Proces istraživanja na takvom Eye trackeru bio je bolan za pacijenta, jer je došlo do fizičkog kontakta s očima ispitanika i uzrokovalo je iznimnu neugodnost za provođenje eksperimenta.

Prvi neinvazivni uređaj za praćenje oka napravio je Guy Thomas Buswell u Chicagu. Iskoristio je efekt odbijanja svjetlosnih zraka od čovjekove zjenice i zatim ih snimao na film. Preciznost prvih uređaja za praćenje oka bila je iznimno niska, no oni su poslužili kao prvi koraci i prototipovi za moderna oprema.

Od 1930. godine istraživanje eye trackera koristi se u eksperimentalnoj psihologiji.

Eye tracking, metoda popularna na Zapadu Marketing istraživanje, nažalost, praktički je nepoznat u Rusiji. Međutim, još 1962. godine, jedan od vodećih stručnjaka naše zemlje u području psihofizike vida, Alfred Lukyanovich Yarbus, objavio je monografiju "Uloga pokreta očiju u procesu vida", koja je već 4 puta pretiskana u inozemstvu.

A.L. Yarbus jedan je od najvećih stručnjaka u našoj zemlji u području psihofizike vida. Njegov rad uključivao je razvoj originalne metode "usisne čaše" koja je korištena za snimanje pokreta očiju.

Yarbusova metoda sastoji se u postavljanju posebnih "usisnih čašica" na oko promatrača. Izumio je vakuumsku čašicu za snimanje pokreta očiju. Vakuma je mala čašica na koju je pričvršćen gumeni uložak. Stisnuvši kanister pincetom, usisna čašica se nanosi na površinu bjeloočnice prethodno anesteziranog oka. Kad se balon otpusti, on se širi i stvara blagi vakuum ispod čašice te se “usisava” na površinu bjeloočnice. Na vakuumsku čašicu pričvršćeno je ogledalo koje baca zraku svjetlosti na list fotografskog papira.

Ista tehnika korištena je za stvaranje slike koja je bila nepomična u odnosu na mrežnicu. Omogućio je niz otkrića u vezi s "praznim poljem" i njegovim svojstvima. Rezultati dobiveni proučavanjem obrazaca pokreta očiju bitni su za razumijevanje mehanizama organa vida. Te su činjenice bile osnova za istraživanje praćenja oka - bilo je dovoljno izolirati fiksacije zjenica da bi se analizirala percepcija informacija od strane osobe o tome koji elementi dizajna privlače osobu više ili manje.

AI praćenje- postupak određivanja točke na koju je usmjeren pogled ili pokreti očiju u odnosu na glavu. Eye tracker je uređaj za određivanje položaja i pokreta očiju. Eye-tracking se koristi u mnogim industrijama, poput psihologije, kognitivne lingvistike i drugih.

Primjena eye-trackinga u marketingu

Ili potrošač primjećuje proizvod ili marku?

Koliko često i koliko dugo proizvod ili marka dolazi u vidno polje potrošača?

Odvlače li grafika previše pažnje od glavnih objekata televizijske reklame?

Kakva je općenito emocionalna reakcija na televizijsku reklamu – smatra li potrošač reklamu ugodnom ili odbojnom?

Hoće li ovaj video biti učinkovit s određenim ciljanu publiku- i ako da, koji?

Je li kupac vidio logotip?

Ili je potrošač odmah vidio glavni sustav navigacija web stranice?

Potrošač je privukao pozornost glavne informacije Na stranici?

Ili je potrošač pažljivo pregledao sadržaj stranice ili ga je samo letimično pregledao?

Kako korisnici komuniciraju sa web mjestom?

