TEABEEDASTAMISE PROBLEEMIDE TASEMED

Infoprotsesside rakendamisel kantakse info alati ruumis ja ajas üle teabeallikast vastuvõtjale (vastuvõtjale). Sel juhul kasutatakse teabe edastamiseks erinevaid märke või sümboleid, näiteks loomulikku või tehislikku (formaalset) keelt, mis võimaldab seda väljendada mingil kujul, mida nimetatakse sõnumiks.

Sõnum- teabe esitamise vorm edastamiseks kasutatavate märkide (sümbolite) kogumi kujul.

Sõnum kui märkide kogum semiootika vaatenurgast (kreeka keelest. semeion - märk, atribuut) - teadus, mis uurib märkide ja märgisüsteemide omadusi - saab õppida kolmel tasandil:

1) süntaktiline, kus vaadeldakse sõnumite sisemisi omadusi ehk märkide vahelisi seoseid, mis peegeldavad antud märgisüsteemi struktuuri. Väliseid omadusi uuritakse semantilisel ja pragmaatilisel tasandil;

2) semantiline, kus analüüsitakse seoseid märkide ja nendega tähistatavate objektide, tegevuste, omaduste vahel, s.t sõnumi semantilist sisu, selle seost infoallikaga;

3) pragmaatiline, kus vaadeldakse sõnumi ja saaja vahelist suhet, st sõnumi tarbijasisu, selle suhet adressaadiga.

Seega, võttes arvesse teatud seost teabe edastamise probleemide ja märgisüsteemide uurimise tasandite vahel, jagunevad need kolmeks: süntaktiline, semantiline ja pragmaatiline.

Probleemid süntaktiline tase puudutavad teoreetiliste aluste loomist infosüsteemide ehitamiseks, mille peamised tulemusnäitajad oleksid võimalikult lähedal, samuti olemasolevate süsteemide täiustamist nende kasutamise efektiivsuse tõstmiseks. Need on puhttehnilised probleemid teadete edastamise meetodite ja nende materiaalsete kandjate – signaalide – täiustamisel. Sellel tasemel käsitavad nad sõnumite adressaadini toimetamise probleeme tähemärkide kogumina, võttes arvesse teabekandja tüüpi ja teabe esitamise meetodit, edastamise ja töötlemise kiirust, teabe esituskoodide suurust, usaldusväärsust ja teabe esitamise viisi. nende koodide teisendamise täpsus jne, mis on täielikult abstraheeritud sõnumite semantilisest sisust ja nende sihtotstarbest. Sellel tasemel nimetatakse teavet, mida vaadeldakse ainult süntaktilisest vaatenurgast, tavaliselt andmeteks, kuna semantiline pool ei oma tähtsust.

Kaasaegne infoteooria uurib peamiselt sellel tasemel probleeme. See tugineb mõistele "teabe hulk", mis on märkide kasutamise sageduse mõõt, mis ei kajasta mingil viisil edastatavate sõnumite tähendust ega tähtsust. Sellega seoses öeldakse vahel, et kaasaegne infoteooria on süntaktilisel tasemel.

Probleemid semantiline tasand on seotud edastatava teabe vormistamise ja tähenduse arvestamisega, objekti kujutise ja objekti enda vahelise vastavusastme määramisega. Sellel tasemel analüüsitakse teavet, mida informatsioon peegeldab, vaadeldakse semantilisi seoseid, kujundatakse mõisteid ja ideid, paljastatakse teabe tähendus ja sisu ning teostatakse selle üldistamine.

Selle tasandi probleemid on äärmiselt keerulised, kuna teabe semantiline sisu sõltub rohkem adressaadist kui mis tahes keeles esitatava sõnumi semantikast.

Pragmaatilisel tasandil oleme huvitatud selle teabe saamisest ja kasutamisest tarbija poolt. Selle tasandi probleemid on seotud teabe kasutamise väärtuse ja kasulikkuse kindlaksmääramisega, kui tarbija töötab välja lahenduse oma eesmärgi saavutamiseks. Peamine raskus seisneb siin selles, et teabe väärtus ja kasulikkus võivad erinevatele adressaatidele olla täiesti erinevad ning lisaks sõltub see mitmetest teguritest, nagu näiteks selle edastamise ja kasutamise õigeaegsus. Kõrged nõuded teabe edastamise kiirusele on sageli tingitud asjaolust, et juhtimistoimingud tuleb läbi viia reaalajas, st kontrollitavate objektide või protsesside oleku muutumise kiirusega. Teabe edastamise või kasutamise viivitustel võivad olla katastroofilised tagajärjed.

Tõenäosusliku ja mahulise lähenemisviisi raames määratletud teabe kvantiteedi ühikud on kõige üldisemas lähenemisviisis kasutatavad teabe süntaktilised mõõtühikud, kui vaatlusaluseks ei ole ainult teave kitsas tähenduses (näiteks, mida töötleb arvuti), vaid kõik selle tüübid, sealhulgas sotsiaalne teave.

Süntaktiline mõõt opereerib umbisikulise teabega, mis ei väljenda semantilist seost objektiga. Teabesõnumis sisalduvate andmete mahtu mõõdetakse märkide (bittide) arvuga. Erinevates numbrisüsteemides on numbritel erinev kaal ja vastavalt muutuvad ka andmete ühikud. Näited on bit, nat, trit, dit. Tõenäosusliku lähenemise raames määratakse infohulga süntaktiline mõõdik mahulise lähenemise raames süsteemi oleku määramatuse muutumise astmega, see iseloomustab info mahtu.

Semantiline mõõt kasutatakse teabe iseloomustamiseks selle tähenduse järgi. Semantiline analüüs võimaldab paljastada teabe sisu ja näidata seoseid selle koostisosade semantiliste tähenduste vahel. Koos mõistega "tesaurus" nimetatakse semantilist mõõdet tesauruse mõõt teavet. Tesauruse mõõdu pakkus välja Yu.I. Schneider ja see sai laialt levinud. Tesaurus on kasutajale või süsteemile kättesaadav teabe kogum. Teine määratlus, mis ei ole esimesega vastuolus: tesaurus on teabeobjekti süstemaatilise andmekogumi täielikkus. Teabeprotsessi käigus muutub, olenevalt teabe semantilise sisu ja kasutaja tesauruse vahelisest seosest, semantilise teabe hulk, mida kasutaja tajub ja seejärel tema tesaurusesse kaasab. Kasutaja saab maksimaalselt semantilist teavet siis, kui informatsioon on talle selge ja kannab endas varem tundmatut teavet (mitte tesauruses). Infoprotsessi käigus omandatud semantilise teabe hulk on suhteline väärtus, kuna sama teade võib olla kompetentse kasutaja jaoks semantilise sisuga ja ebakompetentse kasutaja jaoks mõttetu (semantiline müra). Semantilise teabe mõõduks võib olla sisukordaja, mis on määratletud semantilise teabe hulga ja selle kogumahu suhtena.

