Photoshop-da keyfiyyətini itirmədən şəkilləri sıxın. Şəkil Sıxılma Vasitələrinə İcmal

Metod №1. Paint.NET-də şəklin ölçüsünü azaltmaq

Paint rastr və vektor şəkillərini redaktə etmək üçün ən sadə standart proqramdır. Windows əməliyyat sistemlərinin bütün istifadəçiləri üçün əlçatandır.

Tətbiqdə mövcud olan əsas alətlər:

  • yazılar əlavə etmək;
  • doldurma elementləri;
  • kəsmək, yapışdırmaq;
  • fraqmentlərin surətinin çıxarılması və s.

Fotonun eni və hündürlüyü dəyişdirildikdən sonra ölçüsü dəyişir.

Paint şəklinin ölçüsünü azaltmaq üçün təlimatlara əməl edin:

  • İstədiyiniz şəklin üzərinə sağ vurun və Redaktə et seçin. Foto redaktə rejimində Paint-də avtomatik açılacaq;
  • Əsas alətlər panelində ölçüsünü dəyişmə düyməsini tapın və üzərinə klikləyin. Dialoq qutusu açılacaq. Son faylın ölçüsünü azaltmaq üçün ölçüsünü daha kiçik birinə dəyişdirməlisiniz.
    Siz faizlərdən və ya piksellərdən istifadə edərək redaktə edə bilərsiniz. Saxlamaqla siz şəklin ölçüsünü azaldacaqsınız.

Unutma! Genişlik parametrini dəyişdirdikdən sonra hündürlüyü mütənasib olaraq dəyişdirməlisiniz. Əks halda, şəkil çox uzanmış və qeyri-mütənasib ola bilər.

Metod № 2. Photoshop-da ölçüsünü dəyişdirin

Fotoşəkil faylının ölçüsünü peşəkar raster şəkil redaktə proqramında - Photoshop-da da azaltmaq olar. Təlimatlara əməl edin:

  • Proqramı açın və sonrakı iş üçün tələb olunan qrafik faylı idxal edin;
  • Əsas alətlər panelində Şəkil sekmesini tapın, üzərinə klikləyin. Aşağıdakı şəkildə göstərildiyi kimi, açılan siyahıdan Image Size seçin;

  • Şəkil ölçüsü parametrlərini (eni və hündürlüyü) dəyişdirin, həmçinin Foto nisbətlərini qoruyun yanındakı onay qutusunun işarələndiyinə əmin olun;

  • Şəkli 10-15 faiz azaltmağa çalışın. Beləliklə, onun son çəkisi də azalacaq.

Metod № 3. MS Office proqramlarından istifadə

Test Word prosessorunun 2010-cu versiyası və ondan əvvəlki versiyalarda təsvirin sıxılma funksiyası var. Proqramın son versiyalarında bu funksiya silinib.

Sənəd səhifəsinə şəkil əlavə edin, sonra görünən nişanda “Birlikdə aç” seçin və sonra MS Picture Manager proqramını seçin.

Açılan pəncərədə "Şəkil" sekmesini vurun və "Şəkili sıxın" seçin. Sıxılma nisbəti nə qədər yüksək olsa, son fayl ölçüsü bir o qədər kiçik olacaqdır.

Yaranan dəyişiklikləri yadda saxlayın.

Vacibdir! Sıxılmadan sonra təsvirin keyfiyyəti pisləşə bilər.

Metod № 4. Onlayn xidmətlərdən istifadə

Fotolarla işləmək üçün əla veb xidməti irfanview.com resursudur. Çox sayda müxtəlif şəkil formatları ilə işləməyə imkan verir.

Ölçüsü azaltmaq üçün şəkil menyusunu aça və onun hündürlüyünü və enini redaktə edə bilərsiniz.

Həmçinin ölçüsünü dəyişdirmə pəncərəsində daha yaxşı sıxılma üçün əlavə parametrlər seçə bilərsiniz: itiləmə, itiləmə filtri, ölçüsü azaltmaq/artırmaq və təsvirin həllini dəyişdirmək üçün xüsusi düymələr.

Qənaət seçimi də ölçüsünü azalda bilər. Onları qurmaq üçün optimal seçim aşağıdakı şəkildə göstərilmişdir.

Son şəkil saxlanarkən bu pəncərə görünür.

Metod № 5. Mac cihazlarında ölçüsün azaldılması

Şəkillər və şəkillərlə işləmək üçün iPhoto adlı pulsuz proqram Mac OS istifadəçiləri üçün əlçatandır.

Proqram cihazınızda quraşdırılmayıbsa, onu rəsmi mağazadan yükləyin. Tamamilə pulsuzdur.

Utilit, hazırda ümumi olan bütün formatların şəkilləri ilə asanlıqla işləməyə imkan verir.

  1. Hadisələr sekmesini iki dəfə vurun;
  2. Lazım olan şəkli seçin;
  3. Parametrlər pəncərəsində fotoşəkil ölçüsünü tənzimləyin: eni, hündürlüyü və qətnaməni tənzimləyə bilərsiniz. Bu parametrlər nə qədər aşağı olarsa, müvafiq olaraq fayl ölçüsü də o qədər aşağıdır;
  4. Şəkli yadda saxlayın.

Veb sayt üçün şəkilləri necə sıxışdırmaq olar? Təcrübəsiz veb ustaları üçün keyfiyyət itkisi olmadan şəkilləri və fotoşəkilləri sıxmaq üçün pulsuz onlayn xidmətlər və proqramların nəzərdən keçirilməsi. Qeydiyyat yoxdur, əlavə konfiqurasiya yoxdur və s.

Veb saytın yükləmə sürəti axtarış motorlarında mühüm sıralama faktorudur. Saytı yükləmək üçün lazım olan vaxtın çoxu şəkillərə sərf olunur. Buna görə şəkillərin sıxılması saytın yaxşılaşdırılmasına kömək edir.

Bu yazıda sizə qrafik formatlar, onlayn xidmətlər TinyJPG və TinyPNG, FileOptimizer görüntü sıxılma proqramı və tədqiqatın nəticələri haqqında məlumat verəcəyəm.

GIF, JPEG və ya PNG?

Hər bir şəkil müvafiq qrafik formatında kodlanmış fayldır. İnternetdə GIF, JPEG və PNG populyardır. Onların hər birinin müsbət və mənfi tərəfləri var.