Kada je potrošač spreman za kupnju, ambalaža je ta koja mu prodaje proizvod, odvajajući ga od konkurencije. Koristeći tehnologiju praćenja oka, možete testirati pravo pakiranje i prikaz ili simulacija proizvoda. Poseban softver omogućuje potrošaču da pogleda simuliranu policu s robom, odabere paket s police i okrene ga kako bi ga pregledao sa svih strana. Analiza uključuje istraživanje kako potrošač skenira policu, koje pakete primjećuje, kada ih i koliko dugo gleda te kako točno potrošač gleda ključna pakiranja. Stoga tehnologija praćenja pogleda u ovom slučaju može biti korisna za poboljšanje dizajna prodajnog izloga i optimizaciju postavljanja robe na njemu. Također možete proučiti koliko je pakiranje pojedinog proizvoda uspješno u usporedbi s pakiranjem konkurenata. Za privlačenje pozornosti nije važno samo samo pakiranje proizvoda, već i kako ga se percipira kada je okružen svojim pandanima na pravoj polici trgovine. Koristeći tehnologiju praćenja očiju, moguće je utvrditi koliko je učinkovito bilo brendiranje sportskog mjesta kada se sponzorira sportski događaj ili pozornice kada se sponzorira koncert. Eye-tracking tehnologija može značajno poboljšati učinkovitost testiranja upotrebljivosti. Dakle, istraživač može pogledati stranicu očima korisnika. Moguće je utvrditi gdje je točno korisnik tražio informacije koje su mu bile potrebne, koje elemente stranice korisnik nije primijetio, a koji su ga zbunili. Mjerenje putanje oka i točaka fiksacije zajedno s mjerenjem mentalne aktivnosti brzo osvjetljava područja upotrebljivosti koja mogu dovesti do ekonomskih gubitaka za klijenta.

Tehnologija praćenja očiju

Neki od prvih modela eye-trackera zahtijevali su fiksiranje glave ispitanika, kao što je prikazano na slici ispod. Ova je tehnologija omogućila potpuno izbjegavanje iskrivljenja očitanja zbog pomicanja glave.

Druga vrsta tehnologije je eye-tracker pričvršćen na glavu ispitanika. Uređaj je lagan i ne stvara neugodnosti niti ograničava kretanje. Princip rada je da su dvije kamere usmjerene prema očima ispitanika, dok je treća kamera usmjerena prema predmetu koji se proučava, reprodukujući ono što ispitanik vidi u određenom trenutku. Ova vrsta tehnologije otvara više mogućnosti, jer ispitanik ne bi trebao sjediti niti se kretati. Uređaj je prikazan na slici ispod.

Sljedeća generacija i-trackera su uređaji ugrađeni u monitor. Slika ispod prikazuje i-tracker koji se vizualno ne razlikuje od 17-inčnog LCD monitora. Očita prednost ovakvog uređaja je što u potpunosti podržava plug & play princip, odnosno može se spojiti na bilo koje računalo ili prijenosno računalo koje ima instaliran odgovarajući softver.

Druga vrsta uređaja za praćenje oka neovisni je uređaj koji se može koristiti za različite studije: pomoću monitora, projekcijska platna, te sa stvarnim objektima, kao što je polica s izložbom robe, jedan proizvod, tiskana publikacija itd. Ovaj tip uređaja prikazan je na slici ispod.

Neki proizvođači i-tracking uređaja nude sveobuhvatna rješenja. Ispod je dijagram prijenosnog laboratorija za praćenje oka za testiranje upotrebljivosti. Prednosti takvog laboratorija uključuju: brzinu korištenja - potrebno je samo 15 minuta za potpuno postavljanje opreme; uređaji bilježe ne samo pokrete očiju, već i zvukove koje ispitanik ispušta, bilježe sve pokrete miša i pritiske tipki te bilježe sve vanjske podražaje koji bi mogli omesti ispitanika. Istraživač sve procese promatra u stvarnom vremenu sa ekrana svog prijenosnog računala i ima priliku provesti dubinsku analizu proučavajući snimke.

Kupite biofinity kontaktne leće na lensgo.ru.

Praćenje oka monitora

Ovaj oblik eye trackera je uređaj koji se pričvršćuje na dno zaslona bilo kojeg uređaja. Snimaju se pokreti zjenica korisnika infracrvena kamera s pozadinskim osvjetljenjem. Eye tracker ima kompaktan dizajn, ali u isto vrijeme zadržava sve mogućnosti za provođenje punopravnog znanstveno istraživanje. Glavna prednost je prenosivost uređaja. To vam omogućuje da gadget koristite izvan laboratorija.

Glavne prednosti uključuju kompaktan dizajn, istraživačke mogućnosti više ljudi, mogućnost nenametljivog prikupljanja informacija, detaljno proučavanje pokreta očiju, jednostavnost montaže, mogućnost integracije s raznim uređajima.

