Маска, я вас знаю: лучшие сервисы распознавания лиц. Программа распознавания лиц

Find Face - это интересный сервис, который помогает находить похожих людей в социальных сетях. Работать с программой очень просто - достаточно загрузить в нее фотографию человека для которого требуется найти "двойников", нажать на клавишу "Поиск" и подождать пока нейросеть надет пользователей социальных сетей Вконтакте и Одноклассники с похожей внешностью. Важно отметить, что для работы с сервисом требуется предварительно авторизоваться с помощью учетной записи в одной из двух вышеупомянутых "социалок".

Преимущества

Основное преимущество Find Face - это довольно точные алгоритмы поиска. Программа действительно находит очень похожих людей. Причем похожих как в целом, так и отдельным чертами лица. Другая интересная фишка сервиса - возможность выделить нужного человека на групповом снимке. То есть если вы загружаете фото, на котором есть сразу несколько позирующих, то Find Face распознает их лица и позволит указать нужное курсором мыши. Одновременно искать "двойников" для нескольких людей сервис, на момент написания данного обзора, не позволяет. К загрузке принимаются фотографии в форматах PNG и JPG "весом" до 5 Мб.

После получения результатов поиска со страничками похожих пользователей, вы сможете отфильтровать их по возрасту, городу проживания (указанном в профиле) и статусу. Последняя опция будет полезна тем людям, которые пытаются найти себе вторую половинку похожую на себе.

Сервис является совершенно бесплатным и работает прямо в браузере, то есть не требует установки десктопного клиента.

Недостатки

Каждому новому пользователю Find Face предоставляют 50 проверок. Для того, чтобы увеличить их количество требуется приглашать друзей по реферальной ссылке. Другое неприятное ограничение заключается в том, что получить ссылку на профили людей из результатов поиска можно только в том случае, если вы установите мобильное приложение сервиса на свой смартфон или планшет.

Ключевые особенности

  • поиск похожих людей по загруженной фотографии;
  • 50 бесплатных проверок всем новым пользователям;
  • работа прямо в веб-браузере, без необходимости скачивать и устанавливать программу в память компьютера;
  • сортировка результатов поиска по городу, возрасту и семейному статусу;
  • авторизации через учетные записи в социальных сетях Одноклассники и Вконтакте.

Который позволяет найти человека по фотографии. Передаём микрофон.

Примечание от редакции: сервис FindFace будет полноценно запущен 18 февраля 2016 года, приложения для смартфонов будут также доступны через несколько дней. Материал от создателей сервиса был опубликован преждевременно, редакция приносит свои извинения читателям.

Привет! Меня зовут Артем Кухаренко, мне 25 лет и я работаю в области искусственных нейронных сетей и машинного обучения.

Наверняка вы уже не раз искали в интернете разных людей - их фото, или контакты, или аккаунты в соцсетях. Для этого приходилось описывать искомого человека словами - указывать имя, или место работы, или какое-нибудь достижение, вроде титула чемпиона мира по керлингу. Теперь вы сможете найти человека просто по его фотографии, даже если эту фотографию вы сами сделали пару минут назад.

Безграничные возможности

Позвольте познакомить вас с FindFace - сервисом поиска людей в интернете по фотографии. Благодаря технологии нейронных сетей компании N-Tech .Lab найти нужного вам человека (или кого-то, очень на него похожего, например близнеца) можно всего за несколько секунд. FindFace дает результат даже в случае неполного совпадения ракурсов съемки - то есть если у вас на фото лицо обращено в три четверти, в выдаче вполне могут оказаться портреты анфас.

Достигается это благодаря тем самым нейронным сетям - искусственный интеллект постоянно самосовершенствуется, и для того, чтобы найти нужный файл в базе из 300 млн фотографий, ему требуется меньше секунды. Такое быстродействие достигается за счет преобразования фотографии в специальное сверхкомпактное представление, являющееся важнейшей частью технологии FindFace.

Разработка этого алгоритма принесла нам победу в международном конкурсе The MegaFace Benchmark, организованном Вашингтонским университетом. Свои решения там представили более 100 команд со всего мира, в том числе авторы Facenet от Google, разработчики Пекинского университета и другие ведущие коллективы мира. Но лучшей оказалась российская лаборатория.

FindFace предоставляет совершенно фантастические возможности. Допустим, вы пьете пиво в баре, и внезапно вам понравилась незнакомая девушка. Сфотографируйте ее на свой смартфон, запустите приложение - и вот вы уже читаете ее страничку во «ВКонтакте». Пара лайков, остроумный комментарий… ну, в общем, понятно.

