Zuckerberg ត្រូវបានបំផុសគំនិតដោយជំនួយការមនុស្សយន្ត Jarvis មកពី Iron Man ។ Facebook ក៏បានដាក់ឈ្មោះកម្មវិធីរបស់ខ្លួនផងដែរ។ យោងតាមគាត់ ពេលនេះ Jarvis អាចគ្រប់គ្រងភ្លើង សីតុណ្ហភាព ឧបករណ៍ តន្ត្រី និងប្រព័ន្ធសុវត្ថិភាពនៅក្នុងផ្ទះ។ លើសពីនេះទៀតគាត់បានរៀនស្គាល់សំឡេងនិងមុខ។

Zuckerberg សារភាពថាការបង្កើត AI គឺងាយស្រួលជាងការរំពឹងទុក។ យោងទៅតាមគាត់វាគ្រាន់តែជាការចាំបាច់ក្នុងការបញ្ចូលគ្នារួចហើយ ប្រព័ន្ធដែលមានស្រាប់នៅក្នុងផ្ទះតែមួយ។ សេវាកម្មដូចជាទូរទស្សន៍ Samsung ការផ្សាយតន្ត្រី សេវាកម្ម Spotifyឬ កម្មវិធីហ្វេសប៊ុកយើងភ្ជាប់បណ្តាញយ៉ាងងាយស្រួល ប៉ុន្តែមានបញ្ហាជាមួយឧបករណ៍ជាច្រើន។ ជាឧទាហរណ៍ Zuckerberg មិនអាចស្វែងរកឡដុតនំប៉័ងទំនើបដែលដាក់នំប៉័ងជាមុន ហើយបន្ទាប់មកបើកពីចម្ងាយ។ គាត់បានបញ្ចប់ដោយប្រើគំរូឆ្នាំ 1950 ហើយភ្ជាប់វាទៅនឹងកុងតាក់ឆ្លាតវៃ។

“ខ្ញុំក៏បានរកឃើញថា ដើម្បីភ្ជាប់ឧបករណ៍ចោលកាកសំណល់អាហារ និង កាំភ្លើងសម្រាប់អាវយឺតពណ៌ប្រផេះការផ្លាស់ប្តូរនឹងត្រូវបានទាមទារ កម្មវិធី"- ទទួលស្គាល់ Zuckerberg ។

បន្ទាប់ពីសរសេរកូដដែលកុំព្យូទ័រគ្រប់គ្រងផ្ទះនោះ Zuckerberg បានចាប់ផ្តើមអភិវឌ្ឍ ការគ្រប់គ្រងសំឡេង. ដំបូងប្រព័ន្ធបានឆ្លើយតបទៅនឹងសារជាអក្សរ ហើយបន្ទាប់មក Jarvis ត្រូវបាន "បង្រៀន" ឱ្យយល់ពីការនិយាយ។ ដល់ទីបញ្ចប់នេះ Zuckerberg បានសរសេរ កម្មវិធីដាច់ដោយឡែកដែលស្តាប់ការនិយាយគ្រប់ពេលវេលា និងប្រតិកម្មនៅពេលដែលមនុស្សម្នាក់និយាយវា។

សមត្ថភាពក្នុងការយល់តែពាក្យគន្លឹះដូចជា "បន្ទប់គេង" "ពន្លឺ" ឬ "បើក" មិនគ្រប់គ្រាន់ទេ។ Jarvis ត្រូវរៀនពាក្យមានន័យដូច សំណង់ស្មុគ្រស្មាញ និងសំខាន់បំផុតគឺរៀនយល់ពីបរិបទ។

“ជាឧទាហរណ៍ ប្រសិនបើខ្ញុំសុំបើកភ្លើងនៅក្នុងការិយាល័យ នេះជាពាក្យបញ្ជាខុសគ្នាទាំងស្រុង បើ Priscilla និយាយវា។ ឬ​ពេល​ខ្ញុំ​សុំ​ឱ្យ​ប្រព័ន្ធ​លេង​តន្ត្រី ប្រព័ន្ធ​ខ្លួន​ឯង​គួរ​កំណត់​ថា​ខ្ញុំ​នៅ​កន្លែង​ណា»។

អ្វីដែលគួរឱ្យចាប់អារម្មណ៍ និងពិបាកបំផុត យោងទៅតាម Zuckerberg គឺការបង្រៀន Jarvis "តន្ត្រី" ពាក្យបញ្ជា។ ការរៀននៅក្នុងស្ថានភាពនេះកើតឡើងតាមរយៈប្រតិកម្មទៅនឹងជម្រើសរបស់កុំព្យូទ័រ។

"ជាទូទៅខ្ញុំសុំឱ្យ Jarvis "លេងអ្វីមួយ" ប្រសិនបើគាត់មិនមានអារម្មណ៍ទេខ្ញុំឆ្លើយថាបទចម្រៀងមិនងាយស្រួលគ្រប់គ្រាន់ទេកុំព្យូទ័រប្តូរវាហើយក្នុងពេលតែមួយរៀនយល់ពីខ្ញុំកាន់តែប្រសើរ។ Zuckerberg បានកត់សម្គាល់ថាមនុស្សប្រើសំណើបើកចំហបែបនេះញឹកញាប់ជាងការបង្កើតជាក់លាក់ ហើយអ្នកអភិវឌ្ឍន៍គួរតែផ្លាស់ទីក្នុងទិសដៅនេះ Zuckerberg បានកត់សម្គាល់។

គាត់ក៏បានបង្កើតប្រព័ន្ធសម្គាល់មុខផងដែរ។ ដើម្បីធ្វើដូច្នេះបាន Zuckerberg បានដំឡើងកាមេរ៉ាជាច្រើននៅលើទ្វារខាងមុខ ដោយភ្ជាប់ពួកវាជាមួយប្រព័ន្ធសម្គាល់មុខដែលប្រើដោយ Facebook ។ ដរាបណាមនុស្សម្នាក់ចូលទៅក្នុងកញ្ចក់នោះ ម៉ាស៊ីនមេស្គាល់មុខរបស់គាត់ បន្ទាប់មកគាត់រកឃើញគាត់នៅក្នុងឃ្លាំងទិន្នន័យទំនាក់ទំនង ហើយប្រាប់ម្ចាស់ផ្ទះដែលមក។

ប្រព័ន្ធទទួលស្គាល់ភ្ញៀវ

ប្រព័ន្ធដូចគ្នាជួយកំណត់ថាតើកុមារកំពុងធ្វើអ្វី ហើយអ្នកណានៅក្នុងបន្ទប់។ Zuckerberg ពន្យល់ថា "បរិបទកាន់តែច្រើន ប្រព័ន្ធមាន កាន់តែជឿនលឿន"។

ដើម្បីគ្រប់គ្រង Jarvis ពីគ្រប់ទិសទីក្នុងពិភពលោក Zuckerberg បានសម្រេចចិត្តប្រើ bot ដើម្បី កម្មវិធីផ្ញើសារហ្វេសប៊ុក. អ្នកអាចផ្ញើ Jarvis តាមរយៈ Facebook ពាក្យបញ្ជាអត្ថបទហើយទទួលបានចម្លើយពីគាត់អំពីអ្នកដែលមកផ្ទះ ការរំលឹកខ្លះៗ ឬរូបភាពពីកាមេរ៉ាវីដេអូ។

សរុបមក វាត្រូវចំណាយពេល 100 ម៉ោង Zuckerberg ដើម្បីបង្កើត Jarvis ដែលភាគច្រើនដោយសារតែគាត់ប្រើបណ្ណាល័យកូដដែលត្រៀមរួចជាស្រេចខាងក្នុង និង ឧបករណ៍ហ្វេសប៊ុក. Zuckerberg សារភាពថា "ឥឡូវនេះខ្ញុំមានប្រព័ន្ធដ៏ល្អមួយដែលយល់ពីខ្ញុំ និងអាចធ្វើបានច្រើន ប៉ុន្តែខ្ញុំទំនងជាមិនអាចបង្កើតប្រព័ន្ធដែលបានទទួលជំនាញថ្មីដោយឯករាជ្យនោះទេ" Zuckerberg សារភាព។

វីរបុរសសង្គ្រាម Jarvis បានបម្រើការជាអ្នកបើកយន្តហោះនៅក្នុងកងទ័ពអាកាសអង់គ្លេស។ ដោយបានផ្លាស់ទៅរស់នៅសហរដ្ឋអាមេរិក គាត់បានក្លាយជាអ្នកបំរើនៅក្នុងផ្ទះរបស់ Howard និង Maria Stark ហើយបន្ទាប់ពីការស្លាប់របស់ពួកគេ គាត់បានបន្តធ្វើការឱ្យកូនប្រុសរបស់ពួកគេឈ្មោះ Tony ។ នៅពេលដែលគាត់បានលះបង់វិមាននោះ គាត់បានសុំឱ្យ Jarvis ក្លាយជាមេក្រុមនេះ។ Edwin បានបម្រើវីរបុរសដោយស្មោះត្រង់រហូតដល់គាត់ត្រូវបានលាងខួរក្បាលហើយប្រែទៅជា . បន្ទាប់មក Jarvis បានអនុញ្ញាតឱ្យក្រុមចូលទៅក្នុងវិមាន ហើយការប្រយុទ្ធគ្នាយ៉ាងសាហាវបានកើតឡើងរវាងពួកគេ និងក្រុម Avengers ។ ក្រោយ​មក អ្នក​បម្រើ​បាន​ដឹង​ខ្លួន ហើយ​ត្រឡប់​ទៅ​បំពេញ​ភារកិច្ច​វិញ។

Edwin គឺជាអតីតជើងឯកប្រដាល់; គាត់គឺជាអ្នករៀបចំដ៏ឆ្លាតវៃ និងមានទំនួលខុសត្រូវ

នៅពេលដែលភាពឆ្កួតលីលាបានបំផ្លាញវិមាន Jarvis បានដើរតាមក្រុមទៅ Stark Tower ។ ក្នុងអំឡុងពេល Edwin គាត់បានជំនួស។ ជនបរទេសបានចាប់ពង្រត់កូនស្រី ប៉ុន្តែនាងត្រូវបានសង្គ្រោះ ហើយឃាតករបានបាញ់ Skrull ។ ជាការប្រសើរណាស់, ក្នុងអំឡុងពេលនោះ Jarvis បានបដិសេធមិនធ្វើការជាមួយក្រុម Avengers ហើយបានចូលរួម។ ឈ្មោះ​ពិត: លោក Edwin Jarvis ។ មុខរបរ: Butler Starkov ។ ទីកន្លែងស្នាក់នៅ: Stark Tower, ញូវយ៉ក។ HEIGHT៖ 180 សង់ទីម៉ែត្រ. ទម្ងន់៖៧៣ គីឡូក្រាម។ ភ្នែក៖ ខៀវ។ សក់៖ ខ្មៅ។ រូបរាងដំបូង៖ រឿងកំប្លែង "Tales of Suspense #59" (ខែវិច្ឆិកា ឆ្នាំ 1964)។

