في السنوات الأخيرة، وضعت شركة زيروكس نفسها ليس كشركة مصنعة لآلات النسخ، ولكن كشركة لمعالجة المستندات. تطلق شركة ZM على نفسها اسم شركة مبتكرة لحل المشكلات. تُعرّف شركة IBM نفسها بأنها شركة تخلق فوائد اقتصادية طويلة الأجل للعملاء من خلال الجمع بين معرفتها التجارية والقدرات التكنولوجية الواسعة. تقول شركة المعدات المكتبية Steelcase إنها تبيع المعرفة والخدمات الخاصة التي تساعد في خلق تجارب أفضل للأشخاص في أماكن عملهم. ما الذي يضيف قيمة إلى كل هذه الشركات؟ هذه الحلول تعتمد بشكل أساسي على المعرفة: المعرفة التقنية والتكنولوجية، وتصميم المنتجات، وأبحاث التسويق، وتحديد الاحتياجات الحقيقية للعملاء. إن المعرفة هي التي تمنح هذه الشركات ميزة تنافسية مستدامة.

دعونا نفكر في الفرق بين المعرفة والبيانات والمعلومات. يبدأ المديرون في إدراك أن هذه أشياء مختلفة بشكل واضح خاصة بعد أن أنفقت المنظمة أموالاً كبيرة لإنشاء قاعدة بيانات أو نظام معلومات معين، أو ببساطة أنفقت هذه الأموال على الحوسبة، دون أي تأثير مماثل.

بيانات- عبارة عن مجموعة من الحقائق الموضوعية المختلفة. في الشركات، يكون هذا، على سبيل المثال، سجلات منظمة للمعاملات (على وجه الخصوص، بيانات عن جميع المبيعات: كم ومتى ومن اشترى، وكم ومتى تم الدفع، وما إلى ذلك). ولا تخبرنا هذه البيانات عن سبب قدوم المشتري إلى هنا وما إذا كان سيأتي مرة أخرى.

معلومةعبارة عن مجموعة هرمية من البيانات حول جوانب معينة من العالم الحقيقي. المعلومات هي تدفق للرسائل، ومن هذا التدفق يتم إنشاء المعرفة، وتعتمد على آراء ومعتقدات حامل المعرفة.

المعلومات هي نوع من الرسائل، عادة ما تكون في شكل مستند أو في شكل فيديو أو صوت. لديها مستلم ومرسل. يبلغ، أي. "يعطي شكلاً" للمتلقي عن طريق تغيير تقييماته أو سلوكه. يتم تحديد مدى كون الرسالة معلومات من قبل المستلم. هو الذي يقيم مدى إبلاغه بالرسالة المستلمة ومدى ضجيج المعلومات ببساطة.

تتحول البيانات إلى معلومات بعدة طرق:

س السياق: نحن نعرف الغرض من هذه البيانات؛

س عدد: نقوم بمعالجة البيانات رياضيا؛

س تصحيح: نقوم بتصحيح الأخطاء والقضاء على السهو؛

س ضغط: نقوم بضغط البيانات وتركيزها وتجميعها.

معرفة- مفهوم أعمق وأوسع من مجرد البيانات أو المعلومات. تقوم كل مؤسسة، في سياق أنشطتها، بجمع البيانات وتنظيمها وتوليد معارف جديدة. في أغلب الأحيان، تتعلق هذه المعرفة بالتكنولوجيا، إذا كنا نتحدث عن إنتاج المواد، وكذلك تكنولوجيا العمل مع العملاء وتكنولوجيا التفاعل مع بعضنا البعض، إذا كنا نتحدث عن مؤسسة توفر خدمة العملاء. يمكن أن تكون أيضًا معرفة فيما يتعلق ببيئة المؤسسة - حول الاتجاهات الديموغرافية والاقتصادية الكلية والاجتماعية والاقتصادية الكلية والتكنولوجية واتجاهات السوق.

الفرق بين المعرفة والمعلومات والبيانات: مثال

لدى شركة كرايسلر مجموعة من ملفات الكمبيوتر تسمى كتاب المعرفة الهندسية، والتي توفر بيانات ومعلومات شاملة عن سيارات الشركة ليستخدمها أي مصمم سيارات جديد. عندما تلقى المدير بيانات حول اختبارات الأعطال التي تم إجراؤها، رفض وضعها في ملفات دون المعالجة المناسبة. واقترح الإجابة على الأسئلة التالية:

o لماذا تم إجراء هذه الاختبارات؟

o ما هي النتائج مقارنة باختبارات أخرى مماثلة لهذه الشركة من سنوات ومنافسين آخرين؛

o ما هي الاستنتاجات والاختبارات لتصميم السيارة ومكوناتها الرئيسية؟

أسئلة مماثلة تحول المعلومات إلى معرفة؛ علاوة على ذلك، فإن الإجابات على هذه الأسئلة تضيف قيمة إلى المعلومات، أو بعبارة أخرى، تضيف قيمة. من الناحية العملية، هناك أمثلة معاكسة عندما تفقد المعلومات الأصلية قيمتها بإضافة معلومات فارغة غير ضرورية. هناك فقدان للقيمة بسبب عدم وضوح المعلومات الضرورية في تدفق ضوضاء المعلومات.

معرفةعبارة عن مزيج من الخبرة والقيم والمعلومات السياقية وتقييمات الخبراء، والتي توفر إطارًا عامًا لتقييم ودمج الخبرات والمعلومات الجديدة. المعرفة موجودة في أذهان أولئك الذين يعرفون. في المنظمات، يتم تسجيله ليس فقط في الوثائق، ولكن أيضًا في العمليات والإجراءات والقواعد، وفي الممارسة بشكل عام.

وكما تنشأ المعلومات من البيانات، فإن المعرفة تنشأ من المعلومات عن طريق:

o المقارنات وتحديد النطاق (كيف ومتى يمكننا تطبيق المعلومات حول هذه الظاهرة على ظاهرة أخرى مماثلة)؛

o إنشاء اتصالات (كيفية ارتباط هذه المعلومات بالمعلومات الأخرى)؛

o التقييمات (كيف يمكن تقييم هذه المعلومات وكيف يقيمها الآخرون)؛

o تحديد النطاق (كيفية تطبيق هذه المعلومات على قرارات أو إجراءات معينة).

تظهر عملية تحويل البيانات إلى معلومات، والمعلومات إلى معرفة في الشكل. 14.1.

