Informacija(od latinskog informatio, objašnjenje, prezentacija, svijest) - informacija o nečemu, bez obzira na oblik njezine prezentacije.

Trenutno ne postoji jedinstvena definicija informacije kao znanstvenog pojma. Sa stajališta različitih područja znanja, ovaj koncept je opisan svojim specifičnim skupom karakteristika. Na primjer, pojam “informacija” je osnovni u kolegiju informatike i nemoguće ga je definirati kroz druge, “jednostavnije” pojmove (kao što je npr. u geometriji nemoguće izraziti sadržaj osnovni pojmovi “točka”, “zraka”, “ravnina” kroz jednostavnije pojmove). Sadržaj osnovnih, osnovnih pojmova u svakoj znanosti treba objasniti primjerima ili identificirati uspoređujući ih sa sadržajem drugih pojmova. U slučaju pojma “informacija” problem njegove definicije je još složeniji, budući da se radi o općeznanstvenom pojmu. Ovaj koncept se koristi u raznim znanostima (informatika, kibernetika, biologija, fizika itd.), au svakoj znanosti pojam “informacije” povezuje se s različitim sustavima pojmova.

Povijest koncepta

Riječ "informacija" dolazi od lat. informatio, što u prijevodu znači informacija, objašnjenje, upoznavanje. Pojam informacije razmatrali su još antički filozofi.

Prije početka industrijske revolucije određivanje suštine informacija ostalo je prerogativ uglavnom filozofa. U 20. stoljeću kibernetika i računalna znanost počele su proučavati pitanja teorije informacija.

Klasifikacija informacija

Informacije se mogu podijeliti u vrste prema različitim kriterijima:

Po način percepcije:

Po prezentacijski oblik:

Po svrha:

Po značenje:

• Relevantne - informacije koje su vrijedne u određenom trenutku.
• Pouzdano - informacije dobivene bez iskrivljenja.
• Razumljivo - informacija izražena jezikom razumljivim onima kojima je namijenjena.
• Potpuna - informacija dovoljna za donošenje ispravne odluke ili razumijevanja.
• Korisno - korisnost informacije određuje subjekt koji je informaciju primio ovisno o opsegu mogućnosti njezine uporabe.

Po istinitost:

Značenje pojma u različitim područjima znanja

Filozofija

Tradicionalizam subjektivnog stalno je dominirao u ranim filozofskim definicijama informacije kao kategorije, pojma, svojstva materijalnog svijeta. Informacija postoji neovisno o našoj svijesti, a može se reflektirati u našoj percepciji samo kao rezultat interakcije: refleksije, čitanja, primanja u obliku signala, podražaja. Informacija je nematerijalna, kao i sva svojstva materije. Informacija stoji u sljedećem redoslijedu: materija, prostor, vrijeme, sustavnost, funkcija itd., što su temeljni pojmovi formaliziranog odraza objektivne stvarnosti u njezinoj distribuciji i promjenjivosti, raznolikosti i očitovanju. Informacija je svojstvo materije i odražava njezina svojstva (stanje ili sposobnost interakcije) i količinu (mjeru) kroz interakciju.

S materijalnog gledišta, informacija je poredak objekata u materijalnom svijetu. Na primjer, redoslijed slova na listu papira prema određenim pravilima je pisana informacija. Redoslijed raznobojnih točaka na listu papira prema određenim pravilima je grafička informacija. Redoslijed glazbenih nota je glazbena informacija. Redoslijed gena u DNK je nasljedna informacija. Redoslijed bitova u računalu je računalna informacija, itd., itd. Da bi se izvršila razmjena informacija, potrebna je prisutnost potrebnih i dovoljnih uvjeta.

Preduvjeti:

1. Prisutnost najmanje dva različita objekta materijalnog ili nematerijalnog svijeta.
2. Prisutnost zajedničkog svojstva među objektima koje im omogućuje da budu identificirani kao nositelji informacija.
3. Prisutnost određenog svojstva u objektima koje im omogućuje međusobno razlikovanje objekata.
4. Prisutnost svojstva prostora koja vam omogućuje određivanje redoslijeda objekata. Na primjer, raspored pisanih informacija na papiru specifično je svojstvo papira koje omogućuje raspored slova s ​​lijeva na desno i od vrha prema dolje.

Postoji samo jedan dovoljan uvjet:

Prisutnost subjekta sposobnog za prepoznavanje informacija. To je čovjek i ljudsko društvo, društva životinja, robota itd.

Razni objekti (slova, simboli, slike, zvukovi, riječi, rečenice, bilješke itd.) uzeti jedan po jedan čine osnovu informacija. Informacijska poruka se konstruira odabirom kopija objekata iz podloge i raspoređivanjem tih objekata u prostoru određenim redoslijedom. Duljina informacijske poruke definirana je kao broj kopija osnovnih objekata i uvijek se izražava kao cijeli broj. Potrebno je razlikovati duljinu informacijske poruke, koja se uvijek mjeri cijelim brojem, i količinu znanja sadržanu u informacijskoj poruci, koja se mjeri nepoznatom mjernom jedinicom.

S matematičkog gledišta, informacija je niz cijelih brojeva koji su zapisani u vektor. Brojevi su broj objekta u informacijskoj bazi. Vektor se naziva informacijska invarijanta, budući da ne ovisi o fizičkoj prirodi osnovnih objekata. Ista informativna poruka može biti izražena slovima, riječima, rečenicama, datotekama, slikama, bilješkama, pjesmama, video isječcima, bilo kojom kombinacijom svega navedenog. Bez obzira na to kako izražavamo informaciju, mijenja se samo osnova, ne i invarijanta.

U informatici

Predmet proučavanja znanosti o računarstvu su podaci: metode njihova stvaranja, pohrane, obrade i prijenosa. A sama informacija zapisana u podacima, njeno smisaono značenje, zanima korisnike informacijskih sustava koji su specijalisti u različitim znanostima i područjima djelovanja: liječnika zanimaju medicinske informacije, geologa zanimaju geološke informacije, poduzetnika zanimaju ga komercijalne informacije itd. (uključujući informatičara kojeg zanimaju informacije o pitanjima rada s podacima).

Sistemologija

Rad s informacijama povezan je s transformacijama i uvijek potvrđuje svoju materijalnu prirodu:

• snimanje - formiranje strukture tvari i modulacija protoka kroz interakciju instrumenta s medijem;
• skladištenje - stabilnost strukture (kvazistatika) i modulacija (kvazidinamika);
• očitavanje (proučavanje) - interakcija sonde (instrumenta, pretvarača, detektora) s podlogom ili protokom tvari.