  • Format GIFüçün indeksləşdirilmiş palitradan istifadə edir 256 - çiçəklər. Kiçik şəkillər (ikonalar) üçün istifadə edin. GIF-in xüsusi xüsusiyyəti onun animasiya dəstəyidir, lakin son faylın ölçüsü onun tətbiq dairəsini məhdudlaşdırır.
  • Formatdan istifadə edin JPEG parlaqlıq və rəngin hamar keçidləri ilə fotoşəkilləri və rəsmləri saxlamaq üçün. Digər hallarda, təhrif və görüntü keyfiyyətinin itirilməsi ehtimalı yüksəkdir.
  • PNGİnternet üçün xüsusi olaraq hazırlanmışdır. PNG-nin bir xüsusiyyəti, görüntü faylının ölçüsündə əks olunan şəffaflıq və görüntünün keyfiyyətini itirmədən sıxılma dəstəyidir.
Şura: Bu və ya digər formatı seçərkən konkret şəklin son keyfiyyətinə və fayl ölçüsünə baxın.

Şəkillərin onlayn sıxılması

Hollandiya studiyası tərəfindən yaradılmış onlayn şəkil sıxma xidmətləri Voormedia. Onların ingilis dilində sadə və intuitiv interfeysi hətta təcrübəsiz istifadəçilər üçün də çətinlik yaratmır.

Onlayn xidmətlər tərəfindən təklif olunur APIşəkilləri sözün həqiqi mənasında sıxışdırmağa imkan verir. üçün sıxın 500 ayda şəkillər - pulsuz. WordPress mühərrikində bloglar üçün hazır plagin də var.

Mac və Windows üçün mövcud Photoshop plagininə ehtiyacınız varsa, bir qədər nağd pul ayırmalı olacaqsınız. Buraxılış qiyməti - $50 .

Ağıllı JPEG


JPEG şəkillərini onlayn olaraq TinyJPG-də sıxın

Bir dəfəyə qədər əlavə edilir 20 5

JPEG 121 KB 6% 113 KB.

Orijinal və sıxılmış təsvirin vizual müqayisəsi yaxşı nəticə göstərdi. Şəkil daha da aydınlaşdı, lakin artefaktlar əhəmiyyətli dərəcədə artmadı.

Onlayn xidmət təsvirin sıxılma alqoritmindən istifadə edir Ağıllı JPEG, bu da həyətin keyfiyyəti və ölçüsü arasında optimal tarazlığı əldə etməyə imkan verir.


TinyPNG-də PNG şəkillərini onlayn sıxın

Bir dəfəyə qədər əlavə edilir 20 şəkillər, lakin daha böyük deyil 5 hər biri MB. Xidmət avtomatik olaraq optimal sıxılma variantını təhlil edir və seçir və nəticə yüklənir və ya Dropbox-da saxlanılır.

Xidməti sınaqdan keçirmək üçün Photoshop-da formatda saxlanılan bir fotoşəkil çəkildi PNG-24 727 KB. TinyJPG-də şəkil işləndikdən sonra fayl qəbul edildi 75% orijinaldan azdır. Onun ölçüsü idi 179 KB.

Orijinal və sıxılmış təsvirin vizual müqayisəsi nisbi nəticələr göstərdi. Rənglərin sayının azaldılması artefaktlar əlavə etdi, lakin onlar yalnız yaxınlaşdıqda nəzərə çarpırdı.

Şəkilləri sıxışdırmaq üçün mövcud proqramları öyrəndikdən sonra qərar verdim. Proqram əvvəllər təsvir edilmiş onlayn xidmətlərlə eyni prinsip əsasında işləyir. Şəkil sıxılma üsullarından keçərək ən yaxşı variantı seçir.

Qeyd: FileOptimizer keyfiyyətini itirmədən müxtəlif formatlarda faylları sıxışdırır: 3GP, .APNG, .BMP, .CHM, .CSS, .DOC, .EPUB, .FB2, .GIF, .HTML, .ICO, .JAR, .JPEG, .JPG , .JS, .MP3, .MP4, .PDF, .PNG, .PSD, .SVG, .SWF, .TIF, .TIFF, .ZIP və s.

Pulsuz son versiyasını yükləyin Fayl Optimizerünvanındakı depodan əldə edə bilərsiniz SourceForge, aşağıdakı. Onun bütün versiyaları var, lakin biz ən son versiyanın quraşdırıcısına keçidlə maraqlanırıq.

Proqramdan istifadə etmək çox xoşdur. FileOptimizer-i konfiqurasiya etməyə ehtiyac yoxdur. Hər şey artıq optimal şəkildə konfiqurasiya edilmişdir. Beləliklə, yalnız aşağıdakı sadə addımları yerinə yetirmək qalır:

  1. " klikləyin Fayllar əlavə edin..." Və (açılan pəncərədə) sıxılmaq üçün faylları seçin.
  2. " klikləyin Bütün faylları optimallaşdırın" seçin və siyahıya əlavə edilmiş faylların "Status" sütununda status "Tamamlandı" olaraq dəyişənə qədər gözləyin. (İngilis dilindən) etdi) .

Qeyd: Orijinal fayllar sıxılmış fayllar tərəfindən yazılır. JPEG fayllarının sıxılması sürətlidir, lakin PNG vaxt aparır. Nəticə onlayn xidmətlərdə olduğu kimi təsir edici deyil, lakin burada keyfiyyəti xatırlamağa dəyər.

JPEG Yüksək keyfiyyətlə (60%) və "Optimallaşdırılmış" onay qutusu işarələndi. Orijinal fayl ölçüsü idi 121 KB 4% orijinaldan azdır. Onun ölçüsü idi 116 KB.

Proqramı sınaqdan keçirmək üçün biz Photoshop-da saxladığımız formatda fotoşəkil çəkdik PNG-24şəffaflıq ilə. Orijinal fayl ölçüsü idi 727 KB. Şəkil FileOptimizer-də işləndikdən sonra fayl qəbul edildi 5% orijinaldan azdır. Onun ölçüsü idi 696 KB.

Orijinal və sıxılmış təsvirin vizual müqayisəsi mümkün olan ən yaxşı nəticələri göstərdi. Şəkillər yaxından yoxlandıqda belə eynidir, lakin fayl ölçüsü daha kiçikdir.

Qeyd: Google onlayn veb-sayt təhlili xidməti PageSpeed ​​​​Insights FileOptimizer-də sıxılmış şəkilləri məqbul hesab edir. Və yüksək keyfiyyətli şəkillər axtarış sistemlərində daha yaxşı yer tutmalıdır.
saat 8:00 Mesajı redaktə edin 12 şərh

JPG faylının ölçüsünü necə azaltmaq vəzifəsi ilə qarşılaşırsınızsa, gəlin bu vəziyyəti birlikdə anlamağa çalışaq. Çox vaxt şəkil ölçüsünü azaltmaq lazımdır ki, fotoşəkillər və ya şəkillər diskdə çox yer tutmasın. Bir çox istifadəçi tez-tez e-poçt vasitəsilə çox sayda fotoşəkil göndərir, lakin bir qayda olaraq, bütün poçt serverlərində bir məktubda məlumatın miqdarına məhdudiyyət qoyulur.

