបាយការណ៍ណាមួយ ឬបន្ថែម ទំព័រថ្មី។ដើម្បីធ្វើដូចនេះគ្រាន់តែចុចលើប៊ូតុង "កែសម្រួលរបាយការណ៍" ។

ប៊ូតុងមួយដើម្បីបន្ថែមទំព័រថ្មីទៅក្នុងរបាយការណ៍នឹងបង្ហាញនៅផ្នែកខាងក្រោមនៃអេក្រង់។

២.៣. ដូចដែលអ្នកប្រហែលជាបានកត់សម្គាល់នៅក្នុង កំណែអនឡាញ Power BI មិនអនុញ្ញាតឱ្យអ្នកជ្រើសរើសប៉ារ៉ាម៉ែត្រ និងម៉ែត្រនៅពេលផ្ទុកទិន្នន័យពី Google Analytics ដូច្នេះអ្នកអាចធ្វើការបានតែជាមួយ សំណុំស្តង់ដារវាលដែលនៅក្នុងវេនមានប្រាំតារាង:

2.3.1. ការគណនា:

អ្នកប្រើប្រាស់ថ្មី Avg.daily - ចំនួនអ្នកប្រើប្រាស់ថ្មីប្រចាំថ្ងៃជាមធ្យម;
មធ្យម អ្នកប្រើប្រាស់ថ្មីប្រចាំថ្ងៃ (ថ្ងៃធ្វើការ) - ចំនួនអ្នកប្រើប្រាស់ប្រចាំថ្ងៃជាមធ្យមតាមថ្ងៃនៃសប្តាហ៍។
មធ្យម អ្នកប្រើប្រាស់ប្រចាំថ្ងៃ - ចំនួនអ្នកប្រើប្រាស់ប្រចាំថ្ងៃជាមធ្យម;
អ្នកប្រើប្រាស់ avg.daily ថ្ងៃធ្វើការ - ចំនួនអ្នកប្រើប្រាស់ប្រចាំថ្ងៃជាមធ្យមតាមថ្ងៃនៃសប្តាហ៍។
មធ្យម រយៈពេលសម័យ (វិនាទី) - រយៈពេលនៃវគ្គជាមធ្យមគិតជាវិនាទី;
Bounces MoM - ការកើនឡើងចំនួននៃការលោតក្នុងរយៈពេល 30 ថ្ងៃចុងក្រោយ;
Hits MoM - ការកើនឡើងចំនួននៃការទស្សនាក្នុងរយៈពេល 30 ថ្ងៃកន្លងមក។
អ្នកប្រើប្រាស់ថ្មី MoM - ការកើនឡើងនៃអ្នកប្រើប្រាស់ថ្មីក្នុងរយៈពេល 30 ថ្ងៃកន្លងមក។
Session MoM - ការកើនឡើងនៃបរិមាណវគ្គក្នុងរយៈពេល 30 ថ្ងៃចុងក្រោយ។

2.3.2. ទិដ្ឋភាពទូទៅ:

មធ្យម រយៈពេលសម័យ - រយៈពេលនៃវគ្គមធ្យម;
លោត - ចំនួននៃការលោត;
កម្មវិធីរុករក - កម្មវិធីរុករករបស់អ្នកប្រើ;
ប្រទេស - ប្រទេសរបស់អ្នកប្រើ;
កាលបរិច្ឆេទ - កាលបរិច្ឆេទសម័យប្រជុំ;
DayOfMonth - ថ្ងៃនៃខែនៅពេលដែលវគ្គនេះត្រូវបានបញ្ចប់;
DayOfWeek - ថ្ងៃនៃសប្តាហ៍នៅពេលដែលវគ្គនេះត្រូវបានបញ្ចប់;
ប្រភេទឧបករណ៍ - ប្រភេទឧបករណ៍;
បុក - ចំនួននៃការទស្សនា;
ឈ្មោះខែ - ឈ្មោះខែ;
ខែឆ្នាំ - ខែនៃឆ្នាំ;
ប្រព័ន្ធប្រតិបត្តិការ ប្រព័ន្ធប្រតិបត្តិការអ្នកប្រើប្រាស់;
ទំព័រ/វគ្គ - ចំនួនទំព័រជាមធ្យមដែលបានមើលក្នុងមួយវគ្គ;
Pageviss - ចំនួនសរុបនៃទំព័រដែលបានមើល;
វគ្គ - ចំនួនវគ្គ;
ឆ្នាំ-ឆ្នាំ។

2.3.3. ដំណើរការទំព័រ:

កាលបរិច្ឆេទ - កាលបរិច្ឆេទ;
ថ្ងៃនៃខែ - ថ្ងៃនៃខែ;
DayOfWeek - ថ្ងៃនៃសប្តាហ៍;
DomainLookupTime - ពេលវេលាស្វែងរកដែន;
ឈ្មោះខែ - ឈ្មោះខែ;
ខែឆ្នាំ - ខែនៃឆ្នាំ;
PageLoadTime - ពេលវេលាផ្ទុកទំព័រ;
RedirectionTime - ពេលវេលាប្តូរទិស;
ឆ្នាំ-ឆ្នាំ។

2.3.4.ទំព័រ:

កាលបរិច្ឆេទ - កាលបរិច្ឆេទ;
ថ្ងៃនៃខែ - ថ្ងៃនៃខែ;
DayOfWeek - ថ្ងៃនៃសប្តាហ៍;
ច្រកចូល - ចំនួនធាតុ;
ច្រកចេញ - ចំនួននៃការចាកចេញ;
ឈ្មោះខែ - ឈ្មោះខែ;
ខែឆ្នាំ - ខែនៃឆ្នាំ;
ទំព័រ - ទំព័រ url;
ចំណងជើងទំព័រ - ចំណងជើងទំព័រ;
ការមើលទំព័រ - ចំនួននៃការមើលទំព័រ;
TimeOnPage(sec) - ពេលវេលាសរុបដែលបានចំណាយលើទំព័រគិតជាវិនាទី;
ការមើលទំព័រតែមួយគត់ - ចំនួននៃការមើលទំព័រតែមួយគត់;
ឆ្នាំ-ឆ្នាំ។

2.3.5. អ្នកប្រើប្រាស់:

កាលបរិច្ឆេទ - កាលបរិច្ឆេទ;
ថ្ងៃនៃខែ - ថ្ងៃនៃខែ;
DayOfWeek - ថ្ងៃនៃសប្តាហ៍;
ថ្ងៃពីថ្ងៃនេះ - ចំនួនថ្ងៃចាប់ពីថ្ងៃនេះ;
ឈ្មោះខែ - ឈ្មោះខែ;
ខែឆ្នាំ - ខែនៃឆ្នាំ;
អ្នកប្រើប្រាស់ថ្មី - ចំនួនអ្នកប្រើប្រាស់ថ្មី;
អ្នកប្រើប្រាស់ - ចំនួនអ្នកប្រើប្រាស់;
ឆ្នាំ-ឆ្នាំ។

តារាងទាំងប្រាំនេះដែលផ្ទុកពី Google Analytics មិនទាក់ទងគ្នាទេ ព្រោះនៅក្នុងកំណែអនឡាញរបស់ Power BI អ្នកមិនមានលទ្ធភាពបង្កើតទំនាក់ទំនងទេ។ ប៉ុន្តែអ្នកអាចបោះផ្សាយឯកសារដែលបានបង្កើតនៅក្នុងឯកសារ Power BI Desktop ទៅ Power BI Service។

3. តើខ្ញុំផ្សព្វផ្សាយព័ត៌មានពី Power BI Desktop ដោយរបៀបណា?

ដើម្បីធ្វើដូច្នេះ គ្រាន់តែជាអ្នកប្រើប្រាស់ដែលបានចុះឈ្មោះនៃសេវាកម្មនេះ ហើយចុចប៊ូតុង "បោះពុម្ព" ។

ដំណើរការនៃការបោះពុម្ពឯកសារទៅសេវាកម្ម Power BI បន្ទាប់មកចាប់ផ្តើម។

ប្រសិនបើអ្នកបានធ្វើអ្វីគ្រប់យ៉ាងត្រឹមត្រូវ អ្នកនឹងទទួលបានសារដែលឯកសារត្រូវបានបោះពុម្ពផ្សាយដោយជោគជ័យ ហើយអ្នកអាចចាប់ផ្តើមការវិភាគទិន្នន័យដោយស្វ័យប្រវត្តិ។ សេវាកម្ម Power BI នឹងបង្ហាញលំនាំដែលរកឃើញនៅក្នុងទិន្នន័យ។

4. របៀបបង្កើតផ្ទាំងគ្រប់គ្រង?

៤.១. អ្នកអាចបង្កើតផ្ទាំងព័ត៌មានថ្មី និងបន្ថែមធាតុរបាយការណ៍ណាមួយទៅពួកវាដោយចុចប៊ូតុងម្ជុល។

សេចក្តីសន្និដ្ឋាន

ថ្ងៃនេះខ្ញុំបានប្រាប់៖

របៀបផ្ទុកសំណុំទិន្នន័យដែលត្រូវការទៅក្នុងកម្មវិធី (ខ្ញុំបានបង្ហាញពីរបៀបធ្វើវាដោយប្រើឧទាហរណ៍នៃការរួមបញ្ចូលជាមួយ Google Analytics ឬការផ្ទុកទិន្នន័យពី MySQL) ។
របៀបរៀបចំទិន្នន័យដើម្បីនាំវាចូលទៅក្នុងទម្រង់ដែលត្រូវការសម្រាប់ការមើលឃើញ។
របៀបបង្កើតរបាយការណ៍ដែលបង្ហាញទិន្នន័យពីប្រភពផ្សេងៗគ្នា។
ស្វែងយល់ពីរបៀបរៀបចំតម្រងទិន្នន័យ ជ្រើសរើសរូបភាពដែលមើលឃើញសមស្រប និងបោះពុម្ពលទ្ធផលសម្រាប់ការមើលនៅក្នុង Power BI អនឡាញ។

ថាមពល BI - ដ៏មានឥទ្ធិពលនិង ឧបករណ៍ពហុមុខងារដូច្នេះវាពិបាកណាស់ក្នុងការពិពណ៌នាមុខងាររបស់វាទាំងអស់នៅក្នុងអត្ថបទមួយ។ ចម្លើយចំពោះសំណួរជាមូលដ្ឋានអំពីការធ្វើការជាមួយ Power BI អាចរកបាននៅក្នុងសៀវភៅណែនាំផ្លូវការ ដែលអ្នកអាចរកបាននៅតំណនេះ។ ខ្ញុំនឹងរីករាយក្នុងការឆ្លើយអ្វីដែលនៅសល់ក្នុងមតិយោបល់។

ការមើលឃើញទិន្នន័យ

ការបង្រៀន

UPD៖ ការបោះពុម្ពដែលបានធ្វើបច្ចុប្បន្នភាពដោយសារតែការចេញផ្សាយ Power BI Desktop ពីដំណាក់កាលមើលជាមុននៅថ្ងៃទី 24 ខែកក្កដា។

ថ្ងៃនេះខ្ញុំចង់និយាយអំពីការកសាងផ្ទាំងគ្រប់គ្រងដ៏សាមញ្ញមួយជាមួយនឹងការវិភាគផែនការការពិតនៃប្រាក់ចំណូល និងការចំណាយនៅក្នុង Power BI Desktop និង Power BI ។ នៅក្នុងផ្នែកទីមួយ យើងនឹងពិនិត្យមើលការធ្វើការជាមួយសំណួរ រៀនពីរបៀបបញ្ចូលគ្នានូវទិន្នន័យពីប្រភពជាច្រើន និងសម្អាតពួកវា។

ទិន្នន័យដំបូង៖ខ្លះ ឯកសារ Excelដែលរក្សាទុកព័ត៌មានអំពីប្រាក់ចំណូល និងការចំណាយរបស់ក្រុមហ៊ុនក្នុងរយៈពេលមួយ។ ដោយសារទម្រង់នៃរបាយការណ៍ និងធាតុគណនេយ្យបានផ្លាស់ប្តូរច្រើនដង សន្លឹកដែលមានព័ត៌មានមានរចនាសម្ព័ន្ធស្រដៀងគ្នា ប៉ុន្តែមិនមានរចនាសម្ព័ន្ធដូចគ្នាទេ។ លទ្ធផលត្រូវតែជាអ្វីមួយដែលនឹងអនុញ្ញាតឱ្យអ្នកគ្រប់គ្រងទទួលបានគំនិតអំពីអ្វីដែលកំពុងកើតឡើងជាមួយនឹងហិរញ្ញវត្ថុរបស់ក្រុមហ៊ុន
សូមក្រឡេកមើលពីរបៀបដែល Power BI Desktop អាចនាំយកទិន្នន័យរបស់អ្នកមកជាមួយគ្នា និងមើលឃើញវា។