Sistemologija informaciju razmatra kroz povezanost s drugim bazama: I=S/F, gdje je: I - informacija; S - sustavna priroda svemira; F - funkcionalna veza; M - materija; v - (v podcrtano) znak velike unifikacije (sustavnost, jedinstvo temelja); R - razmak; T - Vrijeme.

U fizici

Objekti materijalnog svijeta nalaze se u stanju kontinuirane promjene koju karakterizira izmjena energije između objekta i okoline. Promjena stanja jednog objekta uvijek dovodi do promjene stanja nekog drugog objekta okoline. Ova pojava, bez obzira na to kako, koja su se stanja i objekti promijenili, može se smatrati prijenosom signala s jednog objekta na drugi. Promjena stanja objekta kada mu se prenese signal naziva se registracija signala.

Signal ili niz signala tvori poruku koju primatelj može percipirati u ovom ili onom obliku, kao iu jednom ili onom volumenu. Informacija u fizici je pojam koji kvalitativno generalizira pojmove “signal” i “poruka”. Ako se signali i poruke mogu kvantificirati, onda možemo reći da su signali i poruke mjerne jedinice količine informacija.

Istu poruku (signal) različiti sustavi različito tumače. Na primjer, uzastopno dugi i dva kratka zvuka (a još više u simboličkom kodiranju -..) signali u Morseovoj terminologiji su slovo D (ili D), u BIOS terminologiji tvrtke AWARD - kvar video kartice.

U matematici

U matematici, teorija informacija (teorija matematičke komunikacije) dio je primijenjene matematike koji definira pojam informacije, njezina svojstva i uspostavlja granične odnose za sustave prijenosa podataka. Glavne grane informacijske teorije su izvorno kodiranje (kompresijsko kodiranje) i kanalno (otporno na smetnje) kodiranje. Matematika je više od znanstvene discipline. Stvara jedinstveni jezik za cijelu znanost.

Predmet matematičkog istraživanja su apstraktni objekti: broj, funkcija, vektor, skup i drugi. Štoviše, većina njih uvedena je aksiomatski (aksiom), to jest bez ikakve veze s drugim pojmovima i bez ikakve definicije.

Informacija nije dio proučavanja matematike. Međutim, riječ "informacija" koristi se u matematičkim terminima - samoinformiranje i međusobno informiranje, vezano za apstraktni (matematički) dio teorije informacija. Međutim, u matematičkoj teoriji pojam “informacija” vezuje se uz isključivo apstraktne objekte – slučajne varijable, dok se u modernoj informacijskoj teoriji ovaj pojam razmatra mnogo šire – kao svojstvo materijalnih objekata.

Veza između ova dva identična pojma je neosporna. Upravo je matematički aparat slučajnih brojeva koristio autor teorije informacija Claude Shannon. On sam pod pojmom "informacije" podrazumijeva nešto temeljno (nesvodivo). Shannonova teorija intuitivno pretpostavlja da informacija ima sadržaj. Informacije smanjuju ukupnu neizvjesnost i entropiju informacija. Količina informacija je mjerljiva. Međutim, on upozorava istraživače na mehanički prijenos koncepata iz njegove teorije u druga područja znanosti.

“Potraga za načinima primjene teorije informacija u drugim područjima znanosti ne svodi se na trivijalno prenošenje pojmova iz jednog područja znanosti u drugo. Ova potraga provodi se u dugom procesu postavljanja novih hipoteza i njihovog eksperimentalnog testiranja.”

K. Shannon.

U jurisprudenciji

Pravna definicija pojma „informacije” dana je u Saveznom zakonu od 27. srpnja 2006. br. 149-FZ „O informacijama, informacijskim tehnologijama i zaštiti informacija” (članak 2.): „informacije - informacije (poruke, podaci) bez obzira na oblik njihovog izlaganja” .

Savezni zakon broj 149-FZ definira i objedinjuje prava na zaštitu informacija i informacijsku sigurnost građana i organizacija u računalima i informacijskim sustavima, kao i pitanja informacijske sigurnosti građana, organizacija, društva i države.

U teoriji upravljanja

U teoriji upravljanja (kibernetici), čiji su predmet proučavanja temeljni zakoni upravljanja, odnosno razvoja upravljačkih sustava, informacije se odnose na poruke koje sustav prima iz vanjskog svijeta tijekom adaptivnog upravljanja (prilagodbe, samoodržanja). sustava upravljanja).

Utemeljitelj kibernetike, Norbert Wiener, govorio je o informacijama ovako: “Informacija nije materija ili energija, informacija je informacija.” Ali osnovna definicija informacija koju je dao u nekoliko svojih knjiga je sljedeća:.

- informacija je oznaka sadržaja koji primamo iz vanjskog svijeta u procesu prilagodbe nas i naših osjećaja njemu N. Wiener

Kibernetika, ili kontrola i komunikacija kod životinja i stroja; ili Kibernetika i društvo

Moderna kibernetika definira objektivnu informaciju kao objektivno svojstvo materijalnih objekata i pojava da generiraju različita stanja koja se temeljnim međudjelovanjima materije prenose s jednog objekta (procesa) na drugi i utiskuju u njegovu strukturu.

Materijalni sustav u kibernetici se smatra skupom objekata koji sami mogu biti u različitim stanjima, ali je stanje svakog od njih određeno stanjima drugih objekata sustava. U prirodi, mnoga stanja sustava predstavljaju informacije; sama stanja predstavljaju primarni kod ili izvorni kod. Dakle, svaki materijalni sustav je izvor informacija.

Kibernetika definira subjektivnu (semantičku) informaciju kao značenje ili sadržaj poruke. (vidi ibid.) Informacija je karakteristika objekta.

Dezinformacija

Dezinformacija (također dezinformacija) je jedan od načina manipulacije informacijama, kao što je dovođenje u zabludu davanjem nepotpune informacije ili potpune ali više nepotrebne informacije, ili potpune ali ne u traženom području, iskrivljavanje konteksta, iskrivljavanje dijela informacije.

Cilj takvog utjecaja uvijek je isti – protivnik mora djelovati onako kako manipulator treba. Djelovanje mete protiv koje je usmjerena dezinformacija može se sastojati u donošenju odluke koja je potrebna manipulatoru ili u odbijanju donošenja odluke koja je nepovoljna za manipulatora. Ali u svakom slučaju, konačni cilj je radnja koja će se poduzeti.

Svijet informacija je ogroman i višestruk. Postoji vrlo velik broj različitih osnova za tipsku klasifikaciju informacija i informacijskih procesa.

