Növ modellər fiziki mahiyyətindən deyil, modelləşdirilmiş sistemin informasiya mahiyyətindən, onun alt sistemlərinin və elementlərinin əlaqə və əlaqələrindən asılıdır.
Məsələn, riyazi təsvirlər ( modellər) yoluxucu xəstəlik epidemiyasının dinamikası, radioaktiv çürümə, ikinci xarici dilin mənimsənilməsi, istehsal müəssisəsinin məhsullarının buraxılması və s. proseslərin özü fərqli olsa da, onların təsviri baxımından eyni hesab edilə bilər.
Müxtəlif tipli modellər arasındakı sərhədlər çox ixtiyaridir. Müxtəlif istifadə üsulları haqqında danışa bilərik modellər- simulyasiya, stokastik və s.
Tipik olaraq model daxildir: O obyekti, mövzu (isteğe bağlı) A, Z tapşırığı, B resursları, ətraf mühit modelləşdirməİLƏ.
Model formal olaraq aşağıdakı kimi təqdim edilə bilər: M =< O, Z, A, B, C > .
Əsas xassələrihər hansı modellər:
diqqət - model həmişə bəzi sistemi göstərir, yəni. məqsədi var;
əza - model orijinalı yalnız məhdud sayda münasibətlərində və əlavə olaraq resurslarda göstərir modelləşdirmə sonlu;
sadəlik - model obyektin yalnız əsas tərəflərini nümayiş etdirir və əlavə olaraq, öyrənmək və ya çoxaltmaq asan olmalıdır;
təxmini - reallıq göstərilir model kobud və ya kobud;
adekvatlıq - model modelləşdirilən sistemi uğurla təsvir etməlidir;
aydınlıq, onun əsas xassələrinin və əlaqələrinin görünməsi;
tədqiqat və ya təkrar istehsal üçün əlçatanlıq və istehsal qabiliyyəti;
məlumat məzmunu - model sistem haqqında kifayət qədər məlumat ehtiva etməlidir (tikinti zamanı qəbul edilmiş fərziyyələr çərçivəsində). modellər) və yeni məlumat əldə etmək imkanı yaratmalıdır;
orijinalda olan məlumatların qorunması (tikinti zamanı nəzərə alınan dəqiqliklə). modellər hipotezlər);
tamlıq - in modellər məqsədə çatmaq üçün zəruri olan bütün əsas əlaqələr və əlaqələr nəzərə alınmalıdır modelləşdirmə;
sabitlik - model ilkin olaraq qeyri-sabit olsa belə, sistemin sabit davranışını təsvir etməli və təmin etməlidir;
bütövlük - model bəzi sistemi həyata keçirir, yəni. bütöv;
izolə - model zəruri əsas fərziyyələrin, əlaqələrin və əlaqələrin qapalı sistemini nəzərə alır və nümayiş etdirir;
uyğunlaşma - model müxtəlif giriş parametrlərinə, ətraf mühitin təsirlərinə uyğunlaşdırıla bilər;
nəzarət qabiliyyəti - modelən azı bir parametrə malik olmalıdır, bu dəyişikliklərdə müxtəlif şərtlərdə simulyasiya edilmiş sistemin davranışını simulyasiya edə bilər;
inkişaf imkanı modellər(əvvəlki səviyyə).
Simulyasiya edilmiş sistemin həyat dövrü:
obyekt haqqında məlumat toplamaq, fərziyyələr irəli sürmək, ilkin model təhlili;
strukturun və kompozisiyanın dizaynı modellər(alt modellər);
spesifikasiyaların tikintisi modellər, fərdi alt modellərin işlənib hazırlanması və sazlanması, montaj modellərümumiyyətlə, parametrlərin müəyyən edilməsi (lazım olduqda). modellər;
öyrənmək modellər- tədqiqat metodunun seçilməsi və alqoritmin (proqramın) hazırlanması modelləşdirmə;
adekvatlığın, sabitliyin, həssaslığın öyrənilməsi modellər;
vəsaitlərin qiymətləndirilməsi modelləşdirmə(sərf olunan resurslar);
şərh, nəticələrin təhlili modelləşdirmə və tədqiq olunan sistemdə bəzi səbəb-nəticə əlaqələrinin qurulması;
hesabatların və dizayn (milli iqtisadi) həllərin yaradılması;
aydınlaşdırma, dəyişdirmə modellər, lazım gələrsə və istifadə edərək əldə edilmiş yeni biliklərlə öyrənilən sistemə qayıdın modellər Və modelləşdirmə.