Pragmaatiline meede iseloomustab info kasulikkust (väärtust) kasutajale oma eesmärgi saavutamiseks. See mõõdik on ka suhteline väärtus, mis sõltub kasutaja konkreetsetest vajadustest ja teabeprotsessi tingimustest. Tehnilises süsteemis määravad teabe pragmaatilised omadused võimaluse parandada süsteemi toimimise kvaliteeti.

Vormid teabe esitamiseks arvutis. Numbrisüsteemid

Arvutitehnoloogia füüsiline alus on elektriliste signaalide genereerimine, töötlemine ja edastamine. Elektrilised signaalid jagunevad analoog(pidev) ja digitaalne(diskreetne). Arvutustehnikas kasutatakse digitaalseid signaale. Igale pinge (voolu) tasemele on määratud kindel number. Elektrisignaali parameetrite korreleerimine numbritega peegeldab seost tehnoloogia ja matemaatika vahel. Kaasaegsed arvutid põhinevad kahendarvusüsteemil, milles on ainult kaks numbrit – 0 ja 1. Valik selle süsteemi kasuks tuleneb sellest, et seda on tehniliselt lihtsam rakendada kui inimestele tuttavat kümnendarvusüsteemi.

Arvutielektroonika põhielement on transistor, mis töötab klahvi režiim. Selles režiimis rakendab transistor olenevalt sellele rakendatavast pingest vastavalt lüliti põhimõttele kaks loogilist olekut: avatud - suletud või sees - väljas. Need kaks olekut võrdlevad kahendarvusüsteemi 0 ja 1 - neid matemaatilisi objekte, mille abil kodeeritakse igasugune arvuti poolt töödeldud informatsioon. Elektrisignaali karakteristikute tasemel võib "null" vastata näiteks pingele miinus 5 volti ja "üks" kuni pluss 5 volti. Või – 15 V ja + 15 V. Pingete absoluutväärtused, mis on seotud loogiliste olekutega 0 ja 1, ei ole teabe tarkvaralise töötlemise jaoks olulised ja need on määratud elektrooniliste plaatide optimaalsete töötingimustega. Andmesalvestusseadmetes saab info "nulle" ja "ühte" realiseerida erinevalt: näiteks magnetkettal vastavad olekud 0 ja 1 magnetiseerimisvektori erinevatele suundadele; mälupulkades – elektrilaengu puudumine või olemasolu aine antud mikroskoopilises piirkonnas; RAM-kiipides - laadimata või laetud kondensaator.

Seega on igasuguse teabe sisemine esitus arvutis binaarne. Programmeerimisel kasutatakse ka kaheksand- ja kuueteistkümnendsüsteemi arvusüsteeme. Lisaks, kuna arvutikasutaja on inimene, on oluline mainitud numbrisüsteemide seos kümnendarvuga.

Märge– aktsepteeritud numbrite kirjutamise viis – mida iseloomustab numbrite arv, millega suvalist arvu saab väljendada. Kõik arvusüsteemid võib jagada kahte klassi: positsiooniline Ja mittepositsiooniline. Positsioonilised numbrisüsteemid on sellised, milles numbrite kaal sõltub nende asukohast numbrikirjes. Positsioonisüsteemi numbrite arvu nimetatakse numbrisüsteemi alus. Allpool on ühes plokis kogutud olulised numbrisüsteemidega seotud määratlused.

Numbrid– sümbolid, mida kasutatakse numbrite kirjutamisel ja tähestiku koostamisel.

Number– teatud kogus, mis koosneb teatud reeglite järgi numbritest.

Märge- viis numbrite kirjutamiseks numbrite abil.

Positsiooniline numbrisüsteem– numbrisüsteem, milles numbri kaal sõltub selle asukohast kirjes.

Tühjenemine– numbri asukoht numbris.

Alus– numbrite kirjutamiseks kasutatud numbrite arv.

Arvutid kasutavad asukohanumbrite süsteeme.

Numbrisüsteemid

enim kasutatud arvutustehnikas

Alus	Märge
	binaarne
	kaheksand	0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7
	kümnend	0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9
	kuueteistkümnendsüsteem	0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, A, B, C, D, E, F

Mittepositsioonilise arvusüsteemi näide on Rooma oma. See süsteem kasutab 7 tähemärki (I, V, X, L, C, D, M), mis vastavad järgmistele väärtustele: I – 1, V – 5, X – 10, L – 50, C – 100, D – 500 , M – 1000. Tavaliselt kasutatakse rooma numbreid raamatute või sajandite ajaloos peatükkide nummerdamisel. Mittepositsiooniliste arvusüsteemide puuduseks, mis välistab nende kasutamise võimaluse arvutustöös, on arvude kirjutamise formaalsete reeglite puudumine ja sellest tulenevalt võimatus nendega aritmeetilisi toiminguid teha.

Vaatleme arvu esitust positsioonilises arvusüsteemis. Alustame lihtsa näitega. Olgu N- terve number. Seda saab esitada lühikese või laiendatud kirjena. Numbri lühisalvestus:

N = (a n a n -1 …a 1 a 0) p

Siin on a 0 , a 1 , … , a n -1 , a n numbrid, mis asuvad vastavalt numbrikirje nullil, esimesel, … , (n-1)-ndal ja n-ndal kohal. Positsioonide ehk numbrite nummerdamine algab nullist ja liigub paremalt vasakule. 0 on väikseima kaaluga arvu väikseim koht; n – kõige olulisem ja suurima kaaluga number. Arv p on arvusüsteemi alus.

Näiteks numbris N = (6874) 10 tähistab number 4 nulli, 7 esimest numbrit, 8 teist numbrit ja 6 kolmandat numbrit. Numbrite kaal suureneb paremalt vasakule, ühikutest tuhandeteni: 4 ühikut – 7 kümneid – 8 sadu – 6 tuhat. 10 – arvusüsteemi alus – näitab, et see arv on kirjutatud inimesele tuttavas kümnendarvusüsteemis ja loetakse kui kuus tuhat kaheksasada seitsekümmend neli.