Razmotrimo glavne općeprihvaćene vrste klasifikacija informacija.

Prije svega, dolazi do odabira različitih vrsta informacija prema području porijekla. Informacije koje nastaju u neživoj prirodi nazivaju se elementarni, u životinjskom svijetu - biološki, u ljudskom društvu - društveni. U prirodi (živoj i neživoj) informacije se prenose svjetlom, sjenom, bojom, zvukovima i mirisima. Kao rezultat kombinacije boja, svjetla i sjene, kao i zvukova i mirisa, a estetske informacije. Uz prirodnu estetsku informaciju, kao rezultat kreativne aktivnosti ljudi nastala je još jedna vrsta - umjetnička djela(umjetnost, glazba, itd.).

Osim estetskih informacija ljudsko društvo stvara semantičke informacije kao rezultat poznavanja zakona prirode, društva i mišljenja.

Podjela informacija na estetske i semantičke je uvjetna. Svaka informacija je i estetska i semantička, samo što u jednoj može prevladati estetska, au drugoj semantička strana.

Drugi kriterij za podjelu na vrste je prema načinu na koji se informacija percipira. Ljudi imaju pet osjetila:

Vizija; Uz pomoć očiju ljudi razlikuju boje, percipiraju vizualne informacije, što uključuje tekst, I numerički, I grafički;

Sluh; uši pomažu u opažanju audio informacije– govor, glazba, zvučni signali, buka;

Miris; Uz pomoć nosa ljudi primaju informacije o mirisima okolnog svijeta ( mirisni);

Ukus; okusni pupoljci jezika omogućuju dobivanje informacija o tome kakav je okus predmeta - gorko, kiselo, slatko, slano ( ukusni);

Dodir; vršcima prstiju (ili samo kožom), dodirom možete dobiti informaciju o temperaturi predmeta - je li vruć ili hladan, o kvaliteti njegove površine - glatke ili hrapave ( taktilni).

Prema obliku prezentacije informacije se dijele na tekst, numerički, grafički, zvuk, kombinirani.

Tekstualna informacija je npr. tekst u udžbeniku, esej u bilježnici itd.

Primjeri numeričkih informacija uključuju tablicu množenja, aritmetički primjer i rezultat u hokejaškoj utakmici.

Grafičke informacije su crteži, dijagrami, crteži, fotografije. Ovaj oblik prezentacije informacija je najpristupačniji, jer odmah prenosi potrebnu sliku (model), dok verbalni i numerički zahtijevaju mentalnu rekonstrukciju slike. Istodobno, grafički oblik prikaza ne daje iscrpna objašnjenja informacija koje se prenose. Stoga je najučinkovitija kombinacija teksta, brojeva i grafike (npr. kod rješavanja zadataka iz geometrije koristimo crtež (grafika) + tekst objašnjenja (tekst) + numerički izračuni (brojevi)).

Zvučne informacije su sve vrste zvukova i njihovih kombinacija koje nas okružuju.

Kombinirani (multimedijski) oblik prezentiranja informacija u računalnoj tehnologiji postaje glavni. Grafika u boji kombinirana je u ovim sustavima sa zvukom i tekstom, s pokretnim video slikama i trodimenzionalnim slikama.

Prema društvenom značaju informacije se dijele na masivan, poseban I osobni. Masovno informiranje namijenjeno je cjelokupnoj populaciji, bez obzira na dob, spol ili zanimanje. Posebne informacije namijenjene su različitim kategorijama stručnjaka. Osobni podaci upućeni su ograničenom krugu osoba povezanih obiteljskim, prijateljskim ili drugim vezama.

Masovne informacije mogu se podijeliti na društveno-politički, svakodnevni, popularna znanost, estetski. Posebne informacije dijele se na znanstveni, tehničkog, proizvodnja, menadžerski itd. Znanstvene informacije nastaju u području znanosti kao rezultat proučavanja obrazaca prirode oko nas, društvenog razvoja i mišljenja. Tehničke informacije nastaju u procesu istraživanja i razvoja u području mehanizacije i automatizacije ljudskog rada. Informacije o proizvodnji nastaju u proizvodnji, marketingu i korištenju industrijskih i poljoprivrednih proizvoda.

Zauzvrat, znanstvene informacije klasificiraju se prema područjima znanosti ( matematički, astronomski, filozofski, Autor javnost I prirodni znanosti i dr.), tehničke – po sektorima nacionalnog gospodarstva ( strojarstvo, instrumentacija, industrija alatnih strojeva, prijevoz, konstrukcija, poljoprivreda itd.), proizvodnja - ovisno o prirodi proizvodnih procesa ( dizajn, tehnološkog, ekonomsko planiranje, operativni, o najboljim praksama itd.).

Informacija u odnosu na okolinu(ili okolini koja ga koristi) ima tri vrste: ulazni, izlazni i interni.

Unos informacija(u odnosu na okolinu) – informacije koje sustav percipira iz okoline.

Izlazne informacije(u odnosu na okolinu) – informacija koju sustav daje okolini.

Interne informacije unutar sustava(u odnosu na sustav) – informacija koja se pohranjuje, obrađuje, koristi samo unutar sustava, tj. ažuriraju samo podsustavi danog sustava. Ovo je donekle idealiziran (osobito sa stajališta fizike otvorenih sustava) koncept.

Primjer. Osoba percipira i obrađuje ulazne informacije, recimo podatke o vremenu vani, te oblikuje odgovarajuću izlaznu reakciju - koliko se toplo treba odjenuti. U ovom slučaju također se koriste unutarnje informacije - genetski ugrađene ili stečene fiziološke informacije o takvoj reakciji, na primjer, o "otpornosti na smrzavanje" određene osobe.

Informacija u odnosu na krajnji rezultat problema Događa se:

izvornik(na početku ažuriranja ovih informacija);

srednji(od početka do završetka ažuriranja informacija);

rezultirajući(nakon što se završi njegovo ažuriranje).

Primjer. Prilikom rješavanja sustava linearnih algebarskih jednadžbi, informacije o metodama rješavanja, okolini implementacije, ulaznim podacima (izvori, točnost itd.), dimenzijama sustava itd. početne su informacije o kompatibilnosti sustava jednadžbi, brojčanim vrijednostima korijen, itd. – rezultirajuće, informacije o trenutnim stanjima koeficijenata jednadžbi implementacije Gaussove sheme – posred.

Informacija varijabilnošću tijekom njegovog ažuriranja Događa se:

konstanta(nikada se nije mijenjao tijekom aktualizacije);

varijabla(promijenjeno tijekom ažuriranja);

mješoviti(uvjetno konstantan ili uvjetno promjenjiv).