Системные требования

На сегодняшний день FindFace работает с самыми популярными мобильными платформами - Android и iOS. Есть также браузерная версия. Все вычисления производятся на удаленных серверах, так что никаких особых требования к мощности ваших гаджетов программа не предъявит.

В настоящий момент сервис обеспечивает легкий и удобный поиск по всем аватарам пользователей соцсети «ВКонтакте», а это около 100 млн человек. Теоретически алгоритм N-Tech . Lab позволяет работать с базами фотографий любых социальных сетей, например, Instagram, Badoo или Tinder. Именно для сайтов знакомств FindFace открывает великолепные перспективы. Нравится человеку, к примеру Эмма Уотсон - и приложение мигом найдет анкеты наиболее похожих на нее пользователей.

Базовый функционал FindFace - бесплатный. Для пользователей с более широким кругом возможностей (неограниченное число запросов в месяц, сложные настройки поиска и проч.) услуга будет стоить от 149 до 459 рублей в месяц.

Перспективы

Варианты бизнес-применения технологии распознавания, разработанной N-Tech .Lab, очень разнообразны. Вот, например, розничная торговля. К вам в магазин только что вошел новый покупатель, а на вашем мониторе уже висит список его поисковых запросов, привязанных к аккаунту соцсети. Удобно? Ведь он вам слова сказать не успел, а вы уже знаете, что можете ему предложить.

Или, например, сфера безопасности. Квартирный воришка еще подбирает код к домофону, а система охраны «умного дома» с помощью камеры в подъезде уже вычислила его по базе рецидивистов и бьет тревогу. Или в области развлечения, когда ваш собственный телевизор распознал выражение грусти на лице владельца и самостоятельно запустил ваш любимый канал.

Кстати, алгоритм N-Tech .Lab работает не только с лицами. Возможно, например, такое его применение - вам понравился новый гаджет в руках товарища, вы его сфотографировали, и через несколько мгновений знаете, где он продается и сколько стоит. Осталось только нажать кнопку «купить». Как ни фантастично звучат сегодня все эти решения, но работа над ними на уровне прототипов уже ведется. Потребительская электроника развивается сегодня такими поразительными темпами, что воспользоваться ими мы сможем уже в самом ближайшем будущем.

Возвращаем слово читателям.

Хотите получить слово и рассказать о своем стартапе? .

Найти человека через Интернет достаточно просто - сейчас практически у каждого есть своя страничка в социальных сетях. Нужно просто каким-то образом на нее выйти.

Есть несколько способов, как это сделать (о них я рассказывал ), но все они основываются на поиске информации. Нужно указать имя, фамилию, возраст, город проживания и другие данные. Но даже если вы знаете о человеке все, вплоть до группы крови, это не гарантия, что он найдется.

Совсем другое дело, если у вас имеется фотография, пускай даже общая. Сейчас есть сервисы, которые умеют распознавать лица и искать страницы их обладателей.

Подготовка фотографии

Сначала нужно обрезать фотографию. Таким образом, мы и ее компьютерный размер уменьшим (обычно он большой), и все лишнее уберем. Особенно это актуально, если фото групповое.

1 . Открываем Пуск - Все программы - Стандартные - Paint

2 . Открываем в этой программе снимок (можно его просто перетянуть внутрь окна).

3 . Выбираем вверху инструмент «Выделить» и обводим нужного человека.

4 . Нажимаем кнопку «Обрезать».

Поиск по Вконтакте (findface.ru)

FindFace (findface.ru) - это специальный сервис для поиска людей по социальной сети Вконтакте. Но чтобы им воспользоваться, нужно иметь в VK страничку.

Получить ее можно бесплатно буквально за минуту - для этого переходим на сайт vk.com и регистрируемся.

Для поиска через FindFace переходим по ссылке и нажимаем на кнопку «найти одинаковых».

Сервис попросит разрешить доступ к своей странице в VK, на что соглашаемся.

Загружаем нужную фотографию (можно просто перетащить ее внутрь окошка).

И ожидаем окончания процедуры поиска.

Вот и всё - осталось только отыскать в списке своего потеряшку:)

Поиск по всему Интернету

Поиск по картинке . Для этого есть два специальных сервиса: один - от Гугл (images.google.com), другой - от Яндекса (images.yandex.ru). Пользоваться ими очень легко: нужно просто перетянуть фотографию в поисковую строку.


Поиск по картинке Google


Поиск по картинке Яндекс

Результат появится сразу же. Сначала будет показана эта же картинка, но в других размерах (если таковые в сети имеются), чуть ниже - похожие фотографии, еще ниже - страницы в Интернете, на которых они размещены.

TinEye (tineye.com). Популярный иностранный сервис поиска изображений.

Здесь все точно так же: перетаскиваем снимок со своего компьютера в поисковую строку, и сразу же получаем результат.

