^
Sustavi za podršku odlučivanju
U 1980-ima američke i japanske tvrtke počele su razvijati informacijske sustave koji su se upečatljivo razlikovali od MIS-a. Ovi sustavi označili su početak procesa "intelektualizacije" IP-a. Novi sustavi bili su manji, interaktivniji i imali su za cilj pomoći krajnjim korisnicima u radu sa svim vrstama podataka, provođenju analitike, izradi modela i odigravanju scenarija za rješavanje polustrukturiranih i općenito nestrukturiranih problema u inovacijskim projektima. Sustavi koji pružaju takve mogućnosti nazivaju se sustavi za podršku odlučivanju (DSS).
Riža. 6.11. Sustav za podršku odlučivanju kao sastavni dio CIS-a
Sredinom 1980-ih takvi su se sustavi počeli koristiti u tekućim aktivnostima velikih tvrtki i korporacija. Trenutno je DSS obvezni dio korporativnih informacijskih sustava (CIS) ( riža. 6.11).
Evo glavnih karakteristika sustava za podršku odlučivanju:
nude fleksibilnost korištenja, prilagodljivost i brz odziv;
omogućiti kontrolu ulaza i izlaza;
raditi praktički bez sudjelovanja profesionalnih programera;
pružati informacijsku podršku rješenjima problema koji se ne mogu unaprijed utvrditi;
koristiti složene multivarijatne i multivarijantne alate za analizu i modeliranje.
| Tablica 6.2. |
||
| Parametar | POGREŠNO. | DSS |
| Koncept | Pruža formalizirane i djelomično formalizirane podatke za donošenje strukturiranih odluka | Pruža integrirane alate, višedimenzionalne heterogene podatke, dinamičke modele i jezik interpretacije |
| Analiza sustava | Naglasci zahtjevi za informacijama u skladu s utvrđenim pravilima | Formira redoslijed primjene alata i dinamičkih pravila u procesu rada |
| Projekt | Dostavlja informacije na temelju odobrenih zahtjeva | Iterativni proces dodavanja novih podataka i informacija proizašlih iz dinamike okoline |
| Izvor podataka | Unutarnje i djelomično vanjsko okruženje | Vanjsko i unutarnje okruženje |
| Korisnici | Rukovoditelji operativne i upravljačke razine | Viši menadžment, voditelji odjela, IT službe, razina menadžmenta, analitičari |
Dobro osmišljeni DSS-ovi primjenjuju se na mnogim razinama poduzeća. Rukovoditelji poduzeća i viši menadžeri mogu koristiti financijske module DSS-a za predviđanje učinkovitosti imovine poduzeća kako se poslovne aktivnosti ili ekonomska situacija u zemlji mijenjaju. Za srednje menadžere isti sustav može biti koristan za procjenu izgleda kratkoročnih ulaganja u projekte koji su u tijeku. Za voditelje projekata ovo je alat za financijsko planiranje i raspodjelu sredstava za planirane nabave.
DSS se sastoji od tri komponente: programske jezgre i pohrane podataka, analitičkih alata za obradu, analizu i prezentaciju informacija te telekomunikacijskih uređaja.
Riža. 6.12. Glavne komponente sustava za podršku odlučivanju
Pohrana podataka pruža jedinstveno okruženje za pohranu podataka poduzeća, organizirano u strukture i optimizirano za analitičke operacije.
^ Analitički alati omogućuju krajnjem korisniku, koji nema posebna znanja iz područja informacijske tehnologije, snalaženje i prezentaciju podataka u okviru predmetnog područja. Za korisnike različitih kvalifikacija, DSS ima različite vrste pristupnih sučelja svojim uslugama ( riža. 6.12).
^ Analitički sustavi omogućuju vam rješavanje tri glavna zadatka: analizu heterogenih višedimenzionalnih informacija različitih stupnjeva formalizacije u stvarnom vremenu, naknadnu inteligentnu analizu podataka s izgradnjom modela za razvoj poslovne situacije i izvješćivanje.
Proces donošenja poslovnih odluka ( riža. 6.13) razlikuje se od sličnog procesa u znanstvenoj ili društvenoj sferi po tome što transformaciju radne hipoteze u rješenje kompliciraju dva objektivno postojeća problema.
Riža. 6.13. Iterativni proces donošenja odluka
Prva od njih je da akumulacija osobnog iskustva tijekom svakodnevnih aktivnosti među poslovnim ljudima zaostaje za dinamičnim promjenama ekonomske situacije - što je posebno karakteristično za suvremenu Rusiju. Drugi problem je što u poduzetničkom djelovanju - pa čak i na slobodnom tržištu - praktički ne postoji mogućnost provođenja ciljanih eksperimenata koji bi omogućili testiranje ispravnosti hipoteze u praksi.
Posljedično, u odnosu na poslovne aktivnosti, proces donošenja odluka prolazi kroz prekid u najmanje dvije točke: u fazi iznošenje hipoteza i na pozornici eksperimentalna provjera modela. Područje informacijske tehnologije koje se aktivno razvija pozvano je premostiti ove praznine - tehnologija višedimenzionalne analize podataka(on-line analitička obrada - OLAP).
Ova tehnologija može se ukratko opisati sljedećim riječima: ^ Brza analiza dijeljenih višedimenzionalnih informacija (Fast Analysis of Shared Multidimensional Information - FASMI).
Vrijednost tehnologije višedimenzionalne analize podataka za poslovanje određena je činjenicom da vam omogućuje izvlačenje informacija i znanja iz "sirovih" strukturiranih (obično u obliku tablica) podataka, čija vam uporaba u donošenju i provedbi odluka omogućuje stvoriti dodatnu vrijednost u tvrtki u usporedbi s troškovima stvorenim u nedostatku takvih informacija.
OLAP tehnologije
Utemeljitelj relacijskog pristupa izgradnji baze podataka, Edgar Codd i njegovi partneri (Edgar Codd, matematičar i IBM stipendist), objavili su 1993. godine članak na inicijativu Arbor Software (danas poznata tvrtka Hyperion Solutions), pod naslovom "Pružanje OLAP-a ( online analitička obrada) za analitičke korisnike", koji je formulirao 12 značajki OLAP tehnologije, koje su naknadno dopunjene s još šest. Ove odredbe postale su glavni sadržaj nove i vrlo obećavajuće tehnologije.Glavne značajke tehnologije OLAP (osnovni):
višedimenzionalni konceptualni prikaz podataka;
intuitivno rukovanje podacima;
dostupnost i detaljnost podataka;
grupno izdvajanje podataka vs. tumačenje;
OLAP modeli analize;
arhitektura klijent-poslužitelj (OLAP dostupan s radne površine);
transparentnost (transparentan pristup vanjskim podacima);
podrška za više korisnika.
obrada neformaliziranih podataka;
spremanje OLAP rezultata: njihovo pohranjivanje odvojeno od izvornih podataka;
isključivanje vrijednosti koje nedostaju;
Rukovanje vrijednostima koje nedostaju.
fleksibilnost u izvješćivanju;
standardna izvedba izvješćivanja;
automatsku konfiguraciju sloja za ekstrakciju fizičkih podataka.
univerzalnost mjerenja;
neograničen broj dimenzija i razina agregacije;
neograničen broj operacija između dimenzija.
OLAP servis je alat za analizu velikih količina podataka u stvarnom vremenu. Interakcijom s OLAP sustavom korisnik će moći fleksibilno pregledavati informacije, dobivati proizvoljne presjeke podataka i izvoditi analitičke operacije drill-down, roll-up, end-to-end distribucije i usporedbe tijekom vremena koristeći mnoge parametre istovremeno. Sav rad s OLAP sustavom odvija se u okviru predmetnog područja i omogućuje vam da izgradite statistički pouzdane modele poslovne situacije.
OLAP softver - to je alat operativna analiza podaci sadržane u spremištu. Glavna značajka je da ovi alati nisu namijenjeni za korištenje od strane stručnjaka u području informacijske tehnologije, ne od strane stručnjaka za statistiku, već od strane stručnjaka u područje primjene menadžment - rukovoditelj odjela, odjela, uprave, i, na kraju, direktor. Alati su dizajnirani za komunikaciju analitičara s problemom, ne s računalom. Na riža. 6.14 prikazuje elementarnu OLAP kocku koja vam omogućuje procjenu podataka u tri dimenzije.
Višedimenzionalna OLAP kocka i sustav odgovarajućih matematičkih algoritama za statističku obradu omogućuje analizu podataka bilo koje složenosti u bilo kojem vremenskom intervalu.
Riža. 6.14. Elementarna OLAP kocka
Imajući na raspolaganju fleksibilne mehanizme za manipulaciju podacima i vizualni prikaz (sl. riža. 6.15, riža. 6.16), menadžer prvo ispituje podatke iz različitih kutova koji mogu (ili ne moraju) biti povezani s problemom koji se rješava.
Zatim uspoređuje različite poslovne pokazatelje međusobno, pokušavajući identificirati skrivene odnose; može pobliže, detaljnije pogledati podatke, na primjer, rastaviti ih na komponente prema vremenu, regiji ili kupcu ili, obrnuto, dodatno generalizirati prezentaciju informacija kako bi uklonio detalje koji odvlače pažnju. Nakon toga, pomoću modula statističko vrednovanje i simulacijsko modeliranje Konstruirano je nekoliko opcija za razvoj događaja, a među njima je odabrana najprihvatljivija opcija.
Riža. 6.15.
Direktor poduzeća, na primjer, može imati hipotezu da širenje rasta imovine u različitim granama poduzeća ovisi o omjeru stručnjaka s tehničkim i ekonomskim obrazovanjem u njima. Kako bi testirao ovu hipotezu, upravitelj može zatražiti od skladišta i prikazati na grafikonu omjer kamata za one podružnice čiji je rast aktive u tekućem tromjesečju smanjen za više od 10% u odnosu na prošlu godinu, te za one koje su porasle za više od 25%. Trebao bi moći koristiti jednostavan odabir iz ponuđenog izbornika. Ako dobiveni rezultati značajno spadaju u dvije korespondentne skupine, to bi trebao biti poticaj za daljnje testiranje postavljene hipoteze.
Trenutno, smjer tzv dinamičko modeliranje(Dynamic Simulation), koji u potpunosti implementira gornji FASMI princip.
Koristeći dinamičko modeliranje, analitičar gradi model poslovne situacije koja se razvija tijekom vremena, prema određenom scenariju. Štoviše, rezultat takvog modeliranja može biti nekoliko novih poslovnih situacija, generirajući stablo mogućih rješenja s procjenom vjerojatnosti i izgleda svakoga.
Riža. 6.16. Analitički IS za ekstrakciju podataka, obradu i prezentaciju informacija
Tablica 7.5.2 prikazuje usporedne karakteristike statičke i dinamičke analize.
| Tablica 6.3. |
||
| Karakteristično | Statička analiza | ^ Dinamička analiza |
| Vrste pitanja | WHO? Što? Koliko? Kako? Kada? Gdje? | Zašto je to? Što bi se dogodilo da...? Što se događa ako…? |
| Vrijeme odziva | Nije regulirano | sekundi |
| Tipične podatkovne operacije | Propisani izvještaj, grafikon, tablica, crtež | Redoslijed interaktivnih izvješća, dijagrama, ekranskih obrazaca. Dinamička promjena razina agregacije i odsječaka podataka |
| Razina analitičkih zahtjeva | Prosjek | visoko |
| Vrsta ekranskih formi | U osnovi unaprijed određeno, regulirano | Korisnički definirano, prilagodljivo |
| Razina agregacije podataka | Detaljno i sažeto | Korisnik definiran |
| "Starost" podataka | Povijesne i aktualne | Povijesni, aktualni i projektirani |
| Vrste zahtjeva | Uglavnom predvidljivo | Nepredvidivo – od slučaja do slučaja |
| Svrha | Regulirana analitička obrada | Višeprolazna analiza, modeliranje i predviđanje |
Gotovo uvijek, zadatak izgradnje analitičkog sustava za višedimenzionalnu analizu podataka je zadatak izgradnje jedinstven, dosljedno funkcionalan informacijski sustav temeljen na heterogenom softveru i rješenjima. A sam izbor sredstava za implementaciju IP-a postaje iznimno težak zadatak. Ovdje se moraju uzeti u obzir mnogi čimbenici, uključujući međusobnu kompatibilnost različitih programskih komponenti, lakoću njihovog razvoja, upotrebe i integracije, operativnu učinkovitost, stabilnost pa čak i oblik, razinu i potencijalne izglede odnosa između različitih proizvodnih tvrtki.
OLAP je primjenjiv gdje god postoji zadatak analize multivarijantnih podataka. Općenito, ako imate neku podatkovnu tablicu koja ima barem jedan opisni stupac i jedan stupac s brojevima, OLAP alat bit će učinkovit alat za analizu i generiranje izvješća. Kao primjer korištenja OLAP tehnologije razmotrimo studiju rezultata prodajnog procesa.
Ključna pitanja: “Koliko je prodano?”, “Za koji iznos je prodano?” proširiti kako poslovanje postaje složenije i povijesni podaci se akumuliraju na određeni broj čimbenika ili odjeljaka: “..u St. Petersburgu, Moskvi, Uralu, Sibiru...”, “.. u posljednjem tromjesečju, u usporedbi s trenutni,” “ ..od dobavljača A u usporedbi s dobavljačem B...”, itd.
Odgovori na takva pitanja nužni su za donošenje upravljačkih odluka: o promjeni asortimana, cijena, zatvaranju i otvaranju trgovina, poslovnica, raskidu i potpisivanju ugovora s trgovcima, provođenju ili prekidu reklamnih kampanja i dr.
Ako pokušate istaknuti glavne brojke (činjenice) i dijelove (argumente mjerenja) kojima analitičar manipulira, pokušavajući proširiti ili optimizirati poslovanje tvrtke, dobit ćete tablicu prikladnu za analizu prodaje kao svojevrsni predložak koji zahtijeva odgovarajuće prilagodbe za svako konkretno poduzeće.
Polja tablice: ^ Vrijeme, Kategorija proizvoda, Proizvod, Regija, Prodavatelj, Kupac, Iznos, Količina .
Vrijeme. U pravilu je to nekoliko razdoblja: godina, tromjesečje, mjesec, desetljeće, tjedan, dan. Mnogi OLAP alati automatski izračunavaju najviša razdoblja od datuma i izračunavaju ukupne iznose iz njih.
^ Kategorija proizvoda . Može postojati nekoliko kategorija, razlikuju se za svaku vrstu poslovanja: Raznolikost, Model, Vrsta pakiranja itd. Ako se prodaje samo jedan proizvod ili je asortiman vrlo mali, tada kategorija nije potrebna.
Proizvod. Ponekad se koristi naziv proizvoda (ili usluge), njegova šifra ili broj artikla. U slučajevima kada je asortiman vrlo velik (a neka poduzeća imaju desetke tisuća artikala u svom cjeniku), početna analiza za sve vrste robe možda se ne provodi, već generalizira na neke dogovorene kategorije.
Regija. Ovisno o globalnosti poslovanja, možete misliti na kontinent, grupu zemalja, državu, teritorij, grad, okrug, ulicu, dio ulice. Naravno, ako postoji samo jedan izlaz, onda ova dimenzija nedostaje.
Prodavač. Ovo mjerenje također ovisi o strukturi i opsegu poslovanja. To može biti: podružnica, trgovina, trgovac, voditelj prodaje. U nekim slučajevima nema mjerenja, na primjer, kada prodavač ne utječe na količine prodaje, postoji samo jedna trgovina i tako dalje.
Kupac. U nekim slučajevima, kao što je maloprodaja, kupac je bezličan i nema mjerenja; u drugim slučajevima, podaci o kupcu su dostupni i važni za prodaju. Ova dimenzija može sadržavati naziv tvrtke koja kupuje ili mnoge grupe kupaca i karakteristike: industrija, grupa poduzeća, vlasnik itd.
Važno pitanje je dostupnost podataka. Ukoliko su dostupni u nekom obliku (Excel ili Access tablica, podaci iz baze računovodstvenog sustava, u obliku strukturiranih izvještaja podružnica), informatičar će ih moći direktno ili uz međukonverziju prenijeti u OLAP sustav. U tu svrhu OLAP sustavi imaju specijalni alati pretvorba podataka.
Nakon postavljanja OLAP sustava za podatke, korisnik će moći brzo dobiti odgovore na ključna pitanja putem jednostavne manipulacije pređite mišem preko OLAP tablice i odgovarajućih izbornika. U tom će slučaju biti dostupne neke standardne metode analize, koje logično proizlaze iz prirode OLAP tehnologije.
^ Faktorska (strukturna) analiza . Analiza strukture prodaje kako bi se identificirale najvažnije komponente u kontekstu interesa. Za to je prikladno koristiti, na primjer, dijagram tipa "Pie" u složenim slučajevima kada se ispituju 3 dimenzije odjednom - "Stupci". Na primjer, u trgovini Računalna tehnologija"Za tromjesečje, prodaja računala iznosila je 100.000 dolara, fotografske opreme - 10.000 dolara, potrošnog materijala - 4.500 dolara. Zaključak: promet trgovine u velikoj mjeri ovisi o prodaji računala (u stvari, možda Potrošni materijal potrebno za prodaju računala, ali ovo je analiza internih ovisnosti).
^ Dinamička analiza(regresijska analiza - utvrđivanje trendova). Identifikacija trendova i sezonskih fluktuacija. Dinamika je jasno prikazana grafom tipa "Line". Na primjer, prodaja Intelovih proizvoda je tijekom godine pala, dok je prodaja Microsofta rasla. Možda se poboljšala dobrobit prosječnog kupca ili se promijenio imidž trgovine, a s njim i sastav kupaca. Potrebno je prilagoditi asortiman. Drugi primjer: već 3 godine prodaja video kamera opada zimi.
^ Analiza ovisnosti (korelacijska analiza). Usporedba obujma prodaje različitih proizvoda tijekom vremena kako bi se identificirao potreban asortiman - "košarica". Također je prikladno koristiti "linijski" grafikon za ovu svrhu. Na primjer, kada su pisači uklonjeni iz asortimana tijekom prva dva mjeseca, utvrđeno je da je prodaja uložaka s prahom pala.
Usporedba(komparativna analiza). Usporedba rezultata prodaje tijekom vremena, ili za određeno razdoblje, ili za zadanu grupu proizvoda. Ovisno o broju faktora koji se analiziraju (od 1 do 3), koristi se dijagram tipa "Torta" ili "Stupac". Primjer: usporedba prodajnih rezultata sličnih trgovina za procjenu kvalitete rada menadžera.
^ Analiza varijance . Proučavanje distribucija vjerojatnosti i intervala pouzdanosti pokazatelja koji se razmatraju. Koristi se za predviđanje i procjenu rizika.
Mogućnosti OLAP-a nisu ograničene na ove vrste analiza. Na primjer, koristeći funkcije statističke analize - disperzija, prosječno odstupanje, modovi višeg reda - kao algoritam za izračunavanje međurezultata i konačnih rezultata, možete dobiti najsofisticiranije vrste analitičkih izvješća.
OLAP sustavi dio su općenitijeg koncepta "intelektualnih resursa poduzeća" ili "inteligentnih alata za poslovnu analizu" (Business Intelligence - BI), koji uključuje, uz tradicionalnu OLAP uslugu, alate za organiziranje dijeljenja podataka i informacija koje proizlaze iz u procesu skladištenja rada korisnika. Tehnologija poslovne inteligencije pruža elektronička razmjena izvještajne dokumentacije, razlikovanje korisničkih prava, pristup analitičkim informacijama s Interneta i Intraneta.
^
Tehnologije rudarenja podataka
Trenutno stavke umjetna inteligencija aktivno se uvode u praktične aktivnosti menadžera. Za razliku od tradicionalnih sustava umjetne inteligencije, inteligentna tehnologija pretraživanja i analize podataka odn "vađenje podataka"(Data Mining - DM), ne pokušava simulirati prirodna inteligencija, i pojačava svoje mogućnosti moć modernih računalnih poslužitelja, tražilica i pohrane podataka. Često se uz riječi “Data Mining” nalaze riječi “Knowledge Discovery in Databases”.
Riža. 6.17.
Data Mining je proces otkrivanja u sirovim podacima prethodno nepoznatog, netrivijalnog, praktično korisnog i interpretabilnog znanja potrebnog za donošenje odluka u različitim područjima ljudskog djelovanja. Data Mining je od velike vrijednosti za menadžere i analitičare u njihovim svakodnevnim aktivnostima. Poslovni ljudi su shvatili da uz pomoć Data Mining metoda mogu steći opipljive konkurentske prednosti.