រូបភាពទី 1. បង្អួចចាប់ផ្តើម Power BI Desktop

នៅពេលអ្នកបើកដំណើរការ Power BI Desktop ស្នើឱ្យអ្នកជ្រើសរើសប្រភពទិន្នន័យ ឬជ្រើសរើសប្រភពមួយក្នុងចំណោមប្រភពថ្មីៗរបស់អ្នក។ ដោយវិធីនេះទាក់ទងនឹងប្រភពវាអាចធ្វើទៅបានដើម្បីភ្ជាប់ទៅមួយចំនួនធំនៃពួកគេរួមទាំងតាមអ៊ីនធឺណិតនិងប្រភពក្នុងស្រុក។ ឧទាហរណ៍ Google Analytics ។ ក្នុងករណីរបស់យើង របាយការណ៍ទាំងអស់ត្រូវបានរក្សាទុកក្នុងថតតែមួយ ដូច្នេះយើងនឹងជ្រើសរើស "ថតឯកសារ" ជាប្រភព។ ជម្រើសនេះនឹងអនុញ្ញាតឱ្យអ្នកបន្ថែមរបាយការណ៍ថ្មីទៅក្នុងថតឯកសារនេះនាពេលអនាគត ហើយផ្ទុកទិន្នន័យរបស់ពួកគេសម្រាប់ការវិភាគដោយចុចប៊ូតុង "ធ្វើឱ្យស្រស់" ។

រូបភាពទី 2. ការជ្រើសរើសប្រភពទិន្នន័យ

បន្ទាប់ពីចុចប៊ូតុងតភ្ជាប់ បង្អួចមើលជាមុននៃលទ្ធផលនៃសំណួរទៅកាន់ប្រភពទិន្នន័យត្រូវបានបង្ហាញ។ អ្នកអាចទាញយកទិន្នន័យ "ដូចជា" ឬប្ដូរទៅរបៀបកែសម្រួលសំណួរដោយចុចលើប៊ូតុង "កែសម្រួល"។ ក្នុងករណីភាគច្រើន លទ្ធផលសំណួរចាំបាច់ត្រូវដំណើរការ។

រូបភាពទី 3. ការមើលជាមុននៃលទ្ធផលសំណួរ

បន្ទាប់ពីចុចប៊ូតុង "កែសម្រួល" បង្អួច "កម្មវិធីនិពន្ធសំណួរ" នឹងបើកដោយស្វ័យប្រវត្តិ ដែលអ្នកអាច និងគួរតែធ្វើការសម្អាត និងរៀបចំទិន្នន័យ។

រូបភាពទី 4. បង្អួចកម្មវិធីនិពន្ធសំណួរ

ដូចដែលអ្នកអាចឃើញនៅក្នុងរូបថតអេក្រង់ Power BI Desktop បានផ្ទុកឯកសារពីថតឯកសារ និងព័ត៌មានមេតាជាមូលដ្ឋាន។ តោះលុបជួរទាំងអស់ លើកលែងតែ "មាតិកា" "ឈ្មោះ" និង "ផ្នែកបន្ថែម"។ ដោយសារឈ្មោះឯកសារបង្ហាញពីឆ្នាំដែលរបាយការណ៍ដែលត្រូវគ្នាជាកម្មសិទ្ធិ យើងប្រើវាសម្រាប់គោលបំណងនេះ។
នៅពេលអ្នកចុចលើជួរណាមួយក្នុងជួរឈរមាតិកា Power BI Desktop នឹងបើកមាតិកានៃសៀវភៅការងារដែលត្រូវគ្នា។ សូមចំណាំថានៅក្នុងផ្នែក ប៉ារ៉ាម៉ែត្រសំណួរ ជំហានដែលបានបញ្ចប់ទាំងអស់ត្រូវបានកត់ត្រា ហើយអាចត្រូវបានកែប្រែ ឬលុប។ ប្រសិនបើអ្នកបើកបង្អួច "កម្មវិធីនិពន្ធកម្រិតខ្ពស់" បង្អួចមួយនឹងបើកដែលកូដកម្មវិធីសម្រាប់សកម្មភាពដែលបានអនុវត្តទាំងអស់នឹងអាចមើលឃើញ។ បាទ Power BI Desktop មានភាសាសរសេរកម្មវិធីផ្ទាល់ខ្លួន “M” ហើយវាល្អណាស់។

រូបភាពទី 5. កម្មវិធីនិពន្ធសំណួរកម្រិតខ្ពស់

ដោយសារការបង្កើតរបាយការណ៍ទាមទារមាតិកានៃឯកសារ Excel ទាំងអស់នៅក្នុងថត ហើយមិនមែនតែមួយទេ ខ្ញុំនឹងដកចេញពីរជំហានចុងក្រោយ ហើយប្រើមុខងារមួយចំនួននៃភាសា "M" ដើម្បីញែកមាតិកានៃសៀវភៅការងារ Excel ចេញពីថតឯកសារ។
មុននឹងដំណើរការទិន្នន័យបន្ថែម អ្នកក៏ត្រូវយកមកពិចារណាផងដែរថា មិនត្រឹមតែឯកសារ Excel ប៉ុណ្ណោះទេ ដែលអាចផ្ទុកទៅក្នុង Folder បាន។ ដូច្នេះ អ្នកត្រូវអនុវត្តតម្រងទៅជួរឈរ "ផ្នែកបន្ថែម" ដែលនឹងមិនរាប់បញ្ចូល ប្រភេទដែលមិនចាំបាច់ឯកសារ។

រូបភាពទី 6. ការអនុវត្តតម្រង

ឥឡូវអ្នកត្រូវ "ស្រង់" មាតិកានៃសៀវភៅការងារ Excel របស់អ្នក។ សម្រាប់រឿងនេះខ្ញុំនឹងបន្ថែម ជួរឈរថ្មី។ដោយប្រើមុខងារ Excel.Workbook ដែលអនុញ្ញាតឱ្យអ្នក "ស្រង់ចេញ" មាតិកានៃសៀវភៅការងារ Excel ។ ជួរឈរថ្មីមានតម្លៃនៃប្រភេទ "តារាង" ដែលអនុញ្ញាតឱ្យអ្នក "ពង្រីក" មាតិការបស់វាទៅក្នុងជួរឈរផ្សេងទៀត។ នៅពេលអ្នក "ពង្រីក" អ្នកអាចជ្រើសរើសជួរឈរណាមួយដែលត្រូវបានបង្ហាញ។ ក្នុងករណីនេះការផ្ទុកតាមន័យត្រង់ត្រូវបានអនុវត្តដោយជួរឈរ "ទិន្នន័យ" និង "ធាតុ" ។

រូបភាពទី 7. ការបន្ថែមជួរឈរផ្ទាល់ខ្លួន

ជួរឈរ "ទិន្នន័យ" មានទិន្នន័យ សន្លឹក Excelហើយខ្ញុំនឹងប្រើ "ឈ្មោះ" និង "ធាតុ" សម្រាប់ការបោះត្រាពេលក្រោយ។
ដោយសារជួរឈរ "ឈ្មោះ" មានទិន្នន័យនៃទម្រង់ yyyy.xlsx ដែល yyyy គឺជាឆ្នាំនៃរបាយការណ៍ យើងនឹងអនុវត្តប្រតិបត្តិការសាមញ្ញមួយនៃការបំបែកទិន្នន័យនៅក្នុងជួរឈរ។ ការបែងចែកអាចត្រូវបានអនុវត្តទាំងដោយចំនួនតួអក្សរនិងដោយសញ្ញាបំបែក។ IN ក្នុងករណីនេះជួរឈរត្រូវតែបែងចែកដោយអ្នកកំណត់។

រូបភាពទី 8. ការបំបែកជួរឈរ

បន្ទាប់ពីបំបែកជួរឈរមួយ អ្នកនឹងត្រូវប្តូរឈ្មោះវា។

រូបភាពទី 9. បង្អួចជម្រើសបំបែកជួរឈរ

រូបភាពទី 10. សំណើដែលបានរៀបចំសម្រាប់ "ការដាក់ពង្រាយ"

បន្ទាប់មកខ្ញុំ "ពង្រីក" ជួរទិន្នន័យ ហើយមើលមាតិកានៃឯកសារ និងសន្លឹក Excel ទាំងអស់ ប៉ុន្តែនៅក្នុងទម្រង់ដែលមិនស័ក្តិសមសម្រាប់បង្កើតរបាយការណ៍ចុងក្រោយ។ ប៉ុន្តែខ្ញុំអាចប្រើបាន។ សមត្ថភាពថាមពល BI Desktop សម្រាប់សម្អាតទិន្នន័យ។

រូបភាពទី 11. ស្នើសុំបន្ទាប់ពី "ពង្រីក" មាតិកានៃឯកសារ

1. ខ្ញុំប្រើជួរខាងលើជាចំណងជើង ហើយបន្ទាប់មកប្តូរឈ្មោះជួរឈរ។ ខ្ញុំនឹងលុបជួរឈរ "គម្លាតជាក់ស្តែង" និង "គម្លាតនៅក្នុង %" ។ យើងនឹងរាប់ពួកគេនៅពេលក្រោយ។
2. ខ្ញុំនឹងលុបបន្ទាត់ដែលមាន តម្លៃទទេនិងតម្លៃ "Metric" នៅក្នុងជួរឈរ "Metric" ដោយអនុវត្តការត្រង។ ដូចគ្នាដែរ ខ្ញុំនឹងលុបជួរដែលមានតម្លៃសរុប ឧទាហរណ៍ “Total CHOD” “Total” ជាដើម។

រូបភាពទី 12. ម៉ឺនុយត្រងទិន្នន័យ

3. ដោយប្រើមុខងារ “ជំនួសតម្លៃ” ខ្ញុំនឹងជំនួសពាក្យមានន័យដូចឧទាហរណ៍ “ចំណូល” និង “ចំណូល”។

រូបភាពទី 13. ការជំនួសតម្លៃ

4. ដោយបានសិក្សាខ្លឹមសារនៃជួរឈរ "សូចនាករ" បន្តិចទៀត ខ្ញុំបានរកឃើញថាប្រាក់ចំណូលរបស់ខ្ញុំទាំងអស់ជាកម្មសិទ្ធិរបស់សូចនាករ "ចំណូល" ឬ "ប្រាក់ចំណូល" ។ អ្វីៗផ្សេងទៀតគឺជាការចំណាយដែលធ្វើឱ្យកិច្ចការកាន់តែងាយស្រួល។ ដើម្បីភាពងាយស្រួលនៃដំណើរការ និងត្រងបន្ថែមទៀត ខ្ញុំនឹងបង្កើតជួរឈរ "ប្រភេទ" ដែលនឹងមានតម្លៃ "ប្រាក់ចំណូល" ប្រសិនបើពាក្យ "ប្រាក់ចំណូល" មានវត្តមាននៅក្នុងជួរឈរ "សូចនាករ" ហើយក្នុងករណីផ្សេងទៀតវានឹងយក តម្លៃ "ការចំណាយ" ។