Arvu N saab esitada laiendatud tähistusega:

N = a n p n + a n-1 p n-1 + … + a 1 p 1 + a 0 p 0

Siin väljendatakse arvu N summana, mille iga liige tähistab numbri korrutist numbrisüsteemi alusega, tõstetuna astmeni, mis on võrdne selle numbri positsiooninumbriga (numbriga) arvus:

number  (alus) numbriline number

Tulles tagasi ülalkirjeldatud näite juurde, anname arvule N = (6874) 10 laiendatud tähise:

(6874) 10 = 610 3 + 810 2 + 710 1 + 410 0 .

Seotud numbri kirjutamise laiendatud vormiga on universaalne meetod numbrite teisendamiseks mis tahes arvusüsteemist kümnendarvuks.

Näiteks soovite teisendada kuueteistkümnendarvu (E7B) 16 kümnendsüsteemiks.

Esiteks nummerdame numbri numbrid - paremalt vasakule, kõige vähem olulisest kuni kõige olulisemani. Arvestame, et numbrite nummerdamine algab nullist.

Võtame arvesse kuueteistkümnend- ja kümnendsüsteemi numbrite vastavust: E – 14, B – 11. Siis

Seega on probleem lahendatud: (E7B) 16 = (3707) 10.

Sarnast meetodit kasutatakse murdarvude teisendamiseks. Komakohast paremal olevad numbrid vastavad negatiivsete arvudega numbritele.

N = (a n a n-1 …a 1 a 0,a -1 a -2 …a -k) p

Vaatleme murdosa kaheksandarvu (725.46) 8 teisendamist kümnendarvude süsteemiks.

Me nummerdame kategooriad.

Teeme arvutused ja saame tulemuse kümnendarvude süsteemis.

(725,46) 8 = 78 2 + 28 1 + 58 0 + 48 -1 + 68 -2 = 448 + 16 + 5 + 4/8 + 6/64 =

448 + 16 + 5 + 0,5 + 0,09375 = 469,59375

Niisiis, (725,46) 8 = (469,59375) 10.

Mõnevõrra keerulisem on teisendada numbreid kümnendsüsteemist teistesse arvusüsteemidesse.

Tehnika põhineb järjestikusel täisarv jagamine jääkide valimisega soovitud arvu numbritena. Algne arv jagatakse selle numbrisüsteemi alusega, millesse teisendamine toimub. Täisarvude jagamise tulemus on jagatis, mida esindab täisarv ja jääk. See jääk on soovitud arvu väikseim koht. Esimeses etapis saadud jagatis jagatakse taas vajaliku arvusüsteemi alusega ning saadakse uuesti jagatis ja jääk. Ülejäänud osa salvestatakse soovitud numbri järgmise numbrina. Jagamine jätkub seni, kuni järgmine jagatis on nõutava arvusüsteemi baasist väiksem. See jagatis on soovitud arvu kõige olulisem number. Sellest ja viimases ja eelnevas etapis saadud jääkidest moodustatakse vajalik arv.

Vaatame seda tehnikat näitega. Peate teisendama arvu (894) 10 vaheseina numbrisüsteemi.

894: 7 = 127, ülejäänud 5

127:7 = 18, ülejäänud 1

18: 7 = 2 , ülejäänud 4

Viimane jagatis - 2 - on väiksem kui selle arvusüsteemi alus, millesse teisendus tehakse - 7. Nüüd saate kirjutada vajaliku arvu: (2415) 7.

Niisiis, (894) 10 = (2415) 7.

Arvutite loogilised alused

Loogika algebra. Loogilised väited

Algebra eelkäija ja komponent, mille reeglite järgi digitaalsed arvutiseadmed töötavad, on loogika algebra. See algebra opereerib loogiliste väidetega, mille sisu võib hinnata tegelikkusele vastavaks (tõene) või tegelikkusele mittevastavaks (vale).

Loogiline väide on deklaratiivne lause, mille tõesust või väärust saab hinnata.

Näited tõesetest väidetest: "vesi on vedelik", "kevad tuleb pärast talve", "arv 48 on 8 korda suurem kui number 6". Näited valeväidetest: “Kama jõgi suubub Baikali järve”, “varblane on kull”, “number 2 on suurem kui number 3”.

Esimeses lauses kasutatakse tegusõna käskivas käändes. Ergutav lause ei saa olla loogiline väide.

Teine lause ei ole loogiline väide mõistete "segmendi pindala" ja "kuubi pikkus" absurdsuse tõttu.

Kolmas lause on küsiv, seega ei saa see olla ka loogiline väide.

Neljas lause on loogiline väide ja vale.

Esimene lause on loogiline väide. See on vale, kuna tegelikult on Päikesele lähim planeet Merkuur.

Teine lause ei ole deklaratiivne, vaid hüüdlause, seega pole see loogiline väide.

Kolmas lause võib olla loogiline väide, kui selles sisalduvast teabest piisas selle tõesuse või vääruse üle otsustamiseks. Siiski on võimatu hinnata, kas arv X kuulub määratud intervalli, kuna see arv ise pole teada. Seetõttu ei ole ka kolmas lause loogiline väide.

Boole'i ​​algebra. Põhilised loogilised operatsioonid

Arvutiloogilised seadmed on konstrueeritud Boole'i ​​algebra matemaatilise aparaadi alusel, mis sai nime inglise matemaatiku George Boole'i ​​järgi, kes sõnastas selle põhimõisted ja reeglid. See on binaarsete muutujate, konstantide ja funktsioonide algebra, millel on ainult kaks väärtust - üksus(loogika algebras vastab see väärtusele TÕENE) ja null(loogika algebras – VÄÄR).

Boole'i ​​algebra põhitehted on inversioon, sidesõna, disjunktsioon. Nende venekeelsed nimed on vastavalt eitus, loogiline korrutamine, loogiline lisa. Vastasel juhul - operatsioonid MITTE, JA, VÕI.

Boole'i ​​algebra loogikatehete tähistus

A ja B on loogilised väited.

Tõdetabeleid kasutatakse visuaalseks esitamiseks ja loogiliste arvutuste tegemiseks.

Allpool on põhiliste loogiliste operatsioonide tõesuse tabelid.

Inversioon

Inversioon on ühe argumendi funktsioon, milleks on loogiline väide A. Kui A on väär, siis Ā on tõene ja vastupidi.