Bu səbəbdən, bir çox insanlar e-poçtda şəkillər göndərə bilmir, bununla da stupor vəziyyətinə düşür və vəziyyətdən necə çıxacağını bilmir. Həmçinin, şəkil fayllarını bulud xidmətinə yükləsəniz və ya onları şəbəkə üzərindən ötürsəniz, təsvirin çəkisi kiçik olarsa, bu daha sürətli baş verəcək. Buna görə də, görüntü keyfiyyətini pozmamağa çalışarkən faylların ölçüsünü azaltmaq lazımdır.

JPEG("japeg", ingiliscə: Joint Photographic Experts Group)– ən populyar rastr şəkil formatı. Şəkilləri ehtiva edən fayllar JPG uzantısına malikdir

Diqqət etsəniz, kompüterinizdəki bir çox qrafik təsvirlərin adları (“şəkil başlığı”.jpg və ya “şəkil başlığı”.jpeg) kimi görünür. .jpg uzantısı ən populyardır.

JPG faylları həm keyfiyyətini itirməklə, həm də itirmədən mükəmməl şəkildə sıxılır. Müvafiq olaraq, hər şey istifadəçinin son nəticə olaraq nə əldə etmək istədiyindən asılıdır. Şəkilləri sıxmaq üçün çox sayda proqram və onlayn xidmətlər var. Buna görə də gəlin JPG faylının ölçüsünü müxtəlif üsul və proqramlardan istifadə etməklə necə azaltmağa baxaq. Şəklin ilkin çəkisini müəyyən etmək üçün üzərinə sağ klikləyib “Xüsusiyyətlər”i seçmək lazımdır.

Standart Windows alətlərindən istifadə edərək şəklin ölçüsünü necə azaltmaq olar?

Şəkilin ölçüsünü tez-tez dəyişmək məcburiyyətində deyilsinizsə, standart Paint proqramı belə məqsədlər üçün uyğundur. Onun funksionallığı məqsədlərimiz üçün kifayət edəcəkdir. Beləliklə, Paint sizə aşağıdakı funksiyaları yerinə yetirməyə imkan verir:

  • Şəkilə müxtəlif mətnlər əlavə etmək imkanı;
  • Fərdi elementlərin doldurulması;
  • Lazımsız fraqmentləri kəsmək imkanı;
  • Başqa şəklin daxil edilməsi və s.

Şəkili redaktə etsəniz və yeni elementlər əlavə etsəniz, onun ölçüsü dəyişəcək.

Paint qrafik redaktorundan istifadə edərək jpg faylının ölçüsünü azaltmaq üçün aşağıdakı təlimatlara əməl edin.

Məsləhət! Şəkil çox böyükdürsə, ölçüsünü 1024x768-ə təyin edə bilərsiniz. Həmçinin uzunluq və enin düzgün nisbətini seçin, əks halda şəkil tamamilə düzgün görünməyəcək.

Microsoft Office proqramlarından istifadə edərək JPG faylının ölçüsünü necə azaltmaq olar.

MS Office proqram paketi əksər istifadəçi kompüterlərində quraşdırıldığından. Sonra JPG faylının ölçüsünü redaktə etmək üçün bu alətdən istifadə edəcəyik.

Diqqət edin! Microsoft Office paketinizə MS Picture Manager daxil olmalıdır.


MS Picture Manager-dən istifadə edərək JPG faylının ölçüsünü necə azaltmağı öyrənmək üçün aşağıdakıları edin:


Məsləhət! Şəkil nə qədər sıxılsa, keyfiyyəti bir o qədər pis olacaq. Buna görə qızıl orta seçin.

Onlayn xidmətlərdən istifadə edərək JPG faylının ölçüsünü azaldırıq.

Əgər yuxarıda təsvir edilən üsullar sizə uyğun gəlmirsə və ya çox sayda şəkli sıxmaq lazımdırsa, onda siz onlayn şəkil sıxma xidmətlərindən istifadə edə bilərsiniz. Bu xidmətlərdən biri https://tinypng.com-dur

Proqramın özü sizin üçün bütün hərəkətləri yerinə yetirərkən, onun köməyi ilə təsvir ölçüsünü mümkün qədər azalda bilərsiniz. Siz yalnız şəkli onlayn xidmətə əlavə etməlisiniz.

Diqqət edin! Sıxılmadan sonra, emaldan sonra şəklin çəkisinin neçə faiz azaldığı sizə vizual olaraq təqdim olunacaq.

Şəkil və ya fotoşəkil əlavə etdikdən sonra proqram avtomatik olaraq faylı təhlil edəcək və mümkünsə sıxışdıracaq. Bu halda, şəklin ölçüsü, uzunluğu və eni dəyişməz olaraq qalır. tinypng.com xidməti müxtəlif qrafik təsvir formatları ilə işləyir, ona görə də bir çox istifadəçi üçün uyğundur.

Şəkil faylının ölçüsünü dəyişməyə imkan verən başqa bir onlayn xidmət irfanview.com-dur. Xidmət müxtəlif şəkil formatları ilə işləməyi dəstəkləyir. tinypng.com-dan fərqli olaraq, istifadəçi yaradılmış şəkil üçün parametrləri seçir.

Şəklin ölçüsünü əl ilə təyin edə və ya təklif olunan variantlardan birini seçə bilərsiniz.

Daha yaxşı sıxılma üçün proqramda müxtəlif filtrlər var. Saxlama parametrlərində çıxış faylının ölçüsünü azaldacaq dəyərlər də təyin edə bilərsiniz.

Snagit redaktorundan istifadə edərək şəkil ölçüsünü azaldın.

Bir müddət əvvəl bir məqalə yazdım, bu məqalədə Snagit proqramını müzakirə etdim, bu, yalnız ekranın ekran görüntüsünü çəkə bilməz, həm də nəticədə yaranan şəkilləri redaktə edə bilər. Bu proqram bizim məqsədlərimiz üçün mükəmməldir, indi mən sizə göstərəcəyəm və Snagit redaktorundan istifadə edərək JPG faylının ölçüsünü necə azaltacağınızı söyləyəcəyəm.

Mən hər şeyi nöqtə ilə etməyi təklif edirəm.