រូបភាពទី 14. ការបន្ថែមជួរឈរប្រភេទ

5. បន្ទាប់ខ្ញុំត្រូវបង្ហាញថាប្រភេទនៃតម្លៃនៅក្នុងជួរឈរ "ផែនការ" និង "ការពិត" គឺ លេខទសភាគ. ប៉ុន្តែមុននោះ ខ្ញុំត្រូវដកដកឃ្លាចេញពីខ្លឹមសារនៃជួរឈរទាំងនេះ។
6. បន្ទាប់ពីបញ្ចប់ប្រតិបត្តិការខ្ញុំពិនិត្យជួរឈរសម្រាប់កំហុសនិងតម្លៃអវិជ្ជមាន។ ដោយសារក្នុងករណីរបស់យើង វត្តមាននៃតម្លៃអវិជ្ជមានមានន័យថាមានកំហុសក្នុងការបញ្ចូល ដោយប្រើមុខងារបំប្លែងតម្លៃដែលខ្ញុំជ្រើសរើស តម្លៃដាច់ខាតនៅក្នុងជួរឈរ "ផែនការ" និង "ច្បាប់" ។ វាបញ្ចប់ការសម្អាតទិន្នន័យមូលដ្ឋាន។
7. ដើម្បីបង្ហាញសូចនាករផ្អែកលើពេលវេលា អ្នកត្រូវតែបញ្ជាក់កាលបរិច្ឆេទសម្រាប់ធាតុនីមួយៗ។ តារាងមានខែនៅក្នុង ទម្រង់អត្ថបទនិងឆ្នាំ។ ដើម្បីភាពងាយស្រួល យើងសន្មត់ថាទិន្នន័យត្រូវបានបង្ហាញនៅចុងខែនីមួយៗ។ នៅទីនេះយើងប្រឈមមុខនឹងបញ្ហា - ភាសា "M" មិនអនុញ្ញាតទេ។ ពេលបច្ចុប្បន្នបំប្លែងឈ្មោះខែទៅជាកាលបរិច្ឆេទ។ ដូច្នេះជំហានមធ្យមជាច្រើននឹងត្រូវបានទាមទារ។
8. ចូរយើងបង្កើត សំណើថ្មី។ដែលនឹងមានឈ្មោះខែ និងលេខរបស់វា។ សម្រាប់រឿងនេះយើងបង្កើត សំណើទទេបើកកម្មវិធីនិពន្ធកម្រិតខ្ពស់ ហើយបិទភ្ជាប់កូដខាងក្រោម៖
អនុញ្ញាតឱ្យ
ប្រភព = ("មករា", "កុម្ភៈ", "មីនា", "មេសា", "ឧសភា", "មិថុនា", "កក្កដា", "សីហា", "កញ្ញា", "តុលា", "វិច្ឆិកា", "ធ្នូ" )
#"បម្លែងទៅជាតារាង" = Table.FromList(ប្រភព, Splitter.SplitByNothing(), null, null, ExtraValues.Error),
#"សន្ទស្សន៍បន្ថែម" = Table.AddIndexColumn(#"បម្លែងទៅជាតារាង", "សន្ទស្សន៍", 0, 1),
#"Added to Column" = Table.TransformColumns(#"Added Index", (("សន្ទស្សន៍", បញ្ជីនីមួយៗ.Sum((_, 1))))),
#"ប្តូរឈ្មោះជួរឈរ" = Table.RenameColumns(#"បន្ថែមទៅជួរឈរ",(("ជួរទី1", "ខែ")))
ក្នុង
#"ប្តូរឈ្មោះជួរឈរ"

រូបភាពទី 15. ការបន្ថែមសំណើទទេ

9. ខ្ញុំចូលទៅកាន់សំណើ "Plan-Fact" ហើយបញ្ចូលសំណើដោយជ្រើសរើស ប្រភេទដែលចង់បានសមាគម។

រូបភាពទី 16. ការបញ្ចូលគ្នានៃសំណួរ

10. ទិន្នន័យពីសំណួរខែត្រូវបានបន្ថែមជាជួរឈរថ្មី។ ខ្ញុំបើកវា ហើយឥឡូវនេះយើងមានទិន្នន័យទាំងអស់ដើម្បីបង្កើតកាលបរិច្ឆេទ។ ខ្ញុំបង្កើតជួរឈរថ្មីមួយដែលមានឈ្មោះថា "កាលបរិច្ឆេទ" ដោយប្រើរូបមន្ត៖ =Date.EndOfMonth(#date([Year],,1)) ជួរឈរត្រូវបានបន្ថែម ហើយវាមានថ្ងៃចុងក្រោយនៃខែនីមួយៗ។ ដើម្បីឱ្យ Power BI Desktop ដាក់កាលបរិច្ឆេទជាក្រុមតាមខែ និងឆ្នាំ អ្នកនឹងត្រូវកំណត់ប្រភេទឱ្យច្បាស់ថា "កាលបរិច្ឆេទ"

រូបភាពទី 17. ការបន្ថែមជួរឈរកាលបរិច្ឆេទ

11. លុបជួរឈរ សន្ទស្សន៍ ឆ្នាំ និងខែ។ យើងមិនត្រូវការពួកគេទៀតទេ។ បន្ទាប់មកអ្នកត្រូវចុចលើប៊ូតុង "បិទ និងផ្ទុក" ដើម្បីបន្តទៅការធ្វើគំរូ និងការមើលឃើញទិន្នន័យ។

នៅពេលនេះ ផ្នែកមូលដ្ឋាននៃដំណើរការទិន្នន័យត្រូវបានបញ្ចប់ ហើយអ្នកអាចបន្តទៅការមើលឃើញ។ យើងនឹងពិនិត្យមើលសមត្ថភាពនៃការមើលឃើញទិន្នន័យនៅក្នុង Power BI Desktop នៅក្នុង

យើងបន្តវីរភាពរបស់យើងជាមួយ ពិភពទូរស័ព្ទ. ហើយថ្ងៃនេះខ្ញុំចង់និយាយអំពីផលិតផលនេះ។ក្រុមហ៊ុន Microsoft Power BI ។

តើវាជាអ្វី ក្រុមហ៊ុន Microsoft Power BI ?

ហើយនេះគឺជាសេវាកម្មស៊ើបការណ៍អាជីវកម្មសម្រាប់ ការចែករំលែកគ្រប់គ្រង និងប្រើប្រាស់សំណួរទិន្នន័យ និងសៀវភៅការងារ Excel ដែលមានសំណួរទិន្នន័យ គំរូទិន្នន័យ និងរបាយការណ៍។

តាមធម្មជាតិ ដោយសារមានកន្លែងមួយដែលយើងសរសេររបាយការណ៍ វាមានន័យថាត្រូវតែមានកន្លែងដែលយើងមើលពួកគេ។ ហើយមានកន្លែងបែបនេះជាច្រើន៖

1. បរិយាកាសដែលយើងសរសេរពួកគេ។ ជាការប្រសើរណាស់, នេះគឺជាឡូជីខល, ប៉ុន្តែវាមានប្រយោជន៍សម្រាប់យើងតែប៉ុណ្ណោះ;
2. ចំណុចប្រទាក់បណ្តាញ;
3. ឧបករណ៍ iOS;
4. វីនដូ ឧបករណ៍អាចត្រូវបានដំឡើងនៅក្នុងរចនាប័ទ្មរថភ្លើងក្រោមដី។ អ្នកដែលមានឈ្នះ ៨/៨.១. វាមើលទៅពិតជាអនាគត ជាពិសេសនៅលើម៉ូនីទ័រធំៗ។
5. ឧបករណ៍ Android ។ "កម្មវិធី Android កំពុងដំណើរការ។" យើងកំពុងរង់ចាំ។

តក្កវិជ្ជាប្រតិបត្តិការ

ខ្ញុំសូមពន្យល់ពីតក្កវិជ្ជានៃការងារនេះជាមុនសិន ដូច្នេះនៅពេលក្រោយវានឹងកាន់តែច្បាស់ថាហេតុអ្វីបានជាយើងធ្វើវាតាមរបៀបនេះ មិនមែនផ្ទុយពីនេះទេ។ ការអភិវឌ្ឍន៍ទាំងមូលអាចបែងចែកជាដំណាក់កាលជាច្រើន៖

1. ការចុះឈ្មោះគណនី។ អ្នកអាចឃើញតម្លៃ ប៉ុន្តែក៏មានកំណែឥតគិតថ្លៃផងដែរ ដូច្នេះអ្នកអាចសាកល្បងវាបាន។ ជាការពិតណាស់ សម្រាប់លោកខាងលិច តម្លៃ 10 ដុល្លារក្នុង 1 អ្នកប្រើប្រាស់ក្នុងមួយខែគឺជារឿងតូចតាច ប៉ុន្តែសម្រាប់ប្រទេសរបស់យើងវានៅតែមានច្រើន។ ជាថ្មីម្តងទៀត បើទោះបីជាយើងយកក្រុមហ៊ុនចំនួន 500 នាក់ក៏ដោយ តើបុគ្គលិកប៉ុន្មាននាក់នឹងត្រូវការមុខងារបែបនេះ?
នៅពេលចុះឈ្មោះ សូមចងចាំរឿងមួយ - វាត្រូវបានធ្វើនៅខាងក្រោមខាងឆ្វេង ដែលអ្នកចង្អុលបង្ហាញអ៊ីមែលរបស់អ្នក។ ប្រសិនបើអ្នកទៅចូល - មានតែការអនុញ្ញាតប៉ុណ្ណោះ។
2. អ្នកត្រូវបើកដំណើរការ Power BI Designer configurator ដែលជាកម្មវិធីដែលអ្នកបានទាញយកពីមុនមក។
3. នៅក្នុង configurator យើងធ្វើអ្វីគ្រប់យ៉ាងដែលយើងចង់បាន បង្កើត រូបរាងល។ បន្ទាប់មករក្សាទុកឯកសារគម្រោង។
4. ឥឡូវនេះយើងត្រូវទាញឯកសារគម្រោងទៅក្នុងគណនីរបស់យើងដើម្បីឱ្យការផ្លាស់ប្តូរត្រូវបានរក្សាទុកនៅទីនោះ។
5. ដោយចូលទៅក្នុងគណនីរបស់អ្នកនៅលើឧបករណ៍ចល័តឬនៅក្នុងម៉ាស៊ីនភ្ញៀវសម្រាប់វីនដូ - ការកំណត់របស់អ្នកត្រូវបានជ្រើសរើស។
6. សូមរីករាយ។

ធ្វើការជាមួយឧបករណ៍កំណត់រចនាសម្ព័ន្ធ

ឥឡូវនេះ ចូរយើងស្វែងយល់ពីរបៀបបង្កើតរបាយការណ៍ និងរបៀបទទួលបានទិន្នន័យ?

ការទទួលទិន្នន័យ

នៅពេលអ្នកបើកវាជាលើកដំបូង អ្នកនឹងត្រូវបានស្វាគមន៍ដោយជំនួយការ។ តោះបិទវា។ ហើយយើងដកអ្វីៗដែលមិនចាំបាច់ចេញ។ យើងគួរតែទុកតែបង្អួចដូចនេះ៖

សម្រាប់ពេលនេះយើងនឹងមិនចូលទៅក្នុងព័ត៌មានលម្អិតអំពីគោលបំណងនៃប៊ូតុងទាំងអស់នោះទេ។ ចូរយើងព្យាយាមឆ្លើយសំណួរ - តើយើងទទួលបានទិន្នន័យដោយរបៀបណា?