Konjunktsioon ja disjunktsioon

Konjunktsioon ja disjunktsioon on kahe või enama argumendi funktsioonid. Nende tulemuseks on keeruline (liit)loogiline avaldus, mis sõltuvalt funktsiooni argumentide väärtustest võtab väärtuse 1 või 0. Tõetabelis peab olema kõik võimalikud argumentide väärtuste kombinatsioonid - lihtsad või keerulised loogilised. avaldused. Selliseid kombinatsioone on 2 n, kus n on argumentide arv. Lihtsamal juhul, kui opereerime kahe loogilise väitega A ja B, näevad tõetabelid välja sellised.

Konjunktsioon Disjunktsioon

Argumendid		Tulemus			Argumendid		Tulemus

Suvalise arvu argumentide puhul kehtivad kaks reeglit.

1. Kui argumentide hulgas sidesõnad Kui on vähemalt üks, mis võtab alati väärtuse 0 (FALSE), siis on ka konjunktsiooni tulemus sõltumata teiste argumentide väärtustest 0 (FALSE).

2. Kui argumentide hulgas disjunktsioonid Kui on vähemalt üks, mis võtab alati väärtuse 1 (TRUE), siis on ka disjunktsiooni tulemus olenemata teiste argumentide väärtustest 1 (TRUE).

Järgmised tõetabelid kinnitavad neid reegleid.

Mõnda tavalise inimkeele väidet võib võrrelda loogiliste funktsioonidega. Näiteks väide „Eks eksamil suurepärase hinde saamiseks on vaja Kuidas praktikakrediiti olemasolu, nii ja teoreetilise materjali hea tundmine” vastab sidesõnale. Tsitaat: "Selleks, et nahk päevituks, peate veetma mitu päeva rannas kuuma päikese käes." või külastada mitu korda solaariumit” kujutab endast disjunktsiooni. Veel üks näide lahknemisest: "Kaalu langetamiseks peate füüsiliselt rohkem pingutama ja vähem sööma." Illustreerime viimast väidet tõesuse tabeliga.

Konjunktsiooni esindavad väited vastavad tavaliselt konstruktsioonile " AJaB», « KuidasA,nii jaB», « AkoosB"; esindab disjunktsiooni - " AvõiB" Võib esineda erandeid: näide on eelmise lehekülje lõpus analüüsitud lause.

Konstruktsioonid nagu " võiA,võiB», « AvõiB», « võiA,võiB» vastab funktsioonile nimega range disjunktsioon. Selle erinevus tavalisest disjunktsioonist seisneb selles, et see on võrdne 1-ga ainult siis, kui selle argumentide väärtused on erinevad. Range disjunktsiooni tähis on –A  B, teised nimetused on ebavõrdsus,eksklusiivne VÕI (XOR programmeerimiskeeltes), lisamoodul 2. Allpool on tõepära tabel range disjunktsiooni jaoks.

Range disjunktsioon (mitteekvivalentsus)

Kaasaegses loogikaalgebras on määratletud veel kaks põhitoimingut - samaväärsust Ja implikatsioon.

Ekvivalentsus (ekvivalentsus, ekvivalentsus) on rangele disjunktsioonile vastandlik funktsioon. See hindab väärtuseks TRUE, kui kõik selle argumendid on tõesed või valed. Selle tähistus: A  B.

Samaväärsus (ekvivalentsus)

Implikatsioon on kahe loogilise argumendi funktsioon. Selle tähistus on: A  B. Funktsiooni “implikatsioon” tõesuse tabel on järgmine.

Implikatsioon

Implikatsiooni saab väljendada Boole'i ​​algebra põhitehtetega: A  B = A  B.

Programmeerimiskeeltes vastavad ekvivalendid funktsioonile EQV ja implikatsioonid - IMP.

Funktsioone "ekvivalentsus" ja "implikatsioon" saab korreleerida ka vene keele üksikute väidetega. Ekvivalentsid vastavad sellistele väidetele nagu: " A samaväärne B» ; « A siis ja ainult siis B» ; « A vajalik ja piisav B" Mõjud vastavad konstruktsioonile: " Kui A, See B» ; « B, Kui A» ; « B jaoks vajalik A» ; « A piisav selleks B» ; « A ainult kui B» ; « B siis kui A". Klassikaline kaudse näide on fraas "Kui sajab vihma, siis on taevas pilved." Tähistame A= "Sajab" B= "Taevas on pilved" ja looge tõetabel.

			"Vihma ei saja, taevas pole pilvi" - selge päikesepaisteline päev, liitlause tõsi
			"Vihma ei saja, taevas on pilved" - kuiv pilvine päev, liitlause tõsi
			"Sajab, taevas pole pilvi" - seda ei juhtu, liitlause vale
			"Sajab, taevas on pilved" - pilvine vihmane päev, liitlause tõsi

Tuleb rõhutada, et lausungite vormistamine inimkeeles on väga piiratud. Enamik vene keele fraase ja lauseid, nii kõne- kui ka kirjanduslikke, ei ole loogika algebra seisukohalt üldse väited. Selle põhjuseks on paljude kirjutamise ja kõne nüansside olemasolu, mida ei saa tabada formaalse loogika raames, emotsionaalse värvingu ja hinnangute subjektiivsusega, aga ka muutumatust tõsiasjast, et maailmas on palju rohkem suhtelisi tõdesid kui absoluutsed. Seetõttu on katsed formaalse loogika operatsioonide korrelatsiooniks inimkeele väidetega rakendatavad ainult üheselt tajutavate lausete puhul, mis väidavad kõige üldisemaid ja lihtsamaid fakte.

Seega on tänapäevase loogikalgebra aluseks viis peamist loogilist operatsiooni: inversioon, konjunkts, disjunktsioon, implikatsioon, ekvivalentsus. Kõiki muid tehteid saab väljendada Boole'i ​​algebra kolme operatsiooni kombinatsioonidega: inversioon, konjunkts ja disjunktsioon.

Keeruliste loogiliste lausete analüüsimisel on vaja meeles pidada loogikatehete prioriteetsust: sulgude puudumisel sooritatakse esmalt eitus, seejärel kahanevas prioriteedi järjekorras konjunktsioon, range disjunktsioon, disjunktsioon, implikatsioon ja viimasena, kuid mitte vähem tähtsana, samaväärsust. Sulgudes saab seda järjekorda muuta.

Digitehnoloogias on laialt levinud loogilistele elementidele AND-NOT ja NOR-NOT ehitatud mikroskeemid. Tehnoloogiliselt rakendatakse neid kõige lihtsamalt. On isegi üritatud ehitada ainult nendest elementidest koosnevaid arvuteid. Nendega on seotud veel kaks kahendalgebrat – Schaefferi algebra ja Peirce’i algebra. AND-NOT operatsiooni nimetatakse "Schaefferi löögiks", VÕI-EI operatsiooni nimetatakse "Pierce nooleks". Nimetused: vastavalt A  B ja A  B Boole'i ​​algebra seisukohast on mõlemad need toimingud liited.