Yaxşı köhnə JPEG, bir çox danılmaz üstünlüklərə baxmayaraq, hələ də əhəmiyyətli məhdudiyyətlərə malikdir. Onları aradan qaldırmaq üçün inkişafı uzun müddətdir davam edən yeni bir şəkil sıxma üsulu çağırıldı. İndi JPEG2000 rəsmi olaraq tanınan formata çevrildiyi üçün bu, müxtəlif proqram istehsalçıları tərəfindən onun aktiv dəstəyinin başlanğıcı olmalıdır.

Şübhəsiz ki, kompüterdə qrafika ilə işləyən bir çox insan bu sualla maraqlanır: PC yaddaşında çox təsir edici bir yer tutan bir şəkil diskdə daha kiçik bir ölçüyə necə sıxışdırıla bilər? Yadımdadır ki, nəşriyyat karyeramın başlanğıcında “sıxılma” sözü mənim üçün o qədər sirli və təəccüblü idi... Əslində, təsvirin sıxılması necə baş verir - axı onsuz nə İnterneti, nə də İnterneti təsəvvür etmək mümkün deyil. yoxsa rəqəmsal fotoqrafiya, yoxsa rəngli çap?

Beləliklə, sıxılma. Keyfiyyət itkisinə səbəb ola bilər və ya olmaya da bilər. Sonuncu hal RLE (Run Length Encoding, run uzunluqlarının kodlaşdırılması) kimi üsullardır ki, bu da ( kimi cütlərlə nəticələnir) atlayın, dəyər, Harada atlayın ardıcıl sıfırların sayıdır və dəyər- onlardan sonrakı dəyər) və LZW (Lempel-Ziff-Welch metodundan istifadə edərək sıxılma), PSD, GIF və TIFF formatlarında həyata keçirilir. Onlar həmçinin RAR və ZIP kimi arxivçilər tərəfindən geniş istifadə olunur. Orta itkisiz sıxılma dərəcəsi 2-3 dəfədir.

Şəkili daha çox sıxmaq lazımdırsa, keyfiyyətini itirmədən edə bilməzsiniz. Prinsiplər hansılardır? Birincisi, hər hansı bir görüntüdə müəyyən bir artıqlıq var, onun çıxarılması görüntü keyfiyyətində nəzərəçarpacaq dəyişikliyə səbəb olmayacaqdır. İkincisi, insan gözü parlaqlıq dəyişikliyinə rəngdən daha həssasdır. Buna görə də, müxtəlif görüntü kanallarına müxtəlif sıxılma dərəcələri tətbiq olunur - məlumat itirilir, lakin bu vizual olaraq nəzərə çarpmır. Bundan əlavə, gözün kiçik təsvir elementlərinə həssaslığı aşağıdır ki, bu da keyfiyyəti itirmədən onları çıxarmağa imkan verir. Bu yolla siz görüntünü məqbul həddə qədər sıxa bilərsiniz (keyfiyyətin pisləşməsi artıq nəzərə çarpsa belə). Keyfiyyətin pozulmasının dərəcəsi hər bir konkret hal üçün müəyyən edilir. Çap üçün yalnız minimal təhriflərə icazə verilir, lakin İnternetdə yerləşdirmək üçün (məqsəddən asılı olaraq) daha çox.

İtkili sıxılma üsulları arasında ən populyarı otuz qat sıxılma ilə belə kifayət qədər görüntü keyfiyyətini saxlayan JPEG-dir. Yeri gəlmişkən, ən müasir məlumatların sıxılma üsulları (məsələn, mp3 kimi tanınan Layer-4, həmçinin MPEG) JPEG-ə bənzər mexanizmləri həyata keçirir. Gəlin bu formata daha yaxından nəzər salaq, xüsusən də bir müddət əvvəl onun ən yeni tətbiqi olan JPEG2000 nəhayət təsdiqləndiyinə görə, bu formata JPEG/MPEG-ə on il ərzində edilən bütün əlavələr daxil edilmişdir.

JPEG

Sıxılma alqoritminin adı ITU (Beynəlxalq Telekommunikasiya İttifaqı) və ISO (Beynəlxalq Standartlaşdırma Təşkilatı) ekspertlərindən yaradılmış təşəbbüs qrupu olan Joint Photographic Expert Group-un abreviaturasıdır. Buna görə də onun adında Joint prefiksi var. 1992-ci ildə JPEG qrafika üçün beynəlxalq standart elan edildi.

JPEG metodundan istifadə edərək sıxışdırarkən keyfiyyət həmişə itirilir. Bu vəziyyətdə həmişə seçim var: həcm hesabına keyfiyyətə üstünlük vermək (fayl ölçüsü təxminən üç dəfə sıxılacaq) və ya əksinə, hələ də qalacağı minimum görüntü ölçüsünə nail olmaq. tanınan (sıxılma dərəcəsi 100-ə çata bilər). Yaranan şəkil ilə orijinal arasında keyfiyyət fərqinin hələ də hiss olunmadığı sıxılma fayl ölçüsünün 10-20 dəfə azalması ilə nəticələnir.

Tətbiq sahəsi

JPEG foto keyfiyyətli tam rəngli və monoxrom şəkillər üçün ən yaxşı kompressordur. Şəkli indeks palitrası ilə saxlamaq istəyirsinizsə, o, əvvəlcə tam rəngə çevrilir. JPEG metodundan istifadə edərək sıxışdırarkən, hər şeyin şəkillərin təbiətindən asılı olduğunu nəzərə almalısınız: rəng dəyişikliklərinin əhəmiyyətsiz olduğu və kəskin rəng keçidlərinin olmadığı yerlərdə daha az həcm tutacaqdır. JPEG foto şəkillərinin saxlanması lazım olan hər yerdə istifadə olunur: rəqəmsal kameralarda, çapda (EPS DCS 2.0) və İnterneti onsuz təsəvvür etmək mümkün deyil.

JPEG sıxılmanın bir neçə növü var, lakin biz Adobe Photoshop-da rastr şəkillərlə işləmək üçün standart paketdə istifadə olunan yalnız ikisini nəzərdən keçirəcəyik - əsasmütərəqqi. Digər iki üsul - arifmetik və itkisiz - ekzotikdir və bir sıra səbəblərə görə geniş istifadə olunmur.

Sıxılma necə baş verir?