ក្នុងការស្វែងរកចម្លើយ យើងត្រូវចុចប៊ូតុង "ទទួលបានទិន្នន័យ" - មួយនៅផ្នែកខាងលើខាងឆ្វេង យើងនឹងត្រូវបានស្វាគមន៍ជាមួយនឹងការសន្ទនាដូចខាងក្រោម:

ដូចដែលអ្នកអាចឃើញបញ្ជីនៃប្រភពសក្តានុពលគឺមានទំហំធំ។ ទោះយ៉ាងណាក៏ដោយ យើងនឹងជ្រើសរើសជម្រើសនៃការទទួលបានទិន្នន័យដោយប្រើ OData ព្រោះយើងមានវានៅក្នុង 1C ប៉ុន្តែជាធម្មតាយើងមិនប្រើវាទេ។ តោះអនុវត្តវានៅទីនេះ។ អ្នកអាចអានបន្ថែមអំពីវានៅទីនេះ៖

1. អាយធី

រឿងដំបូងដែលយើងត្រូវធ្វើគឺជាការពិតណាស់ ស្វែងរកម្ចាស់ជំនួយ i.e. មូលដ្ឋានទិន្នន័យដែលយើងនឹងអូសទិន្នន័យទាំងអស់នេះ។

មានជម្រើសជាច្រើន៖

1. ដំឡើងម៉ាស៊ីនមេគេហទំព័ររបស់អ្នក ហើយទាញទិន្នន័យពីទីនោះ។ ប៉ុន្តែជម្រើសនេះមានការរអាក់រអួលសម្រាប់ការបណ្តុះបណ្តាល ដោយសារខ្ញុំនឹងមិនផ្តល់ឱ្យម៉ាស៊ីនមេរបស់ខ្ញុំចូលប្រើជាសាធារណៈទេ។
2. ចូលទៅកាន់គេហទំព័រ 1C ដែលជាកន្លែងដែលមានការកំណត់រចនាសម្ព័ន្ធសាកល្បង ហើយសាកល្បងសំណាងរបស់អ្នកនៅទីនោះ ដោយសង្ឃឹមថាយ៉ាងហោចណាស់មួយក្នុងចំណោមពួកវានឹងបើកអូដាតា . ត្រូវប្រាកដថានេះមិនមែនជាករណី ហើយបិទគេហទំព័រ។
3. ចូលទៅកាន់គេហទំព័រ 1C ជាភាសាអង់គ្លេស រកមើលប្រភេទនៃមូលដ្ឋានទិន្នន័យមួយចំនួននៅទីនោះដែលអាចចូលដំណើរការបានតាមរយៈអូដាតា។ ហើយរកមួយ។

ដូច្នេះ ចូរយើងផ្តោតលើ UNF អ្នកអាចពិនិត្យមើលថា OData មាននៅក្នុងវិធីនេះ៖

ប្រសិនបើអ្នកឃើញបញ្ជីទិន្នន័យមេតានៅទីនោះ នោះអ្វីៗទាំងអស់គឺមិនអីទេ។

ឥឡូវនេះសូមពិនិត្យមើលថតឧទាហរណ៍ បញ្ជីផលិតផល៖

ដូចដែលអ្នកអាចមើលឃើញ យើងគ្រាន់តែបន្ថែមឈ្មោះរបស់ថត និងការកំណត់ថានេះជាថតទៅកាន់អាសយដ្ឋានដំបូងក្នុងការកំណត់រចនាសម្ព័ន្ធជាភាសារុស្សី វានឹងមើលទៅដូចនេះ៖

នៅពេលដែលយើងចូលទៅកាន់ URL នេះ យើងគួរតែឃើញ xml ដែលនឹងពណ៌នាអំពីធាតុនីមួយៗនៃថត ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ វាទាំងអស់គឺអាស្រ័យលើកម្មវិធីរុករក FireFox បង្ហាញទិន្នន័យនេះជា RSS feed ។ ប៉ុន្តែនេះមិនផ្លាស់ប្តូរខ្លឹមសារទេ។

ប្រសិនបើនៅពេលភ្ជាប់ទៅមូលដ្ឋានទិន្នន័យរបស់អ្នក អ្នកបានទទួលសារថាអង្គភាពនេះមិនត្រូវបានរកឃើញ នោះវាគឺសម្រាប់អ្នក។

តោះបន្តទៅមុខទៀត។ យើងត្រូវកំណត់កិច្ចការមួយចំនួនដើម្បីឱ្យមានគោលដៅបញ្ចប់។ ទោះយ៉ាងណាក៏ដោយរហូតដល់យើងស្គាល់មុខងារវាពិបាកណាស់។ ដូច្នេះហើយ ខ្ញុំស្នើឱ្យដាក់កម្រិតខ្លួនយើងទៅនឹងរឿងសំខាន់មួយសម្រាប់ពេលនេះ - សូមបង្ហាញការលក់ដោយផលិតផល និងអ្នកម៉ៅការ។ មែនហើយ ប្រហែលជាមានអ្វីផ្សេងទៀត។ សម្រាប់ SKD នេះគឺជាកិច្ចការដ៏សាមញ្ញមួយ ប៉ុន្តែមានចំនុចមួយចំនួន។

ដូច្នេះជាដំបូងយើងត្រូវយល់ពីកន្លែងដែលការលក់ត្រូវបានរក្សាទុក។ ពួកវាត្រូវបានរក្សាទុកយ៉ាងជាក់លាក់នៅក្នុងការចុះឈ្មោះបង្គរ ហើយការចុះឈ្មោះនេះត្រូវបានកំណត់ក្នុង OData ថាជា AccumulationRegister ។ ដូច្នេះយើងកំពុងស្វែងរកពួកគេ។ ចំណេះដឹងជាមូលដ្ឋាននៃភាសាអង់គ្លេសនឹងជួយយើងក្នុងរឿងនេះ។ ហើយនេះគឺជាការចុះឈ្មោះ AccumulationRegister_Sales របស់យើង។ យើងពិនិត្យ៖

ប្រសិនបើយើងឃើញ xml នោះអ្វីៗគឺល្អ។

ឥឡូវនេះយើងចូលទៅកាន់ BI configurator របស់យើង ជ្រើសរើសបន្ទាត់ដែលមាន OData នៅក្នុងវា ដែលខ្ញុំបានបន្លិចពណ៌លឿងនៅក្នុងរូបថតអេក្រង់ខាងលើ ហើយចុច Connect បន្ទាប់មកបំពេញអ្វីគ្រប់យ៉ាងដែលត្រូវការ៖

ឥឡូវនេះ យើងនឹងត្រូវបានស្វាគមន៍ដោយបង្អួចខាងក្រោម៖

នៅទីនេះយើងត្រូវបានគេជូនដំណឹងថាយើងមិនមានការអនុញ្ញាតជាក់លាក់ទេ។ វាត្រូវតែត្រូវបានចង្អុលបង្ហាញ។ សូមចំណាំថាអ្នកអាចបញ្ជាក់ការអនុញ្ញាតទាំងសម្រាប់ដែនទាំងមូល និងសម្រាប់អាសយដ្ឋានជាក់លាក់មួយ ខ្ញុំមិនបានរកឃើញវិធីបញ្ជាក់ការអនុញ្ញាតសម្រាប់មូលដ្ឋានទិន្នន័យជាក់លាក់នោះទេ ប៉ុន្តែវាមិនសំខាន់សម្រាប់ពួកយើងឥឡូវនេះទេ។

បញ្ជាក់ការចូលដោយគ្មានពាក្យសម្ងាត់ ហើយចុចភ្ជាប់។ ការផ្ទុកទិន្នន័យគួរតែចាប់ផ្តើម។ បន្ទាប់ពីវា អ្នកនឹងមានវាលនៅខាងឆ្វេង៖

វាលដែលមានត្រូវបានបង្ហាញនៅខាងស្តាំខាងលើ បច្ចុប្បន្នមានតែពីរប៉ុណ្ណោះ។

ខាងឆ្វេងខាងក្រោម - អ្នកប្តូររវាងរបាយការណ៍ និងទិន្នន័យដែលរបាយការណ៍ត្រូវបានបង្កើតឡើង។ ក្នុងករណីរបស់យើង ទាំងនេះគឺជាសំណើ។

នៅផ្នែកខាងលើខាងឆ្វេងគឺជាទំព័រដែលមានរបាយការណ៍ i.e. នៅលើទំព័រមួយ (ប្លង់ 1C) អាចមានទិន្នន័យផ្សេងៗគ្នាជាច្រើន។

ឥឡូវនេះ យើងត្រូវស្វែងយល់ថា ហេតុអ្វីបានជាយើងមានវាលតែពីរ ព្រោះយើងច្បាស់ជាមានវិមាត្រ ព័ត៌មានលម្អិត និងធនធានច្រើន។ តោះបន្តទៅសំណួរ៖

នេះគឺជាបង្អួចសម្រាប់ធ្វើការជាមួយសំណើ។ សំណើទាំងអស់ដែលអ្នកបន្ថែមនឹងមាននៅផ្នែកខាងលើខាងឆ្វេង។

នៅកណ្តាលកំពូលគឺជាខ្សែតភ្ជាប់។ នៅក្នុងខ្លឹមសារ នេះគឺជាអត្ថបទនៃសំណើ ការជ្រើសរើស ផ្លូវជាដើម ត្រូវបានចង្អុលបង្ហាញនៅទីនេះ។

នៅខាងស្តាំយើងមានឈ្មោះនៃសំណើនិងលំដាប់នៃជំហាន។

យើងនឹងនិយាយបន្តិចអំពីលំដាប់។ ខ្លឹមសាររបស់វាកើតឡើងចំពោះការពិតដែលថាយើងពិពណ៌នានៅក្នុងវាមួយជំហានម្តង ៗ នូវច្បាប់ដែលយើងចង់អនុវត្តចំពោះទិន្នន័យរបស់យើង។ ទាំងនោះ។ ប្រសិនបើអ្នកចង់លុបជួរឈរមួយ នោះអ្នកត្រូវបញ្ជាក់នៅម៉ោងណា - វានឹងជាជំហានទី 2 ឬលេខ 10 ។ វានឹងកាន់តែច្បាស់នៅពេលក្រោយ។

ដូច្នេះយើងមានតែបីជួរប៉ុណ្ណោះ។ តើនេះភ្ជាប់ជាមួយអ្វី? សូមក្រឡេកមើល xml ដែល 1C ផ្តល់ឱ្យយើង និងស្វែងរកកន្លែងនោះ។ ដែលជាកន្លែងដែលបញ្ជីចាប់ផ្តើម, i.e. ក្នុងករណីអូដាតា អ្វីដែលត្រូវបានត្រឡប់មកយើងវិញគឺមិនមែនជាតំណាងមួយបន្ទាត់តាមបន្ទាត់នៃការចុះឈ្មោះដូចដែលយើងធ្លាប់ប្រើនោះទេ ប៉ុន្តែព័ត៌មានអំពីឧបករណ៍ថតត្រូវបានបង្ហាញជាលើកដំបូង ហើយបន្ទាប់មកចលនារបស់វាត្រូវបានបង្កប់ក្នុងវា។

ជាការប្រសើរណាស់, យើងចាប់អារម្មណ៍លើបន្ទាត់ទាំងនេះ។ ឥឡូវនេះ ចូរយើងជ្រើសរើសធាតុណាមួយនៅក្នុងជួរឈរកណ្តាល ហើយមើលសារខាងក្រោម៖

យើងគួរតែឃើញអត្ថន័យ ប៉ុន្តែយើងមិនឃើញវាទេ។ ដើម្បីមើលឃើញ យើងត្រូវពង្រីកអារេទៅជាខ្សែអក្សរ។ ដើម្បីធ្វើដូចនេះចុចប៊ូតុងនៅខាងស្តាំខាងលើនៃបឋមកថាជួរឈរកណ្តាលខ្ញុំបានបន្លិចវាជាពណ៌លឿងនៅលើរូបថតអេក្រង់ហើយចងចាំ - ឥឡូវនេះយើងមាន 18 បន្ទាត់សូមចុច:

ឥឡូវនេះយើងមាន 50 បន្ទាត់។ ទាំងនោះ។ យើងបានពង្រីកអ្វីៗគ្រប់យ៉ាងតាមបន្ទាត់ ហើយពីមុនវាត្រូវបានដាក់ជាក្រុមដោយអត្រានុកូលដ្ឋានក្នុងលក្ខខណ្ឌ 1C ។

ប៉ុន្តែនេះមិនសមនឹងយើងទេ យើងមិនមានជួរឈរគ្រប់គ្រាន់ទេ ខ្ញុំគិតថាអ្នកបានទាយពីអ្វីដែលត្រូវធ្វើ - ចុចលើប៊ូតុងនោះនៅក្នុងបឋមកថាម្តងទៀត៖

ប៉ុន្តែឥឡូវនេះយើងជ្រើសរើសអ្វីដែលយើងចង់បន្ថែម i.e. ដោយភាពស្រដៀងគ្នាជាមួយសំណើក្នុង 1C យើងជ្រើសរើសវាលដែលយើងចង់ដំណើរការ៖

ហើយចុចយល់ព្រម៖

សូមចំណាំថាយើងមានបញ្ជីនៃសកម្មភាពដែលបានបំពេញនៅខាងស្ដាំ, i.e. ក្នុងករណីរបស់យើង សកម្មភាពមានដូចខាងក្រោម៖