Data Mining (Discovery-driven Data Mining) temelji se na konceptu uzoraka koji odražava fragmente višedimenzionalnih odnosa u podacima. Ovi obrasci predstavljaju uzorke svojstvene uzorcima podataka koji se mogu kompaktno izraziti u obliku čitljivom za čovjeka. Potraga za uzorcima provodi se metodama koje nisu ograničene apriornim pretpostavkama o strukturi uzorka i vrsti distribucije vrijednosti analiziranih pokazatelja. Na riža. 6.17 prikazuje dijagram pretvorbe podataka pomoću Podatkovne tehnologije Rudarstvo
Riža. 6.18.
Osnova za sve vrste sustava predviđanje služi kao povijesna informacija pohranjena u bazi podataka u obliku vremenske serije. Ako je moguće konstruirati predloške koji adekvatno odražavaju dinamiku ponašanja ciljnih indikatora, postoji mogućnost da je uz njihovu pomoć moguće predvidjeti ponašanje sustava u budućnosti. Na riža. 6.18 prikazuje puni ciklus korištenja Data Mining tehnologije.
Važna točka Data Mininga je netrivijalnost obrazaca koji se traže. To znači da bi se pronađeni uzorci trebali odražavati neočito, neočekivano(Neočekivane) pravilnosti u podacima, koje čine tzv. skriveno znanje (Hidden Knowledge). Poslovni ljudi su to shvatili "neobrađeni podatci(Raw Data) sadrže duboki sloj znanja, a pravilnim iskopavanjem mogu se otkriti pravi grumeni koji se mogu koristiti u natjecanju.
Opseg rudarenja podataka ničim ograničeno- tehnologija se može koristiti svugdje gdje postoje ogromne količine bilo kakvih “sirovih” podataka!
Prije svega, metode rudarenja podataka bile su od interesa za komercijalna poduzeća koja su implementirala projekte temeljene na informacijska skladišta podataka(Skladištenje podataka). Iskustvo mnogih takvih poduzeća pokazuje da povrat od rudarenja podataka može doseći 1000%. Postoje izvješća o ekonomskom učinku koji je 10-70 puta veći od početnih troškova od 350 do 750 tisuća dolara. Postoje informacije o projektu vrijednom 20 milijuna dolara koji se isplatio u samo 4 mjeseca. Drugi primjer je godišnja ušteda od 700 tisuća dolara zbog implementacije Data Mininga u jednom od lanaca supermarketa u Velikoj Britaniji.
Microsoft je službeno objavio da jača svoje aktivnosti na području Data Mininga. Posebna Microsoftova istraživačka grupa koju vodi Osama Fayyad i šest pozvanih partnera (Angoss, Datasage, Epiphany, SAS, Silicon Graphics, SPSS) pripremaju zajednički projekt razvoja standarda za razmjenu podataka i integracijskih alata Alati za podatke Rudarstvo s bazama podataka i skladištima podataka.
Data Mining je multidisciplinarno područje koje je nastalo i razvija se na temelju napretka u primijenjena statistika, prepoznavanje uzoraka, metode umjetne inteligencije, teorija baza podataka itd. ( riža. 6.19). Otuda obilje metoda i algoritama implementiranih u različite postojeće Podatkovni sustavi Rudarstvo [vojvoda V.A. www.inftech.webservis.ru/it/datamining/ar2.html]. Mnogi od ovih sustava integriraju nekoliko pristupa odjednom. Međutim, u pravilu svaki sustav ima neku ključnu komponentu na koju se stavlja glavna oklada.
Postoji pet standardnih vrsta uzoraka identificiranih korištenjem Data Mining metoda: pridruživanje, slijed, klasifikacija, grupiranje i predviđanje.
Riža. 6.19. Područja primjene Data Mining tehnologije
Udruga događa se kada je nekoliko događaja međusobno povezano. Na primjer, studija provedena u supermarketu računala može pokazati da 55% onih koji kupe računalo kupuju i printer ili skener, a ako postoji popust za takav set, oni kupuju printer u 80% slučajeva. Imajući informacije o takvoj udruzi, menadžerima je lako procijeniti koliko je učinkovit popust koji se daje.
Ako postoji vremenski lanac događaja, tada govorimo o sekvence. Na primjer, nakon kupnje kuće, u 45% slučajeva novi štednjak se kupuje unutar mjesec dana, a unutar dva tjedna 60% novih stanara nabavi hladnjak.
Pomoću klasifikacije identificiraju se znakovi koji karakteriziraju skupinu kojoj određeni predmet pripada. To se postiže analizom već klasificiranih objekata i formuliranjem skupa pravila.
Grupiranje razlikuje se od klasifikacije po tome što same grupe nisu unaprijed definirane. Koristeći klasteriranje, Data Mining alati neovisno identificiraju različite homogene skupine podataka.
^
Statistički paketi
Najnovije verzije gotovo svih poznatih statistički paketi uključiti uz tradicionalne statističke metode također elemente Data Mininga. Ali glavna pažnja ipak se posvećuje klasičnim metodama - korelaciji, regresiji, faktorskoj analizi i drugima.
Nedostatak sustava ove klase je zahtjev za posebnom obukom korisnika. Također napominju da su moćni moderni statistički paketi preteški za masovna primjena u financijama i poslovanju.
Postoji još ozbiljniji temeljni nedostatak statističkih paketa koji ograničava njihovu upotrebu u Data Miningu. Većina metoda uključenih u pakete temelji se na statističkoj paradigmi u kojoj su glavni igrači prosječne karakteristike uzorka. A te su karakteristike, kada se proučavaju stvarni složeni životni fenomeni, često fiktivne vrijednosti. Ova iznimno važna okolnost mora se uzeti u obzir pri analizi višedimenzionalnih podataka.
Primjeri najmoćnijih i najraširenijih statističkih paketa uključuju SAS (SAS Institute), SPSS (SPSS), STATGRAPHICS (Manugistics), STATISTICA za WINDOWS, STADIA i druge. Ove pakete mogu uspješno koristiti mala i srednja poduzeća, a velike multiindustrijske tvrtke mogu ih integrirati u cjelokupnu korporativnu mrežu.
^
Neuronske mreže i ekspertni sustavi
Ovo je velika klasa sustava čija je arhitektura analogna izgradnji živčanog tkiva iz neurona. U jednoj od najčešćih arhitektura - višeslojni perceptron s povratnim širenjem pogreške - simulira se rad neurona u hijerarhijskoj mreži, gdje je svaki neuron više razine svojim ulazima povezan s izlazima neurona nižeg sloja.
Neuroni najnižeg sloja opskrbljuju se vrijednostima ulaznih parametara, na temelju kojih je potrebno donijeti neke odluke, predvidjeti razvoj situacije itd. Ove vrijednosti se smatraju signalima koji se prenose na sljedeći sloj, ovisno o slabljenju ili jačanju brojčane vrijednosti(težine) dodijeljene međuneuronskim vezama. Kao rezultat toga, na izlazu neurona najvišeg sloja generira se određena vrijednost koja se smatra odgovorom - reakcijom cijele mreže na unesene vrijednosti ulaznih parametara.
Da bi se mreža mogla koristiti u budućnosti, potrebno ju je prvo “istrenirati” na prethodno dobivenim podacima za koje su poznate i vrijednosti ulaznih parametara i točni odgovori na njih ( riža. 6.20). Obuka se sastoji od odabira težina interneuronskih veza koje osiguravaju najveću blizinu mrežnih odgovora poznatim točnim odgovorima.
Riža. 6.20. Shema samoučećeg informacijskog sustava
Glavni nedostatak paradigme neuronske mreže je potreba imaju vrlo veliku veličinu uzorka za obuku, iako moderna spremišta znanja to čine relativno lakim. Drugi značajan nedostatak je da je čak i obučena neuronska mreža crna kutija koja "guta" početne uvjete i proizvodi prognozu. Znanje zabilježeno kao težine nekoliko stotina interneuronskih veza potpuno je otporno na ljudsku analizu i interpretaciju (poznati pokušaji tumačenja strukture podešene neuronske mreže još uvijek izgledaju neuvjerljivo).
Primjeri korištenih sustava neuronskih mreža su BrainMaker (CSS), NeuroShell (Ward Systems Group), OWL (HyperLogic).
Za razliku od neuronskih mreža, gdje se prognoza formira bez ljudske intervencije, ekspertni sustavi uključuju jednog ili više stručnjaka visoka klasa kao element ( riža. 6.21).
Riža. 6.21. Dijagram ekspertnog informacijskog podsustava
Ekspertni sustav ima razgranatu mrežu koja omogućuje upite i dubinska pretraživanja u bazama podataka i spremištima znanja. Ako neuronske mreže rade na principu prijenosa informacija s jednog sloja neurona na drugi, a promjene informacija koje se događaju tijekom prijenosa određene su heurističkim pravilima koja nisu unaprijed navedena, tada u ekspertnim sustavima postoji teško logično okvir - tvorac zaključaka, koji automatski povlači liniju razmišljanja prema pravilima ugrađenim u algoritam i koristi parametre uključene u odluku.
Odgovor se može znati unaprijed na temelju povratnih informacija stručnjaka; taj se odgovor uspoređuje s odzivom sustava, parametri se mijenjaju i izvodi se drugi "run". Slijedom toga izdaje se stručno mišljenje s vjerojatnosnom ocjenom njegove pouzdanosti. Sučelje omogućuje rad više korisnika odjednom.
Ekspertni sustavi imaju široku primjenu u poslovanju, često rade neovisno i nisu uključeni u korporativne informacijske mreže. U pravilu su visokospecijalizirani: prometni, medicinski, bankarski, trgovački, pravni itd.
Riža. 6.22. Opća struktura intelektualnog IP-a
Neuronske mreže, analitički i ekspertni sustavi čine široku klasu inteligentnih sustava. Struktura takvog informacijskog sustava prikazana je u riža. 6.22.
^
Informacijski sustavi za podršku menadžerskim aktivnostima
Sustavi za podršku odlučivanju (Executive Support Systems – ESS) pojavili su se sredinom 1980-ih u velikim korporacijama. ESS pomaže u donošenju nestrukturiranih odluka na strateškoj razini upravljanja poduzećem i provođenju sustavne analize informacija iz vanjskog okruženja bolje od bilo kojeg primijenjenog i specijaliziranog informacijskog sustava ( riža. 6.23).
Sustav pruža skup trenutnih informacija - obično vanjskih: cijene dionica, ponudu i potražnju za industriju, političke vijesti, ekonomske preglede, prognoze dinamike cijena i izbor optimalne strukture investicijskog portfelja (na temelju različitih empirijskih modela tržišna dinamika), analitički računovodstveni podaci za poduzeće iz internih MIS i DSS modula.
Riža. 6.23. Procesi strateškog upravljanja koje podržava ESS
Filtrira, organizira podatke i identificira kritične parametre na temelju određenih statističkih kriterija, smanjujući vrijeme i trud za pripremu informacija potrebnih upravitelju. ESS sustavi koriste najnapredniji grafički softver koji može isporučiti potrebne grafičke, audio i video informacije odmah izvršnom uredu ili sobi za sastanke.
ESS sustavi često koriste jednostavan statistički aparat, ali u najvećoj mogućoj mjeri uvažavaju postojeće specifičnosti poslovnog područja ( stručni jezik, sustavi raznih indeksa itd.). Na tržištu postoji dosta softverskih modula za ugradnju u ESS. Općenito su relativno jeftini (obično 1000-2000 USD). Trenutno su ESS moduli u obliku specijaliziranih podsustava obvezni dio mnogih ERP sustava.
Za razliku od ostalih IS podsustava (TPS, MIS, DSS), ESS nije dizajniran za rješavanje određenog niza problema. Umjesto toga, ova vrsta sustava pruža generalizirane neformalne informacije i njegov brzi prijenos za procjenu situacija s dinamički promjenjivim skupom problema. ESS sustavi koriste jednostavniji algoritam procjene od DSS-a; njegove analitičke mogućnosti omogućuju konstrukciju relativno jednostavnih modela koji se mogu odmah primijeniti na preliminarna procjena situacije ( riža. 6.24).
Riža. 6.24. Shematski prikaz izvršnog informacijskog sustava
Ako su se, primjerice, promijenili porezni propisi ili stope carina, šef tvrtke može brzo “odigrati” situaciju kako bi procijenio što će to značiti za njegovo poslovanje i poduzeti neke preventivne mjere. Podsustav ESS pomaže vam pronaći odgovore na uobičajena pitanja:
Koje promjene moramo napraviti u našem poslovanju da bismo stekli (povratili) konkurentsku prednost?
Koje će nas nove akvizicije, uključujući i informatičke, zaštititi od cikličkih kolebanja gospodarstva?
Što rade naši konkurenti da nas prestignu, što mi trebamo učiniti da ih prestignemo?
Koje korporativne odjele trebamo zatvoriti i koje dionice prvo prodati kako bismo smanjili utjecaj općeg pada industrije na naše poslovanje?
Trenutno, razvojem Internet/Intranet tehnologija, krug korisnika ESS-a se značajno proširio – on, kao i MIS, pokriva gotovo sve razine upravljanja, osim možda operativne. ESS informacijske baze sadrže velike količine vizualnih i “povijesnih” informacija koje mogu biti vrlo korisne na razini izvedbe projekta.
Moderni ESS naširoko koriste tehnologije geografskih informacijskih sustava (Geographical Informacijski sistem- GIS). Sve donedavno GIS nije dobio dostojnu primjenu zbog visoke cijene i potrebe za dodavanjem potrebnih softverskih modula i sučelja. Multidisciplinarne i multinacionalne korporacije u posljednjoj četvrtini kasnog dvadesetog stoljeća, povezane s naftom, geološkim istraživanjem, zračnim prijevozom, ribarstvom i turizmom, učinile su GIS neophodnom aplikacijom za javni informacijski sustav.
Primjer dugovječnog sustava na tržištu softverskih proizvoda koji implementiraju ESS bio bi Comshareov paket Commander Decision, implementiran pomoću tehnologije klijent-poslužitelj. CDD paket radi s informacijama bilo koje vrste, uključujući upite, izračune, jednostavnu statističku analizu podataka , te rad s tablicama , hipertekst Ovaj univerzalni alat može se koristiti za razvoj tradicionalnih ESS aplikacija za sustave podrške odlučivanju na različitim razinama upravljanja i izvršenja CDD omogućuje selektivnu kontrolu, prepoznavanje informacija po obrascima, prikaz grafikona za najbolje i najlošije pokazatelje , ukazuje na potrebu ažuriranja informacija o trenutnim uzorcima podataka.
Za razliku od ekspertnih sustava i kompaktnih aplikacija za analizu podataka, izvršni informacijski sustavi najčešće se izrađuju po narudžbi, au obliku izvršnih modula uključeni su u korporativni informacijski sustav.
Zadatak menadžera je odrediti koji su mu podaci i kolika količina potrebni za plodonosne dnevne aktivnosti. Samo njega zna temeljito strukturu vašeg poslovanja i njegovu razvojnu strategiju. Nitko drugi to ne zna bolje!
^
Kontrolna pitanja i zadaci
Navedite faze razvoja informacijskih sustava.
Definirajte informacijski sustav suvremenog poduzeća.
Opišite organizaciju kao složen hijerarhijski sustav.
Kako se informacije distribuiraju po razinama upravljanja u organizaciji?
Koji se podsustavi IS koriste na različitim razinama upravljačke piramide?
Opišite mjesto koje informacijski sustav zauzima u organizacijskoj strukturi poduzeća.
Navedite kategorije informacijskih sustava.
Koji su glavni informacijski podsustavi koji tvore IS na konceptualnoj razini opisa?
Koji je sadržaj tri glavna sloja ukupnog IP prikaza?
Koje se informacijske tehnologije koriste u razvoju tražilica?
Što su višedimenzionalni sustavi za analizu podataka i kako se koriste u modernom poslovanju?
Što je DSS podsustav i na kojoj razini upravljanja poduzećem se ovaj podsustav koristi?
Koja je glavna svrha informacijskog podsustava OAS?
Opišite TPS i OAS informacijske podsustave, navedite koju vrstu podataka ti podsustavi koriste.
Navesti ulogu KWS podsustava, njegovo mjesto u sustavu upravljanja organizacijom, te glavne korisnike ovog podsustava.
Što je informacijski podsustav MIS, na kojoj se razini upravljanja koristi i tko su njegovi glavni korisnici?
Koji se funkcionalni moduli mogu uključiti u DSS podsustav?
Koji se informacijski podsustavi koriste za podršku aktivnostima vodećih menadžera poduzeća?
Koje se softverske aplikacije koriste za analizu poslovanja, planiranje i modeliranje aktivnosti poduzeća?
RAD INFORMACIJSKIH SUSTAVA
Trošenje i degradacija sustava. Pri planiranju zamjene računalnih i svih drugih sredstava potrebno je stalno voditi računa o tzv. habanju - gubitku potrošačke vrijednosti sredstava za obradu informacija (slika 6.2).
Postoje dvije vrste trošenja: fizičko i moralno. Fizičko trošenje odnosi se na smanjenje ili potpuni gubitak izvornih kvaliteta proizvoda. U ovom slučaju dolazi do fizičkog trošenja i tijekom uporabe i bez nje, tj. kad miruje. Trošenje tehničkih sredstava tijekom njihove uporabe prirodno je i ne zahtijeva posebno objašnjenje. Softverski alati se ne troše tijekom korištenja. U slučaju nepostupanja i dalje dolazi do habanja tehničke opreme zbog utjecaja temperaturnih kolebanja i kretanja zraka, starenja materijala od kojih je tehnička oprema izrađena i sl. Upravo iz tih razloga svi proizvodi imaju ograničen rok trajanja.
Proizvod postupno gubi svojstva - dolazi do djelomičnog trošenja. Brzina i stupanj trošenja određeni su intenzitetom utjecaja destruktivnih čimbenika, s jedne strane, i aktivnosti održavanja i popravaka, s druge strane. Međutim, proizvod dolazi u stanje u kojem popravci više ne mogu vratiti njegova svojstva - to je potpuna istrošenost. U tim slučajevima proizvod je potrebno zamijeniti.
Uz fizičko trošenje postoji i moralno trošenje, također vrste I i II. Trošenje tipa I događa se kada se trošak proizvodnje istog proizvoda smanji i može se kupiti jeftinije od onoga što se trenutno koristi). Zastarijevanje druge vrste posljedica je znanstveno-tehnološkog napretka i pojave novih, produktivnijih i naprednijih alata koji imaju bolje korisničke kvalitete. To dovodi do promjena u tehnologiji, tehnologiji rada iu organizaciji uporabe SI. U posljednjih godina U svim novim generacijama OI proizvoda, omjer cijene i učinka značajno je poboljšan. U tom smislu, korištenje zastarjelih sredstava je neisplativo.
Procjena stupnja istrošenosti ili degradacije sustava nije lak problem. Stručne procjene mogu se koristiti za određivanje stupnja fizičke i moralne istrošenosti. Istodobno se mogu koristiti podaci o prosječnom vijeku trajanja, obujmu proizvodnje novih generacija sličnih proizvoda te trendovima u korištenju pojedinih proizvoda od strane konkurentskih tvrtki. Podaci o povećanju troškova održavanja također mogu biti vrlo informativni: za planirane preventivne mjere i za otklanjanje kvarova, kvarova i hitnih slučajeva.
Intenziviranje korištenja resursa. Pri ocjeni intenziteta korištenja resursa potrebno je uzeti u obzir stupanj intenziteta tehnološkog procesa OR, kao i organizacijske osnove relevantnih odjela i procesa.
I u računalnom centru iu poduzeću u cjelini potrebno je organizirati određeni tehnološki proces za obradu informacija i održavati potrebnu razinu njegove učinkovitosti. Za to potrebno upravljanje informacijama može se graditi analogno upravljanju proizvodnjom proizvoda sa zadanim pokazateljima proizvodnog procesa. On
uključuje: planiranje, kontrolu (nadzor), upravljanje sredstvima za proizvodnju u informacijskoj infrastrukturi sustava.
Upravljanje resursima (upravljanje resursima ili kapacitetima) ovdje je od posebne važnosti: u skladu s tehnološkim procesom potrebno je raspolagati potrebnim sredstvima u određeno vrijeme i za određeno vrijeme. Međutim, IT karakterizira visok stupanj nepravilnosti, što je posljedica prisutnosti mnogih zadataka "različite veličine", visoke razine slučajnosti u pristupu resursima za mnoge od njih, slučajne prirode zahtjeva za resursima čak i za iste zadatak u različitim situacijama, te, u pravilu, relativno niska razina tehnološke kulture u informatičkom području mnogih korisnika itd.
