تشمل المفاهيم الأساسية المستخدمة في المعلوماتية الاقتصادية: البيانات والمعلومات والمعرفة. غالبا ما تستخدم هذه المفاهيم بالتبادل، ولكن هناك اختلافات جوهرية بين هذه المفاهيم.
يأتي مصطلح البيانات من كلمة بيانات - حقيقة، والمعلومات (informatio) تعني التفسير والعرض، أي. معلومة أو رسالة.
البيانات هي مجموعة من المعلومات المسجلة على وسط معين في شكل مناسب للتخزين الدائم والنقل والمعالجة. يتيح لك تحويل البيانات ومعالجتها الحصول على المعلومات.
المعلومات هي نتيجة لتحويل البيانات وتحليلها. الفرق بين المعلومات والبيانات هو أن البيانات هي معلومات ثابتة عن الأحداث والظواهر يتم تخزينها على وسائط معينة، وتظهر المعلومات نتيجة معالجة البيانات عند حل مشاكل معينة. على سبيل المثال، يتم تخزين البيانات المختلفة في قواعد البيانات، وبناء على طلب معين، يوفر نظام إدارة قاعدة البيانات المعلومات المطلوبة.
هناك تعريفات أخرى للمعلومات، على سبيل المثال، المعلومات هي معلومات حول الأشياء والظواهر البيئية ومعلماتها وخصائصها وحالتها، مما يقلل من درجة عدم اليقين والمعرفة غير الكاملة عنها.
يتم تسجيل المعرفة ومعالجة المعلومات التي تم اختبارها بالممارسة والتي تم استخدامها ويمكن إعادة استخدامها لاتخاذ القرار.
المعرفة هي نوع من المعلومات التي يتم تخزينها في قاعدة معرفية وتعكس معرفة متخصص في مجال موضوع معين. المعرفة هي رأس المال الفكري.
يمكن أن تكون المعرفة الرسمية في شكل وثائق (معايير ولوائح) تنظم عملية صنع القرار أو كتب مدرسية وتعليمات تصف كيفية حل المشكلات. المعرفة غير الرسمية هي معرفة وخبرة المتخصصين في مجال موضوعي معين.
وتجدر الإشارة إلى أنه لا توجد تعريفات عالمية لهذه المفاهيم (البيانات والمعلومات والمعرفة)، ويتم تفسيرها بشكل مختلف. يتم اتخاذ القرارات بناءً على المعلومات الواردة والمعرفة الموجودة.
إن اتخاذ القرار هو اختيار أفضل خيار للحل، إلى حد ما، من بين مجموعة من الخيارات المقبولة بناءً على المعلومات المتاحة. ويوضح الشكل العلاقة بين البيانات والمعلومات والمعرفة في عملية اتخاذ القرار.
العلاقة بين البيانات والمعلومات والمعرفة في عملية اتخاذ القرار
لحل المشكلة، تتم معالجة البيانات الثابتة على أساس المعرفة الموجودة، ثم يتم تحليل المعلومات الواردة باستخدام المعرفة الموجودة. وبناء على التحليل، يتم اقتراح جميع الحلول الممكنة، ونتيجة للاختيار، يتم اتخاذ قرار واحد هو الأفضل إلى حد ما. نتائج الحل تضيف إلى المعرفة.
اعتمادًا على نطاق الاستخدام، يمكن أن تكون المعلومات مختلفة: علمية وتقنية وإدارية واقتصادية وما إلى ذلك. بالنسبة للمعلوماتية الاقتصادية، تعتبر المعلومات الاقتصادية ذات أهمية.
معلومة- هذه معلومات حول الأشياء والظواهر البيئية ومعاييرها وخصائصها وحالاتها مما يقلل من درجة عدم اليقين والمعرفة غير الكاملة عنها.
البيانات هي مجموعة من المعلومات المسجلة على وسط معين في شكل مناسب للتخزين الدائم والنقل والمعالجة. يتيح لك تحويل البيانات ومعالجتها الحصول على المعلومات. تصبح معلومات عند استخدامها
2. خصائص المعلومات: الموضوعية، والموثوقية، والاكتمال، والملاءمة، والكفاية، وإمكانية الوصول.