Eye tracker naočale

Bežične naočale za praćenje pogleda s funkcijom gledanja uživo. Omogućuje vam provođenje istraživanja u bilo kojem okruženju. Jednostavna uporaba i lagani dizajn uranjaju korisnika u prirodno stanje što je više moguće, što kvalitativno poboljšava primljene informacije. Naočale su namijenjene za korištenje u stvarni svijet. Težina uređaja je samo 45 grama. Korisnik se osjeća ugodno i obavlja svoje uobičajene radnje.

Funkcija bežični prijenos podataka, omogućuje vam dobivanje rezultata u stvarnom vremenu. To znatno skraćuje vrijeme istraživanja. Integrirani softver omogućuje brzu analizu primljenih podataka. Pomoću naočala za praćenje oka možete analizirati skup fizioloških podataka s podacima dobivenim praćenjem oka.

Proučavanje pokreta očiju – sakada i fiksacija – jedno je od najzanimljivijih područja analize u neuroznanosti, koje uključuje i emocionalna pitanja. Doista, oči su relevantan kanal za prikupljanje podataka o Trenutna država i ljudske reakcije na podražaje vanjsko okruženje, važan izvor informacije o fiziologiji, emocijama, kognitivnim aspektima života u prirodnim, svakodnevnim uvjetima, u kontekstu komunikacije raznih vrsta koja se odvija među ljudima. Bez videookulografskih podataka teško bi bilo govoriti o multimodalnosti u prepoznavanju emocija.

Ne zaboravimo da je praćenje oka ozbiljan tržišni segment:
Prema utjecajnoj agenciji Markets&Markets, globalno tržište samo praćenje očiju dosegnut će 1376,5 milijardi dolara do 2023. godine, uz godišnji rast od 27,4% i stabilnu prognozu isporuka gotovih jedinica - uređaja za praćenje očiju - iznosit će oko 756 tisuća jedinica/god. Naravno, brojevi se značajno povećavaju kada uzmemo u obzir praćenje oka u primjeni u velikim industrijama (na primjer, neuromarketing, AR/VR, industrija igara, digitalna medicina itd.).

Općenito, industrija praćenja oka bilježi dosljedan pad u broju neovisnih igrača tijekom posljednjih nekoliko godina. Međutim najveći proizvođači okulografski sustavi - poput Švedska tvrtka Tobii i Canadian SR Research (Eyelink) - uspješno crtanje dodatna sredstva iz vanjski izvori te ojačati svoje polumonopolske pozicije.
U isto vrijeme, korporacije kupuju poduzeća srednje veličine i startupe. Na primjer:
- Google je preuzeo Eyefluence,
- Facebook – EyeTribe,
- i Apple u lipnju 2017. - Njemačka tvrtka SMI sa svojom brendiranom tehnologijom za hvatanje i snimanje pogleda u stvarnom vremenu s brzinom uzorkovanja do 120 Hz.

Događaju se i uzbudljivi događaji. Tako je upravo nedavno tržišna vrijednost tvrtke Tobii značajno porasla u samo 48 sati... Analitičari su u nedoumici i iznose teorije zavjere.

Mi u Neurodata Labu ne samo da redovito pratimo tržište i razvijamo vlastiti softver za praćenje očiju, već smo i akumulirali značajno iskustvo u radu s rješenja trećih strana. Raspravljajmo o njima detaljnije.

Trenutačno je praćenje očiju (drugi naziv videookulografija) popularan alat za proučavanje ljudske vizualne pažnje. Mnogi psihofiziološki procesi ogledaju se u parametrima pokreta očiju, u dinamici treptanja i promjenama širine zjenica (umor, kognitivno opterećenje, emocionalne reakcije itd.). Danas se u praktične svrhe praćenje oka koristi uglavnom za istraživanje upotrebljivosti u neuromarketingu. Osim toga, videookulografija je našla svoju primjenu u igrama i pomoćnim kontrolerima za kontrolu pogleda (primjerice, Tobii4C ili raniji model TobiiEyeX). Na temelju praćenja očiju aktivno se razvijaju sustavi za praćenje pažnje vozača i dispečera (vidi članke Sampei et al., 2016; Dongare, Shah, 2016; Anguliar et al., 2017), elementi „pametne kuće“ , ili sada - projekt stvaranja naočala za kontrolne objekte.