U isto vrijeme, svaki korisnik i svaki zadatak bi trebao biti u mogućnosti dati svom korisniku rezultat koji se od njih očekuje s visokim pokazateljima učinkovitosti.
^ Održavanje sustava. Održavanje informacijskih sustava zahtijeva organizaciju praćenja njihovog stanja. Međutim, priroda kontrole u IS-u ima značajne značajke. U klasičnom okruženju kontrolne aktivnosti usmjerene su na rezultate aktivnosti, ovdje je primarni fokus na konačnom cilju. Sukladno tome, prilikom organiziranja kontrole u IS-u potrebno je specificirati: mehanizam kreiranja sustava ciljeva za IP, principe strukturiranja informacija i komunikacijski sustavi, pravci razvoja zahtjeva za mjerenje karakteristika stanja sustava, metode formiranja upravljačkog modela.
Uz takvu metodološku podršku, sustav IS ili OI može se provjeriti kao dio općeg skupa kontrolnih mjera i inspekcija u poduzeću. Složenost ispitnog objekta zahtijeva stvaranje odgovarajućih instrumentalnih (hardverskih i softverskih) alata, na primjer posebnih pomoćnih programa, ekspertnih sustava itd. U interesu kontrole koriste se različite metode dobivanja podataka: analiza dokumenata, usmena anketa, pisana izvješća, testiranje aplikativnih sustava, posebna ispitivanja sustava i tehnologija itd.
Sve se više uvodi daljinsko održavanje računala i druge tehničke opreme. Obnavljanje računalnog procesa nakon kvarova te spremanje i vraćanje baza podataka uvelike osiguravaju operativni sustavi.
^ Upravljanje podatcima. Trenutno gotovo sva poduzeća imaju prilično opsežne i razgranate strukture podataka. Uzeti zajedno, akumulirani podaci počinju postajati sve vrijedniji za svako poduzeće. Za mnoge tvrtke podaci s vremenom mogu postati njihova temeljna vrijednost. S tim u vezi, poduzeće treba organizirati i stalno provoditi upravljanje podacima.
Zadaci upravljanja podacima mogu biti: sudjelovanje u formiranju struktura podataka, poboljšanje informacijskih struktura, primanje i unos podataka u relevantne komponente informacijske strukture (banke podataka, baze znanja i dr.), otklanjanje uočenih (nastalih) grešaka. u podacima, osiguranje odgovarajuće sveobuhvatne sigurnosti podataka, osiguranje bogatstva blokova podataka u skladu s IT-om, kontrola podataka dostavljenih na smještaj u banke (podaci moraju biti potpuni, ažurni, vrijedni, smisleni, kvalitetni itd. ), izrada i održavanje kataloga podataka i drugih servisnih sadržaja koji se pružaju potrošačima podataka.
S obzirom na posebnu važnost funkcije upravljanja podacima za poduzeće, za njezinu provedbu u pravilu je odgovorna jedna osoba – administrator podataka. Za uspješnu implementaciju ovih funkcija potrebno je izraditi posebnu tehnologiju za rad s podacima koja stalno stoji na raspolaganju upravitelju podataka (administratoru), implementirajući navedene funkcije upravljanja na tehnološkoj razini. To bi trebala biti sredstva za: održavanje kataloga; formiranje strukture podataka (arhitekture); analiziranje podataka o različitim aspektima; upravljanje kopiranjem i izdavanjem; prijem, unos i ispravak; služenje korisnicima lokalizacijom i zaštitom njihovih podataka, pružanje alata; projektiranje i izrada banaka podataka. Za brojne funkcije na tržištu se nude alati za podršku.
Upravljački informacijski sustavi. Sustavi za podršku odlučivanju. Shema obrade podataka i priprema informacija. Sastav automatiziranog sustava upravljanja. Osnovne funkcije upravljačkog informacijskog sustava. Situacijske sobe.
Upravljački informacijski sustavi
Kao primjer razmotrimo mogućnosti upravljačkih informacijskih sustava u menadžmentu, koje su nastale u vezi s intenzivnim razvojem informacijskih tehnologija. S porastom tehničke moći IT-a, računala su počela ne samo olakšavati ljudski rad, već su im također omogućavala da rade stvari koje bi bile nemoguće bez IT-a. Zbog činjenice da menadžer mora donositi odluke u uvjetima velike neizvjesnosti i rizika, nove mogućnosti informacijskih sustava vrlo brzo počinju nalaziti primjenu u poslovanju.
Govoreći o “novim” mogućnostima IS-a u upravljanju, pravednije je neke od njih nazvati novima samo za nas. Primjerice, sustavi za potporu odlučivanju koriste se u razvijenim zemljama više od dva desetljeća, ali kod nas još nisu zaživjeli.
Sustavi za podršku odlučivanju
Suvremeni sustavi za potporu odlučivanju (DSS), koji su nastali kao prirodni razvoj i nastavak upravljačkih informacijskih sustava i sustava za upravljanje bazama podataka, sustavi su maksimalno prilagođeni rješavanju problema svakodnevnih upravljačkih aktivnosti, alati su osmišljeni kao pomoć donositeljima odluka ( DM-ovi). Pomoću DSS-a mogu se riješiti nestrukturirani i polustrukturirani višekriterijski problemi. DSS su u pravilu rezultat multidisciplinarnih istraživanja, uključujući teorije baza podataka, umjetne inteligencije, interaktivnih računalnih sustava i simulacijskih metoda.
Trenutno ne postoji općeprihvaćena definicija sustava za podršku odlučivanju, budući da arhitektura i tehnička rješenja značajno ovise o vrsti problema za koje se razvija, o raspoloživim podacima, informacijama i znanju, kao i o korisnicima sustava. . Ovdje su različite definicije DSS-a:
Sustav za podršku odlučivanju skup je postupaka za obradu podataka i prosudbi koje pomažu menadžeru u donošenju odluka, na temelju korištenja modela.
Sustavi za podršku odlučivanju su interaktivni, automatizirani sustavi koji pomažu donositelju odluka da koriste podatke i modele za rješavanje polustrukturiranih problema.
Sustav za podršku odlučivanju je sustav koji korisnicima omogućuje pristup podacima i/ili modelima kako bi mogli donositi bolje odluke.
Postoje neki zajednički elementi i karakteristike koji su općenito prihvaćeni kao dijelovi DSS-a: Sustav za podršku odlučivanju - u većini slučajeva je interaktivni automatizirani sustav koji pomaže korisniku (donositelju odluka) da koristi podatke i modele za prepoznavanje i rješavanje problema i stvaranje odluke. Sustav mora moći rukovati interaktivnim upitima koristeći upitni jezik koji je dovoljno jednostavan za naučiti.
Sustav podrške odlučivanju ima sljedeće četiri glavne karakteristike:
DSS koristi i podatke i modele;
DSS su dizajnirani da pomognu menadžerima u donošenju odluka za polustrukturirane i nestrukturirane probleme;
Oni podržavaju, a ne zamjenjuju, donošenje odluka od strane menadžera;
Svrha DSS-a je poboljšati učinkovitost odluka.
U idealnom slučaju, sustav za podršku odlučivanju trebao bi činiti sljedeće:
Radite s polustrukturiranim rješenjima;
Dizajniran za donositelje odluka na različitim razinama;
Prilagoditi za grupnu i individualnu upotrebu;
Podržava i međuovisne i sekvencijalne odluke;
Podržava 3 faze procesa odlučivanja: intelektualni dio, dizajn i odabir;
Podržava različite stilove i metode rješenja, što može biti korisno kada problem rješava grupa donositelja odluka;
Fleksibilan je i prilagođava se promjenama u organizaciji i okruženju;
Biti jednostavan za korištenje i modificiranje;
Poboljšati učinkovitost procesa donošenja odluka;
Omogućiti osobi da kontrolira proces donošenja odluka pomoću računala, a ne obrnuto;
Podržavaju evolucijsku upotrebu i lako se prilagođavaju promjenjivim zahtjevima;
Može se lako konstruirati ako se može formulirati logika dizajna DSS-a;
Podrška za simulaciju;
Dopustite korištenje znanja.
Klasifikacije sustava za potporu odlučivanju.
Za sustave podrške odlučivanju ne postoji samo jedna općeprihvaćena definicija, već i iscrpna klasifikacija. Različiti autori nude različite klasifikacije. Na razini korisnika, DSS u pasivni, aktivni i kooperativni DSS. Pasivni DSS je sustav koji pomaže u procesu donošenja odluka, ali ne može dati prijedlog o tome koju odluku donijeti. Aktivni DSS može dati prijedlog o tome koje rješenje treba odabrati. Zadruga omogućuje donositelju odluka da promijeni, dopuni ili poboljša rješenja predložena od strane sustava, a zatim šalje te promjene sustavu na provjeru. Sustav ta rješenja mijenja, dopunjuje ili poboljšava te ih ponovno šalje korisniku. Proces se nastavlja dok se ne postigne dogovoreno rješenje.
Na konceptualnoj razini razlikuju se DSS: vođen porukama (Communication-Driven DSS) - podržava grupu korisnika koji rade na zajedničkom zadatku; vođen podacima (Data-Driven DSS) - uglavnom usmjeren na podatke i manipulaciju njima, vođen prema dokumentima (Document -Driven DSS) - upravljati, pretraživati i manipulirati nestrukturiranim informacijama navedenim u različitim formatima, vođen znanjem (Knowledge-Driven DSS) - vođen znanjem pruža rješenja za probleme u obliku činjenica, pravila, procedura, modela- upravljan (Model-Driven DSS) - glavni zadatak je pristup i manipulacija matematičkim modelima: statističkim, financijskim, optimizacijskim, simulacijskim (imajte na umu da se neki OLAP sustavi koji omogućuju složenu analizu podataka mogu klasificirati kao hibridni DSS koji pružaju modeliranje, pretraživanje i podatke obrada).
Na tehničkoj razini, postoji razlika između DSS-a za cijelo poduzeće i desktop sustava. Ovisno o podacima s kojima ti sustavi rade, DSS se može podijeliti na operativne i strateške. Operativni DSS su dizajnirani da odmah odgovore na promjene u trenutnoj situaciji u upravljanju financijskim i ekonomskim procesima tvrtke.
Strateški DSS usmjereni su na analizu značajnih količina heterogenih informacija prikupljenih iz različitih izvora. Najvažniji cilj ovih DSS-a je pronaći najracionalnije opcije za razvoj poslovanja tvrtke, uzimajući u obzir utjecaj različitih čimbenika, kao što su uvjeti na ciljnim tržištima tvrtke, promjene na financijskim tržištima i tržištima kapitala, promjene u zakonskoj regulativi. , itd. DSS prvog tipa nazivaju se Executive Information Systems Systems, ISR). U biti, to su konačni skupovi izvješća izgrađenih na temelju podataka iz transakcijskog informacijskog sustava poduzeća, idealno adekvatno odražavajući u stvarnom vremenu glavne aspekte proizvodnih i financijskih aktivnosti. ISR karakteriziraju sljedeće glavne karakteristike:
Izvješća se obično temelje na standardnim upitima za organizaciju; broj potonjih je relativno mali;
WBS predstavlja izvješća u najprikladnijem obliku, uključujući, zajedno s tablicama, poslovnu grafiku, multimedijske mogućnosti itd.;
Tipično, WBS su fokusirani na specifično vertikalno tržište, kao što su financije, marketing, upravljanje resursima.
Komponente sustava za podršku odlučivanju
Sustav za podršku odlučivanju zahtijeva tri primarne komponente: model upravljanja, upravljanje podacima za prikupljanje i ručnu obradu podataka i upravljanje dijalogom za olakšavanje pristupa korisnika DSS-u. Korisnik komunicira s DSS-om putem korisničkog sučelja, odabirom određenog modela i skupa podataka za korištenje, a DSS zatim predstavlja rezultate korisniku putem istog korisničkog sučelja.
Kontrolni model i upravljanje podacima uglavnom djeluju iza kulisa i kreću se od relativno jednostavnog generičkog modela proračunske tablice do složenog, složenog modela planiranja temeljenog na matematičkom programiranju. Iznimno popularna vrsta DSS-a je u obliku generatora financijskih izvješća. Korištenjem proračunske tablice kao što je Lotos 1-2-3 ili Microsoft Excel, stvaraju se modeli za predviđanje različitih elemenata organizacije ili financijskog stanja. Podaci koji se koriste su prethodna financijska izvješća organizacije. Početni model uključuje različite pretpostavke o budućim trendovima u kategorijama rashoda i prihoda. Nakon pregleda rezultata osnovnog modela, menadžer provodi niz studija "što ako", mijenja jednu ili više pretpostavki kako bi odredio njihov utjecaj na početnu vrijednost.
Izvršni informacijski sustavi (Executive Support System - ESS)
pojavio 80-ih godina. Ključni koncept izvršnog informacijskog sustava je da takav sustav pruža interaktivni skup trenutnih informacija o tržišnim uvjetima, oblicima lak pristup za više rukovoditelje i druge menadžere bez pomoći posrednika. ESS koristi napredne grafičke, komunikacijske i tehnike pohrane podataka kako bi izvođačima omogućio jednostavan, interaktivan pristup aktualnim informacijama o zdravlju organizacije.
U početku je većina ESS-ova stvorena samo za same više menadžere u tvrtki, ali sada se raspon korisnika u većini tvrtki proširio i pokriva sve razine menadžmenta. ESS koristi podatke koji su filtrirani i destilirani u oblik koji je koristan voditeljima organizacija. Osim toga, mnogi učinkoviti ESS-ovi uključuju kvalitativne podatke kao što su informacije o konkurentnosti, procjene i prognoze.
Situacijske sobe.
Situacijske sobe su daljnji razvoj sustava za podršku odlučivanju. Omogućuju brzo "uronjenje" sudionika u procesu odlučivanja u problem koji se razmatra, "nauče ih govoriti" istim jezikom, pomognu im razumjeti problem, pravilno formulirati zahtjeve prema vanjskim izvorima informacija i zajednički pripremiti dobro (ne nužno i najbolje) rješenje. Takve su sobe popularne u inozemstvu - gdje rade u državnim agencijama, u velikim korporacijama i bankama. U Rusiji se stvaraju i već koriste brojne situacijske sobe (centri): Predsjednik Ruske Federacije, Vijeće sigurnosti, Ministarstvo za izvanredne situacije. Situacijski centri također se počinju stvarati u sastavnim entitetima Rusije. Istina, u Rusiji se takvi centri razvijaju uzimajući u obzir strana iskustva. S jedne strane, to je točno - nema potrebe "izmišljati kotač", s druge strane, ruske informacijske i komunikacijske specifičnosti uopće se ne uzimaju u obzir.
Situacijske sobe su posebna radna mjesta za jednog ili grupu stručnjaka, posebno opremljena za brzo konstruiranje i "odigravanje" scenarija, brzu procjenu problemske situacije na temelju korištenja posebnih metoda za obradu velikih količina znanja i informacija. U smanjenom obliku, situacijske sobe nisu nužno kompjuterizirane sobe. Dobro poznate sobe za mozganje sa stolom, pločom i kredom također su situacijske sobe.
Glavna stvar u situacijskoj sobi je pravilno odabrati informacije i organizirati intelektualnu aktivnost stručnjaka.
Učinak informatizacije situacijskih soba uvelike ovisi o razvoju metoda korištenih za prikupljanje informacija, strukturiranje podataka, izradu scenarija i korištenih tehnologija. Velika količina pouzdanih informacija o različitim aspektima situacije znak je stabilnosti njezine dinamike i jamstvo učinkovitosti korporativnih odluka. Na njemu možete izgraditi pouzdani klasični model razvoja situacije. Tijekom nestabilnih razdoblja gospodarskog razvoja gotovo je nemoguće prikupiti veliku količinu pouzdanih informacija. U ovom slučaju, neka podpodručja metoda umjetne inteligencije zaslužuju posebnu pozornost.
Specifičnost situacijske sobe određena je fokusiranjem na njezine komponente izravno povezane s procesima kreativnog odlučivanja. Sustav odlučivanja može raditi u sljedećim načinima:
Vizualni prikaz trenutnih relevantnih informacija na ekranu: iz podružnica korporacija, novinskih agencija, vlasti, upravljačkih objekata itd. (praćenje problema);
Zakazana rasprava i rasprava o analitičkim izvješćima o problematičnim situacijama radi donošenja odgovarajućih odluka (zakazana rasprava o problemima);
Brzo donošenje i kontrola izvršenja odluka o nepredviđenim, kriznim, hitnim problemima uz uključivanje skupina stručnjaka (hitni način).
Način praćenja
Režim praćenja, u pravilu, reguliran je odabranom, ali često promjenjivom temom i relativno stalnim skupom izvora informacija. Možete čak i “pratiti” krizne procese, jer za rješavanje problema uvijek se morate “uhvatiti za nešto”, imati barem neke pokazatelje prema kojima možete procijeniti ponašanje situacije koja se proučava. Kada je zadatak monitoringa jasan, njegova organizacija uključuje: identificiranje unutarnjih i vanjskih sfera, povoljnih i negativnih čimbenika, identificiranje izvora informacija.
Teže je organizirati praćenje u nepoznatim situacijama, kada nije jasno odakle početi. Informacijska praksa sugerira da je za organizaciju nadzora u nepoznatoj situaciji preporučljivo poduzeti niz radnji. Najprije morate okupiti grupu stručnjaka i organizirati sesiju brainstorminga. To je potrebno za produbljivanje razumijevanja, razjašnjavanje problema, njegovo strukturiranje i isticanje čimbenika koji određuju problem. Posebnu poteškoću predstavlja identificiranje pokazatelja koji karakteriziraju situaciju koja se proučava.
Drugo, praćenje mora biti usmjereno na postizanje određenog cilja, rješavanje određenog problema. Poželjno je da definicija cilja nadilazi problemsko područje predmeta koji se proučava. Primjerice, kada se organizira praćenje stanja na području korporativnih vrijednosnih papira, ciljeve treba formulirati u kontekstu cjelokupnog tržišta vrijednosnih papira.
Treće, organizacija nadzora trebala bi omogućiti formiranje zasebnih skupina stručnjaka za obradu informacija koji rade na različitim hijerarhijskim razinama - na najvišoj razini trebala bi biti osoba u čijem se interesu provodi nadzor. Grupe smještene na nižim razinama moraju raditi u stalnom kontaktu jedna s drugom.
Četvrto, pri predstavljanju generaliziranih informacija o situaciji čelniku korporacije, također mu je potrebno omogućiti pristup primarnim informacijama - to povećava stabilnost korporativnog procesa donošenja odluka.
Peto, inicijalno definirani skup indikatora za praćenje stanja mora se očuvati što je dulje moguće – čak i ako se neko vrijeme nakon početka praćenja pokaže da nije onoliko dobar koliko bismo željeli. To će stvoriti dobru osnovu za naknadne izmjene praćenja.
Šesto, prilikom organiziranja monitoringa preporučljivo je fokusirati se na izgradnju nekog formaliziranog modela za analizu prikupljenih podataka i modela za donošenje odluka na temelju rezultata te analize. Značajan proboj u području obrade velikih informacijskih nizova postale su tehnologije rudarenja podataka, koje omogućuju prepoznavanje obrazaca i trendova u razvoju promatranih događaja i izradu scenarija za njihov razvoj.
Sedmo, za prepoznavanje obrazaca u razvoju događaja potrebno je obratiti posebnu pozornost na korištenje alata za vizualizaciju rezultata obrade informacija. Stoga sredstva višedimenzionalnog prikaza ovih rezultata imaju poseban učinak.
Osmo, praćenje se obično shvaća kao praćenje objekata tijekom vremena. Ali ne postoji uvijek vremenski uzorak, tako da je moguće provesti praćenje objekta, identificirajući obrasce u razlikama uočenim tijekom prijelaza s objekta na objekt, poduzeća na poduzeće itd.
Zakazani način rasprave o problemu
Način planirane rasprave o problemu osmišljen je za učinkovit informacijska podrška poruke i izvješća prema unaprijed pripremljenoj skripti. Izrazita značajka rada situacijske sobe ovdje je mogućnost implementacije okruženja igre, simulacije, visokokvalitetnog dizajna materijala, telekomunikacijske i informacijske i referentne podrške, omogućujući tijekom procesa prezentacije traženje informacija s daljine i lokalne baze podataka podaci.
Pri pripremi rasprave značajnu poteškoću predstavlja prethodna priprema scenarija demonstracija (preliminarni redateljski rad), jer je uvijek teško predvidjeti kako će se promijeniti tijek rasprave o problemu. Ova rasprava može "otići" od planiranog scenarija i unaprijed napravljenih priprema. Kako bi se povećala "stabilnost upravljanja" scenarijem rasprave, sustav donošenja odluka trebao bi biti što je moguće više informacijski otvoren za dobivanje potrebnih informacija i analitičkih materijala iz vanjskih izvora. Pritom treba imati na umu da povećanje otvorenosti određenog informacijskog sustava dovodi do smanjenja fokusa rasprave.