A  B = A  B	A  B = A  B

Nende funktsioonide tõesuse tabelid:

Schaefferi löök Arrow Peirce

Argumendid		Tulemus			Argumendid		Tulemus

Tähistused digitaaltehnoloogias.

Teabe interaktsioon. Teabe edastamise meetodid. Teabe klassifikatsioon.

Info mõiste. Teabe omadused. Vormid teabe esitamiseks.

Teave (ladina keelest informatio - "seletus, esitlus, teadlikkus") - teave millegi kohta, olenemata selle esitusviisist.

Teabe saab jagada tüüpideks erinevate kriteeriumide järgi:

tajumise teel:

Visuaalne - tajutav nägemisorganite poolt.

Kuulmis - tajub kuulmisorganid.

Taktiilne – tajutav kombatavate retseptorite poolt.

Haistmine – tajub haistmisretseptorid.

Maitsmismeel – tajutav maitsemeeltega.

esitlusvormi järgi:

Tekst – edastatakse sümbolite kujul, mis on mõeldud keele lekseemide tähistamiseks.

Numbriline - matemaatilisi tehteid tähistavate numbrite ja märkide kujul.

Graafika - piltide, objektide, graafikute kujul.

Heli - suuline või keelelekseemide salvestamise ja edastamise vormis kuulmisvahenditega.

eesmärgi järgi:

Mass – sisaldab triviaalset informatsiooni ja toimib mõistete kogumiga, mis on arusaadavad enamikule ühiskonnast.

Spetsiaalne - sisaldab konkreetset mõistete kogumit, kui seda kasutatakse, edastatakse teavet, mis ei pruugi olla arusaadav suuremale osale ühiskonnast, kuid on vajalik ja arusaadav selle kitsa sotsiaalse rühma piires, kus seda teavet kasutatakse.

Salajane - edastatakse kitsale inimeste ringile ja suletud (kaitstud) kanalite kaudu.

Isiklik (privaatne) - teabe kogum isiku kohta, mis määrab elanikkonna sotsiaalse staatuse ja sotsiaalse suhtluse tüübid.

väärtuse järgi:

Asjakohane – teave, mis on antud ajahetkel väärtuslik.

Usaldusväärne - teave, mis on saadud ilma moonutusteta.

Arusaadav – teave, mis on väljendatud neile, kellele see on mõeldud, arusaadavas keeles.

Täielik – õige otsuse või arusaamise tegemiseks piisav teave.

Kasulik - teabe kasulikkuse määrab teabe saanud subjekt sõltuvalt selle kasutamise võimaluste ulatusest.

ausalt öeldes:

tõsi

Arvutiteaduses on teabe uurimise objektiks just andmed: nende loomise, säilitamise, töötlemise ja edastamise meetodid.

Teabe edastamine on selle ruumilise edastamise protsess allikast vastuvõtjale (adressaadile). Inimene õppis teavet edastama ja vastu võtma isegi varem kui seda salvestama. Kõne on edastusviis, mida meie kauged esivanemad kasutasid otsekontaktis (vestluses) – kasutame seda ka praegu. Teabe edastamiseks pikkade vahemaade taha on vaja kasutada palju keerukamaid infoprotsesse.

Sellise protsessi läbiviimiseks tuleb teave mingil viisil vormistada (esitada). Teabe esitamiseks kasutatakse erinevaid märgisüsteeme - etteantud semantiliste sümbolite komplekte: objekte, pilte, loomuliku keele kirjutatud või trükitud sõnu. Semantilist teavet mis tahes objekti, nähtuse või protsessi kohta, mida nende abil esitatakse, nimetatakse sõnumiks.

Ilmselgelt tuleb sõnumi kaugemal edastamiseks edastada teave mingisugusele mobiilsele andmekandjale. Vedajad saavad kosmoses liikuda sõidukite abil, nagu juhtub posti teel saadetavate kirjadega. See meetod tagab teabe edastamise täieliku usaldusväärsuse, kuna adressaat saab algse sõnumi, kuid nõuab edastamiseks palju aega. Alates 19. sajandi keskpaigast on laialt levinud teabe edastamise meetodid, mis kasutavad looduslikult levivat infokandjat - elektromagnetilisi vibratsioone (elektrivõnked, raadiolained, valgus). Andmeedastusprotsessi rakendavad seadmed moodustavad sidesüsteemidest. Sõltuvalt teabe esitamise viisist võib sidesüsteemid jagada märgi (telegraaf, telefaks), heli (telefon), video ja kombineeritud süsteemideks (televisioon). Meie aja kõige arenenum sidesüsteem on Internet.

Infoühikuid kasutatakse teabega seotud erinevate tunnuste mõõtmiseks.

Enamasti puudutab infomõõtmine arvutimälu (salvestusseadmete) mahu mõõtmist ja digitaalsete sidekanalite kaudu edastatava andmemahu mõõtmist. Harvemini mõõdetakse teabe hulka.

Bitt (inglise binary digit - binary number; ka sõnade mäng: inglise bit - tükk, osake) - teabehulga mõõtühik, võrdne kahendarvusüsteemis ühe numbriga. Määratud vastavalt standardile GOST 8.417-2002

Claude Shannon tegi 1948. aastal ettepaneku kasutada väikseima teabeühiku tähistamiseks sõna bit:

Bitt on võrdselt tõenäoliste sündmuste tõenäosuse binaarlogaritm või tõenäosuse korrutiste summa võrdselt tõenäoliste sündmuste tõenäosuse binaarlogaritmiga; vaata info entroopiat.

Bit – teabehulga põhimõõtühik, mis on võrdne kahe võrdselt tõenäolise tulemusega kogemuses sisalduva teabe hulgaga; vaata info entroopiat. See on identne teabe hulgaga vastuses küsimusele, mis võimaldab vastata "jah" või "ei" ja mitte midagi muud (st teabe hulk, mis võimaldab teil esitatud küsimusele üheselt vastata).