Predstavljeni laboratorijski uređaji za praćenje oka ograničen broj brandova (najpoznatiji među njima su EyeLink i Tobii) i nisu baš dostupni široku upotrebu zbog njihove pretjerane cijene. Relativno jeftini komercijalni uređaji za praćenje oka su GazePoint uređaji za praćenje postavljeni ispod monitora (koštaju od 675 USD), ali imaju niz nedostataka: mali dopušteni raspon kretanja glave subjekta - samo 25x11x15 cm - i prilično "grub" softver.
Uzimajući u obzir trenutnu situaciju na tržištu i sve veći interes za videookulografiju, može se reći da postoji veliki izbor ručno izrađenih rješenja (hardvera i softvera) za dizajn studija ljudskog okulomotornog ponašanja i analize podataka, kao i razvoj u području praćenja pogleda pomoću web kamere.

Eye tracker napravljen od otpadnog materijala

Od praktično puni popis softver otvorenog koda i tragači za samomontaža može se konzultirati. Uz ovo, vrijedi dodati Open Eyes, PupilLabs i PyGaze. Inače, kreator PyGaze, Edwin Dalmaijer, objavio je knjigu “Python za eksperimentalne psihologe” c. detaljne upute, preporučujemo da ga dodate u svoje oznake.

Praćenje očima na temelju web kamere

Rješenja za praćenje oka temeljena na običnoj web-kameri mogu se podijeliti u dvije kategorije: online platforme („prilagođene” prvenstveno za testiranje upotrebljivosti) i amaterski ili komercijalni SDK-ovi.
Online platforme od vas traže da napravite račun, napravite eksperiment (na primjer, učitate skup slika) i pošaljete poveznicu sudionicima istraživanja. Ispitanik treba omogućiti pristup svojoj web kameri, pripremiti se za eksperiment (skinuti naočale, maknuti izvore jakog svjetla od kamere, izvršiti kalibraciju i kretati se što manje). Očito je nemoguće kontrolirati ponašanje subjekta i uvjete s ovim eksperimentalnim dizajnom, tako da točnost varira i ponekad je daleko od željenog.
Dakle, redoslijedom popisa:
- EyesDecide (Xlabs): platforma s prihvatljivom grubom lokalizacijom pogleda (pod pretpostavkom da se subjekt ne miče). Postoji prepoznavanje lica (izgrađen je 3D model), kalibracija pomoću 30 točaka, od kojih se svaka prikazuje nekoliko puta + dodatna kalibracija na kraju testa.
- WebGazer: postoji prepoznavanje lica. Kalibraciju provodi sam ispitanik pomicanjem kursora po ekranu i fiksiranjem pogleda na njega. Tragač se ne može nazvati točnim. Osim toga, u slučaju kada gledate u jedan dio ekrana, a kursor pomičete na drugi dio, tracker, pod jednakim uvjetima, preferira detektirati položaj pogleda na kursoru.
- Eyezag: Na ovoj platformi možete izvesti kratki eksperiment. Testiranje počinje kalibracijom (16 točaka) i završava istom, ali s 9 točaka. Na ovoj platformi ne postoji sustav za praćenje pokreta glave pa je vrijeme mogućeg eksperimenta ograničeno na nekoliko minuta i uobičajenim zahtjevom ispitaniku da se ne miče. Rezultati demo testiranja dostupni su na zahtjev. Sasvim prikladno za zadatak približne lokalizacije pogleda kada velike količine ispitanici i testiranje protoka.
- User zoom i Sticky još su dvije platforme za testiranje upotrebljivosti pomoću web kamere, ali još nismo uspjeli vidjeti rezultate testa (User zoom - šalju primjere svojih istraživanja upotrebljivosti, ali nisu podijelili demo verziju softver kod nas; ali ovdje u demo verziji Stickyja možete pokušati postaviti opseg eksperimenta, istaknuti interesna područja na slikama i pokrenuti ga, ali u principu je nemoguće procijeniti konačni rezultat u demo verziji Procedura testiranja počinje pitanjima o položaju korisničkog računala, itd., nakon čega kalibracija - barem u predloženoj demo verziji - nije uslijedila.