Na uspješnost preliminarne pripreme teme za raspravu u situacijskoj sobi može se utjecati statističkim istraživanjem psiholoških profila predloženih sudionika u raspravi o problemu.
Proučavanje znanstvenih i praktičnih radova koje je stručnjak prethodno objavio, izjava, reakcija na različite objave u medijima može pomoći u predviđanju mogućih odstupanja grupne rasprave o problemu od planiranog scenarija, te u skladu s tim unaprijed pripremiti alternativni scenarij ili pozadinske informacije . Menadžeri obično dosljedno proučavaju problem kako "u širinu" preko cijelog spektra povezanih pitanja, tako i "u dubinu", analizirajući njegove detalje. Metodološka poteškoća ovdje je percepcija od strane menadžera najpotpunije informacije o problemu koji se proučava u minimalnom vremenskom razdoblju (istovremeno). DSS omogućuje privremenu kompresiju informacija i katalizira intuitivno razmišljanje grupe donositelja odluka.
Režim nužde
Najkarakterističniji i najspecifičniji za situacijsku sobu je hitni način rada. Preliminarna priprema materijala i informacija za donošenje odluka u hitnom režimu je svedena na minimum, a sastav informacija potrebnih za raspravu o nepredviđenom problemu određuje se tijekom rasprave. U hitnom načinu korištenja situacijske sobe, proces korporativnog odlučivanja je kumulativan po prirodi: jednokratna (istodobna, koncentrirana, komprimirana) prezentacija vizualnih informacija menadžerima omogućuje im donošenje odluka na kvalitativno višoj razini u usporedbi s tradicionalnim metodama odlučivanja.
Važno je napomenuti da elementi hitnog načina rada DPR-a mogu nastati i tijekom provedbe načina planiranog razmatranja problema. U procesu odlučivanja grupe ljudi značajan je utjecaj čimbenika koji odstupaju od unaprijed pripremljenog općeg plana rasprave.
Pojavljuju se nove alternative, mijenjaju se informacije tijekom rasprave, pojašnjavaju se kriteriji vrednovanja važnosti pojedine situacije, uvode se novi termini i definicije, pojavljuju se nove poteškoće u opisivanju situacije itd.
U hitnom načinu rada situacijske sobe, formiranje scenarija odlučivanja praktično se kombinira s procesom donošenja odluka. U pravilu ne postoji unaprijed izgrađen model za procjenu situacije. U isto vrijeme, model je neophodan i mora se brzo izgraditi na temelju informacija dostupnih „pri ruci“. Zbog jedinstvenosti situacije mogućnost korištenja povijesnih primjera je ograničena. Logika događaja koji se odvijaju je kontradiktorna, nema vremena ni mogućnosti za izgradnju logičkog ili regresijskog modela. No, mora se provesti određena klasifikacija (kategorizacija) “nelogičnih” informacija koje su dostupne i izražene u procesu rasuđivanja od strane stručnjaka, mora se situacija nekako brzo strukturirati i prikazati.
22.06.2012. Testovi za kredit
Pitanja za testiranje za temu 1.1
Uloga informacijske tehnologije u upravljanju poduzećem
Pitanje 1.1.1. Što se podrazumijeva pod informacijama?
! 1. Informacije se odnose na smislene i obrađene podatke koji se koriste za rješavanje problema upravljanja.2. Pod informacijama se podrazumijevaju podaci korisni donositelju odluka.
3. Informacije se odnose na podatke primljene iz vanjskog okruženja.
Pitanje 1.1.2. Koje su vrste aktivnosti povezane s informacijama koje poduzeće treba?
! 1. Uz primanje ili prikupljanje podataka unutar organizacije i vanjskog okruženja.2. S raznim vrstama obrade informacija.
3. S unosom podataka, obradom i ispisom informacija.
Pitanje 1.1.3. Definirajte informacijski sustav.
! 1. Informacijski sustav (IS) funkcionalno se može definirati kao skup međusobno povezanih elemenata koji omogućuju unos, obradu podataka, kao i pohranu i distribuciju primljenih informacija koje se koriste u upravljanju poduzećem.2. IS se može definirati kao skup međusobno povezanih elemenata koji osiguravaju pohranu i distribuciju informacija za donošenje upravljačkih odluka.
3. IS se može definirati kao skup međusobno povezanih elemenata koji osiguravaju unos, obradu informacija i njihovu replikaciju u svrhu kontrole aktivnosti organizacije.
Pitanje 1.1.4. Što su sustavi za obradu transakcija?
1. Sustavi koji vam omogućuju izradu i obradu dokumenata.2. Sustavi koji vam omogućuju donošenje upravljačkih odluka.
3. Sustavi za servisiranje svakodnevnog poslovanja.
Pitanje 1.1.5. Koja razina kontrole odgovara sustavima za obradu transakcija?
1. Menadžment srednje razine.2. Operativna razina.
3. Razina izvođača.
Pitanje 1.1.6. Koja su vrsta IS-a ekspertni sustavi?
! 1. Prema profesionalnim informacijskim sustavima.2. Sustavima koji odgovaraju na pitanja na koja se ne može odgovoriti pomoću drugih informacijskih sustava.
3. Za podršku sustavima za viši menadžment.
Pitanje 1.1.7. Koju razinu upravljanja opslužuju automatizirani sustavi upravljanja?
! 1. Menadžerski.2. Strateški.
3. Operativni.
Pitanje 1.1.8. Koje su specifičnosti IS-a podrške upravljanju?
1. Analitički modeli imaju široku primjenu.2. Koriste visoko razvijene telekomunikacijske i grafičke alate.
3. Sažeti i pripremiti dokumente o temeljnom poslovanju poduzeća.
Pitanje 1.1.9. Koja je uloga IT-a u poboljšanju kvalitete upravljanja?
1. IT pomaže pojednostaviti proizvodne procese, osigurati usklađenost sa standardima, poboljšati proizvode na temelju analize potražnje potrošača, smanjiti vrijeme proizvodnje, smanjiti vrijeme razvoja projekta, a istovremeno napraviti male pogreške.2. IT vam omogućuje stvaranje novih standarda kvalitete na temelju analize postojećih.
3. IT smanjuje vrijeme projektantski rad, proces proizvodnje, prodaja proizvoda, odgovor na potražnju potrošača i uzimanje u obzir utjecaja konkurentskog okruženja.
Pitanje 1.1.10. Što podrazumijevate pod informacijskom tehnologijom?
! 1. Informacijska tehnologija je cjeloviti sustav metoda i metoda za prikupljanje, prijenos, akumulaciju, obradu, pohranjivanje, pružanje i korištenje informacija.2. IT je cjeloviti sustav metoda i tehnika za analizu, obradu i prezentiranje informacija.
3. IT je skup informacijskih sustava koji djeluju u organizaciji.
Pitanje 1.1.11. Koji su koncepti važni za procjenu uspješnosti IT primjene?
! 1. Strateško uklapanje, korporativna kultura, neočekivani događaji, tehnološke tranzicije.2. Povećanje profitabilnosti poduzeća, olakšavanje obrade informacija krajnjim korisnicima, upravljanje promjenama, nepredviđeni događaji.
3. Interesi poduzeća, brzina ključnih promjena proizvoda, olakšavanje obrade informacija krajnjim korisnicima.
Pitanje 1.1.12. Koje pristupe istraživanju intelektualnog vlasništva možete navesti?
1. Tehnički, matematički, softverski.2. Tehnički, bihevioralni, sociotehnički.
3. Sociološki, psihološki, ekonomski.
Pitanje 1.1.13. Koji skup pitanja potpunije karakterizira probleme organizacijskog djelovanja u IT području?
1. Utječu li propusti u implementaciji IT-a na konkurentnost poduzeća? Propušta li tvrtka prilike koje bi joj dale određene prednosti? Koliko je IT važan za uspjeh industrije? Ima li IT ulogu u strateškom razvoju poduzeća? Poklapaju li se razvojni ciljevi tvrtke i IT razvojni ciljevi?2. Propušta li tvrtka prilike koje joj daljnjom implementacijom IT-a daju konkurentsku prednost? Planira li poduzeće učinkovito IT? Upravlja li se informatikom učinkovito? Je li IT dovoljno zaštićen od rizika velikih operativnih katastrofa? Jesu li informacijski resursi ispravno smješteni u poduzeću?
3. Postavlja li poduzeće svoje IT ciljeve ispravno? Poklapaju li se ciljevi razvoja IT-a sa strategijom tvrtke u cjelini? Je li dodijeljeno dovoljno sredstava za dizajn, stvaranje i implementaciju IT-a? Obučavaju li se korisnici kako bi išli ukorak s trenutnim IT razvojem? Koliki je stupanj ovisnosti učinkovitosti poduzeća o pouzdanosti i kvaliteti IT-a? Koja je uloga višeg menadžmenta u strateškom IT razvoju?
Kontrolna pitanja za temu 1.2
Ključni razvojni trendovi i problemi
i primjene informacijske tehnologije
Pitanje 1.2.1. Koji su trendovi vidljivi u razvoju i primjeni IT-a?
! 1. Različiti utjecaji IT-a na pojedina poduzeća i industrije. Daljnji razvoj telekomunikacija, hardvera i softvera. Usklađenost metoda upravljanja poduzećem s razvojem IT-a. Usredotočite se na vanjske IT usluge. Promjena pristupa upravljanju informatikom s razvojem tehnologije. Koordinacija partnerstva između uprave poduzeća, voditelja IT odjela i korisnika.2. Univerzalizacija prijedloga utjecaja IT-a na različita poduzeća i industrije. Unapređenje hardvera i softvera, komunikacija i telekomunikacija. Razvoj metoda upravljanja poduzećem u skladu s implementiranom informatikom. Standardizacija metoda upravljanja informatikom. Koordinacija odnosa između generalnih menadžera, IT menadžera i korisnika.
3. Različiti utjecaji IT-a na pojedina poduzeća i industrije. Daljnji razvoj informatike. Promjena metoda upravljanja poduzećem. Usredotočite se na vanjske usluge razvoja softvera. Razvoj metoda upravljanja informatikom. Produbljivanje odnosa između korisnika i razvoja.
Pitanje 1.2.2. U kojem je trenutku IT postao strateška potreba za poduzeća?
1. 70-ih godina.2. 80-ih godina.
3. 90-ih godina.
Pitanje 1.2.3. Koje bi pitanje voditelj marketinga trebao postaviti kako bi odredio relevantnost IT-a?
! 1. Trebaju li potrošači usporediti paket proizvoda/usluge/cjene sa sličnim paketom konkurenata?2. Koriste li se visoke tehnologije u proizvodnji?
3. Jesu li moguće uštede vremena i troškova?
Pitanje 1.2.4. Koje bi pitanje trebao postaviti voditelj proizvodnje kako bi procijenio ulogu IT-a u poboljšanju njegove učinkovitosti?
1. Je li moguće uzeti u obzir individualne potrebe kupaca u “finom podešavanju” proizvoda koje konzumiraju?2. Je li moguće smanjiti zalihe sirovina?
3. Postoji li veliki broj posrednika između proizvođača i potrošača?
Pitanje 1.2.5. Koju konkurentsku strategiju može koristiti tvrtka s velikim marketinškim jazom i niskim operativnim jazom u usporedbi s vodećim u industriji u korištenju IT-a?
1. Poboljšanje integracije procesa upravljanja u poduzeću.2. Povećana fleksibilnost, individualizacija proizvoda i usluga.
3. Održavanje konkurentskih prednosti.
Pitanje 1.2.6. Koja je sve veća uloga IT-a u rješavanju problema poduzeća?
! 1. Poduzeća imaju koristi od upotrebe IT-a u svojim proizvodnim i gospodarskim aktivnostima, ali ne ovise u potpunosti o njima u postizanju proizvodnih ciljeva.2. Učinkovitost poduzeća ovisi o pouzdanosti informatičke obrade proizvodnje.
3. IT je osnova za uspjeh poduzeća u budućnosti.
Pitanje 1.2.7. Koja će kategorija IT-a igrati vodeću ulogu u poduzeću u budućnosti?
1. Potpora.2. Strateški.
3. Operacijska sala.
Pitanje 1.2.8. Koji je glavni razlog koji sprječava IT integraciju?
1. Aplikacije su presložene i zahtijevaju drugačiji IT.2. Odvojeno upravljanje tehnologijom sprječava napore da se identificiraju potencijalni procesi integracije ovih tehnologija.
3. Uništavanje radnih mjesta korisnika koji su sami doprinijeli korištenju IT-a.
Pitanje 1.2.9. Koje su glavne faze implementacije IT-a?
! 1. IT identifikacija i odluka o ulaganju. Tehnološko osposobljavanje i prilagodba. Racionalizacija/kontrola upravljanja. Zrelost/rasprostranjena tehnologija.2. Analiza suvremenih informacijskih tehnologija. Odabir tehnologija za razvoj. IT implementacija. IT proliferacija.
3. Identifikacija IT-a. Trening. IT testiranje. IT implementacija.
Pitanje 1.2.10. Koji se čimbenici mogu navesti u korist internog IT razvoja?
! 1. Potrebno znanje i iskustvo u području razvoja/operacije aplikacija smatraju se jednom od specijalizacija poduzeća.2. Postoji previše opcija paketa da bi se ispunili potrebni zahtjevi.
3. Poduzeće se ne može prilagoditi brzim IT promjenama u industriji.
Pitanje 1.2.11. Koji se čimbenici mogu navesti u korist kupnje IT-a?
! 1. Vrijeme potrebno za stvaranje resursa i stjecanje iskustva je predugo.2. Potrebne aplikacije su jedinstvene.
3. Informacije ili njihova obrada smatraju se vrlo osjetljivima.
Pitanje 1.2.12. Koji je glavni problem povezan s implementacijom IT-a?
! 1. Napredak u području IT-a je lavinske prirode, pa je stoga “vrijeme poluraspada” znanja vrlo kratko.2. Korisnici ometaju usvajanje novog IT-a zbog visokih režijskih troškova.
3. Suvremeni IT usmjeren je na rješavanje loše strukturiranih problema, pa većina korisnika ne razumije njihovu svrhu.
Kontrolna pitanja za temu 1.3
Utjecaj informacijske tehnologije na konkurenciju
Pitanje 1.3.1. Koje tri strategije M. Porter formulira za postizanje prednosti u industriji?
1. Stvaranje barijera za ulazak u industriju, pristup tržištima, proučavanje omjera cijena/učinkovitost.2. Troškovno vodstvo, individualizacija proizvoda, koncentracija.
3. Poskupljenje, uvođenje novih kapaciteta, ekonomija razmjera.
Pitanje 1.3.2. Kako IT može spriječiti ulazak novih sudionika na tržište?
! 1. Stvara se barijera znanja koja sprječava konkurente u repliciranju usluge.2. IT implementacija značajno smanjuje troškove koje druge tvrtke ne mogu ponoviti.
3. Uvođenje IT-a stvara usko tržište za poduzeće, nedostupno drugima.
Pitanje 1.3.3. Kako IT može promijeniti prirodu konkurencije na tržištu?
! 1. IT se koristi za radikalnu promjenu strukture troškova ili ponuđenih proizvoda i usluga.2. IT poboljšava kvalitetu korisničke usluge i skraćuje vrijeme odgovora na zahtjeve.
3. IT stvara prepreke ulasku novih sudionika na tržište.
Pitanje 1.3.4. Kako IT može promijeniti postojeće odnose s dobavljačima?
! 1. IT omogućuje intenziviranje veza između dobavljača i potrošača, poboljšanje protoka informacija između njih, smanjenje režijskih troškova i broja skladišta te značajno smanjenje troškova zaliha i troškova veleprodajnih skladišta.2. IT stvara prepreke ulasku novih dobavljača.
3. IT omogućuje proširenje asortimana proizvoda.
Pitanje 1.3.5. Kako IT aplikacije mogu promijeniti front-end logistiku tvrtke?
! 1. IT omogućuje smanjenje količine materijala u skladištu i smanjenje prekida proizvodnje povezanih s nedostatkom zaliha.2. Informativni sadržaj proizvoda povećava njihovu tržišnu vrijednost.
3. Stvorena je prepreka ulasku novih dobavljača.
Pitanje 1.3.6. Kako IT može utjecati na proizvodne aktivnosti poduzeća?
1. IT može smanjiti troškove proizvođača.2. IT može promijeniti poslovanje proizvođača i miks proizvoda.
3. IT može utjecati na način na koji se proizvodi isporučuju potrošačima.
Pitanje 1.3.7. Kako IT može utjecati na logistiku poduzeća?
! 1. Zahvaljujući IT-u, poduzeće može regulirati svoje kupnje pronalaženjem najnižih cijena.2. IT može ubrzati tehnološki razvoj poduzeća.
3. IT može omogućiti poduzeću kontrolu nabave sirovina i zaliha.
Pitanje 1.3.8. Kada IT može promijeniti prirodu konkurencije prema propasti tvrtke?
! 1. Ako poduzeće nije spremno održati IT ulaganja koja su mu dala konkurentsku prednost.2. Ako je konkurent nabavio ili razvio snažniji IT.
3. Ako poduzeće ne može provesti sustavnu analizu tehnoloških lanaca poduzeća u koje je ugrađen IT.
Pitanje 1.3.9. Koji IT može podlijegati ograničenjima utvrđenim zakonima ili propisima?
1. IT koji stvara previsoku barijeru za ulazak u industriju.2. IT koji stvara preveliku konkurentsku prednost.
3. IT, koji može značajno smanjiti cijene proizvoda u industriji.
Pitanje 1.3.10. Kada je prikladno da poduzeće razmotri nova ulaganja u strateški IT?
1. Kada zahvaljujući ulaganjima u IT poduzeće štedi Trenutna pozicija u grani.2. Kada će ulaganja u IT stvoriti značajne konkurentske prednosti za tvrtku.
3. Kada će IT ulaganja promijeniti odnose s dobavljačima ili kupcima.
Pitanje 1.3.11. Ponašanje kojih se subjekata mora uzeti u obzir pri uvođenju novih IT-a u industriju?
1. Dobavljači, potrošači, konkurenti u industriji.2. Ne samo postojeći subjekti u industriji, već i novi sudionici izvana.
3. Najbliži poslovni partneri.
Kontrolna pitanja za temu 1.4
Međuorganizacijski informacijski sustavi
Pitanje 1.4.1. Što je uključeno u informacijsku arhitekturu poduzeća?
1. Sve informacijske tehnologije koje se koriste u poduzeću.2. Računalna oprema i softver, računalne mreže i komunikacije, baze podataka i znanje.
3. Skup korištenih baza podataka i načina pristupa njima.
Pitanje 1.4.2. Što se podrazumijeva pod klijentom u modelu klijent-poslužitelj?
1. Korisnik informacijskih sustava u poduzeću.2. Element računalne mreže poduzeća.
3. Stolno računalo, radna stanica ili prijenosno računalo korisnika povezano na mrežu.
Pitanje 1.4.3. Koja je glavna funkcija poslužitelja?
! 1. Poslužitelj pohranjuje i obrađuje podatke, osiguravajući njihovu cjelovitost, a također odgovara na zahtjeve korisnika.2. Poslužitelj povezuje klijente.
3. Poslužitelj distribuira podatke između pojedinih odjela poduzeća.
Pitanje 1.4.4. Koji modeli međuorganizacijskih sustava (IOS) postoje?
1. Modeli klijent-poslužitelj, ovisno o vrsti klijenata i poslužitelja.2. Modeli: jedno poduzeće s jednim, jedno poduzeće s više, mnogo poduzeća s mnogo.
3. Modeli za praćenje podataka, procesa, mreža.
Pitanje 1.4.5. Koje su razine kontrole međuorganizacijskih sustava?
1. Razine korisnika, mrežnog administratora, voditelja poduzeća.2. Razine kontrole podataka, procesa, mreža.
3. Razine međuorganizacijskih sustava odgovaraju organizacijskim razinama upravljanja u poduzeću.
Pitanje 1.4.6. Što je vertikalno integrirano poduzeće?
! 1. Sve vrste djelatnosti uključene su u okvir jednog vertikalno integriranog poduzeća.2. Koordinacija, kontrola i upravljanje resursima provode se u skladu s organizacijskim razinama poduzeća.
3. Unutar poduzeća obavljaju se sve vrste djelatnosti vezane uz proizvodnju proizvoda.
Pitanje 1.4.7. Što su virtualna poduzeća?