Teabe süntaktiline mõõt

Infoteaduse kui teaduse teket saab dateerida meie sajandi 50. aastate lõppu, mil Ameerika insener R. Hartley tegi katse juurutada sidekanalite kaudu edastatava informatsiooni kvantitatiivset mõõdet. Vaatleme lihtsat mängusituatsiooni. Enne mündiviskamise tulemuse kohta teate saamist on inimene järgmise viskamise tulemuse suhtes ebakindlas seisundis. Partneri sõnum annab teavet, mis eemaldab selle ebakindluse. Pange tähele, et kirjeldatud olukorras on võimalike tulemuste arv 2, need on võrdsed (võrdselt tõenäolised) ja iga kord, kui edastatud teave eemaldas tekkinud ebakindluse täielikult. Hartley võttis suhtluskanali kaudu edastatud "teabehulka" kahe võrdse tulemuse ja ebakindluse eemaldamise kohta, mõjutades neist ühte, teabeühikuks, mida nimetatakse "bitiks".

Informatsiooni semantiline mõõt

Uus etapp teabe mõiste teoreetilises laienemises on seotud küberneetikaga – teadusega elusorganismide, ühiskonna ja masinate juhtimisest ja kommunikatsioonist. Shannoni käsitluse positsioonidele jäädes sõnastab küberneetika info ja kontrolli ühtsuse printsiibi, mis on eriti oluline isejuhtivates, iseorganiseeruvates bioloogilistes ja sotsiaalsetes süsteemides toimuvate protsesside olemuse analüüsimisel. N. Wieneri töödes välja töötatud kontseptsioon eeldab, et juhtprotsess nimetatud süsteemides on protsess, mis töötleb (muundab) esmase teabe allikatest (sensoorsetest retseptoritest) saadud informatsiooni mingi keskse seadmega ja edastab selle nendesse osadesse. süsteem, kus seda tajuvad selle elemendid kui korraldust selle või teise toimingu sooritamiseks. Pärast tegevust ennast on sensoorsed retseptorid valmis edastama informatsiooni muutunud olukorra kohta, et sooritada uus kontrolltsükkel. Nii on organiseeritud tsükliline algoritm (toimingute jada) info haldamiseks ja süsteemis ringlemiseks. On oluline, et siin mängib peamist rolli retseptorite ja keskseadme edastatava teabe sisu. Informatsioon on Wieneri sõnul "sisu tähistus, mis saadakse välismaailmast meie sellega kohanemise ja meie meelte sellega kohanemise protsessis".

Pragmaatiline teabe mõõt

Pragmaatilistes infokontseptsioonides on see aspekt kesksel kohal, mis toob kaasa vajaduse arvestada info väärtuse, kasulikkuse, tõhususe, ökonoomsuse, s.t. need omadused, mis mõjutavad otsustavalt iseorganiseeruvate, isejuhtivate, eesmärgipäraste küberneetiliste süsteemide (bioloogilised, sotsiaalsed, inimene-masin) käitumist.

Pragmaatiliste teabeteooriate üks eredamaid esindajaid on kommunikatsiooni käitumuslik mudel – biheivioristlik Ackoff-Milesi mudel. Selle mudeli lähtepunktiks on teabe saaja sihipärane püüdlus konkreetse probleemi lahendamiseks. Vastuvõtja on "eesmärgile suunatud seisundis", kui ta püüdleb millegi poole ja tal on eesmärgi saavutamiseks alternatiivsed ebavõrdse efektiivsusega teed. Saajale edastatav sõnum on informatiivne, kui see muudab tema "eesmärgipärast olekut".

Kuna “eesmärgile orienteeritud seisundit” iseloomustab võimalike tegevuste (alternatiivide) jada, tegevuse efektiivsus ja tulemuse olulisus, võib adressaadile edastatav sõnum mõjutada erineval määral kõiki kolme komponenti. Vastavalt sellele erineb edastatav teave liikide kaupa “teavitavaks”, “juhendavaks” ja “motiveerivaks”. Seega seisneb sõnumi saaja jaoks sõnumi pragmaatiline väärtus selles, et see võimaldab tal visandada eesmärgi saavutamise käitumisstrateegia, konstrueerides vastused küsimustele: mida, kuidas ja miks teha igal järgmisel sammul? Iga teabetüübi jaoks pakub biheivioristlik mudel oma mõõdikut ja teabe üldine pragmaatiline väärtus määratakse nende suuruste erinevuse funktsioonina "eesmärgile orienteeritud olekus" enne ja pärast selle muutumist uueks "eesmärgiks". -orienteeritud riik.

Teabe süntaktiline mõõt

Riis. 1.1. Teabemeetmed

Süntaktiline mõõt toimib entroopia (süsteemi oleku määramatuse mõiste) kaudu väljendatud andmemahu ja infohulgaga I a.

Semantiline mõõt toimib selle mahu ja sisuastme kaudu väljendatud teabe hulgal.

Pragmaatilise meetme määrab selle kasulikkus, mis väljendub vastavate majanduslike mõjude kaudu.

Teabe süntaktiline mõõt

See teabehulga mõõt opereerib umbisikulise teabega, mis ei väljenda semantilist seost objektiga.

Tänapäeval on enim tuntud järgmised teabe kvantitatiivse mõõtmise meetodid: mahuline, entroopia, algoritmiline.

Volumetriline on lihtsaim ja jämedam viis teabe mõõtmiseks. Vastavat teabe kvantitatiivset hindamist võib loomulikult nimetada teabe mahuks.

Teabe hulk on sõnumis olevate märkide arv. Kuna sama numbrit saab kirjutada mitmel erineval viisil, st kasutades erinevaid tähestikke, näiteks kakskümmend üks - 21 - XXI - 11001, on see meetod tundlik sõnumi esitusviisi (salvestuse) suhtes. Arvutustehnikas esitatakse kogu töödeldud ja salvestatud teave olenemata selle olemusest (number, tekst, kuvamine) kahendvormingus (kasutades ainult kahest tähemärgist "0" ja "1" koosnevat tähestikku).

Kahendarvusüsteemis on mõõtühikuks bitt (bitt – kahendnumber – kahendnumber).

Infoteoorias on bitt teabe hulk, mis on vajalik kahe võrdselt tõenäolise sõnumi eristamiseks; ja andmetöötluses on bitt väikseim "osa" mälust, mis on vajalik kahe märgi "0" ja "1" salvestamiseks, mida kasutatakse andmete ja käskude masinasiseseks esitamiseks. See on liiga väike mõõtühik, praktikas kasutatakse sagedamini suuremat ühikut – baiti –, mis on võrdne 8 bitiga, mis on vajalik arvuti klaviatuuri tähestiku 256 tähemärgi kodeerimiseks (256 = 2 8).

Laialdaselt kasutatakse ka suuremaid tuletatud teabeühikuid:

1 kilobait (kbyte) = 1024 baiti = 2 10 baiti;

1 megabait (MB) = 1024 KB = 2 20 baiti;

1 gigabait (GB) = 1024 MB = 2 30 baiti.