Расширения для браузера

Расширения или дополнения - это такие маленькие примочки, которые добавляются в программу для Интернета и выполняют в ней определенные задачи. Например, есть расширения для скачивания видео из Youtube или музыки из Контакта. Такие программки есть и для поиска по фотографиям.

Практически у каждого браузера имеется своя коллекция разнообразных дополнений. Но больше всего их в Google Chrome. В других программах для наших целей есть буквально одно-два расширения, и то они работают не совсем так, как надо. Поэтому я покажу, как работать с дополнениями только на примере Хрома.

Где найти и как установить расширение

1 . Нажимаем на кнопку вверху справа и выбираем Дополнительные инструменты - Расширения.

2 . Опускаемся в самый низ страницы (прокручиваем колесиком на мышке) и щелкаем по «Еще расширения».

3 . В верхней строке поиска печатаем ключевые слова и нажимаем Enter. Появляются найденные расширения и приложения. Устанавливаем нужное (его потом в любой момент можно будет удалить).

Если вы устанавливаете приложение, то оно добавляется на пустую вкладку, в пункт Сервисы. То есть, чтобы его потом найти, нужно открыть новую вкладку браузера и перейти в «Сервисы» (вверху слева).

Расширения устанавливаются немного иначе - они добавляются сразу после адресной строки.

Благодаря наличию специальных веб-сервисов и приложений, вы легко сможете найти человека по фотографии.

Большинство современных программ и сайтов используют технологию искусственного интеллекта.

Она позволяет увеличить точность распознавания лица на фотографии по мере увеличения количества пользователей программы.

Cодержание:

Следует понимать, что ни один поисковик не может дать 100% гарантии нахождения по изображению.

Часто возникают погрешности при считывании пикселей или же ищет фото похожие по смыслу и цветовой палитре.

Ниже представлено несколько самых эффективных способов. Если один из них вам не помог, смело переходите к другому.

В конечном итоге, один из методов окажется наиболее подходящим именно для вашей картинки и человек будет найден.

Сервис Google

Первый и самый простой способ поиска по изображению – это . Разработчики популярной системы внедрили функцию работы с изображениями пользователя.

Теперь вы сможете не только вводить запрос, но и вставлять в текстовое поле отдельные изображения.

Поисковик осуществляет анализ по всем сайтам и социальным сетям, которые индексируются в системе.

Рассмотрим на простом примере, как использовать функцию:

  • Перейдем на сайт . Эта страница отличается от стандартной наличием дополнительной кнопки для добавления;
  • Для начала работы нажмите на значок фотоаппарата. Появится окно выбора типа загрузки фотографии. Пользователь может указать прямую ссылку на уже размещенное в интернете изображение или загрузить ;
  • Нажмите на клавишу «Поиск по картинке» .

Результат обработки вашего запроса в Гугл будет выглядеть следующим образом:

Он автоматически укажет имя человека или тематику. Также, пользователь сможет посмотреть похожие изображения.

Еще один элемент поисковой выдачи – страницы, которые имеют упоминание о найденном человеке.

Часто, результат выдает только похожие изображения, не указывая имени. Это означает, что в интернете похожих картинок слишком много и система не может найти 100% точное соответствие.

Попробуйте прокрутить вниз до поля «Страницы с подходящим изображением» . Так вы сможете просмотреть список ссылок, в которых встречается искомая.

С помощью него вы сможете искать не только людей, но и различные предметы.

Найдите текстовую строку и возле неё нажмите на вкладку «Картинки» , чтобы перейти в соответствующий раздел:

  • В открывшейся вкладке кликните на значок фотоаппарата;

  • Теперь в открывшейся вкладке нажмите на клавишу загрузки фото из памяти ПК или укажите прямую ссылку на картинку в сети. Кликните на «Найти» ;

Результатом будет набор максимально похожих изображений, с помощью которых вы сможете найти человека.

Несмотря на то, что программа разработана для быстрого определения фейковых аккаунтов, её можно использовать и для поиска людей.

Вам нужно будет загрузить фото в свой альбом во ВКонтакте, так как его можно осуществить только по той, которая есть в базе данных сайта.

  • Откройте фото в своем альбоме в VK. Альбом может быть закрытым, главное, чтобы она находилась на сайте;
  • После открытия изображения нажмите на клавишу для запуска работы расширения StopFake. Она находиться в правом верхнем углу на . Чтобы устранить возможные , рекомендуем перезагрузить браузер сразу после установки расширения;
  • Оно автоматически определит их в социальной сети, на которых размещена искомая фотография. Благодаря подписи автора, вы сможете легко найти нужную вам персону. Кликните на имя автора, чтобы перейти на него.