1. Poduzeća koja koriste tehnologije koje stvaraju virtualnu stvarnost.2. Poduzeća koja široko koriste računalne mreže i telekomunikacije.
3. Poduzeća koja sklapaju vanjske ugovore koji se odnose na sve aktivnosti vezane uz proizvodnju proizvoda/usluge i osiguravaju koordinaciju, kontrolu i upravljanje resursima.
Pitanje 1.4.8. Koji je vodeći trend u organizacijskim modelima?
! 1. Od modela vertikalne integracije do modela virtualne organizacije usmjerene na vanjske partnere.2. Od hijerarhijskog modela do distribuiranog modela.
3. Od vertikalnog modela organizacije do virtualnog modela organizacije koji integrira sve vrste aktivnosti.
Pitanje 1.4.9. Kako provjeriti je li IP korisnik ono za što se predstavlja?
1. Unesite svoju lozinku.2. Unesite digitalni potpis.
3. Odaberite odgovor na nasumično generirani broj.
Pitanje 1.4.10. Kada primatelj može biti siguran da je poruka primljena u obliku u kojem je poslana?
! 1. Kada poruka sadrži digitalni potpis.2. Kada poruka sadrži lozinku.
3. Kada poruka prođe u unaprijed dogovoreno vrijeme.
Pitanje 1.4.11. Koji je vodeći trend razvoja e-trgovine?
! 1. Odbijanje vertikalne integracije temeljene na hijerarhijskoj IT kontroli.2. Dobivanje novih kanala za distribuciju proizvoda.
3. Proširenje opsega djelatnosti.
Test pitanja za temu 1.5
Evolucija informacijske tehnologije i organizacijske promjene
Pitanje 1.5.1. Koje su značajke poduzetničkog tipa organizacije?
! 1. Jednostavna struktura kojom upravlja poduzetnik koji je jedini upravitelj.2. Kombinacija funkcionalnih jedinica.
3. Brzo reagiranje na promjene u vanjskom okruženju.
Pitanje 1.5.2. Koje su značajke organizacija klasificiranih kao "proizvodna birokracija"?
1. Organizacije temeljene na znanju, u kojima rezultat ovisi o visokokvalificiranim zaposlenicima.2. Organizacije kojima upravlja centralizirani tim koje djeluju u okruženju koje se polako mijenja.
3. Organizacije kojima upravlja poduzetnik koji je osobno odgovoran za sve odluke donesene u organizaciji.
Pitanje 1.5.3. Pronađite primjer organizacije s profesionalnom birokracijom.
1. Mali start-up posao.2. Konzultantska tvrtka.
3. Obrazovna ustanova.
Pitanje 1.5.4. Navedite primjere poduzeća s „adhokracijskim“ tipom organizacije.
1. Kompanije s više odjela.2. Odvjetnički uredi.
3. Konzultantske tvrtke
Pitanje 1.5.5. Navedite primjere općih karakteristika poduzeća.
! 1. Standardne operativne procedure, politike, organizacijska kultura.2. Standardni operativni postupci, stil vođenja.
3. Organizacijska kultura, stil vođenja, razine upravljanja.
Pitanje 1.5.6. Koje uloge obavljaju menadžeri poduzeća u svom poslovanju?
! 1. Međuljudski, informacijski i odlučivanje.2. Poveznica, distributer resursa, koji pokreće nove vrste aktivnosti.
3. Donositelj odluka, posrednik između sukobljenih skupina, poveznica između članova menadžerskog tima.
Pitanje 1.5.7. Koje su međuljudske uloge menadžera poduzeća?
1. Poduzetnik, organizator, pregovarač.2. Predstavnik profesionalnih skupina.
3. Šef, vođa, poveznica.
Pitanje 1.5.8. Što podržava informacijske uloge srednjeg menadžmenta?
! 1. ACS, e-mail, uredski sustavi.2. Sustavi za podršku odlučivanju, automatizirani sustavi upravljanja, računalne mreže i komunikacije.
3. Uredski sustavi, sustavi za podršku odlučivanju, ekspertni sustavi.
Pitanje 1.5.9. Koje su značajke funkcionalne strukture poduzeća informacijskog doba?
1. Hijerarhijska struktura, maksimalna mrežna koordinacija, najviša razina upravljanja formira sustav vrijednosti.2. Ravna hijerarhija sa širokom kontrolom, strateškim partnerstvima i savezima, mehanizmima mrežne koordinacije.
3. Samoupravni radni timovi, mehanizmi koordinacije mreže, vanjsko upravljanje uključeno je u praćenje upravljanja.
Pitanje 1.5.10. Koje su značajke procesa upravljanja u poduzećima informacijskog doba?
1. Motiviranje predanosti timskom radu, širenje odgovornosti i horizontalna kretanja umjesto hijerarhijskih tijekom rasta karijere, stroga kontrola putem informacija, a ne kroz nadzor.2. Učinkovito i fleksibilno upravljanje, međufunkcionalni i međuorganizacijski timovi, rast horizontalnih i vertikalnih interakcija.
3. Informacijska kompetencija na svim razinama, rast horizontalnih i vertikalnih interakcija.
Pitanje 1.5.11. Koje su kvalifikacijske karakteristike osoblja poduzeća informacijskog doba?
! 1. Rast analitičkog sadržaja rada, informacijske kompetencije, razvoj vodstva.2. Proširenje odgovornosti, osobna odgovornost, stroga kontrola putem informacija.
3. Široka stručnost, međufunkcionalni i međuprofesionalni timovi, s jakim fokusom na razvoj vodstva.
Test pitanja za temu 2.1
Funkcije organizacije i upravljanja informacijskom tehnologijom
Pitanje 2.1.1. Koje su posljedice dominacije stručnjaka za informacijske tehnologije?
! 1. Uz rijetke iznimke, standardizacija dominira, stručnjaci u potpunosti kontroliraju aktivnosti korisnika, "portfelj" mogućnosti razvoja informacijske tehnologije je pod strogom kontrolom stručnjaka.2. Eksplozivan rast broja novih sustava i osoblja koje ih opslužuje, česte promjene IT dobavljača, izgradnja mreža prema vlastitim, a ne korporativnim potrebama.
3. Prevelika pozornost na problematična područja gdje postoji potreba za informacijskom tehnologijom, eksplozivan rast broja novih sustava i osoblja koje ih podržava, a nema koordinacije među korisnicima u smislu prijenosa iskustava.
Pitanje 2.1.2. Koje su moguće posljedice dominacije korisnika u IT-u?
1. Svi novi sustavi moraju biti usklađeni sa strukturom podataka postojećih sustava, svi zahtjevi za uslugama zahtijevaju analizu njihove potrebe.2. IT izmiče kontroli, eksplozivan rast broja novih sustava i osoblja koje ih opslužuje te fokus na vanjsko održavanje.
3. Generalni menadžment nije uključen u aktivnosti vezane uz informatiku, iako im posvećuje pozornost. S prevelikim naglaskom na bazi podataka i održavanju sustava, IT usluge pružaju mnogi dobavljači.
Pitanje 2.1.3. Koji su faktori koji određuju želju korisnika za dominacijom?
1. Profesionalni razvoj korisnika, mogućnosti dobivanja kvalificirane pomoći od IT osoblja i potrebe korisnika slabo se uzimaju u obzir pri širenju uporabe IT-a u poduzeću.2. Prednosti kontrole širenja IT-a u poduzeću, usklađenost strukture podataka s potrebama korisnika, mogućnost procjene učinkovitosti korištenja novih tehnologija.
3. Zahtjevi za kadrovskom fleksibilnošću, povećana konkurencija i usluge na IT tržištu, nezadovoljstvo ispunjavanjem narudžbi korisnika za nove sustave.
Pitanje 2.1.4. Zašto mnogi zahtjevi korisnika za novim sustavima nisu ispunjeni?
! 1. Što je više sustava automatiziranih, to je njihov broj potrebno poboljšati, zbog čega je potrebno ili povećati osoblje ili odgoditi provedbu novog posla.2. Nedostatak kvalificiranog osoblja sposobnog za implementaciju nove IT tehnologije u poduzeću.
3. Ne održava se ravnoteža utjecaja stručnjaka i krajnjih korisnika na odabir prioriteta u području IT-a.
Pitanje 2.1.5. Kada je primjereno značajno ulagati u IT inovacije?
1. Kada ankete pokažu da tvrtka troši manje na IT od drugih tvrtki.2. Ako se smatra da će IT imati značajan utjecaj na postizanje strateških ciljeva.
3. Kada je fokus na brzim rezultatima implementacije IT-a.
Pitanje 2.1.6. Što je glavni cilj IT korisnika?
! 1. Zadovoljavanje trenutnih potreba za informacijskom tehnologijom.2. Ovladavanje novim IT-om.
3. Želja za rješavanjem strateških problema.
Pitanje 2.1.7. Koji je primarni cilj stručnjaka prilikom postavljanja IT prioriteta?
1. Prihvatite rizik povezan s IT implementacijom.2. Stručnjaci nastoje ovladati novim tehnologijama.
3. Brz odgovor na potrebe korisnika.
Pitanje 2.1.8. Koja je glavna odgovornost viših menadžera u korištenju IT-a?
1. Kontrolirajte i usredotočite se na brze rezultate implementacije IT-a.2. Ovladavanje novim IT-om i planiranje njegovog razvoja.
3. Postizanje ravnoteže između težnji korisnika i IT stručnjaka.
Pitanje 2.1.9. Koji su glavni zadaci IT odjela u poduzećima?
! 1. Razvoj dugoročni plan razvoj informacijske arhitekture poduzeća, formiranje propisa i standarda, stvaranje “unutarnjeg tržišta” za informatičku podršku.2. Realna procjena potreba korisnika, koordinacija napora svih sudionika u razvoju projekta uvođenja nove informatike, razvoju standarda za pohranu datoteka.
3. Analiza aktivnosti odjela poduzeća s ciljem uvođenja IT-a, održavanja ravnoteže između tekućih aktivnosti i inovacija u IT-u, rješavanja problema informatičke podrške.
Pitanje 2.1.10. Koji su minimalni zahtjevi za odjele poduzeća za učinkovitu implementaciju IT-a.
1. Razvoj i implementacija obrazovni programi za korisnike, održavanje odnosa s IT dobavljačima, postupnu analizu rada informacijskih sustava i prepoznavanje onih koji su zastarjeli.2. Doprinijeti svim IT projektima, sudjelovati u razvoju i implementaciji novog IT plana implementacije.
3. Izrada zahtjeva i dokumentacije za različite informacijske sustave, usavršavanje u području informatike, utvrđivanje nedostataka postojećih informacijskih sustava.
Pitanje 2.1.11. Koje su glavne odgovornosti tima koji razvija dugoročnu IT strategiju?
1. Omogućavanje uvjeta za napredno usavršavanje svih stručnjaka poduzeća, stvaranje procedura za usporedbu različitih projekata u području IT-a, stvaranje mehanizama za vršenje pritiska na odjel koji zaostaje u korištenju IT-a.2. Procjena usklađenosti nabavljene opreme s razvojnim izgledima poduzeća, revizija primjerenosti postojećih informacijskih sustava prema utvrđenim standardima, izrada rasporeda prijenosa novih informacijskih sustava u odjele.
3. Upravljanje razvojem jedinstvenog sustava planiranja i kontrole koji povezuje razvoj IT-a s ciljevima poduzeća, razvoj razvojnih i operativnih standarda, stvaranje uvjeta za transfer IT-a iz jedne divizije u drugu.
Pitanje 2.1.12. Koji čimbenik igra najvažniju ulogu u oblikovanju modela raspodjele IT resursa unutar poduzeća?
1. Formiranje moderne organizacijske kulture poduzeća.2. Ciljevi razvoja poduzeća u cjelini.
3. Održavanje ravnoteže između inovacije i kontrole.
Kontrolna pitanja za temu 2.2
Upravljanje informacijskim operacijama
Pitanje 2.2.1. Što je bit kriterija “Ravnoteža interne i eksterne IT učinkovitosti”?
! 1. Odnos između troškova informacijskih usluga i sposobnosti da se odgovori na neplanirane, neujednačene tokove zahtjeva.2. Odnos između troškova informacijskih usluga i troškova ulaganja u IT.
3. Odnos između dobiti poduzeća i troškova informacijskih usluga.
Pitanje 2.2.2. Što je glavni zadatak operativnog menadžmenta?
1. Analizirati stanje postojećih sustava.2. Najbolji način zadovoljiti potrebe korisnika.
3. Smanjiti troškove informacijskih usluga.
Pitanje 2.2.3. Koja su ključna pitanja za voditelja IT operacija?
1. Održavanje informacijsko-referentnog sustava za planiranje i kontrolu proizvodnje, izrada mjera za nesmetano obavljanje poslova.2. Tehnološko planiranje, izrada operativne strategije, upravljanje osobljem.
3. Upravljanje osobljem, informacijski kapacitet i telekomunikacije.
Pitanje 2.2.4. Što je ključno pitanje strategije poslovanja?
! 1. Novi informacijski sustavi dizajnirani su tako da se dugo vremena ne moraju radikalno mijenjati.2. Izrada mjera za nesmetano izvođenje poslova.
3. Sustavno rješavanje pitanja rada mreže.
Pitanje 2.2.5. Što je osnova tehnološkog planiranja?
1. Redovita komunikacija s IT dobavljačima.2. Analiza IT statusa.
3. Jasno razvijene norme i standardi.
Pitanje 2.2.6. Koje aspekte uključuje dobro tehnološko planiranje?
! 1. Procjena spremnosti korisnika za korištenje IT-a i razvoj pilot projekata za novi IT.2. Analiza IT dobavljača, potreba za dodatnim ulaganjima u IT i stvaranje IT razvojnih timova.
3. Pregled i analiza Trenutna država IT u industriji, razvoj arhitekture informacijskog servisa, izrada korisničkih uputa.
Pitanje 2.2.7. Kakve bi posljedice moglo imati povećanje udjela nabave opreme i softvera od malih dobavljača?
1. Troškovi su smanjeni.2. Pitanja pouzdanosti postaju sve akutnija.
3. Povećava se mogućnost korištenja jedinstvene IT tehnologije.
Pitanje 2.2.8. Koji su najčešći ciljevi planiranja operacija?
1. Napredovanje u karijeri stručnjaka, usklađivanje interesa korisnika i programera, jamstvo potrebna kvaliteta standardima.2. Kvalitetno i nesmetano izvođenje operacija, poštivanje rasporeda rada, osiguranje sposobnosti obavljanja poslova koji nisu uključeni u raspored rada.
3. Fleksibilan raspored rada, rotacija osoblja, postizanje potrebnog omjera između troškova informacijskih usluga i ulaganja u IT.
Pitanje 2.2.9. Na koje bi se pokazatelje rada trebala fokusirati operativna jedinica?
1. Ušteda troškova, broj opsluženih korisnika.2. Ispunjenje misije poduzeća, broj opsluženih korisnika, razina troškova informacijskih usluga.
3. Vrijeme odziva na pružene usluge, statistika zadovoljstva korisnika određenom uslugom, pokazatelji kvalitete usluge.
Pitanje 2.2.10. Koji je najvažniji čimbenik koji treba uzeti u obzir pri planiranju IT kapaciteta?
1. Razina spremnosti korisnika.2. Razina troškova informacijskih usluga.
3. Stanje infrastrukture (isporučeni energetski kapacitet, opterećenje poda, temperaturni uvjeti).
Pitanje 2.2.11. Tko određuje prioritete operativnih ciljeva ako su strateški?
1. Voditelj IT odjela.2. Top menadžment poduzeća.
3. Voditelj operativnog odjela.
Test pitanja za temu 2.3
Procesi upravljanja informacijskom tehnologijom
Pitanje 2.3.1. Koji je izazov stalnog IT upravljanja?
! 1. Pružite isplativu i pouzdanu uslugu korisničkim odjelima poduzeća.2. Pripremiti korisnike za spoznaju potencijala postojećih i novih tehnologija.
3. Stvoriti uvjete za širenje tehnologija koje zadovoljavaju strateške potrebe.
Pitanje 2.3.2. Što je IT planiranje?
1. Omogućite učinkovito korištenje IT resursa u odjelima poduzeća.2. Proučavanje problematike uvođenja novih informacijskih tehnologija koje bi zadovoljile promjenjive potrebe poduzeća.
3. Osigurati uvjete za suradnja korisnicima i IT stručnjacima.
Pitanje 2.3.3. Koje tri kategorije problema rješava postojeći sustav upravljanja?
! 1. Upravljanje rezultatima, osobljem i procesima.2. Utjecaj korisnika na razvoj IT-a, interakcija tehnika poduzeća, analiza troškova novih aplikacija.
3. Učinkovito korištenje IT resursa u odjelima, razvoj standarda za učinkovitost implementacije IT-a, priprema opcija za odluke o ulaganjima u IT.
Pitanje 2.3.4. Što je upravljanje učinkom?
! 1. Usmjeren na optimizaciju specifičnih pokazatelja uspješnosti poduzeća.2. Odnosi se na stvaranje i praćenje specifičnih protokola i postupaka.
3. Koncentrira se na razvijanje učinkovitog slijeda za rješavanje problema.
Pitanje 2.3.5. Koje su funkcije IT revizije?
1. U praćenju stvaranja i implementacije standarda vezanih uz IT.2. Vezano za kontrolu i uravnoteženje aktivnosti u području projektiranja, implementacije i rada IT-a.
3. Protokoli i postupci praćenja.
Pitanje 2.3.6. Zašto je IT revizija teška u praksi?
1. Teško je procijeniti rizike povezane s uvođenjem novih IT-a.2. “Umjetnost” IT revizije stalno zaostaje za zahtjevima povezanim s pojavom novih tehnologija.
3. Razlike između IT upravljačke strukture i upravljačke strukture poduzeća u cjelini.
Pitanje 2.3.7. Koji čimbenici potiču potrebu za IT planiranjem?
! 1. Brze promjene u tehnologiji, nedostatak osoblja i drugih resursa poduzeća, ovisnost različitih područja aktivnosti poduzeća o IT-u.2. Širenje elektroničkih prijevara, podjela odgovornosti pri rješavanju raznih vrsta problema, potreba za optimizacijom specifičnih pokazatelja uspješnosti poduzeća.
3. Potreba za procjenom različitih poduzeća i usluga u području informacijske tehnologije, izračunavanjem rizika pri implementaciji IT-a, pronalaženjem ravnoteže između rješavanja trenutnih problema i pravovremenih inovacija.
Pitanje 2.3.8. Koje faze IT razvoja možete identificirati?
1. Motivacija za suradnju korisnika i informatičara, učinkovito korištenje IT resursa u odjelima, razvoj standarda IT učinkovitosti, stvaranje uvjeta za informatičku diseminaciju.2. Identifikacija potrebne tehnologije i planiranje ulaganja, tehnološka obuka i prilagodba, kontrola upravljanja, širenje tehnologije.
3. Prilagodba postojećeg sustava upravljanja novom IT-u, koordinacija IT-a u različitim fazama implementacije, povećanje kvalifikacija IT korisnika u pripremi strateških odluka u aktivnostima poduzeća.
Pitanje 2.3.9. Zašto je nemoguća uniformnost u planiranju u različitim IT sustavima?
1. Različiti IT zahtijevaju različite resurse.2. Priroda i uloga tehnološke evolucije različitih IT-a ne podudaraju se.
3. Različiti IT-ovi su u različitim fazama svoje implementacije.
Pitanje 2.3.10. Koji čimbenici utječu na IT planiranje?
! 1. Razumijevanje značaja i statusa voditelja IT odjela, blizine sistemske grupe voditelju odjela, korporativne kulture i stila upravljanja, veličine i složenosti organizacije.2. Motiviranje suradnje između korisnika i IT stručnjaka, učinkovito korištenje IT-a u odjelima poduzeća. Stvaranje uvjeta za širenje IT-a, razvoj metoda za procjenu učinkovitosti IT-a.
3. Prilagodba sustava planiranja suvremenom softveru, uzimajući u obzir različite faze razvoja pojedinih IT-a, uzimajući u obzir unutarnje i vanjske uvjete razvoja poduzeća, geografsku disperziju odjela i podružnica poduzeća.
Pitanje 2.3.11. Što je glavni rezultat faze tehnološkog učenja i prilagodbe pri svladavanju novih IT-a?
1. Razvoj mjera za poticanje korisnika na implementaciju novih IT-a.2. Definicija pilot aplikacije.
3. Utvrđene potrebe za brojem i kvalifikacijama osoblja.
Kontrolna pitanja za temu 2.4
Upravljanje informacijskim resursima kroz strateška partnerstva
Pitanje 2.4.1. Koja je prosječna duljina ugovora s IT dobavljačem?
1. 1 godina.33 godine.