Simulyasiya edilmiş sistemin həyat dövrü:
- obyekt haqqında məlumat toplamaq, fərziyyələr irəli sürmək, modeldən əvvəl təhlil etmək;
- modellərin (alt modellərin) strukturunun və tərkibinin layihələndirilməsi;
- model spesifikasiyalarının qurulması, ayrı-ayrı alt modellərin işlənib hazırlanması və sazlanması, bütövlükdə modeli yığılması, model parametrlərinin müəyyən edilməsi (lazım olduqda);
- model tədqiqatı - tədqiqat metodunun seçilməsi və modelləşdirmə alqoritminin (proqramının) hazırlanması;
- modelin adekvatlığının, sabitliyinin, həssaslığının öyrənilməsi;
- modelləşdirmə vasitələrinin qiymətləndirilməsi (xərclənmiş resurslar);
- tədqiq olunan sistemdə modelləşdirmə nəticələrinin şərhi, təhlili və bəzi səbəb-nəticə əlaqələrinin qurulması;
- hesabatların və dizayn (milli iqtisadi) həllərin yaradılması;
- zərurət yarandıqda modeli dəqiqləşdirmək, dəyişdirmək və M&S vasitəsilə əldə edilən yeni biliklərlə tədqiq olunan sistemə qayıtmaq.
Modelləşdirmə sistem təhlili üsuludur. Ancaq çox vaxt tədqiqata model yanaşması ilə sistem təhlilində bir metodoloji səhvə yol verilə bilər, yəni sistem alt sistemlərinin düzgün və adekvat modellərinin (alt modellərinin) qurulması və onların məntiqi cəhətdən düzgün birləşdirilməsi modelin düzgünlüyünə zəmanət vermir. bütün sistem bu şəkildə qurulmuşdur. Sistemin ətraf mühitlə əlaqələri və onun bu mühitə münasibətdə davranışı nəzərə alınmadan qurulan model çox vaxt Gödel teoreminin başqa bir təsdiqi kimi xidmət edə bilər, daha doğrusu, mürəkkəb təcrid olunmuş sistemdə mövcud ola biləcəyini söyləyən onun nəticəsidir. bu sistemdə düzgün olan və ondan kənarda yanlış olan həqiqətlər və nəticələr olsun.
Modelləşdirmə elmi modelləşdirmə prosesini (sistem, model) mərhələlərə (alt sistemlər, alt modellər) bölmək, hər bir mərhələni, onlar arasındakı əlaqələri, əlaqələri, əlaqələri ətraflı öyrənməkdən və sonra onları mümkün olan ən yüksək rəsmiləşdirmə dərəcəsi ilə effektiv şəkildə təsvir etməkdən ibarətdir. adekvatlıq. Bu qaydalar pozularsa, biz sistemin modelini deyil, “öz və natamam bilik” modelini alırıq.
Modelləşdirmə (“metod”, “model eksperiment” mənasında) eksperimentin xüsusi forması, orijinalın özü üzərində yox (buna sadə və ya adi təcrübə deyilir), onun surəti (əvəzedicisi) üzərində aparılan təcrübə hesab olunur. orijinal. Burada vacib olan sistemlərin (orijinal və model) izomorfizmidir - həm surətin özünün, həm də onun köməyi ilə təklif olunan biliklərin izomorfizmidir.
Modellər və simulyasiyalar əsas sahələrdə istifadə olunur:
- təlim (hər iki model, simulyasiya və modellərin özləri);
- tədqiq olunan sistemlərin nəzəriyyəsinin biliyi və inkişafı (istənilən modellərdən istifadə etməklə, simulyasiya, simulyasiya nəticələri);
- proqnozlaşdırma (çıxış məlumatları, vəziyyətlər, sistem vəziyyətləri);
- idarəetmə (bütövlükdə sistemin, sistemin ayrı-ayrı alt sistemlərinin), idarəetmə qərarlarının və strategiyalarının işlənib hazırlanması;
- avtomatlaşdırma (sistemin və ya sistemin ayrı-ayrı alt sistemləri).
Özünə nəzarət üçün suallar
- Model nədir, nə üçün lazımdır və necə istifadə olunur? Hansı model statik (dinamik, diskret və s.) adlanır?
- Modellərin əsas xüsusiyyətləri hansılardır və onlar nə dərəcədə vacibdir?