Viimasel ajal on töödeldud teabe mahu suurenemise tõttu kasutusele võetud järgmised tuletatud ühikud:

1 terabait (TB) = 1024 GB = 2 40 baiti;

1 petabait (PB) = 1024 TB = 2 50 baiti.

Kümnendarvusüsteemis on mõõtühikuks dit (kümnendkoht).

Kaheksabitise kahendkoodi 1011 1011 kujul oleva kahendsüsteemi sõnumi andmemaht V D = 8 bitti.

Kümnendsüsteemis kuuekohalise numbri 275 903 kujul oleva sõnumi andmemaht V D = 6 bitti.

Info- ja kodeerimise teoorias kasutatakse teabe mõõtmisel entroopiapõhist lähenemist. Teabe hankimine süsteemi kohta on alati seotud saaja teadmatuse astme muutumisega selle süsteemi oleku suhtes. See mõõtmismeetod pärineb järgmisest mudelist.

Laske tarbijal enne teabe saamist saada süsteemi α kohta eelteavet (a priori). Pärast sõnumi b saamist omandas saaja lisateavet I(b), mis vähendas tema teadmatust. See teave on üldiselt ebausaldusväärne ja seda väljendab tõenäosus, millega ta seda või teist sündmust ootab. Üldist määramatuse mõõdet (entroopiat) iseloomustab teatav matemaatiline sõltuvus nende tõenäosuste kogusummast. Teabe hulk sõnumis määratakse selle järgi, kui palju see mõõt pärast sõnumi saamist väheneb.

Seega käsitleb Ameerika insener R. Hartley (1928) teabe hankimise protsessi kui ühe sõnumi valimist piiratud ettemääratud N võrdse tõenäosusega sõnumi hulgast ja valitud sõnumis sisalduva teabe hulk i on määratletud binaarsena. N logaritm (Hartley valem):

Oletame, et peate arvude hulgast ühest sajani ära arvama ühe arvu. Hartley valemi abil saate arvutada, kui palju teavet selleks vaja on: st teade õigesti arvatud arvu kohta sisaldab teavet, mis on ligikaudu võrdne 6,644 teabeühikuga.

Teised näited sama tõenäolistest sõnumitest:

1) mündi viskamisel "tuli päid", "tuli päid";

2) raamatu leheküljel "tähtede arv on paaris", "tähtede arv on paaritu".

Võimatu on üheselt vastata küsimusele, kas sõnumid “naine väljub esimesena hoone uksest” ja “mees lahkub esimesena hoone uksest” on võrdselt tõenäolised. Kõik sõltub sellest, millisest hoonest me räägime. Kui see on näiteks metroojaam, siis on tõenäosus esimesena uksest lahkuda mehel ja naisel ja kui tegemist on sõjaväekasarmuga, siis mehel on see tõenäosus palju suurem kui naisel. .

Seda tüüpi probleemide jaoks pakkus Ameerika teadlane Claude Shannon 1948. aastal välja teise valemi teabehulga määramiseks, võttes arvesse sõnumite võimalikku ebavõrdset tõenäosust komplektis (Shannoni valem):

kus on tõenäosus, et N sõnumist koosnevas komplektis valitakse i-s sõnum.

On lihtne märgata, et kui tõenäosused ... on võrdsed, siis on igaüks neist võrdne ja Shannoni valem muutub Hartley valemiks.

Lisaks kahele teabehulga määramise lähenemisviisile on ka teisi. Oluline on meeles pidada, et kõik teoreetilised tulemused on rakendatavad ainult teatud juhtudel, mis on välja toodud esialgsete eelduste kohaselt.

Algoritmilise teabe teooria (algoritmide teooria osa) pakub välja algoritmilise meetodi sõnumis sisalduva teabe hindamiseks. Igale sõnumile saab määrata kvantitatiivse tunnuse, mis peegeldab selle koostamist võimaldava programmi keerukust (suurust).

Sõnumi teabesisalduse (lühisuse) koefitsient (aste) määratakse teabe hulga suhtega saadud andmete kogumahusse:

ja 0< Y < 1.

Kui Y suureneb, väheneb teabe (andmete) teisendamiseks süsteemis tehtava töö maht. Seetõttu tuleb püüda suurendada infosisu, mille jaoks töötatakse välja spetsiaalsed meetodid teabe optimaalseks kodeerimiseks.

1.4.2.2 Teabe semantiline mõõt

Semantika on teadus tähendusest, teabe sisust.

Info semantilise sisu ehk kvantiteedi mõõtmiseks semantilisel tasandil on enim tunnustust pälvinud tesauruse mõõt, mis seob info semantilised omadused kasutaja võimega vastu võtta saabuvat sõnumit. Üks ja sama infosõnum (ajaleheartikkel, reklaam, kiri, telegramm, tunnistus, lugu, joonistus, raadiosaade jne) võib erinevate inimeste jaoks sisaldada erinevas koguses teavet, olenevalt nende eelteadmistest, sõnumist arusaamise tasemest ja huvist selle vastu. tema.

Semantilise teabe hulga mõõtmiseks kasutatakse mõistet "kasutaja tesaurus", st kasutajale või süsteemile kättesaadava teabe kogum.

Sõltuvalt teabe S semantilise sisu ja kasutaja tesauruse S p vahelisest seosest muutub semantilise teabe I c hulk, mida kasutaja tajub ja seejärel tema tesaurusesse kaasab. Selle sõltuvuse olemus on näidatud joonisel 1. 2.

Riis. 1. 2. Tarbija poolt tajutava semantilise teabe hulga sõltuvus tema tesaurusest I C = f(S p)

Vaatleme kahte piiravat juhtumit, kui semantilise teabe hulk I C on võrdne 0-ga:

Kell kasutaja ei taju ega mõista saabuvat teavet;

Kell kasutaja teab kõike ja ei vaja sissetulevat teavet.

Tarbija saab maksimaalselt semantilist teavet, kui koordineerib selle semantilist sisu S oma tesaurusega ( ), kui sissetulev teave on kasutajale arusaadav ja annab talle varem tundmatut (mitte tema tesauruses) teavet.

Seetõttu on semantilise teabe ja uute teadmiste hulk kasutaja poolt vastuvõetud sõnumis suhteline väärtus.

Semantilise teabe hulga suhteline mõõt võib olla sisukordaja C, mis on määratletud semantilise teabe hulga ja selle mahu suhtena.