Pitanje 2.4.2. Tko ima koristi od prve godine kupnje IT-a?
! 1. Potrošaču.2. Dobavljaču.
3. U pravilu nema rezultata od informatičke implementacije u prvoj godini kupnje.
Pitanje 2.4.3. Koji je bio glavni razlog za outsourcing IT-a prije 90-ih?
1. IT pitanja se prenose na dobavljača.2. Isplativi pristup specijaliziranim tehnologijama koje zahtijevaju visoko kvalificirane programere.
3. Značajno smanjenje troškova povezanih s prijelazom na novi IT.
Pitanje 2.4.4. Koji su faktori utjecali na stavove prema vanjskim izvorima IT-a 90-ih?
! 1. Prepoznavanje korisnosti strateških saveza i promjenjivog tehnološkog okruženja.2. Nedostatak kompetentnog osoblja i tendencija smanjenja razvoja unutar tvrtke.
3. Poduzeća su još uvijek zadržala IP od prije 15-30 godina, poduzeća su usmjerila svoje napore na one vrste djelatnosti u kojima su najsposobnija.
Pitanje 2.4.5. Koje su glavne prednosti vanjskih IT izvora?
1. Poduzeća mogu nastaviti upravljati starim sustavima i u isto vrijeme dobiti pristup novom IT-u koji obećava.2. I poduzeća i vanjski IT pružatelji istražuju sinergije iz svojih odnosa i pružaju mogućnosti za daljnju specijalizaciju.
3. IT osigurava ekonomiju razmjera i pomaže u prevladavanju nedostatka visokokvalificiranog osoblja.
Pitanje 2.4.6. Zašto vanjski IT izvori igraju veliku ulogu za poduzeća s IT operativnom kategorijom?
1. Spašavanje IT odjela koji nije u stanju nositi se sa svojim poslom, dobivanje dodatnih izvora sredstava, vjerojatnost pada postojećih sustava ne stvara posebne probleme, a smanjuje se rizik od zastarjele IT arhitekture.2. Mogućnost ekonomije razmjera, visoka kvaliteta usluga, poboljšano upravljanje.
3. Pristup globalnim računalnim mrežama i telekomunikacijama, sudjelovanje u upravljanju projektima, stalni kontakt razvojnog tima s potrošačima.
Pitanje 2.4.7. Koji se aspekti upravljanja strateškim savezom s vanjskim IT dobavljačem smatraju ključnima za njegov uspjeh?
! 1. Upravljanje ugovorima, pokazatelji učinka za korištenje vanjskih izvora, sastav i koordinacija zadataka, sučelje potrošač-vanjski izvor.2. Upravljanje ugovorima, planiranje informacijske arhitekture poduzeća, organiziranje aktivnosti poduzeća korištenjem novih tehnologija, poboljšanje vještina korisnika.
3. Usredotočite se na smanjenje troškova poduzeća, upravljanje dijalogom između organizacija, razvoj standarda učinkovitosti upravljanja kvalitetom, uzajamnu obuku.
Pitanje 2.4.8. Kako razdoblje proučavanja mogućnosti vanjske IT nabave i prelaska na vanjske opskrbljivače utječe na osoblje?
1. Ublažavanje sukoba između korisnika i IT stručnjaka.2. Ovo je vrijeme velikog stresa za svo osoblje tvrtke.
3. Osoblje se prilagođava promjenama.
Pitanje 2.4.9. U kojim slučajevima je rizik korištenja vanjskih IT izvora za poduzeće nizak?
! 1. Što je veći udio IT portfelja koji se bavi modernizacijom i razvojem postojećih sustava, to će portfelj biti manje rizičan.2. Kada poduzeće ulaže velike napore u razvoj standarda učinka, mjeri rezultate i stalno se bavi njihovim tumačenjem.
3. Kada poduzeće stvara interne uvjete za obuku svih kategorija osoblja, tako da se zaposlenici osjećaju ugodno suočeni sa stalnim promjenama.
Pitanje 2.4.10. Što je glavni zadatak voditelja IT odjela u poduzeću?
! 1. Razvijte plan kako biste osigurali da su IT resursi na odgovarajućoj razini i pravilno raspoređeni.2. Povežite planove razvoja informatike s planovima za povećanje kvalifikacija osoblja.
3. Pronađite vanjske IT dobavljače koji bi mogli postati strateški partneri i imati stabilnu financijsku poziciju.
Test pitanja za temu 2.5
Etičke i društvene implikacije implementacije IT-a
Pitanje 2.5.1. S kojim se problemima društvo susreće pri uvođenju novih IS-a i IT-a?
1. Potrebno je promijeniti organizacijsku kulturu poduzeća.2. Politička, društvena i etička pitanja postaju sve akutnija.
3. Potrebno je poboljšati kvalifikacije svih zaposlenika poduzeća.
Pitanje 2.5.2. Koja se područja mogu prepoznati u kojima IP i IT reformiraju tradicionalne pravne i moralne norme?
! 1. Kvaliteta života, imovinska prava, računovodstvo i kontrola, kvaliteta sustava, informacijska prava i obveze.2. Kadrovska politika, usavršavanje, organizacijska struktura, metode upravljanja.
3. Organizacijska kultura, tehnološko planiranje, upravljanje osobljem, kontrola upravljanja.
Pitanje 2.5.3. Koji su ključni čimbenici rasta etičkih napetosti u društvu?
1. Pojava virtualnih poduzeća, brzi razvoj e-poslovanja i e-trgovine, poteškoće u zaštiti prava intelektualnog vlasništva, rast broja i raznolikosti informacijskih sustava.2. Kontinuirano povećanje snage računala, napredak u metodama pohrane podataka, metodama dobivanja i obrade podataka, razvoj telekomunikacijske infrastrukture.
3. Razvoj globalnih mreža, nemogućnost praćenja informacija, nedostatak standarda koji bi jamčili točnost i pouzdanost informacijskih sustava.
Pitanje 2.5.4. Navedite koja se od sljedećih etičkih načela nazivaju “zlatnim pravilom”?
1. Ako se radnja ne može ponoviti više od jednom, onda se ne može poduzeti niti jednom.2. Dajte prednost radnjama koje vode do najmanjeg zla ili najmanje cijene.
3. Ponašajte se s drugima onako kako biste željeli da se oni ponašaju s vama.
Pitanje 2.5.5. Što je privatnost u informacijskom društvu?
! 1. Zahtjevi pojedinaca da budu slobodni od nadzora i uplitanja drugih pojedinaca ili društva.2. Pravo na privatnost.
3. Prihvaćanje obveze pridržavanja određenih pravila u odnosu na pojedince.
Pitanje 2.5.6. Koje područje pokrivaju politička pitanja u informacijskom društvu?
1. Svaki proizvod intelektualne djelatnosti može se klasificirati kao poslovna tajna pod uvjetom da se takav proizvod ne temelji na informacijama otvorenima za javnost.2. Praktična pitanja koja se tiču razvoja zakona koji uređuju odnos između pojedinaca i onih koji prikupljaju podatke o njima.
3. Iako mnogi programi sadrže jedinstvene elemente, kada su naširoko korišteni, teško je spriječiti širenje novih ideja među širokim krugom stručnjaka.
Pitanje 2.5.7. Koja je svrha korporativnog softverskog etičkog kodeksa?
! 1. Definira organizacijsku politiku u području dupliciranja softvera.2. Kupac samo koristi program dok razvojni programer zadržava zakonska prava na njega.
3. Formirati jasne kriterije za novost razvijenog softvera.
Pitanje 2.5.8. Navedite glavne izvore loših performansi softvera.
1. Korištenje nelegitimnih kopija softvera.2. Nedostaci i pogreške, nedostaci opreme i loša kvaliteta podataka.
3. U izračunima se koriste netočne informacije, softver sadrži jedinstvene elemente nepoznate korisniku.
Pitanje 2.5.9. Tko, prema statistikama, počini najviše računalnih zločina?
1. Zaposlenici tvrtki koje su izdale softver sa značajnim pogreškama.2. Programeri s jedinstvenim sposobnostima za njihovu implementaciju.
3. Zaposlenici poduzeća, jer imaju relevantna znanja, pristup informacijama, a često i motivaciju za počinjenje kaznenih djela vezanih uz njihovo radno mjesto.
Pitanje 2.5.10. Koji je najopasniji izvor bolesti povezanih s računalom?
! 1. Tipkovnica.2. Procesor.
3. Zaslon.
Pitanje 2.5.11. Koji su čimbenici povezani s imovinskim pravima i obvezama u korporativnom životnom kodeksu?
1. Ergonomija i dizajn radnog mjesta.2. Praćenje radnih mjesta, politika informiranja potrošača.
3. Licenciranje softvera i vlasništvo nad informacijama.
Pošaljite svoj dobar rad u bazu znanja jednostavno je. Koristite obrazac u nastavku
Studenti, diplomanti, mladi znanstvenici koji koriste bazu znanja u svom studiju i radu bit će vam vrlo zahvalni.
Objavljeno na http://www.allbest.ru/
1. Pojam informacijskog sustava (IS)
Informacijski sustav je međusobno povezan skup alata, metoda i osoblja koji se koriste za pohranu, obradu i izdavanje informacija za postizanje ciljeva upravljanja. U suvremenim uvjetima glavno tehničko sredstvo obrade informacija je osobno računalo. Većina modernih informacijskih sustava ne transformira informacije, već podatke. Stoga se često nazivaju sustavima za obradu podataka.
Struktura informacijskog sustava skup je njegovih pojedinačnih dijelova koji se nazivaju podsustavi.
Funkcionalni podsustavi implementiraju i podržavaju modele, metode i algoritme za dobivanje upravljačkih informacija. Sastav funkcionalnih podsustava vrlo je raznolik i ovisi o predmetnom području korištenja informacijskog sustava, specifičnostima gospodarske djelatnosti objekta i upravljanja.
Dio potporni podsustavi obično uključuje:
1. Informacijska podrška-- metode i sredstva izgradnje informacijske baze sustava, uključujući sustave za klasifikaciju i kodiranje informacija, jedinstvene sustave dokumenata, dijagrame protoka informacija, principe i metode za izradu baza podataka;
2. tehnička podrška - skup tehničkih sredstava uključenih u tehnološki proces pretvorbe informacija u sustavu. Prije svega, to su računala, periferna oprema, oprema i kanali za prijenos podataka;
3. softver obuhvaća skup programa redovite uporabe nužnih za rješavanje funkcionalnih problema, te programa koji omogućuju najučinkovitije korištenje računalne tehnologije, pružajući korisnicima najveću pogodnost u radu;
4. softver - skup matematičkih metoda, modela i algoritama za obradu informacija koji se koriste u sustavu;
5. lingvistička podrška - skup jezičnih alata koji se koriste u sustavu kako bi se poboljšala kvaliteta njegovog razvoja i olakšala komunikacija između osobe i stroja.
Organizacijski podsustavi u biti se također odnose na potporne podsustave, ali su prvenstveno usmjereni na osiguranje učinkovitog rada osoblja, pa se stoga mogu zasebno izdvojiti. To uključuje:
1. kadrovska popunjenost - sastav stručnjaka uključenih u stvaranje i rad sustava, kadrovska i funkcionalna zaduženja;
2. ergonomska podrška - skup metoda i alata koji se koriste u razvoju i radu informacijskog sustava, stvarajući optimalne uvjete za aktivnosti osoblja, za najbrži razvoj sustavi;
3. pravna podrška - skup pravnih normi kojima se uređuje stvaranje i rad informacijskog sustava, postupak dobivanja, pretvaranja i korištenja informacija;
4. organizacijska podrška-- skup odluka koje reguliraju procese stvaranja i funkcioniranja sustava u cjelini i njegovog osoblja.
2. Klasifikacija informacijskih sustava
Sustavi za obradu podataka prema stupnju mehanizacije postupaka transformacije informacija dijele se na sustave za ručnu obradu podataka, mehanizirane, automatizirane i automatizirane sustave za obradu podataka.
Najvažnija načela za izgradnju učinkovitih informacijskih sustava su sljedeća.
Princip integracije, koji se sastoji u tome da se obrađeni podaci, jednom uneseni u sustav, opetovano koriste za rješavanje velikog broja problema.
Sustavno načelo, koji se sastoji od obrade podataka u različitim aspektima u svrhu dobivanja informacija potrebnih za donošenje odluka na svim razinama upravljanja.
Načelo složenosti, koji se sastoji u mehanizaciji i automatizaciji postupaka konverzije podataka u svim fazama rada informacijskog sustava.
Informacijski sustavi također se klasificiraju:
· prema funkcionalnoj namjeni: proizvodni, trgovački, financijski, marketinški i dr.;
· prema objektima upravljanja: informacijski sustavi projektiranje potpomognuto računalom, upravljanje tehnološkim procesima, upravljanje poduzećem (ured, tvrtka, korporacija, organizacija) itd.;
· prema prirodi uporabe dobivenih informacija: pronalaženje informacija, namijenjeno prikupljanju, pohranjivanju i izdavanju informacija na zahtjev korisnika; informacijski i savjetodavni sustavi koji korisniku nude određene preporuke za donošenje odluka (sustavi za podršku odlučivanju); informacijsko-kontroliranje, čije su rezultirajuće informacije izravno uključene u formiranje kontrolnih akcija.
3. Pojam arhitekture IS, vrste arhitektura
Arhitektura informacijskog sustava je koncept koji definira model, strukturu, funkcije koje obavlja i međusobnu povezanost komponenti informacijskog sustava.
Tipično, arhitektura poduzeća ima oblik velikog skupa međusobno povezanih modela koji opisuju strukturu i funkcije poduzeća iz određene perspektive (gledišta).
Iako arhitektura poduzeća može sadržavati veliki broj perspektiva, svako poduzeće ima samo jednu arhitekturu koja opisuje njegovu perspektivu razvoja. Značenje poslovne arhitekture nije definirano nekom posebnom perspektivom, već leži u definiranju odnosa, interakcija i međuovisnosti između različitih perspektiva.
Osim toga, sadržaj arhitektonskog pristupa uključuje kako aspekte nekog trenutnog stanja arhitekture sustava, tako i procese razvoja i implementacije arhitekture.
Jednom uspostavljena Enterprise Architecture zapravo je polazište za sistematiziranje postojećeg (osnovnog) okruženja organizacije i definiranje željenog (ciljnog) okruženja. korporativni informacijski sustav
Arhitektura poduzeća uključuje osnovnu (trenutačnu) arhitekturu, ciljnu (buduću) arhitekturu i plan prelaska sa sadašnje na ciljnu arhitekturu.
Razlozi koji su doveli do pojave suvremenog arhitektonskog pristupa stvaranju i korištenju suvremenih računalnih sustava uključuju: - povećanje veličine i složenosti pojedinačnih automatiziranih sustava, kao rezultat - povećanje njihove cijene i rizika u projektima za njihovo stvaranje, - sve izravnije uključivanje informatike i informatičkih sustava različiti tipovi u temeljne aktivnosti poduzeća, kao rezultat - povećanje zahtjeva za učinkovitost ulaganja u IT, za jasniju korespondenciju IT rješenja i poslovnih potreba, - povećanje broja i opsega end-to-end poslovanja procesi koji integriraju aktivnosti odjela poduzeća koji pružaju kooperativni načini aktivnosti različitih poduzeća, kao rezultat - povećanje zahtjeva za učinkovitu interakciju različitih sustava jedni s drugima.
4. Korporativni informacijski sustavi (CIS)
Korporativni informacijski sustav (CIS) je ideologija upravljanja koja kombinira poslovnu strategiju i informacijsku tehnologiju. Treba imati na umu da je CIS, prije svega, sustav, a samo u posebnom slučaju - informacijska tehnologija.
Korporativni informacijski sustav je skalabilni sustav dizajniran za sveobuhvatnu automatizaciju svih vrsta gospodarskih aktivnosti velikih i srednjih poduzeća, uključujući i korporacije koje se sastoje od skupine tvrtki koje zahtijevaju jedinstveno upravljanje.
Korporativni informacijski sustavi su razvoj sustava za radne grupe, usmjereni su na velike tvrtke i može podržavati geografski raspršene čvorove ili mreže. U osnovi imaju hijerarhijsku strukturu od nekoliko razina. Takve sustave karakterizira klijent-poslužiteljska arhitektura sa specijalizacijom poslužitelja ili višerazinska arhitektura. Pri razvoju takvih sustava mogu se koristiti isti poslužitelji baza podataka kao i pri razvoju grupnih informacijskih sustava. Međutim, u velikim informacijskim sustavima, Oracle, DB2 i Microsoft SQL poslužitelj.
Za grupne i korporativne sustave značajno su povećani zahtjevi za pouzdanim radom i sigurnošću podataka. Ta se svojstva osiguravaju održavanjem integriteta podataka, veza i transakcija u poslužiteljima baze podataka.
Najvažnija značajka integriranog informacijskog sustava trebala bi biti proširenje kruga automatizacije kako bi se dobio zatvoreni, samoregulirajući sustav sposoban fleksibilno i brzo preuređivati principe svog funkcioniranja.
CIS bi trebao uključivati sredstva za dokumentacijska podrška upravljanje, informacijska podrška predmetnim područjima, komunikacijski softver, organizacijski alati timski rad djelatnika i drugih pomoćnih (tehnoloških) proizvoda. Iz ovoga, posebice, proizlazi da je obvezni uvjet za CIS integracija velikog broja programskih proizvoda.
5. Zahtjevi za korporativni informacijski sustav. CIS struktura
Zahtjevi za korporativne informacijske sustave. Ovi zahtjevi su:
1. Sustavnost;
2. Složenost;
3. Modularnost;
4. Otvorenost;
5. Prilagodljivost;
6. Pouzdanost;
7. Sigurnost;
8. Skalabilnost;
9. Mobilnost;
10. Lako se uči;
11. Podrška za implementaciju i održavanje od strane programera
Funkcionalna struktura CIS-a je kompleks gospodarskih zadataka s visok stupanj razmjene informacija (veze) između zadataka. U ovom slučaju, zadatak se shvaća kao određeni proces obrade informacija s jasno definiranim skupom ulaznih i izlaznih informacija (na primjer, obračun plaća po komadu, obračun primitka materijala, davanje narudžbenice itd.). Sastav funkcionalnih podsustava uvelike je određen karakteristikama gospodarskog sustava, njegovom industrijskom pripadnošću, oblikom vlasništva, veličinom i prirodom djelatnosti poduzeća.
Za provedbu funkcija upravljanja razlikuju se funkcionalni podsustavi: predviđanje, regulacija, planiranje (tehničko, ekonomsko i operativno), računovodstvo, analiza i regulacija, koji se provode na različitim razinama upravljanja i objedinjuju se u sljedeće konture upravljanja: marketing, proizvodnja, logistika, financije, osoblje. Funkcionalni podsustavi pokrivaju sve vrste gospodarskih aktivnosti poduzeća (proizvodnju, nabavu, prodaju, osoblje, financije).
6. Osnovni CIS standardi: MRP, MRP II, ERP, ERP II. CRP, CRM, CSRP, SCP sustavi kao dio osnovnih standarda
MRP Materijal Zahtjev Planiranje-- materijalno planiranje) je sustav planiranja materijalnih potreba, jedan od najpopularnijih logističkih koncepata u svijetu, na temelju kojeg je razvijen i funkcionira velik broj mikrologističkih sustava. MRP koncept je osnova za izgradnju push-type logističkih sustava. U Rusiji ga u pravilu predstavljaju razni softverski proizvodi inozemne proizvodnje. Pojava razvijenijeg koncepta MRP II i razvoj programa klase ERP, smanjenje njihove cijene, dovelo je do toga da se softverski proizvodi klase MRP vrlo rijetko mogu naći, u pravilu, kao dio zastarjelih informacijskih sustava poduzeća.
MRP II je metodologija usmjerena na širu pokrivenost resursa poduzeća od MRP-a. Za razliku od MRP-a, u sustavu MRP II planiranje se provodi ne samo u materijalnom, već iu novčanom smislu.
ERP II- (Enterprise Resource & Relationship Processing) je poslovna strategija za poduzeće koje pripada određenoj industriji, te skup ključnih aplikacija za ovu industriju koje pomažu klijentima i dioničarima tvrtki povećati poslovnu vrijednost kroz učinkovitu IT podršku i optimizaciju operativnog te financijske procese kako unutar vlastitog poduzeća tako iu vanjskom svijetu - u sklopu suradnje s drugim korporacijama. (Gartner Group definicija).
ERP- (planiranje resursa poduzeća ili “planiranje resursa poduzeća”) - programski sustav, koji pokriva ključne procese aktivnosti i upravljanja, omogućujući vam da dobijete najopćenitiji pregled poslovanja poduzeća.