1. ទទួលបានទិន្នន័យ;
2. ពង្រីកទិន្នន័យ;
3. ពង្រីកទិន្នន័យ។

ហើយភ្លាមៗត្រូវយកចិត្តទុកដាក់ចំពោះរូបមន្តខាងលើ។

ឥឡូវនេះយើងត្រូវដោះស្រាយបញ្ហាព្រោះយើងមិនសប្បាយចិត្តនឹងឈ្មោះផលិតផលក្នុងទម្រង់ UID ទេ។ ខ្ញុំសង្ស័យថាទស្សនៈនេះនឹងផ្តល់ព័ត៌មាន។

នេះមានន័យថាឥឡូវនេះយើងត្រូវបង្ហាញព័ត៌មានអំពីផលិតផល ចូរធ្វើវាដោយការរួមបញ្ចូលគ្នារវាងផលិតផល និងតារាងលក់។

ដើម្បីធ្វើដូច្នេះ យើងបន្ថែមសំណួរថ្មីមួយ ប៉ុន្តែទៅកាន់បញ្ជីផលិតផល http://apps.1c-dn.com/sb/odata/standard.odata/Catalog_Nomenclature តាមរបៀបដូចគ្នានឹងការលក់ ហើយប្តូរឈ្មោះតារាងទាំងនេះជា កុំឱ្យយល់ច្រឡំ:

សូមចំណាំថាភ្លាមៗនោះខ្ញុំបានអនុវត្តជំហានជាច្រើនចំពោះទិន្នន័យផលិតផល ពោលគឺ៖

1. ទិន្នន័យដែលទទួលបាន៖
=OData.Feed("http://apps.1c-dn.com/sb/odata/standard.odata/Catalog_Nomenclature")
2. បានលុបជួរឈរបន្ថែម៖
= Table.RemoveColumns(ប្រភព ,("SKU", "ChangeDate", "WriteOffMethod", "DescriptionFull", "BusinessActivity_Key", "Vendor_Key", "Cell_Key", "Comment", "OrderCompletionTerm", "TimeNorm", "FixedCost", "CountryOfOrigin_Key", "PictureFile_Key", "Parent_Key", "DataVersion"))
3. ខ្ញុំបានត្រងកំណត់ត្រា និងលុបក្រុមទាំងអស់ចេញ៖
= Table.SelectRows(#"ជួរឈរដែលបានយកចេញ" នីមួយៗ (=មិនពិត))

ខាងលើគឺជាសំណួរដែលអាចបញ្ចូលទៅក្នុង បន្ទាត់កំពូលដូច្នេះហើយ កុំធ្វើវាទាំងអស់ដោយដៃរបស់អ្នក។ យកចិត្តទុកដាក់លើរចនាសម្ព័ន្ធនៃវត្ថុទាំងមូលនេះ - នៅក្នុងជំហានដំបូងយើងគ្រាន់តែទទួលបានទិន្នន័យ។ នៅក្នុងជំហានទីពីរ យើងបង្ហាញពីអ្វីដែលយើងធ្វើជាមួយនឹងទិន្នន័យដែលយើងបានទទួលក្នុងជំហានដំបូង។ នៅថ្ងៃទីបី យើងបញ្ជាក់ម្តងទៀតអំពីឈ្មោះជំហានដែលយើងនឹងអនុវត្តច្បាប់ត្រង។

ទាំងនោះ។ យើងត្រូវតែចង្អុលបង្ហាញជានិច្ចថាជំហានណាដែលយើងអនុវត្តច្បាប់ជាក់លាក់មួយ។

1. វាងាយស្រួលក្នុងការទទួលយក និងបង្កើតការភ្ជាប់ស្រដៀងគ្នាទៅនឹងប្រភេទនៃការតភ្ជាប់នៅក្នុង 1C នៅពេលដែលយើងចូលរួមតារាងពីរ។
2. បន្ថែមទិន្នន័យដែលយើងត្រូវការពីតារាងមួយទៀតទៅតារាងមួយ។

យើងនឹងមើលពួកគេទាំងពីរ។ ដូច្នេះ។ ដំបូងយើងគ្រាន់តែចូលរួម។ ដើម្បីធ្វើដូចនេះចូលទៅកាន់ផ្ទាំងរបាយការណ៍ (ខាងឆ្វេងខាងក្រោម) ហើយចុចប៊ូតុងគ្រប់គ្រង៖

ហើយយើងរៀបចំការតភ្ជាប់៖

ជាការប្រសើរណាស់ ទីបំផុត សូមបង្ហាញរបាយការណ៍ណាមួយ... ប៉ុន្តែទោះបីជាមិនមានក៏ដោយ វានៅតែឆាប់។ ចូរយើងប្តូរឈ្មោះវាលដើម្បីឱ្យវាច្បាស់ថាអ្វីដែលទទួលខុសត្រូវចំពោះអ្វី។ ដើម្បីធ្វើដូចនេះយើងត្រលប់ទៅសំណួរហើយប្តូរឈ្មោះអ្វីគ្រប់យ៉ាងដែលយើងត្រូវការដោយគ្រាន់តែចុចខាងស្តាំលើជួរឈរហើយប្តូរឈ្មោះឬចុចពីរដងលើវា។ កុំភ្លេចពិនិត្យមើលការតភ្ជាប់តារាងពីរដងនៅពេលក្រោយ។

ឥឡូវនេះ ចូរចាប់ផ្តើមបង្កើតរបាយការណ៍៖

ដូចដែលអ្នកអាចមើលឃើញ របាយការណ៍មើលទៅល្អណាស់ ជាពិសេសគំនិតដែលអ្នកអាចយកក្រាហ្វមួយចំនួន ហើយភ្ជាប់វាជាមួយគ្នាទៅវិញទៅមក។

ឥឡូវនេះ ចូរយើងព្យាយាមបន្ថែមក្រុមផលិតផលនៅទីនេះ។ តាមទ្រឹស្តី វានឹងចាំបាច់ក្នុងការបន្ថែមសំណើមួយផ្សេងទៀតជាមួយក្រុមធាតុ ហើយភ្ជាប់ពួកវាជាមួយវាល NomenclatureGroup_Key ក្នុងសំណើរបស់ធាតុ។ ទោះយ៉ាងណាក៏ដោយយើងនឹងមិនត្រូវការវាទេ។ ចូរយើងទៅដល់ចុងបំផុត មើលជួរឈរចុងក្រោយក្នុងសំណួរ Nomenclature ។

ហើយអ្នកនឹងត្រូវបានជួបជាមួយនឹងកំហុស ហើយនេះទំនងជាកំហុសនៃវេទិកាដែលមូលដ្ឋានទិន្នន័យនេះត្រូវបានបោះពុម្ពផ្សាយចាប់តាំងពី វេទិកាចុងក្រោយបំផុត។- អ្វីគ្រប់យ៉ាងគឺយល់ព្រម។ ដូច្នេះសាកល្បងដោយខ្លួនឯង។ ប៉ុន្តែចំណុចនោះគឺថាឈ្មោះនៃក្រុមនាមត្រកូលនឹងបង្ហាញនៅទីនេះ។

ផ្ទេរទិន្នន័យទៅគណនីរបស់អ្នក។

បន្ទាប់ពីទាំងអស់នេះយើងរក្សាទុករបាយការណ៍ដែលយើងបានទទួល។ ដោយវិធីនេះវាត្រូវបានភ្ជាប់ទៅនឹងអត្ថបទ។ ដូច្នេះអ្នកអាចទាញយកវាពីឯកសារភ្ជាប់មកជាមួយអត្ថបទនេះ។

ចុច Get Data ជ្រើសរើស Power BI Designer File ហើយចុច Connect បន្ទាប់មកជ្រើសរើស File ហើយចុច Connect ម្តងទៀត។

ឥឡូវយើងចូលទៅកាន់កម្មវិធី iOS ហើយមើលថាវាមានលក្ខណៈយ៉ាងណានៅទីនោះ៖

នោះហើយជាវា។

បន្ទាត់ខាងក្រោម

សរុបសេចក្តីមក ខ្ញុំចង់និយាយតែរឿងមួយប៉ុណ្ណោះ - កុំដាក់កម្រិតខ្លួនឯងត្រឹមតែសមត្ថភាពរបស់ 1C នោះទេ ព្រោះ 1C គឺជាមូលដ្ឋានទិន្នន័យ។ ដូច្នេះភាពស្រស់ស្អាតគឺសម្រាប់ការសម្រេចចិត្តផ្សេងទៀត។

ប្រសិនបើអ្នកស្គាល់ OData ច្បាស់ នោះអ្នកអាចបង្កើតរបាយការណ៍ប្រភេទនេះក្នុងរយៈពេលពីរបីនាទី។ ហើយក្រៅពីនេះ - សម្រាប់ភាពងាយស្រួលនៃប្រតិបត្តិការ និងការផ្ទុកតិចនៅលើមូលដ្ឋានទិន្នន័យ អ្នកអាចបង្កើតការចុះឈ្មោះព័ត៌មានដាច់ដោយឡែកមួយដែលអ្នកអាចបោះចោលព័ត៌មានទាំងអស់ក្នុងពេលតែមួយ។ ព័ត៌មានចាំបាច់ហើយជាមួយនឹងការសម្រេចចិត្តនេះ ដើម្បីយកនាង និងយកនាងចេញ។

តើអ្វីជាអត្ថប្រយោជន៍នៃការប្រើប្រាស់ដំណោះស្រាយនេះ? អ្វីគ្រប់យ៉ាងគឺសាមញ្ញណាស់: អ្នកអាចទទួលបានលទ្ធផលបញ្ចប់ក្នុងរយៈពេលពីរបីម៉ោង។ អ្វីគ្រប់យ៉ាងគឺឥតគិតថ្លៃ (ជាការពិតណាស់មានការរឹតបន្តឹងមួយចំនួននៅក្នុង កំណែឥតគិតថ្លៃប៉ុន្តែខ្ញុំគិតថាវានឹងគ្រប់គ្រាន់សម្រាប់មនុស្សជាច្រើន)។

អ្វីទាំងអស់ដែលអ្នកត្រូវការដើម្បីចាប់ផ្តើមគឺដំឡើងម៉ាស៊ីនមេគេហទំព័រ ធ្វើបច្ចុប្បន្នភាពវេទិកាទៅ 8.3.6 (វាអាចដំណើរការជាមួយ 8.3.5 ខ្ញុំមិនបានសាកល្បងវាទេ រឿងសំខាន់គឺថាមិនមានកំហុសនៅក្នុងវេទិកា) ទាញ យកទិន្នន័យចេញ ហើយដាក់បញ្ចូលគ្នា។

ទាំងនោះ។ សម្រាប់អ្នកសរសេរកម្មវិធី វានឹងចំណាយពេលច្រើនម៉ោង។ ហើយលទ្ធផលគឺល្អឥតខ្ចោះ។

P.S. កុំភ្លេចអំពីសុវត្ថិភាពទិន្នន័យ!