- Simulyasiyanın (modelləşdirilən sistem) həyat dövrü nədir?
Tapşırıqlar və məşqlər
- Son zamanlar iqtisadiyyatda ən aktual problem vergitutma səviyyəsinin iqtisadi fəaliyyətə təsiri olmuşdur. Vergi yığımının digər prinsipləri arasında mühüm yer tutur ki, normadan artıq olması cəmiyyətə və dövlətə büdcənin cari gəlirləri ilə mütənasib olmayan itkilərə səbəb olan maksimum norma məsələsidir. Vergi yığımlarının ümumi məbləğinin bir tərəfdən dövlət xərclərinə maksimum uyğun gələn, digər tərəfdən isə sahibkarlıq fəaliyyətinə minimum mənfi təsir göstərəcək şəkildə müəyyən edilməsi dövlət idarəçiliyinin əsas vəzifələrindən biridir. Müəyyən edilmiş məqsədə cavab verən sahibkarlıq fəaliyyətinin vergitutma modelində, sizin fikrinizcə, hansı parametrlərin nəzərə alınmalı olduğunu təsvir edin. Göstərilən diapazonlarda dəyişən vergi dərəcələri əsasında sadə (məsələn, təkrarlanan) vergi yığım modelini yaradın: mənfəət vergisi - 8-12%, əlavə dəyər vergisi - 3-5%, hüquqi şəxslərin əmlak vergisi - 7-10%. Ümumi vergi endirimləri mənfəətin 30-35%-dən çox olmamalıdır. Bu modeldə nəzarət parametrlərini təyin edin. Bu parametrlərdən istifadə edərək bir nəzarət strategiyasını müəyyənləşdirin.
- Rəqəm - x i , i=0, 1, ..., n və simvolik - y i , i=0, 1, ..., m X və Y massivləri verilmişdir. Aşağıdakı əməliyyatları yerinə yetirməyə imkan verən yığın kalkulyatorunun modelini yaradın:
- X və ya Y massivinin sağına tsiklik yerdəyişmə və verilmiş ədədin x 0-a yazılması və ya əməliyyat simvolu - y 0 (“Yığın üst hissəsinə” X(Y) ) yəni. "Yığına itələmək" əməliyyatının yerinə yetirilməsi;
- "yığın üstü" oxumaq və sonra tsiklik olaraq X və ya Y massivinin sola dəyişdirilməsi - "yığından çıxarma" əməliyyatı;
- x 0 və x 1 və ya y 0 və y 1-in dəyişdirilməsi;
- "yığın üst hissəsinin bifurkasiyası", yəni. x 0 və ya y 0 surətinin x 1 və ya y 1-ə alınması;
- "Yığın üst hissəsinin" oxunması (a +, -, * və ya / işarəsi), sonra bu əməliyyatın şifrəsini açmaq, "yuxarı" X-dən əməliyyatların operandlarını oxumaq, bu əməliyyatı yerinə yetirmək və nəticəni "yuxarıya yerləşdirmək" "X.
- Məşhur klassik
2. Modellərin ümumi xüsusiyyətləri və xassələri.
Modellərin ümumi xüsusiyyətləri
1. Model komponentləri mövzu olan “dördlü konstruksiyadır”; mövzu tərəfindən həll olunan problem; orijinal obyekt və təsvir dili və ya modeli təkrar istehsal üsulu. Ümumiləşdirilmiş modelin strukturunda subyektin həll etdiyi problem xüsusi rol oynayır. Problemin və ya problemlər sinfinin kontekstindən kənarda model anlayışının heç bir mənası yoxdur.
2. Hər bir maddi obyekt müxtəlif vəzifələrlə bağlı eyni dərəcədə adekvat, lakin mahiyyətcə fərqli modellərin saysız-hesabsız toplusuna uyğun gəlir.
3. Tapşırıq-obyekt cütlüyü prinsipcə eyni məlumatları ehtiva edən, lakin təqdimat və ya reproduksiya formalarına görə fərqlənən bir çox modellərə uyğun gəlir.
4. Model həmişə ilkin obyektlə yalnız nisbi, təxmini oxşarlıqdır və informasiya baxımından sonuncudan əsaslı şəkildə zəifdir.
5. Qəbul edilmiş tərifdə görünən ilkin obyektin ixtiyari olması bu obyektin maddi ola biləcəyini, sırf informasiya xarakterli ola biləcəyini və nəhayət, heterojen material və informasiya komponentlərinin kompleksi ola biləcəyini bildirir. Lakin obyektin xarakterindən, həll olunan problemin xarakterindən və həyata keçirilmə üsulundan asılı olmayaraq, model informasiya formalaşmasıdır.