خصائص المعلومات:
- موضوعية المعلومات.الهدف - الوجود خارج الوعي البشري ومستقل عنه. المعلومات هي انعكاس للعالم الموضوعي الخارجي. تكون المعلومات موضوعية إذا لم تعتمد على طرق تسجيلها أو رأي أي شخص أو حكمه. مثال. تحمل رسالة "الطقس دافئ في الخارج" معلومات ذاتية، بينما تحمل رسالة "درجة الحرارة في الخارج 22 درجة مئوية" معلومات موضوعية.يمكن الحصول على المعلومات الموضوعية باستخدام أجهزة الاستشعار العاملة وأدوات القياس. تنعكس المعلومات في وعي الشخص، ويمكن تشويهها اعتمادًا على الرأي والحكم والخبرة والمعرفة بموضوع معين، وبالتالي تتوقف عن كونها موضوعية.
- موثوقية المعلومات.المعلومات موثوقة إذا كانت تعكس الوضع الحقيقي. المعلومات الموضوعية موثوقة دائمًا، ولكن المعلومات الموثوقة يمكن أن تكون موضوعية وذاتية. المعلومات الموثوقة تساعدنا على اتخاذ القرار الصحيح. قد تكون المعلومات غير دقيقة للأسباب التالية:
- التشويه المتعمد أو غير المتعمد للملكية الذاتية؛
- التشويه نتيجة التداخل والوسائل غير الدقيقة لإصلاحه.
5.1. الاختلافات بين المعرفة والبيانات
السمة المميزة للأنظمة الذكية هي وجود المعرفة اللازمة لحل المشكلات في مجال موضوعي معين. وهذا يثير سؤالاً طبيعياً: ما هي المعرفة وكيف تختلف عن البيانات العادية التي يعالجها الكمبيوتر؟
البيانات هي معلومات ذات طبيعة واقعية تصف الأشياء والعمليات والظواهر في مجال الموضوع، بالإضافة إلى خصائصها. في عمليات المعالجة الحاسوبية، تمر البيانات بمراحل التحول التالية:
الشكل الأولي لوجود البيانات (نتائج الملاحظات والقياسات والجداول والكتب المرجعية والرسوم البيانية والرسوم البيانية وما إلى ذلك)؛
العرض بلغات خاصة لوصف البيانات المخصصة لإدخال ومعالجة البيانات الأولية في الكمبيوتر؛
قواعد البيانات على وسائط تخزين الكمبيوتر.
المعرفة هي فئة أكثر تعقيدًا من المعلومات مقارنة بالبيانات. لا تصف المعرفة الحقائق الفردية فحسب، بل تصف أيضًا العلاقات بينها، ولهذا السبب تسمى المعرفة أحيانًا بالبيانات المنظمة. يمكن الحصول على المعرفة بناءً على معالجة البيانات التجريبية. إنها نتيجة النشاط العقلي للشخص الذي يهدف إلى تعميم خبرته المكتسبة نتيجة للنشاط العملي.
من أجل تزويد IIS بالمعرفة، يجب تقديمها في شكل معين. هناك طريقتان رئيسيتان لنقل المعرفة إلى أنظمة البرمجيات. الأول هو وضع المعرفة في برنامج مكتوب بلغة برمجة عادية. سيكون مثل هذا النظام عبارة عن رمز برنامج واحد لا يتم فيه وضع المعرفة في فئة منفصلة. على الرغم من أن المشكلة الرئيسية سيتم حلها، إلا أنه من الصعب في هذه الحالة تقييم دور المعرفة وفهم كيفية استخدامها في عملية حل المشكلات. إن تعديل مثل هذه البرامج وصيانتها ليس بالمهمة السهلة، وقد تصبح مشكلة تحديث المعرفة غير قابلة للحل.
الطريقة الثانية تعتمد على مفهوم قواعد البيانات وتتكون من وضع المعرفة في فئة منفصلة، أي. يتم تقديم المعرفة في شكل محدد ووضعها في قاعدة المعرفة. يتم تحديث قاعدة المعرفة وتعديلها بسهولة. إنه جزء مستقل من نظام ذكي، على الرغم من أن آلية الاستدلال المنطقي المطبقة في الكتلة المنطقية، وكذلك وسائل الحوار، تفرض قيودا معينة على هيكل قاعدة المعرفة والعمليات معها. تم اعتماد هذه الطريقة في IIS الحديثة.