Primjer. U poznatom fizikalnom problemu određivanja dometa leta topničke granate, informacija o kutu nagiba topa može biti promjenjiva, informacija o početnoj brzini projektila može biti konstantna, a informacija o koordinatama cilja može biti uvjetno konstantan.

Također je moguće klasificirati informacije prema drugim kriterijima:

Po stupnju uporabe (primarni, sekundarni);

Po potpunosti (pretjeran, dovoljan, nedovoljan);

U odnosu na svrhu sustava (sintaktički, semantički, pragmatički);

U odnosu na elemente sustava (statički, dinamički);

U odnosu na strukturu sustava (strukturne, relativne);

U odnosu na upravljanje sustavom (upravljački, savjetodavni, transformacijski, mješoviti);

Pristupom (otvoreno ili javno, zatvoreno ili povjerljivo, mješovito);

U odnosu na teritorij (savezni, regionalni, lokalni, vezani za pravnu osobu, vezani za pojedinca, mješoviti);

Po predmetnom području, po prirodi uporabe (statistički, komercijalni, regulatorni, referentni, znanstveni, obrazovni, metodološki itd., mješoviti) itd.

Povezane informacije.

Razmatraju se temeljni pojmovi informatike - abeceda, riječ, informacija, poruka, mjerenje poruka i informacija, vrste i svojstva informacija, mjere količine informacija (prema Hartleyju i Shannonu), njihova svojstva i značenje, pitanja vezana uz njih. informacijskim sustavima i upravljanju u sustavu.

Koncept informacija je najteži za razumijevanje i obično nije definiran u uvodnim tečajevima informatike, prihvaćen kao početni temeljni koncept, a shvaćen intuitivno i naivno. Taj se pojam često netočno poistovjećuje s pojmom "poruka".

Koncept "informacija" ima različita tumačenja u različitim predmetnim područjima. Na primjer, informacija može se shvatiti kao:

apstrakcija, apstraktni model razmatranog sustava (u matematici);

signali za upravljanje, prilagodba razmatranog sustava (u kibernetici);

mjera kaosa u sustavu koji se razmatra (u termodinamici);

vjerojatnost izbora u sustavu koji se razmatra (u teoriji vjerojatnosti);

mjera raznolikosti u sustavu koji se razmatra (u biologiji) itd.

Razmotrimo ovaj temeljni koncept računalne znanosti na temelju koncepta "abeceda"(“abecedni”, formalni pristup). Dajmo formalnu definiciju abeceda.

Abeceda – konačan skup različitih znakova, simbola za koje je definirana operacija ulančavanje(atribucija, pripajanje simbola simbolu ili nizu simbola); uz njegovu pomoć, prema određenim pravilima za povezivanje simbola i riječi, možete dobiti riječi (lance znakova) i izraze (lance riječi) u ovome abeceda(iznad ovoga abeceda).

Pismo ili znak je bilo koji element x abeceda X, Gdje
. Pojam znaka neraskidivo je povezan s onim što označava (“sa značenjem”), oni se zajedno mogu smatrati parom elemenata ( x, g), Gdje x- sam znak, i g- označeno ovim znakom.

Primjer. Primjeri abecede: skup od deset znamenki, skup znakova ruskog jezika, točka i crtica u Morseovoj abecedi itd. abeceda U brojevima, znak 5 povezan je s konceptom "biti u količini od pet elemenata".

Kraj niza slova abeceda nazvao jednom riječju V abeceda(ili preko abeceda).

Duljina |p| neka riječ str nad abeceda X zove se broj njegovih komponenti slova.

Riječ(označeno simbolom Ø) koji ima nulu duljina, naziva se praznim jednom riječju: |Ø| = 0.

Mnogo različitih riječi nad abeceda X označiti sa S(X) i nazovite vokabular (rječnik) abeceda(nad abeceda) X.

Za razliku od finala abeceda, rječnik može biti beskrajan.

riječi preko nekih danih abeceda te definiraju tzv poruke.

Primjer. riječi nad abecedaĆirilica – “Informatika”, “into”, “iii”, “i”. riječi nad abeceda decimalne znamenke i znakovi aritmetičkih operacija – “1256”, “23+78”, “35–6+89”. riječi nad abeceda Morseov kod – “.”, “–”, “– – –”.

U abeceda mora se odrediti slijed slova(redoslijed poput "prethodni element - sljedeći element"), odnosno bilo koji abeceda ima uredan izgled X = {x 1 , x 2 , …, x n) .

dakle, abeceda treba omogućiti rješavanje problema leksikografskog (abecednog) sređivanja, odnosno problema sređivanja riječi preko ovoga abeceda, sukladno redoslijedu definiranom u abeceda(odnosno simbolima abeceda).

Informacija je neki uređen niz poruke, odražavajući, prenoseći i povećavajući naše znanje.

Informacija ažurirati pomoću različitih obrazaca poruke– određena vrsta signala, simbola.

Informacija u odnosu na izvor ili prijemnik postoje tri vrste: ulaz, izlaz i interni.

Informacija u odnosu na konačni rezultat događa se početni, srednji i rezultatski.

Informacija po svojoj promjenljivosti događa se stalni, promjenjivi i mješoviti.

Informacija ovisno o fazi njegove upotrebe primarni i sekundarni.

Informacija prema svojoj potpunosti se događa pretjeran, dovoljan i nedovoljan.

Informacija pristupom se događa otvoreni i zatvoreni.

Postoje i druge vrste klasifikacija informacija.

Primjer. Iz filozofske perspektive informacija podijeljeno sa ideološki, estetski, vjerski, znanstveni, svakodnevni, tehnički, ekonomski, tehnološki.

Osnovno svojstva informacije:

• relevantnost;

  adekvatnost;

  razumljivost;

  pouzdanost;

  masovni karakter;

  održivost;

  vrijednost, itd.

Informacija- sadržaj poruke, poruka- obrazac informacija.

Bilo koje poruke mjereno u bajtova, kilobajta, megabajta, gigabajta, terabajti, petabajti I eksabajti, i kodirani su, na primjer, u računalu, pomoću abeceda nula i jedinica, napisani su i implementirani u računalu bitovi.

Predstavimo osnovne odnose između mjernih jedinica poruke:

1 malo (dvo nary digi t– binarni broj) = 0 ili 1,

1 bajt 8 bitovi,

1 kilobajt (1K) = 2 13 malo,

1 megabajt (1M) = 2 23 malo,

1 gigabajt (1G) = 2 33 malo,

1 terabajt (1T) = 2 43 malo,

1 petabajt (1P) = 2 53 malo,

1 eksabajt (1E) = 2 63 malo.