6. Konkret halda tədqiqat və ya tətbiqi problemdə modelləşdirmə obyektinin rolunu birbaşa nəzərdən keçirilən real dünyanın fraqmenti deyil, hansısa ideal struktur oynayır, yəni. əslində, daha əvvəl yaradılmış və praktiki olaraq etibarlı olan başqa bir model.
MODELLƏRİN XÜSUSİYYƏTLƏRİ
1) əza: model orijinalı yalnız məhdud sayda əlaqələrində göstərir və əlavə olaraq, modelləşdirmə resursları məhduddur;
2) sadəlik: model obyektin yalnız vacib tərəflərini göstərir;
3) təxmini: reallıq təxminən model tərəfindən təsvir edilir;
4)· adekvatlıq: modelləşdirmə obyektinin modelin təsvirinin müvəffəqiyyət dərəcəsi;
5) məlumat məzmunu: model sistem haqqında kifayət qədər məlumatı özündə əks etdirməlidir - modeli qurarkən qəbul edilmiş fərziyyələr çərçivəsində.
Məlumat abstraksiyadır.
Model- bu, bu məlumatı konkret, məsələn, kompüterə, nümayəndəliyə, məzmuna yerləşdirməyə imkan verən obyekt, sistemdir.
Modelləşdirmə- informasiyanın real sistemdən modelə və əksinə ötürülməsinə imkan verən həmin proses, üsul.
Məqsədlərinə uyğun modellər Koqnitiv, praqmatik və instrumental var.
- Koqnitiv model- biliyin təşkili və təqdim edilməsi forması, yeni və köhnə biliyin əlaqələndirilməsi vasitəsi. Koqnitiv model, bir qayda olaraq, reallığa uyğunlaşdırılır və nəzəri modeldir.
- Praqmatik model- praktiki hərəkətlərin təşkili vasitəsi, onun idarə edilməsi üçün sistemin məqsədlərinin işçi təmsili. Reallıq hansısa praqmatik modelə uyğunlaşdırılıb. Bu adətən tətbiq olunan modeldir.
- Instrumental model- praqmatik və/və ya koqnitiv modellərin qurulması, tədqiqi və/və ya istifadə edilməsi vasitəsi.
Koqnitiv modellər mövcud olanları və praqmatik olanları - mövcud olmasa da, arzu olunan və mümkün olan əlaqələri və əlaqələri əks etdirir. Modelləşdirmə səviyyəsinə görə
- modellər empirik, nəzəri və qarışıqdır. Empirik
- - empirik faktlara, asılılıqlara əsaslanaraq; nəzəri
- - riyazi təsvirlər əsasında; Qarışıq və ya yarı empirik
- empirik asılılıqlardan və riyazi təsvirlərdən istifadə etməklə.
- Modelləşdirmə problemi üç vəzifədən ibarətdir:
- modelin qurulması (bu tapşırıq daha az rəsmiləşdirilə bilən və konstruktivdir, o mənada ki, modellərin qurulması üçün alqoritm yoxdur);
- model tədqiqatı (bu tapşırıq daha rəsmiləşdirilə bilər; modellərin müxtəlif siniflərini öyrənmək üçün üsullar mövcuddur);
biliyin əldə edilməsi, təsviri və istifadəsinin universal üsuludur.
Modelləşdirməİstənilən peşə fəaliyyətində istifadə olunur.
Müasir elm və texnologiyada riyazi modelləşdirmə digər elmlərin problemləri və uğurları ilə gücləndirilir və yenilənir. Canlı və cansız təbiətin real və qeyri-xətti sistemlərinin riyazi modelləşdirilməsi bizə biliklərimizlə real sistemlər, proseslər, o cümlədən psixi sistemlər arasında körpülər qurmağa imkan verir.
- modellərin qurulması, öyrənilməsi və tətbiqi prosesi. Bunlar. bunu deyə bilərikmodelləşdirmə
- bu, obyektin modelini qurmaq və öyrənmək yolu ilə öyrənilməsidir, müəyyən məqsəd üçün həyata keçirilir və eksperimentin orijinal ilə model üzərində təcrübə ilə əvəz edilməsindən ibarətdir. Qısa təriflər və nümunələrlə ən vacib model növlərini (simulyasiyalarını) təqdim edirik., əgər modelin təsvirində iştirak edən parametrlər arasında zaman parametri yoxdursa. Statik model zamanın hər anında sistemin yalnız “fotoşəkilini”, onun dilimini təmin edir.