CRM - Customer Relationship Management je poslovna strategija osmišljena za optimizaciju prihoda, profitabilnosti i zadovoljstva kupaca. (Gartner grupa)
SCM- (Supply Chain Management) - upravljanje opskrbnim lancem. SCM sustavi dizajnirani su za automatizaciju i upravljanje svim fazama opskrbe poduzeća te za kontrolu cjelokupnog toka robe u poduzeću. Sustav SCM omogućuje značajno bolje zadovoljenje potražnje za proizvodima tvrtke i značajno smanjenje troškova logistike i nabave. SCM pokriva cijeli ciklus nabave sirovina, proizvodnje i distribucije robe. Istraživači općenito identificiraju šest glavnih područja na koja se usredotočuje upravljanje opskrbnim lancem: proizvodnja, opskrba, lokacija, zalihe, transport i informacije.
7. Informacijski model organizacije
Informacijski sustav organizacije. Unutar informacijskog kruga dostupne su i prenose se informacije o ciljevima upravljanja, stanju kontroliranog procesa i upravljačkim akcijama. Informacijski krug, zajedno sa sredstvima za prikupljanje, prijenos, obradu i pohranjivanje informacija, kao i s osobljem koje provodi te radnje s informacijama, čini informacijski sistem ovu organizaciju.
U pravilu je svaka organizacija složen kompleks koji se sastoji od nekoliko objekata koji imaju svoje upravljane procese i kontrolne dijelove.
Postoje dvije glavne vrste informacijskih modela: statistički i dinamički.
Statički model opisuje dopuštena stanja sustava. Statički modeli opisuju vrste objekata u sustavu, njihova svojstva i odnose. Opisujući predmete definiraju, naravno, i njihova imena. Postizanje dogovora o imenovanju svih objekata znači dobivanje pola bitke, zbog čega se XML informacijski modeli ponekad nazivaju rječnicima. Dinamički modeli opisuju što se događa s informacijama: primjeri takvih modela su dijagrami tijeka rada, tokova podataka i životnih ciklusa objekta. Dinamički modeli sastoje se od izjava poput ove: "Odjel patologije poslat će rezultate testa savjetniku koji je zadužen za pacijenta." Dinamički modeli opisuju proces razmjene informacija: podaci se šalju s jednog mjesta na drugo za određenu svrhu. Statički modeli posebno su važni pri projektiranju baze podataka u kojoj se informacije pohranjuju tijekom vremena i koriste u razne svrhe; u isto vrijeme, dinamički modeli su prikladniji za dizajniranje poruka koje postoje samo privremeno i namijenjene su određenim svrhama.
8. Glavni informacijski resursi CIS-a
Jedan od načina sistematiziranja mreža je njihova klasifikacija prema veličini proizvodne jedinice unutar koje mreža djeluje. Postoje mreže organizacija (poduzeća) i odjela, mreže kampusa, korporativne i pojedinačne mreže.
Mreže organizacija- to su mreže koje koriste zaposlenici koji rade u istom poduzeću (u istoj organizaciji). Oni omogućuju:
Odvojite i upravljajte resursima poduzeća;
Povećajte pouzdanost rada poduzeća dupliciranjem izvori informacija;
Podići ekonomska učinkovitost zbog fleksibilne organizacije informacijskih sustava;
Shvatite elektronička komunikacija zaposlenici itd.
Postoji još jedna vrsta mreže koja je bliska mrežama odjela – mreže radnih grupa. Takve mreže uključuju male mreže do 10-20 računala. Karakteristike mreža radnih grupa praktički se ne razlikuju od karakteristika mreža odjela opisanih gore. Svojstva kao što su jednostavnost i homogenost mreže ovdje su najočitija, dok se mreže odjela u nekim slučajevima mogu približiti sljedećoj najvećoj vrsti mreže, mrežama kampusa.
Korporativna mreža(enterprise network) povezuje LAN odjela korporacije (poduzeća) međusobno. Kao rezultat toga nastaju složeni informacijski sustavi (infosustavi) s distribuiranom informacijskom arhitekturom.
Temelj korporativnih mreža su lokalne računalne i informacijske mreže. Oni uključuju višeterminalne sustave za centraliziranu (batch) obradu podataka (obično uredski sustavi), komplekse udaljenih terminala, sustave i uređaje (uključujući sustave za daljinski unos poslova i distribuiranu obradu podataka), telekomunikacije (uglavnom komponente Interneta).
Ključni zahtjevi za suvremene poslovne aplikacije 1. Prostorna odvojenost. Divizije organizacije raspoređene su u prostoru. 2. Strukturna usklađenost. Softver mora adekvatno odražavati informacijsku strukturu poduzeća – odgovarati glavnim tokovima podataka. 3. Orijentacija na vanjske informacije. Poslovni softver mora biti u stanju nositi se s novim vrstama korisnika i njihovim potrebama.
9. Tehnička podrška (MS) CIS-a
Nakon što je CIS struktura razvijena, sljedeće područje rasprave je hardver. Mnogi čimbenici utječu na izbor tehničkih sredstava:
Hardver mora biti sposoban podržavati kontrolne funkcije kritične za zadatak kao što su deduktivno izvješćivanje, trendovi i izvješćivanje o iznimkama.
· oprema mora imati zaslon visoke razlučivosti za pružanje zaključaka u tehnikama temeljenim na papiru.
· Brzina procesora može biti dovoljna da jamči pravovremeni odgovor na zahtjev. Procesor ne samo da može zadovoljiti trenutne zahtjeve, već i biti spreman za buduća povećanja opterećenja
· računalni mehanizmi mora dopustiti operacije unosa i izlaza drugim uređajima osim tipkovnice. Korisnici više prihvaćaju sustave s glasovnim upravljanjem i zaslonom osjetljivim na dodir
· računalni hardver trebao bi omogućiti analitičarima koji nemaju dovoljno iskustva s računalima da svakodnevno obogaćuju svoje profesionalno iskustvo
· Računalo mora biti spojeno na mrežu. Korisnik mora biti povezan s informacijama podružnice, korporativnim i vanjskim informacijama o upravljanju, kao i biti elektronički povezan s menadžerima koji mogu objasniti neke probleme tijekom rasprave
· Oprema mora biti integrirana s drugom tehnološkom opremom važnom za analitičare, kao što su sustavi e-pošte, oprema za faks, govorna pošta i sustavi za video konferencije.
10. Telekomunikacijske tehnologije u CIS-u
S razvojem mrežnih arhitektura, riječ telecommunication počela se prevoditi kao “telekomunikacija” te je ujedno dobila šire značenje nego što je to bilo prije. U ISO/OSI arhitekturi, smatra se da telekomunikacijske funkcije obuhvaćaju četiri niža sloja referentnog modela, gdje se, uz čisto komunikacijske funkcije, generiraju blokovi/okviri/paketi, zaštita od pogrešaka, multipleksiranje veza i još mnogo toga. Pojam se ponekad uzima i šire kako bi uključio gotovo svih sedam slojeva OSI referentnog modela, uključujući aplikacijske funkcije kao što su e-pošta i prijenos datoteka.
Glavna zadaća usluge telekomunikacijske mreže je osigurati dostupnost korisnicima geografski raspoređenih mrežni resursi- softver, računarstvo, upravljanje, baza podataka. Pritom se mora osigurati stabilno opterećenje telekomunikacijskih resursa, niska razina grešaka u prijenosu, mala kašnjenja i paralelno međusobno povezivanje mrežnih resursa.
OSI model temelji se na prijedlogu Međunarodne organizacije za standardizaciju (ISO) kao prvi korak prema međunarodnoj standardizaciji protokola koji se koriste na različitim razinama. Model se zove ISO OSI (Open Međusobno povezivanje sustava) Referentni model (ISO Referentni model interoperabilnosti otvorenih sustava) jer povezuje otvoreni sustavi, odnosno sustavi otvoreni za komunikaciju s drugim sustavima. Radi sažetosti, jednostavno ćemo ovaj model nazivati OSI modelom.
OSI model ima sedam slojeva. Pojava točno sedam razina nastala je zahvaljujući sljedećim načelima.
1. Trebalo bi izraditi sloj jer je potreban zaseban sloj apstrakcije.
2. Svaka razina mora obavljati strogo definiranu funkciju.
3. Odabir funkcija za svaku razinu treba odabrati s ciljem stvaranja standardiziranih međunarodnih protokola.
4. Granice između slojeva treba odabrati tako da protok podataka između sučelja bude minimalan.
5. Broj razina treba biti dovoljno visok kako se različite funkcije ne bi nepotrebno spajale u jednu razinu, ali ne previsok kako bi arhitektura postala nezgrapna.
11. Mrežne tehnologije u CIS-u
Računalna mreža (računalna mreža, podatkovna mreža) je komunikacijski sustav računala i/ili računalne opreme (poslužitelja, usmjerivača i druge opreme). Za prijenos informacija mogu se koristiti različiti fizikalni fenomeni, obično različite vrste električnih signala, svjetlosnih signala ili elektromagnetskog zračenja.
Računalne mreže raspoređene su prema namjeni
1. Računski 2informacijski 3mješoviti
Računalne mreže prvenstveno su namijenjene rješavanju korisničkih zadataka s razmjenom podataka između svojih pretplatnika. Informacijske mreže usmjerene su uglavnom na pružanje informacijskih usluga korisnicima. Mješovite mreže kombiniraju funkcije prve dvije.
Klasifikacija
Za klasifikaciju računalnih mreža koriste se različiti kriteriji.
Po teritorijalnom rasporedu
· CAN (Controller Area Network) je industrijski mrežni standard, usmjeren prvenstveno na kombiniranje različitih aktuatora i senzora u jednu mrežu.
· LAN (Local Area Network) - lokalne mreže koje imaju zatvorenu infrastrukturu prije nego što dopru do pružatelja usluga.
· MAN (Metropolitan Area Network) - urbane mreže između institucija unutar jednog ili više gradova, koje povezuju mnoge lokalne mreže.
· WAN (Wide Area Network) - globalna mreža koja pokriva velike geografske regije, uključujući lokalne mreže i druge telekomunikacijske mreže i uređaje.
· PAN (Personal Area Network) - osobna mreža dizajnirana za interakciju različitih uređaja koji pripadaju istom vlasniku.
Po vrsti funkcionalne interakcije
· Klijent-poslužitelj - Mješovita mreža - Peer-to-peer mreža - Multi-peer mreže
Prema vrsti topologije mreže
Guma
· Prsten
Dupli prsten
· Zvijezda
Mrežasta topologija
· Rešetka
· Drvo
Debelo drvo
Prema vrsti prijenosnog medija
· žičani ( telefonska žica, koaksijalni kabel, upletena parica, optički kabel)
bežično (prijenos informacija putem radio valova u određenom frekvencijskom rasponu)
Po funkcionalnoj namjeni
Mreže skladišnih područja
· Farme poslužitelja
Mreže upravljanja procesima
SOHO mreže i kućna mreža
12. Zahtjevi za CIS softver
Arhitektura softvera softver arhitektura) je struktura programa ili računalnog sustava koji uključuje softverske komponente, izvana vidljiva svojstva tih komponenti, kao i međusobne odnose. Termin se također odnosi na dokumentiranje softverske arhitekture. Dokumentiranje softverske arhitekture pojednostavljuje komunikacijski proces između dionika. sudionici), omogućuje vam snimanje ranih dizajnerskih odluka o dizajnu sustava na visokoj razini i omogućuje vam ponovnu upotrebu komponenti tog dizajna i uzoraka u drugim projektima.
Osnovni sloj je najniža razina softvera. Odgovoran za interakciju s osnovnim hardverom. Osnovni softver sadržan je unutar osnovnog hardvera i pohranjen je u posebnim čipovima memorije samo za čitanje (ROM) kako bi se formirao osnovni BIOS ulazno/izlazni sustav. Programi i podaci zapisuju se u ROM u fazi proizvodnje i ne mogu se mijenjati tijekom rada.
Razina sustava je prijelazna. Programi na ovoj razini osiguravaju interakciju drugih računalnih programa s programima osnovne razine i izravno s hardverom.
Servisna razina - programi na ovoj razini komuniciraju i s programima osnovne razine i s programima na razini sustava. Svrha uslužnih programa (uslužnih programa) je automatizacija rada na provjeri i konfiguraciji računalnog sustava, kao i poboljšanje funkcija sistemskih programa.
Softver na ovoj razini je skup aplikacijskih programa uz pomoć kojih se obavljaju određeni zadaci (produkcijski, kreativni, zabavni i edukativni). Postoji bliska veza između aplikacijskog i sistemskog softvera. Svestranost računalnog sustava, dostupnost aplikativnih programa i širina funkcionalnost računala izravno ovise o vrsti dostupnih operacijski sustav, alati sustava postavljeni u njegovu jezgru i interakcija kompleksa čovjek-program-oprema.
Operativni sustav, skr. OS (engleski) operativni sustav)-- skup programa za upravljanje i obradu, koji, s jedne strane, djeluju kao sučelje između uređaja računalnog sustava i aplikacijskih programa, a s druge strane, dizajnirani su za upravljanje uređajima, upravljanje računalni procesi, učinkovita raspodjela računalnih resursa između računalnih procesa i organizacija pouzdanog računarstva. Ova se definicija odnosi na većinu modernih operativnih sustava opće namjene.
U logičkoj strukturi tipičnog računalnog sustava, OS zauzima mjesto između uređaja s njihovom mikroarhitekturom, strojnim jezikom i eventualno vlastitim (ugrađenim) firmwareom - s jedne strane - i aplikacijskih programa s druge strane.
Postoje dvije skupine definicija OS-a: "skup programa koji kontroliraju hardver" i "skup programa koji kontroliraju druge programe". Oba imaju svoje točno tehničko značenje, koje, međutim, postaje jasno tek nakon detaljnijeg razmatranja pitanja zašto su OS uopće potrebni.
13. Rješenja sustava Internet/Intranet
Internet je trenutno najveća i najpopularnija internetska mreža na svijetu. Povezuje desetke tisuća računalnih mreža i milijune korisnika diljem svijeta. Istovremeno se kombiniraju tisuće različitih tipova računala opremljenih širokim izborom softvera. Korisnici interneta možda nisu svjesni svih ovih razlika.
Internet od samog početka nije bio centraliziran i sastojao se od zasebnih segmenata. Svaki mrežni čvor neovisan je o drugim čvorovima i može neovisno biti odgovoran za primanje i prijenos poruka. Razmjena informacija temelji se na principu Zamjena paketa. Bilo koje Obavijest dijeli se na dijelove tzv paketi. Paketi se prenose preko mreže i sastavljaju u poruku na primateljskom čvoru.
U ožujku 1989. Tim Berners-Lee je vodstvu istraživačkog centra CERN predložio koncept novog distribuiranog informacijskog sustava, koji je nazvao WorldWideWeb. Tim Berners-Lee smatrao je da bi informacijski sustav izgrađen na principima hiperteksta trebao objediniti cijeli skup informacijskih izvora CERN-a, koji se sastoji od baze podataka izvješća, računalne dokumentacije, popisa poštanskih adresa, eksperimentalnih skupova podataka, informacijskog apstraktnog sustava, itd. Osnovna metafora hiperteksta je "elektronička knjiga" s automatski podržanim poveznicama. Tehnologija hiperteksta trebala je omogućiti jednostavno kretanje s jednog dokumenta na drugi pomoću hipertekstualnih veza.
Projekt je uspješno implementiran, posebno do 1991., stvoren je prvi preglednik (program za gledanje hiperteksta), nazvan "www" i koji je radio u načinu naredbenog retka. Od ovog trenutka nadalje, glavni elementi WWW tehnologije su:
· Jezik za označavanje hiperteksta HTML dokumenta;
· univerzalni način adresiranja resursa na mreži (URI i URL);
· HTTP hipertekstualni protokol za razmjenu informacija;
· CGI sučelje univerzalnog pristupnika, koje su kasnije dodali zaposlenici Nacionalnog centra za superračunalne aplikacije (NSCA).
Korištenje Interneta i WWW tehnologija u korporativnoj mreži izoliranoj od Interneta naziva se Intranet tehnologija. Intranet mreže, koje su sve raširenije, sastoje se od internih korporativnih web poslužitelja kojima je pristup osoblja organiziran putem LAN-a ili globalnih mreža.
Kada radite na korporativnoj mreži, prvo morate znati naziv datoteke koja sadrži potrebne informacije. Za zaposlenike s iskustvom u radu s računalom, pretraživanje i dijeljenje Datoteke na mreži postaju nešto kao druga profesija, ali čak i za njih zadatak postaje težak ako netko preimenuje datoteku, promijeni njezin sadržaj ili je premjesti na drugo mjesto. Za neiskusne korisnike pokušaji pronalaženja takvih “izgubljenih” informacija su iritantni i najčešće završavaju neuspjehom.
14. Sustavna rješenja upravljanje elektroničkim dokumentima
Sustav automatizacije upravljanja dokumentima, elektronički sustav upravljanja dokumentima (EDMS) je automatizirani višekorisnički sustav koji prati proces upravljanja radom hijerarhijske organizacije kako bi se osiguralo da ova organizacija ispunjava svoje funkcije. Pretpostavlja se da se proces upravljanja temelji na čovjeku čitljivim dokumentima koji u slabo formaliziranom obliku sadrže upute zaposlenicima organizacije koje su potrebne za izvršenje.
Korištenjem grupnog poslužitelja radnici dobivaju pristup podacima. Poslužitelj pruža informacije o kontaktima, bilješkama, sastancima i zadacima, što olakšava sinkronizaciju podataka između članova tima. Ako se bilo koji podatak promijeni, recimo adresa, tada će svi članovi grupe odmah imati pristup ažuriranim podacima.
Postavljanje podataka na centralizirani grupni poslužitelj ima mnoge prednosti. Podatke je potrebno sigurnosno kopirati samo na poslužitelju, ažuriranja programa dostupna su odmah svim zaposlenicima, a ažuriranje trebate pokrenuti samo jednom. Sučelje je najviše potrebne aplikacije objedinjeni, tako da se korisnici neće zbuniti između različitih programa i radnih procesa.
Rad sustava za tijek rada, u pravilu, temelji se na činjenici da je većina poslovnih procesa periodički ponavljan, regulirani slijed radnji (izvršenje zadataka), koji se lako može formalizirati. U tu svrhu koriste posebni urednici kreiraju se tzv. mape poslovnih procesa koje opisuju tko, kada, na kojem radnom mjestu (eventualno u udaljenoj poslovnici), pomoću kojih programa i kako treba obrađivati ove ili one podatke. Opis poslovnog procesa uključen u mapu omogućuje vam automatizaciju formiranja, aktivacije, izvršenja i kontrole različitih zadataka.
Karta poslovnog procesa se kreira i obično se jednostavno crta mišem pomoću nekoliko grafičkih primitiva, a zatim se može lako mijenjati. Stoga, bez ikakvog programiranja, možete dobiti stvarno funkcionalnu aplikaciju za tijek rada u nekoliko minuta. U nekim workflow sustavima kreiranje informacijskih modela poslovnih procesa moguće je samo programiranjem, što je prilično mukotrpan proces koji zahtijeva i posebna znanja. Tako se u Action Workflowu programiranjem razvijaju elektronički obrasci koji su sastavni dio poslovnog modela, osiguravajući interakciju sustava s korisnikom u fazama poslovnog procesa.
15. Korporativni informacijski sustavi u predmetnom području
1C:Enterprise je softverski proizvod tvrtke 1C dizajniran za brzi razvoj aplikativnih rješenja. Tehnološka platforma 1C:Enterprise nije softverski proizvod za korištenje od strane krajnjih korisnika, koji obično rade s jednim od mnogih aplikacijskih rješenja (konfiguracija) koje koriste jednu tehnološku platformu. Platforma i aplikacijska rješenja razvijena na njezinoj osnovi čine softverski sustav 1C:Enterprise, koji je dizajniran za automatizaciju različitih vrsta aktivnosti, uključujući rješavanje problema automatizacije računovodstva i upravljanja u poduzeću (CIS).
Alati za brzi razvoj predstavljeni su vizualnom "konfiguracijom", koja omogućuje razvojnom programeru da se usredotoči na kreiranje poslovne logike aplikacije i ne bavi se tehnološkim detaljima, kao što je organiziranje interakcije s bazom podataka, obrada zaključavanja transakcija, nijanse programiranja zaslonskih formi, itd. Konfiguracija djelomično zamjenjuje kodiranje i time smanjuje zahtjeve za vještinama 1C programeri. Međutim, ima ugrađeni jezik za implementaciju proizvoljne poslovne logike.