Slobodno dostupni amaterski projekti i komercijalni SDK-ovi ne rade na zadovoljavajući način, ali su zanimljivi za pogledati. Spomenimo neke od njih:
- : uključuje sustav za prepoznavanje lica, kalibraciju (od 5 do 17 točaka). Kalibracija u 17 točaka trajala je prilično dugo (gotovo 2 minute) i nakon 3-5 sekundi je "skliznula".
-TrackEye: tracker na temelju kamere spojene preko USB 2.0 također postoji opcija za analizu preuzetog videa. Osim glavnog videa, tijekom praćenja pokreće se nekoliko prozora koji prikazuju rad algoritma; oni jasno pokazuju da se zjenica ne prati ispravno.
- : postoje postavke za parametre detekcije (zjenica, odsjaj), video kontrast i kalibraciju (9, 12 i 16 točaka; prilagodljivo) različita brzina). Kalibracija se ne prilagođava veličini monitora, unatoč tome što u opcijama možete odrediti njegovu rezoluciju. Algoritam detekcije zjenice je netočan, čak i ako prvo petljate s postavkama: ponekad se umjesto toga prepozna nešto drugo - tamno i okruglo, što podsjeća na zjenicu (na primjer, požarni alarm na stropu ili nosnice iz određenog kuta). Tragač ne uzima u obzir položaj glave i "gubi" oči tijekom malih okretaja.
- SentiGazeSDK: ne uzima u obzir položaj glave, detekcija lica je ispod prosjeka. Kada trepće, SDK generira pogrešku, obavještavajući da je nemoguće detektirati lice, osim toga, ne radi kada naglo okrenete glavu.
- InSightSDK (Sightcorp) – radi s preuzetim videom. Prepoznaje lice u videu pri snimanju sprijeda, ali kod okretanja dolazi do pogrešne detekcije (pri učitavanju videa gdje je glava osobe inicijalno okrenuta u stranu, generira pogrešku). Prepoznavanje oka također Niska kvaliteta(na učitanom videu u trajanju od 18 sekundi, gdje je subjekt sniman frontalno, izgubljeno je 77,2% podataka duž X koordinate, 33,18% duž Y koordinate).
Bez sumnje, postoji mnogo više sličnih projekata nego što je navedeno u našem članku. Zasad takav razvoj, naravno, ne može zamijeniti niti nadmašiti laboratorijske eye trackere, ali problem je poznat - a adekvatno rješenje (u smislu omjera cijene i kvalitete) nije daleko. Riječ je o o složenom, zanimljivom problemu – i o tržišne perspektive koje ne treba zanemariti.
Analiza pokreta očiju redoviti video zahtijeva minimalno dodatno praćenje pokreta glave, idealnu detekciju lica, a komplicirano je i činjenicom da zjenica zauzima izuzetno malo područje u kadru. Sve ove nijanse nedvojbeno će se uzeti u obzir. Ukratko, napominjemo da će stvaranje takve tehnologije omogućiti temeljito proučavanje ponašanja i izradu detaljne "karte emocionalnih reakcija" osobe u poznatim uvjetima, osobito u epizodama dvo- i višestrane komunikacije, a to može postići uz pomoć eye tracker naočala i složenih stacionarne instalacije Malo je vjerojatno da će uspjeti.

Radili na materijalu:
Marija Konstantinova, istraživač u Neurodata Labu, biolog, fiziolog, vizualni specijalist osjetilni sustav, okulografija i okulomotorika.

Književnost:
Aguilar W.G., Estrella J.I., Lopez W., Vanessa Abad V. Detekcija umora vozača na temelju analize obrasca pogleda u stvarnom vremenu//Međunarodna konferencija o inteligentnoj robotici i aplikacijama. 2017. Str. 683-694.
Dongare H., Shah S. Praćenje pogleda i otkrivanje pogleda s ceste za sigurnost prometa na raspberry Piju // Međunarodni časopis za inovativna istraživanja u elektrotehnici, elektronici, instrumentaciji i kontrolnom inženjerstvu. 2016. V.4 (6). Str.154-157.
Sampei K., Ogawa M., Torres C.C.C., Sato M., Miki N. Praćenje mentalnog umora korištenjem nosivog transparentnog sustava za otkrivanje oka // Micromachines. 2016. V.7(2). str. 20.