وتجدر الإشارة إلى أنه من أجل وضع المعرفة في جهاز كمبيوتر، يجب أن يتم تمثيلها من خلال هياكل بيانات معينة تتوافق مع البيئة المختارة لتطوير نظام ذكي. وبالتالي، عند تطوير نظام معلومات معلوماتي، يتم أولاً تجميع المعرفة وتقديمها، وفي هذه المرحلة تكون المشاركة البشرية مطلوبة، ومن ثم يتم تمثيل المعرفة بواسطة هياكل بيانات معينة ملائمة للتخزين والمعالجة في الكمبيوتر. المعرفة في IIS موجودة في الأشكال التالية:
المعرفة الأولية (القواعد المستمدة من الخبرة العملية، والتبعيات الرياضية والتجريبية التي تعكس الروابط المتبادلة بين الحقائق؛ والأنماط والاتجاهات التي تصف التغيرات في الحقائق مع مرور الوقت؛ والوظائف، والرسوم البيانية، والرسوم البيانية، وما إلى ذلك)؛
وصف المعرفة الأولية عن طريق نموذج تمثيل المعرفة المحدد (العديد من الصيغ المنطقية أو قواعد الإنتاج، والشبكة الدلالية، والأطر، وما إلى ذلك)؛
تمثيل المعرفة من خلال هياكل البيانات المخصصة للتخزين والمعالجة على جهاز الكمبيوتر؛
قواعد المعرفة حول وسائط تخزين الكمبيوتر.
ما هي المعرفة؟ دعونا نعطي بعض التعريفات.
من القاموس التوضيحي لـ S. I. Ozhegov: 1) "المعرفة هي فهم الواقع بالوعي والعلم" ؛ 2) "المعرفة هي مجموع المعلومات والمعرفة في أي مجال."
يتضمن تعريف مصطلح "المعرفة" في الغالب عناصر فلسفية. على سبيل المثال، المعرفة هي نتيجة تم اختبارها بالممارسة لمعرفة الواقع، وانعكاسها الصحيح في العقل البشري.
المعرفة هي النتيجة التي يتم الحصول عليها من خلال فهم العالم المحيط وأشياءه. وفي أبسط المواقف تعتبر المعرفة بمثابة بيان للحقائق ووصفها.
يقدم باحثو الذكاء الاصطناعي تعريفات أكثر تحديدًا للمعرفة.
"المعرفة هي قوانين مجال الموضوع (المبادئ، الروابط، القوانين)، التي يتم الحصول عليها نتيجة للأنشطة العملية والخبرة المهنية، مما يسمح للمتخصصين بوضع وحل المشكلات في هذا المجال."
"المعرفة هي بيانات جيدة التنظيم، أو بيانات حول البيانات، أو البيانات الوصفية."
"المعرفة هي معلومات رسمية يتم الإشارة إليها أو استخدامها في عملية الاستدلال المنطقي."
في مجال أنظمة الذكاء الاصطناعي وهندسة المعرفة، يرتبط تعريف المعرفة بالاستدلال المنطقي: فالمعرفة هي المعلومات التي على أساسها تنفذ عملية الاستدلال المنطقي، أي: المعرفة هي المعلومات التي يتم على أساسها تنفيذ عملية الاستدلال المنطقي. وبناء على هذه المعلومات يمكن استخلاص استنتاجات مختلفة من البيانات المتوفرة في النظام باستخدام الاستدلال المنطقي. تسمح لك آلية الاستدلال بربط الأجزاء الفردية معًا، ثم استخلاص استنتاج بناءً على هذا التسلسل من الأجزاء ذات الصلة.
المعرفة هي معلومات رسمية يتم الإشارة إليها أو استخدامها في عملية الاستدلال المنطقي (الشكل 5.1).
أرز. 5.1. عملية الاستدلال في IS
ونعني بالمعرفة مجموعة من الحقائق والقواعد. مفهوم القاعدة التي تمثل قطعة من المعرفة له الشكل:
لو<условие>الذي - التي<действие>.
وهذا التعريف هو حالة خاصة من التعريف السابق.
ومع ذلك، فمن المسلم به أن السمات النوعية المميزة للمعرفة ترجع إلى وجود فرص كبيرة في اتجاه هيكلة وترابط الوحدات المكونة، وقابلية تفسيرها، ووجود المقاييس، والسلامة الوظيفية، والنشاط.
هناك العديد من تصنيفات المعرفة. كقاعدة عامة، بمساعدة التصنيفات، يتم تنظيم المعرفة بمجالات موضوعية محددة. على المستوى المجرد من الاعتبار، يمكننا التحدث عن الخصائص التي يتم من خلالها تقسيم المعرفة، وليس عن التصنيفات. بطبيعتها، يمكن تقسيم المعرفة إلى تصريحية وإجرائية.