Primjer. Odredite nepoznanice x i y ako su istinite sljedeće relacije:

128 y (K) = 32 x ( malo);

2 x (M) = 2 y ( bajt).

Usklađivanje mjernih jedinica informacija:

2 7y (K) = 2 7y+13 ( malo);

2 x (M) = 2 x+20 ( bajt).

Zamjena u jednadžbe i odbacivanje dimenzija informacija, dobivamo:

Odavde dobivamo sustav dviju algebarskih jednadžbi:

ili, rješavajući ovaj sustav, konačno dobivamo, x = –76,5, y = –56,5.

Za mjerenje informacija Koriste se različiti pristupi i metode, npr. korištenje mjere informacija autori R. Hartley i K. Shannon.

Količina informacija– broj koji na odgovarajući način karakterizira raznolikost (struktura, izvjesnost, izbor stanja itd.) u sustavu koji se ocjenjuje. Količina informacija često se procjenjuje na bitovi, a takva se procjena može izraziti u dionicama bitovi(dakle, ovdje se ne radi o mjerenju ili kodiranju poruke).

Mjera informacija– kriterij za ocjenu količine informacija. Obično je dana nekom nenegativnom funkcijom, definiranom na skupu događaja i koja je aditivna, odnosno mjera konačne unije događaja (skupova) jednaka je zbroju mjera svakog događaja.

Pogledajmo različite mjere informacija.

Uzmimo mjeru R. Hartleya. Neka se znaju N stanja sustava S (N eksperimenti s različitim, jednako mogućim, sekvencijalnim stanjima sustava). Ako je svako stanje sustava kodirano u binarnim kodovima, tada je duljina koda d mora biti odabran tako da broj svih različitih kombinacija ne bude manji od N:

Uzimajući logaritme ove nejednakosti, možemo napisati:

Najmanje rješenje ove nejednakosti ili mjera raznolikosti skupa stanja sustava dana je izrazom po formuli R. Hartleya:

(malo).

Primjer. Od četiri moguća stanja odrediti stanje sustava, odnosno dobiti neka informacija o sustavu, trebate postaviti 2 pitanja. Prvo pitanje, na primjer: "Je li državni broj veći od 2?" Nakon što smo saznali odgovor ("da", "ne"), povećavamo ukupni iznos informacija o sustavu za 1 malo (ja= log 2 2). Zatim je potrebno još jedno pitanje za pojašnjenje, na primjer, ako je odgovor "da": "Je li država broj 3?" Dakle, količina informacija jednako 2 bitovi (ja= log 2 4). Ako sustav ima n različita stanja, zatim najveći broj informacija jednaki ja= dnevnik 2 n.

Ako u izobilju X = {x 1 , x 2 , ..., x n) tražiti proizvoljni element, a zatim ga pronaći (prema Hartleyu) morate imati barem log a n(jedinice) informacija.

Smanjenje N ukazuje na smanjenje raznolikosti stanja N sustava.

Povećati N govori o porastu raznolikosti uvjeta N sustava.

Hartleyeva mjera je prikladna samo za idealne, apstraktne sustave, budući da u stvarnim sustavima stanja sustava nisu jednako izvediva (nisu jednako vjerojatna).

Za takve sustave koristi se prikladnija mjera K. Shannona. Shannonove mjere procjene informacija apstrahirano od njegovog značenja:

,

Gdje n– broj stanja sustava; r i – vjerojatnost (relativna učestalost) prijelaza sustava u ja-to stanje, i zbroj svega str ja mora biti jednak 1.

Ako su sva stanja razmatranog sustava jednako moguća, jednako vjerojatna, tj r i = 1/ n, zatim od Shannonove formule može se dobiti (kao poseban slučaj) Hartleyeva formula:

ja= dnevnik 2 n .

Primjer. Ako je poznat položaj točke u sustavu od 10 ćelija, na primjer, ako je točka u drugoj ćeliji, tj.

r i = 0, i = 1, 3, 4, …, 10, r 2 = 1 ,

tada dobivamo količinu informacija jednaku nuli ja= log 2 1 = 0 .

Označimo količinu:
. Zatim iz Formule K. Shannona proizlazi da količina informacija ja može se shvatiti kao aritmetička sredina vrijednosti f i , odnosno vrijednost f ja se može protumačiti kao informacijski sadržaj simbola abeceda s indeksom ja i veličina str i je vjerojatnost da se ovaj simbol pojavi u bilo kojem poruka (riječ), odašiljanje informacija.

U termodinamici, tzv. Boltzmannov koeficijent K = 1,38 × 10 –16 (erg/deg) i izraz ( Boltzmannova formula) za entropiju ili mjere kaosa u termodinamičkom sustavu:

.

Uspoređujući izraze za ja I S, možemo zaključiti da vrijednost ja može se shvatiti kao entropija zbog nedostatka informacija u sustavu (o sustavu).

Osnovni funkcionalni odnos između entropije i informacija ima oblik:

Iz ove formule proizlaze važni zaključci:

povećanje Shannonove mjere označava smanjenje entropije (povećanje reda) sustava;

smanjenje Shannonove mjere ukazuje na povećanje entropije (povećanje nereda) sustava.

Pozitivna strana Shannonove formule- njegova apstrakcija od značenja informacija. Štoviše, za razliku od Hartleyjeve formule, uzima u obzir razliku stanja, što ga čini pogodnim za praktične izračune. Glavna negativna strana Shannonove formule– ne prepoznaje različita stanja sustava s jednakom vjerojatnošću.

Načini prijema informacija mogu se podijeliti u tri velike skupine.

Empirijske metode ili metode za dobivanje empirijskih podataka.

Teorijske metode ili metode za izgradnju raznih teorija.

Empirijsko-teorijske metode (mješovite) ili metode za izgradnju teorija na temelju dobivenih empirijskih podataka o predmetu, procesu, pojavi.

Opišimo ukratko empirijske metode.

Promatranje– zbirka primarnih informacija o predmetu, procesu, pojavi.

Usporedba– otkrivanje i suodređivanje zajedničkog i različitog.

Mjerenje– traženje empirijskih činjenica pomoću mjernih instrumenata.

Eksperiment– transformacija, razmatranje predmeta, procesa, pojave radi utvrđivanja nekih novih svojstava.

Uz klasične oblike njihove provedbe, u posljednje vrijeme koriste se ankete, intervjui, testiranja i drugi.

Obilježimo ukratko empirijsko-teorijske metode.