1. Birinci mərhələdir rəng modelinin çevrilməsişəkilləri (adətən RGB) parlaqlıq və rəng komponentlərinin ayrıldığı modelə (məsələn, YCbCr və ya YUV) çevrilir, bu da hər bir kanal üçün sıxılma səviyyələrinin optimal seçiminə imkan verir (göz qavrayışının xüsusiyyətlərini nəzərə alaraq). Dönüşüm aşağıdakı kimi baş verir:

Y = 0,299xR+0,587*G+0,114xB Cb = (B-Y)/0,866/2+128 Cr = (R-Y)/0,701/2+128

2. Növbəti mərhələdə sözdə prefiltrasiya, burada Cb və Cr kanallarının hər birində ayrı-ayrılıqda qonşu piksellər üfüqi və şaquli istiqamətlərdə cüt-cüt qruplaşdırılır və parlaqlıq kanalı Y dəyişməz qalır. Bundan sonra dörd pikseldən ibarət bütün qrup müvafiq Cb və Cr komponentlərinin orta qiymətini alır. Qısalıq üçün belə bir sxem 4:1:1 kimi təyin edilə bilər (eyni təqdimat forması DRAW-da qəbul edilir - jpeg ixrac pəncərəsi). Hər bir pikselin 3 bayt (üç kanalın hər biri üçün 256 səviyyə) ilə kodlaşdırıldığını nəzərə alsaq, nəticədə məlumatların həcmi avtomatik olaraq 2 dəfə azalır (4 pikselin ötürülməsi üçün 12 bayt əvəzinə, yalnız 4+1+1 = 6 bayt köçürmək üçün kifayətdir). Riyazi nöqteyi-nəzərdən belə bir çevrilmə məlumatın əhəmiyyətli itkisinə səbəb olur, lakin adi foto şəkillərdə əhəmiyyətli bir artıqlıq olduğundan insan gözü itkini dərk etmir.

3. İlkin "təmizləmə" mərhələsindən keçən alınan məlumatlar hər bir kanalda ayrıca bloklara bölünür, lakin artıq 8x8 ölçüsündədir, bundan sonra onlara əsas sıxılma tətbiq olunur - sözdə. diskret kosinus çevrilməsi, qısaca - DCT (diskret kosinus çevrilməsi). Nəticədə məlumat paylanması haqqında piksel parlaqlığı başqa bir formaya çevrilir, burada əsaslanan paylama ilə təsvir olunur baş vermə tezliyi bu və ya digər piksel parlaqlığı. DCT digər transformasiyalara (məsələn, Furye transformasiyasına) nisbətən bir sıra üstünlüklərə malikdir və məlumatın daha yaxşı bərpasını təmin edir.

Şəkli təşkil edən hər blok üçün 64 dəyər (8x8 piksel) massivi əvəzinə 64 tezlik massivi alırıq. Nümunədən istifadə edərək DCT-nin necə işlədiyinə baxaq. Tutaq ki, təsvirimizin bir blokunda piksellərin parlaqlığı Şəkil 1-də göstərilən formaya malikdir. 1 solda, sonra çevrilmənin nəticəsi sağda göstərildiyi kimi olacaq.

1

Əhəmiyyətli dəqiqliyə baxmayaraq, bu mərhələdə bəzi məlumat itkiləri baş verir - bu səbəbdən JPEG həmişə keyfiyyətin itirilməsinə səbəb olur. Transformasiyanın əsas məqsədi böyük (şəkildə - yuxarı sol) və kiçik (aşağı sağ) obyektlərin paylanmasının ümumi mənzərəsini tapmaqdır ki, bu da sonradan əhəmiyyətsiz məlumatları aradan qaldırarkən faydalı olacaq.

4. Növbəti mərhələ blokdan gözə çətin görünən məlumatların çıxarılmasıdır və ya kvantlaşdırma(kvantlaşdırma). Bütün komponentlər orijinal görüntünün yüksək keyfiyyətli bərpası üçün onların hər birinin əhəmiyyətini və nəticəni müəyyən edən müxtəlif əmsallara bölünür. yuvarlaqlaşdırılıb tam dəyərə qədər. Məhz bu prosedur görüntünün son həcmini azaltmaqla ən böyük keyfiyyət itkisini təqdim edir. Yüksək tezlikli komponentlər təqribən kvantlanır, aşağı tezlikli komponentlər isə daha dəqiq şəkildə ölçülür, çünki onlar daha çox nəzərə çarpır. Keyfiyyətdəki azalmanı bir qədər yumşaltmaq üçün parlaqlıq kanalı rəng kanallarından daha kiçik bölgü faktorlarından istifadə edir. Ancaq daha tez-tez (bu, hesablamaları sürətləndirmək üçün edilir), xüsusi seçilmiş dəyərlər əvəzinə yalnız biri götürülür - sıxılma dərəcəsini seçərkən istifadəçi tərəfindən daxil edilən.

Burada, məsələn, Veb üçün Saxla əməliyyatından istifadə edərək şəkil saxlayarkən Photoshop pəncərəsi necə görünür, burada Keyfiyyət parametri (daha doğrusu, onun törəməsi) eynidir. yuvarlaqlaşdırma amili(Şəkil 2).

Kvantlaşdırma nəticəsində komponentlər toplusu alınır ki, onlardan ilkin təsvir verilmiş dəqiqliklə yenidən qurulur (şək. 3).

4

Şəkildə. Şəkil 4, müvafiq olaraq bir, dörd və on beş komponentdən istifadə edərək qara və ağ kvadratın yenidən qurulmasının nəticəsini göstərir.

5. Təsvirin sıxılmasının əsas işi başa çatdıqdan sonra sonrakı çevrilmələr ikinci dərəcəli vəzifələrə endirilir: qalan komponentlər ardıcıllıqla toplanır elə bir şəkildə ki, böyük hissələrə cavabdeh olanlar əvvəlcə, sonra isə bütün kiçik olanlar üçün yerləşdirilsin. Şəkilə baxsanız, enkoderin hərəkəti ziqzaq xəttinə bənzəyir. Bu mərhələ ZiqZaq adlanır (şək. 5).

5

Sonra ortaya çıxan ardıcıllıq sıxılır: əvvəlcə adi RLE ilə, sonra Huffman üsulu ilə.

6. Və nəhayət, təmiz texniki mərhələ— verilənlər qabığa daxil edilir və təsvirin bərpa oluna bilməsi üçün bütün sıxılma parametrlərini göstərən başlıq ilə təmin edilir. Ancaq bəzən bu məlumat başlıqlara daxil edilmir, bu da sıxılmada əlavə üstünlüklər verir, lakin bu halda faylı oxuyacaq tətbiqin onlar haqqında bildiyinə əmin olmalısınız.