Пример работы сервиса StopFake

Который позволяет найти человека по фотографии. Передаём микрофон.

Примечание от редакции: сервис FindFace будет полноценно запущен 18 февраля 2016 года, приложения для смартфонов будут также доступны через несколько дней. Материал от создателей сервиса был опубликован преждевременно, редакция приносит свои извинения читателям.

Привет! Меня зовут Артем Кухаренко, мне 25 лет и я работаю в области искусственных нейронных сетей и машинного обучения.

Наверняка вы уже не раз искали в интернете разных людей - их фото, или контакты, или аккаунты в соцсетях. Для этого приходилось описывать искомого человека словами - указывать имя, или место работы, или какое-нибудь достижение, вроде титула чемпиона мира по керлингу. Теперь вы сможете найти человека просто по его фотографии, даже если эту фотографию вы сами сделали пару минут назад.

Безграничные возможности

Позвольте познакомить вас с FindFace - сервисом поиска людей в интернете по фотографии. Благодаря технологии нейронных сетей компании N-Tech .Lab найти нужного вам человека (или кого-то, очень на него похожего, например близнеца) можно всего за несколько секунд. FindFace дает результат даже в случае неполного совпадения ракурсов съемки - то есть если у вас на фото лицо обращено в три четверти, в выдаче вполне могут оказаться портреты анфас.

Достигается это благодаря тем самым нейронным сетям - искусственный интеллект постоянно самосовершенствуется, и для того, чтобы найти нужный файл в базе из 300 млн фотографий, ему требуется меньше секунды. Такое быстродействие достигается за счет преобразования фотографии в специальное сверхкомпактное представление, являющееся важнейшей частью технологии FindFace.

Разработка этого алгоритма принесла нам победу в международном конкурсе The MegaFace Benchmark, организованном Вашингтонским университетом. Свои решения там представили более 100 команд со всего мира, в том числе авторы Facenet от Google, разработчики Пекинского университета и другие ведущие коллективы мира. Но лучшей оказалась российская лаборатория.

FindFace предоставляет совершенно фантастические возможности. Допустим, вы пьете пиво в баре, и внезапно вам понравилась незнакомая девушка. Сфотографируйте ее на свой смартфон, запустите приложение - и вот вы уже читаете ее страничку во «ВКонтакте». Пара лайков, остроумный комментарий… ну, в общем, понятно.

Системные требования

На сегодняшний день FindFace работает с самыми популярными мобильными платформами - Android и iOS. Есть также браузерная версия. Все вычисления производятся на удаленных серверах, так что никаких особых требования к мощности ваших гаджетов программа не предъявит.

В настоящий момент сервис обеспечивает легкий и удобный поиск по всем аватарам пользователей соцсети «ВКонтакте», а это около 100 млн человек. Теоретически алгоритм N-Tech . Lab позволяет работать с базами фотографий любых социальных сетей, например, Instagram, Badoo или Tinder. Именно для сайтов знакомств FindFace открывает великолепные перспективы. Нравится человеку, к примеру Эмма Уотсон - и приложение мигом найдет анкеты наиболее похожих на нее пользователей.

Базовый функционал FindFace - бесплатный. Для пользователей с более широким кругом возможностей (неограниченное число запросов в месяц, сложные настройки поиска и проч.) услуга будет стоить от 149 до 459 рублей в месяц.

Перспективы

Варианты бизнес-применения технологии распознавания, разработанной N-Tech .Lab, очень разнообразны. Вот, например, розничная торговля. К вам в магазин только что вошел новый покупатель, а на вашем мониторе уже висит список его поисковых запросов, привязанных к аккаунту соцсети. Удобно? Ведь он вам слова сказать не успел, а вы уже знаете, что можете ему предложить.

Или, например, сфера безопасности. Квартирный воришка еще подбирает код к домофону, а система охраны «умного дома» с помощью камеры в подъезде уже вычислила его по базе рецидивистов и бьет тревогу. Или в области развлечения, когда ваш собственный телевизор распознал выражение грусти на лице владельца и самостоятельно запустил ваш любимый канал.

Кстати, алгоритм N-Tech .Lab работает не только с лицами. Возможно, например, такое его применение - вам понравился новый гаджет в руках товарища, вы его сфотографировали, и через несколько мгновений знаете, где он продается и сколько стоит. Осталось только нажать кнопку «купить». Как ни фантастично звучат сегодня все эти решения, но работа над ними на уровне прототипов уже ведется. Потребительская электроника развивается сегодня такими поразительными темпами, что воспользоваться ими мы сможем уже в самом ближайшем будущем.

Возвращаем слово читателям.

Хотите получить слово и рассказать о своем стартапе? .