Apstrakcija– isticanje najvažnijih svojstava za istraživanje, aspekata proučavanog predmeta, procesa, pojave i zanemarivanje nevažnih i sporednih.

Analiza– rastavljanje cjeline na dijelove radi utvrđivanja njihove povezanosti.

Raspad– rastavljanje cjeline na dijelove uz zadržavanje njihove veze s okolinom.

Sinteza– povezivanje dijelova u cjelinu radi utvrđivanja njihovih odnosa.

Sastav- povezivanje dijelova cjeline uz zadržavanje njihovih odnosa s okolinom.

Indukcija– stjecanje znanja o cjelini iz znanja o dijelovima.

Odbitak– dobivanje znanja o dijelovima iz znanja o cjelini.

Heuristika, korištenje heurističkih postupaka– stjecanje znanja o cjelini iz znanja o dijelovima i iz opažanja, iskustva, intuicije i predviđanja.

Simulacija (jednostavna simulacija), uporaba instrumenata - stjecanje znanja o cjelini ili njezinim dijelovima pomoću modela ili instrumenata.

Povijesna metoda- potraga za znanjem pomoću prapovijesti, bilo da je ona stvarno postojala ili se može zamisliti.

Booleova metoda– traženje znanja reproduciranjem dijelova, veza ili elemenata u razmišljanju.

Izgled– primanje informacija rasporedom, prikaz dijelova u pojednostavljenom, ali cjelovitom obliku.

Ažurirati– primanje informacija prenošenjem cjeline ili njezinih dijelova (pa prema tome i cjeline) iz statičkog stanja u dinamičko stanje.

Vizualizacija– primanje informacija korištenje vizualnog ili vizualnog prikaza stanja nekog predmeta, procesa, pojave.

Uz navedene klasične oblike primjene teorijsko-empirijskih metoda, često se koriste praćenje (sustav opažanja i analize stanja), poslovne igre i situacije, stručne procjene (stručna procjena), imitacija (imitacija) i drugi oblici.

Opišimo ukratko teorijske metode.

Uspon od apstraktnog do konkretnog– stjecanje znanja o cjelini ili njezinim dijelovima na temelju znanja o apstraktnim manifestacijama u svijesti i mišljenju.

Idealizacija- stjecanje znanja o cjelini ili njezinim dijelovima zamišljanjem cjeline ili dijelova koji ne postoje u stvarnosti.

Formalizacija– stjecanje znanja o cjelini ili njezinim dijelovima korištenjem jezika umjetnog podrijetla (formalni opis, reprezentacija).

Aksiomatizacija– stjecanje znanja o cjelini ili njezinim dijelovima uz pomoć nekih aksioma (tvrdnje koje nisu dokazane u ovoj teoriji) i pravila za dobivanje novih istinitih tvrdnji iz njih (i iz prethodno dobivenih tvrdnji).

Virtualizacija– stjecanje znanja o cjelini ili njezinim dijelovima korištenjem umjetnog okoliša, situacije.

Primjer. Da bi se izgradio model planiranja i upravljanja proizvodnjom unutar zemlje, regije ili velike industrije, potrebno je riješiti sljedeće probleme:

odrediti strukturne veze, razine upravljanja i odlučivanja, resurse;

pritom se češće koriste metode promatranja, usporedbe, mjerenja, eksperimenta, analize i sinteze, dedukcije i indukcije, heurističke, povijesne i logičke metode, izrada prototipa i dr.;

identificirati hipoteze, ciljeve, moguće probleme planiranja; najčešće korištene metode su promatranje, usporedba, eksperiment, apstrakcija, analiza, sinteza, dedukcija, indukcija, heuristička, povijesna, logička itd.;

konstrukcija empirijskih modela;

najčešće korištene metode su apstrakcija, analiza, sinteza, indukcija, dedukcija, formalizacija, idealizacija itd.; traženje rješenja problema planiranja i izračunavanje različitih opcija, smjernice planiranja, traženje optimalnog rješenja; najčešće korištene metode su mjerenje, usporedba, eksperiment, analiza, sinteza, indukcija, dedukcija, aktualizacija, izrada prototipa, vizualizacija, virtualizacija itd. informacija od “buke” (beskorisnog, ponekad čak i štetnog poremećaja sustava informacija) i odabir informacija, što omogućuje postojanje i razvoj ovog sustava.

Informacijski sustav je sustav u kojem se elementi, struktura, namjena, resursi razmatraju na informacijskoj razini (iako, naravno, postoje i druge razine razmatranja).

Informacijsko okruženje – ovo je okruženje (sustav i njegovo okruženje) interakcije informacijski sustavi, uključujući informacija, ažuriran u ovim sustavima.

Uspostavljanje odnosa i veza, njihovo opisivanje formalnim sredstvima, jezicima, razvijanje modela, metoda, algoritama koji odgovaraju opisima, stvaranje i ažuriranje tehnologija koje podržavaju te modele i metode glavna je zadaća informatike kao znanosti, obrazovnog polja, i sfera ljudske djelatnosti.

Računalstvo se može definirati kao znanost koja proučava nepromjenjive biti (invarijante) informacijskih procesa koji se događaju u različitim predmetnim područjima, u društvu, u spoznaji, u prirodi.

Informacija(od latinskog informatio, objašnjenje, prezentacija, svijest) - informacija o nečemu, bez obzira na oblik njezine prezentacije.

Riječ "informacija" dolazi od lat. informatio, što u prijevodu znači informacija, objašnjenje, upoznavanje. Pojam informacije razmatrali su još antički filozofi. Prije početka industrijske revolucije određivanje suštine informacija ostalo je prerogativ uglavnom filozofa. U 20. stoljeću kibernetika i računalna znanost počele su proučavati pitanja teorije informacija.

Modernu znanstvenu ideju informacije vrlo je precizno formulirao Norbert Wiener, “otac” kibernetike. Informacija je oznaka sadržaja primljenog iz vanjskog svijeta u procesu naše prilagodbe njemu i prilagodbe naših osjetila njemu.

Claude Shannon, američki znanstvenik koji je postavio temelje informacijske teorije - znanosti koja proučava procese povezane s prijenosom, primanjem, transformacijom i pohranjivanjem informacija - na informaciju gleda kao na uklonjenu nesigurnost našeg znanja o nečemu.

GOST R 50922-96: Informacije - informacije o osobama, objektima, činjenicama, događajima, pojavama i procesima, bez obzira na oblik njihove prezentacije.