Ümumiyyətlə, bütün transformasiya budur. İndi nümunəmizdə hansı sıxılma əldə edildiyini hesablayaq. Orijinal 8x8 şəklin bərpa ediləcəyi 7 dəyər aldıq. Beləliklə, hər iki rəng kanalında DCT çevrilməsinin istifadəsindən sıxılma 8x8/7 9 dəfə olmuşdur. Parlaqlıq kanalına yeddi yox, 11 əmsal ayıraq ki, bu da 8x8/11 6 verəcək. Hər üç kanal üçün (9+9+6)/3=8 dəfə olacaq. İkinci mərhələdə baş verən təsvirin "nazikləşməsi" zamanı keyfiyyətin azalması əlavə ikiqat artım verir (parlaqlıq komponentinin kodlaşdırılmasının xüsusiyyətlərini nəzərə alaraq 4-1-1 sxemi) 16 dəfə yekun nəticə. Bu, bəzi cəhətləri nəzərə almayan, real mənzərəni əks etdirən kobud hesablamadır. Fayl ölçüsündə otuz qat azalma əldə etmək üçün yalnız 3-4 komponenti tərk etməlisiniz.

Təsvirin bərpası prosesi tərs qaydada davam edir: əvvəlcə komponentlər kvantlaşdırma cədvəlindəki qiymətlərə vurulur və tərs kosinus çevrilməsi üçün təxmini əmsallar alınır. Sıxılma zamanı seçilən keyfiyyət nə qədər yaxşı olarsa, orijinal əmsallara yaxınlaşma dərəcəsi bir o qədər yüksək olar, yəni şəkil daha dəqiq bərpa olunacaq. Əlavə etmək üçün yalnız bir hərəkət qalır: başa çatmazdan əvvəl, aralarındakı kəskin fərqləri aradan qaldırmaq üçün qonşu blokların sərhəd piksellərinə bəzi düzəlişlər (səs-küy) edin.

JPEG-in çatışmazlıqları

  1. Blok ölçüsü məhdudiyyətlərinə görə yüksək sıxılma nisbətlərinə nail olmaq mümkün deyil (yalnız 8x8).
  2. Yüksək sıxılma səviyyələrində bloklu quruluş.
  3. Şəkildəki kəskin küncləri yuvarlaqlaşdırır və incə elementləri bulandırır.
  4. Yalnız RGB şəkilləri dəstəklənir (CMYK şəkilləri üçün JPEG yalnız DCS vasitəsilə EPS formatında istifadə edilə bilər).
  5. Şəkil tam yüklənənə qədər göstərilə bilməz.

JPEG-in standart olaraq təsdiqlənməsindən on il keçdi. Bu müddət ərzində tədqiqatçılar qrupları orijinal versiyaya bir sıra əhəmiyyətli əlavələr təklif etdilər ki, bu da ötən ilin sonunda yeni standartın yaranması ilə nəticələndi.

JPEG2000

1997-ci ildən JPEG tərəfindən qoyulan bütün məhdudiyyətləri aradan qaldıracaq və məzmunundan asılı olmayaraq bütün növ şəkillərlə effektiv işləyə bilən universal kodlaşdırma sisteminin yaradılmasına yönəlmiş iş başladı: ağ-qara, boz rəng, tam rəngli və çoxkomponentli fotoşəkillər, kifayət qədər kiçik mətnlər və ya hətta rəsmlər olacaq). Onun hazırlanmasında beynəlxalq standartlaşdırma təşkilatları ilə yanaşı, sənaye nəhəngləri Agfa, Canon, Fujifilm, Hewlett-Packard, Kodak, LuraTech, Motorola, Ricoh, Sony və başqaları iştirak edib.

Yeni alqoritm universal olduğunu iddia etdiyi üçün ona əlavə olaraq məlumatların ötürülməsinin müxtəlif üsullarından (real vaxtda və dar bant genişliyi ilə) istifadə etmək tapşırılıb ki, bu da multimedia proqramlarında, məsələn, İnternet üzərindən real vaxt yayımlarında xüsusilə vacibdir. .

JPEG2000 formatı üçün əsas tələblər:

  1. JPEG ilə müqayisədə daha yüksək sıxılma dərəcəsinə nail olmaq.
  2. Şəkilləri mətnlə sıxışdırmaq üçün ondan istifadə etməyə imkan verən monoxrom şəkilləri dəstəkləyir.
  3. Heç bir itki olmadan sıxılma imkanı.
  4. Tədricən təfərrüatlı təkmilləşdirmə ilə şəkillər çıxarır (proqressiv GIF-də olduğu kimi).
  5. Şəkildəki prioritet sahələrin istifadəsi, bunun üçün keyfiyyəti təsvirin qalan hissəsindən daha yüksək təyin etmək olar.
  6. Real vaxt rejimində dekodlaşdırma (heç bir gecikmə yoxdur).

Sıxılma prinsipi

JPEG2000-də əsas sıxılma mexanizmi, JPEG-dən fərqli olaraq, dalğaların çevrilməsindən - bütün təsvirə tətbiq olunan filtrlər sistemindən istifadə edir. Sıxılma təfərrüatlarına girmədən, yalnız əsas məqamları qeyd edəcəyik.

6
Birincisi, JPEG üçün olduğu kimi, şəkil YCrCb sisteminə çevrilir, bundan sonra lazımsız məlumatların ilkin silinməsi baş verir (qonşu pikselləri 2x2 bloklara birləşdirməklə). Sonra bütün görüntü eyni ölçülü hissələrə (kafel) bölünür, hər biri digərlərindən asılı olmayaraq daha çox transformasiyaya məruz qalacaq (bu, yaddaş və hesablama resurslarına tələbləri azaldır). Bundan sonra, hər bir kanal cərgə və cərgələrdə ayrı-ayrılıqda aşağı və yüksək ötürücü filtrlərlə süzülür, nəticədə birinci keçiddən sonra hər hissədə dörd daha kiçik təsvir (alt zolaq) əmələ gəlir. Onların hamısı orijinal təsvir haqqında məlumat daşıyır, lakin onların məlumat məzmunu çox fərqlidir (şək. 6).

Məsələn, sətirlər və sətirlər üzrə aşağı keçidli süzgəcdən sonra alınan şəkil (yuxarı solda) ən çox məlumatı, yüksək ötürücülü filtrləmədən sonra əldə edilən təsvir isə ən az məlumatı daşıyır. Sətirlərin aşağı keçid filtrindən və sütunların yüksək ötürücülü filtrasiyasından (və əksinə) sonra əldə edilən şəkillərin məlumat məzmunu orta səviyyədədir. Ən informativ şəkil yenidən süzülür və nəticədə yaranan komponentlər, jpeg sıxılması ilə olduğu kimi, kvantlaşdırılır. Bu, bir neçə dəfə baş verir: itkisiz sıxılma üçün dövr adətən itkilərlə 3 dəfə təkrarlanır - 10 iterasiya ölçü, keyfiyyət və dekompressiya sürəti arasında ağlabatan kompromis hesab olunur. Nəticə ardıcıl və müəyyən dəqiqliklə onu normal ölçüyə qaytaran kiçik bir şəkil və kiçik detalları olan şəkillər toplusudur. Aydındır ki, ən yüksək sıxılma dərəcəsi böyük şəkillərdə əldə edilir, çünki daha çox sayda dövrə təyin edilə bilər.