Info mõõtmiseks võetakse kasutusele kaks parameetrit: info hulk I ja andmete hulk V d.

Nendel parameetritel on olenevalt vaadeldavast adekvaatsuse vormist erinevad väljendused ja tõlgendused.

Süntaktiline adekvaatsus. See kuvab teabe formaalseid ja struktuurilisi omadusi ega mõjuta selle semantilist sisu. Süntaktilisel tasandil võetakse arvesse teabekandja tüüpi ja teabe esitamise meetodit, edastamise ja töötlemise kiirust, teabe esitamise koodide suurust, nende koodide teisendamise usaldusväärsust ja täpsust jne.

Teavet, mida vaadeldakse ainult süntaktilisest positsioonist, nimetatakse tavaliselt andmeteks, kuna semantiline pool ei oma tähtsust.

Semantiline (mõtteline) adekvaatsus. See vorm määrab objekti kujutise ja objekti enda vahelise vastavuse taseme. Semantiline aspekt hõlmab teabe semantilise sisu arvestamist. Sellel tasemel analüüsitakse informatsiooni, mida informatsioon peegeldab, ja vaadeldakse semantilisi seoseid. Arvutiteaduses luuakse semantilised seosed info esitamise koodide vahel. See vorm on mõeldud mõistete ja ideede kujundamiseks, teabe tähenduse, sisu ja selle üldistuse tuvastamiseks.

Pragmaatiline (tarbija) adekvaatsus. See peegeldab teabe ja selle tarbija vahelist suhet, teabe vastavust juhtimiseesmärgile, mida selle alusel rakendatakse. Informatsiooni pragmaatilised omadused ilmnevad ainult siis, kui on olemas teabe (objekti), kasutaja ja juhtimiseesmärgi ühtsus.

Pragmaatiline aspekt arvestamine on seotud teabe kasutamise väärtuse ja kasulikkusega, kui tarbija töötab välja lahenduse oma eesmärgi saavutamiseks. Sellest vaatenurgast lähtudes analüüsitakse teabe tarbijaomadusi. See adekvaatsuse vorm on otseselt seotud teabe praktilise kasutamisega, selle vastavusega süsteemi sihtfunktsioonile.

Iga adekvaatsuse vorm vastab oma teabehulga ja andmemahu mõõtmisele (joonis 2.1).

Riis. 2.1. Teabemeetmed

2.2.1. Teabe süntaktiline mõõt

Süntaktiline mõõt infohulk opereerib umbisikulise informatsiooniga, mis ei väljenda semantilist seost objektiga.

Sõnumi andmete mahtu V d mõõdetakse selles sõnumis olevate märkide (bittide) arvuga. Erinevates numbrisüsteemides on ühel numbril erinev kaal ja andmete mõõtühik muutub vastavalt:

• kahendarvusüsteemis on mõõtühikuks bit ( natuke - kahendnumber - kahendnumber);
• Kümnendarvusüsteemis on mõõtühikuks dit (kümnendkoht).

Näide. Kaheksabitise kahendkoodi 10111011 kujul oleva kahendsüsteemi sõnumi andmemaht V d = 8 bitti.

Kümnendsüsteemis kuuekohalise numbri 275903 kujul oleva teate andmemaht on V d = 6 dit.

Teabe hulk määratakse järgmise valemiga:

kus H (α) on entroopia, st. info hulka mõõdetakse süsteemi oleku määramatuse muutumise (vähenemise) kaudu.

N võimalikku olekut sisaldava süsteemi H (α) entroopia on Shannoni valemi järgi võrdne:

kus p i on tõenäosus, et süsteem on i-ndas olekus.

Juhul, kui süsteemi kõik olekud on võrdselt tõenäolised, määrab selle entroopia seos

kus N on kõigi võimalike kuvatud olekute arv;

m - numbrisüsteemi alus (tähestikus kasutatavate sümbolite mitmekesisus);

n on sõnumis olevate bittide (märkide) arv.

2.2.2. Informatsiooni semantiline mõõt

Info semantilise sisu mõõtmiseks, s.o. selle kvantiteet semantilisel tasandil on enim tunnustatud tesauruse mõõt, mis seob teabe semantilised omadused kasutaja võimega sissetulevat sõnumit vastu võtta. Sel eesmärgil kasutatakse mõistet kasutaja tesaurus.

Tesaurus on kasutajale või süsteemile kättesaadav teabe kogum.

Sõltuvalt teabe S semantilise sisu ja kasutaja tesauruse S p vahelisest seosest muutub semantilise teabe I c hulk, mida kasutaja tajub ja seejärel tema tesaurusesse kaasab. Selle sõltuvuse olemus on näidatud joonisel 2.2:

• kui S p =0 kasutaja ei taju ega mõista sissetulevat teavet;
• kui S p → ∞ kasutaja teab kõike, ei vaja ta sissetulevat infot.

Riis. 2.2. Tarbija poolt tajutava semantilise teabe hulga sõltuvus tema tesaurusest I c = f (S p)

Teabe semantilise (sisu) aspekti hindamisel on vaja püüda ühtlustada S ja S p väärtusi.

Semantilise teabe hulga suhteline mõõt võib olla sisukordaja C, mis on määratletud semantilise teabe hulga ja selle mahu suhtena:

2.2.3. Pragmaatiline teabe mõõt

See mõõdik määrab teabe (väärtuse) kasulikkuse kasutajale oma eesmärgi saavutamiseks. See mõõt on ka suhteline väärtus, mille määravad konkreetses süsteemis teabe kasutamise iseärasused. Informatsiooni väärtust on soovitav mõõta samades ühikutes (või nende lähedal), milles mõõdetakse sihtfunktsiooni.

Võrdluseks esitame tabelis sisestatud teabemõõdud. 2.1.

Tabel 2.1. Teabeühikud ja näited

Teabe mõõtmine	Ühikud	Näited (arvutivaldkonna jaoks)
Süntaktiline: Shannoni lähenemine arvuti lähenemine	Ebakindluse vähenemise aste	Sündmuse tõenäosus
	Teabe esitamise ühikud	Bitt, bait, KB jne.
Semantiline	Tesaurus	Rakendustarkvara pakett, personaalarvuti, arvutivõrgud jne.
	Majandusnäitajad	Kasumlikkus, tootlikkus, amortisatsioonimäär jne.
Pragmaatiline	Kasutusväärtus	Rahaline väärtus
	Mälu maht, arvuti jõudlus, andmeedastuskiirus jne.	Aeg info töötlemiseks ja otsuste tegemiseks