Modelin parametrləri arasında zaman parametri varsa, yəni sistemi (sistemdəki prosesləri) vaxtında göstərirsə, model dinamikdir.
Model diskret, əgər sistemin yalnız zamanın diskret anlarında davranışını təsvir edirsə.
Model davamlı , müəyyən bir intervaldan zamanın bütün nöqtələri üçün sistemin davranışını təsvir edirsə.
Model təqlid , sınamaq və ya öyrənmək üçün nəzərdə tutulubsa, modelin bəzi və ya bütün parametrlərini dəyişdirərək obyektin mümkün inkişaf və davranış yollarını oynayır.
Model deterministik , parametrlərin hər bir giriş çoxluğu tam müəyyən və unikal müəyyən edilmiş çıxış parametrləri toplusuna uyğundursa; əks halda model qeyri-deterministik , stoxastik (ehtimal).
Model dəst-nəzəri , müəyyən dəstlərdən və onlara və aralarındakı üzvlük münasibətlərindən istifadə etməklə təmsil oluna bilsə.
Model məntiqi , əgər predikatlar, məntiqi funksiyalarla təmsil oluna bilər.
Model oyun , təsvir edirsə, oyunun iştirakçıları (fərdlər, koalisiyalar) arasında bəzi oyun vəziyyətini həyata keçirir.
Model alqoritmik , əgər onun işləməsini və inkişafını müəyyən edən hansısa alqoritm və ya alqoritmlər toplusu ilə təsvir edilirsə. Qeyri-adi görünən bu model növünün tətbiqi bizə kifayət qədər əsaslı görünür, çünki bütün modelləri alqoritmik şəkildə öyrənmək və ya həyata keçirmək mümkün deyil.
Model linqvistik , linqvistik , hansısa dil obyekti, formallaşdırılmış dil sistemi və ya strukturu ilə təmsil olunursa. Bəzən belə modellər şifahi, sintaktik və s.
Model vizual , əgər bu, modelləşdirilmiş sistemin əlaqələrini və əlaqələrini, xüsusən də dinamikada vizuallaşdırmağa imkan verirsə.
Model tam miqyaslı , əgər bu modelləşdirmə obyektinin maddi surətidirsə.
Model həndəsi , qrafik , həndəsi təsvirlər və obyektlərlə təmsil oluna bilərsə.
Modelin növü onun fiziki mahiyyətindən deyil, modelləşdirilmiş sistemin informasiya mahiyyətindən, onun alt sistemlərinin və elementlərinin əlaqə və əlaqələrindən asılıdır.
Müxtəlif tipli modellər arasındakı sərhədlər və ya modelin bu və ya digər tipə təyin edilməsi çox vaxt çox ixtiyari olur. Modellərdən istifadənin müxtəlif rejimləri haqqında danışa bilərik - simulyasiya, stoxastik və s.
Modellərin bütün əsas növləri, bəlkə də bəzi tam miqyaslı modellər istisna olmaqla, sistem-informasiya (infosistem) və informasiya-məntiqi (infoloji) olur. Dar mənada informasiya modeli tədqiq olunan sistemdə informasiya əlaqələrini və əlaqələrini təsvir edən, öyrənən və yeniləyən modeldir. Daha dar mənada informasiya modeli verilənlərə, verilənlər strukturlarına, onların informasiya-məntiqi təsvirinə və işlənməsinə əsaslanan modeldir. İnformasiya modelinin həm geniş, həm də dar anlaşılması zəruridir və həll olunan problem və onun həlli üçün mövcud olan resurslar, ilk növbədə, informasiya-məntiqi olanlarla müəyyən edilir.