أرز. 14.1. البيانات والمعلومات والمعرفة

هناك فرق بين المعرفة الفردية والجماعية. تفترض وجهات النظر التقليدية أن المعرفة هي امتياز للأفراد، حيث تكون المجموعة مجرد مجموع بسيط لأعضاء تلك المجموعة، ومعرفة المجموعة هي مجموع معرفتهم.

هناك وجهة نظر حديثة أخرى، والتي بموجبها تشكل مجموعة من الناس كيانًا جديدًا له خصوصيته الفريدة. وفي إطار هذا المفهوم، يمكننا الحديث عن سلوك المجموعة ومعرفة المجموعة، على التوالي. ويستخدم هذا المفهوم الجديد على نطاق واسع في علم إدارة المعرفة. وبالتالي، فإن المعرفة يمكن اكتسابها ليس فقط من قبل فرد، ولكن أيضا من قبل مجموعة من الناس. ثم يقولون إن المنظمة ككل تعرف شيئا ما، مجموعة، لواء، إلخ.

يكتب بيل جيتس في كتابه "العمل بسرعة الفكر" عن الحاجة إلى زيادة معدل الذكاء في الشركات. وهو لا يعني بذلك عدد الموظفين الأذكياء فحسب، بل يعني أيضًا تراكم المعرفة في الشركة ككل والتدفق الحر للمعلومات، مما يسمح للموظفين بالاستفادة من أفكار بعضهم البعض.

يمكن أن تكون المعرفة صريحة أو ضمنية. المعرفة الصريحةيمكن التعبير عنها بالكلمات والأرقام ويمكن نقلها بشكل رسمي عبر الوسائط. يشير هذا إلى تلك الأنواع من المعرفة التي يتم نقلها في شكل وصفات وتعليمات وكتب، عبر وسائل الإعلام المختلفة، في شكل مذكرات، وما إلى ذلك.

المعرفة الضمنيةمن حيث المبدأ، فهو غير رسمي ولا يمكن أن يوجد إلا مع مالكه - شخص أو مجموعة من الأشخاص.

هناك نوعان من المعرفة الضمنية. الأول هو المهارات الفنية التي يظهرها أساتذة مهنتهم وتكون عادة نتيجة لسنوات عديدة من الممارسة. والثاني هو المعتقدات والمثل والقيم والنماذج العقلية التي نستخدمها دون التفكير فيها.

يتم تشكيل المعرفة الضمنية وتطويرها في عملية إنشاء وتعزيز ثقافة مؤسسية إيجابية ومن خلال وسائل التفاعل الجماعي (الخلوات، والمجموعات الإبداعية، وما إلى ذلك).

إن الموقف تجاه المعرفة الصريحة والضمنية من جانب الشركات التجارية متناقض للغاية. فمن ناحية، تسعى العديد من الشركات إلى تحويل المعرفة الضمنية إلى معرفة صريحة. ويتم ذلك من أجل عدم الاعتماد على الأفراد، من ناحية، وتكرار الإنجازات المهمة من ناحية أخرى. وفي الوقت نفسه، فإن هذه الشركات ليست مهتمة برؤية مزاياها التنافسية الأساسية تتحول إلى شكل جاهز للتكرار. ولهذا السبب تحاول العديد من الشركات الحفاظ على بعض مزاياها التنافسية بأشكال لا يمكن تكرارها (تدريب محدد، وثقافة الشركة، وأنظمة الخدمة الخاصة، وما إلى ذلك).

لا يمكن أن يكون حامل المعرفة الصريحة والضمنية شخصًا محددًا فحسب، بل منظمة أيضًا. وبالتالي، يمكننا أن نتحدث عن المعرفة الجماعية الضمنية، التي تكمن وراء الأنماط المستقرة من ردود الفعل الجماعية والتفاعلات الداخلية.

في الأدب الغربي، يُستخدم مصطلح "الأعمال الروتينية" أحيانًا للإشارة إلى المعرفة الجماعية الضمنية، وهي عبارة عن أفعال متكررة، وأنماط سلوكية منتظمة لمنظمة أو شركة. الروتين هو ما يحدث تلقائيًا، دون تعليمات وفي غياب إجراء الاختيار؛ ومع ذلك، لا يمكن تقنين الإجراءات.

في اللغة الروسية، يُفهم الروتين على أنه روتين، وممارسة راسخة، ونظام معين، ونمط، وقواعد ثابتة فيما يتعلق بأنشطة الناس. وفي الوقت نفسه، فإن مفهوم "الروتين" له معنى آخر: إنه أمر خامل، أي. نظام ينجذب نحو القديم والمألوف، وبسبب تخلفه، فهو منيع تجاه الجديد والتقدمي. وفي الحالات التي يستخدم فيها مصطلح "الروتين" للدلالة على المعرفة الضمنية للمجموعة، تغيب الدلالات المتعلقة بالجمود.

وبالتالي، فإن المعرفة الضمنية الشخصية هي في المقام الأول المهارات. في الوقت نفسه، المعرفة الضمنية الجماعية هي في المقام الأول إجراءات روتينية. لا توجد الروتينات في عزلة، ولكنها تشكل الاعتماد المتبادل. قد تكون بعض الإجراءات ضمنية لبعض أعضاء المجموعة (المنظمة) وصريحة للآخرين. وبالتالي فإن الحدود بين المعرفة الصريحة والضمنية نسبية، ويمكننا أيضًا أن نتحدث عن درجة ضمنية هذه المعرفة. يتم عرض نسبة المعرفة الصريحة والضمنية والفردية والجماعية في الجدول. 14.1.

الجدول 14.1

نسبة المعرفة

إن وجود المعرفة الضمنية في المنظمة يجبرنا على التعامل مع إدارة المعرفة بطريقة غير تقليدية. تقليديا، تشير إدارة المعرفة إلى إنشاء وتطوير واستخدام قواعد البيانات والمعرفة المختلفة. إن وجود المعرفة الضمنية يحول الانتباه إلى وسائل الاتصال المباشر بين الناس. من المهم ليس فقط وليس كثيرًا إنشاء موسوعة مؤسسية تسجل كل ما يعرفه ويواجهه أي من الموظفين. وفي حالة المعرفة الضمنية، فمن الأهم أن يكون في متناول اليد إحداثيات الأشخاص الذين يعرفون الوصفة ولديهم الخبرة ذات الصلة، لخلق ثقافة الاتصال باستخدام جلسات العصف الذهني والاجتماعات واستخلاص المعلومات ووسائل الاتصال المناسبة، مثل البريد الإلكتروني والمواقع الشخصية والمؤتمرات عبر الهاتف وما إلى ذلك.