Zamislite test upotrebljivosti u kojem sudionik pokušava kupiti bicikl. Na početna stranica brzo pronađe vezu za bicikle, ali se izgubi na sljedećoj. "Nisam bio siguran gdje da kliknem", kasnije objašnjava, "bilo je puno opcija." Kasnije, prilikom pregledavanja snimaka, ispitivači obraćaju pozornost na slične riječi sudionika testiranja. Oni prate pokrete miša i provjeravaju koliko je stranica skrolana. Ali u idealnom slučaju, oni žele vidjeti ono što je korisnik vidio.

Praćenje očima ponekad se doživljava kao lijek za sve - savršena tehnologija koja olakšava otkrivanje problema korisničko sučelje. Ne čudi da njegova popularnost raste već 20 godina.

Ali svakoj impresivnoj demonstraciji prethode sati truda i interpretacije. Vodeći stručnjaci sukobljavaju se oko vrijednosti praćenja pogleda, zbog čega se tehnologija još uvijek koristi u samo nekoliko projekata web dizajna. Unatoč oštrom smanjenju troškova i povećanoj pouzdanosti, troškovi vremena, troškovi obuke stručnjaka i opreme i dalje su značajni.

U ovom ćemo članku pokušati odgovoriti na dva pitanja: Koje ćete prednosti imati korištenjem ove tehnologije? A kada će se troškovi nadoknaditi?

Jednostavnim riječima, praćenje očiju je tehnologija koja vam omogućuje promatranje i snimanje pokreta očiju: širenje zjenice, njezino kretanje. Naširoko se koristi u mnogim područjima, uključujući psihološka istraživanja, prilikom razvoja dizajna ambalaže. U odnosu na sadržaj prikazan na ekranu, ova se tehnologija prvenstveno koristi za razumijevanje kamo korisnici gledaju.

Posebno su zanimljive takozvane "fiksacijske točke" - područja na kojima se korisnikov pogled zadržava Dugo vrijeme za obradu opažene slike. Proces pomicanja pogleda korisnika između točaka fiksacije naziva se "sakada". Iako brzina kretanja znači da korisnik ne obrađuje ono što vidi, reprodukcija sakada pokazuje put kojim pogled ide između točaka fiksacije.

Uobičajena metoda za određivanje fokusa pogleda korisnika uključuje usporedbu položaja bliskog infracrvenog svjetla (reflektiranog od oka) s položajem zjenice. Ove informacije, u kombinaciji s informacijama o položaju glave gledatelja, mogu se ekstrapolirati kako bi se odredila točka na koju je fokusiran pogled korisnika, čime se određuju odgovarajuće koordinate na ekranu.

Položaj infracrvene svjetlosti koju reflektira oko (bijela točka u sredini) u odnosu na zjenicu (crni krug) služi za određivanje smjera pogleda korisnika.

Uređaji za praćenje oka projiciraju podatke bilježeći koordinate više puta u jednoj sekundi. Taj se skup podataka zatim može vizualizirati i protumačiti kako bi se opisalo ponašanje koje se inače ne može detektirati, uključujući:

• uređen popis fiksacijskih točaka (i neuređeni popis elemenata koji nedostaju) - praćenje oka bilježi što korisnik vidi, a što ne vidi;
• vremena za postizanje bilo kojeg dana točka fiksacije - ovo može biti povezano s tim koliko je lako ili teško bilo pronaći predmet;
• duljina bilo koje fiksacije - ima veze s tim koliko je element bio privlačan ili razumljiv;
• broj popravki po stavci—što znači je li stavka odvlačila pažnju, bila korisna ili kontroverzna.

Vidjeti ne znači razumjeti

Podaci dobiveni pomoću uređaja za praćenje očiju ne ovise o korisničkim izvješćima ili memoriji. Na pitanje o svojim postupcima, sudionici istraživanja obično se ne mogu sjetiti svog ponašanja. Možda nisu svjesni što su učinili (jer su to učinili nesvjesno ili su jednostavno zaboravili) ili možda nisu u stanju verbalizirati svoj tok misli. Kroz istraživanje podataka, vizualizaciju i ponavljanje, uzroci ponašanja mogu se otkriti bez oslanjanja na ljudsko pamćenje. Važno je napomenuti da analiza praćenja oka može dovesti do otkrića do kojih bi bilo teško doći drugim metodama testiranja.