Hər hansı bir modelin əsas xüsusiyyətləri:
- əza- model orijinalı yalnız öz münasibətlərinin məhdud sayda göstərir və əlavə olaraq, modelləşdirmə resursları məhduddur;
- sadəlik- model obyektin yalnız vacib tərəflərini əks etdirir və əlavə olaraq, öyrənmək və ya çoxaltmaq asan olmalıdır;
- yaxınlaşma- reallıq modellə təqribən və ya təqribən təmsil olunur;
- adekvatlıq modelləşdirilmiş sistem - model modelləşdirilmiş sistemi uğurla təsvir etməlidir;
- görünmə, görünməəsas xassələri və əlaqələri;
- mövcudluğu Və istehsal qabiliyyəti tədqiqat və ya reproduksiya üçün;
- məlumat məzmunu- model sistem haqqında kifayət qədər məlumatı (modelin qurulması zamanı qəbul edilmiş fərziyyələr çərçivəsində) ehtiva etməli və yeni informasiya əldə etmək imkanını təmin etməlidir;
- məlumatın saxlanması orijinalda olan (modelin qurulması zamanı nəzərə alınan fərziyyələrin dəqiqliyi ilə);
- tamlıq- model modelləşdirmənin məqsədinə çatmaq üçün zəruri olan bütün əsas əlaqələri və əlaqələri nəzərə almalıdır;
- davamlılıq- model, ilkin olaraq qeyri-sabit olsa belə, sistemin sabit davranışını təsvir etməli və təmin etməlidir;
- izolə- model zəruri əsas fərziyyələrin, əlaqələrin və əlaqələrin qapalı sistemini nəzərə alır və göstərir.
Adekvatlıq problemi. Model üçün ən mühüm tələb onun xüsusiyyətləri və xassələrinin seçilmiş toplusu ilə bağlı onun real obyektinə (proses, sistem və s.) adekvatlıq (uyğunluq) tələbidir. Modelin adekvatlığı dedikdə müəyyən ağlabatan dəqiqlik dərəcəsi ilə seçilmiş əlamətlər toplusuna uyğun olaraq obyektin (prosesin) düzgün keyfiyyət və kəmiyyət təsviri başa düşülür. Bu zaman biz ümumiyyətlə adekvatlığı deyil, modelin tədqiqatçı üçün vacib olan həmin xassələri baxımından adekvatlığı nəzərdə tuturuq. Tam adekvatlıq model və prototip arasında eynilik deməkdir. Mat. model vəziyyətlərin bir sinfinə (sistemin vəziyyəti + xarici mühitin vəziyyəti) münasibətdə adekvat ola bilər, digərinə münasibətdə isə adekvat olmaya bilər. Ümumi halda adekvatlıq dərəcəsinin qiymətləndirilməsinin çətinliyi adekvatlıq meyarlarının özlərinin qeyri-müəyyənliyi və qeyri-müəyyənliyi, habelə adekvatlığın qiymətləndirildiyi əlamətlərin, xassələrin və xüsusiyyətlərin seçilməsində çətinlik olması ilə əlaqədar yaranır. Adekvatlıq anlayışı rasional anlayışdır, ona görə də onun dərəcəsinin artırılması da rasional səviyyədə həyata keçirilir. Nəticə etibarilə, modelin adekvatlığı tədqiqat prosesi zamanı konkret nümunələrdən, analogiyalardan, təcrübələrdən və s. istifadə edilməklə yoxlanılmalı, nəzarət edilməli və aydınlaşdırılmalıdır. Adekvatlığın yoxlanılması nəticəsində onlar müəyyən edirlər ki, irəli sürülən fərziyyələr nəyə gətirib çıxarır: ya məqbul dəqiqlik itkisi, ya da keyfiyyət itkisi. Adekvatlığı yoxlayarkən, baxılan vəzifənin və ya problemin həllində qəbul edilmiş işçi fərziyyələrin tətbiqinin qanuniliyini əsaslandırmaq da mümkündür.
Sadəlik və mürəkkəblik. Eyni zamanda modelin sadəliyi və adekvatlığına dair tələblər ziddiyyətlidir. Adekvatlıq baxımından hadisələrin mürəkkəb modelləri. sadə olanlara üstünlük verilir. Mürəkkəb modellərdə daha çox sayda amil nəzərə alına bilər. Mürəkkəb modellər orijinalın model müqəddəslərini daha dəqiq əks etdirsə də, daha çətin olur. Buna görə də, tədqiqat sadələşdirməyə çalışır. modellər, çünki sadədir. modu idarə etmək daha asandır.