المعرفة التقريرية هي وصف للحقائق والظواهر، وتسجل وجود أو عدم وجود مثل هذه الحقائق، وتتضمن أيضًا أوصاف الروابط والأنماط الأساسية التي تتضمنها هذه الحقائق والظواهر.
المعرفة الإجرائية هي وصف للإجراءات الممكنة عند التلاعب بالحقائق والظواهر لتحقيق الأهداف المقصودة.
لوصف المعرفة على المستوى المجرد، تم تطوير لغات خاصة - لغات وصف المعرفة. وتنقسم هذه اللغات أيضًا إلى لغات إجرائية وتعريفية. جميع لغات وصف المعرفة الموجهة نحو استخدام أجهزة الكمبيوتر ذات الهندسة المعمارية التقليدية لفون نيومان هي لغات إجرائية. يعد تطوير اللغات التصريحية الملائمة لتمثيل المعرفة مشكلة ملحة اليوم.
وفقا لطريقة اكتساب المعرفة، يمكن تقسيمها إلى حقائق واستدلالات (قواعد تسمح لك بالاختيار في حالة عدم وجود مبرر نظري دقيق). تشير الفئة الأولى من المعرفة عادةً إلى الظروف المعروفة في مجال موضوع معين. تعتمد الفئة الثانية من المعرفة على الخبرة الخاصة للخبير الذي يعمل في مجال موضوعي محدد، والتي تراكمت نتيجة لسنوات عديدة من الممارسة.
بناءً على نوع التمثيل، تنقسم المعرفة إلى حقائق وقواعد. الحقائق هي معرفة من النوع "A is A"؛ وهذه المعرفة نموذجية لقواعد البيانات ونماذج الشبكات. القواعد أو المنتجات هي معرفة من النوع "IF A, THEN B".
بالإضافة إلى الحقائق والقواعد، هناك أيضًا المعرفة الفوقية - المعرفة بالمعرفة. وهي ضرورية لإدارة المعرفة وللتنظيم الفعال لإجراءات الاستدلال المنطقي.
إن شكل تمثيل المعرفة له تأثير كبير على خصائص نظم المعلومات المعلوماتية. قواعد المعرفة هي نماذج للمعرفة الإنسانية. ومع ذلك، فإن كل المعرفة التي يستخدمها الشخص في عملية حل المشكلات المعقدة لا يمكن نمذجةها. لذلك، في الأنظمة الذكية، من الضروري فصل المعرفة بوضوح إلى تلك التي يُقصد معالجتها بواسطة الكمبيوتر والمعرفة التي يستخدمها البشر. من الواضح أنه من أجل حل المهام المعقدة، يجب أن يكون لقاعدة المعرفة حجم كبير بما فيه الكفاية، وبالتالي تنشأ حتما مشاكل في إدارة قاعدة البيانات هذه. ولذلك، عند اختيار نموذج تمثيل المعرفة، ينبغي أن تؤخذ في الاعتبار عوامل مثل توحيد التمثيل وسهولة الفهم. يؤدي تجانس العرض إلى تبسيط آلية إدارة المعرفة. تعد سهولة الفهم أمرًا مهمًا لمستخدمي الأنظمة الذكية والخبراء الذين تم تضمين معرفتهم في نظام المعلومات. إذا كان من الصعب فهم شكل تمثيل المعرفة، فإن عمليات اكتساب المعرفة وتفسيرها تصبح أكثر تعقيدًا. تجدر الإشارة إلى أن تلبية هذه المتطلبات في وقت واحد أمر صعب للغاية، خاصة في الأنظمة الكبيرة حيث يصبح التمثيل الهيكلي للمعرفة أمرًا لا مفر منه.
يطرح حل مشكلات هندسة المعرفة مشكلة تحويل المعلومات الواردة من الخبراء في شكل حقائق وقواعد لاستخدامها إلى شكل يمكن تنفيذه بفعالية من خلال المعالجة الآلية لهذه المعلومات. ولهذا الغرض، تم إنشاء نماذج مختلفة لتمثيل المعرفة واستخدامها في الأنظمة الحالية.
تشمل النماذج الكلاسيكية لتمثيل المعرفة نماذج الشبكة المنطقية والإنتاجية والإطارية والدلالية.