Na primjer, u nedavnoj studiji prototipa online igrice, Cyber-Duck tim za praćenje očiju tražio je od sudionika testa da pronađu snimku svog sudjelovanja u više ranije verzije igre. Kako bi dovršili zadatak, korisnici su morali kliknuti na jedan od gumba "Pregledaj" pod "New York" ili "Buenos Aires" i prijeći na sljedeći korak.

Početna stranica prototipa online igre. Obojeni kvadratići su "područja interesa" koja su označena za pružanje podataka specifičnih za regiju.

Rezultati promatranja pokazali su da je samo polovica sudionika uspješno obavila zadatak. Konvencionalni testovi upotrebljivosti pružili bi dovoljno informacija za pronalaženje rješenja problema. Međutim, praćenje oka omogućilo nam je da dobijemo jasniju sliku problema.

“Toplinska karta” svih sudionika testiranja. Obojena područja pokazuju relativno trajanje fiksacije na određenim elementima stranice. Područja najveće fiksacije označena su crvenom bojom.

Iako su sudionici testa često gledali gumb "Pregledaj", rijetko su kliknuli na njega. To sugerira da su, općenito, korisnici vidjeli gumb. Ali činjenica da su ga pogledali, ali nisu kliknuli govori da nisu bili svjesni svog cilja.

Putanja pogleda jednog od sudionika studije. Krugovi su točke fiksacije ili mjesta na kojima se njegov pogled zadržavao. Brojke označavaju kronološki redoslijed trenutaka fiksacije, a veličina kružića pokazuje koliko je fiksacija trajala – što je kružić veći, to se pogled duže zadržavao na toj točki.

Gore prikazana putanja pogleda pokazuje ponašanje jednog od sudionika studije. Analizom višestrukih fiksacijskih točaka i sakada možemo reći da se korisnik pomicao između elemenata nekoliko puta. To sugerira da je procjenjivao svaku opciju, a da nije znao kako pravilno izvršiti zadatak.

Koristeći druge metode testiranja, postalo je moguće otkriti problem upotrebljivosti: polovica sudionika studije nije se mogla kretati predloženom stranicom. Istodobno, praćenje oka omogućilo je dobivanje specifičnijih podataka. Tako se pokazalo da polovica ispitanika nije uspjela prijeći na sljedeća stranica, iako je većina njih vidjela željeni gumb. Drugim riječima, problem nije bio nedostatak pažnje. U skladu s tim, trebalo je uložiti napore kako bi ciljni gumb bio razumljiviji.

Trebate li koristiti praćenje oka?

Eye tracking je alat, a kao i svaki drugi alat bit će najučinkovitiji u rukama stručnjaka. Stvarne koristi Eye tracking može donijeti koristi samo ako prikupljanje i analizu podataka provodi stručnjak sa znanjem i iskustvom u ovom području.

Eye tracking nije zamjena za druge kvalitativne metode istraživanja. Podaci dobiveni kao rezultat praćenja oka omogućuju nam da kažemo na koji element korisnici najčešće fiksiraju pogled, ali nam ne dopuštaju da kažemo zašto. Takve informacije mogu se dobiti samo kroz intervjue, promatranje i eksperiment.

Naravno, praćenje oka omogućuje nam bolje razumijevanje ponašanja korisnika tijekom testiranja upotrebljivosti i stoga omogućuje donošenje točnijih odluka.

Prije upotrebe ovu tehnologiju pokušajte procijeniti koristite li puni potencijal jeftinijih metoda testiranja. Ako ste na ovo pitanje odgovorili potvrdno, onda je praćenje oka prirodan sljedeći korak. Ako ne, upotreba jeftinih metoda kao što su promatranje, intervjui s korisnicima i podijeljeno testiranje može pružiti dobar korak naprijed.

Kao što Jakob Nielsen i Kara Pernice ističu u svojoj knjizi Web Design: Analyzing Website Usability by Eye Movement: "Možete udvostručiti profitabilnost svoje web stranice samo s... bilježnicom."

Jeste li spremni za početak?