5.1. الاختلافات بين المعرفة والبيانات

السمة المميزة للأنظمة الذكية هي وجود المعرفة اللازمة لحل المشكلات في مجال موضوعي معين. وهذا يثير سؤالاً طبيعياً: ما هي المعرفة وكيف تختلف عن البيانات العادية التي يعالجها الكمبيوتر؟

البيانات هي معلومات ذات طبيعة واقعية تصف الأشياء والعمليات والظواهر في مجال الموضوع، بالإضافة إلى خصائصها. في عمليات المعالجة الحاسوبية، تمر البيانات بمراحل التحول التالية:

الشكل الأولي لوجود البيانات (نتائج الملاحظات والقياسات والجداول والكتب المرجعية والرسوم البيانية والرسوم البيانية وما إلى ذلك)؛

العرض بلغات خاصة لوصف البيانات المخصصة لإدخال ومعالجة البيانات الأولية في الكمبيوتر؛

قواعد البيانات على وسائط تخزين الكمبيوتر.

المعرفة هي فئة أكثر تعقيدًا من المعلومات مقارنة بالبيانات. لا تصف المعرفة الحقائق الفردية فحسب، بل تصف أيضًا العلاقات بينها، ولهذا السبب تسمى المعرفة أحيانًا بالبيانات المنظمة. يمكن الحصول على المعرفة بناءً على معالجة البيانات التجريبية. إنها نتيجة النشاط العقلي للشخص الذي يهدف إلى تعميم خبرته المكتسبة نتيجة للنشاط العملي.

من أجل تزويد IIS بالمعرفة، يجب تقديمها في شكل معين. هناك طريقتان رئيسيتان لنقل المعرفة إلى أنظمة البرمجيات. الأول هو وضع المعرفة في برنامج مكتوب بلغة برمجة عادية. سيكون مثل هذا النظام عبارة عن رمز برنامج واحد لا يتم فيه وضع المعرفة في فئة منفصلة. على الرغم من أن المشكلة الرئيسية سيتم حلها، إلا أنه من الصعب في هذه الحالة تقييم دور المعرفة وفهم كيفية استخدامها في عملية حل المشكلات. إن تعديل مثل هذه البرامج وصيانتها ليس بالمهمة السهلة، وقد تصبح مشكلة تحديث المعرفة غير قابلة للحل.

الطريقة الثانية تعتمد على مفهوم قواعد البيانات وتتكون من وضع المعرفة في فئة منفصلة، ​​أي. يتم تقديم المعرفة في شكل محدد ووضعها في قاعدة المعرفة. يتم تحديث قاعدة المعرفة وتعديلها بسهولة. إنه جزء مستقل من نظام ذكي، على الرغم من أن آلية الاستدلال المنطقي المطبقة في الكتلة المنطقية، وكذلك وسائل الحوار، تفرض قيودا معينة على هيكل قاعدة المعرفة والعمليات معها. تم اعتماد هذه الطريقة في IIS الحديثة.

وتجدر الإشارة إلى أنه من أجل وضع المعرفة في جهاز كمبيوتر، يجب أن يتم تمثيلها من خلال هياكل بيانات معينة تتوافق مع البيئة المختارة لتطوير نظام ذكي. وبالتالي، عند تطوير نظام معلومات معلوماتي، يتم أولاً تجميع المعرفة وتقديمها، وفي هذه المرحلة تكون المشاركة البشرية مطلوبة، ومن ثم يتم تمثيل المعرفة بواسطة هياكل بيانات معينة ملائمة للتخزين والمعالجة في الكمبيوتر. المعرفة في IIS موجودة في الأشكال التالية:

المعرفة الأولية (القواعد المستمدة من الخبرة العملية، والتبعيات الرياضية والتجريبية التي تعكس الروابط المتبادلة بين الحقائق؛ والأنماط والاتجاهات التي تصف التغيرات في الحقائق مع مرور الوقت؛ والوظائف، والرسوم البيانية، والرسوم البيانية، وما إلى ذلك)؛

وصف المعرفة الأولية عن طريق نموذج تمثيل المعرفة المحدد (العديد من الصيغ المنطقية أو قواعد الإنتاج، والشبكة الدلالية، والأطر، وما إلى ذلك)؛

تمثيل المعرفة من خلال هياكل البيانات المخصصة للتخزين والمعالجة على جهاز الكمبيوتر؛

قواعد المعرفة حول وسائط تخزين الكمبيوتر.

ما هي المعرفة؟ دعونا نعطي بعض التعريفات.

من القاموس التوضيحي لـ S. I. Ozhegov: 1) "المعرفة هي فهم الواقع بالوعي والعلم" ؛ 2) "المعرفة هي مجموع المعلومات والمعرفة في أي مجال."

يتضمن تعريف مصطلح "المعرفة" في الغالب عناصر فلسفية. على سبيل المثال، المعرفة هي نتيجة تم اختبارها بالممارسة لمعرفة الواقع، وانعكاسها الصحيح في العقل البشري.

المعرفة هي النتيجة التي يتم الحصول عليها من خلال فهم العالم المحيط وأشياءه. وفي أبسط المواقف تعتبر المعرفة بمثابة بيان للحقائق ووصفها.

يقدم باحثو الذكاء الاصطناعي تعريفات أكثر تحديدًا للمعرفة.

"المعرفة هي قوانين مجال الموضوع (المبادئ، الروابط، القوانين)، التي يتم الحصول عليها نتيجة للأنشطة العملية والخبرة المهنية، مما يسمح للمتخصصين بوضع وحل المشكلات في هذا المجال."

"المعرفة هي بيانات جيدة التنظيم، أو بيانات حول البيانات، أو البيانات الوصفية."

"المعرفة هي معلومات رسمية يتم الإشارة إليها أو استخدامها في عملية الاستدلال المنطقي."

في مجال أنظمة الذكاء الاصطناعي وهندسة المعرفة، يرتبط تعريف المعرفة بالاستدلال المنطقي: فالمعرفة هي المعلومات التي على أساسها تنفذ عملية الاستدلال المنطقي، أي: المعرفة هي المعلومات التي يتم على أساسها تنفيذ عملية الاستدلال المنطقي. وبناء على هذه المعلومات يمكن استخلاص استنتاجات مختلفة من البيانات المتوفرة في النظام باستخدام الاستدلال المنطقي. تسمح لك آلية الاستدلال بربط الأجزاء الفردية معًا، ثم استخلاص استنتاج بناءً على هذا التسلسل من الأجزاء ذات الصلة.

المعرفة هي معلومات رسمية يتم الإشارة إليها أو استخدامها في عملية الاستدلال المنطقي (الشكل 5.1).

أرز. 5.1. عملية الاستدلال في IS

ونعني بالمعرفة مجموعة من الحقائق والقواعد. مفهوم القاعدة التي تمثل قطعة من المعرفة له الشكل:

لو<условие>الذي - التي<действие>.

وهذا التعريف هو حالة خاصة من التعريف السابق.

ومع ذلك، فمن المسلم به أن السمات النوعية المميزة للمعرفة ترجع إلى وجود فرص كبيرة في اتجاه هيكلة وترابط الوحدات المكونة، وقابلية تفسيرها، ووجود المقاييس، والسلامة الوظيفية، والنشاط.

هناك العديد من تصنيفات المعرفة. كقاعدة عامة، بمساعدة التصنيفات، يتم تنظيم المعرفة بمجالات موضوعية محددة. على المستوى المجرد من الاعتبار، يمكننا التحدث عن الخصائص التي يتم من خلالها تقسيم المعرفة، وليس عن التصنيفات. بطبيعتها، يمكن تقسيم المعرفة إلى تصريحية وإجرائية.

المعرفة التقريرية هي وصف للحقائق والظواهر، وتسجل وجود أو عدم وجود مثل هذه الحقائق، وتتضمن أيضًا أوصاف الروابط والأنماط الأساسية التي تتضمنها هذه الحقائق والظواهر.

المعرفة الإجرائية هي وصف للإجراءات الممكنة عند التلاعب بالحقائق والظواهر لتحقيق الأهداف المقصودة.

لوصف المعرفة على المستوى المجرد، تم تطوير لغات خاصة - لغات وصف المعرفة. وتنقسم هذه اللغات أيضًا إلى لغات إجرائية وتعريفية. جميع لغات وصف المعرفة الموجهة نحو استخدام أجهزة الكمبيوتر ذات الهندسة المعمارية التقليدية لفون نيومان هي لغات إجرائية. يعد تطوير اللغات التصريحية الملائمة لتمثيل المعرفة مشكلة ملحة اليوم.

وفقا لطريقة اكتساب المعرفة، يمكن تقسيمها إلى حقائق واستدلالات (قواعد تسمح لك بالاختيار في حالة عدم وجود مبرر نظري دقيق). تشير الفئة الأولى من المعرفة عادةً إلى الظروف المعروفة في مجال موضوع معين. تعتمد الفئة الثانية من المعرفة على الخبرة الخاصة للخبير الذي يعمل في مجال موضوعي محدد، والتي تراكمت نتيجة لسنوات عديدة من الممارسة.

بناءً على نوع التمثيل، تنقسم المعرفة إلى حقائق وقواعد. الحقائق هي معرفة من النوع "A is A"؛ وهذه المعرفة نموذجية لقواعد البيانات ونماذج الشبكات. القواعد أو المنتجات هي معرفة من النوع "IF A, THEN B".

بالإضافة إلى الحقائق والقواعد، هناك أيضًا المعرفة الفوقية - المعرفة بالمعرفة. وهي ضرورية لإدارة المعرفة وللتنظيم الفعال لإجراءات الاستدلال المنطقي.

إن شكل تمثيل المعرفة له تأثير كبير على خصائص نظم المعلومات المعلوماتية. قواعد المعرفة هي نماذج للمعرفة الإنسانية. ومع ذلك، فإن كل المعرفة التي يستخدمها الشخص في عملية حل المشكلات المعقدة لا يمكن نمذجةها. لذلك، في الأنظمة الذكية، من الضروري فصل المعرفة بوضوح إلى تلك التي يُقصد معالجتها بواسطة الكمبيوتر والمعرفة التي يستخدمها البشر. من الواضح أنه من أجل حل المهام المعقدة، يجب أن يكون لقاعدة المعرفة حجم كبير بما فيه الكفاية، وبالتالي تنشأ حتما مشاكل في إدارة قاعدة البيانات هذه. ولذلك، عند اختيار نموذج تمثيل المعرفة، ينبغي أن تؤخذ في الاعتبار عوامل مثل توحيد التمثيل وسهولة الفهم. يؤدي تجانس العرض إلى تبسيط آلية إدارة المعرفة. تعد سهولة الفهم أمرًا مهمًا لمستخدمي الأنظمة الذكية والخبراء الذين تم تضمين معرفتهم في نظام المعلومات. إذا كان من الصعب فهم شكل تمثيل المعرفة، فإن عمليات اكتساب المعرفة وتفسيرها تصبح أكثر تعقيدًا. تجدر الإشارة إلى أن تلبية هذه المتطلبات في وقت واحد أمر صعب للغاية، خاصة في الأنظمة الكبيرة حيث يصبح التمثيل الهيكلي للمعرفة أمرًا لا مفر منه.

يطرح حل مشكلات هندسة المعرفة مشكلة تحويل المعلومات الواردة من الخبراء في شكل حقائق وقواعد لاستخدامها إلى شكل يمكن تنفيذه بفعالية من خلال المعالجة الآلية لهذه المعلومات. ولهذا الغرض، تم إنشاء نماذج مختلفة لتمثيل المعرفة واستخدامها في الأنظمة الحالية.

تشمل النماذج الكلاسيكية لتمثيل المعرفة نماذج الشبكة المنطقية والإنتاجية والإطارية والدلالية.

كل نموذج له لغة تمثيل المعرفة الخاصة به. ومع ذلك، من الناحية العملية، نادرا ما يكون من الممكن الإدارة في إطار نموذج واحد عند تطوير نظام معلومات المعلومات، باستثناء أبسط الحالات، لذلك يتبين أن تمثيل المعرفة معقد. بالإضافة إلى التمثيل المدمج باستخدام نماذج مختلفة، عادة ما يتم استخدام أدوات خاصة لتعكس سمات المعرفة المحددة حول مجال الموضوع، بالإضافة إلى طرق مختلفة لإزالة ومراعاة الغموض وعدم اكتمال المعرفة.

المفهوم والبنية والتصنيف وخصائص الأنظمة الذكية.

يسمى النظام ذكياً إذا قام بثلاث وظائف أساسية:

1. تمثيل ومعالجة المعرفة.

2. الاستدلال.

3. الاتصالات.

مستخدم

قاعدة معارف الآليات الوظيفية

المعرفة الهيكلية - المعرفة حول بيئة التشغيل. ما وراء المعرفة هو معرفة خصائص المعرفة.

1. الكيمياء الحيوية (كل ما يتعلق بالدماغ)؛

2. الاتجاه العملي البرمجي (كتابة البرامج التي تحل محل الوظائف).

1. النهج المحلي (المهمة): لكل مهمة هناك برامج خاصة تحقق نتائج ليست أسوأ من نتائج الشخص.

2. النهج المنهجي القائم على المعرفة – إنشاء أدوات التشغيل الآلي، وإنشاء البرامج نفسها.

3. مدخل باستخدام أسلوب البرمجة الإجرائية – إنشاء الخوارزميات باللغات الطبيعية.

الأقسام الرئيسية لل IIT:

1. إدارة المعرفة.

2. اللغات الرسمية ودلالاتها.

3. دلالات الكم.

4. النمذجة المعرفية.

5. أنظمة دعم القرار المتقاربة (المتقاربة).

6. الخوارزميات الجينية التطورية.

7. الشبكات العصبية.

8. خوارزميات النمل والمناعة.

9. الأنظمة الخبيرة.

10. المجموعات والحسابات الغامضة.

11. المنطق غير الرتيب.

12. الأنظمة النشطة متعددة الوكلاء.

13. التواصل والترجمة باللغة الطبيعية.

14. التعرف على الأنماط ولعب الشطرنج.

خصائص مجالات المشكلات التي يكون فيها استخدام نظم المعلومات ضروريًا:

1. جودة وكفاءة اتخاذ القرار.

2. أهداف غير واضحة.

3. السلوك الفوضوي والمتقلب والكمي للبيئة.

4. تعدد العوامل التي تحل محل بعضها البعض.

5. ضعف الشكليات.

6. التفرد (عدم النمطية) للموقف.

7. الكمون (إخفاء) المعلومات.

8. الانحراف في تنفيذ الخطط، وكذلك أهمية التصرفات الصغيرة.

9. المنطق المتناقض للقرارات.

عدم الاستقرار، قلة التركيز، البيئة الفوضوية

مفهوم البيانات والمعلومات والمعرفة. خصائص المعرفة واختلافها عن البيانات.

المعلومات هي:

· أي معلومات يتم تلقيها ونقلها وتخزينها بواسطة مصادر مختلفة؛

· هذه هي مجموعة المعلومات الكاملة حول العالم من حولنا، حول جميع أنواع العمليات التي تحدث فيه والتي يمكن أن تدركها الكائنات الحية والآلات الإلكترونية وأنظمة المعلومات الأخرى؛

· هذه معلومات مهمة عن شيء ما، عندما يكون شكل عرضها معلومات أيضًا، أي أن لها وظيفة تنسيق وفقًا لطبيعتها الخاصة؛

· هذا كل ما يمكن أن يضاف إلى معرفتنا وفرضياتنا.

البيانات هي معلومات ذات طبيعة واقعية تصف الأشياء والعمليات والظواهر في مجال الموضوع، بالإضافة إلى خصائصها. في عمليات المعالجة الحاسوبية، تمر البيانات بمراحل التحول التالية:

· الشكل الأولي لوجود البيانات (نتائج الملاحظات والقياسات، والجداول، والكتب المرجعية، والرسوم البيانية، والرسوم البيانية، وما إلى ذلك)؛

· العرض بلغات خاصة لأوصاف البيانات المعدة لإدخال ومعالجة البيانات المصدر في الكمبيوتر؛

· قواعد البيانات الخاصة بوسائل تخزين الكمبيوتر.

المعرفة - في نظرية الذكاء الاصطناعي والنظم الخبيرة - هي مجموعة من المعلومات وقواعد الاستدلال (من الفرد أو المجتمع أو نظام الذكاء الاصطناعي) حول العالم، وخصائص الأشياء، وأنماط العمليات والظواهر، وكذلك كقواعد استخدامها في اتخاذ القرار. والفرق الرئيسي بين المعرفة والبيانات هو هيكلها ونشاطها؛ ويمكن أن يصبح ظهور حقائق جديدة في قاعدة البيانات أو إنشاء اتصالات جديدة مصدرا للتغييرات في عملية صنع القرار.

من أجل وضع المعرفة في نظام المعلومات، يجب أن يتم تمثيلها من خلال هياكل بيانات معينة تتوافق مع البيئة المختارة لتطوير نظام ذكي. لذلك، عند تطوير نظام المعلومات، يتم أولاً تجميع المعرفة وتقديمها، وفي هذه المرحلة تكون المشاركة البشرية مطلوبة، ومن ثم يتم تمثيل المعرفة بواسطة هياكل بيانات معينة ملائمة للتخزين والمعالجة في الكمبيوتر.

توجد معرفة الملكية الفكرية في الأشكال التالية:

· المعرفة الأولية (القواعد المستمدة من الخبرة العملية، والتبعيات الرياضية والتجريبية التي تعكس الروابط المتبادلة بين الحقائق؛ والأنماط والاتجاهات التي تصف التغيرات في الحقائق مع مرور الوقت؛ والوظائف، والرسوم البيانية، والرسوم البيانية، وما إلى ذلك)؛

· وصف المعرفة الأولية عن طريق نموذج تمثيل المعرفة المختار (العديد من الصيغ المنطقية أو قواعد الإنتاج، والشبكة الدلالية، والتسلسل الهرمي للإطارات، وما إلى ذلك)؛

· تمثيل المعرفة من خلال هياكل البيانات المعدة للتخزين والمعالجة على الكمبيوتر.

· قواعد المعرفة حول وسائط تخزين الكمبيوتر.

المعرفة فئة أكثر تعقيدًا مقارنة بالبيانات. لا تصف المعرفة الحقائق الفردية فحسب، بل تصف أيضًا العلاقات بينها، ولهذا السبب تسمى المعرفة أحيانًا بالبيانات المنظمة. المعرفة هي نتيجة النشاط العقلي للإنسان الذي يهدف إلى تعميم خبرته المكتسبة نتيجة للنشاط العملي.

يتم الحصول على المعرفة نتيجة لتطبيق طرق معالجة معينة على البيانات المصدر وربط الإجراءات الخارجية.

البيانات + إجراءات المعالجة = المعلومات

المعلومات + إجراءات المعالجة = المعرفة

السمة المميزة للمعرفة هي أنها غير موجودة في النظام المصدر. تنشأ المعرفة نتيجة مقارنة وحدات المعلومات وإيجاد التناقضات بينها وحلها، أي: المعرفة نشطة؛ ظهورها أو نقصها يؤدي إلى تنفيذ أعمال معينة أو ظهور معرفة جديدة. تختلف المعرفة عن البيانات من خلال امتلاكها للخصائص التالية.

خصائص المعرفة (من المحاضرات):

· إمكانية التفسير الداخلي (بيانات + بيانات الطريقة). المنهجية - البيانات المنظمة التي تمثل خصائص الكيانات الموصوفة لأغراض تحديدها والبحث عنها وتقييمها وإدارتها

· توفر الاتصالات (الداخلية والخارجية) وبنية الاتصالات

· إمكانية القياس (تقييم العلاقة بين وحدات المعلومات) – كمياً

· توافر المقاييس الدلالية (وسيلة لتقييم وحدات المعلومات ذات الطابع الرسمي السيئ)

· وجود النشاط (عدم الاكتمال وعدم الدقة يشجعهم على التطور والتجديد).

تصنيف المعرفة

معرفة- شكل من أشكال الوجود وتنظيم نتائج النشاط المعرفي البشري. تساعد المعرفة الأشخاص على تنظيم أنشطتهم بشكل عقلاني وحل المشكلات المختلفة التي تنشأ في هذه العملية.

معرفة(في نظرية الذكاء الاصطناعي والنظم الخبيرة) - مجموعة من المعلومات وقواعد الاستدلال (من فرد أو مجتمع أو نظام ذكاء اصطناعي) حول العالم، وخصائص الأشياء، وأنماط العمليات والظواهر، وكذلك قواعد استخدامها في اتخاذ القرار.

والفرق الرئيسي بين المعرفة والبيانات هو هيكلها ونشاطها؛ ويمكن أن يصبح ظهور حقائق جديدة في قاعدة البيانات أو إنشاء اتصالات جديدة مصدرا للتغييرات في عملية صنع القرار.

هناك أنواع مختلفة من المعرفة:

علمي،

خارج العلمية،

عادي-عملي (عادي ، الفطرة السليمة) ،

حدسي،

الدينية، الخ.

المعرفة العملية اليومية غير منهجية وغير مثبتة وغير مكتوبة. المعرفة العادية هي بمثابة أساس توجه الإنسان في العالم من حوله، وأساس سلوكه اليومي وبصيرته، ولكنها تحتوي عادة على أخطاء وتناقضات. تتميز المعرفة العلمية القائمة على العقلانية بالموضوعية والعالمية، وتدعي أنها صالحة عالميًا. وتتمثل مهمتها في وصف وشرح والتنبؤ بعملية وظاهرة الواقع. المعرفة اللاعلمية تنتجها جماعة فكرية معينة وفق قواعد ومعايير تختلف عن تلك العقلانية، ولها مصادرها ووسائلها الخاصة للمعرفة.

تصنيف المعرفة

أنا بطبيعتها.المعرفة يمكن أن تكون تصريحيو إجرائي.

المعرفة التقريريةتحتوي فقط على فكرة عن بنية مفاهيم معينة. هذه المعرفة قريبة من البيانات والحقائق. على سبيل المثال: مؤسسة التعليم العالي هي مجموعة من الكليات، وكل كلية بدورها هي مجموعة من الأقسام. إجرائيةالمعرفة ذات طبيعة نشطة. يحددون أفكارًا حول وسائل وطرق الحصول على المعرفة الجديدة واختبار المعرفة. هذه أنواع مختلفة من الخوارزميات. على سبيل المثال: أسلوب العصف الذهني لإيجاد أفكار جديدة.

ثانيا. حسب الدرجة العلمية.المعرفة يمكن أن تكون علميو خارج العلمية.المعرفة العلمية يمكن أن تكون:

1) التجريبية (على أساس الخبرة أو الملاحظة)؛

2) نظري (بناءً على تحليل النماذج المجردة والقياسات والرسوم البيانية التي تعكس هيكل وطبيعة العمليات، أي تعميم البيانات التجريبية).

المعرفة غير العلمية يمكن أن تكون:

 المعرفة شبه العلمية - تعاليم أو أفكار حول الظواهر التي لا يكون تفسيرها مقنعًا من وجهة نظر المعايير العلمية.

 العلم الزائف – استغلال التخمينات والأحكام المسبقة عمدا.

 شبه علمية - يبحثون عن مؤيدين وأتباع، معتمدين على أساليب العنف والإكراه. تزدهر المعرفة شبه العلمية، كقاعدة عامة، في ظروف العلوم الهرمية الصارمة، حيث يكون انتقاد من هم في السلطة مستحيلا، حيث يتجلى النظام الأيديولوجي بشكل صارم. (في تاريخ روسيا، فترات "انتصار شبه العلم" معروفة جيدًا: الليسينكوية، والإصلاحية، وما إلى ذلك).

 مناهض للعلم - باعتباره أفكارًا طوباوية ومشوهة عمدًا حول الواقع.

 العلوم الزائفة - تمثل نشاطًا فكريًا يتكهن بمجموعة من النظريات الشائعة (قصص عن رواد الفضاء القدماء، وعن بيج فوت، وعن وحش بحيرة لوخ نيس)

 العملي اليومي - تقديم المعلومات الأساسية عن الطبيعة والواقع المحيط. تشمل المعرفة العادية الفطرة السليمة والعلامات والتنويرات والوصفات والخبرة الشخصية والتقاليد. وعلى الرغم من أنها تسجل الحقيقة، إلا أنها تفعل ذلك بشكل غير منهجي وبدون أدلة.

 شخصي – يعتمد على قدرات موضوع معين وعلى خصائص نشاطه المعرفي الفكري. المعرفة الجماعية صالحة بشكل عام (عبر شخصي)، وتفترض وجود مفاهيم وأساليب وتقنيات وقواعد البناء المشتركة في النظام بأكمله. ثالثا. حسب الموقع

تسليط الضوء شخصي(ضمنية، مخفية، غير رسمية بعد) المعرفة و إضفاء الطابع الرسمي(صريح) المعرفة.

المعرفة الضمنية– معرفة الأشخاص التي لم يتم إضفاء الطابع الرسمي عليها بعد ولا يمكن نقلها إلى أشخاص آخرين.

إضفاء الطابع الرسميفي بعض المعرفة اللغوية (الصريحة):

 المعرفة في الوثائق.

 المعرفة على الأقراص المدمجة.

 معرفة أجهزة الكمبيوتر الشخصية.

 المعرفة بالإنترنت.

 المعرفة في قواعد المعرفة.

 المعرفة في النظم الخبيرة، المستخرجة من المعرفة الضمنية للخبراء البشريين.

لا تزال الخصائص المميزة للمعرفة موضع شك في الفلسفة. وفقًا لمعظم المفكرين، لكي يعتبر شيء ما معرفة، يجب أن تتوفر فيه ثلاثة معايير:

أ) التأكيد،

ب) أن يكون صحيحا،

ج) جدير بالثقة.

معلومات ذات صله.

النقاط الأساسية

1. في الحياة اليومية، غالبًا ما يستخدم الناس مصطلح "المعلومات"، ويضعون فيه معنى بسيطًا - "الرسالة". عندما يقولون: "ليس لدينا معلومات كافية"، "أنا أعطي معلومات!"، "هذه معلومات علمية"، فإن مصطلح "المعلومات" يعني بشكل حدسي مجموعة واسعة إلى حد ما من المعاني: "مجموعة المعرفة"، " "البيانات"، "المفاهيم"، "العروض التقديمية"، "الأخبار"، "المعلومات".

لا توجد صياغة علمية مقبولة بشكل عام لمصطلح "المعلومات" حتى الآن. وتعاني الخيارات المقترحة من عدم الاكتمال، وفي كثير من الأحيان، من الغموض وعدم الدقة. في هذه الحالة، من المعتاد في العلم بناء تعريف من خلال سرد ووصف خصائص كائن أو ظاهرة.

دعونا ننظر في الخصائص الأساسية للمعلومات. كتعريف أولي وعملي، سنأخذ التعريف الأكثر شيوعًا: المعلومات هي أي معلومات (1). هنا تعتبر كلمتي "معلومات" و"معلومات" مترادفتين. ومع ذلك، هناك الكثير من المواقف التي لا توفر فيها المعلومات معلومات. وهكذا، A. P. تشيخوف في قصة "معلم الأدب" يضع في فم البطل، المعلم إيبوليت إيبوليتوفيتش، عبارة أصبحت رمزا للتفاهة التواصلية: "يتدفق نهر الفولغا إلى بحر قزوين، والخيول تأكل الشوفان والقش. " " هذه المعلومات صحيحة، لكنها لا تحتوي على معلومات. نقطة مهمةفي فهم جوهر الظاهرة قيد الدراسة: هذه الرسالة لا تحتوي على معلومات، بل تحتوي على حقيقة معروفة.

ليست كل المعلومات مفيدة، ولكن فقط تلك التي تحمل شيئًا مهمًا وجديدًا وقيمًا للمتلقي. إن متلقي الرسالة هو الذي يقرر ما إذا كان سيعتبر الرسالة مفيدة أم لا. وبالنظر إلى ما سبق يمكننا توضيح الصيغة السابقة: المعلومات هي المعلومات التي إما أن تكون لها أهمية (قيمة) بالنسبة للمتلقي أو تكتسبها (2). ولنوضح عدداً من المواقف:

توجد المعلومات في ظروف معينة، وهي مرتبطة بها، وهناك مصدر للمعلومات، وكائن مخبر يمكنه نشر بعض المعلومات؛

المعلومات لها قيمة غير متساوية من وجهة نظر المستخدمين الذين يتلقونها؛

يقوم متلقي المعلومات بالاختيار، وتقسيمها إلى معلوماتية وعديمة الفائدة (وهذا الأخير يسمى الضوضاء).

دائمًا ما تكون المعلومات في التواصل البشري منطقية، بناءً على الفجوة المعرفية بين المتحدثين.

يجب أن يفهم أخصائي العلاقات العامة أو الصحفي أن رسالته لن يُنظر إليها على أنها إعلامية إلا عندما تكون ذات صلة أو تقدم الحقائق بطريقة جديدة وتثير الاهتمام بشكل كبير.

من المشروع الحديث عن القيمة الذاتية للمعلومات. لن ينظر جميع الأشخاص إلى نفس المعلومات على أنها ذات معنى بالنسبة لهم. تعتبر المعلومات حول سعر صرف العملات العالمية ذات قيمة كبيرة (معلوماتية) لرجل الأعمال، ولمالك العملة، ولكن أولئك الذين لا يشاركون في معاملات الصرف الأجنبي سوف يعاملونها بشكل غير مبال. ترتبط المعلومات وظيفيًا بأهداف المتلقي. في الفهم العادي، يرتبط وصول الرسالة بأحداث معينة. هي الأحداث التي تكون مصدر الرسالة التي تحتوي أو لا تحتوي على معلومات.

تلعب عملية تبادل المعلومات دورًا مهمًا في حياة أي مخلوق. تعد القدرة على نقل أو تلقي المعلومات بالمعنى الأوسع معيارًا للحياة. يتم اكتشاف رسالة حول التغيرات في ظروف بيئة الوجود من قبل كائن حي على أنها مواتية أو خطيرة، وتتطلب ردود فعل معينة. إن مفهوم المعلومات شامل للغاية لدرجة أن بعض العلماء يدرجونه في تعريف الحياة، على سبيل المثال N. Wiener.

تشارك المعلومات في أعمال التواصل مع العالم الخارجي. التواصل هو اتصال وتبادل المعلومات.

وبالتالي فإن الاتصال والمعلومات والحيوية هي مفاهيم لنفس الدائرة.

خاصية أخرى للمعلومات. بعد أن فقدت حداثتها، تختفي المعلومات. نحن لا نعيد قراءة الكتاب التمهيدي، لأن كل ما فيه معروف وغير مفيد

ومن هنا بعض الاستنتاجات الأولية:

المعلومات غير معروفة، غير مؤكدة،

تختفي المعلومات الذاتية بعد أن يدركها المستخدم.

يرتبط عدم اليقين ومحتوى المعلومات بعلاقات رياضية: كلما زاد عدم اليقين، كلما كانت الرسالة أكثر إفادة.