ទម្រង់តាមលក្ខខណ្ឌ (5)
បញ្ជី និងជួរ (5)
ម៉ាក្រូ (នីតិវិធី VBA) (63)
ផ្សេងៗ (39)
កំហុសនិងកំហុស Excel (3)

សូមណែនាំ Power BI

តើ Power BI ជាអ្វី?
ជាដំបូងខ្ញុំចង់បញ្ជាក់ថា Power BI មិនមែនជាផ្នែកនៃ Excel ទេ ប៉ុន្តែ កម្មវិធីឯករាជ្យសម្រាប់ការវិភាគអាជីវកម្ម ដែលនឹងត្រូវដំឡើងនៅលើកុំព្យូទ័ររបស់អ្នកដោយឡែកពីគ្នា។ ប៉ុន្តែវាមានតម្លៃ។ Power BI ខ្លួនវារួមបញ្ចូលទាំងឧបករណ៍ដ៏ធំមួយដែលអនុញ្ញាតឱ្យអ្នកដំណើរការ និងបង្ហាញព័ត៌មានចាំបាច់ទាំងអស់អំពីសូចនាកររបស់ក្រុមហ៊ុនណាមួយ (មិនត្រឹមតែប៉ុណ្ណោះ) ដោយប្រើការមើលឃើញអន្តរកម្ម។ និយាយឱ្យសាមញ្ញ - ពេលណា ជួយថាមពល BI អាចបង្កើតបានយ៉ាងងាយស្រួល និងរហ័សដោយមិនចាំបាច់មានការបណ្តុះបណ្តាលយូរ និងជំនាញពិសេស គំនូសតាងអន្តរកម្មផ្អែកលើទិន្នន័យស្ទើរតែទាំងអស់។ ឥឡូវនេះវាគឺជាម៉ូតណាស់ក្នុងការហៅឈុតដែលមើលឃើញបែបនេះថា "ផ្ទាំងគ្រប់គ្រង"៖

ចំណុចមួយចំនួនដែលត្រូវដឹងអំពី Power BI ជាដំបូង៖

Power BI ខ្លួនវាត្រូវបានបែងចែកជាបីកម្មវិធី (ទោះបីជាអ្នកត្រូវការដំឡើងតែមួយ)៖

Power BI Desktop- កម្មវិធីសំខាន់ដែលរបាយការណ៍ត្រូវបានបង្កើត
សេវាកម្ម Power BI(សេវាកម្ម Power BI) - ជាវេទិកាអនឡាញដែលរបាយការណ៍ទាំងអស់ត្រូវបានបង្កើត និងផ្ញើសម្រាប់ការបោះពុម្ពផ្សាយទៅកាន់សេវាកម្មនេះត្រូវបានដាក់។
ថាមពល BI សម្រាប់ទូរស័ព្ទចល័ត- កម្មវិធីសម្រាប់ស្មាតហ្វូន និងថេប្លេតដែលអនុញ្ញាតឱ្យអ្នកមើលរបាយការណ៍ដែលបានចេញផ្សាយនៅក្នុងសេវាកម្ម Power BI

អ្វីដែលអ្នកត្រូវធ្វើ និងដឹងមុនពេលអ្នកចាប់ផ្តើមធ្វើការនៅក្នុង Power BI

ដំបូងអ្នកត្រូវដំឡើងកម្មវិធី Power BI Desktop ព្រោះ... នេះគឺជាកន្លែងដែលរបាយការណ៍ទាំងអស់ត្រូវបានរៀបចំ។ អ្នកអាចទាញយកវាពីតំណ៖ https://powerbi.microsoft.com/ru-ru/desktop/
ដរាបណាការទាញយកចាប់ផ្តើម អ្នកនឹងត្រូវបញ្ចូលទិន្នន័យរបស់អ្នក រួមទាំងអ៊ីមែលរបស់អ្នក។ អ៊ីមែលដូចគ្នាត្រូវតែបញ្ចូលនៅពេលអ្នកបើកដំណើរការដំបូង និងចុះឈ្មោះកម្មវិធី។ ខ្ញុំចង់ទាក់ទាញការយកចិត្តទុកដាក់ជាពិសេសចំពោះការពិតដែលថាអ៊ីមែលត្រូវតែជាសាជីវកម្ម។ ទាំងនោះ។ គ្មាននៅទីនោះទេ។ [អ៊ីមែលការពារ], [អ៊ីមែលការពារ], [អ៊ីមែលការពារ]ជាដើម។ បើមិនដូច្នោះទេ វាអាចនឹងបង្ហាញថាអ្នកអាចបង្កើតរបាយការណ៍បាន ប៉ុន្តែអ្នកនឹងមិនអាចបោះពុម្ពវាបានទេ។
បន្ទាប់ពីការដំឡើង និងការចុះឈ្មោះ អ្នកអាចចាប់ផ្តើមបង្កើតរបាយការណ៍ដំបូងរបស់អ្នកនៅក្នុង Power BI

នៅពេលដែល Power BI ត្រូវបានបើកដំណើរការ បង្អួចមេនឹងលេចឡើង។ ដើម្បីចាប់ផ្តើមជាមួយ វាគ្រប់គ្រាន់ដើម្បីអាចរុករកតំបន់ការងារ។ នៅក្នុងរូបថតអេក្រង់ខាងក្រោម ខ្ញុំបានព្យាយាមបន្លិចតំបន់ការងារសំខាន់ៗនៃបង្អួចនេះ។

ប៊ូតុងម៉ឺនុយ- បើកម៉ឺនុយដែលមានសិទ្ធិចូលប្រើពាក្យបញ្ជាមូលដ្ឋាន និងការកំណត់ដូចជា បោះពុម្ព នាំចូល និងនាំចេញ រក្សាទុក ជំនួយ ចេញពីគណនី Power BI របស់អ្នក។ល។

- ឧបករណ៍សំខាន់សម្រាប់ធ្វើការជាមួយសំណួរ និងធាតុដែលមើលឃើញត្រូវបានចែកចាយនៅលើផ្ទាំងនៃបន្ទះនេះ។

ការរុករកតាមតំបន់- តំបន់សំខាន់គឺតំបន់មើលឃើញ (រូបតំណាងទីមួយពីខាងលើ) ដែលរបាយការណ៍ដែលមើលឃើញទាំងអស់ត្រូវបានបង្កើតឡើង។ ប៉ុន្តែអ្នកក៏អាចចូលទៅកាន់ទិដ្ឋភាពតារាងដើម្បីមើលទិន្នន័យ និងផ្លាស់ប្តូរប៉ារ៉ាម៉ែត្រវាលជាក់លាក់ (ប្រភេទទិន្នន័យ ការតម្រៀប ការបន្ថែមជួរឈរ និងវិធានការ។ល។) និងនៅក្នុង តំណាងដែលមើលឃើញការតភ្ជាប់រវាងតារាង។ អ្នកក៏អាចរៀបចំការតភ្ជាប់នៅទីនេះផងដែរ។

ការមើលឃើញ- នេះប្រហែលជាផ្នែកសំខាន់មួយនៃបង្អួចនេះ។ នេះគឺជាកន្លែងដែលប៊ូតុងសម្រាប់បង្កើតគំនូសតាងខ្លួនឯងមានទីតាំងនៅ (ពួកវាត្រូវបានគេហៅថាធាតុដែលមើលឃើញ) ។ ការចុចលើរូបតំណាងដែលឆ្លុះបញ្ចាំងពីរូបរាងប្រហាក់ប្រហែលនៃធាតុដែលមើលឃើញនឹងបន្ថែមធាតុបែបនេះដោយស្វ័យប្រវត្តិទៅកន្លែងធ្វើការដែលមើលឃើញ។

តម្រង - តំបន់នេះ។អនុញ្ញាតឱ្យអ្នកបង្កើតការត្រងទិន្នន័យដែលបញ្ចូលធាតុដែលមើលឃើញ។ ឧទាហរណ៍ ការមានព័ត៌មានអំពីចំណូល និងចំណាយក្នុងតារាងទិន្នន័យ អ្នកអាចប្រើតម្រងដើម្បីបង្កើតធាតុដែលមើលឃើញដោយចំណាយ ឬត្រឹមតែចំណូលប៉ុណ្ណោះ។ តំបន់តម្រងត្រូវបានបែងចែកជាបីផ្នែក៖

តម្រងកម្រិតមើលឃើញ- តម្រងដែលដាក់នៅទីនេះអនុវត្តឥទ្ធិពលរបស់វាទាំងស្រុងចំពោះធាតុដែលមើលឃើញដែលតម្រងនេះអនុវត្ត
តម្រងកម្រិតទំព័រ- តម្រងដែលដាក់នៅទីនេះអនុវត្តឥទ្ធិពលរបស់វាចំពោះធាតុដែលមើលឃើញទាំងអស់នៃទំព័រដែលតម្រងនេះអនុវត្ត
រាយការណ៍តម្រងកម្រិត- ពង្រីកឥទ្ធិពលរបស់វាទៅគ្រប់ធាតុដែលមើលឃើញនៃទំព័ររបាយការណ៍ទាំងអស់។

វាល- វាលទាំងអស់នៃតារាងសំណួរទាំងអស់ត្រូវបានរាយនៅទីនេះ។ វាគឺនៅលើមូលដ្ឋាននៃទិន្នន័យនៅក្នុងតំបន់នេះដែលធាតុដែលមើលឃើញត្រូវបានបង្កើតឡើង។ ការបន្ថែមទិន្នន័យពីវាលទៅធាតុដែលមើលឃើញ ឬតំបន់តម្រង គឺធ្វើឡើងដោយគ្រាន់តែអូសកណ្ដុរ។

នៅខាងក្រោមកន្លែងធ្វើការមានច្រើនទៀត តំបន់រុករកសន្លឹកដែលជាកន្លែងដែលអ្នកអាចបន្ថែមវាទៅក្នុងរបាយការណ៍ ស្លឹកថ្មី។ប្តូរឈ្មោះ ឬលុបឈ្មោះដែលមានស្រាប់។

នៅពេលបង្កើតសំណើណាមួយ (ផ្ទាំង ផ្ទះ -ទទួលបានទិន្នន័យ) បង្អួចសំខាន់មួយទៀតនឹងលេចឡើង - បង្អួចសំណួរ។ សម្រាប់អ្នកដែលធ្លាប់ធ្វើការ Power Query ពី Excel ទំនងជាមិនមានអ្វីថ្មីនៅទីនោះទេ ព្រោះ... Power BI បានគ្រប់គ្រងការងារទាំងស្រុងជាមួយនឹងសំណួរពី Power Query៖

ប៊ូតុងម៉ឺនុយ- បើកម៉ឺនុយជាមួយនឹងការចូលប្រើពាក្យបញ្ជាមូលដ្ឋានដូចជា បិទ រក្សាទុក ក៏ដូចជាការកំណត់ប្រភពទិន្នន័យ

បន្ទះខ្សែបូជាមួយនឹងសំណុំនៃពាក្យបញ្ជា- ដូចដែលអ្នកអាចទាយបាន នេះគឺជាតំបន់ការងារសំខាន់ ពីព្រោះ វាស្ថិតនៅលើបន្ទះនេះនៅលើផ្ទាំង (ទំព័រដើម ការផ្លាស់ប្តូរ បន្ថែមជួរឈរ មើល) ដែលឧបករណ៍សំខាន់ៗសម្រាប់ធ្វើការជាមួយសំណួរ និងទិន្នន័យត្រូវបានចែកចាយ

តំបន់សំណួរ- រាល់សំណួរដែលបានផ្ទុកទៅក្នុងគំរូទិន្នន័យបច្ចុប្បន្នត្រូវបានរាយបញ្ជីនៅទីនេះ។ ឈ្មោះសំណួរអាចផ្លាស់ប្តូរបាន៖ ទាំង ចុចពីរដងនៅលើឈ្មោះសំណើនៅក្នុងតំបន់សំណួរ ឬនៅក្នុង បន្ទះអចលនទ្រព្យសំណួរបច្ចុប្បន្ន.