Praktiki icra

JPEG2000 sıxılmasının əsasları qoyulandan bəri bir sıra şirkətlər onun həyata keçirilməsi üçün kifayət qədər effektiv alqoritmlər işləyib hazırlamışlar.

Əsas proqram tərtibatçıları arasında Corel-i qeyd etmək olar (yeri gəlmişkən, o, dalğa çevrilmələrinə əsaslanan wi formatı üçün dəstək paketlərinə ilk daxil olanlardan biri idi, bunun üçün şərəf və təriflənir) - bütün şəkillər verilir. doqquzuncu versiyaya qədər CorelDRAW paketi olan CD-lərdə , məhz bu şəkildə sıxılmışdır.

Daha sonra Adobe də qoşuldu. JPEG2000-də olan bəzi ideyalar Photoshop 6 tərtibatçıları tərəfindən şəkili JPEG formatında (müntəzəm, kosinus çevrilməsinə əsaslanaraq) saxlayarkən qabaqcıl seçimlər şəklində tətbiq edilmişdir. Onların arasında mütərəqqi JPEG (Veb üçün Saxla pəncərəsindəki Proqressiv seçim) var. Bu alqoritm ilk növbədə real vaxt sistemləri üçün nəzərdə tutulub və tam olaraq mütərəqqi GIF ilə eyni işləyir. Əvvəlcə bir neçə böyük blokdan ibarət olan şəklin təxmini surəti peyda olur və zaman keçdikcə məlumatların qalan hissəsi yükləndikcə struktur nəhayət, son görüntü tamamilə bərpa olunana qədər daha aydın görünməyə başlayır. GIF-dən fərqli olaraq, bu alqoritm izləyicinin üzərinə daha çox yük qoyur, çünki ötürülən hər bir versiya üçün bütün transformasiya dövrünü tamamlamalı olacaq.

Digər əlavələr arasında müxtəlif sıxılma dərəcələri, qətnamə və hətta rəng modelləri olan bir neçə JPEG sıxılmış şəkillərin fayla daxil edilməsini qeyd edirik. Müvafiq olaraq, Photoshop 6-da təsvirdə ayrı-ayrı sahələri seçmək və onlara müxtəlif sıxılma parametrləri tətbiq etmək mümkün oldu ( Maraq bölgəsi, belə bir mexanizm ilk dəfə 1995-ci ildə təklif edilmişdir), kvantlaşdırma cədvəlində daha aşağı dəyərlərdən istifadə etməklə. Bunu etmək üçün tələb olunan sahəni təyin edin (məsələn, şəkildəki yeni kanal şəklində) və Keyfiyyət elementinin yanındakı maska ​​simgesini basın. Görünən pəncərədə, sürgüləri hərəkət etdirərək şəkil ilə təcrübə edə bilərsiniz - bitmiş nəticə ekranda göstərilir, keyfiyyət və ölçü arasında lazımi kompromisləri tez tapmağa imkan verir.

Xüsusi çeviricilər və izləyicilər

Standart sıxılma/dekompressiya metodlarının xüsusi tətbiqlərini nəzərdə tutmadığından, bu, sıxılma alqoritmlərinin üçüncü tərəf tərtibatçılarına geniş imkan verir. Əslində, ya sadələşdirilmiş dalğa çevirmə alqoritmindən istifadə edə və bununla da sıxılma prosesini sürətləndirə, ya da əksinə, daha mürəkkəb və müvafiq olaraq böyük sistem resurslarını tələb edəndən istifadə edə bilərsiniz.

Digər şirkətlərin fərdi həlləri kommersiya dizaynı kimi mövcuddur. Bəziləri ayrı proqramlar kimi həyata keçirilir (Aware tərəfindən hazırlanmış JPEG 2000), digərləri ən çox yayılmış rastr redaktorları üçün əlavə modullar kimi (Pegasus Imaging tərəfindən hazırlanmış ImagePress JPEG2000 və LEAD Technologies-dən LEAD JPEG2000 modulu). Onların fonunda uzun müddətdir bu məsələ ilə məşğul olan LuraTech şirkəti seçilir. O, LuraWave texnologiyasını öz tərkibli LuraWave SmartCompress məhsulunda təbliğ edir (üçüncü versiya artıq mövcuddur) və Photoshop, Paintshop, Photopaint üçün modullar təklif edir. Fərqli xüsusiyyət, bir neçə meqabayt ölçüsündə olan şəkillərlə belə daha yüksək əməliyyat sürətidir (demək olar ki, ani çevrilmə). Müvafiq olaraq, bu modulun qiyməti ən yüksəkdir - 79 dollar.

Brauzerlərdə JPEG2000 şəkillərinə baxmaq üçün xüsusi görüntü modulu quraşdırmaq lazımdır (bütün tərtibatçılar onu pulsuz təklif edirlər). HTML sənədinə şəkil daxil etmək, hər hansı bir plugin kimi, EMBED konstruksiyasından (əlavə parametrlərlə) istifadə etməyə gəlir. Məsələn, mütərəqqi görüntü ötürmə metodundan istifadə ediləcəyi deməkdir. Yəni, nümunəmizdə (139 KB ölçüsündə bir fayl) əvvəlcə yalnız 250 bayt ötürülür, bunun əsasında kobud bir şəkil qurulacaq, sonra 500 bayt yükləndikdən sonra şəkil yenilənir (bu, LIMIT dəyərə çatdı).

Daha yaxşı şəkil əldə etmək istəyirsinizsə, sağ düymədən istifadə etməklə açılan menyudan Təkmilləşdirmə maddəsini seçməlisiniz (şək. 9). Dörd yükləmədə bütün şəkil tamamilə endiriləcək.

9

Nəticələr

Beləliklə, JPEG2000 obyektiv olaraq JPEG-dən yalnız yüksək sıxılma səviyyələrində daha yaxşı nəticələr göstərir. 10-20 dəfə sıxılma ilə çox fərq yoxdur. O, geniş yayılmış formatı yerindən sökə və ya sadəcə rəqabət apara biləcəkmi? Yaxın gələcəkdə - çətin ki, əksər hallarda JPEG tərəfindən təmin edilən keyfiyyət/ölçü nisbəti olduqca məqbuldur; JPEG2000-in vizual olaraq eyni keyfiyyətlə təmin etdiyi 10-20% əlavə sıxılma onun populyarlığının artmasına səbəb olmayacaq.