Modellərin sonluğu. Məlumdur ki, dünya hər hansı bir obyekt kimi, təkcə məkan və zaman baxımından deyil, həm də öz strukturunda (strukturunda), xassələrində, başqa cisimlərlə münasibətlərində sonsuzluq müxtəlif fiziki təbiətli sistemlərin iyerarxik quruluşunda özünü göstərir. Bununla belə, tədqiqatçı obyekti öyrənərkən onun məhdud sayda xassələri, əlaqələri, istifadə olunan resursları və s. Modelin ölçüsünün artırılması mürəkkəblik və adekvatlıq problemləri ilə əlaqələndirilir. Bu halda, modelin mürəkkəblik dərəcəsi ilə ölçüsü arasında hansı funksional əlaqənin olduğunu bilmək lazımdır. Artıb modelin ölçüsünün artmasına səbəb olur adekvatlıq dərəcəsi və eyni zamanda modelin mürəkkəbliyinə. Eyni zamanda, çətinlik dərəcəsi ogdur. modellə işləmək bacarığı. Kobud sadə modeldən daha dəqiq modelə keçmək zərurəti onun artırılması ilə həyata keçirilir. Əsas dəyişənlərdən keyfiyyətcə fərqli olan və kobud model qurarkən nəzərə alınmayan yeni dəyişənlərin cəlb edilməsi ilə modelin ölçüsü. Modelləşdirmə zamanı, mümkünsə, az sayda əsas amilləri müəyyən etməyə çalışırlar. Üstəlik, eyni amillər sistemin müxtəlif xüsusiyyətlərinə və xüsusiyyətlərinə əhəmiyyətli dərəcədə fərqli təsir göstərə bilər.
Modellərin yaxınlaşması. Yuxarıda deyilənlərdən belə nəticə çıxır ki, modelin sonluğu və sadəliyi (sadələşdirilməsi) orijinalla model arasındakı keyfiyyət fərqini (struktur səviyyəsində) xarakterizə edir. Sonra modelin yaxınlaşması bu fərqin kəmiyyət tərəfini xarakterizə edəcəkdir. Siz, məsələn, kobud modeli daha dəqiq istinad (tam, ideal) modellə və ya real modellə müqayisə edərək, kəmiyyətcə yaxınlaşma ölçüsünü təqdim edə bilərsiniz. təqribən. modelin orijinala çevrilməsi qaçılmazdır, obyektiv olaraq mövcuddur, çünki model başqa bir obyekt kimi orijinalın yalnız fərdi xüsusiyyətlərini əks etdirir. Buna görə də modelin orijinala yaxınlaşma dərəcəsi (yaxınlığı, dəqiqliyi) məsələnin qoyuluşu, modelləşdirmənin məqsədi ilə müəyyən edilir.
Modellərin həqiqəti. Hər bir modelin bir həqiqəti var, yəni. İstənilən model hansısa şəkildə orijinalı düzgün əks etdirir. Modelin həqiqət dərəcəsi onun orijinalı ilə praktiki müqayisəsi ilə aşkar edilir, çünki həqiqətin meyarı yalnız təcrübədir. Beləliklə, biliyin bir forması kimi modelin həqiqətini qiymətləndirmək onun içindəki həm orijinalı düzgün əks etdirən obyektiv etibarlı biliyin, həm də orijinalı təqribən qiymətləndirən biliyin məzmununu, həm də cəhaləti təşkil edənlərin məzmununu müəyyən etməyə gəlir.
34. Modelin “adekvatlığı” anlayışı. Modellərin adekvatlığının qiymətləndirilməsinin xüsusiyyətləri.
Model üçün ən mühüm tələb onun xüsusiyyətləri və xassələrinin seçilmiş toplusu ilə bağlı onun real obyektinə (proses, sistem və s.) adekvatlıq (uyğunluq) tələbidir. Modelin adekvatlığı dedikdə müəyyən ağlabatan dəqiqlik dərəcəsi ilə seçilmiş əlamətlər toplusuna uyğun olaraq obyektin (prosesin) düzgün keyfiyyət və kəmiyyət təsviri başa düşülür. Bu zaman biz ümumiyyətlə adekvatlığı deyil, modelin tədqiqatçı üçün vacib olan həmin xassələri baxımından adekvatlığı nəzərdə tuturuq. Tam adekvatlıq model və prototip arasında eynilik deməkdir.