តំបន់មើលជាមុន- បង្ហាញនៅទីនេះ ការមើលជាមុនប្រភេទនៃទិន្នន័យដែលនឹងត្រូវបានផ្ទុកទៅក្នុងគំរូបន្ទាប់ពីសកម្មភាពរបស់យើងទាំងអស់។ ដោយមានជំនួយរបស់វា អ្នកអាចមើលឃើញយ៉ាងច្បាស់នូវសំណុំទិន្នន័យលទ្ធផល និងកំណត់អត្តសញ្ញាណកំហុស។

របាររូបមន្ត(របាររូបមន្ត) - អត្ថបទនៃសកម្មភាពចុងក្រោយដែលបានអនុវត្តជាមួយសំណួរត្រូវបានបង្ហាញនៅទីនេះ។ អត្ថបទត្រូវបានបង្ហាញជាភាសា M ដែលភ្ជាប់មកជាមួយ ហើយអាចត្រូវបានផ្លាស់ប្តូរដោយផ្ទាល់នៅក្នុងបន្ទាត់នេះ។ អ្នកអាចបង្ហាញ ឬលាក់វាពីផ្ទាំង មើល -របាររូបមន្ត.
បន្ទះលក្ខណៈសម្បត្តិសំណួរបច្ចុប្បន្ន- លក្ខណៈសម្បត្តិនៃសំណើដែលបានជ្រើសរើសត្រូវបានប្រមូលនៅទីនេះ។ អ្នកអាចផ្លាស់ប្តូរឈ្មោះសំណួរ ហើយប្រសិនបើអ្នកពង្រីកធាតុលក្ខណៈសម្បត្តិទាំងអស់ អ្នកក៏អាចផ្តល់ការពិពណ៌នាអំពីសំណួរ និងមិនរួមបញ្ចូលសំណួរនៅក្នុងការធ្វើបច្ចុប្បន្នភាពទិន្នន័យ (តាមលំនាំដើម រាល់សំណួរដែលបានផ្ទុកទៅក្នុងគំរូត្រូវបានធ្វើបច្ចុប្បន្នភាពជាមួយមួយ។ ប៊ូតុងធ្វើឱ្យស្រស់ចេញពីបង្អួច Power BI មេ) ។

បន្ទះនៃប្រតិបត្តិការដែលបានអនុវត្តនៅក្នុងសំណើ(ជំហានត្រូវបានអនុវត្ត) គឺជារឿងងាយស្រួលណាស់។ សកម្មភាពទាំងអស់ដែលបានអនុវត្តនៅក្នុងសំណើត្រូវបានបង្ហាញនៅទីនេះជាជំហានៗ៖ ចាប់ផ្តើមពីការផ្ទុកទិន្នន័យ និងបញ្ចប់ដោយការបំប្លែងចុងក្រោយ។ ប្រសិនបើប្រតិបត្តិការមួយចំនួននៅក្នុងសំណើត្រូវបានធ្វើឡើងដោយកំហុស ឬប៉ារ៉ាម៉ែត្រគឺខុសធម្មតា អ្នកអាចលុបជំហានចុងក្រោយ (ឬជាច្រើន)។ យើងអាចនិយាយបានថាមុខងារនេះជំនួសការវិលត្រលប់នៃសកម្មភាពនៅក្នុងកម្មវិធីការិយាល័យ( បញ្ជា(Ctrl)+Z) វាក៏មានភាពងាយស្រួលផងដែរក្នុងការរៀនវាក្យសម្ព័ន្ធនៃភាសា M - អ្នកអាចមើលមួយជំហានម្តង ៗ នូវអ្វីដែលហៅថាប្រតិបត្តិការនៅក្នុងភាសានេះ។ អ្នកក៏អាចមើលអត្ថបទទាំងមូលនៃសំណើដោយចូលទៅកាន់ផ្ទាំង មើល -កម្មវិធីនិពន្ធកម្រិតខ្ពស់.

សង្ខេបអំពីដំណើរការនៃការធ្វើការនៅក្នុង Power BI៖

ដំបូង ទិន្នន័យបញ្ចូលត្រូវបានផ្ទុកទៅក្នុងគំរូ និងរៀបចំ (នាំចូលទៅក្នុងទម្រង់ដែលងាយស្រួលក្នុងការបង្កើតរូបភាព) ដោយប្រើ Power Query
បន្ទាប់មក ដោយផ្អែកលើទិន្នន័យដែលបានរៀបចំ ដ្យាក្រាម និងរបាយការណ៍ដែលមើលឃើញផ្សេងទៀតត្រូវបានបង្កើតឡើងដោយប្រើការអូស និងទម្លាក់សាមញ្ញដោយគ្មានឧបាយកលស្មុគស្មាញ។
របាយការណ៍ដែលបានបង្កើតត្រូវបានផ្ទុកឡើងទៅពពក ដែលអ្នកប្រើប្រាស់ផ្សេងទៀតអាចមើលរបាយការណ៍ទាំងនេះពីកម្មវិធីរុករកតាមអ៊ីនធឺណិត ឬពីកម្មវិធីទូរស័ព្ទ

ក្នុងពេលជាមួយគ្នានេះ អ្នកអាចធ្វើការនៅក្នុង Power BI ដោយគ្មានជំនាញសរសេរកម្មវិធី - ដើម្បីបង្កើតការមើលឃើញទាំងមុខងារ "ប៊ូតុងរុញ" នៃកម្មវិធី និងរូបមន្ត DAX ដែលមានស្រាប់ (Data Analysis Expressions) ដែលស្រដៀងនឹងរូបមន្តនៅក្នុង Excel គឺគ្រប់គ្រាន់ហើយ។ ប៉ុន្តែសម្រាប់អ្នកប្រើប្រាស់កម្រិតខ្ពស់មានកន្លែងដើម្បីពង្រីក - Power BI មានភាសាសរសេរកម្មវិធីផ្ទាល់ខ្លួន M ដែលអនុញ្ញាតឱ្យអ្នកពង្រីកសមត្ថភាពស្តង់ដារបានយ៉ាងល្អ។ លើសពីនេះ វាអាចធ្វើទៅបានដើម្បីបង្កើតធាតុមើលឃើញផ្ទាល់ខ្លួនរបស់អ្នកដោយប្រើកម្មវិធីនិពន្ធអក្សរ R ហើយដោយធាតុដែលមើលឃើញរបស់ខ្ញុំ ខ្ញុំមានន័យថាការមើលឃើញតែមួយគត់របស់ខ្ញុំ ហើយមិនមែនគ្រាន់តែជាគំនូសតាងចម្រុះមួយចំនួន (ដូចនៅក្នុង Excel) នោះទេ។ សម្រាប់អ្នកដែលមិនដឹងពីរបៀប ឬមិនចង់បង្កើតវាដោយខ្លួនឯង ការប្រមូលធាតុផ្ទាល់ខ្លួនបែបនេះត្រូវបានធ្វើបច្ចុប្បន្នភាពជានិច្ចនៅលើគេហទំព័រ Power BI៖ https://app.powerbi.com/visuals/

តើ Power BI សម្រាប់នរណា?
Microsoft ជឿជាក់ថា Power BI នឹងមានប្រយោជន៍សម្រាប់ក្រុមហ៊ុនតូច មធ្យម ឬធំ។ ខ្ញុំជឿថាកម្មវិធីបែបនេះគឺចាំបាច់សម្រាប់មនុស្សគ្រប់គ្នាដែលចូលរួមក្នុងការវិភាគទិន្នន័យ និងបង្កើតរបាយការណ៍គ្រប់ប្រភេទ។

តារាងលក្ខណៈនិងភាពខុសគ្នា កំណែមូលដ្ឋាននិងគាំទ្រ៖

	ថាមពល BI	ថាមពល BI Pro
លក្ខណៈមូលដ្ឋាន
សមត្ថភាពផ្ទុកលើពពក (សម្រាប់រក្សាទុករបាយការណ៍នៅក្នុងសេវាកម្ម Power BI) ក្នុងមួយអ្នកប្រើប្រាស់	1 ជីកាបៃ	10 ជីកាបៃ
បង្កើត មើល និងចែករំលែក ការចូលប្រើជាសាធារណៈទៅកាន់ផ្ទាំងគ្រប់គ្រង និងរបាយការណ៍ផ្ទាល់ខ្លួន	បាទ	បាទ
បង្កើតរបាយការណ៍នៅក្នុង Power BI Desktop	បាទ	បាទ
ការបង្កើតសំណួរស្មុគស្មាញនៅក្នុងភាសាសំណួរ M	បាទ	បាទ
ចូលប្រើផ្ទាំងគ្រប់គ្រងពីឧបករណ៍ចល័តតាមរយៈ ការគ្រប់គ្រងប្រព័ន្ធប្រតិបត្តិការ iOS, Windows និង Android	បាទ	បាទ
ក្បួនដោះស្រាយដែលបានដំឡើងជាមុនសម្រាប់ដំណើរការទិន្នន័យពីសេវាកម្មពេញនិយមដូចជា៖ Dynamics, Salesforce និង Google Analytics	បាទ	បាទ
នាំចូលទិន្នន័យប្រភព និងរបាយការណ៍ពីឯកសារ Excel, CSV និង Power BI Desktop	បាទ	បាទ
ការធ្វើបច្ចុប្បន្នភាពទិន្នន័យ
ចន្លោះពេលធ្វើបច្ចុប្បន្នភាពទិន្នន័យដែលបានគ្រោងទុក	ប្រចាំថ្ងៃ	រៀងរាល់ម៉ោង
ស្ទ្រីមទិន្នន័យទៅកាន់ផ្ទាំងគ្រប់គ្រង Power BI និងរបាយការណ៍	10,000 ខ្សែក្នុងមួយម៉ោង	1,000,000 ខ្សែក្នុងមួយម៉ោង
ការភ្ជាប់ទៅប្រភពទិន្នន័យដោយគ្មាន ការធ្វើបច្ចុប្បន្នភាពដោយដៃនិងការបោះពុម្ពព័ត៌មាននៅក្នុង Power BI (ប្រភពទិន្នន័យត្រូវបានចូលប្រើនៅពេលបើករបាយការណ៍ ហើយទិន្នន័យចាំបាច់ត្រូវបានផ្ទុកភ្លាមៗ)	ទេ	បាទ
ការចូលប្រើប្រភពទិន្នន័យក្នុងស្រុកដោយប្រើច្រកផ្លូវផ្ទាល់ខ្លួន (ដំឡើងនៅលើកុំព្យូទ័រផ្ទាល់ខ្លួន និងធ្វើបច្ចុប្បន្នភាពទិន្នន័យពី Excel និង Power BI Desktop) និងច្រកគ្រប់គ្រងទិន្នន័យ (ដំឡើងនៅលើម៉ាស៊ីនមេដែលមានសេវាកម្មវិភាគ SQL)	ទេ	បាទ
កិច្ចសហការ
សហការដោយប្រើ Office 365 Groups	ទេ	បាទ
ការបង្កើត ការបោះពុម្ព និងការមើលសំណុំមាតិកាសហគ្រាសដែលបានកំណត់ទុកជាមុន (បង្កើតកញ្ចប់មាតិកាជាមួយនឹងសំណុំនៃផ្ទាំងគ្រប់គ្រងដែលនឹងអាចរកបានសម្រាប់អ្នកប្រើប្រាស់ទាំងអស់នៅកម្រិតស្ថាប័ន ឬចំពោះក្រុមអ្នកប្រើប្រាស់ជាក់លាក់)	ទេ	បាទ
គ្រប់គ្រងសិទ្ធិចូលប្រើដោយក្រុម Active Directory	ទេ	បាទ
ចែករំលែកសំណួរដោយប្រើកាតាឡុកទិន្នន័យ (សមត្ថភាពក្នុងការចែករំលែកសំណួរតាមរយៈ Power Query add-in នៅក្នុង Excel 2013)	ទេ	បាទ
តម្លៃ	ដោយឥតគិតថ្លៃ	RUB 7,450 ក្នុងមួយឆ្នាំ

តើអត្ថបទបានជួយទេ? ចែករំលែកតំណជាមួយមិត្តភក្តិរបស់អ្នក! ការបង្រៀនវីដេអូ

("របារខាងក្រោម":("textstyle":"ឋិតិវន្ត","textpositionstatic":"បាត","textautohide":true,"textpositionmarginstatic":0,"textpositiondynamic":"បាតឆ្វេង","textpositionmarginleft":24," textpositionmarginright":24,"textpositionmargintop":24,"textpositionmarginbottom":24,texteffect":"slide","texteffecteasing":"easeOutCubic","texteffectduration":600,"texteffectslidedirection":"left","texteffectslidedistance" :30,"texteffectdelay":500,"texteffectseparate":false,texteffect1":"slide","texteffectslidedirection1":"right","texteffectslidedistance1":120,"texteffecteasing1":"easeOutCubic","texteffectduration1":600 "texteffectdelay1":1000,"texteffect2":"slide","texteffectslidedirection2":"right","texteffectslidedistance2":120,"texteffecteasing2":"easeOutCubic","texteffectduration2":600,"texteffectdelay2":1500," textcss":"display:block; text-align:left;","textbgcss":"display:absolute left:0px; ","titlecss":"បង្ហាញ៖ ប្លុក; ទីតាំង៖ សាច់ញាតិ; font:bold 14px \"Lucida Sans Unicode\",\"Lucida Grande\",sans-serif,Arial; color: #ffff;","descriptioncss":"display:block; ទីតាំង៖ សាច់ញាតិ; font:12px \"Lucida Sans Unicode\",\"Lucida Grande\",sans-serif,Arial; ពណ៌៖ #ffff; margin-top:8px;","buttoncss":"display:block; ទីតាំង៖ សាច់ញាតិ; margin-top:8px;","texteffectresponsive":true,"texteffectresponsivesize":640,"titlecssresponsive":"font-size:12px;","descriptioncssresponsive":"display:none !important;","buttoncssresponsive": "","addgooglefonts":false,"googlefonts":"","textleftrightpercentforstatic":40))