كل نموذج له لغة تمثيل المعرفة الخاصة به. ومع ذلك، من الناحية العملية، نادرا ما يكون من الممكن الإدارة في إطار نموذج واحد عند تطوير نظام معلومات المعلومات، باستثناء أبسط الحالات، لذلك يتبين أن تمثيل المعرفة معقد. بالإضافة إلى التمثيل المدمج باستخدام نماذج مختلفة، عادة ما يتم استخدام أدوات خاصة لتعكس سمات المعرفة المحددة حول مجال الموضوع، بالإضافة إلى طرق مختلفة لإزالة ومراعاة الغموض وعدم اكتمال المعرفة.
هناك العديد من التعاريف والآراء حول هذا المفهوم "معلومة".لذلك، على سبيل المثال، التعريف الفلسفي الأكثر عمومية هو كما يلي: "المعلومات هي انعكاس للعالم الحقيقي. تعكس المعلومات التنوع، أي انتهاك للرتابة، فالمعلومات هي إحدى الخصائص العالمية الرئيسية للمادة." وفي تفسير عملي ضيق، يتم تقديم تعريف مفهوم "المعلومات" على النحو التالي: "المعلومات هي كل المعلومات التي تكون موضوع التخزين والنقل والتحويل".
قام مؤلف نظرية المعلومات، ك. شانون (1916)، بتعريف مفهوم المعلومات على أنها اتصال، وهو اتصال يتم من خلاله التخلص من عدم اليقين. اقترح شانون في الأربعينيات وحدة لقياس المعلومات - قليلا. من الناحية النظرية، تم تعيين احتمال مسبق لحدوث كل إشارة. كلما قل احتمال حدوث إشارة معينة، زادت المعلومات التي تحملها للمستهلك (أي كلما كانت الأخبار غير متوقعة، كلما كانت أكثر إفادة).
المعلومات تكون صفر عندما يكون هناك حدث واحد فقط ممكن. ومع زيادة عدد الأحداث، فإنه يزيد ويصل إلى قيمته القصوى عندما تكون الأحداث متساوية في احتمال حدوثها. وبهذا الفهم، تكون المعلومات نتيجة الاختيار من بين مجموعة من البدائل الممكنة. ومع ذلك، فإن نظرية المعلومات الرياضية لا تغطي كل ثراء محتوى المعلومات، لأنها لا تأخذ في الاعتبار جانب محتوى الرسالة.
مزيد من التطوير رياضيلوحظ النهج المتبع في مفهوم "المعلومات" في أعمال المنطقيين (R. Carnap، I. Bar-Hillel) وعلماء الرياضيات (A.N. Kolmogorov). في هذه النظريات، لا يرتبط مفهوم المعلومات بشكل أو محتوى الرسائل المنقولة عبر قناة الاتصال. ويتم تعريف مفهوم “المعلومات” في هذه الحالة على أنها كمية مجردة لا وجود لها في الواقع المادي، كما لا وجود لعدد وهمي أو نقطة بدون أبعاد خطية.
مع com.cyberneticمن وجهة نظر المعلومات (عمليات المعلومات) موجودة في جميع أنظمة الحكم الذاتي (التقنية والبيولوجية والاجتماعية). وفي الوقت نفسه، يُعرّف أحد أجزاء علم التحكم الآلي المعلومات بأنها محتوى الإشارة، وهي رسالة يتلقاها النظام السيبراني من العالم الخارجي. هنا يتم تعريف الإشارة بالمعلومات، فهي تعتبر كمرادفات. جزء آخر من علم التحكم الآلي يفسر المعلومات كمقياس لتعقيد الهياكل، ومقياس للتنظيم. هذه هي الطريقة التي يحدد بها العالم الأمريكي ب. وينر، الذي صاغ الاتجاهات الرئيسية لعلم التحكم الآلي ومؤلف الأعمال في التحليل الرياضي ونظرية الاحتمالات والشبكات الكهربائية وتكنولوجيا الكمبيوتر، مفهوم "المعلومات": المعلومات هي تعيين المحتوى المستلم من العالم الخارجي.