Osnovne konfiguracije dizajnirane su za rad na osnovnim verzijama platforme s odgovarajućom "komponentom". Osnovna konfiguracija ne dopušta promjene, ali se može pretvoriti u standardnu.
Sve "neosnovne" konfiguracije, uključujući standardne, korisnik može promijeniti (konfigurirati).
Ako je konfiguracija napisana korištenjem samo osnovnih objekata (neovisnih o "komponentama"), tada vam je za korištenje potrebna tehnološka platforma s barem jednom "komponentom", barem "Računovodstvo (standard)".
Relativno govoreći, konfiguracije se često dijele u dvije skupine. "Tipične" i "nestandardne" konfiguracije. “Standardna” konfiguracija proizvodno je rješenje koje se distribuira “u kutiji”. Postoji i žargonski izraz "ispravljena" konfiguracija - što znači, promijenjena kako bi odgovarala potrebama tvrtke tipična konfiguracija, koji zbog promjena više nije tipičan, ali je vrlo sličan. „Samonapravljena” konfiguracija (od riječi „Samopal”), „samonapisana” (poznata i kao „samonapisana”) ili „od nule” konfiguracija znači „1C: Enterprise konfiguracija razvijena neovisno o 1C tvrtki” ( obično za potrebe određenog kupca). Ove žargonske pojmove često koriste i predstavnici tvrtke 1C - franšizne tvrtke.
16. Koncept sustava umjetne inteligencije
Umjetna inteligencija (AI) Umjetna inteligencija, A.I.)-- znanost i tehnologija stvaranja inteligentnih strojeva, posebno inteligentnih računalnih programa. AI je povezan sa sličnim zadatkom korištenja računala za razumijevanje ljudske inteligencije, ali nije nužno ograničen na biološki vjerojatne metode.
Objašnjavajući svoju definiciju, John McCarthy ističe: “Problem je u tome što još uvijek ne možemo općenito odrediti koje računske postupke želimo nazvati inteligentnima. Razumijemo neke mehanizme inteligencije, a ne razumijemo druge. Stoga se inteligencija unutar ove znanosti odnosi samo na računsku komponentu sposobnosti postizanja ciljeva u svijetu.”
Što je intelektualni zadatak?
Stroj koji je unaprijed učitan s puno pravila o tome kako obraditi informacije o određenoj situaciji, na primjer, isticanje slike u pozadini, klasificiranje i dijeljenje toka podataka u grupe, može zadiviti korisnika svojim rezultatima . Osnova za klasifikaciju, izravno ili neizravno postavljena od strane operatera, može biti tako dobro napisana i otklonjena da se čini kao da sam program unutar sebe generira neku novu osnovu koju programer nije unaprijed predvidio.
U konačnici, ako jako suzimo zahtjev, tada ćemo se zadovoljiti samo velikim računalna snaga obraditi ogroman broj parametara (ručno unesenih od strane osobe) koji opisuju stvarno stanje. Nitko ne očekuje da će stroj koji može klasificirati financijske podatke učiniti isto s tekstovima prirodni jezik s Interneta. Danas imamo mnogo programa, svaki učinkovit u svom području i ponekad nekako međusobno povezan preko sučelja.
Ako se npr. predmet proučavanja nalazi na raskrižju različitim područjima, ili objekt prolazi kroz kvalitativnu promjenu, pojavljuju se novi parametri za njegov opis, tada programeri softvera ne preuzimaju takve zadatke. Najčešće se završno ispitivanje u takvim slučajevima povjerava odjelu analitičara, koji podatke o objektu dobivaju iz programa i iz raznih drugih izvora.
17. Glavni pravci u modeliranju umjetne inteligencije
Postoje različiti pristupi izgradnji sustava umjetne inteligencije. Ova podjela nije povijesna, kada jedno mišljenje postupno zamjenjuje drugo, a različiti pristupi i dalje postoje. Štoviše, budući da uistinu kompletni sustavi Budući da trenutačno ne postoji umjetna inteligencija, ne može se reći da je jedan pristup točan, a drugi pogrešan.
Osnova za ovaj logičan pristup je Booleova algebra. Svaki programer je upoznat s njim i s logičkim operatorima od vremena kada je savladao IF operator. Booleova algebra dobila je daljnji razvoj u obliku predikatskog računa - u kojem je proširena uvođenjem simbola subjekta, odnosa među njima, kvantifikatora postojanja i univerzalnosti. Gotovo svaki sustav umjetne inteligencije izgrađen na logičkom principu je stroj za dokazivanje teorema. U ovom slučaju izvorni podaci pohranjuju se u bazu podataka u obliku aksioma, pravila logičkog zaključivanja kao odnosa između njih. Osim toga, svaki takav stroj ima jedinicu za generiranje cilja, a sustav zaključivanja pokušava dokazati taj cilj kao teorem. Ako je cilj dokazan, praćenje primijenjenih pravila omogućuje nam dobivanje niza radnji potrebnih za postizanje cilja. Snaga takvog sustava određena je mogućnostima generatora ciljeva i stroja za dokazivanje teorema.
Pod strukturalnim pristupom ovdje mislimo na pokušaje izgradnje umjetne inteligencije modeliranjem strukture ljudskog mozga. Jedan od prvih takvih pokušaja bio je perceptron Franka Rosenblatta. Glavna modelirana strukturna jedinica u perceptronima (kao iu većini drugih opcija modeliranja mozga) je neuron.
Kasnije su se pojavili i drugi modeli koji su u uobičajenom jeziku poznati pod pojmom "neuralne mreže" (NN). Ti se modeli razlikuju po strukturi pojedinih neurona, po topologiji veza među njima i po algoritmima učenja. Među najpoznatijim NN opcijama sada su NN s povratnim širenjem pogrešaka, Hopfieldove mreže i stohastičke neuronske mreže.
Evolucijski pristup također je postao dosta raširen. Pri izgradnji sustava umjetne inteligencije ovim pristupom glavna se pažnja posvećuje izgradnji početnog modela i pravilima po kojima se on može mijenjati (evoluirati). Štoviše, model se može sastaviti pomoću različitih metoda, može biti neuronska mreža, skup logičkih pravila ili bilo koji drugi model. Nakon toga uključujemo računalo i ono na temelju provjere modela odabire najbolje od njih, na temelju kojih se prema nizu pravila generiraju novi modeli iz kojih se ponovno biraju najbolji itd. .
Još jedan široko korišten pristup izgradnji sustava umjetne inteligencije je simulacija. Ovaj pristup klasičan je za kibernetiku s jednim od svojih temeljnih pojmova - “crnom kutijom” (BB). CN je uređaj, programski modul ili skup podataka o čijoj unutarnjoj strukturi i sadržaju potpuno nema informacija, ali su poznate specifikacije ulaznih i izlaznih podataka. Objekt čije se ponašanje simulira je upravo takva “crna kutija”. Nije nam bitno što on i model imaju unutra i kako funkcioniraju, glavno je da se naš model ponaša potpuno isto u sličnim situacijama.
18. Pojam i svrha ekspertnog sustava (ES). Klasifikacija ES. Arhitektura i principi izgradnje ES
Programski alati (Software) temeljeni na tehnologiji ekspertnih sustava, odnosno inženjerstvu znanja (u budućnosti ćemo ih koristiti kao sinonime), postali su rašireni u svijetu. Značaj ekspertnih sustava je sljedeći:
Tehnologija ekspertnih sustava značajno proširuje spektar praktično značajnih problema koji se rješavaju na računalima, čije rješavanje donosi značajan ekonomski učinak;
ES tehnologija je najvažnije sredstvo u rješavanju globalnih problema tradicionalnog programiranja: trajanje i, posljedično, visoka cijena razvoja složenih aplikacija;
Kombinacija ES tehnologije s tradicionalnom tehnologijom programiranja dodaje nove kvalitete softverskim proizvodima tako što: osigurava dinamičku modifikaciju aplikacija od strane korisnika, a ne programera; veća transparentnost aplikacije.
Prema vodećim stručnjacima, u bliskoj budućnosti ES će pronaći sljedeće primjene:
ES će imati vodeću ulogu u svim fazama dizajna, razvoja, proizvodnje, distribucije, prodaje, podrške i pružanja usluga;
ES tehnologija, koja je postala komercijalno široko rasprostranjena, omogućit će revolucionarni napredak u integraciji aplikacija iz gotovih modula koji inteligentno međusobno djeluju.
Ekspertni sustavi i sustavi umjetne inteligencije razlikuju se od sustava za obradu podataka po tome što prvenstveno koriste simboličku (a ne numeričku) metodu reprezentacije, simbolički izlaz i heuristička potraga za rješenjem (umjesto izvršavanja poznatog algoritma).
Ekspertni sustavi se koriste za rješavanje samo teških praktičnih (ne igračaka) problema. Po kvaliteti i učinkovitosti rješenja ekspertni sustavi nisu niži od odluka ljudskog stručnjaka. Rješenja ekspertnih sustava imaju "transparentnost" oni. može se korisniku objasniti na kvalitativnoj razini. Ova kvaliteta ekspertnih sustava osigurana je njihovom sposobnošću rasuđivanja o svom znanju i zaključcima.
Tipični statički ES sastoji se od sljedećih glavnih komponenti (slika 1):
rješavač (tumač);
· radna memorija (WP), koja se naziva i baza podataka (DB);
· baza znanja (KB);
· komponente usvajanja znanja;
· objašnjavajuća komponenta;
· dijaloška komponenta.
Uzimajući u obzir arhitekturu ekspertnog sustava, preporučljivo je znanje podijeliti na interpretabilan I netumačiv. Prva vrsta uključuje ono znanje koje rješavač (interpretator) može interpretirati. Sva ostala znanja pripadaju drugoj vrsti. Rješivač ne poznaje njihovu strukturu i sadržaj. Ako bilo koja komponenta sustava koristi ovo znanje, tada nije "svjesna" tog znanja. Neinterpretabilno znanje dijeli se na pomoćni znanje koje pohranjuje informacije o vokabularu i gramatici jezika komunikacije, informacije o strukturi dijaloga i podupirući znanje.
19. Koncept sustava za podršku odlučivanju (DSS). SSPR klasifikacija. Arhitektura i principi izgradnje DSS-a
Sustav podrške prihvaćanju odluka (SSPR) (eng. Odluka podrška Sustav, DSS)-- računalni automatizirani sustav, čija je svrha pomoći ljudima u donošenju odluka u teškim uvjetima za potpunu i objektivnu analizu predmetne aktivnosti. DSS je nastao spajanjem upravljačkih informacijskih sustava i sustava za upravljanje bazama podataka.
Za analizu i razvoj prijedloga u DSS-u koriste se različite metode. To mogu biti: pronalaženje informacija, rudarenje podataka, pronalaženje znanja u bazama podataka, razmišljanje temeljeno na presedanima, simulacijsko modeliranje, evolucijsko računalstvo i genetski algoritmi, neuronske mreže, situacijska analiza, kognitivno modeliranje, itd. Neke od ovih metoda razvijene su u okviru umjetna inteligencija. Ako se rad DSS-a temelji na metodama umjetne inteligencije, onda se govori o inteligentnom DSS-u ili IDSPR-u.
Za DSS ne postoji samo jedna općeprihvaćena definicija, već i iscrpna klasifikacija. Različiti autori nude različite klasifikacije.
Na korisničkoj razini Haettenschwiler (1999) dijeli DSS na pasivni, aktivni i kooperativni DSS. Pasivni DSS je sustav koji pomaže u procesu donošenja odluka, ali ne može dati prijedlog o tome koju odluku donijeti. Aktivni DSS može dati prijedlog o tome koje rješenje treba odabrati. Zadruga omogućuje donositelju odluka da promijeni, dopuni ili poboljša rješenja predložena od strane sustava, a zatim šalje te promjene sustavu na provjeru. Sustav ta rješenja mijenja, dopunjuje ili poboljšava te ih ponovno šalje korisniku. Proces se nastavlja dok se ne postigne dogovoreno rješenje.
Na konceptualnoj razini, Power (2003) pravi razliku između DSS-a vođenog komunikacijom, DSS-a vođenog podacima, DSS-a vođenog dokumentima i DSS-a vođenog znanjem. ) i DSS-a vođenog modelom (Model-Driven DSS). Modelski vođeni DSS karakterizira uglavnom pristup i manipulacija matematičkim modelima (statističkim, financijskim, optimizacijskim, simulacijskim). Imajte na umu da se neki OLAP sustavi koji omogućuju složenu analizu podataka mogu klasificirati kao hibridni DSS, koji omogućuju modeliranje, pretraživanje i obradu podataka.
Message-Driven DSS (ranije Group DSS - GDSS) DSS podržava grupu korisnika koji rade na zajedničkom zadatku.
Data-Driven DSS ili Data-oriented DSS (također poznat kao poslovna inteligencija) primarno se fokusira na pristup i manipuliranje podacima. DSS vođen dokumentima upravlja, pretražuje i manipulira nestrukturiranim informacijama u različitim formatima. Konačno, DSS vođen znanjem (Knowledge-Driven DSS) pruža rješenja za probleme u obliku činjenica, pravila i procedura.
20. Koncept informacijske sigurnosti CIS-a. Klase sigurnosti. Sigurnosna politika
Upravljanje sigurnošću korporativnog informacijskog sustava (CIS) temelji se na sljedećim konceptualnim principima:
1. Upravljanje sigurnošću CIS-a treba se provoditi na razini globalne sigurnosne politike (GSP) - skupa sigurnosnih pravila za proizvoljno složen skup interakcija između različitih CIS objekata, kao i između CIS objekata i vanjskih objekata;
2. GPB treba u najvećoj mogućoj mjeri odgovarati poslovnim procesima tvrtke; Da bi se to postiglo, mora postojati način za opis sigurnosnih svojstava objekata i sigurnosnih usluga potrebnih za njihovu implementaciju, na temelju njihovih poslovnih uloga u strukturi poduzeća;
3. Formiranje lokalnih sigurnosnih politika (LSP) za pojedina sigurnosna sredstva i njihov prijevod treba se provoditi automatski na temelju analize pravila LSP-a i topologije zaštićene mreže uz obveznu automatsku provjeru njihove ispravnosti, cjelovitosti i dosljednost LSP-a.
Globalna sigurnosna politika
Globalna CIS sigurnosna politika je konačan skup sigurnosnih pravila koja opisuju parametre interakcije CIS objekata u kontekstu informacijske sigurnosti:
· sigurnosna usluga potrebna za povezivanje: pravila za obradu, zaštitu i filtriranje prometa;
· smjer pružanja zaštitarskih usluga;
· pravila autentifikacije objekta;
· pravila razmjene ključeva;
pravila za bilježenje rezultata sigurnosnih događaja u syslog;
· pravila za signaliziranje alarmnih događaja itd.
U ovom slučaju objekti GPB-a mogu biti i pojedinačne radne stanice i grupe objekata, koji mogu uključivati čitave strukturne odjele poduzeća (na primjer, odjel marketinga ili financijski odjel) ili čak pojedinačne tvrtke (dijele, na primjer, holdinga društvo). U ovom slučaju, administrator ne treba brinuti o stvaranju sigurnosne politike za svaki objekt u grupa -- dano Politika se automatski replicira na sve objekte u grupi.
Lokalna sigurnosna politika
Svaki sigurnosni alat koji implementira bilo koju informacijsku sigurnosnu uslugu zahtijeva za svoj rad lokalna politika sigurnost (LPB) - točan opis postavki za ispravnu implementaciju pravila autentifikacije korisnika, kontrolu pristupa, zaštitu prometa itd. Uz tradicionalni pristup, administrator mora zasebno konfigurirati svaki sigurnosni alat ili replicirati neke jednostavne postavke na veliki broj čvorova s njihovom naknadnom prilagodbom. Očito, to neizbježno dovodi do velikog broja administrativnih pogrešaka i, kao posljedicu, značajnog smanjenja razine sigurnosti CIS-a.
21. Prijetnje informacijskoj sigurnosti i njihova klasifikacija. Računalni kriminal
Prijetnja informacijskoj sigurnosti je skup uvjeta i čimbenika koji stvaraju potencijalnu (ali stvarno realiziranu) opasnost povezanu s curenjem informacija, neovlaštenim ili namjernim utjecajem na njih.
Klasifikacija prijetnji informacijskoj sigurnosti treba uzeti u obzir strukturu i faze napada na informacijski sustav, odrediti takve atribute kao što su izvori i ciljevi napada, njihovi dodatne karakteristike, višerazinsko tipkanje. Na temelju razvijene klasifikacije treba izgraditi model mrežnih procesa.
Izvor prijetnji informacijskoj sigurnosti prvenstveno je napadač koji postiže određene zlonamjerne ciljeve:
* dobiti pristup zaštićenim informacijama, odnosno kopirati ih u nekom obliku na svoje lokalno računalo;
* modificirati zaštićene informacije na određeni način (prema uvjetima koje postavlja napadač, odnosno nametnuti podatke operaterima IS-a);
* uništiti zaštićene podatke;
* promijenite standardno ponašanje IS-a dodavanjem vlastite funkcionalnosti ili promjenom reakcije na radnje legitimnog korisnika.
Na temelju znanja o ovim ciljevima, velike klase prijetnji informacijskoj sigurnosti mogu se predstaviti sljedećim popisom:
* neovlašten pristup i kopiranje informacija;
* krivotvorenje podataka (nametanje lažnih podataka);
* povreda izvorne funkcionalnosti (programa i hardvera i softvera).
Računalni kriminal (računalni kriminal) je svako nezakonito, neetično ili neovlašteno ponašanje koje utječe na automatiziranu obradu ili prijenos podataka. pri čemu, računalne informacije je predmet ili sredstvo izvršenja kaznenog djela. Struktura i dinamika računalnog kriminala u različitim zemljama značajno se razlikuju jedna od druge. U pravnom smislu računalni zločini ne postoje kao specifični zločini.
...Slični dokumenti
Zahtjevi za projektiranje sustava informacijskog sustava financijske kontrole. Informacijska, programska i tehnička podrška automatiziranog sustava. Algoritmi i modeli rada baze podataka izrađeni u Borland Delphi 7.0 razvojnom okruženju.
diplomski rad, dodan 25.10.2013
Informacijski sustav kao skup pratećih podsustava. Vrste potpornih podsustava. Jedinstveni dokumentacijski sustavi. Dijagrami protoka informacija. Matematički i softverski. Pravna podrška i njezini glavni ciljevi.
sažetak, dodan 03.04.2010
Karakteristike objekata automatizacije informacijskih sustava. Zahtjevi za dokumentaciju. Postupak kontrole i prijema sustava. Opis tokova podataka i poslovnih procesa. Struktura informacijskog sustava, sastav funkcionalnih i pratećih podsustava.
kolegij, dodan 18.09.2013
Opći pojam informacijskog sustava, karakteristike faza njegovog razvoja. Hardverski i softverski dijelovi sustava. Unos, obrada i izlaz informacija. Informacijska, organizacijska, programska, pravna, tehnička i matematička podrška.
predavanje, dodano 14.10.2013
Izrada informacijsko-logičkog modela projektiranog informacijskog sustava. Algoritam za funkcioniranje informacijskog sustava. Opis baze podataka. Opis ulaznih, posrednih i izlaznih informacija. Hardver i softver.
sažetak, dodan 01.09.2009
Pojam informacijskog sustava. Faze razvoja informacijskih sustava. Procesi u informacijskom sustavu. Informacijski sustav za pronalaženje tržišnih niša i smanjenje troškova proizvodnje. Struktura informacijskog sustava. Tehnička podrška.
sažetak, dodan 17.11.2011
Struktura korporativnog informacijskog sustava organizacije. Razvoj adresnog prostora i DNS sustava. CIS struktura domene. Odabir hardverskih i softverskih konfiguracija za radne stanice i poslužiteljsku opremu. Konfiguriranje standardnih usluga.
kolegij, dodan 29.07.2013
Zahtjevi za informacijski sustav koji se razvija. Pristupi izradi informacijskog sustava internetskog ureda. Suvremeni informacijski sustavi za automatizaciju medicinske ustanove. Tehnološka shema za unos i pohranu informacija.
diplomski rad, dodan 22.11.2015
Teorijska osnova izgradnja korporativne mreže. Analiza izvora prijetnji i informacijskih rizika. Organizacija zaštite korporativnog informacijskog sustava Napojne udaljenosti temeljene na standardnim rješenjima. Suvremene tehnologije informacijske sigurnosti.
diplomski rad, dodan 09.11.2016
Detaljizacija funkcija sustava i zahtjeva za informacijski sustav. Analiza korisničkih kategorija. Faze implementacije automatiziranog informacijskog sustava u poduzeću. Opis tablica baze podataka. Zaštita podataka od neovlaštenog pristupa.