Pretpostavimo da na najbolji način iskorištavate manje skupe metode i spremni ste steći dublje razumijevanje onoga što vam praćenje oka može ponuditi. postojati različiti putevi korištenjem ove tehnologije, svaki ima značajne implikacije u smislu troškova i rezultata koje ćete dobiti.

Pokrivenost

Studije praćenja oka traju neko vrijeme. Za kvalitativne testove u kojima se zapisi ručno pregledavaju, bit će dovoljno pet korisnika, ali za izradu reprezentativnih toplinskih mapa i drugih vizualnih podataka potrebno je najmanje 39 sudionika. Troškovi regrutiranja i poticanja sudionika trebali bi biti dio proračuna za svako testiranje, ali važno je cijeniti značajno ulaganje vremena potrebno za testiranje tolikog broja ljudi. Stručnjaci Cyber-Ducka smatraju da bi na svakoj sesiji trebala biti prisutna dva kustosa. Na taj način smanjuje se rizik da nešto propustite, a uz to svaki od kustosa može predahnuti. Potrebno vrijeme može se lako procijeniti, s obzirom da pojedinačno testiranje traje od 20 minuta do sat vremena.

Obučite zaposlenike tvrtke ili pozovite stručnjake

Sljedeće pitanje je: obučiti zaposlenike tvrtke za praćenje oka ili angažirati stručne konzultante? Zbog značajnih ulaganja, preporuča se pripremiti eye tracking tim iz redova zaposlenika tvrtke samo ako:

• imate li osoblje sa pozadinski rad vezano uz praćenje oka;
• imate resurse za kupnju opreme i obuku osoblja za njezino korištenje;
• neprestano ćete provoditi istraživanja koristeći tehnologiju praćenja očiju;
• uvjereni ste da će dubinsko istraživanje biti vrijedno utrošenog vremena i novca.

Niži troškovi mogu učiniti ideju o rastu internih stručnjaka za praćenje oka privlačnom idejom, ali postoje mnogi čimbenici koje treba uzeti u obzir prije ulaganja u nju. Praćenje očima i dalje je teška tehnologija za korištenje. Uz sposobnost kalibracije opreme za provođenje istraživanja i analizu njegovih rezultata, temeljno je sveobuhvatno razumijevanje metodologije praćenja oka. U suprotnom, značajno ponašanje može biti propušteno ili pogrešno protumačeno. U najgorem slučaju, rezultati studije mogu biti potpuno iskrivljeni.

Iako je cijena tehnologije znatno pala U zadnje vrijeme i nastavlja opadati, morat ćete platiti 15.000 USD ili više za profesionalni uređaj. Softver je obično uključen u cijenu, ali bit će potreban moćno računalo, čija nabava znači dodatne troškove. Također ih treba uzeti u obzir. Razmatranje prednosti opreme i softver za praćenje oka od različitih proizvođača je tema za poseban članak, ali vrijedi napomenuti da su najpopularniji proizvodi tvrtki kao što su EyeTech, Mirametrix i Tobii.

Ako vam se troškovi obuke, nabave opreme i softvera te vremensko ograničenje čine previsokim ili planirate povremeno koristiti tehnologiju, možete se obratiti konzultantskoj tvrtki i iskoristiti prednosti testiranja praćenja oka po nižoj cijeni.

Pri procjeni potencijalnog partnera proučite njegovu kompetentnost u ovom području i obratite pozornost na recenzije kupaca. Potražite dokaze da su istraživanje i preporuke tvrtke poboljšali ključne metrike upotrebljivosti kao što su stopa uspješnosti, vrijeme na zadatku, stopa pogrešaka i zadovoljstvo korisnika. Procijenite može li tim svoje nalaze predstaviti na način koji je pristupačan onima koji se slabo razumiju u praćenje oka? Žargon može biti impresivan, ali u konačnici, stručnjaci moraju opravdati svoje preporuke jasnim jezikom.

zaključke

Kao i svaka tehnologija u nastajanju, praćenje oka ima potencijal za široku primjenu, pomažući u uklanjanju prepreka za ulazak na tržište. Međutim, sada će značajni troškovi za korištenje praćenja oka omogućiti dobivanje maksimalan povrat od ulaganja samo do onih koji su već iskoristili puni potencijal jeftinijih, niskotehnoloških metoda istraživanja.