Tony Stark ដែលត្រូវបានគេស្គាល់កាន់តែច្បាស់ដោយការផ្លាស់ប្តូរ ego Iron Man របស់គាត់។ ទោះបីជាគាត់ត្រូវបានគេចាត់ទុកថាជាតួអង្គតូចតាចក៏ដោយ ពេលខ្លះគាត់ដើរតួយ៉ាងសំខាន់ក្នុងរឿង។

Jarvis (Marvel): ជីវប្រវត្តិ

ជីវប្រវត្តិរបស់វីរបុរសសៀវភៅកំប្លែងប្រឌិតនេះគឺគួរឱ្យចាប់អារម្មណ៍ណាស់។ វាត្រូវបានគេដឹងថាមុនពេលក្លាយជាអ្នកបំរើក្នុងគ្រួសារ Stark លោក Jarvis គឺជាបុរសយោធាម្នាក់ឈ្មោះអ្នកបើកយន្តហោះនៅក្នុង Royal Canadian Air Force ។ លើសពីនេះទៀតគាត់គឺជាវីរបុរសនៃសង្គ្រាមលោកលើកទី 2 បន្ទាប់ពីនោះគាត់បានត្រលប់ទៅលំនៅដ្ឋានអចិន្រ្តៃយ៍នៅសហរដ្ឋអាមេរិក។

កើតនៅទីក្រុង Brooklyn លោក Jarvis ដំបូងឡើយមិនមានអាកប្បកិរិយាសុភាពរាបសារ និងការបញ្ចេញសំឡេងរបស់ជនជាតិអង់គ្លេស ដែលជាក់ស្តែងគាត់ទទួលបានក្នុងអំឡុងពេលបម្រើយោធារបស់គាត់។

Edwin Jarvis (Marvel) ទទួលបានការងារជាមេផ្ទះនៅវិមានរបស់ Howard Stark ដ៏ល្បីល្បាញ និងប្រពន្ធរបស់គាត់ឈ្មោះ Maria ។ ទោះបីជាយ៉ាងណាក៏ដោយ សូម្បីតែបន្ទាប់ពីការស្លាប់របស់ពួកគេក៏ដោយ ក៏ Jarvis បានបន្តការបម្រើរបស់គាត់នៅក្នុងផ្ទះនេះ ដែលឥឡូវនេះជាមួយនឹងកូនប្រុសនិងអ្នកស្នងមរតកនៃចក្រភពឧស្សាហកម្មដ៏មានឥទ្ធិពលរបស់ Starks គឺ Tony ។

នៅពេលដែល Tony Stark ធំឡើងដើម្បីក្លាយជា Iron Man លោក Jarvis បានបន្តបម្រើគាត់ដោយស្មោះត្រង់ ហើយបន្ទាប់មកក្រុមកំពូលវីរបុរសហៅថា Avengers ដែលក្នុងនោះ Tony គឺជាអ្នកដឹកនាំ។ បន្ទាប់ពី Scarlet Witch បានបំផ្លាញទ្រព្យសម្បត្តិគ្រួសារ Stark នោះ Avengers ត្រូវបានផ្លាស់ប្តូរទីតាំងទៅ Stark Tower ដែលជាអគារខ្ពស់កប់ពពក។ ជាកម្មសិទ្ធិរបស់ក្រុមហ៊ុនមនុស្ស​ដែក។ Edwin បាន​ដើរ​តាម​ពួកគេ ដោយ​បន្ត​បម្រើ​ដោយ​ស្មោះត្រង់ ។

ការបង្ហាញនៅក្នុងខ្សែភាពយន្តនិងទូរទស្សន៍

បន្ថែមពីលើរឿងកំប្លែង Jarvis បានបង្ហាញខ្លួនតាមទូរទស្សន៍ និងភាពយន្តជាច្រើន។ ក្នុងចំណោមស្នាដៃដែល Jarvis (Marvel) មានវត្តមាន៖ ស៊េរីជីវចល "Avengers. Always Together" (1999-2000) និង "Avengers: Earth's Mightiest Heroes" (2010-2013) ក៏ដូចជាភាពយន្តគំនូរជីវចលពេញប្រវែង "Ultimate Avengers" (2006) និងរឿងភាគរបស់វា "Ultimate Avengers 2" ដែលត្រូវបានចេញផ្សាយក្នុងឆ្នាំ 2006 ផងដែរ។

ប៉ុន្តែការបង្ហាញខ្លួនរបស់ Jarvis នៅក្នុងខ្សែភាពយន្តមិនបានបញ្ឈប់នៅទីនោះទេ។ នៅពេលដែល Marvel ចាប់ផ្តើមបង្កើតចក្រវាឡភាពយន្តរបស់ខ្លួន តួអង្គនេះត្រូវបានបញ្ចូលទៅក្នុងវាថាជាបញ្ញាសិប្បនិមិត្តដែលដើរតួជាមេផ្ទះនៅក្នុងផ្ទះរបស់ Tony Stark ហើយក៏អនុវត្តការងារជាក់ស្តែងផងដែរ។ ការគ្រប់គ្រងពេញលេញប្រព័ន្ធទាំងអស់នៅក្នុង "Avengers Tower" និងឈុតរបស់ Iron Man ខ្លួនឯងរួមទាំង។

Marvel Cinematic Universe

ការសម្រេចចិត្តបង្ហាញ Jarvis (Marvel) នៅក្នុង Iron Man (2008) ជា AI ត្រូវបានធ្វើឡើងដោយសារតែអ្នកបង្កើតមិនចង់ឱ្យវីរបុរសបង្កើតទំនាក់ទំនងជាមួយ Alfred ដែលជាមេផ្ទះរបស់ Batman ក្នុងរឿងកំប្លែង DC ។ លើសពីនេះ ខ្សែភាពយន្តនេះមានភាពស្រដៀងគ្នាជាច្រើនរួចទៅហើយជាមួយនឹងខ្សែភាពយន្ត "Batman Begins" ។

នៅក្នុងរឿងកំប្លែង Marvel នៅចុងសតវត្សទី 20 ។ Tony បង្កើត AI ហៅថា Homer ដែលបានក្លាយជាគំរូសម្រាប់ភាពយន្ត Jarvis ។ វីរបុរស​សៀវភៅ​កំប្លែង​ពីរ​ត្រូវ​បាន​បញ្ចូល​គ្នា​ជា​មួយ។ នោះហើយជារបៀបដែលវាបានប្រែក្លាយ បញ្ញាសិប្បនិម្មិត Jarvis មេផ្ទះ។

គាត់បានបង្ហាញខ្លួននៅក្នុងរឿង Iron Man trilogy ក៏ដូចជាខ្សែភាពយន្ត Avengers ចំនួនពីរផងដែរ។

វីដេអូហ្គេម និងសៀវភៅ

Jarvis (Marvel) លេចឡើងមិនត្រឹមតែនៅក្នុងរឿងកំប្លែង គំនូរជីវចល និងរឿងភាគប៉ុណ្ណោះទេ ប៉ុន្តែក៏មាននៅក្នុងសៀវភៅ និងវីដេអូហ្គេមផងដែរ។

តួអង្គនេះគឺជាតួឯកដ៏សំខាន់នៅក្នុងស៊េរីសៀវភៅ Iron Man ដោយផ្អែកលើសៀវភៅកំប្លែង និងខ្សែភាពយន្តដែលមានឈ្មោះដូចគ្នា ដែលនិពន្ធដោយអ្នកនិពន្ធ Peter David ។

ហើយផងដែរ Jarvis (Marvel) ដែលរូបថត ឬរូបភាពដែលបង្ហាញជារូបភាពដែលអ្នកអាចមើលឃើញខាងលើ គឺជាវីរបុរសមួយនៃហ្គេមវីដេអូជាច្រើនដែលត្រូវបានបង្កើតឡើងដោយផ្អែកលើខ្សែភាពយន្តលក្ខណៈពិសេសអំពី Iron Man ។ ឧទាហរណ៍ គាត់បានបង្ហាញខ្លួននៅក្នុងហ្គេម Marvel: Ultimate Alliance ដែលសំលេងរបស់គាត់គឺ Philip Proctor ដែលជាអ្នកសំដែងសំលេងអាមេរិកដ៏ល្បីល្បាញដែលមាន មួយ​ចំនួន​ធំ​នៃការងារគំនូរជីវចល និងភាពយន្ត។

លើសពីនេះទៀត Jarvis មានវត្តមាននៅក្នុងហ្គេមដូចជា "Iron Man" (សំលេងដោយ Gillon Stevenson) "Iron Man 2" ដែលសំលេងរបស់គាត់គឺ Andrew Chaykin ។

Jarvis (Marvel) ។ តារាសម្តែង

ប្រហែលជាតារាសម្តែងដ៏ល្បីល្បាញបំផុតដែលបានដើរតួជា Jarvis គឺជាអ្នកដែលដើរតួគាត់នៅក្នុងខ្សែភាពយន្តទាំងអស់នៃ Marvel Cinematic Universe ដែល AI Jarvis លេចឡើង។ ដោយវិធីនេះ Paul ក៏ដើរតួជា Vision ដែលនៅក្នុងពិភពភាពយន្តត្រូវបានចាត់ទុកថាជាសាច់ឈាមរបស់ Jarvis ។

តារា​រូប​នេះ​ផ្ទាល់​បាន​អះអាង​ថា​ពេល​លោក​យល់ព្រម​ទទួល​តួនាទី​នេះ​ក្នុង​ឆ្នាំ​២០០៨ លោក​មិន​ដឹង​ថា​លោក​មាន​ចរិត​បែប​ណា​ទេ។ តួអក្សរនេះ។. Bettany បានយល់ព្រមអោយសំលេង Jarvis តែដោយសារតែមិត្តរបស់គាត់គឺជាអ្នកដឹកនាំរឿង Iron Man ។

ថ្ងៃនេះ តារា​សម្តែង​រីករាយ​ណាស់​ដែល​លោក​យល់ព្រម​ទទួល​តួនាទី​នេះ​។ ជាងនេះទៅទៀត គាត់បានគ្រប់គ្រងដើម្បីពង្រីកវត្តមានរបស់គាត់នៅក្នុងសៀវភៅកំប្លែងដែលទទួលបានជោគជ័យបំផុតក្នុងពិភពភាពយន្តដោយដើរតួជា Vision ។

នៅក្នុងរឿងកំប្លែង Jarvis ត្រូវបាន Ultron បោកបញ្ឆោតខួរក្បាលឱ្យក្លាយជាមនុស្សអាក្រក់ Scarlet Cloak ដែលបានអនុញ្ញាតឱ្យក្រុម Vanquishers of Evil ចូលទៅក្នុង Avengers Mansion ។ ការប្រយុទ្ធគ្នាបានកើតឡើងរវាងពួកគេ និងក្រុម Avengers ដែលក្នុងនោះកងកម្លាំងល្អអាចយកឈ្នះបាន។ អនាម័យរបស់ Edwin ត្រូវបានស្តារឡើងវិញ ហើយគាត់បានបន្តភារកិច្ចរបស់គាត់។