في الفيزياءتعمل المعلومات كمقياس للتنوع. كلما زاد ترتيب (تنظيم) نظام الكائن، زادت المعلومات "ذات الصلة" التي يحتوي عليها. ومن هنا نستنتج أن المعلومات هي فئة أساسية من العلوم الطبيعية، وتقع بجوار فئات مثل "المادة" و"الطاقة"، وأنها خاصية متكاملة للمادة، وبالتالي كانت موجودة وستظل موجودة إلى الأبد. على سبيل المثال، الفيزيائي الفرنسي ل. بريلوين (1889-1969)، مؤسس نظرية الفرقة للمواد الصلبة، مؤلف الأعمال في ميكانيكا الكم، المغناطيسية، الفيزياء الإشعاعية، فلسفة العلوم الطبيعية، نظرية المعلومات، يعرف المعلومات بأنها نفي الإنتروبيا (الإنتروبيا هي مقياس لعدم اليقين يأخذ في الاعتبار احتمالية حدوث ومحتوى المعلومات لرسائل معينة).
منذ الخمسينيات والستينيات من القرن الماضي، بدأ استخدام مصطلحات نظرية المعلومات علم وظائف الأعضاء(د. آدم). تم اكتشاف تشابه وثيق بين التحكم والاتصال في الكائن الحي وفي أجهزة تكنولوجيا المعلومات. ونتيجة لطرح مفهوم “المعلومات الحسية” (أي الإشارات البصرية والصوتية والذوقية والحرارية وغيرها من الإشارات التي تصل إلى الجسم من الخارج أو المنتجة داخله، والتي يتم تحويلها إلى نبضات ذات طبيعة كهربائية أو كيميائية، تنتقل عبر الدوائر العصبية إلى الجهاز العصبي المركزي ومنه إلى المؤثرات المقابلة) ظهرت فرص جديدة لوصف وشرح العمليات الفسيولوجية للتهيج والحساسية وإدراك البيئة عن طريق الحواس وعمل الجهاز العصبي.
داخل علم الوراثةتمت صياغة مفهوم المعلومات الوراثية - كبرنامج (كود) للتخليق الحيوي للبروتينات، ممثلة ماديًا بسلاسل البوليمر من الحمض النووي. يتم احتواء المعلومات الوراثية بشكل أساسي في الكروموسومات، حيث يتم تشفيرها في تسلسل محدد من النيوكلويدات في جزيئات الحمض النووي. يتم تحقيق هذه المعلومات أثناء نمو الفرد (تكوين الجنين).
وهكذا، وتنظيم ما سبق، يمكننا أن نستنتج ذلك ل المهندسين وعلماء الأحياء وعلماء الوراثة وعلماء النفسيتم تعريف مفهوم "المعلومات" بتلك الإشارات والنبضات والرموز التي يتم ملاحظتها في الأنظمة التقنية والبيولوجية. فنيو الراديو، والميكانيكا عن بعد، والمبرمجونتُفهم المعلومات على أنها سائل عمل يمكن معالجته ونقله، تمامًا مثل الكهرباء في الهندسة الكهربائية أو السوائل في الهيدروليكا. يتكون سائل العمل هذا من إشارات منفصلة أو مستمرة مرتبة، والتي تتعامل معها تكنولوجيا المعلومات.
مع قانونيمن وجهة نظر، يتم تعريف المعلومات على أنها "مجموعة معينة من الرسائل المختلفة حول الأحداث التي تحدث في النظام القانوني للمجتمع وأنظمته الفرعية وعناصره وفي البيئة الخارجية لبيانات تكوينات المعلومات القانونية، حول التغييرات في خصائص تكوينات المعلومات والبيئة الخارجية، أو كمقياس لتنظيم العوامل الاجتماعية والاقتصادية والسياسية والقانونية والمكانية والزمانية للكائن. فهو يزيل عدم اليقين في تكوينات المعلومات القانونية والظواهر والعمليات وعادة ما يرتبط بظواهر وحقائق جديدة لم تكن معروفة من قبل لنا."
معلومات من اقتصاديوجهة نظر - هذا مورد استراتيجي، أحد الموارد الرئيسية لزيادة إنتاجية المؤسسة. المعلومات هي أساس مناورة رجل الأعمال مع المادة والطاقة، لأنها المعلومات التي تسمح للشخص بتحديد الأهداف والغايات الاستراتيجية للمؤسسة والاستفادة من الفرص الناشئة؛ اتخاذ قرارات إدارية مستنيرة وفي الوقت المناسب؛ تنسيق أعمال الإدارات المختلفة وتوجيه جهودها لتحقيق الأهداف المشتركة. على سبيل المثال، المسوقون ر.د. بازل، د.ف. كوكس، ر.و. يعرف براون مفهوم "المعلومات" على النحو التالي: "تتكون المعلومات من جميع الحقائق الموضوعية وجميع الافتراضات التي تؤثر على تصور متخذ القرار لطبيعة ودرجة عدم اليقين المرتبط بمشكلة أو فرصة معينة (في عملية الإدارة). من المحتمل أن يقلل من درجة عدم اليقين، سواء كانت الحقائق أو التقديرات أو التوقعات أو الاتصالات العامة أو الشائعات، ينبغي اعتبارها معلومات.