Savezni zakon Ruske Federacije od 27. srpnja 2006. N 149-FZ: informacije - informacije (poruke, podaci) bez obzira na oblik njihove prezentacije;

Ne formulirajući u ovom trenutku jasnu definiciju informacije, pokušat ćemo otkriti njezinu bit opisujući ona svojstva informacija koje je čovječanstvo shvatilo i koristilo u svom razvoju.

Pojam informacija je najteži za razumijevanje i obično se ne definira u uvodnim tečajevima informatike, prihvaća se kao početni temeljni pojam i shvaća intuitivno. Često se ovaj pojam netočno poistovjećuje s pojmom "poruke".

Koncept "informacije" ima različita tumačenja u različitim tematskim područjima. Na primjer, informacije se mogu shvatiti kao:

Apstrakcija, apstraktni model razmatranog sustava (u matematici);

Signali za upravljanje, prilagodba razmatranog sustava (u kibernetici);

Mjera kaosa u sustavu koji se razmatra (u termodinamici);

Vjerojatnost izbora u sustavu koji se razmatra (u teoriji vjerojatnosti);

Mjera raznolikosti u sustavu koji se razmatra (u biologiji), itd.

Informacija je neki uređeni niz poruka koje odražavaju, prenose i povećavaju naše znanje.

Informacija se ažurira različitim oblicima poruka – određenom vrstom signala, simbola.

Tri su vrste informacija u odnosu na izvor ili prijamnik: ulazne, izlazne i interne.

Informacija u odnosu na konačni rezultat može biti početna, posredna i rezultatska.

Informacije o njegovoj varijabilnosti mogu biti stalne, promjenjive i mješovite.

Podaci o stupnju njegove upotrebe mogu biti primarni i sekundarni.

Informacija prema svojoj cjelovitosti može biti suvišna, dostatna i nedovoljna.

Informacije o pristupu mogu biti otvorene i zatvorene.

Postoje i druge vrste klasifikacije informacija.

Primjer. U filozofskom aspektu informacije se dijele na ideološke, estetske, religijske, znanstvene, svakodnevne, tehničke, ekonomske i tehnološke.

Osnovna svojstva informacija:

Potpunost;

Relevantnost;

Adekvatnost;

Razumljivost;

Vjerodostojnost;

Masovni karakter;

Održivost;

Vrijednost, itd.

Informacija je sadržaj poruke, poruka je oblik informacije.

Informacija(informacija) je podatak popraćen semantičkim opterećenjem.

Pritom je očito da za neke je podatak za druge može biti informacija. Ali uvijek možete točno reći što treba učiniti kako bi ovi ili oni podaci postali informativni za najveću publiku: potrebno im je pružiti semantički sadržaj. Što je ovaj sadržaj potpuniji, to će odgovarajuća poruka biti informativnija (u sustavu, o sustavu) u odnosu na okolinu (okruženje) tri vrste: ulazne, izlazne i interne.

Unos informacija- onaj koji sustav percipira iz okoline. Ova vrsta informacija naziva se ulazna informacija (u odnosu na sustav).

Izlazne informacije(u odnosu na okolinu) - ono što sustav ispušta u okolinu.

Interne informacije unutar sustava(u odnosu na dati sustav) - onaj koji se pohranjuje, obrađuje, koristi samo unutar sustava, ažurira samo podsustavi sustava.

Informacije u vezi s konačnim rezultatom problema su:

• početni (u fazi početka korištenja aktualizacije ovih informacija);
• srednji (u fazi od početka do završetka ažuriranja informacija);
• rezultirajuće (nakon korištenja ovih informacija i dovršetka njihovog ažuriranja).

Informacija (prema svojoj promjenjivosti tijekom ažuriranja) može biti:

• konstantan (nikada se nije mijenjao tijekom njegove aktualizacije);
• varijabla (promijenjena tijekom ažuriranja);
• mješoviti - uvjetno konstantan (ili uvjetno promjenjiv).
• Također je moguće klasificirati informacije prema drugim kriterijima:
• prema stupnju uporabe (primarni, sekundarni);
• po potpunosti (pretjeran, dovoljan, nedovoljan);
• u odnosu na svrhu sustava (sintaktički, semantički, pragmatički);
• u odnosu na elemente sustava (statički, dinamički);
• u odnosu na strukturu sustava (strukturne, relativne);
• u odnosu na upravljanje sustavom (upravljanje, savjetovanje, transformacija);
• u odnosu na teritorij (federalni, regionalni, lokalni, vezani za pravnu osobu, vezani za fizičku osobu);
• prema pristupačnosti (otvoreno ili javno, zatvoreno ili povjerljivo);
• po predmetnom području, po prirodi uporabe (statistički, komercijalni, regulatorni, referentni, znanstveni, obrazovni, metodološki itd., mješoviti) i drugi.

Informacije postoje u obliku dokumenata, crteža, crteža, tekstova, zvučnih i svjetlosnih signala, električnih i živčanih impulsa itd.

Osnovna svojstva informacija (i poruka):

• cjelovitost (sadrži sve što je potrebno za razumijevanje informacija);
• relevantnost (nužnost) i značaj (informacija);
• jasnoća (izražajnost poruka na jeziku tumača);
• primjerenost, točnost, ispravnost tumačenja, prijema i prijenosa;
• interpretabilnost i razumljivost interpretatoru informacija;
• pouzdanost (prikazanih poruka);
• selektivnost;
• ciljanje;
• povjerljivost;
• informativni sadržaj i značaj (prikazanih poruka);
• masovnost (primjenjivost na sve manifestacije);
• mogućnost kodiranja i učinkovitost (kodiranje, ažuriranje poruka);
• stisljivost i kompaktnost;
• sigurnost i otpornost na buku;
• dostupnost (prevoditelju, primatelju);
• vrijednost (pretpostavlja dovoljnu razinu potrošača).

Primjer informacija: 812 rubalja, 930 rubalja, 944 rubalja. Više informativne poruke: 812 rubalja, 930 rubalja, 944 rubalja - cijene za balzam poslije brijanja. Još informativnije: 812 rubalja, 930 rubalja, 944 rubalja - cijene za balzam poslije brijanja "Dune", 100 ml. u Moskvi.

Informacija- ovo je određeni niz informacija, znanja koja se ažuriraju (prime, prenose, transformiraju, komprimiraju, registriraju) uz pomoć nekih znakova simboličkog, figurativnog, gestualnog, zvučnog, senzomotornog tipa.

Informacija je podatak koji se razmatra uzimajući u obzir neku njegovu semantičku bit.