Riyazi model vəziyyətlərin bir sinfinə (sistemin vəziyyəti + xarici mühitin vəziyyəti) münasibətdə adekvat ola bilər, digərinə münasibətdə isə adekvat olmaya bilər. Qara qutu modeli o zaman adekvat sayılır ki, seçilmiş dəqiqlik dərəcəsi daxilində o, real sistemlə eyni şəkildə işləyir, yəni. giriş siqnallarını çıxış siqnallarına çevirmək üçün eyni operatoru müəyyən edir. Bəzi sadə situasiyalarda adekvatlıq dərəcəsinin ədədi qiymətləndirilməsi xüsusilə çətin deyil. Məsələn, verilmiş eksperimental nöqtələrin hansısa funksiyası ilə yaxınlaşması problemi. İstənilən adekvatlıq nisbidir və öz tətbiq məhdudiyyətlərinə malikdir. Sadə hallarda hər şey aydındırsa, mürəkkəb hallarda modelin qeyri-adekvatlığı o qədər də aydın deyil. Qeyri-adekvat modeldən istifadə ya real prosesin və ya tədqiq olunan obyektin xassələrinin (xüsusiyyətlərinin) əhəmiyyətli dərəcədə təhrif edilməsinə, ya da mövcud olmayan hadisələrin, proseslərin, xassələrin və xüsusiyyətlərin öyrənilməsinə gətirib çıxarır. Sonuncu halda adekvatlığın yoxlanılması sırf deduktiv (məntiqi, spekulyativ) səviyyədə həyata keçirilə bilməz. Digər mənbələrdən alınan məlumatlar əsasında modeli təkmilləşdirmək lazımdır.
Adekvatlığın qiymətləndirilməsinin xüsusiyyətləri:
35. Modellərin adekvatlığının qiymətləndirilməsinin əsas prinsipləri. Modellərin adekvatlığını təmin etmək üsulları.
Adekvatlığın qiymətləndirilməsi prinsipləri:
1. Eksperimental model adekvat olarsa, o, təmsil etdiyi sistemlə bağlı qərarlar qəbul etmək üçün istifadə oluna bilər, sanki onlar real modellə aparılan təcrübələr əsasında qəbul edilir.
2. Adekvatlığın qiymətləndirilməsinin mürəkkəbliyi və ya asanlığı bu sistemin versiyasının hazırda mövcud olub-olmamasından asılıdır.
3. Mürəkkəb sistemin simulyasiya modeli inkişafa nə qədər səy sərf olunmasından asılı olmayaraq yalnız təqribən orijinala uyğun gələ bilər, çünki Tamamilə adekvat modellər yoxdur.
4. Simulyasiya modeli həmişə müəyyən məqsədlər üçün hazırlanır. Biri üçün adekvat olan model digəri üçün adekvat olmaya bilər.
5. Modelin adekvatlığının qiymətləndirilməsi sistem layihələrinin qiymətləndirilməsində qərar qəbul edənlərin iştirakı ilə aparılmalıdır.
6. Adekvatlığın qiymətləndirilməsi onların hazırlanması və istifadəsi zamanı aparılmalıdır.
Adekvatlığı təmin etmək üsulları:
1. Sistem haqqında yüksək keyfiyyətli məlumatların toplanması: - mütəxəssislərlə məsləhətləşmələr; - sistemin monitorinqi; - müvafiq nəzəriyyənin öyrənilməsi; - belə sistemlərin modelləşdirilməsi zamanı alınan nəticələrin öyrənilməsi; - tərtibatçının təcrübəsi və intuisiyasından istifadə.
2. Müştəri ilə müntəzəm qarşılıqlı əlaqə
3. Fərziyyələrin sənədli dəstəyi və onların strukturlaşdırılmış tənqidi təhlili: - Simulyasiya modeli üçün qəbul edilmiş bütün fərziyyələri və məhdudiyyətləri qeyd etmək lazımdır; - tədqiq olunan məsələlərdə mütəxəssislərin iştirakı ilə konseptual modelin struktur təhlilini aparmaq lazımdır => Bu, konseptual modelin təsdiqini nəzərdə tutur.
4. Kəmiyyət üsullarından istifadə etməklə model komponentlərinin təsdiqi.
5. Bütün simulyasiya modelinin çıxış məlumatlarının təsdiqi (Modelin çıxış məlumatlarının və real sistemdən gözlənilən çıxış məlumatlarının eyniliyinin yoxlanılması)
6. Modelləşdirmə prosesinin animasiyası
Birinci dərəcəli modelin keyfiyyətinin qiymətləndirilməsi və idarə edilməsi üçün ümumiləşdirilmiş texnologiya:
1 - obyektin işləmə sxemlərinin formalaşması 2 - giriş siqnallarının formalaşması 3 - modelləşdirmə məqsədlərinin formalaşdırılması 4 - modelləşdirmə keyfiyyətinin idarə edilməsi 5.6 - parametrlərin, strukturun, konseptual təsvirin idarə edilməsi