Amma rəqəmsal kamera istehsal edən şirkətlər yeni formata böyük maraq göstərirlər, çünki işığa həssas matrislərin ölçüsü hər il durmadan artır və şəkilləri yaddaşda saxlamaq getdikcə çətinləşir. Və sonra yeni format daha geniş yayılacaq və kim bilir, bəlkə bir müddət sonra JPEG2000 JPEG-ə bərabər olacaq. Hər halda, Analog Micro Devices bu yaxınlarda yeni texnologiyadan istifadə edərək sıxılma/dekompressiyanın aparat səviyyəsində həyata keçirildiyi ixtisaslaşdırılmış çip buraxdı və ABŞ Müdafiə Nazirliyi artıq casus peyklərdən alınan fotoşəkilləri qeyd etmək üçün yeni formatdan fəal şəkildə istifadə edir.

Faktlar və fərziyyələr

1. Faylı açıb yenidən saxlayarkən JPEG keyfiyyətini itirir.

Doğru deyil. Keyfiyyət yalnız şəklin saxlandığı səviyyədən aşağı sıxılma səviyyəsi seçildikdə itir.

2. JPEG faylı redaktə edərkən keyfiyyətini itirir.

Doğrudurmu. Dəyişdirilmiş faylı saxladığınız zaman bütün transformasiyalar yenidən həyata keçirilir - buna görə də tez-tez şəkil redaktəsindən qaçın. Bu, yalnız fayl bağlı olduqda tətbiq edilir, əgər fayl açıq qalırsa, narahatlığa səbəb yoxdur.

3. Müxtəlif proqramlarda eyni parametrlərlə sıxılmanın nəticəsi eyni olacaq.

Doğru deyil. Fərqli proqramlar istifadəçi daxiletmələrini fərqli şəkildə şərh edir. Məsələn, bir proqramda saxlanılan görüntünün keyfiyyəti (məsələn, Photoshop-da olduğu kimi), digərində - sıxılma dərəcəsi (əks dəyər) göstərilir.

4. Maksimum keyfiyyət təyin edilərkən şəkil keyfiyyət itkisi olmadan saxlanılır.

Doğru deyil. JPEG həmişə itkilərlə sıxılır. Lakin, məsələn, 100% əvəzinə 90% keyfiyyətin qurulması fayl ölçüsünün göz tərəfindən qəbul edilən keyfiyyətin pisləşməsindən daha çox azalması ilə nəticələnir.

5. İstənilən JPEG faylı JPEG formatını anlayan istənilən redaktorda açıla bilər.

Doğru deyil. Proqressiv JPEG adlanan bu tip JPEG bəzi redaktorlar tərəfindən başa düşülmür.

6. JPEG şəffaflığı dəstəkləmir.

Doğrudurmu. Bəzən elə görünə bilər ki, şəklin hansısa hissəsi şəffafdır, amma əslində onun rəngi sadəcə olaraq html səhifəsində fon rənginə uyğun seçilir.

7. JPEG GIF-dən daha yaxşı sıxılır.

Doğru deyil. Onların müxtəlif tətbiq sahələri var. Ümumiyyətlə, JPEG formatına çevrildikdən sonra tipik bir “GIF” şəkli daha böyük həcmə malik olacaq.

JPEG2000 və JPEG

7
1. İyirmi-otuz dəfə sıxılma ilə, JPEG2000 və JPEG təxminən eyni keyfiyyət verir (yeri gəlmişkən, Photoshop adi fotoşəkili bu həddən artıq sıxışdıra bilməz).

2. Daha yüksək sıxılma ilə JPEG2000 keyfiyyəti JPEG-dən əhəmiyyətli dərəcədə yüksəkdir, bu da heç bir itki olmadan 50 dəfəyə qədər sıxmağa imkan verir və bəzi itkilərlə (söhbət İnternet üçün şəkillərdən gedir) - 100-ə qədər və hətta daha yüksəkdir. 200-ə qədər.

3. Hamar rəng dəyişikliyinin baş verdiyi ərazilərdə yüksək sıxılma səviyyələrində şəkil sadə JPEG üçün xarakterik olan blok strukturunu əldə etmir. JPEG2000 də iti kənarları bir qədər ləkələyir və yuvarlaqlaşdırır - fotoşəkillərə baxın (Şəkil 7 və 8).

Müxtəlif sıxılma dərəcələri ilə sınaq faylının sıxılma nəticələrini göstərir (solda - Photoshop-da JPG formatında, sağda - JPEG2000 formatında saxlanılır). Şəkildəki şəkil üçün. 7, 20, 40, 70 və 145 sıxılma səviyyələri seçildi (onlar JPEG2000-də yadda saxlayarkən açıq şəkildə göstərilə bilər), JPG sıxılma səviyyəsi seçildi ki, fayl ölçüsü JPEG2000-dən istifadə edərək sıxılmadan sonra eyni olsun. Necə deyərlər, nəticələr göz qabağındadır. Aydınlıq üçün ikinci sınaq daha kəskin detalları olan bir şəkil üzərində aparıldı (sıxılma səviyyələri 10, 20, 40 və 80). Üstünlük yenə JPEG2000 tərəfindədir (şək. 8).

8

4. Əslində, fərqli qətnamələrə malik nüsxələr bir JPEG2000 faylında saxlanıldığından

Demək istədiyim odur ki, internetdə şəkil qalereyası düzəldənlər üçün onlar üçün kiçik şəkillər yaratmağa ehtiyac yoxdur.

5. Xüsusi maraq təhrif olmadan sıxılmadır (itkisiz rejim). Beləliklə, Photoshop-dan LZW sıxılmalı test faylı 827 KB, sıxılmış JPEG2000 isə 473 KB tutdu.

6. JPEG ilə müqayisədə onun daha təkmil adaşı əhəmiyyətli dərəcədə daha çox sistem resursları istehlak edir. Ancaq son bir neçə ildə əhəmiyyətli dərəcədə artan kompüterlərin gücü yeni üsuldan istifadə edərək şəkillərin sıxılma problemlərini uğurla həll etməyə imkan verir.

7. Brauzerlərdə JPEG2000 dəstəyinin olmaması. Belə şəkillərə baxmaq üçün kifayət qədər böyük əlavə modul (1,2 MB) yükləmək lazımdır.

8. Şəkilləri yeni formatda saxlamaq üçün pulsuz proqram təminatının olmaması.

Jurnallar pulsuzdur.

Eyni mövzuda: