في السنوات الأخيرة، وضعت شركة زيروكس نفسها ليس كشركة مصنعة لآلات النسخ، ولكن كشركة لمعالجة المستندات. تطلق شركة ZM على نفسها اسم شركة مبتكرة لحل المشكلات. تُعرّف شركة IBM نفسها بأنها شركة تخلق فوائد اقتصادية طويلة الأجل للعملاء من خلال الجمع بين معرفتها التجارية والقدرات التكنولوجية الواسعة. تقول شركة المعدات المكتبية Steelcase إنها تبيع المعرفة والخدمات الخاصة التي تساعد في خلق تجارب أفضل للأشخاص في أماكن عملهم. ما الذي يضيف قيمة إلى كل هذه الشركات؟ هذه الحلول تعتمد بشكل أساسي على المعرفة: المعرفة التقنية والتكنولوجية، وتصميم المنتجات، وأبحاث التسويق، وتحديد الاحتياجات الحقيقية للعملاء. إن المعرفة هي التي تمنح هذه الشركات ميزة تنافسية مستدامة.

دعونا نفكر في الفرق بين المعرفة والبيانات والمعلومات. يبدأ المديرون في إدراك أن هذه أشياء مختلفة بشكل واضح خاصة بعد أن أنفقت المنظمة أموالاً كبيرة لإنشاء قاعدة بيانات أو نظام معلومات معين، أو ببساطة أنفقت هذه الأموال على الحوسبة، دون أي تأثير مماثل.

بيانات- عبارة عن مجموعة من الحقائق الموضوعية المختلفة. في الشركات، يكون هذا، على سبيل المثال، سجلات منظمة للمعاملات (على وجه الخصوص، بيانات عن جميع المبيعات: كم ومتى ومن اشترى، وكم ومتى تم الدفع، وما إلى ذلك). ولا تخبرنا هذه البيانات عن سبب قدوم المشتري إلى هنا وما إذا كان سيأتي مرة أخرى.

معلومةعبارة عن مجموعة هرمية من البيانات حول جوانب معينة من العالم الحقيقي. المعلومات هي تدفق للرسائل، ومن هذا التدفق تنشأ المعرفة، وتعتمد على آراء ومعتقدات حامل المعرفة.

المعلومات هي نوع من الرسائل، عادة ما تكون في شكل مستند أو في شكل فيديو أو صوت. لديها مستلم ومرسل. يبلغ، أي. "يعطي الشكل" للمتلقي عن طريق تغيير تقييماته أو سلوكه. يتم تحديد مدى كون الرسالة معلومات من قبل المستلم. هو الذي يقيم مدى إبلاغه بالرسالة المستلمة ومدى ضجيج المعلومات ببساطة.

تتحول البيانات إلى معلومات بعدة طرق:

س السياق: نحن نعرف الغرض من هذه البيانات؛

س عدد: نقوم بمعالجة البيانات رياضيا؛

س تصحيح: نقوم بتصحيح الأخطاء وإزالة السهو؛

س ضغط: نقوم بضغط البيانات وتركيزها وتجميعها.

معرفة- مفهوم أعمق وأوسع من مجرد البيانات أو المعلومات. تقوم كل مؤسسة، في سياق أنشطتها، بجمع البيانات وتنظيمها وتوليد معارف جديدة. في أغلب الأحيان، تتعلق هذه المعرفة بالتكنولوجيا، إذا كنا نتحدث عن إنتاج المواد، وكذلك تكنولوجيا العمل مع العملاء وتكنولوجيا التفاعل مع بعضنا البعض، إذا كنا نتحدث عن مؤسسة توفر خدمة العملاء. يمكن أن تكون أيضًا معرفة فيما يتعلق ببيئة المؤسسة - حول الاتجاهات الديموغرافية والاقتصادية الكلية والاجتماعية والاقتصادية الكلية والتكنولوجية واتجاهات السوق.

الفرق بين المعرفة والمعلومات والبيانات: مثال

لدى شركة كرايسلر مجموعة من ملفات الكمبيوتر تسمى كتاب المعرفة الهندسية، والتي توفر بيانات ومعلومات شاملة عن سيارات الشركة ليستخدمها أي مصمم سيارات جديد. عندما تلقى المدير بيانات حول اختبارات الأعطال التي تم إجراؤها، رفض وضعها في ملفات دون المعالجة المناسبة. واقترح الإجابة على الأسئلة التالية:

o لماذا تم إجراء هذه الاختبارات؟

o ما هي النتائج مقارنة باختبارات أخرى مماثلة لهذه الشركة من سنوات ومنافسين آخرين؛

o ما هي الاستنتاجات والاختبارات لتصميم السيارة ومكوناتها الرئيسية؟

أسئلة مماثلة تحول المعلومات إلى معرفة؛ علاوة على ذلك، فإن الإجابات على هذه الأسئلة تضيف قيمة إلى المعلومات، أو بعبارة أخرى، تضيف قيمة. من الناحية العملية، هناك أمثلة معاكسة عندما تفقد المعلومات الأصلية قيمتها بإضافة معلومات فارغة غير ضرورية. هناك فقدان للقيمة بسبب عدم وضوح المعلومات الضرورية في تدفق ضوضاء المعلومات.

معرفةعبارة عن مزيج من الخبرة والقيم والمعلومات السياقية وتقييمات الخبراء، والتي توفر إطارًا عامًا لتقييم ودمج الخبرات والمعلومات الجديدة. المعرفة موجودة في أذهان أولئك الذين يعرفون. في المنظمات، يتم تسجيله ليس فقط في الوثائق، ولكن أيضًا في العمليات والإجراءات والقواعد، وفي الممارسة بشكل عام.

وكما تنشأ المعلومات من البيانات، فإن المعرفة تنشأ من المعلومات عن طريق:

o المقارنات وتحديد النطاق (كيف ومتى يمكننا تطبيق المعلومات حول هذه الظاهرة على ظاهرة أخرى مماثلة)؛

o إنشاء اتصالات (كيفية ارتباط هذه المعلومات بالمعلومات الأخرى)؛

o التقييمات (كيف يمكن تقييم هذه المعلومات وكيف يقيمها الآخرون)؛

o تحديد النطاق (كيفية تطبيق هذه المعلومات على قرارات أو إجراءات معينة).

تظهر عملية تحويل البيانات إلى معلومات، والمعلومات إلى معرفة في الشكل. 14.1.

أرز. 14.1. البيانات والمعلومات والمعرفة

هناك فرق بين المعرفة الفردية والجماعية. تفترض وجهات النظر التقليدية أن المعرفة هي امتياز للأفراد، حيث تكون المجموعة مجرد مجموع بسيط لأعضاء تلك المجموعة، ومعرفة المجموعة هي مجموع معرفتهم.

هناك وجهة نظر حديثة أخرى، والتي بموجبها تشكل مجموعة من الناس كيانًا جديدًا له خصوصيته الفريدة. وفي إطار هذا المفهوم، يمكننا الحديث عن سلوك المجموعة ومعرفة المجموعة، على التوالي. ويستخدم هذا المفهوم الجديد على نطاق واسع في علم إدارة المعرفة. وبالتالي، فإن المعرفة يمكن اكتسابها ليس فقط من قبل فرد، ولكن أيضا من قبل مجموعة من الناس. ثم يقولون إن المنظمة ككل تعرف شيئا ما، مجموعة، لواء، إلخ.

يكتب بيل جيتس في كتابه "العمل بسرعة الفكر" عن الحاجة إلى زيادة معدل الذكاء في الشركات. وهو لا يعني بذلك عدد الموظفين الأذكياء فحسب، بل يعني أيضًا تراكم المعرفة في الشركة ككل والتدفق الحر للمعلومات، مما يسمح للموظفين بالاستفادة من أفكار بعضهم البعض.

يمكن أن تكون المعرفة صريحة أو ضمنية. المعرفة الصريحةيمكن التعبير عنها بالكلمات والأرقام ويمكن نقلها بشكل رسمي عبر الوسائط. يشير هذا إلى تلك الأنواع من المعرفة التي يتم نقلها في شكل وصفات وتعليمات وكتب، عبر وسائل الإعلام المختلفة، في شكل مذكرات، وما إلى ذلك.

المعرفة الضمنيةمن حيث المبدأ، فهو غير رسمي ولا يمكن أن يوجد إلا مع مالكه - شخص أو مجموعة من الأشخاص.

هناك نوعان من المعرفة الضمنية. الأول هو المهارات الفنية التي يظهرها أساتذة مهنتهم وتكون عادة نتيجة لسنوات عديدة من الممارسة. والثاني هو المعتقدات والمثل والقيم والنماذج العقلية التي نستخدمها دون التفكير فيها.

يتم تشكيل المعرفة الضمنية وتطويرها في عملية إنشاء وتعزيز ثقافة مؤسسية إيجابية ومن خلال وسائل التفاعل الجماعي (الخلوات، والمجموعات الإبداعية، وما إلى ذلك).

إن الموقف تجاه المعرفة الصريحة والضمنية من جانب الشركات التجارية متناقض للغاية. فمن ناحية، تسعى العديد من الشركات إلى تحويل المعرفة الضمنية إلى معرفة صريحة. ويتم ذلك من أجل عدم الاعتماد على الأفراد، من ناحية، وتكرار الإنجازات المهمة من ناحية أخرى. وفي الوقت نفسه، فإن هذه الشركات ليست مهتمة برؤية مزاياها التنافسية الأساسية تتحول إلى شكل جاهز للتكرار. ولهذا السبب تحاول العديد من الشركات الحفاظ على بعض مزاياها التنافسية بأشكال لا يمكن تكرارها (تدريب محدد، وثقافة الشركة، وأنظمة الخدمة الخاصة، وما إلى ذلك).

لا يمكن أن يكون حامل المعرفة الصريحة والضمنية شخصًا محددًا فحسب، بل منظمة أيضًا. وبالتالي، يمكننا أن نتحدث عن المعرفة الجماعية الضمنية، التي تكمن وراء الأنماط المستقرة من ردود الفعل الجماعية والتفاعلات الداخلية.

في الأدب الغربي، يُستخدم مصطلح "الأعمال الروتينية" أحيانًا للإشارة إلى المعرفة الجماعية الضمنية، وهي عبارة عن أفعال متكررة، وأنماط سلوكية منتظمة لمنظمة أو شركة. الروتين هو ما يحدث تلقائيًا، دون تعليمات وفي غياب إجراء الاختيار؛ ومع ذلك، لا يمكن تقنين الإجراءات.

في اللغة الروسية، يُفهم الروتين على أنه روتين، وممارسة راسخة، ونظام معين، ونمط، وقواعد ثابتة فيما يتعلق بأنشطة الناس. وفي الوقت نفسه، فإن مفهوم "الروتين" له معنى آخر: إنه أمر خامل، أي. نظام ينجذب نحو القديم والمألوف، وبسبب تخلفه، فهو منيع تجاه الجديد والتقدمي. وفي الحالات التي يستخدم فيها مصطلح "الروتين" للدلالة على المعرفة الضمنية للمجموعة، تغيب الدلالات المتعلقة بالجمود.

وبالتالي، فإن المعرفة الضمنية الشخصية هي في المقام الأول المهارات. في الوقت نفسه، المعرفة الضمنية الجماعية هي في المقام الأول إجراءات روتينية. لا توجد الروتينات في عزلة، ولكنها تشكل الاعتماد المتبادل. قد تكون بعض الإجراءات ضمنية لبعض أعضاء المجموعة (المنظمة) وصريحة للآخرين. وبالتالي فإن الحدود بين المعرفة الصريحة والضمنية نسبية، ويمكننا أيضًا أن نتحدث عن درجة ضمنية هذه المعرفة. يتم عرض نسبة المعرفة الصريحة والضمنية والفردية والجماعية في الجدول. 14.1.

الجدول 14.1

نسبة المعرفة

إن وجود المعرفة الضمنية في المنظمة يجبرنا على التعامل مع إدارة المعرفة بطريقة غير تقليدية. تقليديا، تشير إدارة المعرفة إلى إنشاء وتطوير واستخدام قواعد البيانات والمعرفة المختلفة. إن وجود المعرفة الضمنية يحول الانتباه إلى وسائل الاتصال المباشر بين الناس. من المهم ليس فقط وليس كثيرًا إنشاء موسوعة مؤسسية تسجل كل ما يعرفه ويواجهه أي من الموظفين. وفي حالة المعرفة الضمنية، فمن الأهم أن يكون في متناول اليد إحداثيات الأشخاص الذين يعرفون الوصفة ولديهم الخبرة ذات الصلة، لخلق ثقافة الاتصال باستخدام جلسات العصف الذهني والاجتماعات واستخلاص المعلومات ووسائل الاتصال المناسبة، مثل البريد الإلكتروني والمواقع الشخصية والمؤتمرات عبر الهاتف وما إلى ذلك.

عند التفكير في الفرق بين المعلومات والبيانات، لا يمكنك إلا أن تتساءل عما إذا كان هناك أي شيء مشترك بينهما؟

غالبًا ما نستبدل كلمة بأخرى في الكلام لدرجة أننا لا نلاحظ كيف تصبح عباراتنا سخيفة. لكي لا تقع في موقف غبي، يجب عليك معرفة ما يعنيه كل منهم.

هناك علاقة وثيقة بين البيانات والمعلومات لدرجة أن وجود أحدهما دون الآخر إما مستحيل أو ببساطة لا معنى له.

البيانات هي أساس المعلومات. في الأساس، هم مجرد مجموعة من الشخصيات. ولكن بعد أن يتم تفسيرها من قبل بعض أنظمة الإدراك، تصبح البيانات معلومات.

شرط الحدوث

لذلك، لا تنشأ المعلومات إلا إذا كان هناك مصدر معين يحتوي على البيانات، ومتلقيًا مباشرًا. يمكن تحويل البيانات إلى معلومات بعدة طرق: من خلال العد والتصحيح والضغط ووضع السياق والتصنيف.

البيانات هي المعلومات المسجلة على بعض المصادر. في الآونة الأخيرة، وصلت كمية البيانات إلى نمو لا يصدق. وكان السبب في ذلك هو النمو السريع للإنترنت.

قياس

لا يمكن قياس البيانات. بمجرد أن نبدأ في حساب البيانات، ستبدأ عملية المعالجة. وهذا يعني أن البيانات ستنتقل تلقائيًا إلى فئة "المعلومات". يمكن قياس المعلومات. للقيام بذلك، يكفي تقييم مستوى المعرفة قبل وبعد تلقي المعلومات.

نتيجة التحويل

يقوم العقل البشري، مثل الكمبيوتر الأكثر تقدمًا، بمعالجة البيانات التي نتلقاها وينتج بعض المعلومات. وعندما تنشأ الحاجة إلى تطبيقها على عملية تفكير أخرى، تصبح هذه المعلومات بالنسبة له بدورها بيانات سيتم الحصول على معلومات جديدة منها.

المرحلة الأخيرة من تحويل المعلومات التي خضعت للمعالجة المتكررة خلال فترة زمنية معينة تصبح المعرفة.

موقع الاستنتاجات

1. البيانات والمعلومات مترابطة بشكل وثيق.
2. البيانات ثابتة، وهي موجودة بالفعل في كل وحدة زمنية. تنشأ المعلومات فقط عند معالجة هذه البيانات.
3. البيانات بعد التحويل تصبح معلومات. المعلومات التي تم التحقق منها مرارا وتكرارا - المعرفة.
4. المعلومات، على عكس البيانات، هي مادة قابلة للقياس.

غالبًا ما تكون البيانات والمعلومات متساوية، ولكن هناك فرق كبير بين المصطلحين:

● معلومة- المعرفة المتعلقة بالمفاهيم والأشياء (الحقائق، الأحداث، الأشياء، العمليات، الأفكار) في الدماغ البشري؛

● بيانات- عرض المعلومات المعالجة المناسبة للنقل أو التفسير أو المعالجة (ملفات الكمبيوتر، المستندات الورقية، السجلات في نظام المعلومات).

الفرق بين المعلومات والبيانات هو أن:

1) البيانات هي معلومات ثابتة عن الأحداث والظواهر يتم تخزينها على وسائط معينة، وتظهر المعلومات نتيجة معالجة البيانات عند حل مشاكل معينة.

على سبيل المثال، يتم تخزين البيانات المختلفة في قواعد البيانات، وبناء على طلب معين، يوفر نظام إدارة قاعدة البيانات المعلومات المطلوبة.

2) البيانات هي حاملات المعلومات، وليست المعلومات نفسها.

3) لا تتحول البيانات إلى معلومات إلا عندما يصبح الشخص مهتمًا بها. يقوم الشخص باستخراج المعلومات من البيانات وتقييمها وتحليلها وبناء على نتائج التحليل يتخذ قرارًا أو آخر.

تتحول البيانات إلى معلومات بعدة طرق:

السياق: نحن نعرف الغرض من البيانات؛

العد: نقوم بمعالجة البيانات رياضيا؛

التصحيح: نقوم بتصحيح الأخطاء وإزالة السهو؛

الضغط: نقوم بضغط البيانات وتركيزها وتجميعها.

وبالتالي، إذا كان من الممكن استخدام البيانات لتقليل عدم اليقين في المعرفة حول موضوع ما، فإن البيانات تتحول إلى معلومات. ولذلك، يمكن القول بأن المعلومات هي البيانات المستخدمة.

4) يمكن قياس المعلومات. يرتبط مقياس قياس محتوى المعلومات بتغير درجة جهل المتلقي ويعتمد على أساليب نظرية المعلومات.

2. مجال الموضوع- هذا جزء من العالم الحقيقي، البيانات التي نريد أن نعكسها في قاعدة البيانات. مجال الموضوع لا نهائي ويحتوي على مفاهيم وبيانات مهمة بشكل أساسي، بالإضافة إلى بيانات غير مهمة أو غير مهمة. وبالتالي، فإن أهمية البيانات تعتمد على اختيار المجال.

نموذج المجال. نموذج المجال هو معرفتنا بالمجال. يمكن أن تكون المعرفة إما في شكل معرفة غير رسمية في دماغ الخبير أو يتم التعبير عنها رسميًا باستخدام بعض الوسائل. تظهر التجربة أن الطريقة النصية لتمثيل نموذج المجال غير فعالة على الإطلاق. أكثر إفادة وفائدة عند تطوير قواعد البيانات هي أوصاف مجال الموضوع التي يتم إجراؤها باستخدام الرموز الرسومية المتخصصة. هناك عدد كبير من الطرق لوصف مجال الموضوع. الأكثر شهرة تشمل تقنية التحليل الهيكلي SADT وIDEF0 بناءً عليها، ومخططات تدفق البيانات Gein-Sarson، وتقنية التحليل الموجهة للكائنات UML، وما إلى ذلك. يصف نموذج المجال بدلاً من ذلك العمليات التي تحدث في مجال الموضوع والبيانات المستخدمة من خلال هذه العمليات. يعتمد نجاح تطوير التطبيق الإضافي على مدى صحة تصميم مجال الموضوع.

3. قاعدة البيانات- مجموعة من المواد المستقلة المقدمة بشكل موضوعي (المقالات والحسابات واللوائح وقرارات المحاكم وغيرها من المواد المماثلة)، منظمة بحيث يمكن العثور على هذه المواد ومعالجتها باستخدام جهاز كمبيوتر إلكتروني (كمبيوتر).

يشير العديد من الخبراء إلى الخطأ الشائع المتمثل في الاستخدام الخاطئ لمصطلح “قاعدة البيانات” بدلاً من مصطلح “نظام إدارة قواعد البيانات”، ويشيرون إلى ضرورة التمييز بين هذه المفاهيم.

في بداية هذا الفصل، من الضروري التأكيد على الاختلافات بين مفهومي البيانات والمعلومات. هناك فرق بينهما وكبير جدا. وفقًا لنظرية المعلومات، ينبغي فهم البيانات على أنها كل المعلومات التي يتم جمعها، والأهم من ذلك، إخضاعها لمعالجة خاصة من أجل استخلاص منها (بما في ذلك من خلال الحسابات) فقط تلك المعلومات التي ستكون ضرورية ومفيدة لحل مشكلة معينة. مهمة محددة. ستشكل هذه البيانات المعالجة معلومات. وعادة ما تسمى المعلومات الأولية بالبيانات. وبالتالي - مثل هذا التشبيه مناسب تمامًا هنا - يمكن تشبيه البيانات بنوع من الخام، ويمكن تشبيه المعلومات بالمواد المفيدة المستخرجة منه. ترتبط البيانات دائمًا بفائض من المعلومات، بينما ترتبط المعلومات دائمًا بالكفاية اللازمة. المعلومات، بمعنى آخر، هي ما يساهم في نمو المعرفة، فهي تحمل دائمًا طابع الحداثة وتمثل معلومات جديدة. ولكن إذا ركزنا على أبحاث السوق، فإن المعلومات ليست مجرد معلومات جديدة. في النهاية، هذه معلومات جديدة يتم إدراكها وتقييمها من قبل الخدمات ذات الصلة (المتخصصين) من أجل تنفيذ إجراءات مهنية محددة.

نقل البيانات وظهور المعلومات

يمكن تتبع التحولات العديدة للبيانات في طريق تحويلها إلى معلومات وفقًا للمخطط الذي اقترحه البروفيسور إ.ج. ياسين (الشكل 5.1).

وفقا لهذا المخطط، يتم فقدان جزء من البيانات في طريقها إلى المتلقي في البداية في القنوات المادية لنقلها في شكل ما يسمى بالضوضاء المادية (على سبيل المثال، عند إجراء مسح في أبحاث التسويق، تحولت بعض الاستبيانات إلى ليتم ملؤها بشكل غير صحيح وإزالتها من المعالجة الإضافية). قد لا تكون البيانات التي تصل إلى المستلم (المستلمة) مفهومة بالكامل ويدركها بسبب عدم كفاية مستوى المعرفة، على سبيل المثال. تمر البيانات التي يساء فهمها وغير المدركة عبر وعي المتلقي في شكل ضجيج دلالي. وأخيرا، قد يتم ببساطة تجاهل بعض البيانات التي ينظر إليها المستلم بسبب حقيقة أنها زائدة عن الحاجة أو ببساطة غير مناسبة للمهام التي يتم حلها. وفي شكل ضجيج عملي، يمر هذا الجزء من الرسالة أيضًا عبر وعي المتلقي. ويمثل الجزء المتبقي من البيانات المعلومات الفعلية التي يمكن استخدامها في حل المشكلات العملية. من الواضح أنه في مرحلة التقييم، وفقًا لمخطط ياسين، تتم معالجة البيانات، ويتم تنفيذ الإجراءات الحسابية اللازمة والمقارنات وما إلى ذلك.

من الناحية العملية، غالبًا ما يتم تحديد مفاهيم البيانات والمعلومات مع بعضها البعض، أي. استبدال أحدهما بالآخر، مما لا يساهم في تحسين التفاهم المتبادل بين، على سبيل المثال، باحثي السوق وعملاء هذه الأبحاث عند إبرام العقود بينهم لإجراء أبحاث التسويق. لكن في بعض الأحيان تكون مثل هذه التعريفات مقبولة تمامًا. في هذا الكتاب، سيتم استخدام مفهوم المعلومات في كثير من الأحيان أكثر من مفهوم البيانات، على الرغم من أن المؤلف سيستخدم أحيانًا مفهوم البيانات أيضًا. الشرح هنا بسيط: الأمر كله يتعلق بالتقاليد الراسخة. في التسويق، عند الحديث عن مبرر القرارات، يتم استخدام مصطلح المعلومات في كثير من الأحيان، حتى لو كنا نتحدث عن اختيار المعلومات اللازمة لهذا التبرير (أي المعلومات نفسها) من صفائفها الكبيرة (أي من صفائف البيانات) . ويستخدم مصطلح البيانات بشكل رئيسي أثناء التجميع الأولي لأية معلومات. لا يوجد تناقض كبير مع نظرية المعلومات هنا، وبالتالي لا يتم انتهاك التقليد الراسخ.

معلومة- هذه معلومات حول الأشياء والظواهر البيئية ومعاييرها وخصائصها وحالاتها مما يقلل من درجة عدم اليقين والمعرفة غير الكاملة عنها.

البيانات هي مجموعة من المعلومات المسجلة على وسط معين في شكل مناسب للتخزين الدائم والنقل والمعالجة. يتيح لك تحويل البيانات ومعالجتها الحصول على المعلومات. تصبح معلومات عند استخدامها

2. خصائص المعلومات: الموضوعية، والموثوقية، والاكتمال، والملاءمة، والكفاية، وإمكانية الوصول.

خصائص المعلومات:

1. موضوعية المعلومات.الهدف - الوجود خارج الوعي البشري ومستقل عنه. المعلومات هي انعكاس للعالم الموضوعي الخارجي. تكون المعلومات موضوعية إذا لم تعتمد على طرق تسجيلها أو رأي أي شخص أو حكمه. مثال. تحمل رسالة "الطقس دافئ في الخارج" معلومات ذاتية، بينما تحمل رسالة "درجة الحرارة في الخارج 22 درجة مئوية" معلومات موضوعية.يمكن الحصول على المعلومات الموضوعية باستخدام أجهزة الاستشعار العاملة وأدوات القياس. تنعكس المعلومات في وعي الشخص، ويمكن تشويهها اعتمادًا على الرأي والحكم والخبرة والمعرفة بموضوع معين، وبالتالي تتوقف عن كونها موضوعية.
2. موثوقية المعلومات.المعلومات موثوقة إذا كانت تعكس الوضع الحقيقي. المعلومات الموضوعية موثوقة دائمًا، ولكن المعلومات الموثوقة يمكن أن تكون موضوعية وذاتية. المعلومات الموثوقة تساعدنا على اتخاذ القرار الصحيح. قد تكون المعلومات غير دقيقة للأسباب التالية:

• التشويه المتعمد أو غير المتعمد للملكية الذاتية؛
• التشويه نتيجة التداخل والوسائل غير الدقيقة لإصلاحه.

اكتمال المعلومات.يمكن تسمية المعلومات كاملة إذا كانت كافية للفهم واتخاذ القرارات. قد تؤدي المعلومات غير الكاملة إلى استنتاج أو قرار خاطئ.

أهمية المعلومات هي مدى توافق المعلومات مع اللحظة الحالية في الوقت المناسب. فقط المعلومات التي يتم تلقيها في الوقت المناسب يمكن أن تكون مفيدة.

كفاية المعلومات - هذه هي درجة المراسلات مع الحالة الموضوعية الحقيقية للمسألة. يمكن إنشاء معلومات غير كافية عندما يتم إنشاء معلومات جديدة بناءً على بيانات غير كاملة أو غير موثوقة. ومع ذلك، يمكن أن تؤدي البيانات الكاملة والموثوقة إلى خلق معلومات غير كافية إذا تم تطبيق أساليب غير كافية عليها.

توافر المعلومات - قياس إمكانية الحصول على هذه المعلومات أو تلك. وتتأثر درجة توافر المعلومات في وقت واحد بتوافر البيانات وتوافر الأساليب المناسبة لتفسيرها. يؤدي عدم الوصول إلى البيانات أو عدم وجود طرق مناسبة لمعالجة البيانات إلى نفس النتيجة: عدم إمكانية الوصول إلى المعلومات.