បណ្តាញសង្គមកំពុងពិភាក្សាយ៉ាងសកម្មនូវក្រដាសសថ្មីរបស់ Microsoft ដែលបានចេញផ្សាយនៅលើ TechNet លើប្រធានបទនៃភាពវៃឆ្លាតអាជីវកម្មកូនកាត់ជាមួយ Power BI (http://social.technet.microsoft.com/wiki/contents/articles/13146.white-paper-gallery - for-sql-server.aspx#UsingPowerBIinaHybridEnvironment)។ ក្រដាសនេះផ្តល់នូវទិដ្ឋភាពបច្ចេកទេសដ៏ល្អឥតខ្ចោះដែលមានតម្លៃអានសម្រាប់អ្នកដែលចង់ស្វែងរក Power BI និងស្វែងរកវិធីល្អបំផុតដើម្បីអនុវត្តកម្មវិធីដែលមានភាពវៃឆ្លាតអាជីវកម្មដែលរៀបចំនៅក្នុងបរិវេណ ឬនៅលើហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធ Azure ជាសេវាកម្ម (IaaS) ។ ប្រធានបទខាងក្រោមត្រូវបានគ្របដណ្តប់៖

ជម្រើសស្ថាបត្យកម្មសម្រាប់កូនកាត់ BI;
ច្រកផ្លូវគ្រប់គ្រងទិន្នន័យ;
វិធីសាស្រ្តដែលបានណែនាំសម្រាប់៖

ការរួមបញ្ចូលគ្នានៃវិធានការសន្តិសុខ;

ការគ្រប់គ្រងអត្តសញ្ញាណ;

ការតភ្ជាប់បណ្តាញ;

បន្ថែមពីលើអាជីវកម្មខ្នាតតូចដែលមានតែដំណោះស្រាយដែលបង្ហោះលើពពក ក្រុមហ៊ុនជាច្រើនសព្វថ្ងៃនេះមានការរួមបញ្ចូលគ្នានៃពពក និងប្រភពទិន្នន័យក្នុងបរិវេណ។ គ្រាន់តែស្រមៃមើលថាតើមានក្រុមប៉ុន្មានកំពុងប្រើ Salesforce.com, Google Analytics, Constant Contact និងកម្មវិធីពពកតាមនាយកដ្ឋានផ្សេងទៀត។ ជាធម្មតា ក្រុមទាំងនេះប្រើ APIs ឬឧបករណ៍ភ្ជាប់ដើម្បីផ្លាស់ទីទិន្នន័យពពកទៅ ការផ្ទុកក្នុងស្រុកទិន្នន័យសម្រាប់បង្កើតរបាយការណ៍។ Microsoft Azure និង Power BI ទទួលយកគំនិតនេះបន្ថែមទៀត។

IN ឆ្នាំថ្មីៗនេះគោលគំនិតនៃទិន្នន័យនិម្មិតកំពុងកើនឡើងនៅក្នុងប្រជាប្រិយភាព។ ភាគច្រើន អ្នកត្រូវផ្តល់បទពិសោធន៍គ្មានថ្នេរជាមួយ Microsoft BI នៅក្នុង Office 365 និងវិបផតថល SharePoint ឬប្រភពទិន្នន័យដែលមានស្រាប់។

ការយល់ដឹងពីរបៀបសាងសង់ ភាពវៃឆ្លាតអាជីវកម្មកូនកាត់, ក្លាយជា លក្ខខណ្ឌសំខាន់មួយ។ដើម្បីធ្វើជាម្ចាស់នៃវិជ្ជាជីវៈមួយ។ ទោះយ៉ាងណាក៏ដោយ រហូតដល់ក្រដាសសថ្មី ការស្វែងរកចម្លើយ និងការណែនាំមិនងាយស្រួលនោះទេ។

សុវត្ថិភាពនៅក្នុងពិភពកូនកាត់

បន្ទាប់ពីពិនិត្យឯកសារថ្មីដោយសង្ខេប ខ្ញុំបានកត់សម្គាល់ឃើញថា ការយកចិត្តទុកដាក់ដ៏អស្ចារ្យត្រូវបានផ្តល់ឱ្យ ការតភ្ជាប់បណ្តាញនិងការគ្រប់គ្រងអត្តសញ្ញាណ។ ការគ្រប់គ្រងអត្តសញ្ញាណ និងសុវត្ថិភាពរបស់ Microsoft BI មិនដែលងាយស្រួលនោះទេ ហើយនៅក្នុងពិភពនៃភាពវៃឆ្លាតអាជីវកម្មកូនកាត់ វាកាន់តែមានការប្រកួតប្រជែង។

វាត្រូវតែត្រូវបានទទួលស្គាល់ថាការដំឡើង និងកំណត់រចនាសម្ព័ន្ធ SharePoint 2013 BI farm អាចជាកិច្ចការដ៏គួរឱ្យភ័យខ្លាចសូម្បីតែសម្រាប់អ្នកគ្រប់គ្រងដែលមានទេពកោសល្យក៏ដោយ។ ជាទូទៅ ខ្ញុំសូមណែនាំថា ប្រសិនបើអ្នកកំពុងស្វែងរកការដំឡើង SharePoint 2013 BI farm ជាលើកដំបូង អ្នកគួរតែអានសៀវភៅស (technet.microsoft.com/en-us/library/dn186184.aspx) ដោយ Kay Ulrich ដើម្បីយល់កាន់តែច្បាស់អំពី SharePoint គំនិតសុវត្ថិភាព។ Microsoft Securityគណៈប្រតិភូ BI និង Kerberos ។

ការគ្រប់គ្រងសុវត្ថិភាពអ្នកប្រើប្រាស់នៅក្នុង Office 365 មានភាពស្រដៀងគ្នាជាច្រើនចំពោះការគ្រប់គ្រង SharePoint សុវត្ថិភាពក្នុងបរិវេណ។ មានជម្រើសដើម្បីធ្វើការគ្រប់គ្រង Active Directory (AD) ជាមួយ Office 365 និងប្រើការចូលតែមួយ (SSO)។ មានជម្រើសផ្សេងទៀតសម្រាប់ការផ្ទៀងផ្ទាត់ពហុកត្តានៅក្នុងករណីដែលអ្នកត្រូវការ កម្រិតបន្ថែមសន្តិសុខ។

នៅក្នុងសេណារីយ៉ូអាជីវកម្មឆ្លាតវៃដែលសេវាវិភាគ ឬសេវារាយការណ៍ត្រូវបានរៀបចំនៅលើម៉ាស៊ីននិម្មិតរបស់ Microsoft អ្នកក៏ប្រហែលជាត្រូវកំណត់រចនាសម្ព័ន្ធ Azure AD, AD Federation Services (ADFS) និងឧបករណ៍ Azure Active Directory Sync ដើម្បីធ្វើសមកាលកម្មពាក្យសម្ងាត់ អ្នកប្រើប្រាស់ និងក្រុមរវាងនៅលើ- បរិវេណ AD និង Azure AD គាំទ្រឧទាហរណ៍ Office 365 នៅក្នុង Hybrid Business Intelligence ជាមួយ Power BI whitepaper (social.technet.microsoft.com/wiki/contents/articles/13146.white-paper-gallery-for-sql-server។ aspx#UsingPowerBIinaHybridEnvironment) គ្របដណ្តប់គោលគំនិតទាំងនេះយ៉ាងលម្អិត និងផ្តល់នូវតំណភ្ជាប់ទៅកាន់ធនធានមានប្រយោជន៍ជាច្រើន។

Data Gateway សម្រាប់ Power BI

សព្វថ្ងៃនេះ ច្រកចេញទិន្នន័យហាក់ដូចជាគន្លឹះសម្រាប់ភាពវៃឆ្លាតអាជីវកម្មកូនកាត់ជាមួយ Office 365 Power BI ។ ច្រកផ្លូវគ្រប់គ្រងទិន្នន័យគឺជាកម្មវិធីភ្នាក់ងារអតិថិជនដែលបានដំឡើងនៅលើម៉ាស៊ីនមេមូលដ្ឋាន។ វាចម្លងទិន្នន័យពី ប្រភពផ្ទៃក្នុងទិន្នន័យចូលទៅក្នុងទ្រង់ទ្រាយពពកនៃប្រភពទិន្នន័យ Power BI ។

ប្រភពទិន្នន័យ Power BI Office 365 គឺជាកោះទិន្នន័យនៅក្នុងពពក ប៉ុន្តែវានឹងវិវត្តន៍ទៅតាមពេលវេលា។ មុខងារ Power BI Data Refresh ត្រូវបានផ្តល់ជូនយ៉ាងសំខាន់ដោយកម្មករ សៀវភៅការងារ Excelដែលត្រូវបានដាក់ពង្រាយទៅកាន់គេហទំព័រ Power BI ហើយអាចត្រូវបានអាប់ដេតតាមកាលវិភាគតែមួយពីប្រភពទិន្នន័យខាងក្រោម៖

ក្នុងស្រុក ម៉ាស៊ីនមេ SQL(២០០៥ និងកំណែថ្មីជាងនេះ);
Oracle ក្នុងស្រុក (10g និងកំណែថ្មីជាងនេះ);
មូលដ្ឋាន ទិន្នន័យ SQL Azure;
ឆានែលអូដាតា;
ម៉ាស៊ីននិម្មិត Azure កំពុងដំណើរការ SQL Server ។

ឥឡូវនេះប្រសិនបើមាន ការតភ្ជាប់ VPNនិង បណ្តាញនិម្មិត Azure បើកប្រភពទិន្នន័យសក្តានុពលជាច្រើនទៀតសម្រាប់ Power BI ។ ក្នុងករណីនេះ ការចូលប្រើប្រភពទិន្នន័យតាមរយៈការតភ្ជាប់ Power BI និងការធ្វើឱ្យស្រស់ដែលបានកំណត់ពេលគឺស្រដៀងគ្នាទៅនឹងសកម្មភាពដែលត្រូវគ្នាជាមួយ ឧបករណ៍ក្នុងស្រុកថាមពល Pivot ។ ភាពខុសប្លែកគ្នាតែមួយគត់គឺថាវាបង្ហាញថាច្រកផ្លូវគ្រប់គ្រងទិន្នន័យនៅតែត្រូវបានទាមទារដើម្បីបញ្ជូនទិន្នន័យនេះទៅ Power BI ។ ផ្នែកធ្វើឱ្យស្រស់ទិន្នន័យ Power BI នៃក្រដាសសនេះរាយបញ្ជីប្រភពទិន្នន័យដែលគាំទ្រ កាលវិភាគធ្វើឱ្យទិន្នន័យឡើងវិញ និងទីតាំងទិន្នន័យ។

ផ្ញើមតិកែលម្អទៅ Microsoft

យើងទើបតែចាប់ផ្តើមមើលពីរបៀបដែល Microsoft BI និង Power BI អាចត្រូវបានប្រើនៅក្នុងបរិស្ថានពពក និងកូនកាត់។ បច្ចុប្បន្នមានក្រុមមួយចំនួនកំពុងប្រើប្រាស់ Power BI និង hybrid business intelligence។ ខ្ញុំឃើញមានការផ្លាស់ប្តូរជាច្រើនដែលត្រូវបានធ្វើឡើងចំពោះ Azure គ្រប់ពេលវេលា ប៉ុន្តែក៏មានកង្វះការយល់ដឹងផងដែរ ជាពិសេសជុំវិញ Azure cloud BI និង Power BI ជាមួយនឹងប្រភពទិន្នន័យក្នុងបរិវេណ។

ប្រសិនបើអ្នកមាន បញ្ហាបច្ចេកទេសអ្នកជំនាញ Microsoft អាចផ្តល់មតិកែលម្អដល់ក្រុមដែលកំពុងរចនាធនធានទាំងនេះ។ កុំរំពឹងថានរណាម្នាក់បានបង្កើតតម្រូវការទាំងនេះរួចហើយ។ ប្រសិនបើគ្មាននរណាម្នាក់សួរសំណួរ ឬត្អូញត្អែរទេ វិស្វករនៅ Redmond អាចនឹងខកខានបញ្ហានេះទាំងស្រុង។