إذن فالمعلومات لها خاصيتان متناقضتان:

هذه كمية معينة من البيانات الموجودة بشكل موضوعي ومستقل ويمكن قياسها (على سبيل المثال، البيانات الموجودة في الكمبيوتر؛ الحجم، عدد الأحرف المطبوعة في الكتاب)؛

يتم تحديد قيمة المعلومات وفائدتها من خلال حقيقة أنها ستكون مفهومة للناس وستكون قادرة على توسيع معرفتهم وتوضيحها. ولذلك، فإن تقييم "محتوى المعلومات" لبيانات محددة هو أمر ذاتي؛ يعتمد ذلك على مقدار المعرفة لدى فرد معين. إنها حقيقة أن النسبة 2 × 2 = 4 هي اكتشاف حقيقي لطالب الصف الأول، ولكن بعد فترة تصبح هذه المعلومات شائعة بالنسبة له.

في القرن 20th فيما يتعلق بتطور المعرفة العلمية، تعمق مفهوم المعلومات بشكل كبير. بدأ يُنظر إلى المعلومات على أنها شيء مستقل في إطار علم جديد، وهو علم التحكم الآلي، الذي يدرس عمليات الإدارة. يثبت علم التحكم الآلي أن المعلومات تشارك في عمليات التحكم وتطوير أي أنظمة (كائنات حية أو أجهزة آلية) تضمن الاستقرار والبقاء. واستنادا إلى الأفكار السيبرانية الأصلية، يحاول الفلاسفة تقديم مبرر واسع لوجهات نظرهم حول خصائص المعلومات كفئة فلسفية. في العلوم الفلسفية، ظهرت فكرتان رائدتان تشرحان بطرق مختلفة خصائص المعلومات وخصائصها.

أتباع مدرسة واحدة (B.V. Biryukov، I.B. Novnk، A.D. Ursul وآخرون) يعتبرون المعلومات ملكية لأي أشياء مادية. وفقا لأتباع هذا الاتجاه (يطلق عليهم أحيانا سمات ستام و)، يمكن استخراج المعلومات من أي كائن مادي ذو طبيعة حية وغير حية. تعتبر المادة بمثابة مستودع "للمعلومات الميتة". المعلومات واردة بموضوعية، ولكن في الهاوية الخفية. كجزء من الأشياء الطبيعية، هناك دائمًا بنية معينة (مجموعة من الأجزاء، عندما تؤخذ الروابط بين الأجزاء المكونة بالضرورة في الاعتبار)، والتي يمكن التعرف عليها. لذلك تسمى هذه المعلومات مخفية وهيكلية (أحيانًا ذات صلة). فقط المراقب، الشخص، يمكنه استخراج المعلومات. يقوم بمعالجتها وترميزها وإعادة ترميزها لنقل المعلومات من كائن إلى موضوع. لذا فإن المعلومات جزء من المعرفة يستخدم بشكل فعال وهادف (3).

يكمن معنى النشاط في التفاعل المباشر أو غير المباشر (على سبيل المثال، من خلال الاتصال بين الأشخاص في التواصل، وما إلى ذلك) مع موضوع المعرفة. تصبح المعلومات مطلوبة فقط في حالة وجود كائن ذكي، متلقي للمعلومات، قادر على فهم محتوى الرسالة المخزنة. يتم تحديث المعلومات عندما يظهر موضوع معرفي مفكر، ويؤثر على مستقبلات حواسه، ويسبب ردود الفعل المناسبة، واتخاذ القرار، ويشارك في إدارة السلوك. هذه العملية (استخراج المعلومات) فردية. على سبيل المثال، يعجب الفنان بدرجة خاصة في لون عيون الجليسة، ويرى الطبيب علامات مرض خطير في نفس درجات لون العين.

قبل الاستمرار في النظر في قضايا إدارة المعرفة، من المهم تحديد المفاهيم الأساسية لهذا المجال: "البيانات"، "المعلومات"، "المعرفة".

تقدم الأدبيات المتعلقة بإدارة المعرفة طرقًا مختلفة لتفسيرها. دون التظاهر بإجراء تحليل واسع النطاق، سنحاول تحديد بعض النقاط المهمة.

تحت بياناتيتم فهم الملاحظات والأرقام والكلمات والأصوات والصور غير المرتبة. هذه مجموعة من العوامل الموضوعية المنفصلة حول الأحداث. علاوة على ذلك، في السياق التنظيمي، يتم تفسير البيانات على أنها سجلات منظمة لأعمال النشاط. تقوم المنظمات عادةً بتخزين البيانات في أنظمة المعلومات التي تأتي إليها من مختلف الأقسام والخدمات.

عندما يتم تنظيم البيانات، وترتيبها، وتجميعها، وتصنيفها، فإنها تصبح كذلك معلومة. يتم تفسيرها على أنها مجموعة من البيانات مرتبة لغرض محدد يعطيها معنى.

رسالة- هذا هو النص والبيانات الرقمية والصور والصوت والرسومات والجداول وما إلى ذلك.

ذكاء- مرادف عمليا لمفهوم "الرسائل". غالبًا ما تكون ذات طبيعة منزلية.

معرفةيتم تفسيرها على أنها معلومات جاهزة للاستخدام الإنتاجي وفعالة ومجهزة بالمعنى. إنها مجموعة من الخبرات الرسمية والقيم والمعلومات السياقية وفهم الخبراء التي تشكل الأساس لتقييم ودمج التجارب والمعلومات الجديدة. يتم تشكيلها وتطبيقها في أذهان الناس، وفي المنظمات غالبًا ما يتم تكريسها ليس فقط في المستندات والمستودعات، ولكن أيضًا في الإجراءات التنظيمية والعمليات وطرق القيام بالأشياء والمعايير.

يقدم الجدول تعريفات مختلفة للمعرفة بناءً على مراجعة الأدبيات.

تؤكد معظم التعاريف التي تمت مناقشتها على أن المعرفة هي مفهوم أوسع وأعمق وأكثر ثراء مقارنة بالمعلومات. إنهم يمثلون اتصال سلس بين عناصر مختلفة - الخبرة والقيم والمعلومات وفهم الخبراء- والمتغيرة باستمرار؛ هم بديهيون. إنها سمة مميزة للناس وهي جزء لا يتجزأ من جوهر الإنسان مع عدم القدرة على التنبؤ بها.