Kao rezultat toga, imamo sljedeću jednostavnu formulu:

informacija = podatak + značenje

Metode dobivanja i korištenja informacija mogu se podijeliti u tri skupine, ponekad samo uvjetno razgraničene:

1. empirijske metode ili metode za dobivanje empirijskih informacija (empirijski podaci);
2. teorijske metode ili metode za dobivanje teorijskih informacija (teorije izgradnje);
3. empirijsko-teorijske metode (mješovite, poluempirijske) ili metode za dobivanje empirijsko-teorijskih informacija.

Opišimo ukratko empirijske metode:

1. Promatranje - prikupljanje primarnih informacija ili empirijskih izjava o sustavu (u sustavu).
2. Usporedba je utvrđivanje zajedničkog i različitog u sustavu ili sustavima koji se proučavaju.
3. Mjerenje - traženje, formuliranje empirijskih činjenica.
4. Eksperiment je svrhovita transformacija sustava(a) koji se proučava kako bi se identificirala njegova (njihova) svojstva.

Osim klasičnih oblika njihove provedbe, u posljednje vrijeme koriste se i oblici poput anketa, intervjua, testiranja i dr. Obilježimo ukratko empirijsko-teorijske metode.

1. Apstrakcija je uspostavljanje općih svojstava i aspekata objekta (ili objekata), zamjenjujući objekt ili sustav njegovim modelom. Apstrakcija se u matematici shvaća u dva smisla: a) apstrakcija, apstrakcija - metoda proučavanja određenih pojava, objekata, koja omogućuje isticanje glavnih, najvažnijih svojstava za istraživanje, aspekata predmeta ili fenomena koji se proučava i zanemarivanje nevažne i sporedne; b) apstrakcija - opis, prikaz predmeta (pojave), dobiven metodom apstrakcije; Osobito važan u računalnoj znanosti je koncept apstrakcije potencijalne izvedivosti, koji nam omogućuje konstruktivno istraživanje objekata i sustava s potencijalnom izvedivošću (tj. mogli bi biti izvedivi da nema ograničenja resursa); koristi se i apstrakcija stvarne beskonačnosti (postojanje beskonačnih, nekonstruktivnih skupova, sustava i procesa), kao i apstrakcija identifikacije (mogućnost poistovjećivanja bilo koja dva identična slova, simbola bilo koje abecede, predmeta, bez obzira na mjesto njihovog pojavljivanja u riječima, konstrukcijama, iako njihova informativna vrijednost može varirati).
2. Analiza je razdvajanje sustava na podsustave kako bi se identificirali njihovi odnosi.
3. Dekompozicija je razdvajanje sustava na podsustave uz zadržavanje njihovih odnosa s okolinom.
4. Sinteza je povezivanje podsustava u sustav radi utvrđivanja njihovih odnosa.
5. Kompozicija je povezanost podsustava u sustav uz zadržavanje njihovih odnosa s okolinom.
6. Indukcija - dobivanje znanja o sustavu iz znanja o podsustavima; induktivno zaključivanje: prepoznavanje učinkovitih rješenja, situacija i zatim problema koje može riješiti.
7. Dedukcija - dobivanje znanja o podsustavima iz znanja o sustavu; deduktivno zaključivanje: identificiranje problema i zatim pronalaženje situacije koja ga rješava.
8. Heuristika, korištenje heurističkih postupaka – stjecanje znanja o sustavu iz znanja o podsustavima sustava te opažanja i iskustva.
9. Modeliranje (jednostavno modeliranje) i/ili korištenje instrumenata - stjecanje znanja o objektu pomoću modela i/ili instrumenata; modeliranje se temelji na sposobnosti izdvajanja, opisa i proučavanja najvažnijih čimbenika i ignoriranja sekundarnih tijekom formalnog razmatranja.
10. Povijesna metoda je potraga za znanjem o sustavu korištenjem njegove pretpovijesti, koja je stvarno postojala ili je bila zamisliva, moguća (virtualna).
11. Logička metoda je metoda traženja znanja o sustavu reprodukcijom nekih njegovih podsustava, veza ili elemenata u mišljenju, u svijesti.
12. Izgled - dobivanje informacija o izgledu objekta ili sustava, tj. predstavljanjem strukturnih, funkcionalnih, organizacijskih i tehnoloških podsustava u pojednostavljenom obliku koji čuva informacije potrebne za razumijevanje međudjelovanja i povezanosti tih podsustava.
13. Aktualizacija - dobivanje informacija aktivacijom, inicijalizacijom značenja, tj. prijelaz iz statičkog (nebitnog) stanja u dinamično (trenutno) stanje; pritom se moraju voditi računa o svim potrebnim vezama i odnosima (otvorenog) sustava s vanjskom okolinom (oni su ti koji aktualiziraju sustav).
14. Vizualizacija - dobivanje informacija pomoću vizualnog ili vizualnog prikaza stanja ažuriranog sustava; vizualizacija podrazumijeva mogućnost izvođenja operacija u sustavu kao što su "pomakni", "rotiraj", "povećaj", "smanji", "briši", "dodaj" itd. (i u odnosu na pojedine elemente i podsustave sustava). Ovo je metoda vizualne percepcije informacija.

Osim navedenih klasičnih oblika primjene teorijskih i empirijskih metoda, u novije vrijeme pojavljuju se i takvi oblici kao što su praćenje (sustav promatranja i analize stanja sustava), poslovne igre i situacije, stručne procjene (stručna procjena), imitacija (imitacija), verifikacija. (usporedba s iskustvom i zaključak o obuci) i drugi oblici.

Opišimo ukratko teorijske metode.

1. Uspon od apstraktnog do konkretnog - stjecanje znanja o sustavu na temelju spoznaja o njegovim apstraktnim manifestacijama u svijesti i mišljenju.
2. Idealizacija je stjecanje znanja o sustavu ili njegovim podsustavima kroz mentalnu konstrukciju, mentalno predstavljanje sustava i/ili podsustava koji ne postoje u stvarnosti.
3. Formalizacija - stjecanje znanja o sustavu pomoću znakova ili formula, tj. jezici umjetnog podrijetla, na primjer, jezik matematike (ili matematički, formalni opis, reprezentacija).
4. Aksiomatizacija je stjecanje znanja o sustavu ili procesu uz pomoć nekih posebno formuliranih aksioma i pravila za izvođenje aksioma iz tog sustava.
5. Virtualizacija je stjecanje znanja o sustavu stvaranjem posebne okoline, postavke, situacije (u kojoj se nalazi sustav koji se proučava i/ili njegov predmet istraživanja), koja se u stvarnosti, bez te okoline, ne može realizirati i odgovarajućeg znanja može se dobiti.