في إدارةتُفهم المعلومات على أنها معلومات حول كائن التحكم والظواهر البيئية الخارجية ومعلماتها وخصائصها وحالتها في وقت محدد. المعلومات هي موضوع العمل الإداري، وهي وسيلة لتبرير قرارات الإدارة، والتي بدونها تكون عملية تأثير النظام الفرعي للتحكم على النظام المدار وتفاعلها مستحيلة. وبهذا المعنى، فإن المعلومات هي الأساس الأساسي لعملية الإدارة.
قيمة المعلومات ل عملتم تحديد د. بلوميناو وأ.ف. سوكولوف: "المعلومات هي نتاج المعرفة العلمية، وسيلة لدراسة الواقع ضمن الإطار الذي تسمح به منهجية أحد مناهج المعلومات لدراسة الأشياء ذات الطبيعة المختلفة (البيولوجية والتقنية والاجتماعية). النهج ينطوي على الوصف". والنظر في هذه الأشياء في شكل نظام يتضمن مصدر وقناة ومستقبل إجراءات التحكم، مما يسمح بتفسيرها بشكل مفيد." وإذا حاولنا الجمع بين النهجين المقترحين، نحصل على ما يلي:
بياناتتحمل معلومات عن الأحداث التي وقعت في العالم المادي، لأنها عبارة عن تسجيل للإشارات التي نشأت نتيجة لهذه الأحداث. ومع ذلك، فإن البيانات ليست هي نفسها المعلومات. يعتمد تحول البيانات إلى معلومات على ما إذا كانت هناك طريقة معروفة لتحويل البيانات إلى مفاهيم معروفة. أي أنه من أجل استخراج المعلومات من البيانات، من الضروري اختيار طريقة مناسبة للحصول على المعلومات التي تتوافق مع شكل البيانات. تحتوي البيانات التي تشكل المعلومات على خصائص تحدد بشكل فريد الطريقة المناسبة للحصول على هذه المعلومات. علاوة على ذلك، من الضروري أن نأخذ في الاعتبار حقيقة أن المعلومات ليست كائنًا ثابتًا - فهي تتغير ديناميكيًا ولا توجد إلا في لحظة التفاعل بين البيانات والأساليب. في جميع الأوقات الأخرى يبقى في حالة من البيانات. المعلومات موجودة فقط في لحظة معالجة المعلومات. وبقية الوقت يتم احتواؤه في شكل بيانات.
قد تقدم نفس البيانات معلومات مختلفة في وقت الاستهلاك اعتمادًا على درجة كفاية طرق التفاعل معها.
تعتبر البيانات موضوعية بطبيعتها، لأنها نتيجة تسجيل الإشارات الموضوعية الموجودة الناتجة عن التغيرات في الأجسام أو المجالات المادية. الأساليب ذاتية. تعتمد الأساليب الاصطناعية على الخوارزميات (تسلسلات مرتبة من الأوامر) تم تجميعها وإعدادها من قبل الأشخاص (المواضيع). تعتمد الطرق الطبيعية على الخصائص البيولوجية لموضوعات عملية المعلومات. وهكذا تنشأ المعلومات وتوجد في لحظة التفاعل الجدلي بين البيانات الموضوعية والأساليب الذاتية.
بالانتقال إلى النظر في طرق تحديد مفهوم "المعرفة"، يمكن تمييز التفسيرات التالية. معرفة- هذا:
- * نوع المعلومات التي تعكس المعرفة والخبرة والتصور للشخص - متخصص (خبير) في مجال موضوع معين؛
- * مجموعة من جميع المواقف الحالية في كائنات من نوع معين وطرق الانتقال من وصف كائن إلى آخر؛
- * الوعي وتفسير معلومات معينة، مع مراعاة طرق استخدامها الأمثل لتحقيق أهداف محددة، وخصائص المعرفة هي: قابلية التفسير الداخلي، والتنظيم، والتماسك، والنشاط.