នៅពេលដែលភពផែនដីចាប់ផ្តើមត្រូវបានឈ្លានពានដោយ Skrulls ដែលជាជនបរទេសឈ្លានពានដែលអាចផ្លាស់ប្តូររូបរាងរបស់ពួកគេ Jarvis ត្រូវបានជំនួសដោយមួយក្នុងចំណោមពួកគេ។ ក្រោមការក្លែងបន្លំរបស់ Jarvis Skrull បានចាប់ពង្រត់កូនស្រីរបស់ Luke Cage និង Jessica Jones ប៉ុន្តែមិនយូរប៉ុន្មានគាត់ត្រូវបានសម្លាប់ដោយកណ្តាប់ដៃនៃមនុស្សឃាតដែលហៅថា Bullseye ក្នុងរឿងកំប្លែង។

នៅក្នុងស៊េរីសៀវភៅរឿងកំប្លែង "Dark Reign" Edwin មិនបានយល់ព្រមក្នុងការបម្រើ Dark Avengers ក្រោមការដឹកនាំរបស់ គាត់ចាកចេញពី Stark Tower ហើយចូលរួមជាមួយ Henk Pym ដែលត្រូវបានគេស្គាល់ច្បាស់ដោយការផ្លាស់ប្តូរ ego Ant-Man របស់គាត់។

សេចក្តីសន្និដ្ឋាន

តួអង្គរបស់ Jarvis (Marvel) មិនមែនជាតួអង្គសំខាន់នៅក្នុងរឿងកំប្លែង ឬក្នុងពិភពភាពយន្តនោះទេ ប៉ុន្តែតែងតែដើរតួយ៉ាងសំខាន់ក្នុងរឿង ជាអ្នកណែនាំ និងជាបុរសដៃស្តាំដល់អ្នកដឹកនាំក្រុម Avengers ។ លោក Tony Stark ។

អាកប្បកិរិយាដ៏ខ្ពង់ខ្ពស់របស់គាត់ តួនាទីជាអ្នកជំនួយការ និងតួនាទីជាជំនួយការរបស់ Iron Man ជៀសមិនរួចនាំទៅរកការទាក់ទងជាមួយ Batman's (Bruce Wayne) Butler ចាប់តាំងពីមានភាពស្រដៀងគ្នាមួយចំនួន។ ទោះជាយ៉ាងនេះក្តី តួអង្គទាំងពីរមានចរិតផ្ទាល់ខ្លួនរៀងៗខ្លួន ដូច្នេះហើយមិនអាចនិយាយបានថាស្រដៀងគ្នាពេកនោះទេ។

Jarvis Edwin គឺជាវីរបុរសដ៏សំខាន់នៃរឿងកំប្លែង និងខ្សែភាពយន្តអំពី Iron Man ដូច្នេះវាមិនមែនជារឿងគួរឱ្យភ្ញាក់ផ្អើលទេដែលគាត់មានអ្នកគាំទ្រច្រើនគួរសម ដែលទោះជាយ៉ាងណា កម្រមានអ្នកគាំទ្រខ្លាំងនៃតួអង្គពិសេសនេះ ប៉ុន្តែក្នុងន័យជាច្រើនអាណិតគាត់។ ចូលចិត្ត ជំនួយការស្មោះត្រង់លោក Tony Stark ។ គាត់​ជា​តួអង្គ​ខាង​ដ៏​អស្ចារ្យ​មួយ​ដែល​អ្នក​ប្រហែល​ជា​ចង់​ដឹង​បន្ថែម​បន្តិច​ទៀត ប៉ុន្តែ​កុំ​និយាយ​ជាមួយ​គាត់។ តួនាទី​សំខាន់ព្រោះវាទំនងជាមិនចាប់អារម្មណ៍មនុស្សជាច្រើន។

ក្នុងករណីណាក៏ដោយ Edwin Jarvis នឹងបង្ហាញខ្លួនច្រើនជាងម្តងទាំងនៅលើទំព័រនៃរឿងកំប្លែង និងក្នុងភាពយន្តក្នុងទម្រង់នៃបញ្ញាសិប្បនិម្មិត ដែលជួយ Stark ក្នុងគ្រប់យ៉ាង។

លោក Mark Zuckerberg បានបង្កើត បញ្ញាសិប្បនិម្មិត Jarvis ដូចពី Iron Man ។ គាត់​បើក​ផ្ទះ​នាយក​ប្រតិបត្តិ Facebook លេង​ភ្លេង​ឱ្យ​គាត់ ហើយ​បាញ់​អាវយឺត​ប្រផេះ​ទទេ​ចេញពី​កាណុង​ពិសេស។ យើងបានឆ្លើយសំណួរសំខាន់ៗអំពីបញ្ញាសិប្បនិម្មិតពី Zuckerberg ហើយបានបកប្រែវា។ ប្រកាសដើមអំពីដំណើរការអភិវឌ្ឍន៍ Jarvis ។

Zuckerberg បានកំណត់គោលដៅមួយឆ្នាំមុនដើម្បីបង្កើតបញ្ញាសិប្បនិម្មិត

នៅដើមឆ្នាំនីមួយៗ Mark Zuckerberg កំណត់គោលដៅសម្រាប់ 12 ខែខាងមុខ។ ក្នុងឆ្នាំ 2010 គោលដៅនោះគឺរៀនភាសាចិនកុកងឺ (គ្រាមភាសា ភាសា​ចិន) ហើយនៅឆ្នាំ 2015 - អានសៀវភៅពីរក្បាលក្នុងមួយខែ។

នៅឆ្នាំនេះ Zuckerberg បានសន្យាថានឹងបង្កើតបញ្ញាសិប្បនិម្មិតដូចពី Iron Man ដែរ។ ដូចដែលបានគ្រោងទុក គាត់ត្រូវបានគេសន្មត់ថាគ្រប់គ្រងពន្លឺ កាមេរ៉ា និងតន្ត្រីនៅក្នុងផ្ទះ។

ថ្ងៃចន្ទ ទី១៩ ខែធ្នូ នេះ ស្ថាបនិកហ្វេសប៊ុកបានប្រកាសពីការបញ្ចប់គម្រោង និងចែករំលែក ប្រកាសដែលខ្ញុំបានពិពណ៌នាអំពីដំណើរការនៃការបង្កើត Jarvis(បញ្ញាសិប្បនិម្មិតដាក់ឈ្មោះតាមជំនួយការរបស់ Iron Man)។

តើ Jarvis អាចធ្វើអ្វីបាន?

អ្វីៗគ្រប់យ៉ាងដែលអ្នកចង់បានពី បញ្ញាសិប្បនិមិត្តដែលភ្ជាប់ទៅ " ផ្ទះឆ្លាត" វាបើក និងបិទភ្លើង និងតន្ត្រី ធ្វើនំប៉័ង និងបើកទ្វារ (អរគុណចំពោះបច្ចេកវិទ្យាសម្គាល់មុខ)។ ដូចគ្នានេះផងដែរ Jarvis ដោយប្រើកាំភ្លើងដែលបានកែប្រែពិសេសបានបាញ់ Zuckerberg ជាមួយនឹងអាវយឺតពណ៌ប្រផេះហត្ថលេខារបស់គាត់។

មុខងាររបស់ Jarvis ក៏រួមបញ្ចូលនូវសមត្ថភាពជាក់ស្តែងតិចផងដែរ។ ជាឧទាហរណ៍ Zuckerberg បានបង្រៀនគាត់នូវហ្គេមដ៏សាមញ្ញមួយ៖ គាត់ឬប្រពន្ធរបស់គាត់ Priscilla សួរបញ្ញាសិប្បនិម្មិតថា "អ្នកណាគួរត្រេកត្រអាល" ហើយ Jarvis ឆ្លើយចៃដន្យ "Max" ឬ "Beast" (ឈ្មោះកូនស្រី និងឆ្កែរៀងៗខ្លួន)។

តើ Zuckerberg បង្កើត Jarvis យ៉ាងដូចម្តេច?

Zuckerberg ខ្លួនគាត់ផ្ទាល់នៅក្នុងការប្រកាសរបស់គាត់បានបែងចែកដំណើរការនៃការបង្កើត Jarvis ទៅជាប្លុកធំចំនួន 5 ដូចជា៖ ការភ្ជាប់ផ្ទះ ភាសាធម្មជាតិ ការទទួលស្គាល់មុខ និងវត្ថុ Facebook Messenger bot និងការទទួលស្គាល់ការនិយាយ។

ជាដំបូង ដើម្បីដំណើរការ Jarvis ត្រូវតែមានសិទ្ធិចូលប្រើប្រព័ន្ធតភ្ជាប់នៃឧបករណ៍នៅទូទាំងផ្ទះ (ភ្លើង កាមេរ៉ា គ្រឿងប្រើប្រាស់)។

ទីពីរ បញ្ញាសិប្បនិមិត្តត្រូវតែយល់ភាសាធម្មជាតិ ពោលគឺសំណួរដូចជា "លេងអ្វីមួយពី Kanye West"។

ទីបី Jarvis ត្រូវការស្គាល់មុខមនុស្ស ដើម្បីជូនដំណឹងដល់ Zuckerberg អំពីភ្ញៀវ ឬកំណត់ទីតាំងរបស់សមាជិកគ្រួសារនៅក្នុងផ្ទះ។

ទីបួន Zuckerberg ចង់អាចនិយាយជាមួយ Jarvis មិនត្រឹមតែពីឧបករណ៍មួយប៉ុណ្ណោះទេប៉ុន្តែពីទូរស័ព្ទណាមួយ។ ដើម្បីធ្វើដូច្នេះគាត់បានសម្រេចចិត្តបង្កើត chatbot នៅលើ Facebook Messenger ។

ទីបំផុត Jarvis ក៏ត្រូវតែអាចស្គាល់ភាសានិយាយ និងឆ្លើយតបជាមួយនឹងសំឡេងរបស់គាត់ផងដែរ។

"បញ្ញាសិប្បនិម្មិតគឺកាន់តែខិតជិត និងលើសពីអ្វីដែលយើងគិត"

ដូចដែលប្រធាន Facebook បានកត់សម្គាល់ គោលដៅចម្បងរបស់គាត់នៅក្នុងដំណើរការនៃការបង្កើត Jarvis គឺដើម្បីស្វែងយល់បន្ថែមអំពីស្ថានភាពនៃបញ្ញាសិប្បនិម្មិតនៅក្នុង ពិភពលោកទំនើប. យោងទៅតាមគាត់ AI អាចធ្វើរឿងគួរឱ្យចាប់អារម្មណ៍ - គ្រប់គ្រងរថយន្ត ព្យាបាលជំងឺ និងរកឃើញភព។

ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយបញ្ហាជាមួយបញ្ញាសិប្បនិម្មិតទំនើបស្ថិតនៅក្នុងមនុស្សខ្លួនឯង។ យើងមិនទាន់ដឹងថា បញ្ញាជាអ្វីនោះទេ ហើយរហូតដល់យើងឆ្លើយសំណួរនេះ យើងនឹងមិនអាចបង្កើត AI ពិតប្រាកដបានទេ។

តើនរណាជាអ្នកបញ្ចេញសំឡេង Jarvis? (បានធ្វើបច្ចុប្បន្នភាព)

Zuckerberg បានចែករំលែកវីដេអូដែលបង្ហាញពីទិដ្ឋភាពនៃការងាររបស់ Jarvis ។ ពីវីដេអូវាក៏កាន់តែច្បាស់ថា បញ្ញាសិប្បនិមិត្តត្រូវបានបញ្ចេញដោយតារាសម្តែង Morgan Freeman ។

ខែតុលានេះ Zuckerberg សួរនៅលើទំព័រ Facebook របស់គាត់អំពីអ្នកដែលគាត់គួរអញ្ជើញឱ្យបញ្ចេញសំឡេង Jarvis ។ មនុស្សបានចាប់ផ្តើមណែនាំគាត់ Morgan Freeman ដែលជាអ្នកវិទ្យាសាស្ត្រដ៏ល្បីល្បាញ Neil deGrasse Tyson ហើយបាទ Iron Man ខ្លួនឯងគឺ Robert Downey Jr.

តារាសម្តែងបានឆ្លើយតបទៅនឹងការអត្ថាធិប្បាយនេះហើយហាក់ដូចជាយល់ព្រមចំពោះការផ្តល់ជូននេះ - ក្នុងលក្ខខណ្ឌដែល Paul Bettany (ដែលជាអ្នកសំដែង Jarvis ក្នុងខ្សែភាពយន្ត Iron Man) ទទួលបានថ្លៃឈ្នួល។

ទោះយ៉ាងណាក៏ដោយនៅទីបញ្ចប់ Freeman បានយកការងារនេះ។

ការបកប្រែការប្រកាសរបស់ Zuckerberg ដែលគាត់ពន្យល់ពីដំណើរការអភិវឌ្ឍន៍ Jarvis

របស់ខ្ញុំ បញ្ហាប្រឈមផ្ទាល់ខ្លួនសម្រាប់ឆ្នាំ 2016 គឺដើម្បីបង្កើតបញ្ញាសិប្បនិម្មិតដ៏សាមញ្ញ ដែលនឹងគ្រប់គ្រងផ្ទះរបស់ខ្ញុំ ដូចជា Jarvis ក្នុង Iron Man ដែរ។

គោលដៅរបស់ខ្ញុំគឺដើម្បីរៀនអំពីស្ថានភាពនៃបញ្ញាសិប្បនិម្មិត - ហើយវាប្រែថាយើងបានមកដល់ឆ្ងាយជាងមនុស្សជាច្រើនដឹង (ទោះបីជាយើងនៅឆ្ងាយណាស់ពីបន្ទាត់បញ្ចប់ក៏ដោយ) ។ បញ្ហាប្រឈមបែបនេះតែងតែនាំខ្ញុំឱ្យរៀនលើសពីការរំពឹងទុក ហើយគម្រោងនេះក៏មិនមានករណីលើកលែងដែរ៖ វាជួយខ្ញុំឱ្យដឹង ប្រព័ន្ធខាងក្នុងសម្រាប់​វិស្វករ Facebook ដែល​យើង​ប្រើ​ក្នុង​ក្រុមហ៊ុន ហើយ​ក៏​ឲ្យ​ខ្ញុំ​ដែរ។ គំនិតទូទៅអំពី "ផ្ទះឆ្លាត" ។

ក្នុង​ឆ្នាំ​នេះ ខ្ញុំ​បាន​បង្កើត AI សាមញ្ញ​មួយ​ដែល​ខ្ញុំ​អាច​និយាយ​ជាមួយ​ទូរសព្ទ និង​កុំព្យូទ័រ៖ វា​គ្រប់គ្រង​ផ្ទះ ពន្លឺ សីតុណ្ហភាព តន្ត្រី សុវត្ថិភាព។ គាត់ទទួលស្គាល់ទម្លាប់ និងរសជាតិរបស់ខ្ញុំ។ គាត់រៀនពាក្យនិងគំនិតថ្មីៗ; លើសពីនេះ គាត់ថែមទាំងកំសាន្ដ Max [កូនស្រីរបស់ Zuckerberg - ប្រហាក់ប្រហែល។ ed]។ វាប្រើបច្ចេកទេសបញ្ញាសិប្បនិមិត្តជាច្រើន រួមទាំងដំណើរការ ភាសាធម្មជាតិការទទួលស្គាល់មុខ និងការនិយាយ និងការរៀនម៉ាស៊ីនត្រូវបានសរសេរជាភាសា Python, PHP, និង Objective C។ នៅក្នុងអត្ថបទនេះ ខ្ញុំនឹងពន្យល់ពីអ្វីដែលខ្ញុំបានបង្កើត និងអ្វីដែលខ្ញុំបានរៀនតាមវិធីនេះ។

វីដេអូរបស់ Zuckerberg បង្ហាញពីការងាររបស់ Jarvis

តោះចាប់ផ្តើម៖ ភ្ជាប់ផ្ទះ

នៅក្នុងវិធីមួយចំនួន ការប្រឈមនេះគឺមានភាពងាយស្រួលជាងអ្វីដែលខ្ញុំបានរំពឹងទុក។ តាមពិតគោលដៅនៃការរត់របស់ខ្ញុំ (ដើម្បីរត់ 365 ម៉ាយក្នុងឆ្នាំ 2016) ត្រូវការពេលយូរជាងនេះ។ ប៉ុន្តែ​ទិដ្ឋភាព​មួយ​ដែល​នាំ​ឱ្យ​ខ្ញុំ​មាន​ការ​លំបាក​ជា​ច្រើន​គឺ​ដំណើរ​ការ​នៃ​ការ​នាំ​អ្នក​រាល់​គ្នា​ចូល​រួម ប្រព័ន្ធផ្សេងៗក្នុងផ្ទះ​របស់ខ្ញុំ។

មុនពេលដែលខ្ញុំបង្កើត AI ខ្ញុំត្រូវសរសេរកូដដែលនឹងភ្ជាប់ប្រព័ន្ធទាំងអស់ដែលបានសរសេរនៅក្នុងនោះ។ ភាសាផ្សេងគ្នាការសរសេរកម្មវិធី។ យើង [គ្រួសារ Zuckerberg] ប្រើ Creston សម្រាប់ភ្លើង កម្តៅ និងទ្វារ, Sonos ជាមួយ Spotify សម្រាប់តន្ត្រី, Samsung សម្រាប់ទូរទស្សន៍, Nest សម្រាប់កាមេរ៉ា និងជាការពិតណាស់ Facebook សម្រាប់ការងាររបស់ខ្ញុំ។ ក្នុងករណីភាគច្រើន ខ្ញុំត្រូវបញ្ច្រាស់វិស្វករ APIs សម្រាប់ប្រព័ន្ធទាំងនេះ ដើម្បីឱ្យពួកវាឆ្លើយតបទៅនឹងពាក្យបញ្ជារបស់ខ្ញុំ ដើម្បីបើកភ្លើង ឬបើកតន្ត្រី។

បន្ទាប់មកសំណួរបានកើតឡើងថាឧបករណ៍ទាំងនេះជាច្រើនមិនត្រូវបានភ្ជាប់ទៅអ៊ីនធឺណិតទេ។ ពួកវាខ្លះអាចបើក និងបិទដោយប្រើអ៊ីនធឺណិត ប៉ុន្តែនេះមិនគ្រប់គ្រាន់ទេ។ ជាឧទាហរណ៍ ខ្ញុំមានការលំបាកច្រើនក្នុងការស្វែងរកម៉ាស៊ីនសម្ងួត ដែលនៅពេលបិទភ្លើង វានឹងអនុញ្ញាតឱ្យនំប៉័ងធ្លាក់ចុះ ហើយចាប់ផ្តើមដុតដោយស្វ័យប្រវត្តិនៅពេលបើក។ ខ្ញុំ​បាន​ទិញ​ម៉ាស៊ីន​អាំង​ចាស់​ពី​ទសវត្សរ៍​ឆ្នាំ 1950 ហើយ​ភ្ជាប់​កុងតាក់​ដោត​ទៅ​វា។ ខ្ញុំក៏បានកែប្រែឧបករណ៍ចិញ្ចឹមសម្រាប់ Bist [ឆ្កែរបស់ Zuckerberg] និងកាំភ្លើងសម្រាប់អាវយឺតពណ៌ប្រផេះតាមរបៀបដូចគ្នា។

ដើម្បីឱ្យជំនួយការដូចជា Jarvis គ្រប់គ្រងអ្វីៗគ្រប់យ៉ាងនៅក្នុងផ្ទះរបស់យើង យើងត្រូវការឧបករណ៍ដែលភ្ជាប់បន្ថែមទៀត ហើយឧស្សាហកម្មត្រូវអភិវឌ្ឍ APIs និងស្តង់ដារទូទៅសម្រាប់ឧបករណ៍ដើម្បីនិយាយគ្នាទៅវិញទៅមក។

ភាសាធម្មជាតិ

នៅពេលដែលខ្ញុំសរសេរកូដដែលអនុញ្ញាតឱ្យកុំព្យូទ័ររបស់ខ្ញុំគ្រប់គ្រងផ្ទះទាំងមូលរបស់ខ្ញុំ ជំហានបន្ទាប់គឺការទំនាក់ទំនង៖ ខ្ញុំចង់និយាយជាមួយកុំព្យូទ័រ និងផ្ទះតាមរបៀបដែលខ្ញុំនិយាយជាមួយអ្នកផ្សេង។ វាជាដំណើរការពីរជំហាន៖ ដំបូងខ្ញុំបង្រៀនវាឱ្យយល់ពីសារជាអក្សរ ហើយបន្ទាប់មកខ្ញុំបានបន្ថែមការឆ្លើយតបជាសំឡេង និងសមត្ថភាពនិយាយទៅអត្ថបទ។

ខ្ញុំចាប់ផ្តើមជាមួយពាក្យគន្លឹះសាមញ្ញដូចជា "បន្ទប់គេង", "ភ្លើង", "បើក"៖ កុំព្យូទ័របានរកមើលពាក្យទាំងនេះនៅក្នុងប្រយោគ ហើយប្រសិនបើចាំបាច់ បើកភ្លើងនៅក្នុងបន្ទប់ដេក។ មិនយូរប៉ុន្មានវាបានក្លាយទៅជាច្បាស់ថាគាត់ក៏ត្រូវរៀនសទិសន័យផងដែរ - ដូចជារបៀបដែលបន្ទប់ទទួលភ្ញៀវនិងបន្ទប់គ្រួសារមានន័យដូចគ្នានៅក្នុងផ្ទះរបស់យើង។ នេះមានន័យថា ខ្ញុំត្រូវបង្រៀនគាត់ឱ្យរៀនពាក្យ និងគំនិតថ្មីៗ។

ការយល់ដឹងអំពីបរិបទមានសារៈសំខាន់សម្រាប់ AI ណាមួយ។ ជាឧទាហរណ៍ នៅពេលដែលខ្ញុំប្រាប់ [AI, Jarvis] របស់ខ្ញុំឱ្យបើកម៉ាស៊ីនត្រជាក់នៅក្នុង "ការិយាល័យរបស់ខ្ញុំ" វាមានន័យខុសពីពេលដែល Priscilla [ប្រពន្ធរបស់ Zuckerberg] សុំឱ្យគាត់ធ្វើដូចគ្នា។ ប៉ុន្មាន បញ្ហាផ្សេងៗកើត​ឡើង​ដោយ​សារ​តែ​រឿង​នេះ! ឬឧទាហរណ៍ ប្រសិនបើអ្នកសុំឱ្យគាត់បន្ថយភ្លើង ឬលេងបទចម្រៀងដោយមិនបញ្ជាក់ពីបន្ទប់ជាក់លាក់ គាត់ត្រូវដឹងថាអ្នកនៅទីណា បើមិនដូច្នេះទេតន្ត្រីនឹងចាប់ផ្តើមលេងនៅក្នុងបន្ទប់របស់ Max នៅពេលពិតប្រាកដនៅពេលនាងកំពុងគេង។ អូ។

តន្ត្រីគឺជាយន្តហោះដែលគួរឱ្យចាប់អារម្មណ៍ និងស្មុគស្មាញជាងសម្រាប់ភាសាធម្មជាតិ ដោយសារតែមានសិល្បករ ចម្រៀង និងអាល់ប៊ុមច្រើនពេក ហើយការស្វែងរកដ៏សាមញ្ញដោយ ពាក្យគន្លឹះមិន​ដំណើរការ។ ភ្លើងអាចត្រូវបានបើក ឬបិទតែប៉ុណ្ណោះ ហើយនៅពេលអ្នកនិយាយថា "លេង X" សូម្បីតែការប្រែប្រួលតូចបំផុតក៏អាចមានន័យខុសគ្នាទាំងស្រុងដែរ។ យកឧទាហរណ៍សំណួរជាច្រើនទាក់ទងនឹង Adele៖ "លេងនរណាម្នាក់ដូចអ្នក", "លេងនរណាម្នាក់ដូច Adele", "លេង Adele" [លេងលើពាក្យជាភាសាអង់គ្លេសនៅក្នុងសំណួរដើមមើលទៅដូចនេះ: "លេងនរណាម្នាក់ដូចអ្នក", " លេងនរណាម្នាក់ដូចជា adele", "លេង adele ខ្លះ"] ។ ពួកគេស្តាប់ទៅស្រដៀងគ្នា ប៉ុន្តែនីមួយៗធ្លាក់ចូលទៅក្នុងប្រភេទសំណើផ្សេងៗគ្នា។ ទីមួយស្នើឱ្យលេងបទចម្រៀងជាក់លាក់ ទីពីរណែនាំសិល្បករ ហើយទីបីបង្កើតបញ្ជីចាក់ ចម្រៀងល្អបំផុតអាឌែល។ តាមរយៈប្រព័ន្ធនៃមតិវិជ្ជមាន និងអវិជ្ជមាន ខ្ញុំបានបង្រៀន AI របស់ខ្ញុំឱ្យឃើញពីភាពខុសគ្នាទាំងនេះ។

បរិបទកាន់តែច្រើនដែល AI ត្រូវបានផ្តល់ឱ្យ វាអាចដោះស្រាយសំណួរបើកចំហបានកាន់តែប្រសើរ។ ឥឡូវនេះ ប្រសិនបើខ្ញុំសុំ Jarvis ឱ្យ "លេងភ្លេង" គាត់មើលតាមបញ្ជីបទចម្រៀងដែលខ្ញុំបានស្តាប់ ហើយច្រើនតែជ្រើសរើសអ្វីដែលខ្ញុំចង់ស្តាប់។ ប្រសិន​បើ​គាត់​មាន​អារម្មណ៍​ខុស ខ្ញុំ​អាច​ប្រាប់​គាត់​នូវ​អ្វី​មួយ​ដូច​ជា "នេះ​មិន​មែន​ជា​តន្ត្រី​ស្រាល លេង​អ្វី​ដែល​ស្រាល" ហើយ​គាត់​នឹង​ចាត់​ថ្នាក់​បទ​ចម្រៀង​ភ្លាម ហើយ​កែ​តម្រូវ​តាម​សំណើ។ គាត់ក៏បែងចែករវាងខ្ញុំ និងព្រីស៊ីឡា ហើយផ្តល់ការណែនាំជាបុគ្គលដល់យើង។ ជាទូទៅ ខ្ញុំបានដឹងថាយើងប្រើសំណួរបើកចំហញឹកញាប់ជាងសំណួរជាក់លាក់។

ការសម្គាល់មុខ និងវត្ថុ

ប្រហែលមួយភាគបីនៃខួរក្បាលត្រូវបានឧទ្ទិសដល់ចក្ខុវិស័យ ហើយ AI មានបញ្ហាជាច្រើនក្នុងការយល់ដឹងអំពីអ្វីដែលកំពុងកើតឡើងនៅក្នុងរូបថត ឬវីដេអូ។ បញ្ហាប្រឈមទាំងនេះរួមមានការតាមដាន (ឧ. តើ Max ភ្ញាក់ហើយវារជុំវិញក្នុងគ្រែរបស់នាងទេ?) ការទទួលស្គាល់វត្ថុ (តើវាជា Beast ឬកម្រាលព្រំនៅក្នុងបន្ទប់នោះ?) និងការស្គាល់មុខ (តើអ្នកណាកំពុងឈរនៅមុខទ្វារ?)។

ការទទួលស្គាល់មុខ - ជាពិសេស កំណែស្មុគស្មាញការទទួលស្គាល់វត្ថុ ដោយសារមនុស្សភាគច្រើនមើលទៅស្រដៀងគ្នា (វាងាយស្រួលសម្រាប់កុំព្យូទ័រក្នុងការប្រាប់វត្ថុចៃដន្យពីរដាច់ពីគ្នា ដូចជាសាំងវិច និងផ្ទះ)។ ប៉ុន្តែ Facebook ល្អណាស់ក្នុងការសម្គាល់មុខ ដើម្បី Tag មិត្តភក្តិនៅក្នុងរូបថតរបស់អ្នក។ បច្ចេកវិទ្យាដូចគ្នានេះគឺសមរម្យសម្រាប់អនុញ្ញាតឱ្យ AI កំណត់ថាតើមិត្តរបស់អ្នកណានៅមាត់ទ្វាររបស់អ្នក។

ដើម្បីធ្វើដូច្នេះបាន ខ្ញុំគ្រាន់តែដំឡើងកាមេរ៉ាជាច្រើននៅលើទ្វាររបស់ខ្ញុំ ដែលចាប់យករូបភាពពីមុំផ្សេងៗគ្នា។ AIs នាពេលបច្ចុប្បន្ននេះ មិនទាន់អាចកំណត់អត្តសញ្ញាណមនុស្សដោយផ្នែកខាងលើនៃក្បាលរបស់ពួកគេនៅឡើយទេ ដូច្នេះការមានមុំច្រើន ធានាថាកុំព្យូទ័រទទួលបានរូបភាពនៃមុខ។ ខ្ញុំបានបង្កើតម៉ាស៊ីនមេដ៏សាមញ្ញមួយដែលតាមដានកាមេរ៉ាទាំងពីរឥតឈប់ឈរ ហើយដំណើរការពីរជំហាន៖ ទីមួយវាដំណើរការដំណើរការរកឃើញមុខ (ដែលអនុញ្ញាតឱ្យវាកំណត់ថាមនុស្សម្នាក់បានចូលទៅជិតទ្វារ) ទីពីរប្រសិនបើវារកឃើញមុខ នោះវា ដំណើរការដំណើរការសម្គាល់មុខ (ដែលអនុញ្ញាតឱ្យអ្នកកំណត់ថាអ្នកណាពិតប្រាកដមកទ្វារ) ។ នៅពេលដែលវាបានកំណត់អត្តសញ្ញាណភ្ញៀវនោះ កុំព្យូទ័រនឹងពិនិត្យមើលបញ្ជីជាក់លាក់មួយ ប្រសិនបើខ្ញុំរំពឹងថានឹងមានមនុស្សនេះនៅថ្ងៃនេះ នោះវាអនុញ្ញាតឱ្យភ្ញៀវចូល និងអនុញ្ញាតឱ្យខ្ញុំដឹងពីការមកដល់របស់គាត់។

ប្រភេទនេះ។ ប្រព័ន្ធមើលឃើញ AI គឺសមរម្យណាស់សម្រាប់ ចំនួនជាក់លាក់មួយ។ឧទាហរណ៍៖ គាត់ដឹងពីពេលដែល Max ភ្ញាក់ពីគេង ហើយចាប់ផ្តើមចាក់តន្ត្រីរបស់នាង ឬមេរៀនភាសាចិន [ចិន] ឬដោះស្រាយបញ្ហាបរិបទដោយដឹងថាយើងនៅក្នុងបន្ទប់ណា ហើយឆ្លើយតបយ៉ាងត្រឹមត្រូវចំពោះសំណើបើកចំហដូចជា “បើក ពន្លឺ។" ដូចទិដ្ឋភាពភាគច្រើននៃ AI នេះ ចក្ខុវិស័យមានប្រយោជន៍នៅពេលដែលវាជូនដំណឹងអំពីគំរូដ៏ទូលំទូលាយនៃពិភពលោក ដោយរួមបញ្ចូលនូវសមត្ថភាពផ្សេងទៀត - ឧទាហរណ៍ ការស្គាល់មិត្តភក្តិរបស់អ្នក និងបើកទ្វារឱ្យពួកគេនៅពេលពួកគេមកដល់។ ប្រព័ន្ធមានបរិបទកាន់តែច្រើន វាកាន់តែឆ្លាតវៃ។

Chatbot ក្នុង Messenger

ខ្ញុំ​បាន​សរសេរ​កម្មវិធី Jarvis នៅលើ​កុំព្យូទ័រ​របស់ខ្ញុំ ប៉ុន្តែ​ដើម្បីឱ្យ​វា​មាន​ប្រយោជន៍​ពិតប្រាកដ ខ្ញុំ​ត្រូវ​មាន​លទ្ធភាព​ចូលប្រើ​វា​ពី​គ្រប់​ទីកន្លែង។ នេះមានន័យថាខ្ញុំត្រូវប្រើទូរស័ព្ទរបស់ខ្ញុំដើម្បីទំនាក់ទំនង ជាជាងឧបករណ៍ដែលបានដំឡើងនៅក្នុងផ្ទះរបស់ខ្ញុំ។

ខ្ញុំបានចាប់ផ្តើមដោយបង្កើត Messenger chatbot ដើម្បីទំនាក់ទំនងជាមួយ Jarvis ព្រោះវាងាយស្រួលជាងការបង្កើតកម្មវិធីដាច់ដោយឡែក។ Messenger មានក្របខ័ណ្ឌ bot ដ៏សាមញ្ញបំផុត ដែលធ្វើរឿងជាច្រើនដោយស្វ័យប្រវត្តិសម្រាប់អ្នក - រួមទាំងដំណើរការទាំងនៅលើ iOS និង Android គាំទ្រអត្ថបទ រូបភាព និងសំឡេង ផ្តល់ការជូនដំណឹង និងច្រើនទៀត។ អ្នកអាចស្វែងយល់បន្ថែមអំពី bot framework នៅ messenger.com/platform។

ខ្ញុំអាចសរសេរអ្វីក៏បានទៅកាន់ Jarvis bot ហើយវានឹងបញ្ជូនវាដោយស្វ័យប្រវត្តិទៅម៉ាស៊ីនមេ Jarvis ហើយដំណើរការសំណើ។ ខ្ញុំក៏អាចផ្ញើការថតសំឡេង ហើយម៉ាស៊ីនមេនឹងបកប្រែវាទៅជាទម្រង់អត្ថបទ និងបំពេញសំណើ។ នៅពាក់កណ្តាលថ្ងៃ ប្រសិនបើខ្ញុំត្រលប់មកផ្ទះវិញ Jarvis ផ្ញើសារមកខ្ញុំអំពីអ្នកដែលនៅទីនោះ ឬអ្វីដែលខ្ញុំត្រូវធ្វើ។

ការភ្ញាក់ផ្អើលមួយដែលខ្ញុំបានរកឃើញនៅពេលបង្កើត Jarvis គឺនៅពេលដែលខ្ញុំមានជម្រើសរវាងការនិយាយ និងអត្ថបទដើម្បីទំនាក់ទំនងជាមួយ Jarvis ខ្ញុំសរសេរទៅគាត់ញឹកញាប់ជាងការរំពឹងទុក។ មានហេតុផលជាច្រើនសម្រាប់រឿងនេះ ប៉ុន្តែមូលហេតុចម្បងគឺថាវាមិនរំខានមនុស្សជុំវិញខ្ញុំទេ។ បើ​ខ្ញុំ​សុំ​អ្វី​ដែល​ទាក់​ទង​នឹង​គេ ដូច​ជា​សុំ​គេ​លេង​ភ្លេង​ឲ្យ​យើង​ទាំង​អស់​គ្នា នោះ​ខ្ញុំ​ប្រើ សំណើសំឡេងប៉ុន្តែក្នុងករណីភាគច្រើន ខ្ញុំមានអារម្មណ៍ស្រួលក្នុងការសរសេរទៅកាន់ Jarvis ។ ដូចគ្នានេះដែរ នៅពេលដែល Jarvis ទាក់ទងជាមួយខ្ញុំ ខ្ញុំចូលចិត្តអត្ថបទជាសំឡេង។ នេះគឺដោយសារតែការនិយាយអាចមិនស្ថិតស្ថេរ ប៉ុន្តែអត្ថបទផ្តល់ឱ្យ ការគ្រប់គ្រងបន្ថែមទៀតលើអ្វីដែលអ្នកចង់ឃើញ។ សូម្បីតែពេលខ្ញុំនិយាយជាមួយ Jarvis ប្រសិនបើខ្ញុំធ្វើវាតាមទូរស័ព្ទ ខ្ញុំចូលចិត្តឱ្យគាត់បង្ហាញចម្លើយរបស់គាត់។

ចំណូលចិត្តនេះសម្រាប់ការទំនាក់ទំនងជាអក្សរជាងការទំនាក់ទំនងជាសំឡេងគឺជាគំរូដែលយើងឃើញផងដែរនៅក្នុងកម្មវិធី Messenger ឬ WhatsApp ដែលកម្រិតសំឡេង សារអត្ថបទលូតលាស់លឿនជាងកម្រិតសំឡេង។ នេះមានន័យថាផលិតផល AI នាពេលអនាគតមិនអាចពឹងផ្អែកលើតែសំឡេង [ដូចដែល Amazon Echo ធ្វើ] ហើយពួកគេគួរតែមានចំណុចប្រទាក់សម្រាប់ការឆ្លើយឆ្លងផ្ទាល់ខ្លួន។ ខ្ញុំតែងតែមានសុទិដ្ឋិនិយមអំពី AI bots ប៉ុន្តែបទពិសោធន៍របស់ខ្ញុំជាមួយ Jarvis បានធ្វើឱ្យខ្ញុំកាន់តែមានទំនុកចិត្តថាយើងនឹងធ្វើអន្តរកម្មជាមួយ bots ដូចជា Jarvis នាពេលអនាគត។

ទោះបីជាគំនិតរបស់ខ្ញុំថាអត្ថបទនឹងមានសារៈសំខាន់ជាងនៅពេលទំនាក់ទំនងជាមួយ AIs នាពេលអនាគតក៏ដោយ ខ្ញុំនៅតែជឿថាសំឡេងមានសារៈសំខាន់ដូចគ្នា។ តួនាទីសំខាន់. អត្ថប្រយោជន៍ដ៏សំខាន់បំផុតនៃសំឡេងគឺថាវាលឿនជាងមុន។ អ្នកមិនចាំបាច់ដកទូរស័ព្ទរបស់អ្នកចេញទេ បើកកម្មវិធី ហើយចាប់ផ្តើមវាយ - អ្វីដែលអ្នកត្រូវធ្វើគឺនិយាយ។

ដើម្បីបើកមុខងារសំឡេងសម្រាប់ Jarvis ខ្ញុំត្រូវបង្កើត កម្មវិធីពិសេសអ្នកណានឹងស្តាប់អ្វីដែលខ្ញុំនិយាយ។ Messenger chatbot គឺអស្ចារ្យសម្រាប់រឿងជាច្រើន ប៉ុន្តែវាមិនល្អសម្រាប់ការត្រួតពិនិត្យការនិយាយរបស់ខ្ញុំឥតឈប់ឈរនោះទេ។ កម្មវិធី Jarvis ផ្ទាល់ខ្លួនរបស់ខ្ញុំអនុញ្ញាតឱ្យខ្ញុំដាក់ទូរស័ព្ទរបស់ខ្ញុំនៅលើតុ ហើយវានឹងស្តាប់ខ្ញុំ។ ខ្ញុំក៏អាចដាក់ទូរសព្ទជាច្រើនជាមួយកម្មវិធី Jarvis ជុំវិញផ្ទះ ដូច្នេះខ្ញុំអាចប្រើវាពីបន្ទប់ណាមួយ។

គំនិតនេះគឺស្រដៀងទៅនឹងចក្ខុវិស័យរបស់ក្រុមហ៊ុន Amazon ដែលកំពុងអនុវត្តវាជាមួយវា។ ជំនួយការសំឡេងបន្ទរ ប៉ុន្តែតាមបទពិសោធន៍របស់ខ្ញុំ ខ្ញុំបានរកឃើញថា ជាញឹកញាប់ខ្ញុំចង់ទាក់ទង Jarvis នៅខាងក្រៅផ្ទះ។ ដូច្នេះ សូម​មាន​ទូរស័ព្ទ​ជា​ចំណុចប្រទាក់​សំខាន់​ជំនួស​ឱ្យ​ជាពិសេស ឧបករណ៍ផ្ទះ- សំខាន់សំខាន់។

ខ្ញុំបានបង្កើតកំណែដំបូងនៃកម្មវិធី Jarvis នៅលើ iOS ហើយគ្រោងនឹងបង្កើតកំណែ Android ឆាប់ៗនេះ។ ខ្ញុំមិនបានបង្កើតកម្មវិធី iOS តាំងពីឆ្នាំ 2012 ហើយការសង្កេតសំខាន់មួយរបស់ខ្ញុំគឺថា ឧបករណ៍ដែលយើងបានបង្កើតនៅ Facebook សម្រាប់ការអភិវឌ្ឍន៍ កម្មវិធីស្រដៀងគ្នាគួរឱ្យចាប់អារម្មណ៍ខ្លាំងណាស់នៅក្នុងគុណភាពនៃការទទួលស្គាល់ការនិយាយ។

បច្ចេកវិទ្យាទទួលស្គាល់ការនិយាយនៅក្នុង ថ្មីៗនេះមានភាពប្រសើរឡើងគួរឱ្យកត់សម្គាល់ ប៉ុន្តែមិនទាន់មានបញ្ញាសិប្បនិមិត្តអាចយល់ភាសានិយាយបានភ្លាមៗនោះទេ។ ការទទួលស្គាល់ការនិយាយពឹងផ្អែកលើការស្តាប់អ្វីដែលអ្នកនិយាយ និងការទស្សន៍ទាយអ្វីដែលអ្នកនឹងនិយាយបន្ទាប់ ដែលជាមូលហេតុដែលការនិយាយដែលមានរចនាសម្ព័ន្ធគឺងាយស្រួលយល់ជាងការសន្ទនាដែលគ្មានរចនាសម្ព័ន្ធ។

ដែនកំណត់គួរឱ្យចាប់អារម្មណ៍មួយទៀតនៅក្នុងប្រព័ន្ធទទួលស្គាល់ការនិយាយគឺ ការរៀនម៉ាស៊ីនជាទូទៅគឺថាពួកគេត្រូវបានធ្វើឱ្យប្រសើរសម្រាប់បញ្ហាជាក់លាក់។ ជាឧទាហរណ៍ ការយល់ដឹងពីការសន្ទនារវាងមនុស្សម្នាក់ និងកុំព្យូទ័រគឺមិនដូចគ្នាទៅនឹងការយល់ដឹងពីការសន្ទនារវាងមនុស្សម្នាក់ និងមនុស្សម្នាក់ទៀតនោះទេ។ ប្រសិនបើអ្នកបង្រៀនម៉ាស៊ីនដោយផ្តល់ឱ្យវានូវទិន្នន័យពីម៉ាស៊ីនស្វែងរក សំណួរ Googleនៅពេលដែលមនុស្សកំពុងនិយាយទៅកាន់របារស្វែងរក នោះម៉ាស៊ីននេះនឹងដំណើរការកាន់តែអាក្រក់នៅលើគេហទំព័រ Facebook ដែលមនុស្សកំពុងនិយាយគ្នា។

ក្នុងករណី Jarvis វាត្រូវបានរចនាឡើងសម្រាប់ការទទួលស្គាល់ការនិយាយក្នុងចម្ងាយជិត មិនដូចអេកូ ដែលអ្នកអាចនិយាយជាមួយពីទូទាំងបន្ទប់។ ប្រព័ន្ធទាំងនេះមានឯកទេសជាងអ្វីដែលយើងគិត មានន័យថាយើងនៅឆ្ងាយពីប្រព័ន្ធទូទៅ [AI]។

នៅលើកម្រិតផ្លូវចិត្ត នៅពេលអ្នកនិយាយទៅកាន់ម៉ាស៊ីន អ្នកនឹងផ្តល់ភាពស៊ីជម្រៅនៃអារម្មណ៍ដល់ការសន្ទនាដោយស្វ័យប្រវត្តិ ជាងពេលដែលអ្នកប្រាស្រ័យទាក់ទងជាមួយវាតាមរយៈអត្ថបទ ឬ GUI. រឿងគួរឱ្យចាប់អារម្មណ៍មួយដែលខ្ញុំបានរកឃើញនៅពេលបញ្ចូលសំឡេងទៅក្នុង Jarvis គឺថាខ្ញុំចង់បានភាពកំប្លែងបន្ថែមទៀតនៅក្នុងគាត់។ មួយផ្នែកដើម្បីឱ្យគាត់អាចប្រាស្រ័យទាក់ទងជាមួយ Max និងកំសាន្ដនាង ហើយមួយផ្នែកដើម្បីឱ្យគាត់អាចរួមបញ្ចូល [នៅក្នុងគ្រួសាររបស់យើង] កាន់តែប្រសើរឡើង។

ខ្ញុំបានបង្រៀនគាត់នូវហ្គេមសប្បាយៗដូចជា Priscilla ឬខ្ញុំសួរគាត់ថាអ្នកណាដែលយើងគួរលេងបន្ទាប់ ហើយគាត់ឆ្លើយតបដោយចៃដន្យដោយ "Max" ឬ "Beast"។ គ្រាន់​តែ​ជា​ការ​លេង​សើច ខ្ញុំ​ក៏​បាន​និយាយ​ក្នុង​បន្ទាត់​បុរាណ​មួយ​ចំនួន​ដូច​ជា “Sorry, Priscilla. ខ្ញុំខ្លាចថាខ្ញុំមិនអាចធ្វើវាបាន" [ឯកសារយោងទៅ បញ្ញាសិប្បនិម្មិត HAL-9000 ពីខ្សែភាពយន្តរបស់ Stanley Kubrick ឆ្នាំ 2001: A Space Odyssey] ។

មានរឿងជាច្រើនទៀតដែលអាចស្វែងយល់អំពីសំឡេង។ បច្ចេកវិទ្យា AI គឺល្អគ្រប់គ្រាន់ហើយក្នុងការបង្កើតផលិតផលដ៏អស្ចារ្យ ហើយវានឹងកាន់តែប្រសើរឡើងនៅក្នុងប៉ុន្មានឆ្នាំខាងមុខនេះ។ ក្នុងពេលជាមួយគ្នានេះខ្ញុំគិតថា ផលិតផលល្អបំផុតនឹងក្លាយជារបស់ដែលអ្នកអាចយកជាមួយអ្នក និងប្រើប្រាស់ឯកជនគ្រប់ទីកន្លែង។

ថ្ងៃពុធ ការអភិវឌ្ឍន៍ហ្វេសប៊ុក[ឬការផ្សាយពាណិជ្ជកម្មមួយចំនួនពី Zuckerberg - ប្រហាក់ប្រហែល។ ed]

ក្នុង​នាម​ជា​នាយក​ប្រតិបត្តិ Facebook ខ្ញុំ​លែង​សរសេរ​កូដ​សម្រាប់​បរិយាកាស​ខាងក្នុង​របស់​យើង​ទៀត​ហើយ។ ទោះយ៉ាងណាក៏ដោយ ខ្ញុំមិនដែលបញ្ឈប់ការសរសេរកូដទេ ទោះបីជាឥឡូវនេះខ្ញុំធ្វើវាសម្រាប់គម្រោងផ្ទាល់ខ្លួនដូចជា Jarvis ក៏ដោយ។ ខ្ញុំរំពឹងថានឹងរៀនបានច្រើនអំពីស្ថានភាពសិល្បៈក្នុងវិស័យបញ្ញាសិប្បនិមិត្តនាពេលបច្ចុប្បន្ននេះ ប៉ុន្តែខ្ញុំមិនដឹងថាខ្ញុំក៏នឹងរៀនពីអ្វីដែលខ្លួនចង់ក្លាយជាវិស្វករ Facebook ដែរ។ និយាយឱ្យខ្លីវាគួរអោយចាប់អារម្មណ៍ណាស់។

បទពិសោធន៍ផ្ទាល់ខ្លួនរបស់ខ្ញុំជាមួយនឹងមូលដ្ឋានកូដ Facebook ទំនងជាស្រដៀងនឹងវិស្វករថ្មីរបស់យើង។ ខ្ញុំមានការភ្ញាក់ផ្អើលឥតឈប់ឈរចំពោះរបៀបដែលកូដរៀបចំបានល្អ និងងាយស្រួលក្នុងការស្វែងរកអ្វីដែលអ្នកត្រូវការ - ថាតើវាទាក់ទងនឹងការសម្គាល់មុខ និងការនិយាយ ក្របខ័ណ្ឌ chatbot ឬការអភិវឌ្ឍន៍កម្មវិធី iOS ។

ប្រភពបើកចំហកញ្ចប់ Nuclide ដែលយើងបានបង្កើតដើម្បីធ្វើការជាមួយ Atom របស់ GitHub ធ្វើឱ្យការអភិវឌ្ឍន៍កាន់តែងាយស្រួល។ បរិយាកាសអភិវឌ្ឍន៍ Buck ដែលយើងបានបង្កើតសម្រាប់ធ្វើការលើគម្រោងធំៗក៏បានជួយខ្ញុំពេលវេលាច្រើនផងដែរ។ បញ្ញាសិប្បនិមិត្តរបស់ប្រភពបើកចំហរបស់យើង FastText ដែលចាត់ថ្នាក់អត្ថបទក៏មានតម្លៃមើលផងដែរ ប្រសិនបើអ្នកចាប់អារម្មណ៍លើការអភិវឌ្ឍន៍ AI ហើយជាទូទៅ សូមចូលទៅកាន់ឃ្លាំង Facebook Research GitHub ។

តម្លៃមួយរបស់យើងគឺត្រូវផ្លាស់ទីយ៉ាងលឿន។ នេះមានន័យថាអ្នកត្រូវតែមកទីនេះ [to ក្រុមហ៊ុនហ្វេសប៊ុក] និងបង្កើតកម្មវិធីលឿនជាងកន្លែងណាផ្សេងទៀត។ អ្នកត្រូវតែមកទីនេះ ហើយអាចប្រើប្រាស់ហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធ និងឧបករណ៍ AI របស់យើង ដើម្បីអភិវឌ្ឍអ្វីៗដែលអ្នកនឹងចំណាយពេលច្រើនជាងនេះ ប្រសិនបើអ្នកធ្វើការតែម្នាក់ឯង។ ការកសាងឧបករណ៍ខាងក្នុងដែលធ្វើឱ្យវិស្វកម្ម [កម្មវិធី] កាន់តែមានប្រសិទ្ធភាពគឺមានសារៈសំខាន់សម្រាប់ក្រុមហ៊ុនបច្ចេកវិទ្យាណាមួយ ហើយយើងយកចិត្តទុកដាក់លើបញ្ហានេះយ៉ាងខ្លាំង។ ដូច្នេះ ខ្ញុំ​សូម​លើក​ទឹក​ចិត្ត​អ្នក​ឱ្យ​ប្រើ​ឧបករណ៍​របស់​យើង​ផង​ដែរ វា​នឹង​មិន​ធ្វើ​ឱ្យ​នរណា​ម្នាក់​រង​គ្រោះ​ឡើយ។

ជំហាន​បន្ទាប់

ទោះបីជាបញ្ហាប្រឈមនេះត្រូវបានបញ្ចប់ក៏ដោយ ខ្ញុំមានទំនុកចិត្តថាខ្ញុំនឹងបន្តធ្វើការលើការកែលម្អ Jarvis ដូចដែលខ្ញុំប្រើវាជារៀងរាល់ថ្ងៃ ហើយតែងតែស្វែងរកមុខងារថ្មីៗដែលខ្ញុំចង់បន្ថែម។

នាពេលខាងមុខនេះ ជំហានបន្ទាប់របស់ខ្ញុំគឺបង្កើតកម្មវិធី Android កំណត់រចនាសម្ព័ន្ធស្ថានីយសំឡេង Jarvis នៅក្នុង ច្រើនទៀតបន្ទប់ជុំវិញផ្ទះ និងភ្ជាប់ឧបករណ៍បន្ថែមទៀត។ ខ្ញុំចង់ឱ្យ Jarvis គ្រប់គ្រង Big Green Egg របស់ខ្ញុំ ហើយជួយខ្ញុំធ្វើម្ហូប ប៉ុន្តែវានឹងត្រូវការការកែប្រែកម្រិតខ្ពស់ជាងផ្នែករឹងកាំភ្លើងអាវយឺត។

រយៈពេលវែង ខ្ញុំចង់បង្រៀន Jarvis ឱ្យរៀនមុខងារថ្មីដោយខ្លួនឯង ជាជាងការសរសេរកម្មវិធីឱ្យគាត់សម្រាប់កិច្ចការជាក់លាក់រាល់ពេល។ ប្រសិនបើខ្ញុំចំណាយពេលមួយឆ្នាំទៀតលើបញ្ហាប្រឈមនេះ ខ្ញុំនឹងផ្តោតលើការរៀនពីរបៀបដែលការរៀន [ម៉ាស៊ីន] ដំណើរការ។

ជាចុងក្រោយ វាជាការគួរឱ្យចាប់អារម្មណ៍ក្នុងការស្វែងរកវិធីដើម្បីធ្វើឱ្យ [Jarvis] មានដល់ពិភពលោក។ ខ្ញុំបានគិតអំពីការបង្កើតកូដរបស់គាត់ជាប្រភពបើកចំហ ប៉ុន្តែឥឡូវនេះវាជាប់នឹងផ្ទះរបស់ខ្ញុំផ្ទាល់ បច្ចេកវិទ្យា និងការកំណត់បណ្តាញរបស់វា។ ប្រសិនបើខ្ញុំធ្លាប់អភិវឌ្ឍសែលអរូបីបន្ថែមទៀត ប្រហែលជាខ្ញុំនឹងបញ្ចេញវាចេញ។ ឬជាការពិតខ្ញុំនឹងធ្វើឱ្យវាជាមូលដ្ឋានសម្រាប់ការអភិវឌ្ឍផលិតផលថ្មីទាំងស្រុង។

ការសន្និដ្ឋាន

ការអភិវឌ្ឍន៍ Jarvis គឺជាបញ្ហាប្រឈមផ្នែកបញ្ញាដ៏គួរឱ្យចាប់អារម្មណ៍ដែលផ្តល់ឱ្យខ្ញុំនូវបទពិសោធន៍បន្ថែមទៀតក្នុងការធ្វើការជាមួយឧបករណ៍ AI នៅក្នុងតំបន់ដែលមានសារៈសំខាន់សម្រាប់អនាគតរបស់យើង។

ពីមុនខ្ញុំបានព្យាករណ៍ថាក្នុងរយៈពេល 5-10 ឆ្នាំយើងនឹងមានប្រព័ន្ធ AI ដែលកាន់តែមានភាពសុក្រឹតនៅក្នុងអារម្មណ៍របស់យើងនីមួយៗ ដូចជាការមើលឃើញ ការស្តាប់ ការធុំក្លិនជាដើម រួមទាំងអ្វីៗដូចជាភាសាជាដើម។ វាអស្ចារ្យណាស់ថាតើឧបករណ៍ទាំងនេះមានថាមពលខ្លាំងប៉ុនណា ហើយឆ្នាំនេះបានពង្រឹងការព្យាករណ៍សម្រាប់ខ្ញុំតែប៉ុណ្ណោះ។

ទន្ទឹមនឹងនេះ យើងនៅឆ្ងាយពីការយល់ដឹងពីរបៀបដែលការរៀនសូត្រដំណើរការ។ អ្វីគ្រប់យ៉ាងដែលខ្ញុំបានធ្វើនៅឆ្នាំនេះគឺ ភាសាធម្មជាតិការទទួលស្គាល់មុខ និងការនិយាយ គឺជាបំរែបំរួលនៃគំរូមូលដ្ឋាននៃបច្ចេកទេសទទួលស្គាល់។ យើងដឹងពីរបៀបបង្ហាញកុំព្យូទ័រជាឧទាហរណ៍ជាច្រើន ហើយធ្វើឱ្យវាបែងចែករវាងឧទាហរណ៍ទាំងនេះ ប៉ុន្តែយើងនៅតែមិនដឹងពីរបៀបយកគំនិតពីយន្តហោះមួយ ហើយយកមកអនុវត្តវាឱ្យខុសគ្នាទាំងស្រុង [ឧទាហរណ៍ ការអនុវត្តបច្ចេកទេសពីផ្ទៃមុខ ការទទួលស្គាល់ការនិយាយ] ។

ជាឧទាហរណ៍ ខ្ញុំបានចំណាយពេលប្រហែល 100 ម៉ោងក្នុងការអភិវឌ្ឍន៍ Jarvis ក្នុងឆ្នាំនេះ ហើយខ្ញុំទទួលបានវាល្អណាស់។ ប្រព័ន្ធល្អ។ដែលយល់ពីខ្ញុំ និងធ្វើរឿងជាច្រើន។ ប៉ុន្តែទោះបីជាខ្ញុំចំណាយពេល 1000 ម៉ោងទៀតក៏ដោយ ខ្ញុំទំនងជាមិនអាចបង្កើតប្រព័ន្ធដែលរៀនមុខងារថ្មីដោយខ្លួនឯងបានទេ ដែលនឹងទាមទារការទម្លាយជាមូលដ្ឋាននៅក្នុង AI ។

នៅក្នុងវិធីមួយចំនួន AI គឺនៅជិត និងលើសពីអ្វីដែលយើងស្រមៃ។ AI កាន់តែខិតជិត ដោយវាមានសមត្ថភាពអនុវត្តការងារដ៏មានឥទ្ធិពលបំផុត ដូចជាការបើកបររថយន្ត ការព្យាបាលជំងឺ ការស្វែងរកភព និងការយល់ដឹងអំពីប្រព័ន្ធផ្សព្វផ្សាយ។ វត្ថុនីមួយៗមានផលប៉ះពាល់យ៉ាងខ្លាំងដល់ពិភពលោកនាពេលបច្ចុប្បន្ននេះ ប៉ុន្តែយើងនៅតែត្រូវស្វែងយល់ថាតើអ្វីជាបញ្ញាពិតប្រាកដ។

សរុបមក វាជាបញ្ហាប្រឈមដ៏ធំមួយ។ បញ្ហាប្រឈមបែបនេះតែងតែបង្រៀនខ្ញុំច្រើនជាងអ្វីដែលខ្ញុំបានរំពឹងទុកដំបូង។ ឆ្នាំនេះខ្ញុំគិតថាខ្ញុំនឹងរៀនបន្ថែមអំពី AI ប៉ុន្តែខ្ញុំក៏បានរៀនអំពីផ្ទះឆ្លាតវៃ និងបរិយាកាសអភិវឌ្ឍន៍ខាងក្នុងរបស់ Facebook ផងដែរ។ នោះហើយជាអ្វីដែលធ្វើឱ្យការប្រកួតប្រជែងបែបនេះគួរឱ្យចាប់អារម្មណ៍។ សូមអរគុណសម្រាប់ការតាមដានខ្ញុំតាមរយៈការប្រកួតប្រជែងនេះ ហើយខ្ញុំកំពុងទន្ទឹងរង់ចាំការប្រកួតប្រជែងបន្ទាប់ដែលខ្ញុំនឹងចែករំលែកក្នុងរយៈពេលពីរបីសប្តាហ៍ទៀត។

អ្នកប្រើប្រាស់ភាគច្រើនដឹងរឿងនោះ។ ប្រព័ន្ធ Siriចាត់ទុកថាពេញនិយមបំផុត។ ជំនួយ​ការ​ផ្ទាល់ខ្លួននិងបច្ចេកវិទ្យាសំណួរ-ចម្លើយនៅលើឧបករណ៍ iOS ។ ជាសំណាងល្អ Siri មិនមែនជាប្រព័ន្ធតែមួយគត់ដែលមាននៅលើទីផ្សារនោះទេ។ ដូច្នេះ អ្នកគាំទ្ររឿងប្រឌិតបែបវិទ្យាសាស្ត្រ និងរឿងកំប្លែងដែលបង្កើតឡើងដោយ Marvel ត្រូវបានអញ្ជើញឱ្យចូលរួម ជំនួយ​ការ​ផ្ទាល់ខ្លួន JARVIS ពីខ្សែភាពយន្ត "Iron Man" ។

ប្រសិនបើម្ចាស់ឧបករណ៍នេះបានឃើញខ្សែភាពយន្ត "Iron Man" នោះគាត់ប្រហែលជាស្គាល់ Butler របស់ Tony Stark ដែលមានឈ្មោះ Jarvis ។ អាស្រ័យហេតុនេះ អ្នកប្រើប្រាស់នឹងអាចងាកទៅរកជំនួយពីអ្នកបម្រើនិម្មិតនៅលើឧបករណ៍ចល័តផ្ទាល់ខ្លួនរបស់គាត់។ លើសពីនេះ កម្មវិធី JARVIS គឺជាការអភិវឌ្ឍន៍តែមួយគត់ដែលប្រើសំឡេង និងរូបភាពនៃតួអក្សរ Jarvis ។

ឧបករណ៍ប្រើប្រាស់ JARVIS ចាប់ផ្តើមជាមួយនឹងការណែនាំជាសំឡេងធម្មតាសម្រាប់ការប្រើប្រាស់ និងគ្រប់គ្រងឧបករណ៍ដែលបានបញ្ជាក់។ នៅពេលដែលការដំឡើងត្រូវបានបញ្ចប់ អ្នកប្រើប្រាស់នឹងត្រូវបង្ហាញភេទរបស់ពួកគេ (ដូច្នេះអ្នកជំនួយការនិម្មិតអាចនិយាយបានត្រឹមត្រូវអំពីម្ចាស់ឧបករណ៍)។ លើសពីនេះទៀតនៅទីនេះអ្នកនឹងត្រូវកំណត់ឯកតារង្វាស់សម្រាប់លក្ខខណ្ឌសីតុណ្ហភាពមូលដ្ឋាន (ជាពិសេសដឺក្រេ Kelvin, Fahrenheit ឬជាការពិតណាស់, អង្សាសេ) ។

បញ្ជីលម្អិតនៃការណែនាំអាចរកបានដោយប៉ះរូបតំណាងដែលមានទីតាំងនៅ ជ្រុងកំពូលបង្ហាញ។ ក្នុងករណីនេះ ពាក្យបញ្ជាទាំងអស់ត្រូវតែចាប់ផ្តើមដោយអាសយដ្ឋាន "Jarvis" ហើយជាធម្មតាមានពាក្យមួយ (ឧទាហរណ៍ "Jarvis ការព្យាករណ៍អាកាសធាតុ") ។ JARVIS ក៏អាចជូនដំណឹងដល់ម្ចាស់ឧបករណ៍អំពីការប្រជុំ និងការបង្ហាញនាពេលអនាគតផងដែរ។ ពេលបច្ចុប្បន្ន. អ្នកក៏អាចបង្កើតការរំលឹកសំឡេងជាច្រើននៅក្នុងកម្មវិធីផងដែរ។

វាជាការសំខាន់ក្នុងការកត់សម្គាល់ថាម្ចាស់ ថាសអុបទិកជាមួយនឹងខ្សែភាពយន្តរឿង "Iron Man" ឧបករណ៍ប្រើប្រាស់ JARVIS ផ្តល់ជូន លក្ខណៈ​ពិសេស​បន្ថែម​ទៀត. ជាឧទាហរណ៍ អ្នកប្រើប្រាស់អាចគ្រប់គ្រងការចាក់សារថ្មីនៃភាពយន្តដែលត្រូវគ្នាបានយ៉ាងងាយស្រួល ដោយប្រើកម្មវិធីជំនួយនិម្មិតនេះ។

ព័ត៌មានមានប្រយោជន៍៖ ប្រសិនបើអ្នកសួររបស់អ្នក។ ជំនួយការនិម្មិតសំណួរ៖ តើខ្ញុំគួរទិញ BMW 740 (http://www.bmw-avtoport.ru/auto/7/) នោះចម្លើយរបស់គាត់ជាមួយនឹងប្រូបាប៊ីលីតេមួយរយភាគរយនឹងស្ថិតនៅក្នុងការបញ្ជាក់! ដោយវិធីនេះ អ្នកអាចទិញរថយន្ត BMW ស៊េរីទីប្រាំពីរបានឥឡូវនេះ ក្នុងលក្ខខណ្ឌអំណោយផលបំផុតសម្រាប់ខ្លួនអ្នក! អ្វីដែលអ្នកត្រូវធ្វើគឺចូលទៅកាន់គេហទំព័រ www.bmw-avtoport.ru ។