استنادا إلى التفسيرات المذكورة أعلاه للمفاهيم قيد النظر، يمكننا أن نذكر حقيقة أن المعرفة هي معلومات، ولكن ليست كل المعلومات معرفة. تعمل المعلومات كمعرفة، معزولة عن حامليها ومُدمجة اجتماعيًا للاستخدام العام. وبعبارة أخرى، فإن المعلومات هي شكل متحول من المعرفة التي تضمن نشرها وأداءها الاجتماعي. عند تلقي المعلومات، يقوم المستخدم بتحويلها من خلال الاستيعاب الفكري إلى معرفته الشخصية. نحن هنا نتعامل مع ما يسمى بالعمليات المعرفية المعلوماتية المرتبطة بتمثيل المعرفة الشخصية في شكل معلومات وإعادة بناء هذه المعرفة بناءً على المعلومات.
يتضمن تحويل المعلومات إلى معرفة عددا من الأنماط التي تنظم نشاط الدماغ والعمليات العقلية المختلفة، فضلا عن القواعد المختلفة التي تشمل معرفة نظام العلاقات الاجتماعية - السياق الثقافي لعصر معين. وبفضل هذا تصبح المعرفة ملكا للمجتمع، وليس للأفراد فقط. هناك فجوة بين المعلومات والمعرفة. يجب على الشخص معالجة المعلومات بشكل خلاق لاكتساب معرفة جديدة.
وهكذا، في ضوء ما ورد أعلاه، يمكننا أن نفعل خاتمةالتي تمثلها الحقائق المسجلة للعالم المحيط بيانات. عند استخدام البيانات في عملية حل مشاكل محددة، يظهر ذلك معلومة. نتائج حل المشكلات معلومات صحيحة محققة ( ذكاء) ، معممة في شكل قوانين ونظريات ومجموعات من وجهات النظر والأفكار، تمثل معرفة.
عند التفكير في الفرق بين المعلومات والبيانات، لا يمكنك إلا أن تتساءل عما إذا كان هناك أي شيء مشترك بينهما؟
غالبًا ما نستبدل كلمة بأخرى في الكلام لدرجة أننا لا نلاحظ كيف تصبح عباراتنا سخيفة. لكي لا تقع في موقف غبي، يجب عليك معرفة ما يعنيه كل منهم.
هناك علاقة وثيقة بين البيانات والمعلومات لدرجة أن وجود أحدهما دون الآخر إما مستحيل أو ببساطة لا معنى له.
البيانات هي أساس المعلومات. في الأساس، هم مجرد مجموعة من الشخصيات. ولكن بعد أن يتم تفسيرها من قبل بعض أنظمة الإدراك، تصبح البيانات معلومات.
شرط الحدوث
لذلك، لا تنشأ المعلومات إلا إذا كان هناك مصدر معين يحتوي على البيانات، ومتلقيًا مباشرًا. يمكن تحويل البيانات إلى معلومات بعدة طرق: من خلال العد والتصحيح والضغط ووضع السياق والتصنيف.
البيانات هي المعلومات المسجلة على بعض المصادر. في الآونة الأخيرة، وصلت كمية البيانات إلى نمو لا يصدق. وكان السبب في ذلك هو النمو السريع للإنترنت.
قياس
لا يمكن قياس البيانات. بمجرد أن نبدأ في حساب البيانات، ستبدأ عملية المعالجة. وهذا يعني أن البيانات ستنتقل تلقائيًا إلى فئة "المعلومات". يمكن قياس المعلومات. للقيام بذلك، يكفي تقييم مستوى المعرفة قبل وبعد تلقي المعلومات.
نتيجة التحويل
يقوم العقل البشري، مثل الكمبيوتر الأكثر تقدمًا، بمعالجة البيانات التي نتلقاها وينتج بعض المعلومات. وعندما تنشأ الحاجة إلى تطبيقها على عملية تفكير أخرى، تصبح هذه المعلومات بالنسبة له بدورها بيانات سيتم الحصول على معلومات جديدة منها.
المرحلة الأخيرة من تحويل المعلومات التي خضعت للمعالجة المتكررة خلال فترة زمنية معينة تصبح المعرفة.
موقع الاستنتاجات
- البيانات والمعلومات مترابطة بشكل وثيق.
- البيانات ثابتة؛ وهي موجودة بالفعل في كل وحدة زمنية. تنشأ المعلومات فقط عند معالجة هذه البيانات.
- البيانات بعد التحويل تصبح معلومات. المعلومات التي تم التحقق منها مرارا وتكرارا - المعرفة.
- المعلومات، على عكس البيانات، هي مادة قابلة للقياس.
